人工智能教学培训总结范例

摘要：人工智能技术发展迅速，其相关的人工智能伦理和安全的重要性也愈发凸显。该内容是目前国内外研究的热点，发展很快，内容变化也比较大，希望能有更多的人加入人工智能伦理学的研究中来。特别是对于中学教师，要定期给予适当的教育和培训，使教师在教学过程中能及时将新内容传递给学生，使学生从小就得到应有的相关教育，建立正确使用和处理信息的方法，树立良好的信息社会责任意识。

关键词：教师教育培训；人工智能伦理及安全；信息素养

一、研究背景

2017年底，笔者有幸参与了《普通高中信息技术课程标准(2017年版)》对应的新教材的编写工作，在人民教育出版社和中国地图出版社联合出版的两本书——《高中信息技术(必修1)：数据与计算》和《高中信息技术(选择性必修4)：人工智能初步》中，负责编写前者的第四章《走进智能时代》和后者的第四章《人工智能发展》。这两部分内容都涉及人工智能伦理学。此前，本人一直从事人工智能技术研究工作，对于人工智能伦理学了解不多，但关注后发现，该领域内容的研究和推广非常重要，但教材中受篇幅所限，仅写了一些基本原则。《高中信息技术(必修2)：信息系统与社会》的第四章虽也讲到了信息安全和社会责任，但讲得还不够。该部分内容是目前国内外研究的热点，发展很快，内容变化也比较大，因此笔者通过本文呼吁更多的人加入人工智能伦理学的研究，特别应加强对中学教师的相关教育和培训，以便相关内容能有效传递给学生。2018年，总书记在中共中央政治局第九次集体学习时强调，要加强人工智能相关法律、伦理、社会问题的研究，建立健全保障人工智能健康发展的法律法规、制度体系、伦理道德。研究和建立人工智能伦理规范有助于更好地发挥“头雁”效应，对保障产业健康发展和人民生活幸福具有重要意义。学生在学习掌握知识技能的同时，也应注重人工智能伦理规范的学习。但因其具有内容新、变化快的特点，唯有先对教师进行人工智能伦理及安全的相关培训，才能将相关内容有效传递给学生。笔者为中学教师做过培训，但培训涉及的技术内容较多，人工智能伦理及安全的内容较少，因此应加大、加强后者的培训工作，以便帮助学生树立正确使用和处理信息的方法，树立良好的信息社会责任意识。韩愈有言：“师者，所以传道受业解惑也。”教师不仅要给学生授业，更重要的是传道。对学生进行人工智能伦理及安全的相关教育恰恰体现了课程思政，即教导学生如何在信息社会中做一个正直的人、担当起社会责任。

二、人工智能伦理及安全的挑战和教育

任何事物都具有两面性，人工智能技术也不例外。技术就是双刃剑，不能正确使用，就有可能成为危害人类的工具。目前，人工智能在隐私、安全和伦理方面给人类带来了新的挑战，值得深思和研究。

1.隐私的挑战与教育

［摘要］进入21世纪以来，社会发展演化呈现加速态势，从网络时代到大数据时代，而后进入人工智能时代，时间间隔不断缩短。在互联网、物联网、大数据、云计算、区块链等技术加持下，一个“万物互联，人人在线，事事算法”的人工智能时代正在到来，会计教育正面临前所未有的机遇与挑战。从会计人工智能视角探究其对当今会计人才及教育的影响，面对挑战提出五大改革创新建议，让会计人工智能技术更好地为会计领域服务。

［关键词］会计人工智能；会计教育；应对策略

1会计人工智能发展概述

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学，简称模拟人类智能。自1956年美国达多马斯大学召开人工智能夏季研讨会开始，人工智能正式成为一门学科。人工智能分为弱人工智能、强人工智能、通用人工智能和超级人工智能。弱人工智能可以替代计算、预测和搜索功能，强人工智能具备人类思考、认知能力，而超级人工智能拥有比人类最优秀智能更聪明的智能。人工智能呈现加速发展态势。2012年深度学习算法在ImageNet比赛后被广泛运用，2016年德勤财务机器人问世，AlphaGo打败世界围棋冠军李世石，2018年第一家无人银行开业，人工智能作画等等。智能机器人不再仅仅机械执行人类指令，而是通过大数据、云计算完成深度学习，这意味着未来存在一种可以称之为机器人的新物种或新人类出现的可能性。会计人工智能引起会计界普遍关注源自德勤财务机器人研发成功与使用。会计人工智能与会计电算化、会计信息化、会计机器人等概念并不相同。会计人工智能是人工智能在会计领域的相互融合与应用，其概念更为全面。会计人工智能是研究、模拟、延伸和扩展人在会计领域智能的理论、方法、技术及应用系统，通过智能感知、智能学习、智能推理、智能处理对会计信息进行处理，实现对会计人员智能的模拟。会计人工智能的影响力正在获得更多关注，彭启发（2019）指出中化国际公司利用会计人工智能实现了财务流程自动化；商业银行引进毕马威财务机器人，完成智能数字化业务流程处理。刘雄涛（2018）认为会计人工智能将对经济增长产生的影响，对人力资本的替代作用更强。会计人工智能对会计教育也正在产生重大影响。

2会计人工智能对会计教育的挑战

2．1培养方式的挑战

会计人工智能的发展将改变人机关系，从而影响会计教育培养方式。会计人工智能不断升级，智能机器的数据处理、决策分析效率和准确性更高，人的主导地位将受到威胁和挑战。若智能发展到强人工智能或超级人工智能阶段，人工智能与会计领域深度融合，智能机器具备比会计人员更优秀的智能，机器可能成为主导者，人将丧失主导地位。在会计教育方面并未重视在会计人工智能发展下人机关系问题，在教学中更多重视理论教学和书本知识的传输，缺少上机操作、实验实训课程安排，信息化手段运用不足。若会计人工智能机器功能愈加强大时再改变教育手段和方法，教育的实施会更加被动。

摘要:讨论人工智能在教学需求分析、学习者特征分析、教学方案设计、建立评估体系等方面的应用，总结人工智能在教学设计过程中带来的效益。

关键词:信息技术；人工智能；教学设计；计算机科学

1引言

随着科技的快速发展，信息技术在教育领域的应用也越来越成熟，2012年MOOC的崛起也让更多的人开始关注多媒体在教学方面的作用。随着互联网的快速发展以及多媒体设备的更新换代，如今几乎人人都能在多媒体设备上进行学习，也让线上教育成为被人们普遍接受的一种学习方式。近几年来，线上教育在我国得到大范围的推广和普及。计算机技术的飞速发展使得人工智能技术能应用的领域也越来越广。随着技术的成熟及社会需要，人工智能也被逐渐地应用到教育领域。如利用人工智能的自然语言处理与XML技术结合，可以使得教学资源的智能检索更为高效；以及利用计算机辅助评价（ComputerAssistedAssessment，简称CAA）辅助教学智能测评等[1]。人工智能可以利用电脑去对人的思维模式、推理及演算方法以及决策进行模拟，让计算机拥有近似于人类大脑的部分功能，完成一些以往只能通过人类的智慧才能完成的工作，一定程度上代替人力资源完成相关任务，为教育行业带来极大的便捷。

2什么是人工智能

人工智能所涉及的领域较为广泛，有认知科学、不定性论、信息论、自动化、生物学、心理学、医学、哲学、控制论、语言学等众多学科，目前为止，人工智能主要研究范畴有智能搜索、感知问题、语言的学习与处理、神经网络、推理、计算机视觉等。人工智能中最为成熟，同时在线上教育中应用最为广泛的是专家系统。专家系统也是近30年来人工智能领域发展起来的一种极具代表性的智能应用系统。其主要研究方向是令计算机具有能够模仿人类在某些领域的专家的能力，去解决相关领域一些专业性较强的问题。而在网络教育中，专家系统的应用主要包括智能导学系统、智能决策系统、智能教学系统和智能化的硬件网络设施四大模块[2]。

3人工智能与教学需求分析

【摘要】随着信息技术的高速发展，智能化对我国会计教育带来一定的冲击。人工智能与会计教育的融合，促成了应用型高校会计教育的革新。文章以财务机器人为例，通过人工智能背景下会计人员需求的调查分析，从会计人才需求、学生就业角度、会计工作职能以及高校会计人才培养等四个维度，探讨智能化对我国高校会计教育造成的冲击，并提出高校会计教育应对智能化时代财务机器人出现的具体措施。

【关键词】智能化；财务机器人；会计教育；冲击

人工智能从20世纪40年展至今，虽然没有普遍使用，但是在大部分经济发达的一、二线城市的公共区域已经普及。在计算机、银行、会计等行业已经开始使用人工智能系统，而且范围会逐步扩大、技术程度也会越来越高。迄今为止，我国对于人工智能对会计行业影响的理论研究基本上是总结大型企业的成功经验，还没有指出中小型企业应该如何应用，从会计教育角度的研究更加少之又少。目前，国内外研究会计教育改革的文章较多，但研究财务机器人在会计教育领域应用的文章较少，财务机器人在我国会计教育领域上的发展仍处于初级阶段。2017年5月“德勤财务机器人”问世，人工智能逐渐进入人们的视野，并且侵占财务人的岗位，财务人将面临就业和失业双重危机。财务机器人的出现给会计人员造成了较大的冲击，与此同时，我国会计教育将如何顺应潮流积极应对？值得我们深思和探讨。

一、人工智能在会计领域中的应用现状

（一）人工智能的概念

人工智能（ArtificialIntelligence）AI是计算机学科的一个分支，依赖于计算机技术，以代码为基础进行目标实现，可以极速完成复杂的数学运算和数据处理问题，储存大量的数据源进行模拟运算，这些模式构成了人工智能运用的基础。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术。通过研究模拟人类现实活动的智能系统或智能机器系统，实现减少人类工作量，提高工作效率的目的。

（二）人工智能在会计领域的应用现状

摘要：随着信息技术的普及和发展，人们逐渐进入以云计算、人工智能为代表的“智能化社会”。而在教育行业，科学技术也发挥着它作用，先进的教学设备逐渐取代了传统的教育方式，而越来越多的人工智能也被广泛应用于高校进行智慧校园的建设。而在人工智能的支持下，高等教育整体不断发展。因此，本文从基于云计算对人工智能在高校智慧校园中的应用进行分析，旨在为相关研究者提供启迪。

关键词：云计算；智慧校园；人工智能；校园建设

自进入21世纪以来，人们就开始逐渐进入互联网时代，而其衍生出的人工智能在其中占据着重要的地位，逐渐被应用于教育行业。而随着更多新兴技术被高校应用，人工智能的地位得到不断提高，开始走进校园、走进课堂，为我国的教育事业贡献了巨大的力量，而智慧校园的建设更是支撑学校高效发展的重要基础，其为师生提供更好的教育教学体验。

1相关理论概述

（1）云计算

云计算是一种基于虚拟化的分布式计算模式，它拥有强大的计算能力，能够提供海量的存储设备和计算环境。而云计算的这些能力对于大数据来说拥有更好的灵活性、更高的性能、更低的成本。在使用时，对于用户云计算是一个虚拟化的资源池，访问和使用有着非常大的便利性。并且为实现最高的资源利用率，可以利用平衡、调整、动态重新分配等技术。

（2）人工智能

内容摘要：本文在梳理国内教育学界智慧课堂实践经验的基础上，吸收国内外人工智能与学习数据分析模式的相关研究成果，尝试提出人工智能背景下的语文智慧课堂教学模型建构。在阜阳市第三中学语文智慧课堂实践中，该教学模型可有效干预教学活动,提升教学实效经验。

关键词：人工智能；智慧课堂；中学语文；教学策略

以硬件设施建设以及教育技术应用为主的教育系信息化1.0时代之后，本国教育已经进入了教育信息化2.0时期。教育部科技司司长雷朝滋指出，2.0时代有三项重点工作：“要摸索基于信息技术的教学新模式”，“发展基于互联网的教育服务新模式”“摸索信息化时期的教育治理新模式”。[1]这些观点基本代表了我国政府在互联网技术背景下教育信息化的政策引导方向。在此背景下，探索人工智能、大数据能新技术条件下语文教学理念、教学模式、教学设计成为基础教育今后一个时期的重点工作。本文在梳理国内智慧课堂最新发展趋势基础上，以阜阳市中学语文智慧课堂实践为研究对象，对信息技术条件下学习分析数据技术与教学模式的建构作了初步的探索。

一.智慧课堂中人工智能的应用模型

目前人工智能在中小学教育技术中的运用价值，集中体现于与大数据技术的深度融合。各地的相关机构正着力于建立基本的教育大数据库，并努力构建教育数据的分析与应用模式。教育数据的应用场景主要体现在教与学两个维度，“对教与学的支撑是大数据在适应性学习中应用的两个侧面。基于数据，学习者的学习状况得以完整记录，学习平台可以推送定制化内容，教师就可以进行更具针对性的传授。”[2]人工智能技术在智慧课堂中的优势，集中体现在学习数据分析与个性化学习方式的链接与建构。人工智能能利用各类智慧教学平台收集海量动态的学习数据，进而快速提取有价值的数据信息，定期形成教育评价报告，将之反馈给教育管理者与学习者。这对教师感知教学效果、调整学习者学习能力、学习习惯，评估学生学习活动的有效性建立了科学的基础。进而，教师可以不断优化教学模式，学生可以修正、优化学习方法，教学管理者可以调整、改善教学管理制度。从可行性模型来说，人工智能条件下的学习数据分析包含数据收集与预处理、数据存储与管理、数据分析与行动、后续处理等紧密相连的阶段。在理想的状态下，机器算法首先分析所收集的海量学习数据，通过试验和错误学习，能够向教育者和学习者推送针对性和个性化的的教学程式与学习模式。因此，数据库的建立与算法模式的开发都是缺一不可的，人工智能依靠大量的数据来学习和培训，在学习数据准确、清晰的前提下，随着学习数据的迅速积累与算法模式的不断优化，人工智能将能越来越精确的体现它个性化学习模式建构的意义。建构人工智能的学习数据分析模型可以参考传统专家型的学习分析技术，特别是应用较广泛的较为成熟的分析模型。荷兰开放大学的Greller和Drachsler提出了由六个关键维度构成的多元素学习分析框架：利益相关者、目标、数据、工具、内部限制和外部约束。这个模型中，有对学习者的内部限制，即学习者解读分析成果进而提高学习效果的能力。有对教育者和管理者的外部约束，如社会道德、法律约束、隐私权、组织机构规则等。[3]这一框架为学习分析的程序设计提供了基本的维度。德国亚琛工业大学的Chatti与Dyckhoff等学者提出了学习分析的四维度模型：数据与环境、技术、目的等，涵盖了若干环节：检测分析、预测干预、评价反馈、适应反射与个性化推荐等。[4]本研究在以上学习数据分析模型基础上，提出中学语文人工智能学习数据分析应用的持续改进的环形模型。首先，基于智慧课堂平台对教师的教学过程和学生的学习行为与学习轨迹进行记录、存储，并形成数据库，然后再进行统计、分析和预测；其次，通过内置程序算法开展大数据智能分析，持续学习修正已有的知识图谱，为学习者、教师、和家长这三个教学个体生成多维的可视化报表分析，如分数变化折线图、错题本、学科诊断报告和个性化学习计划等；最后，将有关数据反馈给教学活动参与者。教师可以根据所得数据调整教学计划，改变教学方式，学生可发现自身知识体系错误和学习方式误区，及时调整学习方式，以提高学习效率。智能平台机器算法也可以为学习者设计推荐个性化的课程学习，使学习者有选择性地发挥自己的学习长处。在新课改背景下，语文教育更加注重学生的差异性，人工智能的运用很好地弥补了班级教学层次不齐的缺点，更有利于调节学生成长的不平衡性和促进学生的全面发展。

二.阜阳三中智慧课堂应用实践

阜阳市第三中学高一、高二年级全面启用科大讯飞信息化智慧教学平台，实现了课堂教学与信息化技术的融合，建设了实际意义上的智慧课堂，提升了课堂效率。从本文所提出的数据分析模型来看，阜阳三中的中学语文学习数据分析应用已经具备了建设的持续改进的人工智能学习数据分析系统的基础条件。首先是智慧教学平台的普及与应用，累积了大量学习数据。在检测环节，学生的作业或试卷在移动终端上批阅完成后，系统基于大数据的分析也同步完成。从校级总结到班级总结再到学习者个人总结、归类后的成绩分析、错题分析，以柱形、条形、折线等图标的形式逐一展示，分析情况一目了然。其次，系统会根据每位同学的做题情况，定制试题进行巩固练习。而学生家长想直接知会孩子学习情况，只需注册个人账号，关联孩子账号后就能看到。最后，“智慧校园”的智能化还在校园的运作上得以反映。管理者运用智慧校园技术平台开展选课、排课、评课和成绩收集等教务活动，智慧终端的多元化和高效化能使参与者即时接收到管理指令，并进行线上调整，校园管理逐渐走向便捷化和高效化。在课文课、作文课和阅读课课堂中，智慧课堂有不同的应用模式。

［摘要］相关研究表示，如果会计岗位仅依靠知识及程序来支撑，那很快就会被机器人或者计算机所取代，剩下的由人工完成的工作也会变得不清晰。在人工智能背景下，会计给企业所带来的价值日益显现。鉴于此，高校会计教育也面临较大的压力：其一，高等会计教育是否已经准备好迎接人工智能时代所带来的机遇；其二，高校地位受到社会其他资源的挑战。面对如此压力，高校应当如何做，需要经过严谨考虑，并将其贯彻落实。以人工智能时代下的高等会计教育变革及创新为题，分析高校会计教育变革及创新的具体措施，意在为相关专业提供经验借鉴。

［关键词］人工智能时代；高等会计；教育变革；创新

会计要实现变革和创新，关键还得看教育。随着人工智能时代的到来，经济飞速发展、技术不断前进，会计教育变革及创新势在必行。当前，技术在经济发展的驱使下不断变化，速度正随着时间的增加而加快，技术发展既改变了人们沟通及联系的方式，又改变了教学方式，且影响深远。过去，高校的教育体系大部分是建立在工业化基础之上，并非人工智能。但是，随着技术的不断发展，对人们学习知识和创新知识的方式有了很大的影响，人工智能正在不断渗入教育领域，直接影响高校的管理模式、教育理念、方法及内容，有学者将这样的变化称作第三次教育革命。现在，有越来越多的高校已经意识到传统的会计教育已经落后于人工智能时代太多，这对高等教育而言，是巨大的挑战。怎样在人工智能时代进行高等会计教育的变革和创新，提高教学效率，给会计专业的学生传授更实用且有价值的知识是高校会计专业值得考虑的问题。

一、从传授理论知识转向培养学生能力

传统的高等会计教育将重点置于理论知识的传授上，从某种意义上而言，禁锢了学生的思维，甚至消磨了学生的积极性以及主动性，更谈不上学习过程中的创新。高等会计教育对学生的实际实践涉及的比较少，导致大部分学生在实际应用会计知识的时候无从下手，因此高等会计教育应当改变这样的教学模式，采取一些可以激发学生，培养学生思考、创新及动手能力的方式对学生进行教育，达到适应人工智能时展的目的。高校会计专业教师在开展教学的过程中并非完全没有涉及学生的能力培养，只是在实际操作过程中，教师的传授方式以及学生所接受的是否符合人工智能时代，尤其是教师在进行课程设置的过程中是否考虑了人工智能时代对会计专业大学生能力的要求，所有问题均属于非常关键且值得考虑的问题[1]。也曾有相关学者对我国高等会计教育进行了研究，并取得很好的成效，也符合时展潮流。人工智能时代背景下，由于信息技术的发展和广泛应用，企业在运营上也发生了很大的变革，新的财务政策及措施对企业的财务工作中提出了更高的要求。有相应调查数据显示，基于人工智能背景之下，会计工作者应当具备的能力有：较高的专业知识整合能力、继续教育能力、找出问题并解决问题的能力、职业分析及判断能力，所有的能力均要达到75%以上[2]。这些调查说明会计并非简单的懂知识，会做账，更需要顺应时代的发展，提升综合能力，只有这样，才不会被社会所淘汰。结合学者的分析以及相关调查，总结得出人工智能时代背景下，会计工作者还需具备的能力：（1）沟通能力。会计工作者可使用互联网来将自己的想法分享出来，并接受别人的意见和建议，与同事分享相关信息。（2）知识管理能力。大学生具备知识管理能力，便可在毕业后依然不断学习，达到职业需求，满足相应的发展。（3）思维能力。思维能力对所有的大学生从业者都非常重要，从业者中无论是管理层还是决策者或者基层人员，均需具备思维能力，且该能力也会随着社会的变化越来越被强调，可应对社会的变化。（4）数字能力。会计人员必须清楚知道怎样利用财务系统来对记账凭证实行编制，而且能够自动生成相应的财务信息，实现自动记账和过账，并最终生成报表。鉴于此，高等会计教育应当将这些技能培养置于教学的首要位置，将理论知识的传授转向重点进行技能培训，不断培养学生以顺应人工智能社会的发展[3]。

二、巧用互联网新技术，不断提升教学效率

部分教师在使用互联网技术进行教学时，表现得比较陌生，在实际的技术操作上显得比较困难。因此，高校会计专业教师需要不断提升自己，巧用互联网技术开展教学，将教学效率进一步提升。具体做法：（1）教师要合理利用互联网技术，将教学资源进一步拓展，以线上线下教育相结合的方式进行教学。比如，在教学过程中深入互联网教学，接入SPOC或者微课等网络会计资源，教师可选择一些比较优质的资源提供给学生学习。开展线上线下教学：线上，给学生展示成功教学案例，为学生搜集关于会计知识的最新信息，借鉴名师教学方式，也可在线上批改学生作业，安排线上考试和阅卷等；线下，可将学生作为教学主体，教师进行引导，借助视频的方式对学生开展教学，组织相应的活动等。线下教学主要是培养学生的交流能力，将实际教学落到实处，考核学生的学习情况，判断学生的综合运用技能，同时也是教学中软能力的体现。（2）采用互联网教学，能够提升课堂的趣味性，增加教师与学生之间的互动。利用多媒体进行教学，可以活跃课堂气氛，特别是采用移动多媒体进行教学，不仅可以增加师生之间的交流，还能激起学生的兴趣，进一步提高其参与度。例如，教师在开展教学时利用手机可减少学生上课的戒备心，让学生全身心投入学习中，同时还改变了师生之间“陌生”的现象。教师还可以通过手机来给学生布置课后任务，让学生通过手机完成任务，学生在实际操作过程中可随时向教师请教，教师也可针对性对学生提出问题，这样既方便，也顺应学生“手机不离手”的现象。若条件允许的情况下，高校还可使用智能教室将教师教学的过程记录下来，然后进行数据分析，让学生也能看到自己的学习过程，并做出改变，也可将数据作为对教师考核的依据，以此激励教师。

摘要:在新工科、新管理背景下，工业工程的教学迎来了新的机遇。根据现有的研究思路和成果，将人工智能技术引入到工业工程专业教学过程中，有效识别学生学习情绪化，及时分析学生课堂接受能力。智能辅助教师进行课前、课中和课后的相关教学活动，及时反馈学生的学习情况。通过“VR”虚拟化工厂实验室让学生感受到实践教学新模式的乐趣。通过这些教学过程，改善了传统的学生学习方式、教师教学方式、管理者教务管理方式等，提升了教与学的互动性、提高了教学效率。

关键词:人工智能;工业工程专业;教学质量提升;教与学互动及评价

0引言

近年来，人工智能(ArtificialIntelligent，AI)技术引起各行各业的极大关注，教育界的理论研究和实践探索也对AI产生浓厚兴趣，相关研究不断涌现。彼得?戴曼迪斯曾经说过未来的人工智能将会提供给人类最好的教育。教育界一直追求着教育公平以及教育个性化，但是这似乎难以实现。如今教育公平因为互联网的迅速发展得到了理论解决，教育个性化也是随着AI技术的进步得到了一种可行的解决途径。近些年有关学者围绕AI引入教学过程中进行了大量研究，给本文研究提供了思路。周利〔1〕提出了人工智能的发展现状对当前高校教育冲击，进一步分析如何运用人工智能技术于高等教育中，阐述存在的问题及相关的政策建议。文献〔2－4〕认为高等教育在人工智能时代取得了举世瞩目的成就，智慧教育的发展态势速度惊人，但与人工智能在其他领域的运用相比，还相差甚远，需要不断地变革、创新。潘克明〔5〕运用人工智能技术在教育教学中实现了高校的管理，提升了教师的教学质量与效率，促进了学生的学习与发展。文献〔6－7〕提出人工智能优化高校教学，加强了高校教育的智能信息化建设并指出人工智能在高校教学中并不完善，还存在很多问题，未来还需要不断地改进。张可为〔8〕研究了利用认知智能技术有效提升教学系统和学习者之间的便捷交互，利用虚拟现实技术模拟教学系统得到传统教学中意想不到的学习成果。郑洁，康晓岚〔9〕提出在“人工智能+大数据”下高校教学发生了改变，它不仅有利于教师对学生进行针对性教学，教师与学生进行资源共享，还可以将学生在课堂的各种表现及时反馈给教师，有效提高了课堂教学能力。本文结合工业工程专业教学过程中遇到的难题，提出了人工智能技术在工业工程专业教育中的应用探讨研究。

1AI+工业工程为专业教育提供了新机会

AI研究涉及机器人、言语识别、图像辨认、自然言语处理和专家系统等，其理论和技术日趋成熟，应用领域也在不断扩展。通过对人的意识的模拟和思维过程的信息处理，机器可以胜任一些通常需要人类智慧才能实现的复杂任务。工业工程(即)是在科学管理的基础上发展起来的应用专业。专业范围广、学科交叉性强，对学生学习和教师传授专业知识都是较大的挑战。专业知识有时间研究、动作分析、工厂布置、物流规划、生产排程、作业计划编制等。这些知识通常需要以计算机作为辅助手段，兼容并蕴涵了诸多其他相关领域学科的知识，包括机械、电气、石油化工、冶金、纺织服装等。目前，国内主要有两个学派，一个是偏重于科学管理，一般在管理学院设置此专业;另一个学派偏重于技术开发，一般是在机械学院设置此专业，这样一来导致背离了专业设置的初衷。传统的工业工程专业教育这些年一直在徘徊中前进，很多学生和老师都深深感受到专业知识很难学习和传授。直到近两年我国公布了《新一代人工智能发展规划》，新时代背景下，AI为工业工程专业教育提供了新的机会。首先，AI重塑了工业工程专业教育。工业工程的应用性、专业技术、生产等多个方面在人工智能的作用下，产生了一系列难以预料的影响。在应用环节中，人工智能技术的运用可以有效地实现工业需求挖掘、言语识别、图像辨认等;在专业技术环节中，通过人工智能可以提高技术、形成高新技术从而达到效率的提高;在生产情景环节中，当我们利用人工智能技术时，会发现其在网络生产、智能工厂、虚拟实验室等方面都发挥着一定程度的优越性，为师生展示生产过程服务过程的现场情景，如图1所示。其次，AI促使了传统工业工程专业教育升级。传统工业工程专业教学由于前述专业知识的交叉性、在教学过程中只能做到统一的规模化、标准化课堂理论教学、实践教学。在个性化、定制化课程教学和专业培养方面做的还不够，甚至可以说是不完善，并且受到了一定程度的限制。在传统教学模式下，进行课程改革、教学改革将会因为代价较大会遇到极大阻力。然而人工智能的出现就快速地减少了这一阻力，将AI应用于专业教育中，促进了传统工业工程专业教育的质量提高。

2AI+工业工程模式的专业教育挑战