智能时代教育范例

智能时代教育

智能时代教育范文1

【关键词】人工智能;媒介素养;新闻业

自人工智能应用于新闻业以来,其对新闻业的作用一直备受关注。2018年初,应用了人工智能的媒体平台不断出现伦理失范、价值误导等问题,特别是2018年4月初,今日头条、凤凰网新闻客户端等平台因出现该类问题被相关部门暂时叫停,人们开始反思人工智能应用于新闻业的利弊。笔者认为,就人工智能在新闻业引发的种种问题来看,市场治理固然重要,但提升公众的媒介素养也非常重要。

一、人工智能时代对公众媒介素养的新要求

媒介素养教育就是培养公众对各种媒介信息的解读、批评能力以及将媒介信息应用于个人生活、社会发展的能力的过程,其最终目的是造就具有较强批判能力、能独立思考媒介信息的优质公民。传统媒体时代公众的媒介素养教育基本围绕新闻的获取、辨识和使用等内容展开,人工智能时代对公众的媒介素养提出了更高的要求,这个时代的公众应有更强的新闻判断、认识和选择能力。

1.对新闻判断能力提出更高的要求

出于好奇、休闲等原因,娱乐八卦、色情暴力相关的内容在一定程度上吸引了公众的注意力。在传统新闻采编环境中,由于有严格的把关机制,进入人们视野的新闻在价值观上不会过于偏离社会发展方向。但在人工智能算法推荐新闻中,由于缺乏有效的把关机制,人们阅读少量含有低俗、庸俗、媚俗内容的新闻后,就会基于算法推荐技术被源源不断地推送类似新闻,导致人们只能不断提高新闻判断能力以辨别这些新闻的真伪。人工智能在新闻内容生产环节中作用的发挥,首先,基于人工智能技术建立词汇、语义等检索系统,其次,通过新闻从业者对新闻内容倾向性语句的设定来筛选新闻内容。总体来说,对新闻内容的判断、筛选和标准的设定,很大程度上取决于新闻从业者的职业道德和新闻素养,人工智能可以设定词汇和语义,但无法代替新闻从业者对内容生产进行主观思考。由此可见,人工智能时代,公众包括新闻从业者的新闻判断能力仍是关键因素。

2.对新闻认识能力提出更高的要求

用户需求至上理念导致一些人工智能平台为了迎合用户需求放宽限制,不从技术层面把关新闻内容,致使新闻报道的价值导向偏离正轨。在如今价值多元化的时代,媒体平台应始终以主流价值为导向,而一些运用了人工智能技术的媒体平台在这方面是存在缺陷的。当算法推荐不断将同一类信息推送给用户后,会导致用户观点片面化,引起“网络意见群体极化”现象。因此,人们在使用人工智能类型的媒体平台时,应具有较强的新闻认识能力。笔者认为,可以通过媒介素养教育的方式,让人们了解人工智能的机理和内容生产背景,进而削弱技术的影响力,让人们主动寻找多元化的信息与观点,摒弃偏见和刻板印象,对新闻事件形成更加客观、全面的认知。人工智能给新闻业带来了空前的发展机遇,一方面,它提升了新闻业的生产效率,扩大了新闻业的覆盖范围和品种内容;另一方面,新闻的爆炸式发展和信息获取的便捷性容易让人们淹没在新闻浪潮中,无法甄别新闻的真伪,同时自身的思想和观点也容易被新闻媒体干扰和影响。新闻影响舆论,而人工智能使得这种影响力被放大了,在这样的背景下,相关研究者提出希望能以人工智能技术打击虚假新闻,规避传统新闻业发展的弊端,以真相和事实引导社会舆情的走向。

3.对新闻选择能力提出更高的要求

作为人工智能在新闻报道中的典型运用方式,算法推荐把同一类信息与观点集中推送给用户,用户长期接收该类信息,会在信息获取上出现“信息茧房”现象,即他们所获得的信息内容越来越狭隘。“信息茧房”导致用户误以为世界每天发生的新闻主要就是推送的这些内容,并由此对外部产生了狭隘的认识,这也使得新闻媒体难以最大限度地实现公共价值[1]。算法推荐环境下,公众似乎无法对接收的新闻内容做出选择,但事实并非如此,公众可以在新闻选择能力上下功夫。前人工智能时代,新闻选择几乎是媒体的事,公众所接收的信息是已经经过选择的信息,人工智能时代,新闻选择的能力转移到公众身上。笔者认为,可以通过提高公众的媒介素养,使其意识到算法推荐产生的“信息茧房”问题,从而学会如何多渠道地、有选择性地阅读新闻。人工智能给新闻业发展带来了新的变化,人们面对多样性的新闻,做选择时越来越犹豫,这表面上看是因为人工智能技术带来了新闻内容的爆炸式增长,但深层次的原因是人工智能技术在传播新闻的过程中已经进行了多重过滤,所以当人们接收到这些经过多重过滤的新闻信息时,会对新闻的真实性产生怀疑,到底哪些新闻是真实的、重要的、符合自身需求的,这就牵涉到科技伦理问题。首先,人工智能环境下新闻信息传播的责任归属。当人工智能技术依据人们的喜好、宗教、种族、国家等因素来进行分类和推送新闻时,如何筛选对公众有益、有用的新闻内容,当人工智能推送敏感或带有偏见的新闻时,责任如何界定?针对这些问题,业内相关人士指出,可通过法律的完善来确定新闻信息传播的责任归属。其次,人工智能环境下能否实现新闻制造、传递的无限自由与个人隐私之间的平衡。当人们表现出对某则新闻的喜好时,他的个人资料已经暴露,因此,人们对于新闻的选择,是否需要以牺牲个人隐私来交换,这些问题值得我们思考。

二、媒介素养对迎接人工智能挑战的重要作用

人工智能对新闻业产生了巨大的影响,为应对人工智能所带来的挑战,公众需要提升媒介素养。媒介素养的提升和媒介素养教育的开展,有利于公众应对人工智能带来的伦理挑战、价值挑战和认知挑战,可以让媒体、技术、价值、公众之间的关系实现平衡。

1.有助于应对人工智能带来的伦理挑战

在技术中立的背景下,一些新兴媒体平台放弃了对伦理问题的把关,不断放宽对色情、虚假、媚俗内容的限制,挑战新闻伦理底线,甚至触碰法律红线。随着以今日头条为代表的人工智能类新闻客户端爆发伦理危机被暂时下架等事件的发生,人工智能的应用和新闻伦理问题引发广泛关注。对新闻业发展而言,人工智能技术给新闻业的道德准则和价值观带来了巨大冲击。一方面,新闻平台作为新闻内容的生产者和传播者,肩负着传递真实新闻的社会责任,无论传统媒体还是新媒体,其价值观引导都对社会和个人产生巨大影响。另一方面,人工智能技术所蕴藏的巨大经济机遇,给新闻业的行业价值伦理带来了巨大的挑战,人工智能技术能够精准地判断大众的新闻偏好和新闻选择,当新闻媒体掌握了新闻传播的主动权,新闻就可能变得完全商业化和无序化,这势必会造成社会和个人在价值导向上的困惑。因此,在人工智能环境下,新闻业应做到严格的行业自律,国家相关部门应完善相关法律,发挥监督作用,正确引导社会、个人和新闻业的价值导向。如何应对新的伦理挑战,方式是多样化的,媒介素养教育就是其中之一。目前,在治理人工智能可能产生的伦理失范问题上,众多研究者把目光聚焦在管理部门的法律措施和治理规范,或者行业内的自我约束和技术提升上。笔者认为,媒介素养强调从用户的角度出发,引导用户对违背伦理的现象进行批评和监督,这对解决伦理失范问题而言非常重要。

2.有助于应对人工智能带来的价值挑战

人工智能时代,新闻业面临的挑战是多方面的,价值观混乱与价值判断错位是当前频繁出现的问题。具体来说,就是在人工智能生产或推荐生成的新闻中,非主流话语和反主流话语不断出现,这些话语在算法推荐技术的作用下被不断推送给用户,长此以往,会导致主流话语和主流价值观的传播面临边缘化危机。在新闻传播和接收过程中,一条八卦新闻一旦为某一用户关注,该用户就会在算法推荐技术的作用下不断接收到大量类似的八卦新闻,而一条传播主流价值观的新闻,一旦为某一用户拒绝,算法推荐技术就会据此推断该用户的喜好,之后不再为该用户推送包含这类主流价值观的新闻,久而久之,会造成社会价值观的混乱。因此,加强公众的媒介素养教育是必需的。一方面,媒介素养教育可以使公众客观地看待所接收的新闻信息;另一方面,媒介素养可以增强公众对非主流价值观、反主流价值观的批判能力。总的来说,公众通过媒介素养教育可以在价值多元的时代树立正确的价值观。加强媒介素养教育要求新闻业、社会和个人树立正确的新闻价值观。人工智能技术会增加新闻种类,丰富新闻内容,扩大新闻的覆盖和影响范围,但这只是改变新闻内容和新闻传播的介质,不会改变新闻的本质。因此,要保证新闻的真实性,首先要不断完善人工智能技术,其次要敦促新闻业从业人员加强自律,再次要开展新闻业和社会范围内的媒介素养教育,引导公众以正确的价值观去判断新闻的表象与本质,进而引导整个社会的价值观朝正确的方向发展。

3.有助于应对人工智能带来的认知挑战

人工智能时代的到来,给公众的认知带来了诸多挑战。首先是对价值观的认识。人工智能尤其是算法推荐,使人们容易陷入非主流价值观中无法自拔。其次是对外在世界的认识。人工智能使得人们的认知局限于某一类新闻和信息中,从而对世界的认知变得单一。再次是对新闻事件的认知。人工智能使得人们更容易接受单方面的新闻事件信息或观点,从而加剧了网络舆论的偏激倾向。笔者认为,人工智能时代,媒介素养教育在两方面发挥了重要作用。首先,只有重视并开展媒介素养教育,通过媒介素养教育提升用户对所接收信息的判断能力,使用户能够正确认识其所接收信息在信息海洋中的定位,才能摆脱人工智能提供信息带来的片面性和简单化的影响。其次,人工智能提供的信息往往缺乏感情色彩和人文关怀,而媒介素养教育对培养用户的人文关怀理念发挥了重要作用。媒介素养教育要求新闻业、社会和个人正视人工智能环境下新闻的本质,以及人工智能时代新闻对于社会和个人发展的积极作用。

三、人工智能环境下媒介素养教育的使命

人工智能给人类社会发展带来新动力的同时,也给新闻传播带来了挑战,如何把挑战化为机遇,是新闻业和新闻教育需要研究的课题。作为一项面向公众的教育事业,媒介素养教育在人工智能时代要承担起应有的使命与责任。

1.普及新闻伦理,提高对违背伦理行为的批评能力

传统媒体环境下的新闻伦理,一般指向的是新闻从业者,新闻教育也把新闻伦理作为核心教学内容之一。但在人工智能环境下,新闻伦理不仅与新闻从业者有关,还与平台提供者、技术开发者、用户等密切相关。对人工智能新闻而言,公众新闻伦理意识的提高,意味着其批判能力的相应提升,进而反向对人工智能类型的媒体平台发挥监督作用。笔者认为,应通过媒介素养教育普及新闻伦理常识,使新闻的一些基本规范深入人心。与此同时,还可以通过媒介素养教育引导公众获取与辨别信息。面对新兴媒体带来的各种违背伦理的现象,公众只有具备一定的媒介素养,才能在复杂、海量的信息环境中做出正确选择,对违背伦理的现象进行批评,并严格要求自身的行为。由此可见,媒介素养教育可有效解决因人工智能技术产生的新伦理问题,应不断推进这方面的工作。

2.弘扬理性意识,提升对多元化观点的辨别能力

新媒体给社会提供了一个“人人都有麦克风”的环境,平等、开放、自由等特点使得网民可以自由发表意见、表达观点,在匿名的环境中,这些意见和观点大多数时候显得情绪化和非理性化。特别是新媒体的“圈子化”“群体化”等现象,以及人工智能带来的“信息茧房”现象,使得网民容易受到圈子文化的感染,产生极端情绪。面对人工智能可能引发的不理性和极端化现象,媒介素养教育的一项重要使命是提高公众对网络新媒体和人工智能新闻的全面认识及理性意识,同时培养公众理性讨论、理性参与的意识,让公众面对多元观点时,能够辨别观点正误及其背后的利益关系。总体来说,人工智能时代不仅对媒介素养教育提出了新的要求,也对媒介素养的内涵拓展提出了新的要求。

3.开阔新闻视野,提升对算法推荐新闻的认识能力

互联网的发展催生了众多的新媒体平台,新闻报道也因此有了更多的传播渠道。尽管这意味着公众可以通过更多的平台获取新闻,但并不代表公众一定会通过更多的平台获取新闻。也就是说,在日常的新闻活动中,人们还是通过少数几个媒体平台获取新闻。因此,这些媒体平台的新闻选择与呈现对公众有着深远的影响,其应加强自律,优化人工智能技术,正确引导公众的价值导向。随着人工智能技术的发展,新媒体平台越来越多,促使公众进一步拓宽视野,同时,公众媒介素养的提升迫在眉睫。具体而言,就是要通过媒介素养教育,向公众普及新闻获取渠道及算法新闻,增强公众对新媒体平台的了解,那么,当新媒体平台深入社会生活的方方面面时,人们才有可能更好地利用这些平台,使其能够真正为自己的工作和生活服务。

|参考文献|

[1]丁晓蔚,王雪莹,胡菡菡.论“信息茧房”矫治——兼及大数据人工智能2.0和“探索—开发”模式[J].中国地质大学学报(社会科学版),2018(1).

[2]彭兰.社会化媒体时代的三种媒介素养及其关系[J].上海师范大学学报(哲学社会科学版),2013(3).

[3]吴淑娟.信息素养和媒介素养教育的融合途径——联合国“媒介信息素养”的启示[J].图书情报工作,2016(3).

[4]张志安,刘杰.人工智能与新闻业:技术驱动与价值反思[J].新闻与写作,2017(11).

[5]靖鸣,娄翠.人工智能技术在新闻传播中伦理失范的思考[J].出版广角,2018(1).

智能时代教育范文2

【关键词】退役军人;职业教育;融合模式;教育安置

退役军人安置是军人从军队退役、融入社会的过程。市场经济体制建立之前,政府主要通过指令性安排,将退役军人指派到企业等单位任职;市场经济建立之后,就业资源开始由市场配置,政府无权以行政命令直接要求企业接收退役军人。[1]这意味着指令性安排逐渐不再适用,退役军人安置需要寻求新的方式。在地方实践探索和借鉴国外经验的基础上,国务院等部门于2010年12月了《关于加强退役士兵职业教育和技能培训工作的通知》,[2]开始实行退役军人(主要包括自主就业退役士兵、自主择业军转干部、复员干部)教育安置;2018年,退役军人事务部等部门又印发了《关于促进新时代退役军人就业创业工作的意见》。[3]退役军人教育安置是指通过专门针对退役军人的技术技能培训,帮助退役军人习得就业所需的技术技能,使其顺利完成从军队到企业的过渡,重新融入社会。智能技术的引入可以释放教育培训在推动退役军人安置方面的巨大潜力,有助于退役军人教育取得更大的成就。智能技术在缓解我国退役军人教育资源供给不足、保障疫情防控期间退役军人教育培训正常进行的同时也存在诸多问题。例如,军事系统和民事系统各自运行,形成了“军民二元分离体制结构”;[4]学校和企业因“壁炉现象”的存在而合作程度不足;培训机构、网络学习平台与职业学校等教育资源整合不足,处于碎片化状态。这种割裂状态的存在阻碍了智能技术赋能我国退役军人教育,也阻碍了释放职业教育安置退役军人的巨大潜力。为此,智能时代我国退役军人教育的变革,需要立足实然样态与应然愿景,整体推进各系统要素的重组。

一、智能时代我国退役军人职业教育融合模式的主要理念

1.教育理念

我国退役军人教育在发展初期较为粗放,以教育机会扩张为主要目标。教育内容同质化严重,培训项目种类单一且以理论内容为主;教学方式主要是大规模教学或者让学生自学,缺乏个性化指导。这种大规模的教育培训虽然为退役军人提供了较多的学习机会,但其本质上仍是以“教师的教”为中心的规模化教学,而非以“学生的学”为中心的个性化学习。智能时代我国退役军人教育需要借助信息技术,为退役军人提供适合的个性化教育。为此,智能时代我国退役军人教育融合模式应作为退役军人自由发展的肯定性存在,“以人为尺度”,在教育理念上应坚持“以退役军人为本”的价值核心,致力于为退役军人融入社会服务。在教育目标上,退役军人教育融合模式要从以教育机会扩张为主要目标的“粗放”阶段迈向以帮助每个退役军人实现职业过渡为最高追求的“精准”阶段,充分考虑退役军人的个性特征、先前经验等,为其提供量身定制的培训项目,不断开发其内在潜能,使其先前经验能为“民”所用,帮助退役军人学习行业企业所需的技术技能,顺利就业,最终实现退役军人从军队到社会的过渡。

2.学理支撑

退役军人教育融合模式的框架构建,应将有针对性的教育理论作为学理支撑。一是包容性发展思想。军人在服役过程中做出了一定的自我牺牲,退役后往往在就业方面存在困难。包容性发展理念基于公平正义思想,以实现所有人“机会平等、成果共享的发展”为其理论的核心价值取向,[5]为退役军人教育坚持“以退役军人为本”的价值核心提供了合法性基础。二是因材施教理论。“因材施教”是孔子教学特色的一个体现。[6]从孔子对“因材施教”的诠释不难看出,“因材施教”的关键在于通过对学生身心特点、认知规律、已有经验等进行全面了解,创设个性化的教育资源,使学生接受适合自身发展的教育。退役军人教育融合模式应关注退役军人的个性特征与先前经验,为其提供个性化、精准化的教育机会。三是技术赋能思想。技术赋能是指通过信息技术形成一种新的方法或手段,促进教学方式、学习方式、教学组织形式等的变革。[7]以大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术不仅可以在数量上解决教育资源供给不足的问题,还可以在质量上为退役军人教育的个性化、精准化提供技术支撑。

二、智能时代我国退役军人职业教育融合模式的理论逻辑

1.宏观层面的军民融合

2017年6月20日,中央军民融合发展委员会第一次全体会议上提出,“把军民融合发展上升为国家战略,是我们长期探索经济建设和国防建设协调发展规律的重大成果,是从国家安全和发展战略全局出发作出的重大决策。”[8]在军民融合中,“军”是指国防和军队建设;“民”是指国家经济社会发展体系。[9]军民融合是通过一定的制度安排将国防建设与经济社会的发展结合起来,使军事和民事两个领域内的人才、技术、资源等互相流动、彼此共享,以实现社会资源的优化配置。然而,由于历史原因,我国政府职能聚焦于经济建设,国防建设职能更多由军队代行,经济建设和国防建设彼此独立推进,人才培养和科技创新由民口和军口各自运行,军事系统与民事系统处于二元分离体制。[10]在退役军人教育融合模式的理论设计中,宏观层面的理论逻辑体现为军与民的融合,即在退役军人安置过程中,军事系统与民事系统(包括学校、企业、政府等)通过资源共享和利益驱动的制度安排等,彼此之间加强交流、积极互动、高效合作,实现两大体系的需求统合、资源聚合、能力融合,共同服务于退役军人军事人力资源的转化与使用,使退役军人可以在“军”与“民”的转化中实现无缝衔接、自由流动。

2.中观层面的产教融合

退役军人由军队过渡到社会的关键在于接受职业教育、习得行业急需的技术技能。理论上,技术技能人才的培养需要在产教融合、校企合作模式下,将学校的普通文化知识和专业知识的理论教学与在企业里基于工作过程的实践操作相结合。然而在现实中,由于我国产教融合尚不成熟,学校与企业之间存在隔阂,退役军人教育仍以基于网络课程的理论学习为主,缺乏基于工作过程的企业培训。可以想象,这种理论化的教育模式很难使退役军人真正习得企业所需的技术技能,教育安置效果自然大大降低。在我国退役军人教育融合模式的理论设计中,中观层面的理论逻辑体现为产教融合、校企合作。借助大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术,产业系统与教育系统、企业与学校之间的隔阂得以消除、壁垒得以打破,双方资源共享、协同合作,可以极大地提高退役军人教育的人才培养质量。通过产教融合,一方面,企业作为人才需求主体,与学校密切合作,可以实现退役军人技能学习的供需对接,从而使退役军人所学与产业发展相适应;另一方面,企业作为人才供给主体,与学校密切合作,可以在基于网络课程的理论知识学习的基础上,开发信息化教学平台,增加虚拟仿真实验室学习等实践学习机会,进而提升退役军人教育质量。

3.微观层面的教育融合

退役军人由军队士兵到社会人员的角色转变是一个复杂的过程,涉及政策、心理、技能、求职等多个方面的内容。相应地,针对退役军人的教育培训也应该是一个经过设计的、系统化的、结构化的有机整体。在我国退役军人教育融合模式中,微观层面的理论逻辑体现为内部教育资源的优化整合,即通过职业院校、广播电视大学、培训机构等教育资源要素的优化整合,实现教育资源利用效率和效益的最大化。具体来说,微观层面的教育融合主要体现在两方面。一是课程的融合,也就是将退役军人适应性培训的内容与就业创业技能培训的课程进行统筹优化、整体设计,消除其中的重复性内容,使教育培训的课程结构更加合理。二是线上线下学习的融合。在线教育虽然可以解决教育资源供给不足等问题,但同时也有临场感不强、缺乏实践教学等弊端。比较而言,线下教学一般在面对面的环境中开展,真实情境下的体验与交互,契合了人的社会参与和情感交流的需求,能够弥补线上教学的缺点。[11]

三、智能时代我国退役军人职业教育融合模式的运行机制

我国退役军人教育融合模式在运行机制上,力求体现上述三大理论逻辑的协同与优化,使该模式在运行过程中能够实现系统功能的最优化与教育效益的最大化。为此,该模式需涉及“智能指导”“智能培训”“智能沟通”“智能监测”四个关键环节。融合模式的运行需要在四大关键环节上体现出动态性、一体化的“联动”机制。

1.智能指导:利用画像技术进行项目选择指导

项目选择指导是引导退役军人正确认识自身个性特征、先前经验和劳动力市场需求等,合理定位其职业角色,促使其选择到合适培训项目的过程。[12]其中,退役军人的先前经验能否得到科学识别与有效利用是关系军事人力资源能否转化为民事人力资源、为“民”所用的关键。为此,要充分利用军队与教育机构之间搭建的沟通“桥梁”,建立起共建共享的退役军人军事人力资源数据库。退役前,军队可以将军人平时训练的各项技能考核情况及时上传数据库,形成军人军事人力资源个人档案;退役后,军事人力资源数据库就成为项目选择指导的重要数据来源。具体来说,在项目选择指导环节,项目选择指导人员可以依据退役军人的军事人力资源档案等数据信息对退役军人进行画像。画像技术是目前比较流行的一种大数据应用技术,指的是主动或被动地收集用户的各种数据,用于对用户进行精准刻画。[13]对退役军人进行学习者画像,可以详细了解到退役军人的年龄、教育背景、先前经验等一般特征,为其选择合适的培训项目提供精准指导。

2.智能教学:信息化教学平台支持的技能培训

技能培训需要以真实的职业典型工作任务为基础。换言之,技能培训中连接退役军人(学习者)与学习内容之间的媒介变得更加复杂,凡是学习者与学习内容之间的,如与工作相关的物品和过程等都属于学习的媒介,它承载着创造这些媒体的“实践专家”的意图、知识、经验和技能。[14]在退役军人教育融合模式中,通过产业与教育的融合、学校与企业之间的紧密合作,借助信息技术,将教学系统设计成一个指导性的工作系统,帮助退役军人习得相应技术技能。例如,德国支持实施了题为“生产过程中的职业学习”的典型试验项目,建立工学结合的学习平台并开展教学。[15]为此,在退役军人教育融合模式中,还应该利用职业院校、培训机构等教育资源为退役军人提供学术支持,帮助其完成理论学习课程。例如,美国利伯缇大学(LibertyUniversity)就为退役军人提供了完善的学术提升支持服务,并取得了较好的反响。[16]

3.智能沟通:5G等技术支持下的供需双方沟通

学校与工作岗位之间还存在着需要跨越的鸿沟。倘若在由学校到工作岗位的过渡过程中,学校与工作场所之间缺乏相应的制度安排,退役军人安置效果也将“大打折扣”。现实中,我国退役军人安置效果欠佳就与校企之间存在的隔阂有着密切的联系。为此,在我国退役军人教育融合模式中,要利用学校教育系统与企业工作系统之间的沟通渠道,借助5G、区块链等核心技术,在学校与企业之间建立沟通机制,有效加强人力资源供给方与需求方之间的对话与沟通。第一,在线沟通。5G的性能目标是高数据速率、减少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接。[17]借助5G技术,退役军人可以与企业人力资源代表实现在线实时沟通交流。第二,借助校企之间的信息共享机制,企业人力资源代表可以到退役军人实训现场,直接在技能学习过程中了解退役军人的技能学习成果。第三,借助与企业建立的联系,退役军人可以直接到企业内部,在实际工作中展示自己的技能水平。

4.智能监测:借助智能监测机制持续跟踪监测

实现就业并不意味着退役军人教育安置过程的结束,因为知识经济时代的到来已经宣告“一次性”学习时代的终结。退役军人需要及时更新技术技能,才能适应工作岗位的需求。然而,我国退役军人教育基本止步于退役军人实现就业,缺乏对退役军人就业状况的持续跟踪监测。按照“以退役军人为本”的教育理念,相关部门应该持续跟踪监测退役军人的就业状况,为其实现职业可持续发展“保驾护航”。为此,在智能时代我国退役军人教育融合模式中,要充分利用学校与企业之间建立的联系,通过应用大数据技术,对退役军人就业状况进行评估,收集有关退役军人工作的数据,监测其就业状态。这样,既能及时了解退役军人的工作状态和对在职技能培训的需求,又能实时发现培训项目本身存在的问题,优化退役军人的培训项目。例如,在美国社区学院为退役军人提供的教育培训中就包括持续跟踪监测机制,社区学院利用与企业建立的联系会定期对退役军人就业状况进行调查,以及时改进培训项目,使培训项目更好地为退役军人职业过渡服务。[18]

四、智能时代我国退役军人职业教育融合模式的目标框架

智能时代我国退役军人教育融合模式应该立足于当今退役军人教育安置的应然愿景与实然样态,着眼于为退役军人提供精准化、个性化的教育培训,力求构建“适应性培训”“观念改变”“技能提升”“数字素养”四位一体的目标框架,助力我国更好地实现退役军人教育安置。

1.适应性培训:了解安置政策和就业形势,适应社会生活

军人长期在封闭的军事环境中进行训练,刚刚退役时完全不能适应军队外的社会生活。这使得军人在退役初期往往需要一定的时间来适应,需要通过适应性培训逐渐熟悉社会生活的特点、社会就业形势、就业政策的具体内容、安置工作的具体过程等。当前,我国退役军人适应性培训时间较短,一般在5天左右。如此短暂的培训时间既不能让退役军人充分了解有关退役安置的政策内容、确定自身对未来职业的规划,也难以使其从心理上真正适应社会生活。因此,智能时代我国退役军人教育融合模式重在借助军民之间的联系,利用信息共享机制,帮助退役军人适应角色转变。具体来说,要增加退役军人适应性培训的时间,可将适应性培训由退役后提前至退役前、由军队之外改为军营之中,在军人退役前的三个月或半年之内就开始进行职业过渡的准备工作,让其及早了解退役军人安置政策、社会就业形势,进行职业规划,有足够的时间进行心理调适以适应社会生活,在军营与社会之间实现“无缝衔接”、顺利过渡。

2.改变观念:破除“等靠要”思想,树立自主择业的观念

文化资本是指在文化生产场域中积累的劳动成果。退役军人在军队中形成的文化资本也是影响其职业过渡的重要因素。然而在安置过程中,由于退役军人原有的生活习惯、思维方式、价值观念等会与社会场域发生冲突,这就可能造成退役军人在过渡过程中产生自卑心理,职业过渡积极性消退,甚至产生“等靠要”思想。在智能时代我国退役军人教育融合模式中,要积极引导退役军人改变依靠政府直接安置工作的价值观念,树立自主择业的观念。第一,军人在军队中形成了意志坚定、自强不息、吃苦耐劳、勇往直前等优秀品质,可通过引导帮助退役军人将这些品质转化为在就业过程中敢想敢干、创先争优的意识;第二,通过心理疏导,强化退役军人个体的主观意识,让其具有通过习得技术技能实现自我就业的主体意识,以自己的努力与实力来实现职业过渡。第三,可以将“工匠精神”融入退役军人教育,使广大退役军人具有“匠心”“匠艺”“匠魂”的崇高劳动境界,充分激发其追求劳动“真、善、美”的思想信念与精神品质。

3.技能提升:提升技术技能,谋得合适职业

职业是基于市场化交换,以人的生计需求为目的的、连续的、制度化的社会活动。[19]对退役军人来说,职业有着物质的和非物质的双重意义,不仅是满足退役军人物质需求的来源,也是给退役军人带来情感满足,使其获得自信与尊重,实现自身理想与自我价值的重要渠道。为此,在智能时代我国退役军人教育融合模式中,要帮助退役军人掌握劳动力市场所需的相关技能。新技术浪潮以强势力量倒逼退役军人的技能学习要实现“双向对接”:一方面要与产业经济结构转型升级相适应,与知识的需求方相对接;另一方面要与人才培养主体占有的知识、技能等教育资料相适应,与知识的供给方相对接。唯有如此,才能使退役军人习得胜任其职业所需的知识与技能,实现生存与发展。如果说技能学习体现的是退役军人教育的工具理性,致力于培养退役军人的技术技能,提高其专业劳动的有效性,那么破除退役军人“等靠要”的思想,唤醒其主体意识,助其树立自主择业的观念,培养其对专业劳动的认同,则体现了退役军人教育的价值理性。可以说,我国退役军人教育融合模式体现了价值理性与工具理性的融合,使退役军人在“成事”与“成人”上实现统一。

4.数字素养:培养数字素养,适应终身学习

要求快速的技术变革要求教育和就业机构重新审视技术的发展和就业环境的变化,以满足不断变化的工作要求。为此,退役军人不仅需要习得特定领域的技术技能,还要具备数字素养。数字素养是人们在访问或创建数字资源过程中,应该具备的了解、理解、诠释和使用数字资源的能力,对退役军人培养终身学习的意识和能力、保持未来学习动机和职业适应能力、实现职业可持续发展具有关键作用。为此,在我国退役军人教育融合模式中,要融入数字素养的学习内容,鼓励退役军人通过制作数字作品,学习数字作品的创作方法;参与数字技能和知识应用的实践,具备数字素养的意识、能力与责任感;从事数字研究与探索,发展应用数字工具解决问题的能力、协作能力及创新能力等。通过培养数字素养,退役军人可以解释大量信息的含义,了解如何使用在线资源,这将使退役军人教育由“他教”变为“自学”,使退役军人安置由“被动等待安置”变为“主动自我安置”,可以极大地提升退役军人的教育效果和退役安置的效率。

【参考文献】

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智能时代教育范文3

关键词:人工智能;人文教育;职业教育

0引言

自1956年人工智能概念在达特茅斯会议提出以来,人工智能的发展超出了人们的想象:1997年,IBM超级电脑“深蓝”击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫;2016年,由Google旗下的深度学习公司DeepMind开发的人工智能围棋程序AlphaGo战胜了世界围棋冠军李世石,这件事轰动了全世界[1]。随后有关人工智能的热点应用不断推出,比如无人驾驶、智能医生、语音与人脸识别等,让我们认识到人工智能的应用已与生活息息相关。在教育领域,人工智能应用也取得了重大突破,比如2017年高考期间,机器人艾达挑战高考数学,10分钟就答完,获得134分,激发了教育领域对人工智能的巨大热情,同时也引发了人们对教育的忧虑与反思[2]。2017年7月国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,提出人工智能产业竞争力在2030年要达到国际领先水平。目前世界主要发达国家先后从国家层面人工智能政策规划,将人工智能作为国家经济发展、社会变革和国际竞争的新动力[1]。

1人工智能定义和发展阶段

人工智能的英文是ArtificialIntelligence,简称AI,人工智能的内容不断丰富和发展,至今还没有统一的定义。比较权威的说法认为[3]:人工智能是关于人造物的智能行为,主要包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为。人工智能的长期目标是发明出可以像人类一样或能更好地完成以上行为的机器,短期目标是理解这种智能行为是否存在于机器、人类或其他动物中,所以它包含了科学和工程双重目标。根据其功能强弱,人工智能分为三类,即“弱人工智能、强人工智能还有超级人工智能”。人工智能的发展大体上经历了三个阶段,第一阶段是20世纪50~60年代,提出人工智能的概念。主要以命题逻辑、谓词逻辑等知识表达和启发式搜索算法为代表;第二阶段是20世纪70~80年代,提出了专家系统,同时基于人工神经网络的算法研究发展迅猛,伴随着半导体技术计算硬件能力的逐步提高,人工智能逐渐开始突破;第三阶段是自20世纪末以来,尤其是2006年开始进入了大数据和自主学习的认知智能时代。随着移动互联网的快速发展,人工智能的应用场景也开始增多,特别是深度学习算法在语音和视觉识别上实现了巨大的突破[4,5]。人工智能的技术体系主要分为四个方面,即机器学习、自然语言处理、图像识别以及人机交互等。当今击败世界围棋冠军李世石的AlphaGO主要应用了机器学习中的“深度学习”算法。

2人工智能应用状况与反思

2017年,阿里的“无人超市”落地杭州,进店、挑选商品、付款支付一气呵成,消费者几乎在完全自主的状态下完成购物。与此类似,昆山富士康公司裁员6万名工人,全用机器人代替。京东、淘宝引入的智能机器人替代了原来的仓库管理、人工客服等岗位。因此有学者悲观地断言:在人工智能时代,因为很多职业岗位或技能将被智能机器人所代替,职业院校毕业生很有可能面临毕业就失业的窘境。笔者认为,我们不应该重蹈历史上英国制定的限制汽车推广使用的《红旗法案》的悲剧。正是这个在今天看来毫无道理的,但却持续了三十年的法案让德国和美国的汽车工业完全赶上来,最终远超英国。人工智能应用必将淘汰或替代很多现有就业岗位,但同时又会创造新的就业岗位,这是一个伴随着产业智能升级的、长期的艰难过程,对于职业教育来说,这既是一个严峻的挑战,也是一个难得的机遇。

3人工智能时代职业教育的发展策略

为了更积极地适应人工智能时代,除了国家层面的统筹规划、科学指导和政策、经费支持之外,建议还要做好以下几个方面的发展规划。

3.1解放思想,更新理念与制度

中国工程院院士潘云鹤提出,人工智能走向2.0阶段的真正原因是世界正从原来由人类社会与物理空间构成的二元空间,向着由物理空间、人类社会与信息空间构成的新三元空间演变[6]。因此,职业教育在教学和管理过程中应该加入人工智能等相关理念和技术,同时其办学定位、人才培养方案、专业建设、课程内容、考核评价标准等方面都需要做出相应的改进。比如当前大多数职业院校非计算机类专业的课程安排中,信息技术类课程课时偏少,数据处理、编程类或人工智能课程几乎没有,这样的安排不利于提升学生的信息素养,必须做出相应的调整,同时适当减少将来可被人工智能应用替代的技能课程的课时,比如电算会计、环境监测等。

3.2善用人工智能,提升教学与管理

在人工智能背景下,教师们现有的重复性工作和大量数据积淀的教学任务,比如批改作业或阅卷或课堂考勤都可能被人工智能取代,因此,教师能腾出更多的时间,更充分地关注学生的个性差异,从而为学习者提供更精确的个性化学习服务,教师也能够及时调整教学方法和手段,优化教学评价方式,补充教学资源,减少备课重复性工作,提升教学效率,真正地做得“因材施教”,同时学生们的学习方法和方式将不同程度地得到重构,基于大数据的智能在线学习平台大量出现,不同的学校、学科及专业课程不再封闭,学习时时处处都可以进行,碎片化与个性化学习将日益普遍。教师能完整地跟踪学生的整个学习过程,比如学生上课是否睡觉、是否玩手机、是否在教室里与其他同学合作学习等,都能够根据监测数据进行智能解析,有利于更有效、更全面地对学生进行过程性评价。大部分课程考试将全部自动化,考生资格审查利用人脸识别、监考与阅卷都由智能机器来完成。上述人工智能给教学带来的这些变化既需要网络硬件设施和相关软件系统来支撑,更需要职业教育的教师们继续提升信息技能、深化和加强信息素养。

3.3深化产教融合、优化实训筑牢就业

在人工智能时代,职业院校应与相关行业统筹发展,深化产教融合,拓宽企业参与的途径,深化“引企入教”改革,支持引导企业深度参与职业院校的教育教学改革,多种方式参与学校专业规划、教材开发、教学设计、课程设置、实习实训,促进企业需求融入人才培养环节;鼓励以引企驻校、引校进企、校企一体等方式吸引优势企业与学校共建共享生产性实训基地;全面推行现代学徒制和企业新型学徒制,推动学校就业与企业招工无缝衔接。比如职业教育将出现“新师徒制”,行业领域的行家里手将通过“互联网”以VR或者AR技术言传身教的方式,带领规模庞大的徒弟用碎片时间进行学习与实践。

3.4完善终身学习的职业教育体系

随着人工智能应用的深入推广,职业院校培养的技能型人才所掌握的技能如果不及时进行“充电”升级,中低端的重复性强的工作将面临被智能机器人不同程度进行替代的危险。所以对于不少技能岗位,“守着一门技术吃一辈子老本”的时代将一去不复返。因此,职业教育要继续完善终身教育体系,为职业教育学生的“充电”升级铺就一条“纵深”的通道。

3.5人文教育为“道”,智能教育为“用”

在人工智能的帮助下,简单重复性的工作将被机器替代,人们将从重复繁琐的事务中解脱出来,转去从事更具有创造性、创新性或者更具有情感类的工作,这些工作需要人与人之间的合作与沟通,因此,职业教育更需要注重学生思想道德水平、人文综合素质的培养,这是做人之道,在此基础之上激发学生们的学习主动性和创造力,促进跨界思维的形成,更好地掌握人工智能时代的相关职业岗位知识和相应的智能技能。著名理论物理学家霍金曾说:“完全人工智能的研发可能意味着人类的末日”。Tesla汽车和SpaceX公司创始人马斯克说:“我们必须非常小心人工智能。如果必须预测我们面临的最大现实威胁,恐怕就是人工智能了”[7]。一群没有良好道德水平的,但掌握了智能技术或设备的人们是危险的,所以职业教育应该从学生入学起就开始,不断提升学生的思想道德水平,热爱社会、热爱生活、乐于助人、与人为善。只有这样,人工智能应用才能更好地服务人们、造福社会。

4结论

人工智能正在快速又深刻地改变我们的教学、生活和工作方式,也对职业教育提出了严峻的挑战,同时也是一个巨大的机遇。职业教育在面对人工智能时代的变革时,须要从国家政策、理念与制度、教学管理、产教融合、终身学习等方面做好应对,切实地把握人文教育之道对智能教育之用的统领原则,培养能很好地掌控人工智能技术和应用的人才。

参考文献:

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智能时代教育范文4

[关键词]人工智能;幼儿园;教育活动

近年来,人工智能技术正在深刻地改变着人们的生活方式、思维方式乃至生存方式。2017年7月,国务院《新一代人工智能发展规划》,首次将人工智能提升到国家发展的战略层面,意味着我国对人工智能的重视达到前所未有的高度。为了培养信息技术人才,我国长期以来将学生的创新精神和实践能力作为国民素质教育的重点。《中国学生发展核心素养》研究报告中指出:“核心素养以培养‘全面发展的人’为核心。”[1]学前教育是基础教育的起始阶段,儿童是国家的希望和民族的未来。随着国家对人工智能的高度重视,幼儿园将人工智能技术应用于教育活动之中,不仅有助于促进教育发展战略的落实,更有助于促进幼儿信息素养的提高。

一、人工智能与幼儿园教育活动的适切性

人工智能(ArificialIntelligence)是指能够模拟人类智能活动的智能机器或智能系统。[2]人工智能的最突出特征是与人类行为智能的相似性,具体包括推理、学习、寻求目标、解决问题和适应性等要素[3]。人工智能时代的到来,对人类的生产和生活造成全方位冲击。进入21世纪以来,人工智能对教育领域的发展也产生重要影响。在此形势下,如何借助人工智能技术实现教育模式的变革和人才培养方式的创新,成为世界改革发展的重要议题与挑战。在人工智能的冲击下,国务院于2017年颁布了《新一代人工智能发展规划》和《国家教育事业发展“十三五”规划》,旨在推动人才培养模式和教学方法的完善。目前,人工智能走进高校与中小学课堂的现象已屡见不鲜,然而学前教育领域对人工智能的应用还较少见。人工智能的发展势必对学前教育的发展产生影响。基于二者之间的契合性,本文主要有以下两点思考。

(一)培养目标的新转向

人工智能作为一门新兴的技术科学,其宗旨是尝试模拟甚至超越人类的思考和工作方式。人工智能不仅给人类发展带来前所未有的福利,而且为人类带来了前所未有的挑战。在此背景下,人类究竟何去何从成为世界性议题。从知识层面而言,传统教育模式以硬性知识学习为主,而这些硬性知识正是当前人工智能发展的数据基础,人工智能技术下的产物很容易替代人类完成这部分内容。因此,人工智能使人才培养目标发生新的转向,即不仅追求人才的硬性知识水平,而且更加关注人才的软性知识程度,如信息搜索与加工、问题发现与解决、技术完善与创新等。教育是国家培养人才的主要途径,人才培养目标的定位决定国家改革与发展的价值取向。无论我国还是发达国家,都已充分认识到人才培养目标的重要性。进入21世纪以来,我国相继出台诸多政策法规,改进与完善人才培养模式和教育教学方法,其根本目的在于培养具有全新价值观和知识技能的人。“人生百年,立于幼学”,学前教育是国民教育体系的重要组成部分,对幼儿的培养情况直接关系到未来的人才培养质量。因此,学前教育阶段是人才培养的奠基时期。什么样的儿童才能符合国家未来的人才培养目标?结合新世纪人才培养的具体指向来看,我们要培养具有好奇心和主动探索能力的儿童,培养具有软性知识和能力的儿童,培养具有创新意识和能力的儿童,培养具有思考意识和解决问题能力的儿童。人工智能时代的来临,正在让幼儿园的教育目标悄然无息地发生变化。

(二)培养方法的新变化

人工智能对传统教育方法也造成巨大的冲击。人工智能时代更加强调开放、多元、个性化的学习体系,一对一学习指导、个性化自主学习和社会化交流协作成为新的发展趋势。而传统的学校教育包括幼儿园教育采用标准化、规范化学习体系,学生的知识获得以“传递—接受”模式为主。受人工智能的影响,当今时代的教育目标也在不断地实现深度变革。因此,人才培养方法也应由“被动接受”到“主动学习”转变,强调个体之间在学习过程中的分享、交流、讨论与合作。《幼儿园工作规程》中明确指出:“幼儿园的教育活动应是有目的、有计划引导幼儿生动、活泼、主动、多种形式的教育过程”[4]。儿童的学习不是单一的知识学习,更多的是在亲身体验、直接感知、动手操作等过程中获得相关早期经验。幼儿园的教育活动不同于其他教育活动,主要是由幼儿身心发展特点和规律决定的。因此,幼儿园的教育活动蕴含着独特的内在精神实质,蕴含着先进的幼儿教育理念,而人工智能的出现为个体发展和个性化学习提供了更多机会与平台。从幼儿园教育活动自身的逻辑特点出发,教育活动本身具有极强的目的性和计划性,而人工智能需要严谨的思维逻辑和科学的操作方法。从一定层面来看,二者具有较强的适切性与吻合性。

二、幼儿园教育活动应用人工智能需遵循的原则

幼儿的身心发展特点和规律决定了幼儿园教学的独特性。随着人工智能时代的来临,如何有效运用与创新成为新的议题。很多学校甚至幼儿园为了迎合时展趋势,盲目追求现代化设备设施,这与人工智能与教育融合的初衷背道而驰。因此,教师对人工智能的认识应该更理性、更客观。具体而言,幼儿园教育活动应用人工智能需要遵循以下三点基本原则。

(一)以幼儿的发展为前提

随着素质教育的不断深入和完善,人工智能与教育更好地融合俨然成为未来课程改革的热点。1999年,《中共中央国务院关于深化教育改革全面推进素质教育的决定》中明确提出,实施素质教育应从学前教育抓起。而与其他教育阶段相比,学前教育阶段的课程具有自身特点,其“生活化”比较鲜明。游戏作为学前教育活动的主要表现形式,以儿童身体、认知、情感和社会性等方面的全面和谐发展为总目标。因此,教师要充分认识到人工智能与幼儿园教育活动的深度融合不是静止的,而是一个不断发展和变化的动态过程。无论人工智能是否以及如何应用于幼儿园教育活动,教师都要在应用和创新过程中牢固树立“以幼儿发展为本”的教育理念,灵活应用与创新人工智能教学方法,促进幼儿园课程的改革与完善。

(二)以幼儿的需求为根本

日益成熟的人工智能技术为人类提供了快速便捷的生活和思维方式。受教育者能够通过人工智能享受到适合自己的个性化学习,而不再被局限于固定的空间和时间之中。3~6岁的儿童发展存在较大差异,因此,满足个体差异是学前教育的重要教育理念。人工智能可以为幼儿教育活动的设计与开展提供帮助,有助于激发幼儿的学习兴趣。但幼儿园教育活动及幼儿本身对人工智能的需求差异较大,因此,人工智能的实际应用应以幼儿的实际需求为准,切忌盲目追求“高科技”“高智能”。儿童的学习不是被动接受信息的过程,而是以自己的方式主动选择、加工、建构自己知识经验的过程。

(三)以幼儿的体验为基础

学前教育活动的开展要与真实生活相联系,把真实、有意义的生活内容纳入幼儿园教育活动之中。“对儿童来说,最重要的不是掌握科学,而是以直观的图片和形象来充实他们的精神世界”[5]。正如瑞士心理学家皮亚杰所指出,幼儿早期经验的建构是在实际感知、真实操作中逐步发展起来的。我国《3-6岁学前儿童学习与发展指南》中也指出:“幼儿的学习是以直接经验为基础,在游戏和日常生活中进行的。”幼儿学习的主要特点是在做中学、玩中学、生活中学,通过亲身感受、体验、操作、探究,不断发展对自我、他人以及环境的理解与认识,进行有意义的建构。因此,教师要解放幼儿的头脑、双手及嘴巴,给予幼儿更多探索和感知世界的时间和空间,让幼儿在活动中多看、多听、多说。幼儿园要创造时间和机会,让幼儿在操作和体验中感受人工智能给生活带来的变化与影响。这种有意义经验的获得,不仅有助于培养幼儿的初步逻辑思维能力,还有助于发展幼儿的信息素养和科学精神。

三、结语

人工智能时代的来临,已经对人类的生产和生活方式造成了重要影响,未来教育改革的重要趋势是与人工智能更好地进行深度融合或改革创新。素质教育的实施是为了培养具有创新精神和创新能力的学生,是为了促进学生全面、充分、和谐发展。而学前教育阶段作为基础教育的重要基石,对个体的塑造具有奠基作用。借助人工智能对幼儿园的教育活动实现改革与创新,是未来学前教育领域改革发展的趋势。

[参考文献]

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智能时代教育范文5

【关键词】人工智能;高职教育;高职教育改革

一、人工智能的相关概念与发展

人工智能(ArtificalIntelligence,AI)就是让机器像人一样的智能、会思考,是机器学习、深度学习在实践中的应用。人工智能更适合理解为一个产业,泛指生产更加智能的软件和硬件,人工智能实现的方法就是机器学习。人工智能的发展有着三个阶段,基础阶段是计算智能,计算机开始能够帮助人类存储和处理海量数据,这是认知和感知的基础,例如神经网络、遗传算法。另外一个阶段是感知智能阶段,计算机可以感知外界,能看懂听懂,做出相应的判断,采取一些行动,帮助人类完成基本的听、看工作,如头像识别技术、语音转换技术。还有一个阶段就是认知智能,计算机可以像人一样的思考,主动采取行动,实现全面辅助和代替人类的工作,如自动驾驶的汽车,自主行动的机器人。

二、人工智能时代下高职院校计算机专业教育所面临的问题与挑战

随着人工智能的不断发展,已经在许多方面取得极大的成果,任何体现重复性、有大量数据积淀的事情,都可以取代甚至超越人类,在教育行业也是一样。原有的教学思维过于顽固,不能够及时与人工智能相结合,排斥人工智能。对教学领域中新的人工智能技术了解不够,对其产生的效果不清楚,相应的在教学过程中对人工智能技术的运用不够,这些都是需要面对的问题。而如何尽快改变思维,充分的利用人工智能,转变教学实施形式,把教学和人工智能融合是高职院校计算机专业教育最大的挑战。

三、人工智能时代下高职院校计算机专业教育改革策略

人工智能是一把双刃剑,它能够带来挑战的同时也帮助教学的开展,教师可以使用深度学习、虚拟现实技术、增强现实技术等技术增强教师、学生的现实感,大大提高教学中的情境性和实操性。高职院校计算机专业教育可以在人工智能技术平台上来进行改革,融入机器思维,养成更加融合时代的教学理念。

(一)形成新的教师观念,掌握新的技术手段

人工智能在逐渐的代替人类机械性的劳动,智能识别、智能判卷、自动翻译等会代替教师完成大部分工作。教师应该把创造技能和养成情感沟通能力作为自己教育教学的首要目标。摒弃传统的教学思维,通过人工智能教育的技术手段,不断融入到人工智能技术中去,善于利用人工智能成为教学的媒介,借此延伸出更多元的教学形态。以计算机思维来同化自己,不断提高自己的创造性,才能够使学生有创造性。而交流的变革也尤为重要,未来的交流不光是人与人的交流,还有人机之间的交流。人机融合,人机合作,才能最大化发挥人与人工智能各自的优势。培养学生的交流能力也是教师在养成学生良好品格过程中的重要部分。

(二)指导学生个性化学习,构建自适应学习系统

因为区域教育水平及教育资源的不平衡,职业院校学生的个人差异化较大,入学基础不一,相同课程内容掌握能力也各不相同。再加之高职学生的学习习惯及自控能力较差,学习受学习情绪左右严重,利用大数据分析构建自适应的学习系统,指导学生个性化学习,能有效的弥补学生不足,提高学生信心,达成职业能力培养的目标。教师可以精确的把握每位学生的实际情况,开展分层教学。不同基础的学生依据自适应系统所推荐的符合自己能力的学习内容进行学习,按照规划的学习路径逐步提高。在人工智能的干预下,这样的教学与学习更加精准,更加科学有效。

(三)人工智能融入课程,开拓新的教学模式

高职计算机专业课程的设置目标以实际的岗位就业需求为导向,充分结合计算机自身的优势和人工智能行业所需要的工作技能。在课程中尝试以云计算、数据挖掘、深度学习技术等技术为基础,添加新的教学内容和改革教学模式。并在课程中可以根据学生不同的情况设置难度,对于那些具有较强学习能力和专业知识的学生对其专业素养进一步强化。单一的以能力本位的教学模式或者以工作过程为导向的课程模式逐步不能满足学生个性化发展的需要,要把翻转课堂、个性化学习引入到教学模式中,将新的理念和方法付诸实践。

四、结语

人工智能的不断发展对职业教育的人才培养模式及教学内容提出了与以往不同的要求。在时代的背景下,高职计算机专业的教育也需要在现实中与时俱进,不断的进行创新与变革。在搭建人工智能教学平台的基础上,教师提升专业能力,开展分类教学改革,依据学生自身的情况,进行个性化学习,课程上不断融入大数据、云计算、深度学习等技术,更新教学内容,确立新的教学标准,充分调动各个层面的积极性和主动性,找到人工智能与高职院校计算机专业教育发展的契合点,从而培养紧跟时代步伐的具有专业技能的人才,为人工智能强国贡献一份力量。

参考文献:

[1]修南.论人工智能时代职业教育教师教学能力的发展[J].职业教育研究,2019(08).

智能时代教育范文6

【关键词】智能化;会计教育;人才培养

伴随着科学和技术的不断深入发展,人们的生产和生活方式也在不断向智能化方向迈进,在科技成果为我们提供了更加便利快捷生活的同时,也挑战和冲击着很多传统行业,会计行业也在其中。智能化时代会计人员应具备什么能力与素质?高等学校该培养何种会计人才?以及如何开展教育教学?都是值得思考的问题。

一、智能化对会计行业的挑战

会计的发展经过手工会计、会计电算化、会计信息化、会计智能化等几个不同阶段。在不同的阶段,新技术的引入都会给会计带来深刻的影响,包括记账的技术、岗位的设置、部门的分工等,也深刻影响了会计人员本身。特别是进入到会计智能化时代,会计人员的岗位受到巨大的冲击。BBC对未来50年中365个行业被机器淘汰概率的预测显示:会计岗位被取代的概率高达97.6%。

(一)会计电算化的冲击

自1994年财政部《关于大力发展我国会计电算化事业的意见》以来,随着计算机技术不断进步,会计电算化软件的开发与应用也日趋成熟,首次冲击了社会对会计岗位需求的数量。会计电算化的实施极大地减轻了基层会计工作者原本纯人工手动记账、纸质账簿翻账、查账的负担,只需通过简单的数据输入,软件系统即可通过预先设定的程序自动完成记账、核对、编制报表等工作,更加快捷且减少数据冗余和重复登记等工作。会计电算化引入了磁盘、光碟等存储设备代替纸质信息载体,储存更加合理,信息的调取、处理更加方便,从而提升了工作效率,同时方便携带且可重复循环利用,大大简化了账账核对和账表核对,使得内部控制的重点不再放在原始数据的收集和录入,而且更加关注软件系统的权限、安全及程序编写、修改和应用的控制上。

(二)财务共享思想被广泛接受

企业构建财务共享服务中心之后,通过采用企业财务数据汇总集中化办公的方式,统一对会计业务进行处理从而达到规模效益,再次冲击传统会计人员的就业观念。财务共享中心规范和标准化了业务流程,构建统一的财务信息系统,从而提升财会相关业务的处理效率,进一步使财务数据的汇总处理程序趋于简单化,降低了财务业务流程管理的成本及费用。各分企业和子企业实现财务共享后,财务数据在整个财务系统中的传递和处理更加的准确和及时,从而更好地支持企业的各项决策。运用财务共享服务系统之后,解放了各分企业和子企业中从事基础会计工作的相关人员,将繁杂的、重复的、基础的一些会计工作由财务共享中心统一、批量的处理,使得财务人员有更多的时间和精力应对和进行更高层次、更有意义的数据分析等工作,减少在无意义重复的基础会计工作上投入过多的人工成本,从而做出更贴合企业发展、能对企业经营管理提供有效指导的各项财务决策,进一步提升了企业的整体经营业绩,为企业今后的运营和可持续发展提供条件。

(三)智能机器人被引入会计工作

自2016年德勤首次在会计工作中运用人工智能技术开始,毕马威、普华永道也相继在其业务处理工作中引入人工智能。而随着机器人越来越智能化,会计中很多规范性、重复性的工作完全可以由智能机器人来完成,并胜任基础会计核算、数据录入与合并、材料收集与分类整理、过账及编制报表等相关岗位的工作,智能机器人将会再次冲击会计人员的就业岗位。机器在某些标准性工作中的效率远大于人工,且其可以不间断地工作,具有相对较低的用工成本。例如,某餐饮集团引入“小勤人”能在20分钟内完成以前最快需要40分钟会计人员才能完成的转账和盘点等工作,节约了近一倍的人力和时间成本。此外,国家也从立法角度明确了相关电子证据的效力,我国的《会计档案管理办法》确定了财务会计业务中电子档案的法律地位,国家对于电子凭证的认可为智能机器人在财会处理中发挥更大效用提供了更大的可能性。

二、智能化背景下的会计教育

基础重复的会计工作被取代是否意味着不需要会计人才?答案当然是否定的,此时更需要的是高级复合型的会计人才。然而,目前的会计教育仍存在许多不足之处。

(一)本科教育与实践脱节

2019年本科会计专业就业率排名第八,在排名前十的专业中月收入相对偏低,且对所处岗位和所做工作满意度较低,从而导致了较高的离职率。一般应届本科生就业多从基层岗位做起,很难直接独立胜任高级职务,因此入职后需要不断参加各种培训,再教育时间的延长在一定程度也占用了更多的时间和精力,从而加大了本科生的就业成本。主要原因在于本科所学内容与社会实践需要产生脱节,四年的基础素质培养并不能满足实际工作的需要。比如本科的教学内容,多是有关会计学基础理论、企业会计准则、标准化处理流程等基础知识和技能的教学。随着“互联网+”和智能化时代的到来,会计的一些基础理论也受到了一定冲击,例如,会计主体假设中的经济实体在新时代难以全面概括所要核算的空间范围,某些网络上的虚拟主体只是为了某项目的运作和建设而临时组建,不能满足四大基本假设中的持续经营的条件。再比如传统教师以板书或者PPT的形式为学生授课,学生很少积极主动地去发现问题、提出问题,多数时间处于听教师讲和记板书笔记的状态中,课堂互动较少。再比如会计的智能化对传统会计与计算机、软件、网络等的进一步结合提出了更高的要求,会计本科生的培养课程中,软件应用教学主要偏重操作步骤等,没有真正理解处理步骤的原理或逻辑关系等,实践运用中缺乏二次编程的能力。

(二)研究生教育偏学术研究

研究生教育相对于本科教育涉及的范围应该更加广泛,也更有针对性,国家也在鼓励各大高校培养应用型的专业化高级会计人员,以主动适应愈加复杂经济背景下的企业和政府会计实务的应对和处理。因此在研究生教育上区分学术型硕士和专业型硕士,通常专业型硕士招生比例远大于学术型硕士。以上海财经大学的会计学研究生为例,2018年招收专业型硕士人数(不含定向就业)约是学术硕士人数的4倍,一般认为专业型硕士更偏重实践教学且时间较短,有利于就业。但是研究生的实践教学与实际需要存在差异,以仿真模拟实践为主,与企业实际状况仍有出入,学生难以从管理会计实践需求提出问题、分析问题和解决问题,案例教学的“书面案例”特征明显,与实践结合不够,普遍偏重于理论和学术;教学方式仍局限于课堂教学,教学手段和考核方式较单一,理论与实践存在一定程度脱离,很难满足会计研究生教育培养高层次和高水准财务管理人才的需求。例如,教育部在2015年抽检的2014年的1.6万篇硕士论文中有1.76%是不合格的,有的硕士论文构建出了框架很难落实到实际问题上,或在提出发展期望和建议时只涉及大方向,没有细化到具体应用层面,分析和解决问题的能力不足,造成研究失去现实的意义。

(三)高职教育的应用能力不足

高职院校的目标主要是培养基础性的应用型人才,会计学作为一门实践性极强的学科,实践教学关系到学生就业竞争力,应当充分重视高职院校会计专业教育课程体系的核心环节。然而当下的情况是,大多院校的实践教学环节仍旧薄弱,与企业合作的实践教学基地和实习基地因为财务数据及相关处理涉及企业商业秘密,导致学生很难得到深入企业学习财务精髓的机会,也很难真正融入真实的财务环境和领会实用的会计技术,学校也只能“退而求其次”地采取模拟或仿真教学的方式,但与企业的真实业务还存在一定的差距。此外,随着经济全球化的发展,企业的经营业务逐步拓展到国外市场,外资企业也逐步进入我国市场,会计作为一种通用的商业语言,越来越多的跨国企业需要大量同时精通外语和国外会计准则的复合型专业人才。然而,目前高职院校中会计专业的课程设置大多针对国内法规、准则及资本市场的相关特征,而在国际准则及惯例、法律和金融知识、国际贸易及公共关系等方面的知识和能力的培养有所欠缺,一定程度上束缚了学生毕业后的职业发展规划,不利于学生就业层次的提升和就业竞争力的培养。

三、会计教育如何面对智能化

智能化时代要求会计人才更注重全局观和整体观,要能从智能机器完成的数据中“看”出进一步深层的数据逻辑。

(一)基础会计教育要注重知其然且知其所以然

在引领学生进入会计学领域时要打破传统的“会计是记账”的思想,在现有较成熟的会计理论和会计流程处理的学习中,既要明白如何按照现有制度和准则进行会计处理,还要明白为什么这么处理,这就要求培养学生的整体业务流程观,不仅仅着眼于会计的账务处理,而是纵观整个经济业务的来龙去脉。例如,“三流融合”的基本思想是由日常经营的业务流引发资金流并同步激发信息流,而在整个资金流的运动中,终点记借,起点记贷,找到相应账户自然而然就能进行相关的会计账务处理。再如,利用沙盘模型来讲解企业的供应、生产、销售和利润分配过程时,找到经济业务涉及的相关账户,整体把握资金流向,从而引导学生理解账务处理的逻辑和因果关系,而不是死记硬背。

(二)专业技能培训要重视智能化水平

专业技能培训要更加注重形式的创新性、内容的先进性,尤其5G技术将带来的信息时效性和传递体验性的提升,远程教学视频能实现跨地区、跨时区的自主学习,随时提问随时解答,增强师生间的交流互动性、提升学生自己主动去学习的积极性。可以通过充分利用全球互联网络、移动终端、线上互动平台,实时关注行业动态及重大变动等。学会与智能辅助设备“和平共处”是必要的,充分利用智能产品所提供的便利,达到理想化的“人机共融”,从而弥补手工操作的不足,而不是“人”被动地被取代。智能产品的出现要更好地服务于“人”,并且应当更加注重财务管理与决策,而不仅限于财务核算功能。例如,利用Stata等统计软件对采集的数据建立模型进行比对和分析,找出数据规律和内在逻辑性,从而对现有情况进行验证或对未来发展进行预测等。

(三)高年级本科要培养分析运用会计信息的能力

企业除却对信息的收集、整理和列报之外,更需要的是能够对所统计的信息进行分析和处理并能提出有效财务管理意见的高级财务人员。例如,运用比率分析方法分析企业的长期和短期偿债能力,来分别评价企业运行的稳定性和债权人权益安全的保障性以及企业对流动资产的运用情况,这种分析不仅有利于管理层制定下一步的战略和战术决策,对债权人和股东等准确进行企业信誉评价和投资价值估计都具有参考价值,通过对一系列有内在逻辑的数据进行分析,从而挖掘可带来经济价值的相关信息。因此,学生在学习必要的基础理论的同时,还需要熟练运用相应的统计分析软件进行数据的提取与分析,要培养挖掘和筛选可用数据的能力,并能通过所获取的数据进行更深一步地归纳处理和分析,发现资本市场中的相关规律进行可能的预测分析等。

(四)研究生教育要体现未来会计智能化趋势

研究生的教育属于更高层次的深入学习,不仅要立足于现状,更要具有预见性,在本科基础理论知识的学习积淀后,通过研究生的学习将理论与行业实务和发展现状联系起来,总结和积累过去的经验是一种能力,而通过过去已经发生的和现在既有的状况来预测未来的可能发展方向和趋势则是更具价值的能力。例如,针对越来越开放和多元化的经济社会背景,研究会计与各相关社会科学间的相互交融性,在贴合实际的基础上,拓展思维提升理论创新意识。因此在智能化时代不断学习和更新知识体系的同时,要及时关注专业行业和相关学科体系各方面的最新发展动态,提高学习和思考的能动性,争取向业务引领技术的方向发展,而不是向技术推动业务的被动变革的目标前进。

(五)应用型人才培养强化实务操作能力

在会计人才的实务处理能力培养方面,需要完善现有的实验、实训和实践操作的教学流程,在提升学生实务操作能力的基础上,将理论操作、市场信息应对、计算机财务系统操作等糅合在一起,增强学生的综合处理能力。其次,加大产学研结合力度,推动学校与企业的深入合作,将实际工作中的技能需求与校内实验课程安排无缝衔接。一方面,聘请实务界专业人员进入课堂,担任实验培训课程的教师;另一方面,通过签订实习基地,安排学生实地进行实习,近距离接触财务会计岗位,争取在校期间完成岗前技能培训,从而同时缩短求职和培训时间,加快学生就业上岗。除此之外,还应当充分利用计算机或移动终端等辅助工具的网络资源,开展更加生动的课堂教学形式。例如,基于企业的历史数据在可操作的财务软件中进行相应实务流程的处理;组织开展微型市场模拟实践,包括市场上中下游企业的运营管理、政府的纳税监督和市场干预职能的执行等。通过更加灵活的学习方式激发学生的积极性,增强参与感,明确会计人在市场体系各部分中的作用和职能。

【主要参考文献】

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[2]罗映红.智能财务时代会计人才能力需求分析——基于广东地区招聘信息的统计[J].商业会计,2020,(01).

[3]陈小芹.人工智能时代会计人才培养模式[J].商业会计,2019,(09).

[4]杨盛楠.人工智能时代财务会计向管理会计的转型分析[J].财经界(学术版),2019,(24).

[5]蒋星亮.基于大数据背景下财务转型问题的思考[J].商业会计,2019,(09).

[6]赵红梅,廖果平,王卫星.人工智能时代大学生数字素养的培育——以财务与会计专业为例[J].财会通讯,2019,(34).

智能时代教育范文7

【关键词】职业教育; 智能化时代; 人才培养

模式自从 2013 年德国联邦教育部和经济技术部门提出“工业 4. 0”的概念以后,人们对智能化时代的认识得到了进一步加强,中国也逐渐开始加入了智能化时代的研究队伍之中。2015 年,我国国务院引发了《中国制造 2025》,“智能化”也成为了现阶段最热门的词汇之一,备受社会各界的广泛关注。当今时代正式智能化发展十分迅速的时代,生产生活的智能化发展已经成为时代的必然,社会各界要积极做好准备,迎接智能化时代带来的机遇与挑战。

一、智能化生产对技术技能人才工作模式的影响

所谓职业教育,是指为社会生产力的发展培养技术技能人才的教育,相关机构的教育是根据人才在实际生产过程中的工作模式和社会对技术技能人才的需要进行综合的考虑,制定教育目标的,其教育工作开展的根本目的就是为社会发展培养一批有知识、有技术、有能力的工作人员,推动社会生产力的不断发展,因此,生产模式的变化对职业技术教育的影响无疑是巨大的。生产管理的组织模式对职业机构有着深刻的影响,例如,在美国某汽车生产企业的生产管理过程中,采用的是“流水线”的生产组织方式,半成品在生产线中的流动,每个员工仅完成某一个步骤的生产; 而日本的一家汽车企业则采取“生产岛”的组织生产模式。二者之间的差异导致两国的职业教育也有不同的方式和方向。在智能化生产管理模式下,大多数企业的生产管理模式都会得到一定程度的改变,例如,在齿轮作业中,一个作业者可以同时操作 16 台机器,这在传统的生产过程中是无法想象的。智能化生产管理系统的诞生改变了整个生产管理的组织模式,减少了人工的工作内容和压力,也加剧了社会竞争的力度。智能化生产突破了信息化生产的极限,不仅局限于某一台机器的自动化生产,而是通过现代化的电子信息技术将多台机器的程序进行串联,以自动化和智能化的方式完成生产作业的几乎全部内容。智能化生产技术是以物联网技术和大数据技术作为基础的,主要以以上两种技术作为生产力发展的基石,将生产信息和企业的人力物力资源构建网络关系,通过智能化的电子信息技术实现生产过程的管理和调配,实现个性化定制生产和差异化管理,以现代化的电子信息技术代替了传统的人工操作,这也对相关人才的工作模式带来了以下几种根本性的影响。

( 一) 工作过程的去分工化。相较于传统的生产组织管理模式而言,智能化生产是一种高度集中的生产模式,一旦企业采取了利用电子信息技术和大型机械代替人力的生产方式后,其所招聘的员工数量正在以几何形式减少,大多数企业在完成智能化生产改造后,进行了大规模的裁员或换代,将作业人员从传统生产模式时的 700 人减少到仅有 35 名员工,而曾经需要二十多人才能顺利流传运营的车间,现在仅需一名员工的监督和管理即可顺利流转。由此可见,这种生产管理模式改变了员工的工作方式,原来的分工模式被一名员工进行综合性的生产监管替代,对员工的专业素养提出了新的要求。

( 二) 人才结构去分层化。传统的企业生产中通常将工作人员划分为三个类型,分别为工程型人才、技术性人才和技能型人才,三种类型的人才分工明确。在实际工作当中,工程型人才主要从事产品的设计、规划和决策等相关方面的工作; 技术性人才主要负责生产过程中设备的维护和检修或提供生产的技术指导等工作; 而技能型人才则是在生产一线操作设备完成生产工作。为了满足该生产模式的需求,传统的职业教育也是在该人才结构划分的基础上进行的,根据不同学生的发展方向培养不同层次的人才。而随着智能化生产体系的发展,特特层次之间的人才相互融会贯通,人才结构逐渐趋于扁平化,使得技能型人才与技术型人才、技术性人才与工程型人才之间的界限逐渐模糊,开始提高对复合型人才的需求,企业对人才的需求层次整体上移。

( 三) 技能操作高端化。现阶段的智能化生产模式并不能完全脱离人工的管理和检测,而是作为一种生产的模式,在相关工作人员的监督和管理下正常运转,甚至在某些工作环节需要比传统的生产模式更多的人力; 同时,智能化生产也并不完全排除技能操作,反而在高端技能操作方面提出了更高的需求。未来的生产工作岗位将逐渐提高技术的专业性,而减少熟练工的种类,能动性岗位数量将逐渐增多。这也在一定程度上影响了教育的模式和发展。

( 四) 工作方式研究化。所谓的生产智能化仅是生产组织模式的一种手段,而具体使用什么样的生产技术来完成生产工作、智能化生产能为社会提供何种产品才是企业竞争过程中所要考虑的重点问题,也是我国智能化生产发展经过一段时间后所总结出的重点。如果忽视了对技术本身的创新,一味地追求实现生产的智能化,则必然是舍本逐末的。工业的发展离不开创新,要想促进我国生产制造业的不断发展,从工艺层面进行创新意义重大,智能化生产仅作为生产的一种手段或形式来辅助生产这一过程,并非工业生产改革的重点内容。( 五) 服务于生产一体化。对于员工个人而言,服务于生产二者是相对分离的,服务属于销售或售后服务的工作范围,而随着智能化生产的发展,人们的思想观念也悄悄地发生了一系列的变化。智能化生产的目标是建立生产、库存、客户系统化管理,包括智能生产、智能工厂、智能物流和智能服务四大主题。在此背景下,技能技术人员的生产工作将会直接面向广大客户市场,这是对于他们而言是一种全新的工作模式,对于个人的交际、沟通能力也提出了新的要求。

二、智能化时代人才培养教育的困境

( 一) 培养过程缺乏促进职业能力持续累计的完成教学体系。由于智能化生产的设备价格十分昂贵,在管理和维护方面也有着十分复杂的要求,大多数企业在用人环节往往倾向于将操作设备的机会提供给本科毕业生,这也为职业教育带来了新的挑战。固然,本科毕业生的学习能力和理论知识储备在一定程度上是远远超过职业教育毕业生的,但本科教育更加注重的是培养学生的理论知识,却无法培养学生真正具备实践操作和生产的能力,而这一点往往却是职业教育毕业生的强项。因此,为了迎合时展的背景和智能化生产的需要,我国还需要一种可以实现理论知识教育和实践能力培养相结合的教学机制,全方位地培养学生的知识结构和技能技术。

( 二) 人才的培养方式过于依靠学校的职业教育模式。从我国生产制造业的发展轨迹来看,短时间内通过基础研究的重大突破来提高我国的国际竞争力和影响力是一项并不是十分切合实际的期盼,因此,相关部门要从技术手段入手尽可能发挥工艺层面的突破,以生产工艺为基础,逐步提高我国生产制造业的国际竞争地位。

( 三) 缺乏合适的职业能力开发和课程的组织方法。对于职业教育而言,人才的培养是不能脱离课程实际而独立存在的。只有针对生产实际工作的需要培养学生的职业能力,在此基础上完成课程的设计,才能有效地提高教学效率,促进学生专业能力的提高。但就现阶段而言,如何基于工作实际设计课程,提高学生的职业能力让处于开发阶段,没有明确的课程组织方法。

三、智能化时代职业教育人才培养的方案

( 一) 构建从中职到专业学位的人才培养体系。为了满足智能化生产对技能和知识两方面的需求,职业教育部门不仅要重点培养学生的实际操作能力,更要对学生进行跨学科、跨专业的领域知识的普及,使其熟练地掌握操作技术的同时扩充知识储备,提高创新能力和意识。因此,教育部门可以构建中职到高职到应用型本科教育体系建设,优化人才培养体系结构,解决技术技能人才培养过程中出现的各种问题。

( 二) 深化校企合作办学模式。智能化生产归根结底仍然是一门技术,这也就需要在传统的人才培养模式上,追加现代化的学徒制人才培养方法,深化校企合作,解决社会青年毕业后就业的问题,通过技能培训教师的经验传授,有效地提高学生的操作能力和实践能力。企业为学生综合能力的培养和实训提供了优良的机会和场所,而学校不断地向企业输送新的劳动力并提供技术的指导,有效地实现了校企之间的共赢。一是制定符合自己学校应用型人才的培养目标,这个目标是为了给企业培养所需要的人才,在此基础上培养学生掌握扎实的基础知识、良好的职业素养、优秀的专业能力和新颖的创新思维等。二是要确立所要培训人员的目标,充分发挥各自的优势在校企合作中共同确定时候双方的培养目标。学校方面应该发挥教育优势,对企业的员工制定理论性的知识教育目标,从而企业也要发挥自己环境场地和技术上的优势,制定教师的技术应用能力和实践操作能力的培养目标。三是还有制定技术创新和科学研究方面的目标,学校和企业都离不开这两点,因此学校和企业都要充分地发挥各自的优势,对资源进行合理的分配,要共享所拥有的资源,进而来突破技术壁垒,研发高科技产品,达到技术创新和科学研究方面的目标。

四、结语

智能时代教育范文8

关键词:人工智能;赋能;高职高专;医学教育

在国家“教育信息化2.0”的指导下,信息技术特别是人工智能技术同医学教育进行了充分而有深度的融合,医学生不止于满足课堂教学,其自主学习、互动交流,探究最新医学发展动态都要求医学教育信息化发展实时对接当前科技最新技术,也成为助推医学教育改革的重要推手,更成为保障高职高专医学人才培养质量提升的重要手段。

1“人工智能+医学教育”赋于教育的意义

当前人工智能已经从简单的计算发展到感知智能、认知智能,由会写会算,到能听会学,再到如今能思考会理解。随着科技不断进步,人工智能技术的迭代和优化,人工智能将在许多的领域产生更重要的影响和作用。人工智能在医学领域得到广泛应用。浙江省人民医院放射科利用人工智能技术,开发“胸部CT智能辅助诊断系统”,展现人工智能技术在CT肺结节中强大的检测能力和应用优势[1]。通过13000多例的数据,AI检测肺结节的敏感性一直维持在96%~97%水平。经过4个月的深度学习和模型迭代优化,系统的检测特异性几乎翻了一倍,充分体现了AI强大的学习能力和良好发展前景。北京雅森科技与北京宣武医院、北京大学人民医院和协和医院合作研发的脑功能多模态人工智能产品,其通过对核磁共振、PET、SPECT、脑电等数据的分析,可以应用于阿尔兹海默症、癫痫、帕金森等各类脑功能疾病的量化分析、诊断和预测[2]。截至2017年10月,此系统已累计完成病例分析超过7000余例,准确率超过84%。人工智能产品协助医生为患者提供更加便捷、优质的医疗服务,让更多患者从中获益,补充医疗资源,缓解当前医疗资源分布不均等问题。人工智能时代的到来,意味着人工智能产品或应用很快就会渗透到社会生活的方方面面,对各行各业产生影响,而教育首当其冲[3]。高职高专医学教育是培养具有医学基本理论和基本技能,适应基层卫生事业发展需求高素质应用型人才,其培养模式要求医学生具备应用、驾驭人工智能技术指导医学工作的能力,通过将人工智能技术同医学人才培养的深度融合,以提高教学效果和人才培养质量,而且要在教育内容上融入人工智能知识与技术,多渠道掌握医学基本知识和基本技能。因此,人工智能应用于医学教育的重要意义不言而喻。

2人工智能催生新的教育生态

目前,人工智能在教育行业的应用已经渗透到各个学科和各个环节,取得了令人瞩目的成就。在教育领域,北京联合大学是最早将人工智能技术应用于教育各个环节的高等院校之一,其创新思维同人工智能相融合,将语言进行转化,转化成为特殊群体可以理解的方式予以呈现,通过这种方式,实现了教学模式的革命性变革,更实现了学生学习能力的培养及教学质量的提高。在创新思维的引领下,并在人工智能技术的助推下,“教育信息化2.0”将会更快的到来,将会给教育教学、科研、工作及学生、教师的学习带来革命性的变革。另外,正是这些初级的AI,促进了教育体系的重构和教育技术的革新。随着5G技术的发展,信息的获取更加的高效,智能设备深度融入人类的生活、学习、工作,移动式、碎片化学习将成为人类学习的一种普遍的学习生态。在当前医学教育中,医学生需要学习的专业知识相比其它学科更为繁多,学科门类更为细化,知识更新换代更快,新技术应用更快速,因此,医学生对医学相关信息知识的检索、学习将更多的使用智能设备。如果教师的观点与智能设备通过海量数据搜索得出的观点不一致时,医学生如何选择?这实际上对教师的学科知识水平、专业水准、职业素养和实践感知都提出严峻的挑战,因此,人工智能对教师的职业和素养提出更高的要求。人工智能在教育中的应用有力的推动教育从业者,动态适应教师与学生教与学相互协同的生态,在这种协同的学习方式下,每一个参与者都是推动其他人前进的潜力,并能够加速推进教育从业者积极拓展学术水平,不断更新知识储备,主动探索和创新技术,其实际意义不仅仅是学伴和助手,而是潜在的教育水平、教育理念的推动者。显然,人工智能赋能教育将带来教育体系的重构。正如原清华大学校长陈吉宁所言,人工智能时代,教育的理念、方式和方法都要随之改变。我们在推动人工智能技术研究、场景应用的同时,也要加强对教育自身的研究,努力揭示人工智能时代教育的客观规律、教育学的发展规律,不断提升教育教学治理体系和治理能力的现代化水平。

3人工智能在高职高专医学教育的应用需求

被称为第四次工业革命的人工智能技术的发展和应用,为当前和未来定制化学习,自适应学习注入强大推力并提供技术解决方案。在人工智能时代,医学教育的人才培养模式、教学方法、教学手段、教学场景都必须变革,而且都必须依靠计算机技术、人工智能技术等信息化的科技手段来实现。同时,从学习和学制的特点来看,高职高专医学教育学制短,医学知识和技能的学习任务重,需要大量的实际操作应用场景进行技能培养,而实际的临床操作是不现实,而采用人工智能技术,再造医学场景,创设真实场景,将会极大地提升学生的认知度,提高学习效率,从而达到巩固知识、培养技能的目的。因此,迫切要求高职高专医学教育工作者,紧紧把握时代方向,顺应时展趋势,积极主动学习和掌握人工智能应用技术。因此,信息化技术的发展也是高职高专院校教学的需要[5]。医学教育信息化已经发展到超越现实的创新阶段。当代医学生的学习形式已经发生巨大的变化,学习空间也由教室转型为随机性,碎片化多形式虚拟网络学习平台,逐步形成师生线上线下,互助互动的混合式学习[6]。在这个过程中,学生选择优质网络课程资源的自由度极大,而现有的丰富医学教育共享资源库,从而为实现医学教育的云平台建设提供最现实的选择,也是医学教育向着智能化、大数据、云计算迈进的典型时代特征。正如中国教育部副部长钟登华在国际人工智能与教育大会上表示的那样:“智能时代将会是一个人机协同、跨界融合、共创分享的时代,……教育不能故步自封,应主动适应新的时代要求。”[7]医者仁心,医学教育更应是有温度的教育,教学中培养以人为中心的温情教育,尊重生命,关爱人生,教师与学生共同探讨专业和审美,进行情感交流。

4结束语与思考

2019年2月13号国务院印发的《国家职业教育改革实施方案》明确指出:“职业教育与普通教育是两种不同教育类型,具有同等重要地位”。职业教育改革与发展新的春天已经到来,这无疑会加快推进人工智能在医学教育、临床应用、辅助诊疗等方面实践和应用。当前,依托人工智能技术的教育教学活动在各个高校中得到蓬勃发展,这与不断提升的教育信息化技术紧密相连。当下,智慧校园建设也进入到了平台期,各种建设也基本趋于完善,特别是大数据挖掘平台的建设,以及高性能计算机的集群化应用,为人工智能应用的开展,提供了强大的计算资源和史无前例的高可用的支撑。另外,各种开源人工智能平台的发展,也为资金相对紧张的高职高专院校提供了合适的解决方案,更为人工智能技术的探索性应用及研究提供了可能。在国外,著名的微软公司为开发者提供了人工智能框架CNTK,使用该框架可以在多个GPU,甚至在一个GPU上运行机器学习、图像识别、自然语言处理等方面的算法,借助这些成熟的工具可以在医学教育中为学生提供诸如病理、影像图像识别等技术,提升学生基于理论知识指导实践工作的能力。在国内,百度公司为开发者提供了全球领先的人工智能AI平台,可以借助其提供的成熟工具进行课堂专注度的研究分析,根据学生课堂表现,进行多维度的教学效果的评估,为授课教师改进教学模式、培养学生提供客观、可视化的指导。也可以基于AR技术来盘活原本抽象、难理解的医学知识,结合其提供的3D识别跟踪能力,为医学上的课堂教学、课后自主学习提供更为直接、有效的手段支撑。未来,各种智能软件、硬件的混合式课堂教学将成为常态,一种前所未有的教学协作形式将是未来学习主要生态。这将引发高校教学内容和教学方法进行创造性的革命,引领我们形成全新的教育教学理念,探寻符合当今学生诉求的教学内容、教学形式和教学方法,为学生提供更广泛的教学服务和更贴近的场景实现。当然,“大数据和人工智能技术让教育教学的评估更加容易,也会伴随危险”。芬兰国家教育机构总干事奥利-佩卡•海诺宁提醒,人工智能时代的数据应用应更加谨慎。教育管理者应清楚数据的保护和人工智能在教育应用中的问题。[8]随着人工智能技术的发展和应用,数据安全和隐私保护等已经成为未来人工智能发展不可回避的伦理问题,如何实施教育视角下的可信赖人工智能,确保师生的主体性,实现安全、透明、可预测、可解释、可追溯的人工智能+教育,是需要高度重视并持续关注的问题。

参考文献

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[6]叶玲,姚艳丹.“互联网+”时代大学英语的混合式学习模式探讨[J].医学教育研究与实践,2017,25(2):288-290.

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