摘要：目的透视近期国内智慧课堂研究热点，探索智慧课堂在医学领域的应用。方法选取国内核心期刊2010~2018年主题为“智慧课堂”的文献，对其进行关键词的共词分析、聚类分析和文本内容解读；同时将其他学科领域与医学领域在智慧课堂中的研究进行横向比较。结果CNKI国内核心期刊共刊登了123篇以智慧课堂为主题的文章，从2015~2018年文章数量分别为8、20、28、39篇，呈上升趋势。智慧课堂在社会科学、信息科技、哲学与人文方面文章数量分别为119、18、4篇，得出上述学科与智慧课堂结合紧密；医学教育方面未有核心期刊文章，医学教育与智慧课堂结合薄弱。书目共现分析系统筛选频次阈值≥3的关键词有：信息化、智慧教育、数据挖掘等21个，SPSS分析出的皮尔逊高频关键词相似矩阵，智慧课堂与数据挖掘、信息化、智慧教育等结合紧密。将高频关键词和皮尔逊相似矩阵关键词筛选、分类得出智慧课堂热点主要集中于：智慧课堂与信息技术深度融合、智慧课堂的价值追求以及智慧课堂的构建策略三个主要分支。结论智慧课堂在医学方面结合薄弱，推动智慧课堂与医学教育的深度融合，有助于提升学生的创新思维能力，促使全面发展，培养出具有良好价值取向、思维品质较高、善于学习、善于研究、善于创新、善于解决各种复杂问题的智慧型医生。
关键词：智慧课堂；共词分析；聚类分析；医学教育领域启示
智慧课堂（wisdomclassrooms）是在互联网的新浪潮下，以移动智能终端的运用为支撑，构建高效化学习课堂，满足学习者个性化学习需求，促进学生学习能力提升的信息化课堂[1]。在“互联网+”大浪潮的推动下，大数据、物联网、云计算等新一代信息技术与教育课堂深度融合，推动了智慧课堂的进一步发展[2]。2015年12月未来学校国际论坛、2016年6月未来教育高峰论坛、2016年12月“互联网+”教育之未来学校论坛等陆续举办，智慧课堂成为当下课堂变革和教育者研究的热点。然而，目前基于医学领域，智慧课堂的研究热点和研究内容的系统性分析仍显欠缺。本文基于关键词[3]共词分析、聚类分析和文本内容分析方法，以国内核心期刊为数据来源，从多个视角透视智慧课堂在国内研究的最新进展，深度剖析其研究热点和发展趋势。针对医学领域与智慧课堂结合薄弱问题，提出智慧课堂与医学教育深度结合的合理化建议。
1资料与方法
1.1资料选取
在CNKI核心合集中，设定主题为“智慧课堂”，时间跨度为2010~2018年（截止日期2018年12月31日），共得到1198条检索结果。进一步对文献来源进行检索，研究其中国内核心期刊共刊登的123篇文章，对比智慧课堂在学段与学科方面文献数量。
1.2方法
对文本内容进行解读，基于统计结果进行文本内容的深度挖掘和分析，揭示出国内智慧课堂研究的最新进展和热点。
1.3统计学方法
在CNKI中提取的123篇目标文献中的关键词，通过书目共现分析系统[4]（BibliographicItemsCo-occurrenceMatrixBuilder，Bicomb2.0）将关键词构造词篇矩阵，运用SPSS进行多元统计分析，得到皮尔逊相关系数矩阵，见图1。
2结果
2.1文献数量分析
123篇目标文献在不同年度、学科和学段论文数量。从2010~2018年，目标文献中数量急速增长，智慧课堂逐渐成为中国教育者研究热点，见图2。学科方面智慧课堂领域主要集中于社会科学，信息科技与哲学人文等领域涉及较少，医学领域未涉及，见图3。学段文献中，小学、中学、职业技术学院和大学都有涉及，其中大学阶段33篇文章研究方向集中于计算机、信息管理类学科，其他学科方面较为薄弱。
2.2关键词词频分析
经规范化处理后的关键词在123篇文献中的共计298个，累计出现频次663次。使用书目共现分析系统筛选频次阈值≥3的21个关键词作为高频词，用以反映国内2010~2018年智慧课堂的研究方向。
2.3聚类分析
利用书目共现分析系统生成高频关键词的矩阵，数据处理过程中，为了保证结果的真实性、有效性，排除一些客观因素，由专业人士通读文献标题和摘要，提取文献中关联紧密的关键词，与电脑聚类结果比对后进行修正。转换成词篇矩阵后导入SPSS进行聚类分析，生成皮尔逊相关系数矩阵，在矩阵中，关键词之间的亲疏关系由数值来体现，数值越接近1，相似程度越大；反之，数值越接近于0，相似程度越小，见表2。结果看来，智慧课堂在“信息化”的应用、“数据挖掘”的使用、优化“学习路径”等方面，受到了研究者的高度关注。表2中未列出的一些关键词（如混合式教学、自适应学习等）与智慧课堂距离较远，相似系数较小。
2.4文本内容解读
经过聚类统计分析并通过对国内核心期刊进行有关智慧课堂文本内容的解读，深度解析国内智慧课堂的研究热点和趋势。当前研究主要涉及智慧课堂与信息技术融合、智慧课堂的价值追求、智慧课堂的构建策略三个分支。
3问题及建议
智慧课堂是借助于多种信息技术让学生在轻松愉快的氛围中主动学习并快乐学习，打破传统“一言堂”“满灌堂”教学模式。智慧课堂就是在智慧教育的大背景下，培养集“智能”（intelligence）“机智”（smart）和“智慧”（wisdom）于一身，具有主动实践能力的智慧型人才[5，6]。本研究运用书目共现分析系统、SPSS分析系统经文献数量研究、关键词聚类分析、相似系数矩阵多种方法，发现近年来研究者在智慧课堂的信息技术融合、价值认知、实施策略三个主要分支进行了大量系统化、持续化的研究。智慧课堂在医学领域方面目标文献中文章为0，基于医学领域与智慧课堂结合薄弱问题，从上述三方面提出几点建议。
3.1提高智慧教育在医学方面的价值认知，使师生互动高效化
在皮尔逊相似系数矩阵中，新形态一体化教学、教育理念、动机、高效课堂等关键词与智慧课堂联系紧密，可以划分为智慧课堂的价值追求一类分支，未列出的一些关键词（如混合式教学、自适应学习等）与智慧课堂距离较远，相似系数较小，说明与这些关键词相关的研究受关注程度较低，还有较大的探索和发展空间[5]。有研究[7]通过“智慧课堂”，实现了“交互式、大数据、精准化”教学，学习者在轻松愉快的学习氛围中得到知识内化，化解初中“大班额”教学困境。智慧课堂应用于医学教育，利用虚拟化、数字化信息技术把抽象的东西（血液循环、病理发生过程）呈现真实化场景，易于理解与消化，提高学生对智慧课堂的价值认知，有利于师生之间开展及时、高效、多角度的互动，高效进行课堂活动，创造学生的课堂沉浸体验，取得良好的教学效果。医学生学习任务繁重及医学教师忙于临床工作，对智慧课堂的价值认知不足，需要引起医学研究者和学习者的更多关注。
3.2多方面嵌入信息技术，为医学教育的应用提供良好载体
大数据、教育信息化、云教学、“互联网＋”、信息技术、教学工具等高频关键词在皮尔逊相似系数矩阵中与智慧课堂结合紧密，可以划分为智慧课堂与信息技术融合一类分支。刘邦奇等[8]认为在教学过程中产生了大量的过程数据、行为数据，基于这些数据的挖掘分析，对于精准掌握学情和教学效果，开展学习影响因素分析，进而采取有针对性的教学改进策略，具有重要的支撑作用。基于医学知识复杂性和抽象性，学生难以在理解的基础上形成持久记忆。运用信息技术作为支撑，为学生推送文字、图片、视频、PPT等学习资源，同时通过大数据跟踪每位学生的学习方式、测试成绩、学习效果，分析每位学生的学习路径、学习习惯、学习特点，根据每位学生的个性特点，再次推送合适的学习资源，满足学生的学习偏好，做到因材施教。打造虚拟化的学习环境，通过真实场景在线和多感官学习，去理解一些抽象的医学知识点，增强学生的浸入感，深化知识的学习与吸收。在医学教育领域方面，多媒体、数字化教学在课堂中取得优质的教学效果，但智能化、虚拟化等方面还未深入涉及，例如在人体解剖教学中，运用虚拟现实技术可以构建血液循环过程和模拟神经网络，帮助学生记忆与理解血液循环途径和身体神经网状脉络，建立长效记忆。
3.3加强构建智慧课堂的框架策略，打造完整的智慧教学体系
由表2得出，教学模型、实施策略、教学设计、教学模式、中小学、移动学习等高频关键词可以划分为智慧课堂的构建策略，作为智慧课堂的一类研究热点分支。基于临床门诊的复杂性、多种疾病并存和临床手术的风险性、突发性，需要具有精准分析能力、敏锐的观察能力、突出的应变能力、完备的预见能力、熟练的操作能力的临床医生。袁秀娟提出智慧课堂可以归纳为“准备”“探究”和“行动”三个阶段[9]。本文认为可以分为课前、课中、课后三个阶段。课前，教师在云端以微视频嵌入知识点的形式梳理知识框架，明确知识概况。课中，运用大数据、学习分析系统支撑课堂教学，及时发现并解决疑点、难点。借助思维导图构建知识框架和学习网络，做到知识的归纳与消化。课后，智慧课堂应突出个性化教育特点，针对不同学习能力的学生提供合适的学习策略、路径，做到因材施教，满足个性化教育。运用虚拟现实等技术创造情境化、感知化的实践环境，做到理论知识与现实相结合[10]。三段式完整的智慧教学体系具有普遍性，医学领域也需形成智慧学习生态，实现“知识、信息的输入，智慧输出”的教学模式，最终培养具备多种高能力的智慧型医生。随着“互联网+医学教育”的继续发展，必然推动智慧课堂与医学教育的深度融合，本研究通过对国内智慧课堂透视并得出智慧课堂与医学教育结合的若干启示，旨在为培养智慧型医学人才提供借鉴。
作者:刘逢源 朱蕙霞 李锋 单位:南通大学医学院
