［摘要］随着国内科学技术的发展与革新，“云计算”“互联网+”以及大数据技术成为人们收集统计海量数据的主要技术形式，在现代各式各样的技术框架下，网络信息检索逐渐被广泛应用。高校图书馆作为学生自主学习的第二课堂，是人们浏览历史获取信息的主要手段，也是现代文明和知识传播的主要渠道，图书馆内所蕴藏的浩瀚无边的网络信息以及所衍生出的一系列网络信息检索技术，某种程度上在高校现代化图书馆建设中发挥着不可替代的作用。基于此，本文通过对大数据时代的形成背景进行全面介绍，并尝试从全方位角度出发，如，信息服务方式、检索方式、检索技术以及人员素质等，对高校图书馆网络信息检索进行不断改革和创新，进而从根本上促使高校图书馆网络信息检索服务质量全面提升，实现对相关创新服务体系的优化与完善。
［关键词］大数据；高校；图书馆；网络信息；检索；创新
1大数据时代产生的背景
近年来，随着计算机技术的飞速发展以及网络技术的深化应用，国家信息化建设进程和自动化建设进程持续加快。倘若将21世纪现代信息技术的快速发展与扩大，视为世界万千事物向数字化的一个演变过程，其发展主线将更加清晰、明确。从技术角度来看，现代信息科学技术在自身实际能力方面，主要围绕信息处理、信息传递以及信息存储3个核心能力和基础能力开展。对于信息大爆炸时代所衍生出来的海量化信息和数据，人们以大数据对其进行命名，并对其中相关的技术创新和技术发展同样进行了专业性命名。目前，无论是从国内知名的跨国公司角度来看，还是个体发展创新，不断膨胀的数据波及和影响每一个公司和个人。大数据的全面普及可以按照某一求职网站中所提供的庞大就业信息，对某行业整体就业率进行推断；相关金融企业可通过对企业相关投资数据收集，实现对企业年盈亏率进行综合判断；创新创业人员对商机的挖掘完全可借助系统存储数据。而高校图书馆作为教学信息和学习资源的“聚宝盆”，可为学校各个学科的创新与发展提供信息资源支撑。因而，在大数据云计算技术全面普及的今天，高校图书馆应集中精力对网络信息检索进行不断创新，有效满足现代社会快速发展需要。
2现阶段高校图书馆网络信息检索存在的问题
2.1检索用户自身的问题
随着网络技术和社会信息化的快速发展与提升，人们对信息系统的依赖程度越来越高。在高校生活学习过程中，信息检索成为日常的一部分。谷歌和百度等检索浏览器先后应用，为广大师生提供了多样性的检索工具，但对于普通用户而言，由于缺乏专业的检索知识，因此在提炼关键词和检索信息过程中技能欠缺，绝大多数师生认为通过关键词输入，便可以与检索关键词相匹配的检索结果，但由于在庞大的网络信息库中，信息数据在分布、异构以及动态方面具有独特的性质，使检索用户在完成关键词输入之后，所得结果无论是关联度还是准确度均有所偏差，无法满足检索用户实际检索需求，网络信息检索结果与预期结果存在较大差异。若要确保搜索结果的精确性，检索用户需对计算机知识有所了解，并要掌握一定的网络信息检索技能，如果无法满足以上要求，便无法准确地对检索对象进行描述和表达，所得检索内容依然与实际存在差距。绝大多数检索用户希望计算机能够理解对自身提问，而这一想法无形中增加了对智能化、专业化网络信息检索工具的要求。而大数据在某种程度上为这种个性化信息检索和智能化信息检索的实现奠定了坚实的基础。
2.2网络信息检索覆盖范围小
现阶段，高校图书馆的检索工具较为多元化，检索引擎的索引建立以及信息搜集不尽相同，每一个搜索引擎中仅包含30%～50%的网络资源，其中很少一部分为有用信息。从另一角度来看，就是搜索引擎所对应网络资源有限。百度是高校信息检索较为全面的搜索引擎，对于校外甚至国外信息检索最后有效搜索引擎则包括谷歌、必应、雅虎等，由于各检索工具所覆盖范围差异，因此，在对信息进行系统检索过程中，需检索用户与自身实际相结合，对其中几个搜索工具进行比较，通过不断尝试获取相对全面的信息资料。2.3检索模式较为单一现阶段，高校图书馆的信息检索系统所采用的检索模式为集中串行检索模式，该模式在覆盖范围上具有一定的限制性，整体检索效率生不高，实际检索过程中如果某一节点发生异常现象，将直接影响整个检索过程。
3大数据时代高校图书馆网络信息检索创新途径
3.1信息服务方式和检索方式创新
所谓网络信息检索主要指对信息的筛选和查找，前提是保证检索的速度和准确度，而这一目标的实现需通过不断开发和利用信息资源，以完成对科学技术的创新改革。目前，部分高校图书馆在信息服务方式选择上仍偏向于传统形式，但在大数据时代背景下，高校图书馆信息检索的建设与创新，面临来自多方面的挑战与威胁，如，成本投入较高、数据信息获取时间长、信息传输效率低、信息资源消耗量大以及服务器被动服务等。为实现对传统信息服务方式空白的填补，高校图书馆可创新性地引入“传统+主动”双向结合的新模式。基于传统信息服务，通过对现代信息过滤技术一体化、智能推拉以及用户等信息技术的合理运用，对计算机用户检索服务系统进行系统优化和完善。主动推送服务系统具有十分明显的服务特性，能够自主完成多种任务，如，信息、需求预测、信息采取、信息处理、知识挖掘以及人际交互等，并能够在某种程度上准确安全地将信息传送至检索用户，促使高校图书馆网络信息检索服务效率全面提升。高校图书馆对网络信息检索可以通过分类检索、高级检索和低级检索等多用形式开展。其中，检索应用频率最高的是初级检索，该检索方式有着极高的接受程度；高级检索所服务对象一般为高级用户；使用频率最低的为分类检索。因此，高校图书馆网络信息检索应集中建设高质量的检索方式，从根本上解决检索方式盲目性和重复建设低档次的问题，降低检索用户使用负担。由此可见，只有不断对信息服务方式和检索方式进行创新，才能够确保检索用户在短时间之内获取大量准确且有效的数据信息。
3.2基于内容的信息检索技术创新
一般情况下，网络信息检索与因特网检索概念一致，检索用户可利用网络接口软件，在计算机终端上对各类网络信息资源进行查询，此类检索系统的开发与应用主要以互联网的分布特点为基础条件，即，数据分布式存储，不同服务器上分散存储大量数据信息；而对于用户分布式检索而言，终端用户无论是在什么地方或者什么时间，对存储数据均具有访问权利；数据分布式处理，人合数据都可以在网上任何地方进行处理。内容检索方式的基础性技术主要是媒体对象模式识别、图像理解、语义以及计算机视觉等学科方法，通过对其中音频、图像以及视频内容的进一步分析，在相关内容的基础上有效建立索引，进而实现系统检索。目前，以内容为检索前提条件的主要包括以下几种。第一，基于内容的图像检索。该检索的主要依据是图像的内容语义，是多媒体数据库中多媒体技术形式图像信息检索方式，简言之，基于内容的图像检索，以图像内所包含的一系列信息，如纹理、形状、颜色以及对象空间关系等，完成对图像特征矢量的有效建立，并以此作为索引进行检索。第二，基于内容的视频检索。主要是在众多视频数据中挖掘实际所需视频的某一片段，可运用镜头、场景以及帧等对视频数据进行描述。值得注意的是，动态视频检索过程中需有效分割视频信息，用于对某一镜头的关键图像进行描述，即检索内容可以围绕形状、颜色以及文理等特征开展。第三，基于内容的音频检索。一般用音调、音量、音强、音色、音场以及带宽等属性来描述。
3.3图书馆员信息素质创新
大数据时代背景下，网络世界充斥着各种复杂多变的网络信息，整个网络空间变化莫测，需要高校图书管理员从自身角度出发，不断提升自身能力，除了系统掌握传统手工检索方法之外，还要对现代网络信息检索方法有所了解，提高自身对计算机使用和网络相关知识的应用水平和熟练程度。英语是计算机编程主体语言，图书馆信息检索系统也涉及部分英语内容，为确保实现对网络信息检索系统的有效运用，提高图书馆信息检索服务水平，为读者留下好印象，便要求图书馆人员对相关英语知识有所掌握。高校图书馆在现代网络技术普遍应用的背景下，传统信息资源的加工和处理均可由计算机和网络系统加以完成，高校图书馆相关人员需做到以下几点，以适应大数据时代各种信息检索要求。第一，提高检索课题分析处理以及内容提炼能力。高校图书馆管理人员应对所要检索课题以及课题的核心内容进行全面了解、准确分析以及精准提炼，确保信息检索高效化和快速化。此外，高校图书馆官员应对课题检索中内容与概念相互之间关系进行有效掌握和分析，对检索核心概念进行快速提炼。第二，提高自身鉴别真假信息的能力，能够在烦琐复杂的网络信息中准确把握核心信息。第三，高校图书馆管理员作为网络信息的加工者、提供者以及传播者，必须具备一定的综合分析能力。可借助自身鉴别能力、分析能力，去粗取精，去伪存真，从海量网络信息中筛选有效信息，以高质量服务方式满足各检索用户实际需求。
4结语
目前，我国正处于被大数据“包围”的时代，新型数据信息技术的全面普及与应用，为高校图书馆网络信息检索的现代化创造了有利条件，网络信息检索模式逐渐成为图书馆检索主流。高校图书馆需不断对信息服务方式和检索方式、基于内容的信息检索技术以及图书馆员信息素质进行系统创新，促使高校图书馆全面发挥本身服务功能，进而为社会以及广大师生提供优质服务。
主要参考文献
［1］王晓艳,李慧颖.大数据环境下信息检索的变革［J］.图书情报导刊,2016(4).
［2］赵泽亚.网络信息检索对图书馆信息服务的影响［J］.图书馆学刊,2016(4).
［3］雷菁.试论网络时代多媒体技术在图书馆信息检索中的应用［J］.价值工程,2018(9).
作者:刘姿伶 单位:西安科技大学
