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智能时代教育范文1
【关键词】人工智能；媒介素养；新闻业
自人工智能应用于新闻业以来，其对新闻业的作用一直备受关注。2018年初，应用了人工智能的媒体平台不断出现伦理失范、价值误导等问题，特别是2018年4月初，今日头条、凤凰网新闻客户端等平台因出现该类问题被相关部门暂时叫停，人们开始反思人工智能应用于新闻业的利弊。笔者认为，就人工智能在新闻业引发的种种问题来看，市场治理固然重要，但提升公众的媒介素养也非常重要。
一、人工智能时代对公众媒介素养的新要求
媒介素养教育就是培养公众对各种媒介信息的解读、批评能力以及将媒介信息应用于个人生活、社会发展的能力的过程，其最终目的是造就具有较强批判能力、能独立思考媒介信息的优质公民。传统媒体时代公众的媒介素养教育基本围绕新闻的获取、辨识和使用等内容展开，人工智能时代对公众的媒介素养提出了更高的要求，这个时代的公众应有更强的新闻判断、认识和选择能力。
1．对新闻判断能力提出更高的要求
出于好奇、休闲等原因，娱乐八卦、色情暴力相关的内容在一定程度上吸引了公众的注意力。在传统新闻采编环境中，由于有严格的把关机制，进入人们视野的新闻在价值观上不会过于偏离社会发展方向。但在人工智能算法推荐新闻中，由于缺乏有效的把关机制，人们阅读少量含有低俗、庸俗、媚俗内容的新闻后，就会基于算法推荐技术被源源不断地推送类似新闻，导致人们只能不断提高新闻判断能力以辨别这些新闻的真伪。人工智能在新闻内容生产环节中作用的发挥，首先，基于人工智能技术建立词汇、语义等检索系统，其次，通过新闻从业者对新闻内容倾向性语句的设定来筛选新闻内容。总体来说，对新闻内容的判断、筛选和标准的设定，很大程度上取决于新闻从业者的职业道德和新闻素养，人工智能可以设定词汇和语义，但无法代替新闻从业者对内容生产进行主观思考。由此可见，人工智能时代，公众包括新闻从业者的新闻判断能力仍是关键因素。
2．对新闻认识能力提出更高的要求
用户需求至上理念导致一些人工智能平台为了迎合用户需求放宽限制，不从技术层面把关新闻内容，致使新闻报道的价值导向偏离正轨。在如今价值多元化的时代，媒体平台应始终以主流价值为导向，而一些运用了人工智能技术的媒体平台在这方面是存在缺陷的。当算法推荐不断将同一类信息推送给用户后，会导致用户观点片面化，引起“网络意见群体极化”现象。因此，人们在使用人工智能类型的媒体平台时，应具有较强的新闻认识能力。笔者认为，可以通过媒介素养教育的方式，让人们了解人工智能的机理和内容生产背景，进而削弱技术的影响力，让人们主动寻找多元化的信息与观点，摒弃偏见和刻板印象，对新闻事件形成更加客观、全面的认知。人工智能给新闻业带来了空前的发展机遇，一方面，它提升了新闻业的生产效率，扩大了新闻业的覆盖范围和品种内容；另一方面，新闻的爆炸式发展和信息获取的便捷性容易让人们淹没在新闻浪潮中，无法甄别新闻的真伪，同时自身的思想和观点也容易被新闻媒体干扰和影响。新闻影响舆论，而人工智能使得这种影响力被放大了，在这样的背景下，相关研究者提出希望能以人工智能技术打击虚假新闻，规避传统新闻业发展的弊端，以真相和事实引导社会舆情的走向。
3．对新闻选择能力提出更高的要求
作为人工智能在新闻报道中的典型运用方式，算法推荐把同一类信息与观点集中推送给用户，用户长期接收该类信息，会在信息获取上出现“信息茧房”现象，即他们所获得的信息内容越来越狭隘。“信息茧房”导致用户误以为世界每天发生的新闻主要就是推送的这些内容，并由此对外部产生了狭隘的认识，这也使得新闻媒体难以最大限度地实现公共价值［1］。算法推荐环境下，公众似乎无法对接收的新闻内容做出选择，但事实并非如此，公众可以在新闻选择能力上下功夫。前人工智能时代，新闻选择几乎是媒体的事，公众所接收的信息是已经经过选择的信息，人工智能时代，新闻选择的能力转移到公众身上。笔者认为，可以通过提高公众的媒介素养，使其意识到算法推荐产生的“信息茧房”问题，从而学会如何多渠道地、有选择性地阅读新闻。人工智能给新闻业发展带来了新的变化，人们面对多样性的新闻，做选择时越来越犹豫，这表面上看是因为人工智能技术带来了新闻内容的爆炸式增长，但深层次的原因是人工智能技术在传播新闻的过程中已经进行了多重过滤，所以当人们接收到这些经过多重过滤的新闻信息时，会对新闻的真实性产生怀疑，到底哪些新闻是真实的、重要的、符合自身需求的，这就牵涉到科技伦理问题。首先，人工智能环境下新闻信息传播的责任归属。当人工智能技术依据人们的喜好、宗教、种族、国家等因素来进行分类和推送新闻时，如何筛选对公众有益、有用的新闻内容，当人工智能推送敏感或带有偏见的新闻时，责任如何界定？针对这些问题，业内相关人士指出，可通过法律的完善来确定新闻信息传播的责任归属。其次，人工智能环境下能否实现新闻制造、传递的无限自由与个人隐私之间的平衡。当人们表现出对某则新闻的喜好时，他的个人资料已经暴露，因此，人们对于新闻的选择，是否需要以牺牲个人隐私来交换，这些问题值得我们思考。
二、媒介素养对迎接人工智能挑战的重要作用
人工智能对新闻业产生了巨大的影响，为应对人工智能所带来的挑战，公众需要提升媒介素养。媒介素养的提升和媒介素养教育的开展，有利于公众应对人工智能带来的伦理挑战、价值挑战和认知挑战，可以让媒体、技术、价值、公众之间的关系实现平衡。
1．有助于应对人工智能带来的伦理挑战
在技术中立的背景下，一些新兴媒体平台放弃了对伦理问题的把关，不断放宽对色情、虚假、媚俗内容的限制，挑战新闻伦理底线，甚至触碰法律红线。随着以今日头条为代表的人工智能类新闻客户端爆发伦理危机被暂时下架等事件的发生，人工智能的应用和新闻伦理问题引发广泛关注。对新闻业发展而言，人工智能技术给新闻业的道德准则和价值观带来了巨大冲击。一方面，新闻平台作为新闻内容的生产者和传播者，肩负着传递真实新闻的社会责任，无论传统媒体还是新媒体，其价值观引导都对社会和个人产生巨大影响。另一方面，人工智能技术所蕴藏的巨大经济机遇，给新闻业的行业价值伦理带来了巨大的挑战，人工智能技术能够精准地判断大众的新闻偏好和新闻选择，当新闻媒体掌握了新闻传播的主动权，新闻就可能变得完全商业化和无序化，这势必会造成社会和个人在价值导向上的困惑。因此，在人工智能环境下，新闻业应做到严格的行业自律，国家相关部门应完善相关法律，发挥监督作用，正确引导社会、个人和新闻业的价值导向。如何应对新的伦理挑战，方式是多样化的，媒介素养教育就是其中之一。目前，在治理人工智能可能产生的伦理失范问题上，众多研究者把目光聚焦在管理部门的法律措施和治理规范，或者行业内的自我约束和技术提升上。笔者认为，媒介素养强调从用户的角度出发，引导用户对违背伦理的现象进行批评和监督，这对解决伦理失范问题而言非常重要。
2．有助于应对人工智能带来的价值挑战
人工智能时代，新闻业面临的挑战是多方面的，价值观混乱与价值判断错位是当前频繁出现的问题。具体来说，就是在人工智能生产或推荐生成的新闻中，非主流话语和反主流话语不断出现，这些话语在算法推荐技术的作用下被不断推送给用户，长此以往，会导致主流话语和主流价值观的传播面临边缘化危机。在新闻传播和接收过程中，一条八卦新闻一旦为某一用户关注，该用户就会在算法推荐技术的作用下不断接收到大量类似的八卦新闻，而一条传播主流价值观的新闻，一旦为某一用户拒绝，算法推荐技术就会据此推断该用户的喜好，之后不再为该用户推送包含这类主流价值观的新闻，久而久之，会造成社会价值观的混乱。因此，加强公众的媒介素养教育是必需的。一方面，媒介素养教育可以使公众客观地看待所接收的新闻信息；另一方面，媒介素养可以增强公众对非主流价值观、反主流价值观的批判能力。总的来说，公众通过媒介素养教育可以在价值多元的时代树立正确的价值观。加强媒介素养教育要求新闻业、社会和个人树立正确的新闻价值观。人工智能技术会增加新闻种类，丰富新闻内容，扩大新闻的覆盖和影响范围，但这只是改变新闻内容和新闻传播的介质，不会改变新闻的本质。因此，要保证新闻的真实性，首先要不断完善人工智能技术，其次要敦促新闻业从业人员加强自律，再次要开展新闻业和社会范围内的媒介素养教育，引导公众以正确的价值观去判断新闻的表象与本质，进而引导整个社会的价值观朝正确的方向发展。
3．有助于应对人工智能带来的认知挑战
人工智能时代的到来，给公众的认知带来了诸多挑战。首先是对价值观的认识。人工智能尤其是算法推荐，使人们容易陷入非主流价值观中无法自拔。其次是对外在世界的认识。人工智能使得人们的认知局限于某一类新闻和信息中，从而对世界的认知变得单一。再次是对新闻事件的认知。人工智能使得人们更容易接受单方面的新闻事件信息或观点，从而加剧了网络舆论的偏激倾向。笔者认为，人工智能时代，媒介素养教育在两方面发挥了重要作用。首先，只有重视并开展媒介素养教育，通过媒介素养教育提升用户对所接收信息的判断能力，使用户能够正确认识其所接收信息在信息海洋中的定位，才能摆脱人工智能提供信息带来的片面性和简单化的影响。其次，人工智能提供的信息往往缺乏感情色彩和人文关怀，而媒介素养教育对培养用户的人文关怀理念发挥了重要作用。媒介素养教育要求新闻业、社会和个人正视人工智能环境下新闻的本质，以及人工智能时代新闻对于社会和个人发展的积极作用。
三、人工智能环境下媒介素养教育的使命
人工智能给人类社会发展带来新动力的同时，也给新闻传播带来了挑战，如何把挑战化为机遇，是新闻业和新闻教育需要研究的课题。作为一项面向公众的教育事业，媒介素养教育在人工智能时代要承担起应有的使命与责任。
1．普及新闻伦理，提高对违背伦理行为的批评能力
传统媒体环境下的新闻伦理，一般指向的是新闻从业者，新闻教育也把新闻伦理作为核心教学内容之一。但在人工智能环境下，新闻伦理不仅与新闻从业者有关，还与平台提供者、技术开发者、用户等密切相关。对人工智能新闻而言，公众新闻伦理意识的提高，意味着其批判能力的相应提升，进而反向对人工智能类型的媒体平台发挥监督作用。笔者认为，应通过媒介素养教育普及新闻伦理常识，使新闻的一些基本规范深入人心。与此同时，还可以通过媒介素养教育引导公众获取与辨别信息。面对新兴媒体带来的各种违背伦理的现象，公众只有具备一定的媒介素养，才能在复杂、海量的信息环境中做出正确选择，对违背伦理的现象进行批评，并严格要求自身的行为。由此可见，媒介素养教育可有效解决因人工智能技术产生的新伦理问题，应不断推进这方面的工作。
2．弘扬理性意识，提升对多元化观点的辨别能力
新媒体给社会提供了一个“人人都有麦克风”的环境，平等、开放、自由等特点使得网民可以自由发表意见、表达观点，在匿名的环境中，这些意见和观点大多数时候显得情绪化和非理性化。特别是新媒体的“圈子化”“群体化”等现象，以及人工智能带来的“信息茧房”现象，使得网民容易受到圈子文化的感染，产生极端情绪。面对人工智能可能引发的不理性和极端化现象，媒介素养教育的一项重要使命是提高公众对网络新媒体和人工智能新闻的全面认识及理性意识，同时培养公众理性讨论、理性参与的意识，让公众面对多元观点时，能够辨别观点正误及其背后的利益关系。总体来说，人工智能时代不仅对媒介素养教育提出了新的要求，也对媒介素养的内涵拓展提出了新的要求。
3．开阔新闻视野，提升对算法推荐新闻的认识能力
互联网的发展催生了众多的新媒体平台，新闻报道也因此有了更多的传播渠道。尽管这意味着公众可以通过更多的平台获取新闻，但并不代表公众一定会通过更多的平台获取新闻。也就是说，在日常的新闻活动中，人们还是通过少数几个媒体平台获取新闻。因此，这些媒体平台的新闻选择与呈现对公众有着深远的影响，其应加强自律，优化人工智能技术，正确引导公众的价值导向。随着人工智能技术的发展，新媒体平台越来越多，促使公众进一步拓宽视野，同时，公众媒介素养的提升迫在眉睫。具体而言，就是要通过媒介素养教育，向公众普及新闻获取渠道及算法新闻，增强公众对新媒体平台的了解，那么，当新媒体平台深入社会生活的方方面面时，人们才有可能更好地利用这些平台，使其能够真正为自己的工作和生活服务。
｜参考文献｜
［1］丁晓蔚，王雪莹，胡菡菡.论“信息茧房”矫治——兼及大数据人工智能2.0和“探索—开发”模式［J］.中国地质大学学报（社会科学版），2018（1）.
［2］彭兰.社会化媒体时代的三种媒介素养及其关系［J］.上海师范大学学报（哲学社会科学版），2013（3）.
［3］吴淑娟.信息素养和媒介素养教育的融合途径——联合国“媒介信息素养”的启示［J］.图书情报工作，2016（3）.
［4］张志安，刘杰.人工智能与新闻业：技术驱动与价值反思［J］.新闻与写作，2017（11）.
［5］靖鸣，娄翠.人工智能技术在新闻传播中伦理失范的思考［J］.出版广角，2018（1）.
智能时代教育范文2
【关键词】退役军人；职业教育；融合模式；教育安置
退役军人安置是军人从军队退役、融入社会的过程。市场经济体制建立之前，政府主要通过指令性安排，将退役军人指派到企业等单位任职；市场经济建立之后，就业资源开始由市场配置，政府无权以行政命令直接要求企业接收退役军人。［1］这意味着指令性安排逐渐不再适用，退役军人安置需要寻求新的方式。在地方实践探索和借鉴国外经验的基础上，国务院等部门于2010年12月发布了《关于加强退役士兵职业教育和技能培训工作的通知》，［2］开始实行退役军人（主要包括自主就业退役士兵、自主择业军转干部、复员干部）教育安置；2018年，退役军人事务部等部门又印发了《关于促进新时代退役军人就业创业工作的意见》。［3］退役军人教育安置是指通过专门针对退役军人的技术技能培训，帮助退役军人习得就业所需的技术技能，使其顺利完成从军队到企业的过渡，重新融入社会。智能技术的引入可以释放教育培训在推动退役军人安置方面的巨大潜力，有助于退役军人教育取得更大的成就。智能技术在缓解我国退役军人教育资源供给不足、保障疫情防控期间退役军人教育培训正常进行的同时也存在诸多问题。例如，军事系统和民事系统各自运行，形成了“军民二元分离体制结构”；［4］学校和企业因“壁炉现象”的存在而合作程度不足；培训机构、网络学习平台与职业学校等教育资源整合不足，处于碎片化状态。这种割裂状态的存在阻碍了智能技术赋能我国退役军人教育，也阻碍了释放职业教育安置退役军人的巨大潜力。为此，智能时代我国退役军人教育的变革，需要立足实然样态与应然愿景，整体推进各系统要素的重组。
一、智能时代我国退役军人职业教育融合模式的主要理念
1.教育理念
我国退役军人教育在发展初期较为粗放，以教育机会扩张为主要目标。教育内容同质化严重，培训项目种类单一且以理论内容为主；教学方式主要是大规模教学或者让学生自学，缺乏个性化指导。这种大规模的教育培训虽然为退役军人提供了较多的学习机会，但其本质上仍是以“教师的教”为中心的规模化教学，而非以“学生的学”为中心的个性化学习。智能时代我国退役军人教育需要借助信息技术，为退役军人提供适合的个性化教育。为此，智能时代我国退役军人教育融合模式应作为退役军人自由发展的肯定性存在，“以人为尺度”，在教育理念上应坚持“以退役军人为本”的价值核心，致力于为退役军人融入社会服务。在教育目标上，退役军人教育融合模式要从以教育机会扩张为主要目标的“粗放”阶段迈向以帮助每个退役军人实现职业过渡为最高追求的“精准”阶段，充分考虑退役军人的个性特征、先前经验等，为其提供量身定制的培训项目，不断开发其内在潜能，使其先前经验能为“民”所用，帮助退役军人学习行业企业所需的技术技能，顺利就业，最终实现退役军人从军队到社会的过渡。
2.学理支撑
退役军人教育融合模式的框架构建，应将有针对性的教育理论作为学理支撑。一是包容性发展思想。军人在服役过程中做出了一定的自我牺牲，退役后往往在就业方面存在困难。包容性发展理念基于公平正义思想，以实现所有人“机会平等、成果共享的发展”为其理论的核心价值取向，［5］为退役军人教育坚持“以退役军人为本”的价值核心提供了合法性基础。二是因材施教理论。“因材施教”是孔子教学特色的一个体现。［6］从孔子对“因材施教”的诠释不难看出，“因材施教”的关键在于通过对学生身心特点、认知规律、已有经验等进行全面了解，创设个性化的教育资源，使学生接受适合自身发展的教育。退役军人教育融合模式应关注退役军人的个性特征与先前经验，为其提供个性化、精准化的教育机会。三是技术赋能思想。技术赋能是指通过信息技术形成一种新的方法或手段，促进教学方式、学习方式、教学组织形式等的变革。［7］以大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术不仅可以在数量上解决教育资源供给不足的问题，还可以在质量上为退役军人教育的个性化、精准化提供技术支撑。
二、智能时代我国退役军人职业教育融合模式的理论逻辑
1.宏观层面的军民融合
2017年6月20日，中央军民融合发展委员会第一次全体会议上提出，“把军民融合发展上升为国家战略，是我们长期探索经济建设和国防建设协调发展规律的重大成果，是从国家安全和发展战略全局出发作出的重大决策。”［8］在军民融合中，“军”是指国防和军队建设；“民”是指国家经济社会发展体系。［9］军民融合是通过一定的制度安排将国防建设与经济社会的发展结合起来，使军事和民事两个领域内的人才、技术、资源等互相流动、彼此共享，以实现社会资源的优化配置。然而，由于历史原因，我国政府职能聚焦于经济建设，国防建设职能更多由军队代行，经济建设和国防建设彼此独立推进，人才培养和科技创新由民口和军口各自运行，军事系统与民事系统处于二元分离体制。［10］在退役军人教育融合模式的理论设计中，宏观层面的理论逻辑体现为军与民的融合，即在退役军人安置过程中，军事系统与民事系统（包括学校、企业、政府等）通过资源共享和利益驱动的制度安排等，彼此之间加强交流、积极互动、高效合作，实现两大体系的需求统合、资源聚合、能力融合，共同服务于退役军人军事人力资源的转化与使用，使退役军人可以在“军”与“民”的转化中实现无缝衔接、自由流动。
2.中观层面的产教融合
退役军人由军队过渡到社会的关键在于接受职业教育、习得行业急需的技术技能。理论上，技术技能人才的培养需要在产教融合、校企合作模式下，将学校的普通文化知识和专业知识的理论教学与在企业里基于工作过程的实践操作相结合。然而在现实中，由于我国产教融合尚不成熟，学校与企业之间存在隔阂，退役军人教育仍以基于网络课程的理论学习为主，缺乏基于工作过程的企业培训。可以想象，这种理论化的教育模式很难使退役军人真正习得企业所需的技术技能，教育安置效果自然大大降低。在我国退役军人教育融合模式的理论设计中，中观层面的理论逻辑体现为产教融合、校企合作。借助大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，产业系统与教育系统、企业与学校之间的隔阂得以消除、壁垒得以打破，双方资源共享、协同合作，可以极大地提高退役军人教育的人才培养质量。通过产教融合，一方面，企业作为人才需求主体，与学校密切合作，可以实现退役军人技能学习的供需对接，从而使退役军人所学与产业发展相适应；另一方面，企业作为人才供给主体，与学校密切合作，可以在基于网络课程的理论知识学习的基础上，开发信息化教学平台，增加虚拟仿真实验室学习等实践学习机会，进而提升退役军人教育质量。
3.微观层面的教育融合
退役军人由军队士兵到社会人员的角色转变是一个复杂的过程，涉及政策、心理、技能、求职等多个方面的内容。相应地，针对退役军人的教育培训也应该是一个经过设计的、系统化的、结构化的有机整体。在我国退役军人教育融合模式中，微观层面的理论逻辑体现为内部教育资源的优化整合，即通过职业院校、广播电视大学、培训机构等教育资源要素的优化整合，实现教育资源利用效率和效益的最大化。具体来说，微观层面的教育融合主要体现在两方面。一是课程的融合，也就是将退役军人适应性培训的内容与就业创业技能培训的课程进行统筹优化、整体设计，消除其中的重复性内容，使教育培训的课程结构更加合理。二是线上线下学习的融合。在线教育虽然可以解决教育资源供给不足等问题，但同时也有临场感不强、缺乏实践教学等弊端。比较而言，线下教学一般在面对面的环境中开展，真实情境下的体验与交互，契合了人的社会参与和情感交流的需求，能够弥补线上教学的缺点。［11］
三、智能时代我国退役军人职业教育融合模式的运行机制
我国退役军人教育融合模式在运行机制上，力求体现上述三大理论逻辑的协同与优化，使该模式在运行过程中能够实现系统功能的最优化与教育效益的最大化。为此，该模式需涉及“智能指导”“智能培训”“智能沟通”“智能监测”四个关键环节。融合模式的运行需要在四大关键环节上体现出动态性、一体化的“联动”机制。
1.智能指导：利用画像技术进行项目选择指导
项目选择指导是引导退役军人正确认识自身个性特征、先前经验和劳动力市场需求等，合理定位其职业角色，促使其选择到合适培训项目的过程。［12］其中，退役军人的先前经验能否得到科学识别与有效利用是关系军事人力资源能否转化为民事人力资源、为“民”所用的关键。为此，要充分利用军队与教育机构之间搭建的沟通“桥梁”，建立起共建共享的退役军人军事人力资源数据库。退役前，军队可以将军人平时训练的各项技能考核情况及时上传数据库，形成军人军事人力资源个人档案；退役后，军事人力资源数据库就成为项目选择指导的重要数据来源。具体来说，在项目选择指导环节，项目选择指导人员可以依据退役军人的军事人力资源档案等数据信息对退役军人进行画像。画像技术是目前比较流行的一种大数据应用技术，指的是主动或被动地收集用户的各种数据，用于对用户进行精准刻画。［13］对退役军人进行学习者画像，可以详细了解到退役军人的年龄、教育背景、先前经验等一般特征，为其选择合适的培训项目提供精准指导。
2.智能教学：信息化教学平台支持的技能培训
技能培训需要以真实的职业典型工作任务为基础。换言之，技能培训中连接退役军人（学习者）与学习内容之间的媒介变得更加复杂，凡是学习者与学习内容之间的，如与工作相关的物品和过程等都属于学习的媒介，它承载着创造这些媒体的“实践专家”的意图、知识、经验和技能。［14］在退役军人教育融合模式中，通过产业与教育的融合、学校与企业之间的紧密合作，借助信息技术，将教学系统设计成一个指导性的工作系统，帮助退役军人习得相应技术技能。例如，德国支持实施了题为“生产过程中的职业学习”的典型试验项目，建立工学结合的学习平台并开展教学。［15］为此，在退役军人教育融合模式中，还应该利用职业院校、培训机构等教育资源为退役军人提供学术支持，帮助其完成理论学习课程。例如，美国利伯缇大学（LibertyUniversity）就为退役军人提供了完善的学术提升支持服务，并取得了较好的反响。［16］
3.智能沟通：5G等技术支持下的供需双方沟通
学校与工作岗位之间还存在着需要跨越的鸿沟。倘若在由学校到工作岗位的过渡过程中，学校与工作场所之间缺乏相应的制度安排，退役军人安置效果也将“大打折扣”。现实中，我国退役军人安置效果欠佳就与校企之间存在的隔阂有着密切的联系。为此，在我国退役军人教育融合模式中，要利用学校教育系统与企业工作系统之间的沟通渠道，借助5G、区块链等核心技术，在学校与企业之间建立沟通机制，有效加强人力资源供给方与需求方之间的对话与沟通。第一，在线沟通。5G的性能目标是高数据速率、减少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接。［17］借助5G技术，退役军人可以与企业人力资源代表实现在线实时沟通交流。第二，借助校企之间的信息共享机制，企业人力资源代表可以到退役军人实训现场，直接在技能学习过程中了解退役军人的技能学习成果。第三，借助与企业建立的联系，退役军人可以直接到企业内部，在实际工作中展示自己的技能水平。
4.智能监测：借助智能监测机制持续跟踪监测
实现就业并不意味着退役军人教育安置过程的结束，因为知识经济时代的到来已经宣告“一次性”学习时代的终结。退役军人需要及时更新技术技能，才能适应工作岗位的需求。然而，我国退役军人教育基本止步于退役军人实现就业，缺乏对退役军人就业状况的持续跟踪监测。按照“以退役军人为本”的教育理念，相关部门应该持续跟踪监测退役军人的就业状况，为其实现职业可持续发展“保驾护航”。为此，在智能时代我国退役军人教育融合模式中，要充分利用学校与企业之间建立的联系，通过应用大数据技术，对退役军人就业状况进行评估，收集有关退役军人工作的数据，监测其就业状态。这样，既能及时了解退役军人的工作状态和对在职技能培训的需求，又能实时发现培训项目本身存在的问题，优化退役军人的培训项目。例如，在美国社区学院为退役军人提供的教育培训中就包括持续跟踪监测机制，社区学院利用与企业建立的联系会定期对退役军人就业状况进行调查，以及时改进培训项目，使培训项目更好地为退役军人职业过渡服务。［18］
四、智能时代我国退役军人职业教育融合模式的目标框架
智能时代我国退役军人教育融合模式应该立足于当今退役军人教育安置的应然愿景与实然样态，着眼于为退役军人提供精准化、个性化的教育培训，力求构建“适应性培训”“观念改变”“技能提升”“数字素养”四位一体的目标框架，助力我国更好地实现退役军人教育安置。
1.适应性培训：了解安置政策和就业形势，适应社会生活
军人长期在封闭的军事环境中进行训练，刚刚退役时完全不能适应军队外的社会生活。这使得军人在退役初期往往需要一定的时间来适应，需要通过适应性培训逐渐熟悉社会生活的特点、社会就业形势、就业政策的具体内容、安置工作的具体过程等。当前，我国退役军人适应性培训时间较短，一般在5天左右。如此短暂的培训时间既不能让退役军人充分了解有关退役安置的政策内容、确定自身对未来职业的规划，也难以使其从心理上真正适应社会生活。因此，智能时代我国退役军人教育融合模式重在借助军民之间的联系，利用信息共享机制，帮助退役军人适应角色转变。具体来说，要增加退役军人适应性培训的时间，可将适应性培训由退役后提前至退役前、由军队之外改为军营之中，在军人退役前的三个月或半年之内就开始进行职业过渡的准备工作，让其及早了解退役军人安置政策、社会就业形势，进行职业规划，有足够的时间进行心理调适以适应社会生活，在军营与社会之间实现“无缝衔接”、顺利过渡。
2.改变观念：破除“等靠要”思想，树立自主择业的观念
文化资本是指在文化生产场域中积累的劳动成果。退役军人在军队中形成的文化资本也是影响其职业过渡的重要因素。然而在安置过程中，由于退役军人原有的生活习惯、思维方式、价值观念等会与社会场域发生冲突，这就可能造成退役军人在过渡过程中产生自卑心理，职业过渡积极性消退，甚至产生“等靠要”思想。在智能时代我国退役军人教育融合模式中，要积极引导退役军人改变依靠政府直接安置工作的价值观念，树立自主择业的观念。第一，军人在军队中形成了意志坚定、自强不息、吃苦耐劳、勇往直前等优秀品质，可通过引导帮助退役军人将这些品质转化为在就业过程中敢想敢干、创先争优的意识；第二，通过心理疏导，强化退役军人个体的主观意识，让其具有通过习得技术技能实现自我就业的主体意识，以自己的努力与实力来实现职业过渡。第三，可以将“工匠精神”融入退役军人教育，使广大退役军人具有“匠心”“匠艺”“匠魂”的崇高劳动境界，充分激发其追求劳动“真、善、美”的思想信念与精神品质。
3.技能提升：提升技术技能，谋得合适职业
职业是基于市场化交换，以人的生计需求为目的的、连续的、制度化的社会活动。［19］对退役军人来说，职业有着物质的和非物质的双重意义，不仅是满足退役军人物质需求的来源，也是给退役军人带来情感满足，使其获得自信与尊重，实现自身理想与自我价值的重要渠道。为此，在智能时代我国退役军人教育融合模式中，要帮助退役军人掌握劳动力市场所需的相关技能。新技术浪潮以强势力量倒逼退役军人的技能学习要实现“双向对接”：一方面要与产业经济结构转型升级相适应，与知识的需求方相对接；另一方面要与人才培养主体占有的知识、技能等教育资料相适应，与知识的供给方相对接。唯有如此，才能使退役军人习得胜任其职业所需的知识与技能，实现生存与发展。如果说技能学习体现的是退役军人教育的工具理性，致力于培养退役军人的技术技能，提高其专业劳动的有效性，那么破除退役军人“等靠要”的思想，唤醒其主体意识，助其树立自主择业的观念，培养其对专业劳动的认同，则体现了退役军人教育的价值理性。可以说，我国退役军人教育融合模式体现了价值理性与工具理性的融合，使退役军人在“成事”与“成人”上实现统一。
4.数字素养：培养数字素养，适应终身学习
要求快速的技术变革要求教育和就业机构重新审视技术的发展和就业环境的变化，以满足不断变化的工作要求。为此，退役军人不仅需要习得特定领域的技术技能，还要具备数字素养。数字素养是人们在访问或创建数字资源过程中，应该具备的了解、理解、诠释和使用数字资源的能力，对退役军人培养终身学习的意识和能力、保持未来学习动机和职业适应能力、实现职业可持续发展具有关键作用。为此，在我国退役军人教育融合模式中，要融入数字素养的学习内容，鼓励退役军人通过制作数字作品，学习数字作品的创作方法；参与数字技能和知识应用的实践，具备数字素养的意识、能力与责任感；从事数字研究与探索，发展应用数字工具解决问题的能力、协作能力及创新能力等。通过培养数字素养，退役军人可以解释大量信息的含义，了解如何使用在线资源，这将使退役军人教育由“他教”变为“自学”，使退役军人安置由“被动等待安置”变为“主动自我安置”，可以极大地提升退役军人的教育效果和退役安置的效率。
【参考文献】
［1］罗济．我国退役士兵安置制度面临的矛盾及其对策［J］．社会主义研究，2008（6）：74—78．
［2］国务院，中央军委．国务院中央军委关于加强退役士兵职业教育和技能培训工作的通知［EB／OL］．（2010⁃12⁃09）［2022⁃05⁃04］．
［3］退役军人事务部等部门．关于促进新时代退役军人就业创业工作的意见［EB／OL］．（2018⁃07⁃27）［2022⁃05⁃04］．
［4］钟新．深入实施军民融合发展战略［N］．光明日报，2017⁃11⁃16（13）．
［5］任保平，王新建．论包容性发展理念的生成［J］．马克思主义研究，2012（11）：78—86．
［6］梁秋英，孙刚成．孔子因材施教的理论基础及启示［J］．教育研究，2009（11）：87—91．
［7］万昆，任友群．技术赋能：教育信息化2．0时代基础教育信息化转型发展方向［J］．电化教育研究，2020（6）：98—104．
［8］中国政府网．中央军民融合发展委员会第一次全体会议［EB／OL］．［2022⁃10⁃17］．
［9］肖凤城．军民融合的概念和原则［N］．中国社会科学报，2019⁃08⁃08（7）．
［10］张建卫，乔红，陆云泉．军民融合发展战略背景下的普通高等教育学：现实挑战与突破路径［J］．黑龙江高教研究，2018（4）：7—13．
［11］祝智庭，胡姣．技术赋能后疫情教育创变：线上线下融合教学新样态［J］．开放教育研究，2021（1）：13—23．
［12］肖凤翔，马钰．对退役军人职业技能培训项目选择指导的思考［J］．教育与职业，2020（5）：21—27．
［13］余明华，张治，祝智庭．基于可视化学习分析的研究性学习学生画像构建研究［J］．中国电化教育，2020（12）：36—43．
［14］赵志群，黄方慧．德国职业教育数字化教学资源的特点及其启示［J］．中国电化教育，2020（10）：73—79．
［15］赵志群，陈玉琪．德国职业教育教学信息化发展对我国的启示［J］．电化教育研究，2018（4）：109—121．
［16］童莉莉，周伟，张鹏．5G技术促进教育公平的理论模型与实现路径研究［J］．中国电化教育，2020（12）：131—135．
［17］LibertyUniversity．CollegeofAppliedStudiesandAca⁃demicsSuccess［EB／OL］．［2022⁃05⁃17］．
［18］InstituteforVeteransandMilitaryFamilies．AdvancingVeteranSuccessInHigherEducation：CaseHighlightsofVocationalAcceleratorProgramsatDelMarCollege，Tar⁃rantCountyCollege，andWakeTechnicalCommunityCol⁃lege［EB／OL］．（2018⁃02⁃28）［2022⁃10⁃17］．02．28．18．pdf．
智能时代教育范文3
关键词：人工智能；人文教育；职业教育
0引言
自1956年人工智能概念在达特茅斯会议提出以来，人工智能的发展超出了人们的想象：1997年，IBM超级电脑“深蓝”击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫；2016年，由Google旗下的深度学习公司DeepMind开发的人工智能围棋程序AlphaGo战胜了世界围棋冠军李世石，这件事轰动了全世界[1]。随后有关人工智能的热点应用不断推出，比如无人驾驶、智能医生、语音与人脸识别等，让我们认识到人工智能的应用已与生活息息相关。在教育领域，人工智能应用也取得了重大突破，比如2017年高考期间，机器人艾达挑战高考数学，10分钟就答完，获得134分，激发了教育领域对人工智能的巨大热情，同时也引发了人们对教育的忧虑与反思[2]。2017年7月国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出人工智能产业竞争力在2030年要达到国际领先水平。目前世界主要发达国家先后从国家层面人工智能政策规划，将人工智能作为国家经济发展、社会变革和国际竞争的新动力[1]。
1人工智能定义和发展阶段
人工智能的英文是ArtificialIntelligence，简称AI，人工智能的内容不断丰富和发展，至今还没有统一的定义。比较权威的说法认为[3]：人工智能是关于人造物的智能行为，主要包括知觉、推理、学习、交流和在复杂环境中的行为。人工智能的长期目标是发明出可以像人类一样或能更好地完成以上行为的机器，短期目标是理解这种智能行为是否存在于机器、人类或其他动物中，所以它包含了科学和工程双重目标。根据其功能强弱，人工智能分为三类，即“弱人工智能、强人工智能还有超级人工智能”。人工智能的发展大体上经历了三个阶段，第一阶段是20世纪50～60年代，提出人工智能的概念。主要以命题逻辑、谓词逻辑等知识表达和启发式搜索算法为代表；第二阶段是20世纪70～80年代，提出了专家系统，同时基于人工神经网络的算法研究发展迅猛，伴随着半导体技术计算硬件能力的逐步提高，人工智能逐渐开始突破；第三阶段是自20世纪末以来，尤其是2006年开始进入了大数据和自主学习的认知智能时代。随着移动互联网的快速发展，人工智能的应用场景也开始增多，特别是深度学习算法在语音和视觉识别上实现了巨大的突破[4，5]。人工智能的技术体系主要分为四个方面，即机器学习、自然语言处理、图像识别以及人机交互等。当今击败世界围棋冠军李世石的AlphaGO主要应用了机器学习中的“深度学习”算法。
2人工智能应用状况与反思
2017年，阿里的“无人超市”落地杭州，进店、挑选商品、付款支付一气呵成，消费者几乎在完全自主的状态下完成购物。与此类似，昆山富士康公司裁员6万名工人，全用机器人代替。京东、淘宝引入的智能机器人替代了原来的仓库管理、人工客服等岗位。因此有学者悲观地断言：在人工智能时代，因为很多职业岗位或技能将被智能机器人所代替，职业院校毕业生很有可能面临毕业就失业的窘境。笔者认为，我们不应该重蹈历史上英国制定的限制汽车推广使用的《红旗法案》的悲剧。正是这个在今天看来毫无道理的，但却持续了三十年的法案让德国和美国的汽车工业完全赶上来，最终远超英国。人工智能应用必将淘汰或替代很多现有就业岗位，但同时又会创造新的就业岗位，这是一个伴随着产业智能升级的、长期的艰难过程，对于职业教育来说，这既是一个严峻的挑战，也是一个难得的机遇。
3人工智能时代职业教育的发展策略
为了更积极地适应人工智能时代，除了国家层面的统筹规划、科学指导和政策、经费支持之外，建议还要做好以下几个方面的发展规划。
3.1解放思想，更新理念与制度
中国工程院院士潘云鹤提出，人工智能走向2.0阶段的真正原因是世界正从原来由人类社会与物理空间构成的二元空间，向着由物理空间、人类社会与信息空间构成的新三元空间演变[6]。因此，职业教育在教学和管理过程中应该加入人工智能等相关理念和技术，同时其办学定位、人才培养方案、专业建设、课程内容、考核评价标准等方面都需要做出相应的改进。比如当前大多数职业院校非计算机类专业的课程安排中，信息技术类课程课时偏少，数据处理、编程类或人工智能课程几乎没有，这样的安排不利于提升学生的信息素养，必须做出相应的调整，同时适当减少将来可被人工智能应用替代的技能课程的课时，比如电算会计、环境监测等。
3.2善用人工智能，提升教学与管理
在人工智能背景下，教师们现有的重复性工作和大量数据积淀的教学任务，比如批改作业或阅卷或课堂考勤都可能被人工智能取代，因此，教师能腾出更多的时间，更充分地关注学生的个性差异，从而为学习者提供更精确的个性化学习服务，教师也能够及时调整教学方法和手段，优化教学评价方式，补充教学资源，减少备课重复性工作，提升教学效率，真正地做得“因材施教”，同时学生们的学习方法和方式将不同程度地得到重构，基于大数据的智能在线学习平台大量出现，不同的学校、学科及专业课程不再封闭，学习时时处处都可以进行，碎片化与个性化学习将日益普遍。教师能完整地跟踪学生的整个学习过程，比如学生上课是否睡觉、是否玩手机、是否在教室里与其他同学合作学习等，都能够根据监测数据进行智能解析，有利于更有效、更全面地对学生进行过程性评价。大部分课程考试将全部自动化，考生资格审查利用人脸识别、监考与阅卷都由智能机器来完成。上述人工智能给教学带来的这些变化既需要网络硬件设施和相关软件系统来支撑，更需要职业教育的教师们继续提升信息技能、深化和加强信息素养。
3.3深化产教融合、优化实训筑牢就业
在人工智能时代，职业院校应与相关行业统筹发展，深化产教融合，拓宽企业参与的途径，深化“引企入教”改革，支持引导企业深度参与职业院校的教育教学改革，多种方式参与学校专业规划、教材开发、教学设计、课程设置、实习实训，促进企业需求融入人才培养环节；鼓励以引企驻校、引校进企、校企一体等方式吸引优势企业与学校共建共享生产性实训基地；全面推行现代学徒制和企业新型学徒制，推动学校就业与企业招工无缝衔接。比如职业教育将出现“新师徒制”，行业领域的行家里手将通过“互联网”以VR或者AR技术言传身教的方式，带领规模庞大的徒弟用碎片时间进行学习与实践。
3.4完善终身学习的职业教育体系
随着人工智能应用的深入推广，职业院校培养的技能型人才所掌握的技能如果不及时进行“充电”升级，中低端的重复性强的工作将面临被智能机器人不同程度进行替代的危险。所以对于不少技能岗位，“守着一门技术吃一辈子老本”的时代将一去不复返。因此，职业教育要继续完善终身教育体系，为职业教育学生的“充电”升级铺就一条“纵深”的通道。
3.5人文教育为“道”，智能教育为“用”
在人工智能的帮助下，简单重复性的工作将被机器替代，人们将从重复繁琐的事务中解脱出来，转去从事更具有创造性、创新性或者更具有情感类的工作，这些工作需要人与人之间的合作与沟通，因此，职业教育更需要注重学生思想道德水平、人文综合素质的培养，这是做人之道，在此基础之上激发学生们的学习主动性和创造力，促进跨界思维的形成，更好地掌握人工智能时代的相关职业岗位知识和相应的智能技能。著名理论物理学家霍金曾说：“完全人工智能的研发可能意味着人类的末日”。Tesla汽车和SpaceX公司创始人马斯克说：“我们必须非常小心人工智能。如果必须预测我们面临的最大现实威胁，恐怕就是人工智能了”[7]。一群没有良好道德水平的，但掌握了智能技术或设备的人们是危险的，所以职业教育应该从学生入学起就开始，不断提升学生的思想道德水平，热爱社会、热爱生活、乐于助人、与人为善。只有这样，人工智能应用才能更好地服务人们、造福社会。
4结论
人工智能正在快速又深刻地改变我们的教学、生活和工作方式，也对职业教育提出了严峻的挑战，同时也是一个巨大的机遇。职业教育在面对人工智能时代的变革时，须要从国家政策、理念与制度、教学管理、产教融合、终身学习等方面做好应对，切实地把握人文教育之道对智能教育之用的统领原则，培养能很好地掌控人工智能技术和应用的人才。
参考文献：
[1]谢青松.人工智能时代职业教育的转型和发展[J].教育与职业，2018（8）：50-56.
[2]苏令.人工智能来了，教育当未雨绸缪[EB/OL].[2018-05-15].
[3]NilsJ.Nilsson.人工智能[M].郑扣根，庄越挺，译.北京：机械工业出版社，2000.
[4]王璐菲.美国制定人工智能研发战略规划[J].防务视点，2017（3）：59-61.
[5]贺倩.人工智能技术在移动互联网发展中的应用[J].电信网技术，2017（2）：1-4.
[6]车明朝.智慧无界赢领未来：人工智能2.0时代下的教育发展——第三届中美智慧教育大会观感[J].中国职业技术教育，2018（10）：5-14.
智能时代教育范文4
［关键词］人工智能;幼儿园;教育活动
近年来，人工智能技术正在深刻地改变着人们的生活方式、思维方式乃至生存方式。2017年7月，国务院《新一代人工智能发展规划》，首次将人工智能提升到国家发展的战略层面，意味着我国对人工智能的重视达到前所未有的高度。为了培养信息技术人才，我国长期以来将学生的创新精神和实践能力作为国民素质教育的重点。《中国学生发展核心素养》研究报告中指出:“核心素养以培养‘全面发展的人’为核心。”［1］学前教育是基础教育的起始阶段，儿童是国家的希望和民族的未来。随着国家对人工智能的高度重视，幼儿园将人工智能技术应用于教育活动之中，不仅有助于促进教育发展战略的落实，更有助于促进幼儿信息素养的提高。
一、人工智能与幼儿园教育活动的适切性
人工智能(ArificialIntelligence)是指能够模拟人类智能活动的智能机器或智能系统。［2］人工智能的最突出特征是与人类行为智能的相似性，具体包括推理、学习、寻求目标、解决问题和适应性等要素［3］。人工智能时代的到来，对人类的生产和生活造成全方位冲击。进入21世纪以来，人工智能对教育领域的发展也产生重要影响。在此形势下，如何借助人工智能技术实现教育模式的变革和人才培养方式的创新，成为世界改革发展的重要议题与挑战。在人工智能的冲击下，国务院于2017年颁布了《新一代人工智能发展规划》和《国家教育事业发展“十三五”规划》，旨在推动人才培养模式和教学方法的完善。目前，人工智能走进高校与中小学课堂的现象已屡见不鲜，然而学前教育领域对人工智能的应用还较少见。人工智能的发展势必对学前教育的发展产生影响。基于二者之间的契合性，本文主要有以下两点思考。
(一)培养目标的新转向
人工智能作为一门新兴的技术科学，其宗旨是尝试模拟甚至超越人类的思考和工作方式。人工智能不仅给人类发展带来前所未有的福利，而且为人类带来了前所未有的挑战。在此背景下，人类究竟何去何从成为世界性议题。从知识层面而言，传统教育模式以硬性知识学习为主，而这些硬性知识正是当前人工智能发展的数据基础，人工智能技术下的产物很容易替代人类完成这部分内容。因此，人工智能使人才培养目标发生新的转向，即不仅追求人才的硬性知识水平，而且更加关注人才的软性知识程度，如信息搜索与加工、问题发现与解决、技术完善与创新等。教育是国家培养人才的主要途径，人才培养目标的定位决定国家改革与发展的价值取向。无论我国还是发达国家，都已充分认识到人才培养目标的重要性。进入21世纪以来，我国相继出台诸多政策法规，改进与完善人才培养模式和教育教学方法，其根本目的在于培养具有全新价值观和知识技能的人。“人生百年，立于幼学”，学前教育是国民教育体系的重要组成部分，对幼儿的培养情况直接关系到未来的人才培养质量。因此，学前教育阶段是人才培养的奠基时期。什么样的儿童才能符合国家未来的人才培养目标?结合新世纪人才培养的具体指向来看，我们要培养具有好奇心和主动探索能力的儿童，培养具有软性知识和能力的儿童，培养具有创新意识和能力的儿童，培养具有思考意识和解决问题能力的儿童。人工智能时代的来临，正在让幼儿园的教育目标悄然无息地发生变化。
(二)培养方法的新变化
人工智能对传统教育方法也造成巨大的冲击。人工智能时代更加强调开放、多元、个性化的学习体系，一对一学习指导、个性化自主学习和社会化交流协作成为新的发展趋势。而传统的学校教育包括幼儿园教育采用标准化、规范化学习体系，学生的知识获得以“传递—接受”模式为主。受人工智能的影响，当今时代的教育目标也在不断地实现深度变革。因此，人才培养方法也应由“被动接受”到“主动学习”转变，强调个体之间在学习过程中的分享、交流、讨论与合作。《幼儿园工作规程》中明确指出:“幼儿园的教育活动应是有目的、有计划引导幼儿生动、活泼、主动、多种形式的教育过程”［4］。儿童的学习不是单一的知识学习，更多的是在亲身体验、直接感知、动手操作等过程中获得相关早期经验。幼儿园的教育活动不同于其他教育活动，主要是由幼儿身心发展特点和规律决定的。因此，幼儿园的教育活动蕴含着独特的内在精神实质，蕴含着先进的幼儿教育理念，而人工智能的出现为个体发展和个性化学习提供了更多机会与平台。从幼儿园教育活动自身的逻辑特点出发，教育活动本身具有极强的目的性和计划性，而人工智能需要严谨的思维逻辑和科学的操作方法。从一定层面来看，二者具有较强的适切性与吻合性。
二、幼儿园教育活动应用人工智能需遵循的原则
幼儿的身心发展特点和规律决定了幼儿园教学的独特性。随着人工智能时代的来临，如何有效运用与创新成为新的议题。很多学校甚至幼儿园为了迎合时展趋势，盲目追求现代化设备设施，这与人工智能与教育融合的初衷背道而驰。因此，教师对人工智能的认识应该更理性、更客观。具体而言，幼儿园教育活动应用人工智能需要遵循以下三点基本原则。
(一)以幼儿的发展为前提
随着素质教育的不断深入和完善，人工智能与教育更好地融合俨然成为未来课程改革的热点。1999年，《中共中央国务院关于深化教育改革全面推进素质教育的决定》中明确提出，实施素质教育应从学前教育抓起。而与其他教育阶段相比，学前教育阶段的课程具有自身特点，其“生活化”比较鲜明。游戏作为学前教育活动的主要表现形式，以儿童身体、认知、情感和社会性等方面的全面和谐发展为总目标。因此，教师要充分认识到人工智能与幼儿园教育活动的深度融合不是静止的，而是一个不断发展和变化的动态过程。无论人工智能是否以及如何应用于幼儿园教育活动，教师都要在应用和创新过程中牢固树立“以幼儿发展为本”的教育理念，灵活应用与创新人工智能教学方法，促进幼儿园课程的改革与完善。
(二)以幼儿的需求为根本
日益成熟的人工智能技术为人类提供了快速便捷的生活和思维方式。受教育者能够通过人工智能享受到适合自己的个性化学习，而不再被局限于固定的空间和时间之中。3～6岁的儿童发展存在较大差异，因此，满足个体差异是学前教育的重要教育理念。人工智能可以为幼儿教育活动的设计与开展提供帮助，有助于激发幼儿的学习兴趣。但幼儿园教育活动及幼儿本身对人工智能的需求差异较大，因此，人工智能的实际应用应以幼儿的实际需求为准，切忌盲目追求“高科技”“高智能”。儿童的学习不是被动接受信息的过程，而是以自己的方式主动选择、加工、建构自己知识经验的过程。
(三)以幼儿的体验为基础
学前教育活动的开展要与真实生活相联系，把真实、有意义的生活内容纳入幼儿园教育活动之中。“对儿童来说，最重要的不是掌握科学，而是以直观的图片和形象来充实他们的精神世界”［5］。正如瑞士心理学家皮亚杰所指出，幼儿早期经验的建构是在实际感知、真实操作中逐步发展起来的。我国《3－6岁学前儿童学习与发展指南》中也指出:“幼儿的学习是以直接经验为基础，在游戏和日常生活中进行的。”幼儿学习的主要特点是在做中学、玩中学、生活中学，通过亲身感受、体验、操作、探究，不断发展对自我、他人以及环境的理解与认识，进行有意义的建构。因此，教师要解放幼儿的头脑、双手及嘴巴，给予幼儿更多探索和感知世界的时间和空间，让幼儿在活动中多看、多听、多说。幼儿园要创造时间和机会，让幼儿在操作和体验中感受人工智能给生活带来的变化与影响。这种有意义经验的获得，不仅有助于培养幼儿的初步逻辑思维能力，还有助于发展幼儿的信息素养和科学精神。
三、结语
人工智能时代的来临，已经对人类的生产和生活方式造成了重要影响，未来教育改革的重要趋势是与人工智能更好地进行深度融合或改革创新。素质教育的实施是为了培养具有创新精神和创新能力的学生，是为了促进学生全面、充分、和谐发展。而学前教育阶段作为基础教育的重要基石，对个体的塑造具有奠基作用。借助人工智能对幼儿园的教育活动实现改革与创新，是未来学前教育领域改革发展的趋势。
［参考文献］
［1］核心素养研究课题组．中国学生发展核心素养［J］．中国教育学刊，2016(10):1－3．
［2］朱巍，陈慧慧．人工智能:从科技梦到新蓝海———人工智能产业发展分析及对策［J］．科技进步与对策，2016(11):5．
［3］柳现民，张昊，郭利明，等．教育人工智能的发展难题与突破路径［J］．现代远程教育研究，2018(3):30．
［4］蔡迎旗，沈立明．当前幼儿园教育活动中还存在的几个突出问题［J］．学前教育研究，1998(2):11．
［5］约翰•杜威．学校与社会•明日之学校［M］．赵祥麟，任钟印，吴志宏，译．北京:人民教育出版社，1994(6):56．
智能时代教育范文5
【关键词】人工智能；高职教育；高职教育改革
一、人工智能的相关概念与发展
人工智能（ArtificalIntelligence，AI）就是让机器像人一样的智能、会思考，是机器学习、深度学习在实践中的应用。人工智能更适合理解为一个产业，泛指生产更加智能的软件和硬件，人工智能实现的方法就是机器学习。人工智能的发展有着三个阶段，基础阶段是计算智能，计算机开始能够帮助人类存储和处理海量数据，这是认知和感知的基础，例如神经网络、遗传算法。另外一个阶段是感知智能阶段，计算机可以感知外界，能看懂听懂，做出相应的判断，采取一些行动，帮助人类完成基本的听、看工作，如头像识别技术、语音转换技术。还有一个阶段就是认知智能，计算机可以像人一样的思考，主动采取行动，实现全面辅助和代替人类的工作，如自动驾驶的汽车，自主行动的机器人。
二、人工智能时代下高职院校计算机专业教育所面临的问题与挑战
随着人工智能的不断发展，已经在许多方面取得极大的成果，任何体现重复性、有大量数据积淀的事情，都可以取代甚至超越人类，在教育行业也是一样。原有的教学思维过于顽固，不能够及时与人工智能相结合，排斥人工智能。对教学领域中新的人工智能技术了解不够，对其产生的效果不清楚，相应的在教学过程中对人工智能技术的运用不够，这些都是需要面对的问题。而如何尽快改变思维，充分的利用人工智能，转变教学实施形式，把教学和人工智能融合是高职院校计算机专业教育最大的挑战。
三、人工智能时代下高职院校计算机专业教育改革策略
人工智能是一把双刃剑，它能够带来挑战的同时也帮助教学的开展，教师可以使用深度学习、虚拟现实技术、增强现实技术等技术增强教师、学生的现实感，大大提高教学中的情境性和实操性。高职院校计算机专业教育可以在人工智能技术平台上来进行改革，融入机器思维，养成更加融合时代的教学理念。
（一）形成新的教师观念，掌握新的技术手段
人工智能在逐渐的代替人类机械性的劳动，智能识别、智能判卷、自动翻译等会代替教师完成大部分工作。教师应该把创造技能和养成情感沟通能力作为自己教育教学的首要目标。摒弃传统的教学思维，通过人工智能教育的技术手段，不断融入到人工智能技术中去，善于利用人工智能成为教学的媒介，借此延伸出更多元的教学形态。以计算机思维来同化自己，不断提高自己的创造性，才能够使学生有创造性。而交流的变革也尤为重要，未来的交流不光是人与人的交流，还有人机之间的交流。人机融合，人机合作，才能最大化发挥人与人工智能各自的优势。培养学生的交流能力也是教师在养成学生良好品格过程中的重要部分。
（二）指导学生个性化学习，构建自适应学习系统
因为区域教育水平及教育资源的不平衡，职业院校学生的个人差异化较大，入学基础不一，相同课程内容掌握能力也各不相同。再加之高职学生的学习习惯及自控能力较差，学习受学习情绪左右严重，利用大数据分析构建自适应的学习系统，指导学生个性化学习，能有效的弥补学生不足，提高学生信心，达成职业能力培养的目标。教师可以精确的把握每位学生的实际情况，开展分层教学。不同基础的学生依据自适应系统所推荐的符合自己能力的学习内容进行学习，按照规划的学习路径逐步提高。在人工智能的干预下，这样的教学与学习更加精准，更加科学有效。
（三）人工智能融入课程，开拓新的教学模式
高职计算机专业课程的设置目标以实际的岗位就业需求为导向，充分结合计算机自身的优势和人工智能行业所需要的工作技能。在课程中尝试以云计算、数据挖掘、深度学习技术等技术为基础，添加新的教学内容和改革教学模式。并在课程中可以根据学生不同的情况设置难度，对于那些具有较强学习能力和专业知识的学生对其专业素养进一步强化。单一的以能力本位的教学模式或者以工作过程为导向的课程模式逐步不能满足学生个性化发展的需要，要把翻转课堂、个性化学习引入到教学模式中，将新的理念和方法付诸实践。
四、结语
人工智能的不断发展对职业教育的人才培养模式及教学内容提出了与以往不同的要求。在时代的背景下，高职计算机专业的教育也需要在现实中与时俱进，不断的进行创新与变革。在搭建人工智能教学平台的基础上，教师提升专业能力，开展分类教学改革，依据学生自身的情况，进行个性化学习，课程上不断融入大数据、云计算、深度学习等技术，更新教学内容，确立新的教学标准，充分调动各个层面的积极性和主动性，找到人工智能与高职院校计算机专业教育发展的契合点，从而培养紧跟时代步伐的具有专业技能的人才，为人工智能强国贡献一份力量。
参考文献：
［1］修南．论人工智能时代职业教育教师教学能力的发展［J］．职业教育研究，2019（08）．
智能时代教育范文6
关键词：人工智能；赋能；高职高专；医学教育
在国家“教育信息化2.0”的指导下，信息技术特别是人工智能技术同医学教育进行了充分而有深度的融合，医学生不止于满足课堂教学，其自主学习、互动交流，探究最新医学发展动态都要求医学教育信息化发展实时对接当前科技最新技术，也成为助推医学教育改革的重要推手，更成为保障高职高专医学人才培养质量提升的重要手段。
1“人工智能+医学教育”赋于教育的意义
当前人工智能已经从简单的计算发展到感知智能、认知智能，由会写会算，到能听会学，再到如今能思考会理解。随着科技不断进步，人工智能技术的迭代和优化，人工智能将在许多的领域产生更重要的影响和作用。人工智能在医学领域得到广泛应用。浙江省人民医院放射科利用人工智能技术，开发“胸部CT智能辅助诊断系统”，展现人工智能技术在CT肺结节中强大的检测能力和应用优势[1]。通过13000多例的数据，AI检测肺结节的敏感性一直维持在96%~97%水平。经过4个月的深度学习和模型迭代优化，系统的检测特异性几乎翻了一倍，充分体现了AI强大的学习能力和良好发展前景。北京雅森科技与北京宣武医院、北京大学人民医院和协和医院合作研发的脑功能多模态人工智能产品，其通过对核磁共振、PET、SPECT、脑电等数据的分析，可以应用于阿尔兹海默症、癫痫、帕金森等各类脑功能疾病的量化分析、诊断和预测[2]。截至2017年10月，此系统已累计完成病例分析超过7000余例，准确率超过84%。人工智能产品协助医生为患者提供更加便捷、优质的医疗服务，让更多患者从中获益，补充医疗资源，缓解当前医疗资源分布不均等问题。人工智能时代的到来，意味着人工智能产品或应用很快就会渗透到社会生活的方方面面，对各行各业产生影响，而教育首当其冲[3]。高职高专医学教育是培养具有医学基本理论和基本技能，适应基层卫生事业发展需求高素质应用型人才，其培养模式要求医学生具备应用、驾驭人工智能技术指导医学工作的能力，通过将人工智能技术同医学人才培养的深度融合，以提高教学效果和人才培养质量，而且要在教育内容上融入人工智能知识与技术，多渠道掌握医学基本知识和基本技能。因此，人工智能应用于医学教育的重要意义不言而喻。
2人工智能催生新的教育生态
目前，人工智能在教育行业的应用已经渗透到各个学科和各个环节，取得了令人瞩目的成就。在教育领域，北京联合大学是最早将人工智能技术应用于教育各个环节的高等院校之一，其创新思维同人工智能相融合，将语言进行转化，转化成为特殊群体可以理解的方式予以呈现，通过这种方式，实现了教学模式的革命性变革，更实现了学生学习能力的培养及教学质量的提高。在创新思维的引领下，并在人工智能技术的助推下，“教育信息化2.0”将会更快的到来，将会给教育教学、科研、工作及学生、教师的学习带来革命性的变革。另外，正是这些初级的AI，促进了教育体系的重构和教育技术的革新。随着5G技术的发展，信息的获取更加的高效，智能设备深度融入人类的生活、学习、工作，移动式、碎片化学习将成为人类学习的一种普遍的学习生态。在当前医学教育中，医学生需要学习的专业知识相比其它学科更为繁多，学科门类更为细化，知识更新换代更快，新技术应用更快速，因此，医学生对医学相关信息知识的检索、学习将更多的使用智能设备。如果教师的观点与智能设备通过海量数据搜索得出的观点不一致时，医学生如何选择？这实际上对教师的学科知识水平、专业水准、职业素养和实践感知都提出严峻的挑战，因此，人工智能对教师的职业和素养提出更高的要求。人工智能在教育中的应用有力的推动教育从业者，动态适应教师与学生教与学相互协同的生态，在这种协同的学习方式下，每一个参与者都是推动其他人前进的潜力，并能够加速推进教育从业者积极拓展学术水平，不断更新知识储备，主动探索和创新技术，其实际意义不仅仅是学伴和助手，而是潜在的教育水平、教育理念的推动者。显然，人工智能赋能教育将带来教育体系的重构。正如原清华大学校长陈吉宁所言，人工智能时代，教育的理念、方式和方法都要随之改变。我们在推动人工智能技术研究、场景应用的同时，也要加强对教育自身的研究，努力揭示人工智能时代教育的客观规律、教育学的发展规律，不断提升教育教学治理体系和治理能力的现代化水平。
3人工智能在高职高专医学教育的应用需求
被称为第四次工业革命的人工智能技术的发展和应用，为当前和未来定制化学习，自适应学习注入强大推力并提供技术解决方案。在人工智能时代，医学教育的人才培养模式、教学方法、教学手段、教学场景都必须变革，而且都必须依靠计算机技术、人工智能技术等信息化的科技手段来实现。同时，从学习和学制的特点来看，高职高专医学教育学制短，医学知识和技能的学习任务重，需要大量的实际操作应用场景进行技能培养，而实际的临床操作是不现实，而采用人工智能技术，再造医学场景，创设真实场景，将会极大地提升学生的认知度，提高学习效率，从而达到巩固知识、培养技能的目的。因此，迫切要求高职高专医学教育工作者，紧紧把握时代方向，顺应时展趋势，积极主动学习和掌握人工智能应用技术。因此，信息化技术的发展也是高职高专院校教学的需要[5]。医学教育信息化已经发展到超越现实的创新阶段。当代医学生的学习形式已经发生巨大的变化，学习空间也由教室转型为随机性，碎片化多形式虚拟网络学习平台，逐步形成师生线上线下，互助互动的混合式学习[6]。在这个过程中，学生选择优质网络课程资源的自由度极大，而现有的丰富医学教育共享资源库，从而为实现医学教育的云平台建设提供最现实的选择，也是医学教育向着智能化、大数据、云计算迈进的典型时代特征。正如中国教育部副部长钟登华在国际人工智能与教育大会上表示的那样：“智能时代将会是一个人机协同、跨界融合、共创分享的时代，……教育不能故步自封，应主动适应新的时代要求。”[7]医者仁心，医学教育更应是有温度的教育，教学中培养以人为中心的温情教育，尊重生命，关爱人生，教师与学生共同探讨专业和审美，进行情感交流。
4结束语与思考
2019年2月13号国务院印发的《国家职业教育改革实施方案》明确指出：“职业教育与普通教育是两种不同教育类型，具有同等重要地位”。职业教育改革与发展新的春天已经到来，这无疑会加快推进人工智能在医学教育、临床应用、辅助诊疗等方面实践和应用。当前，依托人工智能技术的教育教学活动在各个高校中得到蓬勃发展，这与不断提升的教育信息化技术紧密相连。当下，智慧校园建设也进入到了平台期，各种建设也基本趋于完善，特别是大数据挖掘平台的建设，以及高性能计算机的集群化应用，为人工智能应用的开展，提供了强大的计算资源和史无前例的高可用的支撑。另外，各种开源人工智能平台的发展，也为资金相对紧张的高职高专院校提供了合适的解决方案，更为人工智能技术的探索性应用及研究提供了可能。在国外，著名的微软公司为开发者提供了人工智能框架CNTK，使用该框架可以在多个GPU，甚至在一个GPU上运行机器学习、图像识别、自然语言处理等方面的算法，借助这些成熟的工具可以在医学教育中为学生提供诸如病理、影像图像识别等技术，提升学生基于理论知识指导实践工作的能力。在国内，百度公司为开发者提供了全球领先的人工智能AI平台，可以借助其提供的成熟工具进行课堂专注度的研究分析，根据学生课堂表现，进行多维度的教学效果的评估，为授课教师改进教学模式、培养学生提供客观、可视化的指导。也可以基于AR技术来盘活原本抽象、难理解的医学知识，结合其提供的3D识别跟踪能力，为医学上的课堂教学、课后自主学习提供更为直接、有效的手段支撑。未来，各种智能软件、硬件的混合式课堂教学将成为常态，一种前所未有的教学协作形式将是未来学习主要生态。这将引发高校教学内容和教学方法进行创造性的革命，引领我们形成全新的教育教学理念，探寻符合当今学生诉求的教学内容、教学形式和教学方法，为学生提供更广泛的教学服务和更贴近的场景实现。当然，“大数据和人工智能技术让教育教学的评估更加容易，也会伴随危险”。芬兰国家教育机构总干事奥利-佩卡•海诺宁提醒，人工智能时代的数据应用应更加谨慎。教育管理者应清楚数据的保护和人工智能在教育应用中的问题。[8]随着人工智能技术的发展和应用，数据安全和隐私保护等已经成为未来人工智能发展不可回避的伦理问题，如何实施教育视角下的可信赖人工智能，确保师生的主体性，实现安全、透明、可预测、可解释、可追溯的人工智能+教育，是需要高度重视并持续关注的问题。
参考文献
[1]哇！人工智能的医学影像应用上央视啦！[Z].搜狐网2017-8-31
[2]严律南.人工智能在医学领域应用的现状与展望.[J]中国普外基础与临床杂志，2018，25（5）：513-514.
[3]李德毅，马楠.智能时代新工科—人工智能推动教育改革的实践[J].高等工程教育研究，2017（5）.
[4]张东，黄蔚.教育如何跟上智能时代的步伐[N].中国教育报，2019-5-17（1）.
[5]黄荣怀，张慧.人工智能促教育2030议程实现[N].中国教育报，2019-5-18（3）.
[6]叶玲，姚艳丹.“互联网＋”时代大学英语的混合式学习模式探讨[J].医学教育研究与实践，2017，25（2）：288-290.
[7]张东，黄蔚.教育如何跟上智能时代的步伐[N].中国教育报，2019-5-17（1）.
[8]张东，黄蔚.教育如何跟上智能时代的步伐[N].中国教育报，2019-5-17（1）.
智能时代教育范文7
［关键词］人工智能时代；高等会计；教育变革；创新
会计要实现变革和创新，关键还得看教育。随着人工智能时代的到来，经济飞速发展、技术不断前进，会计教育变革及创新势在必行。当前，技术在经济发展的驱使下不断变化，速度正随着时间的增加而加快，技术发展既改变了人们沟通及联系的方式，又改变了教学方式，且影响深远。过去，高校的教育体系大部分是建立在工业化基础之上，并非人工智能。但是，随着技术的不断发展，对人们学习知识和创新知识的方式有了很大的影响，人工智能正在不断渗入教育领域，直接影响高校的管理模式、教育理念、方法及内容，有学者将这样的变化称作第三次教育革命。现在，有越来越多的高校已经意识到传统的会计教育已经落后于人工智能时代太多，这对高等教育而言，是巨大的挑战。怎样在人工智能时代进行高等会计教育的变革和创新，提高教学效率，给会计专业的学生传授更实用且有价值的知识是高校会计专业值得考虑的问题。
一、从传授理论知识转向培养学生能力
传统的高等会计教育将重点置于理论知识的传授上，从某种意义上而言，禁锢了学生的思维，甚至消磨了学生的积极性以及主动性，更谈不上学习过程中的创新。高等会计教育对学生的实际实践涉及的比较少，导致大部分学生在实际应用会计知识的时候无从下手，因此高等会计教育应当改变这样的教学模式，采取一些可以激发学生，培养学生思考、创新及动手能力的方式对学生进行教育，达到适应人工智能时展的目的。高校会计专业教师在开展教学的过程中并非完全没有涉及学生的能力培养，只是在实际操作过程中，教师的传授方式以及学生所接受的是否符合人工智能时代，尤其是教师在进行课程设置的过程中是否考虑了人工智能时代对会计专业大学生能力的要求，所有问题均属于非常关键且值得考虑的问题[1]。也曾有相关学者对我国高等会计教育进行了研究，并取得很好的成效，也符合时展潮流。人工智能时代背景下，由于信息技术的发展和广泛应用，企业在运营上也发生了很大的变革，新的财务政策及措施对企业的财务工作中提出了更高的要求。有相应调查数据显示，基于人工智能背景之下，会计工作者应当具备的能力有：较高的专业知识整合能力、继续教育能力、找出问题并解决问题的能力、职业分析及判断能力，所有的能力均要达到75%以上[2]。这些调查说明会计并非简单的懂知识，会做账，更需要顺应时代的发展，提升综合能力，只有这样，才不会被社会所淘汰。结合学者的分析以及相关调查，总结得出人工智能时代背景下，会计工作者还需具备的能力：（1）沟通能力。会计工作者可使用互联网来将自己的想法分享出来，并接受别人的意见和建议，与同事分享相关信息。（2）知识管理能力。大学生具备知识管理能力，便可在毕业后依然不断学习，达到职业需求，满足相应的发展。（3）思维能力。思维能力对所有的大学生从业者都非常重要，从业者中无论是管理层还是决策者或者基层人员，均需具备思维能力，且该能力也会随着社会的变化越来越被强调，可应对社会的变化。（4）数字能力。会计人员必须清楚知道怎样利用财务系统来对记账凭证实行编制，而且能够自动生成相应的财务信息，实现自动记账和过账，并最终生成报表。鉴于此，高等会计教育应当将这些技能培养置于教学的首要位置，将理论知识的传授转向重点进行技能培训，不断培养学生以顺应人工智能社会的发展[3]。
二、巧用互联网新技术，不断提升教学效率
部分教师在使用互联网技术进行教学时，表现得比较陌生，在实际的技术操作上显得比较困难。因此，高校会计专业教师需要不断提升自己，巧用互联网技术开展教学，将教学效率进一步提升。具体做法：（1）教师要合理利用互联网技术，将教学资源进一步拓展，以线上线下教育相结合的方式进行教学。比如，在教学过程中深入互联网教学，接入SPOC或者微课等网络会计资源，教师可选择一些比较优质的资源提供给学生学习。开展线上线下教学：线上，给学生展示成功教学案例，为学生搜集关于会计知识的最新信息，借鉴名师教学方式，也可在线上批改学生作业，安排线上考试和阅卷等；线下，可将学生作为教学主体，教师进行引导，借助视频的方式对学生开展教学，组织相应的活动等。线下教学主要是培养学生的交流能力，将实际教学落到实处，考核学生的学习情况，判断学生的综合运用技能，同时也是教学中软能力的体现。（2）采用互联网教学，能够提升课堂的趣味性，增加教师与学生之间的互动。利用多媒体进行教学，可以活跃课堂气氛，特别是采用移动多媒体进行教学，不仅可以增加师生之间的交流，还能激起学生的兴趣，进一步提高其参与度。例如，教师在开展教学时利用手机可减少学生上课的戒备心，让学生全身心投入学习中，同时还改变了师生之间“陌生”的现象。教师还可以通过手机来给学生布置课后任务，让学生通过手机完成任务，学生在实际操作过程中可随时向教师请教，教师也可针对性对学生提出问题，这样既方便，也顺应学生“手机不离手”的现象。若条件允许的情况下，高校还可使用智能教室将教师教学的过程记录下来，然后进行数据分析，让学生也能看到自己的学习过程，并做出改变，也可将数据作为对教师考核的依据，以此激励教师。
三、实行供给侧改革，达到会计人才市场结构相关要求
为使会计人才需求和供给实现平衡发展，高校在进行人才培养之前就应当对会计人才需求市场进行调查分析，了解市场对人才的需求情况。高等教育属于培养更高层次的会计人才基地，因此，在为社会提供会计人才时，一定要先了解需求，实现供给侧的合理性和科学性，改变供给与需求不协调的现象。高校要对企业等相关单位的会计人才需求进行调研，并清楚其所需的人才层次，同时，还要清楚供给侧和需求侧不平衡的原因，然后根据实际情况调整学校的招生制度，在对专业的设置上也做相应的调整，最关键的是，在人才培养措施上要进行科学、合理的调整，不断改革侧供给结构。高等会计教育一定要深入市场，严格根据市场对人才的需求进行人才培养，适度调整和改革教学模式，在原来的基础上进行创新，使高等会计教育符合社会发展，顺应人工智能[5]。
四、加强师资团队建设
人工智能时代的到来对会计工作有一定的冲击，同样，对高等会计教育产生了非常大的影响，进而，对高等会计专业的教师也有更高的要求。鉴于此，高等会计教育应当加强师资团队的建设，进一步提高会计教育的质量和效率。具体做法：（1）高等会计教育的教师应当转变教学观念。在人工智能背景下，教师应当创新自己的教学观念，当好教练、主持人这个角色，引导学生成为更好的运动员、演员。（2）教师需要不断适应新的技术。高等会计教育的教师不仅要有优秀的专业水准、组织教学、表达等能力，还应当具备互联网相关技能，将互联网技术融入教学中，提高教学效率的同时实现教学的与时俱进。比如，高校在对教师进行培训时便全程采用互联网技术，突破传统的教学观念。高校应当收集最新互联网学习软件，让教师学习，进而传授给学生。高校还要为教师提供发展平台，给会计教师展现自我的机会。同样，教师应当不断进行自我提升，除了高校提供的资源之外，学习更多人工智能相关知识，丰富自我，在教学过程中给学生带来更多新鲜的知识。为创建更专业、更强大的会计专业教师团队，高校还应该高薪聘请优秀专业人士到学校任职，不断壮大教师团队，创建优质的会计专业教师团队。
五、结语
文章以人工智能时代下的高等会计教育变革及创新分析为题，分析高等会计教育在人工智能背景下教育的改革和创新策略。经分析发现，就会计专业而言，若高等教育只注重学生的理论知识及程序化工作，那很有可能被人工智能所替代，这对会计专业的学生而言，既是打击，又是压力。因此，要使高等会计教育培养出符合时展的人才，高校便要改革和创新相应的教育方法，突破当前局面，既顺应人工智能时代的发展，又要顶住各种竞争压力，创新教学方法，从传授理论知识转向培养学生能力、巧用互联网新技术不断提升教学效率、实行供给侧改革以达到会计人才市场结构相关要求等方面入手，将会计教学的创新落到实处，提高教学效率，培养复合型人才。
参考文献：
［1］况玉书，刘永泽.人工智能时代高等会计教育变革与创新［J］.财经问题研究，2019（7）：96-103.
［2］苑泽明，李田，孙钰鹏.互联网新技术时代会计高等教育的改革路径：基于供需错配的分析视角［J］.会计研究，2018（8）：80-86.
［3］陈琦.浅析会计高等教育的改革路径和趋势［J］.考试周刊，2018（60）：24.
［4］李小奕.“互联网+”时代会计高等教育改革路径探索［J］.现代商贸工业，2019，40（28）：153-154.
智能时代教育范文8
[关键词]智能媒体;新闻传播教育;新媒体技术
随着科技的不断发展，人工智能将逐渐渗透到人们生活中的各个方面。这意味着未来的媒体时代，将会是一个智能媒体时代。这将是对传统媒体的颠覆，也是媒体行业变革的契机。在此过程中，新闻传播教育业需要对教育理念进行革新，将先进的知识、学科体系纳入教育计划中，培养优秀的新时代人才。
一、智媒时代新闻传播教育改革的意义
智能媒体作为2016年新媒体领域的新动向，是时展的主流趋势，具有“万物皆媒、人机共生、自我进化”三大特征。在技术手段不断发展的今天，人们身边已经出现了很多智能物体，这意味着在未来智能机器都有可能成为媒体的传播媒介。未来，为了寻求人与智能机器的平衡，二者间将会形成一种相互协作的关系，同时，这将是业务模式的变革。人与机器会相互促进，人对智能机器的驾驭能力、机器对人类的感知能力都会随着科技的发展不断提升。可以预见，未来机器智能与人类通过相互学习共同升级，最终完成智能媒体的革命进程。这为新闻传播教育改革的方向做出了指向，新闻传播教育需要考虑从教育者的综合素质、课程体系、教育理念等方面入手，做好充足的准备，跟上快速发展的这一时代。
二、新闻传播教育改革的现状
1.教学队伍综合素质有待提升
随着现代社会的不断进步，为顺应时代的发展，各领域的教育模式、人才培养的标准都在根据时代的需求而不断革新。但由于种种因素限制，新闻传播教育的师资建设还远远没有达到行业进步的水平。从事新闻传播教育的教师，很大一部分是从文学领域转入的，在媒体传播领域的专业知识欠缺系统性和专业性。同时，年轻一些的教师往往是刚从学校毕业不久的博士生、硕士生，刚刚毕业就进入到新闻教育事业中，没有相应的社会及行业经验，即便本身具有较高的专业性，但对媒体行业的发展趋势、社会以及人们的需求欠缺全面而清晰的认识，在教学过程中，往往通过理论对学生进行教导，而无法与实践经验相结合，在重点、难点把握上难以合理把控，进而对学生有针对性的教导。
2.教学理念落后
在人工智能技术不断进步的当下，新闻传播教育者们却仍然保留着相对落后的教育理念，无法针对新闻传播领域在未来的发展趋势进行针对性的人才培养。由于职业的特殊性，新闻工作者需要具备的知识是多方面的，而面对智媒时代实现进程的不断加快，在未来媒体行业需要依靠人类与智能机器相互协作的趋势下，新闻工作者除了需要具备传统意义上的知识、素养以外，还应将人工智能领域的相关知识纳入到教学体系中，引进、培养专业的科技教育人才，对行业未来发展的趋势有足够清晰的认识和了解，有针对性地进行教育理念的提升，以便更加综合、系统地对新闻行业的学生进行专业性的教育，为新闻媒体行业未来将要面对的巨大挑战和变革契机储备足够的专业人才。
3.学科架构有待完善
一个优秀的新闻从业者，需要掌握的知识往往需要涉猎很多领域和学科，因此，新闻教育应注重教育过程中学科架构的全面、综合性搭配，引进其他领域先进的教育资源，使新闻专业的学生在进修自己本专业的同时，可以有针对性和选择性地辅修其他学科。当前的传播环境下，人工智能、大数据、互联网、云计算、VR/AR等各个领域先进技术的发展，都为媒体智能化的进程做出推动。在当前这一背景下，新闻媒体行业将面临空前巨大的挑战。而从现今我国新闻教育业现有的学科架构来看，还欠缺合理性的规划。因此，新闻教育工作者需要将学科架构进行不断完善，纳入更多其他领域的知识内容，在提升教育学科的综合性外，努力与时代的发展接轨，针对新时代的社会需求，有针对性地进行改革。
三、智媒时代下新闻传播教育改革的策略
1.提升教师综合素养
在智媒时展的背景下，针对新闻传播学的教师而言，作为知识的传授者，是直接面对未来新闻传播领域的主力军，在教学过程中，要勇于突破传统的单一化教学模式，以更加全面、科学性的专业技能教导学生。同时，在这个不断发展进步的时代，需要不断强化自身的专业媒介素养。媒介素养并非指认知、解读、批判与服务等其中某一单方面的能力，而是多方面综合发展的一种体现。教师只有不断加强自身的专业性，才能在未来时代的变化中引导学生走上正确的发展之路。因此，在教授学生专业知识的同时，还需要不断提高自身的专业素养，同时学习先进的技术手段，增强自身的教学能力。而教育机构可以为教师提供更多与国外以及国内其他地区先进教育者互相交流、学习的机会，以便提高教育团队的整体师资力量。
2.完善教学理念
智媒时代，人工智能及机器算法将促使媒体信息分发机制产生改变，技术上将会进行不断的迭代，提升信息内容与读者个性化需求的匹配度；通过大数据、互联网、VR/AR等技术的便利性，快速渗透、普及到人们的生活中。教师肩负传道、授业、解惑的职责，面对高速发展的传播教育，教师应在课堂上运用有限的时间对学生进行专业性的教导。与此同时，还应吸收与智能媒体时代相匹配的专业理念进行理论创新和实践，完善新闻教育领域的教育理念，引领学生与智媒时代的发展趋势进行接轨。在教学过程中，教师可针对学生不同的个性、特长进行针对性的教学展开，使优秀的学生起到一定的示范和引领作用，促进学生相互学习、互相引领和成长，调动他们的积极性。同时，打破传统教学过程中满堂灌的模式，针对学生不同的个性与特长，以学生为主体进行施教。在智媒时代这一背景下，在人才的培养上，教育者需要在理论与实践上做出更多的尝试。
3.构建科学的课程体系
在智能媒体发展的过程中，新闻教育者需要积极增设和研发与新技术、新方法相关的课程内容，在新课程开发的过程中，需要注意学科架构的科学性、合理性，为新闻学专业的学生提供更加综合全面发展的可能性。在课程体系中，增设一些符合时展的前沿内容。当前国内的新闻传播学院大多始于传统的文学院，这使得新闻学专业内许多常规的课程更加注重以文化为导向，而对现今社会对新闻媒体的需求和新闻传播业发展的趋势缺少足够的认知。在当前教学模式和教育体系不断改革的进程中，新闻教育业需要对课程的设置有更加贴合时代气息的安排，引进更多的新技术，强化前言理论。同时在实践环节加大投入，根据时代的发展变化调整课程架构，引进、培养具有先进理念和意识的专业性人才，将先进的新闻学课程更好地应用到教学中去。
4.教育模式的创新
