[摘要]“人工智能+”作为当代社会的科技潮流，各个行业都在积极寻找其与人工智能技术之间的联系，以谋取更好、更高效的行业发展前景或更先进的产业生产培训技术等。“人工智能+”的盛行，使各行各业都越来越重视其培养体系的形成，会计行业也不例外。“人工智能+会计教育”是其盛行潮流中的一部分，把其教育体系的培养制度、方案与现代科技有机结合，会产生不同于传统培训的优势，其先进性、高效性和合理性是不可取代的。本文将从多个角度分析人工智能对会计教育及人才培养的影响，并将传统培养体系与“人工智能+”的培养体系进行对比分析，更清楚地反映了其所带来的优势所在。另一方面也会对目前该教育体系进行分析与建议，使得由传统培养体系到智能培养体系的过度更加自然，并且优化当前和未来的会计教育人才培养模式。
[关键词]人工智能+；发展；会计教育；人才培养模式；路径
一、人工智能在会计行业的应用现状
（一）实际应用现状
据了解，在目前社会的各产业会计职位当中，有些产业的相关部门已经引入人工智能的产品来进行工作或辅助工作。比如财务机器人的使用。其是通过系统预先设定相关算法及任务要求、工作模式等参数，然后使其进行一些重复、大量的工作。这有助于解放劳动力，使传统人工去完成较为冗杂的工作或机器人难以实现的工作。这种机器人的优势在于其可以长期高效率的工作且工作效率各准确度较高。相比于人而言，机器人免去了吃饭、睡觉等工作之外的事情，这就大大提高了工作进度，并且因为其工作内容和模式都是由算法事先预设好的，所以其准确度相比于疲惫状态的人来说是十分高的。再比如目前比较盛行的大数据爬取算法，其同过编程可实现数据分析甚至是财务预测，这在公司对未来的部署，或者对过去账务、经济的分析与统计中是十分重要的。这些都属于“人工智能+”领域的范畴[1]。
（二）应用范围和普及程度
通过一些数据搜索发现，虽然“人工智能+”的办公体系可以大大减轻公司人员压力，带来人几乎不可能达成的效益之外，也有一些难以避免的问题所在。比如财务机器人的产品维修及更新，算法系统的研发或维护等，这些都不能算是一劳永逸的事情。社会发展速度之快，经济变化幅度之大，这些可能都是超出算法或编程之外的事情，而目前来看，当代科技的人工智能并非真正的、完全的人工智能，其需不断地更新，改变才能适应社会发展的需求。未来真正的人工智能是具备自身学习能力的，机器学习、深度学习的深入开发与应用，会使得机器人真的具有智能，可以自己学习并处理问题。毕竟一些财政部门或会计部门并非是一个产业或公司的主要盈利源，过高的投入是否会带来等同的经济效益，这些都是必须考虑的问题。所以，从成本的角度出发，有些公司或产业无法承受高投入的人工智能应用开发及维护[2]。
（三）人工智能应用与传统人工的对比
与人工智能相比，传统人工会计虽然很难高强度高精度地完成一些任务，但是其也具备一些独特的天然优势。例如人的天生的感情模式与智能思维。人的感情系统以及随机应变的能力是远胜于人工智能的固定算法的。传统人工的会计具有高应变能力和服从能力，可以完成许多硬性工作之外的事情，是十分具有优势的。人的智能思维优势体现在学习能力上，人类可以对一个问题从“发现问题”出发，到最终的“解决问题”并制定出同类型问题的解决模板，都有一套天然的体系，之后将其作为程序“教会”机器，来重复人类的工作。再从适应程度上来看，也并非所有的公司或产业都适合人工智能+会计，对于一些经济结构变化较大且较快的产业来说，人工智能便不在具有过多优势了。所以，从成本及应用普及广度来说，并不是人工智能完全胜于传统人工[3]。
二、人工智能对高校会计专业人才培养的影响
（一）教学内容及目标
高校应当积极引入符合当代社会潮流、科技发展的教学模式，指定科学合理的培养方案和教学目标。将会计专业的人才培养与人工智能的发展有机结合起来。应当开设最新的科技教学培养内容，作为高校，有权利且有责任使我国学生接触并学习当今世界较为现金的专业知识内容，并且将其与传统会计培养相结合，创新教育思维并且衍生出科学合理的智能应用产品。应当以传统与科技相结合为最主要的教学点。使学生在意识到人工智能算法的先进性与便捷性的同时也要探究其底层逻辑，对已产生的产品进行优化和开发，以此来激发学生的学习兴趣，提高其探索能力[4]。
（二）教学方式方法
在引入先进会计算法应用的同时，也要重视传统的教育体系的规范建立，将传统培养与“智能培养”并驾齐驱，共同发展与进步。这就要求师生共同努力，在学生接受“智能教育”的同时也不能忽视加强老师的知识范围。由于年代不同的因素，许多老师的传统会计专业知识放在当今社会或许会有更高效更便捷的途径或方法。因此，加强对老师的培训也同等重要，师生需共同学习，在科技面前每个人都是学生。同时也要鼓励学生进行自主开发与自主探究，当前科技进步是十分迅速的，尤其是“人工智能+”领域，而“人工智能+会计”正是该行业的典型代表。
（三）课程设置选择
据了解，现状许多高效受“人工智能+”行业快速发展的影响，在传统会计教育内容上又增加了许多与计算机相关的课程，如：python、算法最优化、大数据等等。其目的就在于使学生更好的将会计行业与“智能+”行业更好地结合，为之后更好地工作、更好地科研打基础。除此之外还应该以选修课或限选课的形式在高校中增加一些“人工智能+会计”的应用实战课程，这有利于将理论与实践更好地结合，从何发现并解决实际问题。另一方面，应当让学生意识到“智能+”产业的重要性，明白未来是信息化，自动化的未来，单纯靠传统人工是很难达到未来大数据的算法要求的。应鼓励其自主创新与发现，积极探索目前“人工智能+会计”实际应用中的不足之处。
三、高校人才培养模式及实施途径
（一）做好人工智能与会计教育的二者融合
首先，学校教学制度的改革应遵循时展规律，符合社会要求，在已有的会计教育培养体系的基础上，融入信息化、现代化、自动化的教学理念和教学课程，建立起完善、规范、合理的新型专业培养计划。针对新技术或新应用的出现，高效应当率先引入校园，由师生对其进行分析、改进或学习，从实践入手，可大大提高教学质量和教学意义。在大学期间，可将传统会计与现代化会计分时间教学，由浅入深，稳扎稳打，注重上层建筑的同时不可忽略基础经济建设的重要性。学校应该开展相关的信息化或智能化的课程体系，对学生进行系统且规范的培养，这才真正发挥高效对社会地积极作用，其科研成果转化为实际应用，才可更好地为社会提供会计或财政服务等。高校在推动社会发展，改善生活质量，提高工作效率等社会问题上都发挥着巨大的积极作用，所以，重视高校的人才培养是至关重要的。
（二）构建配套的“人工智能+”培养体系
科学技术是第一生产力。所谓的科学技术并不单指某一方面的科技大进步，社会上的许多突出科技贡献或重大发明发现都是建立在多个学科的基础上的。在重视理论与实际相结合的同时，也要重点考虑学科交叉化的发展模式。各个相关学科或相关专业应当相辅相成，互相促进，是一种正相关的影响现象，这样的培养体系才是实现教育模式大进步的最终目的。大多数学科是在某一个方面，甚至是细化到某一个点上的深度研究，往往没有经历顾及到太多的因素，以解决问题为目的则易于忽略解决问题的效率，过于注重解决问题的方法简便性则又容易忽略其方法的普适性。因此，科技的进步绝不单单是某一个学科的单独进步，那么，在学校培养体系的建立过程中也不能局限教育内容，应当多学科互相交叉，广泛涉猎，这样十分有助于问题的解决以及思路的拓展。多种相关学科知识内容可以不同的形式加入本科生或研究生的相关课程当中，以谋求特定问题或光谱问题的最优化方案。
（三）教学目标及方法改革
随着“人工智能+”产业的出现，传统的会计人才培养体系成为必经之路。这就需要高校相关人员及时了解当代社会的科技发展趋势，积极做出改变，优化或革新当前体制，使高校成为真正意义上的科技动力机。教学目标的转变应当结合科技潮流，目前来看需要对如何使“人工智能+会计”发挥最大教学意义进行深入思考。应以解决实际需求为切实目标，学习先进技术，了解相关专业知识。教学方法方面要注重多元化发展，即理论与实际的结合，多学科之间的融合等等。
结语
人工智能领域的发展既是机遇，也是一种挑战。“人工智能+会计教育”是实现科技产业现代化的必要元素，是传统产业与互联网、信息化融合的典型代表。由本文可看出会计行业与智能化产业之间的密切关系，通过高效培养方案的优化与革新，可以使得会计专业更好地与多学科进行融合，共同发展进步，在解决了社会所面临的实际问题的同时，也提高了高校的教学效率。针对文章开头所提到的一系列“人工智能+”面临的问题，都应作为重点放入高效由师生探讨，这样才能高效地推动社会进步与科技产业振兴。为传统行业注入新鲜的科技血液，使过去的不可能成为可能。同时应以加强人工智能领域的机器学习为主，来解决普适性、革新性的实际问题。在党和政府的政策支持下，智能制造业的大力发展也在促进着会计行业的进步，将来，“人工智能+会计教育”的高效教学模式将会更加成熟与稳定，成为时代大数据进步的中流砥柱。
作者：乔鑫 单位：四平职业大学
