智能监控范文1
关键词：监控视频；智能技术；发展
中图分类号： TN948.64文献标识码：A 文章编号：
引言
视频监控是视频工程中重要的技术和应用领域，支撑其发展的视频技术在不到一个世纪的发展过程中，大致经历了3个跨越式的发展阶段。该系统监控技术可以实时对运动目标进行监控、跟踪，它的物理结构主要分为中央式和分散式，这一项技术可以用于安全类监控和非安全类监控。
1、智能监控视频的特点
1.1 24×7 全天候可靠监控 彻底改变以往完全由安全工作人员对监控画面进行“目不转睛”的监视模式和主观的分析判断模式，通过嵌入在前端设备（数字摄像机或视频服务器）中的智能视频模块对所监控的画面进行不间断分析，实现对异常事件和疑似威胁的主动式编码、报警和保存，以克服现有的被动式编码、保存和人工发现后报警及事后查询的缺陷。 1.2提高报警精确度 前端设备（数字摄像机和视频服务器）集成强大的图像处理能力，并运行高级智能算法，使用户可以更加精确的定义安全威胁的特征，有效捕捉异常报警事件或及时发现威胁，降低误报和漏报现象，减少大量无用视频数据的传输和存储。 1.3 提高响应速度 识别可疑活动（例如有人在公共场所遗留了可疑物体，或者有人在敏感区域停留的时间过长），在安全威胁发生之前就能够提示监控值班人员关注相关监控画面以提前做好准备。还可以使用户更加确切地定义在特定的安全威胁出现时应当采取的动作，驱动预案的生成和执行，并由监控系统本身来确保危机处理步骤能够按照预定的计划精确执行，有效防止在混乱中由于人为因素而造成的延误。 1.4有效扩展视频资源的用途 将视频资源应用到非安全领域，如利用商场大堂的监视系统自动识别VIP 用户的特征，并通知客服人员及时做好服务工作；发现人群中有人不慎跌倒时，及时通知附近的商场工作人员提供帮助。此外，智能视频系统还可以帮助零售店的老板统计当天光顾的客户数量，用以分析销售情况等，也可以提供对大型活动人流和人数的统计。
2、监控视频的智能技术及难点
2.1监控视频的智能技术
智能视频监控是将计算机视觉技术引入到视频监控中而产生的，目前，智能视频监控已经成为计算机视觉中一个重要的研究领域。
对象描述、对象跟踪、对象识别和对象的行为分析，最后进行预警或报警。智能视频监控技术主要包括对视频图像序列自动地进行运动对象的提取、描述、跟踪、识别和行为分析等方面的内容。如果把摄像机看作人的眼睛，而智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。智能视频监控技术就是借助计算机强大的数据处理功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，过滤掉监控者不关心的信息，仅仅为监控者提供有用的关键信息。智能视频监控以数字化、网络化视频监控为基础，但又有别于一般的网络化视频监控，它是一种更高端的视频监控应用。智能视频监控系统能够识别不同的物体，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。其最终目的就是要使计算机能够分析、描述和理解视频画面中的内容。智能视频监控涉及到计算机视觉、图像视频处理和人工智能领域中的众多核心技术，是一个非常具有挑战性的困难问题。
2.2 监控视频的智能技术难点
智能视频监控的前景十分美好，但仍面临漫长的探索路程。智能视频监控和普通视频监控本质的区别在于：普通监控视频只是帮助我们“看”；而智能视频监控不仅要“ 看”，而且能“ 看见”、能“理解”，能够搜寻目标，分析视频内容，处理视频监控的结果。
这样的目标在技术实现上有很大难度，首先面临的问题是图像分割：把关注的目标从图像中分离出来。这是一个基本和图像处理同时诞生的老问题，但至今仍得不到很好的解决。在图像分割领域，各种方法层出不穷，基本是一个问题一种方法，或多种方法，但结果仍差强人意。
除图像分割外仍有接踵而至的难题，如特征提取、目标匹配、目标描述、目标跟踪、多摄像机协同等。这些问题正是当前图像处理、视频分析的热点问题，虽然已取得一些成果，但距离人们的期望还相当遥远。总体上说，智能化是视频监控的亮点，但同时又是视频监控技术的关键和难点。智能视频监控技术的研究和应用仍处在萌芽状态，刚刚步入初级阶段。
3、监控视频的智能化发展历程
智能视频监控经过近四、五年的发展，已由简单的视频监控发展到具有人工智能的视频监控。视频监控的由来很简单，从需求层面来看：人们一直需要扩大眼睛的功能，希望在必要的地方“挂上”一只“眼睛”进行不间断的监控；从技术可行性的层面来看：传感器技术从单点传感器发展到多点，从一维传感器，发展到二维、三维传感器（图像、视频传感器），快速的发展为实现以看为主的监控提供了可能。实际上这一过程再次体现了仿生学对技术发展的巨大影响力：监控技术即智能化视频监控技术的进一步发展，仍然是仿生学引导的结果。从仿生学的角度出发，各种传感器的出现均模仿人类的各种感觉的结果，从触觉、嗅觉到听觉、视觉，如模仿人耳的麦克风和模仿人眼的摄像机。最近，如何在模仿视觉的基础上模仿人脑功能，使现有的监控设备具有一定的智能并、成为研究的焦点。智能的汇入使传感的内容、含义具有了主观“感觉”，能够给出分析、判断和结论，而并非只对传感对象的物理量作忠实的记录。
监控智能化并不仅仅可以帮助我们紧盯屏幕，提高效率，还可以通过“ 智能”承担并实现更多工作。
3.1摄像机保护
这是首要任务，如果摄像机得不到保护，其它的一切都免谈。因此对摄像机被遮挡、被移动、模糊等情况能及时自动转移、报警并通知维护人员。
3.2 入侵检测和运动目标跟踪
对非正常进入监视区域的可疑目标及时检测，能够识别单个或多个目标的运动情况（如运动方向、运动速度等）。在检测到可疑目标后，发送控制指令使摄像机自动跟踪目标，在物体超出该摄像机监控范围之后，自动通知邻近的摄像机协同工作，继续进行跟踪并发出报警信号。
3.3 滞留物和搬移物报警
当场景中（如候机室、会议室等）某一物体(如包裹、手提箱等)在敏感区域停留的时间过长，或原场景中存在的物体（如手提电脑、贵重仪表）被无故搬移时，系统就发出报警信号，同时自动在前面的视频画面中查找放置滞留物或搬走原有物品的可疑人。
3.4 群体行为分析
包含对人群、车流等目标的正常行为和异常行为分析。能够对场景中群体的正常行为进行分析，如统计穿越出入口或指定区域的人或车的数量、高速公路交通流量，识别人群的整体运动特征，包括速度、方向等。也能够对场景中群体的异常行为进行分析和判断，如检测、分类、跟踪和记录过往行人、车辆及其他可疑物体，判断公路上是否有车辆非法停靠、是否有故障车辆，是否有行人及车辆在内发生长时间徘徊、停留、逆行等行为，检测公共场所是否有人员的集聚、奔跑、斗殴等异常行为。
当然，智能视频监控能够做到的事不只如此。今后它可以帮我们做更多的事，但前提是我们要有足够的智能来设计并实现这样的智能视频监控系统。
结束语
智能视频监控技术进入实用，极大提高了视频信息的价值，具有传统视频监控无法比拟的优势，但是因为该技术尚欠缺成熟度和稳定性，集成商智能视频监控系统建设施工经验不足，它投入实战还面临不少挑战。
参考文献：
[1] 王素玉, 沈兰荪. 智能视觉监控技术研究进展[J]. 中国图像. 2011（22）
[2] 飞, 陈朝武, 李晓峰. 智能视频算法评估综述[J]. 计算机辅助设计与图形学. 2010（02）
智能监控范文2
关键词：智能控制 智能监控 视频监控 监控技术
随着计算机、网络、信息与通信、音视频编解码、流媒体等技术的日趋成熟与完善，在安防市场巨大的需求推动下，视频监控技术正在向着数字化、网络化、智能化的方向发展，视频监控由目视解释转变为自动解释是视频监控技术的飞跃，也是安防技术发展的必然。
在2008年北京安防展上，一批视频监控前端设备厂家分别展出了各自的智能视频监控产品，标志着智能视频监控技术已经从概念转化为产品，并逐步进入实际应用。本文结合智能视频监控应用系统开发与部署的经验，对智能视频监控技术及其应用现状与前景进行分析。
一、智能视频监控技术
智能视频监控技术源自计算机视觉与人工智能的研究，它的主要研究目标是利用计算机视觉技术、图像视频处理技术和人工智能技术对监控视频的内容进行描述、理解和分析，并能根据分析的结果对视频监控系统进行控制，从而使视频监控系统具有较高层次的智能化水平。
智能视频分析模块获取视频序列后，首先通过图像恢复或超分辨率复原技术提高图像质量，然后对场景中的目标进行检测、分类和跟踪，进而实现视频内容的分析理解，包括场景中的异常检测、人的身份识别以及视频内容的理解描述等。最后根据设定的规则产生报警，进而触发后续业务处理。各步骤介绍如下：
（1）目标检测将输入的视频图像中变化剧烈的图像区域从图像背景中分离出来，它处于视频监控技术的前端，是各种后续处理的基础。目前，算法主要包括背景减法、相邻帧差法和光流法等。
（2）目标分类利用一些图像特征值实现目标类型(一般是人和车)的甄别。用于目标分类的特征有空间特征和时间特征两种，空间特征包括目标轮廓、目标尺寸、目标纹理等，时间特征包括目标大小的变化、运动的速度等。
（3）目标跟踪依据目标及其所在的环境，选择能唯一表示目标的特征，并在后续帧中搜索与该特征最匹配的目标位置。常用的跟踪算法包括：基于特征的跟踪算法，基于3D模型的跟踪，基于主动轮廓模型的跟踪以及基于运动估计的跟踪等。
（4）智能分析。它位于智能视频监控的高级阶段，是实现视频监控智能化的关键。包括异常检测、身份识别及视频内容理解等：
异常检测中典型的异常包括用户定义的异常情况和非常规事件，检测方法分为基于模型的方法和基于分类器的方法;
身份识别包括人脸识别和步态识别;
视频内容理解是指在对序列进行低级处理的基础上，对场景中的事件进行分析和识别，用自然语言等加以描述。
根据目前智能视频分析技术的成熟度，智能视频监控应用场景主要包括人数统计、车牌识别、事件检测和视频诊断等。
人数统计：统计穿越入口或指定区域的人或物的数量。例如可为商场统计每天的客流量。
车牌识别：识别车辆的形状、颜色、车牌号码等特征，并反馈给监控者。此技术可应用于车辆黑名单追踪。
事件检测：对视频进行周界监测与异常行为分析。异常行为包括双向越界、单向越界、进入、离开、徘徊、无人值守、骤变、人员聚集、烟雾检测、快速运动、逆行、打架等事件。
视频诊断：对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡和云台失控等常见摄像头故障做出准确判断并发出报警信息。该技术可应用于平安城市的建设中，自动检测摄像机的状态，从而减轻维护人员的工作强度。
二、智能视频监控应用
（1）智能视频监控产品形态。根据智能视频分析模块所处的位置可将智能视频监控产品分为两种形态：前端智能和后端智能。其中，前端智能通过DSP方式实现，将智能视频分析算法加载在视频服务器、数字硬盘录像机、网络摄像机等前段设备中，对摄像头采集的视频数据直接进行分析。由于利用了DSP强大的硬件处理能力，同时前端设备的架设针对具体的智能视频分析算法优化，从而提高了视频分析准确率，因此目前智能视频监控产品多为前端智能。后端智能通过纯软件实现，运行于普通PC或服务器上，构成视频分析服务器。视频分析服务器获取压缩的视频流后，对视频进行解码、分析和处理。后端智能的优势在于可以方便的与其它视频监控应用软件融合，而且不需要对已有的前端设备进行替换升级，保护原有投资，同时智能视频分析单元可被多路视频分析分时复用，降低整个系统的投入。但后端智能受限于视频分析服务器的处理能力，而且已有前端设备的架设往往不满足智能视频分析的要求，导致视频分析的准确率较低。
（2）智能视频监控系统实施。随着智能视频监控产品日渐成熟，智能视频监控技术开始在视频监控系统中逐步应用，大大提高了视频信息的价值。但是，要充分发挥智能视频监控技术在视频监控系统中的作用，却不是想象中那么简单，主要面对以下几点挑战。
智能视频检测准确率。
智能视频监控技术运用数学模型来描述真实世界，并试图利用数学模型来分析视频数据，但是实际环境比数学模型要复杂得多，智能视频分析受到诸多因素的干扰而影响其检测准确率，存在较大程度的漏报和误报，当漏报和误报达到一定比例，视频检测就失去了它的意义。智能视频监控产品生产厂家针对各种实际应用环境，对算法进行了大量的优化以排除干扰，提高了智能视频检测的准确率，但是实际应用环境千差万别，生产厂家要对各种环境进行优化，势必增加研发成本与产品版本管理的负担。
智能视频监控技术进入实用，极大提高了视频信息的价值，具有传统视频监控无法比拟的优势，但是因为该技术尚欠缺成熟度和稳定性，集成商智能视频监控系统建设施工经验不足，它投入实战还面临不少挑战。
参考文献：
[1]李浚泉.智能控制发展过程综述.《工业控制计算机》,1999年 第3期
智能监控范文3
基于上述现状，我决定开发一个校车智能监控系统，它能进行身份验证和超速、超载、遗漏自动检测，并预报警;实现GPRS通信，完成数据存储、转发及查询等功能，为校车安全监控提供保障。
一、技术路线
综合集成物联网、软件工程、计算机等技术，利用现有资源，对校车智能监控系统的关键技术与系统架构、模型建立及系统实现进行研发。
以arduino2560单片机为控制核心，综合考虑单片机的性能、系统成本、实际使用及操作简便性等因素，设计出一种经济实用、功能强大的校车监控系统。
总电路由arduino2560单片机、GPS模块、LCD显示模块、GPRS通信模块、光电模块、SD卡模块、RFID模块以及电源等组成，系统硬件总体框图如图1所示。
二、硬件设计
本系统中，智能车载终端通过GPS模块的定位信息获得校车位置;通过RFID模块获得学生的上、下车信息以及司机和校车护送人员的身份;通过定位信息与时间的绑定，实现对学生上下车时间、地点的确认;用霍尔传感器实现测速;由红外模块检测到的不同顺序判断学生上、下、车情况，对检测到的结果进行分析，对学生人数、校车是否超载超速、学生是否遗漏等进行分析判断，当超出设定范围时，系统会自动报警提醒司机和学生，同时各类数据通过GPRS模块以GSM短信收发方式传送给校车安全监管平台，从而实现管理与监控。
三、模块电路设计
1.电源电路
通过整流桥的整流稳压，把220V的家用电压整流成约9V的直流电，再用降压模块把9V的直流电稳压到5V;通过滤波电容、电感元件把直流电稳压成比较平稳的电平，以供单片机的电源电压使用，再把5V电压另外接开关和二极管，控制电路的输出。
2.光电模块
该模块的原理为：红外发射管发射红外线，红外接收管T1838接收红外线，由于红外线照射时接收管电阻较小，而无红外线照射时电阻较大，这样就可以通过一个电压比较器和一个基准电压进行对比。
当有光照时，红外接收管电阻较小，与其串联的电压分压就会增大，电压比较器输出高电平;当无光照时，红外接收管的电阻较大，电压比较器输出低电平。这便是外部计数电平信号，该电平信号送入arduino2560单片机进行计数控制，再经过扩展、显示驱动完成最后的液晶显示过程。
在校车的车门处安装两个红外对射管，根据检测到的上、下车顺序，配合RFID识别学生身份，确定学生上、下车人数，如果上车人数超出了设定的值，系统发出超载警报。运营结束时，校车的上车人数没有自动清零，则说明还有学生没有下车，系统发出遗漏警报。系统实验产品如图2所示。
四、软件系统设计
软件的设计是系统能否实现其功能的重点，本系统采用多个控制器，每个控制器实现不同的功能。系统程序均采用Arduino语言编写，Arduino语言建立在C/C++基础上，将AVR单片机（微控制器）相关的一些参数设置都函数化，开发者不用了解基础知识也很容易上手。
各相应硬件模块的主要程序设计均以程序流程图的形式给出（如图3），程序的编写只要对照程序流程图编写相应的语句即可。设计中需要编写程序的模块有：车辆定位模块、超载遗漏报警模块、超速报警模块、实时短信提醒模块、 数据查询模块、校车司机管理模块、数据存储及转发模块。
五、改进设想
本项目是一个实验产品，要将其变成商品还需改进以下几个方面。
智能监控范文4
【关键词】智能视频监控；智能交通；应用方法
当前，智能视频监控已经被证明是解决交通问题的一个良好方法，通过应用先进的信息技术、数据通信技术、人工智能技术等，将其相互融合，综合的运用到整个交通管理体系中，从而形成高效、精准的交通管理系统，保证城市交通的良好运营。由此可见，智能视频监控越来越受到人们的重视，并在生活中得到了广泛应用。智能视频监控在智能交通中的应用已经充分表现出了相较于传统视频监控的优势，针对这些优势，明确智能视频监控在智能交通中的应用也就更具意义，是本文要解决的关键问题。
1.智能视频监控概述
在传统的视频监控应用中，由于效率低下、监测不准等缺点，人们开始研发新的视频监控技术，并将计算机视觉相关技术引入到了视频监控系统中，从而形成智能视频监控，作为一种新型的视频监控技术，其弥补了传统视频监控效率低下的缺陷，开始推广应用。所谓智能视频监控就是根据计算机视觉技术对监控场景的视频图像进行分析，并根据需求提取场景中的关键信息，形成与事件相关的监控方式。智能监控交通能够实现全天候的可靠监控，改变了以往由安全工作人员监控画面的监控模式，大大提升了报警的准确度和响应速度，最大限度的减少了误报和漏报现象，能够确保在第一时间识别交通事故，同时还能够对事件画面进行智能过滤，仅保留有用信息，从而能够更有效的进行交通违章处理，保证交通违章处理的有效性和直接性。
智能视频监控与智能交通密切相关，近年来，人们生活水平的提升及汽车行业的迅猛发展，使得各类车辆不断增加，城市的交通负荷不断加重，因此，对于智能视频监控的开发和应用也就更加迫在眉睫。通过分析智能视频监控在智能交通中应用表现出的优势，也能够进一步加强智能视频监控研发，确保对城市交通发展的保障作用。
2.智能视频监控在智能交通中的应用
2.1交通监控
通过运用计算机视觉技术、智能分析技术及数字图像处理技术等，对摄像头传输的交通视频信息进行分析，并智能过滤干扰因素，实现信息的智能化提取。视频智能监控技术所覆盖范围内可以自动完成交通事件、道路故障的获取与分析，实现自动报警与呼叫。目前我国视频智能监控技术可以有效完成车辆减超速、车辆逆行、交通堵塞、道路烟雾和火灾等事件的自动监测，并且就车流量、车速、车型、突发事件紧急程度进行预测分析，为道路安全运行与危险情况营救提供必要的数据支持。通过对交通流量情况、车型、车速等信息进行实时采集，并对交通参数进行计算分析，能够准确判断道路交通行为，同时根据交通行为自动生成交通控制方案，下达交通控制命令，从而达到智能控制交通信号的目的。
2.2交通指挥与诱导
智能视频监控应用的一大优势在于能够实时准确的播报交通状况信息，这也是实现交通指挥和诱导的一个前提条件。视频自动监控技术可以借助自身的摄像机成像及录像功能，对于覆盖范围内的路段情况进行图像处理与视频分析，综合各方面的数据信息得出整体性的道路情况播报，自动完成拥堵、畅通等级的划分，交通管理人员针对智能视频监控技术所给出的路况结论采取主动干预，及时获取干预信息，保证道路畅通无阻。主动干预的优势是将潜在的拥堵风险进行有效规避，保障交通系统的正常运行。通过应用智能视频监控技术，能够自动获取准确、详细的交通参数，根据参数分析，可以轻松的检测出交通事故，同时根据事故发生情况自动的生成交通指挥建议和交通诱导方案，并自动相应的交通诱导信息，为交通指挥人员及国王车辆提供相关服务。
2.3辅助驾驶
辅助驾驶主要是指通过传感器技术和机器视觉对驾驶员周围的环境状况进行实时播报，并时刻监控驾驶员的驾驶状况，当驾驶车辆可能发生危险时，会对驾驶员进行警示，促使其采取有效对策，或者由视频监控采取智能化应对措施，及时消除事故隐患。例如在监控交通状况时，可以针对车辆逆行等违规行为进行移动物体报警，也可以针对某个道路段出现的异常事物进行报警。除此之外，还可以针对潜在的风险报警提示，应用比较广泛的案例是公共交通通道的人流提示报警，当某个时间段或者某个路段出现人流量明显增加的情况，智能视频技术根据获取的人流量综合其他因素进行报警提示，这样，当驾驶员驾驶到此地段时，便会根据智能监控提供的数据信息放缓驾驶速度，并针对监控返回的安全隐患采取对应处理策略，保证驾驶安全。根据相关调查显示，通过应用智能视频监控的辅助驾驶系统，能够减少20-30%的事故发生率。
2.4交通违章管理
智能视频监控能够实现对交通场景的智能控制，通过分析交通场景中的智能视频，检测相关的运动车辆，并跟踪测量的行驶轨迹，以判断车辆的交通行为，如是否逆行、是否闯红灯、是否超线、是否超速等，当车辆出现违规情况时，智能监控会自动做出反应，如标记违章车辆的车牌号，智能开罚单等，通过应用此项智能系统，能够有效减轻警力负担，保证交通事故的快速处理。此外，在道路管理中不可避免地存在交通事故，一旦发生交通事故，如何鉴定事故成因及双方过错存在较大难度，尤其是事故现场遭到破坏，处理难度可想而知。智能视频监控技术为道路事故的处理与鉴定提供了录像证据，在多数情况下可以查看监控视频了解事故全程，根据事故发生的连续视频判断事故类型，完成事故鉴定，由此也就大大减轻了交警分析事故发生过程的难度，保证事故判断的准确性。
2.5智能收费
对于智能视频监控的应用，可以通过智能视频技术，自动识别需要收费的车辆车型和车牌号，然后开出相应的收费凭证，实现收费站与车辆之间的数据智能传输。比如完善智能收费系统，开发出与智能视频技术为基础的不停车收费系统，在通过智能视频监控扫描后已经明确车型和车牌号，然后由驾驶员完成电子支付，这样便可以大大提升收费站的车辆通行能力，将对车辆正常运行造成的影响降到最低，而且也避免了现金支付造成的麻烦，减少收费站人员浪费，保证过往车辆的顺利通行。当前，对于智能收费系统的应用还处于尝试阶段，但此种系统的应用势必能够为收费站运营带来变革，也进一步推动智能视频监控在智能交通中的运用。
3.结束语
智能视频监控技术作为一种新兴的交通监控技术，在我国交通管理中发挥着重要的作用。作为一种全新的道路监测技术，其开启了交通道路管理的新模式，我国的交通事业呈现出智能化与便捷化的趋势。在今后的技术应用与研发中，在保留智能视频监控技术基本功能的基础上，进一步拓展服务领域为我国交通事业的发展提供更可靠的技术保障。
【参考文献】
[1]智能视频监控技术的演变与应用[J].电子制作，2009（02）.
[2]郑世宝.智能视频监控技术与应用[J].电视技术，2009（01）.
[3]浅论城市轨道交通建设中安防系统应用新趋势[J].中国安防，2009（04）.
智能监控范文5
对于智能设备来说，智能化只是手段，让产品变得简单、易用、好用才是目的。小蚁智能摄像机的智能化，主要体现在两个方面，首先就是与智能手机配合的易用性。
在初始设置的过程中，小蚁智能摄像机主要都是通过智能手机上的App进行操作，而且使用非常方便。在插入电源后，摄像机就会采用语音的方式提示我们进行连接操作，整个过程都非常简单，只要在智能手机上下载小蚁摄像机App或者小米智能家庭App就可以了。
特别是在对摄像机进行联网设置的过程中，过去的IP摄像机通常都需要使用路由器匹配或者通过PC进行操作，而小蚁智能摄像机只需要扫描手机上的二维码就可以完成。
除了搭配智能手机使用，作为小米生态产品的一员，小蚁智能摄像机还可以与小米路由器、小米智能家庭套件、小米智能电视等设备搭配使用，提供更好的使用体验。比如摄像机本地视频的录制，除了可以存储到存储卡外，也可以直接存储到小米智能路由器内部的硬盘空间上。
而在小米智能家庭App中，我们也可以将摄像机的录制动作与智能套件的动作感应结合起来，实现更丰富的功能。包括在小米电视上，也能看到小蚁智能摄像机监控的画面。
小蚁基本提供了我们常用的家庭监控功能，比如长时间的本地视频录制、网络视频监控、场景拍照等，它可以录制20fps的720p分辨率视频和拍摄相同分辨率的照片，不过如果是日常使用，我们也可以调节到标准清晰度，此时的分辨率为640×360，消耗的空间和流量更少。
除了拍摄视频，App控制页面中我们还可以控制小蚁智能摄像机进行语音对讲，平时出差或者工作的时候可以用来和家人语音通话，遇到进贼了还可以吓唬人……
夜视版的小蚁在内部整合了8颗940nm红外灯珠，为夜间拍摄提供不可见光光源，这样的好处是在实际使用时不会产生显然的红光污染，如果是用来观察儿童夜间睡眠情况的话，我们需要在App中将状态指示灯关闭，从而实现彻底的无光拍摄。
小蚁的镜头视角达到了111°，可以收纳更多的空间，用于环境监控更为理想。不过如果用于录像拍摄，它的画质和畸变就显得不太理想，毕竟“术业有专攻”，那些活儿还是交给智能手机或者运动摄像机吧。
编辑点评
加量不加价的小蚁智能摄像机夜视版其实是把原本欠缺的功能补足，在功能方面更加实用化。真正值得称道的是，它的易用性和软件的功能也比最初有了显著的优化，这应该是小米体系产品一贯的发展方向。对于家庭用户来说，很多功能都会需要，关键看是否能够很容易地上手，不是吗?
智能监控范文6
关键词：智能；视频监控系统；事前预警；监控效率；管理效率
中图分类号：TP277
1 油田产业的工程现状
随着经济的发展，油田产业也逐渐实现网络化、信息化、自动化，尤其是在数字化的要求上也越来越高。研究我国的大部分油田，可以发现：油田所处的自然环境十分恶劣，尤其是夏季的时候气温特别高，而且日照很强烈，这样就会直接影响视频监控系统的使用，导致视频监控里的视频图像不清晰。在这种情况下，现场的监控人员就不能及时地发现异常情况；而且，由于油田的面积很大，因此在油田的每个厂区都有许多的监控摄像机，但是油田的工作人员是有限的，这样面对众多摄像机视频图像，工作人员就无法看到所有的监控区域，这样就不能提前预防风险的发生以及及时地预警，只能在事后采取一些补救措施。因此，在油田建设上，如何使用智能视频监控技术对油田的发展越来越重要，智能视频监控系统可以对潜在的危险以及可疑的现象进行事前的预警，实现自动化的监控，这样就能使工作人员对发生的突发事件做出恰当的反应。另外，我国的油田生产区域大部分分布在人烟稀少的地方，交通滞后，分布范围较大，但是存在工作人员不足的现状。因此导致油田的工作效率较低，系统维护成本很高。智能视频监控系统的应用，可以改善油田的这种现状，做好油田的安全防卫工作，确保油田能顺利地发展。所以智能视频监控系统在油田的发展中将会有着极大的前景。那智能视频监控系统是怎样工作的呢？它主要是通过现在比较流行的数字压缩技术，改变了以前的图像的使用模式，再与高端的数字视频软件配合使用，发挥智能视频监控系统的优势，节省油田的人力与物力，而且提高了监控的管理效率。
2 智能视频监控系统的设计
智能视频监控系统是利用计算机的千里眼的效果，根据监控到的图像进行检验、跟踪与辨别，依据这些信息，判断是否存在异常情况，这样就能在发生异常情况时及时有效地作出警报，帮助相关的管理工作者迅速地处理突发事件，以便减少油田的损失。现在的智能视频监控系统中加入了视频的行为分析技术，能够专业的视频，可以把视频图像及时传输到其他的地方，实现智能的分析监控中的行为。智能视频监控系统先进性基本的视频数据采集，然后智能分析视频，如果发现异常的行为就会触发警报，通过传输的目标路线，调出准确的视频画面，这就是智能视频监控系统运作的流程，可以让工作人员及时地作出预防措施。
2.1 传统数字视频监控与智能视频监控的比较
通过与传统的数字视频监控相比较，可以发现智能视频监控系统很多方面存在优势：首先，在监控的连续性方面，工作人员不必一直紧盯着屏幕，避免了长期的疲劳，并且可以长时间地进行监控，真正做到全天的监控；其次，在监控的有效性方面，由于人能管理范围是有限的，管理人员不能同时兼顾多个视频，利用智能视频监控系统可以自动进行智能监控，工作人员只要在接受到智能预警的时候及时地处理突况就可以了，这样就可以扩大监控的范围，提高监控的效率；再次，在监控条件上，智能视频监控系统可以适应各种气候的条件，在监控条件上不受自然环境的限制；然后，在监控的实时性上，智能视频监控系统能够做到事前预警，快速对突发事件作出反应，从而减少油田的损失；最后，在监控录像的管理方面，智能视频监控系统可以对特定的行为进行全程的录像，而且对录像的保存时间更加长久，在以后的使用中也会更加方便。
2.2 智能视频监控系统的设计
2.2.1 在技术方面的改进
经过研究发现，智能视频监控系统完全可以适应油田所在区域的特殊环境的要求，可以更有效的使用智能视频监控系统。我国在2010年的时候，第一次在油田中使用智能视频监控系统，可以发现与传统数字视频监控比较，智能视频监控系统存在很多优势，这主要是由于在不断地研究中，研究人员根据油田的地理位置，自然条件，作出了相应的技术改进。
（1）首先，在机身的前端添加了视频分析盒，这是由于在传统的视频系统中，不能自动分析视频中的行为，因此不能正确地判断是否存在异常的行为。增加视频分析盒就能快速地分析是否有可疑现象的发生，就是把采集到的信号与正常状态进行对比，如果状态异常，就会触发报警模块，当报警信号发出后，将报警信号通过固定的线路传输到智能分析器中。从而保证工作人员作出及时预防措施。总之，机身前端的视频分析盒是智能视频监控系统的重要设备，它可以根据环境、使用目标、以及行为的不同进行自动检测，为事前预防奠定了重要的基础。
（2）其次，智能视频监控系统在视频的后端添加了相关的智能分析服务器，它可以接收机身前端传输的视频的分析信息，可以更好地判断如何应对突况，制定出具体的应对的措施，保证油田的管理上的安全。
（3）最后，智能视频监控系统在终端的服务器上安装了智能的软件分析系统，这个系统可以对机身前端的摄像机、视频分析盒、以及硬盘录像机等重要的设备进行统一管理与设置，保证智能视频监控系统能够有效完整地运行。
2.2.2 具体步骤
使用智能视频监控系统的具体工作步骤如下：（1）机身前端，安装有CCD芯片，它的成像原理可以用来对监控区域进行成像的采集，从而实现监控录像的形成；（2）智能视频监控系统有自动分析视频行为的功能，从而可以发现是否存在异常情况；（3）如果发现异常情况，系统就会自动发出预警触，然后向后端传输报警信息，使工作人员及时作出反应；（4）这时智能视频监控系统还可以对这一特定的目标进行跟踪锁定，对这一现象全程跟踪，从而了解事情发生的原因；（5）通过固定的线路传输跟踪相关视频；（6）接收视频后，系统会进行智能的分析，从而进行相应的处理（如拨打电话等）；（7）最后形成的录像进行存储，以后可以随时在电视墙上显示监控到的画面。
2.2.3 实施效果
智能视频监控系统在油田中使用以后，监控系统就会自动判断油田中发生的众多事件，进行智能分析，最终作出及时的预警。另外智能视频监控系统可以自动对特定事件进行跟踪，以及远程访问，充分提高了油田的监控范围，充分保证油区的安全，为油田以后视频智能视频监控的设计、改造都提供了保障与经验。它的作用主要体现在以下五个方面：
（1）在发现监控中的的异常行为和事件时能及时作出预警，并进行录像。
（2）可以长时间进行监控，不受自然条件的限制。
（3）在监控范围内自动识别可疑行为，并进行实时的跟踪，在危险发生之前提醒工作人员，以便帮助工作人员及时作出反应。
（4）可以进行图像的传输功能，可以让网内的客户及时了解信息。
（5）可以对相关的设备，如软件设备，硬件设备等进行统一的管理与设置。
3 结束语
通过以上的分析可以发现，智能视频监控系统拥有很好的危机处理能力。这样，就能在油田的建设中，充分发挥它的优点，使智能视频监控系统发挥它“千里眼”、“顺风耳”的作用，及时地发现可疑行为，进行事前预警，从而确保油田的安全。在以后的发展中，智能视频监控系统的应用将会更加广泛。
参考文献：
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[2]陈育智.智能视频分析技术在周界报警系统中的应用[J].自动化仪表，2009（11）.
[3]范亚男，葛卫丽.智能视频监控系统发展及应用[J].价值工程，2010（17）.
