智能化信息分析论文范文1
论文关键词：智能电网；电力特色教学模式；电力信息化和智能化
随着智能电网、绿色能源席卷全球，电力行业迎来了蓬勃发展的新时期，电力不但要信息化还要智能化，电力企业将需要大量高水平的既精通信息技术又有电力专业背景的人才，这给电力大学计算机专业人才培养带来机会和挑战。结合电力大学的大电力特色，为培养智能电网急需的高素质复合型人才，开展计算机专业电力特色教学模式的研究和实践具有重要的意义。为了培养智能电网急需的信息人才，需要开展计算机专业的电力特色教学，首先要开设“电力信息化”课程。
一、我国电力信息化现状及智能电网的目标
电力信息化是指计算机、通讯等信息技术在电力工业各个环节应用全过程的统称。我国当今电力信息化现状是实施电力工业生产过程各个环节的信息化，包括电力工业规划、设计、施工、发电生产、输电、变电、配电、用电、电网调度、供电营销、物资及管理等各个环节。由此可见，信息技术是电力信息化的基础，各类电力资源的开发和利用是电力信息化的核心。提高电力企业的经营决策水平和经济效益是电力信息化的宗旨。智能电网将使电力信息化从数字化向智能化发展。智能电网是电力信息化的延续和飞跃。智能电网是飞速发展的信息技术与新能源变革融合在一起的产物。中国的智能电网目标是分三个阶段推进：2009年至2010年为规划试点阶段，重点开展“坚强智能电网”发展规划工作，制定技术和管理标准，开展关键技术研发和设备研制及各环节试点工作；2011年至2015年为全面建设阶段，加快特高压电网和城乡配电网建设，初步形成智能电网运行控制和互动服务体系，关键技术、装备实现重大突破和广泛应用并自主可控；2016年至2020年为引领提升阶段，全面建成统一的“坚强智能电网”，技术和装备全面达到国际先进水平。
通过分析我国电力信息化现状及智能电网的目标可见，各国探索智能电网建设的先行策略是信息技术应用。为实现智能电网的战略目标，电力企业将需要大量高水平的既精通信息技术又懂电力信息化业务的复合型人才，因此，对计算机专业学生开展电力特色教学是非常必要的。
二、电力大学计算机专业电力特色教学模式
面对电力行业信息化飞速发展的形势，特别是智能电网席卷全球，电力大学计算机专业的教学模式在保有原有优势的基础上创建特色，开展以计算机技术为主、电力专业背景为辅的特色教学模式。2010年学校设立了计算机专业电力特色教学模式研究和实践的教改项目，以实现计算机专业的电力特色及工程应用能力的培养。电力特色教学重点要放在计算机技术和电力专业交叉点上，电力特色教学的先行策略是由电力信息化这门课程承担此重任。2010年学校将电力信息化课程列入433门核心课程中。修改后的2008版教学大纲中电力信息化这门课程是计算机专业学生的必修课程，这不但要求电力信息化这门课程的内容不断优化，同时也要求对电力信息化课程的教学进行改革。
电力大学计算机专业电力特色教学模式的后行策略是在电力信息化这门课程改革和研究的基础上进行课程群建设，开设代表计算机技术和电力专业最新技术交叉点的“电力云平台”、“电力物联网技术”等课程，并将“电力信息化”、“电力云平台”及“电力物联网技术”三门课程纳入到一个课程群来建设。可见电力大学亟待探索并建立适合计算机专业的电力特色及工程应用能力的培养模式。
三、电力信息化课程特点与教学现状分析
1.电力信息化课程的特点
电力信息化这门课程具有如下特点：
（1）涉及面广。电力信息化这门课程内容涵盖电力工业生产发电、输电、变电、配电、用电、电网调度等全过程的信息化与智能化。课程内容包括发电企业的信息化与智能化、变电站的信息化与智能化、电力调度中心信息化与智能化、配用电生产管理信息化和智能化、电力信息安全技术及物联网在智能电网中的应用等。
（2）技术先进前沿。电力信息化这门课程内容涵盖当今信息和电力领域的前沿技术、热点技术。如在讲解变电站的信息化与智能化这部分内容时要详细分析电力领域的热点技术iec61850。在讲解电力调度中心信息化与智能化这部分内容时要详细分析信息领域的热点技术soa和电力领域的热点技术cim及其在电力调度的应用。在讲解物联网在智能电网中的应用这部分内容时要详细分析当今信息和电力领域的前沿技术物联网、智能电网及云平台。
（3）与电力行业实际工程紧密结合。在讲解课程的各部分内容时紧密结合实际工程。如在讲解发电企业的信息化与智能化这部分内容时紧密结合发电企业的实际工程，如水电站厂级监控系统、火电站的dcs系统、发电厂?sis系统、发电厂智能管理信息系统等。
（4）多学科的交叉。电力信息化课程是计算机技术、通讯技术、控制技术、电力系统背景知识的融合与交叉。在讲解课程的各部分内容时处处是多学科的交叉，如在水电站厂级监控系统中涉及计算机的网络通讯技术，涉及控制领域的plc技术和现场总线技术，涉及水力发电特性专业背景知识等。
（5）电力信息化课程的教学内容是动态的，是与时俱进的，随着电力信息化和智能化的发展而不断地补充新内容，没有现成的教材。当今世界电力信息化和智能化发展非常迅速，如国家电网公司已经开展广域全景分布式一体化的电网智能调度技术支持系统研制。在讲解电力调度中心信息化与智能化这部分内容时就必须补充这部分新技术。
2.电力信息化课程教学现状分析
（1）没有现成的教材，课程难度大，师资紧缺。从上述分析的电力信息化这门课程的特点可见，要求老师具备丰富的知识储备及电力工程经验。
（2）课程内容与电力实际紧密结合，学生没有现场工程概念，又是多学科的交叉，学生感觉课程难度大且抽象，学习兴趣不足。很多学生很想学好这门课，但他们中只了解信息技术，没有其他学科技术知识的积累。本课程开设在大三的第六学期，很多学生感觉困难后就放弃了，准备考研复习。
四、电力信息化教学改革的思想和方法
电力信息化这门课程是综合应用课程，教学思想和方法的改革是必要的，具体措施如下：
1.组建一支优秀的教学团队
通过引进发掘培养人才，组建一支优秀的教学团队。吸纳不同学科的拥有前沿的信息技术、丰富的电力背景和工程经验的老师进入团队，可以根据老师的特长安排讲解相应的章节。电力信息化这门课程可由若干老师共同完成。由于国内市场几乎没有相关专著和教材，已经组织讲课团队老师撰写并出版电力信息化教材。教材包含当今电力信息化和智能化最新技术并提供老师们的最新研究成果。该团队的老师需要及时了解电力行业的信息化和智能化最新动态的最新技术。除了合作项目途径外，老师要利用一切机会参加合作、进修和交流。通过团队的力量来解决没有现成的教材、课程难度大的问题。
2.补充课程中需要的其他学科知识
鉴于计算机专业学生的知识结构比较单一，在学习电力信息化课程时先为学生补充必需的计算机控制与通讯基础技术知识，包括计算机控制通道接口技术、plc技术、串行通讯技术、现场总线技术及工业以太网技术等。在学习电力信息化的具体相关内容时为学生铺垫必需的电力背景知识和工程背景内容，如讲解水电站厂级监控系统时要先补充水力发电厂相关内容。通过利用一定的学时补充课程中需要的其他学科知识来降低学生课程学习的难度，使学生能快速全面地了解并掌握电力信息化技术。
3.新技术、新理念的引入
由于没有现场工程概念，学生在学习电力信息化课程时会感觉抽象、难以理解，老师有必要与时俱进地将新的技术和理念引入课堂中。例如可以引入当今电力行业流行的先进仿真培训软件，比如三维变电站仿真培训软件，让学生在软件上仿真漫游变电站并模拟各种操作。通过仿真软件让学生模拟接触电力工业现场，建立对电力工业现场的感性认识，提高学生的学习兴趣。
为了加强学生课后巩固教学环节，帮助学生消化和应用所学知识，可以将新的理念引入课堂中。借鉴西方本科教学及我国研究生培养的经验，本课程课后作业巩固环节可以尝试不同于常规计算机专业课程的方法。本课程要求学生在课后查阅大量的文献资料。每章的作业是查阅与本章相关的文献资料并撰写提交小论文，期末每个学生制作ppt文件并开展讨论。
在学生课后巩固教学环节中老师起着重要的引导作用。指导本科学生查阅相关文献资料时，首先要教会学生如何在海量信息中查找到需要的优秀文献，如何充分利用校图书馆提供的优质库资源，然后指导学生如何读文献，如何写小论文。要求学生在每章节后阅读15篇以上相关文献资料并提交小论文。教师要认真批阅学生的小论文，总结学生容易出现的普遍性问题，在下次写小论文时提醒学生注意。
4.实施案例教学
新的电力信息化教学实施方案与国内外电力发展紧密结合，既具有理论性又有很强的实用性。此课程在教学方法上必须将理论与工程案例结合，实施案例教学。案例可以来源于实际经典案例，也可以来源于老师们的最新研究的相关成果。在案例教学的过程中要培养学生如何将工程应用问题转化为计算机问题的能力。如在讲解iec61850和cim技术时，要剖析iec61850和cim是如何利用计算机技术中的面向对象技术来建模的。
智能化信息分析论文范文2
在信息时代，电子商务的应用研究意义是把电子商务企业（包括实施电子商务的传统企业）利用信息技术和实施电子商务所积累的大量数据金矿、转化为对企业管理有用的信息、进一步提炼成对企业决策经营至关重要的知识进而全面提升电子商务企业的竞争力，而商务智能（Business Intelligence，简称BI）恰是担此重任的理想选择。
据《信息周刊》对2006商业科技100强的调查， 对大多数企业来说，信息仍然是一笔未被充分挖掘的资产，但BI的实施成功率可能不到50%。Gartner研究公司的副总裁和著名的分析师Betsy Burton认为：商务智能没有成功的核心问题不是技术问题，恰恰是商务领导人没有能够确保企业得到他们所需要的信息，并且没有把信息按照对企业目标有意义的方式进行调整，归根到底是文化的问题。
二、商务智能国内外研究现状及分析
（一） 商务智能国外研究现状及分析
商务智能的概念由Gartner Group的Howard Dresner在1989年首次提出。Microsoft的创始人Bill Gates在1999年出版的Business @ the speed of thought using a digital nervous system一书中提到：首席执行官在提高一家公司的智商方面的作用，就是要营造一种气氛，它促进信息共享与合作，给那些信息共享在其中有价值的领域以优先地位，提供使信息共享成为可能的数字工具，以及奖励对充分的信息流作贡献的人。可以说，Bill Gates的这本书蕴含了丰富的商务智能的思想。
通过文献查阅，笔者把国外与商务智能相关的研究分为三类：
1.对商务智能理论、技术方法和构架等方面的研究
Datamonitor、Stephan、Robert等学者对商务智能的理论、数据挖掘、神经网络与智能计算等商务智能技术、商务智能系统和商务智能的应用进行了研究。Neal等学者提出了在分布式异构环境中基于Agent的商务智能系统构架。
2.商务智能在电子商务企业的应用研究
Smith、Reddy等学者进行了商务智能在供应链管理（SCM）中的应用研究。Wells、Rick等进行了商务智能在客户关系管理（CRM）中的应用研究。Rao等对商务智能与物流管理的关系进行了研究。Ruddock等对商务智能应用于企业的绩效管理进行了研究。
3.商务智能在行业和政府等的应用研究
Ruddock等从企业绩效管理的视角研究了商务智能在金融行业的应用，Skriletz等学者对商务智能在金融服务业中的应用进行了研究。Ric等对商务智能在零售业中的应用进行了研究。Business Objects White Paper论述了在通信行业如何成功实施商务智能。Kuma等对商务智能在保险业的应用进行了研究，其他的一些学者还对商务智能在制药业、制造业和证券业等行业的应用进行了研究。
（二）商务智能国内研究现状及分析
我国近年来也开始有一些学者在商务智能方面开展研究工作，有学者进行了商务智能理论和应用方面的综述研究；有学者进行了商务智能在我国的发展现状、问题及其对策的研究；有学者进行了商务智能在现代企业中的应用研究；有学者对商务智能的设计、部署与实现进行了研究；有学者对事件驱动式商务智能进行了研究；有学者从商务智能的管理、技术与应用方面进行了研究；有学者进行了ERP、CRM、SCM和商务智能协同商务建设的研究；有学者从文化的视角对IT采纳和电子政务进行了实证研究。
三、商务智能在电子商务中应用的I2EC阶段模型
电子商务企业在电子交易活动及相关活动（如：ERP、CRM、SCM、以及对合作伙伴、竞争对手、企业外部环境交互活动等）中积累了大量关于商流、物流、资金流、工作流和人的数据，这些数据量大，类型结构较为复杂，是企业经营管理的基础，对企业非常重要，有人把它比喻为数据金矿。商务智能通过ETL、数据仓库技术、数据挖掘技术和数据分析等技术把电子企业的数据金矿转化为对企业经营决策有用的信息和知识，从而给企业带来竞争优势、商业机会和实实在在的利润：也就是说给企业及管理者插上智慧的翅膀。
1.信息（Information）阶段
处于该阶段的企业IT战略目标是使企业自身从数据金矿的负债阶段转变到企业的信息阶段。企业为了实施信息化，购买大量的IT设备，购买或研发了软件，聘用了工资不扉的IT人才，在IT基础设施上进行了大量的投资，同时信息化为企业带来了大量的数据金矿，这就形成了企业数据资产的负债阶段，此阶段企业致力于如何把数据转化为对企业有用的信息。
2.跨部门的信息共享及智能（Intelligence）感知阶段
电子商务企业利用数据仓库（DW）等技术对企业中各部门异构数据源进行提取、净化、装载及集成（ETL），以实现企业的信息流通和共享，对企业内、外部的变化及时感知并积极响应，从而实现电子商务企业的智能感知阶段。
3.商务智能的延伸（Extension）阶段
在该阶段企业利用数据挖掘（DM）、知识发现（KDD）和决策支持系统（DSS）等技术，通过BI在企业客户关系管理（CRM）、电子商务交易系统（E-Commerce）、企业资源管理系统（ERP）、供应链管理系统（SCM）和营销系统等的成功应用，形成企业的增值信息和知识，并通过增值信息和知识在价值链内的利益相关者中的共享，给企业带来更多的附加价值，从而实现电子商务企业的职能延伸阶段。
4.通过智能外网实现企业信息日用品化（Commoditization）的增值阶段。
企业通过智能外网把企业商务智能所形成的数据、增值信息和知识像日用品（Commoditization）一样地销售给新类型的客户，实现数据的市场化，以把企业的数据金矿变成企业新的利润增长点，发现新的市场机会和新的商务模式，增强企业的核心业务，为企业提供了持续的核心竞争力。
四、中国文化视角下商务智能在电子商务中应用的研究模型
企业本质上是一个动态的、不断更新的共享知识系统，具有学习知识与创新知识的内在属性，而管理者的任务就是管理和促进企业知识的共享、运用与创新。
中国文化视角下商务智能在电子商务中应用的研究模型如图1所示。该研究模型采用Hofstede文化价值理论，在借鉴欧美西方发达国家的商务智能应用成功经验基础上，结合我国电子商务的特点，研究基于我国特有文化的商务智能的应用方法。该研究模型沿“理论基础融合理论推演/建模实证分析研究得出结论（实施方案/指导原则）”的总体思路展开。
中国文化视角下BI在电子商务中应用的研究模型包括以下主要内容：
1.通过访谈、咨询及社会调查等与实证分析相结合，以我国纯电子商务企业和“鼠标+水泥”模式的电子商务企业作为研究对象，利用Hofstede文化价值理论的五力模型，研究商务智能应用的管理思想与中国文化的关系，包括融合、整合、矛盾及解决途径，最后分析出中国文化对商务智能应用影响的关键因素，以指导BI在我国电子商务企业中的应用实践。
2.充分利用电子商务网站（纯电子商务企业网站、“鼠标+水泥”模式的电子商务企业网站）收集信息的便利性、交互性和充分性的特点，为研究提供强大的基础数据支持，并利用国外同类电子商务网站进行对比研究。
3.使用系统工程和IT项目管理的理论、思想和方法，利用数据仓库技术（如ETL工具等）实现电子商务企业和实施电子商务的“鼠标+水泥”模式的传统企业异构数据源的提取、净化、装载及集成利用数据分析技术实现知识的发现，实现信息和知识在电子商务企业和实施电子商务的“鼠标+水泥”模式的传统企业的流通、共享及增值；利用决策支持系统的理论和方法实现企业智能阶段和企业智能延伸阶段；利用知识管理的理论、思想和方法，实现企业智能阶段和企业智能延伸阶段的成果（知识）的商品化，以把企业的数据金矿变成企业新的利润增长点，以增强企业的核心业务。
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关键词：智库研究；研究趋势；内容挖掘；主题模型；Stanford TMT
中图分类号：G250.25 文献标识码：A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2016038
1.引言
智库（Think Tank）一词主要出现于19世纪50年代，是研究宣传社会、政治和经济等特定主题的政策、战略的一类组织。智库的建立可以追溯到19世纪早期，如1831年成立的英国皇家联合军种国防研究所等。美国宾夕法尼亚大学的《2014全球智库指数报告》指出，截至2014年，全球共有智库6618个，作为一类为政策和决策服务、生产思想和知识的社会组织，智库已经成为整个社会发展中不可或缺的机构，也是各国“软实力”竞争的新焦点。
2015年1月，中共中央、国务院印发了《关于加强中国特色新型智库建设的意见》，我国的智库建设进入快速发展阶段，相关的研究也逐步引起包括图书情报领域在内的各个学科的重视。目前我国拥有的智库在全球已经具有一定的影响力，但智库研究开展时间较短，成果也较少，而国际上的智库研究则积累了相对丰富的研究成果。本文利用斯坦福大学自然语言处理小组开发的Stanford TMT主题模型工具包对国际智库研究论文进行内容挖掘研究，旨在分析国际智库研究的主题结构，揭示当前智库研究的趋势，以期为我国新型智库建设提供相应的理论支持和参考。
2.数据来源与分析方法
2.1数据来源
本研究的数据来源为WOS（Web 0f Science）核心合集，包含SCI、SSCI、A&HCI、CPCI-SH和CPCI-SSH等5个数据库，检索字段选择为主题，检索式为“think tank*”OR“brain box*”，文献类型为articles、proceedings paper和review，检索时间为2015年11月30日，共获得文献记录727条，进一步抽取记录中的题名、关键词、摘要字段作为主题模型分析对象。
从智库研究的时间分布（见表1）来看，WOS数据库中最早与智库相关的于1968年，威斯康辛大学法学家Nieburg在该文中论述了美国保守派智库哈德逊研究所的创始人赫尔曼，卡恩在智库工作方面的得失。但1968-1998这30年间发文量为95篇，仅占到目前为止发文总量的13%左右。进入新世纪以来，智库在美国、加拿大、英国和西欧各国的政策制定中起到越来越重要的作用，与之相呼应的，从2000年左右开始，国际学术界关于智库研究的论文数量也开始出现快速的增长。
2.2分析方法
随着内容分析技术的发展，许多新的方法逐渐被应用于学科主题的发现，LDA（Latent Dirichlet Allocation）就是其中一种典型的挖掘技术。LDA分析过程中包含三个核心要素：词、主题与文本。LDA模型假设词首先构成潜在的语义主题，语义主题再进一步构成文本；词与语义主题、语义主题与文本之间均遵从狄利克雷分布：由于词和文本已知，通过Gibbs抽样等方法对模型求解，最后得到的主题均反映了文献的内容。作为一种无监督学习的文本内容挖掘方法，LDA不需要对文本进行前期的标引，算法的复杂性也不高，提出后得到了广泛的认可和应用。TMT（Topic Modeling Toolbox）是由斯坦福大学的自然语言处理小组专为社会科学研究人员进行主题模型开发的分析工具。TMT支持Excel和Csv的数据格式，并且提供了LDA、Labeled-LDA、PLDA等多种主题模型分析算法供用户选择。用户不需要较强的代码能力就可以通过TMT设定相应的运算参数，实现对主题模型分析过程的控制，最终生成包含丰富信息的分析主题结果，因此本研究以该工具进行主题挖掘。
3.智库研究主题分布
经过多次试验，本研究最终选择了10个主题进行模型计算。最终分析得到主题和各主题中出现频次前5的词（见表2），通过这些词可以很容易地确定各研究主题的内容。如主题4和主题5均与医学相关，但主题4出现的内容较泛，而主题5中出现了patients（病患）和cardiovascular（心血管的）等词，说明该主题4与医学与健康教育相关，而主题5则是具体的特定病例智库。
各主题在文献集中的频率分布，概率越高，说明该主题相关的研究越多。从10个主题的出现频率中可以发现，专家知识与智库建设、智库在风险管理、区域发展中的作用、医学病例智库等主题是当前研究的重点；各国智库发展状况、智库在外交和安全事务中的作用、智库与全球气候变化应对、医学诊疗智库等方面主题的研究居于其次：与信息获取与决策支持、智库与媒体关系等相关主题的研究略少。10个主题中，专业知识与智库建设、信息获取与决策支持、各国智库建设主要与智库的建设及其现状相关：其余主题则主要是智库在特定问题和领域中应用的研究。由于LDA的分析结果中包含了每篇论文在每个主题上的载荷，因此可以根据载荷最高的核心论文分析各个主题的具体内容。
4.智库研究主题的具体内容
4.1智库建设与发展现状研究
（1）专家知识和智库建设研究。专家是构成智库的重要单元，专家知识在智库发挥其功能的过程中具有重要的作用，国外对于专家知识在智库建设中的作用研究开始较早，且一直以来都是研究的热点。澳大利亚皇家墨尔本大学的公共管理学者Marden认为，在公共政策的决策过程中，智库往往被认为是具有专业知识的群体，Marden通过对智库来源和发展历史的分析，评估了在澳大利亚政治活动中出现的新保守主义。美国哈佛大学的学者Nye认为专家知识、学术理论和实践工作中存在的差距在政策的制定过程中十分明显，且彼此之间的脱节有愈演愈烈的趋势，Nye探讨了这种现象产生的原因，认为如何在政策研究过程中搭建理论和实践之间的桥梁，是智库发展的重要基础。英国格拉斯哥大学的学者Schlesinger讨论了媒体、文化和公共事务领域智库提供的专家意见和专业知识成为政府决策依据的过程，并以英国为例，分析了英国智库在影响国家公共政策制定和创新经济发展过程中的作用。认为从历史的角度来看，专家的意见和专业知识在整个智库的发展过程中起到了至关重要的作用。芝加哥大学全国民意研究中心的研究人员Struyk等认为，地方政策智库在经济发展和社会治理过程中发挥了重要的政策咨询作用，地方政策智库的建设应当充分重视能力建设，并提出了评估地方政策智库发展能力的评价方案，取得了较好的实践效果。
（2）信息获取与决策支持研究。智库在信息获取问题上的态度和能力决定了智库的决策支持能力，早期的相关研究主要集中于智库的信息获取倾向，近年来，随着社交网络的兴起，Twitter、微博等作为智库获取信息的新来源受到学者们的关注。德国学者Schulz-Hardt和Frey认为智库实质上就是一个提供决策支持的团体，决策的科学与否依赖于智库所获取的信息是否全面可靠：由此，他们从社会心理学的角度分析了组织决策过程中的信息检索行为，发现了集体信息搜索过程中偏见产生的机理，并展望了如何利用该研究成果使智库更好地获取信息并履行自身职能。Schulz-Hardt还进一步研究了一个由201名专家所构成的智库团体的决策过程，发现信息获取策略的不同是导致争论产生的主要原因，从决策过程来说，观点上的异质性和信任是保持智库团体获取客观信息，并且做出正确决策的有效依据。美国学者Golbeck和Hansen分析了媒体偏见对于政策信息搜寻的影响，并设计了一种新的方法来计算评估Twitter粉丝的政治和观点，他们开发了相应的计算机程序并进行了实验研究，结果表明该方法能够良好地反映智库决策受到媒体和政策信息来源影响的机理。德国学者Hennig等认为博客是智库进行决策的重要开源信息来源，每天以百万数量级增加的博客中涵盖了大量的热点信息，可以利用博客信息进行预测分析。
（3）各国智库建设现状研究。世界各国均较为重视智库在政治、经济和社会生活中的作用，特别是随着发展中国家智库建设进程的加快，越来越多的学者开始重视发展中国家的智库建设工作。如学者Politzer对导致巴西国内研发效率低下的因素及其产生的原因进行了回顾，发现巴西国内的一些战略智库提出的解决方案具有重要的参考价值。英国学者Weston等论述了在南非召开的企业与艾滋病智库研讨会的内容，该智库由中小企业、公共部门和半官方机构等构成，智库会议提出的政策和程序性建议对如何克服南非所面临的艾滋病社会问题提供了重要的参考。国外学者对中国智库的工作也进行了许多研究，由英国伦敦大学出版的期刊《中国季刊》刊载了许多中国智库研究方面的文章。美国学者Shambaughtl91认为，中国智库在国家外交政策的制定和情报分析中的作用十分重要，这些智库不仅支撑着国家的决策，也成为了国际社会认识中国的重要途径。美国战略与国际问题研究中心的学者Glaser认为，在中国参加国际社会活动的过程中，民问智库发挥的作用越来越重要，并分析了中国民间智库参与国家政策制定的途径以及民间智库的角色、职能和发展趋势。加州大学圣迭戈分校的中国问题专家Naughton认为，在整个中国经济政策的决策网络中，经济智库是其中的关键节点，但是从发展趋势上看，中国智库的趋同性越来越明显，个性缺失是中国智库发展面临的主要问题。
（4）媒体视角的智库研究。媒体是智库产生社会影响力的重要渠道，也是智库的重要发声渠道，媒体视角的智库研究主要集中于两个问题：一是媒体如何在智库功能实现过程中发挥作用；二是通过媒体进行智库政治倾向分析。美国威克弗里斯特大学的媒体研究专家Rich等依据6份全国性报纸分析了全美51个公共政策智库的表现，研究表明，在美国政府支持色彩较重的保守派智库和不具备特定意识形态的智库相比，更容易获得媒体方面的知名度，美国的媒体整体上而言表现的十分保守，保守派公共政策智库受到了更多的关注，并且在美国新闻媒体中更加频繁的出现。台湾学者Tung等以海峡两岸的关系研究为例，论述了如何依据智库和专业协会公布的在线研究成果作为重要的数据来源开展研究。加州州立大学的教育学专家McDonald通过研究发现，媒体是智库在教育政策制定过程中发挥影响力的主要渠道，从当前美国的现状来看，保守派智库通过媒体对教育政策的影响力比中间派、自由派与进步派的智库更强。
4.2特定领域中的智库应用
（1）气候变化与应对。国际上关于气候变化及其应对方面的研究并非主要集中于智库在其中发挥的作用，而是更多的集中在分析智库及其所代表的政党的态度，且这方面的研究一直都是重点。澳大利亚新南威尔士大学的学者Pearse等通过调研发现，许多智库和专家认为碳排放是全球气候变暖的主要原因，各国智库应加强对碳交易市场的研究，以提供更多的环境保护建议。由于受到政治环境的影响，许多智库并未对环境保护问题持有正确的立场和公正的态度。美国学者Jacques和Dunlap等认为，环境怀疑论是应对当前国际气候变化所面临的主要挑战之一，他们分析了1972-2005年间出版的142本环境怀疑论的著作后发现，美国保守派智库是该论调的主要持有者，其目的在于打击环保主义，并推卸美国在气候变暖方面应承担的责任。密歇根大学的学者Schtddt等通过调查发现，美国的保守派智库倾向于使用“全球变暖”而非“气候变化”，试图通过这一称谓潜移默化的改变公众对气候问题严重程度的认知。学者Dunlap等认为美国的保守主义智库在气候危机问题方面一贯采取否定的态度，在通过分析相关的环境问题专著后发现，美国保守主义智库所持有的环境问题怀疑论态度通过媒体和政治精英的放大作用，已经逐步扩散到其它国家，这些问题应引起环境保护主义者的重视。
（2）医学与健康教育智库。作为一个复杂的知识系统，现代医学面临许多新的挑战，特别是在健康教育方面，传统的学校教育与医院的临床教学已经不能满足当前高速发展的形势，通过智库的集体智慧制定医学健康教育的标准、规范、要求已经得到广泛的重视。耶鲁大学医学院的专家Henry等调查了一个儿童手术培训教育的智库建议的实施情况，通过分析工作时间规定与儿科手术培训效果之间的关系，发现该智库建议确实有效地改变了儿童手术培训的效果，但手术后期的护理需要提供更多的可行性建议。加拿大健康智库专家Barclav-Goddard等认为，慢性疾病患者和残疾人治疗的主要目标是实现病患的自我管理，从而优化健康状况和生活质量，通过对病人开展变革型的健康教育和健康生活价值观的培养，能够有效优化病人的生活质量。医学智库组织美国心脏病学基金会2015年的心血管核心培训声明是一份具有较大影响力的医学教育智库报告，该报告详细规定了医生进入美国心脏专科培训的条件、要求、程序以及课程，充分体现了医学智库在推动整个社会的医学与健康教育方面的影响力，该智库成员Bedacher等详细介绍了全美心脏超声培训和美国超声心动图学会在培训和教育方面的工作，并提出了许多建设性的建议以推动健康教育的发展。
（3）病症与病例智库。病症和病例对于医学诊疗具有重要的参考价值，针对特定病症所建立的智库能够为医学专家交流治疗经验提供有效的渠道，发达国家一直较为重视病症与病例智库的建设，力图发挥病症与病例智库在临床治疗中的作用。美国泌尿病症诊疗智库与美国心脏安全联盟智库常以年会的形式开展诊疗方案的讨论，如该智库2010年的国际咨询年会广泛讨论了相关病症对民众健康以及社会经济的影响，并提出了未来诊疗的发展方向。杜克大学的医学专家Al-Khatib等[蚓介绍了美国心脏安全研究联盟智库SAFARI的工作情况，智库由美国心脏安全联盟、杜克大学医学院等机构组成，主要针对在美国已经对公共健康产生重要影响的心脏疾病的病例进行分析，通过国家健康协同网络对不同病症治疗建立统一的注册和会诊，该智库的建设有效提升了全美心脏疾病治疗的效率。
（4）城市与社区发展。城市和社区的发展面临社会、经济、地理、区域规划等各方面的问题，智库能够在提供综合性的解决方案方面发挥重要的作用。加拿大学者Maclellan-Wright等对21位智库专家进行调研发现，目前加拿大大量的公共服务机构以社区为中心开展工作，如何衡量这些工作的效果和产出是管理工作面临的难点，智库专家建议从9个关键领域开展社区能力评估并取得了较好的实施结果。瑞士学者Cavin认为当前的城市可持续发展仍旧面临许多困难，并介绍了瑞士联邦智库提出的城市自然公园建设方案，发现该智库较为重视环境质量控制，相关成果为瑞士取得城市区域发展和自然保护中的平衡提供了重要的参考。
（5）风险应对与问题解决。社会和科学的发展必然伴随着风险，这类风险问题大多具有高度的复杂性，需要不同层面的知识进行决策的支持，许多学者对智库在风险应对和问题解决过程中的作用进行了研究。英国智库机构公共政策研究所（Institute of Public Policy Research，IPPR）对英联邦政府公布了公务员制度改革计划存在的风险进行了系统研究，并了一系列的智库研究报告以降低政策风险。环大西洋毒理学智库组织（Transatlantic Think-Tank of Toxicology：t4）提出，为了应对相关风险，国际组织应当建立一个可靠、开放的信息交换机制，以防止问题的产生。美国癌细胞扩散研究智库系统讨论了特殊癌症的治疗及生物治疗方案可能存在的风险问题，并对癌症诊断、预后和质量控制方面存在的方案提供了一系列转移建议。此外，为了增强生物样本的可识别性，降低实验风险，来自美国癌症基因组学、生物信息学等多个领域的46名专家组成了一个研究智库，该智库认为通过建立数据共享体系能够有效规避因生物样本材料的不确定导致的实验风险问题。
（6）外交与安全事务。外交与安全问题是世界各国政治生活的关注重点，也是智库发挥作用的重要领域。西班牙学者Prado分析了欧洲与东盟、日本以及中国质检的外交关系，研究表明，在多元化的外交关系建立过程中，智库及精英知识分子对政策的制定起到了主导作用。伦敦大学学院的国际关系专家Klinke认为，从地缘政治学的角度来看，欧盟所持的“后现代”领土观念和俄罗斯所持有的“现代”领土观念并不对应，智库专家、记者和政治学家已经成为两者正式外交对华的重要通道。哥本哈根大学学者Beding以冷战后的欧洲安全问题为例，分析了外交关系形成过程中存在的外交理论与实践的脱离问题，认为外交关系的形成应当充分重视其过程，智库在外交关系的形成过程中起到了重要的作用。德国外交问题专家Abb经过调查发现，中国的外交政策智库在过去的10年中得到了长足的发展，这些智库的专业化水平和学术水平已经有了明显的提升，在中国外交关系的制定中也发挥着越来越重要的作用。
5.结论与讨论
5.1结论
本文通过利用斯坦福大学自然语言处理研究小组开发的主题模型分析工具包TMT对WOS数据库中国际智库研究论文进行了内容挖掘分析。从本研究的主题挖掘结果来看，国际智库研究主要包括两大类型：一类是关于智库建设的研究，包含专家知识如何在智库建设过程中发挥作用、如何获取有效的信息和情报保障智库决策、国际社会智库的发展现状以及媒体视角的智库研究等4个研究主题；第二类研究包含的6个研究主题主要集中于智库在特定问题的应用，这些问题大多为当前国际社会普遍关注的领域，具有高度的复杂性，且是单纯依赖某一行业或某一领域知识已经无法彻底解决的问题，如医学健康问题、全球气候变暖、国际安全问题、地区发展问题等，智库所具有的集体智慧能够为这些问题的解决提供重要支持。特别是在医学健康领域，由于现代医学需要综合利用各种知识提供完整的解决方案，因此无论是高效的医学教育，还是具体的病症诊疗，均重视利用智库来构建相关的解决方案。从各主题发展的时间上来看，智库在特定领域中的应用在未来会受到越来越多的关注。
本研究还发现，国际社会，无论是美国、英国还是欧洲大陆，大量的智库实质上具有明显的政府背景，特别是国际上的保守派智库的报告就是保守政党执政思路的重要体现，因此，智库的政治倾向及其研究成果可以成为公共政策及政党态度分析的重要情报源。同时，国际社会常以中国智库建设过程中政府色彩浓重而否认我国智库独立性的观点并不成立。
5.2讨论
智能化信息分析论文范文4
【关键词】 智能配用 电通信网 解决技术措施 分析平台
一、构建新一代智能配用电通信网措施分析平台的由来
目前，国家电网公司构建最大的电力专用通信网络技术，发现很多通信网络总体上的问题。例如如何解决骨干网超强、接入网偏弱、网电高压环节操控性能强以及中低电压环节偏弱的配电状态工作难题。鉴于以上种种关于配电网段方面的智能配用电通信网络系统建设的重点和难点问题，设想创建新一代集网络计算机魅力，集相关专业工作人员的工作经验及技术，来解决国家电网公司集团亟需面临解决的的技术尖端问题。因此，凭借与时俱进的网络计算机技术，在不同大型网站上申请注册构建成功解决此问题的分析平台，通过本专业技术工作丰富的技术管理员进行系统周密的纽带联系，集合国内外众多相关专业的技术人才，来统一讨论学习此技术在工作实践中的相关问题以及解决问题的最佳措施，这样以集中方式进行讨论学习的方式正是提高新一代智能配用电通信网技术的平台契机。目前，国家整体的发展趋势都是数字智能化管理，新一代智能配用电通信网的构建更需要集合新的技术领域和工作经验，才能把难度最高的网电技术工作做好，因此构建新一代智能配用电通信网解决措施分析平台，更是引领时展的潮流，更是未来集中专业领域人才共同发展和学习进步的必然趋势。
二、智能配用电通信网分析结构
分析智能配用电通信网结构的需求及定制化方向，构建其新一代智能配用电通信网的建议解决措施，已经成为很多国家电网机构亟需解决的尖端问题。智能配用电通信网技术大多采用工业通信的总线进行简单叠加组网的创新模式，个别也有采用电信大网络智能控制的大型网络技术路线。针对智能电网信息化的大数据智能信息终端以及多元化的信息应用管理模式，传统工业的通信总线技术已经满足不了如今海量数据终端设备的接入技术和带宽分配技术的需求指数。目前，很多公共电信网络技术难以掌控工业所需的控制信息传输量，还存在着很多工业控制通信刚性管道分域管理需求和电信宽带技术重复利用排队推送信息交换的内在矛盾问题。为了解决这些种种问题，国家电网必须组织国内电力业务部门进行专业的构建通信网络技术方面的前沿讨论交流，以解决阻碍通信网络平台化发展的智能配用电通信建设技术高度和应用广度的系统工程问题，不能单独依靠国家电网的集中培训，只有理论的增进不是完全的增进业务技术水平，只有理论联系实际才能充分发挥国家电网高端电信局域网的拓宽领域经验发展。
三、分析新一代智能配用电通信网技术的共性特点
1、新一代智能配用电通信网的定位类型。根据讨论的新一代智能配用电通信网信息数据进行系统的应用划分，将智能配用电通信网分为远程监控配电网、电力企业与用户互动操作控制、提供现场音频辅助业务特点。集合新一代智能配用电通信网技术配备安全及实时有效性特点，同时还要兼顾广域多点接入及工业控制网的接入特点。在大数据信息流的处理方面，沿着电力线分布的信息的容量，流向与电能兼容的流向特点。综上所述，掌握好智能配用电通信网的工业控制与电网结构技术经验特征，是推动新一代智能配用电通信网重点服务的技术与发展的核心动力。
2、提升配用电通信网技术需求指数。通过在分析平台里进行一段时间的讨论学习，大家各自阐述实践中总结推新的观点，通过讨论互相增进学习和提高本专业的相关技术，对新一代智能配用电通信网提出了几点技术性的需求指数：首先，利用平台化管理的通信网络效率提高各应用层、承担信息处理的任务信息层实现信息传输的通信层组成部分；其次，对于传输性智能配用电通信网整合监测、馈线集中器与采集器等终端指数的数据信息指数的安全实效性；再次，智能配用电通信网需要安全身份认证观念。以确保通信传输通道与设备的安全保密完整性，以减少被信息安全攻击的可能性。其步E就是利用传输通道或介质来实现防火墙隔离，避免信息传输是发生安全泄露，结合WPA，SSL等算法对传输通道进行系统编程加密，避免信息传输时出现编程接口导致通信数据包的信息外泄，应用远程终端接入认证与数据包筛查等防护安全网络技术，避免非法数据包的侵入及破坏。传输时使用多频转换网络地址技术搭建隔离区进行信息隐藏传输的防范技术，边实践边防范杜绝一切不合理的网络安全隐患突发事件，降低网络信息被攻击的机率措施。
小结：构建新一代智能配用电通信网必须具备刚性管道分配能力，才能防止大数据信息泄漏的网络安全隐患问题；实现通信与信息数据的集成一体化以提高网络信息利用率。构建新一代智能配用电通信网解决措施分析平台正好迎合了时展共同学习进步契机，凭借分析平台使电力同仁可以相互增进新一代智能配用电通信网的专业技术水平。
参 考 文 献
[1]王金丽，盛万兴，王金宇等.中低压配电网统一数据采集与监控系统设计和实现[J].电力系统自动化，2012（18）：72-76.
智能化信息分析论文范文5
（中国民航大学，天津 300300）
摘 要：全球化的背景蕴育了大数据时代的到来，为高校智库信息模型的建设带来了挑战。以大数据为基础，建立智库信息模型，面对具体的生产生活问题，通过多维度、为层次的数据分析，能直观的显示出各类问题的本质规律，挖掘事实真相，从过去的经验和发展的趋势估测未来，为解决难题提供明确的总体思路，提高工作效率。高水平智库是高等教育质量的显著标志，智库信息模型背后的理论基础是智库信息模型进行实践的理论基石，理论指导实践，方能建设出具有中国特色的高水平智库信息模型。
关键词 ：大数据；高校智库；信息模型
中图分类号：G64 文献标志码：A 文章编号：1000-8772（2014）31-0179-02
收稿日期：2014-10-10
作者简介：彭宜斌（1977-），男 ，江西人，中国民航大学校办副主任，讲师：研究生学历，研究方向：教育管理。
一、当代高校智库体系的背景及现状
智库建设与高校密切相关。高校是各科精英与学科知识云集的地方。近年来，在国际化的背景下，为应对全球化的挑战，我国高校的智库建设日益受到党和国家的重视。2013年5月30日，中共中央政治局委员、国务院副总理刘延东在教育部主持召开了“繁荣发展高校哲学社会科学，推动中国特色新型智库建设”座谈会并作了重要讲话，强调要充分发挥高校学科齐全、人才密集的优势，繁荣发展高校哲学社会科学，为建设中国特色新型智库做出贡献。会后，国家领导人就建设中国特色新型高校智库进行了深入调研，并出台了《中国特色新型高校智库建设推进计划》。2013年11月召开的党的十八届三中全会再次强调要加强中国特色新型智库建设，建立健全决策咨询制度。目前，我国正处于全面建设小康社会的关键时期，面对国内外的挑战、解决发展难题、达到人民期望，都极其需要强而有力的智库支持。
高水平智库是高等教育质量的显著标志。近年来，高校深入了解国家需求，积极建言献策，一批优秀成果及时转化为政府决策和政策。2008～2013年，高校人文社科重点研究基地承担了600余项国家部委的调研和培训任务，直接参与了《民事诉讼法》《食品安全法》等多部重要法律的起草和修订工作，累计有1600余份咨询报告被国家有关部门采纳。2013年，首批认定设立了14个国家协同创新中心，其中文科有2个，各地各高校也建立了一批自己的协同创新中心，这些都为发挥智库作用、推进智库建设奠定了基础。高校智库在为政府、企事业单位、高校出谋划策等方面都发挥了不可替代的作用。
二、高校智库信息模型建设的难题
我国高校智库信息模型建设起步较晚，目前仍处在明显落后的时期，存在了诸多问题。虽然高校的研究机构众多，但有份量、有影响力的智库却在少数，智库建设水平良莠不齐，差距明显。研究零散，资源分散，缺乏系统性，通常以单一学科为主进行研究，缺乏多学科视角看待项目的意识和能力。高校智库独立性强，与国内外其他院校、学者的信息交流不强。高端人才和创新团队较为匮乏，对问题的理解不透彻，缺乏创新精神，高质量、具有真知灼见的研究成果稀少。不能全面地联系实际情况考虑问题，难以迅速为领导者在处理社会、经济、科技、军事、外交等各方面问题出谋划策，提供最佳理论、策略、方法及思想。
基于大数据背景环境的智库信息模型建设需要强大的数据处理和数据分析的能力。大数据最核心的价值就是通过对海量的数据进行存储与分析并结合用户需求有针对性的调整优化政策措施。大数据具有数据体量巨大、数据类型多样、处理速度快和价值密度低等四个基本特征，更加考验了面对大数据的数据处理和分析的技术及能力，除此之外，数据储存的容量性、实效性、安全性等问题也是需要解决的，也是对当前信息技术的一种巨大的考验。
三、高校智库信息模型建设的理论基础
全球化的背景蕴育了大数据时代的到来，为高校智库信息模型的建设带来了挑战。高校智库，即指隶属于大学的从事研究和决策咨询的组织，是一种产生思想和知识的组织。大数据技术指在合理的时间将规模巨大的资料量进行撷取、管理、处理并整理成价值的信息，拥有了大数据技术，可以使我们从混沌时代走向澄明时代。以大数据为基础，建立智库信息模型，面对具体的生产生活问题，通过多维度、为层次的数据分析，能直观的显示出各类问题的本质规律，挖掘事实真相，从过去的经验和未来趋势估测未来，为解决难题提供明确的总体思路，提高工作效率。高水平智库是高等教育质量的显著标志，智库信息模型背后的理论基础是智库信息模型进行实践的理论基石，理论指导实践，方能建设出具有中国特色的高水平智库信息模型。因此，在大数据背景下，高校智库信息模型的研究具有十分关键的作用。
四、大数据的背景环境对高校智库信息模型建设的启示
高校智库信息模型的建设要结合中国特色社会主义的实际情况，坚持马克思主义思想的基本理论，立足我国的基本国情，吸收国内外优秀的智库建设经验，体现鲜明的中国特色，为实现中华民族伟大复兴的中国梦贡献智慧和力量。同时，要充分体现高校智库的优势以及特点，打造具有中国高校特色的智库信息模型。
瞄准国家政策需求，明确研究方向。高校智库建设的总目标是推动完善和发展中国特色社会主义制度，推进国家治理体系和治理能力现代化。围绕这一目标，高校智库建设应着眼于经济建设、政治建设、文化建设、社会建设、生态文明建设、党的建设、外交与国际问题、“一国两制”实践与推进祖国统一等八大领域，从中寻求关键点，提炼出迫切需要解决的各类问题，展开有针对性的应用对策研究，积极为政府提供智库支持，从而服务社会大众。同时，高校应与政府部门建立起密切的联系，透彻了解各项重大决定，瞄准国家的需求，为国家当前问题出谋划策，对未来可能出现的问题进行研究，做到决策储备。经常报告、论文和书籍，不断提高智库的渗透力、影响力。
重视数据库建设，完善高校智库。高校智库的建设需重视大数据库的建设，包括社会及高校本身的数据库建设，将高校建校以来的各方面数据收集整理，使得高校数据库能持续保持内容丰富，数据详实，更新速度快，覆盖面广，且包含各项基本的数据，由此形成清晰的信息模型。建立健全的数据库是智库完善建立的前提，数据的收集、整理和分析是智库进行分析思考的理论依据。邀请学者根据所有的数据，进行季度分析，形成季度性的分析框架，定期，全面反映高校各方面的运行情况，从而为高校领导和当地政府了解高校运行情况、制定正确的政策提供高效的信息。
大数据时代的降临必然引起教育领域的重大变革，高校需适应时代的发展，各类教育问题将鉴于数据和分析作出决策，并逐渐摆脱往日的经验和直觉。紧靠一个学科或者部门无法独立完成巨大的数据信息量的分析。一个问题的解决绝不仅仅依靠一个领域的专家，而是众多学科相互沟通交融解决的。高校应树立跨学科、多部门、国际化协同合作的意识，促进各学科之间相互交流渗透，跳出单一教育视角，多进行跨学科研究，大力推进新兴学科发展，打破思维定式，加强创新意识，得出更加行之有效的解决方案。
汇聚一流人才，造就一流团队。研究人员应当具备丰富的高校智库信息模型建立的经验，包括来自各个不同专业的领域的人才。研究人员首先要具备健全的人格，掌握过硬的专业知识，拥有非常强的与人协作的能力，以及创新精神。可由高校领导，高校学科专家，高校优秀学生组成，同时也可聘请研究机构专家、校外学科专家。定期召开高校发展研讨会，对数据进行分析，专题探讨高校在科研、人才培养、学生教育质量和对外合作等方面中的热点、难点问题，进而有目的性的安排下一阶段的工作。
五、基于大数据背景下高校“智库”信息模型建设的意义
高校作为人才资源最为集中的地方，汇集了80%以上的社科力量、近半数的两院院士、60%的“”入选者，以及规模庞大的博士硕士研究生本科生队伍，可以为高校智库建设提供强而有力的人才支撑。高校有良好的学术的氛围，科学气息浓郁，学科门类齐全，便于迅速整合，从而解决横跨自然科学、工程技术和人文社会科学多个学科的问题。设施完备，基础研究力量雄厚，可以为智库开展政策研究、战略研究提供丰厚的学术支持，在智库信息模型的建设中增加了理论深度，提高了决策水平。高校与国内外高校、研究机构建立广泛深入的联系，促进高校对外交流，为高校智库建设提供了广阔的国际视野和国际学术网络。高校智库不仅为科研和教育等社会机构提供智库服务，而且面向社会大众提供相应的决策及咨询服务，更好地贴近群众，服务了社会。
参考文献：
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智能化信息分析论文范文6
的重要性;其次分析了大数据时代下实现信息管理智能化面临的挑战;最后从合理应用大数据、主要防范危机、简化管理归属、开发和管理人力资源等方面论述了大数据时代下实现
信息管理智能化的应对策略。
关键词:大数据时代;信息管理智能化;决策智能化
1.前言
随着大数据时代的来临，通信技术和信息技术也随之迅速的发展起来，人类应用信息资源也是越来越频繁。在这种情况下，不论是企业还是个人都将目光聚焦在实现信息管理智能
化上。信息管理智能化主要是人们采用各种高科技技术对信息进行挖掘、整合、处理，实现信息的综合利用过程，同时信息的智能化管理实现了信息的静态和动态同时管理。
2.信息管理智能化的研究现状
2.1推动企业管理变革
企业在运营过程中，当某一层面的经营达到相应的规模时，这时应该采取一些高效的管控措施对其进行管理。在大数据时代下，信息管理在企业运营过程中的作用越来越大，它逐
渐成为企业运营过程中的无形资产。实现信息管理智能化在一定程度上对企业的管理变革有很大的推动作用。具体表现在使数据资产化，数据资产化最主要的作用是将信息部门成
本管控层转移到利润层面。在大数据时代下，数据信息部门已经逐渐成为企业中不可缺少的资产组成部门，当下谁能够掌握更多有价值的数据信息，谁就能在各方竞争下拔得头筹
。而在企业中，动态数据信息能够判断市场的发展方向，从而推动企业管理变革，同时企业可以在其中攫取大量的利润。
2.2改变企业决策
企业运营过程中，管理层对企业的发展方向进行探讨时，总是离不开对数据信息的分析。在分析数据时，管理层人员比较注重的是企业发展的内化于心。现阶段，信息管理逐渐成
为企业发展的主要向导，对于企业的各项决策都有着非常大的操作性。因此，实现信息管理智能化在一定程度上可以改变企业的管理层的决策向心。具体表现在使决策智能化，决
策智能化主要的作用是在企业运营过程中，产生的各种信息数据从业务驱动逐渐向数据驱动转化。在传统的业务驱动中，企业的相关工作人员在对产品的销售过程进行总结时，只
是将其内容简单概括，严重阻碍了企业的决策。而在大数据时代下，企业可以向更深层次探讨企业的各项数据信息，从而发掘更多的市场信息，使相关人员在决策企业发展方向时
有足够的依据。
3.大数据时代下信息管理智能化面临的挑战
3.1效率问题
在大数据时代，信息数据呈现爆炸性输出趋势，在企业发展过程中，数据信息的多元化在企业了解自身的具体情况和市场走向中起到非常大的作用，但是也为企业挖掘信息带来了
相当大的困难。由于信息数据的数量不断增加，使得信息管理智能化在处理信息、存储信息、整合信息、挖掘信息等方面的效率始终不是很理想。同时在大数据时代下，信息管理
智能化过程中，很多企业对于大数据技术的了解不到位，在信息管理过程中，经常会出现各种各样的问题;在应用计算机时，相当大的一部分企业在资源开发过程中存在很大的问
题，只注重对硬件的投入，但是却严重忽视了对于软件的开发。在这种情况下，企业想要实现信息管理智能化的难度是非常大的，大大降低了其处理信息数据的效率。
3.2安全问题
企业在运营过程中，企业与企业之间、企业与员工之间、员工与员工之间的信息数据往来是非常频繁的且种类比较多。这些信息主要包括:客户与企业往来的信息、各类业务拓展
的信息、企业内部发展的信息。在大数据时代下，各种各样的信息不断出现，企业在实现信息管理智能化过程中，必须要确保信息数据的安全性问题。然而在企业运营过程中，信
息管理智能化在保障数据信息安全性方面上仍然存在一些问题。主要体现在非法用户和非法操作两方面，在实现信息管理智能化过程中，总是有很多用户对智能化系统进行口令攻
击，同时对系统的各类信息数据文件或者程序文件进行非法篡改;另外，非法操作主要是指合法用户总是不按照相应的操作规范对一些严禁修改的数据进行改动。这些问题严重影
响了信息管理智能化的安全保障。
3.3决策问题
在大数据时代下，很多企业仍然没有树立信息管理智能化的意识。在企业运营过程中，大部分员工都是根据领导一个人的决策方向走。在对一些重要的商业信息数据进行分析、处
理、整合时，一直停留在表面形式上。工作人员不能完全了解客户的各种需求、企业之间的竞争、企业中的各类产品性能等，这些数据信息的管理是企业发展的核心内容。除此之
外，在大数据时代下，很多企业仍然沿用传统的生产、买卖的方式经营企业，他们并没有融入现代化企业发展中来。这种情况下，使得这些企业的市场格局极度缩小，企业不能把
握住庞大的信息走向。因此，企业在实现信息管理智能化过程中，对这些起到决策性数据信息的挖掘不够全面，既不能够进行深度的决策，使信息管理智能化流于形式，又不能对
企业的发展产生实质性的影响。
4.大数据时代下实现信息管理智能化的应对策略
4.1合理应用大数据技术
在大数据时代，信息技术在企业运营过程中为企业带来非常多的方便。信息管理既是一项资产又是一个工具，实现信息管理智能化必须要有合理的数据作为支撑。合理的应用大数
据技术可以为实现信息管理智能化提供强有力的保障。例如:在中国电子科技集团有限公司中，为了实现信息管理智能化，对大数据技术进行合理的应用。在应用大数据技术时，
工作人员首先将大数据技术中的智能管理云应用到信息管理中，这样在收集数据信息时更加方便，收集完毕信息会进入智能管理云的控制系统中。控制系统会对各类信息进行智能
分析，分析、整合之后，工作人员将其执行相关操作;其次，工作人员利用大数据技术将需要管理的信息分成三个方向进行集成，这三个方向分别是横向、纵向、端到端。最后，
应用大数据技术完善区块链的信任机制，将信息管理系统中全部信息的每个区块通过密码学的方法关联起来，使之数字签名能够以验证信息的方式与数据块的信息形成一条主链。
这样可以实现企业的内部和外部之间的有效的沟通，对企业运行进行实时监控，有效的实现了信息管理智能化［1］。
4.2注重防范危机
在大数据时代，大部分企业都在引入掌握大数据技术的人才，在信息管理智能化过程中，这些人才起到了非常重要的作用。但是相应的数据滥用、外泄等情况也是时有发生，企业
在进行决策时，由于对数据把握不准，导致决策失误，造成非常大的损失。因此在信息管理智能化过程中，企业要注重防范数据危机。例如:在中国南方电网有限公司中，在实现
信息管理智能化过程中，为了避免数据的滥用、丢失等情况的出现，公司采取了一系列措施。具体措施如下:首先，应用大数据技术来解决信息数据数量庞大和异构数据的问题，
将后台中的每位客户的信息、流量数据信息、预警信息、日志数据等存储到安全服务中。其中这些数据包括各类文本信息、XML等，工作人员结合信息管理智能化的处理信息量
大、包含信息种类比较多、信息数据价值密度较低、信息处理速度快等特点，为后台服务提供更加详细的数据信息。从而大大提高了信息管理智能化的安全性能［2］。
4.3简化管理归属
在信息管理过程中，数据本身的基数是非常庞大的，而且各类信息具有多元的特点。因此，企业在实现信息管理智能化时，必须考虑其难度以及复杂度。在企业运行过程中，应该
针对这些问题设立专门的信息管理部门，使这个部门成为智能化信息管理的承载体，从而简化管理环节。例如:在中国通用技术控股有限责任公司中，为了在大数据时代中提高企
业的竞争力，公司管理层将信息管理智能化。首先利用大数据挖掘技术对公司内部的信息数据进行二次挖掘，具体挖掘过程为:结合公司内部信息，对信息数据的应用价值以及特
征进行寻找、归纳。对公司内部信息区域进行固定，将固定区域中的数据进行分析，从而对客户的消费意识以及对公司的忠诚度进行了解，以便改变自身的营销策略。将有价值的
信息存储到后台服务系统中;其次，对市场经济的信息进行全面挖掘，分析市场的供需情况和行业的发展走向等信息。如对制造行业中的数据进行挖据时，该管理者对制造产品的
数据进行深入的研究，找出影响产品质量的因素。这样保证了数据信息的实时性，同时实现了信息管理的智能化［3］。
4.4开发和管理人力资源
在信息管理智能化过程中，数据量非常的庞大且复杂，这也直接导致了数据的整合及存储工作非常的困难。在信息管理智能化过程中，之所以难以实现其智能化，主要的原因是缺
乏同时具备企业管理和数据信息分析的复合型人才。因此，在大数据时代下，企业在实现信息管理智能化时，必须利用大数据技术对相关的专业性人才进行开发与管理。例如:在
深圳市腾讯计算机系统有限公司中，在实现信息管理智能化过程中，公司的相关工作人员对人力资源管理和大数据技术的结合应用进行了深度的探索。数据化转型主要包括两个方
面，其一是HR信息化升级;其二是HR数据能力升级。前者主要是指在大数据时代，HR必须通过商业智能、云端、移动端等新型技术将专家中心、共享中心以及业务伙伴有效的
连接企业，使信息管理更加智能化。后者主要是指HR以信息技术为主要手段，对人力资源信息进行分析、处理、检索、收集、传输等。然后在应用这些信息建立一个专业的数据
库，这个数据库同时具备智能化、多功能、多层次等人力资源信息管理特点。这样在实现人力系统数据管理智能化的同时，也为企业领导人的决策提供有力的依据。
5.结论
综上所述，大数据时代下，实现信息管理智能化非常重要，但是信息管理智能化面临的挑战也非常多。经过上文分析可得，针对大数据时代信息管理智能化面临的挑战，采取了相
应的应对措施，其中合理应用大数据技术、注重防范危机、简化管理归属、开发和管理人力资源都能够有效的实现信息管理智能化。
参考文献:
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