摘要：当前，我国社会经济水平取得了巨大的进步和提升，人工智能技术作为新型生产辅助技术已经在社会生产的各个领域得到了渗透，提高了社会生产水平。人工智能技术改进了生产方式，占据市场先机，确保自身的核心竞争力能够得到提升。本文围绕着人工智能技术在电气自动化控制中的应用展开论述，希望能为电气自动化控制水平的提升提供一些参考和建议。
关键词：人工智能；电气自动化控制；应用
人工智能技术的发展基础和背景是现代科学技术，在科技发展的支撑之下，人工智能技术在各个领域都发挥着巨大的作用，现代社会人们已经普遍受益于人工智能技术带来的生活便捷。现阶段将人工智能技术引入电气自动化控制领域，能够使人工智能技术和电气自动化领域起到相得益彰的效果。人工智能技术在电气自动化控制中的应用，能够有效降低自动化设备的运营成本，提升电气系统运行的效率。因此，在电气自动化控制领域当中，人工智能的加入有着重要促进意义。
1人工智能技术概述
人工智能技术是以计算机和信息科技为基础，以高新科技代替人工进行机械生产，实现机械的智能化和自动化。简单的来说，就是用机械生产代替人工劳动。在信息科技和网络技术的不断发展下，我国已经在人工智能技术领域获得了巨大的进步，成绩斐然。很多人工智能产品已经发展得相当成熟，被广泛运用在社会生产的诸多领域，为不同人群提供高质量的社会服务和生活服务。例如，餐厅机器人服务智能化数据挖掘系统，就是在人工智能技术的支持背景下产生的新型机器。随着智能化技术的不断发展，实现了数据的平台式、系统式链接，提高了以往智能化技术处理数据和分析数据的能力，也使人工智能技术在使用当中具有更强的精确性和科学性[1]。但是，当前人工智能技术并没有完全取代人工劳动，这也就意味着人工智能技术还有很大的发展空间，并且存在着一些发展上的局限性。其中典型的缺点就是人工智能技术与电气自动化控制技术缺乏匹配性和协调度，另外一方面在思想、理念、技术上，电气自动化对于人工智能缺乏控制能力，也经常会忽视人工智能的参与价值。因此，在新时代背景下，必须要将人工智能技术和电气化自动控制完美结合，发挥出人工智能的独特优势，提高电气自动化控制工作的质量。
2人工智能技术的应用优势分析
1）人工智能技术在电气自动化控制领域当中的运用能够简化电气控制的操作步骤，人工智能技术主要被运用在专家系统、模糊控制、运作效率三个板块当中，专家系统在运用中的作用十分强大，工作人员在操作过程中可以使用技术模板输入控制数据，人工智能系统便可以在短时间之内将数据转化为操作的指令，模糊控制在电气自动化控制领域当中的运用较为频繁，其操作步骤非常简单，可以帮助工作人员实现对于自动化设备的智能化控制，而运作效率在电气自动化领域当中能够大大提高系统操作的程度，使整个控制过程得到进一步的优化。2）在人工智能技术的实际运用过程当中，工作人员对于电气化设备和系统的控制可以采取多种控制方式，其中需要注意的是，人工智能技术属于自动化技术的一部分，在具体的操作过程当中可以利用计算机控制设备对于人脑的反应机理进行模拟，通过数据传输的方式模仿人脑对于电气化设备发出指令，通过这样的工作方式来进行电气化系统操作，可以大大减小人力资源成本的消耗和浪费，节省了人力物力，优化了成本控制管理[2]。人工智能技术在实际使用的过程当中具有复杂化和精细化的特点，应当为其设计较为周密的运行方式，才能够保证人工智能的工作环节不出现问题，达到对电气化设备的控制目的。人工智能技术在电气自动化控制当中的使用，可以通过较为便捷的程序进行电气自动化设备的操控和调整，优化电气设备的整体性能，提升电气自动化设备的实际效果。3）在电气自动化的传统控制方式当中，控制对象的范围往往较为单一，方式也较为简单，采用单一的形式进行集中化的控制，随着工业领域的进步和发展，电气自动化控制工作的对象呈现出多元化发展的趋势，如果依然采用传统的单一控制方式，将会导致电气自动化系统控制效率低下，控制效果变差，将人工智能技术加入到电气自动化控制领域当中，能够有效的优化控制基础，完善系统参数的设定，在电气设备的控制当中对于各种数据体现出高度的协调效果，优化电气自动化系统和设备的整体工作效率。
3人工智能技术在电气自动化控制中的应用
3.1在电气自动化设备当中的应用。人工智能技术在电气自动化控制中的应用首先体现在对自动化设备的渗透。现代电气设备操作系统当中常常会具有较多种类的机械类型，在工作程序上往往较为复杂。因此，若完全采用传统的模式进行生产就有可能会给工作人员造成很大的工作压力。在操作之前，可能还需要经过培训才能够上岗，并且人工操作可能会造成生产过程的误差增大，经常会出现误操作的问题，给生产企业带来经济损失。因此，当前在电器行业生产过程当中，工作人员可以加入人工智能技术将工业生产的操作流程做出一定的精简和调整，以系统化和平台化的视角打造现代新型智能化生产控制系统[3]。工作人员可以根据本次生产操作的实际情况设置操作程序，规定电气设备运行的外部环境，对系统进行智能化控制，及时的进行机械设备的参数调整，满足当前的生产需求。当整个电气设备运行系统进入智能化状态时，就可以省时省力，大大提高电器系统操作的效率。除此之外，随着当前信息技术的不断发展，人工智能技术也在不断地改进当中，电气生产行业当中的人员从业素质也在不断提升，因此越来越多的生产企业更新了自身的经营思想，实现了电气控制系统的智能优化，也为智能设备的发展提供了人才和技术的支持，减少了电气生产控制当中可能会存在的不安全因素。
3.2在电气自动化工作过程当中的应用。人工智能在电气自动化控制当中的应用还体现在对于工作过程的渗透，主要包括模糊控制、专家控制技术、神经网络控制三个方面的内容。1）模糊控制是指采用较为宏观的管理理念对电气系统实现控制和监督，明确自动化控制的目标，有效的使用模糊控制的概念进行后续工作[4]。这种控制方式较为简单、随机，在操作过程中较为简便，因此可以将模糊控制的概念应用到电气自动化控制系统当中，可以在一定程度上降低电气系统自动控制的操作难度和危险性，构筑较为简便的模型实现更加便捷的电气系统自动化控制，助力自动化系统的全面运行，与此同时通过模糊控制也可以将电气模型变得简单明晰，从这一点也体现出了模糊控制特有的优越性。2）专家控制技术指的是在系统实际运行的过程当中，运用专业的电气知识控制庞大的数据控制群，找到电气系统出现的故障之所在，对问题产生的原因进行分析和判断，帮助工作人员找到问题产生的根源。专业技术人员会使用自身的专业技术知识和经验对于问题进行程序化的判断，之后再给出专业的问题解决模式。重视对问题解决过程的分析和预判，使问题能够更加清晰地展现在工作人员面前，从而获得科学专业的解决方式。这一系统控制的模式可以在多个范围和领域当中使用，发挥着自身解决问题的功能和价值，同时也在一定程度上确保了电气自动化系统能够安全有效运行[5]。但是截至目前，这种方式在实际运用时还存在着一些改进的空间，因此应当对专家系统控制进行不断的完善，提升该控制手段在运行当中的精确性。3）神经网络控制主要是指在特定的结构方式当中采取一定的方式，将较为零散的神经元系统进行整合。当前，神经网络控制在为电气系统的数据传输提供了非常广阔的网络载体平台，在这一过程当中，较为常用的是神经网络控制训练算法，它使得神经网络控制系统真正发挥了一些作用，并且能够与电气元件之间进行数据的有效互动和传输，加速电气系统的运行速度，发挥电气自动化的优势和价值。在实际的电气控制过程当中，神经网络控制可以对已经存在的电气系统的故障进行筛查和诊断，帮助工作人员实现对于电气自动化设备的精准控制。
4人工智能技术未来发展展望
电气自动化的技术和设备在日常操作当中经常容易受到当前技术和水平的限制，导致操作的过程非常繁琐，浪费了大量的人力物力，导致资源不能物尽其用，产生浪费[6]。在人工智能技术加入使用之后，可以有效提高资源的利用效率，一旦发现电气设备的故障，工作人员能够及时的解决问题。在当前的智能家居、智能工厂的投入生产过程当中，人工智能技术在多个领域都实现了自动化的设备运用和管理，简化了电气自动化的生产流程和设备，提高了现代电气自动化的系统运行效率。在未来，人工智能技术在电气自动化控制当中能够得到更进一步的利用和推广，帮助电气系统和设备实现更加精准的数据判断和汇集，也可以全面提高电气自动化系统的运行效率，节约人力资源和电气运营成本，推动我国工业领域获得进一步的发展。
5结语
综上所述，人工智能技术在电气自动化控制中的应用可以简化系统操作步骤，提升控制性能，达到协调的自动化控制效果，有关工作人员应当不断加强对于人工智能技术的现代化开发，使其在电气自动化系统当中发挥出更大的作用。
作者:丁洁 单位:河南经济贸易技师学院
