智慧医疗的发展趋势范文1
关键词：智慧医疗；物联网；物联健康
Abstract:The development of smart health applications is still predominately in the government domain and is limited by skills shortage and a lack of standards. As smart health applications become more commonplace, demand for terminals will increase and comprehensive interconnection will be necessary. In this paper, we suggest that the goal of such applications is to allow every user to benefit from collaborative, coordinated, and intelligent health services. A smart health industry will include governments, medical service providers, pharmaceutical companies, and equipment manufacturers.
Key words:smart health; Internet of things; interactive health
智慧医疗作为生命科学和信息技术交叉学科，为用户提供了医疗健康互动服务保障，逐渐成为未来生活必不可少的一部分。在近年的智慧医疗的应用推广中突显出政府主导性、规模有限性、标准性缺乏等特点，同时也展现出巨大市场潜力和未来应用推广的发展趋势。
1 智慧医疗概念及业务形式
智慧医疗是一门新兴学科，也是一门交叉学科，融合了生命科学和信息技术。智慧医疗的关键技术是现代医学和通信技术的重要组成部分。智慧医疗通过打造以电子健康档案为中心的区域医疗信息平台，利用物联网相关技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到全面信息化。
目前，类似概念很多，诸如无线医疗、移动医疗、物联健康等说法，然而从以上概念的核心特征看均属于智慧医疗范畴。根据信息互动主体不同，智慧医疗的业务范围大体分为智慧医院服务、区域医疗交互服务、社区/家庭自助健康监护服务、智能远程急救服务。
1.1 智慧医院服务
智慧医院服务主要指在医院范围内部展开的智能化业务，一方面有方便患者的智能化服务，如患者无线定位、患者智能输液、智能导医等(如图1所示为患者智能输液的业务流程，在药品配发、输液耗材配发、人药匹配上均自动化实现)；另一方面有方便医护人员的智能化服务，如防盗、视频监控、一卡通、无线巡更、手术示教、护理呼叫等。此外，医院之间的远程会诊也是智慧医疗业务的重要组成部分。
在智慧医院内部信息化平台方面，各医院正在加速实施基于信息化平台、医院信息系统(HIS)的整体建设。建立以患者为中心，以优化流程为导向，以电子病历为信息单元的医疗临床信息标准化、电子化、语义化处理平台，在实现临床信息采集与存储的基础上，实现临床信息的深入利用。同时，在有资源有实力的医院逐步整合HIS，医学影像存储与传输系统(PACS、RIS)、实验室信息管理系统(LIS)、会诊系统，实现临床科研一体化以及医疗信息集成和共享交换，实现医疗临床信息的深层次利用。
在智慧医院医生所持终端方面，逐渐向智能化、便捷化发展。据Manhattan研究所预言，到2012年，81%的医生将拥有一部智能手机。然而在Manhattan研究所2011年5月的报告中展现，这一数字已经在2011年得以实现。随着终端产品的小型化及屏幕分辨率提高，移动护士站、医用Pad终端已开始在部分医院中应用[1]。
1.2 区域医疗服务
区域医疗服务信息化是以用户为中心，将公共卫生、医疗服务、疾病控制甚至包括社区自助健康服务的内容相互联系起来。该信息化服务以健康档案信息的采集、存储为基础，自动产生、分发、推送工作任务清单，为区域内各类卫生机构开展医疗卫生服务活动提供支撑。该服务作为“十二五”卫生信息化的主要组成部分，将在“十二五”医疗卫生规范中成为医疗信息化建设重点内容之一。
区域医疗服务平台是连接区域内的医疗卫生机构基本业务信息系统的数据交换和共享平台，是不同系统间进行信息整合的基础和载体。图2展示的是基于电子健康档案的区域卫生信息平台基本架构。通过该平台，将实现以电子健康档案信息的中心的妇幼保健、疾控、医疗服务等各系统的信息进行协同和共享。从业务角度看，平台可支撑多种业务，而非仅服务于特定应用层面。
1.3 家庭自助健康监护服务
健康监护业务主要直接针对个人类或家庭类客户，主要实现方式为通过手机、家庭网关或专用的通信设备，将用户使用各种健康监护仪器采集到的体征信息实时(或准实时)传输至中心监护平台，同时可与专业医师团队进行互动、交流，获取专业健康指导。实现形式多种多样，也可结合区域医疗服务信息化平台，开展全民建档及电子健康档案信息更新；也可与应急指挥联动平台结合，结合定制化手机或定位网关提供一键呼、预报警等功能。
健康监护业务根据应用场景不同可分为家庭健康监护业务、个人健康监护业务和车载急救监护业务几类，各场景对平台、网络及终端的关键技术、实现形式均有不同需求。
图3展现了健康监护业务架构，其中涵盖健康监护终端、数据传送网关、信息展现平台等终端实现环节。
2 智慧医疗应用技术特点
智慧医疗需要新一代的生命科学技术和信息技术作为支撑，才能实现全面、透彻、精准、便捷的服务。智慧医疗体系架构图如图4所示。智慧医疗在整个泛在网、物联网体系中所涉及感知层、网络层、平台层的各种关键技术。
(1)技术范围广
在智慧医疗相关技术领域涉及感知层、网络层、平台层的关键技术，针对以上介绍的几类业务场景所相关的技术包括：
・智能感知类技术，如射频标识(RFID)技术、定位技术、体征感知技术、视频识别技术等。智慧医疗中的相关数据主要从医院和用户家中各系统传出信息的传感器获取的，实现被检测对象准确的数据采集、检测、识别、控制和定位。
・信息互通类技术，如上下文感知中间件技术、电磁干扰技术、高能效传输技术等。实现用户与医疗机构、服务机构之间健康信息网络协作的数字沟通渠道，为整个医疗系统海量信息的分析挖掘提供通道基础。
・信息处理技术，如分布式计算技术、网络计算技术等，完成对各类传感器原始测报或经过预处理的数据进行综合和分析，更高层次的信息融合实现对原始信息进行特征提取，再进行综合分析和处理。
(2)技术需求个性化强
针对几类医疗健康场景采用的关键技术也各有不同特点，具有一定复杂性。
・针对智慧医院场景下环境复杂、多种终端共存、医用设备防干扰要求高等特点，医疗健康环境电磁干扰技术要求成为智慧医院场景下一个重点要求。包括临床场景下多径环境下多个移动用户及射频干扰源时对医疗设备的电磁干扰影响，目前中国联通研究院与北京邮电大学开展合作“国际科技合作项目”拟与加拿大合作针对室内电磁辐射级别的室内现场预测模型进行建模，用于蒙特利尔医院无线局域网(WLAN)环境下的电磁干扰及覆盖研究。
・无线定位技术是第三代移动通信的重要技术之一，根据医院、家庭、野战环境下实时监护需求，提出三维空间的精确定位的要求，目前业内已提出了许多室内定位技术解决方案，如ZigBee定位技术、超声波定位技术、蓝牙技术、红外线技术、射频识别技术、超宽带技术、光跟踪定位技术，以及图像分析、信标定位、计算机视觉定位技术等，以实现医护人员、病人、医疗设备等目标移动条件下的精确定位。
・高效传输技术是指充分利用不同信道的传输能力构成一个完整的传输系统，使信息得以可靠传输的技术。针对医疗健康信息传输的需要，针对医学信号处理技术，研究能够有效压缩医疗传感器数据流、医疗影像数据的新的压缩算法；针对无线传感器网络的高能效传输技术研究，涵盖传感器网络分布式协作分集传输算法，从而提高传感器节点及整个无线传感器网络的能效。
(3)技术门槛高
智慧医疗属新兴行业，但其涉及技术和研发成本偏高，在为传统医疗信息系统和设备厂商带来商机的同时，也将一些研发实力薄弱、投入资金有限的企业逐渐排挤出智慧医疗主流产品供应商。
基于以上技术分析，面向智慧医疗的一些关键技术仍不成熟，还待继续完善、研发、产品化。规模化生产和产业布局仍需投入较大研发成本，因此对企业的创新研发能力、技术基础和产品沉淀有较高的要求。
3 智慧医疗应用发展现状
智慧医疗领域在电信运营商眼中的位置正变得越来越重要。近年来，无论是中国运营商还是国际运营商，都在积极向这一领域扩张。运营商不仅将提供医疗信息化服务作为履行企业社会责任的举措，而且也将其视为新的盈利增长点。在组织结构上，全球重要电信运营商纷纷成立了专门的部门以负责医疗信息化的运营，并且还大量聘请来自医疗机构负责信息技术的高管组成咨询委员会。这对于运营商了解医疗行业需求具有重要的作用。除此之外，运营商还非常重视与产业链重点环节建立伙伴关系。在服务方面，运营商非常重视网络及安全设施的部署，这是提供医疗信息化服务的基础[2]。
2010年，运营商西班牙电信强势进军医疗信息领域，专门成立了智慧医疗业务部门。西班牙电信采取了进军电子医疗业务领域的做法。提供开发并销售基于ICT的医疗业务，包括通过移动方式提醒患者就医、适用于慢性病患者的远程监控、远程修改病历以及基于视频会议的病患咨询等。
AT&T公司最近在管理层架构中新设了一个全新的高层职位――首席医疗信息官。该举措标志着该公司已经将智慧医疗行业作为一大潜力领域进行系统开发。AT&T公司针对行业中医院、医生、公共卫生人员、纳税人等不同的主体提供了相应的解决方案。AT&T提供了包括医疗信息交换、远程医疗、安全服务、灾后恢复、统一通信、远程医疗等解决方案。
Vodafone在智慧医疗服务领域重点关注三类主体，制药公司、医疗服务机构和医疗保险提供者。Vodafone研发团队提供应用服务系统作为重点产业。医疗机构员工可通过移动终端以远程方式方便接入其应用系统，使其能够实时接入最新医疗健康数据并使用其他资源，以方便服务客户、判断产品效能、指导安全用药、提高产品和服务效率。
此外，国际几家主要的平台研发企业和服务提供商也高调介入智慧医疗行业领域。
高通公司宣布组建全资子公司――高通生命公司，将运营此前的高通无线医疗部门业务。同时还将设立规模为1亿美元的高通生命基金，由高通公司的投资集团――高通风险投资管理。高通生命公司的首项产品――无线医疗终端的2net™平台，目前已上市。旨在通过基于云的解决方案将无线医疗终端互连，以方便终端用户、他们的医疗保健服务提供者和护理者访问生物计量信息。谷歌和IBM公司在2009年即宣布，患者可以使用IBM的软件从他们的医疗设备，如血压和血糖监测的接口来传输各自的数据，并通过谷歌在线录入个人健康记录库中。
英特尔公司和通用电气公司也早在2009年建立合作关系，在智慧医疗业务领域开展深入合作。他们发起成立了康体佳健康联盟，旨在实现医疗设备和系统之间交换信息标准化。
然而，在过去的3～5年内，中国运营商的智慧医疗业务与国际方向不同，大多数地方运营商目前主要提供的是一些保健、健康提醒类信息服务，多是为用户提供疾病预防和饮食调养之类的信息推送服务或预约类服务。该类普适性的信息用户也可以通过网络免费获得，缺乏针对性，并且在服务链中多以“哑管道”提供者角色出现，介入服务深入有限，对用户的吸引力有限，仍未在医疗健康信息服务本身中产生价值。令人鼓舞的是，近来中国智慧医疗应用发展，其多数发展模式是在延承国际健康服务先进理念的同时兼顾具体国情，其经验具有借鉴价值。如何突破价格竞争“瓶颈”，积累充足且合格的专业人才，梳理优化业务流程，加强信息化建设，建立适合中国国情的智慧医疗发展模式与发展战略，已经成为决定智慧医疗产业未来命运的主要因素。
综上，目前全球智慧医疗业务发展均突显出以下共同特点：
・传统通信行业多以ICT基础业务作为智慧医疗业务切入点和业务开展基础。
・智慧医疗作为行业信息化的一种典型应用，具有行业特点强、个性化要求高特点。
・智慧医疗作为新兴行业，目前仍未形成成熟产业链，各合作伙伴正在探索未来发展模式。
4 智慧医疗应用发展趋势
通过对全球智慧医疗技术特点分析及业务现状梳理，可见智慧医疗将成为健康管理最有效的适宜技术。智慧医疗将覆盖影响个人及人群的健康因素全生命周期的过程，实现有效地利用以用户为中心的健康信息及各类医疗资源来达到最大健康效果。中国的智慧医疗产业是在中国特定的制度环境下新兴的医疗服务业态，目前仍没有形成成熟的模式可供比较和参考，在近年的发展过程中展现出政府参与度加强、应用范围广、物联健康终端需求猛增、互联互通更加全面等特点。
(1)政府参与加强
智慧医疗作为一种新兴的医疗服务业态，没有相对成熟的商业模式可供参考，目前中国还缺乏与之相匹配的法律、政策及规范，现行政策按医院审批和监管模式进行，为医疗服务机构发展带来了一些困难，对个人电子健康档案信息法律保护缺失。随着中国医疗卫生“十二五”规划出台，明确医疗信息化建设作为“四梁八柱”之一，要求利用现代化的信息手段，推动医药卫生体制改革，为百姓提供安全、有效、方便、价廉的基本卫生服务，并进一步明确“3521”工程建设要求，即建设国家、省和市州3级卫生信息平台，加强公共卫生、医疗服务、新农合、基本药物制度和综合管理等5项业务应用，建设居民电子健康档案、电子病历2个基础数据库和1个专用网络。可以预见在未来3年内，医疗主管机关将逐渐针对人群、服务范围、标准，出台相关政府监管、法律、规范，解决健康体检与健康诊疗、健康保险的结合问题[3]。
据谷歌宣布将从2012年1月1日起永久关闭个人医疗信息聚合服务Google Health，该服务的关闭反映出公共云服务的现状，也表明公众对于将个人信息存放于免费服务的意愿仍不够强烈，用户更期望政府监管下的健康信息服务。
(2)应用范围更广
随着应用系统和终端产品的逐渐成熟完善，智慧医疗的应用范围也将逐渐拓广，智慧医疗的应用范围逐渐覆盖用户全生命周期，从新生儿出生、新生儿家庭访视、儿童健康检查、预防接种、健康体检、高血压患者随访、糖尿病患者随访、重性精神疾病患者随访、老年人健康管理、健康教育等一系列活动。在国际上，IDC研究公司2011年数据显示，大约14%的美国成年人使用智慧医疗的移动医疗程序管理保健、健康和慢性病问题。中国卫生部“3521”工程明确提出重点业务系统中包括药物管理、公共卫生信息管理、新农合监管、城镇医疗保障、药品器械信息化监管、远程医疗服务、共享协作服务等，智慧医疗也将覆盖以上范围。
(3)物联健康终端需求猛增
据ABI研究公司2011年的一份研究报告中预测，2016年可佩带设备的市场需求将超过1亿台，未来将有8 000万该类设备成为健身感测器。ABI预测，在未来5年中，消费者在体育、健身以及临床上使用的心率监测器和可佩带血压计等设备将促进无线感测器的应用。蓝牙4.0等新型低功率无线技术也将与社交网络和智能手机相结合促进无线感测器的应用[4]。根据InMedica公司2010年报道，在世界范围内，远程医疗使用的家庭血糖仪、血压计、体重秤、脉动血氧计和峰值流量计等联合装置的发运量将增长到160多万台。
可见物联健康终端产品，将在未来3～5年里成为广大市民主要健康业务必不可少的一部分，尤其对于管理慢性病，尤其是慢性阻塞性肺病(COPD)、充血性心力衰竭(CHF)、高血压和糖尿病[5-6]。
以便捷化、低成本化、移动化为特征的物联网健康终端也将随着智慧医疗应用范围拓广急剧增加。
(4)医疗信息互联互通将普遍
随着中国区域医疗服务平台分阶段开始部署、搭建，未来的智慧医疗将真正实现医疗信息的互联互通。而且，预计智慧医疗将成为一个多级、多层面的数据处理平台，完成多个信息源的数据进行关联、估计和组合，实现各系统及物联网多元数据相关信息的全面加工和协同利用，最终实现医疗信息的融合。
5 结束语
通过以上分析，智慧医疗将成为未来医疗卫生信息化的主要发展趋势，其核心目标是使得每一个用户享受到协同的、协调的、智能化的医疗系统所提供的服务。从产业角度看，未来将创建一个以患者为中心、价值为基础的医疗产业链，包括政府角色，医疗服务提供机构角色，社区、药品和设备制造商角色。智慧医疗产业链如图5所示。
目前产业链各角色面向智慧医疗均有所动作，或研发平台产品，或研发芯片、或提供系统集成，或提供网络，然而远未实现针对智慧医疗信息为中心的有机产业链上下游互动，只有实现各角色协同合作，才能真正打通面向智慧医疗的智能管道，提供协同化健康服务，用户才能享受到最便捷、最放心的智慧医疗业务。
6 参考文献
[1] “感知健康 智慧医疗”战略规划报告 [R]. 2010.
[2] 郭庆婧. 运营商剑指医疗信息化 [N]. 人民邮电报, 2011-10-12.
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[4] 李建功, 赵文东,王宁, 等. 移动医疗终端呈现四大发展趋势 [J]. 通信世界, 2011(30).
[5] 贾雪琴, 包建军, 李建功. 物联网在智能心电监护上的应用 [J]. 信息通信技术, 2010(4):24-28.
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收稿日期：2012-01-12
作者简介
智慧医疗的发展趋势范文2
千亿智慧医疗市场引资本聚集
2015年3月，国务院办公厅的《关于印发全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015年-2020年）》（以下简称《纲要》）提出开展健康中国云服务计划，积极应用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新技术，推动惠及全民的健康信息服务和智慧医疗服务，推动健康大数据的应用，逐步转变服务模式。
从《纲要》的内容看，涉及智慧医疗的领域包括电子健康档案、电子病历，移动医疗，远程医疗等。但目前，智慧医疗并没有一个统一的模式，医疗器械设备、医疗信息化、可穿戴设备、移动医疗APP、医药电商等都是投资者关注的焦点。
艾媒咨询资深分析师蒋一帆对《经济》记者表示，医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化， 实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。
中投顾问研究总监郭凡礼也告诉《经济》记者，智慧医疗是信息技术、医疗技术进步的产物，代表着医疗行业未来发展的方向。“智慧医疗的内涵很丰富，其核心在于从传统医院线下模式转变到以物联网和互联网为基础的线上模式，具有信息化、智能化、创新性等多个特点。”
传统的医疗产业分为3个层次：提供医治、医药等服务的核心层；提供健康生活、健康管理以及健康服务的中间层；提供医疗保险等服务的层。清科研究中心研究总监刘跃对《经济》记者称，所谓的智慧医疗，不仅要促进各层级内部的服务效率，更要打通各层级之间的壁垒，利用技术手段、模式升级手段充分调动各细分领域的资源，使之在同一平台上实现网络互联，更好地为患者服务。
实际上医疗服务最核心的就是诊断和医疗。艾瑞咨询分析师秦泽西表示，在人工智能层面，对于既定的诊断做了一些专业化或标准化的操作，把一些诊断所需要的数据或信息收集起来做成一个数据库，“目前就移动医疗领域而言，对于用户或者医生的价值可能更多体现在医疗上的便捷，比如在线挂号、在线支付或在线会诊，但是对于一个患者来说，他真正的需求是知道自己的病症以及后续的治疗方案”。患者只需要把自己的症状输进去就可以得到一个诊断的建议或后续的治疗方案，用现在的科学技术真正在诊断和治疗上面起到作用，这才算作是智慧医疗。
在易观医疗研究总监姜昕蔚看来，智慧医疗的本质应该就是能够有效地运用技术的手段来辅助医疗行业的快速发展。
目前医药行业基本面企稳回暖，且处于政策和执行进行密集期，今年7月1日，国家发改委、卫计委等多部门就联合了《推进医疗服务价格改革意见》，提出要全面推进医疗服务价格改革，到2020年基本理顺医疗服务比价关系。7月30日，由中国医疗保健国际交流促进会、海上丝绸之路投资基金管理中心、海上丝绸之路医疗控股集团有限公司联合主办的全国布局百家精准医疗医院新闻会在北京举行，并宣布将在3年内完成全国百家精准医疗医院布局，实现国家精准医疗战略规划。
从细分领域来看，最近各大基金纷纷看好板块分化明显、行业龙头受益的医药行业，基金季报显示，二季度大消费板块环节中的生物医药板块被基金重点配置。
移动医疗成最热细分领域
智慧医疗当前还处于发展初期，未来这个市场有巨大的发展空间。根据IDC预测，到2016年底，国内医疗信息化解决方案市场规模将达到108.5亿元，未来这一市场有望超300亿元。相比医疗信息，居民的健康管理更是一个千亿元级别的市场。不仅如此，可穿戴设备也受到了投资者的热捧，据数据，在智能穿戴板块，已有52家上市公司在这一领域进行了布局。
行业发展前景广阔，深受资本市场喜爱，如果要说最受资本关注的领域，各分析人士也都有自己的看法。郭凡礼认为，当前移动医疗、可穿戴设备、远程医疗等细分领域最受资本市场关注。
蒋一帆则认为，除了移动医疗，智慧医院也比较受资本关注，“主要都集中在解决大医院人满为患，社区医院无人问津，病人就诊手续繁琐等由于医疗信息不畅带来的医疗资源分配效率不高的问题”。
除了大多专家公认的移动医疗领域，姜昕蔚和投中研究院分析师陈伟都认为远程医疗更受资本关注。
姜昕蔚表示，健康档案和电子病历更多地围绕着传统医疗开展，而传统医疗的开放性还不够，所以市场还不够大。
“因为远程医疗实施已经有过各种各样的尝试，这个领域发展到现在已经上升到一个新的高度。”陈伟给《经济》记者解释：“远程医疗其实更多地体现在远程问诊方面，远程施诊是暂时做不到的，比如颈椎拉伤，无法进行远程牵引，只能遵从医生的要求在家里操作，再比如春雨医生的做法，就是把医生搬到平台上，最早的形式就是问答。”
近两年，移动医疗的话题频繁出现在大众的视野，众多移动医疗APP也不断出现，有消息称，这一领域的市场规模也有望达到千亿元级别。
在秦泽西看来，移动医疗或互联网医疗主要有四大类；第一类是围绕医生的互联网服务，比如医生手术和学术上的工具；第二类是保健，例如女性的生理周期管理的产品；第三类是医疗服务，即在线挂号、在线问诊、在线支付，包括慢性病管理等这几个部分；第四类是药店商，目前来说，互联网医疗市场规模最主要的贡献者是医药电商。“在2015年，我国整个互联网医疗市场规模是在170亿元左右，未来并不会很快达到千亿元规模。”
而在郭凡礼看来，随着互联网的发展及人们消费习惯逐渐移动化，移动医疗市场的需求在逐渐加大，潜在市场规模可达千亿元。“我国人口基数庞大，医疗需求巨大，伴随着人口老龄化及人们医疗健康支出的增加，市场健康管理及医疗需求还将继续扩张，只要能找到适合的商业模式，解决盈利性问题，国内移动医疗市场规模将会加速扩张。”
对此，蒋一帆也认同未来市场规模潜力这一看法，“但是目前问题在于移动医疗这一块相比其他‘互联网+行业’来说，要求的服务质量门槛比较高，特别是对医疗服务质量这一块的硬性要求以及医疗资质这一块”。目前医疗资源供给仍然偏少，简单来讲，就算移动医疗APP能把信息互通效率提升到极限，而医生护士以及线下的医院等诊疗场所供给也十分紧缺，移动医疗目前还解决不了这个问题。
另外，春雨医生、好大夫等一些移动医疗APP都是针对传统医患模式中的痛点，试图借助互联网手段优化资源配置，但刘跃认为，医疗产业的推动是和医改政策息息相关的，“要进行模式上的创新就必定会诉诸于政策的改进，而这需要一个长期、持续的过程”。
医生端移动医疗成潜力股
移动医疗的市场价值毋庸置疑，它能够帮助患者更好地使用医疗产业资源，是对目前亟待解决的看病难、看病贵等医疗问题的有效解决方案之一。姜昕蔚认为，在可预见的未来，在政策条件不断开放的条件下，移动医疗的估值将进一步提升，不但有效地辅助传统医疗行业；在盈利模式、支付方式进一步成熟的条件下有机会成为颠覆传统医疗的强势力量。
从市值本身来讲，在线医疗最终做的是一个流量导入，很难在互联网上完成诊疗的所有步骤，陈伟表示，可以完成的前置步骤的价值还是需要市场来论证的。“总体来说，移动医疗的价值还是存在的，有比较长期的发展空间，从现在的医患关系和实际的医疗资源供给来看，的确是需要通过互联网医疗来消除信息不对称，同时加强匹配效率。”
除此之外，易观分析认为，中国移动医疗市场正在呈现多垂直细分领域发展态势，根据2016年1月中国移动医疗细分领域活跃用户数量统计数据显示，服务医生的医疗学术类APP用户活跃度最高。那么，该领域在智慧医疗市场又占多大空间呢？
和其他行业的移动化一样，移动医疗也存在两个方向，一个是面向医疗服务需求者，另一个则是面向医疗服务供给者，所以类似杏仁医生等医生平台也是移动医疗必不可少的一个部分。郭凡礼表示，未来随着政策进一步放开、医生资源整合加速，医生平台将会取得突破，参照其他行业的经验，医生平台在智慧医疗市场空间占比将不会低于20%。
“医生端从空间上来讲不会大，就像打车平台一样，空间大的必然是用户端，对于移动医疗来说就是患者端，但是这并不意味着其价值不够。”蒋一帆给记者这样说道，“因为医生端是极为重要甚至说不能或缺的医疗服务提供方，做好医生端的服务，减轻医生工作量才能集聚大量优质的医生资源从而最终在患者端的竞争中占据优势”。
目前移动医疗医生端应用品类包括患者管理类、科研交流类和教学培训类3类，其中科研交流和教学培训类APP瞄准医生科研需求，为医生提供医疗类内容；而围绕患者管理展开业务的患者管理类APP多旨在围绕医生需求探索医生技能提升、医患关系交流和新政策下的医生品牌树立等环节的产业链价值。
随着社会与产业的发展，医患关系也越来越趋向于消费者关系，无论是有求医需求的患者端还是提供医务服务的医生端，都希望能够有更好的匹配需求，提升双方的满意度。刘跃表示，医生资源是强烈依附于医疗机构的，因此对医生端的需求挖掘及改善势必要建立在对医疗机构乃至医疗体系的深刻了解，才能够真正挖掘行业深层的本质，从根本上解决痛点。
医生端服务正在成为移动医疗重要的组成部分，因为医生资源在整个移动医疗中的重要性和医生职业的特殊性，医生平台在过去的几个季度中成长速度很快。姜昕蔚认为，医生平台用户粘性高、痛点明确、产业链转化价值高、专业性强，未来将成为移动医疗产业中重要的垂直细分之一。
记者从陈伟的表述中了解到，医生诊疗平台这个领域要结合当地医疗的实际政策，比如深圳切实放开了医生只能就职于一个医院的政策，对于这样的地区医生诊疗平台或私人化约诊就有很大的提升空间和发展价值，而在其他一些相对保守的城市比如上海，它的价值就得不到很好的体现。
2016年并购整合趋势下的谨慎选择
从目前发展趋势来看，2016年被认为是移动医疗的“洗牌”之年，在此情况下，投资者或投资机构又该如何布局呢？
从移动医疗的领域来讲，是有着巨大市场空间的，而在这一领域内，究竟是选择技术创新还是模式创新，是需要企业或者投资机构根据自身的基因以及优势来综合衡量的。刘跃表示，传统医疗产业的痛点很多，很多方面都亟待改进升级，但由于与政策的绑定性较强，这个“洗牌”过程不会是在一个时间段内突然爆发的，而是会随着创新者的不断论证而逐渐演变的。“资金投资者应对该领域的政策风险、技术风险、市场风险等有着充分的警觉意识。”
在经过前几年的野蛮发展后，移动医疗行业环境已经发生改变，随着互联网流量时代结束、资本投资态度转变、行业竞争加剧，移动医疗并购也呈加速态势，释放出“洗牌”信号。对于投资者而言，郭凡礼认为应该尽量选择团队可靠、商业模式清晰的对象进行投资，警惕运营不善、政策缩紧带来的风险。
蒋一帆则认为移动医疗已经开始显露并购整合的趋势，仅两年内，获得资本支持的优质企业，本身已经掌握了更多的优质资源，也许移动医疗企业的上市已经不远了。“建议还是要从医院端着手，要做长期投资的打算，短期盈利变现比较困难。”
他还表示，在今年，优质项目与企业将会获得资本的青睐进一步抢占市场与用户资源，然而，在今年下半年同样会有一批匆忙入局的，在技术、运营和对医疗方面存在短板的公司因无法融资而淘汰出局，正如前两年热闹的打车软件大战以及美食APP大战一样，留下来的不是财大气粗的就是本身产品足够接“地气”，明确地洞察到市场生存法则。“需要规避的除了医疗行业的政策风险之外，对于那些用户获取成本过高或者说自身并无特色，主要靠砸钱吸引无效、低粘性用户的领域应该远离。”
智慧医疗的发展趋势范文3
>> 物联网在医疗物资管理中的应用 物联网中的智能医疗应用 浅析物联网在医疗设备管理中的应用 分析物联网在医疗设备管理中的应用 物联网技术在医疗质量管理中的应用研究 物联网行业中的智能医疗应用 医疗物联网的应用优势 物联网在智慧医疗系统建设中的应用思考 物联网、云计算、大数据在医疗健康中的应用 物联网在智慧医疗系统建设中的应用 物联网技术在医疗信息化中的应用和展望 物联网技术在垃圾焚烧中的应用 5S管理法在普通病区医疗垃圾收集管理中的应用 互联网技术在医疗设备管理中的应用 浅论物联网技术在医疗机构的应用 刍议物联网技术在医疗领域的应用现况 浅谈物联网技术在智能医疗上的应用趋势 物联网在医疗卫生领域中的应用 物联网技术在医疗领域中实施远程监护的应用研究 物联网技术在医疗护理当中的应用分析 常见问题解答 当前所在位置：？fr=aladdin.
[2]http：///link？url=yOUl9bs-0fcUVkSCPHBlYpJZrUGkkDlUnnGjx0yIwnZM54cMGpeV68Imq1DeNMdEn7PSENwsWTRAAl0Vq2z7C_.
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智慧医疗的发展趋势范文4
科技发展到今天，人工智能使一切曾经的不可能发展成为可能，以前所有的生物体都通过自然选择进化，如今我们已经可以通过数据分析、机器深度学习、优选基因，开始人类疾病的救治。
耶路撒冷希伯来大学的历史系教授、《人类简史》作者赫拉利说，人工智能（AI）是人类历史上一场非常重要的革命，在生物学上也是一场非常重要的革命，会影响我们的生命和地球。在过去几十年中，很多东西并没有实质性改变，但现在，可能接下来的几代人会有一个很大的变化，因为我们有了人工智能。
在今后一二十年里，人工智能医生能够替代人类医生吗？赫拉利认为，今天 AI 也在学习，并能和人类做得一样好，甚至比人类做得更好。当然，这一切也没那么简单。不是说明天一早所有的医生都会被人工智能取代，我们将遇到一些法律和技术问题，这会对人工智能医生产生很多的阻碍。我们要去解决这些问题，而且要一次性解决。
但是人工智能，它到底能为人类医疗做什么？毋庸置疑，在沃森医生的案例中，现场医生都是业界翘楚，依据的是多年积累的丰富临床经验，沃森医生依据的则是搜索全球范围内相关病例的数据分析。也就是说，沃森依赖的是未到现场的所有与该病症相关的、全球有经验医生的分享案例之分析依据，用不到10秒就列出了与业界顶级专家一样的详细诊疗方案，其强大的记忆力和超快的反应力，及不知疲倦的学习能力，是任何一个人类医生所无法拥有的。
在全球，大数据与创新产品、互联网、移动互联网、物联网的融合已成趋势，并已进入实质发展应用阶段。在中国，由于中央政府不断出台相关扶持政策积极推动，正在开启一个全新的智能医疗时代。但业界专家提醒，当前必须关注的一个重要问题是，中国应该拥有自己的精准治疗、智慧健康技术，而不是全盘引进使用他国经验技术。纵观这30年，中国医院超过90%的医疗设备都来自国外，这意味着超过90%的诊疗技术其实都依赖国外。今后30年，中国应该从拒绝医疗依赖、拒绝技术依赖、抢占医疗技术国际标准话语权做起。这一点，沃森医生给了我们一个启发。
中华医学会科学普及分会主任委员、武警总医院急救医学中心主任、博士生导师王立祥教授，及中国人民大学大数据统计实验室主任、2018流数据库国际标准制定者、柏睿数据科技有限公司董事长兼CTO刘睿民对相关问题，都有自己的一些看法。
王立祥教授作为《2016中国心肺复苏专家共识》标准与指南的制定者、中国腹部心肺复苏的创始者及中华精准健康传播理念提出者，对如何促进精准医疗、精准数据、精准健康融合发展，他形象地比喻三者为“乘舟、架桥、达岸”的“^河说”：即精准医疗是方法手段（喻为“舟”），精准数据是基石路径（喻为“桥”），精准健康是目的目标（喻为“岸”）；他强调三者组合、整合、融合，将促进人工智能精准健康的发展。
刘睿民是29年来中国首度在国际标准委员会独立提出技术提案并获通过的大数据领域、流数据库标准的制定者，曾任多家世界级跨国IT公司大中国区及亚太高管，回国前在硅谷Tandem公司师从图灵奖大神级得主Jim Gray，共同参与过国际最有影响力的数据库核心技术Tandem NonStop SQL/MP的内核编写。刘睿民最著名的观点是：大数据时代国家竞争发展优势，就是对海量数据进行实时分析，让数据变成有价值的产品服务于社会。作为工信部的国际专家、国际数据库标准的主笔专家、分布式流数据库国际专利的拥有者，刘睿民代表中国代表团提交的大数据技术提案，获得了国际标准化委员会全会决议通过。该提案的通过，说明中国核心大数据基础技术的发展正在赶超国际水平。
智能医疗靠大数据说话
该如何看待中国目前的医疗大数据应用趋势？
王立祥：目前，一部分人是看清了医疗大数据的发展“趋势”，一部分人是顺应了医疗大数据的发展“形势”，一部分人是把握了医疗大数据的发展“运势”；我认为对于医疗大数据而言，我们不只是“算数”，而要“识数”，最终要落实到“用数”上。当前尤应引导人们在“运”作成“势”上下功夫，要明白“猪不到风口上，永远也飞不起来”的道理。
需要引起关注的问题是什么？
王立祥：面对我国医疗界的一些现象，比如大多医学指南照搬国外，应足以引起我们的深度思考。借鉴学习国外的先进理论与技术是必要的，但一定要结合中国的人种与民族、地域与环境、习惯与习性等特点，利用我国医学大数据的优势，制定出具有中国特色自主创新的标准与指南。再比如在评估学术成果时，参照学习国际标准是无可厚非的，但如果一个国家的学术观点和学术成果由SCI认定，那么很有可能一场针对这个国家的“医学战争”的序幕已经拉开（这30年医院>90%的医疗设备都是国外的，实则“医疗依赖”已形成），这对于拥有全球四分之一人口的大国尤应警醒。吁响应号令“将论文写在祖国的大地上”，这后30年绝不可再形成“健康依赖”！在激烈的不见硝烟的战争中，真正的核心技术市场换不来，花钱买不到，只有拥有强大的自主创新和颠覆能力，才能把国人健康的未来发展命脉牢牢地掌握在自己的手中。
国务院从国家层面推动医疗大数据的发展，从去年6月开始至今已有半年，这一领域现况如何？
王立祥：政府从国家层面运筹帷幄，一批有识之士在此领域积极探索尝试，进行了卓有成效的工作。比如在我国医疗资源相对匮乏的背景下，建立预防疾病全覆盖网络，为全国的亚健康人群提供卓有成效的健康指导；运用医疗大数据促进了现有医疗体制、模式与手段的变革，尤其在疾病的辅助诊疗及预防保健方面，发挥了重要作用。
你是建议设立全国医疗健康网络信息平台，建立全国人口的健康档案数据库吗？
王立祥：这些都应逐步实施构建，充分发掘利用医学大数据的资源，建立全国医疗健康网络的平台及健康档案数据库，是全面建设小康社会的重要举措。比如我们最近颁布的《2016中国心肺复苏专家共识》标准与指南，倡导对于心脏骤停前的患者，利用医疗健康网络信息平台的人口健康档案数据库，落实“预识、预警、预防”的“三预”防针，以达到未病先治，防患未然，起死回生之目的；以此为配套的专业技术和产品研发就需要紧扣这一时代的主旋律。
打造医疗健康立体数据库
医疗大数据方面需要怎样的产品与技术突破？
王立祥：第一，需要专业的医疗大数据立体分析师，他们要懂得“算数、识数、用数”，建立专业的培训机构，逐步实施持证上岗，为智慧医疗与健康服务；第二，需要树立精准大数据立体观，大数据有长度、宽度和高度，我们一定要全方位立体地构建；第三，需要创造研发大数据的立体产品，用大数据技术紧贴医学，打造有标准带动、有核心技术支持、有行业准入的核心大数据医疗健康产品。
宏观政策方面，还需要怎样的推动？
王立祥：中央政府有了关于推动医疗大数据应用的战略规划，但要真正落实，还要真正建立一套行之有效的医疗大数据应用网络体系。需要政策上给予大数据及医疗行业融合的引导和鼓励，需要鼓励一批真正有核心技术、最好能有争夺国际标准话语权实力的大数据企业，进入医疗行业，而不是使之成为炒作概念的土壤，当然这需要几方面的支持：
首先，需要一批优秀的复合型人才来参与这项事业，比如健康数据分析师、健康数据监护师等。他们必须通过资格认证，才能准入。相关政府部门、专业学会，都应尽快展开这一重要环节的认证工作。其次，需要有相应的平台为基础。这个平台的建立必须三结合：政府牵头建立健康智慧社区、精准健康城市，引进有实力、有技术的企业做产业支撑，使大数据支撑的精准健康成为支撑国民健康发展的大事业。第三，需要将上述几方面形成链环。因此必须政府牵头，不仅需要给予相应的政策支持，必要时还应释放政府资源予以支撑。
最后，必须有一个核心技术支撑的重要医疗健康产品。比如智能医生，像“沃森”一样的大数据分析治疗机器人，再结合我国海量的数据标本、博大精深的医学理论和广泛的临床经验，并与能解决海量数据、实时分析并能快速出结论的大数据公司联手，尽快形成学科、学术理论实践体系，未来很可能中国医疗界将领先世界一步，且在医疗界是极具战略意义的关键一步。
中国医疗大数据应用将有何独特之处？
王立祥：通常我们从医学角度阐述某个问题，必须做海量实验以确保理论的安全性。对西方医学标准和医疗技术从依赖，借鉴，到基本自主，“自主中国智造”是中国医疗大数据应用的一个重要目标。谁掌握标准谁就是游戏规则的制定者，我们中国医学博大精深，大数据时代，从数据拥有量级上，我们排在全球前列，现在就需要行业的精准分析技术，做出拥有自己特色的医疗规范、产品。
关于医疗大数据的分类共享，全体系的输入，现在最需要技术界做些什么？最需要医学界做些什么？
王立祥：现在的确很需要打造医疗健康立体数据系统。尤其是急诊救治部门，经常遇到的情况是，重症患者或突发急症患者来了，但陪护家人却说不清楚患者病情，患者自己也失去了表述能力，医生也对患者病史不了解。如果之前有各种健康稻莅镏医生，则救治过程会顺畅许多。所以，医疗健康立体数据系统的建立，就相当于将医生救治患者的阵地前移，会提高救治的成功率。
机器精准算法医疗是大趋势
在产品技术研发方面，目前有何新进展？
刘睿民：智慧医疗所需要的医疗机器人，它和普通机器人一样，其构造中有接受器，可以从人体温度、血压、血糖、心脏监控腕表，检测器、测步仪、运动装置实时抓取数据的变化值，也就是大家理解的各类健康数据。在人体运动的过程中，各类仪表会不断刷新数据，医疗机器人则会主动或被动抓取上述数据，并分析这些不断变化的数据，通过实时深度学习在网络空间翻阅查询全球最权威的医学杂志、教科书，以及各种与疾病救治相关的信息。我们都知道人体是个协调工作的精密系统，他的生活环境、生活习惯、成长背景、基因传承都有关联，过去医生只针对单个病患诊治，头疼医头，脚疼医脚，现在则可以预知患者可能的病患，提前加以防治。因此，可以通过可穿戴设备，或其他实时跟踪个体生命体征的产品，即时获取患者的身体数据变化。如医疗界和科技界能联手研制，将使智慧城市、智慧社区做到精准健康、智慧医疗，这应该是老龄化社会来临前解决健康就医问题的最佳方案。
如果能够把血氧保护、脉搏、心率、气味的综合监测功能，加入到可穿戴医疗设备中，再综合可穿戴数据实时上传到医疗机构健康云上，就可以持续监控广大人群的生命体征，并关联这些人群在各级医疗机构的检测数据，让相关数据在医疗云端数据库中可及时查询到，这将具有非凡的预防医疗和健康维护的价值。
大数据处理技术如何为推进精准医疗服务提供技术支撑？
刘睿民：大数据正在衍生出人工智能和深度学习，这无非是在大数据基础上的更深入研究，和基于更大量数据的迅速读取、分析及矫正，以做出最准确判断。这些数据现在分散在各个领域，只要整合起来，就可以成为我们健康生活的最有力保障。
人工医疗将由机器精准算法医疗替代，人的经验将变成固化的机器算法和属性标签，这是一个大趋势。标签越多，医疗就越精准，最后变成固化在机器里的经验。未来，医生更可基于机器已有的经验，更进一步提供人工医疗服务。当那些大医院长期积累的医疗经验，变成机器深度学习和人工智能，通过云端数据库，可以为社区医院所用。当医疗经验变成标准，社区医生只需照做即可。我们的专家经验，就可以通过机器医生普惠到大众，这应该就是真正意义上的普惠医疗。
从商业角度看，医疗大数据是否有非常大的投资空间？
智慧医疗的发展趋势范文5
关键词：老龄化 互联网+ 智慧健康养老 产业运营模式
一、发展智慧健康养老产业的必要性
中国老龄产业发展报告（2014） 表明，到2050年，中国老年人口将达到4.8亿，成为世界上老年人口最多的国家。《中国智能养老产业发展报告（2015）》指出老年群体的服务需求呈现新的特点：精神文化服务需求逐渐提升；对健康康复服务的需求越来越凸显；对服务便捷性的要求不断提高。传统养老无法满足新的需求，不足之处逐渐显现。2015年7月，《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》提出新型的互联网智慧健康养老产业，智慧养老成为大势所趋。
二、智慧健康养老产业运营模式探究――“互联网+物联网+养老产业”
我国修订后的老年人权益保障法对家庭养老重新定位，将“老年人养老主要依靠家庭”修改为“老年人养老以居家为基础”。本文旨在通过对以政府为主导，以互联网为凭借，以社区为依托，以保险和医疗体系为辅助的智慧健康养老模式的探索，实现老人“安养―乐活―善终”的生活目标。
智慧健康养老产业内主体包括：居家养老信息化平台、政府机构、企业（养老服务企业、智能终端制造企业与第三方投资企业）和社区养老服务站，图1为我们对智慧健康养老产业结构的设想。
本文提出的智慧健康养老产业运营模式如下：
（一）政府机构+第三方企业+居家养老信息化平台
第三方企业借助政府提供的政策与场地支持，投入资金为社区养老服务站提供基础设施、工作人员及运营经费。我们鼓励企业承担社会责任，支持国家智慧健康养老产业的发展；同时，智慧健康养老产业在我国拥有广泛的受众市场，投资企业不仅可以提高企业口碑，而且随着智慧健康养老产业的不断发展与完善，自身资本也会得到良性循环。
（二）老人/子女+居家养老信息化平台+养老服务企业+社区养老服务站
养老服务企业通过居家养老信息化平台的业务受理子系统与平台进行信息对接，根据需求为老人提供相应上门服务。目前养老服务企业主要提供专业医疗护理、心理护理、康复护理和普通的家政服务。养老服务企业在招聘工作人员时，要严格审核其职业资格，并进行系统的培训，保证专业素养和服务质量。社区养老服务站通过对老人和子女的回访，监督服务质量，形成良好的竞争淘汰机制。
（三）老人+居家养老信息化平台+医疗机构+保险公司（针对健康险险种）
居家养老信息化平台通过对老人身体健康状况的实时监测，建立并管理老人的健康档案。首先，平台与当地医疗机构建立健康档案共享机制，当老人就诊时，医护人员可根据其健康档案对老人的病情有一定了解，及时开展急救措施。医疗机构提供的电子病历也应在平台上共享，确保档案的实时更新。其次，平台应与保险公司建立有限度的信息共享机制，保险公司可利用大数据对老人的健康状况进行科学评估，设计出适合的保险产品，降低出险率。再次，医疗机构与保险公司也需建立有限的信息共享机制，医疗机构向保险公司提供参险老人的电子病历，保险公司报销医疗费用。平台、医疗机构、保险公司三者之间建立的信息共享机制，不仅让老人/子女不必东奔西走，还简化偿保手续，保证偿保的及时性。
（四）老人/子女+居家养老信息化平台+智能终端制造商
基于老人/子女提出的服务需求，平台向智能终端制造企业提出功能需求，企业据此设计出智能终端产品提供给老人，让老人享受智能化和多元化的服务。例如作为老人普遍需要的一键呼救功能，老人/子女可向平台提出服务诉求，平台管理人员进行公开招标，中标企业制造一键呼叫终端满足老人的需求。随着服务需求的不断提出，老人由养老产业中服务的被动接收方变为主动提出方。
三、智慧健康养老产业发展面临的挑战
（一）产业结构内主体缺乏参与积极性
企业的目标是利润最大化，而智慧健康养老产业在发展初期，盈利模式尚不完善。因此，产业结构内主体缺乏参与的积极性，影响产业链扩张与持续发展。
（二）老龄智能家居配套设施不完善
老龄智能家居的配套设施不完善，往往“不好装”、“装了不会用”、“用也用不久”。智能家居的智能硬件、智能软件、智能服务没有与老年人的居住环境衔接配套，成为常态化的一部分。
（三）信息共享机制带来的信息安全隐患
智慧健康养老产业中的信息共享机制带来潜在的信息安全隐患。其一，养老服务企业、医疗机构和保险公司可能将老人信息用于商业用途；其二，信息共享机制的不完善给不法分子可乘之机，威胁老人信息安全。
（四）跨界融合人才匮乏
产业内传统主体如提供养老服务的企业、医疗机构、保险公司等缺少既具备良好的行业内专业技能又通晓互联网思维的跨界融合人才，人才的匮乏势必会阻碍产业的创新发展。
四、关于智慧健康养老产业发展的政策建议
（一）运用PPP模式，将社会资本引进智慧健康养老产业
2015年9月，财政部公布第二批PPP（政府和社会资本合作）示范项目206个，其中养老项目10个。PPP的发展，缓解财政资金压力，提升养老服务质量，社会资本也可以通过参与示范项目扩大知名度、把握先机、抢占市场。
（二）完善老龄智能家居的配套设施
政府加强老龄智能家居的基础设施建设，实现智能家居的普及，并配备专业人员指导老人使用，使其成为老人的“健康管家”，并且对智能家居的使用情况进行实时追踪，根据反馈意见提高服务水平。
（三）建立完善的信息安全监督管理机制
政府加强信息安全立法工作，建立行业网络安全态势季度研判、互联网新技术新业务安全风险监测通报等机制，形成安全监管合力，保证居家养老信息化平台的高效、安全运作，强有力地保障老人的隐私安全。
（四）大力培养跨界融合人才
社区养老服务站和养老服务企业要对工作人员进行资质审核与相关培训，使其具备互联网知识与医疗护理技能，在为老人提供服务时，及时发现老人的潜在健康风险并采取相应措施。
智慧健康老产业不仅是促进经济发展的重要引擎，更是解决我国养老问题的一把钥匙，为实现“老有所养、老有所乐、老有所医、老有所为”开辟崭新的路径，探究其完善的运营模式是必由之路。
参考文献：
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智慧医疗的发展趋势范文6
“近几年，随着物联网、人工智能、大数据、基因测序等技术的快速发展，信息技术与医学高度融合的时代即将到来。可以预见，健康医疗将迎来重大变革。”京东方健康服务事业群首席执行官冯强表示。
全球有20-40%的医疗费用支出被浪费
日前，中国国务院办公厅正式《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局。但面对海量的医疗大数据，如何应用和转化，却存在重重难题。
惠普企业服务集团事业部总经理谢泉彬表示，目前，医疗行业在全球和中国都有很大的发展。然而，相比其他行业，无论是制造业、金融还是电信等行业，医疗体系的信息化、业务流程的优化都存在着很大的问题。
“全球仍然有20-40%的医疗费用支出是被浪费的，医疗支出中有75%是花费在慢性病的管理和治疗上。而慢性病可以通过基因和数据分析提早检测出来，并通过改变个人的健康管理方式，得到预防和控制。所以，这方面的费用未来是可以节省下来的。”谢泉彬称。
谢泉彬介绍，在国外的医疗服务体系中，其中英国和日本有全福利制度，而美国是通过商业医疗保险支付的医疗制度，但是无论发展中国家还是如同英美日等发达国家都面临着同样的问题，没有一种医疗体系是完美的。
“医疗行业存在着跟其他行业完全不同的特点，它没有电信、金融等行业本身的信息化集成度、标准度和可共享使用的方式。医疗行业是非标准化和个性化的，比如我和我的同事都感冒了，由于我们的经历不同、病史不同、过敏源也不同，所以我们就可能会用不同的药和不同的疗程。”谢泉彬认为，医疗与其他行业最大的不同就是医疗是一个非标准化和个性化的诊疗过程，这是医疗本身在预防和费用控制中的一个难题。
谢泉彬指出，目前医疗行业的信息化和标准化程度较差。他以银行为例：“我们可以通过工商银行查询用户其他银行的账户，也可以进行转账、汇款。而在医疗行业中，电子病例目前并无法在两家不同的医院实现共享。”
谢泉彬说，在医院体系中需要有数据集成、标准化的数据架构，如何在不同的医联体中共享完整的医疗影像图层，组织医联体或者跨区域的医疗信息共享是未来医疗服务的努力方向。
“软硬结合”是医疗行业的发展趋势
“虽然现在大数据炒得火热，但在医卫生大数据方面，还仅仅是个开始。”深圳卫计委医学信息中心主任林德南指出，尽管医疗大数据本身的基础建设还处于初始阶段，医疗大数据的开放是必然的趋势。
“数据开放有利于激发深化医药卫生体制改革的动力和活力，提升医疗健康服务的效率和质量，扩大资源供给，不断满足人民群众多层次、多样化的健康需求，有利于培育新的业态和经济增长点。”林德南说。
如何开放和利用医疗大数据，林德南认为，政企合作，共建共享，是可行的模式。“政府的专业团队提出大数据研究方向，包括建模的基本理论，和大数据挖掘分析公司合作，两者缺一不可。”
“未来，以传感、显示、人工智能、大数据、基因等技术为支撑，信息感知将更加连续、更加微观，分析判断将更加快速、更加准确，预防治疗将更加个性化、创伤会更小。”冯强认为，信息技术与医学高度融合时代的显著特征是精准和智能。
“目前，诸多医院正在采用数字化的手段来提高医院的运营效率。”京东方健康服务事业群首席医疗官张伟表示，医院创新是把大数据、人工智能引入医院体系中，从而提高整体的运营质量，建立一个以患者为中心的高效运营的精细化管理体系。
在这样的背景下，京东方提出了软硬融合、应用整合和服务化转型的事业战略，整合传统医疗与智慧系统，使半导体、显示、传感、人工智能、大数据，与医学和生命科技相结合，跨界创新，发展信息医学、移动医学和再生医学，为人们提供更为便捷、高效的智慧健康服务。
“中国医疗大数据应用还是一片蓝海，数据结构化的难题也是企业的机会。”杭州数睿（MDQ）联合创始人、董事长高远介绍，初创于美国圣地亚哥的MDQ（Med Data Quest）去年进入中国，目前已经融资1000多万美元，主要致力于临床结构系统，通过自然语言处理、人工智能以及大数据分析处理，把病历变成一个可供医生参考的临床决策系统。
高远透露，目前，MDQ已经与中国几家医院开展合作，比如在北京安贞医院，通过对心血管疾病的治疗方式对比分析，找出最佳治疗方案。
“现在各个单位、各个机构都在做大数据，但是如何让大数据共享、串起这些数据孤岛，是下一步推动精准医疗、智慧医疗的关键。”高远称。
谢泉彬表示，通过大数据的方式把所有信息整合起来，精准的判断医学费用的情况、业务运营的情况，这是医疗信息化的发展趋势，软硬结合的医疗服务能够为整个医疗系统的可持续运营提供一个有力的支撑。
可穿戴设备是大数据医疗的成功实践
Dignity Health首席战略官Gregg介绍，当前，中国、美国等很多国家都面临着同样的问题，就是人口结构在发生变化，这给很多系统提出了挑战，包括政府、医疗系统等等。全球的医疗体系正在迅速扩张，在亚洲、西欧以及中非等地，国家政策也在发生着一些变更。
“中国的技术越来越发达，医疗体系越来越先进，病人也在随之增多，现在医疗行业应该考虑的问题是如何在病人离院之后也能照顾好他们。”Gregg称，可穿戴设备就是大数据医疗的一个成功实践。
“针对健康医疗的可穿戴装备是一个医疗结合大数据服务人们健康的极佳方式。”高向东称，目前实现于人身上的可穿戴装备基本上从医疗到健康，到体育、安保、军事以及各个领域，都有相应的可穿戴装备的产品缩影，实现这样的产品自然需要一定的技术基础。
高向东认为，可穿戴装备未来的主要应用领域或关键市场，首先就是医疗健康，通过服装上的装备帮助人们获取数据。
“医学的根本，就是治未病。在人们没有生病的时候，通过健康监测来揭示和预测身体机能的改变。同时，能够实现一个在家看护的目的。”高向东说。
高向东介绍，之前有一位滑雪运动员的膝关节受了伤，在康复锻炼中使用了可穿戴设备。在训练过程中，可以明显看到他的双边肌电强度是不平衡的，他的康复教练和医生就可以有目的地帮助他去做相应的评估和评价，来帮助他更有针对性的进行复健训练，使得他能够更早的回归赛场。还有就是中老年人的长期监护，可穿戴设备可以进行长期的心电数据采集，并通过云端发射到远处的医疗机构进行评估，也能够通过肌电监测来预测他的跌倒。
