摘要:通过对大学英语课程的学习，可提高大学生的英语交流能力、跨文化沟通能力，有助于开阔学生的眼界。现阶段大数据技术现已得到广泛应用，将其应用于大学英语教学中可实现个性化教学目标，进而促进教学质量提升。
关键词:大数据;高校英语;个性化教学;优化
一、引言
高校英语教学中应用大数据技术可有效收集利用各类数据资源，并可准确分析学生的实际学习需求，有助于提高教学的针对性，进而实现个性化教学的目标。目前，大部分高校在英语教学中依旧采用传统的教学模式，未合理应用大数据技术，教学质量有待提高。文章重点研究并分析大数据背景下高校英语个性化教学的相关问题，希望为高校英语教师提供参考。
二、高校英语教学存在的问题分析
(一)高校英语听说教学存在的问题
听说教学是高校英语教学体系的重要组成部分，其主要目标是培养学生的英语理解能力及交流能力。现阶段，部分高校在英语教学中仍采用应试教学模式，课堂上以教师为核心，学生的课堂参与度较低。同时，部分高校英语教学内容设置不合理，试卷训练仍占比过大，未对学生的英语听说能力进行全面系统的培养，进而导致部分学生英语实践能力处于较低水平，无法满足社会需求［1］。
(二)高校英语写作教学存在的问题
目前，部分高校未设置专门的英语写作教学课程，多采用精读与写作联合教学的基本模式，但课堂教学中学生需花费大量时间阅读相关材料，导致写作时间严重减少。同时，部分高校日常教学中使用的英语教材中并无英语写作的文字讲解与示范，仅在部分练习内容中出现写作练习的相关题目，写作教学内容过于分散，导致学生的写作能力无法得到有效提升。部分教师要求学生每学期需完成5～10篇特定主题的英语作文，但未对学生的作文进行详细批改。
三、大数据应用于高校英语个性化教学中的主要优势分析
(一)准确分析学生的学习需求
大数据具有收集、分析、挖掘、呈现数据的功能，将其应用于高校英语教学中，教师可广泛收集英语学习的相关数据资源，并可对数据进行挖掘与分析，进而了解学生的学习需求，并制定个性化教学方案，以提高学生的学习兴趣，提升其英语学习能力，促进教学质量的全面提升。
(二)构建个性化教学资源
高校英语教学中利用大数据技术可详细分析社会对英语人才的需求，并可将其作为教学依据，构建个性化教学资源，对学生进行个性化与多元化教学，全面提升学生的英语综合能力，使其满足社会需求［2］。
(三)利用大数据提升英语教学的智能化
当前，大数据技术在教育领域的作用受到广泛关注，教师通过大数据分析可获取有价值的信息，进而提升教学的智能化，确保各项教学活动顺利完成。高校英语教学中应用大数据技术，教师可引入海量数据资源进行综合分析，并可将大数据技术与人工智能等先进技术相互融合，以促进英语教学质量的提升。
(四)促进英语教学在大数据作用下与多领域融合
大数据包含移动网络技术、互联网技术、云计算技术等，随着大数据不断革新，新型现代化技术不断出现。近年来，大数据在促进跨学科人才培养中发挥了重要作用，尤其在英语教育领域中应用范围逐渐扩大，在提升英语个性化教学效果的同时，促进了英语教学与多领域融合，突出了英语个性化教学的针对性。
四、大数据背景下高校英语个性化教学的要点分析
(一)确定适宜的教学目标
大数据背景下高校英语教学期间，教师需结合学生特点及学习需求确定个性化教学目标，以促进教学质量提升。具体操作过程中，教师可通过大数据技术统计学生的英语学习基本情况、专业、学习能力、兴趣爱好及未来发展方向等，并对相关数据资料进行总结，进而确定个性化教学目标。同时，教师需利用大数据技术分析学生的学习状况，并为其制定分层次教学目标，以促进学生多元化发展。比如在进行阅读教学的过程中，教师可将公共教学目标设定为掌握课文的具体内容，提高基础阅读能力，将分层教学目标设定为依据个人兴趣爱好选择适宜的阅读材料，并掌握相关内容。通过差异化的教学目标设定可显著提高学生的学习兴趣，并可提升其英语学习能力。
(二)合理设定教学内容
传统的高校英语教学模式下，课堂教学内容局限于教材内，教学的重点为词语、语法、句式及文章整体理解等。不同学生所学专业及未来发展方向存在显著差异，对英语教学内容的需求有所不同，为此教师需合理设定教学内容。大数据背景下，教师需收集并分析学生的数据，明确其学习需求，并充分利用网络资源收集英语教学内容，并为不同学生推送其所需的教学内容，引导学生进行个性化学习，进而促进英语教学质量的全面提升。
(三)个性化教学
高校英语个性化教学期间，教师需以大数据分析结果为基础，合理运用微课、翻转课堂、慕课等创新教学模式，为学生提供针对性较强的学习资源，并制作各类英语学习视频，打破传统教师为核心的灌输式教学法存在的诸多限制，依据学生学习能力的差异性制定不同的学习材料与练习计划，使学生随时随地完成英语知识的学习，并通过微信、学习通、钉钉等平台及时与教师沟通交流，进而促进其学习效果的提升［3］。
(四)调整教学评价方式
高校英语个性化教学期间，教师需合理应用大数据技术，调整教学评价方式，全面评估学生日常学习表现、考核成绩等，并通过数据综合分析了解学生在英语学习中的优势与不足，给予针对性指导。除教师评价外，也可进行学生的互评与自评，调查学生对教学的满意度，并通过大数据技术分析研究学生评价结果，进而有针对性地调整教学方案。
五、大数据背景下高校英语个性化教学策略分析
(一)设定合理的教学目标
高校英语《课程要求》中明确提出，高校英语教学目标的制定应以满足国际交流需求及我国社会发展特点为基础，并遵循分类指导及因材施教的基本原则，以满足学生个性化学习需求。在制定大学英语教学目标的过程中，教师需利用大数据分析学生的入校成绩、校内英语能力测试成绩等，进而确定学生的学习状况及学习需求，并依据分析结果将学生划分为不同等级，为其制定个性化的学习目标，并确定适宜的教学方法［4］。比如某高校对入院新生进行差异化教学，教学期间教师通过大数据分析确定学生的英语学习水平，将30%英语学习水平较高的学生纳入A班教学，将70%英语水平中等的学习纳入B班教学，其中A班的教学目标为提升口语水平、听力水平及阅读能力，提高英语文化水平及应用能力。B班教学目标为满足高校英语《课程要求》的常规标准，逐步提高学生的英语学习能力，通过这种分层次教学模式，学生对英语学习内容的个性化需求得到满足，预期教学目标均顺利实现。同时，在制定教学目标的过程中教师需通过大数据分析，了解学生的学习特点及学习习惯，进而制定多元化教学目标。比如高校英语《课程要求》中提出阅读教学的目标应当包括一般、较高及更高的阅读理解能力。教师可结合大数据分析显示的学生特点为其确定适宜的教学目标，且目标中需包含阅读知识讲解的目标及提高学生认知能力的目标等。如学生学习基础及学习能力较差，可将教学目标确定为一般阅读理解能力，具体目标应包括基本读懂文章内容，可利用英汉词典等工具完成英文报刊等生活常见英文材料的阅读，并掌握正确的阅读方法。如学生学习基础及学习能力中等，可将教学目标确定为较高阅读理解能力，具体目标应包括可阅读英语国家的报刊，学会阅读专业英文文献，了解文章大意与细节。如学生学习基础及学习能力较好，可将教学目标确定为更高阅读理解能力，具体目标应包括阅读难度偏高的文章，可理解专业相关英文文献，具备阅读国外报刊杂志文章的能力等。
(二)设计个性化教学内容
高校英语《课程要求》中明确指出，教师需结合教学目标设计课程体系，将选修课与必修课相结合，并融入专业英语、语言文化、语言应用、综合英语、语言技能等知识点，以促进不同层次学生学习能力的全面提升。在教学内容设计的过程中，教师需注重教学内容的多元化，利用数据分析了解学生的实际特点，通过不同教学内容的合理组合强化情景体验教学、研究性教学或培养学生的自主学习能力及反思辩证能力。多元化教学内容设计期间，教师可合理组合听、说、读、写、译等五方面内容，形成不同课程类型，而学生则可结合自身专业特点及学习需求合理选择，也可将专业英语与通用英语相互结合，以丰富教学内容，满足学生差异化的学习需求。比如在讲解TheFameGame这一单元内容时，教师需将教学目标设定为听力、对话技巧及口语训练等方面。教学期间，可利用英语广播电视节目的片头引入教学主题。教学期间，为训练学生的听力水平，可播放与单元内容相关的长对话、短对话及短文章等听力材料，并逐步提高听力相关内容的难度。课堂教学期间教师侧重于讲解听力技巧，并为学生划定教材中需要自主学习的内容，以提高学生的听力能力。在讲解Understandingaradioprogram这一内容时，教师可指导学生模仿英语发音及语调，以提高其口语能力。在讲解Speaking相关内容时，教师可组织学生尝试英语对话交流，并引导学生用英语对特定的问题发表看法，以提高学生的语言表达能力。完成上述教学后，教师需进行Listeningandspeaking这一内容的学习，以实现听力及口语表达的有效结合。
(三)运用个性化教学方案
英语教学方案直接影响着教学活动的开展及教学目标的实现，因此想要保障个性化英语教学的顺利开展，需转变陈旧的教学方案，充分运用大数据技术革新教学体系，以满足现代英语教学需求。教师可充分利用微课、慕课、翻转课堂等创新型教学方案，利用大数据技术获取最新英语学习资源，以激发学生学习兴趣。此外，大数据技术还可打破时间、空间壁垒，满足学生课后线上学习需求，且教师利用QQ、微信等现代通讯软件布置作业，可满足师生日常交流需求，提升英语教学质量。
(四)以产出导向为基础开展高校英语口语个性化教学
口语教学是高校英语教学的薄弱环节，大数据背景下教师应积极进行口语教学改革，不断提高学生的口语表达能力。产出导向理论、教学理论、教学假设及教学流程等环节，将其与大数据相互融合，可促进口语教学质量的提升。比如在讲解AccesstoSuccess中口语练习相关内容时，教师可采用促动、促进及评估的教学方案。在教学驱动环节，教师需通过大数据分析学生的学习特点，引导学生在自身原有的学习基础之上主动探究相关知识，并独立自主地完成相关内容的学习研究。课堂教学过程中教师可为学生播放Success相关的视频，包括女大学生成功瘦身的经历、马云创立阿里巴巴的经历、爱因斯坦研究相对论的经历，不同视频内容的学习难度存在显著差异，教师可依据大数据分析结果指导不同学生选择适合自身学习水平的视频进行观看及学习。学生观看视频后，教师需提出相关问题talkaboutofyourachievementsinyourdailylife，thinkofwhatisthesuccess?教师提问后可将学生划分为若干小组，指导各组利用5分钟时间讨论相关问题。学生完成讨论后教师对各组进行提问，了解学生讨论情况，并分析其口语表达是否存在问题。促进环节中，教师需依据学生讨论及发言内容纠正其口语表达中存在的错误，并为学生讲解口语表达中的句型结构及常用词汇，并将句型与词汇划分为不同的难度梯度，结合大数据分析结果，指导学生选择适宜的学习内容。完成促进教学环节后，教师需对学生进行评价，重点评价其口语表达中逻辑、词汇及句型掌握情况，完成教师评价后进行学生自评与互评，使学生充分认识到自身的优势与不足，进而促进学习能力的提升［5］。
(五)优化写作教学
大数据为高校英语写作教学改革提供了良好的技术支持，教师可通过大数据获取视频、音频、图片、文本等信息资源，为学生提供写作素材，以提高学生的写作兴趣，也可将写作教育与口语表达教学相互融合，使学生熟练掌握词汇、语法等知识，进而促进教学质量提升。比如写作读书报告时，教师可指导学生对自己喜欢的书籍书写一段文字，学生写作后需将相关内容于网络平台，读者可在网络平台对该内容进行点评，教师通过大数据技术分析读者的反馈信息，了解其对写作内容的评价，并提炼出有价值的信息，纠正学生写作中存在的错误，进而实现写作能力的全面提升。另外，大数据背景下，教师可指导学生利用智能评估分析系统评价自身的写作水平，进而了解语法、词汇及篇章写作过程中是否存在缺陷，使学生明确自身的不足，确定学习方向，进而实现写作水平的持续提高。
(六)重视个性化英语教学评价
英语教师开展个性化教学评价，可掌握学生学习情况，还可辅助教师优化英语教学过程，进而提升英语教学质量。因此各高校英语教师需积极革新原有教学评价体系，基于大数据技术构建现代化英语教学评价体系。英语教师将大数据技术用于形成性评价、过程性评价中，可减少片面性英语教学评价。对学生学习成果及英语教学质量进行评价时，不能单以学生考试结果作为依据，需结合学生日常学习情况，利用定性、定量指标将学生日常学习评分加至整体评价体系内，进而准确评估英语教学情况。通过大数据技术还可汇总分析学生线上学习时长、学习频率、练习准确率等，进而构建现代化个性教学评价系统。此外，个性化英语教学评价体系中还可加入学生自评指标、学生互评指标，从学生角度评价英语教学效果，进而保障评价系统的全面性、规范性。
六、结语
大数据背景下，高校英语教学面临全新发展机遇，为此教师需加强对大数据技术的研究与综合分析，利用大数据分析学生的学习状况及学习特点，合理设定教学目标，适当调整教学内容，逐步提升学生听说读写译等英语综合能力，进而促进高校英语教学质量的全面提升。
参考文献:
［1］徐燕．基于大数据视角的高校英语翻转课堂教学模式探究［J］．吉林农业科技学院学报，2020，29(3):99－102．
［2］张琼．基于大数据的高校英语写作反馈策略与传统模式的比较研究［J］．成都师范学院学报，2017，33(1):40－43．
［3］许悦．浅析大数据背景下高校英语教学的创新和发展［J］．教师，2019(26):63－64．
［4］张海静．浅析大数据背景下高校英语教学的创新和发展［J］．魅力中国，2019(16):285－286．
［5］孙彦武，陶丹玉，高万全．基于大数据用户画像的高校学生英语能力测评研究［J］．嘉兴学院学报，2021，33(5):128－134．
作者:吴美欣 单位:广东科技学院
