内容摘要：消费结构升级和科技创新是推动中国经济高质量增长的重要动力。本文基于我国2007-2018年省级面板数据，运用固定效应和分位数回归模型实证分析消费结构升级对区域科技创新的异质性影响。研究发现：消费结构升级显著促进了各地区的科技创新；分位数回归显示随着科技创新水平的提升，消费结构升级对其产生的促进作用逐渐降低。
关键词：消费结构；区域科技创新；固定效应；分位数回归；异质性影响
一、引言
及文献综述当前，我国各个行业的企业都在加大科技创新，从而实现自身快速和高质量的发展，而消费结构升级从需求端发力，助推企业进行持续的技术资源投入，对区域科技创新产生重要影响。研究消费结构升级对区域科技创新产生的异质性影响，有助于政府更有针对性的采取相关消费引导政策从而更好助推科技创新。石若文（2020）发现当居民消费习惯改变，更多消费富含技术的绿色产品，将会更有利于推动中国经济实现高质量增长。李娜（2020）发现消费升级有利于推动流通创新，此外，这种推动作用在政策协调和市场优化的地区更明显。任勇（2020）认为当前中国各地区的消费升级存在不平衡，有的地区相对滞后，这将制约我国经济向创新可持续方向发展。李若愚（2020）利用1996-2018年省级面板数据，采用空间计量模型进行的分析发现，居民消费结构升级有助于产业结构优化，进而降低环境污染，实现经济高质量发展。彭迪云（2020）基于中国省级面板数据，并使用向量自回归方法，探讨消费升级对制造业高端化产生的影响，结果发现制造业高端化主要依赖于自身发展而不依赖于消费升级，而制造业高端化反而推动消费升级。马广程和许坚（2020）发现消费升级对工业和服务业的全要素生产率均具有促进作用，但是对工业的促进作用更大，此外贫富差距的缩小将更有利于发挥消费升级对相关行业全要素生产率的促进作用。通过文献梳理发现以上文献从不同角度，使用不同的方法就消费升级对经济增长、产业转型、相关行业创新、环境污染等产生的影响进行了探讨，但是还未有学者使用分位数回归的方法，就消费结构升级对区域科技创新的异质性影响分析。为此本文将利用我国2007-2018省级面板数据，采用分位数回归方法进一步探讨消费结构对不同创新水平地区的科技创新产生的差异性影响。
二、消费结构升级影响区域科技创新的相关理论分析
消费结构升级则意味着高技术附加值的消费品在总消费品种的份额的比重越高，相应的低技术附加值的消费品在总消费品种的份额的比重越低。随着经济发展水平的提升，消费者需求结构也相应发生变化，原本中低端商品的消费规模趋于饱和，对高端商品的需求规模则逐渐增加。例如，近几年消费者对医疗保健、交通出行、教育文化和娱乐支出的增加，这种需求对新技术提出了更高的要求。在需求改变创新的市场中，最终传导到相关产品的生产商家那里，厂商会对原来的生产方式进行调整，进行更多的产品研发，生产更多富含新技术的高附加值商品，从而给消费者带来更多的新技术享受。新产品研发前期需要大量的资金投入，因而只有高端产品的需求达到一定规模，企业的前期研发成本才能够收回，进而才能够激发企业进行技术创新。当区域科技创新水平较低时，企业自身主动研发投资的能力较弱，企业更多是进行吸引性创新或模仿创新，此时当消费结构升级时，企业能够通过低水平的技术创新来满足新的市场需求。当区域科技创新水平较高时，企业自发开展研发投资的能力较强，能够生产出更多高品质商品，并引领新的消费潮流，而消费结构升级不再是推动企业科技创新的最重要因素。因此提出如下研究假设：H1：消费结构升级，能够使企业更愿意使用新的技术生产更多优秀产品从而更好满足消费需要，因而有利于区域科技创新能力的提升。H2：随着地区科技创新水平的提升，消费结构升级对该地区科技创新的促进效果逐渐减弱。
三、实证设计
（一）变量定义和解释
因变量：科技创新。专利数量是区域科技创新成果的重要表现，但是仅有专利数量无法衡量创新效率，为此本文采用单位GDP创造的专利数量衡量区域科技创新水平（patent），该数值越大表明该地区的科技创新能力越强。核心解释变量：消费结构升级。消费结构反映的是各类不同技术附加值的消费品在总消费品种的份额，而消费结构升级则意味着高技术附加值的消费品在总消费品种份额的比重越高，相应的低技术附加值的消费品在总消费品种份额的比重越低。消费结构升级表明除了满足基本生活需求外的其他高端支出比重的上升。为此本文采用医疗保健、教育文化和娱乐以及交通和通信的支出与消费性总支出的比值衡量消费结构升级（highexp）。该数值越大意味着消费水准越高，消费结构升级明显。控制变量。地方政府对科技创新财政支持对创新水平较低地区创新水平往往会产生较大影响，为此加入政府支持变量（support）来控制政府支持对科技创新的影响，政府支持变量采用地方财政科学技术支出与GDP的比值来衡量。科技创新需要巨大的资源投入，而只有经济发展水平较高地区才有这个能力承担起，加入经济发展水平变量（econom）来控制经济发展水平对科技创新的影响，经济发展水平采用各地区人均收入与全国人均收入的比值来衡量。随着中国经济开放，大量外资企业来华投资生产，带来了先进的技术，加入外商直接投资变量（fdi）来控制外商直接投资水平对科技创新的影响，外商直接投资水平采用各地区外商直接投资与GDP的比值来衡量。科技创新离不开大量优秀的受过较高教育技术人员，为此加入劳动者人均受教育水平变量（edu）来控制教育水平对科技创新的影响。消费意愿的高低直接影响到企业生产产品的积极性以及使用新技术，从而更好的满足消费需要，因而加入消费意愿变量（cons）来控制消费意愿水平对科技创新的影响。消费意愿采用社会消费品零售总额与GDP的比值来衡量。
（二）数据来源
本文数据来源于2007-2018年区间的《中国统计年鉴》《中国劳动统计年鉴》和国家统计局网站。
四、实证结果分析
（一）基本分析
本文首先实证分析消费结构升级对区域科技创新产生的直接影响。由表1的（1）-（3）列发现无论是否加入控制变量，是采用固定效应，还是随机效应模型，消费结构升级（highexp）的系数均为正且在1%的显著性水平下显著，这表明消费者对高端商品的需求的增加，会引导厂商对原来的生产方式进行调整，进行更多的产品研发，生产更多富含新技术的高附加值商品，给消费者带来更多的新技术享受。因而有利于区域科技创新能力的提升。相关控制变量中经济发展水平（econom）的系数始终为正且在10%的显著性水平下显著，这表明经济发展水平提升后，该地区才有能力投入大量的资源用于提升地区科技创新。政府支持（support）的系数在5%的显著性水平下显著为正，这表明当前中国整体科技创新水平还是处于较低水平，政府在创新领域的政策支持是支持企业技术创新的重要力量。外商直接投资变量（fdi）的系数显著为正，表明大量外资企业来华投资生产，带来了先进的技术，从而提升了地区科技创新水平。劳动者人均受教育水平（edu）的提升显著促进了区域科技创新，这表明地区中拥有的受过较高教育技术人员将有利于促进区域科技创新。消费意愿变量（cons）的系数显著为正，这表明消费意愿的提升使得企业更愿意使用新的技术生产更多优秀产品从而更好满足消费需要。
（二）分位数回归分析
由表2发现，在10%分位数水平下消费结构升级（highexp）的系数为0.204且在1%的显著性水平下显著，随着分位数水平的提升，消费结构升级（highexp）的系数和显著性水平逐渐降低，到90%的分位数时消费结构升级（highexp）的系数已经降为0.135且已经不再显著。这表明随着地区科技创新水平的提升，消费结构升级对该地区科技创新的促进效果逐渐减弱。当区域科技创新水平较高时，企业自发开展研发投资的能力较强，能够生产出更多高品质商品，并引领新的消费潮流。
五、研究结论与启示
基于中国2007-2018年省级面板数据，运用固定效应和分位数回归模型实证分析消费结构升级对区域科技创新的异质性影响。研究发现消费结构升级能够显著促进各地区的科技创新，此外分位数回归显示随着科技创新水平的提升，消费结构升级对其产生的促进作用逐渐降低。基于前文的相关分析本文得到如下启示：当区域科技创新水平较低时，政府应当通过创造更多的便利条件，诸如完善市场、物流，便利消费者对高端产品的消费。此外，为了培育国内强大的中高端消费市场，就需要努力消除抑制消费释放的相关因素诸如：过高的房价、不完善的社会保障等。当区域科技创新水平较高时，科技创新更多的依赖于企业的自主研发，此时政府应当努力营造良好的科技创新氛围，促进科技人才和相关科技资源在市场上的自由流动，充分激发企业的自主创新活力，让企业生产出更多高品质商品，并引领新的消费潮流。
作者:朱熙宁 单位:河南牧业经济学院