摘要：在计算机网络技术的发展过程中，人工智能技术也在不断的完善，相应的功能更加健全。对于新兴技术产业来说，它不单单能够有效的促进地方经济的长远稳定发展，同时还能够加强计算机行业的创新能力，保证其安全运行水平。尤其是在大数据时代环境下，网络安全的防御工作将会面临着非常巨大的挑战以及来自于多方面的冲击。要从人工智能技术的优势角度上来进行大数据安全的研究。在本篇文章中笔者便从人工智能网络安全防御工作的角度着手研究，着重分析人工智能技术在网路安全防御方面的运用优势和发展，希望能够为行业发展提供参考数据。
关键词：人工智能技术；大数据；网络安全防御
一、引言
对于信息时代来说，计算机是信息环境的主要载体，在互联网技术的快速发展过程中，人们所关注的就是网络环境的稳定性和安全性，同时这也直接影响到了国民的生产和生活安全。人工智能技术在新时代环境下进行发展，在实用性和有效性方面也比较强，在网路安全防御中的作用和价值也尤为明显。长时间以来，我国政府对于网络环境的安全性给予了非常高的重视，同时还鼓励和支持新技术的运用，加强大数据安全防御能力，笔者结合长时间以来的工作经验，通过相应的调查和研究提出了相应的应对措施，其目的就是要保证大数据环境下的网络安全。在互联网信息时代的发展过程中，人工智能技术的发展也取得了非常好的成就，这也为信息资源的优化配置带来了非常好的环境。另外，网络安全问题长时间以来都是我们所关注的重点，是影响网络环境安全性的关键性因素。从相关的调查数据中能够发现，网络安全所产生的概率问题非常严重，并且没有任何的规律性。这一问题会直接影响到社会经济的稳定，甚至还会产生严重的负面影响。我国互联网技术的发展非常迅猛，网络安全问题主要体现在信息泄露、非法监听等方面，很难实现对信息的正常访问和对资源的优化完善。面对网络安全防御需求工作来说，应该注重对人工智能技术的开发，提升技术水平。
二、人工智能和网络安全防御概述
（1）人工智能技术概述。人工智能和现如今我国的生活环境有着非常紧密的联系，比如说在生活中最为常见的就是智能控制以及智能搜索系统，这些都属于人工智能领域中的产品。这是一种以网络信息以及计算机技术作为核心基础的技术产品，借助人类大脑结构和功能来进行智能模拟，从整体上来说人工智能就是集生物学、运动学和语言学为一体的多功能程序结构，同时也是人工智能系统中的智能化发展方向。（2）网络安全防御概述。在最近几年，计算机中毒事件和网络信息被盗的事情频繁发生，这些现象都引起了民众对于网络安全的关注，另外对于网络安全的防御需求也在不断的提升。这便需要我们通过多种技术手段来加强对网络系统的保护力度，最终的目的就是避免病毒入侵，提升计算机网络的安全性，这点也是网络安全防御体系中的关键所在。在互联网信息时代环境中，网络安全防御工作包括了主动诱骗技术以及入侵检测技术、被动信息保障技术等。
三、网络空间安全防御应用人工智能技术在的可行性分析
人工智能技术是现代人类科技发展的主要产物，从某个角度上来说，这项技术的功能甚至都要超过人类的大脑，所以说技术的运用范围也比较广。我们将之使用在计算机网络安全环境中，能够从可行性的角度上来进行信息设计和完善。首先，人工智能能够结合网络实际状况来进行简单问题的优化处理，这样便能够有效的提升安全防御能力，通过智能分析判断来有效的提升网络环境的安全性。另外，人工智能网络安全的优势就在于防御效率比较高，在时间和空间层面上的消耗也比较少，能够为网络安全提供相应的技术保障。最后，人工智能的安全防御工作能够从多种非线性角度上来进行相应的处理，这点和网络空间上的安全防御技术有着极大的反差，能够有效的提升网络空间的安全性，人工智能防御体系也能够以独立的态度来面对多样化的突发事件，同时能够进行相应的创新和总结，以此来加强网络系统的防御能力。
四、人工智能技术在大数据网络安全防御的应用
（一）在垃圾邮件安全防御上的应用
伴随着垃圾文件和垃圾邮件的不断增加，用户对此也非常憎恶。另外用户在经历了并入入侵之后，通常都会收到伪装的垃圾邮件，这样便能够在用户不知情的情况下承受不同程度的经济损失。人工智能技术通过发垃圾邮件系统的事实检测功能来进行相关报告的分析研究，从而保证智能系统的升级，提升防御能力。
（二）在网络防火墙中的应用
防火墙是大数据环境下不可或缺的重要组成部分，能够有效的抵御外界所进行的非法访问，避免非法入侵所造成的信息泄露。人工智能技术的引入也能够从外部网络以及软硬件设备方面来实现智能化发展，从网络通信的角度上来说，应该注重系统支撑能力，提升网络安全水平，加强综合运行能力，这样便能够有效的识别在系统中所存在的各项安全隐患，加强网络防御能力，提升网络环境的安全性。
（三）在人侵检测中的应用
入侵检测软件具有着较高的网络空间防御能力。从预先在计算机系统内部安装软件的方式来进行非法入侵的抵抗，这样便能够降低中毒事件的发生概率。要将人工智能技术和入侵检测系统结合在一起，这样便能够有效的提升检测能力。此外还能够加强计算机运行速度。这两者之间的融合利用还能够避免自身信息被盗取的概率。一旦出现系统异常那么将会进行自动报警，从而加强网络防备能力，提升网络空间的安全性。
五、结束语
从整体角度上来说，人工智能技术的信息处理能力比较强，在网络安全防御体系中的优势也比较明显，能够有效的提升网络体系的安全性，尤其是在网络防火墙以及入侵检测等方面的效果也尤为明显。为此我们应该重视人工智能技术的引入，从而不断的提升网络数据的安全性，提升网络信息的处理效率。
参考文献
[1]柏苗,万丽.基于大数据时代探索人工智能在计算机网络技术中的应用[J].中国新通信,2018(3):94.
[2]温斯琴,王彪.基于神经网络的计算机网络安全评价仿真模型[J].现代电子技术,2017(3):97-99.
[3]戚伟强,沈潇军,洪建光,etal.基于ITIL的电力信息自动化运维体系研究[J].现代电子技术,2017(3):161-164.
[4]张文涛,常红星.基于ASP.NET的B/S架构下的项目管理系统的网络安全模式设计[J].计算机科学,2008,35(2):101.
作者:赵学栋 单位:天津市房地产市场服务中心