多媒体技术的基本特征范文1
关键词:基于内容检索;媒体语义;特征分析;平台
media semantic feature analysis platform supporting content-based retrieval
xie yu-xiang1,luan xi-dao 1,2,wu ling-da1,chen dan-wen1,deng li-qiong1
(1.college of information system & management, national university of defense technology, changsha 410073, china;2.dept. of information & computing science, changsha university, changsha 410003, china)
abstract:on the demand of content-based retrieval, this paper introduced a media semantic feature analysis platform supporting content-based retrieval.it investigated some key techniques, such as digital media semantic object extraction and retrieval,classification and annotation,and semantic association analysis,etc.it also illustrated the implementation scheme about the platform in detail, and then realized the platform.
key words:content-based retrieval; media semantic; feature analysis; platform
0 引言
随着信息技术的发展和应用,图像、音频、视频等数字媒体信息呈现出海量增长的趋势。wwW.133229.coM如何根据用户的应用需求,从海量信息中快速找到用户感兴趣的信息,是目前信息领域迫切需要解决的重要问题之一。解决这类问题的基本方法是:根据用户的应用需求从海量数字媒体信息中提取出相应的媒体特征,并对这些特征进行合理有效的组织和管理,进而根据特征实现对用户感兴趣信息的基于内容检索,其中媒体特征的有效提取和组织是实现基于内容检索的关键问题之一。目前媒体特征的提取和组织,研究较多且相对成熟的是对媒体底层特征(如图像的颜色、形状等)的提取和利用。媒体特征提取和组织的新的研究前沿是,关注媒体的高层特征(如事件、人物、时间、地点等语义信息),通过分析提取媒体语义特征,同时通过建立不同类型媒体之间的语义关联,实现相对快速、高效的基于内容的检索。
目前,国外经典的多媒体信息处理系统包括:美国加州大学圣迭戈分校研究开发的信息透镜infoscope项目、ibm艾玛登(almaden)研究中心开发的qbic系统、美国哥伦比亚大学电子工程系和电信研究中心研究的visualseek与webseek、virage公司的vir图像工程系统、excalibur公司的excalibur视觉检索产品、普林斯顿大学研究的caeti iml系统、mit媒体实验室研究的photobook系统、意大利巴勒莫大学研究的jacob系统等。这些系统都具备依据媒体底层物理特征进行基于内容检索的能力[1]。近年来,国内外研究机构对于多媒体信息处理技术的研究已经由底层特征向高层语义转变,研究重心开始集中于多媒体语义对象提取与检索、多媒体数据自动分类与标注、关联分析、组织与表现等方面。
卡内基梅隆大学在数字图书馆项目第二阶段informedia-ⅱ[2,3]研究中,将单个视频文件的摘要技术扩展到多个视频文件的摘要及视频数据库信息可视化研究。主要研究能够自动探测和识别特定语义实体和视觉特性的技术,例如:视频中出现的特定人物、特定事件的具体场景镜头等,通过语义实体与视觉特性的分析,能够有效提取并分类信息,更加易于分析和发现有内在联系的个体动作、群组活动与事件。此外,爱尔兰都柏林城市大学开发的fishclar系统[4]也具有重要的影响力,该系统通过对新闻视频进行镜头探测、故事单元分割等处理,结合闭路字幕信息,实现了对新闻视频的管理和检索等应用。
国内清华大学、微软亚洲研究院、北京大学、国防科技大学、
其研究的主要内容是:a)数字媒体的分析处理技术,主要研究数字媒体特征选择、数字媒体特征描述和提取、数字媒体语义提取和标注、数字媒体数据的分类等;b)基于内容的媒体信息关联分析技术,主要研究语义事件和语义对象的关联分析、事件探测与跟踪技术、事件之间的关联分析等;c)基于内容的数字媒体检索技术,主要研究高维数据索引技术、交互式检索技术、基于语义的检索技术等;d)数字媒体数据的组织和表现技术,主要研究数字媒体数据的统一表示模型、数字媒体数据的表现技术。
本研究的目标是:以媒体信息服务的应用需求为牵引,着眼于对数字媒体语义特征分析的前沿问题进行探索研究,重点突破数字媒体语义对象提取与检索、分类与标注和语义关联分析等关键技术,提出以数字媒体语义分析为基础的高效的基于内容的检索方法;实现一个以基于内容检索应用为目标的媒体语义特征分析平台,并为军事等领域中的情报综合分析应用提供多媒体信息智能检索和个性化表现等服务的示范应用。
1 实施方案
本研究主要围绕建立支持基于内容检索的数字媒体语义特征分析平台展开研究,带动相关关键技术的研究。支持基于内容检索的数字媒体语义特征分析平台由数字媒体语义特征分析平台、数字媒体信息服务系统以及媒体信息数据库三个部分组成。平台的体系结构如图1所示。其中,数字媒体语义特征分析平台包括媒体语义模型、媒体特征提取、媒体语义提取、媒体分类与标注等模块;数字媒体信息服务系统包括数据组织与表现服务以及智能检索服务两大模块;媒体信息数据库由媒体库、特征库、语义信息库、索引库、模型库等组成。解决的关键技术已经集成在该平台的各个子模块中。
1.1 数字媒体信息处理子系统
数字媒体信息处理子系统是整个系统的基础,为最终的检索服务和组织与表现服务提供必需的信息。它在数字媒体信息收集工作的基础上完成媒体特征的选择、媒体特征的描述和提取、媒体数据的分类、媒体语义的提取和标注、关联分析等。
1)数字媒体底层特征提取与表示 根据语义提取和分类的需要,结合相应的领域知识,从各种数字媒体数据中提取多种有效的底层特征,同时通过分析特征之间信息的冗余性来找出更加简洁有效的底层特征,并采用统一的表示方式来进行描述。
2)数字媒体语义提取与标注 数字媒体语义的提取主要侧重于研究视频中对象语义的提取与标注技术,主要从三个方面来进行研究:
a)新闻视频中重要人物的提取与标注。由于在新闻视频中人们往往最关注的是一些重要人物,这里的重要人物主要指那些出现了特写镜头并且有一段讲话的人物,他们的出现往往与一些重要的新闻事件相关联,通过对重要人物的提取与标注能够极大地方便用户最终查询相应的人物和事件[9]。主要通过综合视频的多模态特征来提取出新闻视频中的这些重要人物,并用他们的名字来进行标注。具体来说分为三个步骤,首先通过综合音/视频特征来进行提取重要人物的提取;然后通过语音识别和字幕识别获得候选人名集合;最后通过多种方式来建立人物与人名之间的关联,完成对重要人物的标注。
b)场景对象语义提取与标注。场景对象语义往往描述了视频镜头的一些基本的全局信息,是分析和提取其他高层语义的基础。本研究提出了一种基于分块潜在语义的场景分类方法[10]。该方法首先对图像进行均匀分块并使用分块内视觉词汇的出现频率来描述每一个分块;然后利用概率潜在语义分析(plsa)方法从图像的分块集合中发现潜在语义模型;最后利用该模型提取出潜在语义在图像分块中的出现情况来进行场景分类。在13类场景图像上的实验表明,与其他方法相比,该方法并不需要进行大量的手工标注,而且具有更高的分类准确率。
c)运动对象的提取与标注。对于视频中运动对象的提取与标注,侧重于监控视频中运动目标的探测、跟踪和识别方法的研究。首先对监控视频采用背景剪除和运动补偿相结合的方法来探测运动对象,通过基于光流的金字塔跟踪算法来实现对运动对象的跟踪,在运动对象探测和跟踪的基础上,通过提取运动对象的特征来分析运动对象的模式、轨迹或者运动特点;最终通过与已有视频数据中相应目标的运动特征来进行匹配,从而识别出运动对象。
3)媒体数据分类 对于数字媒体数据分类的研究,以视频分类作为最主要的研究内容。首先对各类视频的视频特征(包括镜头编辑特性、运动特性、声音特性、画面的亮度色度特性等)作出概括,分析出各类视频的特征差异,然后根据各类视频的这些特征差异,分别通过视频内容分析静态特征提取、运动特征提取、音频特征提取等方法提取出合适的特征向量,完成对视频内容的描述。在搜集大量视频素材的基础上,研究采用合适的机器学习方法(如svm、hmm等方法)进行训练,从而利用该分类器模型实现对视频数据的分类。对视频中单模态分类结果进行融合,提高视频分类的准确性。
4)媒体数据关联分析 因为语义对象、语义事件能够为用户提供可以理解的语义信息,所以重点面向如下两方面:
a)基于语义对象要素与语义事件的关联分析。研究语义事件与时间、地点、人物等语义对象之间的关联,尤其是语义事件与人物之间的关联,同时在已有基础上对事件与时间、空间的关联进行完善。
b)基于语义事件的关联分析。它可以增强对语义事件的深入分析和理解。首先从新闻报道的角度展开事件探测与追踪技术的研究。事件探测旨在发现新的事件并将与某一事件相关的所有新闻报道归入相应的事件簇,所以事件探测本质上是一种特殊的文本聚类技术。事件追踪就是通过监控新闻媒体流以发现与某一已知事件相关的后续新闻报道,这与信息检索领域中基于示例的检索有许多共同之处,只是在事件追踪中往往已知的训练正例非常少,并且与某个事件相关的报道集中出现在特定的时间区间。对于语义事件之间也存在着的相互联系和影响,则通过它们之间关联规则的挖掘和关联关系的分析,对事件进行跟踪和对趋势进行预测,对特定事件可以实现预警。这种关联分析还可以辅助对主题的分析和管理。语义事件的关联分析以故事的文本信息为主要载体展开。通过文本信息中关键词对事件信息支持度的提取,结合时间信息进行事件关联分析。
1.2 数字媒体信息服务子系统
数字媒体信息服务子系统是与上层应用结合最紧密的系统,也是需求与关键技术进行有机结合的关键,包括如下系统。
1)情报表现服务子系统 其目的是将信息处理后的结果以可视化的方式表现给用户,为用户提供辅助决策和信息支持等服务。
(1)数字媒体数据的组织 针对数字媒体数据的特性,提炼出面向数字媒体信息分析服务的基本四维结构模型,在此基础上构造出基于事件、主题、结构化语义的数字媒体数据的关联组织。针对用户提出的个性化定制需求,研究基于媒体描述框架mpeg-7的多媒体情报的集成和同步模型,把超媒体模型和多媒体集成与同步模型(如ocpn)等结合起来,实现数字媒体数据关联节点的跳跃和基于时间线、时间墙、地理信息的动态组织。
(2)数字媒体数据的可视化表现 研究信息可视化的模型(如主题视图、时空关联图、信息资源与主题的关联程度分布等),针对不同类型的数据选择适合的可视化模型。
(3)数字媒体数据的综合集成服务 通过研究数字媒体数据间的趋势和可视化表现方法,提供趋势关联可视化辅助服务。采用文本、图像、视频、音频的分析方法对用户关心的事件和主题进行连续跟踪,基于时间序列的分析方法对事件和主题进行关联挖掘,采用时间序列可视化的方法(如河流模型)将分析得到的结果和趋势按照时间的顺序表现出来。
通过研究智能信息叙事性表现模型,为决策者提供可定制的高层信息表现服务。该模型包括文本理解与模板生成模块、媒体融合模块、信息表现模块。文本理解与模板生成模块以自动分词为前提,以信息词典库为基础,以句法和语义分析为核心,以规则和背景知识为约束,对输入的文本进行分词和词性标注;运用句法知识将输入的句子中单词之间的次序,转换成合适的叙事模板。媒体融合模块负责从大量的媒体中智能地找到符合叙事模板条件的合适媒体。信息表现模块负责把媒体融合模块中组织好的媒体以某种关联的方式(或按照语义的关联,或按照时间的关联)以适合的形式表现出来。
2)基于内容的智能检索服务子系统 其目的是为满足不同用户的不同信息需求,提供交互式的、基于语义的、高效率的检索服务。该子系统需要解决以下问题:
a)建立高维数据索引。对于大型数字媒体数据库,为对数据进行高效率的检索,必须对媒体特征和语义等信息建立高效的索引机制。首先分析数据集的整体分布特性,确定数据集中单个个体的本征维数,然后基于该统一的本征维数,用数据个体各自的本征维属性来表达该个体对象,从而达到降维的目的。
b)设计合理的检索模式。为更好地辅助用户完成检索操作,必须设计适合于语义检索的人机交互界面和检索模式,使其能便于用户以多种方式表达自己的意图。
c)基于内容的检索服务。媒体的内容既包括底层特征,又包括高层语义。传统的基于内容检索大多针对基于底层特征,但底层特征往往很难准确地表达用户的检索意图,因此本研究提供一种底层特征与高层语义相结合的检索方法,通过研究用户检索语义的表示与扩展方法,研究多元语义匹配机制,建立高层语义与底层特征之间的关联关系,从而使系统采用的基于语义的检索算法能更接近人的自然语言描述的意图。
d)建立相关反馈机制。基于内容的检索是一种模糊检索,系统往往难以准确描述用户的检索要求,需要与用户多次交互反馈、逐步过滤检索结果,逼近检索目标。相关反馈正是解决以上问题的一种有效途径。通过相关反馈,可以让用户评判检索结果的好坏,并返回给系统,系统对反馈结果进行分析处理,相应地调整参数,以提高下次检索的精度。通过一定次数的反馈,检索精度会达到一个令人满意的程度。
2 平台实现
支持基于内容检索的媒体语义特征分析平台通过visual studio进行了具体实现,其中涉及的核心技术通过vc进行了封装。平台主要提供对图像、视频、文本、音频等媒体数据的语义分析和处理功能。重点完成图像的自动分类,运动对象、人脸、台标等语义对象的标注,以及事件的关联分析等功能。图2显示了利用平台进行图像场景自动分类的过程。图3显示了利用平台进行人物的语义检索。平台所提供的其他功能在这里不再赘述。
3 结束语
本文介绍了研制开发的支持基于内容检索的媒体语义特征分析平台,研究围绕数字媒体的高层语义特征分析开展,以支持基于内容检索的应用,重点突破各种数字媒体信息的语义对象提取与检索、自动分类与标注和关联分析等关键技术,这些技术都是目前信息技术领域中的研究前沿问题
和难点问题,因此本项目的研究成果对我国数字媒体处理与服务技术的发展具有良好的推动作用。它将在很大程度上提高数字媒体收集整理工作的效率,大大简化数字媒体的管理工作;最重要的是能够帮助用户从大量的数字媒体数据中快速获取有价值的信息,节省大量时间、人力和物力,可带来巨大的经济效益和社会效益。
参考文献:
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[3]hauptmann a g.lessons for the future from a decade of informedia video analysis research[c]//proc of international conference on image and video retrieval[s.l.]:springer,2005:1-10.
多媒体技术的基本特征范文2
关键词：多媒体教学；多媒体技术；计算机技术；心理学；教育
多媒体教学的发展，与其技术的发展有直接关系。在一些相关论著中，学者们更多的是对多媒体教学技术的论述，强调的是技术，而很少涉及学习者和教育者这样的“人的因素”。虽然对多媒体教学技术的研究是不可缺少的，但是探索多媒体教学的心理机制和教育基础则更为重要，因为人类是以完全不同的方式来加工多媒体教学的。只有这样，才能在多媒体教学中考虑学习者和教育者的主体性。
一、多媒体教学技术及其计算机基础
多媒体与多媒体技术应视为同义词。关于多媒体技术的特点虽然还没有形成共识，但是，也有一些基本的共同之处。早在1996年，吴炜煜先生在《多媒体世界》撰文提出了多媒体五大特点：1.将不同的媒体数据都表示成统一的结构码流；2.实行新的技术标准体制，以适应系统级集成和规范相关产品的性能指标；3.建设“全球信息高速公路”；4.应用“双向性设计”，统一信息提供者、接受者和控制者的关系；5.赋予信息系统对客观世界信息的自然模拟与处理能力。［1］华中师范大学傅德荣教授认为，多媒体特点主要有：1.整合性，通过计算机实现多种单媒体的整合；2.数字化，将各种单媒体变换成数字信息，读入计算机进行统一的整合，数字化技术是多媒体技术的一种基本技术；3.交互性，交互成多媒体系统；4.超媒体，是一种网状式的结构形式。［2］3黄孝建先生主编的《多媒体技术》一书指出，“多媒体技术是一种能同时综合处理多种信息，在信息之间建立逻辑联系，使其集成为一个交互式系统的技术。”“多媒体的关键性在于信息载体的多样性、交互性和集成性。这也是多媒体技术研究中必须解决的主要问题……多媒体系统一般具备如下功能：捕捉、操作、编辑、存储、呈现和通信，为用户服务。”［3］
根据以上关于多媒体技术的几种观点，我们认为，多媒体技术主要有5个特点：一是整合性。多媒体实时地综合，把文本、图形图像、声音、动画以及视频这些媒体中组成两种或两种以上的结合体，为的是借鉴各种媒体的优势，形成一种在功能上更加完善的体系。二是集成化。多媒体表示的并不单纯是信息的多样性，而是通过多种媒体表现、多种感官认知、多种仪器设备、多学科汇聚、多领域应用等交互作用，集成信息码流、设备控制、人与客观现实关系的一体化。三是多维式。多媒体是趋于人性化的多维信息处理系统，目标是要尽可能实现让人类在现实生活的自然环境下，保持信息交流的高保真效果、通信带宽和交互控制能力。四是数字化。多媒体具备数字化处理系统，其信息是一种数字化的信息，其信息结构是一种超媒体的网状式结构，所以高速宽带网络支持多媒体通讯和资源共享，建造全景化虚拟世界数据库成为现实。五是分布式。目前，多媒体技术正朝着分布式的方向发展。分布式多媒体是一门综合性技术，它集计算机的交互性、网络的分布性和多媒体信息的综合性于一身，突破了计算机、通信等传统产业间相对各自独立发展的界限，是计算机和通信领域的一次革命；分布式多媒体的发展涉及两个关键性的技术问题，一个是多媒体网络技术，网络的频宽、信息的交换方式及网络的高层协作，这直接决定着网络质量；另一个是数据压缩技术，使信息量巨大的多媒体数据、特别是视频和声频数据得以在网络上传输；分布式多媒体向社会提供全新的信息服务，使用户不但可以选择播放的节目以及内容，而且还可利用此系统得到诸如咨询、交流等信息服务。多媒体教学正是在上述5个技术特点的基础上实施的，这些技术特点，为我们提供了教学领域内各种综合性的信息服务，并帮助地理位置不同、时间安排不同的用户，克服各种障碍来共同完成教学任务。由此可以看出，在对多媒体教学技术及其计算机基础的理解中，我们不仅要重视计算机的技术，而且也要关注人与机器的关系、人性化的系统和用户至上的观念。
多媒体并不是多媒体计算机的代名词。多媒体计算机只是多媒体的一个特例。［4］它既有计算机的显著特性，又有多媒体的功能，所以学校进行多媒体教学时，通常以多媒体计算机为载体。然而，多媒体计算机仅仅是多媒体系统中的一个分系统，因此，它常常被认为是多媒体中的一个典范，或者说是多媒体的一种狭义的范畴。
多媒体教学为什么要应用多媒体计算机？计算机虽然也是单一的媒体，但它同电视、音响的不同之处就在于它具有强大的扩展性。就目前的科技水平来说，只要在计算机内加上适当的部件，就多了相应的媒体功能，对于多媒体教学来说，非常简便、经济，更重要的是它还能“胜任”多媒体教学的功能，是不可多得的优质的技术设备，必然被学校广泛应用。多媒体计算机正在以我们无法想象的速度发展。其主要作用是让计算机的使用和操作更加接近于人们的日常生活，使人们在日常生活中用各种各样的媒体交换信息。如使用纸张、广播和电视交换新闻、消息和知识。多媒体计算机技术可以使家用电脑用声音媒体、光学媒体和动画媒体来交换信息，它在教育中有着广泛前景。在多媒体教学中，它主要通过文字、声音、图形图像以及视频与动画这4个方面媒体的形式呈现出教学软件，掌握这四方面媒体的制作，成为制作多媒体教学软件的基本技能基础。
二、多媒体教学技术及其心理基础
从媒体技术的基础来分析，多媒体教学技术离不开视觉媒体技术、听觉媒体技术和触觉媒体技术等。多媒体信息是这些媒体信息数字化后整合而成的，如前所述，数字化技术是多媒体技术的基础技术。在数字化的过程中，各种单媒体有各种不同的国际标准，然而，如果重视“感觉通道说”［5］，那么就要在探讨这几个方面的媒体技术问题的同时，必须揭示使用者（尤其是学习者）的感觉、知觉的心理机制，特别是人的视觉和听觉特征。
多媒体教学技术的出现扩展了人们用视觉模式呈现材料的具体途径。视觉材料包括文本信息、图形图像信息、视频信息。这些信息通过视觉媒体技术数字化后整合为多媒体信息。在这个过程中，我们对其技术上要作四点说明：第一，视觉媒体是一个非常复杂的信息系统。文本信息是文字信息的集合，它既是一种符号系统，又具有颜色、大小和种类等特征；图形是点、线、面、体等信号的集合，以面为例，不仅指一般的平面图，还包括曲线、地图、设计图等；图像是静止图像和活动图像的集合，所谓视频信息就是活动或运动的图像信息，它由一系列时间轴（周期）呈现的画面构成。第二，视觉媒体信息的数字化是根据上述各种视觉媒体信息的特征进行的。不管是文本信息还是图形信息，它们的数字化都是各自按编码的国际标准完成的。第三，视觉媒体的各种信息根据不同信号实现数字化。静止图像是一种二维信号，先要经过扫描转换成一维信号，再经过采样、量化、编码实现数字化；活动图像的视频按一幅一幅的静止图像以一定周期展示，每一幅的数字化方法与静止图像类似。第四，视觉媒体信息处理是一种按照物理学原理进行的技术。它们都是利用光电和电光转换原理，把光学图像转换为电信号进行处理后再还原为光图像。
为了使
多媒体教学技术的视觉材料更容易被学习者所接受，就必须要顾及人的视觉心理基础，也就是说，上述视觉媒体技术只有通过视觉心理机制才能实现多媒体教学的目标。这里，我们也要强调四点：第一，多媒体技术要考虑光的物理三属性所引起的视觉的三种心理机制。视觉的刺激是光，光是电磁波，电磁波的范围很广，而人可见的电磁波只占电磁波的一小部分。波长不同，会使我们在视觉上产生色调的差别，从而产生不同的色觉。色觉不仅取决于由波长所引起的色调，还和主观感觉的明度和饱和度有关。明度是对光波强度（振幅）的反应，饱和度则由物体发射或反射的光的纯度来决定。所以，多媒体教学技术在视觉媒体设计上要处理好可见视觉、色调、明度和饱和度这几方面的关系。第二，多媒体教学技术要考虑对感光物质的视觉感受器心理机制。视觉感受器的真正感光器官是视网膜上的一些细胞，其中锥状细胞感觉颜色，棒状细胞感觉明度，这两种细胞中感光物质的化学性质不同，光使这些物质分解，色素被漂白，从而刺激了感受细胞的膜，引起神经冲动。所以，多媒体教学技术在视觉媒体设计上要研究这两种感光物质的化学性质。第三，多媒体教学技术要考虑视觉过程，即眼睛看东西是一个编码过程，视网膜上的不同感受野在视觉中枢有不同的神经细胞，各有其功能，不同的细胞对所刺激信息系统的不同特征分别反应，并像计算机那样编码，这种编码实际是对一些图像的辨认。所以，多媒体教学技术在视觉媒体设计上要利用好视觉感受野与信息的特征。第四，多媒体教学技术要考虑各类视觉现象，特别是决定视力高低的视角、强弱光下的适应、视觉后暂留的后像、不同背景的视觉对比、不同明度下对不同光波长的感受性等等造成视觉的各种差异。所以，多媒体教学技术在视觉媒体设计上要运用各类视觉现象产生的规律。在多媒体教学技术中，视听是紧紧地联系在一起的。在计算机环境下，眼睛知觉动画图像，耳朵则知觉解说语言；在演讲的情境中，视觉通道加工投影仪上幻灯片的内容，听觉通道则加工演讲者的声音。听觉材料主要是声音，包括语言信息、音乐信息和效果声信息。这些信息通过听觉媒体技术上数字化后整合为多媒体信息。在这一过程中，我们从技术角度作如下三点说明：第一，声音信息尽管是一种一维的模拟信号，它可以通过采样、量化、码字分配实现数字化，但它比文本信息的数据量要大，通常采用呈现声音和声音合成技术。第二，声波是起源于发声体的振动，在弹性媒质中传播的是一种机械波。它在气体或液体媒质中传播的是纵波，在固体媒质中传播的则是纵波、横波或两者的复合。声音信号有时域特征、频域特征和声色与失真特征。第三，声频或音频是人耳可闻的振动频率，频率范围每秒钟约为20-20000次（赫兹），声频信息数字化后其数据速率大、保真度好和动态范围大。当然，对于不同类型的声频信号，其信号带宽是不同的，电话、调幅广播、调频广播和激光唱盘等的声频信号是有较大区别的。随着声频数字化的发展，压缩编码技术是多媒体教学技术的关键之一。
要使多媒体教学技术的听觉材料被学习者更容易接受，也必须顾及人的听觉心理基础。这里，我们仅作两点分析：第一，多媒体教学技术要考虑声音的物理三属性所引起的听觉的三个特征。正像光有三种物理属性一样，声音也有三种属性，即振动的频率、振幅的大小、基音与陪音的倍数配合关系，以及所产生的听觉的音调（或因高）、音强（或响度）和音色的三个特征。人对不同音调的感受性是有差别的，尽管声频在20-20000Hz范围，但声频为1000-4000Hz之间音调感受性较好（即阈限较低），这是由于耳膜神经纤维承担的振动频率所决定的。测量音强的方法以分贝（dB）为单位，这是物理学与心理学都认可的，即两个声音之间的强度比率为1∶1.26（1分贝），因为1.26是能清楚辨别出两个声音振幅大小的区别。人的音色是由基音和陪音的不同比例的配合决定的。在音调和音强相同的情况下，人们之所以能够分辨出是哪种琴所演奏的曲子，正是由于不同琴的基本振动（基音）与分段振动（陪音）的比例是不一样的，这种比例成整数倍数为乐音，不成整数倍数则为噪音。所以，多媒体教学技术在听觉媒体设计上要利用好音调、音强和音色的三个特征。第二，多媒体教学技术要考虑听觉的感受野。因为听觉神经细胞是有分工的，研究指出，听觉中枢神经细胞有40%只反应噪音而不反应乐音，另外60%的神经细胞对乐音的反应也有分工。［6］冲动频可以出现在声音的出现时，可以出现在声音消失之后，也可以出现在声音出现和消失的一刹那；可以在声频降低时发生变化，也可以在声频升高时发生变化。一句话，听东西也是一个编码的过程，即在听觉的范围内也会有视觉中那种感受野的情况。由此可见，听东西绝不是简单的录音，听觉过程是有分工的，是一个侦察器在那里侦察。所以，多媒体教学技术在听觉媒体设计上要揭示听觉感受野，以及反应乐音与噪音信息的特征。
由此可见，我们在分析多媒体教学的相关技术的同时，也要注意学习者的心理基础，因为学习者是以特有的心理活动的方式来加工视觉和听觉等媒体信息的。
三、多媒体教学技术及其教育基础
在教育中应用多媒体技术，首先是多媒体教学软件的开发，此外，创作工具和虚拟现实等技术也在教育中应用。每一种技术既为教育服务，又有其教育的需要和基础。由于教育对象是人，所以在教育中不管怎样去应用多媒体技术，都要体现每一种技术为人服务，并把学习者和教育者的要求作为出发点。
多媒体教学软件是为教育制作的以计算机为基础的教育应用软件，它包括计算机辅助教学软件、计算机管理教学软件以及应用于教育的图标统计类等的实用软件，其中多媒体教学软件是核心技术。多媒体教学软件的开发，是一项对视觉媒体、听觉媒体和触觉媒体数据加以分析、处理和编辑的过程，这个过程包括两个环节，即设计和制作。在多媒体教学软件的开发设计中，有一个编写稿本的重要技术。傅德荣教授在《多媒体技术以及教育应用》
一书中设专章论述这个问题。他指出，“稿本是表示多媒体教学软件内部结构的各种文档的总和。它是一种多媒体文档。编写稿本的实质是多媒体教学软件的设计”。［2］230这个设计包括三个方面：一是总本设计，涉及内容结构分析、开发策略、超媒体的结构框图和制作原理等；二是详细设计，设计超媒体结构设计、人机界面设计、学习流程设计和框面设计；三是媒体数据设计、涉及静止图像数据设计、视频图像数据设计，动画数据设计和声音数据设计。稿本编写体现出工作的计划和制作的蓝图；成功的稿本编写是多媒体教学软件开发成功的一半，多媒体教学软件就是根据稿本进行制作的。与此同时，多媒体化的教学设计把活动分为三种类型，有课堂型、课外型和知识扩展型。多媒体教学软件设计要从教学实际出发，根据这三种教学模型编制教学软件，前两种属于课程软件，后一种属于参考软件。多媒体教学软件的制作，既需要有多媒体计算机等硬件环境，又需要有多个媒体数据整合而成的软件环境。在制作中，有一个立项、写本、编辑、加工、整合等开发流程；要使用某种算法语言和各种工具的两种方法，强调坚持教育性、可调节性、因材施教和非结构化教材等原则；制作成果是课件，也就是说，是有关课程某一部分内容的多媒体教学材料（包括教科书、参考书、录音带、录像带、幻灯片、影片等），是专为教学活动设计的计算机软件（包括用于控制和进行教育活动的程序，帮助开发、维护程序的文档资料，帮助教师和学生使用程序学习的课本和练习册等）。多媒体教学软件的开发，体现了多媒体技术是计算机教育的最佳手段。因为多媒体教学软件形式丰富多彩、趣味性强，符合学生心理特点；形象直观、生动、活泼，易于理解；有着丰富的教学资源，特别是和国际联网，以获取最新资料；改革教学模式，呈现交互式的教育方式；体积小、分量轻的光盘能容纳庞大的信息等等。多媒体教学软件的开发尽管有一些妨碍教师主导作用的负面影响，但它是各级各类学校教学的需要。现代教育对学习者记忆与学习的要求、师生互动组合方式的要求、个别化教学与因材施教的要求、不同教学环境、不同教学模式的要求等，这些都为多媒体教学软件开发奠定了教育基础。
多媒体创作工具是指能够集成处理和统一管理文本、图形、静态图像、视频影像、动画、声音等多媒体信息，使之能够根据用户的需要生成多媒体应用软件的编辑工具。当前，多媒体创作工具的种类归纳起来主要有以下三种类型：一是交互式流线或图标编辑控制型，编辑人员按照脚本的要求将选定的不同类型的图标根据需要一一放置于流线上进行编辑。二是描述式页控制型，将多媒体素材根据需要编辑在一幅画面之中形成一页书，再将页与页之间按一定的调用关系联系起来以形成一本书的概念，不同页之间根据需要交互性地呈现即形成多媒体应用软件。三是时间流程型，这类工具在编辑信息时显示出较强的时间前后顺序，即时间流程（TimeLine），主要用来编制一些简报类的程序。编制一个优秀的教育软件，我们需要了解诸如软件的使用体、运行环境等问题。其中关系到软件成败的一个重要因素是要了解创作工具的特点，这样，才可根据需要有目的地进行选择。多媒体创作工具与其他工具软件相比，具有以下特点：1.操作简便，易于入门；2.强大的集成性开发环境；3.开发周期的缩短是软件得以投入运作的最好方式；4.具有极大的扩充功能。在软件的制作中创作人员一般都追求一种极大的时效比，也就是在较短的时间内，用较少的原程序求得较好的效果、较高的质量、亮丽的界面和较低的运作环境。因此，如何从众多的多媒体创作工具中选择符合自己最满意的多媒体创作系统，直接关系到以上所罗列的各种要求。一般来讲，选择多媒体创作工具时应从以下几个方面进行考虑：对创作人员，要求其个人能力与经验；对多媒体创作工具运行的环境，我们以PC机的环境作为标准。此外，MAC多媒体系统是一种多媒体的典范；由于多媒体教学软件有诸如教育型、演示型、娱乐型、百科全书型等不同类型，因此，对创作工具的选择要求根据具体需要考虑选取不同的类型。因为不同的多媒体创作工具其适用范围是不一样的。综上所述，现在教育系统使用多媒体教学技术，其质量是受多媒体创作过程影响的。目前，为满足大、中、小学制作多媒体教学软件的需求，在制作软件时需按要求选取适当的创作工具，提高制作人员的业务素质，才能做出质量较高的教育软件。
虚拟现实是一种人和计算机接口的技术，亦称“灵境技术”。它是利用计算机生成一种高度逼真的、模拟人在现实世界中进行视、听、动等行为的虚拟世界。虚拟现实不仅能够展示现实世界的各种现象，而且还能实现现实世界难以实现的特征。虚拟现实通过多种传感设备，使人有很好的临场感，产生身临其境的体验。虚拟现实技术实现人与虚拟环境的自然交互，实现对虚拟系统的自主控制，实现感知的现实、操作的现实和运动的现实所构成的三要素。这里要强调传感设备。它有显示和呈现视听感知现实的立体头盔等设备；有输入人体对虚拟现实操作行为的数据手套等设备；有通过合成和传递方式实现运动现实的计算机模拟等设备。这些传感设备，既有穿戴在人体上的装置，又有设置于现实环境中的传感器，如摄像机、声响设备、远程传感设备等。虚拟现实尽管经费昂贵且有一定实验的危险性等，但作为多媒体教学的一种技术，它在丰富学习环境、为学生扩大知识信息、提高实践能力、增强创造才华等方面还是有教育价值的。虚拟现实的出现，是教学训练、特别是复杂技能和特殊专业训练以及教学评价的需要。如果有条件，教师也可以使用。不少现代教育，如建工、医学、航空、航天等专业的教学，若采用虚拟现实技术，对提高教学教育质量会有很大的帮助。所有这一切，都为虚拟现实技术奠定了教育基础。
［参考文献］
［1］吴炜煜.多媒体技术导论［J］.多媒体世界,1996(1):11-13.
［2］傅德荣.多媒体技术及其教育应用［M］.北京：高等教育出版社,2003：3.
［3］黄孝建.多媒体技术［M］.北京：北京邮电大学出版社,2000：2.
［4］林众,冯瑞琴.计算机与智力心理学［M］.杭州：浙江人民出版社,1997：289.
多媒体技术的基本特征范文3
关键词：信息检索；音频检索；
基于内容的音乐检索发展趋势及未来技术难点基于内容的检索是指从多媒体数据中提取出特定的信息线索，这种检索有别于经过 人们加工后形成的主观描述性文字的检索，依据客观存在而进行，其内容包括视频、图像、图形和音频等表现出一定内容的数字化信息。
一、对基于内容的信息检索的认识
（一）基于内容的检索的定义。检索作为图书馆学中采分编检流中的一个重要环节，所谓基于内容的检索就是指根据媒体和媒体对象的内容语义及上下文联系进行检索，即基于内容的检索需要利用图像处理、模式识别、计算机视觉、图像理解等学科中的一些方法作为部分基础技术。
（二）基于内容检索的类型。基于内容的检索主要有一下的类型：（1）图像检索。主要根据图像的颜色、纹理、形状特征，以及图像中子图像（目标，又称对象）的特征进行检索。（2）视频浏览和检索。基于关键帧的检索对代表视频镜头的关键帧进行检索。关键帧可以采用与图像检索相似的方法。而一旦检索到目标关键帧，就可以利用播放来观看它所代表的视频片段了。（3）音频检索。利用神学和主观的特性来进行查询。声音的一些感知特性，如音调、响度、音色等，它们与音频信号的测量属性非常接近，因此可以在音频数据库中记录这些特征，并利用这些特征来进行示例和特定特征值查询。（4）图形查询。（5）文本查询。
（三）基于内容的检索的特点。基于内容的检索是多媒体研究中的新兴热点，它有一下的特点：（1）从媒体内容中提取信息线索。直接对图像、视频、音频内容进行分析，抽取特征和语义，利用哲学内容特征建立索引，并进行所以。（2）基于内容的检索是一种近似的匹配。采用相似性匹配的方法逐步求精，来获得查询结果，即不断缩小查询结果的范围，直到定位于要求的目标，这是一个迭代的过程。（4）大型数据库的快速检索。实际的大型数据库不仅数量巨大，而且种类和数量繁多，因此要求基于内容的技术也像常规的信息检索技术一样，能快速实现对大型数据库检索。
二、基于内容的音频检索的特征分析
音频是声音信号的形式，作为一种信息载体，音频分为三类：（1）波形声音，对模拟声音数字化得到的数字音频信号，它代表语音、音乐、自然界和合成的声响；（2）语音，具有词字、语法等语素，是一种高度抽象的概念交流媒体，语音经过识别可以转化为文本，而文本是语音的一种脚本形式；（3）音乐具有节奏，旋律或和声等要素，是人声或和乐器音响等配合构成的一种声音，而音乐可以用乐谱来表示。
在物理样本级，音频内容呈现的是流媒体形式，用户可以根据对音频媒体的划分，可以得出语音、音乐和其他声响具有显著不同的特性，因而目前的处理方法就相应地分为三种：处理包含语音的音频和不包含语音的音频，在后者中又把音乐单独划分出来。即第一种是利用自动语音识别技术，其他两种是利用一般性的音频分析，来适合更广泛的音频媒体，如音乐和声音的效果，而其中也包含了数字化语音符号，因此音频信息检索分为：语音检索、音乐检索和音频检索。
（一）音频的数据类型
为了满足音频管理和检索的需要，基于内容的音频检索数据模型需要提取音频的低层特征来表现音频的低层次内容。音频有心理属性和物理属性，因此对音频特征的提取也有两种方法：（1）提取听觉感知特征如音调、响度等一些明显的听觉特征（2）计算非感知特征或物理特性，如对数倒频谱系数、线性预测系数。不同的特征表达音频的不同方面，适用于不同的应用范围。
（二）基于内容的音频检索的特点
音频数据的训练、分类和分割方便了音频数据库的浏览和查找，基于听觉特征的检索为用户提供高级的音频查询接口。这里指的音频检索就是针对广泛的声音数据的检索，分析和检索的音频包含语音和音乐，但是采用的是更一般性的声学特征分析方法。（1）声音训练和分类（2）听觉检索（3）音频分割。
四、基于内容的检索系统的系统结构
（一）基于内容的查询系统构成。完整的基于内容的查询系统一般由两个子系统构成，即数据库生成子系统和查询子系统。每个子系统由相应的功能模块和部件组成。（1）对象标识（2）特征提取（3）数据库（4）用户查询和浏览接口（5）检索（匹配）引擎（6）索引/过滤器。
（二）基于内容的查询和检索过程。基于内容的查询和是一个逐步求精的过程，检所经历了一个特征调整、重新匹配的循环过程。（1）初始查询说明。用户查找一个对象时，最初可用QBE（Query By Example 通过例子进行查询）或查询语言来形成一个查询。（2）相似性匹配。将查询特征与特征库中的特征按照一定的匹配算法进行相似匹配。但由于这种匹配必须逐条比较每一记录，无法事先建立索引，匹配效率较低，为此在匹配前，首先通过辅助条件排除掉大部分无关的乐曲记录。可以通过风格、单声乐器、背景信息、乐曲片段组合四个方面来进行辅助检索。（3）满足一定相似性条件的一组候选结果，按相似度大小排列后返回给用户。（4）特征调整。对系统返回的查询结果，可以通过遍历来挑选，直至得到满意结果或从候选结果中选择一个示例，经过特征调整过，形成一个新的查询。（5）如此逐步缩小查询的范围，直到用户对查询结果满意。
五、基于内容的音乐检索系统的发展趋势以及未来的技术难点
（一）基于内容的音乐检索系统的发展趋势。（1）综合的多特征检索技术。（2）高层概念和低层特征的关联。（3）高维索引技术。（4）时序媒体的内容结构化。（5）用户查询接口。（6）数据模型。（7）性能评价。（8）内容描述标准。（9）其他类型的媒体检索。
（二）未来的技术难点。（1）数据模型。（2）特征提取和语义获取。（3）基于内容的编码。（4）查询说明模式。（5）索引和性能。（6）集成查询。（7）可扩展性和灵活性。■
参考文献
[1]卢小宾等 信息检索.[M]北京：科学出版社，2003年
多媒体技术的基本特征范文4
本文着重从互联网新媒体业务的总体特征出发，探讨互联网新媒体业务的产业范围、业务发展现状、发展趋势，以及新闻资讯类互联网新媒体业务发展的思考。全文分为四个部分，第一部分介绍了互联网新媒体业务的产业范围；第二部分侧重分析当前互联网新媒体业务的种类及发展现状；第三部分主要是分析互联网新媒体业务发展趋势及其主要特征；第四部分重点探索新闻资讯类互联网新媒体业务发展的思路。
一、互联网新媒体的业务范围和特征
根据维基百科，新媒体一词可以从产业区分、人机接口、艺术运动、及其多媒体形式来诠释，不同的诠释是由于不同领域的观点(产业、科技、艺术、及传媒)的出发点之不同。从产业区分的角度，所谓的“旧媒体”所包涵的产业范围，指的是印刷的报纸及杂志，电子的广播与电视。相较之下，“新媒体”所包涵的产业范围不如旧媒体的明确，其产业类型可以包括电玩产业、动画产业、搜索引擎、网络拍卖、等等[1]。
自互联网发展以来，业界对互联网新媒体这个概念有多种不同的解释。本文以联合国新闻委员会对“第四媒体”的界定，来阐述互联网新媒体的含义：第四媒体是指继报刊、广播和电视后出现的因特网和正在兴建的信息高速公路；从广义上说，“第四媒体”通常就指因特网(因特网是正在兴建的信息高速公路的主要组成部分)；不过，因特网并非仅有传播信息的媒体功能，因特网还具有电子邮件、电子商务等重要功能；从狭义上说，“第四媒体”是指基于因特网这个载体来传播新闻和信息的网站[2]。
从各类媒体的特征分析，报纸的深度、广播的即时性、电视的现场感、网络的互动性使得四大媒体各有其突出的特点，下表对这四大媒体的典型特征进行了比较：
表1四大媒体典型特征比较
特征
传统报刊广播电视互联网形式单一，文字单一，声音图文、声音和影像图、文、声音和影像受众被迫阅读，不可更改自由阅读，可转发技术印刷技术无线电技术成像合成技术计算机网络技术互动性弱，尚停留在读编往来阶段较弱，听众可参与某些节目的即时互动弱，交互性只表现在专题节目中较强，但受众难以掌握主动盈利模式发行，广告广告广告，付费频道广告，娱乐，付费内容存储性可存储，但不方便查询本身不能存储，需借助第三方介质随时存储，查询方便移动性好好差较好到达率««««««««««使用时间««««««««信息容量«««««««««表现能力««««««««反馈速度«««««主动提醒 «地域性能力««««««««分众能力««««««时段性 «««««行为挖掘««««««««用户内容参与度««««««««
注：«－>«««««：弱->强
由表1可见，互联网新媒体突出的特点反映在受众可自由阅读、可转发，媒体互动性强，存储性强；信息容量巨大；反馈速度快；用户行为挖掘能力强；用户内容参与度强等方面。
二、互联网新媒体业务的分类及发展现状
从不同的角度出发，互联网新媒体业务有多种分类方式，本文着重从媒体内容提供的角度出发，对当前出现的互联网新媒体进行分类。具体包括以下五类：传统媒体的网络化业务、纯粹基于互联网的大众新媒体；基于用户自生产内容(UGC)的社会性媒体(Social Media)、互联网搜索引擎、聚合媒体(Mushup Media)。
第一，传统媒体的网络化业务是基础的互联网新媒体业务形式。传统媒体，尤其是报刊业在互联网时代所面临的现实困境是无法回避的，现阶段越来越多的读者倾向于通过互联网获取资讯信息，因此传统媒体数字化是其不可逾越的生存之道。至于传统广播、电视媒体企业，也面临着互联网广播、互联网电视服务的挑战。传统媒体网络化衍生而来的互联网新媒体业务已经是，并仍将是重要的互联网媒体类型。例如，《财富》杂志网络版、《华尔街日报》网络版、《南方周末》网络版等网络媒体均是依托传统报刊类媒体发展而来；央视网络电视(n.com)、中国广播网()则是依托传统电视、广播媒体发展而来，为用户提供基于互联网的图文、广播和电视服务。该类业务的核心竞争优势在于有雄厚的传统媒体内容为依托，并且能够更大程度地覆盖传统媒体和互联网媒体不同的用户群。
第二，纯粹基于互联网的大众新媒体是传统媒体运营模式在互联网载体上的对应形式。随着互联网的发展，媒体人认识到可以采用传统媒体的运作模式，以互联网为载体发展独立的新媒体。简单而言，传统媒体的大量“媒体记者＋编辑”生产模式在互联网新媒体上依然有效，并且结合互联网内容的低成本和广覆盖的独特性，可以做到比传统媒体更深远的产业影响。例如，新浪网作为全球最大的中文新闻网站，依靠大量的网络媒体记者/编辑团队，成为中文网络新闻媒体的巨无霸，在全球范围内注册用户超过2.3亿，日浏览量超过7亿次[3]；美国著名的通信技术专业网站Lightreading.com，致力于通信技术领域互联网媒体的发展，目前月均独立用户超过40万，成为全球最大的在线通信类专业媒体；ZCOM、POCO等电子杂志提供商更是充分利用多媒体技术和P2P技术，在互联网上将杂志模式发扬光大。该类业务的核心竞争力在于其与传统媒体相比拥有更低的内容成本，更丰富的内容量和更佳的用户体验。
第三，基于UGC的社会性媒体业务是颠覆了传统媒体内容提供模式的创新互联网媒体业务形式。过去，传统媒体采用的是精英化的记者编辑内容提供模式，读者则是被动的接受媒体信息，而互联网新媒体的发展给予了用户内容的自主权，时下流行的Web 2.0概念的核心元素之一就是UGC。比较典型的案例有：YouTube视频分享网站，成立1年半，日浏览量突破1亿，截止至06年上半年，共25亿段视频被浏览，用户日上传视频量达6.5万段；起点中文网作为中文原创小说网站，2002年成立，2006年8月，日浏览量过亿，注册用户达500万、原创作者达6万、原创小说超过8万本、作品字数超过20亿；另外，博客作为一项新兴的个人媒体类工具，在中国迅速扩散开来，目前已经有近1/5的网民青睐在网上写博客，即博客作者约有3094万人[4]。上述数据充分说明了UGC社会性媒体业务充分解放了读者自由信息与交流的需求，以崭新的“草根”内容提供模式冲击传统“精英”模式。该类业务的核心竞争力在于内容提供成本低，用户自发形成的海量的、个性化的内容更容易满足相关群体的需求。
第四，互联网搜索引擎业务是以搜索技术为核心，以互联网内容为基础的互联网新媒体业务形式。这类业务模式的特点就是它是以搜索技术作为驱动力，整合互联网上的内容资源，以更便捷、更精确的方式将互联网上的信息内容提供给用户。Google毫无疑问是这类新媒体的霸主，它聚合了互联网上超过100亿的网页，目前美国月均搜索超过40亿次。Google! News业务是Google推出的基于搜索技术实现的新闻资讯类门户，它通过卓越的技术手段，以极少的人力实现了勘与庞大的编辑团队比拼的资讯门户。大部分美国人甚至认为，在Google上搜索不出来的东西是不存在的。凭借其独特的商业模式和技术优势，搜索引擎媒体在互联网媒体领域占据了领导地位。
第五，聚合媒体业务是互联网Mushup技术应用于媒体领域的互联网新媒体业务形式。聚合媒体业务强调的是对站外媒体资源的利用，通过接口标准读取站外媒体资源信息，并通过一定的算法或内容组合以崭新的方式呈现给用户。最基础的就是采用RSS和Atom之类的技术聚合相关内容，例如iGoogle、Yahoo! 360等个性化主页和Google Reader、周博通等RSS内容聚合服务，就为用户提供了个性化的资讯内容整合功能，在一定程度上实现了用户DIY自己的资讯平台。另外，Diggdot.us也是聚合媒体的一个例子，它整合了Digg.com、Slashdot.org和Del.icio.us上与技术有关的内容。聚合媒体业务的核心竞争力在于其能够更适合于精细化运营，能够低成本的更好的满足细分用户群的需求。
表2对上述五大互联网新媒体特征进行了比较。
表2五大互联网新媒体典型特征比较
特征传统媒体网络化业务纯粹基于互联网的大众媒体基于UGC的社会性媒体互联网搜索引擎媒体聚合媒体运营成本优势««««««««««««««««内容量优势««««««««««««««内容差异化优势««««««««««««««用户覆盖度««««««««««««««««用户参与度«««««««««««««市场吸引力««««««««««««««««««
注：«－>«««««：弱->强
对各类互联网新媒体而言，用户规模仍然是其关注的焦点，广告仍然是其核心盈利模式。与传统媒体广告相比，诸多广告主逐渐倾向于投放网络广告，互联网新媒体的广告市场份额也日趋增加。图1展示了中国和美国媒体广告市场份额的状况，2005年中国和美国的互联网广告市场规模分别为31.3亿元和130亿美元，分别占各自媒体广告市场的4%和9%。
图1中美媒体广告市场结构(2005)[5]
多媒体技术的基本特征范文5
文章首先针对当前多媒体技术在计算机教学过程中的应用特征展开深入的分析，指出僵化是当前存在于该领域中的突出不足，而后在此基础之上进一步给出若干有针对性的建议和措施，对于推动多媒体技术在计算机教育领域的成熟，以及教学活动的发展均有一定的积极价值。
关键词：多媒体；计算机；教学；应用
所谓多媒体技术（Multimedia），即指多种媒体的综合，一般包括文本，声音和图像等多种媒体形式，其应用领域繁杂，相关信息传播的环境中都会有多媒体技术的存在，可以说多媒体技术在加强信息传播效果的过程中发挥了毋庸置疑的积极价值。这种应用层面的特征，直接决定了多媒体技术必然成为教学环境中的重要手段，但是在实际教学应用过程中，同样存在几个方面的突出问题有待重视和改善。
一、多媒体技术在计算机教学过程中的应用特征
对于计算机教学活动而言，其本身的特征成为影响多媒体技术在整个教学过程中应用的重要因素。计算机科学本身的实践特征较强，纯理论教学所占份额较少，而多媒体作为知识和信息的重要传播手段存在，更多应用于理论教学环境中，因此从客观上看，计算机学科本身特征阻碍了多媒体技术的广泛应用。虽然如此，如果单纯将计算机学科教学活动，视为和等同学生在计算机课程中的实践，同样也是对于计算机教学的误解。计算机学科本身的理论特征仍然不容忽视，而在理论教学过程中，为了保持学生良好的注意力，舍弃机房环境而选用常规的课堂教学，无疑是正确选择。而在这样的环境中，为了确保学生对于相关知识和信息的有效接收，多媒体技术不容忽视。由此可见，在计算机教学过程中，多媒体技术的应用不应当过于关注广度，而应当对其应用范围进行有效规划，并且深化应用，以达到多媒体技术与教学工作有效融合的目的，服务和推动教育工作本身的发展。对于当前我国高等教育环境中计算机教学活动体系下，多媒体技术的应用特征，可以发现存在如下两个方面的突出不足：首先，多媒体技术仍然无法与计算机学科教学活动本身形成融合与对接。其突出表现为计算机学科理论与实践之间的紧密结合，决定了即便是理论部分的教学活动，也必然包含有大量的演示环节。当前的突出问题在于多媒体使用过程中，对于演示环节的展现不足。进一步具体分析，就是演示无法与多媒体技术的应用实现有效融合，多媒体技术无法支持起计算机教学过程中的演示活动，并且对于理论层面的展示，也存在一定的深度缺乏。这些特征直接造成了计算机教学领域环境中多媒体应用的两个极端表现，即以多媒体作为核心展开的教学活动，在一定程度上无视了演示本身的价值；或者以演示作为核心，造成对于多媒体技术使用的不深入，从而进一步导致相关理论说明的不完善。其次，教师本身使用多媒体技术所产生的重要弊端之一，即过于依赖于多媒体课件而导致教学内容和形式陷于僵化，阻碍了教育活动本身的发展与进步。在实际教学工作中，时常发生教师过度依赖教学多媒体课件，以及课件多年不变更的状况。这两种僵化表现，直接影响了教学质量，并且也是无视学生发展特征和实际学习需求的突出体现。
二、切实完善多媒体技术在计算机教学过程中的应用
考虑到计算机教学本身的特征，以及多媒体技术在该教学环境中的应用，有必要展开深入的分析，找到症结所在，并且积极采取改善措施，推动计算机教学向前发展与成熟。综合当前多媒体技术在教育领域的应用状况，有如下几个主要方面需要考虑着手改善：
1.塑造嵌入式演示
对于计算机学科而言，其强实践特征决定了在其理论教学环境中，演示必然成为重点之一。而一直以来演示和相关多媒体技术应用都保持了相对分离的状态，因此就当前而言，打造嵌入式的多媒体演示是当前计算机教学环境中的一个工作重点。在这一方面，需要教师能够将演示内容以及多种演示路径制作成可供选择的素材，而后融入到多媒体技术产品中去，实现对相关知识的有效阐述。
2.合理使用多媒体技术
对于多媒体技术的滥用问题，普遍存在于我国教育过程中，不仅仅是高等教育环境，其他领域的教育环境中同样存在，并且无学科差异限制。这种技术滥用造成了教师本身能动性的下降，进一步危害到教育本身的发展。针对此种状况，首先从教师角度应当明确多媒体技术的应用价值，该种技术在教育环境中只是一种手段，能够帮助实现信息表达的和信息接收的效果，而不能作为教学形式唯一的表达手段。对于多媒体技术是否在教育环境中得到了合理的安排，需要教师从教育发展和学生学习的高度，考察现存的教育过程是否符合学生对于信息的接收需要，是否还存在进一步的提升空间。多媒体技术的使用，是否有利于学生获取信息和知识，并且客观判断是否存在进一步提升的空间。
3.加强学生核心地位打造
对于教育工作而言，其核心必然是要围绕学生而展开，一切以学生的学习效果和能力的塑造作为衡量准绳而展开。任何偏离了这一方向的教育活动，都不能代表前进方向，都是可能存在偏差的教育。在高等教育体系中，只有强调学生在教育活动中的核心地位，不断反思教育活动的各个细节是否切实实现了对于学生学习和能力塑造的服务价值，才是符合教育活动本身客观发展规律的行为，才是具有生命力的做法。对于教育活动中多媒体技术的应用，同样应当严谨地遵守这样的思维方式，考察其应用是否有利于学生的学习。
三、结论
多媒体技术在计算机教学中的应用具能使课堂生动形象、具体直观，有效激发学生学习的兴趣，调动学生学习的积极性。多媒体教学应该既做到发挥教师的主导作用，又充分体现学生的认知主体作用，既注意教师的教，又注意学生的学，把教师和学生两方面的主动性、积极性都调动起来，引导学生，有效地促进学生自主学习能力的提高。
参考文献：
[1]王志强,蔡平.计算机网路与多媒体教学[M].北京:电子工业出版社,2002
多媒体技术的基本特征范文6
关键词新媒体艺术；中国艺术；艺术审美；民族化
新媒体艺术创造出了一种彰显人文关怀与艺术反思的艺术新样式，在学习、模仿西方新媒体艺术的创作与研究的同时，创作界和理论界也开始关注中国新媒体艺术发展的自身特点，并努力探索这些特点与中国艺术美学之间的内在联系。现代与传统艺术审美关系的思考中，本文试图在新媒体艺术的全息性审美方式与中国艺术美学的整体观照意识之间进行互动性思维，以建立现代艺术与传统艺术在审美意识上的内在关系，对中国新媒体艺术的民族化发展作出贡献。
1.新媒体艺术的理论基础
新媒体艺术是在总结提升传统艺术经验的基础上，随着媒体技术和媒体理论的逐步完善而发展起来的。20世纪以来，数字技术、信息技术、计算机与网络技术、生物科技等新技术的快速发展，为现代艺术提供了全新的传播媒体和表现形式。而20世纪下半叶兴起的各种社会思潮则为新媒体艺术理论提供了观念来源。特别是马歇尔 ・麦克卢汉在20世纪60年代提出的“泛媒介论”，为新媒体艺术理论的产生和发展打下了理论基础。“泛媒介论”为认识新媒体、整合新媒体为艺术创作所用产生了启迪的作用。此后，层出不穷的新媒体和新媒体理论不断冲击着原有的艺术思维和表现方式。新媒体艺术在建立了媒体可以是艺术的载体，也可以是艺术内容的理念基础上，走上了一条不断发现新媒体和融合多种媒体为我所用之路，并最终创造了新媒体艺术这一有别与传统艺术且不断进化中的艺术形式。
2.新媒体艺术全息性审美概念
新媒体艺术的一个显著特征，是将多媒体技术可能形成艺术表达的元素进行有机性与整合性的链接，产生一种单一媒体所不具有的新的传播功能与技术意义。多媒体的相互融合是新媒体艺术的核心表现手段和主要艺术语汇，并由此产生了审美体验的综合性、审美过程的交互性、审美情境的虚拟性等区别于传统艺术的全息性审美方式。多媒融合是艺术自身发展的要求。它反映了艺术的人性本质和自然本质。首先，人类的感官本身就是“多媒”的，人类不仅以五官感觉，而且以全部的思维感受着外部物质世界和内心心灵空间，多媒融合符合艺术表现人性的要求。同时，自然界本身就是有声有色、“多媒”合一的，多媒融合也符合艺术表现自然的要求。所以，人类对于艺术信息的多媒融合，不但是技术发展的必然趋势，更是人类审美意识与人性自身完善的必然要求。
3.中国艺术美学视角下新媒体艺术的特征
中国艺术美学，带有明显民族传统性特征，新媒体艺术充分吸收民族性并有机整合多媒体技术，建立了互动与互为的新艺术形式，使审美活动具有全息性与广泛性的审美特征。多媒融合下的审美思维是整体的、有机的、全息性的审美思维方式。它不仅综合性地调动了人们的视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉等各种感觉器官，还交互性地激发人们的思想、情感、性灵与精神等理性活动。在这种全息性的审美活动中，人们的主观与客观互动、感性和理性互融、技术与艺术相通，达到了一种审美意识上的辩证与统一，给人们带来了全息性的审美体验。
3.1审美体验的综合性
新媒体艺术将不同媒体及其造型及传播机制的应用功能有机整合，大大丰富了艺术的表现形式，多重艺术语汇的综合带给人们韵味体验以及张力震撼。我们知道，审美体验意味着主体部分或者完全进入到对象当中去，对对象发出的信号进行回应。当代的新媒体艺术不仅需要融合眼、耳、鼻、舌、身等多种感官参与审美体验，而且随着现代神经学等科学技术的发展，新媒体技术可以绕开复杂的身体感觉器官，直接刺激神经，从而让人摆脱感觉器官而感知栩栩如生的世界。新媒体技术的发展给新媒体艺术带来了极大的发展空间，也让人们的审美体验产生无与伦比的综合性和丰富性。
3.2审美过程的交互性
新媒体艺术多媒融合的表现方式促使审美过程发生相应的变化。交互式审美成为新媒体艺术区别于以往艺术形式的一个重要特征。在新媒体艺术传播过程中，创作者 、传播者和接受者是交互合一的，创作、传播和接受的过程是实时同步的。这赋与主客体对作品内容、过程、表现、结果进行创造性阐释和能动性建构的权利，艺术审美也成为主客双方互动地、深度地参与和体验的过程。这种积极的交流和互动使得作品意义的阐释变得多元而丰富，创作和欣赏的过程充满着审美的愉悦。同时，新媒体艺术审美过程的交互性使人的主体意识得以凸显，主体性得到充分发挥，体现了艺术审美追求 自觉自由的本质要求。
3.3审美情境的虚拟性
新媒体技术的融合、生成功能使其可以任意地依据人们的直觉意象创造出物质现实中并不存在的事物。在新媒体艺术中，现实生活中发生过但不可再现的事物或事件场景可以随时再现，现实生活中可能发生但并未发生的事物或事件也具备了被展现出来的可能，甚至根本不可能在现实中发生的事物或事件也能被人类知觉所感知。新媒体艺术的这一特性突破了传统的审美准则，形成了虚拟领域的审美范畴。在这个虚幻的时空里，意识的直觉成为了物质的现实，假定性的体验被赋予了极强的真实感，艺术的表现和审美体验都获得了空前的自由。
参考文献：
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