中小企业信息化建设的特征范文1
【关键词】吉林省；中小企业；信息化建设
一、现状调查
以问卷调查的方式，问卷自2012年7月至9月发放，共计300份，有效问卷166份。（1）吉林省中小企业信息化发展行业性特征分析。吉林省中小企业信息化投资，从改革开放以来呈现上升趋势，在2011年其信息化普及程度，已经高达95%，信息化进入快速增长阶段，这有利于促进中小企业信息化发展。
由表显示，吉林省信息化发展，首先是优势、特色行业信息化发展突出，其主要集中于汽车制造、石化化工以及医药等行业，而一些电力、燃气生产和供应业、交通运输业和住宿餐饮业的信息化程度较低，这就直接说明了，其中小企业行业化信息发展不平衡特征。（2）信息化方位性建设特征分析。就其调查发现，吉林省中小企业信息开发一般集中于购买软件、定制开发和简单应用领域，其中购买软件比例高达40%，而自主性开发以及合作开发比例较低，其共同所占比例小于20%，这就说明中小企业的信息化质量关键在于外力。而信息化主要应用于个人办公以及财务管理上，其中基层活动占到18.2%，中高层管理占到52%左右，这就在一定程度上制约了技术性活动的开展。从这些内容，我们看出，信息化企业内部建设出现不平衡，关键在于基础管理缓解的薄弱，基础数据不完善，人才匮乏，不重视实际咨询以及政府方面的关注程度不够。
二、加强中小企业信息化建设的对策
（1）提高企业管理者的信息化管理认识。企业管理者的观念，直接影响着信息化管理程度，这就要求管理者正确认识企业信息化建设。企业内部管理具有业务流程繁琐、管理规模大的特点，这就要求信息化管理进行环节性深入，具体到位的进行企业信息管理，实现信息化管理细致化、精细化；信息化管理是伴随企业发展进行的，并且是作用于企业的长远性发展，这就要求在实施过程全面化、长久化、持续化。（2）构建吉林省中小企业信息服务平台。以政府为基本力量，加强各个政府部门以及相关机制的协作与支持，建立健全各项服务机制，以动态化、信息化以及数据性的信息服务来支持中小企业信息化建设。（3）吉林省中小企业信息化建设整体性与行业性相统一。不仅要对企业整体进行信息化建设，而且要落实在企业内部行业之中，以突出优势资源，发挥地域行业优势为基本出发点，并对一些辅行业，生活用品行业以及金融、房产业等进行相应信息建设，以优化企业内部信息化结构。（4）加强科学管理，促进信息化深入应用。吉林省政府要在各个中小企业中适时进行信息化管理培训，以参观学习的方式，展开中小企业间的交流与合作，推广先进的管理制度以及管理方式，重点推进汽车、石化、生物等公共技术服务平台建设，发挥先进管理企业的先锋作用。
据调查显示，吉林省中小企业信息化建设存在行业性、区域性以及过程性等差距，其行业内部信息化实施力度以及完整度仍存在缺陷，这就很大程度上制约了中小企业的持续化发展，针对其问题，我们提出一点基本性的策略，如提高管理者认识，加强科化学管理，加强政府支持等，同时，要实现吉林省中小企业信息化实施，还要加强社会各部门之间的协作，提升中小企业信息人才素质。
参 考 文 献
[1]王旺青.浅析我国中小企业的信息化建设[J].科技信息（科学教研）.2007（24）
中小企业信息化建设的特征范文2
一、传统金融服务工作背景下小微企业融资信用建设存在的问题
小微企业是当前我国经济发展十分重要的组成要素，并且也是活跃市场，保证人均就业率的主力，可以推动国民经济更好更快的发展。小微企业的发展和市场经济发展有直接关系。但是从近年来的情况来看，小微企业做出的贡献和其享受到的服务并不成正比，并且很少有小微企业可以获取国有金融机构贷款，这一情况严重影响当前小微企业的正常发展，并且已经成为抑制国家经济发展的主要因素。
（一）小微企业征信以及日常问题
小微企业的生产规模比较小、经营风险也相对比较高，所以在资金筹措的时候会遇到来自于各方面的困难。首先，小微企业融资难度比较大，因为小微企业信息真实性比较差，所以银行信贷业务风险很难控制，而信息的准确性是控制风险的主要前提条件之一。小微企业的灵活性强，但是财务制度不够健全，也没有专业财务工作人员帮助企业完成各项财务工作，很容易影响财务信息的真实性。如果不能获取真实的小微企业财务信息，很难对其信息等级进行评估，所以也难以发放贷款，影响小微企业的正常信贷。
信用体系建设缺少相应的保障制度，已经成为阻碍小微企业贷款的主要因素。国内还没有出台完善的信用法规以及征信管理工作条例。国务院法制办出台了2次征求意见稿，但是并没有正式出台相关规定。各地区目前正在执行的政策大部分都是地方出台的一些信用体系建设内容，并且在建设意见以及建设文件等方面，也是几乎空白状态的。人民银行正在使用的征信系统建设工作模式中，也对征信市场监督管理以及信用信息采集等方面的内容赋予了明确的规定，这使相关工作人员在履行日常工作职责时，必须大力支持小微企业信用体系建设，并提供对应信息。
如果信息征集双方并没有从根本上认识到体系建设工作存在的弊端，可能会导致人民银行在主持信息征集的时候，缺少目的性和认知度。大部分的小微企业管理人员都没有认识到该方面存在的问题，认为可以通过信贷机制的影响，来提升金融机构信贷效果。信用体系对贷款并产生不了任何实质性的帮助，也不能帮助工作人员更好的进行信用信息征集，反而会暴露出一些其余方面的问题。所以在面对信用信息征集的时候，必须要配合。但是通过调查实际工作开展情况发现，许多企业提供的信息都是虚假信息，而且负责构建信息数据库的基层金融征信机构也没有采用科学化的方式来采集小微企业的征信信息存在许多不信任问题。这部分征信机构认为小微企业的整体经营时间比较短，所以不论是企业信息披露还是企业信息数据，都存在不真实的情况。这些问题都在严重影响放贷工作的正常开展。同时这些工作部门对小微企业信用体系的积极性也不高，很容易影响工作开展效率。
经常出现各种形式的信息割据，当前我国基层金融征信部门机构对小微企业的信用进行考评，主要参考的信息是商业银行以及工商银行方面提供的考核指标以及信息。税务部门等政府管理部门，可以让部门自成系统，通过条块分割等形式对信息进行处理。这种标准是不统一的，信息重点也是不同的。不同信息源单位不论是从信息的层面进行考虑还是从部门利益的角度进行考虑，都在通过垄断的形式来处理自身的信息，不让其余部门分享，这也导致了信息不能流通于其余部门，构成了信息孤岛效应，导致信息共享渠道堵塞。如果出现信息资源分散的情况，很有可能是因为基层金融征信机构还没有得到相关部门的认可，所以在法律层面上缺少协调与约束，这种情况会严重影响信息数据采集以及信息数据更新效率，使其难以做到及时准确。
小微企业的企业信用评估难度比较大，因为当前国内尚不存在根据不同小微企业自身特点进行设计的综合性评价体系，并且加上小微企业自身管理工作开展情况并不规范，所以不论是法人治理结构还是财务管理制度都是不健全的，并没有按照企业会计准则以及公司法等方面的内容来调整自身工作模式，甚至基本会计账本和报表都准备的不够齐全，导致信息披露工作开展规范性不能满足要求。大部分的企业都没有按照要求提供专业化会计师审计财务报表形式，所以经常会出现一些财务信息失真的问题，这些问题会导致企业出现资料缺失。如果没有聘请专业工作人员来收集资料，并对资料进行整理、归档，则企业的核心信用信息评价是不能满足基本工作需求的。按照信息征集标准来采集相关数据，并通过评估的形式对小微企业征信情况进行分析，很难得出正确的小微企业信用情况。
（二）商业银行问题
国家根据社会经济发展情况，出台了许多针对小微企业的金融服务政策，并且从意见发表以来，各部位以及相关部门也开始响应国家号召。但是因为国内金融体系高度集中以及被垄断的时间比较长，所以传统银行金融服务管理工作体系与当前小微企业的实际情况存在较大的差距，导致大部分的银行很难处理小微企业融资问题。银行的征信成本比较高，针对银行的情况来看，如果放出相同等级贷款，不论放出到何种企业，所获取的效益基本上是相同的。但是银行想要收集数百个小微企业资料，难度必然会超过收集一个大企业资料，而且小微企业的经营风险也比较大，传统信贷技术对信息收集机制的局限性比较明显，以及信息滞后等问题，都会影响工作的正常开展。除此之外，工作人员还缺少前瞻性信息收集能力，对订单信息的真实情况以及贷款信息的真实情况没有全面的了解和认识，所以作为银行来说，很少会先考虑小微企业的贷款。银行的专业技术落后，也已经成为影响银行对小微企业贷款的主要因素。因为专业技术比较落后，所以商业银行内部并没有根据小微企业的情况来设立一些专门的风险控制形式、信用担保形式以及小微企业信用评价模式，缺少对应的处理技术，导致工作人员很难客观的对小微企业进行评价。
二、互联网金融背景视角下小微企业信用体系建设的对策建议
小微企业的经营模式通常情况下都是小本生意，与大型的企业相比，资产额度是比较小的，所以很难获取银行抵押认可。所以我国传统金融机构所使用的担保、资产抵押等形式难以在小微企业中使用，并且小微企业的日常经营时积攒下来的信用等级也很难体现在工作上，导致小微企业可以从金融机构中获取的贷款量逐渐减少。作为小微企业来说，很少有企业拥有专业的财务管理部门，在没有专业化财务管理团队支撑的条件下，小微企业是很难对未来资金需求以及未来金融决策进行判断的。如果大量资金来的过于突然，很有可能导致其不能做出科学化的应对策略。当前国内许多的小微企业都存在体制缺失问题，而且信用信息不健全以及征信成本太高，都会对小微企业信用评估产生负面影响。因为金融机构需要根据小微企业的信誉情况来判断是否下放贷款，所以信用体系缺失已经成为影响当前小微企业融资的主要问题。人民银行通过成立信用档案等形式，启动了中小企业信用体系建设工作计划方案，但是该计划方案的覆盖面积比较低，部分小微企业实际经营水平很难通过该方案来实现信用评价。
（一）构建较完善的小微企业信用体系建设体系
法律法规体系建设，是保证小微企业体系建设质量的基础保障要素之一，通过构建信用体系的形式来解决信息采集以及信息共享等方面的问题。国外一些发达国家根据该方面的内容，拟定了一些专业化的中小企业法以及公平信贷法等条例。当前国内在该方面的发展还处在意见征求阶段，只是对数据进行采集，并调查加工数据，利用一些规定对小微企业信用体系建设提出一些自己的看法。但是却并没有给出一些较为完善的小微企业信用信息征信工作条款，所以相关部门可以在该条款的基础上，结合国内外已经取得的成就以及小微企业自身特性，提出信用体系建设要求，并对发了体系建设情况进行细化处理。作为地方政府管理工作部门也可以将地方的情况作为基础，拟定一些可以与之相配套的管理条例以及管理意见，不断的完善信用体系建设质量，并保护小微企业的权益。
（二）利用互联网的优势，构建适应小微企业特征的公共信息平台
运用互联网大数据的优势，通过构建公共征信平台的形式来解决信息割据的问题，进而实现信息资源共享，减少信息孤岛等问题的产生几率。利用搭建平台的形式来构建科学化的征信工作系统，并在法律许可范围内，对人民银行、工商银行以及各种税务部门进行整合，保证税务信息整合质量。不断的完善小微企业信用信息数据库，不同管理部门要各司其职，相互沟通，保证信息资源可以共享。要不断的鼓励社会征信监督管理部门开展工作，构建征信机构以及相应的征信平台，利用市场动作等实现信息查询，提升信息查询的准确性。
（三）利用互联网大数据的优势构建小微企业信用奖惩制度
通过构建奖惩制度的方式来提升企业信用体系构建力度以及宣传力度，全面提升社会信用意识，让企业真确的认识征信工作对企业发展的影响，进而全面提升社会信用。互联网大数据为金融机构提供了的多方的数据信息，为构建小微企业信用信息平台提供了坚实的基础。通过构建小微企业信用信息公示披露制度的形式形成统一化平台，针对信用记录比较好的企业，在项目申报以及财政扶持的过程中，可以先考虑这部分企业。通过公共征信平台和金融机构相互合作的形式来探索一些针对小微企业的信用贷款工作模式，并鼓励对应金融机构来安排贷款。
（四）通过互联网技术构建小微企业信用评级工作体系
科学有效的信用评价工作体系，可以帮助企业更加科学的去看待企业自身信用情况。因为小微企业是很难在短期内利用自身经营活动特点来构建专项信用制度的，所以需要通过社会信用评价工作体系来构建传导机制和识别机制。小微企业信用评价和大型企业的信用评价模式是不同的，可以将定性评价作为主要出发点，结合定量评价等形式，提升评价指标全面性，并对各种评价指标模式进行帅选。互联网大数据可以为小微企业的信用评级搜集多角度、多层次、多元化的数据信息，互联网技术的运用使小微企业的评级更加灵活化，评级的结果也会更准确。小微企业的经营时间比较短，所以大部分小微企业目前都还是处在起步阶段的，所以在选择相应指标的时候，不仅要明确一般性反应偿还能力，还要明确盈利能力等方面的能力形式。关注小微企业创新以及小微企业的成长能力，对企业未来发展能力以及企业的未来发展空间进行预测。相关工作人员要全面关注小微企业高层管理人员的个人综合素质，因为小微企业法人的治理结构是不完善的，所以作为主要管理人员来说，其个人经验、个人能力以及个人的影响力，对小微企业来说是十分关键的，会影响企业信用体现以及企业信用发展。除此之外，工作人员还要高度关注企业当前现金流量指标方面的选择情况，关注企业先进流量考察等方面的问题。因为小微企业的财务信息不健全，所以在对现金流进行分析的时候，可以通过银行对账单以及税单等进行全面考核，从根本上反馈企业经营活动以及企业实际拥有的偿还能力。
中小企业信息化建设的特征范文3
工程质量出现问题，第一反应是“质量有问题，找监理”，信息系统工程监理也不例外，这种看法有失偏颇。信息系统工程监理是按照建设方的授权，依据信息系统监理合同和工程建设承包合同对项目进行监督和管理。信息系统工程监理工作的质量不等同于工程的质量。监理工作的责任可以理解为，在设计阶段有设计质量问题的，设计监理应承担相应责任；在施工阶段，由于施工原因造成信息系统工程质量问题的，不论监理是否检测到和发现承建方的不合格产品，施工监理应承担相应责任；但是不能因此监理方有责任而免除建设方和承建方的责任。信息系统工程项目合同中明确规定的承建方需向建设方提品的质量标准，这需要建设方、承建方和监理方三方端正思想意识，严格按合同要求办事。
信息系统工程建设方的规范行为是确保工程顺利进行的先决条件
信息系统工程建设方行为规范与否，直接关系到信息系统工程项目的顺利进行、目标的实现。有的建设方对信息系统监理工作干预较多，甚至不通过监理工程师直接给项目建设更改需求、下达指令，造成不必要的纠纷和误解。原则上看信息系统监理工程师应该是信息系统工程建设项目的唯一管理者，建设方委托监理方进行项目的监理，就应由监理工程师去实施对信息系统工程项目的监督与管理，建设方的意见和决策均应通过监理工程师实施。而建设方所要做的，是如何做好对监理的管理，而非直接对信息系统工程项目的管理。建设方不规范，是一个比较普遍的现象。这就要求信息系统的监理人员必须熟悉监理委托合同，审时度势，正确处理好与建设方和承建方的关系，从信息系统工程项目的大局出发，对建设方负责，只有这样才能取得建设方的信任，利于工作的开展。规范建设方的行为，是“三制”（项目法人负责制、合同管理制、工程监理制）良性发展的先决条件，是工程建设项目实施的必要条件，唯此确保工程建设项目顺利进行。
开展对中小企业信息系统工程监理咨询
信息系统工程监理的目的是为了降低工程项目的投资风险，但是在监理制度中并没有强制要求，对违反监理制度的项目建设部门和企业也没有指定相应的处罚措施，应完善信息系统工程监理制度建设，增加相应强制措施。相对于中小企业，政府与大型企业信息工程项目管理较为规范，而中小企业，其规模决定了要对信息工程项目必然要进行长时间论证。中小企业的信息工程项目虽然规模小，其内容涉及信息化工作的各个方面，具有高复杂性。虽然承建方可以包揽一切，但其话语权在承建方，中小企业的项目风险必然会加大。中小企业对信息系统工程监理的认知程度，也是企业对信息工程项目建设风险意识的体现。信息系统监理咨询可以提高一定程度提高中小企业对信息化观念的理解，指导中小企业的信息化建设，协调中小企业与信息工程承建方之间的关系，降低由于信息资源不对称而引起的投资风险。
信息系统工程监理行业的双重性
中小企业信息化建设的特征范文4
关键词：中小企业；融资；环境
改革开放以来，随着我国经济的快速发展，中小企业已成为推动我国国民经济发展的一支重要力量，但融资难依然是中小企业面临的普遍问题。影响中小企业融资的原因很多，解决这个问题的关键是按照市场经济的规律，创建适合中小企业特点的金融环境。
一、影响中小企业融资难的环境因素分析
（一）法制环境偏差
首先，法律制度不健全。我国现行的《企业破产法》制定于20世纪80年代，这一法律的有关规定，包括对破产性质的界定、对债权人在企业破产中的权利规定等，与市场经济的实际要求已不适应，不利于对合法金融债权的保护。其次，法律效果实施差，行政干预金融司法现象仍然存在，执行效率和质量不高，金融案件执结率偏低，依法维护金融债权面临种种困难。再次，信用体系不完善。由于国家缺少关于信用建设的法律，在区域社会信用体系建设中，尤其在信用信息的征集、、利用等方面面临缺乏法律支撑的尴尬，制约了社会信用体系建设进程。
（二）金融服务缺失
有组织的金融机构退出，导致了中小企业资金供给短缺。随着金融体制改革的日趋深入，商业银行经营策略向“重点行业、重点项目、重点客户”倾斜。资本市场发展滞后，中小企业融资渠道单一。目前，吕梁市中小企业融资除银行信贷外，可选择的渠道只局限于企业内部自筹和民间借贷。
（三）社会服务欠缺
一是征信体系建设有待完善。目前，征信体系建设面临征信立法滞后、信息共享困难、行业标准不一、监管主体分散等诸多难题。二是信用担保机构发展滞后。由于各方面重视不够、财政困难、对外开放不够，市场动作不足，担保公司一直没有发挥应有的担保功能。
二、改善中小企业融资环境的建议
（一）加快法制建设
要切实解决中小企业融资难问题，首先必须建立和完善有利于中小企业融资和发展的法律法规体系，进一步修改完善充实有关法律法规，在修改完善现有的《刑法》、《企业破产法》、《中小企业促进法》和《保密法》等法律法规的基础上，借鉴国外的成功经验，如在信用制度比较发达的美国，仅仅信用领域的法规就有17部之多。加快征信、个人破产、民间融资、信用担保和风险投资等方面法律法规的立法进程，通过对中小企业失信惩戒机制建立，为债权人依法保护其债权建立有效屏障。
（二）优化司法环境
一是政府观念要转变。商业银行和中小企业是平等的民事主体，都是以盈利为目的的企业法人。政府应淡化“扶持”、“支持”等概念，其一切信贷交易应遵照市场经济的游戏规则实现。二是各级政府要成立专门机构全面负责中小企业事务。三是地方政府要高度重视金融债权维护工作。对少数恶意逃脱银行债务的企业要给予严厉的制裁，让赖债、逃债者无利可图。四是地方政府应积极支持金融部门参与企业改制，制订企业改制方案要听取债权银行的意见，债权债务的处置要征得债权银行的同意。
（三）深化金融改革，鼓励金融创新
一是完善商业银行、特别是四大国有商业银行的组织结构，改变目前以行政区域划分总分行关系的组织模式，成立专门服务于中小企业融资的小额信贷机构。二是健全中小金融机构组织体系。鼓励非公有制资本参股城市商业银行和城市信用社，引导农民、个体工商户和小企业入股农村信用社，以改善股权结构创办区域性股份制中小商业银行和合作性金融机构。三是明晰金融业民营化的政策导向，制定出有关民营金融机构市场准入和退出法规，鼓励民间资本进入金融业务领域，成立民营银行，也可以设立或参股商业银行、证券机构、创投机构、信托投资机构等，积极为民间资本进入正式金融开辟合法渠道。
（四）拓宽中小企业直接融资渠道
一是推进中小企业资本市场建设，完善二板市场功能，建立中小企业上市培育和辅导体系，适时启动创业板市场，逐步扩大证券公司代办股份转让系统的功能，建立地方性柜台交易市场，为中小企业股权流通、证券交易服务，为创业风险投资公司顺利推出奠定市场基础。二是推动中小企业境外上市鼓励符合产业政策的中小企业以股权融资、项目融资等方式到国外筹集资金。三是引导发展融资租赁。四是积极发展风险投资、典当融资、创业投资基金等融资方式，为中小企业提供更多的融资渠道。
（五）构建和完善征信体系
首先，在确立人民银行为征信体系建设的核心地位的基础上，进一步明确监督管理权利和法律责任、被征信企业、个人等客体的法律义务，促进各征信行业的有机协调配合，防止各部门垄断信用信息资源，避免重复征集信息对征信客体增加负担的同时；其次，构建征信数据平台，尽快建立和完善信息共享模式。通过立法的方式尽快确立联网信息共享模式，实现最广泛的信息共享，打破制约征信体系建设的“瓶颈”。再次，建立统一的企业信用评级标准，规范借款企业资信评级。规范借款企业资信评级是建立征信体系的基础，这就要求必须建立统一的企业信用评级标准，同时各信用信息的提供者要保证数据的真实性，以确保企业资信评估结果权威性。
（六）建立完善的融资担保信用体系
应当充分发挥担保机构的作用，结合当地实际，积极探索建立具有地域特色的中小企业信用担保体系。无论采取何种担保模式，都应考虑到以下问题：一是由政府出资的担保基金应当规范管理和运作，并积极建立资金补偿机制，实行出资制度化管理，避免担保基金成为无源之水。二是创新担保方式，积极探索反担保、再担保措施，对中小企业的信用担保给予政策性鼓励。三是加强对商业担保公司的监管力度，规范担保机构的市场化运
中小企业信息化建设的特征范文5
一、从建立长效机制入手，做好20****年的征信体系宣传工作
征信体系是涉及到政府、银行、企（事）业法人、自然人在内的庞大的体系建设工作。为此人民银行要求辖区各金融机构做好征信体系建设的宣传、推动工作，积极与政府各部门、企（事）业单位协调，从制度化、规范化和长期化入手，建立长效机制，逐步将征信和金融知识的宣传工作制度化，本着“边宣传，边建设”的原则，切实做好宣传工作。
二、加大对政府各部门和有关机构的宣传力度，共同促进我市诚信体系建设
诚信建设与征信体系建设相互独立又相互配合，人民银行与各金融机构应当加强与政府的沟通与协调，积极宣传征信体系建设的内容、实质和与诚信建设的关系，争取政府各部门对征信体系建设的支持。20****年的征信治理工作重点是在去年个人征信建设的基础上继续扩大企业和个人信用信息基础数据库的数据采集范围，更全面地反映企业和个人的信用状况，人民银行与各金融机构要积极与公安、社会保障、建设、电信、公用事业、工商、民政、商业保险及邮政等诸多部门协调，提高社会各界对征信体系建设的熟悉度和支持力度，了解相关机构对征信数据的需求情况。同时，加强人民银行和各金融机构的诚信建设，积极参与和配合市政府诚信建设。
三、以多种形式对特定人群，开展征信知识和金融知识宣传工作
为了提高社会宣传工作效率，征信知识宣传应从与银行信贷业务联系密切、相对集中的特定人群开始。因此，20****年征信体系要选择以下几类人群为宣传活动的重点。
一是针对政策性贷款发放对象的宣传。金融机构要主动协商政府有关部门，例如劳动和社会保障局及其下属劳动就业中心和教育局，利用国家下岗职工再就业贷款、助学贷款、小额担保贷款等政策性信贷机制，将征信知识和金融知识宣传作为对下岗职工再就业培训内容和助学贷款等政策性贷款发放流程之一。
二是定期在市职业技术学院、市职业高级中学开展征信知识讲座，宣传征信知识，帮助在校大学生形成诚信理念。使大专院校学生在走向社会前把握必要的金融知识和个人理财技能，要积极探索在国民教育体系中增加征信知识和金融知识、信用意识教育的内容。以一个大学生为中心，向社会的每个家庭幅射从而扩大征信体系宣传范围。
三是针对商业银行借款人的宣传。在银行信贷登记咨询系统建设的基础上，今年还将开通个人信用信息基础数据库查询业务。各金融机构要在营业网点宣传征信知识和金融知识，可以采用发放个人征信知识宣传材料、现场解答问题等多种形式，向社会公众宣传征信和个人信用信息基础数据库有关知识，提高社会公众守信意识，切实履行对借款人的告知义务，提高借款人对征信体系建设的认知水平。
四是全市各金融机构要在”3.15”宣传期间与市工商局、市消协等部门合作，向广大市民发放百姓征信手册，让消费者了解征信知识，做重诺守信的诚信公民。
五是利用**每年度6—9月份的“桃山之夏文艺演出”之际，在市桃山公园采取多种形式开展征信宣传活动，提高征信体系建设影响力度。
六是在市广播电视台开展征信知识长期宣传。使广大公民熟知征信知识，了解全国全市征信体系建设进展情况，发动全社会，共同致力于诚信建设，使征信事业取得长足发展。
七是在市报社开辟征信宣传专栏。吸纳各行各业诚信典型事例，发表征信知识宣传文章，从而扩大征信知识宣传面，增强影响力度。
八是社区征信宣传。在全市选择三至四个社区作为征信文明社区，通过设征信知识宣传板、宣传台、悬挂条幅、发放传单，召开座谈会等形式进行长期宣传。
九是在勃利县、茄子河区建立农村征信宣传基地，通过农村信用社为农户提供信贷支持之际对广大农民进行征信知识宣传。
四、加强对全国统一的企业和个人信用信息基础数据库建设及相关政策法规的宣传
为了密切配合全国统一的企业和个人信用信息基础数据库全国联网运行工作，要适时开展针对信用信息基础数据库建设及相关政策法规的宣传活动。宣传的内容主要包括：征信体系建设意义、信用信息基础数据库的作用和重要意义；相关政策法规规定的个人权利与义务、以信用报告基本知识为核心的个人征信知识；教育公众维护自身良好信用记录以获得社会认可和融资支持等。宣传活动中可以采用以下具体活动：在信用信息基础数据库开通前，在电视台播放征信宣传公益广告、在报刊媒体数据库开通运行新闻稿等。设置信用信息数据库和个人信用问题咨询热线电话，解答社会公众问题，增加公众同征信治理部门的沟通渠道等。
五、各金融机构征信治理工作重点
一是精心组织，确保推广进度。做好企业信用信息基础数据库新老程序并行期间的数据上报工作，组织开展系统内个人征信体系建设，确保个人征信体系建设推进工作的顺利开展。
二是强化治理，确保数据质量。各金融机构要在保证企业信用信息基础库正常运行的基础上，加大系统应用的培训力度，高效、准确、全面录入并上报个人信用信息数据。及时反映工作中存在的问题和难点，为征信体系建设工作的健全完善出谋划策。
三是深入分析，提高体系应用水平。要密切配合人民银行挖掘整合系统数据，定期向人民银行上报工作进度，汇总数据分析表，为宏观金融分析服务；针对社会经济热点问题，积极利用系统数据，开展专题分析，提供经济金融运行预警信息；加强对关联企业的查询，逐步开展多种组合的数据分析，创立具有地方特色的征信数据分析品牌，揭示企业集团性风险，为金融决策提供依据。
四是完善监管，培育征信市场，为全市征信体系建设作贡献。征信体系涉及的部门多，已不单是一个行业、一个部门的工作，它的建设，依靠政府的支持、银行业与其他社会团体公众的相互协作，提倡一个合谐的公共信用环境是今后工作的重点。所以继续构建企业内外部评级交流沟通平台，促进内外部评级优势互补，鼓励商业银行推荐企业参加资信评级，由资信评级机构与贷款商业银行达成协议，贷款行推荐贷款企业由有资质的资信评级机构进行评级，作为商业银行信贷审贷的参考依据，发挥资信评级防范信贷风险作用。同时积极探索征信市场监督治理办法，对中介机构的资质进行审查确认，加强贷款企业资信评级结果的质量抽查，加强评级公司行业自律，引导征信市场健康发展，在提高中小企业资信透明度和缓解贷款难等问题上力争有所突破。
中小企业信息化建设的特征范文6
其建模需求主要表现在以下几个方面：（1）知识层次性。分析知识的种类及构成，利用本体表达不同类型的知识，利用不同层次的知识完成不同的功能，通过相互之间的关联，体现知识模型的完备性。（2）语义一致性。高新技术制造业企业的业务过程与产品构成，需要在企业内部与产业链配套企业间保持语义的一致性，需要构建在某一高新技术制造业领域内部公认的、具有确定语义的企业领域本体，包括业务过程、设计术语和产品相关知识等。（3）标准化与模块化知识表达。高新技术制造业企业在设计生产及产业合作中存在大量的标准化知识与模块化知识，需要借助知识表达模型对其进行规范化管理，以促进与企业合作过程中的知识共享与集成。（4）降低知识本体构建难度。当前，文献研究中所涉及的知识管理系统的运行与维护，大多需要知识管理专家对知识管理的全程参与，需要员工和知识用户对知识管理及其技术有深入了解。然而在实践中，企业知识管理的实施往往缺乏相关的专业人才，因此需要提高知识本体构建与维护的自动化程度，降低知识维护的难度。（5）知识组织结构清晰。高新技术制造业企业涉及众多领域，在各自产业领域内所处理的知识也各不相同。知识组织结构是理解与共享知识的基础，因此构建在制造业与高新产业内公认的、清晰的知识组织结构至关重要。高新技术制造业企业的知识管理复杂而丰富，如何规范化地描述和表达知识及其关系结构，是学者一直关注的热点。在将面向人类处理的语义表达转向面向机器处理的形式化语义的过程中，必须消除人类语义的模糊性，并且构建支持自动推理的、明确的、形式化和规范化的语义关系。分析知识的形式化构成是构建知识表达模型的重要基础，可将企业知识模式的形式化表达式描述如下：K＝F＋R＋C其中，K为知识（Knowledge），代表某一项知识。F（Fact）为事实知识，是指人们对客观世界事物及其状态、属性、特征和关系的事实描述。R为规则（Rules），即对事实的一种规范约束或表达在前提事实与结论事实之间的一种因果关系。C为概念（Concepts），是指事实中基本术语（概念）的含义及其语义规则说明等。模型认为，一项知识并不是单独孤立的，而是由对现实世界的观察、对概念的抽象理解以及对关系与规则的推演而构成的。由上述描述可知，知识具有层次性，一般包括事实、概念、规则和启发4个层次，其中启发知识是关于规则的知识，是对前三者的综合，利用启发知识可得到问题的解［19］。其意义在于，将知识转化为面向计算机处理的表示形式，需要把上述事实知识、规则知识和概念知识等本体表达出来。显然，单一类型的本体不能完成，需要运用不同类型的本体表达并通过不同本体的相互结合才能形成知识的表达模型，进而表示与存储知识。综上所述，参考Perez和Benjamins等归纳出的10种本体及其它企业知识建模的研究成果，本文提出面向高新技术制造业企业知识管理的多层次本体知识表达模型（见图1）。模型架构整体分为3个层次：知识表示层、概念规则层、知识组织层。按照知识模型的分类，不同层次表达的知识类型也各不相同。其中，知识层的知识本体主要表达事实知识，领域知识层的知识本体主要表达概念与规则知识，而知识组织层的产品生命周期知识地图主要明确知识架构与知识集成。多层次本体知识表达模型体现了知识层次性与不同本体的结构关系，能够满足高新技术制造业企业知识表达的需求。不同层次的本体根据知识表达需求分别描述事实知识、概念关系、规则知识、知识组织结构以及相互之间所形成的概念或语义映射等，如知识本体在表示知识的过程中所使用的概念术语，通过概念映射到领域知识，再利用领域知识对概念及其关系进行描述，从而可以利用推理规则进行知识推理，或者利用知识地图集成到整体的知识框架中。知识模板针对高新技术制造业企业标准化与模块化知识的需求，对标准化和规范化知识利用领域的知识概念构建知识模板，在产生相应知识的过程中，按照知识模板结构建构新的知识本体，从而在相同类型的知识本体间形成统一的知识结构，以便能够更好地为理解和共享知识提供技术支撑。
知识本体构建
在现实应用中，企业所处理的知识来源种类丰富、格式繁多，且存在多种形式，但在具体处理知识表达来源时，可将其归纳为文本和非文本两类。其中文本是一种半结构化的知识来源，是企业目前重要的知识存储形式，它主要包括企业资料、报告、总结、说明和以网页形式存在的知识；非文本知识来源既包括结构化的产品数据和报表，也包括非结构化的图纸、流程和音视频。本本主要构建具有可扩展性的知识本体的定义，并针对文本和非文本源的特点，分析知识本体的构建方式。使用文本形式保存的知识是企业中最常见的一种知识保存形式，但在其应用中因主要依靠关键字或分类方式进行检索和共享而存在诸多弊端。基于本体的知识管理系统需要抽取文本知识的特征信息，将其自动或半自动地转化为符合前述知识本体定义的知识本体，从而增强知识管理的语义理解能力和知识应用能力。一般而言，文本保存的大都是半结构化的文本，而半结构化的文本内容和结构是混在一起的，通常结构不固定且没有清晰的描述。根据文本的一般表现形式，可将文本的特征信息归纳为以下3类：①文件特征。文本文件属性可以提供的信息包括文件的创建时间、最后修改时间、创建者和文件路径等；②形式特征。包括文本的长度、显示字体的大小、颜色、位置和特殊标识等；③结构特征。包括分段、并列、标题级别、表格与图表的特殊表达结构等。因此，基于文本的知识抽取主要包括：①文本属性的抽取，如文本的创建时间、创建者、版本号、权限、修改时间和次数等基本属性信息；②本文内容信息的抽取，如文本的标题、作者、摘要和关键字等；③文本的语义信息抽取，如文档分类和语义特征等。知识本体的构建是从文本知识中抽取相应的语义信息，并按照知识本体的定义，采用本体描述语言构成本体文档的过程。可以针对上述文本知识的特征，通过模式匹配自动抽取部分语义信息，不能抽取的部分语义信息需要由知识管理员工来补全。通过模式匹配抽取信息的过程主要包括文本的预处理、文本截取和模板匹配等（见图2）。图2本文知识语义抽取过程（1）文档预处理。文档格式不同不利于信息的处理，因此需要对文档进行预处理并提取其中的文本信息和格式信息等。XML文档具备同时存储各种信息的能力，其结构化的形式也有利于信息处理。因此，首先将企业文档转化成XML文档，这一过程存在诸多转换工具和第三方插件，不仅能保留文档文本，也能保存段落和字体等信息。然后，利用文本截取工具，将文本分割成多个子字符串（包含文本特征）的集合，字符串的分割由段落、格式、标点和字体等因素进行设定，上述过程使文档变为一个字符串的集合，可将其定义为档的字符串集合T通过li所包含的匹配模式h1i，h2i，…，hni进行匹配，并根据上述计算公式计算li的权重，然后抽取下一个文档匹配模板li＋1，循环计算匹配模板的权重，选择权重最高者为文档的匹配模板，并保存匹配到的文本信息。按照知识本体的定义，采用OWL语言进行描述，形成本体文档。企业文档匹配模板是一个不断积累和完善的过程，文档匹配库的复杂程度与企业文档信息格式的多样性有关。非文本知识来源既包括结构化的产品数据和报表，也包括非结构化的图纸、流程和音视频等数据。目前，企业对于非文本知识的保存和利用方式主要有以下几种：①利用关系数据库保存产品数据，在使用中采用数据库管理系统对上述数据进行查询和适用；②利用添加文本描述的方式，为设计图纸、流程图表和各种音视频文件增加自然语言描述；③利用文档分类方式，将非文本文档的知识特征通过目录层级表达出来，并在使用过程中通过目录（知识特征）从大到小缩小语义范围，以便进行知识检索。根据高新技术制造业企业知识管理实践的需求，本文将非文本知识对象分为两类：一类是非结构化的知识，主要指不具有固定组成结构的知识，如设计图纸、生产流程和音视频等；另一类是结构化的知识，主要指拥有固定组织结构的企业非文本知识，如产品数据和报表等。非文本知识的共同特点包括：①一般以独立的文档形式存在，少数以网页形式表示；②从可抽取的语义信息来看，包括文档的基本属性，如文件名、目录信息和创建时间等；③非结构化的知识结构特征不明显，而结构化的知识结构特征明显，需要从中提取相应的语义信息。与前述的文本信息不同，非文本知识的语义信息自动提取应用效果有限，因此可以在知识本体构建或者知识应用过程中借助人工算法不断修正。由上述分析可知，非结构化知识本体的构建需要抽取的信息具体包含3类：①对文档基本信息的抽取。因为非结构化知识的主要存储方式是文档，因此可以通过文档信息的读取获得文件名（标题）、文档创建／修改时间和创建者等信息；②对语义信息的抽取，如知识分类与领域本体映射的信息。因为无法利用文本分析和模式匹配等方式，所以效果难以保证，因而需要较多地依赖人工维护；③对知识特征的提取，如对于采用网页形式保存的信息，可以通过前述模式匹配的方法，获取网页的编辑时间、导航层次和网页标题。如果是带有描述性的文字，也可以利用前述知识特征提取方式构建知识特征向量；如果是仅以分类目录形式保存的文档，则可以通过读取文件目录体系，通过模式匹配方法抽取其中的知识特征，其基本流程见图3。图3非结构化知识本体构建主要流程为分析非结构化的文件属性并提取相应信息，同时从目录信息或文档网页描述信息中，按照上述方式提取知识特征。在提取知识特征向量的过程中，可以用自动提取与人工提取相结合的方式。语义信息的加入主要依靠知识用户从文档中抽取和审核。上述3种获取的语义信息按照知识本体的定义，采用本体描述语言进行描述，并构成知识本体文档。与非结构化知识构建本体的方式类似，结构化知识本体的构建主要体现在两个方面：①企业中结构化信息的主要存储方式是关系数据库或者报表（也可以存储到关系数据库中）。对于关系数据库而言，每一行都是一个实体，每一列都是实体中的一个属性，每一行都是一个知识项，每一列都是知识项拥有（Has）的属性。因此，在结构化知识本体的构建过程中，需要识别和分析信息结构；②结构化信息的知识特征根据信息来源的不同有不同的提取方式，从数据库中提取的信息一般不存在层次目录信息，可将提取到的属性项作为知识特征的一部分。
