医学统计范文1
（一）强调教学内容，扩大学习范围中医药统计学的统计量众多，因为使用统计方法不同产生的差异也很大。扎实掌握各类适用条件，合理地选择统计量成为高等医学院校学生在学习中医药统计学过程中的关键环节。在这种软件统计教学中，我们是按照类型进行分块处理的，如果以此作为根本依据来组织教学过程能够很明了地将统计量系统完整地呈现在学生面前，能够突出教学的内容，达到提纲挈领的目的。在讲授各类数据的分布特征的同时，可以运用其他的对话框，作为依据，来进行趋势的集中统计或者是离散型的趋势统计指标的内容来进行详细地讲解。如果通过单因素方差在进行分析讲解的过程中，通常选用两两进行比较的方法。这样做的目的，是为了通过对话框的形式让学生能够比较直观地感受到可选方案的多样性，然后通过教师的讲解使得学生能够更加深入地思考问题，有更加深刻的体会。从而学会解决问题的方式方法和基本条件，从而决定了统计量的产生极其最终的选择。这样的教学方法不仅能够使学生轻松掌握统计量和比较方法，还能为进一步对其他统计量的学习引导了方向，最终达到了激发学生的兴趣，拓展学生能力的目的。
（二）强化逻辑思维，简化检验方法统计分析方法在选择过程中，不仅要考虑到设计的方案，资料的类型和研究目的等等，还要全方位地考虑适用的条件，这也是重点因素之一。在两种定量资料总体的均数差异比较分析的过程中，如果资料能够满足独立和正态而且是方差齐性，我们就可以选择成组进行实验，如果不能满足就不能进行。如果不满足方差齐性和正态性，可以进行的是变量变换或者是选择非参数进行试验。因此，在定量比较教学中，先进行方差齐性检验和正态性检验，然后再从选择统计分析方法的角度进行讲解和选择。如果完全按照这种传统的就模式进行授课，不仅因其复杂冗长降低了学生的兴趣，干扰了学生的思考更是影响了教学的有效成果，因此借助于软件教学的方法十分有效地缓解了这种矛盾。为中医药统计学的教育教学提供了全新的模式和有效的手段。学生只需要依靠统计软件的最终输出结果，就能够十分准确地进行判断和选择，强化了逻辑判断意识，简化了检验过程，节省了统计时间，增强了学生对于新知识学习的主观能动性，提高了教学效率。
（三）软件教学的应用现状计算机辅助教学在高等医学类院校的应用具有十分广阔的前景，自改革开放以来就有院校开始尝试采用软件教学的辅助手段。在各类高等医学院校中的应用包括了解决脉冲教学的言传口授难度，力求学生亲眼所见；减少手法教学的反复演示难题，保证学生能随时学习；中英文双语系统，利于学生拓展学习范围，加强自学基础又能够帮助外国人学习中文医学。外表美观、功能强大、操作简单、趣味吸引人。但是在中医药教学当中的应用仍然存在许多的问题。比如：高层领导不够重视，不认同这种简单的方式能够讲解高深的中医药学。这就要求中医药相关的计算机人才能够研制出更加高端的高质量的应用手段。中医药的软件开发还十分薄弱，在很多医学领域还没有真正实现有效运用，需加强相关人才的培养。各类高校现有的计算机的硬件和专业技术人才的水平有限。针对这样的现状我们可以采用企校合作的方式，充分利用现有的资源，促进医药开发人才的培养。
（四）软件教学法的重要性在中医药高等院校的教学过程中，设计出符合中医药学发展和学生需求的统计学教学方法是十分重要的。中医药的统计学教学培养的不仅仅是学生对于统计学基本原理的掌握能力，更是对于知识的正确分析和解决问题的实际能力，进而阐明中医药学的现象，发现规律。在教学内容的设置过程中，必须要紧扣专业知识，提高学生的求知动机和自主意识。在课时的安排上，应该增加实验课的课时，毕竟实践是检验真理的唯一标准，实践才能出真知。应该突出设计能力，运用多媒体的教学手段，重点提升学生们的统计学分析和运用能力。对于抽象概念，进行模拟，更加具体和形象地对学生进行直观的讲解。丰富了学生的感性认识，帮助学生们理解课程内容，并且指导学生们在课余时间进行自我学习。软件教学法改变了传统的教学理念，以学生为主体，充分调动了学生们的主观能动性和自主学习的意识，让学生在理论结合实际的同时，又能够学会双语的学习模式，培养了英语的能力和运用的水平。引导学生们进行科学的理解和合理的分析,运用国内外典型案例的选择，拓展了学生们广泛学习的范围，促进了学生们解决实际问题的能力，使学生能形成良好的科研思维能力。
二、结语
医学统计范文2
1用数学建模思想优化教学内容
数学建模是建立数学模型的过程，是用数学知识解决实际问题的方法［2］。应用数学建模的思想改革教学内容就是通过讲解数学概念、定理、方法来引导学生理解数学思想，重要的是应用思想方法解决实际问题，达到学以致用。我们根据一般本科医学院校教学定位和医学生专业特点对教材体系、内容增减方面作了以下探索:①本门课程的主要内容是统计学部分，在不影响本课程体系完整性条件下，压缩概率部分内容，减弱概率部分理论难度。②改革重理论轻应用的现象，淡化定理讲授和计算技巧训练，加强统计思想和统计方法的讲解，突出应用。③在教学内容中渗透数学建模思想。在引入概念、定理时，增加实际背景和概念形成过程的讲解，在展示实际背景和形成过程中渗透数学建模思想，培养学生应用数学的意识。④增加与医药学紧密联系的例题和习题。配置一些与医药学相关的实际案例，通过向学生展示实际案例，渗透数学建模思想，让学生体会到数学的价值，提高学生学习兴趣。
2用数学建模思想改革教学方法和教学手段传统的填鸭型教学方式不利于培养学生的思维能力，其弊端在于用教师的思维活动代替学生的思维活动，不利于培养学生的应用能力。数学建模思想的内涵在于用数学知识解决实际问题，我们用数学建模思想改革教学方法、手段，进行了以下几个方面的探索。
2．1用鲜活的案例教学，激发学生学习积极性，培养学生解决实际问题的能力案例式教学法是在老师的指导下组织案例，让学生在实际问题中学习、研究，通过分析、讨论找到解决问题的方法。案例不同于例子，它来源于真实生活。在备课中，我们注意选取医药学的真实案例，可以是文献中查找的案例，也可以是教研室的立项课题。通过多媒体信息技术在课堂上展现给学生，学生阅读后，拟定解决问题的步骤，老师引导学生讨论，在学生充分发表观点后，老师及时总结答疑。例如:在讲假设检验内容时，我们在文献中查找的真实案例，通过案例阐述假设检验的基本原理及推理方法。在向学生讲解过程中渗透数学建模思想，通过这种真实案例的讲解，让学生切实感到数学的价值，激发学生的学习兴趣，培养学生用数学方法解决实际问题的能力。
2．2应用信息技术，调动学生学习兴趣，提高授课效果
2．2．1认真制作课件，将多媒体技术与传统教学方式有机结合，提高授课效果随着计算机发展，多媒体技术越来越广泛地应用到日常教学中。为了提高学生学习兴趣，消除畏难情绪，增强课堂学习内容的感染力，恰当、适时地使用多媒体课件是一种好的选择。它与传统教学手段相比，优势在于使教学内容直观、形象、生动，增加教学信息量。在制作课件时，应注意具备思想性、科学性、实用性、技术性，避免成为教科书的翻板。根据数学课的特点，我们认为老师不可过多地使用课件授课，也更不适合应用在教学的全部过程。一堂课课件的使用量应控制在40%。通过多媒体教学，创设直观的数学教学环境，有效提高了授课效果和教学质量。
在重视应用现代多媒体教学时，我们并没有忘记对传统教学手段的使用。尽管多媒体教学是一种先进的教学模式，但只是教学的辅助手段，它不能取代传统教学，不能代替老师的教学活动和课堂中的主导地位，教师的人格魅力和语言魅力是任何机器所无法取代的［3］。根据教学内容，充分发挥传统教学的特殊作用，如定理、公式的推导环节，利用传统板书进行实时推导，更加方便自如。另外，教师肢体语言对提高授课效果起着不可忽视的作用。只有把现代多媒体技术与传统教学手段有机结合，才能达到提高教学效率和授课效果的目的。
2．2．2利用Excel软件解决统计分析问题，提高学生学习兴趣和数学应用意识在讲授统计学部分时，虽然书上介绍的统计学计算能用手工计算或借助计算器完成，但显得费时、费力。如果能引入软件，借助软件完成统计学计算，让学生认识到数学与计算机结合的重要性，提高学生学习兴趣和应用意识，同时也可为他们以后工作中遇到统计计算问题提供一种简洁的计算途径。我们主要介绍Excel软件，它除了有很好数据处理功能，还有较强的统计分析计算功能和制图功能。例如用Excel软件解决检验问题:某药厂正常情况下生产的药膏含甘草酸量X－N(4．45，0．1082)，现随机抽查5支药膏，其含甘草酸量分别为4．40，4．45，4．21，4．33，4．46，若方差不变，问此时药膏的平均含甘草酸量μ是否有显著变化(α=0．05)?Excel求解(函数法)应检验HO:μ=4．45在Excel中，在选定的单元格中输入=ZTEST({4．40，4．25，4．21，4．33，4．46}，4．45，0．108)回车后即可得其概率值0．993514＞0．5则1－P=0．993514，P=0．0065P=0．0065＜0．05，所以拒绝HO，即认为此药膏的平均含甘草酸量μ与4．45有显著性差异［4］。
3改革考核方式，注重应用能力的考察高等教育考试历来是高校教改的重点课题，考核方式的改革与教学内容、方法、手段的改革相辅相成，互相促进，我们从以下几点对考核进行了改革。
3．1内容进行改革考试内容为基本概念、基本理论、基本统计方法。不考偏题、难题。由考理论向考能力转变，由考记忆能力向考应用能力转变。淡化计算技巧，注重解决实际问题能力的考查。
医学统计范文3
【关键词】医学统计学；教学生活化
【中图分类号】R365 【文献标识码】B 【文章编号】1005-0515(2011)07-0015-02
1 引导学生关注社会生活
传统教学中用灌输的方法要求学生死记硬背教科书上的知识，学生普遍感到枯燥难懂、不易掌握,提高学生的学习兴趣成为关键，课堂教学中，书本知识要联系生活实际，使书本知识活起来，引发学生的学习兴趣和学习积极性，让学生去观察、去感受生活中的统计学知识，引导学生关注社会生活。知识来源于生活,也应用于生活,日常生活中可以把统计学用得很活。如课堂上问学生：“假如你到一陌生的地方,在地方小食街上,有很多相同品种的小吃,哪个摊位能代表该地方的小吃水平呢？你会选择在哪个摊位上吃呀?”同学们会回答：“在很多人吃的摊位上呀。”在这样的情况下，就可引入统计学中“众数”的概念，众数在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平。
2 引导学生学，把学生放在主体地位
很久以来，人们一直认为教学的过程就是忠实而有效传递学科知识的过程，学生是既定学习内容的接受者和吸收者。教学就是教师对学生单向的“培养”活动，先教后学，学生只能跟着教师学，学生无条件地服从于教，遏制了学的力量，学生的求知欲及创造力受到抑制。教育家陶行知先生认为“先生教的法子必须根据学生学的法子”。教师要把学生放在主体地位，教学中要关照学生的生活经验，以现实生活具体生动的生活事例为中介来进行思考，顺应学生的认知特点，达到优化学习过程的目的。
3教学内容、教学语言生活化
教学生活化，即教学中关注学生切身的生活体验，使学生的课堂学习与社会生活实践紧密结合起来。拓展学生的学习时空，让学生在丰富多彩的生活中，与社会、自然相融，把生活世界提供给学生理解和体验，解放学生的眼睛，让他们去看社会、看生活，根据学生认知水平，生活经历的实际情况，在课程内容中引入生活案例，用形象直观的手段实施教学，构建“生活――教学――生活”的循环。
同学反映，尽管上课老师举了很多例子，但是仍然不免觉得有点抽象，尤其是关于统计设计方面的内容。学完之后，脑子里仍是一片雾水[1]。针对类似现象，老师应从符合学生实际的教学目标出发，选择联系生活实际的教学内容、引入贴近学生生活案例，将难懂的知识、抽象的内容生活化。例如，在讲解“小概率事件”原理时，就问学生:“你们每次上学乘什么交通工具来呀?”学生回答：“汽车、火车、飞机……”。“那有没有发生交通事故的可能性(翻车或飞机掉下来)？”“有呀！”“那为什么我们上车前不跟家人告别说,'爸爸妈妈再见,我一去不复返了'!”这时同学们开始笑了起来，课堂气氛马上活跃起来，随之给学生解释说：“其实我们都把飞机掉下来或车翻了当成了小概率事件,认为这一次出行不发生(小概率事件:可以认为在一次实验中不发生)，这样我们在生活中冒了小概率事件的风险，享受了生活的便利。”
学生的日常生活经历中处处存在着与卫生统计学相关的活动，教师要善于捕捉和挖掘生活中的教学资源，把医学统计学教学延伸到学生生活的每一个角落，让学生用自己的方式去认识、去解读生活中的统计学知识。同时，教师在讲授时运用风趣的语言、适当的比喻,就能化抽象为具体,化枯燥为轻松,使学生在轻松愉快的气氛中掌握知识[2]。例如在学习“抽样”的概念时，可以从日常生活中找到答案，问学生:“我们在家炒菜时,在菜将要起锅前,我们一般会做什么动作?”“尝一下(抽样) ” “为什么要尝呀?”“ 看看咸淡是否合适”“能不能把整锅菜尝完了,然后说,味道不错，咸淡适中!” 学生哈哈笑了起来说：“不能。”“对了,这样别人就没菜吃了。” “所以在生活或实际工作中,有时总体是没法测量的,只能通过抽样,通过样本的信息来推断总体的情况”。这样，在同学们熟悉的案例和愉快的气氛中学会了抽象的统计学概念。
陶行知先生提出：“我们的实际生活就是我们的全部课程”“没有生活做中心的教育是死教育”。生活中多种多样的课程资源，为我们提供了广阔的教学空间，在用好现有教材的同时，必须开发和利用学生中的一切生活化的课程资源，发掘医学统计知识，让课堂成为教师创造性地教、学生创造性地学的生活乐园。
参考文献
[1] 徐英，郜艳晖，李丽霞等.让抽象的教学内容具体化[J] 南方医学教育 2008(1)
医学统计范文4
【关键词】 卫生统计学； 学习态度； 学习现状； 学习难点
中图分类号 R195.1 文献标识码 A 文章编号 1674-6805（2014）10-0009-03
Investigation and Analysis of Learning Status on Health Statistics in Medical Students/FENG Ping，WANG Hai-ping，ZHANG Wei，et al.//Chinese and Foreign Medical Research，2014，12（10）：9-11
【Abstract】 Objective：To assess students’ attitude，current study situation，difficult point on Health Statistics in Sichuan University and to make some advices for improving teaching methods.Method：300 students of Sichuan University health statistics in the 2013 spring semester were surveyed by the self-designed questionnaire.The statistical analysis was conducted with SAS 9.2 statistical software.Result：A total of 300 questionnaires were distributed.297 questionnaires were returned，the return rate was 99.00%， and 293 students were valid，the effective rate was 98.65%.89.42% students believed that better understanding of health statistics would be beneficial and 94.20% respondents agreed that health statistics knowledge was useful.81.79% participants could understand more than half of contents on the course.The chapters which were difficult to understand were chi-square test（29.62%），rank sum test（26.83%），analysis of variance（23.69%） and t test（21.25%）.Conclusion：More and more students realized the importance of health statistics on medical and health research.
【Key words】 Health statistics； Learning attitude； Study status； Difficult point
First-author’s address：The First Hospital Affiliated to Chongqing Medical College，Chongqing 400016，China
卫生统计学是运用统计学的基本原理和方法来研究医学问题的一门学科，它包括了研究设计、数据收集、整理、分析以及分析结果的正确解释和表达[1]。过去，因为统计知识的匮乏，导致统计步骤中某一环节的缺陷或错误，致使诸多先进的甚至非常前沿的医学研究以失败告终。现在，越来越多的学者已认识生物医学实验、临床试验、流行病学调查和公共卫生事业管理项目等的进展过程中都离不开统计学知识，将来从事这些工作的研究者都需具备一定的统计学基础，从而奠定了卫生统计学在整个医学和公共卫生科学研究中的地位和作用。《卫生统计学》作为诸多医学专业学生必修课之一，因其概念抽象、逻辑推理强、计算公式繁琐、运算量大，学生普遍反映该课程较难学。对教师来说，给医学生讲解卫生统计学也成为一项具有挑战性且效果甚微的任务[2]。为了解目前笔者所在学校学生对《卫生统计学》的学习态度、学习现状及学习难点，以便改进教学方案，提高教学效果，笔者对四川大学2013卫生统计学春季班300名学生进行问卷调查。
1 资料与方法
1.1 一般资料
以四川大学华西医学院2013卫生统计学春季班300名学生为调查对象。
1.2 调查方法
设置调查表，其中包括学生的一般情况、学习态度、学习现状和学习难点及对教学的评价。调查中以班级为单位，由调查员发放并讲解调查目的与要求，然后每位学生以匿名方式填写问卷，调查结束时调查员认真核查验收调查问卷。
1.3 统计学处理
用Epidata 3.1软件录入数据，采用SAS 9.2软件进行统计分析。
2 结果
2.1 基本情况
本次调查共发放问卷300份，回收297份（99.00%），293份有效（98.65%）。其中男104名（34.39%），女189名（64.51%）；平均年龄（21.12±1.72）岁，年龄最大26岁，最小18岁。
2.2 医学生对卫生统计学的学习态度调查
本研究中对于学习态度的调查主要针对课程开设的必要性、该课程的有用性及学习动机等方面，89.42%的学生赞成现在的卫生统计学学习是为将来的工作做准备，94.20%的学生认为卫生统计学知识有用，详细调查结果见表1。
2.3 医学生学习卫生统计学的现状调查及对成绩的期望
卫生统计学课上81.79%的学生能理解一半及以上的内容；69.18%的学生认为该课程课时安排基本合理；认为此课程的理论课和实习课的课程比例基本合理的占70.79%。学习卫生统计学时，目前遇到的最大困难：18.41%的学生对老师授课的内容提不起兴趣，不知老师所云，16.97%的学生觉得数学基础差，公式难以理解，24.55%的上课学懂了，但做作业时不知所措，40.07%的学生想花时间学习，但因课程多，没时间预习复习及上机。
学生认为该课程比较难学的章节依次为卡方检验（29.62%）、秩和检验（26.83%）、方差分析（23.69%）、t检验（21.25%）、直线回归与相关（17.42%）、定量资料的统计描述（7.32%）、总体均数的估计（6.62%）、定性资料的统计分析（6.62%）。
73.04%的学生希望期末考试成绩>85分，18.43%的学生希望成绩在70～85分，4.44%的认为及格就行，剩下4.10%的学生顺其自然。
表1 293名医学生对卫生统计学的学习态度调查 名（%）
条目 选项 人数
你认为统计课的开设
是否有必要？ 没有必要 15（5.12）
有必要 162（55.29）
非常必要 116（39.59）
你认为现在的统计学
学习是为将来的工作
做准备？ 完全不赞成 10（3.41）
不太赞成 21（7.17）
一般 54（18.43）
比较赞成 122（41.64）
非常赞成 86（29.35）
你觉得学习统计学
知识有用处吗？ 完全没用 4（1.37）
不太有用 13（4.44）
一般 46（15.70）
比较有用 133（45.39）
非常有用 97（33.11）
你喜欢上统计课吗？ 不喜欢 39（13.31）
一般 185（63.14）
喜欢 69（23.55）
你学习统计知识的
动机是？ 教学要求 141（48.12）
自己感兴趣 23（7.85）
满足工作需求 129（44.03）
2.4 医学生学习卫生统计学的学习方式研究
75.09%的学生选择“老师指点方法，学生先学后教，讲练结合”的授课方式；73.79%的学生觉得课上内容应该理论联系实际来学习；40.07%的学生觉得课堂讨论时间可有可无，该有1/4讨论时间的占36.64%。
52.43%的学生上课能紧跟老师的思路学习，66.32%的学生认为“先预习―再上课―然后课后复习”能更有助于他们的学习，仅27.83%的学生会提前预习下节课内容，90.72%的学生会在课后复习，仅38.06%的学生会在课后总结归纳所学的统计方法。
学习遇到难题时，30.55%选择利用网络，54.55%选择会请教老师和同学，5.45%会选择利用图书馆的资料查找，3.27%的同学想不出来就算了，放着以后处理的占6.18%。
2.5 医学生对卫生统计学教学的评价
学生对卫生统计学教学总体内容的满意度调查：10.31%的学生很满意，56.36%的学生满意，27.84的学生认为一般，5.15%的学生不满意，0.34%的学生很不满意。
学生对卫生统计学教学内容的评价：丰富且新颖（25.09%）、平淡且重复多（21.65%）、陈旧且乏味（12.71%）、没什么看法（40.55%）。
3 讨论
统计学在医学研究中扮演的作用是举足轻重的，这种作用在短期内不会发生改变[3]，因此，对于现在的医学生即将来的临床医生及医学研究者来说，学好卫生统计学是尤为重要的。
诸多研究发现医学工作者对统计学的知识了解的甚少，Best等[4]2009年对美国口腔颌面外科的住院医生进行调查，调查结果显示仅49%的住院医生曾修过生物统计课，能够正确的解读无临床意义和差异无统计学意义结果的占46%，另外，现已发表的文献也存在大量的统计问题[5-9]。故有必要了解医学生对《卫生统计学》的态度、学习现状以及学习难点，查看教学效果，以便改进教学方案，提高教学质量。本文针对此次调查结果，提出以下相对应的措施。
3.1 加强学生对医学统计学的了解和认识，提高学生的学习兴趣
此次调查结果发现94.88%的学生认为有必要开设卫生统计学，89.42%的学生赞成现在的统计学学习是为将来的工作做准备，94.20%的学生认为统计学知识有用，这与West等[10]于2005年的一次对医学生、内科医师及内科医师教师的调查结果相近，调查得出87.3%（262/300）的人认为学好生物统计将有益于他们将来的事业，这说明越来越多的医学生及医务工作者已认识到卫生统计学在科学研究及临床工作中的作用，已经越来越重视卫生统计学的学习。
提高学生的学习兴趣和帮助学生意识到将来工作中对统计知识的需求依然是卫生统计学教学过程中的重要问题。本次调查仅有7.85%的学生学习《卫生统计学》是自己对其感兴趣，44.03%的学生是为了满足工作需求，教师授课时可以举些实际例子，可以帮助学生初步认识卫生统计学在实际研究中的用途，提起学生对课堂内容的兴趣。
3.2 淡化公式推导，加强统计思维及应用能力的培养
相对于医学知识的形象化，卫生统计学知识较为抽象，本次调查结果显示部分学生觉得数学基础差，公式难以理解，对老师授课的内容提不起兴趣。其实，学习《卫生统计学》的目的是理解基本概念，掌握常用的统计方法以及它们在临床医学和公共卫生领域中的应用[11]，学习的重点不在理论公式的推导和学习，而是在于统计知识的应用。因此，建议教师淡化公式的推导、记忆与计算，而强调各种资料应如何分析以及结果的阅读，提高实际应用能力。但是不同专业教学要求也不尽相同，如预防医学本科生和卫生统计学研究生，《卫生统计学》是基础课程，老师可适当引入数理统计、线性代数的内容帮助学生对公式的理解和推导。
3.3 根据学习难点和章节重点针对性地讲解
医学生基础课程较多，课业繁重，用来学习本课程的时间较少，本次调查显示40.07%的学生想花时间学习，但因课程多，没时间预习复习及上机。如果整本书全面讲解的话，可能效果不太好，建议教师应根据章节难点和章节重点针对性地讲解，统计描述、假设检验等均是基础，应要求学生必须掌握，为后面统计方法的学习奠定基础。t检验、方差分析、卡方检验、秩和检验、相关与回归等内容实际应用较多，教师应重点介绍。
3.4 加强学生之间的互动，提高学生的积极性
此次调查75.09%的学生选择了“老师指点方法，学生先学后教，讲练结合”的授课方式，但是由于课时较少、学生较多、上课内容较抽象，这种教学方式的开展可能会受限，但是教师可对逻辑推理不太强的章节将学生分组试讲，让学生积极参与到教学过程中。
接近一半的学生觉得上课应有1/4及以上的讨论时间，建议老师在讲理论知识时，可准备相应的案例分析，让同学在课堂上讨论，通过讨论让学生自己解决问题，将课堂上的知识融会贯通，变被动学习为积极主动的参与和探索。
实际研究中遇到的许多问题仅用上课的知识是不能完全解决的，有调查显示仅有17.6%（53/301）的人觉得他们在统计课上学到的知识能够满足工作的需要[10]，因此，教学中可给学生指明进一步学习的相关参考文献与资源等。
教学过程中，在强调以教师为主导的同时，还要注重学生的主体地位。大学教育重在培养学生的自主学习能力，所以医学生要培养良好学习习惯，课前预习提出疑问，课堂上有的放矢的听讲，课后总结归纳及时复习，将课堂所学知识应用到实际科研课题中，这样才能从根本上提高《卫生统计学》的教学质量。
参考文献
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医学统计范文5
《卫生统计学》是使用数理统计原理和方法以及概率论收集―整理―分析医学资料的一门学科，它的特点是应用性广、实用性强。随着医学研究的发展，为了满足医学研究的需要，在目前的医学院校中，医学统计学成为了一门必修课。但是因为这门课程涉及到了抽象的概念、复杂的数学公式，对于医学生来说学习起来的困难性比较高。所以，探讨《卫生统计学》教学模式的改革对《卫生统计学》有效教学的实现具有重要的意义。
1 《卫生统计学》的课程特点
《卫生统计学》是利用统计学的原理对人群健康问题进行解决的一门应用性的学科。《卫生统计学》的课程特点就是概念抽象、理论深奥、数据枯燥。在学习的过程中又和《医学统计学》有所不同，学习的重点不是公式的推导和证明；同时，又不同于医学学科的学习，学习的重点也不在于记忆和背诵，而是需要在学习的过程中进行深入的理解，在学习的过程中需要大量的实践，所以《卫生统计学》又具有了逻辑性强、实践性强的特点[1]。
2 《卫生统计学》的教学现状
2.1 定位不明确
《卫生统计学》在教学的过程中经常出现和《医学统计学》交叉的现象。《卫生统计学》以统计学的原理和方法为基础，将其运用在公共卫生领域，比较侧重公共卫生学的社会性；《医学统计学》侧重的是医学的生物性。所以两者之间具有很大的区别。但是，目前在医学院校的教学中，两者的区别并不是很大。《卫生统计学》和《医学统计学》的区分不明主要体现在教学安排、课程设置、教材编写等方面，比如，有的医学院校为《卫生统计学》专设了教学部门，但是这个部门开展的工作却是编写医学统计学的教材，进行医学统计学的教学；甚至有的医学院校虽然设立了《卫生统计学》的硕士点，却进行的是医学统计学的考试。并且，在教学过程中，两者也经常被混为一谈。这样的情况给《卫生统计学》的教学带来了很大的困难[2]。
2.2 教学重点不合理
第一，《卫生统计学》的教学内容包括两个方面，一方面是统计学基础，其中涉及到的知识是数据资料描述、统计和分析，推断统计分析，相关回归分析，调查设计等；另一方面是专业知识，其中涉及到的内容是横断面研究资料统计分析，病例对照研究分析、队列研究的分析和设计、生存分析、寿命表和Meta分析。目前，在很多医学院校的教学中，教学的重点依然集中在基础知识的学习方面，对于专业性知识部分涉及的内容非常少，甚至卫生统计调查方法、卫生统计制度等很多内容都没有在现行的《卫生统计学》中涉及。这种情况给《卫生统计学》课程的普及带来了很大的麻烦。
第二，《卫生统计学》在教学过程中，医学院校的教学重点普遍是基本原理的介绍和具体公式的推导，没有完善的培养学生统计思维的内容。统计思维对于《卫生统计学》的学习来说非常重要，它是一种透过数据就能对现象进行分析和判断的方法。在《卫生统计学》的教学中，忽视了对统计思维的培养，对《卫生统计学》教学的发展会产生非常不利的作用。
2.3 缺乏电脑实验课程
《卫生统计学》课程的应用性很强，为了保证课堂效果，在讲授理论的同时，还要和电脑实验相结合，通过具体软件将抽象性比较强的统计学概念转变为直观的数据结果或者是形象生动的图形，可以在增强学生的实践能力，同时还可以提高学生的学习兴趣。但是，目前在大部分的医学院校中，因为资金和课时的问题，还没有开设电脑实验课程，影响了《卫生统计学》的教学效果[3]。
2.4 教学形式过于单一
目前，在大多数的医学院校中，在教学形式方面存在的问题就是过于强调单一统计方法的学习，过于强调理论知识的学习。缺乏《卫生统计学》知识的实践应用，导致学生在遇到统计学问题的时候，不能运用统计学的相关知识对其进行解决，影响了《卫生统计学》的教学效果。
3 《卫生统计学》的教学模式
为了改变上述问题，就需要对《卫生统计学》的教学模式进行探讨。在《卫生统计学》的教学过程中，使用多元化的教学模式，通过多媒体教学、案例分析教学、小组交流互动式教学、基于问题教学法等方法来改善《卫生统计学》的教学效果。
3.1 案例教学法
案例教学法指的是在《卫生统计学》的课堂教学中引入案例，通过案例为学生设计某种情境，引导学生调动自己的理论知识对实际问题进行解决的教学方法。案例教学法的特点是：注重实践，具有很强的能动性、创造性、仿真性，能够很好的将启发式教学、民主式教学和参与式教学融为一体。案例教学法的优点是：充分调动学生学习的主动性和积极性，能够有效的培养学生的创新思维，能够有效的提升学生解决问题的能力，以实现《卫生统计学》的教学目的[4]。案例教学法的应用流程如下。
第一，准备教学案例。在课程开始之前，要严格执行集体备课制度，以教学大纲为基础，结合具体的教材内容，融合相关的科研成果和工作实践，根据以上内容精心选取案例，对案例进行实际的分析，保证案例符合教学设计，符合学生的学习兴趣，并且保证选择的案例在学生可以接受的范围内。
第二，运用案例进行教学。运用案例进行教学，需要按照以下的流程来进行：案例介绍―提出问题―学生讨论―教师评价和分析―问题解决的实际应用方法。具体的应用步骤如下：首先，在课程开始时教师引入案例，通过案例引发学生的思考，让学生对案例所反映的知识有一个明确的了解；然后，在学生经过一段时间的思考之后，教师要组织学生展开讨论，讨论的方式可以是小组讨论，也可以是集体辩论，还可以是个人发言；最后，教师针对学生的讨论进行客观的点评，对讨论过程中的错误点和错误原因进行分析，然后对讨论过程中不准确、不完整的方面给予指正。
3.2 基于问题教学法
基于问题教学法（PBL）的应用核心是“问题”，应用流程是：提出问题―收集资料―建立假设―论证假设―总结。这种教学法实施的目的是培养学生的自主学习能力，培养学生捕捉、整合、判断信息的能力，培养学生的创新能力和质疑能力[5]。基于问题教学法的具体应用流程如下：
第一，理论的讲授。应用基于问题法进行教学，在教学的过程中，将教学的内容和各个章节的内容相结合，然后结合案例教学法，通过在教学的过程中引入案例，从而引出问题，然后将处理问题的统计方法和统计思路运用到教学的过程中。
第二，问题的确定。在理论讲授完成之后，授课老师根据授课的内容，结合自身的工作经验或者在文献中曾经出现的统计问题，来确定学生的具体问题，在确定问题的过程中还要对学生的学习任务和学习目标进行明确。
第三，讨论学习。教师在提出问题之后，要将学生分成不同的学习小组，然后由学习小组来收集解决问题需要用到的资料，在收集资料的过程中，学习小组可以针对文献中的不足之处和教师或者同学进行交流分析，或者还可以对如何实现课堂效果的改进进行讨论，对讨论的结果进行总结汇报。
第四，总结评定。教师针对学生在收集资料的过程中出现的问题进行指导，并给出具体的建议，同时要对各个小组的讨论报告进行总结归纳，然后对学生的成绩进行评定。评定的方式可以有三种，分别是：学生互相评价、小组自我评价和教师评价。
通过基于问题教学法的实施，可以通过问题的设置来引导学生的学习，激发学生的学习兴趣，提高学生学习的主动性，让学生在收集资料和小组合作的过程中丰富自己的知识系统，从而提高学生解决问题和团队合作的能力。
3.3 实验教学法
实验教学法就是在《卫生统计学》的理论教学中，运用计算机的相关软件来训练学生实际解决问题的能力。目前，很多医学院校的《卫生统计学》在教学过程中遇到相关的计算和检验问题时，大都是通过计算器来完成的。计算器在《卫生统计学》教学过程中的应用不仅增加了计算量，导致计算过程繁琐，而且还会浪费大量的课程时间，导致在《卫生统计学》教学过程中学生学习主动性难以得到发挥[6]。实验教学法的应用因为涉及到配套设施的购买问题和相关课时的安排问题，所以要循序渐进的来实现。
首先，实验教学的应用可以从预防医学专业开始，在进行实验课的教学过程中，针对其部分内容可以使用实验教学的方法来进行教学。比如在学习方差分析的时候，因为这部分内容涉及的公式比较多，计算过程比较复杂，如果应用计算器进行教学，在教学的过程中在计算方面会浪费过多的时间。所以在教学过程中可以引进电脑教学，将方差分析时需要的数据，比如：SS处理、SS总、SS区组、SS误差等，通过幻灯片对学生进行讲授，让学生以这些数据为基础对其进行方差分析。通过这样的方式，《卫生统计学》在教学的过程中可以节约部分实验课课时，并且在教学的过程中还可以向学生介绍相关软件的操作和使用，可以取得很好的教学效果。
3.4 搭建非实时课堂学习平台
因为《卫生统计学》的内容非常抽象、实践性非常强，通过上述方法进行教学可以取得很好的教学效果，但是因为教学课时有限，仅仅通过课堂教学时间，学生很难取得很好的学习效果。在这样的情况下，搭建非实时课堂学习平台就具有非常重要的意义。学生在实时课堂中可以对课程的难点、重点进行学习，在非实时课堂平台中，通过网上课程辅导、网上讨论、课件练习、网上作业、资料查找、网上论文指导、期末复习等环节，可以很好的实现师生之间的沟通和交流，可以灵活学生的学习时间，提高学生的学习兴趣，增强学生的学习能力，促进《卫生统计学》的开展。
医学统计范文6
概率分布（probabilitydistribution）是医学统计学中多种统计分析方法的理论基础。授课内容一般包括：二项分布、Possion分布、正态分布、t分布、F分布等。
借助概率分布常常可以帮助我们了解生命指标的特征、医学现象的发生规律等等。例如，临床检验中计量实验室指标的参考值范围就是依据正态分布和t分布的原理计算得到；许多医学试验的“阳性”结果服从二项分布，因此它被广泛用于化学毒性的生物鉴定、样本中某疾病阳性率的区间估计等；而一定人群中诸如遗传缺陷、癌症等发病率很低的非传染性疾病患病数或死亡数的分布，单位面积（或容积）内细菌数的分布等都服从Poisson分布，我们就可以借助Poisson分布的原理定量地对上述现象进行研究。
在生物信息学中概率分布也有一定应用。例如，Poisson分布可以用于基因（蛋白质）序列的相似性分析。被研究者广泛使用的分析工具BLAST(BasicLocalAlignmentSearchTool)能迅速将研究者提交的蛋白质（或DNA）数据与公开数据库进行相似性序列比对。对于序列a和b，BLAST发现的高得分匹配区称为HSPs。而HSP得分超过阈值t的概率P(H(a,b)>t)可以依据Poisson分布的性质计算得到。
二、假设检验
假设检验（hypothesis）是医学统计学中统计推断部分的重要内容。假设检验根据反证法和小概率原理，首先依据资料性质和所需解决的问题，建立检验假设；在假设该检验假设成立的前提下，采用适当的检验方法，根据样本算得相应的检验统计量；最后，依据概率分布的特点和算得的检验统计量的大小来判断是否支持所建立的检验假设，进而推断总体上该假设是否成立。其基本方法包括：u检验、t检验、方差分析（ANOVA）和非参数检验方法。
假设检验为医学研究提供了一种很好的由样本推断总体的方法。例如，随机抽取某市一定年龄段中100名儿童，将其平均身高（样本均数）与该年龄段儿童应有的标准平均身高（总体均数）做u检验，其检验结果可以帮助我们推断出该市该年龄段儿童身高是否与标准身高一致，为了解该市该年龄段儿童的生长发育水平提供参考。又如，医学中常常可以采用t检验、秩和检验比较两种药物的疗效有无差别；用2检验比较不同治疗方法的有效率是否相同等等。
这些假设检验的方法在生物实验资料的分析前期应用较多，但由于研究目的和资料性质不同，一般会对某些方法进行适当调整和结合。
例如，基于基因芯片实验数据寻找差异表达基因的问题。基因芯片（genechip）是近年来实验分子生物学的技术突破之一，它允许研究者在一次实验中获得成千上万条基因在设定实验条件下的表达数据。为了从这海量的数据中寻找有意义的信息，在对基因表达数据进行分析的过程中，找到那些在若干实验组中表达水平有明显差异的基因是比较基础和前期的方法。这些基因常常被称为“差异表达基因”，或者“显著性基因”。如果将不同实验条件下某条基因表达水平的重复测量数据看作一个样本，寻找差异表达基因的问题其实就可以采用假设检验方法加以解决。
如果表达数据服从正态分布，可以采用t-检验（或者方差分析）比较两样本（或多样本）平均表达水平的差异。
但是，由于表达数据很难满足正态性假定，目前常用的方法基于非参数检验的思想，并对其进行了改进。该方法分为两步：首先，选择一个统计量对基因排秩，用秩代替表达值本身；其次，为排秩统计量选择一个判别值，在其之上的值判定为差异显著。常用的排秩统计量有：任一特定基因在重复序列中表达水平M值的均值；考虑到基因在不同序列上变异程度的统计量，其中，s是M的标准差；以及用经验Bayes方法修正后的t-统计量：，修正值a由M的方差s2的均数和标准差估计得到。三、一些高级统计方法在基因研究中的应用
（一）聚类分析
聚类分析（clusteringanalysis）是按照“物以类聚”的原则，根据聚类对象的某些性质与特征，运用统计分析的方法，将聚类对象比较相似或相近的归并为同一类。使得各类内的差异相对较小，类与类间的差异相对较大1。聚类分析作为一种探索性的统计分析方法，其基本内容包括：相似性度量方法、系统聚类法（HierarchicalClustering）、K-means聚类法、SOM方法等。
聚类分析可以帮助我们解决医学中诸如：人的体型分类，某种疾病从发生、发展到治愈不同阶段的划分，青少年生长发育分期的确定等问题。
近年来随着基因表达谱数据的不断积累，聚类分析已成为发掘基因信息的有效工具。在基因表达研究中，一项主要的任务是从基因表达数据中识别出基因的共同表达模式，由此将基因分成不同的种类，以便更为深入地了解其生物功能及关联性。这种探索完全未知的数据特征的方法就是聚类分析，生物信息学中又称为无监督的分析（UnsupervisedAnalysis）。常用方法是利用基因表达数据对基因（样本）进行聚类，将具有相同表达模式的基因（样本）聚为一类，根据聚类结果通过已知基因（样本）的功能去认识那些未知功能的基因。对于基因表达数据而言，系统聚类法易于使用、应用广泛，其结果——系统树图能提供一个可视化的数据结构，直观具体，便于理解。而在几种相似性的计算方法中，平均联接法(AverageLinkageClustering)一般能给出较为合理的聚类结果2。
（二）判别分析
判别分析（discriminantanalysis）是根据观测到的某些指标的数据对所研究的对象建立判别函数，并进行分类的一种多元统计分析方法。它与聚类分析都是研究分类问题，所不同的是判别分析是在已知分类的前提下，判定观察对象的归属3。其基本方法包括：Fisher线性判别（FLD）、最邻近分类法（k-NearestNeighborClassifiers）、分类树算法（ClassificationTreeAlgorithm），人工神经网络（ANNs）和支持向量机（SVMs）。
判别分析常用于临床辅助鉴别诊断，计量诊断学就是以判别分析为主要基础迅速发展起来的一门科学。如临床医生根据患者的主诉、体征及检查结果作出诊断；根据各种症状的严重程度预测病人的预后或进行某些治疗方法的疗效评估；以及流行病学中某些疾病的早期预报，环境污染程度的坚定及环保措施、劳保措施的效果评估等。
在生物信息学针对基因的研究工作中，由于借助了精确的生物实验，研究者通常能得到基因（样本）的准确分类，如，基因的功能类、样本归结于疾病（正常）状态等等。当利用了这些分类信息时，就可以采用判别分析的方法对基因进行分类，生物信息学中又称为有监督的分析（SupervisedAnalysis）。例如，基因表达数据分析中，对于已经过滤的基因，前三种方法的应用较为简单。而支持向量机（SVMs）和人工神经网络（ANNs）是两种较新，但很有应用前景的方法。
（三）相关分析
相关分析（correlationanalysis）是医学统计学中研究两变量间关系的重要方法。它借助相关系数来衡量两变量之间的关系是否存在、关系的强弱，以及相互影响的方向。其基本内容包括：线性相关系数、秩相关系数、相关系数的检验、典型相关分析等。
我们常常可以借助相关分析判断研究者所感兴趣的两个医学现象之间是否存在联系。例如，采用秩相关分析我们发现某种食物中黄曲霉毒素相对含量与肝癌死亡率间存在正相关关系；采用线性相关方法发现中年女性体重与血压之间具有非常密切的正相关关系等等。
生物信息学中可以利用相关分析建立基因调控网络。如果将两个不同的基因在不同实验条件下的表达看作是两个变量，相关分析所研究的正是两者之间的调控关系。如采用线性相关系数进行两基因关系的分析时，其大小反应了基因调控关系的强弱，符号则反应了两基因是协同关系（相关系数为正），还是抑制关系（相关系数为负）。
四、意义
生物信息学不仅是医学统计学的研究前沿，更是医学研究由宏观向微观拓展的重要领域，其研究内容已逐渐为多数医学院校的学员了解和熟悉。而如何对新技术产生的生物实验数据进行准确合理的分析，却成为生物信息学研究的主要瓶颈之一。
在医学统计学课堂教学中引入生物信息学实例，而不仅仅局限于常见的医学、卫生领域的例子，将难以理解的统计理论和方法与前沿的生物实例相结合，拓宽了学员的视野，提高了学员的学习兴趣，更可以加深对所学知识的理解；与此同时，使学员掌握了生物实验数据的先进分析方法，扩大了学员的知识面，提高了他们今后开展医学科研工作的能力。
