智慧医疗慢病管理范文1
家庭医疗模式的引入既延伸了传统医疗的覆盖能力，又节省了传统医疗方式的时间、空间成本及医疗费用，能够有效地缓解老龄化带给整个社会医疗系统的巨大负担。不久的将来或就在眼前，家庭医疗将对整个医疗卫生行业，乃至全人类的健康产生重大影响。我们很快就能全面感受到家庭医疗带来的好处，远程医疗与自助医疗相结合的家庭医疗正飞快的行驶在高速公路上，通信与医疗健康相融合的新时代已经来临了！
那么数字化智能家庭医疗能在哪些方面帮助我们呢？
家庭医疗应用场景一：慢病监控与紧急救护
一份公开的数据显示，在老龄化的趋势下，慢性病已经成为危害我国居民健康的第一位疾病。我国慢性病患者已占国人的1/5，仅高血压患者就有2亿。我们可以通过物联网医学进行远程可持续的慢病监测，一些常规的慢性病，如“三高”等，可以通过健康监护设备随时地量并采集心电、呼吸、血压、体温、心率、脉搏、血氧、血糖、胆固醇、尿液等生命体征、用药情况及运动模式等数据，医患之间实时进行远程互动，如发现异常，医务人员将及时给予帮助。与此同时，在紧急状况下，在医务人员到达现场前，健康监护设备终端可将最新的数据传送给医务人员及急诊室的医生，进而以最短的时间获得最佳的医疗效果。
我们可以想象一下下面的应用场景。上午8:30，家住南京某区的李奶奶，拿出一个类似平板电脑大小的仪器，接上血糖仪，测量后，数据就自动在线传送到指定的医疗服务机构，医务人员根据老人的既往病史资料，综合分析判断后，及时给予反馈。10分钟后，老人接到南京某医院内分泌科打来的电话，由于老人血糖过高，建议老人来院就诊，调整用药、饮食及运动情况。这一过程成功实现了一次远程医疗与自助医疗相结合的家庭诊疗，有效地监控了慢病的发展。
家庭医疗应用场景二：健康管理
从治疗走向预防，是现代医学发展的重要趋势。在压力日趋增大的现代社会，人们往往顾此失彼，健康状况普遍不佳，多数人在不知不觉中或后知后觉中被疾病“捕获”。如何改善这种情况呢？家庭医疗的健康管理模式能够帮助到您！在物联网医学的稳健发展的今天，医务人员借助物联网技术监测用户实时的、历史的身体各项参数，根据对历史数据的分析，判断身体的健康走势，如监测结果是健康群体，那么继续进行健康维护；如是疾病风险群体，则进行健康促进方面的教育，制定筛查方案，帮助其建立健康的生活方式，并提早对疾病进行监护和预防；如是疾病群体，则组织及时的就医服务，实现对身体隐患的早发现、早治疗。通过家庭医疗的健康管理实现实时为远端客户提供保健、预防、监测、呼救为一体的远程医疗与健康管理服务体系。
家庭医疗应用场景三：智慧社区养老与家庭监护
现代社会人口老龄化现象日益显现，而子女及家人由于白天还要上班不可能随时都在身边，独居老人、行动不便的病人及其他需要照顾的病人的家庭照护问题也随之浮出水面，物联网医学的家庭医疗模式在提供慢病监控、紧急救护及健康管理的同时，还能很好地做好智慧养老与家庭监护的工作。
我们可以想象一下下面的应用场景。下午5:30，李女士下班后愉快地逛起了商场，她的心情很久没有如此放松过了，因为李女士的老父亲是个患有老年健忘症的患者，并且老父亲的右腿因为年龄的关系活动也不灵便，李女士以前下班后总是心情十分紧张的往家赶，就怕老父亲有点什么事。自从李女士的家庭参与了智慧社区养老项目后，家属和服务中心可以根据老人的情况，有针对性的同时远程监控老人的日常生活，老人安全健康了，子女也可以心态放松地享受生活，李女士一家借助物联网技术实现了智慧社区养老与家庭监护。
那么智慧社区养老与家庭监护都能做哪些呢？
1. 针对不同的需照护群体，利用慢病监控设备实时监测其健康情况，及时给予慢病监控与紧急救护。对一些特殊群体，利用手表式定位仪、运动检测仪等实时知晓他们的活动轨迹及运动强度等，以提供最便捷的主动式医疗服务。
2. 对需照护群体的健康进行全方位、多途径的健康管理。
3. 对需照护群体进行家庭式安全管理
智慧医疗慢病管理范文2
关键词：智慧医疗服务平台 移动健康 移动电子健康档案
中图分类号：TN915.09 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2014）03（b）-0033-03
进入21世纪，随着信息技术的发展，医疗运行机制的转变以及医疗卫生信息化体系的逐步建立，传统医疗行业面临着日益增大的压力。一方面，在发达国家，医疗支出在政府财政中的负担日益加重；另一方面，由于医疗资源短缺、不平衡造成的“看病难、就医贵”已经成为困扰发展中国家的顽疾。同时，在这过程中，人们越来越关心身体的健康，凸显了公众对医疗健康需求的提升，以及当前医疗服务和健康服务发展的水平远不能满足人们需要之间的矛盾。究其原因，作者认为是现有的医疗环境无法满足中国人的健康需求、中国手机用户对移动健康认知度低、老龄化问题导致医疗保健的需求增加，以及涉及移动健康产业政策推动等原因[1]。
我国从2000年起进入老龄化社会，老年人口正以每年800万的速度递增，预计到2040年前后，老年人口将达到4亿人的峰值，占届时总人口的31%左右，不同程度地需要提供护理照料服务，但由于医疗从业人员培养的周期性较长，面对日益增加的医疗保健需求，社会医疗资源明显不足。另一方面，目前我国处于亚健康状态的人已超过7亿，占总人口的60%～70%。据卫生部《中国慢性病报告》显示中国有3亿人超重和肥胖、血脂异常1.6亿、慢性病患者2.8亿、高血压2亿，但高节奏的现代生活使人们无暇顾及自身的健康状况[2]。
为解决上述问题产生了需要建设标准统一的智慧医疗服务平台，提供采用便捷有效的医疗健康服务的目标需求。近年来，向亚健康人群传递保健信息的方式发生了革命性的变化，随着信息技术飞速发展和个人掌上终端、移动设备数量的增长，亚健康人群与健康服务提供者沟通的渠道日益增多。为了满足亚健康人群对健康服务可以广泛多样的选择，移动健康系统应运而生。移动健康系统是指通过使用移动通信技术，例如移动电话、PDA或卫星通信等，提供健康服务信息。在移动互联网领域，则以基于Android、iOS、Windows Phone等移动终端系统的医疗健康类应用为主。移动健康服务的出现，彻底颠覆了现有的医疗健康服务模式，为现代人群提供随时随地、高效便捷的个人健康管理手段，从而有效预防和缓解慢性病对健康的威胁。
1 国内外移动健康发展现状
1.1 国外移动健康发展现状
GSM协会在2012年报告中显示，5年内，全球移动健康服务应用将为移动运营商带来115亿美元的收入；在英国，移动健康战略拥有广阔的市场前景。NHS Direct近期的统计数据显示，目前使用移动设备对网站进行访问的移动用户由2010年每月3000人增至2011年每月155000人；在美国，2013年可移动便携式设备包括健康和健身设备、智能眼镜等的销量大概是1.5亿件，价值8亿元；预计在2017年预计达到7亿件，价值可达15亿元；同时，美国国家卫生信息技术协调办公室（ONC）正在征求公众关于医疗健康环境下使用移动设备的隐私性、安全性和最佳实践等方面的意见[5]。
1.2 国内移动健康发展现状
工信部在《物联网“十二五”发展规划》写到，把物联网技术应用于医疗领域的智能医疗列为九大重点领域应用示范工程之一。原卫生部在《“健康中国2020”战略研究报告》写到，2020年之前，我国将大力发展健康产业，4000亿投资助推医疗体系建设。2013年底中国老年人口总数将超过2亿，庞大的老年群体构成了医疗健康消费的主力军，医疗健康行业将伴随老年经济获得快速增长。在中国市场，2011年医疗应用约有4400万次的下载量，总收入达7.18亿元，其中网易的“春雨掌上医生”上线4个月即迎来100万个下载用户。艾媒咨询（iMedia Research）数据显示，2012年中国移动健康市场规模达到18.6亿元，较上一年增长17.7%。预计到2017年底，中国移动健康市场规模将突破百亿元，达到125.3亿元；2012年2012年中国智能手机用户规模达到3.8亿，可穿戴便携移动健康设备市场规模达到4.2亿元，预计到2015年这一市场规模将超过10亿元，到2017年，中国可穿戴便携移动健康设备市场规模将接近50亿元[3]。
2 移动健康在智慧医疗服务平台的应用
“新医改”方案把“建立实用共享的医药卫生信息系统”列为“支柱”之一，作为“新医改、支柱”的重要表现形式，构建以移动居民电子健康档案为核心的智慧医疗服务平台成为医疗卫生信息化建设重点的延伸[4]。以移动居民电子健康档案为核心的智慧医疗服务平台的建设，实现亚健康人群、医疗卫生服务机构、卫生行政机构之间对健康档案信息的共享利用，将不同对象或群体联系在一起，形成安全、高效、便捷、易用的健康生态环境。
智慧医疗服务平台的建设将最终形成面向智慧医疗的医疗健康服务体系[6]。
基于智慧医疗健康服务的应用，移动健康系统主要分为医疗服务和健康专家业务应用。
2.1 医疗服务应用
2.1.1 医疗协助服务
（1）移动健康档案共享。
移动居民电子健康档案为亚健康人群和医生替代纸张健康档案，为居民提供预防、治疗和康复等从出生到死亡的完整全面的详细记录；为医生提供经过授权的患者历史病历、治疗措施和保险明细，并实现多方面互联互通，达到“城市管理-区域管理-院级管理”三级社会化统一管理[7]。
（2）远程医疗。
远程医疗即应用远程通讯技术、交互式传递信息，开展远距离的医疗服务，主要包括：
①远程诊断：上级医院的专家或医生对基层临床人员提供诊断意见，包括远程影像诊断、远程心电诊断、远程病理诊断和远程超声诊断等。
②远程会诊：上级医生通过远程会诊系统，通过音频与视频直接对基层患者进行会诊，并对基层医生给出会诊意见，如远程视音频会诊等。
③远程监护：利用家用医疗健康护理装置或社区健康驿站采集患者的生命体征信息，并通过网路传输到健康管理中心，由医护人员对居家患者进行监测和疾病管理的服务，如远程家庭监护、远程疾病管理、远程预约等。
④远程资源共享：实现对远程医疗会诊资源的查阅与共享。
（3）双向转诊。
双向转诊即社区卫生服务机构与大中型综合医院、专科医院签订协议，让一般常见、多发的小病在社区卫生服务机构治疗，大病则转向二级以上的大医院就诊，而在大医院确诊后的慢性病治疗或手术后的康复则可返回所在辖区社区卫生服务机构继续治疗或保健。从而减少综合性大医院对常见病、多发病就诊造成的卫生资源浪费，提高社区卫生服务机构就诊量，实现“小病在社区，大病到医院，康复回社区，健康进家庭”的医疗资源合理配置与新格局。
2.1.2 社区医疗服务
（1）家庭医生式服务。
与家庭医生式服务相结合，根据个人情况有选择性的和社区医生或医院专业医生签订家庭医生式服务协议，每位医生负责一定数量居民，发挥医护防三类人员的协调配合能力，主动为社区居民提供健康监测、饮食指导、运动指导等健康管理服务，并能通过信息化系统及时将监测到的数据导入移动健康档案，一边随时进行动态更新。
（2）健康评估与干预。
为重点服务人群建立全面信息化的健康档案，通过发放调查问卷和体检结果等方式收集健康信息，并进行健康评估，并根据评估结果设计针对个人和团体制定切实可行的饮食、运动、干预方案，通过跟踪随访不断调整方案达到最佳的管理效果，并通过基于健康平台的医疗健康体系信息平台统一管理。
（3）健康跟踪服务。
成立健康管理专家组，组建健康咨询队伍，以社区家庭医生式服务团队为基础，结合被服务对象的具体健康状况和需求，设立健康咨询电话，定期安排保健专家见面咨询，一对一的跟踪解决健康问题；提供不同层次的健康保障和送医送药上门等服务。
2.1.3 健康体检服务
健康体检是在“医疗性体检”和“社会性体检”的基础上，以检测疾病证据为目的，开展通过应用体检手段对未病、初病或将病的健康或亚健康人群的身体检查，根据体查结果评估个人的生理指标、疾病治疗的达标情况，健康风险情况，慢病治疗率与控制率，高脂血症/高血压/中风/恶性肿瘤几率等内容，从而为一些体重超重、饮食结构不规律、膳食结构不科学、缺乏运动的人群提早开展干预和管理。
通过对参检人员更加深入的健康体检服务，建立移动健康档案，进行个性化康复指导，倡导健康生活方式，大幅提高个人的健康素质，开展以预防和控制健康危险因素为目的的“零级预防”，从而降低疾病危险因素、降低慢性生活方式疾病的发生率及并发症、致残率、致死率，提高生活质量和生命质量。
（1）健康风险评估。
通过健康体检资料和生活方式问卷调查情况，分析参健人员目前存在的健康风险，并提出警示。
（2）顾问式日常管理。
充分利用健康管理团队的医学专业知识和保健专业经验，通过一对一访谈、通讯、网络等多种方式对参健人员的生活方式、健康和疾病问题提供顾问式专业指导。
（3）应急指导。
参健人员在任意时间出现的紧急的健康问题，可在第一时间通过电话向健康管理医师咨询和寻求帮助。
2.1.4 扩展医疗服务
（1）合理用药预警。
合理用药预警是通过PDA等移动传感设备，通过传送到基于物联网与云计算技术的智慧医疗信息平台进行分析比对，从而实现对各个医疗机构医生开处方、合理发放与使用药品行为的监控管理和动态预警。
（2）辅助诊疗。
辅助诊疗通过与医院信息系统对接，主要实现两个方面的功能。第一，允许医生调用患者非本地的历史诊疗记录，全面了解患者情况，以做出更科学的诊断和治疗；第二，通过听诊器、PDA等专用医疗传感终端获取患者生命体征信息，并将诊疗信息和患者历史诊疗记录通过院级信息平台自动传入智慧医疗信息平台进行智能分析处理，并向医生反馈专业的疾病诊断结果、参考医嘱和用药建议，从而提高医生诊疗效率，更加规范就诊行为，为防范医疗事故提供数据支持。
2.2 健康专家服务
为亚健康人群提供基于个人需求的移动护理服务，对在医疗卫生机构或社区卫生机构进行健康护理的人群提供无线查房等移动定制服务。
3 结语
移动健康与健康服务被认为是跨行业、跨部门的新兴技术，大众对移动健康有着强烈的需求，大量资金投资都在关注着这个产业，已经呈现出良好市场发展的前景和市场的机遇。预计在未来5年，中国医务人员的智能手机普及率将接近100%，极大地促进移动健康的发展；中国普通消费者使用移动健康产品和服务将较为普遍，医患沟通平台较为完善；中国移动健康市场的各细分领域将会群芳吐艳，带动无线感测器、血压计、M2M设备等产业的发展。中国将逐步建成以移动健康档案为基础的一个城市或一个区域的医疗健康信息共享系统，为移动健康的快速发展奠定基础与提供帮助[8]。
参考文献
[1] 姚志洪.跨入移动健康时代[J].中国医疗器械信息，2012（11）.
[2] 陈苒.健康管理服务的实践回顾[J].华南国防医学杂志，2008（4）.
[3] 盖小荣，王振捷，魏凡.提升健康体检服务质量水平的思考[J].预防医学杂志，2010（3）.
[4] 韩丁.健康模式变迁与中国基本健康保障服务的公共供给[J].体育与科学， 2006（3）.
[5] 2012-2013年中国移动医疗市场年度报告[R].
[6] 游郑标.基于WAP2.0的移动健康监测平台系统的设计与应用[J].工业控制计算机，2011（6）.
智慧医疗慢病管理范文3
按照世界卫生组织对于人体健康的定义：不仅没有疾病或衰弱现象，更是生理、心理及社会适应方面都处于完好与健康的状态。相比之下，我们周围很多人实在很不幸。来自卫生部疾病预防控制部门2012年的一组调查数据显示，我国成人高血压的患病率为18%，患病人数将近两亿人。按照13亿余人计算，每年增加1000万人，增加的速度是相当之快的。糖尿病患者9240万人，10多个人里面就有一个，其中，1亿4千万人的血糖还在增高。心脑血管疾病超过两亿人，占我国每年总死亡人数的三分之一。可以说，在每年中国死亡人数中，慢性病的比例占到了85%。
依赖单位一年一次的传统体检，已经有太多“悔之晚矣”的病例。毕竟，传统体检虽然能告知疾病患者及时就医，但对于还未到达疾病状态的亚健康群体，单纯的体检已经无法满足需要。在大数据时代，传统体检向健康管理服务平台转变是十分有必要的，这也与国家提出的“关卡前移，重心下移”的号召是相呼应的。种种迹象呼吁：“智慧健康管理时代”尽快来临。
何谓“智慧健康管理”？通俗地讲，就是运用信息和医疗技术，在健康保健、医疗的科学基础上，建立一套“私人订制”式的健康服务，帮助健康或亚健康人群建立良好的生活方式，降低风险，远离疾病；而一旦出现临床症状，则通过电子预约，尽快安排就医。
当今世界已经进入“大数据时代”。“通过搜索引擎第一时间获悉流感病情”、“在地毯内安装内置感应器及时获知家中老人身体情况”……这些都是《大数据时代》一书中对智慧医疗的形象描述。目前，大数据在临床诊断上（病人的数据分析、医疗数据的透明性）、在远程监控中的应用十分广泛。以美国为例，通过大数据智能分析，2014年美国病人的病历将全部实现电子化。
在我国新医改的大背景下，智慧医疗也正在走进寻常百姓的生活。在福建，用手机登录“沃健康”或是登录fj12320网站，轻松预约福建省公立医院专家号，省去排队烦恼；打电话就能寻医问药、进行健康咨询和心理辅导；在手机客户端上就可以查看个人健康档案并进行症状自查。而在浙江省宁波市，2011年就了《关于推进宁波市智慧健康保障体系建设的通知》，积极开展数字化医院建设。
智慧医疗慢病管理范文4
目前不少城市启动了智慧监看保障体系建设。2011年宁波出台了《关于推进宁波市智慧健康保障体系建设的通知》。作为“智慧浙江”和“智慧宁波”建设的重要试点项目，“十二五”期间，宁波智慧健康保障体系建设以“方便群众、优质共享、提升治疗、保障健康”为主要目标，以处理好“医医、医卫、医患、医管”四大关系为导向，深化医药卫生体制改革，基本建成了覆盖城乡各类卫生医疗机构的信息化、网络化、智能化的现代医疗服务体系。
数据共享互联互通
宁波以“万兆骨干、千兆到县、百兆到镇、十兆进村”为目标，打造了一张覆盖全市各级各类医疗卫生计生机构的互联互通网络，为医疗信息共享奠定了坚实的基础。
市级区域卫生信息平台与11个县（市）区区域卫生信息平台，8家市级医院和疾控、妇幼等公卫机构信息系统实现了信息共享。截止2015年，平台共采集患者基本信息2456万，挂号数8241万，处方数7647万，收费信息1.75亿，住院登记113万次，1051万的检查数，26110万次的化验报告，建立了685万份居民电子健康档案。数据的集中共享，为打破医疗信息孤岛迈出了坚实的一步。
同时，宁波坚持以患者主索引为核心，利用智慧健康区域卫生信息平台，通过数据交换和信息共享，提升智慧健康数据质量，提高医疗服务质量，降低看病费用。2015年全年数据对账短信365万次对账率达95%以上。
为处理好“医t、医卫、医患、医管”四大关系，宁波建设了宁波市医卫协作平台，通过整合区域内医疗服务、公共卫生服务和社区卫生服务，打破行业、部门、单位之间的界限，实现了全市医疗卫生机构之间的业务大协同，为公众提供更加优质的医疗服务。
并覆盖了市级8家医院及海曙、江东、江北三区的医疗机构的医生诊间，实现了合理用药、重复检查、重复检验、反复就医4大“智能提醒”，协助医生更好地开展诊疗服务。全市诊疗信息提醒累计超4000万次。此外，阳光医保“智能提醒”也实现了居民医保的事前、事中和事后监管。
此外，居民健康档案包含了居民健康基础信息、公卫信息以及患者在不同医疗机构形成的历次诊疗信息、健康体检信息、疾病管理信息等内容，为居民跨医疗机构就医提供了信息保障。在患者就医过程中，医生在获得患者授权的前提下可快捷地调阅其个人健康档案，以便充分了解患者的健康信息，更好地诊断病情。目前，宁波全市范围内所有医疗机构都可以共享调阅电子健康档案，累计调阅超过1000万人次。
同时，宁波已建成区域影像中心11家，区域心电中心9家，区域临床检验中心6家，区域病理中心3家，全面提供诊断、指导、交流和教学等服务，基本建立了全市医疗检验检查结果的互认机制。一方面协助基层医疗卫生机构提高了诊断能力；另一方面，市民在当地社区医院可以享受到大医院的同质化医疗服务。2015年，仅宁波鄞州区区域影像中心一年服务就达51万人次，其中纠错约5200人次。宁波在全国成立的首家区域病理中心将出具病理报告的时间从之前的7天缩短到现在的3天，有效提升了病理诊断效率。
便捷服务轻松就医
为了让公众有更便利的就医环境，在医改的大框架下，不少地区都推出了自己的方案。就浙江宁波而言：推进“多渠道”预约挂号、诊间结算、医保异地“漫游”、“医院通”等都是方便就医的好帮手。
目前，宁波市民可通过电话、门户网站、手机APP、微信、数字电视、医生工作站等多个渠道获取预约挂号服务。目前，预约挂号提供全市70家医院4900多名专家的预约挂号服务，分时段预约挂号也将逐步实现市级医院门诊科室的全覆盖。据统计，市民通过预约挂号比传统的现场排队挂号节省了15分钟以上，预约挂号日服务量高峰日突破1.6万人次，2015年总计服务498万人次。
在诊间结算方面。门诊医生在完成诊断后，可以利用市民医保个人账户余额，直接在诊间完成诊疗、检查、药品等费用结算，极大减少患者排队等候次数和时间。据统计，自开展医保患者诊间结算以来，每人仅在排队上就减少了30分钟，就医效率得到显著提升。
同时，宁波市第一医院、市第二医院等20家医疗机构成为浙江省医保异地就医结算“一卡通”定点医院，居住在宁波的省内其他地区医保参保人员在上述医院就医刷卡可实时结算。宁波医保参保人员在省内其他地区150多家医保异地就医结算医院看病、配药都可以直接刷卡结算，免去了“费用垫付、报销跑腿”的众多麻烦。
宁波一系列便捷就医服务，利用信息化手段优化和再造了就医流程，营造了更加良好的就医环境，显著地改善了居民就医体验，与以往传统就医方式相比较，市民挂号、诊治、缴费、取药等时间总计减少了45分钟以上。
模式创新带来新体验
近年来，宁波以破解医改难题、创新健康服务、满足居民多层次的健康医疗需求为导向，积极探索实践“云医院”、契约式家庭医生制服务等健康服务新模式，着力重构医疗卫生服务体系，重塑更为合理的就医流程，实现根更为高效的医疗卫生服务。
2014年9月，宁波在国内率先提出建设“云医院”，2015年3月，宁波“云医院”正式启动运营。宁波“云医院”是利用大数据、云计算、物联网、移动互联网技术实现医疗咨询、网上诊疗、健康教育及健康干预等功能的远程医疗服务与协作平台。2015年7月，宁波“云医院”的线下实体机构正式揭牌开业，标志着宁波“云医院”O2O协同平台的全面贯通。
目前，宁波“云医院”签约的专科医生、家庭医生已达1000余名，线上共开设了高血压、糖尿病、心理咨询等13个“云诊室”，初步实现了四大功能：
不出户看云医。签约居民可享受家庭医生线上线下服务；妇幼健康开启云端诊疗服务；医院云诊室、线上云诊室让居民足不出户看云医。从线下服务延伸到线上服务，并通过移动互联网提供诊疗报告查询、药品配送服务，极大地方便了居民就医，尤其是复诊的慢性病患者。2016年2月底至4月底，江东区试点共完成药品配送服务1210人次。在江东区三个社区服务中心，家庭医生利用“云医院”平台，开展了对糖尿病、高血压等慢性病患者的网上随访、网上随诊等服务。
方便看名医。利用“云医院”平台，搭建“网上医联体”，促进形成基层首诊、分级诊疗、双向转诊的就医新格局。同时，“云医院”还与上海、北京等国内知名三甲医院建立了远程会诊业务，让居民不出社区、乡镇看名医。截止2016年9月，江东区试点已完成450余人次的远程会诊。
打造公共卫生“云路径”。以基本公共卫生服务为切入点，宁波“云医院”提供个性化增值服务，提升妇幼保健服务内涵；充分利用区域卫生信息资源，通过对健康档案数据和健康评估问卷的深度挖掘，为重点人群建立健康评估模型，出具年度个人健康评估报告，使重点人群定期了解自身健康状况。
现健康自我管理。以高血压、糖尿病为主要切入点，宁波“云医院”推出智能血压仪、血糖仪等，及时进行慢病干预，确保慢性病管理精准和有效。截止去年9月，已完成血压监测3015人次。
宁波“云医院”不仅放大了优质医疗资源的供给，而且助推了现有医疗卫生服务体系和就医模式的重构，作为宁波智慧健康保障体系建设成果的应用和深化，是“互联网+”在医疗健康领域的生动实践，引领了医疗健康行业新发展。
智慧医疗慢病管理范文5
（1.安徽中医药大学 医药信息工程学院，安徽 合肥 230012；2.安徽省中医药科学院 计算机中医应用研究所，安徽 合肥 230012；3.安徽中医药大学 神经病学研究所附属医院，安徽 合肥 230061）
摘 要：本文分析了智慧医院信息服务的主要内容，并从云计算的基本特征角度讨论了云计算与智慧医院的关系，最后对云计算在智慧医院信息服务中的应用方式及其对智慧医院信息服务的影响进行了探讨.
关键词 ：云计算；物联网；智慧医院；信息服务
中图分类号：TP399文献标识码：A文章编号：1673-260X（2015）04-0029-03
1 引言
智慧医院又叫感知医院或物联网医院，是以物联网技术为基础，以各种应用信息服务为载体而构建的集诊疗、管理和决策为一体的新型医院.智慧医院综合了信息化医院、智能医院、数字医院的优点，其服务和管理模式为医院创新发展提供了的新的思路，为居民医疗带来了全方位服务.当前，智慧医院已引起了学术界的广泛关注，文献[1]搭建了智慧医院体系架构，并分析了其与物联网基本体系架构的对应关系；文献[2]集信息集成、统一通信、大数据分析及移动终端管理等关键技术，提出了一种新型的智慧医院体系架构；文献[3]在文献[1]基础上，提出一种建设智慧医院平台的具体方案和方法；文献[4]在对智慧医院建设中的关键技术及内容分析的基础上，从逻辑结构、应用框架和基本网络环境建设等方面给出了智慧医院的具体应用方案.从中可以看出，目前对智慧医院的研究主要集中在架构方面，基本沿用传统的感知层、网络层和应用层三级架构，其中虽然对建设中的关键技术和内容进行了探讨，但都是泛泛介绍，并没有针对某一项关键技术在智慧医院的应用展开讨论和分析.
云计算是一项新技术，是网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化和负载均衡等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物[5-6].智慧医院平台开辟了在医疗行业应用云计算的新模式.通过云计算，极大提高了医院信息化的灵活性和扩展性.为此，本文主要就云计算这一关键技术在智慧医院的应用展开讨论和分析.
2 智慧医院信息服务的主要内容
智慧医院信息服务包含两个层次的内容，一是从医院角度，二是从社会化角度.具体如图1所示.
从单个医院角度而言，服务内容包括信息管理服务和决策分析服务两个方面.信息管理服务包括门诊管理服务、住院管理服务、医技管理服务、药品管理服务、物资管理服务等.决策分析服务包括疾病分析服务（各类疾病的发病年龄分布和地域分布），就诊分析服务（各时间段内的门诊和住院人次等），药品分析服务（每类药品的临床用量及利润）以及科室分析服务（各科室产生的诊疗费用）等.
从社会化角度而言，包括健康信息管理服务、远程诊断服务、远程监护服务、医保“一卡通”服务等，属于高层次的应用信息服务.其中健康信息管理服务是智慧医院社会化信息服务的关键内容，是其所有社会化信息服务的基础.为构建一个完整的个人电子健康信息管理平台，需将电子病历、电子医嘱、医技报告以及相关视频等各种诊疗信息进行整合.有了该平台，个人健康信息便能做到如档案一样可供随时查找和调阅，极大方便了患者今后的复诊、转诊以及自我保健，同时也为相关医疗机构的远程诊断和监护提供了材料和经验支持.
3 云计算与智慧医院信息服务的关系
智慧医院的数据量规模庞大，并且大多包含时间、地点等多种属性信息，所以存储结构较为复杂，故称医疗大数据.要实现智慧医院的社会化信息服务，必然要涉及到医疗大数据的存储、管理与分析[7]，而这些问题的解决，必然要涉及云计算技术，以便为智慧医院提供各种基于海量数据的信息服务.下面就从云计算的基本特征角度分析其与智慧医院信息服务的关系.
3.1 虚拟化
在云计算中，用户所请求的应用服务均来自虚拟的“云”，而不是有形实体，所有的应用服务在“云”端某处运行，用户无需了解具体细节，便可在任意位置通过各种终端来获取.将云计算技术应用在智慧医院中，用户仅需一台电脑或者手机等终端，便可在任何位置通过网络来获取相关服务，这样更多的人便能够低成本地享受到优质便捷的医疗信息服务.
3.2 资源整合
资源整合是云计算的重要特征，能将现有信息孤岛中的数据进行有效整合，实现“大数据”集中处理，以提供更强大的应用支撑能力.将云计算技术应用在智慧医院中，能够将原来医院管理信息系统HIS下相互独立的多个应用平台及信息孤岛中的大量数据，进行有效整合，以便更好地为公众提供医疗信息服务.
3.3 高可靠性和安全性
在云计算模式下，所有的应用信息服务分布在不同的服务器上，并通过在云端使用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性[8].将云计算技术应用在智慧医院中，重要的医疗信息数据全部存储在云中，集中存放，降低了数据存放在医院服务器上丢失或者泄露的风险.
4 云计算在智慧医院信息服务中的应用方式
相比于其他领域的信息服务，数据安全是智慧医院信息服务实现过程中面临的极其重要的问题.某些数据如医院运营数据、核心医疗技术等属内部资料，不便公开，所以建立公用云和私有云结合模式.总体思路是各医院将涉密的数据（内部的日常事务、工资福利、收支运营、核心技术等不可公开信息）放在私有云上，仅供医院内部职工使用，而将可公开的信息和服务放在公用云上，为其他医疗机构共享，并对社会开放.对于患者、医保中心、药品生产商而言，公用云是使用智慧医院信息服务的窗口.患者可在公用云上查询个人诊疗信息，以及医院和医生的相关信息，为复诊和转诊带来便利；医保机构可在公用云上查询患者诊疗清单并核实相应费用，以便开展正常的医保报销等服务；药品生产商可通过公用云随时查询药品库存和支出等数据，以便及时补充库存，为医院和药房调配药品提供方便.
5 云计算对智慧医院信息服务的影响
5.1 节约信息化建设成本
云计算技术的本质特征就是使用多租户模式整合云服务提供商的计算、网络和存储资源，服务于多个用户[3].在这种模式下，所有的应用服务在云端自动生成，各医院采用租用或者订购的方式来使用，从而节约了大量的硬件设备成本以及将来的许多维护费用.
5.2 改变医疗信息服务模式
云计算技术深刻改变了目前的医疗信息服务模式，下面分别从个人和家庭、社区卫生服务站和基层医院、大型三甲医院三个角度进行分析.
（1）个人和家庭
通过手机、穿戴式传感器等无线终端，及时采集家庭成员的相关生理指标信息，并反馈至医疗机构的数据中心.一旦有异常，相关医疗机构立即进行提醒和警示，以便病患引起重视，尽早就医，并且根据实际需求设定用药提醒，督促病患按时按量服药.通过此种方法可对一些慢性病人长期进行监控.与此同时，用户还能向相关医疗机构进行在线健康咨询，并在网络宽带允许的条件下，通过视频接受远程医疗服务.
（2）社区卫生服务站和基层医院
通过由无线传感设备感知到的反馈数据，社区卫生服务站便可及时获取所辖社区内居民的详细健康信息，对需实施监控的病患特别关注，一有异常立即采取相关措施，对突发和严重病患者及时提供上门救助服务.对于常见病，社区卫生服务站和基层医院能处理尽量处理，无法处理才将病患转至高一级医院，有效缓解了大型三甲医院的就诊压力.
（3）大型三甲医院
当社区卫生服务站和基层医院将无法处理的病患转至大型三甲医院时，由于病人在基层医院的相关诊疗信息均在云端保存，需要时便可通过系统直接查询和调阅，避免了重复检查和化验，有效减轻了病人的经济开销，提高了三甲医院的工作效率.这样该区域内的所有医疗机构便能通过云端进行互联，单个医院的信息服务实现了集成，集成的医疗信息服务可在该区域内共享[9]，最终实现了协同服务.
6 结束语
智慧医院平台开辟了在医疗行业应用云计算的新模式.本文分析了智慧医院信息服务的主要内容，从云计算的基本特征角度讨论了云计算与智慧医院的关系，并对云计算在智慧医院信息服务中的应用方式及其对智慧医院信息服务的影响进行了探讨.智慧医院社会化信息服务是其建设的最高目标，必将推进基于健康档案的区域卫生信息平台建设等相关产业的发展[10].相信在中国新医改背景下，我国的医疗信息服务必将迎来一个高速发展的阶段.
参考文献：
（1）胡新丽.物联网框架下的智慧医疗体系架构模型构建——以武汉智慧医疗为例[J].电子政务，2013（12）：24-31.
（2）陆晋军，丁富强，郑荣.智慧医院体系架构及关键技术应用[J].中兴通讯技术，2014，20（4）：16-20.
（3）赵彦杰，唐颖淳，孙金成.基于云计算的智慧医院平台设计与实现[J].互联网天地，2014（4）：23-26.
（4）Lei Yu， Yang Lu， Xiao-Juan Zhu. Smart Hospital Based on Internet of Things [J]. Journal of Networks，2012，7（10）：1654-1661.
（5）陈康，郑纬民.云计算：系统实例与研究现状[J].软件学报，2009，20（5）：1337-1348.
（6）Michael A， Armando F， Rean G， et al. Above the clouds： a berkeley view of cloud computing， http：//eecs.berkeley. edu/Pubs/TechRpts/2009/EECS-2009-28.html， February 10，2009.
（7）倪明选，张黔，谭浩宇，等.智慧医疗—从物联网到云计算[J].中国科学：信息科学，2013，43（4）：515-528.
（8）赵星，廖桂平，史晓慧，等.物联网与云计算环境下的农业信息服务模式构建[J].农机化研究，2012（4）：142-147.
智慧医疗慢病管理范文6
IBM与广东省中医院的合作已久，近几年来广东省中医院通过IBM的解决方案深入落实“新医改”政策，建立了高效透明、惠民可及的智慧的医疗体系；尤其针对中医临床特点，借助最前沿的信息技术和手段，打造了兼顾中西医学差异的现代医院临床科研信息整合平台。未来，广东省中医院将建立医院总部和分院一体化整合的CHAS平台，实现跨区治疗、跨院病历共享，以进一步贯彻落实国家新医改方案。
广东省卫生厅廖新波副厅长、中国医院信息管理协会常务副主任委员李包罗教授、广东省中医院院长陈达灿和IBM行业解决方案客户支持及行业产品框架服务全球副总裁David J Sawatzky、IBM全球副总裁和IBM中国开发中心总经理王阳博士，以及IBM软件集团大中华区行业解决方案业务总监李永财先生共同出席此次活动。
携手共建智慧医疗
广东省中医院始终在中医现代化方面不断进行着有益的尝试和探索，积极思考如何让信息技术有效介入传统中医治疗，利用信息手段解决诸如中医的效果验证问题，利用临床累计数据分析疗效从而以全方位、可量度的方式分析疗效和患者反应，让中医疗法在慢性肾脏病等的治疗中能被广为接受。2009年，广东省中医院被选定为国家中医药管理局16个国家中医临床研究基地之一，其信息化发展也始终走在行业前列。从现在至未来几年，广东省中医院制定了的信息化三步走战略。
第一步，利用临床科研整合平台推动广东省中医院的中医临床科研能力。例如：利用语义化电子病历所提供的量表功能，实现更方便的在临床过程中采集具有科研价值的高质量病历数据，避免医生的临床与科研数据两次录入问题，将医院诊疗病人规模转化为科研优势；基于CDA标准的整合平台，建立“以病人为中心”临床信息整合，集成了病历、医嘱、检查、检验等各种临床数据，使利用数据积累和数据分析证明中医诊疗方案的有效性称为可能；利用科研数据仓库和数据挖掘，支持研究人员自定义多角度的数据分析，从而探索病例的潜在规律，甚至建立某些疾病发病治疗规律的疾病预测模型，推动中医诊疗水平的提升。
第二步，实现信息系统“从服务于临床的业务流程”到“帮助医院掌控和优化业务流程”，称为医院精细化管理的手段与方式。届时，借助医嘱闭环管理系统，可以跟踪每一个病人从入院到出院未来每一片药的开立、发药、服药、甚至未来服药的计划，为实现临床过程质控提供了基础；还可以借助面向医院管理的决策支持系统，俗称“院长指挥舱”，使医院的流程与运营更加透明与优化、使患者的诊疗过程更加安全和可追踪。
第三步，利用即将上马的“跨院整合平台”项目，帮助医院进一步集团化医院优势和建立区域辐射服务能力，例如：借助跨院服务平台，优化集团内部各家医院配置的诊疗资源，建立跨医院跨地域的服务理念，病人可以选择更舒适的住院环境的同时，也能享受异地的专家临床服务；打破部门和医院的界限，为整个集团内临床一线人员提供每一个病人完整的临床信息；逐步实现集团医院经营管理的核心化，以及医疗服务网点化和社区基层医疗的协调。
IBM在医疗IT解决方案方面有长期的积累和研究，并始终关注医疗体制的改革和发展，致力于推动中国医疗信息标准化工作。2009年，IBM与广东省中医院启动了“临床科研整合平台（CHAS）一期项目”，正式建立中医临床科研基地综合信息化平台。在这个项目中，IBM为广东省中医院总院住院部提供了一套整合了电子病历系统、医院信息系统、临床影像系统和实验室信息系统的综合系统平台；通过基于标准化、语义化的电子病历系统和整合平台，实现了“以病人为中心”的临床信息整合，以帮助积累高质量、能够服务于临床科研的病历数据，为中医临床科研基地构建数据基础。
广东省中医院院长陈达灿表示：“未来，双方将着眼于当前医疗亟待解决的核心问题展开通力合作，我们将借助IBM提供的先进技术和解决方案迎接信息化建设道路上遇到的诸多挑战。”
CHAS智启新征程
IBM与广东省中医院的CHAS项目合作，目前已经取得阶段性的重大成果，该项目完成了全部科室的割接上线工作，已成为医院运行的核心系统之一。借助该系统，不仅实现了院内系统整合，也奠定了未来总院―分院共享和面向医院管理的决策支持系统的数据的模型、系统架构及接口方式等基础框架。诸多前沿性研究项目也取得了丰硕的成果，包括两个预测模型――慢性肾病预测模型和脑中风预测模型。此前的医生诊断，只能依靠个人经验进行描述，但是有了预测模型之后，就能根据模型数据提前采取针对性的措施，降低病人发病的概率。对问诊的病人而言，也能够得到更加精细化和个性化的方案。
基于双方深厚的合作背景，结合广东省中医院的信息化建设蓝图，双方将进一步展开合作，把CHAS项目推广到包括大学城、二沙、芳村等广州市区的分院及分门诊，实现广东省中医院广州院区的统一化信息系统平台；并针对广东省中医院特色的集团化的跨院诊疗模式，对CHAS系统的功能进行增强，实现多院区业务联动，充分优化医疗资源；在此基础上，建立跨院电子病历信息共享网络，使医生在相应权限控制下能够跨院访问和编辑某个病人的所有电子病历，为患者就医服务提供了快捷的诊断服务流程；最后建立“面向医院管理的决策支持系统”，通过这个“院长指挥舱”帮助医院各级管理者快速全面掌握医院运营状况，及时抓住医院运营管控重点，保证医院运营的高效、安全，提高业务科室的工作效率，使患者的诊疗过程更加安全和可追踪。
此外，还将通过跨院诊疗模式解决流程问题。这个全新的模式主要应对跨院、跨地域治疗，解决主院和分院医疗水平分配不均等问题，旨在实现资源优化。例如，位于大学城里面的广东省中医院分院，环境较利于处于康复期的治疗病人，因此可以选择在主院实施完手术后，到大学城分院康复。对医院的好处是资源优化，对病人来说能够提升主院体验，更有利于康复。同时，在现有应用基础平台上，IBM与合作伙伴华海医信积极尝试推进跨医疗机构的业务协同处理，广东省中医院的优势医疗资源，共享到广州萝岗开发区中医院。通过远程业务协同处理平台积极带动基层医疗服务水平，让偏远的老百姓也能及时享受的三甲医院专业的医疗诊断服务，为基层医院业务发展，促进专科优势发展提供有力支持。
IBM还将与广东省中医院及广东省中医药科学院同步展开基于SPSS决策支持平台的创新性联合研究，在此合作研究中，双方将共同研究如何利用数据挖掘技术，探索一些非常创新的医学规律研究任务，例如针对一些慢性病，可以通过对历史病例数据的各种风险因素进行分析，尝试建立帮助未来病人的疾病风险预测模型，例如，脑中风病人再次中风的风险预测模型、脑中风病程发展指标体系、包含中医特色诊断辨证风险因素的慢性肾病的预测模型。
IBM全球副总裁，IBM中国开发中心总经理王阳博士表示：“IBM长期致力于为中国医疗事业提供最佳技术支持和行业实践，智慧医疗也正是建立在IBM对新技术的开发与投入。秉承不断创新的精神，IBM中国开发中心为中国医疗行业信息化的不断演进提供着强大支持。”
信息化引航惠民生
