智慧医疗存在的问题和建议范例6篇

前言:中文期刊网精心挑选了智慧医疗存在的问题和建议范文供你参考和学习,希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感,欢迎阅读。

智慧医疗存在的问题和建议

智慧医疗存在的问题和建议范文1

关键词:智慧医疗;移动互联网;应用软件

中图分类号:U415.1 文献标识码:A 文章编号:1671-2064(2017)06-0036-04

随着移动互联网、大数据、物联网等不断出现的新技术以及这些技术的不断发展,基于这些新技术的新名词也层出不穷。智慧医疗就是最近兴起的一个专有的医疗名词,由于国内公共医疗管理系统的不完善,医疗成本高、渠道少、覆盖面低等问题困扰着大众民生。尤其以“效率较低的医疗体系、质量欠佳的医疗服务、看病难且贵的就医现状”为代表的医疗问题为社会关注的主要焦点。大医院人满为患,社区医院无人问津,病人就诊手续繁琐等等问题都是由于医疗信息不畅,医疗资源两极化,医疗监督机制不全等原因导致,这些问题已经成为影响社会和谐发展的重要因素。所以我们需要建立一套智慧的医疗信息网络平台体系,使患者用较短的等疗时间、支付基本的医疗费用,就可以享受安全、便利、优质的诊疗服务。从根本上解决“看病难、看病贵”等问题,真正做到“人人健康,健康人人”。

1 智慧医疗简介

近期,基于移动互联网下的智慧医疗逐渐成为IT界热议的话题。人们在医疗上的需求以及现实中医疗条件的不足形成冲突,医疗健康信息化市场已然成为一片蓝海。通过利用最先进的移动互联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化。在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技,使医疗服务走向真正意义的智能化,推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下,移动互联智慧医疗正在走进寻常百姓的生活。高效、高质量和可负担的移动互联智慧医疗不但可以有效提高医疗质量,更可以有效阻止医疗费用的攀升。实际上,这种医疗技术的服务对象不仅仅是患者,也包括医院、制药企业,同时也为卫生行政部门提供卫生监督和重大疾病态势防控提供决策支持。在医院内部利用移动互联网也可以使从业医生能够搜索、分析和引用大量科学证据来支持他们的诊断,同时还可以使医生、医疗研究人员、药物供应商、保险公司等整个医疗生态圈的每一个群体受益。在不同医疗机构间,建起医疗信息整合平台,将医院之间的业务流程进行整合,医疗信息和资源可以共享和交换,跨医疗机构也可以进行在线预约和双向转诊,这使得“小病在社区,大病进医院,康复回社区”的居民就诊就医模式成为现实,从而大幅提升了医疗资源的合理化分配,真正做到以病人为中心。

在将来,移动互联网为基础的智慧医疗技术将拥有功能:一是医疗资源公开,如医护人员状况、门诊医生配置状况、医疗设备器械状况、住院处床位、医药和器械检验价格,以及各种疾病医疗技术方案等,使患者可以预先选择医院、医生和医疗方案;二是可以接受患者门诊预约,患者可通过网络、电话、现场等多种方式实名预约;三是具有门诊预处置功能;四是具有一站式服务功能,在三甲医院推广根据患者病情,以医保卡和预储值为主要方式的“一站式付费”,可避免多次交费和反复排队;五是检验报告上网,在医院做相关检查后,患者就不必再次去医院拿报告,而是可以通过智慧医疗平台查询检验报告;六是检查结果共享,推行检查结果互认,减少了患者的费用和麻烦,特别是可减少放射性的检查对患者的伤害;七是患者可以进行知情权查询,可以实时便捷地查询本人的医疗方案、医药价格和医疗费用等信息;八是具有监督评价功能,医保机构可以实时查询各医院和患者的医疗情况,监管部门也可以实时监督。

2 智慧医疗系统应用

随着中国人口老龄化,环境污染带来的慢性病人群增长等情况,依靠现有的医疗条件没能对其进行科学管理,利用移动互联网技术的医疗产品、服务才会受到如此关注。那么,到底什么是移动互联网时代中的智慧医疗系统的呢?通过使用移动通信技术,借助3G甚至4G移动互联网来提供的治疗服务和信息。它为发展中国家的医疗卫生服务提供了一种有效方法,在医疗人力资源短缺的情况下,通过移动互联网医疗来解决医疗问题。移动互联网下的医疗应用和服务包括:远程患者监测,视频会议,在线咨询,个人医疗护理装备,无线访问电子病例和处方等。实际上,移动互联智慧医疗大体分为三个阶段,一是数字化阶段,这个阶段本质上是人对机器的操作,如医护人员把临床业务数据或财务数据录入于电脑;二是智能化阶段,本质上是通过对机器的操作,获得机器对人的服务。比如医院移动护理等系统的应用;三是智慧化阶段,这个阶段的本质是人不用对机器进行操作,便可实现机器对人的主动服务,真正实现‘以人为本’的管理。以上这三个不同的智慧化阶段都离不开移动互联网或者互联网以及物联网络的支持。“智慧化”是利用移动互联网、物联网、云计算等前沿技术,实现数据的自动采集和汇总,并通过决策分析与反馈,帮助医护人员、病人等实现工作和行为的指导和指引。

具体从技术上说来(如图1)智慧医疗是基于移动互联网络、物联网以及计算机互联网的相关服务的一套复杂的体系。其中移动互联网云平台是整个系统的核心组成部分,云平台的基础环境以及建立在基础之上的数据库系统是智慧医疗体系的最主要的支撑平台,而凌驾与云平台之上的则是医生与病人以及相关用户接触最为广泛的应用平台以及各应用平台所对应的不同服务,同时在整个系统中还有安全保障体系和相应的规范管理体系贯穿整个智慧医疗系统。

2.1 智慧医疗的应用前景

随着移动互联网业务量的高速增长,利用移动互联网的各类智慧医疗应用也进入了高速增长的时期。尽在去年,利用移动互联网的智慧医疗应用的数量在Android平台上的增长量为150%,在BlackBerry平台的增长量为140%,而需要指出的是在Apple的IOS平台已有超过5000个智慧医疗的应用。根据研究机构数据表明,到2015年至E年手机的用户数量将达到14亿,其中30%也就是5亿的用户会使用与健康相关的移动应用。而且研究机构还预测了这5亿用户的市场将有46%属于付费服务、30%属于相关设备;14%属于付费下载;8%属于直接交易;剩下的1%为广告费用。总之智能手机将成为移动健康解决方案中的关键设备,也将成为移动互联网时代智慧医疗的中流砥柱,随着智能手机的发展移动互联网中智慧医疗的应用也会越来越多。

2.2 利用移动互联网的智慧医疗应用事例

医生的高效办公是提高医疗水平和医疗效率的重要因素之一,有一款由医生开发的移动应用程序叫AirStrip。与Sprint结合在一起,能够从医院的监控系统中传递病人的数据到医生的移动设备上。例如:当医生照顾一个因心脏病发作住院的患者时,即使他不能在病人的床边,他也需要最新的信息。这个AirStrip能将病人的关键生命体征数据(心电图)可视化的展示在医生的智能手机上,使医生可以通过移动互联网远程监控病人的情况。同时,医生也可以查看病人的其他信息,例如,查房人员对病人的记录、病人的账单支付情况等。如图2所示。

另一款应用是针对糖尿病人的,WellDoc的糖尿病管理系统为2型糖尿病患者提供实时虚拟指导。他们将他们的药物和碳水化合物的摄入量、血糖以及其他读数输入到移动设备如智能电话、笔记本电脑和平板电脑中,依据患者的数据,行为算法会为患者提供自动实时的虚拟指导,包括提醒相关测试、药物、生活方式的调整及膳食建议。这些意见根据患者的病情和治疗方案协助处理高或低血糖的读数。该数据会被定期发送到患者的医生那里以帮助填补在复诊间歇中产生的信息差距,并促进疾病管理的讨论。多种健康保健计划为他们的患者免费提供这个工具。如图3所示。

随着中国人口老龄化的加剧,越来越多的老人正在遭受这老年病的困扰,例如高血压。iHealth的移动血压监测系统为使用苹果移动设备的用户配备了一个袖扣血压计和一个作为苹果IOS设备的充电基座替代品的便携式电池供电基座。患者可以查看他们的血压读数,记录读数随时间的变化并作报告。他们可以通过移动互联网将血压读数以电子邮件的方式发送给其医生、家人和其他护理者共享,还可以到社交媒体上与其他高血压患者及护理者们进行讨论。使用者只需要支付监测袖扣和基座的费用就可以拥有一个移动血压计和远程的医疗保障,配套的应用程序是免费的。

2.3 目前移动互联网智慧医疗的问题

首先,用户活跃度有限。PwC全球医疗创新领袖ChrisWasden说过“大部分App都非常糟糕,用户也很少使用。在12000个App中,并非每个都质量过硬。”根据PewInternet&AmericanLifeCenter的消息,在美国,只有10%的成年的手机用户下载过医疗应用,这些应用有时候一次也没被使用,或者只被使用了一次。ChrisWasden称一款有效的App设计应该反映6大原则:互用性(interoperability,协同工作),集成性(集成医生的工作流和各个病患情况),智能性,能出结果,社交性和用户参与。但实际很少有App做到了这几点。

其次,医生和医生体系不上心:除了App自己的问题以外,PwC最近的研究指出,即便是病患乐于尝试移动医疗,医生和他们所在的医生体系对此类医疗创新也并不上心。“消费者对它们是有需求的,但是医生们把移动医疗看做是对他们以往处事惯例的一个改造,一个颠覆。这种转型和颠覆对他们来说是痛苦的,所以他们并不情愿拥抱改变。”有意思的是,有些人觉得医生不积极是因为钱的原因,但背后还不仅仅是钱这么一个驱动。因橛醒芯勘砻鳎那些保险公司愿意支付移动医疗服务的意愿,超过了医生愿意提供医疗服务的意愿。医生们认为最大的隐患还是:缺少围绕移动医疗展开的培训,各方在当中涉及的责任,各种app产生的新数据给医生带来的麻烦,以及这类app对医生正常工作的一个干扰。

最后一个挑战,是整个食品药品管理局对医疗投资和医疗创新的管制。举个例子,假如一款App是用于病患问诊,或者目的是取代一名医生,那么它就要接受食品药品管理局的审查。而随着一款App的功能变得原来越强劲,食品药品管理局的监管对整个行业的影响力也会增加。在这种情况下,即便是有很多消费者呼吁他们需要的App要不仅可以聚合用户数据,而且能够做病情诊断和各类推荐,有的时候应用开发者也会刻意回避这类机会。

3 智慧医疗工程中监理的重点、难点分析

北京赛迪工业和信息化工程监理公司(赛迪监理)借助于工业和信息化部计算机与微电子发展研究中心及中国赛迪实验室的有力支撑在基于移动互联网、物联网的智慧医疗工程的监理过程中积累了丰富的工程监理经验。根据以上分析,赛迪监理认为智慧医院的主要特点就是针对大众的服务,服务就是来源于系统或各种不同的应用软件,以及这些应用软件下的物理支撑系统,鉴于此,智慧医疗工程中的重点和难点主要包括一下两点:

3.1 针对移动互联时代智慧医疗服而开发的应用的监理

首先,智慧医疗应用软件的开发由于其受众群体庞大,软件开发既要涵盖所有用户的需求,又要对特殊用户有特别的设计,例如,对于老年使用者需要对软件界面的设计上考虑的易用性以及易读性;而对于视力不好的患者是否需要增加语音控制的选项;对于听力障碍的用户增加光信息提示或震动提示的功能;对于患有急性病的患者需要有快速反应按键,比如一键呼救等功能。这些都是在软件需求阶段需要明确的,所以监理在工作中要尤其加强需求调研阶段的跟踪和把控,全面了解软件开发需求,对软件需求规格说明书严格审查,确保最终软件设计完全响应用户的需求。

其次,对于应用软件,无论是通用软件还是专业软件,都遵循这一个软件开发的周期,从需求调研、设计、开发到测试、运行。在这些过程中监理主要注重一下问题

3.1.1 质量控制

质量是一个抽象的概念,对于一个信息化项目,质量的优劣是指该项目是否到达的最初的需求。人、计划、方案、环境等条件都可能成为影响项目质量的因素。为了有效的控制这些因素,在项目中进行质量控制是必不可少的。首先,合理的计划是项目成功的关键,不切实际的计划和天马行空的想象往往使得计划看起来很美妙但其实这是灾难性的,因为从实际出发项目无法达成这样的目标的,质量的合格也就无从谈起了;其次,通过明确的层级划分且对每一层级的角色与责任定义明确,管理和技术的分离使得各项目干系人能够很好的参与和开展工作。这些措施实现了对人因素的控制,大大提高了参与人员的工作效率,明确责任使得参与者对自己承担的风险有了清楚的认识,减少了顾虑,如果出现问题也能更好的处理,做到责任清晰,减少了纠纷的发生;最后,整个项目流程都在控制和组织之下,把质量控制点作为项目关键点,使我们在项目中发现质量控制点的偏差与变化,并可以及时的对质量的改变加以控制和修改。

3.1.2 变更控制和风险管理

在一个项目的进行中,变更的发生总是不可避免的,变更的发生往往影响整个项目的进度和最终的质量,所以如何有效的对变更进行控制,也与项目的成功息息相关。软件开发项目中,变更可能随时发生,但是有些细小的变化在前期可能不足以引起注意,但随着时间的变化这些细小的变化可能不断扩大并最终影响项目实施,甚至直接导致项目最终失败。前面说到做好计划并使得整个项目都在控制和组织之下,并且在项目的开始阶段对项目的要求、合理性等方面进行了规定,强调业务的合理性。在这样的管理模式下细小的变化总能被很快的发现并及时的处理,控制了变更的影响,减小了风险。

3.2 应用软件的物理支撑系统的监理

所谓的物理支撑系统就是通常意义下的移动互联网的支撑以及相应的数据库所在的存储系统。对于这两方面的建设工程,赛迪监理有着丰富的经验和涉及各个行业的项目案例,在监理方面的重点以及难点,总结说来主要包括一下几点:

3.2.1 W络建设的监理

网络系统的设计原则是先进性、实用性、可持续发展性、经济性、开放性以及可扩展性。监理在工作中针对网络系统建设的监督和管理主要包括:

对网络系统整体方案进行严格细致的审核,通过专家评议、横向比较、厂商咨询等方式对整体方案进行充分的分析和论证;

控制进场设备检验报验、设备家电测试、设备上架安装调试。监督施工方做好调试记录及系统测试报告;

网络系统安装调试后进入试运行阶段,做好试运行记录等保障工作;

检查施工方提交的试运行报告,并对相关人员培训后申请验收,提交相关文档,审核通过后由验收小组进行验收。

3.2.2 存储系统建设的监理

智慧医疗存在的问题和建议范文2

关键词:大数据;智慧医院;管理现状;改进措施

近年来,我国信息科技事业发展得如火如荼,面对新的信息技术环境和医疗技术,大数据技术作为一种新的载体赋予了医院新时代医疗服务建设新可能。随着国家关于深化医药卫生体制改革意见的出台,如何提高医院发展质量、改善医疗服务质量、提升患者就医体验成为了社会各界共同关注的话题[1]。智慧医院的建设可以提高人们对医院服务质量的满意度,但在建设过程中还存在着一些不足之处,智慧医院应当将大数据和医院管理相结合,提升运营管理的能力,为患者带来更优质的就医体验,提升医务人员的工作效率,助力我国医疗行业的全面发展[2]。

1大数据对智慧医院管理的意义

1.1大数据可以提高医生诊断正确率

医院每天都在生成和处理大量的数据,例如患者个人资料、病例诊断信息、药品处方信息、住院服务信息、医疗设备信息、财务收支信息等,信息的种类丰富繁杂,这些数据在维持着医院的运行之外,还存在着巨大的经济和医学价值[3]。利用大数据技术,医生可以通过从海量的资源库中检索到以往同类疾病的诊疗记录,通过对比和分析对患者的病情提出更优质、更有效的诊断方案。大数据技术的应用极大程度减少了医生传统的翻阅历史病案的时间,克服了医生看病依赖个人经验的局限性,可以提高医生的职业素养,增加诊断正确率。

1.2大数据可以优化医疗服务水平

在传统的医院管理模式下,患者需要通过窗口挂号、电话挂号等形式来取得就医资格,甚至在某些管理不规范的医院还滋生出黄牛号等违规现象,这对于医院的发展和口碑的塑造而言是极其不利的[4]。在传统模式下,医生无法合理预判单日就诊人数,使得医院资源分配存在一定程度的浪费或分配不均。运用大数据技术可以通过过往就诊人数来判断何种疾病在何种季节的发病率高,科室的医护人员该如何进行合理排班,以此来达到减少患者排队时间提升医疗水平,优化患者就医体验的效果。

1.3大数据可以提高医院内部的运营管理水平

传统的医院管理模式具有较大的局限性,院方管理层难以从总体上对各个管理环节进行准确的把关[5]。大数据可以通过数据筛查系统、统计系统等对各管理环节生成的数据结果进行趋势分析、对比分析,以达到全程监控医院财务数据、日常运营数据等,可以给予数据的反馈,对员工进行高效的人力资源管理,确保医院运营工作的合理开展。

2智慧医院应用大数据所面临的问题

2.1医院信息化建设程度不完善,信息系统平台功能欠缺

建立完善实用的信息系统管理平台是智慧医院进行信息化前提条件。然而,目前我国的智慧医院建设现状中存在大部分医院的信息化程度不够的问题。由于医院规模、信息化建设基金不足、地区信息技术较为落后等客观因素,导致一些规模较小信息程度不发达地区的医院难以应对就医群众日益增长的信息医疗服务需求。在医院进行信息系统平台搭建时,缺乏集成化的搭建理念,导致各个科室和各个系统管理模块之间的互通性不高,这种搭建理念严重影响了智慧医院信息化建设的成效。通过调研我国医院的信息化建设报告可以得知,我国大部分医院的智慧医疗系统功能仍局限在医院公共栏目信息、科室导航、自主挂号上,无法正确收集患者信息,信息系统平台功能的欠缺导致大数据技术无法充分发挥它的效用[6]。

2.2大数据人才较为稀少,信息化进程推进缓慢

信息化进程的发展离不开人才力量的推动,然而目前在我国的就业情况中,大部分的大数据专业人才更偏好去互联网行业工作,导致医院缺乏精通大数据技术的计算机人才。人才的不足导致医院信息化建设进程推进缓慢,出现大数据技术问题无法得到及时解决,严重制约了大数据发挥效用[7]。其次,部分医院还存在人才培养力度不强的问题。如果院方没有给予大数据人才足够的发展空间,仅以短期信息化建设为导向的来进行人才培养,势必会造成人员的流失,不利于智能时代医院深化信息化建设进程的推进[8]。

2.3技术手段存在缺陷,用户数据隐私安全难以保障

在目前的智慧医院信息管理系统中,存在用户安全意识淡薄、信息技术不到位、信息管理系统存在安全漏洞等实际问题[9]。医院系统包括许多种类的信息,如患者个人资料、诊疗记录、历史病案、财务信息、医院管理信息等,各类数据24h不断生成,数量可观。各种医疗数据背后存在着巨大的潜在意义,在正向促使诊断准确率的提高、优化患者就医体验的同时也为不法分子提供了可乘之机。在医疗领域信息采集、传输、存储和信息应用过程中,各个环节都可能存在被不法分子盗取的可能,数据系统的漏洞让用户的信息存在被泄露的风险。在实际的医院管理工作中,我国医疗大数据在信息安全方面的机制并不完善,缺乏统一的信息保护法律条文,使智慧医院建设面临较为棘手的局面[10]。

2.4各医院间的信息管理系统不互通,无法发挥大数据最大效益

在患者在实际就医过程中,常发生因个人原因或病情的特殊性需要更换就诊的医院或更换科室、就诊医师等情况。由于目前大部分医院尚未形成信息之间的互通共享,患者在更换医师或医院后,医生无法了解到患者之前的治疗进展,导致患者需要重复叙述或重复检查,加长了患者的就医时间和就医成本,没有注意患者对人性化的需求。医院之间存在信息不共享的原因是由各医疗机构的信息系统数据没有规范的标准所导致的,而科室之间存在信息不共享的原因是由于院方管理或信息系统模块设置存在缺陷所导致的[11]。

3提升大数据对智慧医院管理的应用效果的途径

3.1完善信息系统平台的搭建,提高信息化程度

在对智慧医院信息管理系统的搭建过程中,应建立完善的功能模块和一体化信息系统,以提高医院管理的信息化程度[12]。在大数据应用中,应注重业务集成平台的搭建,将各个就医环节和各个流程串联起来,以满足医院进行智慧管理的需求,在医院信息管理平台的搭建中就需要注意充分构建应用系统架构。业务集成平台是进行医疗服务信息化建设的关键载体,首先,应视医院的规模、每日就诊量等实际情况来对平台的功能进行设立。其次,要注意对信息的有效性进行筛选,要注意患者数据的有效收集,避免造成资源库的浪费。对于用户信息的安全性应采取具体措施,提高信息的安全保障程度,维护原始数据的安全性。

3.2加大大数据人才的培养力度,充分发挥人才效用

在智慧医院的建设过程中,应大力推进大数据人才的培养和计算机团队的建设。首先,医院管理层应重视对计算机人才的发展培养,结合地区经济情况制定合理的大数据人才薪资体系。在进行人才招聘时应吸纳有大数据处理能力的专业人才,建立人才培养制度机制,给予计算机人才合理的职业发展规划和晋升途径,保障大数据技术在智慧系统中可以发挥作用。其次,在招纳了具有大数据技术的人才之后要注重人才的可持续性发展。互联网技术日新月异,需对信息平台管理人员进行定期或不定期的培训,立足医院信息化建设规划,从岗位匹配、价值创造等层面,通过外派学习、海外深造、学历提升等形式,为技术人员创造良好的大数据技术学习条件,强化人才素质与医院信息化建设的匹配度[13]。再次,在大数据管理人员的日常工作管理中,应制定可操作性强的激励考核制度,以激发信息管理人员的主观能动性,发挥绩效激励的刺激作用,为医院信息化建设提供有力支撑。院方管理层应加强对信息技术人才的重视程度,对信息技术人才进行有针对性的栽培,以达到推动智慧医院建设进程的效果。

3.3提高医患对信息化的接受程度,将服务和信息化相结合

由于文化程度、年龄、职业等方面的诸多不同,人们对信息化的接受程度参差不一。部分患者和年龄稍大的医疗工作者存在网络使用不便的情况。医院方面应加大对院内医疗工作者对信息管理平台使用的操作培训力度,以开展论坛讲座、专家授课等形式为医疗工作者提供信息技术知识培训。如智慧药房的工作操作流程、智慧门诊的工作操作流程等。同时,要深化医疗工作者对大数据概念的理解,通过培训和继续教育,培养医疗工作者的大数据利用能力,充分发挥大数据的分析数据功能[14]。科研能力是医院综合能力及竞争能力的重要表现指标,而大数据技术的数据分析能力能为科研提供强有力的数据支持。智慧医院应将信息管理平台中的数据形成科研数据库,将患者真实的诊疗数据、住院记录、随访记录、治疗费用等关键信息通过大数据技术进行有效的整合、筛选、清理、归纳及自然语言处理,以辅助医生在检索病案时能做到直接高效,以提升科研成果的真实准确性,减少传统方式检索的时间浪费[15]。大数据技术可以通过各种分析手段抓取信息的关键词,将数据进行病种预后分析、治疗结果分析、再住院率分析、预测分析、干预分析等,如医疗工作者能对大数据的检索和分析功能进行充分利用,那么大数据将在智慧医院的科研工作中贡献不俗的成绩。其次,在进行信息平台搭建的过程中的可操作性,信息采集的过程要简洁有效,避免信息重复采集和无效采集。对于老年患者和文化程度不高的患者要及时提供协助,在院内安排专门的协助岗位,由患者口述或手写基本信息,由工作人员完成数据信息化的工作,以保证信息数据的完整性。

3.4根据政策文件的指引,完成数据集成共享

近年来,有关部门加大了对健康医疗大数据和智慧医院的关注力度,了多种政策文件。智慧医院应根据相关文件的指引从数据的融合贯通和价值挖掘角度,建立和谐共通的信息资源数据库。为智慧医院信息建设提供合理保障,以充分发挥大数据的预测和分析能力。在《国家医疗健康信息区域(医院)信息互联互通标准化成熟度测评方案(2017年版)》中,对高等级标准提出了“实现院内术语和字典的统一,实现与上级平台共享文档形式的交互”等要求,这将有助于智慧医院的信息化建设,为医院管理提供重要指引。4结语智慧医院的建设对我国医疗行业的健康发展起重要作用,智慧化是未来医院发展的必经之路,提高医院的智慧化程度是提高医院竞争力和综合实力的理想途径。在医院从传统管理模式到智慧管理模式的转化过程中,大数据技术的应用可以为建设智慧化医院提供重大帮助。医院进行智慧化转型需要充分发挥全院的协同能力,从基础数据的收集入手,多方面、多角度地发挥大数据技术的分析功能和检索功能。在科研工作和管理运营方面充分利用大数据,辅以人工智能技术等,进行技术联动,为优化患者就医体验和优化医疗工作者工作效率做出贡献。

参考文献

[1]徐书贤.智慧赋能医院高质量发展[J].中国医院院长,2021,17(1):38-41.

[2]张美娟.基于智慧医院的集成平台建设技术研究与实践[J].江苏卫生事业管理,2020,31(10):1351-1354,1357.

[3]王震,何炜,沈伟富,等.以数据为基础的医院智慧服务绩效管理实践与探讨[J].医院管理论坛,2020,37(10):69-72.

[4]任浩,刘燕燕,许鹏,等.智慧医院信息化管理无纸化的研究与应用[J].信息系统工程,2020,12(10):46-48.

[5]陈春琴,黄晞.互联网时代公立医院的智慧财务建设与发展[J].中华卫生应急电子杂志,2020,6(5):315-316.

[6]伊菁华,吕曼溪."智慧医院"背景下智慧后勤综合管理平台的构建[J].中国卫生标准管理,2020,11(19):3-5.

[7]许博.智慧医院与绿色医院的建筑节能设计探讨[J].居舍,2020,15(29):103-104,166.

[8]张晓宇.智慧医院信息化与智能化设计方案研究[J].智能城市,2020,6(18):23-24.

[9]陈家驹,刘阳,陈加宜,等.基于"互联网+"的综合医院智慧自助服务平台的设计与实现[J].中国医学教育技术,2020,34(5):646-650.

[10]孙远俊.基于互联网技术的智慧医院后勤运维平台构建[J].现代信息科技,2020,4(14):79-81,84.

[11]王越.智慧医院在医院后勤管理中的研究与实践[J].中国卫生产业,2020,17(20):196-198.

[12]陈才志,贺宇,陈龙龙.AI+智慧监控在应急医院中的应用[J].施工技术,2020,49(12):65-66,92.

[13]陈飞,刘玉秀,苏皖,等.大数据应用于智慧医院建设的SWOT分析[J].江苏卫生事业管理,2020,31(5):633-636.

[14]赵佩.5g时代的智慧医院建设分析[J].中国新通信,2020,22(1):88-89.

智慧医疗存在的问题和建议范文3

关键词:智慧健康;物联网;WSN;体系架构;网络数据 文献标识码:A

中图分类号:TP393 文章编号:1009-2374(2015)35-0007-02 DOI:10.13535/ki.11-4406/n.2015.35.004

1 概述

随着工业化、城镇化、人口老龄化、疾病谱的改变以及生态环境的变化,健康成为我们最大的民生问题,数据显示全球的健康医疗规模持续提升,已经成为我们巨大的挑战。面对这些新挑战,新一代信息技术的发展给我们带来了一些生机。物联网是新一代信息技术的重要组成部分。物联网国内外普遍公认的是MIT Auto-ID中心Ashton教授1999年在研究RFID时最早提出来的。物联网是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体,让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。物联网应用范围十分广泛,特别是在医疗健康领域,智慧健康可以通过个人健康相关数据的动态收集,在运动、饮食、用药等方面给我们建议和紧急救护以及通过远程医疗服务来提升每个人的健康水平。

2 体系架构

人们的医疗需求发生着变化,医疗服务模式也需要随之发生变化,健康服务在理念上强调从原来被动的治疗转向主动的健康管理,从全面的感知、可靠的传输再到智能化的控制,物联网就在其中起到极大的作用。因此我们构建基于物联网的智慧健康总体架构。

图1 智慧健康物联网总体框架

基于物联网的智慧健康总体框架由四层网络构成,分别是用户层、接入层、数据层以及远程终端层。

其中用户层包括了各种感知节点,感知节点可以是贴片式的,也可设计成织物,可穿戴式的或是植入身体式的。这些感知节点采集人体重要的健康数据参数。基于感知节点的计算能力限制,采集的数据在感觉节点只能进行初步的处理,后续数据将通过无线网络被传输到汇集节点(接入层)或者直接传输到数据层进行数据处理分析。接入层包括了用户交互设备,作为系统中的接入节点。不同通信协议的感知节点和相应的接入层设备进行通信,由接入层设备将数据传输到数据层进行分析。数据层的主要任务是收集、处理、分析数据并给出决策。由于数据层连接医疗远程终端,医生可以根据数据层的结果判断用户的健康状况。远程终端为用户提供健康远程服务。

2.1 基于物联网的智慧健康系统架构

根据总体架构可知,基于物联网智慧健康的系统基础是数据的有效集成,而对于物联网来说,由于感知节点为分散式分布,数据的有效集成成了物联网技术的主要难点。而信息系统技术和大数据技术的发展为基于物联网的智慧健康系统架构提供了有效的解决方案。基于物联网的智慧健康系统架构如图2所示:

图2 智慧健康系统架构

该智慧健康系统架构具有如下特点:(1)该系统是开放性平台,在做好互操作性和系统安全的前提下,对外部系统进行开放,实现第三方开发者通过运用和组装其接口以及其他第三方服务接口产生新的智慧健康应用,促进智慧健康的发展;(2)信息的集成具有跨层的信息融合性,即从感知节点层到终端应用层都需要具有信息融合的数据处理能力;(3)系统功能所基于的软硬件具有通用性,例如硬件是基于3C(Consumer、Communication、Computing)标准的终端接口,软件是遵循开放式操作系统,采用标准电子病历格式,只有这样的系统架构才符合SOA架构标准。

2.2 健康大数据分析

大数据技术能够快速处理包括视频、语音等非结构性海量数据,实现大量图片的实时网络传输和快速持久性存储,同时大数据智能分析能够给健康管理和服务提供新的策略。利用现代人工智能的方法,如深度学习、机器学习和语义分析等,对感知节点获取的各方面数据进行交互分析,从而产生新健康管理和服务建议。

基于智慧健康物联网系统架构,采集用户生命体征信息进行集成、管理以及大数据分析,基于数据的主要健康应用我们可以分为以下四类分析:(1)远程医疗。远程医疗即通过远程通信技术、交互式传递医疗信息,开展远距离的医疗服务,主要包括远程诊断、远程会诊、远程健康咨询等。利用家用或社区健康感知节点采集患者的生命体征数据,并通过无线/有线网络传输到健康大数据管理中心,通过中心决策分析系统对用户进行监测和疾病管理的服务;(2)健康评估与干预。为居民建立全面信息化的电子健康档案,通过发放调查问卷、体检结果以及远程检测等方式收集健康信息,并进行健康评估分析,根据评估结果设计针对特定对象制定切实可行的饮食、运动、干预方案,通过跟踪随访不断调整方案达到最佳的健康管理效果;(3)健康体检服务。以检测疾病证据为目的,开展通过应用体检手段对未病、初病或将病的健康或亚健康人群的身体进行检查,根据体检结果评估个人的生理指标、疾病治疗的达标情况、健康风险情况、慢病治疗率与控制率等内容,从而为一些体重超重、膳食结构不科学、具有慢病特病的人提早开展健康干预和管理;(4)辅助诊疗。辅助诊疗与医院信息系统实现对接,主要实现医生全面了解患者健康状况,以做出更科学的诊断和治疗,同时通过远程终端等专用医疗传感终端获取患者生命体征信息,并将诊疗信息发送到智慧健康大数据中心进行智能分析处理,反馈综合的疾病诊断结果、参考医嘱以及用药建议,从而提高医生诊疗效率,规范诊疗行为。

3 结语

物联网技术的发展将助力智慧健康的发展。本文基于提升健康医疗服务的需求,提出可行的基于物联网的智慧健康体系架构,讨论了物联网关键技术,并针对健康物联网络采集的数据,进行大数据决策分析实现远程医疗、健康体检、辅助诊疗等智慧健康应用,打造健康管理新模式。

参考文献

智慧医疗存在的问题和建议范文4

【关键词】信息化 智能化 网络 智慧城市

一、智慧城市的内涵

最先提出智慧城市的IBM公司认为,城市在发展过程中,其管辖范围内的城市服务、公用事业、和本地产业的各种需求,通过运用信息通信技术,来更好的感测、分析、整合城市核心系统的各种信息,以更好的分析和应对经济调控;协助政府、医院、学校等系统使之整合,使得地方资源运用更有效率,让城市因此变得更高效、智能,为人类创造更美好的城市生活。①

本文认为智慧城市的内涵主要分为两个方面:从狭义来讲,是以互联网、电信网、物联网带等多样化的网络技术路线组合为基础, 综合城市的各项基础设施、社会公共管理、公共服务系统和城市运行系统等各种系统,整合资源,做到信息共享、自动感知、信息应用系统协作、网络互联互通以及海量信息智能处理,形成信息化、网络化、智能化的城市。从广义来讲,智慧城市是一种新型城市发展战略,是在信息网络技术的基础上,形成的一种城市各系统智能化的阶段,是人们对于今后生活的一种理想和向往,展示了生产和生活方式的绿色、和谐、智能,是一种可持续的城市发展高级形态。

二、昆明市智慧城市建设的现状分析

(一)信息化建设打下基础

“十一五”时期,昆明市光纤到楼的覆盖率达到了40%,语音固定电话用户实现118户,移动语音用户实现653万户,电子数据用户为388万户,另外有限电视在网的用户为122万。据统计,在2010年全市的相关电子信息产业企业有116户,其营业收入实现了100亿元,创下了整个云南省电子信息产业收入的94.6%的新高。

“十二五”时期,在智慧昆明建设目标的指引下,昆明市进一步强化信息基础设施建设。期间,昆明智慧城市建设取得了阶段性的成效,各项信息技术在全市各个领域得到了广泛应用,老百姓享受到了实实在在的智慧成果。主要表现为:城中的有线电视网络实现了双向改造,三网――电信网、广电网、互联网实现深度融合,WiFi信号覆盖全城;宽带乡村试点涵盖了富明县、晋宁县、东川区等8县区共803个行政村。

(二)“智慧政府”管理水平显著

“智慧政府”是指借助于电子信息网络技术来构建起电子政务公共服务平台,提升对突发事件和自然灾害的应对能力,实现主动、实时监管,提升相关部门政务的办事效率。昆明电信公司通过整合信息资源、建设网络平台、共享信息来推动政府政务网络电子化建设,这一措施大大提升了政府行政系统的网络基础能力。目前,已构建起电子政务网络、智慧灾害防控系统、城市报警系统与监控系统等“智慧政府”项目,并正式投入使用昆明市政务服务三级联网联动信息系统。

(三)“智慧民生”生活现代化再提速

民生事业一直以来都是昆明市重点建设的事业项目。早在2012年就围绕医疗、教育等热点问题来发展社会事业,来促进经济社会协同发展。昆明市构建的“智慧民生”公共服务体系,主要有市民一卡通、智慧社区、智慧教育、智慧医疗。通过市民一卡通,不用出门就可以在手机上直接交煤气费水费电费、话费,甚至彩票、电影票都可以实现。市民一卡通将不断发展更新,我们只要带着手机,可以实现手机付账、乘公交地铁、超市购物、买机票火车票……将逐步体验到“智慧”带来的实惠。“智慧医疗”方面,医院可实现诊疗无纸化、病历病案电子化、专家网上挂号会诊、居民电子健康档案等方面。这些“智慧医疗”将有效降低医院的运营成本、提高工作效率及监管力度,增加医疗信息的透明度,减少群众医疗负担。

(四)“智慧产业”产业竞争力再增强

“智慧昆明”建设过程中产业建设上取得了很大的进展,产业的智慧竞争力得到增强。随着信息技术在各行各业的推广,昆明市以“智慧产业”为载体,用信息化来提升产业聚集与扩散效应,促使产业加速转型升级。农业方面,相对于传统农业模式下,种植户必须到种植基地去,才能了解种植作物的各项生长指标,“智慧农业”智能很多,种植户只要坐在监控屏幕前,就能通过视频信息对大棚中农作物的湿度、温度、光照、土壤等生长环境进行监测,随时知道农作物的长势。

昆明市自然及人文旅游资源丰富,是全国旅游热点城市之一。旅游业作为昆明市一大优势产业,结合打造“世界知名旅游城市”的目标,来构建“智慧旅游”。昆明通过整合“三化”――感知化、物联化、智能化相结合的方式,来有效服务于“智慧旅游”的构建。智慧旅游主要围绕游客体验和行业管理这两个方面,用这上述两条主线把游客的吃、穿、住、行等各要素与单位和人员信息有机联系起来,实现信息的实时沟通和共享。

三、昆明市智慧城市建设中遇到的困难和问题

自五华区成为国家智慧城市试点,在建设“智慧五华”之初,就提出要通过四年的时间,构建智慧政务、智慧民生、智慧a业三大工程体系,并在16个重点领域进行智慧系统专项建设,建设一个绿色五华云计算中心的目标。②经过几年的建设,昆明市已经积累了一定的经验,取得了一些成果,但同时也遇到了一些亟待解决的问题。

(一)智慧城市整体平台建设滞后

目前昆明市虽然在政府、民生、行业等内部实现了一定程度的“智慧化”,但是仍处于起步阶段,各方面的智慧程度还不够成熟,比较滞后。另外,长期以来昆明市各社会部门与市场要素的细分导致城市各职能专门化程度过高,条块分割、各自为政,很难统一利益诉求来共同构建覆盖全市所有社会要素的一体化服务平台建设。

(二)高层次高技能人才匮乏

昆明市位于西南边陲地区,由于其天然地理条件的限制,该地区的社会经济发展水平相对落后。当地劳动力多数从事手工制造等劳动密集型和低效率低层次的行业,高技能人才流向了中部及东部沿海地区。人才的流失导致该地区高层次高技能人才的匮乏,使得新兴产业尤其是现代服务业的发展动力不足。智慧城市建设涉及的信息技术和互联网行业的技术要求比较高,出现了劳动力供给与需求不对称的问题。

(三)公共服务建设滞后

当前存在市民个人服务方面效率低、程度满意度低,医疗、教育、社保等重点民生领域公共服务发展不足的突出问题。与个人服务情况类似,当前企业服务效率也普遍较低。大部分企业采用传统的服务模式,没有有效利用信息化平台推进企业服务水平的提升。目前,协同公共服务办公平台、远程医疗服务平台、教育公共服务平台、人力资源服务平台、云计算公共服务平台等公共服务项目尚未建成。相应的智慧服务行政审批平台、经营纳税平台、资信认定信息化平台等企业服务项目数字化建设尚未达成。

(四)信息资源的综合利用率不高

昆明市由于其天然的地理特点,很多地区还比较贫困。比如禄劝县和寻甸县,这些地区的信息网络比较落后,数字城管中心行政级别较低,以及各部门联动能力不足,政府应急指挥和决策办公的信息需要得不到满足,不能做到事前预警、事中及时迅速处理,导致现有的信息资源没有得到充分有效利用及大量的信息处于浪费状态。另外,昆明市各政府部门之间尚未建成统一的数据、统一的网络、同一平台的数据中心,严重影响了政府各个部门的数据信息的互联互通,资源难以整合利用,影响城市运营效率和成果。

四、推进昆明市智慧城市建设的对策建议

(一)国内外智慧城市建设的经验借鉴

1.智慧东京。日本东京拥有世界上最发达的轨道交通体系,在智能交通建设方面更是取得了显著的成绩。其在智慧城市建设智能轨道交通方面有很多值得我们学习借鉴的地方:

(1)智慧城市建设目标:主要致力于智慧交通建设,既将道路交通死亡事故减少50%,消除道路交通拥挤,减少汽车燃气消耗及尾气排放,其中二氧化碳减少25%。

(2)成功举措:一是建成世界上最发达的地图网络体系,使之成为城市公共交通的骨架,其承担了东京全部客运量的86%。二是先进、安全的机动车。该机动车在进入危险区域的时候,自动的采取安全预防措施,在驾驶人员还没有遇见时向其发出警告。该举措使得日本的道路交通事故发生率降低了80%。

东京智慧城市建设取得成功的关键原因是日本政府通过法律法规等机制措施来规范、监督轨道交通及环保工作。例如,严格控制二氧化碳的排放总量,严禁氟化物的泄露等。

2.智慧上海。

(1)上海市智慧城市建设的战略目标

上海市在“十二五”时期就就明确提出创建“面向未来的智慧城市”这一发展战略,并要求相关部门和企业投入大量劳动力和资金来实施产业信息化领先发展战略,加快建设成网络化、数字化、智能化的“智慧城市”。

(2)上海市智慧城市建设的重点措施

第一,推进城市的智能化管理。根据城市发展需要,加大信息化基础设施的建设,运用先进传感技术、网络传输技术和信息处理技术来支持信息化工程项目的实施,推进公共服务信息化和城市管理智能化,提升整个城市的管理服务水平和运行效率,主要有数字城管行动、数字惠民行动、电子政务行动等。

第二,积极推进信息产业发展,提升信息产业化水平。加快新一代信息技术的产业化,大力推进物联网、网络通信、集成电路、汽车电子等产业自主发展,实施“云海计划“,打造云计算产业链。

3.经验与启示

(1)智慧城市的建设要有坚实的信息化为支撑。国内外的建设实践表明,信息化基础设施建设是智慧城市建设的第一步,只有待信息化水平达到一定高度,智慧城市的建设才真正具备了现实条件。目前,我国除北京、南京、上海少狄幌叱鞘行畔⒒水平已经达到智慧城市建设的需要,昆明、郴州、邯郸等多数城市的信息基础都还比较薄弱。这些信息化基础水平相对薄弱的地区,建设智慧城市的当务之急就是要注重基础设施建设,提升城市信息化水平。

(2)智慧城市建设需要有强大的组织协调机制。智慧城市建设涉及的行业比较多、领域比较广,加上受到现有体制、机制问题的制约,使得在具体推进过程中困难较大。因此,在智慧城市建设之初,就应成立专门有力的组织机构来决策和协调,统筹当地智慧城市的建设工作。主导部门应充分发挥其组织、协调作用,有效整合参与的资源和力量,明确责任,协调展开工作。

(3)智慧城市建设需要契合城市特点。不同的城市具有不同的文化、产业特色,在智慧城市的建设过程中要注重对城市独特个性的保存和发扬,不可盲目照搬其他地区的现有模式。智慧城市的建设要紧密结合其城市规划定位、资源优势、产业布局等特点来进行实施。

(二)推进昆明市智慧城市建设的对策建议

1.以政府为主导。智慧城市的建设是一项包含了政治、经济、社会、文化等所有发展要素的系统工程,本质是为了更好地开展公共管理服务。昆明市在建设智慧城市的过程中,必须坚持政府主导、市场辅导的原则,充分发挥其对市场的监督作用、管理社会的作用和调节经济的作用。依托物联网、云计算、互联网等信息技术和平台,智能地感知、分析和调节城市的环境、安全、基础设施、公共服务等方面的运行。在此基础上,实现多个信息网络的深度融合,进而快捷地掌握和分析城市运行中的各种信息,高效地处理城市管理当中暴露的问题。

2.引进和培育智慧型人才。智慧城市的建设关键在人,特别是“智慧型”的高技能人才更是智慧城市建设不可或缺的重要因素。要大力建设相关“智慧型”高技能高层次人才培育基地,打造人才高地,为昆明市智慧城市建设奠定人才基础。一方面通过相关人才引进政策的引导,创造提供良好的人才发展环境,面向其他地区引进智慧城市建设人才。另一方面,要充分发挥昆明市大学城各大高校、科研院所、优秀科技企业的优势, 培育一批智慧城市建设所需要的专业人才,特别是技术操作型人才。

3.推进示范效应。智慧城市中的各项信息技术遍布城市的各行各业,能催生过去无法实现的服务,形成相应的智慧系统。在社会和经济效益突出传统领域优先按照智慧城市的建设标准进行改造建设,如在社会管理、公共服务、医疗等领域以此形成示范作用,辐射带动其他领域,共同实现智慧化。

4.整合各地资源,推进配套信息基础设施建设。结合各地区的城市功能地位、自然条件、现有的基础设施情况,按照智慧城市的要求,加大投人力度,提升和完善现有配套基础设施功能。一方面,对于各种配套基础设施比较完善的五华区、西山区、盘龙区、官渡区,应用信息技术和高新技术对现有基础设施交通,如对通信、供水、供气等与人们日常生活密切相关的领域进行升级改造。另一方面,加强互联网、物联网等信息技术还没有覆盖的东川区、倘甸扶贫开发综合试验示范区、禄劝县、寻甸县等贫困地区的基础设施布局。

注释

①IBM商业价值研究院.智慧地球[M].北京:东方出版社,2009.

②葛鹏飞.基于指标体系的昆明市五华区智慧城市建设研究[J].特区经济,2016(5).

参考文献

[1]王辉,吴越.智慧城市[M].北京:清华大学出版社,2010.

[2]李贤毅.智慧城市开启为了生活―科学规划与建设[M].北京:人民邮电出版社,2012.

[3]侯纪勇,郭为.中国智慧城市专家[J].中国民营经济与科技,2011(10).

[4]辜胜阻,李睿.新型城镇化的健康发展[J].中国金融,2013,4:17-19.

[5]周丽君,帅萍.美国哥伦布市的“智慧城市”建设[J].中国测绘,2013(6):24-27.

智慧医疗存在的问题和建议范文5

关键词:智慧城市;途径;方法

中图分类号: B834 文献标识码: A

引言

我国已经结束了以乡村型社会为主体的时代,城镇化率已经从1978年的17.92%提升到2012年的52.57%,开始进入以城市型社会为主体的新的城市时代,中国城镇化已处于一个重要的战略转型期。因此,建设智慧城市已成为发展的一个重要趋势。智慧城市,作为信息化与城镇化融合发展的结晶,正成为当代城市发展的崭新模式,将推进信息消费带动战略的全面实施。

一、智慧城市的概念与内涵

(一)概念

智慧城市是以推进实体基础设施和信息基础设施相融合、构建城市智能基础设施为基础;以推进物联网、云计算、新一代移动通信、宽带接入、下一代互联网等新一代信息通信技术在城市经济社会发展各领域的充分运用、深度融合为主线;以最大限度地开发、整合、融合、共享和利用各类城市信息资源为核心;以为居民、企业和社会提供及时、高效、智能的信息服务为手段;以全面提升城市规划发展能力、提高城市公共设施水平、增强城市公共服务能力、激发城市新兴业态活力、提升政府执政为民能力为宗旨。

(二)内涵

它本质上是传统的信息化包括电子政务与城市经济社会发展深度融合、深化发展的结果,是信息化发展进入深水区后城市创新发展的新境界。智慧城市建设有利于促进城市基础设施更加智能、公共服务更加便捷、社会管理更加精细、生态环境更加宜居、产业体系更加优化,有利于形成城市可持续发展的长效机制,有利于全面提升城市发展质量和水平,促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展。

二、智慧城市建设的内容

(一)智慧交通

城市机动车保有量的迅速增加,导致交通拥挤、交通事故救援、交通管理、环境污染、能源短缺等交通问题日益突显。智慧交通就是充分利用信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、卫星导航与定位技术、控制技术、计算机技术及交通工程等多项高新技术的集成及应用,使人、车、路密切配合达到和谐统一,发挥协同效应,极大地提高交通运输效率、保障交通安全、改善交通运输环境和提高能源利用效率。

(二)智慧市政管理

一个城市的基础设施和资源是城市运行的基本要素,如水、电、气、各种管线、道路、照明设施等。而市政管理就是对各种基础设施和资源进行引导、治理、经营和服务。而智慧市政管理,就是要利用信息技术,通过泛在的感知网络,通过城市网格系统、地理信息系统与数字城管系统,实现市政资源的共享与协同管理,提高市民生活品质,提升政府服务水平。

(三)智慧医疗

提高医疗服务效率,提升医疗服务水平成亟待解决的问题,而智慧医疗系统的建立能够大大缓解这个问题。智慧医疗系统是基于现代网络技术和资源利用最优化兴起的医疗信息综合平台。它通过建立顾客端档案,实现顾客、医务人员、医机构、医疗设备之间的互动。顾客可通过任一移动终端设备,随时随地查看自己的病例档案,查询医院的优势、优惠活动、专家资料、预约专家等。

三、加强智慧城市建设的途径

(一)做好战略部署

1.做好顶层设计

将“智慧城市”建设上升到战略层面,结合未来城市的发展,结合本地的实际情况,科学制定发展规划,着重解决总体架构、技术路线、资源整合等问题。

2.明确发展目标

以保障和改善民生为出发点和落脚点,以产业的转型升级为根本目的,以创新社会管理服务为主要任务,努力实现“人民幸福生活、城市科学管理、企业创新发展、社会和谐运行”的发展目标。

3.加快工作推进

抓住智慧城市战略机遇期,加快推动“智慧天津”建设。在总体框架下,编制重点任务实施方案,落实责任分工,按照市级、区(县)、部门及行业三个层次组织开展,分类推进。

(二)明确发展重点

1.推进无线与宽带,打造智慧基础

构建高速宽带泛在安全的新一代综合信息网络;加快宽带城市、无线城市建设;促进三网融合和信息共享,推动三网融合取得实质性进展;加快推进政府云、公共云、行业云的数据中心建设,构建智能化的新型城市基础设施。

2.鼓励创新与发展,引领智慧产业

打造以“六云”(云感知、云计算、云存储、云安全、云方案、云灾备)产业为代表的信息产业,以现代物流和电子商务为代表的智慧服务业,以智能制造为代表的智慧工业,以设施农业和精准农业为代表的智慧农业,培育新的经济增长点,实现经济结构优化升级。

3.聚焦民生与民需,推进智慧服务

以市民需求为中心整合公共服务。加快实施智能医疗、智能教育、智能家庭、智能社区、智能安防等一系列智慧应用,推进信息服务均等化。使城市服务更加及时便捷,将城市信息化发展成果惠及大众。

(三)创造发展环境

1.创新体制机制

成立市信息化工作领导小组和市信息化专家咨询委员会,统筹全市智慧城市建设。建立联席会议制度,形成各司其职、密切配合、高效统一的协调推进机制,保障各项工作开展。

2.完善政策法规

研究制定促进本市信息化发展的地方性法规,加快制定个人信息保护、信息资源共享与开发利用、工程项目建设、信息安全等方面的标准规范,积极创造良好的政策环境。

3.统筹资金投入

落实重点项目建设和运维资金保障,解决部门间的资金交叉和重复使用问题,提高财政资金的使用效益。同时,创新运营模式,吸引集聚民资、外资等社会资本参与智慧城市建设。

四、智慧城市建设的方法

(一)突出规划设计

强化系统谋划战略、规划、计划、方案等顶层设计工作是一个城市在创建智慧城市中首先需要解决的问题。它将直接关系到建设起点、建设目标、建设内容和建设路径。应通过认真的调研分析城市信息化基础、建设智慧城市所具备的条件、存在的主要问题,综合考虑自身发展地位、地区优势制定发展战略、长期规划、年度计划、建设方案。

(二)突出资源整合

强化统筹协调一方面新技术创新应用引发部门间分工不断演进,造成资源和利益的重新配置;另一方面,信息技术为部门间协调配合、资源共享提供了可能和手段。绝大多数智慧城市应用项目都要不同部门密切合作,建设成果通常也是各部门共享共用,因而对部门间的分工合作,业务协同要求较高。智慧城市建设要按照“一体化、联动性”的要求,对项目进行分类分层次,强化统筹协调、条块结合,形成既鼓励区县错位发展形成特色,又确保资源充分整合、协调有序推进智慧城市建设的良好局面。

(三)突出技术创新

强化智慧应用信息技术的创新发展和广泛应用是当前推动智慧城市建设的主要力量,因此,在智慧城市建设起步阶段应将技术创新和产业化应用放在突出的位置。要着力攻克推动智慧城市建设的核心关键技术,加快科技创新与核心技术产业化,促进系统化智慧应用市场开发,以应用来带动智慧产业发展,推动信息技术应用与市场机制有机结合。

结束语

智慧城市的建设时城市化发展的一个必然结果,在我国的城市发展中建设智慧城市具有重要的意义。在智慧城市的建设中,要切实提高信息安全意识和管理水平,在建设过程中的各个阶段实行全流程管理,既要做到城市信息的保护,又要保证城市发展空间的整体提升。

参考文献:

[1]郭慧鹏. 智慧城市试点开启国家发展新动力[J]. 中国电信业,2013,04:68-70.

智慧医疗存在的问题和建议范文6

【关键词】 云计算 数据挖掘 抗菌药物 知识库 平台架构

近些年随着我国经济的快速发展,卫生医疗事业也得到了发展迅猛,但医疗资源的分布却不均衡,有80%以上的医疗资源集中在城市,农村人口仅享有不到20%的医疗资源,基层卫生机构医疗资源配置不尽人意[1]。信息化技术的不断发展,使得计算机网络、软件、硬件等技术的也不断应用到国家卫生各部门、医院及基层医疗事业单位中。区域云平台系统在近几年广泛被应用到了医疗行业,区域云平台医疗信息系统是指在一定区域范围内, 运用信息技术, 为患者、医护人员、医疗协同机构和卫生监管部门提供以各种形式数据的业务信息平台[2],从而实现区域内医疗信息、医疗服务、医疗资源的共享协同。

区域云平台医疗系统中抗菌药物合理使用将是未来抗菌药物使用的一个发展方向。

一、抗菌药物信息平台设计目的

目前我国医院抗菌药物滥用情况依然比较严重,抗菌药物的合理使用是多年来一致关注的问题,国家通过不断的改革来降低抗菌药物使用率,虽然取得了一定的效果,但是跟国际医院抗菌药使用率为30%的数据相比,我们还需要采取更多的措施来改进,广谱高价抗菌药物使用比例逐年上升过快,廉价抗菌药物使用频度大幅度减少[3]。因此,对医生的用药习惯和规则进行分析是降低使用频度的趋势。

由于大量的抗菌药物医疗数据来自于物理位置分散、管理形式自治、数据模式上异构的多种数字化医疗软件,例如HIS、合理用药支持系统等。针对一个区域内不同医院的抗菌药物数据,每个医院的数据都是各自独立的,数据之间很难达到共享,如何实现海量异构、动态更新的抗菌药物数据跨机构、跨地域共享与集成, 实现区域协同医疗, 是区域医疗信息共享与协同服务的首要问题,数据达到共享后可以将抗菌数据进行区域内二次分析和加工后,获取到真正对自己有意义的数据,从而得到能够解决问题的知识。

区域抗菌药物平台建设的必要性主要体现在以下几个方面:

1、医保政策的要求和发展趋势将抗菌药物的使用在一个区域内标准化,使得抗菌药物使用更加合理化;

2、国家分级诊疗制度的建立对于区域抗菌药物的知识库建立有着至关重要的作用,通过达到抗菌药物数据共享,使得病人的就诊数据统一管理查询,让病人治疗更加合理化和科学化,具有了针对性,从而降低了就医成本,在地县医院也能够得到三甲医院大夫的诊断治疗;

3、我省处于西部区域,医院信息化的发展很不均衡,程度相差比较大。各地区和医疗机构的软硬件、网络带宽等诸多因素的差异导致医院信息系统(HIS)种类多样,数据结构、业务覆盖面也不尽相同。各个医院的医生对抗菌药物的使用有着自己的标准和习惯,执行情况都不一样。

4、由于国家近些年提倡药品零差价的实施,对于将来药品的使用有了严格的管理,医院和医生的利益将受到影响,从而导致对药品的使用也有所改善,通过区域平台系统使得基层医院和大型医院之间实现信息共享,改变区域内医生的用药习惯和用药规则。

5、目前国家卫计委已经对于某些病种采用了数据统一采集和分析,这个已经是数据共享的一个重要发展模式,因此针对单病种来说,区域抗菌药物的数据共享已经成为将来发展的趋势。

6、近几年云计算的快速发展,不少地区开始将云计算技术应用到医疗行业,优化医疗资源分配通过“云管理平台”可实现大医院的医疗资源与基层医疗机构之间的共享,提高基层区域医疗机构的医疗服务,但是对于抗菌药物的使用现在还没有一个统一的规范和使用标准。

二、基于云计算的抗菌药物区域医疗信息平台设计

2.1 总体架构

我省地处西北内陆,医院信息化的发展不均衡,程度不一。各地市州医疗机构和医疗监管部门的软硬件、网络、以及历史原因等诸多因素导致医院HIS系统种类多样、软件供应厂家也各有不同,采用的数据库、区域覆盖面也不尽相同。因此,我们提出了一种基于云计算平台的抗菌药物区域医疗信息平台,该平台是云计算、互联网、网页服务和虚拟化等技术的综合,同时租用现在的通信运营商的已有群组服务器、网络以及存储等设备,这种方式成本低,可靠性强,可行性大。该平台提供了一个统一的数据中心来获取不同地区患者的临床抗菌药物信息及患者健康档案,同时与区域医疗智慧中心对接,进行抗菌药物数据的挖掘分析,并即时将结果反馈给患者所在医疗机构及相关卫生医疗监管机构。

基于云计算的抗菌药物区域医疗信息平台的总体架构要能支持云计算服务模式下的多组织机构、多用户使用、支持与各级医疗机构的集成、支持区域抗菌药物信息共享,因此应该为该平台建立一个综合的、灵活的、安全的运行环境[3]。

图1显示的是该平台的系统架构。

2.2 技术架构

区域级抗菌药物平台主要与区域内的医疗卫生专网进行连接,同时又通过内外网融合技术与Internet连接,这样既实现在专网的通讯,又与Internet网相连,目前内外网的融合技术已经很成熟,通过防火墙进行IP过滤保障。同时区域抗菌药物平台还与省外医疗平台实现对接,实现数据跨省共享,目前医保政策的不断完善改进实现数据跨区域已经成为可能。对于平台之间互联,因为国家对互联网带宽的发展提出了要求,因此在成本下降的同时,服务带宽却提高了。为了保证平台的正常连接,系统正常运行,平台与大型医院之间接入信息平台采用两条不同的运营商的光纤并实现负载均衡,至少满足50M的带宽要求,市县级医院接入信息平台带宽应该在10 M以上[5]。图2显示的是该系统的网络架构情况。

2.3 分析与设计

医疗信息平台建设包括机房设施、网络、存储、服务器、安全、多媒体平台和抗菌药物智慧中心应用系统等。设计主备灾备的数据中心,实现高可靠的信息共享服务;在数据中心内,采用先进的云计算技术来承载抗菌药物区域医疗信息平台业务,建设绿色、可扩展的抗菌药物医疗数据中心平台[4]。

平台部署的系统分为不同的应用,例如电子病历、影像/病理、病区医生等应用系统,支持这些应用还有核心数据数据库系统。为了保证数据的安全,平台需要部署统一的数据安全、数据备份、关键服务器的快速恢复系统,因此必须满足以下要求。

(1)数据中心的计算单元(应用服务器)必须高效、并且计算资源能进行灵活动态的调配;

(2)数据存储系统,必须满足高OLTP的数据库应用,也要满足大量医疗数据的快速存储和快速的检索查看。

(3)为了保证整个信息平台的数据安全,必须满足关键数据和重要数据的定期智能免手工的备份,对于关键的应用服务器和数据库服务器,能够做到在遇到严重的错误时,能进行快速恢复的能力。

(4)抗菌药物智慧中心的主要功能是挖掘某个地区或者某个医院患者的用药习惯和医生的治疗规则,在设计上,充分考虑上述要求,需要采用相应的算法智能分析这些数据,最后通过分析得到抗菌药物的使用情况,做出相应的修正,提高医生的治疗质量,降低患者的治疗成本,从而真正解决看病贵,看病难的问题,充分利用有限的医疗资源,提高治疗的准确率。

2.3.1 计算资源

当前服务器的发展趋势是模块化和集成化,从业务功能上区分,服务器主要分为数据类服务器和应用类服务器,根据医疗实际的系统部署,数据类服务器包括:数据库服务器、数据仓库和决策服务器、文档服务器;应用类服务器包括:业务应用服务器、监管服务器、服务管理服务器、数据交换服务器、中间件服务器、数据中心管理服务器、防病毒服务器等。

信息平台基于虚拟化平台,可以采用组服务器提供虚拟化,基于虚拟化云平台的HA、FT、热迁移等特性来保障系统的可靠性,并简化运维管理。

2.3.2虚拟化

通过服务器整合虚拟化方式,提供抗菌药物信息平台的应用服务,以实现高扩展性、高可靠性、高利用率。

1、虚拟化:资源抽象成共享资源池,上层操作系统与硬件紧耦合,操作系统从资源池中分配资源;2、引入虚拟化,实现服务器整合等;3、整合比与物理资源配置和业务性能要求有关,提高资源利用率;资源灵活调整包括:虚拟机资源(CPU、内存、磁盘)调整,基于虚拟机热迁移衍生的多种资源调度策略,实现负载均衡或动态节能;故障快速恢复:虚拟机HA;4、统一部署维护管理:统一云平台管理。

2.3.3数据库服务器

为了实现信息平台数据库系统的高效和稳定性,建议使用双机互备模式,通过负载均衡,最大程度的保证数据库系统的连续性。由于需要数据库服务器、文档/影像存储服务器、以及考虑未来数据仓库服务器等,建议供配置2对(即4台)双机热备的数据库服务器。

2.3.4存储

目前,整个存储体系都由SSD、SAS、SATA盘组成,主存储系统中采用自动分级存储技术,实现数据的自动分级访问。该技术根据数据的访问频度,自动分级存储数据分级软件能够实现不同存储介质间的数据纵向流动。例如,自动分层软件可以根据策略将热点数据尽可能分布在SSD介质上,将非热点数据尽可能分布在SAS介质上,将较低访问的数据尽可能分布在低速SAS介质上。该软件可满足企业对性能和容量的双重需求,避免冷数据占用昂贵的存储介质,降低系统总体投入。

数据分级存储之所以重要,是因为它既能最大限度地满足用户需求,又可使存储成本最小化。数据分级存储的优点具体表现在:

1、减少总体存储成本,不经常访问的数据驻留在较低成本的存储器中,可综合发挥阵列的性能优势与硬盘的成本优势。

2、性能优化,分级存储可使不同性价比的存储设备发挥最大的综合效益。

3、改善数据可用性,分级存储把很少使用的历史数据迁移到低成本存储设备中,提高了在线数据的可用性,使磁盘的可用空间维持在系统要求的水平上。

2.3.5备份及归档

由于在数据中心处理区已构建了SAN存储区域网络,同时配置了NAS存储用于影像数据的存储,因此建议SAN存储数据的备份也存储在NAS存储中,以一台服务器作为备份主控服务器,并配置备份策略、管理备份存储介质。各数据库服务器则作为备份介质服务器,安装备份软件的数据库,实现数据库服务器上的数据的备份。如果需要,还可在其他服务器上安装备份软件的客户端,实现文件系统的数据备份。

2.3.6支持 WEB、数据专网等多种网络形式

数据中心对外接口既可以使专用的数字网络,也可以是通用的 Internet 接口。通过 WEB 方式,可使用户不受地理位置限制安全访问所需数据内容。

2.3.7支持数据安全加密手段

医疗数据对安全性要求较高,通过数据安全加密手段,可有效阻隔非法用户获得数据,或者即便获得数据片断,也无法正常解读,从而确保了病人信息安全。

三、结论

本文将云计算技术应用于抗菌药物区域医疗信息平台,展示了一个新颖的基于Web 服务的抗菌药物区域医疗信息平台。云计算为患者和各医疗机构的数据提供安全保障,不必再担心病毒入侵和资料数据的丢失[6]。通过抗菌药物智慧中心将共享抗菌信息智能分析,智能分析算法将分析好的数据存入到相应的知识库中,保持对关键字的查询,根据每个医疗机构的数据进行分析当前时间段内的抗菌药物使用规则和习惯,通过对这些数据的分析和计算,可以对未来一段时期内抗菌药物的情况做出预测,发现某种药物或者某种疾病的抗菌药物使用超出合理范围比较大,给相应的医疗机构给出预警提醒,减少患者的抗菌药物使用量,尤其对区域医疗的开展会提供有力的帮助。

实现大医院与区域基层医疗机构之间医疗资源充分共享和高效协作,对于均衡医疗资源、提高基层医院诊疗水平、提高医疗设备使用效率、提高医疗服务质量、降低医疗费用具有重要的意义。

通过这种知识服务,将医疗数据挖掘和数据仓库充分利用起来,从而降低抗菌药物的不合理使用,这也是医疗信息服务发展的必然趋势。

参 考 文 献

[1]安艳芳. 我国优质医疗资源分布特点与改善策略[J]. 中国卫生质量管理,2011,18(5) : 111 - 113.

[2]周迎,曾凡,黄昊. 浅谈云计算在医疗卫生信息化建设中的应用前景[J]. 中国医学教育技术,2010,24(4):350-354.

[3]吴国海,朱志会. 我院2010-2012年抗菌药物使用情况分析[J]. 临床合理用药,2014,7(2):59-60.

[4]杨宏桥,卜海兵. 基于本体的区域医疗信息系统设计[J].计算机工程,2009, 35(11): 283C285.