网络技术和计算机的普遍应用，在一定程度上改变了人们的生活方式和工作方式，越来越多的行业开始依赖于网络技术进行发展。虽然目前我国的网络安全防御技术发展十分良好，但由于网络技术的开发性和共享性，使得网络安全防御问题日益突显。人工智能技术作为一种基于计算机和智能技术的新型技术，其智能化和自动化的网络管理方式，能够有效改善网络安全防御存在的问题，因此使得其具有十分广阔的发展背景。
1网络安全防御和人工智能技术的概述
1.1网络安全防御的概述
信息盗窃和中毒事件的不断发生，使得社会越来越关注网络安全的防御。网络安全防御主要是指运用各种技术和方式，对网络进行相关的保护和防御，使得计算机和网络能够免受病毒的威胁和侵入。网络安全防御的防御方式和技术比较多，其基本是采用监视和检测的方式进行防御，且防御的效果各不一致。在对网络安全防御的长期研究下，目前网络安全防御应用较为广泛的技术为被动信息保障技术和入侵检测技术以及主动诱骗技术。网络是信息时代的重要标志，而网络安全问题的阐述，使得网络安全防御逐渐成为社会重要关注问题，只有进一步加大对网络安全的防御，才能有效规避网络带来的安全问题。
1.2人工智能技术的概述
人工智能技术（ArtificialIntelligence）是研究和开发模拟人类脑力活动的新型技术，其主要是根据人类智能活动的行为规律，进行相关智能人工智能系统的研发，使得其能够通过计算机技术实现智能行为的操作。人工智能技术包含多种学科与理论，其涵盖了语言学、计算机科学、和控制论以及神经生理学等学科，是一项综合性比较强的技术学科。人工智能技术在进行实际应用时，需要多种学科进行相关协调和融合，从而使得其能够实现理论和技术的互相渗透和结合，以形成模仿人类大脑活动的智能技术。
2人工智能技术的应用优势
2.1具有处理模糊信息的能力
人工智能技术与其他网络安全防御技术相比，其具有十分良好的处理模糊信息的能力，能够对具有未知的问题进行相关检测与分析。计算机用户在使用网络的过程中，容易受到病毒和未知来源的网络危险，而这些危险若不能准确的检测出来，必然会对计算机用户产生一定的不利影响。人工智能技术能够对未知来源进行相关的模糊信息推理，使得其能够有效的辨别出信息的来源和类型，从而对这些信息进行准确的信息报告和处理，避免用户电脑受到未知来源的入侵和威胁。在网络技术的快速应用和发展下，我国的网络区域范围不断扩大，而网络模糊信息的病毒威胁，使得网络的发展受到了一定阻碍。在模糊信息处理中合理应用人工智能技术，可以对网络信息进行有效的网络安全防御，使得网络信息的安全性和确定性能够有效进行提高。
2.2具有较强的协作能力
网络规模的扩大和结构的复杂，在一定程度上加大了网络安全防御的难度，单一的管理者很难对网络工作进行及时处理，其需要系统性的协助处理。在对网络安全防御的协作处理要求下，层次化网络安全管理概念相应而出，其十分强调网络安全防御管理之间的协作互助。层次化网络安全管理主要是将管理分为三个层次，即上层次和中层次以及下层次，上层管理者可以对中层管理者进行轮询监督，而中层管理者可以对下层管理者进行相关监督，使得网络安全防御形成一个完整的多层监测体系。人工智能技术目前还处于正在发展中，其在长期的发展和研究下，融入了层次网络安全管理的概念，因此使得网络安全防御的协作能力逐渐提升。
2.3具有处理非线性的能力
目前我国应用的网络结构为网络结构，其的复杂性和顺变性比较强，在对其进行网络安全防御管理时，不可预料的事情比较多。网络结构为扩普结构的情况，使得计算机网络成为了非线性的控制对象，而仅靠传统的控制力量和技术，很难对计算机网络进行控制和管理。传统控制理论主要是通过技术操作进行控制的，其严重缺乏智能化的控制技术与理论，因此导致叫司机网络的非线性处理能力一直难以进行提高。人工智能技术结合了人类学和计算机科学的技术理论，其具有较好的非线性处理能力，可以对计算机网络进行严格的安全防御。
2.4计算资源耗费小
由于传统的网络安全防御技术工作效率比较低，使得其在进行网络安全防御管理时，需要运用到大量的资源和数据，导致网络安全防御的成本逐渐增高。人工智能技术与传统网络安全防御技术相比，其在资源使用上有着明显的改变，不但消耗的资源比较少，计算成本也非常低。人工智能技术采用的是控制算法，可以一次性对信息进行准确的计算，使得信息资源的效率能够有效进行提高，从而降低资源的使用率和消耗率。
2.5具有学习和推理的能力
传统的网络安全防御能力基本是通过预防和控制进行防御，不具备学习的能力，因此使得其在处理网络信息时，存在一定不确定性的问题。人工智能技术融合了多种学科的理论优点，具有强大的学习能力，能够对网络信息进行相关的推理和学习。网民数量的增加，使得互联网用户逐渐增多，每年强大的信息处理数据，使得用户对网络安全防御的要求不断增多。网络信息包含了各种类型的资源和数据，其中很多信息都是比较简单和重复的，若想在这些数据中寻找出有效的可参考数据，必须要具备良好的推理和学习能力。人工智能技术学习能力的优势，使得其在网络安全防御的应用空间逐渐扩大，而在网络安全防御中有效的运用人工智能技术，能够增强网络信息处理的效率。
3人工智能技术在网络安全防御中的应用
3.1垃圾邮件网络安全防御
科学技术和网络技术的发展深入，使得网络软件的类型和数量逐渐增多，网络用户在使用网络软件和网站的过程中，难免会受到一些垃圾文件的影响，若客户没有进行相关的网络安全防御，必然会遭受到垃圾文件的入侵和信息盗窃。很多黑客在攻击网络电脑时，采用邮件的方式向用户发送垃圾广告，使得用户在无任何预告的情况下，出现网络中毒的情况。针对于这种情况，人工智能技术在应用于网络安全防御时，其采用软件智能反垃圾邮件系统的方式，对邮件进行相关的实时监测和判断，并在系统性的准确分析后，对用户发送相关的智能报告，给用户提供智能化的安全防御保护。
3.2智能防火墙技术
防火墙技术是网络安全防御常见的防御技术，其防御的类型十分繁多，然而有效的防火墙技术却微乎其微。人工智能防火墙技术与传统防火墙技术具有明显不同，其通过统训、记忆和概率以及决策的智能方式，对数据进行相关的分析和控制，使得网络数据能够进行相关的安全访问控制防御，以避免其受到病毒信息的侵入。
3.3入侵检测技术
人工智能技术在入侵检测方面应用前景非常广泛，很多网络用户都安装了入侵检测软件，这使得人工智能技术的应用范围不断扩大。人工智能技术在应用于网络安全防御时，其同入侵检测的优势和特点，对网络信息进行高准确度的监测，使得网络信息的类型能够迅速被判断出来，防止了客户的网络信息中毒事件的发生。这四个程序的互相配合和协调，在一定程度上加强了网络安全防御的有效性。
4结束语
综上所述，网络安全防御需要先进的技术作为支撑，而传统的管理方式和技术，已经越来越不适用于网络安全防御管理，需要先进的技术作为支撑进行相关改进。相对于其他网络安全防御管理技术，人工智能技术的协作能力和处理能力，更适用于网络安全防御的发展，因此使得其逐渐应用于网络安全防御管理中。人工智能技术在网络安全防御中的应用，不但可以有效改善网络安全防御存在的问题，也能够提高网络安全管理的有效性和技术性，对于促进我国网络安全防御发展有着较大的有利之处。
作者:吴京京 单位:中北大学