人工智能教学计划范例

摘要：随着经济进一步发展，人们生活质量的提升，人们对于衣食住行的要求越来越高，带动许多行业的兴盛发展。如今以汽车产业为核心形成的产业链发展，已经逐渐成为我国国民支柱性产业之一。传统的汽车专业教学模式已经难以满足当前市场人才需求标准，导入新的技术、新的教学模式至关重要。下文正是从人工智能技术概念分析，提出人工智能技术在汽车专业教学中的应用意义，在教学实践中的具体应用情况，提出人工智能技术在汽车专业教学中的未来应用发展趋势。旨在能够进一步推动汽车专业教学发展，培育起更多高质量、高水准的专业性人才队伍。

关键词：人工智能技术；汽车专业；教学应用

0引言

人工智能技术主要是指以人类智能相关理论的研究为依据，进行相关理论的模拟、延伸和扩张的一种技术，人工智能也称机器智能。人工智能技术是计算机科学的一个重要分支，它跨越了计算机科学、语言学、心理学、感知学等学科，从而形成一个综合性学科。当前借助人工智能技术主要是为了让计算机具备人类的智能，拥有自主计算学习和思考的能力。同时能够柔性地、智能的完成一些危险、复杂的任务。在汽车专业中，专业内容涉及到视觉、自然语言处理、语音处理以及智能机器人等相关研究领域，因此导入人工智能技术具有必要性。

1人工智能技术在汽车专业教学中的应用意义

1.1人工智能技术有助于实现汽车专业理实一体化教学

汽车专业是一门综合性学科，需要展开实践教学活动。针对于当前职业教育活动中汽车专业教学理论和实践教学环节相互隔离的情况，要求能够导入理实一体化教学模式，为学生提供更加丰富的实践实训操作平台，在实训中总结理论知识，应用理论知识。而导入人工智能技术，正好能够为学生创设信息化的理实一体化教学系统平台，给学生提供实践和理论相结合的教学内容。例如，在“四冲程发动机工作原理”这一知识点教学中，教师利用人工智能系统平台，导入发动机模型，展开工作原理概述。同时为每一个学生配备教育机器人，由教育机器人指导学生展开发动机运行原理的精细化的实践练习活动。

摘要：STEM教育在幼儿教育中的应用是以STEM为主，融合语言、健康、社会、艺术和科学等方面的学习内容，使幼儿能够全面发展。文章阐述幼儿园STEM教育的指导思想、总体目标及特征，阐明其课程模式，强调人工智能对STEM教育的重要作用。

关键词：STEM教育理念；幼儿教育；创新；人工智能

STEM是英文Science,Technology,EngineeringandMathematics的缩写，顾名思义，STEM教育是科学、技术、工程和数学四门学科交叉融合的教育，就幼教领域而言，其旨在挖掘幼儿学习潜力，提高学习兴趣。美国推出的《STEM2026》报告中指出要开展早期STEM教育，目前我国已经引进这一新兴的教学模式，并在幼儿园中推广STEM教育，旨在提高幼儿发现问题、探究问题、解决问题的能力，提升幼儿的综合素质。

一、幼儿教育中STEM教育的指导思想

在幼儿教育的应用中，STEM教育旨在转变传统的以教师为中心的课堂模式，鼓励幼儿积极发现问题，自己探索问题、讨论问题并解决问题，提倡幼儿自主探索发现式的学习模式。这种模式要求幼儿积极参与课堂教学，鼓励幼儿探索未知事物，积极寻找问题的答案。在课堂上导入STEM教育模式，其指导思想是要全面提升幼儿的综合素质，以课程实践为核心，以教学活动为载体，让幼儿自主参与专门为其设计的课程，重点培养幼儿的科学、技术、工程与数学四种素养，激发幼儿的学习兴趣，提高幼儿观察、分析和解决实际问题的能力。

二、幼儿园STEM教育的总体目标及特征

在幼儿园导入STEM教育理念，其总体目标是通过SETM教育，提高幼儿的创新能力、独立思考能力、动手解决问题能力和团队合作能力。同时教师要认识到，在幼儿教育阶段，STEM教学更倾向于一种教育理念和教学方法，而非具体的教学内容。STEM教育理念让幼儿成为课堂核心，同时在课程设计中结合了项目学习和工程设计理念，鼓励幼儿观察未知、解决难题、分享发现等，让幼儿提升独立思考能力，不断解决成长过程中遇到的阻碍和困难，提升解决问题的能力。其具有以下特征。

摘要：文章首先介绍了人工智能的定义，然后分析了人工智能的应用现状，然后提出了人工智能在基础教育中的应用构想，包括利用语音识别与语义分析技术模拟英语语境；利用智能情绪识别技术了解学生认知疑难点；利用人机交互技术为学生在线答疑；虚拟的实践课堂。

关键词：人工智能；基础教育；发展构想

人工智能凭借其在生产、生活、营销等诸多领域所发挥的优势受到了极大的认可，尤其是教育领域。2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确提出要完善人工智能教育体系，建设人工智能学科，在中小学阶段设置人工智能相关课程的规划。2018年4月，教育部印发的《教育信息化2.0行动计划》也提到要推动人工智能、大数据物联网等新兴技术支持下的教育模式变革和生态重构。

一、人工智能的定义

人工智能，简称AI。是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，属于计算机科学的一个分支，其研究的领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等[1]。

二、人工智能的应用现状

目前，许多中小学在基础科目上增加了机器人教育，也就是通过设计、组装、编程、运行机器人来培养学生的综合能力。这种课程为学生带来了更加深刻的学习体验，增强了学生对人工智能的探索精神，激发学生对人工智能及计算机科学的好奇心。青少年心理有极强的不稳定性，需要教师根据不同情况加以指导，这种指导是带有感情色彩和人文关怀的。虽然人工智能在许多问题的处理上有着明显的优越性，但在情感方面缺少人与人交往时的温度。但毋庸置疑，人工智能一定是辅助教学和提升教学效率的有力工具。智能教育时代，基础教育下的教师职业形态应趋于人机协同工作，更好地发挥自我价值[2]。

摘要：人工智能的发展，为中职教育教学改革和创新工作的开展提供了契机和基础条件。在“人工智能+教育”背景下，中职院校的教学思想、模式、方法等发生不同程度的转变。在这一背景下，尽管人工智能不能完全取代教师进行教育教学，但是在很大程度上造成教师角色发生变化。中职院校需要根据教学实际的需要，进一步实现教师角色重塑，以有效发挥教师作为学生学习引导者、个性教育实现者、心灵情感沟通者、教育理论创新者等价值和作用，高效化推进“人工智能+教育”背景下中职院校的教育教学工作开展。

关键词：人工智能；中职教育；教师；角色重塑

1引言

当前社会逐渐走向科技时代，人工智能逐渐被应用于各行业和领域，以推进相关工作的开展。在积极推进教育改革和创新的过程中，逐渐将人工智能与课程教学有效结合，以实现即时化、个性化、智能化、高效化的教学。在“人工智能+教育”背景下，中职教学的理念、方法、形式、模式等发生了不同程度的变化。人工智能是否会取代教师成为关注的焦点和热点，人们对于教师职业和角色重塑的思考也更加深入[1]。

2人工智能教育对教师的影响

随着人工智能在教育教学领域的运用，其对于教师角色产生了一定的影响和改变，人们对于“人工智能+教育”背景下教师职业产生了不同的理解和认知。部分人认为，人工智能和其他应用于教育教学的信息技术一样，为教育教学活动的开展和教师的教学实践提供了工具和便利，并不会对教师产生实质性的影响。如开展和实施翻转课堂、微课教学、线上线下混合式教学等。另一部分人认为人工智能在一定程度上可以承担教师的部分工作和职责，替代完成批改作业等重复性、机械性的工作，在某些时候甚至可以完全取代教师。如美国佐治亚州理工大学休克.弋尔教授就曾使用过机器人助教回答慕课学生提问，且学生并未意识到助教是机器人，这也在一定程度上说明了人工智能是可以完成并取代一部分教师的教学工作的[2]。本文基于对当前教学现状和未来教学发展趋势、人工智能教学和教师教学的特点和优势的综合分析和考虑，认为在“人工智能+教育”背景下，教师角色发生了以下变化：（1）人工智能尽管可以产生与人脑思维同样的结果，但需要运算程序的设置和推动，其具备的自主性目前远远达不到人的水平，某些复杂化的问题仍得不到有效的解决和应对。未来人工智能将会被广泛地应用于基础理论知识的传授和教育等重复性、简单化、机械性的教育教学工作，教师则逐渐将工作重心转移到培养和提高学生的核心素养方面。（2）对于人工智能，需要辩证地看待和对待，即不高估、不低看。以目前的现状来看，人工智能不能完全取代老师，但是不可否认的是科学合理的运用人工智能等现代信息技术和工具进行辅助教学的教师能取代传统、单一模式下的教师。（3）需要将人工智能作为教师教学的辅助工具和手段运用于课程教学中，协助教师更好地发挥引导、沟通、管理、创新等方面的作用。通过有效的发挥人工智能和教师各自的特点和优势，以实现个性化、开放型教育教学，更好地满足教学需求，以促进学生的全面发展和提高。在“人工智能+教育”背景下，教师的角色发生了极大的变化，需要对教师角色的重塑进行更深入的思考[3]。

3人工智能教师的未来角色

内容摘要：本文在梳理国内教育学界智慧课堂实践经验的基础上，吸收国内外人工智能与学习数据分析模式的相关研究成果，尝试提出人工智能背景下的语文智慧课堂教学模型建构。在阜阳市第三中学语文智慧课堂实践中，该教学模型可有效干预教学活动,提升教学实效经验。

关键词：人工智能；智慧课堂；中学语文；教学策略

以硬件设施建设以及教育技术应用为主的教育系信息化1.0时代之后，本国教育已经进入了教育信息化2.0时期。教育部科技司司长雷朝滋指出，2.0时代有三项重点工作：“要摸索基于信息技术的教学新模式”，“发展基于互联网的教育服务新模式”“摸索信息化时期的教育治理新模式”。[1]这些观点基本代表了我国政府在互联网技术背景下教育信息化的政策引导方向。在此背景下，探索人工智能、大数据能新技术条件下语文教学理念、教学模式、教学设计成为基础教育今后一个时期的重点工作。本文在梳理国内智慧课堂最新发展趋势基础上，以阜阳市中学语文智慧课堂实践为研究对象，对信息技术条件下学习分析数据技术与教学模式的建构作了初步的探索。

一.智慧课堂中人工智能的应用模型

目前人工智能在中小学教育技术中的运用价值，集中体现于与大数据技术的深度融合。各地的相关机构正着力于建立基本的教育大数据库，并努力构建教育数据的分析与应用模式。教育数据的应用场景主要体现在教与学两个维度，“对教与学的支撑是大数据在适应性学习中应用的两个侧面。基于数据，学习者的学习状况得以完整记录，学习平台可以推送定制化内容，教师就可以进行更具针对性的传授。”[2]人工智能技术在智慧课堂中的优势，集中体现在学习数据分析与个性化学习方式的链接与建构。人工智能能利用各类智慧教学平台收集海量动态的学习数据，进而快速提取有价值的数据信息，定期形成教育评价报告，将之反馈给教育管理者与学习者。这对教师感知教学效果、调整学习者学习能力、学习习惯，评估学生学习活动的有效性建立了科学的基础。进而，教师可以不断优化教学模式，学生可以修正、优化学习方法，教学管理者可以调整、改善教学管理制度。从可行性模型来说，人工智能条件下的学习数据分析包含数据收集与预处理、数据存储与管理、数据分析与行动、后续处理等紧密相连的阶段。在理想的状态下，机器算法首先分析所收集的海量学习数据，通过试验和错误学习，能够向教育者和学习者推送针对性和个性化的的教学程式与学习模式。因此，数据库的建立与算法模式的开发都是缺一不可的，人工智能依靠大量的数据来学习和培训，在学习数据准确、清晰的前提下，随着学习数据的迅速积累与算法模式的不断优化，人工智能将能越来越精确的体现它个性化学习模式建构的意义。建构人工智能的学习数据分析模型可以参考传统专家型的学习分析技术，特别是应用较广泛的较为成熟的分析模型。荷兰开放大学的Greller和Drachsler提出了由六个关键维度构成的多元素学习分析框架：利益相关者、目标、数据、工具、内部限制和外部约束。这个模型中，有对学习者的内部限制，即学习者解读分析成果进而提高学习效果的能力。有对教育者和管理者的外部约束，如社会道德、法律约束、隐私权、组织机构规则等。[3]这一框架为学习分析的程序设计提供了基本的维度。德国亚琛工业大学的Chatti与Dyckhoff等学者提出了学习分析的四维度模型：数据与环境、技术、目的等，涵盖了若干环节：检测分析、预测干预、评价反馈、适应反射与个性化推荐等。[4]本研究在以上学习数据分析模型基础上，提出中学语文人工智能学习数据分析应用的持续改进的环形模型。首先，基于智慧课堂平台对教师的教学过程和学生的学习行为与学习轨迹进行记录、存储，并形成数据库，然后再进行统计、分析和预测；其次，通过内置程序算法开展大数据智能分析，持续学习修正已有的知识图谱，为学习者、教师、和家长这三个教学个体生成多维的可视化报表分析，如分数变化折线图、错题本、学科诊断报告和个性化学习计划等；最后，将有关数据反馈给教学活动参与者。教师可以根据所得数据调整教学计划，改变教学方式，学生可发现自身知识体系错误和学习方式误区，及时调整学习方式，以提高学习效率。智能平台机器算法也可以为学习者设计推荐个性化的课程学习，使学习者有选择性地发挥自己的学习长处。在新课改背景下，语文教育更加注重学生的差异性，人工智能的运用很好地弥补了班级教学层次不齐的缺点，更有利于调节学生成长的不平衡性和促进学生的全面发展。

二.阜阳三中智慧课堂应用实践

阜阳市第三中学高一、高二年级全面启用科大讯飞信息化智慧教学平台，实现了课堂教学与信息化技术的融合，建设了实际意义上的智慧课堂，提升了课堂效率。从本文所提出的数据分析模型来看，阜阳三中的中学语文学习数据分析应用已经具备了建设的持续改进的人工智能学习数据分析系统的基础条件。首先是智慧教学平台的普及与应用，累积了大量学习数据。在检测环节，学生的作业或试卷在移动终端上批阅完成后，系统基于大数据的分析也同步完成。从校级总结到班级总结再到学习者个人总结、归类后的成绩分析、错题分析，以柱形、条形、折线等图标的形式逐一展示，分析情况一目了然。其次，系统会根据每位同学的做题情况，定制试题进行巩固练习。而学生家长想直接知会孩子学习情况，只需注册个人账号，关联孩子账号后就能看到。最后，“智慧校园”的智能化还在校园的运作上得以反映。管理者运用智慧校园技术平台开展选课、排课、评课和成绩收集等教务活动，智慧终端的多元化和高效化能使参与者即时接收到管理指令，并进行线上调整，校园管理逐渐走向便捷化和高效化。在课文课、作文课和阅读课课堂中，智慧课堂有不同的应用模式。

[摘要]信息技术的迭代发展不断推动着教育教学改革和发展，给教学管理工作创新带来了机遇。教学管理工作是维持正常教学秩序、开展正常教学活动、实施教学计划的关键。信息技术与教学管理的深度融合既是教学管理工作创新发展的需要，也是信息技术健康发展的需要。本文首先介绍了教学管理工作的具体内容，然后探讨了利用现代信息技术创新教学管理的工作方式，最后给出了提升信息技术与教学管理工作融合的策略，旨在为深度推进信息技术与教学管理的融合创新提供新的思路。

[关键词]信息技术;教育信息化;教学管理

一、引言

2016年教育部印发《教育信息化“十三五”规划》提出，“将信息技术融入到教学和管理模式创新的过程中，以创新促发展，推动教育服务供给方式、教学和管理模式的变革，形成中国特色的教育信息化发展路径”。2018年的《教育信息化2.0》再次重申了信息技术与教育教学的融合，“持续推动信息技术与教育深度融合”，“信息技术和智能技术深度融入教育全过程，提升教学和管理水平”。上述文件为以物联网、云计算、大数据、人工智能、虚拟现实、增强现实、区块链、5G技术为代表的信息技术在教育教学领域的发展指明了方向，也给教育教学改革和发展带来了机遇。教学管理工作是教育教学工作的重要组成部分，小而言之，决定了人才输出的状态；大而言之，攸关国家未来。利用现代信息技术创新优化教学管理工作既有助于全面提升教学管理水平，又有助于提升人才培养质量。

二、教学管理的概念与内容

1.教学管理概念的界定

教学管理有广义和狭义之分。广义的教学管理指从宏观层面上研究教育行政机关对各级各类教育机构进行教学上的计划、组织、管理和监管；狭义的教学管理是指从高校层面上依据教学论和管理科学，采用计划、组织、协调、控制等多种手段，充分调动师生的主动性、积极性、创造性，对教学工作各环节及要素进行调节和控制，确保教学工作稳定有序运行，不断提高教学效率和质量的过程，以完成预设的教学目标、准则。本文中的教学管理为狭义的教学管理，即高校根据培养德、智、体、美、劳全面发展的人才而进行的教学组织、协调、调节、控制及决策，从而保证教学工作的顺利开展，实现育人目标。

摘要:对人工智能在高校教育教学中的应用进行研究。介绍了人工智能在教育教学中的应用及优势:可实现教育资源的整合，提供了各业务信息化平台的数据抽取，对学生实验实训环节进行指导和分析，增强了学生个人体验性和课题娱乐性，降低了学习成本，不用完全依赖于教师指导，提升自主学习能力的同时也降低了教师的工作量。分析了人工智能三项关键技术，即智能识别技术、学习分析技术及虚拟现实技术在教育教学中发挥的重要作用。还阐述了人工智能在高校教育教学中的应用场景。通过融合创新及优化教育服务的供给方式来深化教学模式变革，将成为人工智能在高校教育教学应用中的未来。

关键词:人工智能;高校;教育教学

通过人工智能提高人才培养质量和学生素养，满足个性化教学需求是人工智能在教育教学中的研究方向，高校也期望通过人工智能的先进技术助力于教育教学改革，实现智慧化教学。科技无法替代人类，但在人工智能时代，教师可利用科技手段进行教育模式的变革，提高教学质量［1］。国务院的《国家教育事业发展“十三五”规划》中也明确指出，要加快推进“三通两平台”建设与应用，加速推动教育信息化的发展，利用互联网、大数据、人工智能及虚拟现实技术探索教育教学新模式，建立建成智慧化校园。国务院的《新一代人工智能发展规划》中指出，要加快人工智能创新运用，发展智慧教育，构建包含智慧学习、交互式学习的新型教育体系，开展智慧校园建设，推动人工智能在教学、管理、资源建设等方面的全流程应用［2］。没有教育信息化就没有教育现代化，“人工智能+教育”引发了教育颠覆性变革，人工智能和教育的深度融合或将成为教育改革的重大推力。

1人工智能在教育教学中的应用及优势

在互联网时代背景下，通过人工智能技术能够实现智慧教育，满足个性化需求，现已取得了一定成果。人工智能技术在教育教学中的应用对于提升学生的学习兴趣、个人能力、职业素养等都有极大帮助。人们对于人工智能的依赖度越高，就越期望该技术能够成熟、稳定地应用于教育教学之中，从而带来教育教学的改革和创新。虽然科技不能完全取代教师，但在万物互联时代，教师可以采用信息化技术及智能化设备结合传统的教学方法对教学模式进行改革［3］。随着高校教育体系科技化程度的深入发展，人工智能不仅在教学中受到关注，也在高效的科研和行政管理中逐渐凸显出优势。教育资源已经形成了大量的数据基础原型，利用人工智能技术建立大数据模型即可实现教育资源的整合。大量的数据模型提供了各业务信息化平台的数据抽取，如教务系统、教学系统、学工管理系统的统一数据管理，方便了教师与学生的使用。高校的教育教学离不开实验实训，引入人工智能实验实训系统可以对学生实验实训环节进行指导和分析，准确判断出学生对操作技能掌握的短板，从而有针对性地强化短板训练。人工智能所提供的人机交互式学习不仅增强了学生个人体验性和课题娱乐性，还大大降低了学习成本。在课外自主学习方面，学生可通过智能检索或智能语音问答等技术来进行，不用完全依赖于教师指导，提升自主学习能力的同时也降低了教师的工作量。

2人工智能在教育教学中的关键技术

2.1智能识别技术。智能识别技术是人工智能领域中最基本的技术，它由两部分构成，分别是图像识别技术和语音识别技术。图像识别技术在高校的教育体系中运用的最早，也是最为广泛的技术。例如，在学习过程中遇到难以解答的问题时，学生可以使用智能手机把问题内容拍摄成图片，然后上传到学习平台中，学习平台中的智能识别模块通过图像识别技术对上传的图片进行识别处理，处理完成后再通过检索得出结果，最终反馈给学生。目前的图像识别技术不仅能识别出印刷文本，对手写文本也具有较高的识别度，而且还能对学生的作业及考卷进行自动化批阅。人脸识别技术可以通过人脸进行身份验证，比如对签到、替考等行为的管理，有效提高了教学管理效率。人脸识别技术还可以对学生在课堂中的微动作、微表情进行识别，结合学习分析技术得出学生在不同学习环节的心理状态和学习状况。除了图像识别技术外，语音识别、语义识别等技术也飞快运用到了教育教学中，教师和学生在使用智能教学平台进行人机交互的过程中，语音识别技术能够实时将识别到的语音转化为文字，有效提高了人机交互的效率。智能语音识别技术还能对一些语言类的课程进行自动化评估，不仅减轻了教师重复批阅的工作量，也降低了一些主观因素带来的偏差，有利于形成科学的教学评价。

摘要：结合本校电气工程与智能控制专业的发展需求，将人工智能新概念理论融入电气工程与智能控制专业培养方案中，形成一种新的应用型培养模式。在该专业培养模式下改革教学方法，夯实学生的理论知识基础，提高学生实践动手能力，满足企业对人工智能应用型人才的技术要求，促进地方经济的发展。经实践，该专业培养模式在教学和就业反馈中效果良好。

关键词：应用型本科院校；人工智能；电气工程与智能控制；专业培养

在党的报告中指出，要大力推动互联网、大数据、人工智能的发展。2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，制定了我国人工智能发展的短期、中期和长期的“三步走”战略目标。教育部于2018年4月印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，将“人工智能+”的概念与人才培养紧密挂钩[1-2]。人工智能毫无疑问已成为国家建设关注的重点，而高校则是人工智能科技创新的重要策源地。随着人工智能新概念的蓬勃发展，如何将其融入电气工程与智能控制专业建设中，培养复合型、应用型的人才，满足企业在新形势下对人工智能人才的迫切需求，是本专业教师需要重视和思考的重要问题。近年来，国内高校和学者采用人工智能新概念对专业培养模式和课程教学改革展开了深入的研究。高英杰将人工智能新概念融入电子信息工程专业建设中，从学生学习能力、教师教研技能培养和实验室建设等方面进行了一系列研究[3]。孙治博将“人工智能+工程实践”概念引入到综合创新训练的课程中，提出在新概念下的课程构架，并完成了人工智能与工程实践融合的创新项目，提升了课程教学的品质[4]。本文结合电气工程与智能控制专业的发展状况，以现有电气工程与智能控制专业的课程体系和专业方向为基础，以人工智能新概念为导向对人才培养方案、课程体系、课堂与实践教学、考核评价体系等环节进行深入改革与创新，为适应时展对人工智能技术人才的需求，提高学生的就业层次，增强学生的就业竞争力。

1制订科学合理的培养方案

1.1人才培养目标。电气工程与智能控制专业为国家特设专业，于2013年申报，2014上半年获批，同年开始招生。我校电气工程与智能控制专业全国排名位列前三位。本专业教育目标旨在培养全面发展的人才，使其具备控制理论、计算机技术与应用和智能控制技术等较宽广领域的专业知识，并能在工业企业、科研院所等部门从事智能电网大数据分析、工业过程控制、电力电子技术和人工智能等方面的工作。

1.2课程体系改革。在充分研究应用型电气工程与智能控制专业培养模式内涵的基础上，结合人工智能的发展趋势和特点，构建“基础知识—专业知识—前沿知识”的课程体系。将智能电网技术、机器人技术和大数据分析等前沿技术引入课堂，及时反映电气与控制行业发展动态，使教学内容从相对独立到学科融合，学生从基础课程、专业课程进而向专业前沿探索，由点到线、由线成面、由面建体，逐步、分层次、全方位地培养学生的创新能力和创新意识，为其拓宽应用型专业人才发展奠定必要的知识储备。在保证学校开设的正常通识类课程的学时基础上，将基础知识类课程分为工程基础知识和专业基础知识两大类课程。工程基础知识类课程除了在原有的电路原理、数电、模拟电子技术和计算机程序设计等课程之外，增加了机械设计基础课程，让学生初步了解机械设计的基础知识，为机器人设计做知识储备；专业基础知识类课程缩减了电机学和传感器技术的学时，加大了智能控制理论的学时，使学生能够掌握智能控制基础理论。专业知识类明确了现代控制理论、电力系统分析、高电压技术和模式识别等专业课程的核心地位，保证专业知识的系统性和完整性，确保学生能够掌握电气工程与智能控制专业的基本理论；前沿知识类课程开设了机器人技术、智能电网技术、深度学习和大数据分析等课程，让学生掌握人工智能的理论知识和专业技能，更深入了解电气工程与智能控制专业的发展。引入人工智能新概念的课程体系既有利于应用型人才培养，也有利于科研型人才培养。

2深化课堂和实践教学改革