金融系统行业分析范文1
二、保障重点，全力以赴做好金融统计双轨并行工作，保证金融统计数据集中工作顺利进行。一是精心准备，全力完成新系统上线前全市金融统计涉及报送数据的信息初始化工作，采取有效措施引导和督促xx各县支行统计人员尽快掌握和熟悉系统操作及业务处理。二是按照xx总行金融统计数据集中工作部署，认真组织和协调xx各县支行和各金融机构应妥善安排人力，顺利开展2008年1季度金融统计数据集中系统双轨运行工作，做好新老系统的数据源和报表等内容的一致性核对，力争在尽可能短的时间完成新老系统的平稳过渡。三是积极协调和督促xx县支行和各金融机构，努力做好双轨并行期间各项金融统计工作，密切联系，及时向xxxx中心支行反映双轨并行期间的各种情况，保证全市金融统计双轨运行工作规范进行。
三、夯实统计基础，努力做好金融统计各项基础工作，确保各类统计数据的准确性和实效性。一是严格统计数据报送规定，按时、准确地报送各类金融统计报表，坚决杜绝漏报、迟报、拒报等违规现象的发生，确保全市金融统计信息数据汇总报送的及时性、准确性和完整性，全面提高金融统计数据报送工作的质量和水平。二是继续做好辖区内“金融机构货币信贷统计月报”以及“专项统计报表”等基础性报表的编制工作，充分满足各级政府、各级领导和各金融机构以及xx有关部门的信息需求。
三是积极协调与地方劳动保障部门、教育部门等相关部门的沟通，继续加大对下岗失业人员担保贷款、助学贷款、房地产贷款、中长期贷款按行业分类等专项统计指标的核对力度，不断提高专项统计报表质量，为决策部门和其他需求部门提供及时、准确的专项信息。xx各县支行要高度重视专项统计数据的核对与报表编制，本着审慎的原则做好对外披露工作，以确保辖区金融统计数据的完整性和权威性。
四、强化依法统计管理，保证各项金融统计工作高效开展。各县xx和各金融机构要认真学习和落实《中华人民共和国统计法》、《金融统计管理规定》等统计法规，进一步增强依法统计意识，不断规范金融统计行为，保证全市各项金融统计工作正常高效开展。
一是各县xx要认真履行依法统计管理职能，建立辖区规范、有效的日常考核管理机制，通过坚持不懈地对辖内金融机构日常金融统计数据报送的质量、金融统计信息沟通交流和金融统计组织管理等情况的考核管理，加大对金融统计数据的非现场监测和检查，积极促进和规范全市金融统计工作，从根本上保证金融统计数据的质量。二是认真落实《xx省金融统计人员备案制度》，各县xx要严格按照制度要求，建立辖内金融机构的统计人员备案制度和信息库，实现对金融统计人员的动态管理，真正落实统计岗位a、b角制度；各金融机构要严格执行备案制度，及时对金融统计工作人员进行报备和信息更换。今年是全国、全省数据集中的关键一年，各县xx和各金融机构要确保统计人员的稳定性，切实保证全市金融统计工作的有效开展。三是各县xx要认真履行金融统计监督职能，从本辖区金融统计工作的薄弱环节入手，有针对性地组织开展多种形式和内容的金融统计现场检查工作，进一步规范金融统计检查程序，增强金融统计监督检查实效，切实加强对辖内金融统计工作的监督和指导，保证金融统计数据的真实、准确和完整。
五、增强服务意识，保证金融统计数据集中后金融统计信息服务工作的顺利开展，全面做好金融统计信息披露工作。一是充分准备，采取积极措施，完善和改进金融统计数据集中系统双轨并行期间和数据集中系统正式上线后各项金融统计信息服务工作，正确认识和合理处理数据集中对现有金融统计工作造成的影响，保证各项金融统计工作连续、有效开展，金融统计信息服务工作不受任何影响。二是继续以“精品”意识做好各层次金融机构货币信贷统计月报、金融统计快报和专项统计报表等各类金融统计资料的编制，向本行领导、地方政府、金融机构和各县xx提供优质金融统计信息服务。坚持按季度和年度分别在《xx金融调研》和《xx市统计年鉴》等刊物上，定期披露xx市金融机构本外币、人民币、外汇信贷收支统计、金融机构现金收支统计、金融机构贷款累放累收等进度数据，进一步扩大金融统计信息披露范围，努力提高金融统计数据的透明度，为社会公众提供更多的金融统计信息产品。三是以“中国xx内联网xx市中心支行网站”为平台，及时披露相关金融统计信息，并及时做好统计信息维护和安全管理工作，进一步提高金融统计信息服务的实效性、便捷性，更好地满足不同层次用户和需求主体对金融统计信息的实际需求。四是各县xx一定要按照xx兰中支和xx市中心支行有关金融统计信息披露、交流与共享的相关制度规定，结合辖区金融统计工作的实际，建立和完善辖区分层次的金融统计信息披露与共享制度，全面推动金融统计信息在地方政府综合经济部门、金融监管部门和银行业金融机构之间的有序交流与共享，更好地为促进地方经济发展服务。四是继续完善2008年建立的xx市（1949-2008）经济金融数据库，全面仔细核查已入库数据，保证一致的经济金融统计口径。认真审核填制2009年全年经济金融数据，并将xx市所辖五县一区经济金融数据全部囊括入内。使调研人员能够及时完整地查阅所需各类数据信息。
六、充分挖掘和整合信息资源，积极开展各种有特色的金融统计分析和统计制度调研。一是在做好日常统计工作的基础上，注重总结、分析辖区内经济金融运行规律和货币信贷变化特点，拓宽信息数据的搜集面，深入挖掘货币信贷变化的原因，采用计量经济学数据模型等先进的专业分析方法和手段，切实提高金融统计分析质量，积极做好金融统计信息的挖掘和成果转化工作，为各级领导、地方政府及相关部门提供及时准确的金融运行第一手信息资料。二是依托“中国xx内联网xx中心支行网站”做好统计工作动态反映。充分利用和发挥“中国xx内联网xx中心支行网”覆盖范围广、信息传递速度快和信息容量大的优势，加快金融统计信息成果的转化，及时编写和优秀的统计分析和调研成果，促进全市金融统计的业务沟通与信息交流，达到互相学习，共同进步的目的，逐步提高金融统计人员的分析水平和调研能力。三是密切关注经济、金融运行中的热点、难点问题，有针对性地开展统计分析和专题研究，为经济金融发展和改革提供决策依据。比如结合金融统计制度改革和制度实施过程中出现的问题加强制度研究，对《现金收支统计制度》的改革和完善进行更为深入的调研，为金融统计制度改革提供一些修改意见和参考信息。
七、加强培训，全面提高全市金融统计工作人员综合素质。针对新形势下金融统计工作对金融统计工作人员提出的新要求，我行将根据金融统计业务发展和金融统计工作的实际需要，围绕金融统计数据集中和金融统计制度改革等重点内容，结合金融统计数据集中后新业务知识增加较多、对不同层次统计人员要求不同的具体特点，积极创造条件，继续加大对全市金融统计工作人员有关经济金融理论及金融统计新业务、新技能、新知识的综合培训，采取多种形式，不断提升全省金融统计工作人员的综合素质。
金融系统行业分析范文2
云平台的出现为金融系统通过互联网进行计算提供了一种新的虚拟化资源，极大地提高了金融系统的服务效率，但大量的云计算企业的加入使得金融信息泄露的风险增加。金融机构及金融企业的信息流量大、敏感性强、保密度高，安全和稳定无疑是该行业信息处理中最重要的原则。对金融系统信息安全风险的准确度量及动态把握又是提高金融系统信息安全性的关键步骤。金融业核心业务的快速发展使得金融业务的交易渠道不断增加，风险也随之加大，因而对金融信息安全的风险评估方法及技[1]术也日益变得重要和突出。
1金融信息安全风险评估方法及技术回顾
通过知网等进行文献检索，对于金融信息安全的风险评估方法和技术主要有故障树方法、故障模式影响及危害性分析、Hazop法、事件树分析法、原因—结果分析法、风险模式影响及危害性分析法、风险评审技术等方法。故障树方法是一种自上而下的分析方法，运用这种方法对危及金融信息安全的硬件、软件、环境及人为因素进行分析，通过对各种金融信息安全危机类型的发生概率进行分析，最终构成树状结构，逐层细化。故障树分析方法有定性和定量两种方式。故障模式影响及危害性分析则与故障树方法相反，自下而上进行分析，针对金融信息系统中的隐形危机模式，按照危机的严重性及发生概率大小进行排序，从而提高系统的可靠性、安全性、维修性和保障性水平。Hazop法则以专家会议的形势确定金融信息系统运行过程中异常现象，并逐一对异常现象的危害程度进程分析，指出存在的问题。事件树分析法侧重于风险分析。它是在给定系统事件的情况下，分析此事件可能导致的各种事件的一系列结果，从而定性与定量地评价系统的特性，并可帮助人们作出处理或防范决策。原因—结果分析法综合了故障树和事件树的分析方法，其研究侧重于识别出突发信息安全事件产生后果的事件链，借助于原因—结果分析图来判别不同事件的发生概率，从而确定系统的风险等级。风险模式影响及危害性分析法由风险模式影响分析及危害性分析由两个方面构成，是分析产品所有可能的风险模式来确定每一种风险对系统和信息安全的潜在影响，找出单点风险，将每种风险模式按期影响的严重程度和发生概率，确定其危害性，进而发现系统中潜在的薄弱环节，以便选择恰当的控制方式消除或减轻这种影响。风险评审技术运用随机网络仿真对金融管理信息系统进行定量分析。在仿真过程中，将代表时间流、费用流和性能流的参数散布于网络系统中，通过对仿真活动发生的笔筒流向以及流向后的不同变化，收集个参数的新的数据，从而了解金融系统信息安全的运行情况并进行[2]决策。由上可见，相关理论研究主要集中在技术层面和定性分析法，缺少定量分析。云计算环境下大量外接用户节点所带来的随机性问题对风险评估的稳定性和科学性提出了更高要求。
2云计算模式下金融信息安全风险评估
2.1云计算环境的特点
1）资源集成度高。相比于本地计算环境，单个用户可能在云计算平台中获得的资源受用水平因为网速等原因未必占优，但是其对部分闲置资源利用率得到了极大的提高，从而将有限的整体资源的利用率发挥至极致，使得整个社会资源利用率得到很大的提高。2）抗冲击能力强。云平台采用分布式数据储存方式，该方式不仅仅提供了数据恢复依据，也使得各种网络攻击变得无所适从，对系统的安全性和抗冲击能力的提高起到了重要作用。3）可扩展性高。云平台采用模块化设计。目前主流的云计算平台均根据SPI架构在各层集成功能各异的软硬件设备和中间件软件。大量中间件软件和设备提供针对该平台的通用接口，允许用户添加[3]本层的扩展设备。4）使用成本低。由于采用分布式数据储存方式，云计算模式对硬件设备购置费用的节省度极大，从而使得用户可以利用结余的闲散资金根据自己的规划和需要进行个性化的需求订购，提高了资金的利用率。
2.2云计算模式下金融信息安全风险评估的理论分析
综合考虑云计算环境中的特征情况，运用定性与定量的转换模型来评估金融信息安全风险将会大大地提高评估方法和结果的准确性。笔者首先比较了云计算环境与金融机构自建封闭型IT环境下金融信息安全的差异性，并以金融关键数据的安全管理方法为例，结合其实施的效率和适用性，对影响金融系统信息的安全因素进行分析和归纳，构建其综合评估指标体系。在此基础上运用云计算理论对金融信息安全风险评估方法进行建模，获取了表征金融系统信息安全状态风险评估的综合理论模型。在综合理论模型的基础上，运用云重心评价法法则，自下而上逐级评判，通过将各层次语言值指标合理量化并进行科学计算，最终得到金融企业信息安全风险的综合评定值。接着，在采集金融企业及其信息安全的相关数据的基础上，运用可视化建模仿真软件进行分析，证明该方法的科学性和合理性。最后，以某银行电子现金系统安全为例，对其电子现金系统设计方案用上述模型进行算例验证。本研究将云理论技术用于金融系统信息安全的评价，实现若干定性指标的精确表示，利用云重心位置的改变来监测整个金融系统的动态变化，从而保证评估方法和结果的准确性，从而为金融系统信息安全的风险评估及动态监测方法提供理论借鉴并推广实用化。
2.3云计算模式下金融信息安全风险评估的技术路线
1）通过对金融企业及客户的走访调查，获取金融关键数据的安全管理方法的实施效率及适用性程度的相关数据，进而对影响整个金融系统信息的安全因素等因素进行分析和归纳，构建金融系统信息安全的综合评价指标体系。2）在查阅云计算相关资料、咨询云计算专家的基础上，研究云计算环境下的特征表现，运用云理论技术对信息安全评价进行建模，获取表征金融系统信息安全状态评估的综合模型。3）按照云重心评价法的法则，将各层次语言值指标合理量化并进行科学计算，最终得到金融信息安全的综合评定值。4）充分采集金融信息安全的相关数据，以某银行为例，对其电子现金系统设计方案进行算例验证。
3结语
金融系统行业分析范文3
随着信息技术的快速发展，结合收集的历史数据、数学指标、统计模型、数据挖掘等算法判断识别金融风险，是当今金融风险预警机制中的应用热点。传统的金融风险预警方法主要有三大类：景气指数法、指标体系评分法和模型法。具体来说：景气指数法，是通过综合许多经济因素为一个或一组景气指数来经济动态走向；指标体系评分法，通过筛选指标、编制指标体系、给予指标赋分来给出金融安全状态的较为完整的评价；模型法，则是通过将与金融危机发生的相关因素纳入统计模型进行检验来预测金融危机发生的可能性。
互联网金融风险的预警体系建立，应根植于大数据开发应用，结合传统的金融风险分析方法，利用统计、计算机、数据挖掘、人工智能等手段，从数据的海洋中甄别、判断互联网金融中潜在的风险；并且还需要通过数据掌握客户动态，企业经营环节中可能出现的金融风险，从而提高经营管理效益。
以数据为中心的体系设计
互联网金融风险预警体系是针对互联网金融风险的监测、预测、预警的系统，体系庞大，必须涵盖互联网金融活动的全过程，同时还要考虑到活动中的每个参与者，包括金融服务、金融产品的提供者、中介机构、用户、以及政府、监管机构等；必然涉及到各种交易行为，甚至民众舆论动向。同时，还需兼顾国家宏观经济运行情况、经济指标、行业发展等现实情况。
在时效性方面，由于互联网金融数据具有高速、变化的特点，实时处理分析的目的就是及时防范和减少金融风险，识别、判断风险并对其进行预测和响应，这要求在时间上要连续，在内容上要连贯和可比。
在数据的收集与管理时，要做到有利于风险的识别、判断、预测；在系统的构建时，要结合企业的实际情况，简单可靠且易行；在分析数据的过程中，选取的指标、统计方法、相关判别准则要易于分析、便于操作，做到不仅能快速识别、判断、预测风险，做出预警，还能辨别风险的源头，诸如此类是对系统可操作性的具体要求。
在系统的设计过程中应尽量考虑采用可量化的指标，同时也要设置部分定性指标，以便进一步系统地反映定量指标所不能表征的金融风险。对于定性指标也要给出准确的判断标准，尽可能避免人为因素的误导，确保评价结果的科学性、合理性以及准确性。
系统的设计应兼容，保证企业正常运营的前提下，随着时间的推移，对系统进行不断改进和完善。确保系统中功能、模块可以独立运行，各异功能相互补充，避免冗余。
以数据为中心的层级配置
从数据管理层角度出发，作为系统中的核心部分，数据是整个体系中的关键环节。企业在建立以数据为中心的互联网金融预警系统过程中，必须健全为企业服务的数据管理机制，建立与企业规模相匹配的数据中心。数据中心的职责包括：数据的收集、整理、加工、存储以及提供方便、可靠的数据操纵接口，以便其他层级用户的使用。数据中心管理数据时，应保证其完整性、准确性及安全性，并兼顾可靠性，保证数据中心正常运营，为风险的预警提供支持平台。
要从互联网金融的大数据海洋中实现金融风险的预警，必须对金融风险有透彻的定义和认识。这就需要我们从金融风险的定义出发，确定分析需求，对数据进行重新整合，提取与之对应的分析结论。数据整合是保证分析结果可靠性、准确性必不可少的环节，如果说数据是预警体系的基础，那么需求则是预警体系的灵魂，其中数据提取层的任务包括：风险的定义、分析需求的确定、数据的整合与提取等多个方面。
数据分析是互联网金融风险管理控制的实施手段。全面的数据分析系统，应包括现行的指标体系、统计模型，及人工智能方法，同时兼顾与企业相适应的相关指标体系、统计模型等内容。数据分析层的功能主要包括：风险识别与判断、风险预警与监控、自动上报、信号系统、风险预测、风险评级等功能。
来自数据分析层中的每一次预警、每一个报告，都需结合企业的经营管理状况，以及外部经济运行环境，行业背景来进行解读，目的是更系统地评估风险，评价风险的可靠性、危害程度、产生根源，进而提出有效的控制手段，弥补数据分析层的不足，为企业决策管理者提供更完整的决策依据，进而减少企业为规避风险所产生的损益。总之，数据解释层应健全风险响应机制，建立应急小组，为及时处理风险提供依据。
结合以“数据”为中心的体系设计原则，从多角度分析，预警体系涵盖了以数据为中心的互联网金融风险分析的各个环节，即数据的收集、提取、分析和解释；各层级紧紧相扣，又相互独立，为企业风险控制管理提供有力支撑；通过数据中心的建设，有利于加快企业的信息化，提高管理水平，降低因企业管理缺陷导致的内部风险，缩减企业管理成本。
以数据为中心的可行操作
除了体系设计和层级配置的考量外，建立科学、体系的考核评价机制也很关键。数据作为风险预警机制的核心，一旦离开操作数据的“人”，将毫无用处。因此在系统建设的过程中，应建立科学、体系的考核评价机制，提高参与者的主观能动性，保证系统顺利实施。考核机制应从数据的角度出发，以建立全面、可靠、弹性、实时、安全的数据体系为目标，对参与者在体系建设中的效能进行评估，量化参与者任务完成情况考核，奖励为体系建设做出贡献的参与者。
同时，为保证系统实施、操作的规范性，应制定科学规范的程序。在预警系统实施的过程中，应以数据为中心，制定明确的系统实施计划，包括确定系统实施的进度、参与者、目标以及针对突发事件的处理方法等。必要时，应制定系统使用的行为规范、操作流程，明确参与者的权责、业务范围、数据权限等；明确风险分析、上报、反馈和监测机制，保证及时发现风险，且得到响应，确保大数据助力互联网金融风险预警更科学。
相关链接
目前，可用于助力互联网金融风险控制的大数据存在多种来源。电商，以阿里巴巴为例，已经建立相对完善的风控数据挖掘系统，并通过旗下阿里巴巴、淘宝、天猫、支付宝等积累的大量交易数据作为基本原料，将数值输入网络行为评分模型，进行信用评级。
支付是互联网金融行业的资金入口和结算通道，此类平台可基于用户消费数据做信用分析，支付方向、月支付额度、消费品牌都可以作为信用评级数据。
金融系统行业分析范文4
一、农村金融发展理论概述
由于我国农业是第一生产力，所以与农业相关的农村经济与农村金融时时刻刻都存在着。而传统的农村金融理论是把农村金融分成了两个部分，分别是农村信贷补贴与农村金融市场。可是随着时代的发展，慢慢地发现上述的理论划分阻碍了农村经济增长。通过对市场的分析和多方面的研究可以总结出一套全新的不完全竞争理论。传统的农村信贷补贴主要是在改革开放之前，由于城市化进程较慢，农村金融市场在整个金融系统中占据主导，因此政府是主要的推崇者，是通过政府干预来强化信贷政策的补贴理论。然而，这项理论是有缺陷的，它不能满足农村金融发展较快的地区，也跟不上城市化发展的时代节奏，无法促进所有农村的金融发展。相对而言，农村金融市场理论将信贷补贴完全取代，否认了传统意义上的信贷形式，强化金融市场的机制建设，避免因利率变动而引起的金融环境恶化、市场资源紧缺或通货膨胀等问题。不完全竞争理论是基于当前落后山区的环境弊端而产生的，它支持政府的干预，通过国家宏观调控把通货膨胀率控制在一个合理范围内，这也是市场经济发展的必然要求。
二、我国农业经济增长与农村金融发展的现状
翻阅我国的经济发展史，真正对农业经济的增长和农村金融的发展进行系统性分析和研究的内容并不多，往往只有极少的成果记录。这足以证明农业经济在社会的经济发展中没有得到足够的重视，而这极有可能导致社会经济的不平衡发展，延缓了社会经济的发展速度。着眼全球，借鉴其他发达国家的发展史，许多发达国家都以工业和科技行业等为发展重点，这直接导致了从事农业人员的流失，虽然机械化的生产模式已取代了传统的劳作方式，但是仍然不能弥补农业经济发展缓慢给社会带来的负面影响，只能以完善的社会福利和高额的农业补贴来促进农业经济的发展。我国是一个农业大国，农业经济是我国的三大支柱产业之一，我们不能忽视它在社会经济发展中的重要地位，要在合理发挥它对社会经济的基础性作用的同时，努力提升农业经济对于社会经济的促进作用，为我国社会经济的合理发展、平衡发展发挥它该有的作用。面对全球经济的工业化加快的今天，我们应该均衡发展各产业，不能一味的把发展的重点放在工业、科技等其他行业，要在加大发展其他行业的同时，稳步发展农业经济，从资金、技术等各方面推进农业经济的发展，以农业经济为基础稳步推动社会经济的发展，使得农业经济和社会各行业经济之间相辅相成，互相推动。综合以上的观点，在社会经济的发展过程中，农业经济是不能忽视的，虽然会遇到重重困难，但是我们可以通过分析和研究它们的关系，来解决发展中可能发生的问题。
三、农业经济增长和农村金融发展的关系
（一）从静态的角度分析农业经济增长和农村金融发展的关系
所谓的静态角度分析农村经济增长和农村金融发展的关系，指的是以传统的方法用图表和模型方式对农业经济和农村金融发展的关系进行相关数据的统计和分析，在获得相关的总结性数据之后，得出科学化的经济结论。再以统计出的科学数据和经济结论为基础，从各方面解析农业经济增长对于社会金融发展的相关作用。
1.通过明确指标的途径要想在分析农业经济增长和农村金融发展关系时，保证它的全面性和完整性，就必须有不同的标准尺度来评测和评估，而且这还是最基本的。我国重要的农业组织成员有农业、林业、畜牧业、渔业和副业等，我国在农业上的生产价值情况可以通过它们的总产值得到最基本的反馈，在这种情况下，可以更好的看到农村居民最基本的收支情况和最基本的生活水平。对这些指标分析做好后，还要指望金融指标，最重要的就是农村的金融指标，这样一来，就可以清楚明白的看出农村金融资源的流动情况以及它对整个农业经济的发展有什么样的促进作用和有哪些阻碍。在这里，农村金融指标主要选择农村信贷金融业和农村乡镇企业贷款金融业这两种，主要原因在于这两种指标对农村经济的发展情况很了解，能在广泛的范围内适用，正因为它们的要求很低，所以很多的农民会选择使用它们，并利用它们来维护经济生活，这样也有利于研究农业经济增长和农村金融发展关系。
2.通过数据知识和建立模型的途径数据主要是来源于《中国农村金融统计年鉴》，它是一本权威性的著作，这本资料里的数据是比较真实可靠的，因为数据都来源于调查研究，具有很强的借鉴和参考价值。通过权威性的数据提供，很容易得出几大支柱产业在生产过程中的数据，只有在各种数据证实的基础上，才能得出农业经济增长和农村金融发展关系的比值。然后建立一个数据模型，通过数据的走势和流程图，预判未来两者之间的动态关系。
（二）从动态角度分析农业经济增长和农村金融发展关系
动态角度分析农业经济增长和农村金融发展的关系指的是以时间为分析方式，通过农业经济的增长和农村金融发展在每个时间段的关系变化，得出相应的一些数据，在对这些数据进行统计分析后，得出每个时间段的经济结论。这些以动态角度来分析农业经济增长和农村金融发展的每个时间段的经济结论，可以得出相关的一些基本的发展规律，我们可以用这些基本的发展规律来研析未来社会经济发展中的一些基本走势。在农业经济增长和农村金融发展关系的研析过程中，我们要从静、动态两方面进行分析，这样才能更加准确、更加系统的为它们在社会经济发展过程中的作用提供正确的引导路线，才能更好的为社会经济的发展做出自己的贡献。分析农业经济增长和农村金融发展关系，可以利用函数原理来对其进行分析。在上述的静态分析过程中，是有提出使用模型来对其进行分析，在这里把模型运用到函数分析材料里面，这样就能很好的看出农业经济增长和农村金融发展关系。就目前而言，农业经济增长和农村金融发展关系处在农村最基本的时期时，其在发展的过程中多多少少会受到影响。农业、林业、畜牧业、渔业和副业处在农村的时候，其在生产过程中，它们的生产总值已经远远高于所预期的人均贷款水平，既然是在动态的角度上，那么自然知道这种情况已经有很长时间了，在这种情况下，就会得出一个结论，那就是以前所知道的农业信贷水平和预期的目标跟实际存在的信贷水平是一样的。
四、解决问题的对策
（一）构建现代化农村金融体系
随着市场经济的发展，农村金融的弊端日益显露，传统的金融政策已经远远不能满足当前经济形势，因此，构建现代化金融体系刻不容缓。当然，现代化金融体系依然不能脱离农村金融的建设基础而独立存在，需要强化体系建设，结合城市化发展以及城乡结合部的现状加以完善并实施，只有从农村抓起，让农村金融体系有了一个稳固的政策保障，整个金融市场才会取得明显的改善。所以，政策的支持对于体系的发展尤为重要，在这一过程中，政府所发挥的是引导者和扶持者的作用，让政策更好地应用到机构的规划发展中，适应国有资本的发展，并鼓励国有资本与民有资本相互扶持共同发展，真正实现社会经济的现代化。此外，还要重视金融产品的创新，尤其是金融衍生产品等，不断丰富农村金融工具，扩大民众运用金融工具的范围，如信息系统与信贷系统相结合、加强网络系统体系建设等，彻底废除传统的小额贷款，达到政策现代化、效益现代化以及区域发展现代化的综合效果。
（二）合理化金融结构与经济结构关系
在构建现代化金融体系的基础上，合理调节当前的金融结构。由于市场发展趋势不可预测，市场所追求的是短期效益，而金融系统要确保长期效益最大化，因此要想适应市场经济的进程，要通过不断完善金融结构、扩大金融体系的影响来达到对政策的合理化契合。首先是区域合作，要加强中西部地区的金融合作、经济合作以及产业合作，让金融结构和经济结构共同作用，发挥出最大价值。其次也要重视非农村的金融结构建设，尤其是非正规系统中的小规模经济，一旦影响力与生命力受到影响，很容易影响到国有资源的主体地位。当然，合理化金融结构与经济结构的关系，最主要的还要看制度体系的执行者和监督者，也需要社会各界人民群众的共同监督，共同推动我国金融市场的发展。
（三）完善多层面的政策支持体系
首先要制定并完善相关法律法规，以法律条文的形式规定农村金融机构相应的义务和责任，使之做到有法可依。其次，要政府对农业的资金投入，尤其是农副产品的资金投入，因为农副产品的资金周转较慢，同时利润也不是很大，在投资的过程中风险很大，因此，相关部门可以在政策上向涉农的金融机构倾斜，可以适当的减免营业税，或是调整所得税，通过政策的支持使农村金融机构主动支持农业的建设，服务于我国的三农事业。三是要重视农村的信用社改革，在这一过程中还要切实的落实好国家对农村信用社财政和税收等各个方面的政策，对相关的部门做好扶持工作。最后一点就是要对我国的消费信贷政策进行适当的改进和调整，这样才能更好的促进我国农村信贷产品的创新，在农村经济发展的过程中还要不断的采取有效的措施对消费信贷的发展予以支持，让农村消费市场尤其是农副产品的消费市场更有活力，从而也就进一步的提高了农民的生活质量和生活水平。
五、结语
金融系统行业分析范文5
关键词：复杂网络；供应链金融；风险
中图分类号：F832；F274 文献标志码：A
中小企业规模比较小、抵押资产较少、财务透明度低导致中小企融资难的问题在我国普遍存在。2006年深圳发展银行率先提出了供应链金融业务，它作为金融创新业务，不仅为解决中小企业融资难的问题提供新的方法，而且在一定程度上能给供应链上的企业增加收入。供应链金融已成为我国银行、物流企业、供应链中的企业拓展经营业务空间、增强各自的竞争力新途径。目前国内深圳发展银行、工商银行、浦东发展银行、民生银行等都提出各自供应链金融的相应的方案。虽然供应链金融是多方共赢的融资方式，然而并不意味着供应链金融不存在风险。为了更好的发挥供应链金融的作用，有必要对供应链风险进行有效地分析和控制。
目前供应链金融发展的时间不长，对风险已有的研究不多：杨晏忠认为商业银行在对供应链上企业进行融资过程中，由于各种不确定性因素的影响，存在供应链金融融资风险；徐华认为不同供应链金融模式下存在不同风险类型。赵忠等利用分析融信用风险的特点，利用模糊层次分析法确定构建了风险评价指标体系；杨凤梅等分析了我国银行开展供应链金融业务面临的两种风险：道德风险和信用风险，提出了建立战略联盟控制风险；刘娱利用SPSS中的因子分析方法提取出了影响供应链融资风险的关键因素并提出风险防范机制。
综合现有的研究发现：已有的研究主要集中在供应链金融存在风险性、分类以及风险控制手段等方面，尚没有文献从复杂网络的角度来进行研究，尤其是从整个供应链金融网络系统角度研究风险及控制。供应链金融本身的性质决定的中小企业都会选择与核心企业连接，这可能导致风险集聚，因此本文从复杂网络视角对供应链金融网络拓扑进行分析，从供应链金融网络结构角度研究供应链金融系统风险形成、传播及控制。
1 复杂网络理论与供应链金融网络
复杂网络可以看成由一些具有独立特性的并与其他个体相连接的节点的集合，这些个体可以视为网络中一个节点，节点间由于某种关系相互连接视为网络中的边。复杂网络在现实世界中无处不在，例如电路网、万维网、供应链网、社会网络等。由于这些从现实中抽象出来的真实网络的拓扑结构特性不同于以前研究的简单网络，节点众多且它们的关系复杂，故称为复杂网络，它与规则网络以及随机网络存在不同的统计特性，最为著名的有小世界效应和无标度特性。
在供应链中占绝对优势的核心企业往往对上游的供应商先货后款，而对于下游的销售商往往又先款后货，因此供应链上下游企业往往存在流动资金压力，传统的银行融资方式对于中小企业要求苛刻使其贷款无门。供应链金融是为了解决供应链中中小企业融资难的问题，它是以供应链上的核心企业为依托，将供应链上的中小企业联系在一起，整合供应链上的相关企业的信息并对资金流、物流进行控制，为供应链上的中小企业提供综合性的融资服务。当供应链上的中小企业的自身信用无法达到所需资金银行融资标准时就会寻找链上的核心企业，核心企业充当担保的角色，银行依据该企业与核心企业的业务往来的稳定性、合作关系的紧密程度等为中小企业提供融资。
在本文中把供应链上的企业看作节点（没有考虑物流企业和银行），当某个企业寻找核心企业以获得银行融资时就认为这2个企业之间有边相连。例如，在供应链金融中，发电厂A的往往要求燃料供应商B先货后款导致这些供应商资金吃紧，这时B就会需找核心企业A，以他们之间发生的业务向银行申请融资，A和B之间就存在边相连。事实上燃料供应商B也是炼油厂C的上游企业，可以以炼油厂为C为核心向外辐射。在这当中，一方面可以为其上游原料供应商或进出企业提供供应链融资，另一方面可以为下游的汽油、柴油、PVC等石化企业的经销商提供供应链融资。炼油厂的供应商以及销售商同样可以作为核心企业为其更小的供应商、销售商提供不同额度供应链融资，一直迭代下去就会形成一个以中石化、中石油等为总核心的，不同级别供应商、销售商参与其中的供应链金融网络拓扑，以总核为中心建立供应链金融网络的子网拓扑结构，如图1所示。
如果往外部拓展，一级经销商、零部件生产商也可以成为其上下游企业的核心企业，依次迭代下去一直到最小的销售商和供应商，最终形成整个供应链金融网络拓扑。
供应链金融与传统的融资方式存在很大的差别，它改变了银行对单一企业主体授信的方式，而是对供应链上的各个供应商、制造商、零售商等提供全方位的融资服务。这种授信方式不仅链条环节长、参与主体众多、参与主体动态变化，而且各个环节之间环环相扣、彼此之间相互依赖，这决定了供应链金融风险更为复杂，相互之间风险传递会风险更具破坏性。因此可以借助于复杂网络理论，从系统的结构角度分析供应链金融的风险。
2复杂网络视角下供应链金融风险分析
2.1供应链金融网结构特点与风险
传统的银行信贷业务只要从贷款企业自身资质、业绩、财务特征、担保方式等对企业信用进行评价，决定是否贷款以及贷款的额度，在这种情况下企业违约对于供应链上的其他企业几乎没有影响。供应链金融最大的特点就是，某个达不到融资要求的中小企业只要在供应链中找到核心企业，银行以核心企业为出发点，不用对该企业进行独立的风险评估，直接对供应链中的中小企业进行授信。在供应链金融网络中新的中小企业不断加入网络，企业得到有效发展或破产后退出网络，新加入的节点选择度大的节点（核心企业）进行择优连接，基于退出机制的供应链演化模型研究表明这种网络是服从幂律分布，具有无标度特征。从直观上看整个供应链金融网络中，大部分中小企业都与核心企业进行连接获得银行的信贷，这样在供应链网络中大部分节点度比较小，而少数核心企业有较大的度，所以供应链金融网络是具有无标度特性的。研究表明这种网络结构具鲁棒性和脆弱性的特征，具体来讲，当节点度很低的节点出现问题时，由于与其相连的节点很少，网络具有很强的鲁棒性保持稳定。当核心节点出现问题时，由于它连接的节点较多，受影响的节点较多，整个网络可能崩溃。在供应链金融网络中一旦核心企业出现信用问题，风险就会不断传导、放大和反馈，最终导致风险涌现。更为严重的是当核心企业地位发生变化时，核心企业可能隐瞒上下游企业的交易信息，出现有计划的串谋进行供应链融资，这样银行面临巨大的风险。从供应链金融网络结构特点分析可以看出：处于供应链金融网络中的核心企业连边过多，一旦核心企业受到风险的冲击，整个网络中受影响的企业会增多，网络的稳定性受到威胁。
2.2网络中邻居节点的差异的程度与风险
在供应链金融网络某个节点直接连接的节点称为邻居节点。邻居节点的差异指的是在供应链金融网络中某个级别的核心企业为上下游企业提供供应链融资时受信企业生产产品、所属行业、经营活动等的差异。供应链金融的质押物主要有存货、应收账款、提单等，在供应链金融网络中如果某个核心企业所连接的节点差异度非常小，那么它所面临的企业所处的行业以及产品存在无差异。一旦突发事件对某个行业产生冲击，邻居节点就会产生相似的冲击，那么这些质押物的价格可能下降甚至无法变现，这样不仅受信企业面临无法偿还贷款的风险，核心企业在巨大担保风险下也会陷入困境。因此供应链金融网络中邻居节点越相似，整个网络面临的风险就越大。
2.3供应链金融网络风险传播
在传统的企业融资中，即使企业因破产无法偿还贷款，受影响的也就是这家企业，银行的损失也是有限的，在供应链金融中各个环节之间环环相扣、彼此依赖，风险会在会在网络中传播，使得与风险企业不相关的企业产生风险。依据SIR模型，假设在供应链金融网络中的企业有3种状态：A无风险企业；B与风险企业有相连，有风险威胁；C是无法抵抗风险而破产。假设有风险企业将风险传播给无风险企业的概率为α，从状态β变成状态C的概率为β即受风险威胁而感染风险破产。若α=1，在一个平均度为K的供应链金融网络中，破产而无法偿还贷款的的节点就会将风险传播给K个邻居节点，接着由这些邻居节点将风险传播给.K（K-1-2E＼K）个节点（E为这K个邻居点之间连边数目）。随着风险的传播，一方面网络中受风险威胁的企业越来越多。风险会在整个网络中涌现，另一方面在风险传播中企业受到风险威胁后可以通过自身的免疫（采取有效的措施规避风险），使得企业不会因为风险而倒闭变成A型企业其概率为1-β，β的值缩小不仅可以治理本企业面临的风险，而且可以有效的阻止风险在系统内传播。在供应链金融网络中节点的度越大风险传染的速度越快，范围也就越大，整个网络系统遭受的破坏也就越大。
3 复杂网络视角下供应链金融风险治理
3.1绘制供应链金融网络的拓扑图
从以上的对供应链金融风险分析中可以看出，网络的内在结构决定供应链金融的风险不同于传统的融资风险，如果不能识别供应链金融网络的结构特性就不能从系统的角度去理解、治理来自系统的风险。供应链金融拓扑图可全面展示供应链金融网络中企业之间的相互关系、风险传播路径以及对整个供应链金融体系稳健性起着关键作用的节点。因此绘制供应链金融网络的拓扑结构图并应用复杂网络的相关理论对风险进行分析、治理可以弥补传统对风险认识的不足，这将有助于银行和金融监管部门树立系统的风险分析与管理思想。由于供应链金融是一个比较新的金融服务领域、涉及整个供应链上大部分企业，不同的银行只能获得自身提供融资的企业间联系情况，因此数据的积累与分析是一个难点。对现有数据的掌握分散，无法直接对系统产生的风险进行分析，必须对这些零散的数据从全局角度进行整合，而这并非是一个银行或核心企业所能完成，因此由必须由专门的系统风险管理机构来负责收集、整理、分析网络中的数据，并进而绘制供应链金融网络拓扑图，从而有效的评估系统风险，制定必要的应对策略。
3.2以核心企业为主体的风险控制
在供应链金融网络中不同的节点失败对网络系统的冲击是不同的，而且不同的节点感染风险传播的范围也是不同的。在供应链金融网络中，核心节点的度较大，如果核心节点自身出现问题，不仅影响网络的稳定性，而且核心节点可能会把风险传染给更多的邻居节点，所以在风险治理的时候应该采取目标免疫的方式。银行要对供应链金融网络中的主体——核心企业的基本状况、市场地位、供应链状况、财务状况等进行严格的评估，确定是否具有核心企业的资格以及风险承担能力，建立以信用评级为核心的准人体系对核心企业进行跟踪评价以减少共谋融资的可能性。在供应链金融中中小企业固有的高风险是不可避免的，银行往往将这些风险利用核心企业信用捆绑、担保等方式将风险转移给核心企业。核心企业可以借助自身主体地位的影响力对借款企业的还款战略、借款动机、风险收益比率进行分析以拒绝不合理的授信担保，在已经授信融资的中小企业出现风险时，可以借助核心企业自身雄厚的资金以及风险处理能力，帮助中心企业治理风险，从而减少潜在风险传播的可能性，维持网络的稳定性。
3.3合理安排供应链金融结构授信
结构授信就是银行关注的是供应链系统的真实交易背景，分析供应链的交易关系和各个参与主体的经营特征，确定授信额度。从上面分析知道，一方面核心节点的邻居节点的越同质化，当某一行业或某一类型企业受到冲击时核心企业帮助邻居节点治理风险的能力有限，系统将面临巨大的危机。另一方面核心企业的度越大，核心企业自身的风险破坏性以及风险大范围的传递会使整个网络风险增加。银行在结构授信的过程中要分析核心企业与邻居节点真实交易、参与主体交易的特征以及邻居节点的数量，对于核心节点邻居节点数量太多以及邻居节点同质化的要减少授信和授信额度，银行通过这种有意识的减少核心节点的度和邻居节点的同质化的结构授信可以有效的减少系统风险。
金融系统行业分析范文6
关键词：系统动力学；金融生态系统；仿真研究
中图分类号：F276.3 文献标识码：A 文章编号：1003-9031（2014）08-0038-06 DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2014.08.07
金融作为现代经济的核心，对一个国家或者一个地区的影响越来越显著。金融业的健康运行不仅对社会的稳定性有着积极的影响，而且对地方的经济建设也起着巨大的推动作用。金融生态的概念就是从生态学的角度来考察金融运行的质量，通过分析宏微观环境对金融运行的影响、金融主体之间的相互作用以及金融机构的内外部调节能力来认识金融系统的整体发展现状。随着全球化进程的加快，我国金融业发展所面临的内外部因素越来越复杂，保持金融业发展的稳定性则显得越来越重要，然而不同地区的区域经济特征存在着明显的差异，影响着区域金融发展的因素也随着区域性的不同而复杂多样化，因此研究区域金融生态的整体现状对于促进区域经济增长具有重要的现实意义，并为相关政策的制定和实施提供理论依据。
一、文献综述
周小川在2004年12月的“中国经济学50人论坛”上将生态学引申到金融领域，指出用生态学的分析方法来研究金融发展的相关问题，引起了学术界对金融生态理论的研究热潮。近些年来，国内学者对金融生态理论研究，主要体现在对区域金融生态发展水平指标体系的建立和评价方法的选择层面上已经取得了一定的科研成果。
衡量金融生态发展水平的指标体系在国内较为权威的有两种。一是李杨（2005）在《中国城市金融生态环境评价》一书中将金融生态指标体系分为经济基础、金融发展、企业诚信、法制环境、地方政府公共服务、金融部门独立性、社会诚信文化、社会中介服务以及社会保障程度9大一级指标体系[1]；二是徐诺金（2007）在《金融生态论》一书中在分析广东区域金融生态环境的基础上，构造了状态指标、主体指标、环境指标和监管指标共3个层次40个子指标体系[2]。在此基础上，学者们则根据地区发展的差异性构建不同的指标体系来评估不同区域金融生态的发展水平。
金融生态系统指标体系的构建是评价金融生态系统的重要前提，而对指标体系的评价方法的选择，在一定程度上影响着研究结果的准确性。国内学者选择较为普遍的主要有因子分析、层次分析法、数据包络分析法（DEA）。因子分析法是用少数有代表性的因子描述多指标因素之间的关系，可以方便有效的找出对研究对象有重要影响的主要的变量，以及它们的贡献度。很多学者通过因子分析法来研究区域金融生态的发展水平，胡滨（2009）、周妮笛（2010）、姚耀军（2011）等分别以黑龙江省、湖南省、浙江省为例，采用不同地级市的调查数据与截面数据，通过因子分析法考察了区域农村金融生态环境的现状及其影响因素[3-5]。层次分析法是将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，比较适合于具有分层交错评价指标的目标系统，而且目标值又难于定量描述的决策问题。也有部分学者将此方法运用到金融生态系统的研究过程中，向敏（2010）在研究网络金融业发展问题中，选取了影响网络金融生态环境的不同指标，并利用层次分析法进行实证分析，得出了不同的指标对网络金融生态的贡献度[6]。数据包络分析法（DEA）是一种统计分析的新方法，它是根据一组关于输入输出的观测值来评估有效生产前言面的。国内也有部分学者采用此方法来研究金融生态问题，蔡则祥（2011）采用DEA分析方法对长三角区域内金融生态系统的运行情况进行了研究，从而得到了DEA有效的改进方法，并提出了优化该区域整体金融生态的政策建议[7]。
以上文献中所使用的评价方法能够在一定程度上衡量不同地区金融生态的发展水平，但所使用的评价方法只能对金融生态进行静态的评估，忽视了系统内部各种因素动态演化的相互关系。本文拟采用系统动力学的方法来研究金融生态的相关问题，通过构建金融生态系统动力学模型，从新的视角来考察金融生态的动态运行效果，为金融生态的相关研究提供新的研究思路。
二、金融生态系统动力学模型
（一）系统动力学简介
系统动力学是系统科学理论与计算机仿真紧密结合、研究系统反馈结构与行为的一门科学，是系统科学与管理科学的一个重要分支。系统动力学认为存在系统内的众多变量在它们相互作用的反馈环里有因果联系，反馈之间有系统的相互联系，构成了该系统的结构。它把系统看成一个具有多重信息因果反馈机制，因此系统动力学在经过剖析系统，获得深刻、丰富的信息之后建立起系统的因果关系反馈图，之后再转变为系统流图，建立系统动力学模型，最后通过DYNAMO仿真语言和Vensim软件在计算机上实现对真实系统的仿真，可以研究系统的结构、功能和行为之间的动态关系，以便寻求较优的系统结构和功能。
由于非线性因素的作用，高阶次复杂时变系统往往表现出反直观的、千姿百态的动态特征，系统动力学模型可作为实际系统，特别是社会、经济、生态复杂大系统的“实验室”，通过定性与定量结合、系统综合推理的方法来处理这些复杂的系统问题。
（二）金融生态系统动力学模型的构建
类似于生态系统，本文将金融生态环境、金融生态主体、金融生态调节三个方面相结合建立金融生态系统动力学模型。其中，金融生态环境是指对金融生态主体的各种活动产生影响，决定主体的决策方向的一系列外界环境因素，包括经济发展状况、社会保障体系、教育科技文化、社会法制环境等方面；金融生态主体是金融生态系统的核心，包括各种金融机构、居民用户、企业、政府机构以及各种金融资源；金融生态调节是指当金融生态主体的活动出现异常波动时，或者当外界生态环境发生突变对主体造成影响时，主体所采取的有效解决措施或者系统自身的调节能力。
在金融生态系统动力学模型中，主要表现为以资金流为主线，各种金融主体围绕着资金流动而在金融市场中进行的复杂的经营活动，在此过程中，外界因素的变化会影响金融市场投资环境的质量以及金融主体的投资行为，各种监管部门的存在以及主体内部的自我调节使得金融生态系统的稳定运行得到保障。因此，本文认为金融生态系统应该包含金融生态主体、金融生态环境、金融生态调节三个子系统。
1.金融生态系统因果关系图
（1）金融生态主体子系统
金融生态主体是金融生态系统的核心，是金融生态系统的主要参与者。由于金融生态主体的活动主要是围绕着资金的筹集和应用为主，因此在主体子系统中主要表现为金融机构、企业、居民、政府以及监管者等在金融市场中所进行的关于资金流的各种金融活动的综合。
金融机构则在系统中起着中介的作用，通过吸收存款和发放贷款的方式，使得市场中的资金得到合理而有效的利用；同时，金融机构通过各种金融创新，利用新的金融工具以及理财产品来影响着金融市场中资金的流向。
企业一方面通过发行股票、向银行借款、各项投资收益等途径获取资金，另一方面通过税收、企业经营成本、各种存款以及其他投资支出等将资金流出企业。
居民通过日常的生产活动所获得的收入除了维持生活所需、消费支出外，多余的资金部分变成存款，其余的则会进行各种投资，以此来获得更多的收益。
政府主要通过税收的形式获得收入来源，同时政府可以向银行借款以及发行债券的方式获取融资，而政府支出则表现在各种投资、转移支付、社会保障支出等。
同时，企业、居民、政府等的消费支出、投资支出构成了经济社会中的消费总和、投资总和，有效的促进了区域经济的发展水平，经济的增长则提供了更多的投资机遇，提高了投资环境的质量，增加了投资主体的投资收益。
（2）金融生态环境子系统
金融生态环境是金融生态系统有效运行的必要条件，在一定程度上影响着金融生态主体的活动，决定着金融生态调节的方向。由于影响金融生态系统的因素是非常复杂的，我们在综合相关研究成果的基础上确立了经济发展状况、社会保障体系、教育、科技、文化、社会法制环境来构建金融生态环境子系统。
经济发展水平的高低决定着金融生态系统整体的优越性，在经济快速发展过程中，不仅对金融机构的业务发展起到了促进作用，同时对金融机构的稳定性经营提出了更多的要求。
社会保障体系对于维持社会的稳定性具有重要的作用，完善的社会保障体系不仅能够确保人民生活的稳定性，对于经济活动的健康运行也起着关键作用。
教育、科技、文化作为软实力的代表，不仅对经济增长起着巨大的推动作用，而且对社会文化制度的建设有着积极的影响。
社会法制环境的建设能够为金融活动提供稳定的秩序，影响着金融主体的交易活动，是金融生态环境的重要组成部分。
（3）金融生态调节子系统
金融生态调节是金融生态系统保持稳定的前提。当金融生态环境发生剧烈变化、金融生态主体进行非正常活动时，金融生态系统的稳定运行将会受到影响，通过金融生态调节的实施，在一定程度上能够规避风险的发生，确保系统的健康有效运行。对于金融生态这一特殊的系统，考虑到主体和环境的复杂性，我们将从内部调节和外部调节两个方面来构建金融生态调节子系统。
内部调节是指当金融机构为了稳定经营而采取的规避风险或者控制风险的措施，它是金融生态调节中最重要的调节方式，是保持金融生态系统稳定的第一道防线。由于金融机构是金融生态主体的主要代表，因此内部调节就主要表现为金融机构在经营管理中所制定的一系列规章制度、为防范风险而制度的一系列预防措施。
外部调节是指金融机构以外的生态主体为了维系金融生态系统的平衡而采取的干预金融机构经营活动的行为，是为了当金融机构内部调节失控时而实施的预防措施，是保持金融生态系统稳定的最后一道防线。由于政府和央行是主要的宏观调控者，他们是宏观经济政策的制定者，通过财政政策和货币政策来调节宏观经济，维护金融市场的稳定。
2.金融生态系统存量流量图
在金融生态系统因果关系反馈图形的基础上，以资金的流动在子系统之间的流动为主线，通过系统动力学软件Vensim PLE，建立区域金融生态系统存量流量图（见图2）。为了简化图形，仅将对金融生态系统影响重要的因素建立在模型中。
三、金融生态系统的仿真研究及政策模拟
（一）金融生态系统的仿真研究
本文以新疆为例，利用Vensim PLE软件对所构造的模型进行仿真研究。模型的运行时间为2007―2020年，仿真步长为1年，数据来源于《新疆统计年鉴》以及新疆统计信息网。
1.模型边界检验
金融生态系统所涉及的变量主要包括社会总产值、居民可支配收入、政府财政收入、存贷款总额、股票市值、利率、债券、法制环境、投资环境等，从基本仿真对社会总产值等指标的预测可以看出，该系统基本可以通过变量之间的相互关系反应出来。因此可以认为本文构建的金融生态系统与实际系统相似，可以用来研究实际问题。
2.模型有效性检验
对模型进行历史仿真检验，以社会总产值、金融机构存贷款余额、股票市值为检验变量，模拟的时间范围为2007―2012年，检验结果如表1-4所示。
通过以上检验，我们可以计算总体拟合的相关系数来确定有效性检验的准确性。相关系数的计算公式为：
R2=1-
其中，yi代表第i年的实际值，yi代表第i年的仿真值，yi代表实际值的平均值。
将表1的数据代入相关系数的计算公式，得出社会总产值拟合的相关系数为0.9982，而且社会总产值仿真值与实际值的相对误差均控制在3%范围内，说明拟合效果较好。
同样可以计算出金融机构存款余额拟合的相关系数为0.996，从表2中可以看出金融机构存款余额仿真值与实际值之间的相对误差也均在4%范围内，考虑到不确定性因素的存在性，可以认为该模型的模拟效果较好。
同样可以得到金融机构贷款余额拟合的相关系数为0.9989，相对误差也均在3%范围内，模拟效果较好。
同理计算出财政收入拟合的相关系数为0.9949，除了2008年的财政收入实际值与仿真值的相对误差超出了5%外，其他年份的相对误差均在4%以内。
从对该模型的有效检验中可以看出，变量整体拟合的相关系数均在0.99以上，仿真值与实际值之间的相对误差也均在6%以内，考虑到金融生态系统的复杂性，不可能将所有的要素均构建在模型中，因此，我们可以认为该模型能够很好的反应区域金融生态各个要素之间的关系和演化过程。
3.仿真预测
模型通过了边界性检验与有效性检验后，我们就可以对金融生态系统中重要的变量进行仿真模拟和预测。笔者认为投资环境质量这一指标能够很好的反应区域金融生态发展的好坏，它受到系统内各种因素的影响。因此将模型设定以2007年为基年，对2007―2020年13年的投资环境质量的变化趋势进行模拟和预测（见图3）。
从图3可知，经历了2008―2009年投资环境质量的下降，自2010年开始，新疆投资环境质量逐渐得到提高，其中2014年到2015年改善趋势更为明显，虽然在2018年经历了短暂的下降，但是投资环境质量的总体变化趋势是改善的。这与当前新疆的发展现状是相符的，在跨越式发展新疆的时代背景下，无论是经济增长还是金融发展均迎来了战略性的发展机遇，同时在“丝绸之路经济带”的大背景下，无论是投资数量还是投资环境质量也均将得到明显改善。
（二）政策模拟
为了能够找到改善新疆金融生态的有效途径，本文将分别从金融生态主题、金融生态环境、金融生态调剂三个方面选择合适的变量进行政策模拟。同样将投资环境质量这一指标作为衡量新疆金融生态发展水平的标准，将经济增长率、贷款利率、税收增长率四个变量作为检测变量，制定以下三种方案，每种方案都在其他变量不变的情况下，考察其中一种变量的变化对投资环境质量的影响（见表5）。
模拟方案一：在贷款利率和税收增长率保持不变的情况下，将经济增长率提高1%，投资环境质量对经济增长率的敏感性分析如图4所示。
从图4中可知，提高经济增长率能够改善投资环境质量，但是投资环境质量对经济增长率的变动并不敏感。当经济增长率提高1%时，投资环境质量每年的变化率并没有明显的提高，但是投资环境质量的实际水平确实得到改善。随着经济的快速发展，无论是市场中对资金运转的需求，还是对投资的促进均具有重要的意义。因此，随着新疆迎来了良好的发展机遇，经济水平将会保持快速的增长，投资环境的质量也将因经济的发展逐渐得到完善，保障金融生态系统的健康、有序运行。
模拟方案二：在经济增长率和税收增长率保持不变的情况下，将贷款利率降低1%，投资环境质量对贷款利率的敏感性分析如图5所示，
从图5中可知，投资环境质量对贷款利率的变动是比较敏感的，当贷款利率下降1%时，投资环境质量水平无论是在数量方面还是速率方面具有明显的提高。在我国，中小企业融资难的问题依然存在，当贷款利率下调时，企业的融资成本就会降低，大大增加了企业的投资信心；另一方面，贷款利率下调，使得金融机构依靠存贷利差获得额外利润的方式不再有效，迫使金融机构推出新的金融工具、产品和服务，改变传统的经营模式，推进中间业务的发展，促进完善的金融市场的形成，保障投资环境的稳定。
模拟方案三：在经济增长率和贷款利率保持不变的情况下，将税收增长率降低1%，投资环境质量对税收增长率的敏感性分析如图6所示，
从图6中可知，税收增长率的降低也能改善投资环境的质量，变化趋势较明显。税收是政府收入的主要来源，也是调控宏观经济的有效措施。税收降低时，一方面减少了纳税人的负担，提高了他们的投资热情，增加了市场中资金的流动性；另一方面给市场一种宽松财政政策的信号，对于促进消费和投资、提高市场的活力具有重要的意义。因此，降低税收增长率也是一种改变投资环境质量的有效措施。
四、结论
本文通过建立金融生态系统动力学模型，从新的视角来考察一个地区金融生态系统的演变过程。在模型中，通过建立因果关系图和存量流量图将金融生态系统的各种要素联系起来，以新疆为例，对构建的模型进行仿真预测和政策模拟，找到能够完善金融生态系统的途径。
首先要提高金融生态主体的主导地位。增加对金融机构在城市别是农村基层中营业点数量的建设，充分利用金融机构的特点，增加资金的来源渠道，调节资金的流动倾向，合理有效的服务于实体经济的发展；加强对资本市场的建设，充分利用资本市场的融资优势，提高金融服务水平，有效的解决中小微企业融资难的问题；扩大金融机构对中间业务的交易，创新中间业务品种，增加收入来源。
其次，要完善金融生态环境的制度建设。加强对市场经济秩序的建设，充分利用政府的核心领导地位，加大媒体的宣传力度，增加公众对金融生态环境的了解程度；完善各种规章制度，充分保护经营者的合法权益，提高信息的透明度，促进交易的公平化，营造良好的金融生态环境。
最后，要确保金融生态调节的有效运行。金融机构要充分认识到风险的重要性，合理调节资产负债结构，做到投资主体多元化，定期对内部资产进行评估，制定有效的风险控制和防范措施，将风险降低到可控范围之内；政府和央行要根据经济的发展形势，充分利用财政政策和货币政策，确保金融市场发展的有序性和稳定性。
参考文献：
[1]李杨.中国城市金融生态环境评价[M].北京：人民出版社，2005.
[2]徐诺金.金融生态论[M].北京：中国金融出版社，2007.
[3]胡滨.区域金融生态环境评价方法与实证研究[J].经济管理，2009，（6）：16-22.
[4]周妮笛.基于AHP―DEA模型的农村金融生态环境评价[J].中国农村观察，2010（4）：10-19.
[5]姚耀军，黄林中.浙江金融生态环境质量的区域差异：基于地级市数据的经验分析[J].经营管理，2011（10）：35-38.
