摘要：大数据技术在高校学生管理中具有重要作用，其有助于管理工作的有序开展、落实管理工作信息化。但在大数据背景下，国内高校学生管理仍面临诸多困境，亟需高校与管理工作者明确问题，探索管理工作改进策略。我国高校内部学生管理正在面对全新的契机与困境，探究管理工作优化路径，已成为新时期高校管理体系创新的必由之路。因此，高校应贯彻与时俱进思想，借助对于数据信息的分析与整理，构建行之有效的学生管理体系才可真正克服大数据时代为其带来的困难与荆棘，在大数据时期的多元浪潮当中朝着正确方向发展。基于此，文章针对大数据背景下的高校学生管理工作优化路径展开研究，以供参考。
关键词：大数据；高校；学生管理工作；优化
1引言
伴随科技的持续进步，人类社会现已迈进崭新的发展时期，由最开始的农业社会到中期的工业化社会现已渐渐迈进信息化时代。同时，计算机的诞生促使人类从繁重的人工劳作当中得以解放，AI替代了传统滞后的生产形式，信息化数字时代逐渐到来。大数据、人工智能、共享及“互联网+”等诸多关键词的涌现，借助大数据技术分析当下社会热点问题已成为国民生活不可缺少的组成部分。诚然，高等院校作为社会信息传递广泛快速、人口密集度高、科研产物与新兴产业普及率较高的场所，集聚了充满活力与创造力，并且极有可能影响和改变当今社会发展的精英，囊括了民族繁荣昌盛及兴旺发达历史使命的青年群体。因此，学生管理应与时俱进，紧跟时代浪潮，顺应大数据社会发展需要以相应理念与技术为依托，实施学生生活管理、学习管理以及就业管理等工作。但是在当前环境下，我国高校的学生管理工作仍旧存在诸多问题，基于不同维度对其展开剖析，可整理出学生管理的新路径与新理念。
2相关概念界定
2.1大数据概念界定
据有关资料查阅显示，迄今为止仍没有被普遍认同与公认的大数据概念，各机构或者相关学者按照大数据特性，基于不同维度对于大数据进行界定。主要可分为下述两种方式：（1）基于数据性质维度展开定义。比如，维基百科强调数据收集量的大小，表示大数据即所触及的信息资源量规模大到不能借助当下主流软件工具，于一定时间内实现选取、处理、管理及整理为助力企业管理运营决策目标的讯息。IDC将数据多样化与数据规模视作界定的核心，指出了大数据技术刻画了技术与系统的新时期，被设计于由大规模、多元化的数据当中借助快速捕捉、发展与分析技术的检索数据信息的价值。NTST在这一基础上于大数据理论概念当中融入了数据检索速度与表示形式等层次的性质，表示大数据指的是数据容量、检索速度或数据表示制约了运用传统关系手段对于数据信息的分析处理能力，要运用水平延展机制加强处理质效。（2）基于数据处理维度展开定义。譬如，麦肯锡公司表示传统的数据信息处理技术，难以满足当前时代数据是推动大数据技术进步发展的关键，同时指出大数据即难以在一定周期内运用传统的数据库软件对内容实施收集、储存、管理及分析的信息数据集合。Gartner提出大数据即在不能满足当前需求的驱动下生成的新型数据处理形式，表示大数据指的是需要新型处理形式支撑才可具备更强洞察发现力、决策力以及流程优化水平的大量、多元化及高增长率的信息资源。
2.2学生管理的定义
现阶段，学生管理概念并不存在相对统一和确切的界定，学术界在定义学生管理时主要具有三种形式：首先，基于管理对象实施划分，提出在学校中管理对象是学生群体的管理均隶属学生管理范畴。其次，基于职责内容实施划分，指出学生管理即对于学生群体由入学初期至毕业的整个期间学习、行为及生活层面的管理，并且日常管理为学生管理的重点。最后，基于职能主体展开划分，表示由学校内部学生管理部门所拟定或者执行的，落实到学生群体行为层面的内容均属于学生管理。由此可见，对于学生管理进行单一化的分类无法满足具体管理的诉求，可行的手段是采用整合性思想进行定义。例如，储祖旺凭借对于美国学生事务管理理论概念比较，提出国内学生管理指的是直接作用对象为学生群体，由专门人员与机构从事有组织、有目的、有计划的发展，提升与养成学生群体性格、政治、心理及品行素养，并指导学生们正确行为的教育、服务及管理工作。诚然，蔡国春表示高校学生管理即高等院校借助非学术性的事务及课下活动，针对学生群体加以教育影响，从而指导、规范与服务于学生，充实在校生活，推动学生成才和成长的校内组织性活动。由此可见，学术界在定义学生管理概念时，普遍认为学生管理即教育、服务与规范这三种职能的结合体。
3大数据应用在高校学生管理工作中的作用
3.1有助于管理工作的有序开展
在我国教育领域中，大数据技术所呈现出的较为明显的优势便是推出了基于MOOC的一系列线上课程，并快速发展和普及。这些课程的出现，对现如今高校在其学生管理层面面对的诸多难题给予了极大的价值和帮助。在以往高校内部学生管理工作上，因面向的学生数量较为庞大，教育时长也极为有限，加之学生群体管理过程当中存在诸多复杂化问题，困扰着高校内部学生管理工作的有序实施。大数据技术的诞生可促使这些问题得到有效解决，促使学生群体由传统单一化的教育模式中真正摆脱出来，有效培育了大学生群体自主探究的水平与能力，而且对于教育工作者的依赖度亦不如传统教育环境下得那样高。在此背景下，管理工作者在学生具体管理工作当中相对轻松，能够借助学生管理软件工具，依据学生群体学号等数据信息，针对学生群体的有关工作实施有效管理，不但节约了时间，而且还可减少诸多复杂化的劳动工作。以大数据技术为依托，管理工作者可有效提升工作效率和质量，并愿意为管理工作投入精力和时间，由此可见，大数据技术有助于高校内部学生管理工作的顺利开展。
3.2有助于落实管理工作信息化
管理理论的高校内部学生管理工作体系优化的主要基础，而大数据理念普及为工作优化指引了方向。大数据技术可促使学生管理工作能够全方位的落实，如：信息采集、资源高效使用以及及时反馈管理信息。相对于以往信息加工形式，大数据技术在数据获得与结果分析层面均呈现出特殊的优越性。同时，大数据技术在优化与改进高校学生管理工作方面也提供了诸多支持，例如，信息数据获取便利、客观理据供给等。大数据在信息数据获取来源、容量、类型与时间等层面显现出其速度快与范围广等优势，将其运用在学生管理工作内，能够切实提升学生群体信息采集数量与种类，继而更多地掌握学生群体信息，为日后数据信息处理工作奠定基础。另外，大数据技术采取的存储形式能够加快信息处理速度，切实提升工作质效。高校内部学生管理工作量较大且性质繁琐，亟需大数据技术的引入，促使管理人员摆脱琐碎的管理工作，具备更多精力及时间关注拥有特殊性诉求的大学生与管理工作的创新。
4大数据背景下高校学生管理工作面临的困境
4.1信息数据收集缺乏完整性
在大数据背景下，高校学生管理工作面临的困境体现在很多方面，其中，主要问题之一就是信息数据收集缺乏完整性，在对学生管理工作的资料进行收集的过程中，过于注重对学生学习成绩和学习效果的信息数据收集，对于学生学习态度和学习过程方面的考核和资料的收集工作较少，进而导致高校学生管理工作在推进的过程中过于表面化。而且在对学生评优方面缺乏有效地信息数据收集，从而影响高校学生管理工作有效性的增强。另外，在高校学生心理健康教育管理方面还存在信息数据收集缺乏完整性的问题，虽然很多学校开设了心理咨询中心，但是在了解学生学习的实际情况和对学生进行心理健康管理方面仍缺乏力度，未能通过有效地心理测验或心理疏导的方式，帮助学生树立正确的学习价值观和人生观。同时，在对学生进行心理健康管理的过程中，未能通过大数据技术，及时了解学生心理检测过程中存在的不足以及数据资料系是否完善，从而导致信息管理缺乏时效性和完整性，降低相关工作效率，不利于更好实现对学生心理健康的培养。
4.2管理决策依据相对主观化
在大数据时代背景下，高校学生管理工作还面临着管理决策相对主观化的问题和困境。在对学生管理的过程中，未能通过科学的方式实现学生的科学化管理，通常都是由管理者和决策者为主，为学生制定相应的管理制度和管理方式，没有加强对学生学习需求和管理需求的信息收集，从而导致高校学生管理工作的决策依据过于主观性，影响相关工作的科学化发展。在大数据时展过程中，高校学生管理工作依然以传统管理方式为主，未能通过大数据分析技术对不同的学生进行有效地制定，并且在对学生进行评优管理的过程中，未能结合不同年级或不同学生的学习实际情况，进行有效地数据判断和数据分析，通常是以统一的标准化管理方式，对学生进行学习能力的评优或评比导致决策者在学生管理过程中相关数据产生偏差，影响学生的多元化发展和个性化发展。在高校学生管理工作过程中，通过多元化主体的评价方式，也有利于调动学生和教师参与评价工作的积极性和主动性。从当前情况来看，高校在个别奖学金和助学金评价以及学生管理的过程中存在管理决策依据相对主观化的现状，通常是由决策者根据相应的管理经验和评价经验为主对学生进行主体的评价，降低了学生学习的主体地位。
4.3管理工作模式缺乏个性化
在高校学生管理工作过程中，结合大数据技术，可以实现管理工作模式的个性化发展。从现阶段高校学生管理工作情况看，高校学生管理工作模式缺乏个性化，比如，在学生管理工作中，针对调查学生学习的多方面信息和材料，缺乏对大数据技术的应用，或者在学生管理工作中，缺乏对学生就业和实习方面的信息与服务管理工作，进而导致高校学生管理工作过于单一，难以实现对学生良好的培养和引导。学生来源广泛，而且知识基础能力各不相同，在对学生进行资料管理和信息收集的过程中，还需要利用大数据技术对大量信息进行有效地加工和核对，才能对学生进行个性化的管理。目前高校在个性化管理方式应用以及大数据管理方式应用都缺乏力度，这对推动高校学生管理工作的个性化发展带来不利影响，也会导致高校学生管理工作在面对大量信息时无法进行，降低学生管理工作效率和质量。
5大数据背景下高校学生管理工作的优化路径
5.1强化管理信息化建设，提升学习管理质效
首先，在学习管理信息化建设的过程中，相关教学内容进行数字化的管理，也可以通过大数据技术，通过发展数字化学习资源的方式，为学生提供更多感兴趣的学习内容，同时，也可以利用大数据技术采集学生学习信息了解学生的真实学习情况，并且有针对性地对高校学生管理工作进行有效地创新，为接下来的有效分析工作奠定基础。其次，在大数据背景下，要加强对数据内容的深加工，不断将其中所蕴含的价值信息和内容挖掘出来。比如，利用大数据技术对学生数据隐含的性格特点和学习方式等相关信息进行有效地挖掘，或者结合大数据时代背景下的储存技术、信息挖掘技术、数据挖掘技术。对学生的学习信息和相关资料情况进行有效挖掘，从而不断发现出不同学生的学习方式和性格特点，最大化地提升高校学生管理工作效果。最后，在高校学生管理工作中，要实现个性化的管理方式，利用在线学习和数字资源的方式，对学生的学习方法进行有效地管理，通过学生在线学习和素质资源的分享情况，了解学生学习状态的最新数据，进而有效推动高校学生的个性化学习管理。
5.2整合多元化信息数据，改善生活管理决策
在大数据背景下，优化高校学生管理工作，需要整合多元化信息数据，改善生活管理决策方式，推动各项工作的有效性进行。一方面，学校要依据人本管理的相关原则，利用大数据技术，对学生的学习动态和学习情况进行有效分析，还要在学生生活管理方面，对不同学生表现出的行为特征进行有效地数据分析，从而在了解学生的学习情况和生活情况的。同时，及时对高校学生生活管理方面的对策进行有效改善。另一方面，在改善生活管理决策方式的过程中，还要坚持决策有据可依的原则，构建完善的网络化学生生活管理系统，充分记录学生通过校园一卡通在食堂消费、日常生活等方面的数据信息，关注学生的实时动态，最后通过加工相关数据的方式，让其成为高校学生管理工作中可靠性的决策依据，推动各项工作的健全发展。
5.3建设个性化就业服务，优化就业管理质量
在大数据时代背景下，建设个性化就业服务管理体系，优化就业管理质量就显得至关重要。可以对高校学生就业方向进行有效引导。在优化就业管理质量的过程中，要加强对信息技术的应用，结合大数据技术及时地更新就业信息，同时，也可以利用校园网站，构建就业管理模块的方式，不断对高校个性化的就业服务工作进行完善，给予学生更加广泛和及时的就业信息内容。同时，要加强对学生的针对性就业指导和职位。结合不同学生的专业情况和爱好，为学生筛选出更加具有针对性的职位和就业方向，将大数据技术在高校学生就业管理中的信息资源价值发挥出来。另外，可以通过借助大数据的管理方式，对学生整个就业过程进行有效地数据监督，从而促进高校在学生就业过程中参与度得到提升。
6结语
综上所述，大数据环境下，我国高校内部学生管理正在面对全新的契机与困境，探究管理工作优化路径，已成为新时期高校管理体系创新的必由之路。因此，高校应贯彻与时俱进思想，借助对于数据信息的分析与整理，构建行之有效地学生管理体系。唯有如此，高校才可真正克服大数据时代为其带来的困难与荆棘，才可在大数据时期的多元浪潮当中朝着正确方向发展。
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作者:葛伟 单位:河北农业大学