面对期刊出版业竞争日趋激烈的现状，医学期刊编辑必须积极转变常规的编辑业务现状，在知识的掌握方面需要更趋向于多元化，在选题评估方面也要更加专业细致。从传统的期刊选题模式来看，经验占据着重要地位，而在数据价值日益凸显的今天，传统的医学期刊在选题模式上正经历着深刻变革，量化思维及数据决策给医学期刊编辑的思维方式与工作模式带来日益深化的影响，要求医学期刊编辑需从关注经验向关注客观数据转变。如何对医学大数据充分利用，推进医学期刊选题的科学性是医学期刊当前面临的重要课题。
1大数据给期刊带来的机遇
大数据是一种数据集，其不仅数据量庞大，而且数据结构复杂，通过传统对数据进行处理的方法和工具难于对其进行处理。对数据进行处理，主要包括对数据加以获取、存储以及格式化和整合等，但对于传统数据存储技术和计算能力来说，其与大数据处理所需能力相差甚远。从大数据的应用来看，数据挖掘为其重要应用之一，即在大量且不完整，同时较为模糊和含有噪声的数据中，对其中一些隐含的具有较大应用价值的信息与知识进行提取的过程。数据挖掘方法的形成与应用同计算机科学密切相关，其主要借助计算机对数据进行统计和在线分析处理等。大数据时代的到来，给传统期刊的办刊环境带来了很大的影响。在传统办刊环境下，编辑人员主要围绕纸质出版物展开选题、组稿以及编辑、出版和发行工作，在组稿或发放问卷调查等方面，常是借助向期刊编委专家征求意见、参加学术会议或向临床医生、实验室等一线医护人员了解行业发展动态，继而对读者需求加以了解，在此基础上完成期刊选题。但该种选题方式速度较慢，有时数量有限和难以获得精准信息。而在大数据环境中，通过大数据技术的应用可能对这些问题加以解决。在大数据范畴中，既有结构化数据，也有非结构化数据，不仅数量巨大，而且变化率高。尤其非结构化数据，其对有用信息的提取可来源于各种数据，如网站日志文件、微信平台后台数据和邮件等。学术期刊编辑人员通过对这些数据信息进行分析，可对选题同读者需求间的一些潜在因果关系形成更明确的认知，对期刊出版后读者欢迎度等问题能够实现基本的预判。此外，相较传统数据存储而言，大数据存储也表现出其不同之处。对于大数据存储应用来说，其突出特点在于实时性或近实时性，面对数量巨大和种类繁多的数据，编辑人员也能随时从中对所需要的相关信息快速加以挖掘。当前，现代期刊在传播方式上日趋多样化，在纸质传播方式外，数据库、期刊网站及微博、微信等都可以成为其传播方式，借助大数据分析技术，期刊编辑可促进期刊内容生产，对符合新时代需求的内容进行加工。在学术期刊的发展过程中，其存在的价值需要期刊编辑人员对最新信息进行精准地把握，并对受众数据资源进行分析，对大数据思维与方法加以运用，有助于把握期刊的发展方向和拓宽内容。
2医学大数据在医学期刊选题策划中应用的必要性
在医学期刊选题策划中，传统的方法主要围绕选题内容价值与实现的可能性及读者欢迎度，并从中寻求平衡。其中，在实现的可能性方面较好判断。对于医学期刊编辑工作者来说，能否找到合适的作者写出稿件较易判断，其中判断难度较高的为选题内容价值与读者欢迎度。在内容价值方面，其又可以分为内容意义与影响力两方面，对于内容意义来说，一定程度上可基于专业角度加以衡量，但影响力则较难确定，其涉及的读者在内容的接受程度等方面的信息，在传统医学期刊选题中难以有效统计。另外，因医学期刊生产链较长，读者反馈难以及时地反馈至编辑，导致较难形成在读者最新结构化方面的数据，难以及时准确掌握读者对当下选题的欢迎度，使医学期刊选题策划具有一定双向不确定性。因此，在传统医学期刊学术选题策划中，多以医学期刊编辑自我为中心，有时忽视了读者这一决策依据。而医学大数据的出现，则有助于改善其传统编辑主导形式，推动其选题策划向读者用户行为数据主导发展。在传统医学期刊选题策划工作中，多以主编、编委会和编辑为中心，可能具有一定主观性和随机性。在医学大数据方法的支撑下，这一局面则可得到较好改变。面临新时代编辑出版的新环境，我们杂志编辑部在实践工作中逐步重视通过对大数据方法的应用，对读者信息需求展开研究分析，对相关网站信息进行搜集，并以大数据语义技术为基础，基于开放共享的大数据分析服务这一基础上，达到对研究热点方面的持续跟踪，继而推动了一系列具有自组织性特征的选题策划的形成，这些选题策划不仅与临床各学科领域客观需要相符合，而且做到了对国际、国内学术新动态的聚焦，能够对本领域最新发展趋势给予及时地关注，对国家重点课题的持续跟踪，展开系统而深入地报道，在此基础上编辑部对优秀稿件进行积极组稿，大为促进了期刊论文的原创性、实用性及导向性。另外，编辑部在选题策划方面以内容密切结合临床实践为目的进行定位，把握点与面相结合的原则，注重通过医学大数据，对专栏热点、焦点进行聚集，以客观、理性的佐证手段，对某些专题的研究趋势与进展进行分析，在此基础上对此领域权威专家进行组稿、约稿邀请，达到对学术方向的引领，使杂志选题组稿呈现更多的精品和亮点。
3医学大数据在医学期刊选题策划中的应用方法
医学期刊的选题策划同图书存在差异，优秀的医学期刊不仅要具备可读性强的特征，而且在被引频次与影响因子上也有较高要求。基于医学大数据分析基础上形成的期刊选题策划，对于医学期刊行业的文章下载及引用情况能有所掌握，可达到对读者及应用者偏好方面的精准化测量与预测。当前，很多数据库广泛地收集了期刊、博硕士论文及海外文献资源等，其中各种资料信息的整合为编辑策划选题提供了大量辅助信息。医学期刊编辑可借助在近期会议信息方面的查询，了解各医学期刊所涵盖学科方面的最新进展，同时可对期刊重点编委和作者近期研究方向予以把握，还能够从应用情况对选题价值进行挖掘，并通过对下载频次和趋势搜索的了解基础上对当前研究热点加以把握，使医学期刊编辑能够掌握更多全面与客观的选题信息。
3．1医学大数据下确定选题缘由
对于期刊选题策划来说，尤为重要的方面在于信息意识的建立。医学期刊编辑可基于参加学术会议对当前学术热点进行了解，也可基于同专家交流对热点问题及时加以发现，还可基于对医学期刊新闻、报纸及期刊等的阅读对相关信息加以了解。医学期刊在选题策划方面，尤其需要重视选题策划的科学性和实用性。
3．2医学大数据下热点确定方法
当前有大型数据库可提供学术趋势分析服务，以知识资源库所收录的大量文献与其客观显示出来的研究者使用情况为依托，如其中的“学术关注指数”与“用户关注指数”可作参照，通过“学术关注指数”可对选题在各个时间段内被学者所关注的程度予以分析，“用户关注指数”可对一定时间内与该选题相关的哪些重要文献更加受到同行青睐与研读加以了解。对选题进行初步确定后，医学期刊编辑可以通过邮件、电话等形式向相关专业编委和专家征求题目及内容，与此同时，编辑可在网站、杂志中对选题信息加以，征求读者意见，在对两方面意见加以整合基础上对初步的题目和内容进行确定。之后编辑部组织相关专家，召开选题定稿会，确定从哪些具体方面选题。另外，医学学期刊编辑可配合一些病案报告，邀请该领域知名教授、学者对其进行述评。
3．3医学大数据下作者确定方法
在确定好选题之后，同时需要保证专家在撰写稿件质量方面的预期效果。在传统撰稿专家的选择下，主要是通过组稿专家推荐，也有一些是编辑基于工作中对情况的掌握和经验加以选择。在医学大数据背景下，通过数据库的检索功能，医学期刊编辑可从与本刊主旨相关的已发表文章的作者入手，对撰稿专家进行确定。如可在中国知网搜索页面的主题项中，输入“心肌梗死”，在发表时间项中可输入具体年份如“2008－2018”年等，通过文献作者分组能够了解在发表心肌梗死方面的文章数量上排名较为靠前的作者，编辑可基于这些数据来联系部分专家学者，向其邀稿。基于对作者的查询，了解其专长领域基础上，医学期刊编辑可对于其研究相关的选题加以拟订，和作者进行对应交流，最终对撰稿人选进行确定。
3．4医学大数据下专题效果确定
提高选题策划效果，是医学期刊提高竞争力的重要途径。面对当前期刊发展新形势，医学期刊编辑必须转变思路，转变传统型编辑定位，做一名学术策划型编辑，树立前瞻谋划意识和理念，从设计编辑选题、操作程序、计划实施以及实施策略的全过程考虑，提高期刊编辑的计划性和经营性，为期刊的读者提供医学导向。在确定选题及文章刊发后，医学期刊编辑还应密切关注选题效果。可通过数据库和网站下载率与被引频次情况来确定选题效果，从中做好经验总结。大数据时代的到来，对于医学期刊的发展带来机遇和挑战。其中医学大数据的应用正在改变着医学期刊选题策划的模式。医学期刊编辑应正确认识医学大数据的重要性，在选题策划中对其积极而充分地应用，更好地挖掘选题的潜在价值，不断推动医学期刊转型升级发展。
