人工智能论文范例

1人工智能与信息社会的建立

顾名思义，人工智能就是研究怎样利用机器模仿人脑进行推理、设计、思考和学习等思维方式和活动，帮助人们解决一些需要专家才能解决的问题，通俗一点说，就是借助计算机来执行人类的智能活动，最终实现利用各种自动化机器或是智能机器，模仿和完成人的智能活动，实现某些“机器思维”或是脑力自动化。但从学术的角度说，人工智能包含的范围非常广，与人工智能相联系的不下几十门学科，所涉及的理论领域和应用的领域几乎涉及人类的所有活动，人类任何工作离不开智能，因此，任何领域都是人工智能的潜在应用领域。例如，应用人工智能的方法和技术，设计和研制各种计算机的“机器专家”系统，可以模仿各行各业的专家去从事医疗诊断、质谱分析、矿床探查、数学证明、家务管理、运筹决策等脑力劳动工作，以完成某些需要人的智能、运用专门知识和经验技巧的任务等等。在信息社会的构建中，网络的应用正在深远的影响着人们的工作和生活方式，计算机网络技术的发展正处在日新月异、交融更替之际，信息安全的保证将成为公众的需求和时代的责任，在这个方面，人工智能技术是一种模仿高级智能的推理和运算技术，在很多实际的控制和管理问题上都显示出具有很强优势，如果能把人工智能科学中的一些算法与思想应用到计算机网络中，将会大大提高计算机网络的性能，不断提高信息的安全性。

2信息安全与人类生活的关系

信息安全包含的范围很广，大到国家军事机密，小到如何防范商业秘密和人身秘密。在目前的网络信息社会中，信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏，但是在我们的日常生活中，这种事情还是屡有发生。

2.1信息安全对人们生活的影响

（1）对信息服务的破坏。

一是信息的泄露，被某个未被授权的实体或者是个人获得用于不法目的，而且在这个过程中，可能导致信息被非法转让、删减或者是破坏，让原来信息拥有者的信息失去真正的意义；二是被拒绝服务，这是对信息或者是相关资源的合法访问被无条件阻止。

1人工智能在电气工程中的优势

1.1人工智能技术不易受其他因素影响

过去传统的控制器在进行工作的时候会遇到很多外界因素或者机器自身的问题的干扰，并且会对工作造成不良影响。但是人工智能技术在这方面的优势则比较明显。例如，人工智能技术不需要精确的动态模型，所以，即使模型设置的参数发生了变化，也不会对其造成太大的影响，而且其对环境的要求也不苛刻。所以，人工智能技术在其运行的过程中，可以不受不确定因素的影响，并且可以实现较为精准的自动化控制。

1.2人工智能技术产生的误差小

人工智能技术在运行过程中基本不受到来自外界的影响，而且其本身的抗干扰能力就很强，所以，一旦提前对系统设定了参数，那么在操作过程中就不用担心参数发生变动。这些参数在整个过程中会保持在一个值域之内，所以不需要担心会有较大的差值，因此其工作效率也比较高。

2人工智能在电气自动化中的应用

2.1智能控制和保护功能

一、引言

随着数字时代的到来，网络技术、传媒技术和大数据的蓬勃发展，传统期刊的内容编辑和运营方式都受到了极大的冲击。人工智能的热潮更是为改变和重构新闻出版业的格局、创新学术期刊和文化业态带来了前所未有的机遇。通过与人工智能的融合，学术期刊的宽度、广度和深度都将得到更大的扩展，其发展将迎来全方位、多层次的变革和创新。其实，不管在国外还是在国内，人们已经在尝试将人工智能应用在新闻媒体界。早在2010年，一家名为NarrativeScience的服务公司就推出了一款名为Quill的写作软件，它能将数据转化为有故事情节的叙述文，由于拥有超强的自我学习能力，在一段时间之后便能从大数据中研究出写作模式及风格。《华盛顿邮报》等多家新闻媒体组建了“人工智能编辑部”，首先利用大数据技术获取多种信息，然后利用机器学习对信息进行分析和判断，并且最终能够将有效信息进行合成、输出，形成高质量的多媒体新闻稿件［1］。

二、人工智能的发展及在数字出版领域的应用

人工智能意味着机器可以在各种应用中实现人类大脑的功能，例如解决数学问题等。约翰•麦卡锡于1956年在达特茅斯的一次会议上首次创造了“人工智能”一词，从那时起，人类对于人工智能的兴趣呈指数级增长［2］。人工智能技术的发展和应用，经过了逻辑智能、感知智能和认知智能三个阶段。在逻辑智能阶段，人们重点关注的是计算机的存储、记忆和计算、搜索的能力。无人驾驶汽车是感知智能的一个重要代表。在这一阶段，计算机可以与外界进行交互，感知外界的环境。认知智能目前还处在研究阶段，其强调的是计算机从机器向“人类”的发展，也就是凸显计算机的自我意识。神经网络和深度学习正是目前这一阶段，是人工智能的研究热点。数字时代，越来越多的国内外数字出版机构都在积极关注最新的科学技术，并努力探索与之结合的创新方法。互联网时代，人工智能所带来的革命性新技术将进一步激发数字出版在产品开发、资源建设和用户服务方面的智能性的潜能。目前，将人工智能技术引入数字出版领域，主要是在学术期刊系统中提升大数据收集、处理、分析和应用的智能化水平。

三、数字时代学术期刊发展与人工智能融合的重要性

数字时代，学术出版业正在日益受到人工智能的深刻影响。2014年，有约250万篇以英文出版的科学在28种不同的期刊上。随着大量期刊文章的，人工智能可以成为出版商提高效率的利器。通过使用人工智能，出版商可以很容易检测到学术期刊中是否存在欺诈性数据，也有利于避免出现学术抄袭现象。通过精准的算法，人工智能可以在较短的时间内判断论文和研究的质量，从而决定论文是否适合出版。世界经济论坛称，“人工智能将扰乱科学界———这是一件好事”。学术研究发展到现在，在很多研究领域中，学术文献的发表数量已经呈现过于繁多的现象。例如，仅关于p53蛋白的学术论文就发表了超过70000篇。过多的学术论文迫使学者们努力跟上关于这一主题的各类研究和成果，但如此多的研究及成果对普通大众来说，他们很难找到最新、最前沿的研究内容。在人工智能的帮助下，公众对于已经发表的学术论文能够方便、快捷地搜索和筛选。例如，SemanticScholar是一个由人工智能研究所创建的搜索引擎，它利用数据挖掘技术，能够帮助公众快速定位和分类已发表的研究。可以肯定的是，人工智能可以而且将使科学界受益。人工智能将显著改善学术的研究方式和论文的发表方式。首先，它可以揭示对科学研究而言至关重要的研究趋势：它可以使论文得以根据内容而不是标题进行提炼，使研究人员能够快速识别研究趋势和研究前沿。其次，人工智能可以帮助确定新的同行评审员：人工智能可以从期刊编辑可能没有考虑过的在线资源中找出潜在的同行评审员名单。并且人工智能在打击学术抄袭方面有着突出的优势：使用自然语言处理，人工智能可以放弃传统的检测抄袭的算法，转而使用可以识别整个句子或已经改写的段落软件。另外人工智能能够快速高效地识别有缺陷的报告和统计数据：人工智能可以确定是否缺少研究的重要组成部分以及所应用的统计数据是否存在缺陷。最后，它可以检测数据是否被修改以达到期望的结果。综上所述，在数字时代，将学术期刊的发展与人工智能融合，有着非常大的价值和意义，它将改变学术期刊的发展方向，提高研究者使用学术期刊的效率，也能够极大提高学术期刊的质量，改善学术领域的环境。

四、数字时代学术期刊发展与人工智能融合的策略

摘要:人工智能新的浪潮正在教育领域引发深层次的变革，技术正在重塑教育的形态。教育人工智能的发展问题归结为处理谁来研究、在哪研究、研究什么、研究成果等问题的4W模型。通过对2017—2019年公开的论文和专利等文献的检索与分析，反映出教育人工智能的学术研究和科技创新总体上成果颇丰，在关键技术上侧重于学习算法的研究，而在应用领域更加关注智能机器人和教育游戏;相较于企业，高校的研究占据了主导地位。

关键词:教育人工智能;文献分析;4W模型;产业发展

人工智能的概念是1956年在美国达特茅斯学院确立的，指让计算机像人那样思考、学习和认知，即用计算机来模拟人的智能［1］。大数据智能的出现、群体智能引起的关注、混合智能在人机一体化技术中的引入、跨媒体智能的兴起、无人系统的迅速发展等都初步崭露了新一代人工智能技术的锋芒。

一、研究背景

人工智能已逐渐渗透到社会的各个领域，多个国家已将人工智能提升为国家战略，出台了相关政策和规划，力争抢占科技的制高点。2017年，国务院首次将人工智能写入政府工作报告，同年了《新一代人工智能发展规划》，部署了我国发展人工智能的重点任务。工业和信息化部随即印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018－2020)》，全力助推人工智能的发展。2018年，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》。旨在进一步提升高校人工智能领域科技创新、人才培养和服务国家需求的能力。人工智能新的浪潮正在教育领域引发深层次的变革，技术正在重塑教育的形态。在此背景下，研究如何应用新技术推动教育事业的发展具有重要意义。

二、发展概况与文献综述

2006年Hinton等人提出的深度学习技术拉开了新一代人工智能的序幕。ImageNet竞赛代表了计算机智能图像识别领域最前沿的发展水平，2015年基于深度学习的人工智能算法在图像识别准确率方面第一次超越了人类肉眼，人工智能实现了飞跃性的发展。伴随着机器视觉的研究获得前所未有的成功，深度学习在语音识别、数据挖掘、自然语言处理等不同研究领域相继取得突破性进展。2016年，微软将英语语音识别错词率降低至5.9%，可与人类相比肩。如今，人工智能已由实验室走向市场，无人驾驶、智能助理、新闻推荐与撰稿、搜索引擎、机器人等应用已经走进社会生活的各个角落。教育人工智能领域已经涌现出一批相关研究，闫志明团队概括了人工智能的内涵、技术与应用等内容，侧重对美国政府两个人工智能报告的解读，分析了教育人工智能的内涵、关键技术与应用趋势;探索了机器学习在教育中的应用［2］;贾积有探讨了人工智能教育应用的热点问题［2］;唐烨伟团队分析了人工智能与STEM等课程的融合［4］;吴永和团队构筑了人工智能+教育的生态系统［5］。

人工智能(ArtificialIntelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能行为的综合性学科［1］。人工智能正在改变数字媒介，为学术期刊的数字化传播带来新的知识谱系和更富个性化的内容，并使得跨平台共享成为可能，其优势主要是信息与受众间围绕信息内涵和外延的交互性增强。人工智能技术有助于解决中国学术期刊在传播过程中普遍存在的受众定位不清、传播形式缺乏吸引力、与受众互动不足、用户黏性和活跃度较低等问题。学界对人工智能技术在学术期刊传播中的应用已有初步探讨。主流的研究视角是概述性地讨论人工智能在期刊传播中的作用，例如:刘闯［2］指出人工智能可以积极分析用户需求，通过对用户静态/动态属性的分析构建知识图谱，从而优化用户浏览效果;陈鸿等［3］指出人工智能对期刊发展可起到政治支持、技术支持、观念支持和行为支持的作用;向飒［4］指出人工智能可加速学术出版的流程再造，实现选题策划便捷化、生产印刷按需化、营销发行精准化和知识服务智能化等愿景。部分学者分析了人工智能在期刊传播中的应用困境，如范军等［5］和刘平等［6］认为阻碍人工智能与出版业融合的关键因素有弱智能限制出版自动化、专业出版人才建设乏力、版权和责任风险大、生产方式触及伦理法律边界。还有学者分析了人工智能时代期刊传播的发展趋势，如张耀铭［7］指出建设国家级数字化学术传播平台是学术期刊传播转型的关键进路。海外学者的研究以2010年为界，此前的研究聚焦于知识管理和专家系统，以对基础理论和概念的探讨为主，此后更多关注集群优化算法。在人工智能领域论文的数量上，美国是主力军，中国位居第二，印度和欧洲国家紧跟其后［8］，全球人工智能研究排名前10的国家占该领域全球出版份额的74．32%［9］。Wade等［10］指出通过人机交互所发现的用户意图，能让学术服务商更深入地了解研究人员在寻找什么;学术出版商可使用学术知识API(AcademicKnowledgeAPIs)来理解学术用户搜索的内容，并从微软学术图(MicrosoftAcademicGraph)软件中发掘更多相关信息。他们同时指出，由于技术过于复杂且灵活性不足，语义Web方法(SemanticWebapproach)发展缓慢。总体来看，学界对人工智能在学术期刊传播中的应用已从理论和实践方面展开了探讨，但仍存在以下不足:(1)大部分研究是概述性地讨论人工智能对出版业态整体的影响，而专门探讨人工智能应用于学术期刊传播的研究很欠缺;(2)在少有的探讨人工智能与学术期刊传播融合的研究中，鲜有学者提出流程如何嵌合、平台如何运行的系统性设想;(3)几乎没有学者结合我国的具体案例，剖析人工智能在学术期刊传播中应用的难点和对策。本研究基于人工智能在出版业应用的现状，解析人工智能在中国学术期刊传播中应用的优势和存在的问题，勾勒基于人工智能技术的中国学术期刊传播平台，并结合方正出版大数据平台，探讨本研究设想的平台的创新性、可能遇到的瓶颈和对策，以期填补当前学界同类研究较少的空缺。

1人工智能应用于学术期刊传播的现状与问题

学术期刊的数字化传播能掌握受众特征，将传播主体与受众匹配，增强传播效果。当前，中国学术期刊传播中需解决的关键问题即提升传播效果。

1．1人工智能在学术期刊传播中应用的现状

在学术期刊出版领域，人工智能已开始发挥重要作用，主要表现在4个方面。(1)辨别洗稿式论文抄袭。例如，对于形容词替换、语序调换等修改语句类的抄袭，可利用自然语言处理技术(NaturalLanguageProcessing)识别近义词，并基于时间递归神经网络技术(LongShort-TermMemory)的记忆特征，识别被改动的语句结构。(2)发掘学术资源和潜在审稿专家。如，美国非盈利机构泰德(TED)旗下的话题分析工具彩虹人工智能(iRis．AI)，通过对用户输入的语段或论文摘要进行机器学习(MachineLearning)，从中提取包含语义背景的关键词，并基于此为用户推荐与被检索话题高度相关的资讯和论文。(3)辨别论文数据的可信度，辅助编辑制订用稿决策。如，通过扫描论文的关键信息点(实验环境、统计方法等)，甄别数据篡改的可能。(4)通过算法自动向潜在读者推送学术资源。如，国际学术出版推广工具趋势(TrendMD)能实现论文跨平台自动推荐，不仅增强了期刊的显示度，还能精准定位目标读者群，已被爱思唯尔(Elsevier)、电气和电子工程师协会(InstituteofElectricalandElectronicsEngineers，IEEE)等采用。具体到学术期刊传播流程，许多国际出版集团已实现与人工智能技术的融合。如，施普林格－自然(SpringerNature)的关联开放数据平台科研图谱(SciGraph)借助NPG本体(NPGOntologies)进行语义建模，通过数据融合、知识发现、内容计算和语义图形数据集，提升论文在传播过程中的可获得性，为编辑、学者、会议组织者提供知识服务和数据工具［11］;爱思唯尔收购了伯克利电子出版社(Bepress)的标志性产品———基于云的机构存储库平台数字共享(DigitalCommons)，该平台具备提供存储库、元数据结构、访问接口和跨机构聚合与发现等功能，有助于爱思唯尔掌握更多论文引证、论文传播效果方面的数据［12］。部分中国出版商也已运用人工智能技术提升学术期刊的传播效果。如，世纪超星公司推出的域出版平台，它具备学术期刊数据库搭建、移动出版、社交共享等功能，能通过智能画像了解用户特征，用算法实现动态精准推送，通过智能社交增强用户间的联系［13］。

1．2人工智能在学术期刊传播中应用的优势

实现论文呈现多媒体化，优化内容分发，增强传播效果。一方面，学术期刊可通过智能语音和知识图谱技术，用适配多种设备的方式对论文进行再加工，增强论文的可读性，为论文增添音频和视频传播形式;另一方面，采用人工智能技术对用户研究领域、教育背景、阅读喜好、阅读完成度进行分析，可优化内容聚合和分发机制，解决信息过载与用户个性化需求间的矛盾。如，数据搜集公司图谱(Graphiq)已开发出语义搜索引擎知识图谱(KnowledgeGraph)，它允许用户根据话题展开搜索，获得相关主题的数据集，还能生成与报道内容匹配的可视化图表［14］。辨别读者观点，评价和反馈传播效果。一方面，采用人工智能技术对用户阅读时长、用户社交分享等信息进行解析，可了解论文影响读者的具体方面和程度;另一方面，通过自然语言理解(NaturalLanguageUnderstanding)、语音识别、深度神经网络(DeepNeuralNetworks，DNN)等技术，学术期刊能从读者在社交媒体上对论文的评价中，辨别读者观点，掌握比论文浏览量、下载量和被引频次更精准的学术反响。如，威盛电子研发的人工智能平台“欧拉密”，其能实现对90%的语言的语义理解，从而实现提问、信息记忆、知识辅助理解和歧义消除等功能［15］。

国际科学技术与医学出版商协会（简称STM）在2019年4月的《STM出版2022技术趋势》报告主旨为：“EnteringtheAIEra，CreativeHumans&SmartMachines（跨入人工智能时代，创新人与机器的智慧融合）”。STM报告指出，未来科技出版的发展趋势为应用人工智能技术，通过人机协同工作加强信息流通的过程。由此可见，国际出版业十分注重科学技术对行业的积极影响，试图通过科技推动出版业的可持续发展。随着大数据时代的到来，人工智能技术正在逐步改变科技期刊的出版模式，期刊可直接参与到科研活动中，通过大数据掌握最新的科研动态、学者需求、同行信息等，提高了科技期刊的知识服务能力，推动出版业从数字化、网络化向数据化、智能化阶段转变。2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》［1］，将人工智能发展提高至国家战略高度，并探讨如何将人工智能与出版业深度融合发展，特别是在科技期刊的内容生产、编辑加工、发行推广、知识服务等方面进行智能化转型，从而提升我国科技期刊的国际影响力。目前，众多学者已经在人工智能和科技期刊出版领域结合的方向进行了众多探讨。例如，黄志红分析了人工智能技术对科技期刊编辑流程的影响以及给科技期刊编辑带来的机遇［2］；向飒认为，人工智能技术能够优化学术出版流程，为科研工作提供有意义的知识服务［3］。人工智能技术改变了传统科技期刊的编辑模式，代替人类完成机械而重复的工作，优化投稿、审稿、编辑、校对等过程，让编辑人员能够有更多的精力与时间从事具有实践性与创造力的工作［4］。人工智能利用其强大的技术优势逐渐改变着传统出版模式，现有的研究也充分肯定了人工智能与出版融合是出版业转型升级的趋势。目前，人工智能与科技出版融合的探索还处在初级阶段，相关领域学者多从宏观角度对实际应用研究进行探索，人工智能对科技期刊智能化出版平台的研究更是凤毛麟角。本文以科技期刊的出版流程为出发点，分析人工智能技术对科技期刊在选题策划、编辑加工、营销发行、阅读方式等方面带来的变化，构建科技期刊智能出版平台，探索我国学术期刊的国际化道路。

一、人工智能对科技期刊出版流程的影响

随着网络化、数字化的发展，传统的信息获取方式逐渐发生转变，人们更倾向于碎片化阅读，如何从海量信息中迅速便捷地获取精准信息成为现代出版业亟须解决的问题［5］。科技期刊的出版流程由纸质投稿、邮寄审稿、邮局订阅等传统形式，在数字化的发展下逐渐转向系统投审稿件、数字出版印刷、网络下载等形式，在人工智能技术的助推下，期刊出版将迎来新的技术性变革［6］。一是将人工智能技术的大数据、计算法、图像识别、深度学习等方法理论运用到科技期刊出版流程中的选题策划、编辑加工、营销发行、阅读方式等要素中，将实现科技期刊的选题策划从经验转变到智能计算；二是编辑加工过程从耗时、复杂到高效、自动化，由原来的广撒网式营销发行到精准推送、个性化定制服务；三是阅读方式从单一转变为场景化，全面、系统地将人工智能技术贯穿整个出版流程，体现了人工智能赋能下科技期刊的新型出版模式特点。图1为从科技期刊出版流程出发构建智能化出版平台的示意图。

二、科技期刊智能出版平台的构建

1．构建选题策划智能算法平台

内容质量决定科技期刊的发展，优秀的科技期刊往往需要通过选题策划来不断提高其内容质量，集中报道最新研究成果，引导未来发展趋势，以吸引读者的关注。因此，选题策划在科技期刊的出版中具有至关重要的作用。目前，传统科技期刊在选题策划上主要依赖主编和编委的科研影响力以及期刊编辑对学科热点的直觉判断，受限于专业背景等因素的影响，这种传统的选题策划方式在大数据背景下已经滞后，特别是对交叉学科的内容把握相对较弱。人工智能运用于科技期刊出版后，依据人类经验的选题策划逐渐向基于大数据背景下的智能化算法转化，通过大数据人工智能的选题策划可以更为精准地抓取学科热点、交叉学科以及学科前沿发展趋势，获取所需领域的专家信息，同时，结合读者下载量以及相关文章的引用量等自动生成选题策划方案，填充科技期刊的素材储备与知识结构。

2．构建智能编辑加工管理平台

摘要：科技创新与科技革命不断影响着社会的发展进程，已逐渐成为影响和改变世界经济格局的关键变量。科学技术在历史上多次推动了科技期刊的发展和变革，也将在未来为科技期刊腾飞带来新动力。我们认为未来科技期刊技术方向有7大发展趋势，分别是以人为中心、开放科学、人工智能、大数据、可获得性、互动性和融合发展。作为科技前沿技术发展的排头兵，科技期刊应以更加开放的姿态迎接新兴技术带给我们的助推力，以饱满的热情去开创新的融合出版形态，为读者和用户提供更好的服务。

关键词：科技期刊;开放科学;人工智能;大数据;融合出版

科技创新与科技革命不断影响着社会的发展进程，已逐渐成为影响和改变世界经济格局的关键变量。在科技期刊出版界，积极响应“不断向科学技术广度和深度进军”［1］的号召，持续考虑如何应用人工智能(AI)、大数据、5G、云计算、社交媒体、区块链等新兴科学技术，不断增强科技期刊的技术实力，强化范式创新，以此实现我国科技期刊质的飞跃已成为行业发展的共识。回顾中国科技期刊近20年发展，我们略有遗憾的是不少期刊错过了2大技术突破对期刊发展的机遇:在数字出版领域，错失结构化文档及相关数字出版技术对于科技期刊集约化管理模式和内容生产的模式变革作用;在内容传播领域，没有很好地把握住互联网技术对于科技期刊传播的基础技术支撑作用，开创出较高知名度和美誉度的传播平台，尤其在英文期刊绝大部分迄今仍需“借船出海”。任胜利等［2］的调查数据显示在受卓越行动计划资助的180种英文期刊中，与国外出版机构合作的期刊达149种，占到82.8%。但幸运的是我国不断在科技创新领域取得的突破性成就和良好的技术基础，为科技期刊的创新进步提供了快速成长的肥沃土壤。现今，中国整体科技水平已迈向国际一流梯队，正成为全球科技论文产出大国和强国，国际论文产量连续十几年处于全球第二，且论文质量也逐年增强。此外，各种利好政策接踵而至，如党中央和主管部门的政策引导、资金扶持以及评价体系改革等等，推动了科技期刊的学术组织力、人才凝聚力、创新引领力和国际影响力显著提高。风好正是扬帆时。借力科技进步和国家政策赋予科技期刊的能力和力量，扬鞭追赶乃至部分超越国际科技出版巨头是时代交付给科技期刊人的重托与期冀。为了达成“中国科技期刊综合实力要跃居世界第一方阵，科技评价的影响力和话语权明显提升，成为世界学术交流和科学文化传播的重要枢纽”［3］这一主要目标，我们必须充分理解技术突破给期刊带来的实质性改变，不断地在实践中总结、在总结反思中前进。以下7大趋势，是我们结合近年来工作实践和行业认知所带来的几点浅思，抛砖引玉，望与各位同道达成共识。

1“以人为中心”

将催生科技期刊的范式革命全球领先的学术和专业出版行业组织国际科学、技术和医疗出版商联合会(STM)，拥有来自20多个国家的140多个单位会员，每年出版的原创型文章占全球期刊论文总量的2/3强，每年另出版上万部专著和参考书。旗下的STMFuturegroup自2013年起每年学术出版领域的技术趋势报告，最新报告的主题为“以用户为中心(focusontheuser)”［4］，以关键词地图的形式展示了学术出版技术领域的热点，认为未来学科出版的技术发展都将围绕着“用户”展开，比如依照我的方式做事(LetmedoitMYway)，让我简单上手(Makethingseasyforme)，让AI为我工作(MakeAIworkforme)，我的数据我掌控(Givemecontrolovermydata)，向我展示研究可信性(Provetheresearchintegritytome)，让我信任你(ShowmeIcantrustyou)，将我看作数字原生一代(Treatmeasadigi-native)。十几年前，我们尚为信息泛在化的情形击掌相庆，但这也可能是场灾难。我们正处于一个信息严重过载的时代。全球每年600万首新歌，发表300万篇文献，已经远超人类收听观看的极限。在专业领域，仅2020年发表的与肺炎有关的文献就超过20万篇……这些，均提示人类需要更好的方式来协助寻找真实的需要，我们需要更人性的搜索工具，更适合的分析工具。在这个注意力稀缺的时代，“得到”创始人罗振宇曾提出一个颇有意味的指标“国民总时间(grossdomestictime)”［5］，在可见的未来，时间是绝对刚性约束的资源，“国民总时间”是有限度的，没有哪一种技术可以增加你的注意力时间，以此他推演出时间会成为商业的终极战场。未来互联网的商业模式变化趋势之一就是要更好地帮用户节省时间。将来，只有传播方式更高效、获取方式更便捷的科技产品，才能赢得用户的芳心。纵观国际市场，科技出版巨擘均在布局和研发知识服务型产品，例如:汤森·路透公司与文本分析处理公司Linguamatics合作，利用自然语言处理(NLP)技术推出药物研发综合情报平台Cortellis，为药物发现、临床开发、注册信息提交和产品商业化提供精确和可操作的解决方案;同行评议平台ScholarOne与人工智能公司UNSILO合作，提高编辑的论文筛选能力，节省同行评议时间。缘由就是这些产品可以更深入场景，为用户提供个性化的解决方案，从而更有效地帮助用户提升单位时间的利用效率。对中国科技期刊界而言，如能更好地下沉产品/服务，探求用户的真实想法，不断通过知识服务而不只是信息服务，提供解决方案而不止文档资源，让用户能轻松地在日益复杂的问题中找到答案，寻找真谛，我们就做到了“focusontheuser”;相得益彰的是用户也会为此支付比传统服务更高的报酬，调研成果和市场业已证明知识服务会比信息服务产生更好的社会效益和经济效益［6］。

2重视“开放科学”

对于科技传播的推动作用我们已进入一个以分享为乐趣的时代，分享经济成为现代社会的一个重要价值观念，但须明确，分享经济的核心并非分享，而是协作，以一种规模化的方式协作，且这种规模是前人无法想象的。未来分享的趋势所在，不仅仅是分享设备，而是如何让成千上万甚至上亿的人，以一种合作式的方式进行交互，这将产生巨大的价值和财富，带来颠覆性的社会变革。20世纪末，在国际科学界就提出了开放科学(openscience)这一概念，现在国际出版商巨头大多认为这是一个更为重要的驱动力，甚至可能会带来学术交流的系统性变革。欧盟的FOSTER将开放科学定义为“以其他人可以协作和贡献的方式进行的科学实践，包括研究数据、实验室笔记和其他研究过程，允许免费获取、重用、再研究，且其基础数据和方法可以再分发和复制。”［7］开放科学比开放获取更宽泛，因为前者关注整个研究的开放性，后者仅局限于科研成果刊出物的获取。科学共同体普遍认为这是科学传播该有的本来面貌，他们辛苦获得的成果和思想结晶理应成为全球的财富，而不应成为少数科技出版寡头的获利工具。2016年STM对于开放科学做了新的定义，之后该理念在科技出版领域迅速蔓延，随之出现了更多的开放出版形态，比如数据出版、视频出版。客观而言，2020年全球肆虐的肺炎疫情扩大了“开放科学”这一概念在科学共同体和大众媒体的知晓度，坚定了政府、主管部门、科研机构和科学共同体的实践决心，诸如“预印本平台”之类的前沿名称也进入公共舆论的视线［8］。未来，更多科学技术和创新模式将会围绕开放科学展开并加速其发展，甚至有可能成为某些领域的主流传播模式［9］。在开放科学成为科技成果传播的一大可能趋势时，我们还需关注知识产权正在保护和激励创新，尤其在科技领域更需要关注创新的首发权问题。目前可用来确定科学家首发权的热门技术莫过于区块链技术，它具备去中心化、可追溯、可验证、不可篡改等特征，如果将其应用于科技成果的网络出版上，将可保证科技成果的首发安全和学术信任，杜绝学术不端［10］。

摘要:在现代科学技术多元化的影响下，学术期刊充分利用新技术对内容和形式拓维，实现出版模式的转变;通过挖掘学术成果内容，为用户提供更加快速、便捷、专业化、多样化的服务;通过拥抱开放获取，实现盈利模式的转换。这种出版模式和理念的转变对图书馆的馆藏建设既带来了资源的多样化、缓解经费紧张的压力等方面的机遇，也给图书馆的学术期刊采选、向学界提供服务等方面带来了更大的难度。

关键词:学术期刊;出版模式;出版理念;馆藏建设;图书馆

0引言

21世纪以来，在网络化、信息化、大数据、多媒体等多元技术的推动下，整个学术出版界已经产生了巨大的变化。在学术期刊方面，不仅在线期刊走向普及化，其所刊载的文章也不再限于文字、表格和图片，而是更加趋向于多媒体化，甚至很多学科领域出现了数据期刊、视频文章等。对于出版社而言，不仅学术期刊印刷版的发行量大幅下降，甚至其在线版的订阅份额也有所减少，而开放获取期刊、科研社交网络、预印本等学术成果的新型传播方式却在蓬勃发展［1］。与此同时，虽然各国的科研经费均有显著增长，但各国各类型图书馆的文献资源建设经费却在不断缩减，作为学术期刊最大的收藏用户，图书馆的绝对购买力因此而持续下降。为了应对现代科学技术多元化、用户需求多样化等方面给学术期刊出版业带来的影响，国外许多学术期刊出版商正在积极地进行自我调整，改变传统的盈利理念，筹备自身的战略转型。在以上诸多因素的综合影响下，未来学术期刊发展的一些趋势已初现端倪，这些变化与趋势也给图书馆的馆藏建设带来了较大的影响。

1学术期刊出版模式的转变

学术期刊的出版是典型的技术驱动型产业。在现代科学技术多元化的影响下，学术期刊的出版，无论从刊载论文的形式上，还是从内容生产和用户服务上，均十分迅速地融入了新技术，例如数字出版、多媒体出版、智慧出版与服务等等。这些多元化的技术，将进一步推进学术期刊出版模式的创新与发展。

1.1内容和形式拓维，学术期刊刊载论文形式多样化目前，学术期刊印刷版的发行量大幅下降，国际上在线期刊论文的主流格式也是以HTML和PDF两种格式为主。无论是印刷版还是HTML或PDF格式的电子版，学术论文的内容都需要以语言文字的形式进行表述。然而，在各种新技术的辅助下，科研人员形成了更多不同类型的学术论文，例如视频论文、数据论文等等［1］。随着人们生活节奏的逐步加快，相比阅读大段文字的论文，更直观、简洁的科研成果呈现方式也愈加受到人们的青睐。用户的阅读习惯也使得更加直观、便捷的可视化呈现方式成为重要的学术出版方向。相对于阅读传统的平面文字、图表而言，观看视频论文将会更加受到用户的欢迎。因此，多元技术的发展和用户需求与阅读习惯的改变，使学术期刊在内容和形式上拓维，所刊载的论文越来越多样化。目前，国外一些医学类期刊已经将某些具有前沿性、指导性手术视频以学术成果的方式进行分享和传播。近年来，数据期刊与数据论文也经历了快速发展的过程，逐渐在学术出版界拥有了一方舞台。所谓数据论文，即描述关于一个或一组数据的元数据文档，它们通过描述创建和处理数据方法的细节、数据的结构和格式、数据再利用的潜力等促进数据开发和利用［2］。数据论文既可以在传统的学术期刊上发表，也可以在专门的数据期刊上发表，其主要目的是对数据进行描述［3］。与普通学术论文一样，视频类学术成果及数据论文同样拥有数字对象唯一标识符，也可以被其他科研论文引用。