高等教育服务贸易现况管窥

高等教育服务贸易现况管窥

1研究方法

总体上看,为了解哪些因素直接影响高校毕业生出国留学人数,基于之前的研究以及数据可得性,本文收集并分析了我国最近24年有关的宏观数据,并对时间序列加以统计分析。

1.1数据采集和整理

从历年《中国统计年鉴》和《中国教育统计年鉴》中采集1987年至2010年城镇居民人均可支配收入、历年本科毕业人数、历年研究生毕业人数、出国留学人数、城镇居民登记失业率等数据,并对其中的城镇居民人均可支配收入原始数据,利用历年CPI指数调整为以2010年为基期的实际人均可支配收入。再利用国家外汇管理局的汇率数据,将上述数据转换成以2010年为基期的以美元计的实际人均可支配收入。

1.2统计方法说明

通过对调整后的宏观数据进行分析,我们试图建立一个计量模型对出国留学人数进行度量。其中被解释变量Y表示出国留学人数,解释变量X1表示标准化后的人均可支配收入(经济因素StandardPDI),解释变量X2表示本科和研究生毕业人数(人口因素Population),解释变量X3表示失业率(就业情况Unemployment)。试用一般线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μi时发现存在显著的异方差性,但若对所有变量取对数则能通过White检验。为判断时间序列数据是否平稳,进行了ADF单位根检验。结果表明:虽然LnY、LnX1、LnX2、X3都是非平稳序列但存在一个单位根且都是一阶单整序列I(1)。故将回归模型改为:lnY=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3X3+ui为了能确认变量之间存在的长期均衡的关系,由于时间序列存在单位根且同阶,进行了Johanson协整分析。结果表明:模型中的四个一阶单整序列存在协整关系。对存在的协整关系,进一步使用Granger因果检验,以便了解人均可支配收入、高校毕业生人数和城镇居民失业率的变化是否的确形成出国留学人数变化的原因。结果表明修改后的回归模型十分合理。对于已然合理假设的回归模型,采用DOLS方法对调整后的样本数据进行协整回归分析后得到:出国留学人数可从该回归方程得到99.32%的解释,说明解释变量的选取十分合理,且从长期均衡的角度看,相较于高校毕业生人数,就业情况和经济因素对出国留学人数有着更大的影响。

2统计分析及其结论

2.1回归模型的设定

若采用一般线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+ui,其中ui为随机扰动项,通过White检验发现p值为0.0464,在5%显著性水平下拒绝原假设。说明该线性回归模型存在异方差性,只能否定此模型。为消除异方差性,将Y、X1、X2、X3分别取对数并再次进行White检验。再进行ADF单位根检验,结果如表2所示。发现变量lnY、lnX1、lnX2、lnX3、X3在一阶差分后平稳。故考虑设立回归模型lnY=β0+β1lnX1+β2lnX2+β3X3+ui,其中ui为随机扰动项。

2.2回归模型合理性的检验

2.2.1单位根检验

虽然lnY、lnX1、lnX2、X3都是非平稳序列,但存在一个单位根,都是一阶单整序列I(1)。

2.2.2协整检验

对于上述四个一阶单整序列,采用Johansen协整检验法考察它们之间的协整关系。从协整检验结果可以看出,在显著性水平为5%的条件下,模型中的四个一阶单整序列之间存在协整关系。

2.2.3Granger因果检验

为了进一步验证回归模型假设的合理性,对其中的四个变量进行Granger因果检验。在显著性水平为5%的条件下可知,lnX1、lnX2、X3都是lnY的Granger原因。

2.3模型的估计和检验

利用已假设的回归模型,对调整过的数据利用Eviews软件并采用DOLS方法对样本数据进行协整回归方程的估计。lnY=0.37929lnX1+0.191616lnX2+1.000869X3+1.897767从表5可见,协整回归方程的系数均为显著的。再对残差ui进行ADF单位根检验,由于p值为0.0011<0.05,可认为残差序列ui是平稳的,故该回归结果合理。Cen-teredVIF值全部在10附近,说明各变量之间不存在明显的共线性。D-W统计量为2.246095,说明该回归方程不存在明显的自相关。调整后的R-squared值为0.993275,说明出国留学的人数可以从该回归方程得到99.32%的解释,说明解释变量的选取十分合理。从长期均衡的协整回归方程可以知道,标准化的人均可支配收入每增加1%,出国留学人数增加0.37929%;本科和研究生毕业人数每增加1%,出国留学人数增加0.191616%;失业率每增加1,出国留学人数增加1.0477%。说明相较于高校毕业生人数,就业情况和经济因素对出国留学人数有着更大的影响。

3政策建议

综合以上分析可以看出,中国国内比较严峻的就业形势是对中国高校学生出国留学倾向影响最大的因素。中国人口众多,在校学生规模和每年毕业大学生的规模都居世界首位,而我国现实社会中可以提供的工作岗位远远不能满足毕业大学生求职的需求,特别是我国经济运行体中低附加值的产业占多数,这些产业部门对劳动力素质的要求并不高,大量廉价的农村剩余劳动力的存在即可满足其需求,因此,它们也不能为大学生提供大量可供选择的就业机会。此外,中国高等教育的总体办学质量与发达国家之间也存在着较大差距。英国《泰晤士报高等教育副刊》于2011年10月6日了一个世界大学排行榜,美国大学和英国大学分别以7席和3席囊括了排名榜的前10位;在前200名的大学榜单上,美国和英国的大学分别占了75席和32席,而中国大陆只有北京大学(排名第49位)、清华大学(排名第71位)和中国科技大学(排名第192位)3所大学进入其中。知识经济时代,人力资本在个人就业竞争力中的作用日益重要。在越来越多的高校毕业生找不到理想工作、就业形势日趋严峻的情况下,越来越多的中国学生希望通过海外留学的方式享用发达国家高质量的高等教育成果,为其未来回国就业与发展增加竞争砝码,或者就通过留学途径直接寻找在国外就业的机会。不少学生及其家庭都是将就业回报作为投资教育的最重要衡量标准的。经济因素则是影响出国留学倾向的第二大原因。经济实力在很大程度上不但决定了学生个体出国的倾向,也影响着整个国家教育服务贸易。改革开放以来中国经济的快速发展和人们收入水平的普遍提高,使得很多一般家庭也能够承担起子女自费出国留学的费用,很多学生及其家长都希望在家庭经济所能承担的范围内通过留学海外让学生更多地了解外面的世界,增长见识。此外,中国高校在校生就读人数的局限性在一定程度上也影响了出国留学倾向。

改革开放以来,尽管中国高等教育在不断发展,高校招生规模也在不断扩大,但由于中国人口基数大,大学特别是好大学的招生人数与学生就读的需求相比还是有很大差距的,2010年中国高校毛入学率才达24%,这就使得一部分学生在无法进入自己想去的国内大学就读的情况下只好选择了海外留学。透过以上这些影响高校学生出国倾向的因素统计学分析,我们可以推知,要想促进我国高等教育服务贸易出口的发展、扭转中国高等教育服务贸易长期逆差的现象,需要从以下几个方面努力:(1)通过深化改革、加速我国经济发展的方式为大学生就业提供出更多的可供选择的工作岗位。(2)通过优化我国经济发展的产业结构、增加产品与服务的附加值的方式,为大学生就业提供更多的非体力劳动的职业岗位。(3)通过继续推动我国高等教育规模发展的方式,为更多的需要就读大学的国内学生提供进入大学的机会和可能。(4)以大力推动我国高等教育质量的发展方式,以高质量的国内高等教育服务留住众多的需要接受良好教育的中国大学生和吸引更多的国外留学生来华留学。只有妥善解决了这些问题,提高中国教育服务贸易出口和竞争能力、减少逆差才有可能实现,否则,中国高等教育服务贸易的巨大逆差现象就很难得到扭转和改变。

作者:张雪 曾子悦 车悦章 单位:上海对外经贸大学商务信息学院