人工智能技术范例6篇

人工智能技术

人工智能技术范文1

关键词: 人工智能技术 智能建筑 应用

智能建筑越来越受到人们的关注,智能建筑的发展给人们的生活带了更多的便利。但是大多数人并不了解智能建筑是什么,所谓智能建筑就是在建筑中运用智能信息控制技术,使建筑得到智能化管理,具体来讲就是将建筑中的结构、系统、服务和管理结合起来,使它们得到优化。为了使用户有一个高效率和一个舒适安全的生活环境,智能建筑将运用其内部的计算机系统,收取建筑综合布线系统和检测建筑内部的情况传达情况,从而实现对建筑内部的智能化的管理。综上所述这就是人们所说的智能建筑,但是智能建筑的发展仍会出现一些问题,这就需要人们对智能建筑进一步探究。

1.当前智能建筑发展的状况

在智能建筑发展的数十年中,形成了一个较成熟的智能建筑的控制系统。这个系统中不仅融合了楼宇设备自动化系统而且将通信自动化系统和办公自动化系统等智能系统运用到智能建筑控制系统中,随着智能化建筑的发展,各种控制系统的运用要求也越来越高。但是仍有一些因素阻碍智能建筑的发展,主要可概括为两大因素:第一,智能系统中存在许多泡沫是当前智能建筑中存在的一个主要缺陷,具体来说就是智能建筑所运用的楼宇自动化系统只具有顺序逻辑判断的能力,这就意味着楼宇自动化系统无法实现思维逻辑的判断和自主学习。这一严重的缺陷加大了工作人员的工作难度,当建筑内部数据发生变化时,工作人员需要人工地对参考数据进行修改。不仅如此,楼宇自动化系统的这一缺陷还会导致维护系统的难度加大,使系统瘫痪的可能性增加。第二,在智能建筑中所运用的主系统和子系统都是独立运行控制的,这就导致主系统和子系统之间相互脱节,降低智能建筑综合优化的控制性,也会导致系统之间协作能力的减低。这一问题就需要管理人员对各个系统的技术达到充分了解的程度,否则会造成系统运行的效果弱化。

2.智能建筑发展中所出现的问题

智能建筑的发展已经取得一些成就,但是随着我国智能化的发展,在建筑中运用智能化的要求越来越高,不仅要求服务质量的提高,而且要求管理职能的提升。下文对智能建筑中所产的问题进行具体分析。

2.1智能化水平较低

在我国科技的发展中,智能化系统发展也得到了有效提升。但是智能化系统仍处于起步阶段,虽然在建筑中也运用到了许多智能化系统,但是随着科技的发展,人们对于建筑的智能化也提出增高的要求,在智能建筑管理系统中,一些自动化系统的能力达不到建筑中所需要的标准,需要工作人员对自动系统进行辅助才能使智能建筑系统运行正常。这样的智能化建筑得不到人们对于智能建筑的要求,所以要使智能建筑得到发展必须促进智能化的发展,只有这样才能使智能建筑真正智能化。

2.2智能系统之间缺乏协调

在市场经济的影响和技术水平的制约下,我国智能建筑中的主系统和子系统之间的联系并不密切,在智能建筑的控制系统中并没有实现内部系统之间的配合。这就导致整个智能建筑在发展中产生很大阻力,这一问题加大了管理人员的工作难度,使智能建筑并没有得到理想的智能化管理。所以要想使智能建筑得到优化的控制,加强各系统之间的协作成为首要的考虑因素。

3.智能建筑中人工智能的应用

3.1专家系统技术在智能建筑的应用

随着我国科技的发展,专家系统在人工智能领域的发展得到了很大提高,逐渐朝着商品化的方向发展。所谓专家系统就是在系统的运用和控制中以专家知识作为填充,从而形成一个完整的系统构架和功能。在智能建筑中运用这种人工智能,就相当于在建筑业中有专业知识的指导一样,使智能建筑朝着科学化的方向发展。专家控制系统与传统系统相比来说具有许多优势,不仅能运用数学模型得到更加准确的计算,而且可以使决策更加智能化,实现控制技术与知识信息处理的有机统一。专家系统的运用不仅能使智能建筑的智能化水平得到提升,而且能给人们的生活带来更多的便利。

3.2决策支持系统在智能建筑中应用

网络技术的发展,使数据库、计算机等运算能力方面得到了高速发展。随着经济的发展,人类进入信息大爆炸时代,所以人们对于数据库的分析的要求也越来越多。在智能建筑中运用决策支持系统不仅推动了智能建筑的发展,而且使智能化朝着一个崭新的方向发展。这种新兴的技术不仅结合了计算机技术和管理技术,而且融合了人工智能技术。正是因为决策支持系统的出现,使智能建筑朝着更加智能化的方向发展。管理科学、控制论行为科学及运筹学是决策支持系统的主要理论,其中还包括信息技术和计算机技术的补助,使得决策支持系统能够实现决策问题的帮助。智能决策系统的优势在于为决策者提供更科学系统的帮助,也将为决策者提供用于决策的相关资料和必要分析情况。这就使决策者对于问题认识更加准确,使决策者能够实行一套切实可行的决策。不仅如此,决策支持系统在现代化的管理中也需要智能系统的支持。随着智能建筑的发展,越来越多的人工智能技术运用到智能建筑中,这样不仅大大加强了智能建筑的智能化发展,而且为工作人员带了极大便利。在智能建筑的发展中也需要考虑到可持续发展的需要,要使建筑朝着绿色化的方向发展,同时需要将控制和管理相结合,只有这样才能促进智能建筑的发展。

3.3人工神经网络在智能建筑的应用

我国智能化的高速发展,已经能将人工神经网络运用到智能建筑的发展中。人工神经网络优势就在于具有语音识别、最优计算、信息处理等多种功能,不仅在智能建筑能看到人工神经网络的身影,在工业发展的各个方面人工神经网络运用的范围也越来越大。随着人们生活生活水平的提高,建筑内电气设备的安装也日益增加,这给智能建筑带了新挑战。面对智能建筑中产生的问题,不仅需要人工神经网络的帮助,而且需要工作人员对人工神经网络的具体熟悉。面对新的挑战,智能建筑需要内部的系统具有精确性和灵敏性的特点,而人工神经系统恰恰能够满足智能建筑的要求,所以在智能建筑中运用人工神经网络能够使智能建筑进一步发展。

4.结语

科技的发展促进了社会发展,使人工智能技术得到提升。在建筑业中添加智能化的应用,不仅能满足人们对于智能建筑的要求,而且能促进人们生活水平的提升。但是在智能建筑的发展中总是会出现一些意想不到的障碍阻碍智能建筑的发展。为了应对智能建筑中所出现的问题,对这些问题进行具体分析是解决这些问题的有效方法,人们进行多种实践使得更多人工智能运用到智能建筑中,这样不仅使智能建筑得到提升,而且促进我国智能化的发展。运用多种智能化技术,使智能建筑内部得到有效优化,同时降低智能建筑出现意外事故的概率,使智能建筑朝着科学健康的方向发展。

参考文献:

[1]王乐彬.人工智能技术在智能建筑中的应用[J].城市建设理论研究(电子版),2014(20):978.

人工智能技术范文2

 

一、智能化的概况

 

智能化理论是开发及研究如何延伸、如何模拟人的智能理论。作为当今新兴计算机科学技术的一个分支,人工智能化技术充分解释了智能的本质,并在此基础上生产出一种和人类智能有类似智能反应的智能机器。电气工程行业研究与电气有关科学研究及控制,如电子电气技术、信息收集与处理等,智能化技术的应用,可以在不同程度上提升自动化控制的工作效率,减少成本投入,将工程控制人员从原来比较复杂的工作中解放出来,既减轻了员工的压力,又能安排他们去进行其他项目工程且不影响电气工程自动化控制的效率,实现人力资源的合理分配。把计算机技术应用到电气工程中早有先例,事实证明具有很强适应性和实用性,高端技术作为计算机的一个分支,电气工程自动化控制已把智能化技术带到工作中去,事实表明这种应用模式已见成效。

 

二、电气工程人工智能技术的特点

 

1、不用建立控制模型。控制器是传统的自动化过程必不可少的,如果被控制对象动态方程较复杂,传统的控制自动化过程就无法对其进行准确的控制,以至于在对此进行模型设计时会出现很多无法估量、无法预测等问题。如果没有解决好这些问题,就会直接影响所设计出来模型的精确性,将直接导致实际工作中工作效率的大幅降低。而智能化控制器的使用可以减少对被控对象模型的设计工作,从而在源头上解决了无法估量等问题,保证不再需要建立控制模型。

 

2、便于调整控制电气系统。智能化技术可以影响控制和调节时间,同时对系统的控制程度也能调节,从而能大大地提高其自身的工作性能。此外,在对电气设备进行调节控制的过程中,智能化技术进行自行调节通常只需要改变相关数据,而不需要专业的技术人员进行操作。甚至,它还可以在一定程度上进行远距离的控制,这体现了电气工程无人控制的自能化这一最终目标。因此,智能化技术在运用过程中具有便于对电气系统进行调整控制的极大好处。

 

3、有较强的一致性。智能化技术有较强的一致性,尤其是在处理不同数据的问题上,智能化技术的一致性表现的更加明显。在所输入的数据较为陌生的情况下,通过智能化技术也可以获取到较高的估值。控制效果在很大程度上取决于被控制对象的相同与否。智能化技术在对部分对象进行控制时即使没有及时采取相关的措施,也能有较好的控制效果,有时也会出现控制对象的改变导致控制达不到预计的效果的现象产生。

 

三、人工智能技术在电气工程中的应用

 

在电气工程自动化的很多环节中,人工智能技术都得到了良好的运用,在本文中,我们主要以人工智能在电气设备的控制、设计、故障诊断及日常的操作的影响这四个方面来具体谈一下人工智能在电气工程自动化中的应用表现。

 

1、日常管理中的应用

 

人工智能技术的应用对于电气工程建设自动化水平的提高有着重要的作用,同时对电气工程日常管理方面的工作也带来了很大的影响,使设备操作、电流调整的界面被简化,实现了日志以及报表的生成和存储的自动化。此外,人工智能技术在电气系统日常操作中的应用一方面可以对不同文件的规格和样式进行规范、使各种操作被简化,一方面还使这种操作更加的简单易行并具有可视性。

 

2、电气设备控制中的应用

 

在电气工程中,可以实现流通、分配、交换和生产增强的一个重要的环节就是电气的自动化控制,增强控制自动化水平,就可以使财力、人力方面的资金投入得到缩减,系统运行的质量和效率得到提高。人工智能具体应用于电气设备控制的方式主要是神经网络控制、模糊控制以及专家系统控制,其中,模糊控制因其本身的简单性以及联系实际的紧密型,在实际中得到了最多的应用。

 

3、电气设备故障诊断中的应用

 

在人工智能相关技术中,应用于电气设备特别是发电机和变压器的故障诊断方面最多的是神经网络、模糊理论和专家系统。比如说在对发动机和电动机的故障进行诊断时,运用了人工智能化的诊断方法,并与模糊理论和神经网络相结合,使相对比较强的神经网络和故障诊断知识模糊性一起进行了诊断,提高了诊断的准确性。不同于原先的以设备故障的非线性、复杂性和未知性作为依据的低效率的故障诊断方法,人工智能方法的采用使诊断的准确率得到了大大的提高。

 

4、电气设备设计中的应用

 

电气设备的设计需要应用到电气自动化专业中的电力电子技术、电机、变压器等很多方面的专业知识,是一个极端具有复杂性的过程,需要投入很多的物力、财力和人力。而在电气设备的设计过程中应用人工智能技术,就可以以很快的速度计算出人脑很难计算的非常繁琐的问题并实现过程的模拟,大大提高设计工作的效率和质量。同时,在电气设备的设计中,要对不同的算法在不同的实际情况中的具体使用予以注意,如优化设计通常使用遗传算法,开发性设计通常采用专家系统方法。此外,要保证设计工作的较高的效率和较好的质量,还需要相关工作人员在人工智能软件应用方面具备足够高的能力以及足够多的工作经验。

 

四、结束语

 

综上所述,在电气自动化控制工程中智能化技术已经非常常见,并在逐步的向着更广更深的方向发展,会使得电气工程自动化变得更加简单,同时智能化也在不断发展变化的,这样在电气工程中的应用将更加广泛,所以智能技术在电气自动化控制中可发挥最大的效用,促进电气诊断故障、优化设计和智能控制等方面。

人工智能技术范文3

关键词:电气自动化;人工智能;控制

电气自动化技术作为新时期的科学技术发展的重要产物,其主要是电子信息自动化、信息处理自动化、系统运行自动化、实现分析、电力电子技术以及计算机科学技术的综合技术。电气自动化运行的过程中主要是让控制的机器能够自行运行,且不受到人工的实时控制,用人工智能技术代替人工控制机器。人工智能技术应用到电气自动化生产过程中,使得人工智能技术与电气自动化技术相互交融,使得电气自动化技术出现了很大的飞跃。本文针对电气自动化控制过程中对于人工智能技术的应用研究,分析人工智能技术对于自动化控制的影响情况。

一、人工智能技术概述

随着计算机科学技术不断深入发展,计算机的运算速度较之人脑更加快速和准确,而且可以承担大量的重复性计算工作,因此计算机代替人工进行工作也就应运而生[1]。人工智能技术产生于1956年,其涉及到计算机科学。心理学、数学。、哲学、认知科学等多门学科。人工智能技术的主要研究目标就是控制机械进行自动化生产,在人工智能技术下完成实时控制,能够完成大量的重复性工作,解决人类的劳动强度问题。人工智能技术主要是基于计算机技术,通过计算机来实现人脑仿真,使得计算机能够满足更高层次的应用。

人工智能技术在发展的过程中存在着很大的差异,不同的人工智能技术其具有的优点也不一样。人工智能化技术可以具有社会能力、自治性、响应性以及能动性等几个重要的人工智能特色,复杂的人工系统之中运用人工智能技术实现建模,并且完成对人类的仿真。人工智能技术通过自身复杂的系统完成机械之间的融合和交流,并且形成了其基本元素的结合。另外人工智能技术对于自身的状态和行为具有一定的控制能力,完成相应的建模和仿真任务之后就不需要人类给予实时干预,所以人工智能技术具有一定的自治性。当然人工智能技术对于周围的环境还具有一定的响应能力,对于环境之中的事物作出相应的反应。

二、电气自动化中人工智能技术的应用

(一)数据采集和处理。电气自动化控制过程中人工智能技术可实现对系统的数据采集和处理,此项过程均属于智能化处理过程,在具体的应用中人工智能系统完成了对电气设备、系统运行的实时监测和响应。人工智能技术在电气化自动控制系统中针对全部开关量、模拟量等进行智能数据采集,并按照相应规则完成对所有数据的甄选,然后将数据进行保存或者对数据做出响应执行另外指令。人工智能技术还可对采集的数据进行整理,完成分类、筛选、备份以及垃圾数据删除等[2]。

(二)图像层次管理。对于电气自动化控制企业往往存在着图像管理流程,尤其是对于一些大型的电气企业或者运行比较复杂的系统,很多类型的设备都需要进行图像层次管理。那么人工智能技术则实现了对系统中的图像层次管理,利用计算机技术实现对系统的图像层次管理,为工作人员提供方便,使得他们能够及时查看图像并且作出选择。通过人工智能技术实现对系统的图像层次管理,有效的提升了对电气自动化系统的管理效率。

(三)可输出自动化控制过程。在电气自动化控制过程中,人工智能技术可以实现对控制过程记录,并且可以图像记录的方式来呈现出整个控制过程。人工智能技术实现了对电气自动化控制中的某一阶段或者是全部过程的运行管理,通过对控制过程中的图片输出来反应控制的成果,方便工作人员能够准确、完整的掌握电气自动化过程中人工智能技术控制情况,方便查看以及及时了解系统运行信息。

(四)保存系统运行各项资料。电气自动化控制过程中采用人工智能技术可以有效、完整的保存系统的运行资料,为寻找故障问题源提供相应的信息情报。电气自动化控制过程中,采用人工智能技术实现精细化管理,可以导出各个时间段、生产区间中自动化生产的各项资料。人工智能技术为相关记录工作者减少了麻烦,提高了工作的效率,同时人工智能技术可极大限度的节约人力、物力以及财力,对电力企业降低成本加强管理具有非常重要的作用。

(五)实时跟踪控制。人工智能技术属于人类一项先进的研究成果,其具有一定的智能化,能够自行完成生产工作。当然,人工智能技术最为重要的作用还是对于电力企业的自动化生产实现了跟踪控制。利用人工智能技术实现对引进的先进电子设备进行控制,通过输出的图像、保存的录像以及相关记录等来完成对相应设备的评估。

结语:随着科学技术的快速发展,人工智能技术正在不断的创新和进步之中,尤其是当前人工智能技术在电气自动化企业中的应用越来越广泛,使得人们对于人工智能技术的研究需要进一步加强,同时对于其工作的原理以及具体的应用应该具有更深层次的认识。这样电气自动化企业才能够及时跟上时代的步伐,及时调整企业的战略目标,利用人工智能技术提升企业的生产效率,利用人工智能技术降低企业的生产成本,利用人工智能技术实现企业强化企业核心竞争力。

参考文献:

人工智能技术范文4

关键词:人工智能;计算机网络技术;应用

1序言

人工智能化的发展,给人们的日常生活带来了极大的方便。早在十九世纪初期,人工智能就出现在了人们的生活中,直到进入二十一世纪初期,人工智能被应用于新技术和新工艺中,得到了快速的发展。目前,我国自形研发的人工智能被成功的应用于计算机网络技术中,逐渐的改善人们的生活,并为我国科学技术带来了新的发展。

2我国计算机网络安全现状

目前,我国计算机网络在运行过程中,需要监控网络系统的所有运行功能,以保证计算机网络技术及时获取信息数据,对获取的信息数据进行处理。因为,网络数据信息具备连续性和不规则性能,因此,在处理信息数据的过程中,容易造成数据信息的真实性存在问题。近年来,随着互联网技术的普及使用,信息数据的安全问题被人们重视,一些网络违法活动导致网络数据信息安全具有一定的隐患。因此,本文采用人工智能管理技术对网络数据信息进行收集和处理,保证计算机网络的安全运行。

3人工智能技术的特点

在计算机网络技术安全运行过程中,人工智能技术能够实施监控网络系统中的所有运行环节,能够降低网络管理人员的工作量,能够提升网络管理人员的处理问题的效率。人工智能技术同传统计算机网络技术相比,有着运行速度快、办事效率高、可操作性能强等等优点。如下几点所示:

3.1人工智能技术能够处理各种不确定信息问题

互联网的安全运行,给网络运营管理带来了极大的困扰。为了保证网络资源数据信息的安全,为了有效的管理网络信息数据,人们采用了人工智能技术来实施网络信息数据管理,可以在一定程度上保证信息的准确和可靠性。由于网络在运行过程中变化莫测,因此,使用人工智能技术能够对网络运行过程中存在的不确定性因素进行处理,可以有效的对信息数据进行控制。

3.2人工智能技术能够提高网络管理者的协作能力

由于计算机网络技术的运行复杂,因此,人们对于网络技术的使用有了更高的要求。当前计算机网络的一体化管理已经不能够满足当前人们的使用需求,因此,本文采用了人工智能技术,通过使用轮询检测方式来对网络计算机技术的各个阶段的发展进程进行管理和监测,以此来提升各个层次管理人员的相互协作能力,从而发挥出人工智能系统的分布协调管理能力,提升网络运行质量。

3.3人工智能技术具备较强的学习能力和推理能力

网络管理主要指对网络协议进行合理的利用,以此来确保网络的安全运行。但是,我国在实际运行过程中,对网络的监管还存在一定的局限性。因此,本文采用人工智能技术对计算机网络运行的安全问题进行管理。因为,人工智能具有很高的学习能力,能够对高层信息进行合理的控制,同时还具备很强的推理能力,能够对网络信息进行判别,以此来保证网络数据信息的安全。

3.4人工智能技术具备很强的非线性技术处理能力

在网络运行过程中,计算机网络存在着较为复杂的拓扑结构和网络瞬变性以及不可预测性。因此,为了保证计算机网络的线性运行状态,本文采用了人工智能技术来对网络设施安全进行管理,通过模拟技术来处理计算机网络运行过程中的非线性问题,以此满足人工智能技术在网络安全运行的合理运用。

3.5人工智能技术能够降低计算机网络的运行成本

目前,我国计算机网络大多都采用了人工智能技术来对网络设施进行全面管理。这种方法不仅可以有效的解决网络计算问题,还可以采用模糊控制方法对网络运行效率和管理控制对象进行合理的分配管理,有利于控制网络流量。因此,人工智能技术能够有效的降低计算机网络的管理成本。

4人工智能技术在计算机网络中的应用

4.1人工智能技术能够对计算机网络实施进行安全管理

人工智能反垃圾邮件系统能够第一时间保护用户的邮箱数据信息安全,还能够在运行的过程中跟踪电子邮件,自动清除垃圾邮件。同时,人工智能系统还可以对用户的邮件进行分类管理,以此来确保用户邮件的安全性。人工智能防火墙技术能够有效的保证计算机网络的运行安全,能够对运行过程中的计算机网络产生的数据信息进行识别管理。为了避免有害信息进入计算机网络中,人工智能防火墙技术还可以监测各种类型的数据信息,能够提高计算机网络软件的安全使用性能,能够拒绝服务器传输的信息数据,避免病毒数据入侵系统,造成网络瘫痪。这种技术有利于确保网络系统资源数据信息的安全和完整性,还能够将采集的数据信息进行记录,保证网络系统的安全运行。

4.2计算机网络管理中采用人工智能技术可以实现网络的全面管理

在计算机网络运行过程中,采用人工智能技术能够对网络系统进行全面的管理,可以实现网络动态化管理,能够对网络系统中出现的网络质量问题进行解决。目前,我国的人工智能技术能对计算机专家的技术经验进行汇总和分类,能够提高网络系统的管理质量和运行效率,有利于解决各种类型的网络管理问题。

5总结

随着计算机科学技术的不断发展,人工智能技术在计算机网络中也得到了快速的发展。随着计算机网络的普及使用,人工智能技术能够满足当前人们对网络安全管理的使用需求。由此可知,人工智能技术在计算机网络应用中有着重要的作用。因此,研发人员在研发人工智能技术的时候,需要确保网络系统的安全运行,以此来满足网络系统的使用需求。

参考文献

[1]何玉梅.探析人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子世界,2017(11):38-39.

[2]徐颖.浅析人工智能在计算机网络技术中的应用情况及优化措施[J].数码世界,2017(05):8-8.

[3]谷守军,王海永.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子制作,2017(06):30,37.

人工智能技术范文5

[关键词]人工智能;计算机网络;网络安全;网络管理

中图分类号:TP393;TP18 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2016)21-0394-01

0引言

随着科技的进步,人们对计算机网络的需求在不断的发生变化,单纯的数值计算与问题求解功能已经无法满足人们对计算机网络的要求,计算机要提供更为智能化、人性化的服务工作,是计算机及网络技术高速发展环境下,人们给计算机网络提出的新要求。目前计算机网络存在的问题,尤

其是安全方面的问题,也在强调人工智能在计算机网路技术中应用的必要性。

1 计算机网络技术存在的问题

随着计算机应用范围的不断扩大,网络信息的安全问题越来越受到人们的关注,网络控制和网络监视成为了用户在应用网络管理系统中最为关注的两大功能,但网络控制和网络监视功能的正常发挥,要建立在信息的获取与处理及时准确的基础上,通过网络传输的数据大多具有不规则性、不连续性的特点,而早期的计算机只能实现数据的逻辑化分析以及处理,无法实现数据真实性的判断,要从大量的信息中筛选出真实有效的信息,需要计算机网络具有智能化。计算机应用深度和广度上的发展,使得用户的安全信息需要网络安全管理提供可靠的保障,软件开发技术的发展和网络犯罪的增多,使得计算机如果不具有较为灵敏的观察力以及迅速反应的能力,则较难真正的遏制侵犯用户信息安全的各种违法行为,要想真正实现网络的安全管理,就要依托人工智能技术建立起反应灵敏、科学完善的智能化的管理系统,实现数据的自动收集、运行故障及时诊断以及性能、趋势的在线分析等,当计算机网络发生故障时,能够准确快速的做出反应,并采取相应的措施使计算机网络系统恢复正常。人工智能就能够实现在计算机网络内建立起科学完善的网络防御系统和管理系统,确保用户各类网络信息的安全。

2 人工智能在计算机网络技术中的应用

人工智能在计算机网络中的应用,较大程度上满足了人们希望计算机能够为使用者提供更为智能化、人性化的服务

的需求,计算机网络的智能化需求主要体现在智能化的人机界面、智能化的信息服务、智能化的系统开发以及支撑环境

三个主要的方面,这些需求全面推动了人工智能在计算机网络技术中的应用进程,尤其是人工智能在系统的管理与评价、网络安全以及智能人机界面等主要方面的应用。

2.1 人工智能在网络安全管理中的应用

人工智能在计算机网络技术中的应用非常广泛,在网络安全管理的领域内,人工智能的主要应用体现在三个方面,智能防火墙技术,入侵检测技术,智能型反垃圾邮件系统对用户邮箱所具有的保护功能。

智能化防火墙系统与其他的防御系统存在较大的差别,智能防火墙是采用智能化的识别技术,例如记忆、统计、概率以及决策的方法来对数据进行识别和处理,减少了计算机在进行匹配检查过程中所要进行的庞大的计算,提高了针对网络有害行为的发现效率,实现对有害信息的拦截以及限制访问等功能;智能防火墙系统的安检效率要明显的高于传统的防御软件,有效的解决了普通防御软件发生较为普遍的拒绝服务共计问题,有效的遏制了病毒的传播以及高级应用的入侵。

入侵检测是计算机网络技术安全管理的重要环节,也是保证网络安全最具有关键性作用的环节,是防火墙技术核心组成部分。计算机网络系统入侵监测功能的正常发挥,将直接影响着系统资源的安全性、保密性、完整性以及可用性。入侵检测技术主要是通过数据的采集筛选、数据的分类以及处理等形成最终的报告,及时的向用户反映出网络信息当前的安全状态。目前,人工智能较广泛的应用于专家系统、模糊识别系统以及人工神经网络等系统的入侵检测工作中。

智能型反垃圾邮件系统是运用了人工智能技术所研发出的针对垃圾邮件的防护技术,该技术可以在小影响客户信息的安全性的基础上,对客户的邮件进行有效的监测,对邮箱内的垃圾邮件进行开启式的扫描,并向客户提供针对垃圾邮件的分类信息,提醒用户及早处理可能危害系统或对自身小利的信息,从而保证整个邮箱系统的整体安全性。

2.2 人工智能在网络管理和系统评价中的应用

网络管理方面的智能化发展,主要依赖于电信技术以及人工智能技术的发展。人工智能除了在计算机网络安全管理中的应用外,还可以充分利用人工智能中的专家知识库、问题求解技术,实现计算机网络的综合管理。网络的动态性以及瞬变性给网络管理工作增加了难度,使得现代化的网络管理工作也向着智能化方向上发展,专家级决策和支持方法就是在人工智能理论基础上发展起来的,并在信息系统管理中得到了广泛的应用,专家系统是种智能的计算机程序,实现将某领域内尽可能多的专家的知识、经验进行积累,并在总结归纳的基础上形成资源录入相关系统,进而可以利用汇集了特定领域内多位专家经验的系统,来处理该领域内其他相类似的问题。就计算机网络的管理和系统评价,就可以通过很多的计算机网络管理内相应的专家系统,来进行网络管理以及系统评价的诸多工作。

3 总结

随着人工智能技术自身的不断完善发展,以及在计算机网络中应用需求的增多,人工智能在计算机网络技术中的应

用会越来越广泛,在促进计算机网络的安全管理工作以及系统评级工作中发挥更大作用。

参考文献:

[1]张凯斐.人工智能的应用领域及其未来展望[J]吕梁高等专科学校学报,2010 (04)

[2]宋绍云.人工智能在计算机网络技术中的应用[J]玉溪师范学院学报,2001(02)

人工智能技术范文6

关键词:大数据时代;人工智能;计算机网络技术

1引言

随着互联网技术的不断发展,人工智能作为一项应用前景非常广阔的技术手段,不断深入到人们的生活中。在互联网发展的今天,人工智能的运用越来越广泛,无论是日常的生活、学习、娱乐还是工厂操作、科技研究等。智能化科技的出现,不但丰富了人们的日常生活,也给计算机的发展提供了可行性方向,亟待深一步的研究。

2人工智能的概念及意义

人工智能是计算机科学的一个分支,集研究、开发于一体,用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用的一门技术科学。人工智能的研发包含哲学、语言学、心理学等学科,能够模拟人类对外界图像、声音的反应。基于大数据时代数据多、规模大的特点,将机器智能化来帮助人们解决一些生活上的问题,从而提高人们的生活质量和生活安全水平。人工智能的系统过程可以把人类日常的行为习惯、思考习惯转换成数据的形式进行储存,以实现人类日常生活的模拟,进而实现机器的自动操作。人工智能的运用实现了我国计算机技术领域的发展,丰富了人们的生活,为社会带来了更多的便捷,同时也是计算机技术发展的必然趋势和必经过程。人工智能和计算机网络技术两者之间相互结合,互相促进,为未来发展提供了新的方向。从某种意义上讲,网络计算机的发展是以人工智能技术为核心基础,进行更深层次的研究。从简单的数据计算、人工搜索转变为机器的智能操作,直到人工智能对计算机网络安全和网络管理中的有效运用,无一不体现了人工智能的核心地位。给予人工智能强大的优势,将计算机系统局部资源进行处理分析,能够快速得到对人们有利的信息,提高信息的准确性和快捷性。此外,人工智能有非常强大的协作能力,通过对资料的有效整合,根据不同用户的不同需求来互相交换信息和资源,有效利用信息资源。

3人工智能现状

人工智能的到来,大大提高了数据处理和数据判断的准确性。大数据时代的到来,有着惊人的数据分析和处理能力,人们的隐私问题也越来越暴露,人工智能在计算机网络技术中的运用提高了计算机在信息处理过程中的复杂性和安全性。对于一些模糊、不确定的信息,人工智能能够模拟人类思维,使得信息更加准确、具体,从而提高计算机处理信息的效率。同时,能够提高信息管理体系的有效性和灵活性。但是,随着人工智能的运用越来越广泛,在运用过程中人工智能获取的信息只能根据系统设定的命令处理信息,无法辨别给定的信息准确与否。数据太多没有针对性,是人工智能处理问题的一大弊端,不但增加了时间和空间的使用,还不一定能找到想要的准确信息[1]。

4大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用

人工智能在网络技术中的运用主要集中在两个方面:计算机网络安全管理系统中的应用和计算机网络管理系统中的应用。在计算机网络安全管理系统中主要通过入侵检测智能防火墙技术、数据挖掘数据融合、人工免疫以及智能型反垃圾邮件四个方面,对计算机网络安全进行保护。在计算机网络管理上,主要运用专家系统数据库、人工智能问题解答、Agent技术三个方面。

4.1入侵检测和智能防火墙技术

入侵检测技术和计算机智能防火墙技术是人工智能的核心技术,也是计算机网络安全的重要组成部分。不但能够保证计算机网络系统中的资源数据安全完整,智能防火墙技术还可以对计算机网络系统中一些没有意义的有害信息进行拦截,防止其流入计算机系统中,确保计算机的安全状态。人工智能中入侵检测和智能防火墙技术可以很好的在计算机系统中建立一个自动防范功能,使计算机能够高效识别病毒木马的入侵,从而有效进行遏制。所以,应用入侵检测技术和智能防火墙技术不仅能够保护计算机网络信息的安全,还能够推动计算机网络的健康发展[2]。

4.2数据挖掘和数据融合

数据挖掘是结合网络连接和主机会话,找出两者共同的特征利用审计程序分别加以描述,再通过人工智能捕捉到的入侵规律和计算机网络没有遭到入侵时的运行状态,将结果记录储存在脑中。在这种情况下一旦计算机系统遭受入侵,系统会提示异常,自动识别入侵对象,从而进行拦截,这也是人工智能自我记忆与自我学习功能的体现。数据挖掘的运用能够有效提升检测入侵对象的效率,提高计算机网络的安全。数据融合是根据人类处理信息的方式研发出的一项把资料协同化的技术。该技术能够将计算机网络系统中多个传感器进行融合,使其发挥最大作用来提升系统的性能。同时,能够缩小传感器入侵的几率和范围,打破原有的局限性,保证入侵检测的有效性和安全性。

4.3人工免疫技术

人工免疫技术是模拟人类处理方式而研发的一项新型技术,弥补了入侵检测时未能识别病毒的缺陷。人工免疫技术分为基因库、否定选择、克隆选择三部分。虽然基因库的建设有待发展,但是,基因片重组和突变模式能够识别入侵病毒,从一定程度上可以阻止病毒入侵。否定选择即是系统检测病毒的另一种计算方式,通过否定选择计算合格才能进行系统下一步的操作,反之则被系统阻止运行。尽管人工免疫技术在计算机网络技术中还不够成熟,但是其作用不可小觑,有着很大的应用价值,值得人们进一步的研究探讨[3]。

4.4智能型反垃圾邮件系统

很多人在计算机网络邮件中经常遇到一些垃圾邮件。人工智能在计算机网络安全系统的运用,很大程度上屏蔽了这些垃圾邮件,让客户信箱免受干扰,进一步保护了客户的隐私安全,不会对客户的信息安全造成任何影响。人工智能的有效应用还能实时检测用户邮箱,及时扫描出邮箱内部的垃圾邮件,并分类推送给用户,提示用户及时处理,保证了邮箱的安全性,提高了邮箱内部利用率[4]。

5大数据时代人工智能在计算机网络管理系统中的应用

5.1专家系统数据库

专家数据库作为专家系统中的核心部分,具有独立性、启发性、透明性,包含了专家系统中的基本理论和直接、间接经验。通过系统运行把已知的内容转化成代码的形式存入数据库,再经过人工智能的转换,举一反三将初级的内容转换成复杂的程序,并且不断进行判断、处理和优化,找到最佳方式来运用到计算机网络管理的系统中来,从而实现最有效的管理和评价。人工智能与数据库技术的全面整合,弥补了传统数据库技术在数据加工能力上的不足和人工智能在逻辑推理和知识处理方面的弱势,使其无论在存储空间上还是工作效率上都有很大的提高。可以说专家系统数据库的建立,是人工智能和数据库技术相结合的优秀产物,成为了计算机网络管理系统中的一个重要领域,也是不可或缺的部分。

5.2人工智能问题解答

这项技术的运用主要是依照给出的特定条件,通过搜索、解析等功能搜寻最有效的信息,以达到网络资源的有效利用,从而提高网络资源的利用率。人工智能问题解答技术的运用摒弃了以往繁琐的解答方式,只需要一个简单的指令即可对信息进行有效筛选,自动对搜索信息进行判断、过滤、处理和优化,从而找到需要的信息。大大缩短了搜索时间,提高了网络资源的利用率。例如,用户在计算机上查找苏轼的《水调歌头》信息时,用户忘记了作者和词牌名,只记得是“明月几时有”就可以以“明月”作为搜索对象,经过系统的人工智能问题解答,自动带出“明月几时有”的搜索标签,能够很快查找到《水调歌头》的完整词牌和注释。不但保证了搜索的准确性,还缩短了搜索时间,提高了搜索效率。

5.3Agent技术

Agent技术是人工智能问题解答的一个补充技术,也称作是人工智能管理。Agent技术的应用是在用户完成工作后,对数据补充搜索统计的技术,为用户下一步的工作提供更加人性化、智能化的服务。Agent技术的应用,可以帮助用户通过自行设置有效搜索信息,并将搜索内容通过指定的路径传输到指定位置,是一项高水平智能化和人性化的定制服务机制。例如,用户在查询过某一地区的酒店价格后,系统会根据用户的查询,通过Agent技术对用户查找的信息进行分析和处理,从而给用户推送类似信息,帮助用户能够方便快捷的找到有效信息,从而节约用户时间,提高计算机网络技术效率。