区域经济市场分析范例6篇

区域经济市场分析

区域经济市场分析范文1

关键词:区域经济;土地市场;三部门经济增长模型;内生增长模型

一、引言

20世纪90年代以来,我国经济增长和城市化发展不断加快,对土地需求量逐渐增大,而且国家在经济可能出现过热的时候开始尝试采用土地政策进行宏观调控。本文采用三部门经济增长模型和内生经济增长模型来分析土地市场和区域经济的关系,并进行了实证检验。

二、土地市场和区域经济关系的理论分析

(一)土地市场通过土地财政途径对经济增长产生影响的机理分析

1994年的分税制改革,中央上收了大量财权,特别是将增值税的75%归为中央政府,并将所得税改为中央、地方政府共享的税种。与中央政府采取上收财权同时进行的是下方事权,形成各级地方政府事权层层下放,而财权层层上移的情况。在这种事权和财权不对称的情况下,地方政府要履行自身职责,必然会寻求扩大财源,这样巨大的土地收益成为了一个最佳的选择。巨额的土地出让为地方投资和建设提供了资金来源,也成为地区经济增长的重要动因。一是以低廉的土地出让费用招商引资,增加地区经济竞争力,促进了地区经济增长和扩张;二是高价出让土地增加了地方政府预算外收入,为地区城市发展和基础设施建设提供了资金保障;三是通过城市扩张促进了房地产业和建筑业的发展。土地市场发展也增加了地方政府的投资和支出。土地财政、地方财政收入和投资形成了环环相扣的关系。

(二)土地市场对区域经济产生影响的三部门模型理论分析

三部门经济增长模型是用来分析区域经济增长和劳动力市场以及区域房地产市场之间相互关系的模型。它是由美国经济学家DeniseDipasquale和WilliamC.Wheaton提出的。该模型将区域经济划分为三个部分:区域产出市场、区域劳动力市场和区域房地产市场(包括了土地市场和地上建筑物)。

1、区域经济均衡模型。一个区域的产出需求Qd是价格P的减函数,如图1所示。产出需要两种生产要素,劳动力和房地产,且它们之间不具有替代作用。单位产出成本C=a1r+a2w,其中r、w分别为租金和工资,a1、a2分别为单位产出需要的固定数量的房地产和劳动力。房地产需求量和劳动力需求量分别为Kd=a1Q和Ld=a2Q,由于生产要素间不存在替代作用,所以需求量仅依赖于生产量Q,生产要素的供给曲线向右上倾斜,如图2、图3所示。其中劳动力市场纵轴表示相对工资,即经过价格指数调整后的工资。在图1中,如果产品的需求曲线已知,而工资和租金又决定了生产成本,通过图1可以求出总产出量。在图2、图3中产量又决定了要素需求,如果要素的供给已知,则可以求出要素的价格。如果这三个图相互符合,那么该区域经济就处于均衡状态。

2、土地供给量增加与经济增长。假设区域最初处于均衡状态,产出量、价格水平、劳动力数量、房地产数量、工资、租金分别为Q1、P1、L1、K1、w1、r1。当土地供给增加时,房地产市场的供给将增加,供给曲线向右移动,租金下降,如图6所示。在劳动力市场不变的情况下,生产成本下降,产出增加,如图4所示。产出增加使得要素需求量增加,要素需求曲线均向右平移,要素价格上升,如图5、图6垂直虚线所示,使得生产成本略有上身,但是仍低于初始成本。因为如果此时的成本高于初始成本,产量就会下降从而要素价格也会下降,生产成本必将下降。从分析可以得出,土地供应量增加,生产成本将下降,最终使得区域的经济产出增加。再次调整到均衡状态时的产出量、价格水平、劳动力数量、房地产数量、工资、租金分别为Q2、P2、L2、K2、w2、r2。

(三)土地市场对区域经济产生影响的内生增长模型理论分析

目前,根据关于内生经济增长的普遍研究方法,利用生产函数来定量分析伴随土地市场发展而来的土地财政和土地出让金对经济增长的影响。根据Barro、Davoodi的研究,描述内生增长生产函数包括三个变量:人均产出y,公共支出g,私人资本k。函数关系描述为:

y=f(k,g)①

根据我国目前的实际情况,地方政府公共支出来源主要分为预算内收入和预算外收入。预算内收入主要是预算内的财政收入r,预算外收入主要来源于土地出让金f,所以

g=g(r,f)②

①、②式联立后生产函数表示如下:

y=f(k,r) ③

把③式进行线性化处理,得到下式:

y=α+β1k+β2r+β3f④

式④中,y表示人均产出,k表示人均资本,r表示人均地方财政收入,f表示人均土地出让金收入。从④可以看出,人均产出的增长受人均资本、人均地方财政收入和人均土地出让金收入的影响,其中,后面两项表明政府公共支出对经济增长的影响。

在实证研究中,采用截面数据模型来描述上述分析如下:

yi=a+β1ki+β2γi+β3fi+εi⑤

三、实证检验和结论

(一)基于以上理论分析,现在做如下假设

一是土地市场发展和区域经济互为格兰杰因果关系;二是土地市场发展对区域经济的发展有显著的影响。

(二)数据说明

实证检验中的GDP、财政收入、固定资产投资数据来源于《中国统计年鉴2009》,土地出让金数据来源于《中国国土资源统计年鉴2009》。

(三)实证分析结果和分析

1、用2008年全国31个省和直辖市国有土地出让成交价款(土地出让金)代表区域土地市场发展水平,用各省和直辖市GDP代表经济发展水平,运用Granger因果检验方法结果,如表1所示。

表1表明我国区域土地市场的发展和经济增长之间互为因果关系。导致这一结论的主要原因是:经济增长需要土地供应的支持,包括生产用地、住宅用地和商业用地的需求都会催生地方土地市场的成长和发展;同样,由于土地市场的发展使得地方财政收入增加,从而带动地方基础建设和固定资产的增加并促进经济的增长。

2、各省和直辖市人均产出y、人均资本k、人均地方财政收入r、人均土地出让金收入f数据均来自《中国统计年鉴2009》和《中国国土资源统计年鉴2009》。代入上面的式⑤

yi=a+β1ki+β2γi+β3fi+εi

用广义最小二乘法对截面数据进行检验,得到如下结果:

yi=2.457416+0.314275ki+0.138452ri+0.071486fi

t-value8.41694476.321623.7516 7.54150

AjustedR-squared:0.984405

从模型检验结果可以验证假设②的成立即土地市场发展对区域经济的发展有显著的影响,结果显示,土地出让金的增加对经济的影响并不是很大只有0.071,造成这种结果的原因主要有:土地收入在很大程度上是通过地方政府的直接投资使用而对经济产生推进作用的,所以现实中土地收入对经济的影响程度会更大。

参考文献:

1、钱瑛瑛.房地产经济学[M].统计大学出版社,2004.

2、吴灿燕,陈多长.浙江省土地财政问题实证研究[J].财经论丛,2009(3).

3、张昕.土地出让金对经济增长作用机理研究[J].建筑经济,2009(8).

4、赵国玲.“土地财政”的效应分析[J].生态经济,2008(7).

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【关键词】区域房地产;市场信息;分析技术;宏观调控

自二十世纪八十年代顺应经济体制和政治体制改革的市场化要求以来,我国房地产业便进入了高速发展的时期,对国民经济的发展起到了巨大的推动作用。但政府管理部门在进行宏观调控的过程中,不能有效地获取、利用市场信息,导致相关政策的制定与房地产市场的现状存在一定的差异性,从而加剧了房地产业发展的不稳定性。因此,想要解决上述问题,有效提高房地产市场的整体发展水平,需要构建一套区域房地产市场的系统分析思路和技术方法。

1 区域房地产市场分析的作用

区域房地产的分析作用主要体现在两个方面,即对宏观经济的作用和对房地产业的作用。具体分析如下:

1.1 区域房地产市场分析对宏观经济所产生的影响

首先,房地产业作为国民经济的重要支柱产业,其投资增长与宏观经济增长之间呈高度相关,随着市场经济体制的不断完善,二者之间逐步形成了同向发展而又相互牵制的互动关系。区域性地产市场分析致力于以具体实践为支撑,对这种互动关系进行发展方向和战略上的引导,避免房地产业和宏观经济出现主次模糊、互相冲突的现象。

其次,加强区域房地产的市场分析能够有效地促进其他行业的协调发展。房地产作为综合性较强的产业,其开发投资过程中涉及较多其他行业,从而对经济基本面不断产生着间接影响。房地产未来的发展方向在很大程度上将决定其他一些产业的发展。而区域房地产市场分析可以为相关产业的发展提供有效的参考信息,以此促进我国市场经济的平稳发展。

再者,区域房地产市场分析可以有效地推动城市的建设发展。近年来,随着城乡一体化的全面发展,对城市进行有效合理的规划至关重要,而房地产业更是城市规划中的重要一环。进行详实的区域地产分析可以确保城市空间资源的有效配置和土地的合理利用,以事实数据进行科学规划,从而追求经济效益、社会效益、环境效益的共赢。

1.2 区域房地产市场分析对房地产业具有促进作用

由于近年来我国房地产发展速度在众多行业当中相对较快,加强对区域房地产市场的分析可以掌握相关市场数据,研究相应的市场特征,从而实施更加有效的调控政策,促进房地产业的理性规划,并带动相关产业发展,进一步推动市场经济的平稳运行。

另外,加强区域房地产市场分析还有助于提高房地产市场的抗风险能力。房地产是风险较高的产业,想要有效地缩短供需差距、预测投资风险,需要充分对市场相关信息进行了解,根据有效的市场分析结果进行相应的发展规划,为此这就要加强对区域房地产市场进行有效的分析,从而提高房地产的抗风险性。

2 区域房地产市场分析方法探讨

当前,从房地产基础模型框架可以了解到相应的区域房地产基本分析方法包括三个部分,即供需、外部关键影响因素以及基本预测。

2.1 供需分析

要对区域房地产市场进行有效的分析,供需分析是传统上最基础的分析内容,然而当前对市场供需的分析存在较多问题,难以准确有效的预测市场行为,本文将针对相应的问题和可能存在的误差进行新的分析探讨。

2.1.1 供给分析

对于供给需求而言,由于对相应的市场供应数据在获取的过程中存在一定的难度,开发商等不能够有效地获取到相关的信息。然而对于信息把握相对完整的政府而言,在这个过程中要加强与房地产业之间的联动性,充分将资源进行有效的共享,从而引导房地产进行理性的开发,防止“鬼城”效应。在对市场供给分析的过程中,供给量和相应的供给结构式市场分析较为重要。

首先,供给量的分析。市场供给量主要分为现有供给量和潜在供给量。对于现有供给量而言,主要可以通过目前在售物业相关的数据进行相应的统计,近年来,随着国家不断加强对房地产业的宏观调控,相关的信息得到了有效的使用,从而也就促进了房地产透明化发展的进程,在计算机技术的大力推动下,远程登录方式成为了当前查询在售物业相关信息的一大手段,这样有助于利用信息资源系统进行相关数据的统计。

对于潜在的供给量,可以在政府部门进行审批的过程中利用管道分析法对相关数据进行有效的统计,无论是开发建设还是项目竣工后的一切活动,都应严格遵守我国房地产管理相关规定,有效进行活动跟进,保证管理过程的流动性。

管道分析法如图1所示:

图1 管道分析法

其次,供给结构分析。为了促进供给需求的有效性,就需要对相应的供给结构进行有效的分析,首先要对区块划分的方法进行具体的分析,对相关的区域类型进行明确的划分。其次是要对物业的类型进行明确的划分,并要根据不同的用途进行细节的划分。另外,还应当对相应的区域供给结构分析应用进行具体到位的分析,例如:单一区块供给结构的分析。

2.1.2 需求分析

对于需求分析而言,其最主要的是成交需求和未来需求两个方面,成交需求分析主要包括了区域分布、建筑类型、户型面积以及付款方式等等。而未来需求主要体现在一种潜在的需求,例如人口的流动对住房的需求等。

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从不同角度分析,企业用户结构有这样几种形式:

1.用户区域结构。按用户所在区域分类,各个区域的销售量与企业总销售量的比例。这一结构反映企业商品销售在不同区域的份量及价格水平,衡量企业销售与每个区域市场需求的适应性,权衡各区域用户组合的合理性。每一区域对某一商品或一种类商品的需求与该区域经济发展水平、经济政策、民族风俗等因素相联系的,而且各区域经济水平和发展速度在一定时期是不一致的,势必引起商品及真结构需求变化。这是我国生产刀发展不平衡性决定了区域市场需求的规律。同时,企业同行业的地理优势很大程度影响着用户区域结构,例四湖南的烧碱要销往广西,而广西已有四家烧碱生产企业,那么湖南烧碱企业就要以优质优们吸引广西用户,同时又要充分考虑企业自身营销收益,则必须通过用户区域结构分析和优化来策划、极衡。

2.用户行业结构。按用户所属行业另类,各行业用户的销售量与企业总销售量的比例。这一结构分折说明企业商品销售在各行业的份量及价格水平。市场经济发展不平衡性致使各行业经济发展速度不一,此行业主产的商品滞销,需求软弱;彼行业生产的商品畅销,需求旺盛,这种行业需求规律是整个鼓完经济运行中必然现象,缘于国家和区域产业政策,而因机制等因素的作用。分析用户污业结构旨在检查企业商品销售在各行业的量,是否与行业市场的需求和产业发展状况及趋势相吻台,提示企业商品流向规律。

3.用户实力结构。一般从销售额、税利额、成本税利率、资金税利率、资信度方面考察企业的经济实力。按照用户的经济实力依次分为甲、乙、丙三类。计算出各类用户四销售量与企业总销售量比例。从而揭示甲、己、丙类用户的销售份量,考察现有用户的经济可靠性及其程度,为取舍用户提供依据,为开拓市场指明方向。如据统计分析表明,甲类用户达50%以上,己类用户35%左右,丙类用户控制任15%以下,企业用户实力结构就比较优化或优化。当然甲类用户所占比重越高超好。但是,我们在分析用户实力结构时必须从整个社会经济运行状况出发,目前我国企业相互施欠贷款状况仍十五严重,国有企业经济效益不够理想,负债率高、包袱沉重,正处于改革过程中的发展与淘汰阶段,对用户实力结构过高期望也是不切实际的。

企业用户结构种类多,可粗可细,取决于企业营销分析的要求和目的。上述三种用户结为为基本类型。

用户结构具有互补性和不定性特征。互补性表现在两个方面:一是数学上,分析某种用户结构,此小彼大,此大彼小,总数为1。二是营销上,如用户行业、区域结构,此污业、区域用户需求变化引起商品成交量增加或减少,则彼行业、区域用户商品成交量减少或增加,它们相互补充,相互拾遗,相互映树,稳定和平衡企业商品销售市场。不定性则是指田户结构伴随市场经济发展而变化,它是一种运动状态,不断吐故纳新,旧的组合被破坏,新的组合又形成。不定性为优化用户结构提供可能,互补性决定优化用户结构的必然性,企业用户结构状态互补能力强弱是判断用户结构优劣的标志。

商场就是战场,商情胜于军情。优化用户结构,首先搜集、分析市场信息。开辟信息源,及时了解用户的生产产品市场行情,以及产品开发,新工艺、新技术 的运用情况;掌握国家产业政策,投资方 向,区域经济发展商向。抓住信息,分析信息,预测市场,明确哪些产业政策、区域经济政策、市场变化对企业商品销售 的积极影响和消极作用,采取相应营销对策和措施,稳住市场,有预见性的调整产品流向,优化用户结构。其次把用户结构分析与市场占有率分析结合起来,进行科学的分析,作出准确的判断,排列优化的用户组合。一般地,企业商品不会单一的销往某一区域或行业(专用商品除外),防避区域或行业发生突变,企业营 销措手不及。大家知道,区域市场占有率 与用户区域结构,行业市场占有率与用 户行业结构是相互联系、相互影响的。那么,怎样的区域、行业市场占有率对能使 企业用户区域、行业结构优化呢?这里存在一个度的问题。区域市场占有率和行业市场占有率既不倾向偏高,但不可偏低,只宜适中。偏高,由于企业拥有商品量是有限的,企业商品销售对象集中,用户结构单一,用户变化对企业营销影响力大。当某一行业、区域用户生产产品市场由畅销转向滞销,需求量减少,资金承付能力弱时,企业商品销售无共他行业、区域用户替补,缺泛行业与行业、区域与区域田户互补,市场应变能力差;当某一行业或区域用户生产产品市场由滞销转向畅销,需求增长时,企业生产能力总是有限的,难以满足用户需求,影响用户经营,致而降低用户对企业的信用度。偏低,企业在用户经营中无足轻重,业务关系松散,企业商品销售市场变化的,得不到用户的配合和支持,同样缺乏用户互补能力。适中,企业商品销售则处于“东方不亮西方亮”环境,用户行业间,区域间互补能和企业市场庆变能较强,企业商品不愁销不出,不忧没市场。市场占有率的高、中、低值取决于企业经营规模,各企业截然不同的,不可一概而谈。最后,必须树直现代营销的满意效益观念,即一时一地一行业高价销售收益与稳定销售市场的长期收益相统一,防止谁价高就卖给谁的短期营销行为。

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关键词:长江经济带;价格法;劳动市场一体化

中图分类号:F127 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2017)12-0040-03

一、引言及文献综述

长江经济带发展上升为国家战略后,各界开始关注对长江经济带一体化研究。劳动力市场一体化又是区域经济一体化的一个重要研究领域。劳动力市场一体化试图描述和解释在区域一体化过程中区域内不同地区劳动力市场的工资、就业和失业率、劳动力流动等主要指标的截面差异和动态演变路径。从定性角度,以往区域劳动力市场一体化的定性研究主要从收入(工资)收敛性分析的角度展开,研究区域之间的收入差距[1~2]。杨涛和盛柳刚(2007)从区域劳动经济学的视角分析了中国城市间劳动力市场的发育和融合,表明受教育程度较低的工人工资收敛速度快于受教育程度高的技术型工人[3]。从定量角度,以往区域劳动力市场一体化的定量研究主要是对区域劳动力市场的市场分割指数或一体化指数进行测算,测算方法主要是价格指数法。赵奇伟、熊性美(2009)利用价格指数法测算了1995―2006年中国消费品市场、资本品市场和劳动力市场的市场分割指数,发现中国各地区各类市场的分割程度都呈现出稳定的收敛趋势,认为中国市场日趋整合[4]。赵三武、钱雪亚(2014)采用同样的方法测算了我国1997―2010年劳动力市场一体化指数,发现劳动力市场一体化程度呈现稳定的逐步提高的趋势,我国区域劳动力市场正在逐步整合[5]。

二、实证研究

本文参考相关学术成果[6~8],从定量角度利用价格法测算长江经济带劳动力市场一体化指数,计算步骤如下:

首先,本部分利用商品相对价格的绝对值|ΔQkijt|来计算方差,其中:

对相对价格ΔQkijt统一取绝对值可以避免两个地区位置调换将引起ΔQkijt的符号反向变化,从而影响到Var(ΔQkijt)的大小。随后剔除|ΔQkijt|中由商品异质性导致的不可加效应,即假设:

其中,αk仅与商品种类k相关,εkij与两地特殊的市场环境相关,若要消去αk项,应对给定年份t、给定商品种类k的|ΔQkijt|求其均值,再分别用|ΔQkijt|减去该均值,令qkij为其得到的差,由qkij所得方差为Var(qkij)。其方差Var(qkij),则可以反映由市场分割因素所导致的套利区间的大小。这个区间越小,则说明市场一体化程度高;越大,则说明区域市场分割严重。然后可以用一个省市与所有接壤省市的Var(qkij)的均值来表示这个省市的市场分割程度,即:

其中,j表示与省市i接壤的所有省市,m表示省市名称,N表示与省市i接壤的省市组合数目。最后,在市场分割指数的基础上,构造本文的市场一体化指数(以integ表示,m仍表示省市名称)如式(5),显然,市场分割指数与市场一体化指数之间呈反向关系。

在得到各个省市的市场一体化指数之后,用区域内所有省市市场一体化指数的均值来表示这个区域的劳动力市场一体化指数[9~11]。具体数值(如下页表所示)。

由下页表可以看出,2000―2015年,长江经济带劳动力市场并没有表现出明显一体化程度加深的趋势,各省市劳动力市场一体化程度表现出较为剧烈的波动的趋势但从整体上看,长江经济带上、中、下地区劳动市场一体化水平较为平稳。从2011年开始,长江中游城市群劳动力市场一体化程度开始加深,近两年来有明显提升,长江中游城市群内部限制劳动力流动的障碍正在减弱,而外部限制劳动力流动的障碍正在加强,长江上游与长江下游结论刚好相反,近两年有所改观。从长江经济带的角度看,长江经济带各省份与外部接壤省份劳动力市场一体化程度高于与内部接壤省份的一体化程度,表明长江经济带内部劳动力市场分割较为严重,劳动力内部自由流动存在障碍。长江经济带内部劳动力的自由流动并没有表现出与上、中、下游区域划分相一致的结论,内部劳动力的流动表现出不规律性,这就要求从整个长江经济带的视野来消除障碍,加快整个区域一体化进程。

三、结论

劳动力市场是要素市场的重要组成部分,也是长江经济带一体化发展的一个重要内容,劳动力市场一体化对于长江经济带长期稳定增长,打造中国经济新“增长极”至关重要。本文通过对长江经济带相关省市在岗职工平均工资指数进行处理分析,结果表明,劳动力市场一体化区域发展不均衡且程度较低。总体来说,劳动力市场一体化程度长江下游地区最优,长江上游地区次之,长江中游城市群较差。但近年来,长江中游城市群加强劳动力市场合作,一体化程度稳步提升。

长江经济带区域内各省市间存在着劳动力市场的分割,劳动力市场一体化趋势没有有效形成。户籍制度、地方保护主义以及社会保障制度等仍然是长江经济带乃至中国劳动力市场分割的主要因素,相关省市可制定相关政策促进劳动力的自由流动,推动户籍制度改革,为流动人口提供相关保障措施,降低劳动力的流动各项成本,进一步推动劳动力市场区域一体化程度的提高。长江中游城市群自2015年12月1日起施行四省会城市职工医保异地就医即时结算,这将对于劳动力的自由流动起到积极的作用。未来随着改革的不断推进,长江经济带上、下游以致整个长江经济带相关省市也可制定相关政策以促进劳动力市场一体化,从而提升整个地区的经济运行效率。

参考文献:

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[2] 范斐,张建清,杨刚强,孙元元.区域科技资源配置效率的空间溢出效应研究[J].中国软科学,2016,(4).

[3] 杨涛,盛柳刚.中国城市劳动力市场一体化进程[J].经济学,2007,(3).

[4] 赵奇伟,熊性美.中国三大市场分割程度的比较分析:时间走势与区域差异[J].世界经济,2009,(6).

[5] 赵三武,钱雪亚.基于价格指数法的我国劳动力市场区域一体化研究[J].统计与决策,2014,(21).

[6] 范斐,杜德斌,等.区域科技资源配置效率及比较优势分析[J].科学学研究,2012,(8).

[7] 范斐,孙才志,等.社会、经济与资源环境复合系统协同演化模型的构建及应用――以大连市为例[J].系统工程理论与实践,2013,(2).

[8] 贾燕军,李晓春.大珠三角地区劳动力市场一体化研究[J].南京]电大学学报:社会科学版,2011,(2).

[9] 范斐,杜德斌,等.中国地级以上城市科技资源配置效率的时空格局[J].地理学报,2013,(10)..

区域经济市场分析范文5

关键词:产业聚集 PDTC模型 广东省

近年来,研究区域产业集聚问题的相关文献已经非常丰富,但仍可以大致归结为三大主线:一是从探寻产业集聚形成和发展的原因切入研究,如Audretsch & Feldman(1995)、Maskell & Malmberg(2007)。二是从动态的角度关注影响产业集聚过程的各种具有“外部经济性”特征的因素,如Fujita & Thisse(2002)对规模经济、专业化劳动市场、企业协作费用的论述和范剑勇(2010)对本地市场效应的分析都属于这一研究范畴。三是研究产业集聚过程中知识、文化等“软性”因素的影响。Lundvall(1994)、Asheim(1995)和Maskell(2001)等人对此做出了重要的贡献。C-H.Lin et al(2006)总结当前的研究,认为技术知识、资本资源、基础设施、自然资源、支撑产业、企业家精神、高素质人力资源等因素在产业集聚过程中影响甚为明显。为能更加客观的辨识、区分和解释产业集聚及其演化,统计和定量方法得到了愈来愈多的应用。

这些文献从不同的角度对产业集聚问题进行了较为深刻的研究,但是也显现出一些不足之处:一方面,大部分研究侧重对产业集聚内在机制的研究,却缺乏对“区域”这一空间要素的足够重视和分析。另一方面,正如Martin(2003)指出,在现实中各种因素普遍交织于一体,因此上述任何“单类”理论及模型都将难以做出全面地解释;况且,针对具体不同环境、经济和空间,从中分辨并选择最适宜的分析理论和模型也极为不易。因此,亟需建立一个系统性的分析框架,将目前的各类理论加以整合。

理论分析框架

早在1890年,新古典经济学开拓者马歇尔就意识到劳动力市场共享(labor force pooling)、中间产品投入和技术外溢(technology spillover)使得集中在一起的生产商比单个孤立的厂商更有效率。此后有关产业集聚问题的研究逐步展开,到20世纪90年代,随着以克鲁格曼为代表的新经济地理学者将收益递增理论引入产业集聚的分析当中,这一领域的研究达到一个新高潮,与此同时,有关产业集聚问题的研究范式也逐渐趋同化。然而,这种趋同也导致了研究视角的局限性,目前几乎所有的文献都只从生产环节对这一问题展开研究。但是,根据马克思政治经济学理论,任何一个社会的生产总过程都是由生产、分配、交换和消费四个环节构成的有机体,它们的相互联系和相互作用构成社会经济关系的总和,反映了社会经济关系的本质。由此看来,在研究产业集聚问题时,仅仅关注于“生产”环节似乎是不够的。事实上,Morosini(2004)就曾将产业集聚形态视为一个区域社会经济体;与此相似,我国学者朱康对(1999)也认为产业集聚是一种产业种群生态系统。这些观点均是将产业集聚视为一种在功能上相对独立和完善的综合体,其中必然会包含生产、分配、交换和消费这一闭合的循环系统。

源于这些思路,可以将区域产业集聚重新界定为:“在某一区域范围内,各类经济主体通过生产、分配、交换和消费关系不断打破初始的产业地理分布格局,致使区域内相互联系的企业及其支撑体系不断集中于核心区的过程”。基于这一定义,要研究区域产业集聚问题,就是要同时分析区域经济体系中的生产系统、分配系统、交换系统和消费系统如何作用或者影响产业集聚。总体上,这一新的研究范式可以通过构建一个被称为PDTC的模型加以解析。该模型主要由如下四大命题组成:

命题一:区域生产系统通过生产成本进而影响区域产业集聚。为降低生产成本,同一产业的集中将有利于获得规模经济,不同产业的空间集中则有助于获得范围经济。区域产业集聚的生产系统影响函数如式(1):

(1)

其中,O为区域生产组织结构,包括企业生产组织结构和行业生产组织结构等;A为生产系统的技术和知识水平;L为劳动力要素数量、质量和成本;K为资本要素及其成本。

命题二:区域分配系统通过产业结构进而影响区域产业集聚。一方面市场和行政的分配力量及边界共同决定了经济的产权性质;另一方面对于区域内既定的“蛋糕”,其在不同规模企业的分配将会产生不同的集聚效应。区域产业集聚的分配系统影响函数如式(2):

(2)

其中,D为区域内政府财税转移、支持的产业和区位导向政策;S为企业规模结构;M为区域市场化程度。

命题三:区域交换系统通过专业分工进而影响区域产业集聚。区域内交换有助于形成专业化要素市场、多样化消费品市场和本地化中间产品市场,从而促进分工经济的发展。区域间交换有利于形成密切的经济输出和输入关系,从而促进开放经济的发展。除此之外,区域内外的交换将直接影响产业的地域分工,体现为产业在地理空间上的集聚或分散。区域产业集聚的交换系统影响函数如式(3):

(3)

其中,G为交换组织制度和政策;N为区域交换网络的成熟程度;R为区域一体化程度,P为对外经济联系程度。

命题四:区域消费系统通过市场需求进而影响产业集聚。首先,产业聚集核心区市场规模的扩大会促进产业集群,而区域市场规模的扩大反而会使区域产业倾向于分散。其次,消费者偏好要求市场提供差异化产品,由此产生的压力促进企业创新,进而提升区域产业集聚的生命力。此外,区域内部市场和外部市场边界的动态变化也将引起产业集聚的强化或弱化。区域产业集聚的消费系统影响函数如式(4):

(4)

其中,U为本地消费习俗和习惯;H为本地市场规模;X为消费者偏好多样性及其挑剔程度;Y为区域外部市场对内部市场的替代或挤压程度。

广东省产业集聚的实证分析

区域经济市场分析范文6

[关键词]海岛旅游;选择模型;开发模式

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2017.08.103

进入21世纪以来,海洋旅游已成为世界旅游业发展最快的产业,海岛旅游作为海洋旅游最重要的组成部分,随着海洋旅游产业的兴起而迅速发展,成为最受消费者欢迎的旅行方式。特别是2015年国际海岛旅游大会在浙江舟山召开,阐明了海岛旅游是“蓝海经济”发展最重要的增长点,是对海洋资源利用的最佳方式,是海洋经济的新蓝海,海岛旅游已成为沿海地^坚定不移的发展目标和战略选择。

海岛旅游作为“蓝海经济”的重要战略支点,如何在“蓝海经济”战略中实施开发而发挥重大先驱作用已成为一个重要问题。那么在当前供给侧改革下,必须根据海洋生态环境的特征去研究其开发模式,海岛旅游采用何种开发模式对海岛旅游开发具有重要影响。为此,本文围绕供给和需求两个方面系统分析海岛旅游资源禀赋、客源市场、交通条件、区域经济、企业及政府间的相互关系,通过这些因素进行模块分析其供给和需求相互关系,从而提出不同区域海岛旅游开发的新模式,新模式加快推进了海岛旅游在国家“一带一路”战略中快速“起飞”和持续发展。

1海岛旅游开发模式的选择环境分析

海岛旅游开发模式的选择受海岛旅游资源禀赋、客源市场、区域经济、交通条件、旅游企业和综合作用的影响等核心因素制约,这些供需的核心因素通过相互作用,共同对开发模式的选择机制产生积极影响。

1.1海岛旅游资源禀赋

海岛旅游开发模式的选择受海岛自身资源禀赋的影响,在选择具体开发模式进行海岛旅游开发之前,需分析海岛旅游资源特色,从海岛自然景观等自然资源、海岛文化等人文环境对海岛的旅游资源进行综合评价。只有系统分析海岛旅游资源供给因素,才能使海岛旅游开发利用、规划建设科学合理,并形成产业优势,从而提高海岛旅游竞争力。

1.2客源市场

客源市场是开发模式选择的重要影响因素之一,海岛所处的区位与需求的客源市场具有一定影响因素。客源市场远近对海岛旅游开发模式的选择也具有不同层次影响,开发模式和方式也不尽相同。与客源市场相对比较的远海岛,海岛资源相对贫乏,则可通过依托区位和交通优势,以人文环境或人造旅游产品为特色发展海岛旅游。

1.3交通条件

交通是海岛旅游开发的桥梁和纽带。旅游交通基础设施条件是海岛旅游开发模式选择的首要考虑因素,良好的交通条件使海岛的可进入性增强,缩短了游客行程时间,节约游客时间和金钱成本,加快游客周转速度。交通条件优越,而自身旅游资源丰富的海岛可采用综合协调模式进行海岛旅游开发。

1.4区域经济

区域经济主要从以下三个方面影响海岛旅游开发模式的选择:一是区域经济影响海岛的对外联系程度。区域经济越发达,相应对外联系程度越高,区域内外间的人流、物流和信息流越大,从而外来游客来岛旅游量增加。二是区域经济影响旅游需求和旅游消费能力。区域经济发展水平越高,当地居民对海岛旅游的需求和消费能力也会有所提高,从而增加了当地游客数量。三是区域经济影响投资规模。海岛旅游开发是利用海岛资源再开发的高投入的旅游项目,区域经济在很大程度上决定海岛旅游地的开发规模和消费层次。海岛的区域经济越发达,则其客源市场相对较大,交通条件较为完善,则适宜采用客源市场主导模式或是综合协调模式进行海岛旅游开发。

1.5旅游企业

旅游企业也直接影响海岛旅游开发模式。海岛旅游开发模式科学合理,政策条件优越,则有利于发挥海岛旅游市场机制,旅游企业的规模较大、经营水平较高、服务配套完善,有利于从市场驱动上推进海岛旅游开发,通过市场机制吸引企业进行海岛旅游投资、开发和经营管理,政府不对海岛旅游开发进行具体的干预,只是在宏观层面上进行调控,对旅游企业进行监督管理。

1.6政府支持

海岛旅游开发成功的关键决定政府对海岛开放开发政策支持态度。其态度和行为是开发模式选择的关键因素。若政府重视海岛旅游开发,政府将主导海岛旅游开发,且政府财政支撑力度就大,将加大力度建设海岛旅游的基础设施,提高海岛的可进入性,完善海岛旅游配套设施,并通过政策扶持进行招商引资,引进海岛旅游相关人才,为海岛旅游开发创造完善的条件;并融合社会资本,构建海岛旅游开发合作伙伴关系,鼓励海岛居民参与、经营海岛旅游,实现海岛资源共享,构建利益驱动机制,平衡各利益主体的关系,促进海岛旅游协调发展。

综合上述分析,海岛旅游开发模式的选择除受上述等因素影响之外,还受旅游主体、社会政治环境、海岛承载力和气候因素等多方面影响,而这些因素不是固定不变的,会根据环境的变化,也有所改变,从而带动开发模式的变化,甚至有可能使海岛旅游开发模式从一种模式转变为另一种模式。因此,海岛开发模式的选择只是一个相对静态的过程,从长期发展角度看,海岛旅游开发模式是不停运转和改变的。

2海岛旅游开发模式的选择模型分析

2.1选择机制模型的构建

根据以上对海岛旅游资源从供给和需求分析得出,海岛旅游开发模式受到海岛旅游资源禀赋、交通条件、客源市场、区域经济、旅游企业以及政府等要素的影响。但其主要影响因素是海岛旅游资源禀赋、客源市场和区域经济,其他影响因素通过作用于这三个要素而影响海岛旅游开发模式的选择。合理的开发模式则是通过协调各要素关系,保证海岛旅游客流、信息流和收益流的顺畅,促使游客从客源地向海岛旅游目的地流动。选择机制的动态函数模型构建为:

其中,C(t)表示的是海岛旅游资源禀赋,也就是旅游质量等级,C(t)值越大表示海岛旅游质量等级越高,α为C(t)的加权系数;M(t)表示客源市场的规模,即海岛旅游目的地的客源市场大小,M(t)值越大表示客源市场规模越大,β为M(t)的加权系数;E(t)表示区域经济,E(t)值越大表示海岛区域经济水平越高,β为E(t)的加权系数;C(t)・M(t)・E(t)表示海岛旅游资源禀赋、客源市场和区域经济三者共同的影响作用,δ为加权系数,ε指误差系数,表示除这三个要素以外的其他影响因素,包括交通条件、旅游企业和政府行为。为了简化分析,C(t)、M(t)和E(t)三者的取值分别取最大和最小两种状态,则Y(t)一共衍生出8种状态,如图1所示。

2.2选择机制模型的分析

根据以上选择机制动态函数模型可以分析出海岛旅游在不同环境、资源条件中,所处的环境条件不同,其选择的开发主体形式也不一样。通过动态函数模型分析得出八种不同开发模式,这八种不同动态的开发模式为我国海岛旅游开发模式提供了理论依据。

2.2.1模块1的开发模式的选择

如D1所示,模块1的C(t)、M(t)和E(t)值都小,即模块1的海岛旅游资源禀赋较差,区域经济水平低,客源市场规模小,一般是海岛旅游开发的初始阶段。因此,模块1的海岛应选择“特色生态+政府主导型”的开发模式。模块1的海岛虽然距离大陆较远,客源市场小,且海岛旅游资源也并不丰富,但这类岛屿的自然生态保持完好,能以其特色的生态环境吸引到客源,但该类海岛生态环境相对脆弱,只适合适度的小规模旅游开发,因此,需要政府充分发挥其行政职能,指导和监督海岛旅游开发,一方面加大交通等基础设施的建设,缩短海岛旅游目的地与客源市场的相对距离,扩大客源市场规模;另一方面要坚持可持续发展,加大对海岛旅游资源的保护,适度开发。

2.2.2模块2的开发模式的选择

如图1所示,模块2的M(t)值相对于C(t)和E(t)值较大,而且可能比C(t)和E(t)值大很多,即海岛旅游的资源禀赋不高,区域经济发展水平也低,但其具有广阔的客源市场,对于模块2的海岛可选用“客源主导+政府主导”的开发模式。该模块的海岛虽然旅游资源尤其是自然旅游资源匮乏,区域经济有限,但其距离大陆较近,区位条件良好,客源市场广。因此,该类海岛可以依托区位和交通优势,以人文环境或人造旅游产品为特色发展海岛旅游。但由于区域经济发展水平低,市场机制不完善,需要以政府主导,开发完善旅游产品体系结构,完善设施条件和服务质量。

2.2.3模块3的开发模式的选择

如图1所示,模块3的C(t)值相对M(t)和E(t)值较大,即海岛旅游旅游丰富,但其客源市场小,区域经济水平低,该模块的海岛可选用“资源主导+政府主导”的开发模式。模块3的海岛虽然远离大陆,区位条件差,游客空间移动成本高,导致客源市场小,并且各区域的社会经济发展不好也限制了海岛旅游开发,但因其具有丰富的发展海岛旅游所需的资源,能够以特色的自然资源吸引游客。因此,该模块的海岛需要通过政府主导,构建衔接沿海大陆和岛屿之间的交通条件,并充分挖掘海岛文化资源,减弱资源利用的单一性和空间布局不平衡,实现海岛旅游的可持续发展。

2.2.4模块4的开发模式的选择

如图1所示,模块4的C(t)和M(t)值较大,E(t)值较小,即海岛旅游资源丰富且客源市场广阔,唯一不足的是区域经济水平不高,市场机制不成熟,因此,该模块的海岛可采用“综合协调+政府主导”的开发模式。模块4的海岛具有气候宜人、风光秀丽的自然资源,深厚底蕴、独特的人文旅游资源,同时距离大陆较近,具有良好的区位优势,客源市场规模大,因此,模块4的海岛要开发种类丰富的旅游产品,满足客源市场的多方面需求,需要政府的大力财政支持。

2.2.5模块5的开发模式的选择

如图1所示,模块5的E(t)值相对于C(t)和M(t)值较大,即海岛旅游资源禀赋不高,客源市场规模较小,但是区域经济水平较高,模块5的海岛可采用“特色生态+混合成长型”开发模式。该模块的海岛应充分发挥其特色的生态资源优势,对海岛进行适度开发。由于海岛开发初期,不具备良好的资源禀赋和客源市场,企业对海岛开发的积极性不高,因此需要政府完善海岛开发的基础设施,使海岛开发初具规模后,通过制定优惠政策,鼓励社会资金参与到海岛旅游的后期开发和经营管理中,政府则退出主导地位,发挥其监督管理职责。

2.2.6模块6的开发模式的选择

如图1所示,模块6的E(t)和M(t)值较大,C(t)值较小,即海岛的旅游资源禀赋不高,但海岛区位条件好,客源市场规模大,区域经济发展水平高,该模块的海岛可采用“客源主导+市场主导”的开发模式。模块5的海岛自然资源不丰富,但其距离客源市场近,具有广大的投资空间,通过市场机制吸引企业、民间资本或外资,依托区位和交通优势,以人文环境或人造旅游产品为特色进行海岛旅游开发,可提高海岛开发的效率。

2.2.7模块7的开发模式的选择

如图1所示,模块7的E(t)和C(t)值较大,M(t)值较小,即海岛旅游资源丰富,区域经济发展水平高,但市场规模较小,模块7的海岛可采用“资源主导+混合成长型”的开发模式。模块7的海岛自然资源丰富,但因其区位条件的限制,客源市场相对较小,企业投资积极性相对不高。因此,在海岛旅游开发初期,需要政府主导,完善基础设施建设,缩短海岛旅游目的地与客源市场的相对距离,减少游客的旅游成本,扩大客源市场。待客源市场规模形成后,通过市场机制引进企业参与到海岛旅游开发与管理,强化市场作用,弱化政府的管理职能。

2.2.8模块8的开发模式的选择

如图1所示,模块8的C(t)、M(t)和E(t)值都较大,即海岛旅游资源丰富、客源市场规模大,且区域经济发展水平高,该模块的海岛可采用“综合协调+市场主导”的开发模式。模块8的海岛旅游资源禀赋优异,且离客源市场近,具备大规模的客源市场,海岛旅游开发投资前景大,能够吸引社会资金积极投入到海岛旅游开发。且区域经济发展水平高,市场机制比较完善成熟,因此,通过市场主导,由企业进行旅游服务设施、旅游文化和旅游产品等的开发,提高海岛旅游开发效率。

3海岛旅游开发选择的新模式

根据选择机制动态函数模型得出的八种开发模式,结合海岛旅游供给和需求的环境分析,海岛旅游开发模式的选择从旅游主体、动态流程及基础模型等进行三维分析,旅游资源禀赋、客源市场和区域经济是影响开发模式选择的关键因素,是构建开发模式选择机制模型的重要影响因子。如图2所示,从资源驱动需求因素来看,可以分析出模块1和模块5可选择特色生态型模式;模块2和模块6可选择客源主导型模式;模块3和模块7可选择资源主导型模式;模块4和模块8可选择综合协调型模式;从投资需求主体上分析,模块1、模块2、模块3和模块4可选择政府主导型模式;模块5和模块7可选择混合成长型模式;模块6和模块8可选择市场主导型模式。

根据图2模型所示,从供给和需求上可以分析出,一种开发模式可以对应若干类型海岛,不同海岛在资源禀赋、客源市场和区域经济上具有相似性,那么将会选择同一种开发模式。同一类海岛也可能对应不同的开发模式。如果海岛的客源市场规模较小,达不到吸引社会资金参与海岛旅游开发的要求,那么同类海岛在不同地质环境或地区,会选择不同的开发模式,由此可以分析而归纳得出,海岛旅游开发可划分为三大类型新模式。

第一,海岛旅游开发因资源驱动型的驱动因子不同。海岛旅游开发模式可划分为资源主导模式、特色生B模式、客源主导模式和综合协调模式。

第二,海岛旅游开发因旅游开发投资主体的不同。海岛旅游开发模式可划分为政府主导模式、市场主导模式和混合成长模式。

第三,海岛旅游开发因管理体制的不同。海岛旅游开发模式可划分为政府主导经营管理模式、旅游开发区式复合治理模式和社会化经营管理模式。

参考文献:

[1]新华旅游.吴必虎.世界海岛旅游发展报告(2015)[EB/OL].(2015-10-13).http:///article/52661.

[2]安应民,邓灿芳,游长江.三沙市建市背景下的西沙群岛旅游开发市场调查分析[J].新东方,2012(4):7-12.