现代教育在高校教学应用中问题及对策

现代教育在高校教学应用中问题及对策

【提要】在现代教育的背景下,为了使现代混合式教学应用于高校教学中,相关教务人员开展了将问题作为导向的高校的专业课程,在语音教学的基础上配合现代移动终端开展教学实践,这种教学模式将平台数据与大数据作为数据指导,教师能够针对学生的学习质量进行合理调整,保证了现代高校教学现代混合式教学的质量。

【关键词】大数据平台;高校教学;基础课程;现代混合式教学

现代混合式教学是一项现代化的优质教学方案,在进行教学时,在现代混合式教学中一系列的教学活动,都需要将完善的理论基础作为指导,并将现代化的大数据教学模式。本文中,将线上和线下混合式的教学方案进行了简单分析,探讨了现代混合式教学应用于高校教学中的效果,并分析了多态化、多维度的评估体系,旨在为我国现代化的高校专业课程教学提供帮助与参考。

一、高校教学的现代混合式教学技术存在的问题

(一)教学资源利用效果较差

随着近年来我国现代教学环境的不断优化,在大数据平台的教学背景下,网络上的各种教学资源总体来说数量繁多,并且课程的种类也有极大的差异,但在这样的教学背景下,许多教学资源都无法满足我国现代化的教学需求,尤其是在进行微课设计时,许多教学资源会导致学生在学习时教师无法进行有效的资源选择,教师对资源进行选择时,可能存在盲目性和主观性,这就导致课堂存在明显的形式化特点,很多时候大数据平台中的各种教学资源网网址作为资源的展现区,并不能够将其中的许多教学资源得到合理的利用,导致学生的学习效果较差。

(二)混合效果较差,不符合学生学习规律

线上线下现代混合式教学是高校教学中的现代混合式教学的主要理念,教师在进行教学时应当将线上和线下课程进行有机地融合,并且在教学活动中做出相应的转变,而教师并没有统一的对线上和线下教学进行应用,这就导致课程在进行环节设置时并不符合学生的学习规律和学习特点,导致课程混乱的情况,尤其是大部分教师在进行教学时并没有对线上的资源合理利用,学生反映在进行教学时一系列的教学资源无法得到有效应用,导致学生的学习实时性受到影响。

(三)高校学生的学习习惯较差

高校学生在学习时自身的学习基础较差,并且大部分学生的学习重点主要放在自身的职业生涯规划上。学生的学习缺乏良好的自我规划能力,导致学生在学习时无法进行主动的自我控制;这就导致学生在线上教学时学生的学习主动性不足,学生很容易出现开小差的情况,导致学生的学习效果受到影响。

二、以大数据平台作为导向的高校教学现代混合式教学对策分析

(一)课程设计思路

以学生作为中心设立教学内容,以“会做、做懂”为目标。据相关资料表明,有著名学者提出首要教学原理,鉴于首要教学原理的教学设立理论强化以人为本的理念,倡导自主学习和合作探讨,有利于革新学生传统的学习模式。在进行课程的设计时,为了使教学内容与生活相连接,教师可以在生活中寻找一部分实际的问题来开展教学情景的设置,根据不同的专业内容设置教学主线,同时将项目和任务作为引导来开展教学活动,使学生在学习过程中能够寻找其中存在的问题。教师在为学生设置问题后,学生可以应用网络形式来进行相应的学习研究一方面查阅资料,另一方面线上讨论对问题进行解答,随后教师可以在线下课堂中针对学生的学习效果和问题解决状况,进行重难点的讲解,在学生解决了自身存在的问题后,通过线上自主学习的方式完善学习。最后学生经过反省、辩论,巩固新学习的知识力,应用到日常生活中去。现代化的混合式教学在开展过程中,基本能够满足现代学生的自主学习需求,教师可以与学生形成有机的连接,使学生真正成为课堂的主体,而教师则作为教学过程中的引导者,引导学生如何投入到学习活动中,这样能够使学生养成良好的学习习惯,对学生的主动学习能力产生,以及急性得到提升,还能提升学习效率,加强学生的互帮互助,构建新型师生、生生关系,这也是基于大数据平台背景下的现代混合式教学设计的核心理念。

(二)课程的实施

本课程教学实施主要分成3个进程,分别是课程导学、单元学习、综合实训。课程导学使学生在学习初期对课程有全面的掌握与认识,熟练运用网络平台。单元学习是所有课程的中心,依据知识点设立诸多项目。项目导学是该课程的教学目标和课程中的重点,包括学习进展与计划、学习方式与意见、学习情景、测评方法。而在对不同专业的高校学生进行教学时,教师需要设置不同的教学理念,使不同专业和不同水准的学生在学习过程中都能够得到有效的教学,教师在教学时需要了解不同单元的教学重点和教学内容,做好考试和其他教学活动的安排和设置,通过合理的管理来使学生的项目咨询得到有效的处理,尤其是部分学生在面对高校课程的专业课程内容时,如果存在一定的问题,教师还可以对其进行简单的课后指导。而每一个教学任务都可以直接在线上平台,由教师直接下达,学生无需在教室才能进行练习,只要凭借线上平台就能够开展有效的自我学习,通过这种方式能够最大限度地使学生的学习质量得到提升,教师还需要在教学授课的视频中,针对这一教学项目录制规范化的答案讲解视频教师,通过这种方式使学生能够根据教师的操作比对自己的操作,而无需像传统课堂上一味等待教师的指导,通过这种方式提高学生的学习自主性。在完成教学活动后,教师还可以在线对学生进行后续的测试,在测试完成后,也可以将大数据平台的相关技术直接应用于学生的错题分析中,使学生的阅卷繁琐性得到控制,教师可以在进行试卷的讲评时对其中的易错点进行讲解,旨在提高最终的学习效率。在完成教学后,教师可以对学生进行在线测试,还可以应用大数据平台直接分析学生的错题、得分区间、存在问题进行,降低教师在阅卷过程中的繁琐性,使教师在试卷讲评时明确重点和难点,提高教学效率。

(三)智能学习平台的运用

智能学习平台整体自动统计智能解析,线上课程资源便于查询,互动教学系统全程记载教学信息,线上课程建立进度使其一览了然。智能分析提供的统计功能达成了全过程、全方面的学习评判,方便于学生及时调节学习行径。智能学习平台采集的学习信息能够将过程性评判与终结性评判联合起来,解决了传统教学评判中只靠终结性评判的缺失,解决老师评判学生的日常问题。

三、基于大数据挖掘的学习行为分析

智能教学平台在教学期间收集海量信息,记载学生的学习状况与老师的教学过程,并且实行各维度解析,然后生成一连串的可视化表格资料。数据包含学生查询资料、参加活动主动性、签到信息,表格资料包含各种教学资源组合比例、组织活动报告、学习情况解析等,以便老师实时把握教学状况和学习情况,随时指引学生自主学习,更便于教学管理者抽检教学状况,比较各部门教学管制。

四、总结

基于大数据平台的高校现代混合式教学受到了教师和学生的认可,达到了很好的教学效果,线上线下相联合的教学形式备受学生青睐,教学团队本身也获得了教学素质的提高。大数据平台对教学期间采集的数据进行多维度的解析,为科学客观的教学评判提供保障,教师自身的信息化素养得到提升,在开展实际教学时,教师还需要累积更多的实践经验,保证大数据平台满足多维度的教学需求。针对人工智能和大数据等新一代信息技术的变化形式,教务人员要与时俱进地了解现代化的新型教学方案,应用于现代教学活动中,保证高校教学质量。

参考文献

1.徐明成2020《现代教育技术发展背景下高等学校教学管理信息化问题研究》,《郑州师范教育》第5期。

2.王剑峰2020《现代教育技术在警犬训练教学中的应用研究》,《中国工作犬业》第9期。

3.康顺理2020《“互联网+”时代高校英语翻译教学创新研究——评<现代教育技术与多媒体外语教学>》,《中国科技论文》第10期。

4.周燕、肖莉、丁仕虹、杨志程2020《基于现代教育信息技术的高校在线教学模式创新与改革研究》,《中国新通信》第17期。

作者:霍晓峰 单位:南京邮电大学教育科学与技术学院