智能交通的发展范例6篇

智能交通的发展

智能交通的发展范文1

国家发展框架指明我国ITS未来方向

国家发展改革委员会和交通运输部联合的《推进“互联网+”便捷交通 促进智能交通发展的实施方案》(以下简称智能交通发展实施方案),明确了近期将以三个系统(智能运输服务系统、智能运输管理系统、智能决策支持系统)、两个支撑(智能交通基础设施、标准和技术)、一个环境(宽松有序发展环境)作为主要发展内容,这是一个较为全面的安排。根据本世纪初的实际情况,我国在ITS发展的初期主要集中的与运行和服务相关的领域进行开发和应用;随着国内交通运输环境的变化和转型发展的要求,这次的智能交通发展实施方案在基础设施建设、产业发展、运行服务和技术应用等多个方面进行了详细的安排,同时覆盖了城市交通、公路、铁路、航空、水运。除此之外还特别注意了ITS发展的整体性,在智能汽车、车车通信、车路通信、测试检测环境等方面都做了安排。另外为了推动智能交通前沿技术研发和对新兴战略产业支持,还首次将新一代国家交通控制网、列车自动运行、综合枢纽协同、高速宽带无线互联和高速无线局域网等内容列入ITS发展方案。因此这次的智能交通发展实施方案不仅是近期内国家对ITS的安排,而且为我国未来ITS发展指明了方向。

以“互联网+”为切入点,促进新一代信息技术在交通领域的应用

互联网+便捷交通不仅促进了交通的线下服务移到线上,更强调的是用互联网的概念和技术重新定义和构造交通运输系统。例如今天大家都在使用的网约出租车就是在互联网概念下运输模式和服务模式的创新。不仅如此,新一代互联网技术不仅仅是信息交互和交易工具,它还具有驱动、执行和使能(Enable)的功能,也就是新一代互联网要渗透到执行部件和机构中,它不仅仅能推进交通运输管理与服务的提升,还将形成新的载运工具和运输系统。

这些新的载运工具和运输系统除了应用新一代互联网技术外,还大量的应用了近年来快速发展的新一代信息技术,典型的有以下几项。

首先是通信技术,这里不仅仅是以3G、4G以及5G为代表的宽带移动通信技术,还有支持高速载运工具与基础设施、载运工具与载运工具间进行高可靠数据交换的高速无线局域网和专用短程通信(DSRC),而且其专用芯片、协议、产业支撑等都逐步完成。另外认知无线电和深空通信等通信前沿技术也开始在交通系统中进行应用试验。以上这些都给以高速移动为特征的交通运输提高安全和服务能力带来了巨大变化。

第二是传感器,本世纪以来交通领域的传感器取得了巨大的发展,例如激光传感器,不仅在速度、能见度、机动车排放和路面平整度的测量方面开始大量应用,而且在载运工具周边环境和障碍物探测上实现了巨大突破,其典型的代表就是多通道激光扫描雷达,目前已经成为自动驾驶汽车常用的传感器。另外,24GHz和79GHz微波雷达、视频图像传感器等都在智能汽车中开始应用。传感器技术的发展为ITS各项技术和应用系统获取大量的高质量提供了支撑。

第三是数据管理与处理技术,例如近几年快速发展的大数据、云计算和人工智能等,其中人工智能的应用有赖于高质量的数据,而传感器和通信技术的发展给数据的获取和交互提供了非常好的条件,这也是近期智能汽车、自动驾驶汽车、自主驾驶汽车快速发展的原因。除此之外,数据的丰富、管理技术的进步、处理和算法的发展,给在虚拟空间建立起与现实交通形成映射关系的虚拟交通系统提供了条件,使得对交通运行的预判、控制、管理更加精确。

从国家的文件看,智能交通发展实施方案很好的体现了在新一代互联网等信息技术推动下,ITS将更加注重适应人对交通的多样性需求、更加注重车路一体化、更加注重数据的应用、更加注重载运工具的智能化。

智能交通基础设施是ITS发展的重要支撑

这次的智能交通发展实施方案将智能交通基础设施作为ITS发展的重要支撑,这在我国ITS发展中是第一次,实际上在高速公路、铁路和民航的建设中,机电系统、调度系统、管理系统一直是建设的内容,但是多数是当作附属设施或运营系统来对待的。随着以钢筋混凝土为主要内容的基础设施建设走向萎缩,交通运输系统更多的要靠提高运行效率来满足不断增加的运输需求,因此信息化和智能化成为交通运输建设的重要内容也就不足为怪了。另外随着信息技术和智能化技术的进步,中国在上世纪80年代末至90年代初制定的道路机电系统体系已经落后,需要在新一代信息技术和装备在支撑下重新规划和设计,因此新一代ITS必须要有新一代的智能化基础设施与其配套。

智能交通的发展范文2

关键词:公安;智能交通;管理系统;发展

1智能交通管理系统的发展历程

智能交通系统(ITS)指的是在交通运输体系中采用先进的数据通信传输技术、计算机处理技术、计算机处理技术以及电子控制技术等进而使得整个交通运输管理体系能够实现人、车、路的和谐统一和紧密配合,形成一个全方位、高效能的综合性运输管理系统。60年代后期美国开始进行智能交通管理系统的研究,80年代中叶该系统在全球范围内得以研究和开发。为了进一步推动智能交通管理系统的发展,美国、欧洲以及日本等国家相继成立了全国性的智能交易管理系统发展协调组织,并取得了显著成果。智能交通管理系统的应用使得我国的交通运输业进入了信息时代,并为交通运输业的发展指明了方向。现阶段,我国的交通问题日益严峻,为了有效解决这一问题进行智能交通管理系统的发展研究具有十分重要的意义。

2我国公安智能交通管理系统的发展思考

2.1夯实智能交通管理系统的发展基础。

公安智能交通管理是一个复杂的系统工程,人、车、路以及环境因素都会对智能交通系统产生一定的影响。为了促进公安智能交通管理系统的全面发展需要进一步完善这些影响因素。可以从以下几个方面入手:第一,应不断加大培训力度,不断进行培训内容的完善和充实,不断加大考试力度并进行分类管理等措施来提升驾驶人的技术水平和综合素质;第二,通过建立常态化的交通安全宣传机制来提升国民的交通安全意识;第三,加大对低速车辆的控制力度、逐步淘汰农用车不断进行车辆构成的优化,通过提升车辆的安全系数来降低道路交通安全事故的发生;第四,不断提升车辆的检测质量,通过建立健全道路工程技术标准来提高道路的安全性等。通过建立健全交通安全责任制,不断进行法律法规的完善等措施来保障道路安全。

2.2深化公安交通管理信息系统建设内涵

为了促进公安智能交通管理系统的长效发展应不断深化公安交通管理信息系统的建设,不断加强各个子系统之间的信息互联互通以及监管共享机制。通过不断挖掘公安交通管理信息资源的价值来制定统计分析机制,进而为各级政府的决策提供数据基础。其次,通过建立交通部门、海关部门以及保险等部门之间的双向交互平台,有助于实现资源的共享。通过电视、广播、互联网等媒体来搭建交通信息平台使得信息的获取更加及时、资源更加丰富,进而为交通参与者的日程安排提供便利。

2.3提升道路交通的控制与诱导能力

为了更好地监测道路交通状况可以在城市与绕城道路之间的连接段、主干道路的路口、路段以及城市快速路等位置设置交通流的信息采集点,进而更加及时的发现交通紧急事件。通过建立公安智能交通信息处理平台来汇总和分析所采集到的信息,进而更好地判断出路段以及各个路口的拥堵情况和畅通情况,为交通紧急事件的处理提供便利,在第一时间来作出反应。通过建立交通诱导标志规划逐步形成区域路网的交通信息互联诱导系统。

2.4强化道路交通事故的管控能力

为了有效提高道路交通事故的科学管控能力,应制定严格的事故现场紧急吃了规范,通过建立健全急救员制度、开辟紧急绿色通道等途径来降低道路交通事故所造成的伤亡。并在此基础上建立交通事故成员综合分析模型并进行交通事故的模拟,不断提高交通事故的分析研判的质量。

2.5建立长效的制度保障机制

为进一步保障公安智能交通管理系统的长远发展应建立长效的制度保障机制,通过制定年度计划、中长期规划等来明确公安部门的任务与职责。并针对公安智能交通管理系统的具体实施情况提出相对应的指导意见和技术标准,不断规范化公安智能交通管理系统的工作,通过强有力的制度保障、人员保障以及经费保障来推动公安智能交通管理系统的可持续发展。

3公安智能交通管理系统的实现

为了有效促进公安智能交通管理系统的发展,应建立综合性的智能交通管理平台,通过设置登录模块、车辆查询模块、车流量分析模块、日志管理模块、违章处理模块、系统管理模块、数据维护几大模块,进而为客户提供一个清晰便捷的操作界面,为当地的基层交通管理部门以及交通警察的工作提供便利。

3.1用户登录模块

用户登录模块是公安智能交通综合管控平台的重要组成部门,对于公安智能交通管理系统的安全性和可靠性具有至关重要的影响。用户登录模块通过设置密码并限制密码的输入次数来有效保障公安智能交通管理系统的安全。在系统登录界面,用户在规定的次数内输入正确的用户名和密码就可以进入安智能交通管理系统。用户的权限根据系统功能的界面以及系统菜单的不同而不同。

3.2车辆查询模块

交通警察可以通过车辆查询模块来处理交通事故也可以在该模块查找事故发生的原因,通过车辆查询模块交通警察可以查询相关驾驶人及机动车辆的相关信息,交通警察可以在该模块查重事故现场的照片及录像进而及时定位事故责任人并明确事故发生的原因,有效缩减交通警察调查事故原因的时间。除此之外,通过车辆查询模块交通警察还可以根据驾驶人、车牌号以及违法类型等条件进行违规车辆的信息查询,并且可以导出违法记录的数据等。

3.3车流量分析模块

车流量分析模块可以对数据库中所记录的车辆信息进行分类和过滤进而总结车流量的规律。在进行该模块的设计时主要是通过select语句将具有车辆标记的相关信息筛选出来并在界面上进行显示。在操作界面可以根据车辆类型、道路名称以及时间等多个维度来进行过滤分析。

3.4日志管理模块实现

服务器管理人员通过日志管理模块能够更加便利的操控和管理综合管控平台,开发人员通过该平台能够更及时的定位系统定位并进行问题分析。公安智能交通管理系统的日志管理模块包括日志、错误日志、调试日志、用户登录信息日志、记录日志以及错误日志等。管理员可以通过该模块进行公安智能交通管理系统的管理及维护。开发人员通过该系统解决系统问题,进而确保公安智能交通管理系统的正常运行。

3.5违法处理模块

违法处理模块主要是通过采用网络技术将电子警察系统所发现的违章信息通过网络传输给服务器,之后服务器再对这些数据进行解析进而获取违规证据、车牌号以及违规记录等信息并将处理后的信息存入数据库中,进而方便交通警察以及驾驶人来查找相关信息。

3.6系统管理模块

系统管理模块是公安智能交通管理系统的核心模块,该模块包括数据库管理、人员权限管理以及登录日志查询等功能。其中,人员权限管理会对车辆驾驶人以及交通警察的权限进行分配。除此之外,管理员还可以通过该模块来备案和保存新来交通警察用户,删除离职交通警察的用户权限,增加和修改不同部门交通警察的权限等。车辆驾驶人只能登录驾驶人信息平台。管理员还可以通过该模块来完成驾驶人的申请备案变更、用户申请备案以及驾驶人申请处理等功能。

3.7数据维护模块

公安部门可以通过数据库维护模块来及时归档和备份比较重要的资料。公安交通部门在日常管理过程中会形成许多重要的会议记录和文献等资料,通过该模块可以及时的进行归档和备份进而确保这些资料的安全,并且有助于公安部门在后期进行交通事件的统计工作。

4结语

对于大中型城市而言交通问题对于交通警察及广大市民始终是一大难题。随着城市化进程的不断加快以及车辆拥有量的不断增加,使得城市的交通规划建设无法满足需求。随着信息技术的发展公安智能交通管理已经成为交通事业未来的发展方向。

参考文献:

[1]董菁琳.让城市交通管理“聪明”起来[N].上海法治报,2018-02-14(A02).

智能交通的发展范文3

【关键词】智能运输系统;信息化;交通运输

交通运输是人类社会生产、经济、生活中一个不可缺少的重要环节。随着社会的发展传统的交通运输业越来越不能满足人们对交通运输的需求,交通信息化已成为发展现代交通的必然选择,智能运输系统(ITS)是交通信息化的重要组成部分。

借助于智能运输系统车辆可以在道路上安全行驶,靠智能化手段将车辆运行状态调整到最佳,保障人、车、路的和谐统一。在极大地提高运输效率的同时充分保障交通安全、改善环境质量、提高能源效率,因此国内外对ITS的发展都很重视。

1、国外几个比较成熟的ITS

1.1 交通效率与安全蜂窝式通信系统SOCRATES 这是一种有效发挥传统的蜂窝无线电话基础设施(地面站)的作用,使交通控制中心与行驶车辆进行双向通信系统,它构成了DRIVE项目的核心。德国的黑森州、英国的伦敦、瑞典的哥德堡是试验项目的对象地区。

SOCRATES的下行线路可通过“广播方式”向行驶在各种地面站网路内的装有SOCRATES车辆装置的车辆,提供道路交通状况的详细数字信息。这些信息可与存储在车载导航计算机中的数据连接,并可用于驾驶员最佳路线计算。上行线路利用多频存取协议经过基地台向交通控制中心发送信息。它主要用于通报行程时间、紧急事志信息等。因此,多数车辆可利用SOCRATES,不会给蜂窝式移动电话系统的能力道路影响。

1.2 EURO SCOUT EURO SCOUT是以红外线信标为媒体的动态路线引导系统。由于车辆和信标间的红外线通信是双向进行的,因此汽车则变为一个探头,可将行程时间、排队等待时间及O-D信息等交通信息数据传输给中央引导计算机,并将经常更新中央数据。

EURO SCOUT车载装置由导航装置、红外线收发信号机、车辆位置测定装置及显示器、键盘灯组成。红外线信标是装有车载装置车辆与中央引导计算机之间的通信频道,当初计划在25%的城市交通信号器上和所有的高速公路上安装。中央引导计算机装有道路交通图及交通信息的数据库,用该装置计算的路线基本上是行驶时所需时间最短路线。

1.3 交通主人(Traffic master) Traffic master是以伦敦为中心的大范围高速公路使用系统,是采用袖珍传呼机网络提供交通信息的系统,,由名“GEBERALL GISTLCS PLC”的民间企业经营。该系统由传感器、控制中心及车载信息终端组成。传感器检测车辆的速度,传感器控制仪的微型计算机计算每隔3min车辆的平均速度,当平均速度在30miles/h以下时,便向控制中心发出信息。车载终端装置类似于一种在收音机上安装了显示器那样的装置,可显示全区域及分割放大区域的速度下降区(交通堵塞区)。如转换成本格式看指定页的话,便可详细了解交通事故及施工等特殊信息。这种车载装置如果事先登记取得ID号码,与一般分页系统一样可以接收面向特定个人的信息,并在显示器上显示。

1.4 GPS车辆定位系统 该系统又27颗卫星(包括3颗备用卫星)组网,这些卫星分布在三个轨道平面上,每个轨道平面设置8颗卫星。这样,对于地球任何一点,能同时有6-9颗卫星可供观测,可选择4颗最佳卫星进行定位,预期定位精度可达10m。GPS由三大子系统构成:空间卫星系统、地面监控系统、用户接收系统。GPS具有高精度、全天候、全球覆盖、方便灵活的特点,因此被广泛应用于航空航海导航,车辆自主导航,特种车辆导航/监控及机场/港通管理等领域。每个车辆装有GPS接收机,通过卫星定位,可以准确确定每个车辆的位置,再结合路况信息,从而可以合理疏导交通,尤其在自然灾害突发期(如08年初我国南方大面积冰冻灾害),使得公路和车辆分配合理化,实现人、车、路的和谐统一。

2、ITS在我国的应用

ITS在我国有着广泛的发展和应用前景。我国正筹划开展ITS的全面研究,并参与多项国际合作,建立了亚欧统一智能交通运输系统。我国城市交通管理中已实施或正在实施的交通管理信息系统、自适应交通信号控制系统、光缆电视监控技术、GPS车辆定位系统、车辆检测技术、不停车收费系统、交通广播系统和交通地理信息系统,共计八个系统。智能交通系统在我国的发展主要包括以下六个系统:

2.1 先进的交通管理系统 该系统包括交通总量削减技术系统和智能交通管理系统。交通总量削减技术系统经过了北京公安交通管理局的多年研究,为缓解城市交通特别是市中心拥堵而提出的包括停车规制、通行规制和车辆永远规制从技术上考虑的一个智能型系统,包括交通网模拟技术、交通预测技术和交通未来研究等。智能交通管理系统是我国目前的自适应交通信号控制系统的基础上开发事件检测技术、路径交通诱导技术和路侧通信技术发展起来的。

2.2 先进的公共交通系统 先进的公共交通系统由公交优先系统和公交适时调度系统组成。公交优先系统包括公共需求管理系统、公交专用道系统和公交票制及电子车票系统。公交适时调度系统包括公交信息系统、公交智能调度系统和公交定位系统。先进的公共交通系统对缓解特大城市的交通压力发挥了不可替代的作用。

2.3 电视监视与监测系统 在中国,智能式电视监控系统包括视频检测技术和交通电视监控技术。目前,我国多数城市已经建立了以电视摄像为主体的交通监视与交通流监测系统,管理人员通过该系统监视突发交通事故,及时处理交通事故、交通堵塞和记录交通违章。

2.4 交通管理信息系统 智能化交通信息服务不仅是过去传统的由广播或交通显示板单方向向驾驶员提供信息,而是驾驶员可以通过这个信息系统自由选择所需要的交通信息,并通过这些交通信息来确定所行驶的时间和路线,从而使驾驶员自发通过均分交通流,达到缓解交通拥堵的效果。

2.5 交通信号控制与指挥系统 我国的交通信号控制与指挥系统建设已经具有相当的规模,其中包括我国引进的国外SCATS、SCOOT等系统。目前,一些研究机构和部分企业集团正在致力于适合我国混合交通特点的、具有一定自学功能的、与交通诱导等其他子系统有相当协调能力的信号控制系统的研究开发工作。

2.6 物流管理系统 物流管理系统的智能化主要表现在两个方面:一是货物信息,二是货物的物理流动,两者有机结合起来通过货物解散体系和物流计算机管理系统而形成一个智能化的物流管理系统。

3、结语

尽管ITS的研究与应用在世界各地迅速发展,我国也取得了不俗的成绩,但是我国基础设施水平低,车多路少等一系列问题迫使我们必须积极发展ITS来缓解这一突出矛盾。ITS是世界交通运输发展的共同趋势,我们也将面临着巨大的挑战,如何同步协调发展道路基础设施建设和ITS,以便提高运输效率,减轻环境影响,实现人车路的和谐统一。

参考文献

[1]王笑京,齐彤岩,蔡华.中国ITS发展历史与前景.中国智能系统论文集,2005,67—73

[2]段里仁.智能交通系统在我国城市与道路交通管理中的发展与应用.中国智能系统论文集,2005,52—59

智能交通的发展范文4

在国家信息化 发展 战略和产业化方向的目标下,gps技术在智能 交通 系统中得到广泛的 应用 与发展。在我国智能交通系统体系框架的43种用户服务中就有二十几种需要知道车辆的实时位置,从而实现监控、调度、导航等功能。gps在智能交通系统中的应用,与无线移动通信技术、智能导航终端、 电子 地图密切相关。

无线移动通信技术: 目前 ,为了取得广泛的覆盖范围和降低系统投入成本,gps系统普遍采用成熟的公共移动通信网作为通信通道。当前gps可用的较先进的通信网为gprs网和cdma1x。基于gprs网的传输速度 理论 可以达到100kbps以上,而2003年正式开通的cdma1x 网络 ,由于采用了反向相干解调、前向快速功率控制等技术,理论带宽可达300kb/s,目前实际应用带宽在100kb/s左右(双向对称传输),传输速率高于gprs,可提供更多的中高速率业务。神州数码、安华北斗、奥星等公司最近推出了基于cdma1x无线通信方式的智能交通系统,支持实时gps车辆定位、监控、行车信息采集(如车辆id、车辆速度、定位点经纬度、方向等)。日后,随着2.5g的cdma1x/gprs向3g网络过渡,频谱效率越来越高,支持的速率也将越来越高,增加到3g初期的几百kbps,再到3g增强型的几mbps,然后到3g进一步增强型的几十mbps乃至上百mbps,再到超3g(b3g)的上百mbps~1gbps,gps将可以实现更多视频新业务。WWW.133229.COM

智能导航终端:在发达国家,车载导航已经非常成熟。日本的车载导航发展是全球领先的,目前超过80%的新车装有车载导航,附带覆盖全国的电子地图。特有的准3g无线通信网络使驾车人可以在车上实现宽带上网,日本已经实现了几乎全部城市的道路信息实时。由于巨大的市场潜力和不可估量的发展前景,日本几乎所有的汽车生产厂家都参加了这一高 科技 角逐,如宏达、尼桑、本田、马自达、三菱以及松下、先锋、阿尔派、健伍等公司都已开发出自己的车载导航产品。世界其它发达国家如美国、德国、荷兰也不甘落后。在美国,高档车上原厂配备导航设备,中档车型的用户可以选装或者购车后自行安装,附带的电子地图可以覆盖整个北美地区和欧盟地区。在欧洲,由飞利浦、西门子开发的车载导航系统1995年已在雷诺、菲亚特等大众化民用车辆上使用。

在国内,安华北斗、奥星等公司最近推出了支持cdma1x通信功能的gps导航设备,与国外导航设备功能大致相当,能够实现导航功能、电子地图、转向语音提示功能、定位功能、测速功能、显示航迹。值得期待的是,传统厂商新科最新研发的新科gps卫星导航器有六大特点:拥有欧美及全

智能交通的发展范文5

【关键字】:智能交通;产业联盟;技术创新

1 我国智能交通产业存在的问题

1.1参与企业众多,品牌杂乱

现如今,在智能交通领域的参与企业有很多,例如在PDA、PDN等信息接受产品移动终端和联通通讯终端等等,不仅仅是通讯企业的参与很多家电企业也纷纷挤入智能交通产业,比方说TCL、创维、康佳、步步高等企业,数码企业也积极地参与智能交通产业比方说爱国者、纽曼等等企业,从GPs导航产品上来说,其主要的产地在于深圳、广州、佛山、东莞以及珠江三角洲等地,据之前统计,我国的车载应用的数量其中广东卫星导航产业的比重高达一半以上,其中对于卫星导航产品有百分之六十之多来自于广东,就目前来说,仅对导航产品来看其品牌就有上百种,知名企业以及小企业都有。众多的品牌导致消费者在选择智能产品的时候处于茫然的状态,不知道选择哪一个品牌。

1.2.企业规模小,成立时间短

在众多的智能交通企业之中很多导航产品的生产企业都是在近几年才发展起来的,各企业的竞争力都比较薄弱,根据统计众多的智能交通产业的员工人数在100以下,营业额在500至3000万不等,而且在车载导航系统上很多品牌都走得是贴牌代工的经营模式。

2 制约我国智能交通产业发展的瓶颈问题

2.1关键核心技术问题

掌握核心科技是智能交通产业发展的中心所在,现如今我国的智能交通产业之中众多的核心科技还是掌握在国外企业中,很多设备都需要从国外进口,不论是智能交通产业的管理还是智能导航产业,其核心技术的缺失导致了国内智能交通产业的发展受到了制约,在我国智能导航之中,很多国外的产品占到了80%之多,尤其是专业测量接收机以及测向接收机等高端产品,就接收机来说,现如今国外的产品在我国之中占比高达三分之二,尤其是航空导航接收机,国外产品甚至可以说是垄断了整个中国市场,而且很多国内的产品的芯片都是采用外国进口。

2.2技术的标准化问题

由于产品没有标准化,市场准入缺乏适当标准和门槛,任何投资商都可以自由进入,导致产品质量缺乏保障,降低了消费者对产品的信心和信任度。例如,目前我国大部分GPS生产商都没有标准的生产线和相应的模拟环境检测线以及品控GPS运营商为了节省投入,程序,不买正版软件和电子地图而使用供应商提供的盗版软件和自行拼凑的电子地图,从而导致不同公司的GPS产品及运营系统难以兼容通用、软件无法正常升级、系统经常瘫痪、地图信息过时误导用户,部分监控中心甚至是多系统并存,操作使用不灵,维护复杂困难,不但影响工作效率,而且还存在隐患风险,使庞大的汽车消费群体不能完全成为智能交通产品和服务的消费者。

2.3产业链整合问题

具备专业的生产程度的智能交通企业在我国很低,仍处于一种分散的状态,之后,尚未形成大量的GPS载波,以减少整个产业链。在我国,成本,节约投资,集研究与开发的软件和硬件系统开发终端功能于一体,同时对硬件和软件的生产、销售和运营。因为它在任何专业生产不足,导致其终端产品有严重的质量问题,产品维修率高,最终导致该行业的竞争力。

2.4市场培育问题

目前,即使在一些国家智能交通示范城市之中,智能交通产品和服务市场形式还仅仅是一部分,对于大多数智能交通产品和服务不了解。如PDA包括SMS、WAP交通信息服务,MMS,和车载患产后抑郁症的单位等交通导航信息服务方式的理解和理解不深,更不用说应用程序。需求不足的智能交通公司无法实现规模经济,而且还严重影响工业的发展空间和发展速度。

结语

为我国智能交通产业能够更好的发展,应当在合理借鉴国外发达国家的成功经验同时,基于中国的基本国情,一般来说,在中国智能交通产业的发展应遵循以下基本原则:第一,充分结合我国道路交通的实际情况和国家经济的基本国情,选择性的关键技术研究和系统;其次,在发展模式的选择方面,不应该盲目地复制自顶向下的模型和欧盟的政治和模式,应当走出一条适应我国国情的智能交通产业发展道理。

参考文献

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[ 3] Bristow L,Pearman A,Shires J. An Assessment of AdJ] . Transvanced Transport Telematics Evaluation Procedures[ port Reviews, 1997 , 17 ( 3 ) : 177 - 205.

智能交通的发展范文6

关键词 智能交通系统 车牌识别技术 应用研究

中图分类号:TP391.41 文献标识码:A

随着全球经济的快速发展,人们的物质生活质量逐步加深,促进了公路交通事业的快速发展,随之而来的机动车辆与日俱增。由于城市空间有限,面对巨大的城市交通压力,仅依靠发展交通设施已不能解决现已存在的交通拥挤、环境污染、交通事故频发等问题。为了缓解这一压力,利用高科技手段,建立完善的道路网络缓解道路交通增长的需求,智能交通系统应运而生。车牌识别系统作为智能交通系统的核心组成部分,在道路交通管理、交通事故与机动车盗窃现象的抑制以及维护公共安全等方面发挥着重要的作用,因此车牌识别系统已成为现代交通工程领域中研究的重点和热点问题之一。

1车牌识别系统在智能交通中的发展历程

随着交通事业的不断发展,车牌识别技术日趋走向成熟,并开逐渐应用于交通、公安、路政、停车场、安防、门禁、智能小区等许多领域。车牌识别系统简单的说是一种以特定目标为对象的专用视觉系统,它能够从一幅图像中提取分割并识别出车辆牌照,运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,通过对图像的采集和处理完成车辆牌照的自动识别,识别结果可按需求分别包括车牌的字符、数字、牌照图像,以致牌照颜色、坐标、字体颜色等。

2车牌识别系统的研究现状

车牌识别技术起源于上个世纪末,ARGUS的车牌识别系统的识别时间约为100毫秒,通过ARGUS的车速可高达每小时100英里。还有Hi-Tech公司的See/Car?system,新加坡Optasia公司的VLPRS等。

国内不少学者也在进行车牌识别方面的研究,实验室方面,西安交通大学的图像处理和识别研究室、上海交通大学的计算机科学和工程系、清华大学人工智能国家重点实验室、浙江大学的自动化系等在车牌识别方面有各自独立的研究,并取得了一定的成绩。中国科学院自动化所的刘智勇等发表文章,他们在一个3180的样本集中,车牌定位准确率为99.4%,切分准确率为94.5%。北航的胡爱明等利用模板匹配技术开发了一种应用于收费站的车牌识别系统,其识别正确率能达到97%以上。华南理工大学的骆雪超、刘桂雄等提出了一种基于车牌特征信息的二值化方法,该系统对效果较好的车牌的识别率能够达到96%。清华大学的冯文毅等利用一种光电混合系统进行车牌识别,系统能够通过硬件来完成车牌识别的全过程。黄志斌等将基于串行分类器的字符识别应用于车牌识别系统中,对车牌识别系统中的分类器进行了详细的研究。目前比较成熟的产品有中科院自动化研究所汉王公司的汉王眼,香港亚洲视觉科技有限公司的慧光车牌号码识别系统等等。

根据IMS研究显示,截止2012年底,全球车牌自动识别市场已经扩展到了3.5亿美元左右。2011年车牌识别达到了年增长率6.9%的成绩。随着市场的发展和用户需求的不断变化,车牌识别保持着快速的发展。车牌自动识别技术算法有了很大的提升,从应用情况来看智能化算法与摄像机完美搭配,能够解决道路交通上遇到的不少难题。

尽管车牌自动识别机会比比皆是,但是其挑战仍然存在。以美国为例,车牌形式各种各样,形状、图片和字体也没有统一的规范。一点车辆可跨国驶入,监控系统面对其他国家或区域的车牌信息时,具体的语言文字也有所不同,摄像机算法必须更为复杂和精准。尽管识别技术已达到炉火纯青的地步,但是目前车牌识别阿拉伯语仍具有很大的挑战。毫不夸张地说,这些字母的难度高于中国的草书。

3车牌识别系统可提升的空间及发展

车牌识别系统集中了光电、计算机、图像处理、计算机视觉、人工智能、模式识别等关键技术。随着信息化时代的不断发展,住宅、小区、停车场等需要保安人工监控的地方都将使用车牌识别系统,减少了许多人为因素造成的疏忽之处。也能扩展到犯罪车辆、肇事车辆、被盗车辆的辨识和拦截,交通流量监测等领域,为人们出行的安全和便捷提供了保障。一方面,车牌识别系统本身是一个全数字化的智能系统,以此为技术基础,可以衍生出一些其他功能。另一方面,由于环境因素、车牌自身因素以及拍摄角度等问题,尽管世界上很多研究机构和公司专门从事这方面的研发工作,高可靠性、高性能和高识别率的车牌识别系统还待开发。

参考文献

[1] MD.Tanvir Learning Algorithms for Artificial Neural Networks,Proc. 10tb Informantion Engineering Senimar June 2001.