摘要：
当今社会的经济、文化、科技都高速发展，网络的普及给人们生活带来了更多的便利，人们的生活、工作、学习都离不开网络信息技术。伴随着网络信息技术的发展，也随之而来了很多问题。比如说因为信息量过大，造成信息堵塞，人们检索信息的难度增大，能在海量的网络资源中找到自己想要的信息是需要认真解决问题，讲解了人工智能的技术和理论，并且对其在信息检索上的应用进行实践探究。
关键词：
人工智能；网络信息；检索；应用；实践；探究
目前，中国的互联网技术的基础是“www”万维网，人们使用网站搜索引擎通过互联网来查找自己想要的信息，比如说像百度、搜狗、谷歌等，这给人们查找资料信息带来了很多方便，让人们的学习、生活、工作更加便捷，网络资料相比传统的纸质书籍来说，可移动更便捷。但是网络搜索引擎目前还是存在非常多的问题需要去解决，比如搜索引擎对于信息分类供功能还有待加强，提供的相关信息中无效信息过多，导致用户真正想查询的信息因为时间排序或者其他原因淹没在海量的无效信息群中。而人工智能能解决网络信息分类，关键词设定等问题，能根据用户网络习惯来定制相应信息分类机制。人工智能技术在网络信息检索领域的应用带来了希望。
1人工智能的组成结构
人工智能的结构组成主要包括了知识数据库、逻辑推理机、UI用户界面、黑板、知识收集器、知识翻译解释器等。（1）接口，即UI用户界面。用户通过用户界面，定义关键词或搜索规则来让逻辑推理机进行搜索，并最终显示出用户需要的文本信息、音频或视频。是一个输入与输出的媒介，让数据效果可视化，让用户能更好地去使用检索信息，输入中通过推理器将人们的日常语言转换成计算机语音。（2）知识数据库，这是人工智能内置知识储蓄的地方。经过科学地对知识分类，存放各类的知识信息，便于用户检索时使用。（3）推理机是一个具有逻辑推理能力的程序集，主要负责检索和推理，将人类口语转换成计算机语言，制定检索规则根据用户要求对数据库内的知识检索。（4）黑板即中间数据库。这个数据库和知识数据库不同，这是在推理过程当中储存一些中间数据的。系统中推理机制定一定规则计算机语言，把初始问题的状态显示在黑板上。根据此数据库的的问题进行二次制定规则，对知识数据库的内容进行配对检索，智能系统后台专业人士可以人工进行干预补救，并能及时地更新知识数据库内容，补充缺少的知识。是一个动态数据库，控制整个智能化系统。（5）知识收集器与上述黑板后台人工数据填补更新的功能相似，但它使用是系统更新方式，对缺乏的知识进行定义，通过网络来自动修补、更新知识数据的内容。（6）知识翻译解释器，这是系统将用户检索的问题匹配出答案，将计算机语言转成人类语言，向用户提供资料，也可以向检索用户提供检索推理过程。
2人工智能在网络信息检索中的应用
2．1网络智能知识服务系统
网络智能知识服务系统可分为知识处理系统、知识采集系统、知识服务系统和知识库4部分。
2．1．1智能知识处理系统
这个处理系统简单来说就是先将联网下载手机的知识进行分类后再跟关键词匹配，最终将审核过的知识数据传入知识数据库。这包括4个流程。（1）智能知识自动分类流程。根据信息的类型和内容按一定规则进行分类，随后进入智能匹配流程。（2）智能知识匹配流程。这个流程是将库内知识的分类规则与分类后的联网下载知识进行匹配比较，防止数据重叠浪费内存，智能匹配结果随后进入智能更新流程。（3）智能知识更新。通过匹配结果来决定这些知识是储存到知识数据库，还是讲原有相关的知识进行替换。也可能会将新载入的知识与原有的知识进行合并，形成一个更完善的知识概念。（4）智能知识清理。智能数据库需要定期进行库内整理清理工作。对于库内知识与联网知识要经常新更新匹配，是库内知识与时共进，清除重复、过时信息能释放内存，让整个系统能运行的更好，保持最佳状态。
2.1.2知识采集系统
想要能让知识数据库内知识更丰富且知识与时俱进，就要不断地定时收集更新知识。简单来说是知识资源收集、加工、整理。完成知识与知识之间的转换、替代、补充。采集系统包含印本知识采集和数字知识采集两部分。印本知识采集是将纸张书本知识进行扫描和数据转换这个过程需要人工辅助才能顺利进行。文本知识转换成数字形式的知识。数字知识系统对其进行采集，网络的数字资源非常丰富，暂时没有得到充分运用。知识采集包括了4个组成内容。（1）站点镜像，顾名思义就是对站点内知识像照镜子一样完全复制下载。一般对于一些资源丰富、信息科学的网站进行复制，将其内容完全复制下载到系统后台，通过站点镜像采集能提高采集速度和效率。（2）智能信息监控，能够对目标信息进行自动智能监视，保证目标信息发生变动，系统内的本地信息也能与之同步更新变换。（3）智能资源发现，这个是对新资源发现收集工作，这个过程监视控制目标门户网站，当发现网络有符合要求的新信息、资源出现时，系统就会自动进行采集。（4）智能知识资源转化，这个过程是对采集的数字资源进行采集、分类最后整合成一个新概念。
2.1.3智能知识库存储系统
存储系统是知识库中最重要的部分，这也是信息检索的的质量与效果的最基本保证。主要分为硬件、软件和检索系统3部分。硬件是海量数据知识的存储设备。软件是信息存取管理系统，保证系统能高效、正确地读取和存档。检索系统通过硬件来存储和软件来进行管理。这是整个智能检索系统的基础系统，在这个基础上可以对我们整体系统进行再次开发，使得系统更完善，提供更好的服务。
2.2智能技术
IA智能技术是智能技术领域中的一个重要组成部分。伴随着网路普及而不断发展，伴随网络而发展的IA技术已经广泛在国外使用了，也是我国智能技术研究的核心课题。在国外不仅是像麻省理工大学这些先进大学在研究，包括很多研究机构也在关注这个课题。包括苹果、微软、IBM等计算机软件公司也把此技术当成核心技术进行研究。并且已经推出来很多应用了IA智能技术的软件产品，这些产品在国外已经得到广泛的使用，由此可看出未来智能技术将会成为科技的主流技术，也是能帮助人们解决网络检索问题的一个很好的手段。是信息技术发展的一个主流趋势。（1）定义：IA智能技术目前已经制作出一系列的软件程序，这个软件可以让用户授权给软件通信协议，让软件能与用户进行信息交换，通过这个软件能更精准地给用户提供解决方案。比如说用户想要找一个信息，但是用户无法提供非常精准的定位关键词，这时软件可以通过对用户的网络痕迹、倾向和习惯，对用户给的模糊关键词进行分析，比如说可以进行信息查询追踪，筛选剔除无用数据，管理用户信息等。目前我国的网络采用“www”万维网技术，网络用户会使用“百度”、“谷歌”、“搜狗”这些常用的搜索引擎来搜索信息，的确能给大多数的网络用户提供相应信息，但是我们发现这些引擎对于信息分类的精准性并不是很乐观。经常会提供大量偏题的数据信息，导致用户需要人工分类查找，往往有用的关键信息却淹没在海量的无用信息当中。AI技术能帮助用户进行模糊信息精准化，自动剔除无用信息，能给网络信息检索带来一个光明的未来。（2）智能的主要功能1）网络管理。这个功能能让网络用户寻找合适的站点下载信息资源。分布在网络的资源点上并进行计算和监控，对于资源故障能及时发现并进行抢修报告，对于同一资源下载时，会优先选用资源广且服务器不紧张的站点，根据用户的状况选择不同的信息传输网络或路由，这就能很好减少用户因为网络拥堵而浪费的时间。2）信息管理。这个服务功能能明确让用户了解信息资源在网络的分布现况，并且能帮用户对于关键词设定提供一定参考服务，可以对目标信息进行筛选，提出无用信息，并且针对用户的使用偏好等定制信息推送。UI界面进行优化，能根据用户的网络使用习惯推出相应的界面，使智能技术更有人情味。
2.3智能搜索的原理
智能技术应用信息检索上就衍生出搜索服务，这是针对不同的用户推出定制服务，根据使用者的网络习惯和需求进行搜索和分类加工。比如说用户在一段时间内会频繁搜索某类信息，那么技术会相应的记录下来，均衡分析出该用户对哪一类信息比较关注，并结合广大网友的对于此类信息的搜索关键词情况制定出一个参考方案，当此用户再下次搜寻时提供出这个潜在需求方案，比如对相关信息进行集中推送，甚至智能技术比客户更了解自己。用户如果不满意搜索参考方案，用户可以对结果进行反馈调查，这些调查结果都传回数据库内，真能让系统修改优化，让系统能在下一次匹配信息时精准度提高，智能搜索能够满足使勇者的需求，且更加智能且人性化。3结语虽然目前我国的智能技术水平与国外相比仍有不小的差距，但是目前我国对于这项研究的重视程度不断加深，人工智能在网络信息检索中已经崭露头角，虽然目前不能说满足所有人的需求，还有非常多的地方需要改进，但是有改进的空间就说明就有发展的空间，相信随着技术的发展，人工智能技术能让人类的网络信息检索更加便捷，检索的信息更精确。
作者：阿不都艾尼·阿不都肉素力 单位：新疆职业大学信息技术学院
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