智慧医疗面临的问题及对策范文1
党的十提出了“新型城镇化”的战略目标。新型城镇化的开启，将是智慧城市发展的重大机遇，其将极大丰富智慧城市的内涵、扩展智慧城市产业、带动智慧城市的落地。上海作为中国改革开放的窗口之一，曾经领跑全国，为国家经济建设和上海城市发展作出巨大贡献。然而，面对全球经济萎靡，中国“二元经济”结构矛盾突出的新形势，上海经济发展开始呈现疲态，2011年GDP增速仅有8.2%，位居全国倒数第二，2012年上半年GDP增速仅7.2%，增速进一步放缓，亟需寻找新的增长动力，以期在国家新一轮结构调整中续写领先历史。为此，上海应抓住智慧城市建设的新契机，使之成为经济发展走上新台阶的重要引擎之一。
智慧城市建设涵盖公共交通、产业服务、基础设施、教育、医疗等诸多领域，前景广阔，任重道远，不可能一蹴而就，需要先夯实发展基础，寻找突破口，然后逐步扩展。以智能医疗为例：目前解决“看病难”问题已成为民生改善的重点所在，也符合国家政策取向，上海在智能医疗的基础方面，已取得积极进展。今年浦东在市、区发改委的大力支持下，已兴建协同医疗服务平台，有必要进一步加大推广力度，扩大应用范围至全区、乃至全市，其积极意义如下：
1、协同医疗整合三甲医院、二级医院和社区卫生服务中心医疗资源整合，延伸了医疗能力，优化了医疗资源配置，降低三甲医院医疗服务压力，提升了基层医疗服务品质，唤回患者就近就医信心，将有效缓解“看病难、看病贵”问题，从而更好地改善民生。
2、协同医疗作为智能医疗基础应用，将推动浦东新区区委、区府提出的“健康浦东”发展战略的落实，也将积极推动上海智慧城市战略的落实。智慧城市技术集成度高，产业发展推动力强，将有力促进经济转型升级、推动社会管理创新、推动上海的可持续发展。
3、以浦东为出发点，大规模推广协同医疗应用，树立起智能医疗示范，并逐步扩大到上海全市，充分发挥上海在医疗资源、信息技术等领域的优势，在长三角地区形成辐射效应，这将对上海医疗服务业升级以及区域经济发展有积极促进作用。
问题和障碍
上海的协同医疗建设已经有了一个好的开端，但是还面临着不少问题。
1、缺乏整体规划、引导和宣传，医院间协同意识不够
首先，政府相关部门对协同医疗的规划引导有待进一步提升。由于缺乏整体规划和引导，各医院在选择协同医疗方案时系统性、前瞻性考虑不周，容易造成局部投资的重复、医院间互联互通上效果不佳，客观上也削弱了协同医疗的使用效果，导致协同医疗发展缓慢；其次，协同医疗可以通过先进的信息通信技术，实现医院间相互高效支持，达到“1+1>2”的合作共赢效果，但现阶段各医院大多是长期割裂式的独立运作模式，导致医院对协同医疗的认识和积极性不够；此外，由于宣传和应用不足，医患双方习惯于面对面的传统诊疗模式，对协同医疗的优点认识不足，这些问题需下力气加以解决。
2、医院自有资金有限，医疗信息化上的投入严重不足
协同医疗属于新生事物，早期需要大量一次性投入，而目前我国医疗服务本质仍以公益为主，医院自有资金有限，信息化投入更是捉襟见肘。目前，就浦东新区而言，各大医院信息化投入占医疗收入比不到0.5%，扣除既有信息系统的升级改造资金外，剩余用于新建系统的建设资金寥寥无几，这对协同医疗的大规模开展都形成关键制肘，随着各医院规模扩大，信息化的要求不断提升，这一矛盾日渐突出，需从根本上加以解决。
3、运营模式单一，协同医疗服务平台的应用难以扩展
协同医疗的目的是解决“看病难”的民生问题，但同时也要兼顾医院本身的合理经济诉求。由于目前协同医疗的运营模式单一，没有形成开放、多元的产业链盈利模式，这样一方面使得协同医疗服务平台的应用难以得到充分扩展；另一方面客观上造成外部投资资源因难以看到可观的经济收益而却步，这在很大程度也阻碍了医院再投入积极性。因此未来需要在政府、医院、企业和投资商等多方共同努力下，借助民间资本进入公共服务领域和医疗产业化的政策红利，不断挖掘和创新运营模式，促使协同医疗步入长期良性发展的轨道上。
解决问题的措施建议
协同医疗的大规模推广需要在政策、体制、资金以及运营等方面排除诸多障碍，才能有条不紊地稳步推进，为此提出以下建议供相关部门参考并协力研究、解决：
首先，要充分认识协同医疗在解决“看病难、看病贵”的上积极作用，并由政府明确牵头部门，积极协调医保、医政等相关单位，从顶层规划出发，积极引导医院配合，并加大宣传力度，鼓励患者合理选择就医途径和方式。可通过进一步明确划分层级医院职能，加快医联体推广及建设步伐，尤其要将协同医疗服务模式清晰化、流程标准化，并要求医院通过协同医疗服务平台建立层级医疗协同服务体系，鼓励各级医院积极推出更多协同医疗相关服务，充分挖掘和发挥协同医疗效能；同时大力宣传，让医护人员充分认识和体会到协同医疗对工作的便利、让普通病患切实感受到协同医疗的服务便利，共同推进协同医疗发展。
其次，对于资金来源问题，一方面政府应从全局战略高度来考量医疗信息化投入对社会及民生的重要价值和深远意义，下决心加大对医疗信息化的政府性投入，这既是“转型发展”的具体实施，更是贯彻十“两化深度融合”要求的战略性投入；另一方面要解放思想、积极开源，鼓励民营资本积极参与医疗信息化上的投入，譬如通过政府配套+民间资本+企业投入的多种组合模式，分担民营资本风险，在体制内外多管齐下，全面促进协同医疗发展。
最后，要真正实现协同医疗的大发展，还需从根本上优化运营模式。主管部门和相关医院要在保障公立医院公益性基础上，应大胆创新，对盈利模式做适当调整，通过新的商业模式设计，打破医院单一盈利模式：如将协同医疗与健康产业等进行对接，共建协同医疗新型生态系统，充分把握移动互联网爆发、大数据挖掘趋势，打造健康预防咨询、预后关爱等人性化增值服务，积极挖掘协同医疗服务价值，拓展协同医疗应用新空间。
智慧医疗面临的问题及对策范文2
关键词：智慧医院；信息化基础设施；PDCA循环管理
中图分类号：R197.3 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）04-0188-02
1 前言
医院信息化管理是一个复杂而漫长的过程，完善的信息化管理需要不断地吸纳和完善。从20世纪70年代末开始，我国医院信息化就慢慢建立起来了，截止到目前为止，我国的医院信息化主要经历了三个阶段：单机应用、部门级局域网、完整的医院信息系统。在数字化和信息化飞速发展的时代，为了深化我国医药卫生体制改革，推进我国医院现代化的进程，医院的智慧建设成为客观需要。智慧医院是我国医院信息化发展的第四个阶段，是智慧地球理念在医疗行业的一个具体应用，是当数字化医院达到功能覆盖全面、系统运行稳定的程度后逐步实现的。所谓“智慧医院”是医疗机构以信息化基础设施为基础，利用最先进的互通信技术，通过打造以电子病历（EMR）为核心的医疗信息平台，实现就医患者、医务人员、后勤管理人员、领导管理层、流程制度之间的互动，逐步达到医院智慧化。
2 智慧医院的发展现状及体系架构
2.1 智慧医院的发展现状
目前一些信息化走在全国前列的三甲医院已经开始了智慧医院的建设。上海市东方医院吉安医院是由吉安市委市政府出资建设，委托上海市东方医院经营管理的一家公立三级医院。在医院建设过程中，上海市东方医院吉安医院参考沿海发达城市医院信息化建设的经验，充分调研，以建设绿色智慧医院为总体目标，利用先进成熟的网络技术、计算机信息技术、自控技术、现代通信与节能技术，向患者提供一个安全、高效、舒适、便利的就医环境。自医院开工建设以来，上海市东方医院吉安医院“智慧医院”建设已初见成效[1]。
2.2 智慧医院的体系架构
智慧医院通过信息集成及通信协同实现人、物、系统之间的高效沟通协同，是医院优化医疗、后勤资源配置，持续为医护人员、医院管理层提供决策的高效生态系统。根据目前上海市东方医院吉安医院医院建筑设施建设、业务流程、科室分布等状况，现阶段智慧医院的体系架构主要由五大部分构成[2]：（1）即信息化基础设施。（2）业务数据传输及集成。（3）临床数据集成平台。（4）以病人为中心的前台作业平台。（5）后勤运营管理平台。五大部分需相互依存、数据共享、信息融合，实现五大部分总体集成，才能体现智慧医院的智慧功能。
3 智慧医院信息化基础设施的组成及功能
3.1 智慧医院信息化基础设施的组成
信息化基础设施建设目标：应满足医院内高效、规范与信息化管理的需要；应为就医患者缓解“看病难、看病贵”，促进广大医务人员的工作积极性，提高公共卫生服务的可及性及均等性等提供技术保障；实现医院“设备智能化、网络互连无线化、办公无纸化、医疗数据标准化、管理信息化”等功能。
以上海市东方医院吉安医院“智慧医院”建设为例，信息化基础设施主要包括四个方面内容：（1）信息网络设施，包括：综合布线系统、计算机网络系统等，这是智慧医院的信息传输系统；（2）信息共享基础设施，包括服务器数据存储中心、信息安全服务平台等，这是智慧医院的公共数据存储、信息交换及运营支撑平台；（3）建筑设备智能化系统，主要是包括综合安防系统、防盗报警、门禁管理系统、停车场管理、电子巡更、广播系统、火灾自动报警系统、能耗管理系统等；（4）多媒体集成系统，主要包括手术示教系统、信息系统、智能会议系统等[3]。
3.2 智慧医院的功能
从信息化基础设施在智慧医院所扮演的角色来看，信息化基础设施具有以下功能[4]：
（1）智慧医院基础数据的采集者。医院信息化的离不开基础数据的收集，就诊患者的数据、医务人员的数据、智能设备的实时数据以及其他临床数据的采集都离不开信息化基础设施。（2）智慧医院信息的传递者。基础数据采集之后需要传送到各个应用平台进行分析，否则采集的数据所携带的信息就失去了作用。而信息的传递需要信息化基础设施中的综合布线和计算机网络系统来实现。（3）智慧医院智能设备的监控者。各种智能设备已经广泛应用在医院管理中，这些智能设备的运行状态、故障情况等需要得到有效监控，而信息化基础设施就能实现以上功能。例如空调能耗控制系统、火灾报警系统等。（4）智慧医院安全的守护者。医院作为一个人员密集的公共场所，特别是在医闹事件层出不穷的社会环境下，日益严重的安全防范形势必须得到有效解决。上海市东方医院吉安医院综合安防系统可以实现室内、室外无死角监控。每个护士站均布放报警系统，重要区域实现了入侵检测系统。这些信息化基础设施为医院的安全运营提供了最有利的保障。
4 关于智慧医院信息化基础设施建设存在的问题和分析
在信息化基础设施建设过程中，会遇到许许多多的问题，每个医院建设的规模、需求、解决方案以及施工单位的实力等不一致，造成在实际建设过程中遇到的问题不一样。以上海市东方医院吉安医院为例，建设过程中主要遇到以下问题[5]：
（1）建设前期工程规划与设计注重全局，忽略细节。在前期规划过程中，方案设计考虑系统比较全面，各个子系统在功能上能满足要求，但是各个子系统的内部方案考虑不全面，有些设计脱离了施工现场，造成在后期施工过程中必须变更，从而引起预算增加。例如：整个医院由四栋大楼组成，且楼与楼之间间距较大，楼与楼之间互联设计采用多模光纤；各个楼层弱电间重要接入设备没有设计UPS供电；弱电间没有防雷接地；灾备机房没有配备UPS；重要业务没有采用双链路等。（2）难以制定准确的工程建设计划。由于智慧医院信息化基础设施的复杂性、不确定性以及各个科室的需求随时会更改，导致在实施过程中存在较多的变数，很难制定准确的计划。例如：某个医技科室临时更改信息点的布置和数量，造成工程返工和浪费；后勤保卫部门根据现场实际情况调整监控点位及要求，室外管路建设因冬雨期无法施工造成工期后延；无线网络设计方案无法满足使用要求，无线信号在某些区域较弱，导致需调整设计方案及施工方案。（3）各个专业工种的配合协调比较困难。信息化基础设施建设与强电、给排水、暖通、装修、净化等专业有交叉面配合，而每个专业的现场负责人、施工方案不一样，进度计划安排不同步，各个专业在建设过程中缺乏联络和沟通，造成在建设过程中各专业相互扯皮，甚至会破化其他专业已完成作业面。（4）施工单位施工质量无法达到设计要求。信息化基础设施子系统较多，专业性很强，因此对施工单位管理人员和施工人员的能力、经验、业务水平要求也比较高。工程招标时中标单位低价中标，由于中标单位中标价远低于市场价，货源得不到保证，造成施工单位在建设过程施工缓慢，施工过程中质量达不到设计要求。
5 PDCA应用于智慧医院信息化基础设施建设的管控方法
PDCA循环又叫戴明环或者持续改进螺旋（continuous improvement spiral），最早由休哈特于1930年构想，后来被美国质量管理专家戴明博士在1950年再度挖掘出来。PDCA是英语单词Plan（计划）、Do（执行）、Check（检查）、Action（处理）的第一个字母的组合，其内在含义是指在管理过程中采用以上四个步骤循环往复，保证目标持续改进的过程。
上海市东方医院吉安医院由四栋建筑物组成，建筑面积约为11万m2，所有信息化基础设施必须要在7个月内完成所有子系统的建设，使医院满足开业条件，这一要求使进度控制从项目开始之初便显得尤为重要，为了保证该项目能在预定的期限内高质量地顺利完成，项目业主在进度控制中引入PDCA循环理论，以便对整个工程的进度实施动态管理。
（1）计划（P）。信息化基础设施在建设之前，应组织相关人员进行讨论，包括建设业主、使用单位、监理单位、施工单位等，分析各个领域的需求，同时对信息化系统实施的医院进行参观学习，然后制定具体实施计划，实施计划包括整个项目工期进度计划、月进度计划、周进度计划，每种进度计划类型明确负责人、完成时间、具体措施、完成目标。实施计划经监理工程师和业主工程管理人员批准后予以实施。建设业主以该计划为依据，日后对项目进度进行动态的跟踪控制，以便及时提出改进措施。（2）执行（D）。施工单位根据制定的计划严格执行任务，建设业主、监理工程师建立现场解决问题机制，将办公地点直接设在施工现场，积极发现问题，对已发生影响进度计划的问题及时处理。协调信息化基础设施施工单位与其他工种交叉作业面，保证场内的正常的施工秩序；严格执行材料、设备进场报验制度，保证施工质量；监督施工工序，做好隐蔽工程检查、验收；及时确定现场签证；处理合理的工程进度支付凭证，确保施工单位施工流畅性，提高施工单位积极性。（3）检查（C）。建立现场巡查、不定期抽查、周例会调度机制；检查项目实际进度是否已经超出的计划，并判断其在整个网络计划中对后续项目及总进度可能造成的影响。若超出，要求施工单位提出改进方案并要保证方案严格执行；保证项目各子系统实施质量符合设计要求，排除对项目不利的人员或限制他的权限；发现项目存在的风险，尽早进行规避和做好应急预案，向领导决策层报告项目状态、项目进展和存在问题及解决方案等。（4）处理（A）。在处理阶段应对第一阶段施工情况以及相关经验进行总结，并且根据实际情况对项目施工计划实施有效的修正，在确保无误的基础上对各个环节的程序进行完善，从而提高信息化基础设施建设的完善性。此外还应当将本阶段乃至整个PDCA循环中尚未有效完成的计划接入到下一个PDCA循环之中，进行二次循环。
6 结语
随着社会的不断进步，信息化系统将会成为未来智慧型医院的有利保障。完善的医院信息化建设是一个漫长的过程，PDCA循环的使用使得信息化基础设施建设在管理方面更加科学有效，使项目进度处于一种动态管理中，通过每一次循环不断发现问题、处理问题，提高了管理手段的科学性和有效性，保证工程建设费用、工期、质量、安全达到预期，建设成真正的智慧医院。
参考文献
[1]史洪飞.总医院智慧医院建设初探[J].解放医学院学报，2013（5）：522-523.
[2]陈金雄.构建智能型数字化医院[J].医疗卫生装备，2010（2）：1-4.
[3]吴艳艳，唐源.医院智能化建设及其在智慧医疗发展中的作用[J].医学信息学杂志，2015（36）：38-41.
智慧医疗面临的问题及对策范文3
正确
2.家庭规模缩小强化了代际支持能力。
错误
3.在中国，中部地区的人口老龄化比西部地区要低。
错误
4.受尊重需求是马斯洛的需求层次理论中的最高层次。
错误
5.目前我国已经有了非常完善的智慧养老绩效评估的手段和标准。
错误
6.智慧社区在养老服务没有形成科学共同体，或没有足够的共识，导致了信息孤岛问题的产生。
正确
7.我国现如今已经进入智慧养老服务产业发展的成热期。
错误
8.根据《大数据在医疗领域的应用》，当今时代信息技术进一步推动了经济的增长和社会的发展，推动了知识传播应用进程的变化。
正确
9.中国选择了家庭医疗储蓄的医疗服务体系。
错误
10.大数据时代要求架构云化，这对网络安全没有威胁。
错误
11.互联网和大数据的激情碰撞，虽然改变了社会发展的格局，但是没有改变了生产方式和生活方式.
错误
12.大数据要跟“互联网+医疗健康”紧密地结合起来，国家明确的支持“互联网+医疗”、“互联网+健康”。所以在新的医改背景下，互联网医疗跟大数据的结合将会取得更重要的发展。
正确
13.沃尔玛的尿布啤酒效应体现了大数据时代的关联性。
正确
14.以大数据来促进我们健康管理的个性化和多元化。
正确
15.推动大数据在健康档案和数据服务等方面的应用，具有重要的意义.
正确
16.1947年第一代机器人主要用于医疗领域。
错误
17.医疗机构的盈余，并不是会拿给股东去分红，而是要用到医院的发属、医生人力资本以及整个医院的管理上。
正确
18.建立伦理道德多层次判断结构及人机协作的伦理框架，制定人工智能产品研发设计人员的道德规范和行为守则。
正确
19.我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，要发展新一代人工智能，面临五个“新”——新模式、新焦点、新应用、新机遇和新挑战。
错误
20.2016年9月开始，微软的技术与研发部门和人工智能（AI）研究部门相互分离，督司其职.
错误
二、单项选择（每题2分）21.智慧社区的概念强调用（）.物联网这种新型的治理形态。
C互联网
22.腾讯研究院认为智慧养老是指利用先进的(），开发面向居家老人、社区机构的物联网系统平台。
B.T技术手段
23.智慧养老以解决老年人在生活照料、（）等方面的需要为目标。
C.养老健康
24.“互联网+”医疗服务体系鼓励医疗机构应用互联网等信息技术拓展医疗服务空间和内容，构建（)医疗服务体系。
D.一体化
25.鼓励开展（），为签约居民提供在线的健康咨询、预约转诊，慢性病随访、健康管理和延伸处方等服务。
B.网上签约服务
26.提高医院管理和便民服务水平要坚持：提高服务水平，推广（）.
D.“智慧化药房
27.由于工业发展和智能化生活的需要，目前国内智能机器人行业的研发主要集中于（）、工业服务
D.家庭机器人
28.德国经济部和（）两大部门对人工智能研究给予了很大支持，前者注里实际应用，后者关注科研。
D.敦研部
29.德国未来高科技战略计划包括人工智能、工业机器人、物联网、云计算、大数据、（）等在内的技术得到大力支持。
D.3D打印
30.为满足人们提高（）的需求，具有扫地、擦窗等功能的智能机器人已经面世，空调、电饭煲、微波炉等智能家电产品不断推出。
B.家居生活质量
31.对人工智能发展态势的判断中的新挑战是指人工智能发展的（）带来新挑战。
C不确定性
32.人工智能正处在第三次热潮中，核心突破是（）。
C.深度学习
33.人工智能产业三大要素是技术产品、改造提升行业融合和（）
A.集成应用
34.督个医院之间的标准不统一，容易造成（）。
C.信息孤岛
35.中共中央政治局于2017年12月8日下午就实施国家大数据战略进行（）集体学习.
C.第二次
36.人工智能诞生在（）。
D.1955年
37.(）可以预测经济违约概率。
B.芝麻信用
38.根据《大数据在医疗领域的应用》，2009年，甲型H1N1流感在全球爆发。谷歌所测算出数据与官方最后的数据相关性非常接近，达到（）。
C.97%
39.国家医疗卫生体制机制的铁三角定理中不包括（）。
A.普及性
40.按OECD统计的排位，中国国民的平均健康水平排在世界上排第（)位.
D.55
三、多项选择（每题2分）41.人工智能下游应用场景众多，如（）等。
A.智能机器人
B.智能医疗
C.无人驾驶汽车
D.智能家居
42.《健康保险携带和责任法案》隐私规则规定了以下数据共享方式（）不受该法案限制。
B.涉及的组织对病理信息进行“去身份”处理
C.医疗机构在有数据安全违规风险时加密ePHI，以降低数据泄露带来的风险
D.旨在向科研工作者提供数据使用协议并让他们得到需要用于研究的最小量数据
43.我国人工智能在医疗领域政策、法规制定的建议（）。
A.创新综合监管机制建设
B.加大政策扶持力度，制定人工智能在医疗领域的发展规划
C.夯实人工智能应用的数据基础
D.利用人工智能推动卫生信息化建设
44.家庭医生的工作主要是（）.
A.首诊
B.就医就诊指导
D预约
45.在医联体中（）。
A信息互通
B.资源共享
C.病人双向转诊
D.医生上下流动
46.公立医院改革面临的问题（）。
A.公立医院跟社会资本能否合作？
B.亏损是怎么发生的？
C.公立医院在现在的资金组成模式下能不能运转？
D.公立医院在现在的资金组成模式下不能运转的话，缺项在哪里？
47.医保的引擎作用体现在（）。
A.定价机制与支付
B.抑制道德风险
C.智能审核与监控
D.服务协议与评估
48.智慧社区信息服务平台的作用有（）。
A.为业主委员会在房屋、物业管理等小区管理方面提供支撑
B.提高社区居委会的服务效率
C.使市场服务性企业能够提供针对性的主题社区活动
D.为居民提供一般的便民生活、金融服务
49.发展智慧养老的原因（）。
A.提高老年人自理自立能力，有尊严地生活
B.促进公民在老年期的全面发展
C.高效地解决人口老龄化的普遍性问题
D.更好地融治代际关系
50.大数据被多国上升为国家战陷的原因（）。
A.全球进入移动互联网全面爆发时期
B.全球掀起开放政府数据热潮
智慧医疗面临的问题及对策范文4
关键词：医患关系；和谐；信息化建设现状；信息化建设思路
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）14-0005-02
1概述
近年来，医患冲突不断发生，我国每所医院平均每年发生的暴力伤医事件高达27次，有96%的医护人员曾遭谩骂、威胁。公众普遍认为，如不改善，有可能出F“医者不敢行医，患者不敢就医”的情形。本研究自2016年1月至2016年12月开展了“医院信息化对医患关系的影响”的调查和研究。研究表明，信息化建设在减少医疗差错、改善患者看病体验等方面起到了积极的作用，在很大程度上促进了医患关系走向和谐。
2医院信息化建设促进医患关系和谐发展
2.1规范医院管理和医疗行为，减少医疗差错
医院信息化建设的主体框架医院管理信息系统的使用，规范了工作流程，对财务、药品、人事等方面的管理起到了重要作用。临床信息系统的应用提高了医护人员的工作效率和诊疗质量，如医生工作站和电子病历系统的使用，规范了病历的书写和过程监控，保证了病历的真实性和严肃性，杜绝了个别医生的随意性，极大地减少了医疗差错和医疗纠纷。
2.2提升医疗体系效率，改善患者看病体验
目前，患者可以通过自助预约机、微信等多种渠道进行预约，尤其是微信预约挂号已经成为一种趋势。截止到2016年8月，微医已经深度连接了全国27个省市的1900多家医院，服务总人次超过了5亿。这些资源为微信用户提供了精准预约、在线诊疗、家庭医生签约、诊间支付等多项服务，提高了诊疗效率，大大改善了患者“三长一短”的看病体验。
2.3减少患者就医支出，缓解看病难看病贵
随着网络技术的发展，“好大夫”、“微医”，“北大医信”、“丁香园”等知名互联网医疗企业快速兴起，使智慧互联网医院成为现实。据有关报道，综合公立医院门诊病人单次诊疗费用在200-300元之间，其中近一半是药费，而互联网医院单次平均诊疗费用不足100元。患者足不出户即可享受价廉而优质的诊疗服务。
2.4增加医患沟通渠道和交流时间，提高患者满意度
临床信息系统的使用将医护人员从繁琐重复的病历文书书写工作中解脱出来，使医护人员有更多的时间与患者交流。另外，部分医院采用微信、QQ等多种渠道与患者进行互动，从而使医患沟通更畅通，提高患者满意度。
2.5减少诊疗过程的信息不对称，增进医患互信
目前绝大多数医院安装有叫号系统、药品价格公示电子显示屏、费用详单查询等设备，基本实现了诊疗过程的公开透明。尤其引入临床路径管理系统后，使得诊疗过程更加流程化、透明化。从而增进医患互信，减少了因信息不对称而引发的医患纠纷。
3我国医院信息化建设现状
随着医院信息化越来越普及、深入，医院各信息系统得到了不同程度的应用，其中医院管理信息系统的应用已成为常态，电子健康档案、电子病历等应用系统相关标准规范已基本制定完成。云计算、物联网、可穿戴设备等新技术不断推陈出新，我国医院信息化建设已形成一定规模。但由于受资金、信息化人才、顶层设计等多种因素影响，其发展并不均衡，因医院级别不同、地区不同而差异明显。
4构建和谐医患关系视角的医院信息化建设思路
4.1制定医院信息化建设长期发展规划，提升医院管理和医疗服务水平
医院在信息化建设过程中，制定具有可操作性的长期发展规划：做好顶层设计，降低院内各业务系统的耦合度，为后续院内医联体、区域医疗业务等新增业务系统提供规范统一的接入方式。同时，加强信息化人才队伍建设，加大软件工程类、医学信息类人才的引进力度，为开展医疗大数据辅助诊断、精准医学等领域的应用提供条件，以此从整体上提升医院管理和医疗服务水平。
4.2加快协同智慧医疗信息平台建设，共享优质医疗资源
在互联网技术的支持下，通过医疗联合体统一开发，建立能实现各系统间的医疗信息传输及共享的协同智慧医疗信息平台，这是解决医疗资源分配不均的有效措施之一。在此过程中，由乡镇卫生院和社区卫生服务中心负责建立个人健康档案，二级以上医疗机构则提供患者的诊疗、检验、检查信息。在该平台上，患者可以进行挂号、预约和检验结果查询，医院可以进行双向转诊和远程医学影像会诊，这样城乡患者便可共享优质的医疗资源。
4.3完善临床信息系统建设，防范医患纠纷
在以电子病历为核心的临床信息系统建设过程中，加入部分专业术语的详细解读，可减少患者因为不理解其诊断结果或费用来源导致的医患纠纷。还可以在电子病历中集成合理用药管理系统，利用该系统的医嘱、药品配伍和剂量审查等功能的同时，增加药品费用控制功能，防止医生开大处方，当药品费用高出与系统设置的该疾病所需药品平均值时则出现警示信息。以此提高医院的医疗质量和用药管理水平，及时避免可能的用药错误和医疗纠纷。
4.4丰富智慧医院体系功能，提供便民医疗服务
加强医院信息化建设，丰富智慧医院体系功能，如增加智能问诊功能。这样对于不具备医学专业知识的普通大众，只需输入性别、年龄和症状等信息，即可知晓可能得的疾病，并精准推送与该疾病相关医学知识，增强患者自身对医学的理性认识，降低对医学的过高期望，减少因医学知识信息不对称而引起的医患矛盾。随着物联网在医学领域的深度应用，医院还可以通过患者穿戴医疗设备远程监测其生理体征，实现智能化的慢病管理，为患者提供便捷的医疗服务。
4.5引入先进的辅助诊疗系统，减少医疗差错
在目前的诊疗过程中，更多的是依靠医生的经验做出诊断，影像报告诊断尤其如此。研究表明，人眼判断影像报告可能会产生30%左右的漏诊、误诊率，如果引入人工智能的辅助诊疗系统，能把肉眼直观看到的影像数字化，再与参照组数据进行比对，进行定量分析，无疑能有效辅助医生决策，大大增加诊断的准确率，减少医疗差错的发生。
智慧医疗面临的问题及对策范文5
物联网并不是科技狂想，而是又一场科技革命。IT产业下一阶段的任务，正是把新一代的IT技术充分运用在各行各业中。具体地说，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大把、油气管道等各种物体中，而且被普遍连接，形成所谓“物联网”，然后，再将物联网与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合。
由第三次信息化引发的“智慧”浪潮，正在打开我们对朱来城市发展方向和生活梦想的广阔空间。智慧时代，离我们渐行渐近。
智慧的医疗
去医院看病的人们常常遇到这样的尴尬：面对医生处方上潇洒的“草书”，不知究竟该如何取药；多位医生对于同一病症五花八门的论述难以统一，无法为下一步的诊疗做出判断…-尽管为了解决长期以来困扰着人们的“就医难”问题，各地区医疗机构和医院都在大力投资建设电子健康病历和信息整合平台，希望通过实现各个地区不同医院之间的信息对接，让人们可以选择适合的医疗资源，不用担心社区医院的治疗能力有局限和大医院不能转诊的问题，但是，没有标准化的医疗用语，一切似乎又成为了“水中月，镜中花”。
IBM在面对医院，甚至是医院加卫生局的合作模式，往往是先直接帮助他们建立标准化的数据库和临床信息整合信息平台。广东省中医医院就是其中一个例子。
中医学是中华民族文化传承的瑰宝，但是，中医学与现代西方医学在基础理论、诊断过程、治疗机理和施治方法上存在巨大差异。中医是从功能的角度，从现象的角度认识生命和疾病的规律，无论是基础研究还是应用研究都离不开临床的实践。以前的中医研究主要靠经验积累，在大量的原始病例和临床观察的过程中记录下有用的信息，将信息收集起来并进行重组、融合和利用。日前实现这一过程的青法大都用纸张来记录，而重组则是通过大脑来记录，医生再将感悟和记录的结果用到实践当中进行升华，缺乏符合现代生物医学的理论模型与解释。这成为了制约中医学发展、普及和步入国际化道路上的客观问题。
依靠现代信息科技分析数据和知识，归纳中医学的规律性，再结合医学专家的理论解释形成医学发现、理论创新和实践指导，可以实现中医学的现代化及与其它医学理论的融合，加速科研。
然而中医药临床科研一体化平台是多门新兴学科在信息技术研究和医学创新方法论上的重叠，其中一些重要的技术挑战需要跨学科的合作与探索，如：中医术语体系的形式化表达，临床标准术语集与书写术语集的映射与整合和大规模术语加工平台及术语服务；由海量数据分析与数据挖掘而产生的对计算性能的挑战，以及由于各类数据挖掘和机器学习算法的可用性、有效性及效率的不同，需要寻找适合中医学特点的知识发现框架并对知识建模；其中涉及的相关技术还包括分布式科研数据采集与共享网络架构、海量病历数据的存储技术、异构数据整合、数据服务，中医科研数据共享中的数据安全等。
IBM为广东省中医院在临床信息管理、基础数据应用方面，引入开放标准框架下的信息整合技术，支持医院的信息共享基础业务模式和基本互操作，并具备在共享区域健康档案方面的延展性。该项目将帮助医院解决复杂的临床信息集成问题，把中医药历史积累当中有科学内涵的东西转化成现代人能理解的语言，让别人很容易的掌握、传承应用，提高临床信息的再利用能力。同时，通过平台，总院和分院实现的信息共享，提高了医院辐射区域医疗信息应用与共享服务能力。这套支持临床诊断、教学科研、质量管理的信息一体化综合解决方案(CHAS)成为区域医疗领域建设的一大突破。
智慧的农业
足不出户就能照看农田，操纵拖拉机工作，这并不是科幻电影中才有的情节，而是美国部分农场应用无线互联网进行农业生产的情景。
几年前，美国佐治亚州就已经有农场用上了与无线互联网配套的远距离视频系统和GPS定位系统以及分别监控蔬菜的包装和灌溉的系统。伊利诺伊大学的专家则在不久前测试了无人驾驶拖拉机。这种拖拉机配备了电子地图和GPS信号接收器。测试时，人可坐在房屋里通过无线互联网遥控拖拉机的操纵杆，使拖拉机自动工作。尽管目前这种拖拉机还不太好用，一旦失控就有可能撞人，但专家认为其潜力很大，将来有望用小型无人驾驶拖拉机编队，取代目前在田间工作的大型拖拉机。
研究人员称，美国内地部分地区现在仍主要依靠拨号上网，但如能在这些地区普及无线互联网，则有望实现在家遥控开启水泵、畜栏，控制土壤湿度传感器、气象传感器等农业设备的工作。
而美国科罗拉多大学的科学家日前研制出智能微芯片，可置于植物叶片上，当植物需要水时，会向农户的手机发送需求信息，采用此法可省水省时省钱，每年为农户节省几千美元。
协助开发这一技术的科研公司总裁理查德-斯托纳称：“这种智能微芯片类似于夹式耳环，比邮票还要轻薄，贴在植物叶片上。农民只需要携带移动电话，就可知植物何时需要水。”
美国有些地区有着定期和充足的降雨，这种技术在那里可能并不适用。但在美国西部，大部分的水来自于地下蓄水层，
需要节约用水，这样的技术可以帮助农民每年节省数十万美元。目前芯片的传感器只能跟电源连接，才能读出相关信息，并把收集到的信息发送到手机上。科学家正在进行研发，预计今后的传感器可配备电池，或者太阳能电池板，甚至压电发电机，为传感器收集和发送信息提供足够能量。如果农民在更广泛的领域增加传感器的应用，将使农场管理更加精细化，从而为农民节能省时，对农业的可持续性发展非常重要。
随着农产品和食品质量安全问题日益被关注，物联网技术在农产品和食品安全领域的应用提速了。不久前，江苏首个针对有机农产品(蔬菜)的物联网项目――天蓝地绿生态农庄物联网农业示范区在无锡启动建设。这项投资额超千万元的项目将成为物联网“智能农业”的应用范例，将为更多的蔬菜领取“绿色护照”。
秉承现代生态农业“绿色环保，有机生产，抵制农药残留”的标准，蓝地绿生态农庄物联网农业示范区通过与中国电信合作，将现代传感技术及软件信息技术，对有机农作物从来源、生产、检测体系及快递物流等环节进行全过程可视数字化管理，并为消费者提供全过程可视追溯查询平台。
据介绍，这一示范项目将利用度、湿度、光照、化学等多种传感器对农产品(蔬菜)的生长过程进行全程监控和数据化管理，通过传感器节点实时感知生产过程中是否添加有机化学合成的肥料、农药、生长调节剂和饲料添加剂等物质；结合RFID电子 标签，对每批种苗来源、等级、培育场地，以及在培育、生产、质检、运输等过程中具体实施人员等信息，进行有效、可识别的实时数据存储和管理。项目以物联网平台技术为载体，提升了有机农产品的质量及安全标准，让老百姓吃上放心菜。
该项目首批次400亩示范区已开始建设，将于今年9月完成示范大棚的传感节点布点工作，并在2011年6月前完成天蓝地绿生态农庄一期整个1250亩示范区相关软硬件组网工作。据悉，无锡市今后物联网在农产品和食品安全领域的应用将从农业生产环节进一步拓展到加工与流通领域，并最终贯穿于整个农产品和食品供应链。
智慧的电力
进入枯水期，中国各家大型水电企业的发电量都在大幅下滑，火电厂商的压力骤然增大。电网调度中心在紧急的运算中：西南水电丰富的区域，电力供应在未来的第三周会持续出现紧缺，需跨省调度；在水火电矛盾突出的地区比如广西，原有暂停的火电企业需要临时重新启动；现有重点新兴城市的电网改造应列入明年计划和预算，大区之间超高压甚至特高压输电通道需要适当扩展，控制策略和调度计划也在紧张的制定和讨论……
电力行业是关系到国计民生的基础性行业。解决电力资源和用电量分布不均，实现清洁发电、高效输电、动态配电、合理用电是国家、电力企业、用电单位和个人所追寻的目标。在这条通往“智慧的电力”的道路上，三大问题摆在面前：新能源接入，按需供电，智能用电管理。
早在2006年，IBM就提出了智能电网的概念。智能电网的概念引入“信息流”概念，即电网要能够把电能流、信息流结合在一起，实现传输能源的同时实现数据的采集。通过优化模型对数据进行深度挖掘和分析，预测电能流的情况，如电压变化，和用电量分布，为发电、输电、配电、用电各方及监管单位提供信息决策，最终实现清洁发电、高效输电、动态配电、合理用电的智慧电力的目标。
IBM三大解决方案，实践“智慧的电力”。智能电网要求传统的物理设备的大规模改造。电网的建设和改造是一项巨额投资，比如现有超高压网络的改造和特高压网络的新建，一旦失误，会导致很多问题。在电源企业的投资方面，尤其在新能源投资方面，比如风力发电和水利发电，通过信息的收集、经济圈和城市需求的分析预测，可以让电源企业更快、更及时的了解发电和输电情况，同时还可以分析更多的信息。比如风力情况、实施情况和风力的综合预报，这些信息的收集和分析可以合理进行电厂的选址、规划和布局，同时合理安排接人电网的方式，合理安排电厂和电网之间的调度，向工业和民用户进行科学的配送。此外，IBM iOAP(IntelligentGrid Analysis Planning)“智能电网评估和投资优化辅助决策”解决方案，可以帮助政府和电网企业及时预测重要区域和城市的用电需求分布，分析工业用户和民用户的结构性、时间性差异变化，收集这些信息并分析趋势和进行数据预测，同时结合现有电网的改造情况，分析制定多种解决方案，协助政府和电网企业进行决策。
电网建设、升级、维护所带来的生产管理和停电问题也牵动着企业生产和城市居民生活。在城市电力配送方面，对于中国几大经济圈层的重要城市，城市快速发展且经济总量逐步扩大，配送的波峰和波谷会有较大的差异性，对于电力公司的输配网络要求反应迅速且能承载相当的负荷。IBM提出了IDOP(IntegratedDistributed Outage Planning)“智能停电优化”的解决方案，帮助企业收集相应的数据，通过量化分析和优化模型，帮助电力公司有效地组织和安排生产，确保电力公司能够提供安全、优质的服务，解决电网运营的实际问题。
此外，对于工业和民用的电量数据监测也将成为未来需求预测的重点。通过改造后的智能电表进行电量数据的实时传送，使电力公司可以实时观测到用户用电的情况，从而判定每户的合理用电量和分析用量高峰，尽量降低峰谷差，节约运营成本，提升管理水平，提升电网运营的效率，改善电网配送效能。同时，针对重要的工业客户进行定制，通过电表感知，通过系统信息的传递和交付互联，综合分析后提供智能决策信息，从而达到对于电能的综合高效的利用。并且，对于用户来说，消费者一方面可以节能环保，另外可以得到更多的实惠，电价更便宜，成本更低，有更好的用户体验。IBM提出的AMM(Advanced Meter Management)“智能电表”解决方案可以很好的提供这样的服务。
智慧的供应链
节能减排在全球范围都是一个非常重要的课题。现在，中国很多企业的出口产品还没遭遇二氧化碳碳排量限制。但是，随着欧美对本国温室气体排放采取措施，针对中国等生产成本低、温室气体排量高的经济体征收的“碳关税”可能会出现。所谓“碳关税”，是指对高耗能产品的进口征收特别的二氧化碳排放关税。尤其是在美国奥巴马政府，能源部已经视低消耗、低碳排放产品为进入美国市场的准入条件。企业和政府需要了解低碳经济时代即将到来，它必将对经济和环境发展带来巨变。
IBM认为，一个智慧的供应链可以通过绿色供应链解决方案、供应链网络优化平台和碳足迹追踪系统，分析供应链体系结构跟物流体系结构，通过数据分析跟优化找出更好的供应链和物流设计方式，获益企业不光是物流企业。试想，如果将绿色供应链解决方案推及数个重点行业，如制造业、能源行业、铁路行业、快速消费品行业、汽车行业，根据不同行业的碳足迹，在系统平台上集成数据，针对各行各业，可以分析出在不同场景之下，合理二氧化碳配比量，根据目前实际情况得出提升空间和优化方案，科学降低排放。
中国最大的一家物流公司在全国基本有100多个分销中心，通过一级分销中心，二级分销中心网络把货品分销给所有客户。对于企业，每个分销中心都意味巨大的成本。但是，通过每天采集物流和企业供应链相关数据，利用SNOW(Supply chainNetwork Optimization Work)供应链网络优化平台，可以轻松地计算出车辆行驶路径，优化配载计划，发现储量提升空间，实现更满车载货物运输，降低每个分销中心库存，用更少分销中心支持更多最终客户。同时，在梳理物流和供应链流程中，利用碳足迹追踪技术，分析碳路径，分辨二氧化碳瓶颈点，根据根源分析和因果关系研究结果，优化供应链和物流环境，使体系更加清洁。
智慧医疗面临的问题及对策范文6
“近几年，随着物联网、人工智能、大数据、基因测序等技术的快速发展，信息技术与医学高度融合的时代即将到来。可以预见，健康医疗将迎来重大变革。”京东方健康服务事业群首席执行官冯强表示。
全球有20-40%的医疗费用支出被浪费
日前，中国国务院办公厅正式《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局。但面对海量的医疗大数据，如何应用和转化，却存在重重难题。
惠普企业服务集团事业部总经理谢泉彬表示，目前，医疗行业在全球和中国都有很大的发展。然而，相比其他行业，无论是制造业、金融还是电信等行业，医疗体系的信息化、业务流程的优化都存在着很大的问题。
“全球仍然有20-40%的医疗费用支出是被浪费的，医疗支出中有75%是花费在慢性病的管理和治疗上。而慢性病可以通过基因和数据分析提早检测出来，并通过改变个人的健康管理方式，得到预防和控制。所以，这方面的费用未来是可以节省下来的。”谢泉彬称。
谢泉彬介绍，在国外的医疗服务体系中，其中英国和日本有全福利制度，而美国是通过商业医疗保险支付的医疗制度，但是无论发展中国家还是如同英美日等发达国家都面临着同样的问题，没有一种医疗体系是完美的。
“医疗行业存在着跟其他行业完全不同的特点，它没有电信、金融等行业本身的信息化集成度、标准度和可共享使用的方式。医疗行业是非标准化和个性化的，比如我和我的同事都感冒了，由于我们的经历不同、病史不同、过敏源也不同，所以我们就可能会用不同的药和不同的疗程。”谢泉彬认为，医疗与其他行业最大的不同就是医疗是一个非标准化和个性化的诊疗过程，这是医疗本身在预防和费用控制中的一个难题。
谢泉彬指出，目前医疗行业的信息化和标准化程度较差。他以银行为例：“我们可以通过工商银行查询用户其他银行的账户，也可以进行转账、汇款。而在医疗行业中，电子病例目前并无法在两家不同的医院实现共享。”
谢泉彬说，在医院体系中需要有数据集成、标准化的数据架构，如何在不同的医联体中共享完整的医疗影像图层，组织医联体或者跨区域的医疗信息共享是未来医疗服务的努力方向。
“软硬结合”是医疗行业的发展趋势
“虽然现在大数据炒得火热，但在医卫生大数据方面，还仅仅是个开始。”深圳卫计委医学信息中心主任林德南指出，尽管医疗大数据本身的基础建设还处于初始阶段，医疗大数据的开放是必然的趋势。
“数据开放有利于激发深化医药卫生体制改革的动力和活力，提升医疗健康服务的效率和质量，扩大资源供给，不断满足人民群众多层次、多样化的健康需求，有利于培育新的业态和经济增长点。”林德南说。
如何开放和利用医疗大数据，林德南认为，政企合作，共建共享，是可行的模式。“政府的专业团队提出大数据研究方向，包括建模的基本理论，和大数据挖掘分析公司合作，两者缺一不可。”
“未来，以传感、显示、人工智能、大数据、基因等技术为支撑，信息感知将更加连续、更加微观，分析判断将更加快速、更加准确，预防治疗将更加个性化、创伤会更小。”冯强认为，信息技术与医学高度融合时代的显著特征是精准和智能。
“目前，诸多医院正在采用数字化的手段来提高医院的运营效率。”京东方健康服务事业群首席医疗官张伟表示，医院创新是把大数据、人工智能引入医院体系中，从而提高整体的运营质量，建立一个以患者为中心的高效运营的精细化管理体系。
在这样的背景下，京东方提出了软硬融合、应用整合和服务化转型的事业战略，整合传统医疗与智慧系统，使半导体、显示、传感、人工智能、大数据，与医学和生命科技相结合，跨界创新，发展信息医学、移动医学和再生医学，为人们提供更为便捷、高效的智慧健康服务。
“中国医疗大数据应用还是一片蓝海，数据结构化的难题也是企业的机会。”杭州数睿（MDQ）联合创始人、董事长高远介绍，初创于美国圣地亚哥的MDQ（Med Data Quest）去年进入中国，目前已经融资1000多万美元，主要致力于临床结构系统，通过自然语言处理、人工智能以及大数据分析处理，把病历变成一个可供医生参考的临床决策系统。
高远透露，目前，MDQ已经与中国几家医院开展合作，比如在北京安贞医院，通过对心血管疾病的治疗方式对比分析，找出最佳治疗方案。
“现在各个单位、各个机构都在做大数据，但是如何让大数据共享、串起这些数据孤岛，是下一步推动精准医疗、智慧医疗的关键。”高远称。
谢泉彬表示，通过大数据的方式把所有信息整合起来，精准的判断医学费用的情况、业务运营的情况，这是医疗信息化的发展趋势，软硬结合的医疗服务能够为整个医疗系统的可持续运营提供一个有力的支撑。
可穿戴设备是大数据医疗的成功实践
Dignity Health首席战略官Gregg介绍，当前，中国、美国等很多国家都面临着同样的问题，就是人口结构在发生变化，这给很多系统提出了挑战，包括政府、医疗系统等等。全球的医疗体系正在迅速扩张，在亚洲、西欧以及中非等地，国家政策也在发生着一些变更。
“中国的技术越来越发达，医疗体系越来越先进，病人也在随之增多，现在医疗行业应该考虑的问题是如何在病人离院之后也能照顾好他们。”Gregg称，可穿戴设备就是大数据医疗的一个成功实践。
“针对健康医疗的可穿戴装备是一个医疗结合大数据服务人们健康的极佳方式。”高向东称，目前实现于人身上的可穿戴装备基本上从医疗到健康，到体育、安保、军事以及各个领域，都有相应的可穿戴装备的产品缩影，实现这样的产品自然需要一定的技术基础。
高向东认为，可穿戴装备未来的主要应用领域或关键市场，首先就是医疗健康，通过服装上的装备帮助人们获取数据。
“医学的根本，就是治未病。在人们没有生病的时候，通过健康监测来揭示和预测身体机能的改变。同时，能够实现一个在家看护的目的。”高向东说。
高向东介绍，之前有一位滑雪运动员的膝关节受了伤，在康复锻炼中使用了可穿戴设备。在训练过程中，可以明显看到他的双边肌电强度是不平衡的，他的康复教练和医生就可以有目的地帮助他去做相应的评估和评价，来帮助他更有针对性的进行复健训练，使得他能够更早的回归赛场。还有就是中老年人的长期监护，可穿戴设备可以进行长期的心电数据采集，并通过云端发射到远处的医疗机构进行评估，也能够通过肌电监测来预测他的跌倒。
