企业竞争情报系统范文1
论文关键词：竞争情报；知识管理；现状；趋势；系统构建
随着我国市场经济的深入和经济全球化进程的加快，国内企业正面临着前所未有的竞争局面，如何参与日趋激烈的市场竞争，并在竞争中求得生存与发展，已成为我国所有企业必须面对的重大课题。当今，越米越多的中国企业开始关注或已着手开展竞争情报研究工作，竞争情报正成为企业决策的重要借鉴和支撑手段。而竞争情报的收集与分析不仅要依赖外部信息，而且还要更多地依赖于内部信息撷取，知识管理从这一层面上考虑，更多地侧重于对信息的管理，包括人们头脑中存在的隐性知识信息和公开的外部信息。企业建立一个基于知识管理的人机结合的竞争情报系统，更有利于提高企业决策的能力与准确性，成为企业逐鹿市场、抢占商机、以智取胜的法宝。
1国内外竞争情报与知识管理的发展
竞争情报是在以市场经济为主的经济发达国家首先发展起来的。美国于1986年成立虢争情报专业人员协会》，现已拥有数千会员。1990年欧洲scip成立，随后，法国、荷兰、英国相继成立分会。1992年，日本正式成立日本工商竞争情报专家协会》。1993年，澳大利亚scip成立。在欧洲，很多大的公司设有竞争情报高级职位，如瑞士abb公司设有工商信息副总裁，英国3m公司设有情报经理职位，葛兰索公司设有竞争情报经理，荷兰飞利浦公司设有负责公司战略的工商情报经理。
目前，国外竞争情报已经形成一种产业，包括：情报交易商、特殊技能情报专家、公司的竞争情报部门、情报合伙人、信息技术经营者、技术竞争情报单位、国际组织以及行业协会等各种竞争情报的生产、销售机构。这些机构都是知识高度密集的，在完善的市场经济条件下，其生产经营的产品——争情报，能为企业带来巨大的经济效益。竞争情报方面的一些实用性方法、技巧也都是高度商业化的，主要是通过一些专门的培训班、讲习班传授，竞争情报研究人员具有职业化特征。
竞争理论研究最有影响的应首推美国哈佛大学经济学教授迈克尔·波特，他从1980年起，先后发表了三部经典性的研究专著，即《竟争战略》(1980)，《竟争优势》(1985)，《各国的竞争优势》(1990)。目前，学术界对于波特的理论仍有争议，但不可否认的是，他在这一领域建立了自己独到的理论体系，为竞争情报的产生和发展，提供了可以借鉴的理论依据。
国外的一些大学开展竞争情报方面的专业教育为竞争情报研究培养出多位人才，同时，为社会竞争情报实践提供理论和方法指导，为公司企业培养竞争情报高级专业人才方面起到了积极的作用。根据美国sis国际咨询公司1993年的调查，世界不同地区竞争情报活动的活跃程度排行榜如下：美国(占70％)、西欧(19％)、加拿大(5％)、亚洲(2％)、拉美国家(2％)、东欧(1％)。可见，美国企业的竞争情报活动是最活跃的，其次是西欧国家，亚洲国家的竞争情报活动则不太活跃。据最近的估算，全球竞争情报业产值已从1988年的10亿美元飞速上升到如今的1000美元。竞争情报专业人员协会(scip)在过去的10年内由最初的8个发展到如今的4000多个，每周至少有23000人次登录这些协会网站。fredwergeles通过对106家美国企业进行抽样调查后发现，60％的美国企业十分重视竞争情报工作，其中82％的年收入在1o0亿美元以上的企业、61％的年收人在1o亿美元与1o0亿美元之间的企业、46％的年收入在1o亿美元以下的企业都开展了竞争情报工作。由此可见，竞争情报在国外企业中已经得到了相当程度的发展。
纵观各发达国家竞争情报发展态势，均具备以下几个特点：(1)健全的市场经济体制；(2)优越的外部信息环境；(3)政府的积极参与；(4)企业管理层的高度重视；(5)企业内部健全的信息交流机制。
2国内竞争情报研究与发展
2.1国内竞争情报研究现状
早在80年代中期，我国科技情报界就敏锐地觉察到国际上出现的竞争情报发展动向，并开始有计划地邀请国外的专家学者来华进行学术交流，介绍国外企业竞争情报活动开展的情况。上海科技情报研究所的缪其浩、张左之先生分别于2992年、1993年发表了仲川十郎教授竞争情报报告会内容简介:竞争情报的基本概念和内容简介和《美国竞争情报专业人员协会介绍》两篇文章，分别介绍日本和美国企业竞争情报的发展情况。1994年1月，由中国科技情报学会、北京市科技情报学会、上海科技情报学会和中国兵工情报学会四家单位联合发起，成立了“中国科技情报学会情报研究暨竞争情报专业委员会”，并吸收国内一批有实力的情报研究机构、高校、企业和科研院所参加分会的活动、从此国内的竞争情报研究开始走上有组织与国际竞争情报研究接轨的道路。
与此同时，竞争情报在国内企业中的应用也越来越广泛。据调查，信息服务业应用竞争情报所占的比例最大，这大多由于从事信息服务行业的行业性质决定。其它行业从事竞争情报活动的较少，开展竞争情报活动的行业广泛分布于医药、航天、制造等各行业中。可见，竞争情报在我国已得到一定程度地发展。
从年销售额和员工总数来看，中型(100万元一1000万元)与较大型(1亿元以上)企业开展竞争情报工作的较多，主要集中于高新技术企业和具有国际竞争实力的企业，中小企业涉足竞争情报工作的不多。
知识管理系统是竞争情报系统化之后的高级表现，一项研究表明，企业至少可以获得如下效益：协助企业作更佳的决策(71％)、让企业对外在环境变化时的应变能力更迅速(68％)、增加生产力(60％)、可以协助企业增加利润(52％)。国内知名的搜索引擎公司baidu．com也推出了基于internet的百度竞争情报系统。竞争情报给企业的贡献也是显而易见的，有这样～组数字，竞争情报对企业的贡献率在1997年有过一个统计，在微软为17％、摩托罗拉11％、imb9％、通用电气7％、惠普7％、英特尔5％。由此可见，竞争情报已不仅是企业寻找市场机会的重要因素，而是已成为企业“克敌制胜”的有力武器。
2.2国内竞争情报业存在的问题
对比美国的竞争情报活动，中国的竞争情报目前存在着诸多问题:
(1)竞争情报意识在不同企业间表现不平衡。经济特区或沿海开放城市企业的竞争情报意识和内地或边远地区企业的竞争情报意识相差甚远，大型企业或中外合资、外商独资企业对竞争情报的认识与小型企业(如个体乡镇企业、民办企业)对竞争情报的认识大不一样。
(2)竞争情报工作的信息基础设施建设不完善。如日本80％人以上的企业全部拥有信息处理中心和信息库，信息服务工作贯穿企业发展的全过程。我国除少数企业设立了信息中心(室、所)外，绝大多致企业实际上没有信息活动的基地。
(3)现有信息企业少，信息商品化程度低，信息市场发育迟缓，缺乏可靠的、公开的信息资源，难以刺激有效的信息需求。
(4)多年来参与竞争情报研究的大多是高校和科技情报机构，经济学界和企业界的人士参与较少，我国的竞争情报还未完全向经济界、企业界扩散。
(5)企业对竞争情报的需求不旺。竞争情报工作存在一些突出的问题:不健全的市场经济体制，不公平的竞争环境，淡化了企业对竞争情报的需求。
(6)企业领导竞争情报意识薄弱，情报工作水平低下。
(7)缺乏高素质的专职情报人员。
(8)组织内部各部门之间的信息交流不足，缺乏激励员工知识共享的机制，对竞争情报系统未能实施有效的知识管理。
(9)竞争情报系统只是为企业提供所需的一般信息，企业参与市场竞争的经验有限，不能进行信息的深加工处理。
3知识管理下的企业竞争情报系统
3.1调整组织结构
企业竞争情报系统设置cio (chief information of-ficer，信息主管)一职，专门负责对整个企业的竞争情报工作的领导。作为企业组织机构的一个组成部分，竞争情报中心的设置需要跟企业的具体实际相结合，可以考虑设在重要的战略性部门，也可在传统部门里增设竞争情报小组，还可以作为独立的核心部门，负责与企业其他各个部门沟通交流，进行整个企业竞争情报工作的协调统一，从而更快、更有质量保证地提供企业竞争情报，提高企业战略决策能力。
3.2建立竞争情报信息流程
在企业竞争情报项目工作开展的过程中，首先是明确竞争情报用户的情报需求，然后对情报资料进行收集、审核、组织、存储、加工，生成最终符合要求的竞争情报产品，再传递给情报用户，进行实际应用。知识管理是通过有能力、有经验的高级情报工作人员将知识进行创新综合提取和归纳出来。将知识管理中建立起来的“企业知识库”与竞争情报系统中的“竞争情报数据仓库”分别设置数据库，从而做到层次清楚，工作方便。
3.3形成系统功能框架
3.4调整企业人力资源框架
随着知识管理成为企业的关注点，在知识管理中更为重要的方面在于知识的处理和应用，核心层面的问题就是企业的决策体系和人力资源框架的形成。在人力资源的管理方面需要的配合包括调整员工的专业结构、制定留住人才的管理政策、形成学习型组织等。
3.5将知识管理系统与竞争情报系统溶合
首先必须确立竞争情报部门的基本任务。一个企业可以选择合适的c工snet系统建立出色的竞争情报(ci)部门，但它如果不与其他职能部门积极交流，其价值是极其有限的。因此，从营销流程开始，逐渐向战略一流程拓展，积极参与公司的以下流程:新产品开发、战略(通过合并与收购)、销售与提案、人力资源与新员工招聘、营销交流。
ci部门的基本任务由临时需求、市场预警、知识管理/ci知识库和战略模拟/决策(交易)支持四大模块构成，它们之间是相互关联和逐步递增的过程，完成由战术到战略、低增值到高增值的演进。
4知识管理下的企业竞争情报系统效益分析及前景展望
随着信息技术的高速发展，信息情报的生产成本和传输成本极低，各种信息在企业的外部和内部大量迅速生成。从基层员工的日常email、bbs讨论到企业老总接受媒体访谈中的无意之语等等都富含着关于企业商业活动各方面的情报信息。但是企业竞争情报系统ecis和oa、crm、erp等业务系统不同，它不像这些系统直接就能够挂接到企业业务数据上，能够通过具体直接的业务数据变化计算出具体的投入产出(roi)。竞争情报虽然和企业业务密切相关，但是它并不能直接反映出业务数据的变化，也不易通过业务数据的变化衡量竞争情报的价值。
据统计，可口可乐、摩托罗拉、ibm和柯达四个企业的竞争情报贡献率数据，分别是可口可乐18％、摩托罗拉12％、ibm9％和柯达5％的有专家称这四个数据的计算是按照那些公司年度业绩，根据各个部门的权重和一些指标将公司整体收益分摊到每个部门，其中竞争情报部门折算下来的收益是公司整体收益的百分之多少，除了专家的推断以外，还需客户的协助。
随着科学技术飞速发展，人类社会已经进入知识经济时代。在这个以知识为主导的时代，知识是企业最重要的战略资源，知识创新能力是企业可持续发展的核心竞争力。顺应知识经济兴起的要求，知识管理应运而生，在全世界掀起了一场全新的管理革命。
据调查，在英国100家大公司中，已有43％的公司开始推行知识管理这些企业实施知识管理以后，都取得巨大的发展。诺基亚集团实施知识管理以后，其电信业务增长70％。
普罗可特一甘布尔公司实施知识管理以后，其利润从6．4%增长到11．6%。在我国，一些高科技企业也开始试行知识管理，并取得较大的成功。总之，知识管理是知识经济发展的必然要求，它将成为21世纪企业管理的新方向。
cis国内市场蓬勃发展、前景看好。互联网的兴起让信息收集的工作从原本繁复庞杂的资料检索、查询、抄录中部分地解脱了出来。在海量信息的支撑以及搜索引擎的帮助下，信息收集工作正日益变得普遍化、低成本化。但这一过程离情报仍有一步之遥，我们仍需要一定的工具将有意义的信息及时准确地推送到相关人员的手中，同时要结合自己对市场的把握和经验，将有意义的信息变成对自己有用的情报。
企业竞争情报系统范文2
关键词：电子商务企业；竞争情报；竞争情报系统
电子商务已经成为21世纪最为主要的商务模式之一，对于电子商务企业而言，这是一个机遇与挑战并存的时代。电子商务带来的经济利益催生了大批电商企业的诞生，在以亚马逊、京东商城、淘宝网等为代表的地成功者的带动下，越来越多的传统企业也开始转变经营模式，关注并投身于电子商务领域。
国外学者称电子商务时代为“The Age of Hyper competition”，即“超级竞争时代”，任何一个电商企业都承受着前所未有的竞争压力。靠压低价格、靠噱头的竞争模式不能维持长远的生存发展，电商必须要从完善自己的经营体系、团队建设、战略布局等方面来巩固自身的核心竞争力，然而这些环节都需要信息、情报的支持，因此，对电子商务环境下企业竞争情报系统进行研究具有重要的现实意义。
一、电子商务环境下企业竞争情报工作新特点
1.竞争对手更加广泛
在某一行业或领域中，那些拥有与本企业相同或相似资源、相同的目标，并且其行为会对本企业产生一定利益影响的组织或个人，我们称之为企业的竞争对手。电子商务以互联网为基础，而互联网用户的具有广泛性和隐蔽性的特点，这决定了企业很难在世界范围的网络商家中识别并确认具有潜在威胁的竞争对手。以信息为纽带的虚拟企业在全球兴起并对实体经济造成冲击，传统商业环境下难与大企业实力相抗衡的中小型企业，借助电子商务的平台获得了与大企业几乎同等的竞争机会，企业的竞争对手日益全球化、多元化。
2.竞争环境更加复杂
和从前相对稳定的传统竞争环境相比，电子商务环境日益复杂多变。电子商务的变革推动了行业竞争理念的不断更新，经营模式日趋多元，产业结构持续升级。尤其近年来，国家频繁出台新经济政策，与行业相关的法律法规也随之调整，为电商企业的生存和发展带来机遇或挑战。电子商务领域这种动态的、变化的竞争环境将成为未来行业发展的一种趋势，这将为企业竞争带来更多不确定的影响因素。
3.方法手段更加先进
电子商务建立在现代信息技术手段的基础上，是一个连接了全世界计算机终端的庞大网络，商家利用网络平台进行在线的信息管理和及时的信息，互联网成为了最为方便高效的信息集散地。借助了网络化、信息化的先进手段，情报搜集工作也变得非常便捷。过去经常采用的参观访问、实地考察的调查方法已经不适应电子商务的发展需要，信息搜集者更多地运用因特网、数据库等手段来提高情报搜集的工作效率。
二、电子商务环境下竞争情报系统的功能
1.决策支持
面对复杂多变的市场环境，决策是电子商务企业面临的首要问题，也是经营管理活动中风险最大的环节，竞争情报系统应该为科学决策提供了一个强大的信息支持平台。根据决策性质的不同可以分成以下三种决策支持类型：
（1）企业战略性决策支持。企业通过竞争情报系统搜集的信息对市场进行观察，做出研发新产品、开拓新市场、拓展新的供应和销售渠道等决策。竞争情报系统协助企业自身准确定位，为企业发展做出正确抉择，例如选择一体化或多元化经营模式，确定企业资本运作方式等。
（2）部门战略性决策支持。企业中的各个部门所面临的战略性决策，通常都是与改革创新相关的战略选择。主要有技术部门信息平台系统的技术革新、生产部门的商品生产革新、管理部门的管理革新、销售部门的营销革新和服务革新等等。这些部门的战略性决策同样需要竞争情报的支持。
（3）战术性决策支持。战术决策是为了实现战略决策、解决具体问题做出的决策，是企业根据竞争情报系统观察到的市场变化做出相应的对策。电子环境下的企业则更多地需要考虑建设维护网络商城、与各电商之间的合作、网络推广和网络社区营销等。
2.监测预警
（1）宏观环境监测预警。任何企业的发展都与外部环境密切相关，电商企业同样需要时刻监测市场的宏观环境，宏观环境包括政策和法律环境、社会经济环境和科学技术环境等。以互联网为基础的电子商务企业还应当关注网民对企业及整个行业的评价，关注网络热点事件等网络异动。
（2）行业环境监测预警。行业环境与企业利益的联系更为紧密，竞争情报系统会自动监测行业中供应商、客户和竞争对手的动态，并对企业的潜在对手做出预测。
（3）竞争行为预警。这一功能主要针对企业竞争对手。竞争情报系统对竞争对手的绩效指标和能力指标进行监测，并对竞争对手的各种数据进行计算，推测竞争者下一步动向，从而为本企业制定应对措施提供情报依据。
3.比较学习
电子商务企业的发展离不开对竞争对手和行业内外其他主体“学习”。竞争情报系统应该为知识管理提供了一个资源丰富的数据库，对电商企业制定发展战略和经营测略提供了依据。学习的方式可以通过直接的学习借鉴来进行。通过对竞争者优势、劣势的研究，学习有效的成功模式，避免发展中的误区和陷阱；时刻紧跟行业的新技术应用、新观念方法等。还可以通过竞争情报分析工具对企业自身和竞争对手进行比较分析，如定标比超法、SWOT分析法等。
三、结语
电子商务时代的到来带来了商业经营领域的一次大变革，在这种环境下，电商企业间的市场竞争日益加剧，信息情报成为了重要的经济资源。随着信息资源总量的逐渐膨胀，电子商务企业需要在浩瀚的信息海洋中搜寻到对企业发展有价值的信息，而竞争情报系统正成为企业生存发展的重要支撑和保障。
参考文献：
[1]刘春艳，陆铭.面向电子商务的企业竞争情报研究[J].经济研究导刊，2010
[2]岳修志.虚拟企业的竞争情报系统案例分析[J].情报科学，2011
[3]孙玲芳.电子商务环境下企业竞争情报系统的相关研究[J].价值工程，2010
作者简介：
孙晓鸥（1988～），女，山东青岛人，硕士研究生，图书馆学专业，研究方向：参考咨询，知识管理。
企业竞争情报系统范文3
[关键词]竞争情报 服务系统 竞争战略
[分类号]G350
1 引 言
随着信息技术的发展以及经济全球化的加速，企业战略决策的焦点逐渐从关注消费者发展到关注竞争者，从而使竞争情报成为最重要的商业资源之一。越来越多的研究表明，组织的正确决策已由主观的经验决策发展到依靠信息情报进行科学决策的阶段，企业构建竞争情报服务系统对于预测市场变化、监测竞争对手行动、及时调整竞争策略、避免战略决策失误有着重大的意义。统计数据表明，美国500家大型企业中超过96％的企业都设有专门的竞争情报服务机构。日本竞争情报服务机构每年为企业创造财富约300多亿美元。而国内约有28％的大型企业和外资企业建立了独立的竞争情报服务机构，约有58％的中型企业建立了较为完备的技术情报服务部门。然而，由于竞争情报服务系统功能构建方面的不健全，国内许多企业竞争情报服务部门运作效率低下，竞争情报没有很好地应用于企业战略决策。截至20世纪末，我国常规的科技情报研究所的工作主要以情报收集、研究、开发、技术咨询为主，主动开展竞争情报跟踪服务的很少。进入21世纪以来，特别是在国际贸易中遭受到各种贸易纠纷的伤痛以后，国内许多企业逐渐开始重视竞争情报服务工作，并且有意识地建立竞争情报服务系统，展开对国内外同行业高新技术、产品、产业链等动态信息的跟踪。因此，如何构建竞争情报服务系统，完善其功能模块，发挥竞争情报对企业战略决策的支撑作用，成为我国政府和企业当前迫切需要解决的一个现实问题。
2 企业竞争情报服务系统应具备的功能构架
组织生态理论表明，企业的发展必须与外部生存环境相适应。企业竞争情报服务系统的产生与企业内在的竞争需求以及外在的竞争环境是分不开的。随着知识经济社会的到来，企业面临的外部竞争环境发生了全新的变化：一方面，科技的发展使得新技术层出不穷，技术创新使得产品周期越来越短，生产要素组合和市场结构布局完全不同于传统工业经济社会；另一方面，随着经济全球化趋势的加速，企业兼并重组的速度也加快，企业规模和经营范围不再局限于所在国或所在区域。企业要想持续发展，必须随时关注来自全球范围的新技术变化以及行业发展的最新动态，跟踪竞争对手的反应，做出正确的战略决策。过去凭借社交圈以及个人阅读来收集竞争情报的工作方法，在快速变化和海量信息的知识经济社会已经明显落后，正规化和现代化竞争情报服务工作显得十分重要。
竞争情报服务系统是一个建立在现代信息技术基础上的专业而系统集成的竞争情报整体解决方案，以实现对企业所处竞争环境和竞争对手的全面监测、分析与管控，实质是一个强大的人机协作工作体系和个性化的竞争情报管理体系。它通过收集与分析企业内外部竞争环境等实时数据与信息，科学预测行(企)业竞争态势及变化趋势，并且将分析结果提供给企业管理者进行战略决策，在捍卫自身信息安全的基础上，支持决策者进行正确的战略决策。如图1所示：
竞争情报服务系统与企业竞争战略、竞争需求、竞争环境形成一种内在的铁三角关系。企业竞争情报服务系统通过关注外部竞争环境，了解企业内部竞争需求，从而对企业战略决策发挥重要的影响。因此，竞争情报服务系统是企业从事竞争情报工作的协同平台，是一个包括情报规划、情报采集、情报加工、情报服务和评估反馈的专业化系统，如图2所示：
这个系统与企业战略目标组成一个紧密联系的闭环系统。竞争情报服务系统只有满足上述功能结构才能充分发挥对企业战略决策的支持效应。
根据工作性质来分析，企业竞争情报服务系统的主要工作内容包括：经营数据监测、竞争对手调研、行业分析研究、市场动态监测、实时信息传递等。因此，对竞争情报的规划、集、加工、服务与评估反馈构成一个完整的生命周期。完善的竞争情报服务系统必须有效解决情报资源的整合、企业资源库的建立、情报流程的规范、情报服务门户的建立等问题。因此，企业竞争情报服务系统必须围绕情报规划、情报采集、情报加工、情报服务以及评估反馈五大模块宋进行构建。下面对企业竞争情报服务系统各模块所要提供的功能和构建步骤进行阐述。
第一步，情报规划模块建设。情报规划主要是对企业竞争情报需求的明确与分解，这是进行竞争情报收集与分析的前提。情报规划必须提供IKT／KIQ软件支持框架，提供密码设置功能以确保竞争情报项目安全；提供搜索引擎以便于搜集各种有效信息，并对信息进行自动重排；提供多种信息检索方式，提供跨语种信息检索与翻译功能；提供在线对话功能，并对这种初始信息进行管理；规范文本标准和报告模版以供用户选择和使用。根据用户需求建立相关情报课题，支持用户自定义情报主题，辅助生成报告雏形；设定多种情报属性，包括分类、内容相关度、重要性和密级等；接收和处理用户的情报请求，协助用户进行信息情报收集与分析，为项目团队提供信息交流平台。
第二步，情报采集模块建设。主要是通过收集各种媒介公开的信息，并对信息进行初步整理。情报采集必须预先设置常用的公共采集网站和采集源，以便于实现对互联网、企业内网及其他信息系统(如ERP、CRM)、数据库等信息的自动识别、自动收集以及自动转存等功能；必须为企业提供初始信息录入界面，使用户可以随时录入自己掌握的信息；通过对用户指定的竞争对手网站、行业网站、专利信息网站进行全天候监控，在发现新的相关信息后及时通知用户并进行自动采集，将采集的情报信息进行智能分类，将发送到相关部门的信息情报进行初步归类。根据用户预先定义的规则，自动检索和挖掘企业没有意识到的信息进行采集并通知用户；能实现对内外网上的网页信息、本地文件系统或内网上共享的格式文件、电子邮件、RSS分发等来自多种信息源的多种格式的信息进行识别与自动采集。根据KIT关键词、概念等自动采集信息，并自动将之放进相应的KIT下面。
第三步，情报加工模块建设。主要是指对采集到的信息进行挖掘分析，以提炼出有价值的情报。情报加工必须通过分析采集到的信息，将归纳出来的各类信息按主题存入到软件事先定义好的纲目中；将情报分析结果以图表等直观形式显示；自动挖掘人物、事件、地点、时间等之间的关系，将数据转化为用户可以直接利用的比较分析结果、趋势预测、因素分析和关联规则等信息情报；对信息进行预处理，从大量非结构化文本中剔除无关的部分，提取有价值的知识。
第四步，情报服务模块建设。主要是将情报分析的结果生成情报产品并将之传递到相关人员手中。情报服务必须提供多种情报分析模板以支持用户的报告需求和写作习惯；将采集来的重要信息生成报告并自动发送到相关用户手中；根据用户预先定义的参数，一旦软件采集到相关信息就在第一时间以多种方式通知用户；支持情报分析成果的多种格式导出及多途径发送；支持用户通过浏览器直接在软件上阅读信息；任何用户浏览情报时，可以及时把情报信息以电子邮件的形式推荐给其他相关人。软件对后的报告的阅读、拷贝和修改权限予以限制；提供报告的加密发送功能；提供调用外部编辑软件功能。提供对情报信息的全文检索、标题检索、作者检索、日期检索等功能，且支持检索模板和检索历史等功能：提供的元检索引擎服务，可自动将用户请求发送到互联网上多搜索引擎。将多家搜索结果汇总处理后返回给用户浏览。用户还可以有选择地将搜索到的信息批量导人系统。
第五步，评估反馈模块建设。情报工作是为情报需求服务的，情报需求是随着企业经营和市场格局的变化而不断变化的，只有建立固定灵活的情报反馈机制，才能够全面把握企业的情报需求，使企业竞争情报更好地服务于企业竞争战略。通过评估反馈，能够更加准确地把握用户的情报需求，评估反馈既是情报生命周期的终点，又是情报周期的始点。评估反馈工作必须实现以下三个方面的功能：①情报信息评估功能，包括情报批注、情报评分、情报推荐以及情报点击率统计等；②情报工作评估功能，包括情报加工统计、情报统计等；③采集源评估功能，包括情报采集量统计、情报转化率统计等。通过用户提交的情报需求信息、领导对情报信息的批注以及用户对情报信息的评论，以及对情报信息浏览量、情报加工工作量统计和情报采集源有效性的统计，可以有效地针对情报内容、采集源和情报加工人员绩效进行评估，持续不断地推动竞争情报工作的改进。
3 摩托罗拉公司通过构建竞争情报服务体系赢得成功的案例分析
创建于1928年的摩托罗拉公司是世界财富百强企业之一，2008年公司年销售收入超过300亿美元，成为全球通讯行业的领导者。公司在20世纪30年代以生产汽车收音机为主，凭借过硬的无线电技术而闻名遐迩。随着规模的扩张，公司不断提高技术创新能力和管理水平，并投人大量的研发经费，拟向彩色电视机和无线电通信等高端领域进军。20世纪60年代公司曾因开发出全球首台全晶体管彩色电视机，而迅速成为了世界著名的电视机制造商。然而，由于过度关注技术创新，忽视了电视机市场发展中的新变化，致使公司对市场行情的判断出现重大失误。当时，随着二战后生活水平和经济收入的不断提高，人们对便携式彩色电视机的需求量日益增加。索尼和松下等一批知名日本企业在得知这一消息后，迅速开发出了高质量的便携式彩色电视机，从而迎合了消费者心理需求和市场发展趋势，对摩托罗拉公司的全晶体管彩色电视机市场形成巨大威胁，最终导致了摩托罗拉公司于1974年彻底退出了电视机业务，将这一市场拱手转让给了日本公司。经过仔细调查，公司发现日本企业在不断提升技术创新能力的同时，十分关注市场行情的新变化，日本政府和民间的竞争情报服务机构为日本企业的技术创新提供了准确的市场信息，使日本企业生产的产品能面向市场。在深刻总结经验教训后，摩托罗拉认识到，企业发展必须密切关注外部竞争环境，而不能仅仅靠技术创新能力，而必须加强对竞争对手和竞争环境的分析。于是公司借鉴日本企业经验，寻求建立服务于企业战略的竞争情报运行机制，并在长期的发展中联手软件公司，围绕竞争情报服务系统的各个功能模块开发高质量的竞争情报系统管理软件，不断完善竞争情报服务系统，将竞争情报服务工作视为公司发展不可或缺的中心任务。经过一系列改革与发展，公司明确了自己在核心技术方面拥有的竞争优势，弥补了公司在生产规模、经营管理、销售价格和售后服务方面的不足，果断地调整自己的发展战略，做出向新兴移动通讯行业进军的战略决策，从而充分发挥了自身半导体集成电路芯片制造技术方面的特长，奠定了公司作为世界顶级移动通讯产品生产商领先地位的基础。随着摩托罗拉竞争情报服务体系的不断完善，竞争情报服务意识开始融入到公司的企业文化中，在公司经营管理中发挥越来越重要的作用。竞争情报服务系统在公司经营改善中的作用也逐步显现出来。到目前为止，公司在竞争情报上的投入居全美第2位，竞争情报对公司销售收入增长的贡献率达到12％”。
摩托罗拉公司的竞争情报服务系统是一个整合了现代信息技术和网络技术，以竞争环境、竞争对手和竞争策略为主要内容，以公司内联网为平台，集情报规划、采集、加工、服务与反馈等功能为一体，通过互联网与外部相连的，具有正向连续性和反馈功能的决策支持系统。其基本流程如图3所示：
在竞争情报规划子系统中，公司设定丁关键情报课题管理(KITM)和分类体系管理二个模块，前者主要用于收集和挖掘决策层的情报需求，后者则对相关情报需求进行分类管理。情报采集模块功能包括信息源模块、输入系统和情报采集数据仓库建设三大块：信息源模块包括内部源和外部源模块建设；输入系统提供手工录入、自动抓取、格式转换、信息分类导航等功能；情报采集数据仓库建设主要通过对信息的初步处理后形成数据仓库。情报加工子系统包括信息过滤、信息整理、信息分析和情报加工子系统数据仓库建设四大模块。信息过滤模块对简单整理的信息进行鉴别、筛选，并将非结构化的信息转化为结构化信息。信息整理模块把初步分类的信息借助分类导航系统存储到情报加工数据库中。信息分析模块利用常规的回归分析、因子分析、竞争五力模型、SWOT分析、财务分析等常规工具和数据挖掘、知识挖掘、知识分类等人工智能技术实现竞争情报的分类管理。情报加工子系统数据仓库主要收集和存储经过鉴别与分类后的信息。情报服务子系统主要包括为满足不同用户不同需求而设置的情报推送模块和按权限来有限使用和浏览情报资源的情报定制模块。情报反馈子系统提供系统维护、系统扩充、用户管理和系统安全功能，一方面根据用户反馈信息对系统中存在的漏洞和错误进行完善和修正，维护信息使用的安全，提高信息质量；另一方面根据企业发展需要对系统进行升级与扩充。
公司在构建和完善竞争情报服务系统中还加强了以下几个方面的工作：首先，公司改组了中长期战略决策领导小组，聘请曾任美国联邦政府科技情报执行官担任竞争情报部主任。成立了由最高决策和管理层组成的竞争情报工作小组，竞争情报工作人员包括管理信息网络和监视竞争对手的常驻“专家”和与之协同工作的竞争情报人员，以及生产、开发、经营和销售等职能部门的代表性；其次，公司想方设法提高各竞争情报工作组的协作水平，使各种分散的信息情报资源系统集成并在网上及时。分布在世界各地的各
个竞争情报工作组每天收集并分析来自竞争对手和市场环境的各种信息情报，并加工整理成各种有效的数据和信息，及时在网上和更新。公司竞争情报服务系统工作平台为工作组提供在线讨论数据库，能够使遍布在全球各地的经理们和分析师通过网络进入竞争情报数据库，及时做出新的决策分析；第三，公司建立动态竞争分析模型、SWOT分析模型、财务分析模型等各种数学模型，以展开对收集到的各种竞争情报进行预测分析，并从产品质量、生产程序、管理水平、企业文化、运营状况、销售态势等方面展开与世界其他知名企业的优劣比较，将得出来的结论及时传递给企业高层进行决策参考；第四，为了研究竞争对手，公司在不同的时期组织实施有针对性的竞争情报服务项目。公司选派多名高级经理专门跟踪技术水平先进的诺基亚、爱立信和西门子等同行业竞争对手，重点加强对这些公司在技术创新、新产品研发、市场营销手段等方面进行研究分析，以保障公司及时准确地了解到全球竞争环境的变化和竞争对手的实力，为制定竞争策略提供依据。
摩托罗拉的成功在于它能从失败中吸取教训，及时构建了为企业战略决策服务的竞争情报服务系统。并且在公司长期的发展过程中不断完善与更新竞争情报服务系统的功能模块。摩托罗拉竞争情报服务系统的构建以及它所取得的成功对我国企业的经营管理有着较好的借鉴与启示。
4 企业构建竞争情报服务系统必须注意的问题
正确认识CIS管理软件在竞争情报服务系统中的作用。有效的战略决策能够使企业在市场竞争中获得理想的竞争优势。然而做出有效的战略决策必须建立在掌握充分的信息情报的基础上。国内外大型跨国公司对企业竞争情报服务工作的实践与应用表明，构建竞争情报服务系统能有效地支持企业战略决策的做出。通过对企业内部竞争优势和外部环境分析做出来的战略决策能产生显著的绩效，足以保证职能部门在总体政策上与企业战略目标协调一致。因此，建立在内容管理平台和知识挖掘技术基础上的CIS管理软件有效地解决了这一问题，实现了自动采集、网站监视、自动摘要、自动分类、基于数据库的比较分析、知识挖掘等功能。然而，需要说明的是，企业竞争情报服务系统并不仅仅是一套软件系统或网络信息系统，它还必须是一个人机协作的工作平台，是一个由人员、流程、制度、分析工具以及支撑系统共同构成的有机体系，竞争情报服务系统必须着眼于解决系统与企业业务整合这一关键问题。
企业构建竞争情报服务系统时必须充分考虑自身的实际情况。传统的竞争情报工作建立在经验判断的基础上，以支持个人行动为主导，不具备信息管理系统的功能。而现代竞争情报服务系统是一个面向特定企业组织的情报管理与应用的基础性平台，是企业组织有效开展竞争情报工作的技术保障和物质基础所在。从目前的实际情况来看，现有的CIS管理软件开发周期长、实施成本高。且随着GOOGLE等免费个性化网站的出现，搜索类业务逐渐趋于免费。特别是自2006年7月1日颁布实施《信息网络传播权保护条例》后，由于对搜索内容利用版权方面做了较大的限制，建立在网络信息单位搜集上的CIS无法达到较大的效用和市场价值。因此，企业在引入CIS时必须谨慎考虑自己的实际情况，以免造成不必要的浪费。
竞争情报工作人员必须全程参与竞争情报服务系统的业务环节。“科技以人为本”。竞争情报工作人员始终都是企业竞争情报服务系统中的第一要素。虽然现有的CIS软件可以较好地实现网络情报的监测和搜索功能，甚至在采集与检索过程中可以做到自动摘要、标引、分类等功能，但这些都是竞争情报服务工作的基本功能，且通过网络搜集到的信息过于海量，大量的信息具有不可预期性和不确定性。而竞争情报技术的核心功能，如多元异构信息源的整合检索和处理、非结构化信息内容挖掘和智能关联技术等，都还没有达到实用的程度。而且，由于目前机器智能还无法达到理解自然语言的程度，这些技术在短时间内恐怕也无法获得突破性进展。因此，由CIS来实现智能化程度很高的竞争情报服务工作几乎是不可能的；况且最有价值的敏感信息和商业秘密一般不会在网上公开或被随意浏览到。因此，CIS只是一个应用工具或竞争情报工作平台，由工作团队来全程参与竞争情报服务过程中的情报规划、情报采集、情报加工、评估反馈等工作永远都是很有必要的。
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企业竞争情报系统范文4
〔关键词〕大数据；企业；竞争情报系统；系统评价；指标体系
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.02.001
〔中图分类号〕G250.25〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2016）02-0003-05
〔Abstract〕In view of the fact that methods of competitive intelligence system evaluation do not reflect characteristics of big data，characteristics of competitive intelligence system based on big data are summed up according to three changes of thinking pattern made by big data.Then，the train of evaluation thought of competitive intelligence system based on big data is put forward according to the constitution of the competitive intelligence system.Furthermore，the evaluation index system of the competitive intelligence system based on big data，including function index，technique index and the user index，is established from the views of the strategic security，operation status and user experience.Finally，methods to measure the quantitative and qualitative index are discussed briefly.The proposed evaluation index system has characteristics of multi-level and multi perspective，which can provide references for the construction of competitive intelligence system based on big data.
〔Key words〕big data；enterprise；competitive intelligence system；system evaluation；index system
大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，也在改变着商业组织和社会组织的运行模式。充分理解数据的价值，知道如何利用大数据为企业经营决策提供依据，目前已逐渐成为大数据时代商业组织应具备的最基本思维。在这种数据驱动决策的思维模式下，不少情报学研究者从对大数据竞争情报系统的模型、体系结构、运行机制等多方面进行了探讨。如2013年，中山大学黄晓斌教授率先提出了基于大数据的企业竞争情报系统模型，并分析了该模型的结构和作用[1]。同时，越来越多的企业，如IBM、亚马逊、谷歌、微软、沃尔玛等，开始重视大数据竞争情报软件系统的开发与建设的尝试，并且取得一定的成果。
然而，由于大数据的复杂性以及对大数据研究尚属于启动阶段，为确保大数据竞争情报系统的实用性和安全性，有必要建立一套面向大数据的竞争情报系统评价指标体系，引导企业在大数据时代建设竞争情报系统，提高竞争情报服务质量。本文根据竞争情报系统的构成，围绕大数据带来的思维变化和当前竞争情报系统面临的问题与挑战，研究大数据竞争情报系统的评价框架，战略、技术和人3个方面相结合，构建体现大数据思维的竞争情报系统评价指标体系，从功能覆盖、运行状态和用户体验等多角度出发，综合考察竞争情报系统，提升竞争情报系统的准确性和有效性。
1竞争情报系统评价研究现状
随着竞争情报在企业战略管理中扮演的角色越来越重要，人们对于竞争情报系统及其带来的效益展开了多角度多层次的评价。从文献调查结果来看，国外对于竞争情报系统评价方面的研究成果主要集中在信息系统质量评价，提出了不少评价模型。如McCall模型[2]、Boehm模型[3]、Perry模型[4]和Gillies模型[5]，以及由国际标准化组织提出的一系列软件质量模型，如ISO/IEC9126、ISO/IEC25010模型等。而对于大数据系统的评价研究正在进行之中，其中影响较大的是围绕CAP理论展开的研究。2000年和2012年，Brewer提出并完善了CAP理论，认为分布式系统应具备3个特性：一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance），并且论述了这3个特性之间的关系和取舍[6]。此后围绕CAP理论展开了激烈的讨论。如Abadi提出在大数据时代，分布式系统除了有C.A.P特性之外，还应该考虑到系统的响应时间[7]。
国内对于竞争情报系统评价的研究成果主要集中在以下3个方面：（1）绩效评价。张翠英，张静等根据竞争情报系统绩效的影响因素选择相应的技术指标体系，构建企业竞争情报系统灰色模糊评价模型[8]；邱均平等基于预期效用理论构建了竞争情报系统绩效评价指标和评价模型[9]。（2）软件系统评价。如侯丽从决策与情报系统的互动角度出发，探讨了情报系统三大子系统的评价方式，并构建了相应的竞争情报系统指标体系[10]；胡桓构建了竞争情报系统软件可用性测评体系，并针对国内三大竞争情报系统软件进行了实际测评并使用层次分析法对测评数据进行分析[11]；（3）成果评价。如张志千，赵继伦在分析企业竞争情报成果的类型及特点的基础上，从内容性、可用性、应用效果、用户满意度4个方面构建包含11个二级指标的评价体系，对企业竞争情报成果进行模糊综合评价[12]。
总的来说，国外研究成果比较多，但是这些评价模型总是想要以单个的模型广泛地应用于所有软件和信息系统的开发，显然难以直接应用于业务性很强的竞争情报系统评价中。国内的研究比较具有针对性，但是从文献调查的结果来看，目前大数据竞争情报系统的评价研究欠缺。而大数据无疑会给竞争情报系统带来巨大的冲击，因此，如何针对大数据竞争情报系统建立合适的评价指标体系和评价模型依然是一个开放的课题。
2大数据对竞争情报系统性能提出的新要求
维克托・舍恩伯格在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》中明确指出，大数据时代人们对待数据的思维方式发生了3个方面的变化：全数据而不是样本数据、接受混杂性而放弃精确性、关注相关性而放弃追究因果关系[13]。这些思维变化给竞争情报系统提出了新的挑战，突出表现在以下几个方面：
2.1高性能
大数据带来思维的第一个变化是全局思维：对全数据进行考察，发现趋势和主流，而不是深入样本数据进行局部探索。这对竞争情报系统性能提出了挑战：一方面，要有足够的容量来存储和处理全数据；另一方面，流程整合、信息挖掘和实时工作等新应用系统对竞争情报系统的带宽、响应时间、吞吐量等提出了更高的要求。高性能是竞争情报系统在大数据环境中生存的基础，既需要大数据竞争情报系统升级硬件产品，在系统容量上实现提升，也需要采取更符合大数据处理应用的数据计算逻辑，增强系统的弹性，提高资源的利用率。
2.2容错性
大数据带来思维的第二个变化是容错思维：忽略数据不一致带来的分析结果不精确性，快速获得研究对象的发展趋势比精确度更重要。这要求竞争情报系统有足够的容错性来应对数据处理过程中因磁盘故障、网络故障、服务器故障等带来的数据不一致性，容许一定程度的错误与混杂，用概率看问题，站在更高的层面来观察和分析数据，获得支持决策的知识和洞察力。
2.3智能性
大数据带来思维的另一个重大变革相关思维：关注相关性而不是追究因果关系。这意味着更多的创新，跳出原有的思维定式，从关联事物中找到突破口，孕育新的事物。这使得竞争情报系统也要跳出线性思维的运作模式，提高系统的智能性，采用云计算、机器学习、数据挖掘等智能技术，对海量的数据进行统计性的搜索、比较、分析、归纳，并对事物发展趋势和前景进行主动、立体、逻辑地分析，帮助人们提前发现事物的规律，预测事物进展的趋势，早人一步提出创新性的决策。
2.4安全性
大数据作为企业最宝贵的核心资产，它的安全需要强有力的保障，避免病毒、攻击、非授权的访问与泄密。目前对大数据安全的也受到人们越来越多的关注，如2013年澳大利亚政府明确提出了将个人隐私保护和安全性作为衡量大数据处理系统的一个重要标准。作为企业决策支持系统，大数据竞争情报系统必须做到对企业敏感数据的安全监管，包括企业交易数据、合同信息等隐私或者敏感数据，有能力保护企业的敏感数据不被有意或无意的泄露出去。
3面向大数据的竞争情报系统评价指标体系
竞争情报系统是一个应用性很强的综合系统，除了上述对大数据思维的考虑之外，还需要考虑竞争情报系统实际运行情况、情报保障能力以及使用者的感受考虑进去。下文先从竞争情报系统的构成出发，探讨竞争情报系统的评价思路，然后将大数据的特性考虑进去，在综合其他文献提出的指标的基础上，设计出大数据竞争情报系统的评价指标体系。
3.1大数据竞争情报系统的评价思路
企业竞争情报系统是以人的智能为主导、以信息网络为手段、以增强企业竞争力为目标的人机结合的企业竞争战略决策支持与咨询系统[14]。由此可见，竞争情报系统由战略、技术和人3个方面组成：①竞争情报系统要服务于企业战略，要满足或者超越企业决策支持的期望和需求。②竞争情报系统是建立在信息技术基础上的软件系统，要有足够的技术支持才能胜任竞争情报任务，尤其是在大数据时代。③竞争情报系统的服务对象是人，包括开发者、管理者和使用者。
建设竞争情报系统的目的是以人为本，采用适当的信息技术，构建功能强大的软件信息系统，为满足和超越企业战略需求提供足够的情报支持。因此，我们不能仅从系统的技术性能表现来判断系统好坏，而要从多个角度来综合衡量：
（1）战略保障角度。主要考察竞争情报系统是否能够根据企业战略的具体要求，搭建竞争情报系统的功能构架，提供足够的竞争情报能力，满足或者超越企业决策支持的期望和需求。
（2）运行状态角度。主要考察竞争情报系统的技术性能状态。技术是竞争情报系统运行的基本保障，尤其是在大数据时代，必须要有足够的性能表现才能应对海量的复杂数据。在评价时，要深入到技术层面，考察各个功能模块的性能表现，从细节上衡量竞争情报系统的好坏。
（3）用户体验角度。主要考察管理者和用户对竞争情报系统的使用感受。竞争情报系统是一个人机结合的智能系统，人的感受是决定其效用的一个重要方面，同样也是进行系统评价时必不可少的一个方面。
根据上述描述，我们对竞争情报系统的评价思路进行了归结，如图1所示：
从评价过程来看，采用由表及里、主观评判与客观测量的评价策略。先评价静态的东西，考察竞争情报系统的功能构成，然后深入到每个功能模块，测量其性能表现，再从用户的角度，根据用户感受对系统进行补充评价。评价的主要目的是要改善和提高竞争情报系统的质量，因此，在评价过程中有内反馈、外反馈和跨域反馈，如图中虚线所示。其中，内反馈是指前向的直接反馈，如功能评价后，发现问题，反馈到情报规划层，修改或补充系统功能；外反馈是指从评价结果到大数据情报系统的反馈；而跨域则是不同的领域之间的相互反馈，如根据用户评价的结果，调整系统的技术指标等。
根据图1可知，该评价思路中有3个评价过程：
（1）功能评价。评价纸面上的东西，即评价竞争情报系统所具备的功能、数据处理类型、提供的文档、制定的流程和安全管理的规范等。
（2）性能评价。性能评价是对竞争情报系统的运行情况进行评价，该过程需要统计系统日常运行的记录数据，包括网络流量、响应时间、故障恢复时间等。这些因素是系统在运行过程中表现出来的特质，是系统性能状态的数据表征，较为客观地反映了系统的真实质量。相对来说，技术性能视角的评价更为科学、客观和颗粒度更细。
（3）用户评价。用户评价主要是从情报系统的使用者和管理者的视角来考查系统的质量问题，由管理者和使用者根据系统在竞争情报业务流程中发挥的功能效用的使用体验，对大数据竞争情报系统的质量进行评价。
3.2大数据竞争情报系统的评价指标体系
由上节提出的评价视角和评价过程分析，我们将竞争情报系统的评价指标划分为3类：功能性指标、性能指标、用户指标。在这3类指标中，我们力图突出大数据的特性，提出符合大数据思维的竞争情报系统评价指标体系，如表1所示。
3.3评价指标的度量
从上述对评价思路、评价视角的分析来看，大数据竞争情报系统的评价与一般的软件系统评价有很大的区别：
3.3.1评价指标多层次多视角
大数据竞争情报系统的评价涉及到多个阶段，从总体到细节，由外至里，划分为3个不同的评价过程。每个评价过程涉及的因素众多，指标体系呈现多视角、多层次结构。
3.3.2主客观评价相结合
除了技术性能中部分指标之外，其他指标为定性指标，有一部分指标需要依靠主观评价得出，如用户体验视角的评价指标。
对于客观指标，主要的手段为专项测试，针对大数据竞争情报系统的某个属性，采用专业技术进行单项测试，检验系统在某个功能上的性能表征。如系统的TB 可以通过测量系统的平均等待时间内响应次数，然后除以测量次数，即可得到客观的数据值。表2是部分三级指标的度量方法。
对于主观指标，主要手段有两种：专家打分和问卷调查。专家打分邀请竞争情报方面的专家和有丰富经验的竞争情报工作者对系统的功能、设计进行评分，然后采用层次分析法、灰色评价法或神经网络法进行综合评判；问卷调查则是将设计好的问卷发送给竞争情报从业人员，让其回答问题，根据回答问题的结果进行评分。专家打分表部分如表3所示。
4结束语
本文从战略保障、运行状态和用户体验3个角度出发，结合大数据思维对竞争情报系统的影响，在宏观、中观和微观层面建立了大数据竞争情报软件系统的评价指标体系。本文提出的评价指标体系将业务、技术和人对竞争情报系统的要求相结合，提取出不同的评价指标，能够较为全面地反映系统质量的特点。由于大数据本身的复杂性，评价指标体系对于大数据的特性体现得仍然不足。在今后的工作中，将继续深入探究大数据的特性，进一步完善评价指标体系，增强量化评价的可操作性，同时，统筹兼顾各指标间的内在联系和相互制约，研究建立综合量化的大数据竞争情报系统评估方法。
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企业竞争情报系统范文5
关键词：竞争情报竞争情报系统信息网络问卷调查
[摘要]本文对天津市企业竞争情报系统的应用情况进行问卷调查，统计分析了存在的问题，文章最后提出了加快企业竞争情报系统建设的对策，以期对我国其他城市或地区有所启示。
竞争情报是21世纪企业最重要的竞争资源之一，但竞争情报作为一种商战利器，只有通过企业竞争情报系统的转换机制，才能形成企业的核心竞争力，进而支持企业战略目标的实现。因此，如何使竞争情报系统走进企业是我国当前迫切需要解决的问题。近年来，天津市企业应用竞争情报系统的发展步伐比较快，但也存在一些突出问题。笔者于2006年3月～12月对天津市的高新技术、机械、化工、轻工、电子、医药、汽车等9个行业，每个行业抽取10个企业，共计90个企业的竞争情报系统的发展现状进行了问卷调查，共收回80份有效问卷。
一、天津市企业竞争情报系统发展现状调查与分析
1.企业竞争情报部门与竞争情报人员的基本情况
一般而言，企业是否建立独立的竞争情报部门，与企业的规模相关度较高。较大规模的企业，其情报的采集、分析、存储和的工作量都较大，一般需建立独立的竞争情报部门。在调查中发现，国有大型和外商企业都建立了独立的竞争情报部门，比例占28%，另外中型企业一般都建有较完备的技术情报部门，比例占58%，其中相当一部分直接从事着竞争情报工作。对于规模较小的企业，因其拥有的资源有限，情报信息的工作量也相应较少，故不单独设立竞争情报部门，比例为14%。
“科技以人为本”，人始终是企业竞争情报系统的第一要素。本次竞争情报人员基本情况的调查结果显示：拥有竞争情报部门专职人员的企业较少，占28.57%，而兼职人员的企业比例高达71.43%。关于学历分布情况，以大学本科最多，占65.34%；其次为硕士，占14.22%；再次为大学专科，占18.12%；比例最低的是高中，仅占2.32%。这足以表明竞争情报从业人员的学历还是处于较高的水平。从所学专业来看，以工科专业为最多，高达56.24%；其次为经济管理专业，为25.36%；比例最低的是情报专业，仅占3.16%。由此可见，企业普遍缺乏情报专业人才。关于企业是否经常对员工进行竞争情报知识培训的问题，有28%的企业对员工经常进行培训，而且培训内容广泛，这些企业均来自已经设立了独立的竞争情报部门的企业中。22%的企业只在少数员工中进行竞争情报知识培训；另外还有27%的企业很少对员工进行竞争情报知识培训，23%的企业从来没有对员工进行过任何形式的竞争情报知识培训。调查结果表明，多数企业缺乏竞争情报知识培训，导致员工缺乏竞争情报意识。
2.企业竞争情报系统投入情况
调查显示，企业对竞争情报系统的投入经费比较少，年投入经费在1万元以下的企业占调查总数的12%；1万元至5万元之间者，占16.89%；5万元至10万元者占32.64%；10万元至50万元者，占36.47%。50万元以上的占2%。在经费分配方面，工资所占比例最高，占36.35%；差旅费，占12.23%；硬件和软件分别为14%，8%。从中可以看出多数企业资金投入不足，其中用于行政性支出的经费较多，用于硬件和软件的投入比较少。
3.企业竞争情报系统运行情况
竞争情报的收集和整理是竞争情报系统的首要环节和基础性工作，从竞争情报收集模式来看，有23%的企业采用常规、定期的竞争情报收集模式，77%的企业采用以需求为驱动的竞争情报收集模式。从竞争情报人员所采用的收集信息的方法来看，经常使用各类出版物为90.56%，使用专利及科技文献为81.75%。
竞争情报分析是竞争情报系统的核心，是竞争情报的“制造工厂”。从竞争情报分析方法来看，使用SWOT分析法为83.54%，使用财务分析法为66.25%。
竞争情报的工作流程和信息网络是企业竞争情报系统运行的重要基础。调查显示，有29%的企业建立了高度规范、科学合理的竞争情报工作流程;45%的企业正在进行竞争情报工作流程的建设；还有26%的企业没有什么竞争情报工作流程。另外，有18%的企业已经建立了信息网络；82%的企业计划在未来几年中建立。调查表明，多数企业竞争情报的工作流程和信息网络的建设都存在一定的不足，需要加以改进。
4.企业竞争情报系统中存在的问题
调查显示,有62.69%的企业认为竞争情报专业人员不足，51.58%的企业认为竞争情报工作预测性不足，45.67%的企业认为反情报没有被充分认识，40.85%的企业认为很难判断情报的价值和有效性，40.34%的企业认为领导不重视，39.23%的企业认为情报部门极少有机会与高层管理人员直接交流,35.83%的企业认为管理层对竞争情报部门的信任程度不高,45.36%的企业认为组织各部门之间不愿分享情报,42.12%的企业认为缺乏资金,37.48%的企业认为有价值的信息少、信息来源匮乏。32.6%的企业认为缺乏社会中介服务，35.7%的企业认为政府关注不够。
5.企业竞争情报系统未来发展趋势
被调查企业普遍对竞争情报系统的未来持乐观态度,有18.76%的企业认为竞争情报系统的未来前景广阔;15.58%的企业认为会高效专业;11.89%的企业认为会越来越受到重视;5.67%的企业认为会系统化;2.94%的企业认为会更加完善。由此可见,虽然目前企业竞争情报系统的发展还存在很多亟待解决的问题，但这丝毫没有影响企业和竞争情报人员对未来广阔前景的信心和乐观。
二、加快企业竞争情报系统建设的对策
1.与企业信息化相结合，带动企业竞争情报系统的发展
企业信息化的建设有利于企业内的信息共享及信息交流，其中有些企业信息化系统甚至就带有竞争情报功能。在信息技术飞速发展的今天，企业竞争情报系统的建设也离不开企业信息化的支持，如Internet、Intranet、MIS、ERP和企业信息门户等。可以说，现在的企业竞争情报系统应当是一个由多种功能
协调整合而成的、支持企业竞争情报活动的集成化的计算机信息系统。特别是数据仓库与数据挖掘技术、联机分析处理技术和计算机模拟技术的应用使企业竞争情报系统的功能更为强大。充分利用企业信息化所带来的机会和条件建设企业竞争情报系统，将有利于提高企业竞争情报系统的效率及效果，增强其灵敏性和反应力，还可以整合一些交叉功能，从而避免企业资源的浪费。
2．建立健全企业竞争情报系统推广和服务体系，发挥社会中介作用
建立健全企业竞争情报系统推广和服务体系，发挥社会中介作用，针对企业不同层次的需求，采取培训、咨询、方案推介等多种形式为企业竞争情报系统建立及应用提供全方位的服务和指导，帮助企业开展竞争情报工作，架起政府与企业之间的桥梁。
3.大力推进企业竞争情报系统建设要坚持“政府推进，市场引导”的方针
政府推进，就是各级政府部门要善于从宏观的高度，积极倡导并有效地推进企业竞争情报系统的建设进程。政府要为企业竞争情报系统建设创造良好的环境。要把企业竞争情报系统作为企业信息化的核心来加以规划。要鼓励和调动企业在应用竞争情报系统方面的积极性，进而引导企业行为。要大力培育和宣传推广一批在企业竞争情报系统建设方面的成功经验和先进典型，充分发挥典型的示范和引导作用。市场引导就是以竞争情报市场为导向来引导企业竞争情报系统的建立及应用。竞争情报既是企业所需的战略资源，又是知识产品，它是有价值的。大力培育竞争情报市场，可以充分发挥其在竞争情报资源配置中的调节作用。
4.强化企业全员情报意识
企业领导必须加强对竞争情报在企业发展中的重要地位和作用的理解和认识，把竞争情报纳入企业日常议程，从思想上做到真正重视，加强情报工作建设。
通过“以人为本”，充分调动和发挥出全体员工关注企业竞争生存状况的积极性，在此基础上营造一种“全员重视参与竞争情报”的企业文化。这需要对企业的所有员工进行各种竞争情报相关知识的培训，加强他们的竞争情报意识，让他们更多地了解竞争情报的本质以及相关的技术，增加他们的竞争情报能力，并对其日常工作中的情报工作进行具体的指导。
5.竞争情报系统建设要与企业管理变革和创新协同进行
企业竞争情报系统建设的实质是企业体制的变革与创新的过程，竞争情报系统建设只有与企业体制特别是管理变革和创新协同进行，才能真正实现竞争情报系统的价值与效益。这种变革虽然由竞争情报技术引发，但真正的价值却不在于竞争情报技术本身。企业需要跳出技术视角的圈子，从管理内涵的变革和创新的战略视角建设自己的竞争情报系统，否则，企业的管理效益与核心竞争力不会因为竞争情报技术手段的更新而有多大变化。
参考文献:
企业竞争情报系统范文6
1相关理论概述
1.1竞争情报系统理论概述
1.1.1竞争情报系统的定义竞争情报(CompetitiveIn-telligence，CI)是能够系统地对那些可能影响公司计划、决策和运营的外部信息进行采集、分析和管理所形成的知识性信息。它主要通过合法手段从公开信息资源中依靠方法和工具收集和分析竞争对手的能力、弱点和意图等。其主要服务对象是从研发和市场的具体业务到宏观战略决策等。竞争情报系统是企业竞争战略管理实践中新出现的概念。美国竞争情报从业者协会前主席、匹兹堡大学商学院教授普赖斯科特指出:“企业竞争情报系统是一个持续演化中的正规化和非正规化操作流程相结合的企业管理子系统。它的主要功能是为组织成员评估行业关键发展趋势，把握行业结构的进化，跟踪正在出现的连续性与非连续性变化，以及分析现有和潜在竞争对手的能力和方向，从而协助企业保持和发展可持续性的竞争优势”。
1.1.2竞争情报系统的构成传统企业竞争情报系统主要由3个子系统组成:竞争情报收集子系统、竞争情报分析子系统、竞争情报服务子系统。
(1)竞争情报收集子系统。它是企业竞争情报系统的重要构成，是企业竞争情报系统的输入系统，是竞争情报工作的基础。因此，它的工作质量和速度，决定着企业竞争情报系统的效能和效益。
(2)竞争情报分析子系统。它是企业竞争情报系统的核心，是竞争情报的“制造车间”，它以人的智力为主导，通过“黑箱”操作实行信息的集成、重组和智化。企业竞争情报系统及其企业竞争情报中心(ECIC)的专职和兼职分析人员采用人工分析与机助分析相结合的手段，将竞争情报采集子系统所收集的信息有序化、系统化、层次化，将Information转化为Intelligence，生产出真正有用的竞争性情报。
(3)竞争情报服务子系统。它是企业竞争情报系统的输出系统，主要功能是面向企业各级决策层和各类用户提供情报产品和情报服务。因此，它的高效与否关系到企业竞争情报系统的形象和成败。
1.2数据挖掘技术概述随着科学技术的不断发展，企业面对不断变化的竞争环境需要获取大量的相关数据，但是这些数据的存在并不是都是有用的，如何利用数据挖掘技术在大量不完全、有杂音、模糊的、随机的数据中发现有用的信息，对企业来说非常重要，尤其对企业制定竞争计划起到很大的促进作用。由于各行业业务自动化的实现，商业领域产生了大量业务数据，这些数据不是为了简单分析为目的来收集的，而是由于纯粹的商业运作产生的。对数据进行分析不是为了简单研究的需要，更主要是为商业决策提供真正有价值的数据，进而使企业获取利润，因此很多企业把数据挖掘比作在沙子中淘金的“法宝”。将数据挖掘技术用在商业领域最大的优点就是，它以一种更自动化的方式对大量的商业数据进行分析和探索，这样不仅节约了时间，而且也提高了情报分析的质量。
2基于数据挖掘的企业竞争情报系统分析
2.1基于数据挖掘的企业竞争情报系统的可行性分析
2.1.1管理上可行性分析传统的信息系统是以企业事务处理系统(TransactionProcessingSystem，TPS)、企业管理信息系统(ManagementInformationSystem，MIS)、企业决策支持系统(DecisionSupportSystem，DSS)为代表的信息系统，它们是由业务比较单纯的事务处理操作系统向管理、控制系统过渡的一系列信息管理系统。企业竞争情报系统与传统信息系统的最大区别就在于对信息资源的战略认识和应用上。凡是从竞争情报战略决策需要出发，能够为企业创造竞争优势或抵消对手竞争优势的信息资源开发都是企业竞争情报系统的活动。CIS位于企业战略管理层，是面向企业整体的、满足战略管理信息需求的企业级信息系统，它使用TPS所提供的数据，MIS所提供的信息和DSS所提供的分析工具，用以满足企业非结构化决策的情报信息需求。由于目前企业竞争情报在数据处理质量上有待进一步提高，将数据挖掘技术用于企业竞争情报系统的建设中，有利于企业的高层领导获得更准确的知识，这也是企业领导层一直希望看到的结果。
2.1.2技术上可行性分析手工采集与人工处理竞争情报的方式，大大降低了采集信息的全面性和情报分析的准确性，同时也增加了采集情报和分析情报的工作人员的负担，将大量的时间花费在收集情报的过程当中，而分析数据只占很少的一部分时间。随着计算机技术以及网络技术的普及，使情报工作的质量和效率得到很大的改善。计算机技术飞速发展，带动了与计算机相关技术的发展，数据库技术、数据仓库技术得到很好的完善，可以被用来为企业服务。数据挖掘技术正是在这样的大前提下得到不断发展，并被企业很好地应用到竞争情报系统中。例如计算机技术带动数据仓库技术的发展，数据仓库技术可以将分散的数据重新组合并加工，这样为数据挖掘技术应用到其中提供了良好的前提。用户可以使用数据挖掘技术在数据仓库的基础上进行更深层次的数据挖掘。现在企业获得的信息源有很多，如企业内联网、企业Web站点、内联网资源等。在情报收集阶段，可以利用数据挖掘技术在Web网站上进行自动搜索、自动分类，这样可以减少情报分析人员花在情报收集上的时间，使情报分析人员将大量的时间用在情报分析过程中，从而更好地保障分析结果的可靠性。有了技术作为前提，数据挖掘技术可以很好地应用在企业竞争情报系统中。
2.1.3经济上可行性分析企业经营的目的就是以最小的成本获得最大的利润，实现经济效益最大化。基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统是降低投入成本、节约投资、充分利用企业现有资源的有效手段。从企业角度看，使用数据挖掘技术后，系统可以更深层次地对数据进行挖掘，使挖掘的准确性得到有效提高。此时系统不需要投入大量的人力、物力、财力，也不需要做大量的前期准备工作。它的实现是系统对各个方面的资源进行自动采集与分类，尤其是对Web资源的有效利用。其不仅增强了企业的核心竞争力，而且还有效地降低了竞争对手的攻击。实践证明，竞争情报和企业信息化领先的企业，在信息资源管理方面获得了很大的收益。通过建立基于数据挖掘技术的企业CIS，使得企业情报工作制度化、规范化，—96—•第34卷2011年第1期•ITA信息系统促使各级管理部门和业务部门的业务流程逐步地规范化、体系化。使信息化工作、竞争情报工作与企业的日常工作紧密结合在一起，大大简化了信息加工的烦琐流程，拓宽了企业信息收集的渠道和范围。降低了企业管理者决策风险，优化了企业信息资源的配置，使其处于不断完善更新的过程之中。节约了情报收集加工时间，减轻了情报人员的工作强度，营造了一种更好的企业文化氛围，使得企业的决策者、管理者、操作者对于信息共享交流的理念、竞争情报的概念、先进信息技术的使用方法开始逐步了解，并且运用于企业的管理中。
2.2基于数据挖掘的企业竞争情报系统需求分析
随着竞争情报理念的不断深入，我国企业对竞争情报的需求也越来越迫切。由于理论和实践衔接还存在一定的差距，所以竞争情报给企业带来的切实利益并不明显。长期以来，我国多数企业对情报工作给予了相当的重视，也组建了相关的情报部门，但由于情报搜集与反馈实践涉及的环节较多，我国许多企业在竞争情报系统构建上还存在着一定的不足，使情报收集、情报传递、信息流动和情报对战略决策的提升效果不佳。
(1)数据集成问题。数据集成问题包括静态集成与动态集成。静态集成对所需数据进行一次集成，以后就不再发生变化。而动态集成对集成后的数据进行周期性刷新，数据集成问题主要在竞争情报收集子系统中体现。竞争情报收集子系统主要收集来自各种不同类型的数据源，它是企业竞争情报系统的输入系统，因此，它的工作质量和速度决定着企业竞争情报系统的效能和效益。目前竞争情报收集子系统对整个企业范围内的数据集成均采用静态集成策略，当数据源中的数据发生变化时，这些变化就不能立即反映给决策者，导致决策使用的是过时的数据，这就造成大部分企业内部的数据是分散而非集成的，给企业下一步的战略与策略的制定带来了很大的障碍，这样便出现了“情报孤岛”现象。
(2)数据分析问题。数据分析问题主要在竞争情报分析子系统中体现，是将竞争情报采集子系统所收集的信息有序化、系统化、层次化，将信息转化为知识，生产出真正有用的竞争性情报。目前，我国情报分析人员在具体分析竞争情报系统时往往依靠个人经验，或者采用手工进行数据分析，这样大大降低了数据的“新鲜度”和准确度。因此，单纯依靠技术人员进行情报分析，往往造成情报质量下降，不能有效地为企业制定战略目标提供帮助。综上所述，为了提高竞争情报系统分析处理和决策支持的效率和有效性，必须解决数据集成与数据分析问题，而数据挖掘就是为了通过对原始数据的分析训练，找到其内在变量的联系，采用动态的数据集成方法，而出现的一种知识发现的技术。在企业竞争情报系统中加入数据挖掘可以很好地完善企业竞争情报系统模型构建的不足。
2.3基于数据挖掘的企业竞争情报系统数据分析随着社会的快速发展，企业内部信息在不断膨胀。这严重制约了企业之间的信息交流速度。企业情报的主要特点就是具有很高的时效性，过时的情报对企业来说没有任何意义和价值。但是从原有的企业竞争情报系统来看，系统对数据的研究深度不够，这样在很大程度上浪费了数据信息;分析后的情报难于理解，被高层决策者应用较少。
(1)数据库数据不断更新，需要动态观察数据。企业每天产生的数据量是相当大的，只对原始数据库存储的信息或者对一段时间更新的数据库进行分析是满足不了企业发展需求的。每一个动态信息都反映了市场变化或者竞争者的动向，企业必须抓住动态信息才有可能在竞争中取得胜利。
(2)查询支持。原有的竞争情报系统注重结果的分析，对数据更新与查询基本上没有涉及，而且对数据的更新不是由最终用户直接更新实现的，而是由专门的一套机制保证，由系统自动更新和管理员控制来协同完成的。数据挖掘对查询的强大支持使数据挖掘效率更高，挖掘过程可以做到实时交互，使决策者的思维保持连续，从而挖掘出更深入更有价值的知识。
2.4基于数据挖掘的企业竞争情报系统功能分析从基于数据挖掘的企业竞争情报系统需求分析来看，基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统应该具备的基本功能主要有:
(1)环境的监视功能。任何企业活动都不能孤立于市场来进行，但是如果企业单单是市场变化了以后再采取措施来适应市场变化，那样仅仅是被动地跟随市场。企业要想抓住市场先机必须能够预测环境的变化，以便未雨绸缪，为未来的变化作打算。
(2)竞争对手的分析。很多企业对竞争对手的分析不是很多，大部分精力放在了对市场的分析，但是对对手的分析也是至关重要的。分析竞争对手的目的是了解每个竞争对手的战略和目标，评估其优势和劣势以及竞争反应模式，从而制定出自己的竞争战略。
(3)各部门的信息融合。企业内部各个部门之间从事的是不同的工作，彼此之间进行的交流较少，容易出现“部门壁垒”问题。在原有的企业竞争情报系统加入数据挖掘技术后，对各行业进行分别分析，在分析结束以后采用数据挖掘可视化技术将结果进行可视化，这样可以有效地解决“部门壁垒”问题的产生。
(4)策略的制定。企业的竞争情报工作是一个连续的情报分析过程，它将来自企业自身、市场需求、战略联盟、竞争对手和竞争环境的原始信息转化为相关的、准确的、实用的战略知识，以满足决策者对了解经营管理环境的需求，从而制定出获得和维持竞争优势的战略规划和战术计划。
(5)降低人工分析数据量。人工在采集、分析信息的时候往往依据本身的经验来判断数据的有用性，但是数据之间的联系有的明显，有的是要通过相关技术作进一步分析才可以发现，通过人工的方式来判别带来很大的弊端。进行采集数据时也要保持数据的“新鲜度”，采用人工的方式会降低采集速度和数据的“新鲜度”。基于数据挖掘的企业竞争情报系统是一个类似于半自动化或者全自动化的机器，对数据的变化具有很强的敏感度，可以动态地跟踪、分析数据。
3基于数据挖掘的企业竞争情报系统模型构建
传统的竞争情报系统是建立在企业信息管理系统之上的，内部数据主要源自企业数据库，数据格式比较规整，容易处理，因此，数据分析处理也就显得较为简单，所提供的数据分析也只能停留在OLAP这种浅层的数据挖掘层面。而当前竞争情报系统的情报源越来越多，包括企业内部数据库、数据仓库、外部网络、外部数据库，等等。竞争情报系统需要向用户提供面向主题的数据挖掘及深层的数据分析，要实现这些功能，就要将竞争情报系统建立在数据挖掘技术基础上，如图1所示。而数据挖掘对数据要求比较高，因此要在原有竞争情报系统基础上加强对数据的处理，以满足数据挖掘的要求。将数据挖掘技术应用到竞争情报系统中，主要是对传统竞争情报系统中的竞争情报收集及分析子系统进行一定改善。
3.1企业竞争情报收集子系统竞争情报收集子系统是企业竞争情报系统提供决策支持的基础。根据企业确立的情报需求收集、整理各种信息，并自动识别与抽取所需要的文本信息，最终形成一个有关企业竞争情报的文本集合，其收集信息的速度和质量将极大地影响效能和效益。企业竞争情报的获取可以来自于企业外部网络信息，如企业门户网站、行业网站、竞争对手网站、Web服务器日志文件等;也可以来自于企业内部，如以企业的MIS，ERP等信息系统为中心，企业日常业务积累的数据信息形成的关系型数据库、文档数据库等;还可以来自于媒体、报纸、杂志等。不同来源的数据表现形式多种多样，可以是报表、图形、音频、视频、演示文稿等，竞争情报收集系统的主要任务是将不同形式、不同来源的数据通过数据采集器收集起来，并进行过滤、规范化处理，存储在情报数据仓库中，为竞争情报分析作好基础数据准备。因此，对于不同形式、不同渠道收集的数据，竞争情报收集子系统应具备数据录入、格式转换、信息自动归类等基本功能。
3.2基于数据挖掘的数据预处理子系统从正式渠道如外部公开信息源、内部工作报告、信息管理系统等收集到的一般都是量化了的信息，易于整理排序;而利用非正式渠道，即通过电话采访、实地调查、问卷调查等方式收集到的信息多为陈述性的信息，且误差较大，无法直接用于数据挖掘。数据预处理子系统主要是对数据采集器收集到的数据(主要是非结构化和半结构化的数据)进行提炼、固化、过滤、清洗、转换以及整合，导入数据仓库和数据集中结构化存储，使之更加有序化，以适应特定的情报分析问题，为数据挖掘提供符合要求的数据。见图3。
3.3数据挖掘子系统模型传统的竞争情报分析子系统是竞争情报系统的核心，加入数据挖掘技术之后，主要借助于系统提供的各种分析模型，以及数据挖掘工具对数据仓库中存储的信息进行综合分析，进行情报自动分类、自动摘要、自动提取、自动聚类等智能化处理分析，充分挖掘信息中隐藏的价值。该子系统主要包括数据分析以及模式发现工具，其中的数据挖掘工具是企业实现数据深层次挖掘的核心技术，可以在大量的数据中发现未知的关系、模式以及趋势等，功能包括概念描述、关联分析、分类与聚类、偏差检测、时序演变分析、信息摘要、信息抽取、元数据挖掘等。随着互联网技术的发展，网络已经成为企业信息的重要来源，对文本资源的挖掘技术显得更为重要，基于文本内容的自动分类、自动摘要、自动聚类以及相似性检索等技术的成熟，为企业竞争情报提供了强有力的技术支持，如分析Web服务器日志及登录数据可以帮助系统找到竞争对手，并可用于反竞争情报;根据用户信息，可以将用户进行聚类;对用户进行关联分析，可以找到用户消费规律、潜在用户、易失市场等;长期跟踪行业网站，抽取企业相关的关键信息，可以提供市场预警。
3.4竞争情报服务子系统情报产品是情报服务和情报传播的主要内容和形式，是企业竞争情报系统的最终产品和成果体系。其中，尤以各类情报分析报告为主要形式。情报服务应具有分类浏览、多途径检索、最新推送服务三大功能。同时，情报服务应该突出其高效、快捷的服务特点，企业内联网平台将有助于提高服务的效率。竞争情报服务子系统的服务效果体现在以适当的形式及时将情报传递到用户手中。竞争情报的传播方法应当与情报需求人员相呼应。企业在选择传播方法时，应当对速度、准确度、清晰度和安全性等因素综合考虑。
