人工智能在计算机网络技术中应用

人工智能在计算机网络技术中应用

摘要:当前我国科学技术发展水平的提升,使计算机网络技术获得了前所未有的发展前景,计算机网络技术融入了社会生产生活的方方面面,对人类的衣食住行都产生了较大的影响。与此同时,人工智能技术的出现,为计算机网络技术的智能化发展指明了方向,将该技术应用在计算机网络技术中,有利于增强计算机的技术水平,并更好地为社会经济发展而提供优质的服务。大数据时代,人工智能与计算机网络技术的融合程度不断加深,文章立足于人工智能技术的特点,就大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用进行探究和分析。

关键词:大数据时代;人工智能;计算机网络技术

前言

大数据时代,信息呈现出指数爆炸性的增长,大数据的应用价值不断增加,并且也对计算机网络技术的发展和应用提出了更高的要求。采用计算机技术来有效处理大数据信息,可以从中获得有价值的信息。当前人们在使用计算机技术来处理大数据时,要借助人工操作来完成,但是信息处理主要是在开放的网络环境下执行的,难以保障计算机的信息安全。人工智能是计算机技术发展的先进成果,将该技术应用在计算机技术中,有利于提升计算机系统运行的稳定性和智能性,从而更好地为社会发展服务。

1人工智能技术介绍

人工智能技术本身是新兴的技术科学,通过计算机技术来模拟人的某些思维过程并实施智能化的行为。事实上,人工智能技术指的是采用人工技术和方法,将人类的智慧作为研究的模型,从而提升机械设备智能化操作的效率,在一定程度上代替人脑和人力来执行某项操作任务。随着现代科技发展水平的不断提高,人们对智能技术的探索也在不断推进,在这一过程中也涌现了很多新思想、新技术、新理论,这些内容为人工智能技术的发展创造了有利的条件。将人工智能技术应用在计算机网络技术以及实际生活中,对提高人们生活的便捷性和质量带来了积极的影响,比如智能电饭煲可以自动定时,在计划的时间开始煲粥、煮饭、煲汤等,自动洗衣机可以根据衣物的重量来计算需要洗涤的时间,还有自动机器人可以帮助人做饭、扫地等,可以帮助人类减轻生活束缚,继而节省做家务等时间,提高生活的便利性。

2人工智能技术的优势

第一,人工智能技术可以对未知的问题实施有效地处理,因为人工智能技术主要采用模糊逻辑的推理和处理方式,无须准确描述数据的模型,然而计算机网络系统中具有大量的模糊信息,而这些信息本身具有不确定性的特征,在对这些信息处理时面临着较大的难度。将人工智能技术应用在计算机网络系统中,有利于增强网络管理处理信息的能力。第二,人工智能技术的协调能力较强,将人工智能技术应用在计算机网络数据信息处理上,可以使复杂的计算机网络系统处理信息的能力提升。传统的计算机网络系统的信息处理主要是通过人力处理的方式实现的,而采用计算机系统来处理大数据中的信息,则能够对网络系统进行分层的监测,上级与下级之间进行协调,可以提升网络管理的协调能力。第三,人工智能技术的运营成本较为低廉。采用人工智能技术来计算和分析网络系统中的数据内容,可以降低应用传统计算机技术时产生的能源消耗。在采用人工智能技术来控制计算机网络系统的相关算法时,计算的速度也会更改,并且可以通过最优解来完成一次性的计算任务,从而实现计算资源的节约利用,增强网络技术应用的效率。例如,传统的市场调查方式主要是通过问卷调查等方式实现的,这种方式具有片面性,而且耗费的时间比较长,所花费的资金量也较多,最终的结果还需要人力的分析才能完成,因此这种方式存在较大的弊端,而通过人工智能技术可以对互联网用户系统中所收集的信息进行智能化的分析和处理,继而提升数据分析和应用效率。第四,人工智能技术处理非线性能力和学习能力较强。人工智能技术的学习能力较强,网络系统中拥有海量的信息和概念,这些内容大多是简单和低层次的,但是如果经过科学地处理,则会从这些信息内容中挖掘出有价值的信息。比如某企业在研发产品时可以通过大数据中对用户的数据分析的结果来制定产品的研发方向,从而提高产品研发和投放的精准性和有效性。比如在百度搜索引擎中会有关于某项问题或者关键词搜索的前十以及相应的点击率,可以了解目前社会大众关注的热点,那么企业在制定决策时就可以参考与自身行业相关的问题,了解用户比较关心的内容,以此来制定相应的决策信息。

3大数据时代人工智能技术应用在计算机网络技术中的重要性

大数据本身是一个数据内容和类型庞大的数据集,拥有海量的数据信息,这与人们上网操作的行为具有一定的关系,但是想要利用好大数据,就要能够有效处理大数据中的海量信息,在信息的处理上要应用到计算机网络技术。然而运用计算机网络技术来处理大数据信息,要考虑到的一个问题是信息安全的问题,如果计算机网络信息系统遭受了黑客或者病毒的恶意攻击,很容易导致计算机系统中的信息遭到偷窃或者出现泄露,从而对企业或者个人的生活产生负面的影响,也会对大数据的应用价值构成不利的影响。人工智能技术是在计算机技术的基础上研发、生产的,采用人工智能技术来应对计算机网络技术处理大数据信息时出现的问题,可以有效弥补计算机网络技术在实际应用的过程中出现的问题。在人工智能技术的支持下,通过人工智能技术来对计算机设备进行人工模拟,则可以提高计算机设备智能化操作的水平,确保计算机设备得以稳定高效地运行。将人工智能技术应用在计算机网络中,还有利于增强计算机网络的层次化管理水平,并将网络管理分为上中下三层管理者,通过协调三者之间的关系,有利于增加计算机系统的安全性和有效性。在人工智能技术的支持下,通过有效分析计算机网络的控制对象,合理分配计算机网络管理控制中的路由和流量,有利于快速处理计算机网络管理中出现的问题[1]。

4人工智能技术在计算机网络技术中的应用

当前互联网技术的快速发展,使人工智能技术开始出现在人们的生活和工作中,为推动社会发展,提高社会生活的舒适性和便捷性带来了有利的条件。与此同时,人工智能技术将会成为未来计算机网络技术发展的方向和趋势,为提升计算机技术的应用水平奠定良好的基础。

4.1人工智能技术应用在网络管理与系统评价中。在计算机网络技术的应用过程中,网络管理与系统评价的优势在于可以将计算机网络技术与部门联系起来,实现信息共享和反馈,提高信息交流管理的效率。当前计算机网络管理与系统评价需要借助人工来实现,但是这种人工智能处理的方式容易受到操作者主观因素的影响,其中存在较多不合理的行为。人工智能技术应用使计算机网络技术的应用水平不断提升,并为网络管理与系统评价提供了科学的技术支撑。人工智能技术的应用可以使计算机系统实现故障的自我诊断、信息反馈与计算等,从而实现计算机系统管理成本的降低。将人工智能技术应用在计算机网络系统评价中,有利于帮助用户有效解决计算机在应用中存在的问题,并完整高效地评估计算机系统的运作情况,从而掌握计算机网络系统运行的状态,一旦计算机受到了黑客或者病毒广告的侵袭,人工智能技术则会采取相应的指令操作,继而确保网络系统运行的安全。例如专家知识数据库技术也是人工智能技术应用的体现,专家知识库主要是通过知识的直接或者间接积累,对计算机网络系统进行编码处理,使计算机网络管理决策获取专家的支持,并对专家实施相应的管理和评价。应用专家知识库技术,可以综合分析与评估网络系统的各个网络结构,并对其功能进行分析,及时找出其中存在的不完善的地方,采用专家知识库技术来完善该系统,继而进一步增强计算机网络技术的应用效率[2]。

4.2将人工智能技术应用在信息安全管理中。计算机网络技术的应用大大改变了人们的生活方式,但是该技术是在网络技术的基础上实现的。互联网技术具有虚拟性和开放性的特点,人们在享受网络技术带来的便利性时,还要承受互联网技术在应用时产生的问题。在网络应用的背景下,面临着较为严峻的信息安全问题,人们采用计算机网络技术来对计算机大数据系统的信息进行处理,则容易导致数据信息处理不真实、不完整,继而对大数据的价值产生影响。人工智能技术的应用在一定程度上保障了计算机网络信息的安全,在人工智能技术的支持下,通过应用人工智能系统来全面监控计算机网络的运行环境,有利于增加计算机网络信息使用的安全性,减少数据信息丢失或者虚假的情况,确保计算机系统运行的稳定性。人工智能技术的应用可以对计算机网络系统中存在的安全隐患进行识别,并提高安全风险处理的效率,提升计算机网络系统运行的安全性和有效性[3]。

5结束语

在大数据时代,将人工智能技术与计算机网络技术融合起来应用,有利于增强计算机网络系统运行的安全性和有效性,减少信息泄露、丢失等问题,保障互联网系统的运行质量和运行效率。随着经济发展水平的提升,社会对科技的重视力度在不断加强,人工智能技术作为先进的科学技术,对优化计算机网络技术的应用、提升计算机系统的使用效率产生了积极的影响。

参考文献:

[1]彭凯.简析大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机与网络,2018(1):46-47.

[2]苏新菊,阳瑞新,阳晓彤.基于大数据的人工智能教育系统设计[J].中国科技信息,2017(23):52-55.

[3]李世锋.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程,2017(23).:259.

作者:詹鑫毅 王霞 单位:工业互联网创新中心(上海)有限公司