高校物流数据分析能力培养

2022-09-21 15:10:09 来源:写作指导

 

1前言   目前,全国已有三百多所独立学院,据调查,其中将近一半的独立学院开设了物流管理或物流工程专业。各个学校在培养方案中均明确提出了物流专业培养人才的定位,最为突出的能力包括了物流操作能力和物流规划能力,就业范围包括企业物流、物流企业、物流咨询部门、政府部门或事业单位等。而目前,除独立学院外,中专、大专、本科、硕士、博士各类型高校多数开设了物流相关专业,各类高校培养定位存在一定的差别。如中专、大专层次定位于培养物流操作人才,本科层次定位于培养应用型人才,硕士、博士定位于培养研究型人才。在本科层次教育中,在各招生地区还分为一本、二本甚至是三本,各批次生源质量存在一定的差异。独立学院在招生过程中一般属于一本或二本,生源具有其独特的特点。笔者认为,在独立学院物流管理专业本科生的培养过程中,应有别于其他层次的培养,应既了解物流基础业务操作,同时又能进行实际业务的分析,为管理层决策提供参考。在此过程,数据分析能力尤为重要。因此,笔者认为,应加强物流管理专业学生物流数据分析能力的培养。   2社会物流岗位对物流数据分析能力的需求情况分析   近年来,各类大中型企业提供了越来越多的物流相关职位。包括物流总监、物流经理、物流专员,还出现了物流数据分析专员这一专门职位。通过对相关职位招聘要求的分析,可以发现,以上各类职位都对应聘人员的物流数据分析能力提出了要求。归纳如下:A.信息收集能力B.对数据的敏感性C.对数据进行定量分析D.熟愁Excel或SPSS等软件的操作E.熟悉SQLSERVER、ACCESS等数据库的基本操作F.根据分析结果撰写分析报告   3国内高校物流数据分析能力培养的情况分析   3.1国内物流课程的设置缺少物流数据分析模块   在各大院校物流专业培养方案中,鲜有课程专门教授物流数据分析相关内容。与数据分析相关的内容分散于概率与数理统计、统计学、计算机基础、数据挖掘等课程。在概率统计、统计学等课程教授过程中,由于任课教师多数并非物流专业出身,不了解物流业情况,课程中没有安排针对于物流数据分析的教授内容;而计算机基础课程对于excel软件的教授只停留于简单的文字和数据录入及处理阶段,并未涉及excel软件的高级数据分析功能。因此,学生虽然从多门课程中接触到与数据分析相关的内容,但是却由于教学资源并未进行有效整合,学生未能有效、深入地掌握如何将数据分析的方法应用于物流行业。   3.2国内培养物流数据分析能力的教材奇缺   目前,国内不乏统计学类教材,但是缺少针对性培养物流数据分析能力的教材,市面仅有几本相关教材,分别为《物流统计学》(蔡定萍著)、《物流统计实务》(延静主编)、《物流企业统计》(蔡定萍主编)、《物流统计学》(刘延平、李卫东主编)。但是,这些教材普遍存在一定的局限性,即未将统计学方法深入应用到物流行业。因此,难免给读者缺乏实践应用性的感觉。这也就造成了物流数据分析课程无合适教材可选的难题。3.3社会培训亦缺少此类模块目前,社会物流培训体系中,不乏各类物流师、采购师的培训认证。但是在这些认证培训体系教材中,也缺乏物流数据分析能力的模块培训。因此,在高校教育中,借鉴社会认证培训获取教学资源,也不太可行。   4学校培养与社会需求之间的不匹配   从以上分析可以看出,企业对于物流数据能力需求旺盛,但是学校在物流管理学生培养定位中却未对此项技能造成足够重视。因此,出现了学校培养定位与社会需求之间的不匹配。毕业学生进入企业工作岗位中,需要从头学起,占用了很多工作时间。因此,笔者建议,学校应从企业实际需求出发,有针对性地培养一批具有较强数据分析能力功底的学生,以适应企业的需求,同时也有利于学生的职业生涯发展。   5《物流数据分析》课程体系的建设   《物流数据分析》可作为一门大三学生的选修课,学生在掌握概率统计、统计学、计算机基础、数据库基础、数据挖掘物流相关课程后,可继续选修《物流数据分析》,以加强物流数据分析能力。课程内容可设置成如下几大模块:①物流数据分析概论,包括物流数据分析的特点、原则、注意事项。②物流数据分析的统计学基础知识介绍。③数据分析工具的基本介绍及操作(如EXCEL,SPSS,Minitab)。④物流行业数据分析的基本指标,分析维度介绍。⑤数据分析工具的物流实例应用(分设运输、仓储、采购等不同项目模块)。尤其要提出的是,该门课程集合了学生在大学期间所学的相关理论知识,教授重点在于学生在在了解物流业务流程的基础之上,具备数据分析的思路,能够主动搜集相关数据,借助于软件工具对不同的数据指标进行分析,从而得出分析结果。这是一门培养学生综合能力的课程。   6结论   随着物流行业在国内的不断发展,物流人才需求越来越多。基于物流人才需求的不断扩大,目前全国已有数百家不同层次院校开设了物流相关专业。物流人才的培养不仅在于实现人才供需数量的平衡,同时也包括供需质量的匹配。在多家院校的课程设置中,均涉及了有关物流的基础课程和一些强化课程,但是发现,少有学校专门设置与物流数据分析相关的专业课程,国内有关此方面的教材更是少之又少。从而,在一定程度上造成了物流毕业生缺乏扎实的物流数据分析能力的困境。不少学生进入企业后,不得花大量的时间根据岗位的要求,重新学习数据分析的相关知识,占用了不少时间。因此,本文认为,基于国内高校教育情况,可进一步考虑培养物流专业本科生物流数据分析能力。   本文提出了建设《物流数据分析》课程的基本思路,当然思路还有待进一步完善,希望,在今后的教授和研究过程中,能够进一步地完善课程体系,并且将之付诸于实践。