生物技术市场分析范文1
关键词：仓储信息能力 物联网技术 宁波仓储企业
仓储是现代物流业发展最为重要的环节，仓储信息化水平的高低将直接影响企业的经营绩效和客户满意度。仓储企业要提高其核心竞争力就必须建立高效智能化信息平台，并引入先进的物联网技术，把物联网技术同企业的产业链和价值链有效衔接起来。
一、仓储信息能力与物联网技术应用的关系
数字化技术应用手段的日臻完善给物联网技术在物流领域的应用带来了新的挑战。利用数字化技术可以把从事运输、保管、装载、仓储管理等不同类别的物流企业水平连接在一起。
从相关文献资料，我们可以看到仓储业之间的竞争加剧，企业的利润空间越来越少。在竞争激烈的市场中，企业如果想要保持市场占有率，就必须改变传统的运营模式，引入一种新的技术，物联网技术作为我国第一批重点推进的新型智能技术得到了政府大力扶持。宁波的物联网技术在港口物流中的应用较为广泛，并且那些竞争优势相对较高的物流企业正在导入物联网技术中的若干技术，如RFID技术、GPS技术、GIS技术、WSN技术、ITS技术等。宁波的物流企业仓储信息系统管理中也在采用物联网技术，效果良好。相比之下，宁波生产型企业的库存管理中物联网技术的应用能力相对较低。
目前，物联网技术还仅限于在独立的仓储配送中心内部联网应用，仍然是独立的、局限的智能仓储系统。借助物联网技术，将这些独立的智能仓储系统联网，打破信息孤岛，实现互通互联，组成真正的仓储物联网。在智能仓储基础上产生新的变革，带动仓储信息化的革命。
二、仓储信息能力与物联网技术应用研究模型建立与分析
根据上述有关仓储信息能力与物联网技术应用的国内外现状分析以及相关理论考察，我们知道仓储信息能力与物联网技术应用能力之间存在着重要关系。这里我们借鉴了学者们对信息能力的研究成果，总结出了仓储信息能力下信息创造能力、传播能力、反应能力。
我们设立了如下研究假设
假设1：仓储信息创造能力将会影响仓储企业物联网技术的应用能力
假设2：仓储信息传播能力将会影响仓储企业物联网技术的应用能力
假设3：仓储信息反应能力将会影响仓储企业物联网技术的应用能力
为验证上述研究模型及研究假设，我们采用了因子分析法、相关关系分析法、方差分析法（ANOVA）、多元线性回归分析法等统计分析方法进行了模型验证及假设检验。
本文以宁波仓储企业为调研总体，总共发放了100份问卷，回收了86份，其中经筛选有效问卷为67份。在调查中，我们对调研的企业进行了相关的分类。按照规模划分，主要分为大型企业和中小型企业；按照企业的性质划分，具体分为国有企业、民营企业、外资企业；按照调研对象的身份，我们主要划分为高层管理、中层管理、一线人员。在被调研的企业中，大部分是中小型企业，且企业性质以民营企业居多。被调查者中，一线人员居多，高层管理人员占的比例最少。
根据资料，我们采用SPSS 13.0统计软件对所设计的理论变量的信度和效度进行了统计分析。首先，对所测量的项目进行因子分析，输出的KMO值为0.658，卡方值为538.476，Sig.有效性为0.000。
通过成分矩阵分析，我们发现原来问卷调查设计的模型变量组合与SPSS分析有出入，所以对变量进行了筛选。
为研究宁波仓储企业信息能力与物联网技术应用这两个定距变量之间是否相关以及相关程度如何，我们对研究中涉及到的4个变量进行相关关系分析。
我们以仓储信息创造能力、仓储信息传播能力、仓储信息反应能力这三个变量作为自变量，以物联网技术应用能力作为因变量进行了多元线性回归分析，如表1所示：
在ANOVA分析中F值为23.054，显著性水平为0.000，所以以仓储信息创造能力、仓储信息传播能力、仓储信息反应能力为3个自变量，以物联网技术应用能力为因变量的多元线性回归方程有效。在信度分析中，我们还得出对仓储信息能力影响最大的是仓储信息反应能力。根据多元线性回归分析结果，当显著值小于0.05时，该项假设成立。由此，我们可以得出上述三个假设中假设1，假设3成立，而假设2仓储信息创造能力将影响仓储企业物联网技术的应用能力，该假设不成立。
三、结论与对策
根据上述实证分析结果我们得出如下研究结论：
（1）仓储信息创造能力、仓储信息反应能力将会影响物联网技术的应用能力。其中影响最大的为仓储信息反应能力，其次是仓储信息创造能力。
（2）仓储信息的传播能力对物联网技术的应用没有影响，但是根据定性分析此项结果与我们实际有所出入，推断其原因，可能有以下几点：一是所调查的企业太少，导致最后结果不具有代表性；二是仓储企业虽然对信息重视程度很高，但是缺乏对仓储信息的传播能力的理解；三是由于企业缺乏对物联网技术的认识。到底是哪种原因还有待进一步研究。
根据研究结论我们提出了如下讨论问题：
1.仓储企业如何建立和完善物联网信息平台；
2.仓储企业如何结合市场响应，探索仓储企业物联网技术的应用模式；
3.仓储企业如何强化仓储产品及服务的竞争优势。
根据上述研究结论和讨论问题，我们提出如下几点对策建议：
（1）建立和完善物联网信息平台
在政府及相关主体的协助下，仓储企业应尽快构筑物联网信息平台。
（2）结合市场响应，探索仓储企业物联网技术的应用模式
积极面对物联网时代崭新的市场竞争环境，制定中长期发展目标，并提出市场知识导向和技术信息导向的物联网技术应用模式，提高企业对市场信息的创造能力和传播能力，促进物联网技术的应用。
（3）为强化仓储产品及服务的竞争优势，提高企业对可共享市场信息的创造能力，并制定出企业产品竞争优势强化方案，设定具体计划和目标，提高企业对市场信息的创造能力和传播能力。
参考文献：
[1]吴晓钊，王继祥.物联网技术在物流业的应用现状与发展前景[J].物流技术与应用，2011（2）：53-59
[2]邓亦涛.物联网技术在供应链管理中的应用[J].物流科技，2010，9
生物技术市场分析范文2
关键词：不连续创新；物流企业；发展趋势
中图分类号：F272 文献标识码：A
Abstract： In the dynamic and complex market environment， innovation is the inevitable choice for survival. However， the development of discontinuous innovation has not been paid enough attention， only a small number of enterprises are concerned about the development of discontinuous innovation ability. There is no discontinuous innovation， the recession is inevitable， this study has carried on the review to the existing research of the discontinuous innovation， and has carried on the analysis to the discontinuous innovation to the logistics enterprise innovation development.
Key words： discontinuous innovation； logistics enterprise； development trend
0 引 言
自熊彼特首次将创新作为经济发展的核心，奠定了创新理论的研究框架。不断的创新能够打破市场的均衡，为企业提供获得超额利润的机会。然而一种现象的出现，使人们对创新有了新的发现和认识，即在一些创新出现以后，市场上企业的位置发生了变化，市场上的一些领先企业失去了其领先的地位，而原有的一些小企业却异军突起成为了行业的主力军，这样一种现象是Christensen所说的“创新者的窘境”。不是所有的创新都会导致这种窘境的发生，而可能导致这种窘境发生的创新，我们称之为不连续创新。由于不连续创新与传统创新相比存在其独特性，而10倍速时代给企业带来的新挑战更需要企业具备一种独特的创新能力，来实现企业的持续发展、维护企业的生存安全，所以，不连续创新引起了学界众多的关注。物流企业作为融运输业、仓储业、信息业等为一体的复合型产业，是国民经济的重要组成部分，其创新能力直接影响着其他产业以及国民经济的l展。在创新已成为各行业持续发展追求目标的大背景下，物流企业的创新主要体现在技术创新、商业模式创新和管理创新等方面。而传统的在已有技术轨道上对物流企业进行的扩展、改进、改变等创新模式已不能够成为企业获取或维持领先地位和可持续发展的有效方式，需要探索新的创新来构建常青企业。在这样的背景下，不连续创新为物流企业提供了新的发展方向。
1 不连续创新的研究回顾
1.1 不连续创新的概念界定
近年来，学术界对不连续创新的关注程度大大增强，认为不连续创新是企业不断打破市场均衡获得垄断利润的有效方式。Anderson和Tushman在1986年和1990年完成的关于技术不连续性的研究堪称不连续创新研究的奠基之作。他们对水泥、飞机、微型计算机三个产业长达百余年的技术发展进行研究，发现产业的技术进步是一个不断被不连续创新打断的变革过程。纵观国内外的研究发现，目前学术界对于不连续创新还没有一个统一的概念，直接用不连续创新这个概念进行研究的还比较少，但与不连续性创新相类似的概念却不少，如破环性创新、突破性创新、根本性创新、激进式创新、架构创新等。本文认为不连续创新的说法能够较好地表达这些创新的本质，所以，为了避免概念不一致造成的混乱，本文统一使用不连续创新概念。技术创新可依据技术轨道是否改变的标准，分为连续创新和不连续创新，连续创新是指在已有技术轨道上进行的创新，通常表现为小步的、局部的和连续性的技术改进；不连续创新则是指开辟新技术轨道的创新，表现为行业主导技术的根本性改变，产生新的技术规范、技术轨道和主导产品，它能帮助企业构筑核心竞争力（肖海林，2011）。
对于不连续性创新最早可以追溯到熊彼特时期，但哈佛大学商学院教授Christensen， C. M.（1997）在《创新者的困境》一书中首次正式提出破坏性创新的概念，为不连续创新的深入研究奠定了基础。Christensen认为破坏性技术提供了不同的性能组合，为新兴市场中新用户的创造了新的价值，出现一种不同的技术―产品―市场范式。在继承Christensen的定义基础上，其他学者也对破坏性创新提出了各自的见解。不连续技术创新产生的技术对于现有的技术是一种颠覆，它改变了企业竞争的规则和现有市场的需求，形成了一种新的技术―产品―市场范式（Christensen，1997；Greg & James，2003；Thomond，2003；Danneels，2004；Song & Dienedetto，2008）。一些学者从技术和市场的视角分析了不连续创新，认为不连续创新产生了新的顾客与新的市场联结（Abernathy，1985；司春林，2005；Govindarajan，2011），主要改变了技术、市场和用户的关系，改变了人们的行为和生活方式，提高了现有及潜在消费者的效益（Moore，1991；Benner & Tushman，2003；徐河军、高建，2003）。现有对于不连续创新概念的研究基本上是从技术、市场、用户的角度界定的，不连续技术产生了跨越式的S型曲线（魏江，2010）。不连续技术创新另一个较为常见的分析视角――行业，可以说不连续技术创新起源于行业，分析了几百年的行业技术演进是一个不连续的过程，不连续技术创新改变了市场的竞争范式，导致了产业的重新洗牌，使企业的外部网络发生了重大的迁移，所以，要不断地积累不连续技术创新能力，制定合理的公司战略（Anderson & Tushman，1990；付玉秀、张洪石，2004；姜黎辉、张朋柱，2006；Sainio，2007；Paulo，2010）。学者们从不同的视角对不连续创新的概念进行了界定，对不连续创新的内涵进行了研究，为不连续创新的深入研究奠定了基础。
1.2 不连续创新的风险研究
经济全球化竞争的不断深入使得不连续创新越来越成为了企业获得市场竞争优势的重要手段之一，为企业未来的成长提供了保障。所以，许多企业正在致力于通过制定和实施不连续创新战略，来实现企业跨越式的发展。不连续创新不同于一般意义上的技术创新，它是一种非线性的技术跃迁行为，存在着巨大的风险。美国PRI管理学院成立的Rensselaer突破性创新项目组，通过对一些重大不连续性技术创新项目的研究，总结出突破性创新中所面临的巨大的不确定性：技术不确定性、市场不确定性、资源不确定性和组织不确定性。Rice（2002）认为突破性创新的风险可以分为技术风险、市场风险以及组织与资源风险。肖海林（2011）系统地阐述了不连续技术创新的5大风险，并提出了风险核对表。国内外学者从多个角度对不连续创新进行了研究，但对不连续创新风险进行系统分析的比较少。在知识经济时代，不连续创新对于企业、产业乃至国家的发展都起到了举足轻重的作用，由于其特性与传统上的渐进式的创新存在着显著的不同，导致了其风险也比较大，因此，了解不连续创新的主要风险对其成功具有重要的意义。
综上所述，目前对不连续创新的研究主要集中在对其概念和风险的研究，针对具体行业进行了研究较为鲜见。而不同行业具有不同的特性，因此结合具体的行业进行不连续创新研究具有一定的理论和实践意义。本文以物流企业为例，对其不连续创新的发展趋势进行了分析。
2 物流企业不连续创新的发展趋势
目前已有物流企业的创新研究大部分是基于连续性创新视角进行的，对物流企业的不连续创新的研究还较为鲜见。物流企业的不连续创新行为将提供更为方便快捷的物流服务，以新技术、新产品、新业务等方式实现物流企业的全新发展。主要的发展趋势如下：
（1）信息技术为物流企业带来新的发展方向。不连续创新是对技术、产品、过程和商业模式的创新，它使现有产品和服务获得重要改进，有利于赢得现有和潜在市场顾客。目前，物流行业的不连续创新主要体现在商业模式的创新。网络信息技术的发展，给物流行业带来的较大的发展，提高了交易效率并降低了交易成本，使商业模式从“线下”交易更多地实现了“线上”交易，为了满足这一交易方式的转变，物流行业也迅速发展。“云物流”借助“云计算”的强大功能为电商企业提供了更大的发展空间和创新空间。譬如，“云物流”不仅可以降低电商企业物流的成本，还可以通过对大数据的应用分析客户的需求、处理客户订单，对物流资源进行整合配置，满足消费者多元化和个性化的需求，提高企业的市场竞争力。电子商务的出现，信息技术给企业带来逆向物流的发展，能够更好地为消费者服务，与此同时也促进了电商企业的发展。
（2）以知识管理推动物流企业的不连续创新的发展，为物流企业获得新的利润增长点。随着电商企业的迅速发展，消费方式的转变，物流业已成为人们日常生活以及社会经济发展的必不可少的产业，而物流企业绩效不高，物流服务功能单一，缺乏创新和竞争力。如何提高物流企业的绩效是其迫切需要解决的问题。已有学者对知识管理能够促进企业绩效的提升M行了大量的研究，研究结果表明，良好的知识管理能够促进企业绩效的提高。物流企业的不连续创新也离不开知识管理，从知识获取、知识吸收、知识整合到知识共享、知识创造等众多知识管理活动都会影响物流企业创新绩效。而目前，学界对知识管理对物流企业绩效的影响研究较少，需要运用知识管理来提升物流企业的创新能力，进而提升企业的创新绩效。
（3）创建“环境伦理”理念的绿色物流企业。低碳经济为物流企业的发展指出了新的发展方向，需要物流企业进行不连续创新实现绿色发展。人类的发展是以消费自然环境为代价的，人类活动消耗有限的自然资源给生态环境造成了较大的压力，由此引发了生存环境的恶化。物流企业应以环境伦理为指导理念，通过不连续创新行为构建绿色物流企业，合理处理物流活动与自然生态环境的关系，在追求企业可持续发展的同时促进自然生态环境的可持续发展。
（4）基于不连续创新制定合理的企业战略。就物流企业来讲，不连续创新无论是技术方面、商业模式方面还是管理创新方面，都是开创了不同的轨道，与企业原有的技术轨道、市场轨道、管理轨道不相同，因此，会对企业的发展产生根本性的影响，这就要求物流企业的战略制定要考虑不连续创新对其发展产生的影响，制定合理的企业战略，以获得或维持企业的核心竞争力。
3 结束语
从长远来看，创新是企业生存与发展的关键，尽管只有为数不多的企业能够真正理解成功创新的必要性。在不确定性较高的社会竞争环境中，创新是获得竞争优势的关键。不连续创新对现有企业提出了挑战的同时也为企业新的利润增长提供了契机。不连续创新能够导致新的增长，但不连续创新是一个非常难把握的概念，它不是企业一时的努力，而是需要对企业全部能力的一个持续提升的过程。企业各项能力的提高强调了企业根据环境改变的需要适应、整合、重建组织技能、资源和竞争力的战略管理的重要性。在高速变化的市场中，为了迎合商业环境的变化，企业更新竞争力的动态能力非常重要。不连续成长的机会经常存在于企业当前技术和市场之外（Assink，2006）。因此，物流企业要具有洞察现有技术和市场的潜力，从现有的发展中找到潜在的机会，通过不连续创新找到新的价值网络，开拓新市场，创造企业新的增长点。
参考文献：
[1] Assink M. Inhibitors of disruptive innovation capability： a conceptual model[J]. European Journal of Innovation Management， 2006，9（2）：215-233.
[2] Christensen C. M. The Innovators' Dilemma： When New Technologies Cause Great Firms to Fail[M]. Boston， MA： Harvard Business School Press， 1997.
[3] 肖海林. 不连续技术创新的风险探究――基于与连续创新的比较[J]. 经济管理，2011（9）：54-62.
[4] 杜维，刘阳，马阿双. 失败学习对制造企业物流服务创新的影响[J]. 商业研究，2015（10）：168-173.
[5] 张术丹. 演化博弈视角下不连续技术创新选择行为分析[J]. 软科学，2014，28（12）：19-22.
生物技术市场分析范文3
关键词: 正泰集团 技术创新 问题 对策
本文《正泰集团技术创新问题与对策研究》在阐述了技术创新等有关理论的基础上，从分析正泰集团技术创新的现状及存在问题入手，以实践和理论的视角对企业技术创新问题进行了深入探讨，简要介绍了正泰集团的企业文化、技术创新现状及企业技术创新的模式特点，剖析了正泰集团未能规避和适应不健全的技术创新法制环境、技术创新融资困难、技术创新激励不到位、对技术成果的知识产权保护意识差、企业不善于利用外部技术来源等问题及成因，并提出了推动民营企业正泰技术创新需规避和适应技术创新的法制环境、拓宽融资渠道解决技术创新融资困难问题、建立对企业内部创新人员的有效激励制度、加强技术创新的知识产权管理工作以及加强与外部技术主体的合作等相应对策。
第1章 引言
1.1 问题的提出
改革开放以来，我国民营企业发展迅速，主要经济指标都保持了持续增长的势头，并逐渐成为我国社会主义市场经济的重要组成部分和推动科技进步、经济发展的重要力量。但是，民营企业也面临着许多困难和问题。如何建立完善民营企业技术创新体系，推动民营企业技术创新和发展，为我国经济增长做出贡献，是摆在我们面前必须予以解决的重要课题。因此，研究和探讨民营企业技术创新的有关问题具有一定的现实和理论意义。
1.2 研究的思路与方法
1.2.1 研究的思路
本文在对企业技术创新等相关理论知识了解、掌握的基础上，通过对正泰集团技术创新现状的相关调查资料研究，分析了企业技术创新的客观必然性。结合正泰集团技术创新的现状，指出了企业技术创新存在的问题，并分析了问题出现的原因，提出了推动正泰集团技术创新的对策。
1.2.2 研究的方法
本文采用了定性分析法，调查和文献研究的方法。定性分析法就是对研究对象进行“质”的方面的分析，具体地说是运用归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概括等方法，对获得的各种材料进行思维加工，从而能去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里，达到认识事物本质、揭示内在规律。调查法是科学研究中最常用的方法之一，是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。调查方法是科学研究中常用的基本研究方法，综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式，对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解，并对调查搜集到的大量资料进行分析、综合、比较、归纳，从而为人们提供规律性的知识。文献研究法是根据一定的研究目的或课题，通过调查文献来获得资料，从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。文献研究法被广泛用于各种学科研究中，作用是能了解有关问题的历史和现状，帮助确定研究课题；能形成关于研究对象的一般印象，有助于观察和访问；能得到现实资料的比较资料；有助于了解事物的全貌。
第2章 企业技术创新有关理论概述
2.1企业技术创新的涵义及内容
2.1.1 创新的涵义及内容
创新(Innovation)一词，来源于1912年美籍奥地利经济学家约.阿.熊彼特(J.A.Schumpeter)的成名作《经济发展理论》(TheTheory ofEconomicDevelopment)。约.阿.熊彼特(J.A.Schumpeter)提出“企业家将生产要素和生产条件的一种从未有过的新‘组合’,通过引入生产系统以获得‘超额利润’的过程”的创新概念。熊彼特提出的“创新”或“新组合”，包括五个方面的内容。开发新产品，开发市场上从未出现过的产品，或者是生产的产品有了本质上的改变；采用新工艺，首次采用新的生产方法，新方法是技术发展的推动和市场需求拉动的结果，具有质变性质，或者是对原有生产工艺的改进，新改进是经常发生的、渐进的量变过程；利用新资源，采用新的材料或半成品，或者是原有的材料或半成品有了新的用途；开拓新市场，开辟从未进入过的市场，或者将原有的市场细化，即用产品的多品种市场取代单一品种的市场；确立新的生产组织与管理方式，也称为组织创新，即改变企业组织结构和变革资产形态。
2.1.2 企业技术创新的涵义
基于研究者的研究视角不同，有关技术创新的定义总体上可概括为三个
方面。从经济学的视角，认为技术创新是在企业建立新的生产函数，技术创新的结果将直接影响成本、价格与利润，因而侧重于分析技术创新的经济后果；从技术学的视角，认为技术创新是在技术原理不变的情况下技术形态的转化过程，是从发明技术向构想技术、设计技术、试制与试验技术、生产技术、产业技术不断转化的过程，因而侧重于分析技术创新的技术发展过程；从管理学的视角，认为技术创新是企业家建立高效能、低成本的生产经营系统的过程，重要的是建立健全一个善于接受创新的组织结构，使劳动者能在组织内自觉地从事创新活动，因而特别侧重于分析技术创新诸阶段的组织与管理。结合经济学和管理学的视角，企业技术创新的涵义可概括为企业家抓住市场潜在的盈利机会，在企业的经济活动中引入新产品或新工艺，通过建立效能更强、效率更高和生产费用更低的生产经营系统，实现生产要素的重新组合，达到在市场上取得成功的最终目标的活动。
2.1.3 企业技术创新的内容
企业要在激烈的市场竞争中处于主动地位，就必须顺应甚至引导社会技术的进步，不断地进行技术创新。一定的技术都是通过一定的物质载体来实现的，企业技术创新的内容主要表现在要素的创新、要素组合方法的创新和产品的创新三个方面。
（1）要素创新
企业的生产过程是一定的劳动者利用一定的劳动手段作用于劳动对象使之改变物理、化学形式或性质的过程，参与这一过程的要素包括材料、设备以及企业员工等三类。材料创新，材料是构成产品的物质基础，材料费用在产品成本中占很大比重，材料的性能在很大程度上影响产品的质量。设备创新，设备是现代企业进行生产的物质技术基础，不断进行设备创新，有利于改善企业产品的质量，减少原材料、能源的消耗，节省活劳动的使用。人事创新，任何生产手段都需要依靠人来操作和利用，企业在增加新设备、使用新材料的同时，还需不断提高人的素质。
生物技术市场分析范文4
关键词：农户;技术推广;技术采用
1 引言
改革开放以来，我国政府坚持重点发展农业科技，我国也是目前世界上少数农业研发投资占农业总产值比重持续上升的国家之一。政策的制定者和学术界都已经充分的认识到农业技术作为生产力对农业生产的巨大贡献。当前我国农业正处于由传统农业向现代农业，从粗放型农业向集约型农业转变的关键时期。虽然很多新技术在农业中已经被农民广泛使用，并取得了巨大的经济效益和社会效益，但是不得不承认还存在大量农业技术创新成果未能得到有效的推广应用，从而阻碍了农业生产方式的转变和生产结构的调整。
本文在阅读大量文献资料的基础上，对现有的研究成果做一个系统的回顾。分析农户技术采用行为及其影响因素可以准确把握农户对于新技术的态度，找出原有推广模式的不足、原有政策的偏差，为新的社会经济条件下技术的推广和采用提供有力的依据。
2 影响农户技术采用行为的因素分析
影响农户技术采用行为的因素很多。在这里从宏观和微观两个大的方面进行分析。
2.1 宏观因素
宏观因素主要是国家的政治、经济、文化、以及社会发展状况对农户技术采用行为的影响。这里主要从与农户技术采用关系比较密切的一些因素的进行分析。
政策因素：农户在采用一些农业新技术的时候通常会受到国家相关政策的影响。例如：（1）国家的信贷政策，当国家以低息或者无息给农户提供一些涉农贷款，通常会鼓励农户更多更大胆的采用新技术。（2）财政补贴的政策，国家为了鼓励农户采用新品种，购置农机具，通常会给予农户一定的补贴政策，这也是农户采用新技术的驱动力因素。（3）农业科技创新奖励政策，创新奖励政策通常会激发科研机构，农户，以及相关的金融的资本，市场积极的行动起来，发明创造更多对农户经济效益高的，便于使用的新技术，同时奖励政策也会更好的激励创造者加快新技术的推广传播，形成良好的经济效益，只有技术最终被农户广泛采用，才能诱导创新源源不断的发展。
经济因素：经济因素反映的是整个社会的经济发展水平，主要是农村的经济发展水平。经济发展水平往往是当地市场经济发展，商品流通速度的一个风向标。同时也能反映一个地方的农村接受新事物，新技术，追求更高经济价值的程度。一般来说经济发展水平较高的农村地区由于信息流通方便，市场开放度，透明度较高，农户思想更加活跃和开放，也更容易接受采用新技术。由于市场发达，技术产生的成果，例如新的农产品品种，果实也能更迅速的实现商品价值，让技术采用者有较为稳定回报；农户由于具有一定的经济实力，也能够承担技术采用失败带来的风险。
文化因素：由于传统农村很少参与市场，通讯设备也比较差，农村的信息来源也相对短缺，农民本来受教育，接受科技知识程度少。农民思维习惯，行为方式，以及对新事物的态度很多是当地传统几千年发展的结果。这里用“地方性知识”来表达特定地区农户价值观念。可以说一个地区农村的面貌包括其种植方式，农作物品种，日常生活习惯，对外来新事物的接受程度都受制于这种地方性知识。在新技术的采用过程中农户的态度和行为同样受制于这种地方性知识。所以在新技术的推广传播的过程中，要仔细研究当地的文化特征，找到合理的宣传推广方式。
市场因素：市场由于交易的不断进行，促进商品，信息的不断流通，同时由于市场竞争的优胜劣汰的，导致了新产品，新思想，新技术的不断产生。同时也为新产品，新技术快速转化为现实生产力提供了场所。在一个农村市场或者农产品流通市场中，往往会让农户解除采用新技术后产生成果不能有效的实现其经济价值，收回去其成本的担忧。同时市场为农户在采用新技术过程中出现问题进行有效的管理，咨询提供方便；也为农户能够因自身或者外部因素及时转让新技术提供有效途径。
2.2 微观因素
生物技术市场分析范文5
关键词：大数据 农业现代化 信息化 互联网
中图分类号：F320 文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2016）08-081-02
一、农业大数据的内涵
（一）农业大数据的概念
大数据最早于1997年由Michael和David Ellsworth提出，他们指出不能在内存处理的数据集问题为大数据问题。农业大数据概念则是由山东农业大学温孚江教授在2013年提出的，他认为农业大数据是指大数据理论、技术和方法在农业或涉农领域的应用实践。农业数据涉及的领域广、环节多，是跨行业、跨专业的数据集合。从农业专业性讲，应对农业数据进行专门的整理归类，如有序地针对粮食安全的耕地保有量、土壤环境保护、市场供求信息等动态监测数据，指导育种、农业水利、农业病虫害及自然灾害的预警、农产品的流通、销售等方面的数据资源。从农业主体角度讲，农业数据不仅应包括国家及地方统计数据，还应包括涉农经济主体的供应信息、科技成果信息、股东信息、人才引进信息及GIS坐标信息等。
（二）农业大数据的应用
随着物联网、云计算、精准农业和智慧农业的发展，农业数据以前所未有的速度增加，农业大数据的应用也越来越广。当前农业领域存在的如粮食安全、食品安全、土壤治理、病虫害防治、动植物育种、农业结构调整、农产品价格、农副产品消费等诸多问题，都可以通过大数据的应用研究进行预测和干预。农业大数据可服务于农业的各个环节和领域：一是指导生产和经营，利用大数据资源为农业的生产过程提供服务，同时指导农业或涉农企业的经营；二是服务决策，为政府的决策咨询提供有价值的数据参考，为企业生产、转型、市场营销提供咨询、指导；三是预测未来，如未来人口变化趋势和粮食供给能力、未来气候变化趋势对粮食生产的影响，市场对某产品需求变化趋势等。
二、国内外农业大数据的发展现状
农业大数据主要是在收集和存储大规模数据资源基础上，利用数据分析技术为农业发展和经济效益增加提供服务的产业。
（一）国外农业大数据发展情况
国外农业大数据的发展相对比较早，2009年，美国的土壤抽样分析服务商Solum，利用No Wait Nitrate分析系统对耕地的土壤情况进行精确和科学的抽样分析，农民利用分析得到的数据，可以在合适的时间进行精准施肥；2011年，创建于克罗地亚农村的云端管理服务商Farmeron，在14个国家建立了农业管理平台，为农民提供农业数据跟踪和分析服务，该软件可以帮农场主将农场零碎的信息进行整理，用分析工具监测分析农场及生产情况，有利于农场主做出科学的农业生产计划。近几年，国外很多传统的IT供应商开始重视农业设施和技术的开发，如世界500强企业甲骨文，十分重视和关注全球农业大数据产业的发展，开始和出售针对农业大数据的软件和硬件系统。国外农业大数据产业已经处于蓬勃的发展阶段。
（二）我国农业大数据发展情况
我国农业大数据产业的发展还处于起步阶段，农业大数据的应用和研究正向农业产业链渗透，基于物联网技术的农业大数据采集初具雏形。在农业数据收集和传输的基础上，利用数据挖掘技术的分析及可视化的数据展示技术体系也开始起步，大数据的思维、研究、分析和应用开始影响着整个农业的生产过程。农业大数据产业技术创新战略联盟成为了我国农业大数据应用的先行者，如山东农业大学的农业大数据战略联盟，通过对农业相关信息和数据的分析研究，为政府决策和产业发展提供了服务和支持。
三、农业大数据的战略意义
当前，物联网、云计算等新的信息技术不断地被应用于现代农业，农业管理、科研、生产、流通等各个环节的数据在源源不断地产生，传统的数据处理模式不能及时有效地获取和处理海量的农业信息资源，农业大数据对于农业现代化发展具有重要的战略意义。
（一）农业大数据提高农业顶层设计能力
现代农业可持续发展的实现离不开农业发展的顶层设计。农业政策如何制定、农业产业如何布局、农业市场如何发展，都要依赖政府管理部门科学有效的管理。大数据为政府的顶层设计提供了有力的数据支撑，提高了政府决策的科学性和准确性，提升了政府的预测预警能力和应急响应能力。同时，利用农业大数据技术，可以跨越农业管理部门内部和外部的条块分割限制，有利于政令更加畅通，执行更加有力，配合更加高效。
（二）农业大数据规范农业产业市场发展
农业产业市场布局需要政府管理部门的宏观调控，保证战略方向的正确性，同时需要充分发挥市场调节机制。由于我国农业产业市场还不够完善，农产品经常出现较大的价格波动，大数据有助于及时披露农产品的价格，有效解决农产品流通和市场交易中的信息透明度。如期货市场的价格发现功能将有效平抑农产品的剧烈波动，规避风险，减少滞销和脱销现象的频繁发生。同时，大数据还有助于对大宗农产品的价格预测，稳定市场预期，维护农业可持续发展。
（三）农业大数据为农业大国提供战略决策支撑
近几年来，大数据已经从最先涉足的信息领域、经济领域逐步进军到农业生产等多个领域，农业大数据的应用，为我国农业现代化发展提供了重要的战略决策支撑。农业大数据从海量的数据中，快速获得有价值的信息，通过对数据的处理分析和构建模型，从而指导农业生产，为涉农企业服务和协助政府决策。完善我国农业生产的精准管理，推动政府部门农业管理方式变革，规范农业市场的发展，保障我国粮食和食品安全。
四、农业数据资源存在的问题
（一）数据质量参差不齐
我国大多数涉农信息网站和农业数据库信息量大，种类繁多，数据质量却参差不齐。数据来源及表现形式多样，缺乏系统性，数据存储格式目前还没有一套统一的规范的标准，数据的获取具有一定的难度，给农业数据查询带来了很多不便。
（二）数据获取难
由于农业领域的数据不能通过互联网自然形成，需要在生产经营过程中获取，数据获取来之不易，需要专业人员和仪器设备进行专门的观测、实验和挖掘，由于数据采集和分析技术手段滞后，在获取和挖掘数据上面临技术和管理的难题，缺乏深厚的数据分析手段支撑应用需求。
（三）数据分布分散
农业数据资源大部分都分散在中小规模的种植农户，这部分数据资源信息化程度低，收集难度大。同时，政府相关部门虽然掌握着大量的农业数据资源，但目前我国还没有出台专门针对数据共享的国家法律，大多数数据还处于信息孤岛，没有进行有效的整合，缺乏标准化的信息共享平台，严重影响了农业大数据的使用及功能的发挥。
五、大数据推动农业现代化的路径选择
（一）大数据推动农业规模化
1.大数据推动农业生产规模化。农业大数据将对农业产业带来颠覆性的变革，给农业产业在各个环节提供强有力的技术、营销和管理方面的支撑。通过农业大数据信息技术管理系统的传感器和监测技术，可以准确、科学地获取实时的土地数据，实现对农作物的精确投入和作业，实现农业的高效优质生产；同时农业信息化管理平台所提供的农产品生产溯源系统，对农产品产业链质量安全进行全程的信息化管理，并对过程中出现的质量安全问题进行及时的追踪处理，在源头上确保了农产品质量安全。
2.大数据推动农业经营管理规模化。农业经营管理规模化主要指土地规模的扩大和集中管理，使得土地利用效率得以提高，农业生产取得最佳的经济效益。经营管理的规模化需要配套的技术管理体系，否则，由于土地面积的扩大，农户将难以实现土地的有效管理。基于农业大数据的监测系统将成为农业经营管理规模化的重要技术。农业环境信息监测系统，对规模化生产农田的作物生长的空间气象信息、土壤环境信息及地下水等相关信息进行实时监测有助于农田的田间管理；无人机技术对旱涝排查、灾害定损的应用推动了农业经营管理规模化。
3.大数据推动农产品市场交易规模化。农产品市场交易规模化是指在农产品交易过程中采取集体的营销方案，对农产品市场做出统一的价格和销售策略，形成大规模的交易群体。物联网、电子交易等公开透明的信息平台，大大提高了市场交易的信息化程度，推动市场交易规模化发展。
（二）大数据推动农业标准化
1.大数据技术推动农业标准的制定。由于农业标准的制定过程需要复杂的统计及实验分析，需要通过检查、分析、抽样、统计等各种方法确定相应的标准，而原有的技术难以进行大规模的检测和全面分析，农业大数据应用领域的精准农业是依靠信息技术的农业管理系统，利用传感器及监测技术对农业海量的、复杂的信息进行记录，再根据农业信息间的相互关系作出科学判断，具有一定的权威性，推动了农业标准的制定。
2.大数据技术推动农业标准化的应用与推广。农业标准化管理集中体现在农业生产过程中标准实施情况的统一及其监管，由于农业标准项目繁多复杂，在农业标准实施和管理过程中，依靠传统的人力物力难以实现具体的标准，而农业大数据所应用的物联网控制系统和遥感技术对农业标准的实施起到了重要作用。物联网控制系统充分利用现代智能传感技术、计算机智能控制及物联网和大数据先进信息技术，实现对生产环境和生产过程的实时监控，实现田间的统一管理；遥感技术可以提供作物生态环境和生长的各种信息，根据时空动态信息变化，精确判断作物田间生长发育情况，实现对作物生长过程的统计和测定，为生产标准的制定提供全面的数据支撑。
3.大数据技术推动农业溯源系统的建立。农产品质量安全追溯体系与农产品质量安全密切相关，它是一个通过相应的技术方法，对农产品产地、运输情况等各环节进行跟踪、溯源的制度和手段交互作用的动态体系。农产品质量安全追溯体系有助于农产品质量的控制，通过溯源体系，可以对农产品的生产到终端消费的整个产业链过程进行监控，消费者可以在溯源系统上了解所购买的农产品的信息，一旦出现食品安全问题，政府部门很容易就可以查到产生问题的环节，及时召回有问题的产品。
（三）大数据推动农业机械智能化
农业机械智能化是农业机械化的重要一环。智能化农业机械使用农用智能仪器和传感器武装农业机械。在农业机械装备中应用计算机技术和电子技术，促进了我国农业机械智能化的发展。随着农业生产规模化、信息化的发展，对动植物育种以及栽培技术也提出了新的要求，农业大数据思维是农业组织协同性的创新，是在全程机械化的背景下设计农业规格和农机装备规格，把现代工程技术和现代农艺技术有效融合，统筹和优化了农业生产的各个环节，促进了农机与农艺的结合。
（四）大数据推动农业市场化
我国现行农产品和涉农产品的交易大多数是场外交易，这种交易存在着行为不规范和交易风险的弊端，缺少权威的、并具有信用约束功能的供需信息平台，因而农产品价格的波动厉害，对国家的粮食安全和食品安全带来严重影响。借助大数据技术，互联网电子商务及现代物流使得农业整个产业链各个要素进行重组，线上线下的耦合度提高，大大拓展了农业经营模式。O2O电子商务模式就是在大数据背景下的农产品场外交易模式的一种创新，它将线上订单和线下消费相结合，具有获取信息及时、购买方便、无缝对接等优势，减少流通环节，降低流通成本，缓解了信息不对称等问题。我国现在有很多电商企业已经加入到了O2O的模式，如沃尔玛、阿里巴巴、顺丰优选、沱沱工社、优菜网、菜管家等。除了农产品的场外交易，大数据也促进了农产品场内交易――农产品期货市场的发展。在播种期间，期货市场就通过自身价格发现的功能推算出粮食收获时的价格，到成熟期以后，期货市场最终与现货市场价格达成一致。农民可以在期货市场获得自己农产品未来的价格信息，有效避免了“谷贱伤农”这种现象的发生。
（五）大数据推动农业信息化
农业信息化是改造传统农业，发展现代农业的必然选择。近年来，移动互联网、物联网、云计算、3S等信息技术及职能农业装备在农业领域的应用逐渐增多，产生了来源多样、类型不一、用途各异的海量数据，用大数据技术可以对农业生产、农产品流通、农业管理过程的相关数据进行有效的采集、整理和开发利用，对数据进行统一标准进行存储，建立庞大的数据库，进一步推动农业信息化进程。
参考文献：
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[3] 郭建华.我国农业机械的现状及发展趋势[J].南方农机，2013（6）
[4] 任明杰.生鲜电商引PE掘金万亿元市场[N].中国证券报，2014.10.11
[5] 祝睿.用Access制作高校教材信息管理系统[J].信息传媒（武汉科技学院学报），2013（3）
（作者单位：中共漳州市委党校 福建漳州 363000）
生物技术市场分析范文6
【关键词】药品研发风险识别
药品研发项目投资多、周期长、成功率低，因而进行科学的风险管理从而提高药品研发的成功率非常重要。风险识别就是发现潜在风险的过程，是研发项目风险管理的首要环节。关于研发风险识别的研究大多是一些定性分析，可归纳为两个方面：
（1）从风险来源角度进行分析
从研发面临的不确定性出发，周寄中等（2002）认为项目层次的研发风险主要是指技术风险和市场风险，它们分别来自技术和市场的成熟度。毛荐其等（2002）将外部环境的不确定性、项目本身的难度和复杂性以及创新者的能力作为风险的来源，并认为研发项目的风险包括技术风险、市场风险、财务风险、政策风险、生产风险和管理风险。在对这几类风险分析的基础上，毛荐其等列出了各类风险包含的24种细分风险。
（2）从结果与预期比较的角度进行分析
史密斯（Smith，1999）认为，研发过程中，如果无法按计划书要求开发出新产品，则存在技术上的风险，如果产品达到开发计划书要求，但不能成功实现商业化，则存在市场风险。这方面研究确定技术创新项目有无风险的关键是如何确定预期目标，如何对预期目标进行测度。
本文认为应该将研发阶段和风险类别相结合，如果单独从阶段特征或风险特征来考察研发风险，则忽视了两者之间的联系。
一、研发项目风险的来源
结合药品研发的实际情况，研发项目风险主要有技术风险、生产风险、市场风险、管理风险、资金风险、环境风险和其他风险。
技术风险的主要影响因素包括研发能力、技术的竞争优势和技术的产业化潜力、技术的生命周期以及知识产权等方面。市场风险的主要影响因素有市场竞争优势、市场增值潜力、市场规模、市场产品周期、产品的商业化运作水平以及竞争对手等方面。资金风险的主要影响因素包括融资方案、企业自有资金、资本运营、项目成本、利率汇率税率的变动等。管理风险的主要影响因素有管理者的素质和管理体系的素质。生产风险的主要影响因素包括原材料和能源供应能力、生产设备和工艺水平、生产人员构成、生产费用的满足程度等。环境风险的主要影响因素包括经济环境、政策环节和金融环境。除了考虑宏观的政治、经济环境和金融环境外，还需考虑医药行业的行业发展趋势和相关法规，包括国家正在进行的医疗体制改革、药政管理机构的调整、药品价格、国家基本药物制度、信的药品注册管理办法以及其相关细则对药品项目的影响等因素。其他因素需要根据具体项目具体分析，如资信体系风险主要考虑研发人员的道德风险等。
除了以上风险以外，新药研发还有一些自身特有的潜在风险。主要体现在新药研发项目生命周期中的四个阶段：
（1）实验室发现阶段的决策风险，包括项目可行性研究、市场需求等方面。
（2）临床前研究阶段的技术风险和药物固有的风险，技术风险包括技术不成熟、不先进和技术的难度、复杂性等方面；药物固有风险表现在安全性低、活性不高、稳定性不好等方面。
（3）临床研究阶段的质量风险、法律风险和管理风险。
（4）新药申报阶段主要考虑药品注册法规或相关政策变化带来的风险。
二、研发风险阶段的划分
研发大致分为决策阶段、技术阶段、生产阶段、市场阶段。决策阶段包括：市场调研与技术预测、技术评价与创意筛选、可行性研究与论证决策、项目立项与计划制订。技术阶段包括：项目启动与技术方案实施、技术难点攻关及相应技术研究、信产品或新工艺的设计、新产品试制、中间试验、产品定型。生产阶段包括：试产及小批量生产、大批量生产。市场阶段是指新产品的市场营销。每个阶段都有其特定的风险。
不同行业之间的研发过程会存在差异，使得研发各阶段的风险在形式上、内容上、特征上不尽相同。在制药行业，一般需经过以下5个阶段（决策阶段除外）：（1）概念开发与前期研究。包括化合物方案筛选，成分提取或合成，药理学及动物学实验。（2）临床前试验。包括进一步筛选方案，毒性、药理性、副作用、耐药性试验，合成路径备选，稳定性分析与试验，临床试验准备。（3）临床试验。包括健康志愿者试验，病人试验，剂量、用法、禁忌、毒性等的规定、生产方法与工艺设计、工厂设计。（4）专家评审、检验、注册与生产。（5）销售。
综上所述，本文认为应该将研发阶段和风险类别相结合，如果单独从阶段特征或风险特征来考察研发风险，则忽视了两者之间的联系。
三、项目风险因素的层次和相互关系
新药研发项目的风险是一动态负责体系，项目风险因素及其要素，需从项目整体上综合考虑。各个因素及其要素在体系中有着不同的地位和层次关系，并且这种地位和层次关系随项目的进展而不断变化。通常这些指标的第一个特征是层次性，各类指标被划分为若干层次，下一层次的指标是上一层次指标的细分。第二个特征是定性指标较多，而定量指标很少，对于风险的综合处理和计算，是一瓶颈。第三个特征是主因素相互关联，相互影响，各要素相互关联，相互影响，主因素和各要素形成一立体交互网络体系。对于具体项目而严，往往是牵一发而动全身。
此外，由于新药研发是一个价值不断发现的过程。随着药物研发的不断深入，各种风险的地位和主次关系也会发生相应的变化，在研发实验室阶段，主要为资金风险和研发技术风险；如进入中试阶段，市场风险、技术风险和生产风险则为主要风险指标；到达申报阶段，主要考虑政策风险和管理风险；成功开发，到达上市阶段，则主要考虑市场推广的资金风险、营销风险和市场竞争风险。
