数字教育发展分析范例6篇

数字教育发展分析

数字教育发展分析范文1

关键词 教育出版;出版数字化;发展重点

中图分类号G2 文献标识码A 文章编号 1674-6708(2013)87-0017-02

1 教育出版数字化模式发展

1.1 电子书包模式

电子书包是教育电子产品的发展方向,作为一个组合产品主要有三方面的功能,包括具备读写功能的笔记本或者平板点到的电子书包外形,提供数字化教育资源的内容资源库,还有通过数字资源对学生展开管理、实现家庭和学校交流的网络平台。电子书包作为数字化课堂的一种表现形式,有很多的成功案例,比如在新加坡学生的电子化教材教辅和互联网连接可以实现全世界区域下学生的互动学习,这是全球性书包的外在表现的一种。教育出版数字化的发展是以电子书包作为终端模式的一种技术手段,我国一些大城市也开始出现由科技公司或者电信运营商作为主导的试点学校,出版社虽然提供核心内容却并不占据主体地位,所以说出版商在其主要产业中也会因为技术落后而屈居次要地位。

1.2 网络平台模式

教育出版数字化要从资源数字化发展入手,建设数字化资源数据库,进一步强化并完善网络和跨媒体平台的有效结合的出版。在这之前,我国高等教育出版社已经建立了 “高等教育出版社立体化教学网”,这个平台有包括电子教材、网络课程和资源库等内容在内的立体化教学包。通过纸质书本的购买可以获得学习卡,凭借此卡登陆出版社立体化教材网使用网络学习资源。网络教学品太提供的完善的教学系统,能够强化基本教学活动,服务于学生、教师和家长。这种教学方式可以适当替代实体教学机构,现在有很多出版社都有这种平台的构建。教育出版商可以通过这类平台的建立,为受众提供多样化的服务,实现教育数字出版的发展突破。

1.3 移动教材模式

移动教材是教材教辅等教育资源在移动阅读器上的应用,主要有电子屏电子阅读器、平板、手机和教育电子产品这几种,作为移动阅读器这主要的三类产品,电子屏电子阅读器、平板电脑、手机和教育电子产品都在教育出版数字化的过程中担负了很重要的只能。比如一些品牌的学习机和出版社和教育资源单位合作,实现教学资源同步,实现其教育网络授权。一般情况下教材内容上没有生产阅读器,其产业链上涉及的结构有很多,不容易整理融合,但这样的形式主要通过电子书分校模式得以实现。比如国外的kindle和iPad等主流阅读器和教材出版商的成功合作,就是比较具有借鉴意义的经验。

1.4 开放式教材模式

作为一种新型的出版模式,开放式教材是说网络出版平台向作者开放权限,允许其随时提交、编辑、更新教材内容,为读者提供阅读资源,通过出售电子版教材或相关学习资料等实现网站盈利。现在世界上规模最大的免费的开放式教材平台就是平世界知识库,FWK是提供免费在线阅读和出售包装内容的网站。学生可以在课文边上注释知识内容,教师也可以通过其中的电子教材定制平台进行教材修改使用。FWK所提供的新的发展模式可以保证教师对教材内容的控制性使用,可以为学生提供更丰富的选择。因为开放式教材模式降低了教材出版的要求,其编审制度要求也比较宽松,还有就是电子教材本身也有很大的缺陷,版权信息不清晰、内容来源不准确、权威性不够,适用年级不合理,文字写作水平不高、图像和图片的质量差,内容琐碎繁杂、不易记忆等问题。这些问题都可以看出开放式教材模式的发展还不够完善,有很多需要发展的方面。

1.5 多元化经营模式

现在出版商方面一般面向的都是学校市场,对企业学习、国外教育、辅导学习、自学教育和行业出版方面都比较忽视。出版商可以依照自身的实际发展状况,选择对这些领域的涉及,发展新的教育出版的收益形式。

2 数字化人才培养模式

2.1 编码设计师

教育出版数字化发展最关键的内容就是需要强化编辑的科技能力和数字技术水平,出版社要吸收并培养高素质的计算机人才,同时要向已有的编辑提供数字技术技能培训,通过相应的技术实现数字教辅的深入培养。

2.2 娱乐架构师

多媒体水平不断发展,数字出版物也开始有音乐、文字和图片等多样内容融合出现的表现形式,在这种大环境的影响下,要将教育和娱乐相结合进行,保证受众在愉快的感受中接收新的知识内容,所以今后教辅编辑要重视对其娱乐精神和素质的培养。

2.3 客户支持服务

教育出版数字化发展的过程中客户支持服务一般说的是学习社区中的在线咨询和内容管理的工作人员。要专门设置这方面的工作人员服务于网络平台,可以随时回答客户所提疑问,保证及时解决客户提出的问题。内容管理员要保证对网站内容的实时更新,随时传输新的知识内容,第一事件删除影响整体内容的垃圾信息。

2.4 保护数字版权

目前国内数字出版环境比较复杂,担保产品数量逐渐增多。数字出版的发展使得复制盗版的数量不断滋生,一般教育内容图书的内容都不是原创,同质化和盗版现象异常明显,想要通过法律途径解决问题更是难上加难。所以,随着数字化内容的不断发展,保护数字版权的任务就更为艰巨,要通过这部分人群确定盗版网站,重视对盗版内容的彻查力度和手段。

2.5 数字版权贸易

出版数字化环境下,版权引进和输出同样是比较重要的问题。想要实现数字化教育出版的顺利发展,就要重视并关注数字版权方面的问题,保证教育出版数字化在正确的环境下实现整体发展。版权贸易方面的人才是能够站在大的环境分析当前的局势,借鉴并分析国外先进的数字化教育经验,强化我国的数字版权贸易保护层次,为我国同领域的快速发展打下良好基础。

2.6 高级管理人才

新环境下的出版社还要学习现代化的企业管理模式,接受新环境下的企业改革制度,确定并开展一系列的吸引并稳定人才的制度,吸收并培养一些在数字出版管理方面具有丰厚管理经验的高级人才。可以整合强化各种社会和网络资源,引导行业实现工作创新和产品创新。

3 结论

教育是各种新的技术产生和发展的关键领域,对整个社会的整体进步也有很大的影响。作为所有行业的基础发展领域,教育应该站在时代的前沿,相应的教育出版也就更要紧跟时代的步伐,要重视强化自身的品质和资源水平。同时要从完善个体数字化发展水平入手,强化我国现代教育事业,促进其实现长远稳定的发展。

参考文献

[1]桑新民.当代信息技术在传统文化—─教育基础中引发的革命[J].教育研究,1997(5).

数字教育发展分析范文2

[关键词]数字图书馆 现代远程教育 融合措施

一、数字图书馆和现代远程教育的发展概述

(一) 数字图书馆

数字图书馆是信息网络技术的产物,指的是对信息M行数字化存储和处理,并在网络支持下为读者提供相关服务。分析认为,数字化图书馆的特点如下[1]:第一,有效利用计算机网络技术、多媒体技术,针对馆藏文献信息进行数字化处理,从而避免了时空限制,图书馆的功能进一步扩展。第二,基于统一的检索界面、智能化的检索方式,能够提供兼容多种语言的数字信息,用户能够及时有效的查询获取信息,实现资源共享的目标。第三,在网络技术的支持下,多种多样的数字资源得以连接在一起,突出学习人员的中心地位,学习者能够从自身的情况出发,选择合适的资源进行学习。第四,多媒体技术的应用,能够促使学习者获得良好的视听效果,从而提高学习兴趣和效率。

(二)现代远程教育

现代远程教育也被称为虚拟大学、网络大学,它的出现得益于网络信息技术的发展和应用,作为一种新型的教育模式,是将文字、图片、音频、视频等结合在一起,实现交互式教学目标。分析其特点,第一,教学内容丰富,教学方法灵活,学习支持服务系统具有多元化;第二,教学对象广泛,教育资源能够共享,教学手段具有交互性;第三,教学过程成本低、开放性高,而且不会受到时间、空间的限制[2]。现代远程教育的目标,就是创造更多的学习机会和条件,通过实时教学、非实时教学,满足不同学习群体的知识需求,充分发挥出教育优势。

实践表明,现代远程教育得到人们的广泛关注,影响并改变着传统的学习方式、教学观念,学习过程的灵活性、分散性更加突出,有利于教育资源发挥出最大的作用。伴随着传播速度的加快、传播空间的扩大,大力发展现代远程教育,可以实现教育的终身化、大众化。

二、数字图书馆和现代远程教育之间的关系

(一) 数字图书馆为现代远程教育提供支持

数字图书馆的建设,是现代远程教育得以发展的基础和保障。数字图书馆不仅在馆藏资源上占据优势,而且具有完善的信息存储系统,再结合网络功能,从而参与到现代远程教育中,发挥重要的支持作用,体现在文献信息资源支持系统上。对于学习人员而言,可以通过网络对各种文献信息进行查询、检索、获取、保存。另一方面,图书馆又会根据现代远程教育的需求,对馆藏资源进行调整,以满足学习者的需求,促进远程教育的顺利进展。

(二)现代远程教育促进数字图书馆的发展

其一,现代远程教育的出现,为数字图书馆的出现提供了机遇,随着经济社会的发展,人们的远程教育需求不断增加,对于数字图书馆的认识不断深化,对于图书馆的建设具有促进作用。而且远程教育的发展,直接影响到数字图书馆的发展方向,尤其是改变了传统图书馆的服务模式,馆员除了开展常规业务以外,还能够为用户提供信息咨询服务。其二,现代远程教育的发展,拓宽了数字图书馆的教育职能。远程教育的实现,必须依赖于网络平台,通过数字图书馆,能够展现出教育的个性化,充分发挥出社会教育职能。数字图书馆的任务,一方面是对信息进行搜集和整理,并提供信息分析、信息利用等服务。另一方面则是在网络技术下,开展研讨会、学习班、讲座等,并将资料制作成为音像数据,服务于网上读者,促使图书馆服务向着更深、更广的方向发展。

三、数字图书馆为现代远程教育提供的优势

(一) 资源优势

数字图书馆的日常运行中,能够对有价值的多媒体信息进行搜集整理,并且进行针对性加工之后,实现信息的保存和管理。如此一来,知识在增值的同时,能够提供电子存取服务。现代远程教育以学生为中心,教学活动具有师生分离的特点,因此学习过程必须突出信息交互的重要性[3]。数字图书馆为远程教育提供的资源优势,体现在以下几个方面:第一,数据库,既包括图书馆购买的数字化期刊论文,也包括自行研发的专题特色数据库。第二,数字图书,指的是图书馆从专业机构中购买到的电子图书,以及对馆藏的文献进行数字化处理后的电子图书。第三,其他类型的资料,例如应用多媒体转换技术,将声像资料转化为数字资料,将其存储在网络服务器上,以供学者阅览。第四,网络资源,以学科需求为出发点,对网上教育资料进行收集和整合,并将成果提供给学者。

(二)技术优势

数字图书馆近些年的发展之所以速度很快,是因为采用了多种现代信息技术,常见如多媒体技术、数据库技术、信息传播技术、信息检索技术等。这些技术的应用,成为图书馆建设的核心,也是现代远程教育必须依赖的内容。数字图书馆在建设过程中,会购备专业的硬件和软件,例如存储设备、数字转化设备、多媒体制作设备等,要求图书馆提供技术平台和网络设施,以及远程教育开展的场所。实践结果表明,在这些技术的支持下,远程教育解决了系统构建中存在的难题,从而推动远程教育的健康快速发展[4]。

(三)人才优势

针对数字图书馆的自动化软件进行开发,属于尖端工作范畴,图书馆内拥有较多的信息管理技术人才。他们在图书馆的数字化建设中,积累了一定的经验,以资源搜集为例,了解信息资源的分布特点,能够熟练使用不同的搜索引擎,对于网上分散的信息,能够针对性的进行采集、组织、保存、利用,成为支持远程教育的重要力量。另外,在远程教育的运作过程中,可以制定有效的机制,促使馆员和教师之间相互合作,从而制作出高质量的教学课件,为教学活动的开展提供丰富的课程信息资源。

四、数字图书馆和现代远程教育的融合措施

(一)信息资源共建共享

由上文分析可知,数字图书馆、现代远程教育都是信息技术的产物,而且在技术上具有相通的地方。具体到某个技术问题上,两者可以相互借鉴和参考,并研发出有效的处理技术。在信息资源的建设上,数字图书馆的馆藏资源丰富,可以为远程教育的开展提供相关资源;远程教育开展中又积累了大量的科研资源,用来丰富图书馆的馆藏[5]。在网络技术、数据库技术的支持下,能够对信息资源共建共享,促进教育工作的进展。如此一来,相通的技术和共享的资源,成为数字图书馆和现代远程教育有机结合的关键点。两者互惠互利,才能够保证数字图书馆快速建设,保证远程教育的快速发展。

(二)创建学习型社会

伴随着信息社会的发展,最终的结果是会创建成为学习型社会。分析学习型社会的建成,要求树立终身学习的理念,为了有效学习创建有利的条件。不论是数字图书馆,还是现代远程教育,都是在为学习型社会的建成做贡献。前者具有开放的资源,后者具有开放的教育,因此目的具有一致性。远程教育的目标,是为人们提供更多的学习机会,保证受教育的公平性;数字图书馆的构建目标,则是更加快速有效的获得知识。由此可见,两者虽然在存在形式、运行方法上有差异,但最终的结果相一致,能够完善学习和教育途径,促使人们不断获取知识,为了创建学习型社会而努力。

(三)拓展数字图书馆的功能

在远程教育的影响下,数字图书馆的服务功能也在转变,从最初的文献服务,变为现在的多种服务。针对于此,其一,应该拓展图书馆的信息服务功能,服务观念应该面向全社会,通过增强服务意识,为远程教育的开展提供支持。从馆藏服务转变为专家咨询服务、网络化信息服务,例如电子文献检索、网络导航服务、电子邮箱服务等,以便学者更好的利用网络信息,促进远程教育的健康发展。其二,关注用户的素质教育,通过开展培训活动,来发挥出数字图书馆的社会教育功能。具体来说,可以采用网上培训班、编写用户手册等形式,开展信息素质教育,提供用户培训服务,掌握信息检索方法,能够独立完成信息的收集、检索、筛选等操作。

(四)提高馆员的综合素质

数字图书馆能够为现代远程教育提供服务和支持,因此自身必须拥有一支高素质的人才队伍。从这些要求出发,馆员首先具备广博的知识面,其中包括熟练掌握各项图书馆业务,具有高超的计算机专业技术。从某个角度来看,馆员就是网络信息的检索专家、咨询专家,成为网上参考咨询的重要力量。因此,数字图书馆应该对人才培养机制进行改进和完善,采用不同的培训方式,促使馆员不断学习,提升自身综合素质,满足图书馆服务的需求。

结语

综上所述,数字图书馆、现代远程教育均是现代信息技术的产物,两者的关系包括两个层面,一是前者为后者提供支持,二是后者促进了前者的发展。分析可知,数字图书馆能够为现代远程教育提供资源优势、技术优势、人才优势,因此两者的融合,应该实现信息资源的共建共享,创建学习型社会,提高全民信息素质,拓展底滞际楣莸墓δ埽并提高馆员的综合素质。

参考文献:

〔1〕赵新丽.试论数字图书馆发展及其对现代远程教育的作用[J].美与时代・城市,2013(10):P78;

〔2〕 荣贵飞.数字图书馆在现代远程教育中的影响及应用[J].科技传播,2012,4(23):P72,78;

〔3〕 张晓雁,李刚.高校数字图书馆资源整合:破解现代远程教育"信息孤岛"效应[J].现代远程教育研究,2010(05):P32-35;

〔4〕李风雷.云计算技术在电大远程教育数字图书馆中的应用初探[J].华章,2013(36):P344;

数字教育发展分析范文3

关键词:大数据;数字化学习环境;变革与趋势

中图分类号:G434 文献标识码:A 论文编号:1674-2117(2015)20-0086-05

前言

近年来,随着新技术的不断开发与互联网技术的飞速发展,人们正在进入大数据时代。联合国在2012年的大数据白皮书Big Data for Development:Challenges & Opportunities中指出,大数据时代已经到来,大数据的出现将会对社会各个领域产生深刻影响。[1]世界各国都高度重视大数据带来的机遇与挑战,因此投入了大量的人力、物力来支持大数据的相关研究。美国在2012年3月29日正式启动“大数据研究与开发计划”(Big Data Research and Development Initiative),提出“通过搜集、处理庞大而复杂的数据信息,从中获得知识和洞见,提升能力,加快科学、工程领域的创新步伐,强化美国国家安全,转变教育和学习模式”,正式将“大数据”提高到国家战略层面。[2]

在教育领域,许多世界知名高校也启动了教育大数据的相关研究计划。为了更好地促进大数据为教育领域服务,美国教育部于2012年10月了《提升教与学:教育数据挖掘和学习分析报告》(Enhancing Teaching and Learning Through Educational Data Mining and Learning Analytics),旨在通过提升教育数据挖掘技术和学习分析技术,改变教与学的方式,实现教与学的提升与发展。

我国学者也逐渐意识到教育大数据对教育领域的重要作用,2012年岁末,教育科学出版社出版《教育数据挖掘:方法与应用》一书。它在大数据时代的背景下,指出致力于从大量数据中提取或“挖掘”知识的数据挖掘将有助于发挥教育数据的价值,数据以及数据挖掘可以作为审慎决策的依据。[3]随着移动终端等先进的网络设备逐渐进驻课堂,传统的学习环境已经演变成数字化学习环境,学生在借助数字化学习环境中的网络设备进行学习时,大量的学习行为被记录下来,形成了规模宏大的教育大数据。分析这些大数据,能有效促进学生在数字化学习环境下的学习。

基本概念

1.大数据

自2009年以来,IDC、Gartner、麦肯锡、普华永道和埃森哲等咨询公司,《纽约时报》《福布斯》《财富周刊》《斯隆管理评论》《技术评论》等商业管理刊物,以及《科学》《自然》等科学杂志,都连篇累牍地介绍了大数据。其中,麦肯锡认为,“大数据”将成为下一个创新前沿。[4]

麦肯锡全球研究院将“大数据”定义为“无法在一定时间内使用传统数据库软件工具对其内容进行获取、管理和处理的数据集合”。“大数据”可以认为是“分析”的另一种表述,它是寻求从数据中萃取知识,并将其转化为商业优势的智能化活动。在大多数文献中“大数据”被总结为以下三个特征(即三个V)[5]:①容量大(Volume)。2012年,全球数据总量约为2.7~3.5ZB。而每秒钟通过网络传输的数据总量已经超过了20年前互联网的总存储量。②产生速度快(Velocity)。IBM将这一属性定义为数据进出的高速性,也可以将这一特性引申理解为对大数据迅速的处理能力以及决策能力的要求。③多样性(Variety)。大数据所包含的数据种类不仅有常规意义上的关系数据库或数据仓库数据,而且容纳了如图片、流媒体以及社会网络信息等在内的全新数据类型。

此外,大数据的“信息价值大与冗余信息多(Value)”这一属性也被众多学者纳入大数据的第四个特征。

2.学习分析

2012年10月,美国教育部的《提升教与学:教育数据挖掘和学习分析报告》将学习分析定义为,对学生学习过程中产生的大量数据进行解释,目的是评估学业进步、预测未来表现、发现潜在问题。数据来自学生的显,如完成作业、参加考试等;还有学生的隐,如在线社交、课外活动、论坛发帖,以及其他一些不直接作为学生教育进步评价的活动。学习分析模型处理和显示的数据帮助教师和学校更好地理解教与学。学习分析的目标是使教师和学校创造适合每位学生需要和能力的教育机会。

学习分析技术对学生、教师、管理人员、研究人员以及技术开发人员均具有重要价值。对学生而言,可以从学习者行为角度了解学习过程的发生机制,并用来优化学习,开展适应性学习、自我导向学习;对教师和管理人员而言,可以用来评估课程和机构,改善现有的学校考核方式,并提供更为深入的教学分析,以便教师在数据分析基础上为学生提供更有针对性的教学干预;对研究人员而言,可以作为研究学生个性化学习的工具和研究网络学习过程和效用的工具;对技术开发人员而言,可以优化学习管理系统。[6]

3.数字化学习环境

数字化教学应用环境的基础是多媒体计算机和网络化环境,最基础的是数字化的信息处理。所谓数字化的学习环境,就是信息化学习环境。这种学习环境,经过数字化信息处理具有信息显示多媒体化、信息传输网络化、信息处理智能化和教学环境虚拟化的特征。为了适应学习者的学习需求,数字化学习环境包括以下五个基本组成部分:①基础设施,如多媒体计算机、多媒体教室网络、校园网络、城域网、因特网等;②教育资源库为学习者提供经数字化处理的多样化、可全球共享的学习材料和学习对象;③平台向学习者展现的学习界面,是实现网上教与学活动的软件系统;④通讯是实现远程协商讨论的保障;⑤学习者进行知识构建、创造实践、解决问题的学习工具。

数字化学习环境中的大数据

数字化学习环境主要是基于网络的各种学习平台、学习工具、资源库,学生在教师的指导下在学习环境中进行个性化学习,他们在学习过程中的各种学习行为被记录在相应的学习系统中,下面围绕系统生成的数据内容和数据类型做具体介绍。

1.学习数据内容分析

学习数据内容主要是记录在电子教材系统、学习资源系统、作业与考试系统和互动交流系统中。其中,电子教材系统主要数据内容是交互式电子内容、知识管理和社会性阅读,记录了学生看过的知识点、对知识点的标记与管理等,生成了海量的学习内容序列节点数据;学习资源系统主要数据内容是课外阅读和课件点播,记录了学生看过的视频、浏览过的课件等,生成了海量的学习资源序列节点数据;作业与考试系统主要数据内容是作业练习和考试测评,记录了学生练习的试题及批阅的结果、答题时间等,生成了海量的练习测评序列节点数据;互动交流系统主要数据内容是互动答疑、学习社区和家校互动,记录了学生参与讨论互动等情况,生成了海量的互动交流序列节点数据。

2.学习数据类型分析

学生学习过程中生成的数据类型多种多样,主要有音频、视频、图片、动画和文本等资源。其中,视音频资源中的学习数据内容主要是教学视音频、微视频和网络视音频,生成的数据名称是结构化和半结构化数据;图片资源中的学习数据内容主要是网页图片和教学图片,生成的数据名称是结构化和半结构化数据;动画资源中的学习数据内容主要是Flas和网页动画,生成的数据名称是结构化和半结构化数据;文本资源中的学习数据内容主要是电子教材、课外阅读和教学课件,生成的数据名称是结构化数据。

大数据对数字化学习环境的冲击与影响

1.更支持个性化学习

个性化学习的实现对技术的依赖程度较高,因此在技术发展的不同时期有着不同的含义。学者曹晓明等对个性化学习的发展脉络进行了梳理,认为个性化学习从主张教学系统的智能型到自适应网络教学系统的应用,再到目前基于移动互联网络的支持个性化的学习情境和智能答疑等系统的开发。个性化学习内涵的说法虽然一直在变化,但个性化学习的实质是充分考虑学生的个体差异,为了更好地促进每位学生的全面发展而提出的。武法提教授及一些学者根据个性化学习的内涵及相关文献的分析,通过归纳整理认为个性化学习包括学习内容个性化、学习活动个性化、学习方式个性化和学习评价个性化。

目前,各种移动学习终端的普及为支持学生个性化学习提供了硬件设施的基础支持,学生在利用学习终端学习时,学习系统也记录了学生学习过程的大量学习行为数据,包括学习者学习能力、学习结果等关键信息,根据对这些信息的分析可以全面了解学习者的学习现状,如依据学习者有效登录时间和登录比值来分析学习者的学习意愿,用学习相关比例来分析学生是否利用线上讨论区进行闲聊而非学习的情况等。利用这些结构化、半结构化和非结构化的大数据进行学习分析,可以实现根据学生的个体差异推送个性化的学习资源和学习路径,以及对学习过程与学习结果的个性化监控、指导与反馈等。由此可见,基于大数据的学习分析使真正实现学生的个性化发展成为可能,为进一步支持个性化学习提供了新的途径。

2.促进协作学习环境建设

协作学习(Collaborative Learning)是以小组合作为组织形式,以掌握知识,培养学生合作互助、人际交往的技能为目标,以活动任务为载体,通过互动协作的方式进行学习的一种方式。与传统的学习方式相比,它能更好地发挥学习者的主动性和创造性,有利于学习者对知识的深化理解与运用,有利于培养学生的协作能力、与他人交往的能力等,顺应了时展对人才的要求。

协作学习环境包括协作学习的组织环境、空间环境、硬件环境和资源环境,应具备共享信息资源、提供交互工具、提供协作空间和个人学习空间的功能。小组协作学习的学习成果很大程度上依赖小组成员之间的协作互动,传统课堂环境下的协作学习主要是小组成员之间就某一问题或任务进行讨论,交流看法,是低效的小组协作。而随着多媒体、网络技术进入到普通课堂中,以及云技术、基于大数据的学习分析技术、增强现实等技术不断被应用在学习平台等系统的开发中,使目前的课堂学习环境越来越智能化、个性化。在这样的学习环境下,学生的学习场所不再局限于课堂之内,可以利用学习平台进行远程协作学习,也可以利用各种社交软件进行实时和非实时的交流,还可以从云端获取大量学习资源。与此同时,学生的协作学习行为和相关数据会被记录在学习系统和其个人电子档案中,如学生在某一界面的停留时间、登录时间、学生交流对话、学习结果呈现等信息,利用学习分析技术来分析这些大数据,可以了解到学生的协作学习情况,同时,这些反馈信息有利于教师教学系统的开发,有利于管理人员设计更符合学生协作学习需要的数字化学习环境。

虽然目前的研究者都意识到这些数据对学习环境建设的重要性,但是如何将海量的大数据进行分类并从中抽取重要的相关数据进行分析,仍是一大技术难题,正如著名的学习分析研究专家George Siemens在谈到如何分析学习情境时说的那样:“我们还没有恰当的数据搜集方法,数据搜集还是过多地依赖于按键、记录键盘和浏览器数据等,并没有跟踪广泛的学习情境。”[7]

3.优化数字化学习过程

信息技术在课堂中的广泛运用,不仅是为了促进教师的教,更主要的是为了促进学生自主知识意义的建构。李克东教授认为,“数字化学习是信息时代学习的重要方式,是信息技术与课程整合的核心,数字化学习的关键是要把信息技术作为学习的认知工具”。[8]学者张国英等认为,“数字化学习是指在教育领域建立互联网平台,学习者通过网络进行学习的一种全新的、能充分体现学习者主体作用的学习方式,它带给人们的不仅是获取教育资源的便捷,还是有别于传统课堂学习的崭新观念”。[9]关于数字化学习含义的说法可能不尽相同,但对数字化学习实质的认识基本一致,就是利用先进的信息技术更好地促进学生的学习和全面发展。

数字化学习过程是指学生利用先进的现代信息技术学习的过程。在这个过程中,信息技术的运用不仅有利于学生完成知识的获取,而且有利于培养学生的能力、发展学生的思维、提高学生的素质。数字化学习过程主要包含学习者、内容和资源三大要素,而数字化学习过程的优化具体包括学习资源、学习交流和学习过程中信息处理的优化。

在学生利用信息技术进行学习的过程中,学习系统会记录学生的具体学习行为,如学生学习日志、学习路径、学习成果数据、课程数据、学习管理数据等,这些数据构成了学生学习过程中的学习行为大数据,研究人员利用基于大数据的学习分析技术或教育数据挖掘技术对数据进行采集、存储和分析,可以获得学生的知识掌握水平、学习规律以及学习态度等非认知因素,有助于了解学生详细的学习过程。同时,教师借助这些信息可以对学生进行个性化资源推送与辅导,还可以对学生的学习结果有更细致的分析与反馈,使系统开发人员可以创设更符合学生学习特点的学习平台或资源库,让数字化学习更符合学生的学习特点,从而优化数字化学习过程。

4.对数字化学习评价的影响

传统的学习评价是指以学习目标为评价标准,利用课堂观察、问卷、测验等方式获得学生学习状况信息,并根据量化处理结果,对学生的学习状况作出判断。教师利用所获得的判断结果,不断调整教学过程与教学活动,保证教学目标的完成,为改进教学提供依据。可见,传统的教学评价试图通过教师不断改进学习策略来改善学生的学习结果,还停留在教师主导整个教学的认识阶段,而随着信息技术和先进的学习理论的广泛运用,学习评价不只是提供给教师改进教学策略,还应提供给学生个性化、可视化的评价,以促进学生自主知识的建构。

学生利用各种终端、平台进行数字化学习,这些学习系统中记录了学生在学习过程中的所有学习行为数据,这些数据在电子教材系统数据库、数字资源系统数据库、作业与考试系统数据库和互动交流系统中都有相应的记录。通过对学生知识点的掌握情况、学生写作交流情况、作业完成情况以及考试信息等记录的分析,教师可以对学生的学习进行深层次的评价,不仅能了解学生学习的不足,还能在此过程中发现学生学习的潜能,为学生、教师、学习系统开发人员提供有效反馈。

具体对学生学习评价的内容有课程内容学习评价、参与互动交流分析评价、考试与学习作品评价和课外资源学习评价。课程内容的学习评价主要是对学习过的知识点进行评价,评价信息包括学习时长、学习过的知识点、知识点学习次数和学习笔记等内容;参与互动交流分析评价主要是对学生的课堂活动及课外互动进行评价,具体评价信息包括在学习空间中问题的数量、答疑的数量,互动交流的主题数量等;考试与学习作品评价是对学生的学习作品和单元测验的评价,对学习作品的评价包括对个人作品和小组作品的评价;课外学习资源评价包括学生在正式和非正式学习的拓展资源中的评价,包括文本的下载量、视频的点击量等。

基于大数据的数字化学习评价,使学习评价走向多元评价和深层次评价,评价不再单纯依赖课堂观察和学习测验,而是根据学生学习过程中的学习行为进行评价,这样能观测到学生学习过程中更多的细节,给教师、学习系统开发人员、学生更详实的反馈信息,有利于更好地促进学生对知识的掌握和能力的发展。

结语

大数据时代的到来,极大地推动了教育信息化的深入发展。随着新技术的不断发展,各种移动终端、基于移动终端的学习平台、学习空间被广泛地应用在学生的学习活动中,学生在借助移动终端进行学习时,学习过程等被记录在各种系统上,这使得他们的大量学习行为数据能够被轻易获得。基于大数据的学习分析技术使得关注学生个性化发展这一诉求有了实现的途径,也使得为学生提供个性化资源、个性化学习评价等个性化服务成为可能。

参考文献:

[1]Big Data for Development:Challenge & Opportunity[OB/OL].[2012-05-01].http:///sites/default/files/Big Data for Development-UNGlobalPulseJune2012.pdf.

[2]Big Data Researchand Development Initiative[DB/OL].[2012-03-29].http://whitehouse.gov/sites/default/files/microsites/ostp/bigdata-press_release_final_2.pdf.

[3]页川.大数据时代背景下挖掘教育数据的价值――教育部科学技术研究重点项目成果《教育数据挖掘:方法与应用》出版[J].中国远程教育,2013(04):94.

[4]陈明奇,姜禾,张娟,廖方宇.大数据时代的美国信息网络安全新战略分析[J].信息网络安全,2012(08):32-35.

[5]朱东华,张嶷,汪雪锋,李兵,黄颖,马晶,许幸荣,杨超,朱福进.大数据环境下技术创新管理方法研究[J].科学学与科学技术管理,2013(04):172-180.

[6]陆Z.大数据及其在教育中的应用[J].上海教育科研,2013(09):5-8.

[7]魏雪峰,宋灵青.学习分析:更好地理解学生个性化学习过程――访谈学习分析研究专家George Siemens教授[J].中国电化教育,2013(09):1-4.

数字教育发展分析范文4

关键词:教育信息化;发展指数;基础教育;评价研究

中图分类号:G434 文献标志码:A 文章编号:1673-8454(2014)18-0034-08

随着我国教育信息化发展过程逐步从最初的重视基础设施建设,重视一系列设备、资源和软件的配备,转到逐步重视应用,重视实际效果,重视长期可持续发展,教育信息化的关注重点也发生了变化。教育信息化发展指数是反映教育信息化发展实际效果、投入产出情况的重要依据,逐步受到各地区、学校的关注。近十年来,从高校互联网络的建设到中小学“校校通”工程的实施,再到“农远工程”的开展,我国教育信息化迅猛发展,各级政府在教育信息化市场投资过千亿,教育信息化在基础设施建设方面取得了巨大成就,但是在社会层面上却认为教育信息化应用水平偏低,看不到与之匹配的效益,其投入和产出之间存在巨大落差。为了能够整体地、全面客观地认识教育信息化的应用水平,确保和推动教育信息化的价值和可持续发展,越来越多的教育工作者们开始关注教育信息化发展指数问题。

从国外教育信息化研究文献来看,各国都在积极研究教育信息化评估指标,并将评估结果用于国家决策制定和教育应用。2001年,美国开发的STaR(School Technology and Readiness)评估体系主要包含四方面:硬件和网络连通性、教师专业发展、数字化资源、学生成就和考核。[1] 2006年,英国教育通讯和技术署(BECTA)了学校信息化自我评估体系(The self-review framework,简称SRF),SRF由六个要素组成:领导和管理、规划、学习、ICT能力评价、专业发展、资源。[2] 加拿大启动的泛加拿大教育评估指标项目(PCEIP),其评估指标要素有:生机比,连接网络比率,学生利用Internet开展活动情况,充分应用信息技术所存在的障碍等。[3] 除此之外,日韩等亚洲国家教育信息化评价指标也开展了相关研究,日本教育信息化评价要素主要包括有项目投入、基础设施、资源开发与共享、教师、学生等。[4] 韩国教育信息化评估要素包括学校信息化基础设施、开发与普及信息资源、信息技术在教学中的应用、信息技术在行政管理中的应用、信息化建设的学术研究、教学与学术信息数据库的建立等。[5]

国内也有许多学者开展了对教育信息化绩效评估相关研究,2010年化方等提出了中小学校长信息化领导力绩效指标体系并采用层次分析法确定指标权重。[6]2011年成江荣等利用层次分析法建立了纵向发展阶段和横向发展水平的农村中小学教育信息化绩效评估指标体系。[7] 2012年吴海燕等从教育类别信息化业务模型出发建立了绩效评价元模型和相关绩效评价指标体系。[8] 2013年王丽红提出了面向学校的教育信息化绩效评估模型。[9] 2014年吴砥等提出了包括基础设施、数字教育资源、教与学应用、管理信息化、保障机制等五部分的教育信息化指标体系。[10]

近年来,国内外对于教育信息化评估模型和指标体系的研究取得了突飞猛进的发展,各个国家和地区纷纷推出了具有特色的评估指标模型或体系。[11] 但目前的研究大多停留于定性讨论阶段,鲜见基于问卷调查的实证研究。本研究借鉴国内外教育信息化评估指标体系,通过多次征询数位专家的意见和建议,构建了一套完整的区域教育信息化指标体系,并基于2014年6月份期间对苏州全市中小学开展的问卷调研结果进行实证分析。一方面能够全面、系统地反映出不同地区教育信息化的发展现状,较为客观的测度出不同地区的教育信息化发展水平,有助于本文对区域间教育信息化的发展进行有效地监测和预测;另一方面通过横向比较不同地区教育信息化水平的差异,了解各地区在教育信息化发展过程中出现的各种问题,为评估和考核各地区教育信息化水平提供了量化标准。而且能够为教育管理部门提供信息,为缩小地区间教育信息化发展差异、促使各区域间均衡协调的发展提供了参考性建议,有助于及时提出解决区域失衡的相应办法,制定相应的管理措施,加速区域教育信息化均衡发展。

一、 苏州教育信息化近年发展概况

苏州市是在全国最早提出教育信息化的中等城市。1998年初,苏州市制定了《苏州市教育信息化行动计划》,提出到20世纪末实现“校校通”,小学五年级以上学生学会上网、50岁以下教师学会用网,如今这目标已经实现。进入新世纪,苏州市又提出:以教育信息化带动教育现代化,具体目标是:建成全市宽带教育城域网,校校建网络,班班有电脑,人人会用网,中小学学生的电脑配置比为8:1;师生人人能熟练地应用信息技术进行教学和学习;构建较完整的教育信息化体系,达到世界中等发达国家的同期水平。教育信息化是实现教育跨越式发展的重要途径,也是缩小与发达国家教育水平差距的有效举措。现在,苏州市已经普及了12年教育,高等教育毛入学率接近30%,教育进入了历史上发展最快的时期。苏州市得力于教育信息化早起步,在教育全方位的信息化工作中大展身手,多项指标领先,教育信息化工作取得跨越发展。

2008年,苏州被教育部授予《教育管理信息化标准》应用示范区,被评为江苏省规范教育收费示范市、江苏省师资队伍建设先进市。2009年,苏州被教育部评为全国义务教育均衡发展先进地区。2010年,苏州被列入首批江苏省义务教育优质均衡改革发展示范区创建名单。2010年,苏州市委、市政府召开全市教育工作会议,确立了2020年率先实现高水平教育现代化的战略目标。

1.累计或相关投入

近15年来,苏州市投入资金近50亿元,在全省率先建成覆盖城乡的宽带教育城域网和率先高标准完成“校校通”工程,生机比达6.8:1,师机比达1.8:1,全市所有学校拥有100兆以上光纤,全市建成网络教室、多媒体教室近7000间,有104所学校拥有录播教室。各县级市、区全部建成了高品质的教育网站,全市独立建制的公办幼儿园、包含中职学校在内的689所学校全部建起了门户网站。45岁以下教师100%参加教育技术能力培训,苏州教育信息化发展主要指标走在全国前列。苏州超前部署,积极推进信息技术与教育教学深度融合。2009年,苏州率先启动教育E卡通建设,市区近50万义务教育阶段学生凭教育E卡通免费乘坐公交、轨道交通,在苏州市图书馆免费借阅图书;率先开通苏州教育公共服务平台,自主开发3000多节“名师课堂”,整合推送1.2万个优质教育资源,访问量超过240万人次。

2.机制探寻

“以教育信息化带动教育现代化,是苏州新时期教育改革发展的战略任务。”苏州教育信息化基础建设在“十一五”期间已经基本完善。“城域网”和“校校通”工程实施多年,计算机以及网络在基础教育领域得到极大普及,已经接近或者达到中等发达国家的水平。在基础设施建设上,苏州教育信息化已基本实现了城乡一体,各校之间基础硬件条件基本均衡。但教育信息化发展依然不平衡,各地区、各学校的信息化建设各自为政的现象依旧突出;信息化应用水平参差不齐,信息资源的共享利用程度低;信息化建设更多从学校管理与教师教学方面考虑,缺乏直接为学生服务的信息化项目,对教育信息资源的深层开发利用也较为匮乏。

2013年7月,苏州市政府《苏州市教育信息化五年行动计划(2013~2017年)》,提出全市未来五年教育信息化发展主要目标是紧扣以教育信息化带动教育现代化这一主线,依托“智慧苏州”规划,推动“智慧教育”建设,将信息技术深入应用到教学、科研、管理及服务的各个环节,基本建成“课程无处不在、教师无处不在、学习无处不在”的泛在应用环境,基本实现学校管理方式、教师教学方式和学生学习方式的变革。区域教育信息化整体上基本接近国际先进水平,国家教育信息化标准达标率在90%以上。

二、 苏州地区教育信息化发展指数

教育信息化发展指数是一个评价国家教育信息化发展水平的综合性指标,可以用来衡量教育利用信息通信技术来创建、获取、使用和分享信息及知识的能力,以及信息化发展对教育发展和变革的推动作用。该指数由基础设施发展指数、数字资源发展指数、应用服务发展指数、应用效能指数和机制保障指数五个分类指数组成。[13]

教育信息化发展指数可以综合性和概括性地评价与比较国家及地区的教育信息化发展水平和发展进程。教育信息化发展指数横向比较,可以较全面、准确地反映各个国家或地区信息化发展的现状,以及各国在全球、或各地区在全国的地位;通过纵向比较,能够反映一个国家或地区信息化的发展进程和变化情况。[14]

1.区域教育信息化评价指标体系结构

苏州市教育信息化评价是以苏州市教育信息化发展实际情况为基础,利用教育信息化发展指数对当前苏州市各区教育信息化发展水平进行测度。教育信息化指标的选择有一定的相对性,不同的地区或时期,指标体系的构建可能有所不同。[15]为合理的测度苏州市各区的教育信息化水平,本文按照代表性、简便性、可比性和准确性原则,选择了以下五大分类指数,分别是基础设施发展指数、数字资源发展指数、应用服务发展指数、应用效能指数和机制保障指数,这五个分类指数构成了区域教育信息化评价指标体系的一级指数。一级指数包括19个二级指数,二级指数细分为29个三级指标。

具体而言,“基础设施发展指数”是教育信息化的基础,主要考察学校多媒体教室的拥有量、校园信息化终端与师生之间的比例、校园网络基础设施的建设和相关网络环境的建设情况。“数字资源发展指数”是教育信息化的关键,主要考察了学校数字资源的建设和应用以及资源公共服务平台的应用情况。“应用服务发展指数”主要考察了学校利用信息技术进行管理和决策的水平,体现了学校管理信息化的综合实力,是目前教育信息化建设的重难点,主要从学校空间的开通比例、多媒体教学环境的应用和教育管理信息化发展的情况等方面加以考察。“应用效能指数”是教育信息化的体现,主要考察学校信息技术的开课比例、学生的使用意愿、家长的支持程度和学科教学的应用情况等方面。“机制保障指数”是教育信息化的支撑,主要考察师资队伍的建设、信息化的投入和发展阶段等方面的情况。

基于以上指标体系,和2014年度苏州市下辖四市六区:张家港市、太仓市、常熟市、昆山市,吴江区、吴中区、相城区、姑苏区、工业园区、高新区,以及苏州教育局直属学校的各项指标数值的问卷调查,本文采用相同权数简单算数平均法来测度苏州市各区教育信息化指数。

2.计算公式

本研究选择综合评价指数法对苏州地区的教育信息化发展水平进行测算。综合指数法分为线性加权模型、乘法评价模型、加乘混合评价模型等形式。对于各项评价指标的重要程度相对均衡、指标值差异不大、各个指标相关性较弱的样本,可以采用线性加权模型进行计算。[16] 具体计算公式为:

EDI=W

W

W

Z

其中,EDI为教育信息化发展水平指数数值,n为教育信息化发展水平指数的分类个数,m为教育信息化发展水平第i类指数的指标个数,r为教育信息化发展水平第j类指数的指标个数,W为第i类指数在总指数中的权重,且W=1,W为第j项指标在第i类指标数中的权重,且W=1,Z为第i类指数中第j项指数的第k项指标无量纲化后的值,且W=1。

在对各指标计算前,需要将各指标数据进行标准化处理,消除各指标的量纲,使其能够进行相加计算。各评价指标原始值为Xi,无量纲化后值记为Zi。为了避免某年数据变化过大造成无量纲化值突变,消除数值突变对评价效果的影响,这里采取对数的方式对指标进行无量纲化。考虑到综合计算结构能满足各地自己时间维度上的纵向比较需求,借鉴CPI指数计算方法,设定指标基期。[17]选择2014年作为基期,将2014年苏州市各区数据的中间值记为Zi;

正指标计算公式Zi=Log2

1+*50

逆指标计算公式Zi=Log2

1+*50

经过上述计算处理后,最终测算数据可以实现同一年度不同地区之间的横向比较。

3.权重设计办法

依据统计指数和统计评价理论,选择一系列反应苏州地区教育信息化发展水平的指标,采用线性加权法对其进行综合处理,并采用专家调查法(Delphi法)确定各个指标的权重。[18] 根据研究需要和工作量确定15位专家,他们均是在教育学、教育技术学等领域有一定建树的教授、副教授和行政管理人员(表1)。通过将预选评价指标集制成咨询问卷,拟定“专家问卷调查表”以及“专家调查表说明书”,对调查的目的和任务、德尔菲法的特点、调查表填写说明等进行了详尽介绍,请专家们对预选指标进行判断和选择,再依据所有专家评分结果进行统计分析。

指标权重指用来区分各指标在指标体系中的相对重要性及表征指标之间确定关系的一组数值,它具有调整平衡和一定的导向功能。指标权重的合理与否在很大程度上影响综合评价的正确性和科学性。本文采用的是比较简单易行的“1~10”量化评分方法。[19]

一级指标权重系数计算方法:①分别计算各个一级指标专家评分之和(Sj);②计算所有一级指标专家评分总和(T);③各个一级指标的权重系数(Wi=Si/T)。

二级指标权重系数计算方法:①计算某一个二级指标专家评分之和(Sij);②计算该二级指标所属的一级指标下所有二级指标的专家评分总和(Ti);③该二级指标在所属的一级指标中的权重系数(Wij=Sij/Ti)。

三级指标权重系数计算方法:①计算某一个三级指标专家评分之和(Sijk);②计算该三级指标所属的二级指标下所有三级指标的专家评分总和(Tij);③该三级指标在所属的二级指标中的权重系数(Wijk=Sijk/Tij)(如表2所示)。

4.调研实施过程

在调查问卷和访谈提纲的设计方面,分别针对教育信息化主管领导、校长、教师和学生设计了不同的问题,访谈提纲和问卷题目涵盖了教育信息化发展的五个维度:基础设施建设、数字资源建设、应用服务建设、应用效能和机制保障。

2014年6月,调查组根据教育信息化发展指数指标,结合国内外基础教育阶段信息化评估方面的研究成果,编制了基本情况调查问卷,主要调研了苏州全市485所学校(如表3所示)。

调研问卷通过网络,各学校按要求下载电子问卷并将填写的电子问卷通过电子邮件反馈给调研组进行数据收集和汇总。调研过程全程采用“无纸化”调研,有效率为100%。苏州市有小学334所,参加调研的学校282所,抽样率为84%;中学256所,参加调研学校203,抽样率达到79%。整体而言学校覆盖率较高,问卷统计数据能够全面真实反映苏州中小学教育信息化发展状况。

5.整体情况

基于面向苏州全市各区中小学调研数据,计算出了苏州全市各区以及整体教育信息化指数。根据苏州各区教育信息化指数,通过系统聚类法(如图1)可将苏州市各区划分为三类地区,结果如表4所示。

第一类地区(苏州教育信息化发展水平先进地区):工业园区。该区的教育信息化各项发展指数均处于苏州市领先水平。其中基础设施发展指数和机制保障指数在苏州市各区中呈现出明显优势。

第二类地区(苏州教育信息化发展水平良好地区):包括高新区、姑苏区、昆山市和张家港市。通过聚类分析显示,苏州市的平均水平也位于该区,表明苏州市教育信息化整体发展水平良好。该类地区的全局指数均高于50,其中数字资源发展指数和应用服务指数明显高于第三类地区。

第三类地区(苏州教育信息化发展水平滞后地区):包括常熟市、市直属、太仓市、吴江区、吴中区、相城区。这类地区的教育信息化发展全局指数介于45至48之间,整体低于苏州市的平均水平。其中该类地区的数字资源发展指数和机制保障指数低于前两类地区。

三、 五大分类指数分析

通过基于调研数据得出的测算结果显示,苏州市整体教育信息化发展水平较高,同时地区间发展仍然存在一定阶梯性。对五大分类指数进行聚类分析,结果如表5所示。

1.基础设施发展指数

根据苏州市各区县基础设施发展情况的不同可分为三类地区:第一类地区基础设施发展指数相对较高,突出表现在该类地区的区域校园网、互联网接入带宽以及教育城域网等网络环境建设良好。例如市直属学校信息化基础设施建设中,多媒体教室比例达到了92.40%,教师用信息化终端中移动终端占比为87.50%,区域校园网达到100M以上学校比例为100%,区域校园网带宽达到1000M学校比例70.83%,互联网接入带宽达到100M学校比例为95.83%,以及接入教育城域网学校比例为87.50%,这些指数值均远高于苏州市的平均值。其中区域校园网带宽达到1000M学校比例比苏州市的平均值高出了38.98%,而接入教育城域网学校比例则比苏州市的平均值更高出了近45%;第三类地区的基础设施发展指数相对较低,造成这一现象的主要原因是由于该类地区在区域校园网、互联网接入带宽以及教育城域网等网络建设方面有待进一步加强。比如区域内校园网达到100M以上学校比例、区域校园网带宽达到1000M学校比例、互联网接入带宽达到100M学校比例和接入教育城域网学校比例,这些指数值均低于苏州市的平均水平。通过原始数据分析可知,苏州市各区基础设施发展较为均衡,各区县之间的发展指数差异不大。

2.数字资源发展指数

苏州市各区在数字资源发展指数上可具体划分为三类不同的地区:第一类地区比较注重数字资源的多样化,支持通过网络课程进行选修课学习学校比例较高,且注重学生的信息技术应用能力,学生每周在校使用计算机平均时间远高于苏州市其他各区。例如姑苏区的数字资源发展指数为58.22,该区在支持通过网络课程进行选修课学习学校比例、网络公开课覆盖学校比例和学生每周在校使用计算机平均时间等几项指数上均高于苏州市的平均值,其中支持通过网络课程进行选修课学习学校比例为90.48%,比苏州市的平均值高出了45.04,而学生每周在校使用计算机平均时间为8.57,则比苏州市的平均水平高出了三倍多;第三类地区学校的教学资源网络存储率、学生每周在校使用计算机平均时间以及市级以上数字资源平台覆盖学校比例均较低。具体表现在网络环境发展上接入教育城域网学校比例,数字资源建设中支持通过网络课程进行选修课学习学校比例,代表数字资源应用的学生每周在校使用计算机平均时间,以及代表资源公共服务平台应用的市级以上数字资源平台覆盖学校比例等指标,仍有较大的提升空间。通过原始数据分析可知,苏州市各区县的数字资源发展有一定差距,且呈跳跃式分布,主要原因是数字资源的网络存储意识和公共服务平台的建设意识有待加强。

3.应用服务发展指数

根据苏州市各区县的应用服务发展指数分布情况,大致可划分为三类不同的地区:第一类地区的应用服务发展指数远高于苏州市其他地区,影响因素主要是该类地区多媒体教学环境应用指数和教育管理信息化指数较高。例如张家港市的应用服务发展指数为53.91,在校园网主干带宽达到100M以上学校比例和互联网接入带宽达到100M学校比例均超过95%,远高于全市平均水平;第三类地区的应用服务发展水平较弱,主要是因为这类地区开通学校空间比例、对接市级以上教育管理平台学校比例和三大基础信息纳入省级数据库学校比例均较低,其中开通学校空间学校比例以及开通教师空间比例这两项指标值均与苏州市平均水平之间存在着明显差距。通过原始数据分析可知,苏州市的应用服务发展总体较为均衡,各区之间差距不大,呈递进式分布。造成各区之间差距的主要原因是学校空间及教育信息化管理平台的建设差异。

4.应用效能指数

根据苏州市各区县的应用效能指数划分:第一类地区的各项指标数值均较高,其中最为突出的是信息技术对学生学习能力有显著提升学校比例远高于苏州市其他各区。例如在太仓市的应用效能指数中,最近一学年上信息技术课学生比例、信息技术对学生学习能力有显著提升学校比例等这几项指数均高于苏州市的平均值。其中信息技术对学生学习能力有显著提升学校比例比苏州市的平均值高出了13.57%;第三类地区的应用效能指数值在苏州各区中相对较低,主要是由于最近一学年上信息技术课学生比例和信息技术对学生学习能力有显著提升学校比例这两项指标数值偏低。通过原始数据分析可知,苏州市各区的应用效能建设整体较为均衡,各区之间差距不大,造成各区之间差距的主要方面是学生使用信息技术的意愿情况和信息技术对学生学习能力有显著提升学校比例。

5.机制保障指数

根据苏州市各区的机制保障指数:第一类地区的机制保障体系位于苏州市的前沿水平,主要是由于教师人均培训小时数和处于成熟应用阶段学校比例这两项指标数值较高。例如工业园区的机制保障指数为65.66,该区的设立相应部门学校比例为95%,定期开展教师信息化培训学校比例为75.86%,处于成熟应用阶段学校比例为20.69%,这几项指数均远高于苏州市的平均值。其中教师人均培训小时数为苏州市平均水平的两倍多;第三类地区的机制保障指数值相对较低,原因是由于整体机制保障体系较为薄弱,设立信息化管理相应部门学校比例偏低,而处于成熟应用阶段的学校较少。通过原始数据分析可知,造成机制保障指数偏低的主要原因是由于部分地区学校的教育信息化管理机制不够完善,在机构队伍的建设、信息化的投入和信息化的发展阶段等方面均处于较低水平,教育信息化的整体保障机制有待加强。

四、讨论与建议

近年来,苏州地区锐意进取、开拓创新,积极推进教育信息化建设,实现了教育信息化发展的历史性跨越,如今已是国内教育信息化综合发展水平最高的区域之一,成为带动国家教育信息化又好又快发展的重要引擎。苏州地区教育发展水平一直走在全国的前列,教育信息化方面也已经形成了多层次、宽领域的合作交流机制。经过实证分析发现,苏州地区的教育信息化已取得了一定成果,苏州市教育信息化以“城乡一体、整体推进”为导向,以实现教育均衡发展为根本任务,基本形成以现代信息技术构建新型教育体系的先进理念,在基础设施均衡建设、信息技术深入应用、公共服务平台建设、教育e卡通、教师远程培训等方面取得了十分显著的成绩,是我国教育信息化的一面旗帜。但是,在某些方面还有一定的发展空间:

1.发挥基础设施优势,加强数字资源建设

苏州教育信息化基础建设在“十一五”期间已经基本完善。“城域网”和“校校通”工程实施多年,计算机以及网络在基础教育领域得到极大普及,已经接近或者达到中等发达国家的水平。在基础设施建设上,苏州教育信息化已基本实现了城乡一体,各校之间基础硬件条件基本均衡。但是部分地区在数字资源发展上还有待提高。第一类地区与第三类地区在支持通过网络课程进行选修课学习学校比例、网络公开课覆盖学校比例和学生每周在校使用计算机平均时间这几项指标中存在一定差距。

对于数字资源的建设主要从三方面开展:①加强数字资源的建设。各级学校要努力搜集和制作优质教学资源,在将优质教学资源应用到教学过程中时,采取多种教学策略,多方位挖掘和利用生成性教学资源。②提升数字资源的应用。积极开展公开课评比活动,争取将本区的优质公开课覆盖到每一个学校,能够实现优质资源的共享。③完善数字资源公共服务平台。通过借鉴教育信息化先进地区,优化资源平台,提高数字资源的数量和质量。

2.深入开展技术研培,奠基信息化人才高地

虽然苏州地区教育信息化建设取得较大成效,但全面深入发展依然面临瓶颈制约,而信息化人才的匮乏则是影响教育信息化进程的一个重要因素。例如吴中区的基础设施、数字资源、应用服务和应用效能这几个领域均位于第一、第二类地区,但是该区的机制保障指数却排在苏州的第三类地区。造成原因是该区的教师人均培训小时数以及处于成熟应用阶段学校比例都偏低,师资培训力度跟不上教育信息化发展的步伐,导致处于成熟应用阶段的学校很少,进一步制约了教育信息化的发展进程。

为加强苏州市人才队伍建设,提高教育信息化保障机制,进一步全方位、多角度地开展教育信息化工作。①以质量提升为目标,积极探索新技术、新媒体在教学中的应用,推进中小学信息技术与教育思想、观念、教学内容和方法的深度融合,促进教育教学方式的转变。②以应用为抓手,基于信息技术的教育教学改革与实践探索,积极开展信息技术技能大赛;以创新为导向,务实高效地开展信息化课题研究,追求课题管理的规范化、精细化,不断推进教育信息化进程中的理论创新、制度创新和方法创新。③积极开展针对“智慧教育”、“未来教室”等任务与项目的高层培训和全员网络在线培训。让在线培训课程真正开放、灵活、受欢迎,能真正促进教师专业成长,让广大教师学有所得,学而有用。建设一支苏州智慧教育的领军队伍,占领苏州教育信息化的人才高地。

3.针对现有发展目标领域,积极推动教育信息化应用水平

由于地理位置、资源禀赋、人文历史等多方面因素影响,苏州市部分地区各项基础设施发展已处于发达国家水平,但是数字资源建设或者机制保障建设却处于发展初期阶段,教育信息化整体发展步伐不一致。例如市直属在教育信息化的基础设施、应用服务、应用效能及机制保障等几个方面均建设的较好,且基础设施发展指数在苏州各区中具有明显优势,但是在数字资源建设方面却显现出一定的滞后性。主要原因是该区的教学资源网络存储率高于50%学校比例和使用数字资源主要来自市级以上资源平台学校比例均较低,在数字资源使用形式上仍然采用的是传统本地保存本地使用的模式。借鉴其他市区发展模式,市直属学校应当逐步增强在线数字资源的持有量和使用率,提高数字资源整体建设和使用水平。

苏州教育信息化建设虽然已取得了显著成绩,但与世界发达国家相比,还有一定差距。为进一步提高苏州市教育信息化的整体水平,各区市之间要针对自身不足、发挥已有优势,积极推动教育信息化建设。①对于教育信息化发展整体靠前的区域,应注重信息资源的开发和利用,实现各种教育资源的快速传递、流通、共享与交换,深度开发并充分利用教育资源,提升教育信息化的共享机制;②而对于教育信息化发展不协调的区域,应注重基础设施、数字资源、应用服务、应用效能以及机制保障之间的协调发展。针对弱势环节,主动发现不足,积极优化改进,努力推进区域内教育信息化的协调发展。

参考文献:

[1]汪琼,陈瑞江,刘娜,等.STaR评估与教育信息化研究[J].开放教育研究,2004(4):10-14.

[2]左晓梅.英国Becta关于学校ICT效益的研究述评[J].中国远程教育,2011(11):11-16.

[3]G Douglas Hodgkinson.The Role and Relevance of Ines in Canada[J].Canadian and International Education/education Canadienne Et Internationale,2012,31(2):7.

[4]黄松爱,唐文和,董玉琦.日本基础教育信息化最新进展述评[J].中国电化教育,2006(8):89-93.

[5]崔英玉,孙启林,陶莹.韩国基础教育信息化政策研究[J].中国电化教育,2011(6):48-54.

[6]化方,杨晓宏.中小学校长信息化领导力绩效指标体系研究[J].中国教育信息化,2010(4):7-10.

[7]成江荣,解月光.农村中小学教育信息化绩效评估指标体系的构建[J].中国电化教育,2011(2):47-52.

[8]吴海燕,蒋东兴,袁芳,等.教育信息化绩效评价指标体系研究(1)[J].武汉大学学报(理学版),2012(S1):48-52.

[9]王丽红.教育信息化绩效评价模型的制定[J].学理论,2013(24):253-254.

[10]吴砥,尉小荣,卢春,等.教育信息化发展指标体系研究[J].开放教育研究,2014(1):92-99.

[11]李新晖.教育信息化绩效成熟度模型研究[J].电化教育研究,2008(7):23-27+39.

[12]周春良.教育信息化 实现教育公平的必由之路――以苏州教育信息化发展为例[J].中国教育信息化,2011(22):65-67.

[13]城域教育信息化实践应用的绩效研究课题组.学校教育信息化水平评价指标体系的回归分析[J].软件导刊(教育技术),2010(7):44-46.

[14]郭伟刚,李亚娟,岑健林,等.学校教育信息化绩效评价模型的设计和应用[J].中国电化教育,2010(4):36-40.

[15]孙梅,邵伯乐.区域教育信息化发展存在的问题及对策研究[J].南昌教育学院学报,2012(3):3-4.

[16]詹正茂.我国高等教育发展水平的综合评价指数研究[J].科学学与科学技术管理,2004(9):128-132.

[17]张卫华,赵铭军.指标无量纲化方法对综合评价结果可靠性的影响及其实证分析[J].统计与信息论坛,2005(3):33-36.

数字教育发展分析范文5

关键词:中小学数字校园;建设;发展;优化建议

中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:1009-3044(2012)20-4951-02

信息技术的快速发展,带动了我国许多行业都有了突飞猛进的变化,提高了行业生产力,完善了行业相关管理功能,加快了行业发展步伐,信息技术的发展,也带动了我国教育教学工作的快速发展,多媒体教学、数字图书馆等设施的建设,提高了学生的学习能力,改善了教师的教育教学水平,因此,加强中小学数字校园建设工作成为了适应未来社会发展的重要举措。

1数字校园的定义

数字校园,是基于数字化教学平台所建设的现代化校园模式,是将信息技术充分同教育教学相结合,依靠计算机信息技术、网络技术提升学校的教学管理、教学科研、教学水平以及生活服务等全方面工作能力,因此,数字校园建设工作对于现代校园建设具有非常重要的意义。

2目前我国中小学数字校园建设中的问题

2.1数字校园的规划性问题

数字校园建设之前,首先要进行数字校园的统筹和分析,分析具体的建设项目,分析最终达成的数字化效果,从而使数字校园建设能够有条不紊的进行,避免数字校园建设的盲目性,进而降低资金的浪费和不合理的建设项目,从而使数字校园建设能够实现理想效果。然而,由于我国数字校园建设工作开展时间较短,因此,数字校园规划工作也有所欠缺,盲目的跟风和追随技术潮流,在建设之前没有对人员、材料、设备、技术进行统一规划和限制,最终导致了大量数字校园建设问题,许多项目没有发挥应有作用,造成了资源的大量浪费。

2.2数字校园的资源共享问题

数字校园的建设,重在依靠强大的数字平善学校的各项工作,因此,资源信息的交流和共享是数字校园建设中的重要内容,如果无法实现真正的信息交流与共享,将使得数字校园失去了应用的作用,导致了数字校园建设的失败。由于学校相关工作人员对数字校园的片面理解,在实际数字校园建设过程中,常常以部门为单位进行封闭性建设,这就导致了各部门之间的技术标准出现区别,也就容易造成信息技术的交流工作出现非常大的障碍,最终导致了校园数字化的质量出现非常大的问题。

2.3数字校园软件资源问题

数字校园的建设过程中,即需要硬件设施发挥应有作用,更需要应用软件来实现强大的技术功能,没有优秀的软件系统做支持,数字校园的质量也就受到非常大的影响。就目前我国数字校园建设来说,往往过于重视对硬件设施的建设工作,在资金投入方面也是非常大方,然而在应用软件的建设方面却重视度不足,在没有强大应用软件的支持之下,硬件设备无法发挥出应用的作用,这样就造成了许多教学项目的匮乏,无法有效的提高教育教学水平,使得数字校园建设出现了畸形的发展趋势。

3中小学数字校园建设的优化建议

3.1加强数字校园的规划工作

首先,在数字校园建设过程中要认真执行校园建设的规划工作,要从实际情况出发,充分分析数字校园建设的达成目标和建设内容,对校园建设工作作出合理的假设和模型构建,使数字校园建设能够有所借鉴,方向性有所指引,这样才能够使数字校园建设目标顺利达成,数字校园建设规划,能够减少校园建设过程中的资金浪费,减少盲目的项目建设,保证数字校园建设项目能够充分发挥它的作用功能,保证良好工作的开展;同时,数字校园建设过程当中,应该按照统一的国际标准进行施工建设,方面于部门信息的交流和共享,对于校园建设来说是十分有必要的。

3.2改善信息交流障碍

信息资源的交流与共享对于数字校园建设来说意义非常重大,只有实现了信息交流的无障碍化和简单化,才能够真正实现数字校园的强大的功能。在数字校园建设过程当中,要按照统一的技术标准,加强整体校园建设,而不能进行封闭式的项目施工,这样就容易造成部门间的联系出现较为严重的问题,因此,在校园建设过程中要尤为注意。

3.3加强软件资源的应用

软件资源是开启数字校园的“钥匙”,实现硬件设施良好运行的重要指令,因此,必须要加强软件资源的应用。在数字校园建设过程中,相关管理人员应该合理分配建设资金,加大对应用软件的资金支出,要明确应用软件的重要性,这样才能够提高数字校园的整体使用效果,促进教育教学水平的快速提高。

4总结

数字校园对于我国教育教学工作来说具有非常重要的意义,但是,由于我国数字校园建设工作开展时间较短,因此,在实际建设过程中切忌盲目性,要从实际情况出发,进行充分的分析和规划,从而制定出有利于学校发展的数字校园建设模式,从而提高校园综合管理水平,我国教育事业的快速发展。

参考文献:

数字教育发展分析范文6

门头沟区教委注重顶层设计和基层实践相结合,在《门头沟区“十三五”时期教育发展规划》中明确提出大力推动教育信息化建设,以教育信息化带动教育现代化。以优质均衡发展为主线,以优化师生教与学方式、优化教育资源、优化教育管理服务为着力点,基于区域教育云平台,推动教师利用优质教育资源转变课堂教学策略,引领学生迈入数字学习时代。以“教育资源公共服务平台”和“教育管理公共服务平台”建设为核心,建设技术先进、服务功能强大的全区教育云平台。适应“互联网+教育”时代教育发展的新形势,完善数字校园建设,完善全区教育信息化管理与服务体系,重视信息技术对课堂教学服务的有效性研究,利用信息技术,丰富人才培养方式,加速推进学习型社会的构建。

应用数字德育资源,培育和践行社会主义核心价值观

为了更好地推进数字德育,弘扬中华传统文化,培育和践行社会主义核心价值观,我区进行了中小学数字德育资源网建设。依托中小学德育干部和广大班主任队伍,在充分使用德育资源的基础上,围绕中华传统文化、践行社会主义核心价值观等主题更新上传微视频等资源,不断丰富拓展德育资源库。目前有精品德育资源2149个,包括自然、环保、科技、国情、安全、健康、文化等;纪录片资源240个,包括爱国主义、传统文化、历史文化、地理探索等;中华传统节日资源223个;思品素材114个。

数字德育资源网现已成为我区德育工作开展的重要平台,广大教师充分发挥其资源优势,利用资源网积极开展多种应用活动。教师将资源网站内的德育视频展示在课堂中,使德育内容及时蕴含在中小学语文、历史、地理及其他课程中,既帮助教师在备授课时节省搜索资源的时间,也使中小学生在学习课堂知识的过程中受到一定的思想道德教育,加强了中小学生的思想道德建设。目前,我区部分学校初一到初三年级开设了国学教育课程,各班级依托德育资源平台开展文明礼仪教育、节约教育、安全教育和国学教育。

此外,我区充分根据中小学学生的身心发展规律,利用数字德育资源,寓教育于活动之中。一方面,开展“培养社会主义核心价值观百部影片”活动,同学们通过看电影写影评,丰富业余生活;启动“中小学数字德育网上假期冬令营/夏令营”活动,如寒假春节时期的对联征集、短信征集等;启动雾霾天气“停课不停学”网上学习活动和“中小学弘扬和培育民族精神月”等活动。另一方面,以传统节日和现代节日为契机,以中西方文化对比为话题,开展书法文化宣传、传统节日背景、民间艺术展演、京剧宣传体验等活动。

网站根据资源浏览量和学生的兴趣点进行推送,优先呈现精品资源,尊重学生的个性发展,引导学生增长知识与技能,开阔视野,弘扬爱国主义精神,学习传统文化,培养学生积极的情感和坚强的品质,培育和践行社会主义核心价值观。

深化学业数据资源,促进师生教与学方式的改变

经研究,通过数据采集和分析,提高教学判断和决策能力,将对教学方式变革产生深远影响。在中高考改革背景下,利用教育大数据优化诊断评价、为师生减负提效、实现个性化教与学等,已成为深化教育改革的关键点,是学校教育教学改革的切入点。近年来,门头沟区开始关注利用信息化手段采集过程性教学数据,累积数据资源,通过数据分析精准定位教学,以此来找到学生学习中的真问题,促进师生在信息技术环境下改变教与学的方式。

建设学业数据采集与分析系统,采集课堂前测、课中检测、课后测试等学业数据,并应用于日常教学。因日常学业数据具有常态、高频、知识覆盖面完整等特点,在数据的连贯性与完整性上有天然的优势,可以与教学同步,所以通过采集日常学业数据,形成大数据资源。通过采集的数据信息,系统自动统计分析,而通过这些大数据分析,教师可以精准定位教学过程中产生的问题,进行有针对性的备课(如图1)和布置个性化的作业(如图2),及时了解学生的反馈信息;学生可以看到自己的学业情况分析,并且系统会自动为学生沉淀错题本(如图3),帮助学生进行有针对性的复习(如图4)。

大数据的分析能够从不同角度及层次为不同的教育系统人员提供有针对性的数据分析报表,将过程性数据以可视化的方式呈现出来,方便学生(家长)、教师、管理者、学校及时、客观、直观地获取最重要的数据信息。通过数据信息,教师可及时改变课堂教学策略,进行个性化引导,优化教与学;学生可进行个性化学习,把握自身的不足点,提高自己的学业水平。同时,面临新中考的改革,又可利用数据分析结果进行自主选课及制定生涯规划;学校管理者通过掌握数据分析信息,结合学校、教师、W生进行合理的教学规划,从而促进学生个性化的发展、教师个体能力的提升、学校教学质量的提高,进而推动整个区域的教育均衡发展。

注重资源的内化与生成,实现共建共享

近年来,在与北京市教育资源网、北京市德育网和北京市课程网对接,获取和使用市级优质数字资源的同时,我区也购置了适合本区中小学校的相关优秀教育资源,如中国知网、中小学数字德育资源、中小学教育视频资源等。我们在应用这些优质资源的同时,建设与本区教材相配套的学科资源平台,将现有各种教学资源进行迁移与统一管理。实现区内优质教育资源的生成、数字化和共享。

全面建成教育资源共享系统,通过音视频采集设备,有效实现课堂教学三画面的存储与查看。通过前端设备实现课堂教学的直播、点播、存储及教学评估,随时随堂进行教学录制留存。教师可以通过视频回放进行教学回顾与反思,学生可以通过在线视频进行知识点的再学习,以解决自己在课堂中没有理解的内容。而我们通过这种边存储边应用的方式,促进本土资源的生成,进而充实本区学科资源,以便对学校的资源进行统一管理。在丰富资源支撑的基础上,实现协同备课,根据教师角色自动关联学科网站的资源,推送到教师工作台。教师备完的教案、课件能够自动上载到该学科资源栏目中,审核后自动回到学科网站中,教师在备课的同时即完成资源建设,以达到资源的持续更新。通过小组协同备课,专题讨论交流,生成性教学资源共享等实现教师协同备课,促进教师专业性发展,从而推进区域性的数字化教学,促进师生教与学方式的改变,促进管理方式的改变,促进研修方式的改变;实现教育信息资源的本土化,形成以质量高、适用性强为前提,以应用为导向,全体教师共建共享的资源建设体系。

打造区域智慧教育,实现教育现代化

“十三五”时期,我们将深刻认识和把握新时期门头沟区功能定位,紧随首都实现教育现代化的步伐,凝聚共识、统一思想、鼓足干劲,继续全面深化教育改革,打造智慧教育建设工程,满足老百姓在家门口享受优质教育的需求。探索“互联网+教师学习服务”形式,鼓励教师利用碎片化的时间学习;推进“互联网+教研服务”实施,实现区域性的网络教研与信息化教学;开发“互联网+学生学习服务”平台,为学生提供个性化的辅导;继续探索 “互联网+课堂教学服务”方式,深入开展移动新课堂实验;丰富“互联网+家长服务”形式,拓展学校平台和班级平台服务功能;探索“互联网+学校管理服务”方式,实现科学化管理。充分利用现代信息技术,实现与教育教学的深度融合,让“互联网+教育”模式更加完善,让教育空间布局更加合理,让教育资源应用更加均衡,让教育发展更加优质有特色,从而推动教育创新发展,实现教育公平。