电子合同的类别范文1
[关键词] 电子鼻 商场 安全检测 前景
商场大量存放衣物、日用百货、酒类、油类等易燃物品和食品，存在安全隐患。加之密封式经营，一旦出现火灾，情况严重，损失惨重。如1993年2月14日13时许，唐山市东矿区林西百货大楼发生特大火灾，烧死营业员和顾客80人，烧伤55人，该大楼一至三层营业厅内的货物全部烧毁，直接经济损失400余万元；96年 2月5日晚火灾造成群林国货精品商场、重庆美术广告公司、重庆医药保健品公司和市干杂果品公司门市等4个单位、43户居民受灾，烧死5人，烧毁房屋8093平方米及各种服装。文具、日用百货、针纺织品和家用电器、家具等物品，直接经济损失 9631050元；诸如此类的情况说明，加强商场安全检测非常必要。
一、用电子鼻检测 保证商场安全
在商场中，火灾前总是会出现烟气，有效地检测这些气体的浓度，可及时发现灾情。传统的气体监测方法会使其传感器易发生气体交叉敏感而产生误报，且无法进行在线监测，但利用电子鼻则能较好地解决单个传感器对气体发生交叉敏感问题，准确识别出其气体种类和浓度。
电子鼻主要由气味取样操作器、气体传感器阵列和信号处理系统三种功能器件组成。电子鼻识别气味的主要机理是在阵列中的每个传感器对被测气体都有不同的灵敏度，例如，一号气体可在某个传感器上产生高响应，而对其他传感器则是低响应，同样，二号气体产生高响应的传感器对一号气体则不敏感，归根结底，整个传感器阵列对不同气体的响应图案是不同的，正是这种区别，才使系统能根据传感器的响应图案来识别气味。
电子鼻的原理是模拟生物嗅觉系统。由生物嗅觉系统的神经生理结构和嗅觉的生物化学机理的理解决定了电子鼻系统的基本结构。目前较成熟的电子鼻主要由三大部分组成：传感器阵列、信号预处理电路、计算机模式识别系统。
传感器阵列相当于人的嗅觉细胞，信号预处理电路如同嗅泡，模式识别系统是整个电子鼻的核心相当于大脑嗅觉中枢。为实现气味的定量或定性分析，将传感器的信号进行适当的预处理（如滤波去干扰、特征提取、信号放大等）后采用合适的模式识别分析方法对其进行处理如图。
图
1.电子鼻选择传感器阵列要做的尺寸合理、检测过程可逆、具有光谱响应的特性、器件的响应时间和恢复时间短。 目前常用的气敏传感器有金属氧化物半导体、电化学类和光学类（如光纤）气敏传感器、导电聚合物、场效应（如MIS器件）类、质量类（如QCM，SAW器件）等。一个阵列中可以采用同种传感器通过选用不同敏感材料或不同工作温度来实现交叉响应，也可以采用不同种类的传感器混杂使用。
2．信号预处理电路。它对传感器采集的输出信号进行适当的处理，并做出相应的决策，以获得混合气体的组分信息和浓度信息。信号处理方法的选择也有十分重要的作用，它来实现对气体的识别功能。
当被测气体进入传感器阵列室与传感器短时间接触，气敏传感器阵列产生响应，有传感器阵列产生的电信号经电子线路滤波放大及A/D转换成为数字信号输入微处理器，对该响应信号进行预处理，即特征提取，就是要从响应曲线取出有用的信息，构成在模式空间表达阵列响应模式的特征矢量。信号预处理的方法根据实际使用的气敏传感器类型、模式识别方法和最终识别任务进行择取。
3．模式识别系统。目前电子鼻中常用的模式识别方法分为统计模式识别和人工神经网络两大类。统计模式识别采用经典的多变量统计分类方法对来自传感器阵列的信息进行处理。主要有主成分分析（Principal Component Analysis ,PCA）法；而人工神经网络及模糊理论是近些年发展起来的，有反向传播人工神经网络（BP-ANN）等。和传统的模式识别技术相比，人工神经网络具有很强的非线性处理能力，良好的容错性和很强的适应能力，网络一旦被训练好后具有快速操作性能。
二、电子鼻的应用前景
目前，国内外关于电子鼻技术应用研究异常活跃，新产品不断涌现。利用电子鼻在商场进行安全检测，可为商场提供安全保障，及时发现灾情，保障国家财产和消费者生命安全。
另外在酒类等级、饮料中微生物检测、乳制品保质期及其风味、水果成熟度、肉类新鲜度、粮食成分霉变度分析、茶叶等级、卷烟质量等方面对其进行质量分级和新鲜判别。 随着传感器技术的进展和人对嗅觉过程的深入了解，电子鼻的功能也将日益增强，越来越多地取代生产和生活过程中人鼻子的作用，取得越来越广泛的应用。
参考文献：
[1]朱敏慧崔大付李建平:电子鼻在食品工业中的应用. 《食品工业》,2000.03;
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关键词： 电能质量； 数学统计； 特征提取； PSO?SVM
中图分类号： TN911.25+4?34； TM76 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）14?0174?04
Abstract： To overcome the shortcomings of low recognition accuracy caused by improper feature selection and extraction in power quality disturbance recognition， a new feature extraction and recognition method is proposed based on the sample points of power quality disturbance amplitude of mathematical statistics and PSO?SVM. According to the amplitude distribution difference over 10 cycles of signals， the number of samples in amplitude range of each section is calculated， and then used as features of different disturbances after preprocessing. PSO?SVM classifier is used for classification recognition of multiple disturbance signals. The proposed method is simple in the process of feature extraction and efficient in computation. The simulation results show that the proposed method is capable of classifying various disturbance signals at a high speed， and has a higher recognition accuracy and better anti?noise performance in comparison with the traditional methods.
Keywords： power quality； mathematical statistics； features extraction； PSO?SVM
0 引 言
随着科技的进步和工业的发展，越来越多的非线性、冲击性以及不平衡负荷在电力系统中投入运行，产生了一系列的电能质量扰动[1]。这些电能质量扰动将会给工业发展、用户体验和经济建设带来巨大的影响。为了解决电能质量扰动问题，首先必须正确地识别出电能质量的扰动类型，从而采用不同的补偿和控制措施来治理电能质量。
迄今为止，研究工作者基于电能质量扰动的研究提出了诸多方法并应用到电能质量扰动的分析中[2?3]。这些方法大都可分为特征提取和分类识别两个步骤。在特征提取方法的选择上有：短时傅里叶变换[4]、小波变换[5]、S变换[6]和希尔伯特?黄变换[7]等。这些方法有着其各自的优点及不足之处：短时傅里叶变换通过加固定不变的窗函数分析电能质量信号，暂时克服了傅里叶变换时局部分析能力差的缺陷，但却存在自适应性差，不易分析突变信号的缺点；小波变换具有多分辨率分析的特点，可以多尺度分析信号，但是在小波基上的选择较为困难；S变换是小波变换和改进的傅里叶变换的结合，也具有多分辨率分析的特点，但在分析信号奇异点上还存在不足，其次S变换的计算量也较为庞大；希尔伯特?黄变换主要采用了经验模态分解法，克服了小波变换中小波基选择困难的缺陷，不受Heisenberg测不准原理的制约，但经验模态分解存在模态混叠问题，当信号组合分量的频率太接近时，常不能得到正确的经验模态分解结果。在分类识别方法上，有决策树[8]、神经网络[9]和支持向量机[4?5]等方法。神经网络作为模式识别中最为重要的算法之一，已有较为庞大的神经网络体系，如：BP神经网络、RBF网络和PNN神经网络[9]等。这些神经网络的缺陷通常在于网络的训练需要经过多次迭代、收敛速度慢和易陷入局部最优等。支持向量机算法是基于统计学习理论的分类识别方法，能够在很广的函数集中构造函数，不需要微调，计算简单，在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。
本文利用数学统计的方法，根据电能质量扰动信号原有波形幅值构造出特征，克服了传统特征提取方法征选择不当造成识别精度不高的缺点。采用PSO?SVM算法，快速计算出SVM核函数参数和惩罚项参数值，以达到准确地识别出各种扰动信号的目的。实验仿真结果表明该方法的识别精度高于以往算法且具有较好的抗噪声性能。
1 基于扰动幅值的特征提取算法
1.1 电能质量扰动类型
根据IEEE标准，常见的电能质量包括电压暂升、电压暂降、电压中断、振荡暂态和谐波[10]。其中电压暂升、电压暂降和电压中断为幅值扰动，暂态振荡和谐波为加性扰动[11]。然而，复杂的电力系统当中，除了单一的电能质量扰动信号，还可能存在多种多样的复合扰动，本文识别的类型除了上述5种单一扰动外，还选取了电压暂降+谐波及电压暂升+谐波两种复合扰动。扰动模型如表1所示。
1.2 扰动信号特征提取
传统的特征提取算法大都是得到基于变换后信号的均值、方差、能量和峰值峭度等特征[3]。然而，这些特征往往需要经过再次的筛选才能被用于最后分类识别时的特征。诸多学者提出了一系列的特征选择算法[12]如前向顺序选择法（SFS）、后向顺序选择法（SBS）和斯密特正交法（GSO）。这些方法在一定程度上增加了识别精度，但也增加了算法的复杂程度。根据IEEE标准，电能质量扰动信号的模型如表1所示，其波形如图1所示，其中纵轴表示幅值，单位为标幺值（p.u.），横轴取值范围表示10个周波的采样点数。根据扰动信号本身的固有波形，本文提出了基于数学统计分段幅值的采样点数的数学统计算法[13]。电能质量信号的基波频率为，即周期s。电压暂升、电压暂降、电压中断、电压暂升+谐波和电压暂降+谐波的扰动存在时间为。因此，采样10个周波，将足够反映出波形的变化情况。对于标准的电力信号，根据奈奎斯特采样定理，采样频率必须大于2倍的基波频率，为了便于更为精确地观测谐波干扰信号，采样频率一般取3.2 kHz，此时10个周波的采样点数为640。根据幅度的变化范围，对[-2，0]区间的幅值取绝对值，最后分别统计[0，2]区间内，每个0.1单位内的采样点数。图2为图1所对应的采样点数目的水平柱形图，其中横坐标代表采样点数，纵坐标代表20份0.1单位的幅值大小。
2 扰动信号分类识别
2.1 粒子群优化算法
粒子群优化算法是源于鸟类捕食行为的进化算法，最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出[14]。在寻优过程中，初始化一群粒子，每个粒子代表寻优时的潜在解。其中各粒子的特征包含位置、速度和粒子适应度。粒子在寻优空间以一定速度飞行，根据自身所经历的位置和群体粒子的位置不断更新适应度最优位置，最后求得最优解[15]。粒子迭代更新公式如下：
2.2 支持向量机算法
电能质量扰动信号分类是一种多分类问题，面对如此多样的电能质量扰动信号，分类器的选择至关重要。支持向量机通过建立一个分类超平面作为决策曲面，对多种电能质量扰动信号进行分类识别。支持向量机最初由Vapnik提出用于研究线性可分问题[16]。假设有训练集，为训练样本，为样本对应的标签。存在一个分类面将训练样本很好地区分开，当且仅当两类训练集到分类面的最小距离最大[4]。在实际分类中，有的样本为线性不可分的，此时需引入一个非线性映射函数，将样本映射到高维空间，此时得到的超平面为。由于噪声的影响，再引入非负的松弛变量，使得目标函数为：
通过上面分析，训练集和核函数是支持向量机学习算法的关键。核函数的种类有：多项式核函数、高斯径向基核函数、多层感知器核函数和复合核函数等[15]。不同核函数所建立的SVM的性能会有较大的差异。本文采用高斯径向基核函数：
综上所述，训练一个合适的支持向量机的分类面关键是在于寻找到合适的惩罚项和核函数中的可调参数。采用粒子群优化算法，将粒子和的寻优位置分别设定在[]和[]之间，可在很短时间内得到准确的值。
3 仿真分析
根据表1扰动信号模型，通过Matlab产生7类电能质量扰动信号。为了表示方便，如表1所示的顺序，依次标记为C1～C7。采样频率为3.2 kHz，共采样10个周波，每周波采样64个点，共计640个点。每类扰动信号共随机生成200个样本，选取每类扰动信号的150个样本作为训练集，剩余的50个样本作为测试集。由于实际现场的电能质量扰动信号受各种环境因素影响，因此加入多种高斯白噪声。
采用本文提出的特征提取算法，首先得到20个分段幅值内的采样点数，再将每一段采样点数归一化，即除以总点数640，最后得到一个20维的特征信号，此为降维过程。在PSO?SVM算法中，粒子的可栉40，迭代次数为30，惩罚项和核函数参数的取值范围均设定为[0.5，512]。首先将7类扰动信号共计1 050个训练样本输入到PSO?SVM网络中进行训练，然后输入7类扰动信号共350个测试样本进行分类识别。最后的分类识别结果如表2和表3所示。表2为其中的一次分类识别图，表3的结果为经过4?折交叉法计算后得到的不同噪声下的分类识别结果的平均值。
PSO寻优方法克服了传统SVM分类时人工选择参数造成识别精度不能达到最佳的缺陷，与之后的网格法寻找SVM参数相比更为简捷[15]。实验时所求得的最佳和的值如表4所示。
对比以往不同特征选择的方法如HHT变换[7]、S变换[9]和小波变换[17]，及模式识别方法如决策树[7]、PSO?PNN[9]和SVM[17]，本了进一步的相关对比试验，比较结果如表5所示。从表5可知，采用本文所提出的数学统计方法提取扰动信号幅值特征并结合PSO?SVM识别的方法在很大程度上提高了最后的识别精度。
4 结 论
本文提出了一种基于数学统计的电能质量扰动幅值大小采样点特征提取方法。该方法能够快速地得到不同幅值范围的采样点数，并正确地表示常见的7类电能质量扰动信号。该方法克服了传统特征提取方法征选择不当造成最后识别精度不高的缺点。采用PSO?SVM分类器，通过粒子群自动寻优，找到合适的SVM惩罚项参数值和核函数参数值。该方法能够解决传统神经网络作为分类器时容易陷入局部最优解的困难。最后通过仿真实验和与以往电能质量扰动识别方法的分类结果相比，表明该方法对常见的7类电能质量扰动信号的识别率优于以往算法，并具有较好的抗噪声性能。
参考文献
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电子合同的类别范文3
电子文件分类的优越性
（一）电子文件分类有利于提高电子档案检索效率。电子文件只有做到科学分类，才能实现检索高效、便捷。计算机检索的原理就是利用计算机将用户所提出的文档信息检索标识与计算机检索系统中的标引标识进行比较，并将档案数据库符合条件匹配的档案信息作为检索结果提供给用户利用。如果，城建档案管理部门没有制定电子文件分类方案，对形成的电子文件进行科学的分类标引，归档的城建电子档案索引则杂乱无章，制约了机检速度和档案的查准率和查全率。
（二）电子文件分类是电子档案存储与备份的基础。城建电子文件的分类，就是把立档单位在城建档案信息数据的一体化管理系统所形成的文件，按照文件形成的领域范畴、项目、时间、来源、内容和形式上的联系，分成若干层次和类别，构成有机的体系。城建档案分类的内容广泛，例如，城市建设工程档案分类有：工业、民用建筑工程；市政基础设施工程；公用基础设施工程；通信、电力、交通基础设施工程；园林建设、风景名胜建设工程；市容环境卫生设施建设工程；城市防洪、抗震工程等范畴。如果电子文件形成单位没有制定分类策略，归档的各类城建电子档案在服务器的存储物理位置，不能按照电子档案的保存价值分别划分物理存储空间，也不能实现留其精华、删除无保存价值电子文件的科学管理方法。电子文件分类是城建电子档案存储与备份的基础，主要体现在以下三个方面：一是分类是保持电子文件有机联系的重要举措。一个城建档案馆的所有电子文件，如不经过分类，难免是一堆杂乱无章的电子数据。其存储在文档服务器的数据是呈现出无序排列的现象，只有对其进行合理的分类，不但能够揭示出电子文件之间的内在联系，而且真正使城建档案馆的电子档案成为一个有机整体，便于系统存储、备份和系统提供利用。二是电子文件分类是后续整理城建电子档案环节有序开展的基本前提。就整个电子文件整理工作的程序而言，只有经过分类，城建电子档案管理其后的一系列环节才易于着手和逐步深入。三是电子文件分类的优化可为城建电子档案的全面管理创造有利条件。文档服务器存储与备份策略的制定，都与电子文件的分类方案和分类的质量密切相关。所以，各级城建档案管理部门对电子文件分类的优化，可为各类城建电子档案的有序、有效管理奠定基础。
制定合理的电子档案的存储与备份策略
（一）归档电子城建档案数据大集中的存储策略各级城建档案馆应根据电子文件分类方案，制定电子档案存储与备份策略，对归档的电子档案数据进行科学组合，合理划分存储服务器的数据存储区域，便于备份工作的开展。为实现城建档案信息数据资源的共享，城建档案信息资源库的建设，必须打破目前小而全的数据管理方式，应采取城建档案数据大集中方式，即将分散到各分支机构城建档案数据库，集中存储到上属主管单位城建档案部门控制的计算机服务器中，建设符合国家电子档案管理规范与统一数据标准的城建档案信息数据资源库。
（二）根据分类标准，合理进行城建电子档案数据组合根据电子文件分类方案，归档的电子档案需要按一定的规则组合到计算机存储服务器或者脱机保存的光盘、硬盘、磁带等存储载体。由于光盘，特别是DVD光盘的存储海量化和日趋成熟，归档电子档案的脱机保存一般可采用DVD光盘。对不同类型、不同作用的档案要有不同的存储策略，如依据电子档案利用与保存价值从不同角度可分为：内部与外部使用(封闭与开放系统)；永久、30年、10年；重要与不重要；项目与重点工程建设、凭证与非凭证；保密与非保密；迁徙与非迁徙。从保持文件的自然联系和方便管理利用出发，遵循一些基本规则对归档的电子档案数据进行合理组合：一是将同一保管期限的文件组合，以便于按不同保管期限定期拷贝，以延长归档电子档案的保管寿命；二是将同一密级的文件组合，以便于保密管理；三是将同一分支机构的城建档案归档部门的项目文件组合，以便于查找利用和复制。四是将同一类型的文件组合，如将字处理文件、图像文件、图形文件、影像文件、声音文件、视频文件、多媒体链接文件分别组盘，以便于借助特定的技术环境进行阅读利用。
（三）城建档案信息管理系统的数据存储与备份策略归档城建电子档案数据采用微型计算机硬盘和DVD光盘的方式存储与备份，已适应不了采用城建档案数据集成化管理方式的需求，其存储和备份的数据由单机版城建文档管理的案卷级和文件级的数据，扩展到城建电子管理系统生成经鉴定归档的全文数据、多媒体文件、图像文件、检测数据等技术因素元数据。为有效地进行海量城建档案数据的存储与备份，必须合理制定存储与备份策略。一是合理划分存储空间。按照城建档案分类属性、建设项目、归档年度、保管期限对数据进行存储空间分配，按照来源关系，如城市规划、通信、电力、桥梁、道路、园林、环境卫生、市政、公用、房地产管理、人防等，对归档的城建电子档案数据进行科学排序。同时利用虚拟存储技术提高硬件的综合利用率。例如采用SAN的虚拟存储技术，将所有异构环境的存储资源，在一个统一的控制器控制下，做一个统一的分配与调度，可使存储空间从40%提高到80%。二是根据城建电子文档管理需求，采用切合实际的备份方式。在城建档案信息一体化管理系统生成的数据，可根据本单位的数据管理财力和文档人员、计算机技术人员配备情况，采用如下备份方式：磁带库、光盘库备份。由文档人员和计算机技术人员按照本单位数据生成和保管归档需求，设计备份时间，在规定的时间内，由生产机实时向备份机发送关键数据，将数据传送到远程备份中心制作完整的备份磁带或光盘的复制工作。远程数据库异地备份。根据《电子公文归档暂行办法》和《电子文件归档管理规范》的有关规定，归档的电子公文，实现异地保管。就是在与本单位主数据库所在生产机相分离的备份机上建立主数据库的一套备份。网络数据镜像备份。这种方式是对文档管理系统的数据库数据和所需跟踪的重要目标文件的更新进行监控与跟踪，并将更新日志实时通过网络传送到备份系统，备份系统则根据日志对磁盘进行更新。远程镜像磁盘异地备份。通过高速光纤通道线路和磁盘控制技术，将镜像磁盘延伸到远离生产机的地方，更新方式为同步或异步，其镜像磁盘数据与主磁盘数据完全一致，。采用不同方式文档数据备份，必须要考虑到数据恢复的问题，包括采用双机热备、磁盘镜像或容错、备份磁带异地存放、关键部件多套备件等多种灾难预防措施。这些措施能够在系统发生故障后对文档数据进行系统恢复。
档案部门应积极参与电
子文件分类与电子档案存储、备份工作建立一个完善的电子文件分类、存储与备份系统，城建档案部门要从城建电子文档系统的使用者转变为参与者，这就要求档案工作者必须深入到现行电子文件管理工作领域，对本单位产生的大量电子文件的接收、处置乃至存储、备份工作进行指导，将电子文件分类知识融合到城建档案数据存储与备份工作中。
（一）根据城建档案信息管理系统生成的电子文件属性，如文本文件、数据文件、计算机程序文件、图形文件、设计文件、图像文件、影像文件、声音文件、超媒体链结文件等,设定固定的类别代码，，用以指导计算机技术人员结合分类编码、保管期限合理设计数据存储与备份的策略。
（二）积极参与系统实施方案的讨论。城建档案部门应负责文档数据存储与备份试点课题与档案学知识互相结合的论证工作，完成对现场电子数据分类与存储、备份三者之间有机联系的调查，提出切实可行的城建档案存储与备份策略，供计算机部门技术人员参考。
电子合同的类别范文4
[摘 要] 企业的竞争优势并不取决于信息的拥有量，而是取决于信息的处理利用能力。如何化信息优势为竞争优势，是企业制胜于市场的一个法宝。本文论述了一种信息处理利用的有效工具——数据挖掘方法及其在电子商务中的应用。
[关键词] 数据挖掘 方法 电子商务 应用
随着网络技术和数据库技术的成熟，传统商务正经历一次重大变革，向电子商务全速挺进。这种商业电子化的趋势不仅为客户提供了便利的交易方式和广泛的选择，同时也为商家提供了更加深入了解客户需求信息和购物行为特征的可能性。数据挖掘技术作为电子商务的重要应用技术之一，将为正确的商业决策提供强有力的支持和可靠的保证，是电子商务不可缺少的重要工具。
一、何谓数据挖掘及方法
确切地说，数据挖掘(data mining)，又称数据库中的知识发现(knowledge discovery in database,kdd)，是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式。它融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。比较典型的数据挖掘方法有关联分析、序列模式分析、分类分析、聚类分析等。它们可以应用到以客户为中心的企业决策分析和管理的各个不同领域和阶段。
1.关联分析。关联分析，即利用关联规则进行数据挖掘。关联分析的目的是挖掘隐藏在数据间的相互关系，它能发现数据库中形如”90%的顾客在一次购买活动中购买商品a的同时购买商品b”之类的知识。
2.序列模式分析。序列模式分析和关联分析相似，但侧重点在于分析数据间的前后序列关系。它能发现数据库中形如”在某一段时间内，顾客购买商品a，接着购买商品b，而后购买商品c，即序列abc出现的频度较高”之类的知识，序列模式分析描述的问题是:在给定交易序列数据库中，每个序列是按照交易时间排列的一组交易集，挖掘序列函数作用在这个交易序列数据库上，返回该数据库中出现的高频序列。在进行序列模式分析时，同样也需要由用户输入最小置信度c和最小支持度s。
3.分类分析。设有一个数据库和一组具有不同特征的类别(标记)，该数据库中的每一个记录都赋予一个类别的标记，这样的数据库称为示例数据库或训练集。分类分析就是通过分析示例数据库中的数据，为每个类别做出准确的描述或建立分析模型或挖掘出分类规则，然后用这个分类规则对其他数据库中的记录进行分类。
4.聚类分析。聚类分析输入的是一组未分类记录，并且这些记录应分成几类事先也不知道，通过分析数据库中的记录数据，根据一定的分类规则，合理地划分记录集合，确定每个记录所在类别。它所采用的分类规则是由聚类分析工具决定的。采用不同的聚类方法，对于相同的记录集合可能有不同的划分结果。
应用数据挖掘技术，较为理想的起点就是从一个数据仓库开始，数据挖掘可以直接跟踪数据并辅助用户快速做出商业决策，用户还可以在更新数据的时候不断发现更好的行为模式，并将其运用于未来的决策当中。
二、据据挖掘在电子商务中的应用
数据挖掘能发现电子商务客户的的共性和个性的知识、必然和偶然的知识、独立和关联的知识、现实和预测的知识等，所有这些知识经过分析，能对客户的消费行为如心理、能力、动机、需求、潜能等做出统计和正确地分析，为管理者提供决策依据。具体应用如下：
1.分类与预测方法在电子商务中的应用。在电子商务活动中，分类是一项非常重要的任务，也是应用最多的技术。分类的目的是构造一个分类函数或分类模型，通常称作分类器。分类器的构造方法通常由统计方法、机器学习方法、神经网络方法等。这些方法能把数据库中的数据映射到给定类别中某一个，以便用于预测，也就是利用历史数据记录，自动推导出给定数据的推广描述，从而对未来数据进行预测。
2.聚类方法在电子商务中的应用。聚类是把一组个体按照相似性原则归成若干类别。对电子商务来说，客户聚类可以对市场细分理论提供有力的支持。市场细分的目的是使得属于同一类别的个体之间的距离尽可能小，而不同类别的个体之间的距离尽可能大，通过对聚类的客户特征的提取，电子商务网站可以为客户提供个性化的服务。
3.数据抽取方法在电子商务中的应用。数据抽取的目的是对数据进行浓缩，给出它的紧凑描述，如求和值、平均值、方差值、等统计值、或者用直方图、饼状图等图形方式表示，更主要的是他从数据泛化的角度来讨论数据总结。数据泛化是一种把最原始、最基本的信息数据从低层次抽象到高层次上的过程。可采用多维数据分析方法和面向属性的归纳方法。在电子商务活动中，采用维数据分析方法进行数据抽取，他针对的是电子商务活动中的客户数据仓库。在数据分析中经常要用到诸如求和、总计、平均、最大、最小等汇集操作，这类操作的计算量特别大，可把汇集操作结果预先计算并存储起来，以便用于决策支持系统使用。
4.关联规则在电子商务中的应用。管理部门可以收集存储大量的售货数据和客户资料，对这些历史数据进行分析并发现关联规则。如分析网上顾客的购买行为，帮助管理者规划市场，确定商品的种类、价格、质量等。通常关联规则有两种：有意义的关联规则和泛化关联规则，有意义的关联规则，即满足最小支持度和最小可信度的规则。最小支持度，它表示一组对象在统计意义上的需满足的最低程度，如电子商务活动中的客户数量、客户消费能力、消费方式等。后者即用户规定的关联规则的最低可靠度。第二是泛化规则，这种规则更实用，因为研究对象存在一种层次关系，如面包、蛋糕属西点类，而西点又属于食品类，有了层次关系后，可以帮助发现更多的有意义的规则。
三、结束语
电子商务是现代信息技术发展的必然结果，也是未来商业运作模式的必然选择。利用数据挖掘技术，充分发挥企业的独特优势，促进管理创新和技术创新，使企业在在电子商务的潮流中立于不败之地。随着数据挖掘算法的不断发展和成熟，数据挖掘一定会有更加广阔的应用前景。
参考文献：
[1]曾贞:数据挖掘在电子商务中的应用 甘肃农业,2004（7）
电子合同的类别范文5
一、设计思路
《普通高中化学课程标准》（实验）中对于弱电解质电离的学习要求是：了解强、弱电解质在水溶液中电离程度的差异，能判断常见的强电解质和弱电解质，理解电离平衡概念，能描述弱电解质在水溶液中的电离平衡，会书写常见弱电解质的电离方程式。再次是依据化学反应原理这一模块对于学生发展的要求，这一模块要求发展学生的微粒观、定量观、动态观及化学平衡观。学生通过初中及高一必修的学习，已经掌握了一些元素化合物的知识，同时通过对选修4中的前两章的学习，已经初步建立化学平衡概念，理解温度、浓度、压强及催化剂等对于化学平衡的影响，能够运用勒夏特列原理解释平衡移动，同时通过先前知识的学习，学生已经具备了一定的逻辑推理能力及实验操作能力，对于理论研究的过程也有了一定的了解。认知障碍主要是由于学生的微粒观还停留在静态的、定性的层面上，不能较好地理解弱电解质的电离平衡是动态的，同时学生对于化学平衡移动原理的掌握还不够深入，从化学平衡迁移到电离平衡也存在一定的问题。
针对学生学习上的困难，笔者的教学设计将教学的重难点放在了弱电解质电离平衡如何建立上。笔者基于翻转课堂的理念，在视频录制时将微观粒子放大化，模拟了动态的醋酸电离及阴阳离子静电作用的过程，通过这样的方式使得学生从实质上理解弱电解质的电离平衡，帮助学生建立动态的电离平衡，而在课堂上教师引导学生类比化学平衡来更加深入地理解电离平衡的实质，通过探究性学习的方式让学生在积极的思考中理解电离平衡的影响因素，并在师生共同交流解决实际问题的过程中学会理论联系实际。这样的教学设计可以将传统的教师教、学生学的方式转变为学生自主学，师生在课堂上有了更加充分的交流，使得教学的效率得到提高。
二、教学设计
1.教学目标
知识与技能：
（1）理解强电解质、弱电解质的概念并学会区分。（2）描述弱电解质在水溶液中的电离平衡，能正确书写电离方程式。（3）理解一定条件下弱电解质的电离平衡移动及其影响因素。
过程与方法：
通过对强弱电解质电离的实验探究、讨论及类比等方法，培养科学探究意识能力。
情感态度与价值观：
（1）通过实验探究，体验科学探究的艰辛及丰富多彩的化学世界，认识化学与生活丰富的联系。
（2）培养辩证地看待化学的意识。
2.教学重点
弱电解质电离平衡
3.教学难点
弱电解质电离平衡
4.教学过程
教学根据翻转课堂思想，教学分为课前视频制作与运用和课上教学两个部份。
（1）课前教学视频的制作
教师在课前通过视频软件制作相应的教学视频帮助学生建立起新知识和已有知识的联系。针对弱电解质的电离，在视频中呈现出两个问题。一个是强、弱电解质的定义和区别，针对这个方面教师可以提问强弱电解质的代表物质；另一个是弱电解质电离平衡的微观实质，教师可以通过电解质的电离及离子共存来说明弱电解质的电离实质，如醋酸是酸，属于电解质，在水溶液中发生电离生成氢离子和醋酸离子，同时氢离子和醋酸根又不可以大量共存，会结合生成醋酸分子。通过视频的学习学生可以了解弱电解质和强电解质的区别，并初步建立起的醋酸电离的动态平衡观念。
（2）课上教学过程
课堂的教学设计是在分组的基础上实施的。将全班分成同质的小组，以利于活动的开展。课堂教学的重点放在帮助学生建立电离平衡及弱电解质电离平衡的影响因素上，针对教学重点，笔者采取的教学方式主要有类比法，通过类比化学平衡帮助学生建立电离平衡；电离平衡的影响因素则主要运用实验探究法，通过学生自己设计及动手操作得出结论，具体教学设计如下。教师活动学生活动备注教师再现视频中提出的问题：强弱电解质的主要代表物质有哪些？一小组进行汇报，其他小组进行补充，如盐酸、硫酸、硝酸为强电解质。培养学生查阅资料的能力及小组协作能力教师针对学生汇报中的具体物质进行分类总结，得出：水学生认真听讲并记录给出规律性的结论方便学生记忆教师引导学生根据视频中建立的醋酸的电离平衡，尝试写出醋酸的电离方程式小组讨论后分别派代表书写
CH3COOHCH3COO-+H+培养学生的微观意识教师进行评价，强调可逆号的含义，指出弱酸是分步电离，弱碱是一步电离。
教师引导学生通过书写的电离方程式及类比化学平衡的特征概括出电离平衡的特征小组讨论，并由一组进行汇报，其他小组进行补充通过类比等科学的方法得出新知识教师评价并总结得出电离平衡的特征即：动：动态平衡；等：电离速率等于结合速率； 定：分子和离子浓度保持不变； 变：改变条件平衡破坏学生结合视频中醋酸的电离平衡进行理解给出口诀方便记忆教师再引导学生类比化学平衡图像，尝试画出电离平衡的图像。小组讨论后派代表分别画出
通过图像更加深刻的理解电离平衡教师进行评价并讲解图像的含义，引导学生思考改变什么条件会破坏电离平衡，可以类比改变化学平衡的条件。小组讨论思考，回答温度、浓度。运用类比思想教师引导学生浓度可以包括分子的浓度和离子的浓度，同时类比化学平衡猜测改变温度、分子浓度及离子浓度对于电离平衡有什么影响？小组讨论，各组提出猜想：温度升高，电离程度变大。改变分子浓度，电离程度变小。改变离子浓度，电离程度变小。培养学生的思维能力教师引导各小组设计探究实验来验证各自的猜想。小组讨论设计实验，分别派代表进行表述培养学生的团队合作能力教师在黑板上总结各个小组的实验方案，并带领学生对各个实验方案的可行性进行分析，最后可行的方案则由该设计小组实施，教师则是提供实验所需的药品和仪器。
可能的实验设计如下：
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[关键词]评价模型;电子商务就绪;建筑企业;电子商务
信息化是当今世界经济和社会发展的大趋势,特别是信息技术与传统产业的有机结合,成为推动企业发展的核心力量。建筑行业发展电子商务不仅仅是时展的要求和必然趋势,更是由该行业的地位、自身的特点以及发展趋势所决定。首先,我国工程建筑业的产值约占国民生产总值的30%,建筑行业的信息化发展必然影响到整个国民经济和社会信息化的发展;其次,建筑行业本身具有分散的性质,可能需要横跨多个市场,在短时间内切换于不同的工程领域,往往是在远离指挥中心的异地进行生产活动,具有复杂的物流,这些特点决定了它将比其他行业更加需要也更受益于电子商务;再次,国内建筑企业的综合竞争能力普遍低于国外同行,而电子商务就是实现管理现代化和增强竞争能力的重要手段。
然而,我国建筑企业从传统模式转向电子商务模式并不意味着一定能获得竞争优势,这其中包含着很高的实施风险。由于建筑企业信息化应用存在着诸多不足,例如,企业领导信息化意识淡薄、企业管理基础薄弱、企业信息化与现代企业管理、建立现代企业制度之间较难匹配、信息化投资不足和信息化人才缺乏等问题,导致建筑企业电子商务项目实施存在较大的不确定性。这就为我国建筑企业电子商务化研究提出了十分紧迫的问题,即企业在实施电子商务模式之前应该具备哪些条件才能保证成功。建立一套适合我国建筑企业特点的电子商务就绪评估指标体系和评价方法成为一种迫切的需要。
一、 “企业电子商务就绪”研究概述
电子商务就绪(e-readiness)研究根据对象不同分为地区电子商务就绪和企业电子商务就绪。企业电子商务就绪是指企业或组织为成功实施e化战略和计划而对相关各方面进行优化的水平。在这方面最具代表性的研究是思科公司提出的网络就绪评估模型(Net-Ready Evaluation)和普华永道咨询公司与卡内基梅隆大学共同研究提出的电子商务成熟度模型(emm@E-Business Maturity Model)。
思科公司的网络就绪评估模型是基于一套指标体系的定量评估方法,该指标体系包含领导者、管理、企业的能力和技术四大类指标。每一类又由具体指标组成,共有57个具体指标。根据企业对每个指标的符合选择以下5种之一:“完全同意”、“有点同意”、“中立”、“有点反对”、“强烈反对”,对应的分值分别是5、4、3、2、1。按照一定的公式计算总分,并对企业e化水平进行评估,并将其分为5档:网盲型、网络意识型、网络深入型、网络领导型、网络远见型。通过评估可以帮助企业确定e化过程中应考虑的问题,确定其优势和劣势,并确定行动的优先次序。
普华永道的电子商务成熟度模型能够对任何企业电子商务实践进行定量评价,并与全世界同行业标准的电子商务进行定量比较,以及与同地区标准的电子商务进行定量比较,为企业电子商务进一步发展提供指导。它包括九大类指标,分别是:战略类、价值网商务过程类、执行管理类、组织和能力类、安全和隐私类、系统和技术类、纳税类、法规类、产品交付与企业运作类。其下有90个具体指标,每个具体指标有3种选择答案:“完成”、“进行中”、“还没开始”,它们分别被赋予100分、50分、0分。评估的企业对每个指标选择符合自身状况的答案,进行自我评估。评估的结果产生3个定制报告:按9类指标的每类均值计算的企业柱型图报告、同行业企业对比报告、同地区对比报告。
我国清华大学黄京华教授也提出了一套企业电子商务就绪评估指标体系,分为5层。第1层是总指标;第2层是企业外部环境、企业内部需求、以及信息技术与企业文化;第3层是三类因素的细化分解,包括9个子类;第4层是对有必要细化的子类的进一步细分;第5层是各个具体的指标,共67个。每一层中的各项指标通过专家打分和AHP方法相结合来确定权重。在评估时,企业对第5层的具体指标根据自身情况,选择“完全不符合”、“基本不符合”、“中立”、“基本符合”、“完全符合”之一进行回答,相应的得分为1~5分。经过加权可以得到各层次的得分。
以上研究成果各有特点,都有值得借鉴之处。思科公司和普华永道的评估工具不仅能给出对企业电子商务就绪水平定量评测的结果,还能与同行业、同地区的企业电子商务就绪水平进行比较,工具的操作性强,指标易于理解和选择。黄京华教授在其基础上根据中国企业的特点重新设计了指标体系,并且考虑了指标的权重问题,评价方法更为科学。本文认为每种评价工具都是针对特定的背景设计出来的,因此都有其最为适用的对象和范围,例如思科公司的网络就绪评估模型更加适用于软件公司、ASP等技术类公司。同时考虑到指标体系应该反映行业特点、文化背景、企业规模、电子商务模式等因素的差异,所以在具体指标和权重的设计上应有所不同。本文在以上研究的基础上,希望专门针对建筑企业设计一套系统的、操作简单方便的测量指标,以更好地、更有针对性地帮助企业在进行电子商务变革前,判断其在经营、管理、信息技术等方面的准备程度,从而明确企业需要改进的方向。
二、 模型的设计原则和思路
1. 设计原则
根据以上目标,笔者制定了指标体系的设计原则:(1)指标体系的适用范围主要是建筑行业中的企业,因此在设计指标时要考虑建筑业电子商务的特点;(2)由于外部环境层面的指标难以衡量,所以本指标体系主要从企业内部经营、管理和技术的角度进行评价;(3)评价的对象可以是建筑企业本身,也可以是企业中的一个部门,甚至是部门中的一个工作组,以帮助企业的各个管理层次进行自我评价;(4)指标体系的目标是反映企业电子商务实践之前应必备的条件,通过评价使企业明确自己进行电子商务变革的准备程度和主要的差距;(5)评估指标体系应该具有易操作性并适合自我评估,指标必须易于理解且答案易于选择,不能过于烦琐;(6)为使评估方法具有较强的说服力,应采用定性和定量相结合的方法。
2. 设计思路
一个建设项目一般要经过项目建议书拟定、立项、可行性研究、设计、施工、验收以及使用和维护等阶段,建筑业电子商务是对项目建设周期实行全过程、动态化、多层次的信息交流,并将项目所有参与方连结在一起的复杂的电子交易系统。在这一电子交易系统中,各参与方的主要活动包括:业主进行网上工程招标、评标、项目控制及结算;设计方在网上出图、展示设计方案;承包商实现对盟友的选择、网上估价、投标、在线项目管理、项目结算;工程师对项目远程监理与咨询,以及供应商和租赁商进行的网上商品展示等。
由此可见,建筑企业电子商务的特点为:(1)管理上的复杂性。项目涉及的参与方和参与人员众多,信息交流复杂,要成功实施和应用电子商务技术并获取竞争优势,对企业自身的战略决策、管理和控制能力提出了很高的要求。(2)流程整合至关重要。要想通过电子商务实现所有参与方的信息资源的整合,则利用信息技术对建筑企业业务流程进行优化和重组是电子商务化成功的重要前提。(3)由于建筑企业电子商务系统的复杂性、灵活性、涉及面广和跨地域管理的特点,要求企业参与电子商务应用的人员要具备较高素质。(4)由于建筑企业的电子商务平台的复杂性,对企业的IT基础设施和IT能力要求也比较高。
根据以上分析,建筑企业实施电子商务变革前必须在以下4个方面做好准备:
(1)管理。通过战略、措施、思想认识等方面的准备,保证通过技术应用来获取竞争优势。(2)流程。通过提高对现有流程的认识,进行流程的分析和优化,来支持技术的成功采用。(3) 人。人员在思想认识、知识能力等方面的准备是技术顺利实施和应用的保障。(4)技术。IT能力是企业电子商务变革的物质基础。
这4个方面对即将电子化的组织很重要,它们是相互联系、相互影响的共生关系。如图1所示。
三、 建筑企业电子商务就绪评价指标体系架构
笔者从上述4个方面对建筑企业电子商务就绪评价指标体系进行设计,该指标体系主要包含以下4类指标,如表1所示:
共有53个具体指标,如表2所示:
四、 建筑企业电子商务就绪度的评价
步骤一:给每个具体指标进行打分。
每个具体指标的得分有5种,分别是:1分代表“非常不同意”;2分代表“不同意”;3分代表“中立”;4分代表“同意”;5分代表“非常同意”;
步骤二:分别计算每类指标的平均分,平均分越高意味着企业在这项指标的就绪度越高。
步骤三:设定参考值,并进行评价。例如设定2.5和3.5,则当平均值小于2.5时,表示这类指标中有不少具体指标需要引起高度重视,企业在这个方面能力比较薄弱,企业要在这方面花大功夫进行改进。当平均值大于2.5并小于3.5时,表示该类指标中有少数具体指标不合格,要引起企业注意。当平均值大于3.5时,表明企业在此方面有足够的能力。如果4类指标的得分都较高,则企业电子商务就绪,可以进行电子商务变革。
步骤四:根据评价结果,给企业以具体改进的建议。
五、 结 论
本文在对前人电子商务就绪评估方法研究的基础上,针对建筑行业企业电子商务的特色,按照建筑企业的需求,提出了一种新的电子商务就绪评估体系。其特色是针对性强、指标易于理解、操作简单方便,有助于帮助建筑企业在进行电子商务变革前,判断其在经营、管理、信息技术等方面的准备程度,从而明确企业需要改进的方向。当然,本文的研究还处在初级阶段,还有很多不完善的地方,例如没有考虑指标的权重问题等,指标体系分类过于笼统,没有将定性和定量方法结合等。因此,在以后的研究中还将进一步改进。
主要参考文献
[1] 黄京华,黄河,赵纯均. 企业电子商务就绪评估指标体系及其应用研究[J]. 清华大学学报:哲学社会科学版,2004,19(3):63-69.
