生物统计学范文1
1上好第一节绪论课，激发学生学习兴趣，树立学生学习信心
生物统计附试验设计涉及内容广、概念多、公式多、计算过程繁杂，学生难学、概念难理解、公式难记，常有学生怕学、厌学的现象。曾有学生、教师认为该课程没什么用途，甚至有人提出取消开设这门课程。同时，高职畜牧兽医专业学生，大部分学生是来自农村，入学时录取成绩普遍不高，多数学生文化基础不是很好，要学好生物统计附畜牧兽医试验这门课程是有一定难度的。因此，上好第一节绪论课，除综述整个课程的主要内容与重要意义外，更重要的是从激发学生学习兴趣，树立学生学习信心入手，让学生真正接受生物统计附畜牧兽医试验设计这课程。为了激发学生学习的兴趣，笔者常常围绕生物统计分析的三大检验方法，事先设计好三个典型案例，先让学生根据提供的数据信息进行分析讨论并判断，然后告知用生物统计分析方法得出的结果，让学生认识到该课程的实用性与重要性，从而激发了学生学习的兴趣。为了树立学生学好课程的信心，公开课程成绩评定办法，课程成绩评定调整为：平时作业15%+考核25%+课程纪律10%+考试成绩50%组成，平时作业与考核鼓励学生灵活完成，鼓励开展分析讨论，又提倡独立完成，务必达到把作业完成好为目标，作业与考核成绩要求必须达到80分以上，如果不达标，允许学生重做与重考；增加学生纪律分，培养学生良好的学习态度；期末考试由原来的开卷改为闭卷考试，试题命题力求简单实用，注意结合平时课堂讲解、作业与考核内容进行命题。学生学习既有兴趣，也有信心，这可以说是该课程教学成功的重要前提。
2根据高职学生特点，结合企业调查，调整课程教学内容
要学好该课程，要求学生有一定的《微积分》、《线性代数》、《概率论》等课程的基础。通过该课程的教学，使学生掌握生物统计的基本概念和基本方法，了解生物统计附试验设计的基本原理，并能合理地进行试验（调查）设计，科学地收集、整理、分析试验（调查）资料，并能准确获得可靠有效信息，为专业课程如遗传育种学、动物营养与饲料加工、养猪与猪病防治等课程学习打下坚实的统计学基础，是一门重要的基础课程。高职学生基础差异较大，生源有文科也有理科，学生的数学基础差异较大，该课程的教学内容必须根据企业调查作适当调整。结合本课程教学改革课题，开展多次企业调查研究,根据学院教学学时安排，课程教学内容做了适当的调整，重点把生物统计的基本概念与基本原理介绍清楚，重点讲授科学试验（调查研究）结果常用统计分析方法，把教材中正态分布内容简单化，把方差分析中二因子系统分组资料、相关与回归中的二元回归、协方差、试验设计的正交设计等内容作为自学内容，大大简化了教学内容，降低了学生学习的难度。
3促进教师相互学习,加强教学研究，提高教学水平
教师队伍结构对生物统计的教学有很大的影响，本课程教师严重不足，教师教学工作量又很大，学院教学安排变动较大，教师很难在这一门课程上多花精力去研究，很多教师都不愿意承担这门课程的教学任务。我院动科系只有两位教师负责本课程教学,这两位教师还同时承担着另外两至三门专业课程的教学工作,尽管教学任务重,但这两位教师都能真正做到产、学、研的结合，经常到生产企业指导学生实习，认真承担本课程教学工作，同时还兼负多项教学研究工作。[2]教学上能与生产实际相结合，教学过程中能结合教师正在进行的科研工作起来，将最新研究成果融入教学，使教师的教学水平、教学质量、教学效果等显著提高，授课教师因此曾多次获得教学质量优秀奖。
4突出基本原理，注重联系实际
生物统计方法的正确使用在很大程度上取决于学生对生物统计中统计学原理的理解，如果学生不能理解统计学中的一些基本原理，在解生物统计习题或对具体试验数据进行分析处理时就会出现许多错误。如何使数学基础薄弱的学生理解统计学基本原理呢?教师应选择典型事例举例说明，在教学中除采用实例、图示等方式外，采用项目教学法开展灵活多样的教学方法，取得良好效果。加强实践教学，注重培养学生试验设计、试验结果分析等能力。如结合项目教学法，让学生在试验前掌握正确试验设计方法，在试验过程中能注意试验条件体现的唯一差异原则等内容，通过联系实际会使学生较好地理解生物统计中统计学原理，从而提高学生的学习兴趣。
5创新教学方法，提高教学效果
针对生物统计附试验设计课程概念多、公式多、表格多的特点，课程的教学采用了灵活多样的教学乎段。生物统计附试验设计既是理论性较强的课程，也是具有较强的实践性，教学方法除采用传统的系统讲授法外，采用项目教学法开展教学。对于教材中内容较浅易懂的内容，采用简要介绍结合学生自学，引导学生阅读其他参考资料等办法，培养学生独立获取知识、处理信息科学地运用知识的能力。对于课程中的难点、重点，采用项目教学法，例如为了让学生学会两均数差异显著性检验方法，我们把两均数差异显著性检验设计为一个项目来开展教学，教师先让学生了解整个项目设计的目的意义，然后教会学生如何设计试验方案，并由学生以小组进行该项目的设计，并经小组讨论分析，教师审核，学生实际试验，小组收集数据，小组进行结果分析，教师点评等过程。实践证明，项目教学法教学，学生从项目设计开始，经过讨论、实际试验、数据的收集、数据整理、结果分析等过程，最终完成整个项目的学习任务，使得学生学习目的更加明确，学习主动性更高，教学效果显著。此外，将典型试验设计及其试验过程制成PPT，让课程的电子教学大纲、教案、习题等教学资料实现资源共享，供学生学习，让学生课后有更多机会巩固和练习。
6改革考核方式，规范成绩评定办法
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关键词： 生物统计 SPSS软件 课程教学 教学效率
生物统计学是研究数据资料的收集、整理、分析和解释的科学，是用数理统计原理和方法分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门学科，是把数学语言引入具体生命科学领域进行搜集、分析和解释生物学数据的一门科学，是一门应用性很强的方法论学科。随着生物学研究不断发展，生物统计学在各领域中的应用越来越广泛。目前生物统计学已成为生物学和农业科学领域研究和实际工作必不可少的工具。生物统计学这门课程的概念和原理比较抽象，课程内容多、公式多，计算比较复杂，学生想学好、教师想教好都有一定的难度，因此怎样增强这门课程教学效果，一直是生物统计课程教师不断思考和探索的问题。
目前国内高校统计相关课程教学中辅助统计软件的种类较多，有Excel、Matlab、SPSS、Origin、SAS、S-Plus、Stata、Minitab等，但适合高等院校非统计专业可使用的软件较少。本文主要结合教学实践，阐述SPSS在生物统计课程教学中的应用。
SPSS软件是世界上应用最广泛的专业统计软件之一，在全球约有25万用户，分布于通信、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究和科研教育等多个领域和行业，全球500强中约有80%的公司使用SPSS，而在市场研究和市场调查领域则拥有超过80%的市场占有率，与SAS并称为当今最权威的两大统计软件。
SPSS原先是statistical package for the social science（社会科学统计软件包）的缩写，SPSS的历史开始于1968年，斯坦福大学三位不同专业的研究生（两位博士生、一位硕士毕业生）编制出了世界上最早的统计软件系统，并将其命名为SPSS，随后该软件和相应成立的SPSS公司走上了持续发展的创新之路。后来随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS被赋予新的含义：Statistical Product and Service Solutions意为“统计产品与服务解决方案”，以反映市场的新趋势。自被IBM收购之后，SPSS每年8月中旬都会推出新版本。SPSS软件在生物统计教学中有以下优势。
功能强大：SPSS囊括了各种成熟的统计方法与模型，为统计分析用户提供了全方位的统计学算法，如方差分析、回归分析、多元统计分析方法、生存分析方法等，方法体系覆盖全面。在数据准备方面，SPSS提供了各种数据准备与数据整理技术。如利用值标签快捷录入数据、对连续型变量进行离散型转换、将几个小类别合并为一个大类别、重复记录的发现、异常数据的发现等。这些强大的数据整理技术可使数据结构、内容更易于分析。在结果报告方面，SPSS提供了自由灵活的表格功能，使制表变得更简单、直接。同时利用SPSS可绘制各种常用的统计图形，如条图、线图、饼图、直方图、散点图等，以对数据进行全面直观的展示。
兼容性好：在数据方面，不仅可在SPSS中直接进行数据录入工作，还可将日常工作中常用到的Excel表格数据、文本格式数据导入SPSS中进行分析，从而节省相当大的工作量，并且避免因复制和粘贴可能引起的错误；在结果方面，SPSS的表格、图形结果可直接导出为Word、文本、网页、Excel格式等，且目前已彻底解决中文兼容问题，用户不需任何附加设定就可以自由使用中文，并且可以在Word等软件中直接使用中文输出结果。
易用性强：SPSS之所以有广大的用户群，不仅因为它是一种权威的统计学工具，提供了强大的统计功能，还因为它是一种非常简单易用的软件。人机界面的友好、操作的简单，使得各位统计分析人员对它青睐不已。另外，SPSS向高级用户提供了编程功能，使其分析工作变得更节省时间和精力。
扩展性高：SPSS长期以来一直为竞争对手所诟病的问题主要是它对新方法、新功能的纳入速度很慢。虽然与其市场定位有关，但毕竟是一个缺陷。对此SPSS终于找到了一个很巧妙的解决办法，就是直接和强大的R语言进行对接，通过直接调用R语言的各种统计模块，直接实现对最新统计方法的调用，从而彻底解决这一问题。
总之，SPSS具有强大的统计分析与数据准备功能，方便的图表展示功能，以及良好的兼容性、界面的友好性，满足广大用户的需求，特别是广大应用统计分析人员。
生物统计这门课程大部分课时是在教授学生生物统计学基本原理和方法，在此基础上如果通过实例引入SPSS统计分析软件，教授学生利用SPSS统计分析软件掌握统计分析的方法和步骤，实现抽象统计理论与直观现象操作相结合。生物统计学课程中有一些章节介绍的统计方法的计算量很大，如样本平均数、样本标准差、u检验、t检验、方差分析、协方差分析、直线回归和相关等，以前传统教学方法是手工计算，教师花费大量时间在黑板上逐步计算不仅容易出错，学生学习起来认为特别累和烦躁。如果给学生引入统计分析软件，尤其像用户界面友好、菜单式操作SPSS统计软件，就能在讲课时一边讲解理论，一边利用统计软件对数据进行处理，省去计算的大量时间和步骤，学生只需利用SPSS统计软件处理结果，进行实例分析就可以，这样可以大大提高课堂教学效率。
SPSS无论对初学者、熟练者及精通者都比较适用，初学者入门容易，上手较快，熟练或精通者可以通过编程发挥更强大、更高级的功能。将SPSS引入生物统计教学，统计中的数据处理和数值计算变得轻而易举，教师可以把重点放在讲授生物统计学基本原理、基本理论及统计结果的分析上，同时结合专业进行实例分析，提高教学效率，加强学生应用能力培养。
参考文献：
[1]张克俭.SPSS软件在高职统计学教学中的应用[J].天津市经理学院报，2010（2）.
[2]李玉红，彭晓峰，陈慧青.统计软件SPSS在应用统计学教学中的应用[J].金融教学与研究，2009（3）.
[3]李国雷，刘勇.SPSS统计软件在林业试验设计课程中的应用[J].中国林业教育，2010，28（5）.
生物统计学范文3
一、引言
随着生物科学的发展，只有定性的结论已不能满足实践的需要，实现生物科学结论定量化是人们长期追求探索的目标；生物统计学是生物学科定量化的重要分析理论与方法，生物统计学是生物学科应具备的基本知识和素质，与生命活动有关的各种现象中普遍存在着随机现象，大到森林陆地生态系统，小至分子水平，均受到许多随机因素的影响，表现为各种各样的随机现象，而生物统计学正是从数量方面揭示大量随机现象中存在的必然规律的学科。因此，生物统计学是一门在实践中应用十分广泛的工具学科，它是生命科学各专业的专业基础课，对后续生命科学课程学习和生物科研有重要作用。
同时，生物统计作为数理统计在生本论文由整理提供物学领域的应用，是教学难度较大的一门课程。因此，在生物统计学精品课程建设过程中，针对各专业培养目标的定位，因材施教，更新教育理念，加强实践训练，在教学方法和教学手段上进行改革和大胆探索。
二、二十一世纪对生物统计学课程的重新定位
（一）新世纪对生物统计学课程提出的新要求。
二十世纪上半叶农业和遗传统计学首先获得了发展，在其基础上发展起来的生物统计学、统计流行病学、随机化临床试验学已经成为攻克人类疾病的一个里程碑。这在过去的半个世纪里显著提高了人类的期望寿命。
21世纪人类基因组，基因芯片等实验科学产生出的巨量数据，需要新工具来组织和提取重要信息。
将数据转化为信息需要统计理论和实践本论文由整理提供方面的洞察力、技术和训练。
未来的生物统计学将会与信息技术密切结合，较少侧重传统数理统计，而会更多注意数据分析，尤其是大型数据库的处理。生物统计学越来越不同于其它数学领域，计算机和信息科学工具至少和概率论一样重要。
（二）生物统计学对大学生素质培养的作用。
生物统计学的一个重要特点就是通过样本来推断和估计总体，这样得到的结论有很大的可靠性但有一定的错误率，这是统计分析的基本特点，因此在生物统计课程的学习中培养了一种新的思维方法———从不肯定性或概率的角度来思考问题和分析科学试验的结果。
生物统计学是通过个别的试验研究得出其一般性结论，属于归纳推理的范畴。但其有别于简单枚举法和科学归纳法，是一种或然性归纳推理或者概率归纳推理。在生命科学的研究中绝大多数涉及到的是随机事件，因此，生物统计学不仅是试验设计与统计方法的教学，更重要的还是大学生思维方式的培养，这对提高大学生的素质很有必要。
生物统计学包括试验设计和统计方法两个有机联系的组成部分。通过试验设计的教学可提高大学生设计研究课题试验方案的能力，使之明确课题的研究目的、试验因素与水平以及试验设计方法等方面的内容。通过统计方法的教学除让学生弄清各种统计方法的内涵外，还需要使学生能够正确地选择最适合的统计方法，以揭示资料潜在的信息，达到研究的最终目的，从而提高大学生科学研究素质。
三、教学方法和教学手段的改革
（一）加强电子课件及网络平台本论文由整理提供建设。
生物统计学是应用概率论和数理统计原理研究生物界数量变化的学科，而概率统计的理论和思维方法对本科生来说有一定的难度，加之课程学时的减少（由原来的60-70学时，降到现在的40学时左右）,如何深入浅出地引导学生入门，并使学生在了解概率统计思想的基础上，掌握常用统计分析方法的应用及使用条件是课程的教学难点。为此，我们利用多媒体技术，制作了与教材配套的课件，通过在课堂上把抽象内容形象化与直观化，收到了良好教学效果。建设了一个生物统计学教学网络支撑平台，现有课程简介、教学大纲、师资力量、授课教案、电子版《生物统计学》教材、课程录像、实习指导、在线测试题、参考文献、其它教学资源等栏目，免费向全校师生开放。
（二）将多媒体教学优势与学生的认知规律有机结合，用较少的学时得到良好的教学效果。
多媒体具有信息量大、形象化、直观化的特点。
但是如果不能很好地将多媒体这些特点与学生的认知规律相结合，多媒体教学就可能会带来一些弊端诸如：（1）内容多，幻灯片变换快，由照本宣科变为照屏宣科，为新的“满堂灌”；（2）课件图片多，内容以展示为主，缺乏启发性；（3）教学内容常用满屏的方式显示（即所谓“死屏”）,老师照着屏幕上的内容给学生讲解，失去了传统教学方法，老师边讲边板书能给学生留下比较深刻印象的特点，缺乏吸引力。
而多媒体在教学中只能充当工具的角色，在教学过程中必须将多媒体信息量大、形象化、直观化的特点与学生的认知规律紧密结合在一起。在制作课件时，采用启发式教学方式，精炼教学内容，模仿传统教学书写板书的过程，根据教学内容的难易程度，采用逐字、逐句、逐段显示教学内容的动画方式。在课堂教学中，老师仍然保持传统教学方法的教姿教态，在授课的过程中与学生保持互动，根据学生在课堂上接受知识的能力，掌握屏幕上显示内容的速度，必要时辅以板书进行讲解。这样做既发挥了多媒体教学的特点，又充分照顾到学生的认知规律，在内容没本论文由整理提供有缩减，学时减少近三分之一的情况下，仍然取得良好的教学效果。
（三）长期坚持教育教学方法及教学规律的研究。
生物统计学的理论基础是概率论与数理统计，从这个层面上讲，它有非常浓的数学味道，但是它又有别于概率论与数理统计，生物统计学更主要强调的是概率论及数理统计的思想和方法在解决生命科学中一些具体问题的应用。因此在教学过程中就存在一个“度”的把握问题，如果将概率论及数理统计的原理讲得太多，一是学时不允许，二是学生难以消化，得不到好的教学效果；如果只注重方法的讲解，学生知其然不知其所以然，就会误入乱套公式的歧途。经过将教学的重点放在教学中引导学生重点掌握统计方法的功能与用途，方法与步骤，防止各类方法的误用，淡化定理的证明与公式的推导。在教学内容的安排上采用“保干削枝”，即在学时减少很多的情况下，将一些次要的统计方法去掉，也要保证有足够的学时讲授理论分布与抽样分布、统计假设测验等方面的内容，让学生掌握生物统计学中所蕴含的概率论及数理统计的思想精髓，从而避免学生乱套统计公式。
（四）密切跟踪生命科学发展的前沿动向，探索生物统计学解决前沿问题的理论与方法。
统计学在生物学中的应用已有长远的历史，本论文由整理提供许多统计的理论与方法也是自生物上的应用发展而来，而且生物统计是一个极重要的跨生命科学各研究领域的平台。现在基因组学、蛋白质组学与生物信息学的蓬勃发展，使得生物统计在这些突破性生物科技领域上扮演着不可或缺的角色。
在课程建设中，随时注意纳入生物统计学在前沿领域研究应用的内容，增强课程的活力，提高教师和学生面向生物产业主战场解决实际问题的能力。
四、加强实践教学，注重学生能力培养
生物统计学要不要开实验课，怎样开实验课，一直存在争议，在此认为生物统计学不仅应该开设实验课，而且还要将实践教学的重点放在计算机技术和统计软件的应用上，让学生不仅掌握统计方法，而且加深对原理的认识，获得就业或升学的必备计算机统计技能，提高解决复杂问题的能力。
（一）开展统计软件的实习，扩大学生的视野，提高学生素质。
20世纪20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性，但由于计算工作量大，使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，所以充分利用现代计算技术，通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来，让用户直接看到统计输出结果与有关解释，从而使统计方法的普及变得非常容易。在课程体系改革中，各课程的教学时数与达到培养目标所需完成的教学内容相比还是不足的。为此，可以通过标准的统计软件的教学实习来达到以点带面，扩大学生视野，提高学生素质。超级秘书网
为此我们建立了一个专用于实习教学的生物统计电脑实验室。现共有50余台电脑，并连接到校园网。实验室配备有指导教师，负责对上机的学生答疑。除按教学计划进行的正常实习教学外，实验室还对优秀学生免费开放，鼓励他们结合教师的科研活动，应用所学生物统计学知识，学习新的生物统计学知识，掌握应用计算机解决生物统计学问题的技能。
（二）全方位、多层次的实践教学。
为了进一步培养学生实际动手能力和科学严谨的治学态度，必须将本课程的实践教学活动延伸到课堂教学外，开展全方位、多层次的实践教学。
在原绵阳农专期间，主要在作物育种、作物本论文由整理提供栽培、动物营养等课程实验与实习中，根据相关内容加入了试验设计方法以及数据统计分析的相关内容。
组建了西南科技大学生命科学与工程学院以后，由原来的单一农科专业变成了理、工、农三大学科均有专业的格局。虽然专业的学科归属不同，但有一点是相通的，其内涵均属于生命科学的范畴。以科学研究的方法进行划分，均属于实验科学。
掌握正确的实验设计方法，从不确定性数据中挖掘事物的客观规律，是实验科学工作者必备的技能。因此，我们将原来只是在农科专业上延伸实践教学的作法推广到全院的所有专业，结合实验课教学的改革，对发酵工艺学实验、植物细胞工程实验、食用菌实验、微生物学实验等课程的内容全部或部分改为用生物统计学指导学生自主进行实验设计，把过去单一的实验流程、样品观察或检测实验改变为试验条件的优化试验，提出在不同条件下对样品测定的比较试验设计、单因素试验设计、多因素试验设计、正交试验设计、均匀试验设计，对试验结果要求学生使用统计学的方法对进行分析和讨论，最后得出最佳试验条件。
这样的实验教学改革起到了一箭双雕的作用，从专业基础课或专业课的角度看，改验证性实验为设计型、综合性实验，增强了学生解决实际问题的能力，培养了学生创新思维的能力；从生物统计学角度看，将课程的教学实践延伸到课程外，弥补了学时的不足，更重要的是学生将自己学到的统计学知识，转化为解决实际问题的能力，知识得到很好的内化。
此外，在学生课外科技活动中指导学生选用正确的实验设计和数据的统计分析方法，提升科技作品的档次；在毕业论文（设计）中要求学生采用恰当的生物统计学方法进行设计与分析，写出高质量的毕业论文（设计）。
通过这样的教学实践，训练了学生的统计思维能力，使学生充分认识到掌握生物统计学这一工具的重要性和必要性，增强了学生学好用好这门工具的信心，提高了学生从复杂的生命现象中挖掘事物客观发展规律的能力。
精品课程是集科学性、先进性、教育性、整体性、有效性和示范性于一身的优秀课程。作为精品课程的载体，应具有一流的教师队伍、一流的教学内容本论文由整理提供、一流的教学方法、一流的教材、一流的教学管理等特点。与之相比，我们在生物统计学精品课程的建设上，才刚刚起步，今后还要在教材建设、师资队伍建设、科学研究等方面加大力度，将生物统计学建设成体现现代教育教学思想、符合现代科学技术和适应社会发展进步的需要、能够促进学生的全面发展而深受学生欢迎的一门课程。
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生物统计学(Biostatistics)学是概率论和数理统计的原理和方法在生命科学领域的重要应用，它贯穿于生物医学研究流程的始终，不仅提供试验设计、数据收集整理和数据描述的基本方法，还提供合理选择统计分析方法以及对统计结果的分析与应用的重要原则[1]。因此，生物统计学是生物医学类各专业的重要基础课和必修课。该课程旨在培养学生具备统计思维，正确选择、应用统计方法解决生物医学研究中遇到的问题。通过该课程的学习，能为学生后续课程学习、毕业设计及科研论文撰写打好基础，也有利于培养学生的科学素养以及运用数学工具分析和解决问题的能力，从而大大提高学生的综合素质[2]。但生物统计学有很强的理论性和实践性，教学内容包含大量复杂的数学公式和抽象概念，需要学生具备一定的数学基础和逻辑推理能力。与其他专业课相比，普遍反映授课难度大、学生积极性不高、遗忘快。因此，必须针对该课程特点，改革教学体系、教学方法和考核方式，达到激发学生学习兴趣，培养学生熟练掌握并灵活运用常用试验设计和统计分析方法的目的。作者结合自己近年来的教学实践，分析教学过程中存在的问题，就如何提高生物统计学的教学效果浅谈自己的体会，为提升生物统计学的教学质量提供一定的参考。
一、生物统计学的教学体系建立
课程体系和教学内容直接反应课程的教学目的和培养目标，是培养学生学习能力、提高教学质量的核心环节。在生物统计学教学体系建立过程中，我们综合考虑课程特色和教学要求，从理论教学和实践应用环节入手，组织整合教材内容，精心提炼生物医学研究中的实际问题，以期给予学生在生物统计学的学习和应用中以科学、合理的引导。首先，理论教学是整个教学体系构建的基础，而教材则是教学体系是否完整而有效的基础与核心。作为教学内容的载体，教材是学生获取知识的来源，也是教师教学的依据，它是贯穿教学活动的重要因素，因此，教材的选择将直接影响教学质量和效率。在教材选择方面我们主要考虑了教学内容覆盖的全面性，在教学中指定李春喜主编的《生物统计学》(第五版)作为教材，根据本科教学的实际需求选择部分内容进行详细讲解。同时，授课教师归纳和融合其他参考书的优秀教学内容，透彻理解教学内容的内在逻辑联系，打造适合本专业的理论教学体系。
其次，生物统计学课程具有很强的实践性。因此，实践教学体系是生物统计学教学的另一关键，也是检验课程实际效果的最终标准。在教学过程中，我们将计算机技术和统计软件引入生物统计学的实践教学，向学生介绍Excel、SAS、SPSS等经典统计软件的特点，在不同章节教学中穿插具体统计方法的统计软件实现，讲解利用统计软件进行统计分析的步骤，达到将抽象统计理论与直观形象操作相结合的目的。统计软件引入生物统计学教学既体现信息技术时代的特点，又适应了高素质应用型人才培养的要求[3]。另一方面，我们以具体的科研案例为基础，指导学生运用生物统计学知识自主进行实验设计和数据分析，并将实验方案和统计方法运用到学科竞赛等课外科技活动中，不仅巩固了学生对知识的理解，也提升科技作品的档次。在毕业论文环节，加强对学生论文中统计学方法运用的培训和规范化要求，提高毕业论文的质量。这些实践教学活动使学生把所学的知识真正运用于解决实际问题。
二、多元化教学，提高生物统计学教学效果
传统的生物统计教学以教师课堂理论讲授为主，教学活动以教师为中心，有利于教师掌控课程内容和进度，但教学效果主要取决于教师个人的课堂组织和语言表达能力。由于生物统计学教学内容枯燥，抽象概念多、关联度高，公式多且难记忆，学生在被动听课的过程中易产生厌学情绪，学习积极性不高，对知识的掌握效果欠佳。同时，单一的讲授教学使学生在课后除完成习题外，无任何其他检测手段，难以达到学以致用的效果，学生也难于感受该课程的现实意义。从教学实践中也发现，依靠传统教学模式，尽管教师和学生都投入了大量时间和精力，学生不会灵活应用相关知识来解决实际问题。在课程结束一到两年后，学生会遗忘学过的大部分知识，面对毕业设计和生产实践中遇到的问题一筹莫展。因此，必须采用多元化的教学形式，利用丰富的教学内容和富于变化的教学手段来吸引学生注意力，提高教学效率的目的。
(一)板书教学
板书教学作为传统教学手段，在讲授大数定理、中心极限定理、方差分析的分解等重要的统计学原理和相关公式的证明和推导时，可以留给学生足够的时间理解和消化讲授的知识，学生可在在老师的引导下积极思考，因而在理论教学时具有其他教学手段难以比拟的优势。
(二)多媒体教学
随着计算机技术的普及，多媒体教学手段在高校教学中已被广泛使用。多媒体教学能给予学生直观的图形、图像，能使得一些抽象的问题形象化，这对于生物统计学这样抽象概念众多的课程来说显得非常重要，通过我们精心制作的生物统计学课程教学课件，学生能多角度地直接观察对象，更好的理解抽象的生物统计学概念;而通过搭配课件中不同的背景、文字、图片、视频等内容，使得课件图文声像并茂，能多角度调动学生的情绪、注意力和兴趣，提高学生的学习兴趣，能有效地突破教学难点。我们还利用多媒体教学交互性好的特点，基于本校课堂互动系统，要求学生接入该系统在线实时答题，师生共同批改检查并进行当堂评价，使大部分学生能在课内理解掌握重要知识点，有效解决了知识缺陷累加的问题。此外，在目前还没开设课内上机实验的情况下，我们还利用多媒体课件进行演示实验，如：随机抽样分布中的随机数生成，介绍Excel、SAS、SPSS等统计软件在统计推断、方差分析、一元回归等方面的应用，讲解利用上述统计软件进行统计图表绘制的要求和流程等，让学生清晰、直观的掌握抽象的概念及过程，提高学生分析和解决问题以及呈现研究数据的综合能力。
(三)案例式教学
案例教学法起源于19世纪20年代，由美国哈佛商学院所倡导。该方法将工作中的真实情景加以典型化处理，形成供学生思考分析的教学案例，学生通过课前/后独立学习和课堂讨论的方式主动参与教学过程。在生物统计学课程中我们遵照“提出问题—学生思考—寻求解决—理论讲授—实践运用”的思路实施案例教学法。在讲授前将要分析讲解的案例分发给学生，让学生在课后预先寻求解决方案，课堂上先由学生讲述自己的解决方案，然后再由教师分析讲授相关原理和正确方法。案例式教学可引导学生通过独立思考、分析案例，获取解决方案的学习过程，真正认识到生物统计学课程的重要性，形成正确的统计思维。此外，基于案例的教学模式重视教师与学生的双向交流。学生要对材料进行消化并查阅各种资料提出解决问题的方案;而教师要对学生的解决方案给以引导，并不断整合新的教学内容，对教师也提出更高的要求。在生物统计学中引入案例教学是提高教学效果的一种有效手段[4]。
三、改革考核方式，培养学生综合能力
作为评定学生对所学知识掌握程度的依据，考试是教学中的一个重要环节，它可以促进学生系统总结已学知识，也是教师了解教学效果最有效的方法。目前，生物统计学的考核方式多以期末闭卷考核为主，考察内容侧重于基本概念、理论和计算。这种考核方式下学生平时听课作业不认真，考前突击也能通过考试;即使是掌握了知识点的学生也可能不会灵活解决科研中的实际问题。因此，我们改革考核方式，结合平时含书面作业、案例分析口头讲述和期末考试综合评定学生成绩。期末考试形式为“一纸开卷”，学生可以将自己认为重要的知识点梳理后归纳至“一纸”上供考试时参考。考试内容加入大量案例分析内容，更为灵活。实践证明，上述考核方式促使学生把主要精力放在用统计分析方法解决实际问题的方向上，提高解决实际问题的能力，同时也大大减轻了学生的学习负担。
四、总结
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关键词：生物统计学；实验教学；改革探索；实践
中图分类号 G642.0 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2013）15-148-02
生物统计学是数理统计原理和方法在生物学中的应用，不仅在生命科学领域、而且也在其他学科领域中得到广泛应用，是一门工具学科[1]。生物统计学的理论性和实践性均较强，涉及的基本原理、公式和概念较多，需有一定的数学基础和逻辑推理能力才能学好，相对于其他专业课程，师生普遍反映难教、难学、难记[2]。《生物统计学》不容易理解和掌握，导致学生缺乏学习兴趣和动力，考试前通过死记硬背接受理论知识，形成短暂记忆，随着时间的延长，所学内容逐渐忘记。这门课程讲授完之后，学生不会灵活运用其中的方法，也不会设计一个简单的试验，更不会将生物统计学的基本理论、技术和常用统计方法应用到本科毕业论文设计中，导致理论教学与实践应用脱节，显然未达到教学目的。以往《生物统计学》教学以单纯理论教学为主，不设或很少开设实验课。因此，笔者结合《生物统计学》的基本原理，利用计算机和统计软件，开设了《生物统计学》实验课，并尝试对该课程的实验教学方法进行改革探索。
实践教学环节非常有利于提高大学生的培养质量，而《生物统计学》课程教学的实践环节亟待加强。在《生物统计学》实验教学过程中，我们利用计算机辅助实验教学，开设以下实验课：（1）《生物统计学》某章节理论知识讲授完之后，利用计算机和相关统计软件，开设相应的实验课。在实验课上，教师通过统计软件演示例题的计算和分析过程，并讲授统计软件的使用方法，学生根据所学理论知识，结合实例在计算机上借助统计软件进行操作，这样使学生获得知识更加直接与快速。（2）学生参与试验设计和科学试验。学生要在生产实践或实验室中设计试验，亲自参与试验数据的采集，并对试验数据进行统计和分析，这样有利于加深学生对所学内容的理解。《生物统计学》教学开设了如下实验：
1 利用Excel绘制常用统计图
Excel绘制图形功能强大，各种版本的Excel软件均提供了14种标准图表类型，每种图表类型中又含有2～7种子图表类型；还有20种自定义图表类型可以套用。讲授完试验资料的搜集和整理后，开设利用Excel绘制常用统计图的实验课。学生在实验课上利用Excel绘图时，可以对图表区、绘图区、数据系列、坐标轴、图例、图表标题的格式，例如文字的颜色、字体、大小，背景图案、颜色等进行修改和调整，使修饰后的图形更加美观好看，爽心悦目。当图和数据放在一张工作表上、学生改变绘制图形的数据时，其图形将发生相应变化；将鼠标放在图中某数据点上，在鼠标下方将弹出一个文本框给出数据点的具体数值；用鼠标单击绘图区中的“数据系列”标志，其图所属数据单元格将被彩色框线围住，便于用户查看图形的数据引用位置。在“数据系列”点击右键可以向散点图、线图、条形图等添加趋势线，并可给出趋势线的方程与决定系数。
2 利用Excel进行数据描述统计分析
讲授完试验资料特征数的计算后，开设利用Excel进行数据描述统计分析的实验课。首先选用与生活联系紧密的数据资料，让学生利用Excel计算这些数据的平均数、中位数和众数，测定和分析这些数据的集中趋势，然后利用Excel测定样本标准差、总体标准差和四分位数，让学生分析这些数据的离散趋势。另外，让学生利用Excel分析总体次数的分布形态，计算总体平均值的置信区间，有助于识别总体的数量特征。总体的分布形态可以从两个角度考虑，一是分布的对称程度，另一个是分布的高低。前者的测定参数称为偏度或偏斜度，后者的测定参数称为峰度。
3 利用Excel进行统计假设检验
讲授完统计推断之后，利用Excel进行统计假设检验的实验课。统计假设检验是根据随机样本中的数据信息来判断其与总体分布是否具有指定的特征[1]。我们选择实际案例，让学生提出假设，利用Excel中适当的统计方法计算检验的统计量及其分布，确定显著性水平和决策规则，最后推断是否接受假设，得出科学合理的结论，这个过程就称为假设检验或统计假设检验。统计假设检验的方法多样，通过比较就会发现它们的基本方法和步骤大同小异，例如t检验、u 检验、x2检验等，可以详细讲述其中1～3种假设检验方法，其它假设检验方法可以采用启迪和推导方式让学生利用统计软件自行轻松地学习和操作。
4 利用Excel和SAS软件进行方差分析
讲授完方差分析之后，开设利用Excel和SAS软件进行方差分析的实验课。利用Excel只能进行单因素或双因素（包括可重复双因素和无重复双因素）方差分析，而涉及双因素随机区组试验、三因素试验和裂区试验等试验数据的方差分析，即让学生利用SAS软件进行多重方差分析。另外，Excel中的单因素或双因素方差分析只能给出方差分析表，不能进行平均数的多重比较，也无法用不同字母标记法表示差异显著性的结果，这些也都需要利用SAS软件。
5 利用多种统计软件进行回归分析
由一个或一组非随机变量来估计或预测某一个随机变量的观测值时，所建立的数学模型及所进行的统计分析，称为回归分析[1]。按变量个数的多少，回归分析有一元回归分析与多元回归分析之分，多元回归分析的原理与一元回归分析的原理基本相似。按变量之间的关系，回归分析可以分为线性回归分析和非线性回归分析。利用统计软件进行回归分析时，首先让学生如何确定因变量与自变量之间的回归模型；如何根据样本观测数据，估计并检验回归模型及未知参数；在众多的自变量中，让学生判断哪些变量对因变量的影响是显著的，哪些变量的影响是不显著的。在方差分析实验课上，先让学生利用Excel进行简单的线性回归分析，然后利用SPSS软件进行相关与回归分析，最后利用SAS软件进行多元线性回归分析和逐步回归分析，使学生了解不同统计软件的特点、功能和作用。
6 利用基本原理设计试验
试验的精确度高低取决于试验设计的各个方面，只有通过有效地控制试验误差才能提高试验精确度。因此，教师有必要正确引导大学生在试验过程中要做到操作仔细，这样有利于提高学生的科研素质。在试验工作中，从试验资料中发现潜在的规律性是极其重要的，这需要科学合理地运用统计学的基本原理和方法。讲授完试验设计之后，要求学生根据试验设计的基本原理，在生产实践或实验室内提出试验设计的基本思路，制定试验方案。然后，学生分组讨论试验设计的可行性，并进行纠正和修改。在试验前期，学生应进行试验前期准备工作。在试验过程中，学生要考虑试验条件的差异对试验数据的影响，可根据试验设计的原理和技巧分析试验出现的问题，使学生获得的理论知识与实际联系起来，从而加深对理论知识的理解。试验结束后，获得大量的试验数据，需要选择正确的统计方法分析试验资料，得出科学合理的结论，以达到研究目的。最后，教师根据学生设计的试验思路、方案、步骤及作出的试验报告给予评价。通过开设试验设计实践课，可以使学生明确试验的目的、试验设计方法、试验因素及水平等内容，有利于提高学生设计试验方案的能力。
实践证明，开设《生物统计学》实验教学后，学生能够在计算机上借助相关统计软件亲自统计试验数据，利用所学的统计学方法分析和检验试验结果，最后得出可靠的结论。最后毕业时，学生能根据试验设计的基本原理，可独立完成毕业论文试验设计，实施设计的试验方案，获得试验数据资料。由于试验数据统计分析耗时，而且繁琐，因而过去毕业生害怕对试验数据进行统计分析。自从我们结合《生物统计学》的基本原理，利用计算机和计软件开设了该课程的实验教学后，学生轻松地掌握了该课程的基本原理和统计分析方法，统计和分析数据的速度、精确度均大幅度提高。现在部分学生还能帮助教师进行科研课题的数据处理和分析，毕业论文水平也大大提高。
《生物统计学》教学实验课的开设，使学生从被动学习转变为积极主动地学习，培养了学生进行科学试验设计的能力，初步掌握开展科学试验设计的方法；培养学生掌握正确收集、整理试验资料的方法，能利用生物统计方法对试验资料进行正确的统计分析；培养学生掌握常见统计软件的使用方法和统计方法。《生物统计学》实验课深受学生的欢迎，这也是对该课程实验教学的尝试和改革探索的肯定。在该课程实验教学过程中，笔者深刻体会到要提高《生物统计学》课程的实验教学效果和质量，教师需要投入时间与精力，钻研实验教学内容，提高教学水平，转变实验教学理念，不断探索和优化多元化的实验教学方法。
参考文献
[1]李春喜，邵云，姜丽娜.生物统计学[M].4版.北京：科学出版社，2008：1-3.
生物统计学范文6
一、《生物统计学》多媒体教学对知识掌握的影响
多数同学认为多媒体教学使同学对重难点把握和理解不好。在调查过程中发有13.12%的学生认为通过多媒体教学对重点和难点不容易理解，55.74%的同学认为只能达到一般程度，1.64%的同学认为能够把握和理解，29.51%的学生认为还比较容易理解和掌握。83.33%的同学认为能够在多媒体教学中记住重点部分，有6.7%的同学觉得记不下来，少数同学会不想记。在这个教学过程中学生认为老师应该将重点和难点在黑板上进行板书讲解。采用多媒体辅助教学，34.48%的同学认为复习时间会增加，51.72%的同学会认为不变，其余部分同学认为会减少。采用多媒体教学后学生认为课后完成作业和传统教学方式相比差不多（65.57%），少数认为较难21.31%，一部分认为13.11%较快且容易。
二、《生物统计学》多媒体教学对信息量的影响
在《生物统计学》多媒体课堂上学生多数认为获得的信息量增加（47.54%），有助于思路拓展。多数同学希望多媒体的内容不完全是书本上的，希望老师补充新的例题等（62.30%），34.42%的同学希望是书本上的。但是在《生物统计学》多媒体教学中，学生认为目前的主要问题是课件内容相对比较单一，数据罗列，较少给学生思考的时间。在教学过程中应该利用多媒体节约传统板书中的例题板书时间，适当增加学生思考时间，适当增加例题让学生运算，通过运算增加对知识点的理解和应用。
三、《生物统计学》多媒体教学对学生思维及注意力的影响
在多媒体教学的课堂，学生认为注意力不容易集中，很集中的只有2.9%，注意力较集中的有33.33%，一般的占57.97%，注意力较分散同学占5.8%。采取多媒体方式教学，所学知识的记忆情况有所改善的同学占22.86%，60%的人认为没有太大影响，17.15%的同学认为应用多媒体使记忆力下降。
四、《生物统计学》多媒体课件对教学质量的影响
学生多数（96.72%）认可生物统计学采用板书与多媒体结合，学生认为该课程仅依靠板书或多媒体教学均不能够取得比较好的教学效果，要将多媒体技术与传统板书有机结合才能有较好的教学效果，在多媒体教学中适当穿插板书的做法对知识的理解有很大的帮助（80.33%）。
实践证明，教学方法的选择对于提高教学质量具有十分重要的意义[3]。恰当的教学方法，是顺利地完成教学任务，保证教学质量的有效途径。在生物统计学教学过程中，有些必须通过多媒体才能进行程序的演示和部分难以板书的内容，比如大型数据模型等放在多媒体课件中，而部分有助于学生理解的原理及推导等过程应该在板书过程中逐步展现出来，有助于调动学生思维，让学生跟着教师的思路不断前行，有利于理解生物统计学中的重点和难点，也有助于学生记忆。所以，在生物统计学教学过程中一定要注意教师的主体地位，在课堂中实时适量地应用多媒体，教师应根据教学中的逻辑过程将多媒体与板书有机结合，既有助于节约某些数据板书的时间，又有助于学生理解学习内容，调动学习积极性，增强教学效果。
参考文献：
[1]周柏清.多媒体教学中存在的问题与对策.教育与职业，2007（17）：160-161.
[2]张春玲，聂国庆.从学生角度看多媒体教学.中国现代教育装备，2006（11）：123-125.
