[摘要]基于人工智能背景下会计工作的发展方向的研究，分析会计从业人员面临的机遇及挑战。针对高职院校会计教育教学，从课程体系、教学内容、教师团队三个方面提出探索性的建议。
[关键词]人工智能；会计教育；信息技术
近年来，全球学术界和产业界对人工智能的研究及应用越来越深入，人工智能的相关应用已经深切融入到了全社会的各个产业链上，这也给财务会计带来了很大的挑战。这并不是危言耸听，在2017年，在针对各个典型专业在未来不可或缺的概率进行深入研究后，英国广播公司公布最终结果，会计以2.4%的概率位居倒数第三。在人工智能迅猛发展的社会背景下，传统意义上的从事基础性和高重复性工作的会计职业将会被逐渐淘汰。如何抓住时展的脉搏，培养社会真正需要的专业人才，这是高校教育值得深思的问题。随着人工智能技术在社会各产业链上的应用，目前的人力市场已经产生了不容忽视的影响，而且在可预见的将来，这种冲击会越来越迅猛，很多行业从业者都有被人工智能替代而失业的风险。目前大量的基础性算账工作和业务处理工作将逐渐由信息系统或人工智能程序取代，而相应的会计人员会将精力更多投放在对财会数据的挖掘利用。因此，高校教育领域不能闭门造车，需要紧紧跟上时代和社会的发展速度，利用学术优势，积极参与到人工智能在各相关专业的研究中，深入分析研究以人工智能为代表的一大批新技术对专业人才培养及教育的影响，针对部分已经不适合新时代背景下的教学思路要及时转变，因材施教，从而增强学生在就业市场上的竞争力，做到“所教即所用”。
1会计工作的发展方向
在德勤之后，普华永道也推出了财务机器人，可以完成银行对账、月末入库按体型、进销项差额提醒、增值税验证等工作。除了上述这类财务机器人，财务云、电子发票、移动支付、数据挖掘、数字签名、电子档案、在线审计等各类信息技术也逐渐在财务人员的工作中得到普及，给财务人员带来了新的机遇和挑战。财政部分别在2014年、2016年印发了《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》、《管理会计基本指引》，从国家层面充分明确了培养管理会计人才的重要性，进一步推动了整个会计行业的变革。随着财务机器人和各类财务信息技术的发展及应用，耗时重复的传统财务手工操作逐步被替代已经是大势所趋，会计从业人员也应该与时俱进，无需执着在人工智能的强势领域与其竞争，而是应该发挥自身优势，进一步增强自身对数据的处理、分析及决策的能力，提升自身技能层级，将人工智能看做可供利用的工作工具，而非竞争对手。这样，整个会计行业就可以充分利用会计人员的分析决策能力及人工智能的高效准确优势，将人工智能技术应用效果最优化。
2人工智能背景下的会计专业人才培养的改革举措
目前，国内众多高职院校开设的会计专业课程，普遍存在理论教学偏多、轻实践等不足，并且对影响会计人员的各类信息技术的引入及介绍较少，教学重点倾向传统会计知识及技能，未能充分跟随社会发展情况及时转变教学思路，培养了大批从事基础性和高重复性会计工作的人才，而当这批毕业生踏入社会后，又会面临社会实际工作需求与自身知识及技能体系不一致的挑战，加大了企业用人培训成本，同时也降低了他们的职场竞争力。针对新形势下的会计学教育，高职院校要站在时展的制高点，顺应人工智能发展的要求，从社会对会计从业人才的真正需求出发，及时转变教学思路，改革教学体系，着力培养学生对各类会计数据的分析整理能力，为社会培养出基本功扎实、专业化程度高、实践能力强的综合型人才。
2.1完善课程体系
结合学生自身能力、社会需求以及会计学知识结构，在课程体系的建设上，着重将理论和实践相结合，核心知识与核心能力共同发展，并且及时补充添加新技术、新技能的相关课程，培养会计专业学生不断学习更新知识和增加自己的竞争力的观念。增加会计类信息技术课程。高职院校可以对财务云、电子发票、移动支付、数据挖掘、数字签名、电子档案、在线审计、区块链发票、移动互联网以及财务专家系统进行系统性授课讲解，让学生对这些与会计相关的信息技术有充分的了解及认识。增加数据分析课程。众所周知，Python在数据分析方面的应用已经非常普遍，不再是程序员的专属技能了，很多大型公司在招聘要求里都写上了“熟悉Python编程”。高职院校可以针对会计人员工作所需的数据处理及分析能力，开设Python爬虫与数据挖掘课程。开设职业道德课程。在人工智能时代，会计信息对安全及真实的要求会越来越高，需要相关从业人员具备职业道德，培养绝不弄虚作假的底线意识。
2.2创新教学模式
在清晰的培养目标和完善的课程体系之上，教学模式也要同步进行创新，推动会计学教育的发展。将财务会计与管理会计课程融合到一起，突破财务会计和管理会计固有的认知边界和岗位限制，顺应人工智能等新技术给会计工作带来的现实挑战，培养学生的综合能力，目标即让他们可以分析以后工作中可能面临的实际问题，并做出相应决策。针对部分比较抽象、难以理解的知识点，可以将AR增强现实技术引入到会计课程的教学实践中，让学生可以身临其境，便于理解，如通过AR增强现实技术对企业发生的各类事项进行展现，提供人工智能情境下实践操作的机会，让学生可以灵活运用、加深记忆，养成会计思维。考虑到学生在毕业后的实际应聘情况，如目前用人单位对会计人员招聘要求的会计资格证书，教师在讲授具体课程时可以结合资格证书的知识进行讲授（财务会计结合初级会计实务，经济法结合初级经济法等），在课件中加入真题，这样可以激发学生学习兴趣，有利于他们考取证书，不仅可以增强学习积极性，同时也增强了学生毕业后在人才市场的职场竞争力。
2.3升级教师团队
高职院校教师，大部分是完成学业后就进校授课，相对比较缺乏社会工作实践经验，对行业最新信息技术的了解及应用也较少。在人工智能发展应用的背景下，高职院校后续可以针对性地招聘有丰富工作经验的会计从业人员作为各课程的实训课教师，同时鼓励教师走出校门，充分了解、学习新的技术实践，提升自身知识结构与社会实践的结合度，才能更好地向学生讲授新的信息技术和传授实践经验。
3结语
基于人工智能背景下会计行业面临的挑战与机遇，高职院校会计教学体系应及时跟踪社会发展情况，顺应人工智能等新技术给会计工作带来的挑战，积极探索，及时转变教学思路，通过完善课程体系、创新教学模式、升级教师团队等方式，提升学生职场竞争力，达到学校、学生及用人单位的三赢。
【参考文献】
[1]黄柳苍.人工智能发展对会计工作的挑战与应对[J].教育财会研究，2017(2).
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[4]章君.“互联网+”人工智能视域下高职院校会计专业改革研究[J].中国职业技术教育，2019(11).
作者:马跃 单位:广西财经学院
