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智慧社区的必要性范文1
关键词：老龄化 互联网+ 智慧健康养老 产业运营模式
一、发展智慧健康养老产业的必要性
中国老龄产业发展报告（2014） 表明，到2050年，中国老年人口将达到4.8亿，成为世界上老年人口最多的国家。《中国智能养老产业发展报告（2015）》指出老年群体的服务需求呈现新的特点：精神文化服务需求逐渐提升；对健康康复服务的需求越来越凸显；对服务便捷性的要求不断提高。传统养老无法满足新的需求，不足之处逐渐显现。2015年7月，《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》提出新型的互联网智慧健康养老产业，智慧养老成为大势所趋。
二、智慧健康养老产业运营模式探究――“互联网+物联网+养老产业”
我国修订后的老年人权益保障法对家庭养老重新定位，将“老年人养老主要依靠家庭”修改为“老年人养老以居家为基础”。本文旨在通过对以政府为主导，以互联网为凭借，以社区为依托，以保险和医疗体系为辅助的智慧健康养老模式的探索，实现老人“安养―乐活―善终”的生活目标。
智慧健康养老产业内主体包括：居家养老信息化平台、政府机构、企业（养老服务企业、智能终端制造企业与第三方投资企业）和社区养老服务站，图1为我们对智慧健康养老产业结构的设想。
本文提出的智慧健康养老产业运营模式如下：
（一）政府机构+第三方企业+居家养老信息化平台
第三方企业借助政府提供的政策与场地支持，投入资金为社区养老服务站提供基础设施、工作人员及运营经费。我们鼓励企业承担社会责任，支持国家智慧健康养老产业的发展；同时，智慧健康养老产业在我国拥有广泛的受众市场，投资企业不仅可以提高企业口碑，而且随着智慧健康养老产业的不断发展与完善，自身资本也会得到良性循环。
（二）老人/子女+居家养老信息化平台+养老服务企业+社区养老服务站
养老服务企业通过居家养老信息化平台的业务受理子系统与平台进行信息对接，根据需求为老人提供相应上门服务。目前养老服务企业主要提供专业医疗护理、心理护理、康复护理和普通的家政服务。养老服务企业在招聘工作人员时，要严格审核其职业资格，并进行系统的培训，保证专业素养和服务质量。社区养老服务站通过对老人和子女的回访，监督服务质量，形成良好的竞争淘汰机制。
（三）老人+居家养老信息化平台+医疗机构+保险公司（针对健康险险种）
居家养老信息化平台通过对老人身体健康状况的实时监测，建立并管理老人的健康档案。首先，平台与当地医疗机构建立健康档案共享机制，当老人就诊时，医护人员可根据其健康档案对老人的病情有一定了解，及时开展急救措施。医疗机构提供的电子病历也应在平台上共享，确保档案的实时更新。其次，平台应与保险公司建立有限度的信息共享机制，保险公司可利用大数据对老人的健康状况进行科学评估，设计出适合的保险产品，降低出险率。再次，医疗机构与保险公司也需建立有限的信息共享机制，医疗机构向保险公司提供参险老人的电子病历，保险公司报销医疗费用。平台、医疗机构、保险公司三者之间建立的信息共享机制，不仅让老人/子女不必东奔西走，还简化偿保手续，保证偿保的及时性。
（四）老人/子女+居家养老信息化平台+智能终端制造商
基于老人/子女提出的服务需求，平台向智能终端制造企业提出功能需求，企业据此设计出智能终端产品提供给老人，让老人享受智能化和多元化的服务。例如作为老人普遍需要的一键呼救功能，老人/子女可向平台提出服务诉求，平台管理人员进行公开招标，中标企业制造一键呼叫终端满足老人的需求。随着服务需求的不断提出，老人由养老产业中服务的被动接收方变为主动提出方。
三、智慧健康养老产业发展面临的挑战
（一）产业结构内主体缺乏参与积极性
企业的目标是利润最大化，而智慧健康养老产业在发展初期，盈利模式尚不完善。因此，产业结构内主体缺乏参与的积极性，影响产业链扩张与持续发展。
（二）老龄智能家居配套设施不完善
老龄智能家居的配套设施不完善，往往“不好装”、“装了不会用”、“用也用不久”。智能家居的智能硬件、智能软件、智能服务没有与老年人的居住环境衔接配套，成为常态化的一部分。
（三）信息共享机制带来的信息安全隐患
智慧健康养老产业中的信息共享机制带来潜在的信息安全隐患。其一，养老服务企业、医疗机构和保险公司可能将老人信息用于商业用途；其二，信息共享机制的不完善给不法分子可乘之机，威胁老人信息安全。
（四）跨界融合人才匮乏
产业内传统主体如提供养老服务的企业、医疗机构、保险公司等缺少既具备良好的行业内专业技能又通晓互联网思维的跨界融合人才，人才的匮乏势必会阻碍产业的创新发展。
四、关于智慧健康养老产业发展的政策建议
（一）运用PPP模式，将社会资本引进智慧健康养老产业
2015年9月，财政部公布第二批PPP（政府和社会资本合作）示范项目206个，其中养老项目10个。PPP的发展，缓解财政资金压力，提升养老服务质量，社会资本也可以通过参与示范项目扩大知名度、把握先机、抢占市场。
（二）完善老龄智能家居的配套设施
政府加强老龄智能家居的基础设施建设，实现智能家居的普及，并配备专业人员指导老人使用，使其成为老人的“健康管家”，并且对智能家居的使用情况进行实时追踪，根据反馈意见提高服务水平。
（三）建立完善的信息安全监督管理机制
政府加强信息安全立法工作，建立行业网络安全态势季度研判、互联网新技术新业务安全风险监测通报等机制，形成安全监管合力，保证居家养老信息化平台的高效、安全运作，强有力地保障老人的隐私安全。
（四）大力培养跨界融合人才
社区养老服务站和养老服务企业要对工作人员进行资质审核与相关培训，使其具备互联网知识与医疗护理技能，在为老人提供服务时，及时发现老人的潜在健康风险并采取相应措施。
智慧健康老产业不仅是促进经济发展的重要引擎，更是解决我国养老问题的一把钥匙，为实现“老有所养、老有所乐、老有所医、老有所为”开辟崭新的路径，探究其完善的运营模式是必由之路。
参考文献：
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[3]阮晓东.智能居家养老，走出概念适应社会[J].新经济导刊，2014 （12）
[4]王刚.民政部《关于开展国家智能养老物联网应用示范工程的通知》[J]. 物联网技术，2014（7）
[5]丁建定.居家养老服务：认识误区、理性原则及完善对策[J].中国人民大学学报，2013（2）
智慧社区的必要性范文2
在第二届中国老年住区百城（企业）联动项目信息交流会上，住建部原副部长、中国房地产业协会会长刘志峰表示，此次信息交流会主要总结百城联动计划开展一年以来的工作，进一步加强各参与企业间的联系，增进房地产开发、金融投资与度假式养老、居家养老、大健康产业、互联网平台之间的交流与合作。在过去的一年中，在实地考察、观摩国内外多个不同类型适老化项目的基础上，将着手编辑《中国老年住区百城（企业）联动项目发展报告》，该报告将持续收录国内外不同类型养老地产项目介绍，供百城联动计划参与企业及项目间进行交流学习、借鉴推广。而在第二届老年服务科学与创新国际论坛召开期间，来自德国、芬兰、荷兰、澳大利亚、韩国、日本、西班牙以及国内的30多位学者就相关议题进行了报告，近300名来自国内养老界人士参加会议。北京市科学技术研究院院长丁辉在欢迎致辞中分析了开展积极养老、健康养老和智慧养老创新的必要性以及北京市科学技术研究院“十二五”以来在这一领域科研与成果转化情况。荷兰卫生、福利和体育部副部长，国务秘书马丁・范莱恩出席会议并做了“荷兰养老创新服务领域的进展和中荷合作的现状与前景”的报告。其他来自欧洲和亚太国家及地区的专家也分别进行了演讲和报告，介绍各自国家和地区在积极、健康和智慧养老领域的政府政策、产业发展情况和科研成果。
养老模式研究
互助型养老模式是积极老龄化理论的重要表现，是老年人参与社会的重要途径，是我国未来重要养老模式之一。所谓互助养老，是指居民互相帮扶和慰藉，满足老年人的养老需求。目前国际上比较成熟的“互助型”养老模式有西欧国家的“时间银行”互助养老、日本的社区居民互助养老等。西欧国家的“时间银行”互助养老模式是把养老服务先“存储”再“流通”，养老服务本身被商品化。在我国养老资源严重不足，家庭养老功能急剧弱化的情况下，互助型养老通过以老帮老、以老养老，提升老年人生活质量，为创新养老模式、打造中国特色的多元化养老格局奠定基础。因其具有灵活性、多样性、自愿性、自治性等特征，老人们可以在家庭、社区和养老机构等多种场合实现各种形式互助，在满足了老年人对家庭、朋友和社区邻里的依恋同时，高效利用和发挥了家庭和社区的养老功能。但我国的互助养老模式刚刚起步，还处在摸索阶段，应加强有关立法和政策导向、注意宣传引导、开拓筹资渠道、丰富互助内容、提高互助技能、完善互助机制。
目前我国老年人口的养老主要是在自己家中完成，其服务质量及效果主要取决于老年人自己及其家人的照顾，没有真正形成社会化的服务体系。通过运用SWOT分析法分析物业服务企业发展社区养老服务的优势、劣势、机遇和挑战后，专家给出如下对策建议：用好国家政策，争取政府产业扶持；搞好医疗保障，推动医养结合服务体系的建立；用科技手段提升服务质量，推进养老服务科技创新；选好养老服务项目，讲求规模效益；注重体验式消费，注重个与家庭沟通；提升人员素质，做好规范化服务，确保养老服务质量，以指导物业服务企业制定从事社区养老事业的策略，从而推动我国养老事业的发展。
智慧养老
2015年“互联网 +”行动计划提出要推广在线医疗卫生新模式、促进智慧健康养老产业发展，“互联网 + 养老”成为了各方关注的焦点。目前老年人对医疗服务的需求越来越高，但是医疗机构就诊和取药的等待时长对于老年人的身心都是一个巨大的考验。基于这一背景，再结合目前我国养老模式在医药服务方面存在的缺陷和现代物流的发展，专家学者研究后认为建立医疗机构、物流企业、养老机构（社区）、老年人之间的医药闭环配送模式很有必要，这样既使得老年人能够避免等待，又能在一定程度上减少医疗机构其他患者的等待时长，同时为物流企业开拓新业务，从而实现多方共赢。
养老人力资源
通过对南京市46家养老机构的调查，从康复专业人才数量的需求、学历要求、人才的类别和专业知识要求等几方面内容进行问卷调查分析后得出，南京市养老机构急需大量大专及以上学历的康复专业人才，并且以康复治疗（士）师和中国传统康复人才为主。调查结果显示，养老机构大部分老人都是由于脑血管疾病、骨关节疾病、老年性生理退化疾病以及糖尿病等慢性疾病而急需开展康复治疗活动，在人才类别需求上也以康复治疗士（师）和中国传统康复人才为主。老年神经康复学将成为康复医学发展的一个重要方向，而老年骨科退行性疾病与损伤康复有关的老年骨科康复学也将成为另一重要的发展方向。由此也可以看出，院校在康复人才培养上，更需加强专业化的老年康复人才的培养，提高老年康复人才的质量，从而满足老龄化社会对康复人才的迫切需求。除院校培养外，政府或机构更应对康复技术人员进行技能强化训练，养老机构也应通过提高薪资待遇等多种方式吸引康复技术专业人为养老机构服务。
同时，有学者基于劳动参与模型和劳动供给模型，利用农村住户抽样调查数据探讨养老保障制度对劳动行为决策的影响。研究表明，养老保障制度存在明显的劳动供给效应，养老保险覆盖降低了劳动参与率和劳动供给时间，尤其对于农业劳动供给的影响更明显；养老保险待遇具有更强的收入效应，激励农村居民降低劳动供给，尽管养老保险待遇并不会大幅度降低农业劳动参与率，但农业劳动供给水平将会显著下降。不同类型养老保险制度的劳动供给效应存在差异，新农保制度更倾向于将农村居民留在农业农村，城镇职工养老保险和农民工综合保险倾向于激励他们转移到城镇从事非农就业，失地农民养老保险则鼓励他们直接退出劳动力市场。社会保障制度正在加速劳动力市场转变，需要构建与中国劳动力市场和经济发展相适应的社会保障体系。
智慧社区的必要性范文3
激进，融入智慧城市
在过去的20年里，国内地产业经历了快速的发展，而未来随着新城镇建设的推行，市场或将持续火热。中建协智能建筑分会会长黄久松表示，目前国内智能建筑企业已经过近20年的开拓创新发展，打造出了较为完整的智能建筑产业链，诞生了智能建筑行业。迄今为止，我国的智能建筑行业已经在设计、施工、运行管理、产品研发等各个环节取得了显著的进步，完全能够自主设计、建设、管理现在世界上建筑体量最大、建筑功能最复杂的建筑智能化系统工程和其他行业的智能化工程，也包含城市级别的智能化工程。
而随着住建部两批智慧城市试点城市名单的公布，智能建筑迅速融入到了智慧城市建设中。数据显示：“十二五”期间，我国将有600-800个城市加入到智慧城市队伍中来。目前，北京、上海、广州、武汉、宁波等几乎所有的一线城市，都在朝着智慧城市的方向努力。
据了解，智慧城市包括基础设施、城市管理、智能建筑等方面。智慧城市的打造，与技术发展密切相关。而作为其基本单元、管理枢纽和基本载体的智能建筑，是“具有感知、推理、判断和决策的综合智慧能力及形成以人、建筑、环境互为协调的整合体”。可见，浓缩了众多高新技术的智能建筑在开展智慧城市建设中的重要性。
尽管行业高速发展时机已渐成熟，但黄久松提醒：“智能建筑行业毕竟是年轻而又发展较快的行业，有许多方面还存在薄弱环节，需要不断强化和提高行业的基础水平。只有具备雄厚的行业基础，智能建筑行业才可能走的更远、更高。因此，行业企业必须首先做好智能建筑，站稳脚跟，不断提升企业综合实力，有步骤地向智慧城市和相关行业延伸发展。”
隐忧，被“透支”的卖点
对于房地产开发商来说，智能牌俨然成了主流卖点。位于北京通州新华大街的北京ONE地产项目就宣称打造“北京首座高科技低碳‘氧’生住宅”，引入了覆盖整个楼盘项目的“恒温恒湿”系统。在其宣传单上，更是列出九大智能化的独门武器，包括数字家电系统、楼宇智能系统、社区网络系统、互联网等等，大有引领新一代数字生活的气势。
智慧社区的必要性范文4
[关键词]供给侧改革；职工养老；养老保险；优化思路
[DOI]1013939/jcnkizgsc201650130
1引言
供给侧结构性改革，简单而言就是通过改变事物的“量”对其整体进行结构性调整的一种改革方式。在逐步增强投资力度的过程当中使产业与投资的整体结构得到更好的优化整合，实现各类资源在空间上的优化配置与再生，进而通过开源节流，逐步改善人民的生存环境，提升生活质量，最终实现产业经济结构在当下以及未来的可持续发展。
2职工养老保险领域实施供给侧改革的必要性
2016年是“十三五”规划的起始之年，在“十三五”规划中，我国针对老年服务领域改革提出了一系列要求，其中，“创新公共服务提供方式，能由政府购买服务提供的，政府不再直接承办”，意味着社会资本投资将成为老年服务的主体，虽然这为我国老年服务行业中的各类投资者带来了更加广阔的投资渠道，但是事实上，真正实现这一要求却面临着重重困难。据新闻媒体报道，当前我国在由社会资本投资的老年服务机构中，只有9%有盈余，而产生亏损的机构则占据了40%。其中收支不平衡、土地与建筑租期较短和申请难度大等因素，成为产生这种现象的主要原因。在这样的背景下，职工养老保险行业，自然也面临着不容乐观的发展环境。具体而言，当前职工养老保险服务行业所面临的主要问题在于供求不对路，即供给侧问题是职工养老保险服务需要面临和改革的重要问题。因此，推动供给侧改革，是确保我国职工养老保险获得健康稳定发展的重要路径。另外，指出，“让所有老年人都能老有所养、老有所依、老有所乐、老有所安”。这说明了当前的职工养老保险行业仍旧具有广阔的发展空间，但是如何实现职工养老保险行业特别是有社会资本作为支撑的职工养老保险企业实现从物质型供给、生存型供给向服务型供给和发展型供给的转变，成为一个重要的问题。由此可见，围绕供给侧改革背景下的职工养老保险优化问题，对我国职工养老保险发展思路、导向转变、资源配置等做出研究与探讨，是推动我国职工养老保险形成多元化发展格局、为我国职工养老保险发展提供新的发展动力、拓展更大发展空间的必然要求。
3供给侧改革背景下的职工养老保险优化思路
31完善顶层设计
做好顶层设计工作，能够为供给侧改革背景下职工养老保险优化工作提供必要依据。具体而言，我国职工养老保险优化改革中的顶层设计，不仅需要重视当前老龄职工在养老方面的现实需求，还有必要对这种需求进行科学预测。在此基础上，我国各个部门与各项政策应当实现良好的协调与整合，避免出现部门与政策分割的问题。同时，我国应当构建起职工养老保险改革科研机构与推进机构，并承担起对改革工作进行统筹规划的职责，从而确保职工养老保险优化改革工作能够做到精准支持。另外，在具体的体系设计中，我国有必要加大力度强调养老服务行I贷款政策的优化、社会养老服务资源整合与共享政策的优化、以家庭成员互助为主要形式的家庭养老服务模式的试行等，在此过程中，政府部门应当对职工养老需求从而确保政府能够具备更高的财政资源利用效率，重视职工养老保险服务标准的制定，并强化评估水平的提升，从而在确保公共资源得以合理配置的同时，提升供给侧背景下职工养老保险服务质量。
32构建科学格局
随着我国城镇化建设进程的发展，城乡一体化的概念也在各个领域中得到了普及。对于供给侧改革背景下的职工养老保险优化工作也应当重视城乡系统推进，并有必要构建起社区机构和居家养老互为补充的职工养老保险格局。在此过程中，居家养老具有不可动摇的主体地位，但是社区养老也能够在拓展养老保险服务面方面发挥出重要的作用，因此，在社区养老保险工作的开展中，应当重视服务组织的构建及相关设施的完善，从而为社区养老的开展形成支撑。在此基础上，职工养老保险优化改革也应当适应“互联网+”时代的发展，通过不断推动智慧养老的完善，来实现职工养老保险工作的优化。这样工作的开展，要求各个地区能够充分考虑自身的特色以及社会大众的需求，从而体现出智慧养老模式的针对性、确保智慧养老模式的有效性。另外，无论是在城市规划还是农村土地规划过程中，都应当重视对社会大众养老需求以及我国老龄化发展趋势的关注，并通过预留养老产业用地来确保我国职工养老保险工作具有良好的空间。为了进一步降低养老保险机构建设成本与服务成本，养老保险机构也应当重视自身、社会限制资源的开发与充分利用，并在加大对农村养老投入力度的基础上形成科学的职工养老保险地域格局和服务格局。
33强化发展预判
在供给侧改革背景下，我国职工养老保险工作也面临着新的环境与新的发展趋势，因此，强化对养老保险发展的预判，不仅能够推动我国职工养老保险服务行业适应社会环境的发展，而且也能够为养老保险服务行业的创新提供必要的依据。在职工养老保险服务领域中，保险服务部门以及保险服务企业都应当对人口老龄化发展趋势对社会带来的影响做出评估，并研究各类政策特别是二胎政策、推迟退休政策等对社会人口结构调整以及养老保险服务工作带来的变化，从而在坚持政策导向的基础上，及时发现我国职工养老保险发展中可能出现的问题，并对问题解决策略以及相关政策、措施进行探索与完善。另外，各个地区应当对自身老龄化产业以及养老保险产业的潜力进行挖掘，从而推动养老保险产业实现结构升级，并促使其成为推动地区经济增长的必要路径。这项工作的开展，要求政府部门协同养老保险单位对职工养老保险服务模式做出探索，推动单一的服务形式向多元化的、商业化的服务形式转变。与此同时，政府部门应当重视养老保险机构与社会企业的培育，通过强化这些机构与企业的品牌知名度与服务质量，来实现当地职工养老保险竞争力的提升。
34提供金融支撑
职工养老保险的改革与发展，离不开有力的金融支撑作为保障，因此各个地区都应当重视自身金融优势的挖掘与发挥，创造良好的养老保险行业发展环境，并为供给侧改革背景下的职工养老保险创新提供动力。在此过程中，我国及地方政府可以推动养老银行试点的构建，从而为养老保险服务行业中的企业等提供更好的金融政策支撑。在此基础上，我国及地方政府应当依托养老银行，鼓励优秀的养老保险服务企业进行贷款甚至上市，从而拓展养老服务行业在发展中的资金来源渠道。与此同时，我国及地方政府也应当依托于养老银行，重视当地养老文化的挖掘以及文化试点的打造，通过为退休职工提供良好的文化环境，来拓展职工养老保险的服务面，并体现出“以人为本”的理念和情怀。当然，这项工作的开展也可以鼓励养老保险对象参与其中，从而丰富养老保险服务对象的精神。
参考文献：
[1]纪念改革开放40周年系列选题研究中心，王佳宁，盛朝迅重点领域改革节点研判：供给侧与需求侧[J].改革，2016（1）：35-51
[2]苏罡养老保险制度助力供给侧结构性改革[J].上海国资，2016（2）：95-97
智慧社区的必要性范文5
一、内外交困
当下大学外语教学面临多方面的挑战。“一带一路”辐射范围小，对非沿线城市的学校影响有限。语言学习是一种社会化过程，需要内外环境多方面配合。就母语和外语的区别来看，母语学习开始时间早、持续时间长，并且参与了个人成长的社会化过程，母语习得被认为是生存必须。外语学习顺应时代产生，是客观环境变化产生的发展需求。根据马斯洛的需求层次理论，越是低层次的需求对个体越重要，且只有当低层次需求满足后才会产生更高层次的需求。所以，外语交流环境的先天不足，使外语学习显得没有那么必要。此外，外语这种发展需求产生之时，政策性的强制和指示较多，学习主观动力不足，这又加大了外语学习的难度。随着国际化进程加快以及中国国际影响力的提升，外国留学生越来越多，但除了直接对口的相关专业常组织活动进行交流外，中外学生日常互动较少，语言学习和语言应用两张皮，增加了理解障碍。院系之间联系不紧密，教师质量待优化。专业课教师与公共课教师之间研讨频率低。公共课教师不专业，语法知识讲解多，专业外语补充少；专业课教师基础差，专业外语发音不准确、使用不恰当，由此，学生公共外语一般、专业外语匮乏。教师进修机会较少，一些低层次的院校多是照本宣科，鲜有新鲜养分注入；教师缺乏对外语原版知识的吸收和反馈。外教利用率不高。随着学校对教学质量的重视，外教引进越来越多，但也徒有虚名，多数使用中国版本的编译教材授课，未见原版教材因地制宜地投放，教授过程中亦很少开口，更缺乏互动。教育根本在于学生。边际效用递减规律认为，随着商品消费量的增加所得到的效用增量递减。在我国最为重视的英语教育，自小学至高中长达十年之久。英语作为一种学习消费品，随着学习年限增加，边际效用降低，学习疲劳感上升。加上学不能致用，兴趣和效果自然减弱。就专业自身来看，虽有“一带一路”政策的带动，但外语就业前景依然不明朗，于是主动选择外语专业的少，被动调剂者居多。学生的惰性因素仍是重要障碍。传统应试教育的压力使步入大学的学生如出笼之鸟，学习动力和积极性减弱，“不加分不去，无测试懒得去，觉得没用更没必要去”成为典型的学习心理。标准化考试的通过只需及格，及格成为学生通过考试的唯一目标；突击学习态度成为常态。因此，大学外语教学改革显得尤为必要。
二、不破不立
智慧社区的必要性范文6
“数据统计与分析”属于信息技术课程中“信息加工与表达”部分的教学内容，在初中、高中均有涉及。经过多年的教学积淀，信息技术教师已然拥有一些有效的教学经验，但在普遍范围内还存在一些理解不到位的现象，从课堂扫描中可管窥一斑。
问题：课堂中的各种理解不到位的现象
场景1：有教师在课堂上出示用左耳或右耳接听电话的人数统计，要求学生计算相应的比例。这种数据于学生而言缺乏实际意义，统计的结果也不涉及相关处理问题，反映出教师对数据的理解不到位。
场景2：教学中，教师给出一些商品的单价，要求学生统计单价超过5元的商品。统计的缘由没有给出，不过是单纯的筛选技能训练，没有体现统计的必要性及其意义，反映出教师对统计概念的理解不到位。
场景3：教师提供多种饮料，如绿茶、红茶、奶茶、可乐等，要求学生从中选择自己最喜欢喝的三种，再根据全班的选择情况整理数据，列出最受班级欢迎的三种饮料。最后，教师给出专家建议“健康的饮品包括水、纯果汁、奶”，要求学生结合课堂统计的数据结果，在调查报告中表达自己对中学生选择饮料问题的看法和观点。由于此三种饮品没有完全出现在此前供学生选择的范围内，自然没有一个学生的选择与专家建议的健康饮品吻合，于是，学生回答，“不管喝什么，只要健康就好”。数据统计的目的就是为分析、决策提供数据支持，而该场景中数据分析部分与前面的统计结果相互脱节、没有关联，或者联系不够紧密，反映出教师对分析的理解不到位。
上述场景反映出的根本问题是，教师对数据统计与分析的内涵或者核心指向理解不足。“数据统计与分析”属于“信息加工与表达”中表格信息加工与表达部分的教学内容，与数据管理部分的内容具有相似的核心指向，即关注“关系”的挖掘与表达，而关系是隐藏在数据之中的，需要通过相关的操作，如借助公式与函数的计算、排序、筛选等，将数据间的关系挖掘出来，可以借助图表的形式进行直观表达，即通过可视化方式清晰展示。
关于数据统计与分析，信息技术课程教学纲要或者课程标准中都有针对性的要求，譬如，2012年中国教育技术协会信息技术教育专业委员会研制的《基础教育信息技术课程标准2012版》中，初中学段在“模块二：信息加工与表达”中对表格部分的要求如下。
1.能列举1～2种常见表格编辑软件，尝试简单编辑操作，理解二维表格的共同特征。
2.根据需求能在文档中绘制或套用表格，并对其属性能按要求进行调整和设置。
3.能应用电子表格进行简单数据的统计、处理，科学地借助折线图、直方图、饼图等直观表达数据。
4.从不同的角度和立场出发，通过对相同数据做不同的加工，表达不同的观点，或对相同数据做不同的解读，感悟信息加工和利用的选择性、多元性和复杂性特征。
上述4条描述涉及表格中数据的统计、表达、分析，关注到数据间的关系挖掘。
“数据统计与分析”涉及对数据的加工、处理，从中获取信息并加以解读。因此，可以从DIKW金字塔模型获得直接的借鉴。
解决之策：DIKW金字塔的启示
DIKW金字塔是关于数据、信息、知识及智慧的体系，如图1所示。
数据（Data）：可以是数字、文字、图像、声音、符号等，属于事实的记录，表达的是没有指定背景和意义的描述。
信息（Information）：是经过相关处理的数据，强调的是数据与数据之间的关系。
知识（Knowledge）：是有意义的信息，表现为信息和信息之间的关系。由信息到知识的转变过程，是一个对信息判断和确认的过程，需要结合经验、上下文联系、诠释和反省。
智慧（Wisdom）：是富有洞察力的知识，是运用知识分析和解决问题的能力，可以简单归纳为正确判断和决定的能力。
显然，DIKW体系同样关注关系的挖掘，即数据之间的关系、信息之间的关系，因而可以用来指导“数据统计与分析”部分的教学。
从问题解答的角度观察，信息层回答的是“是何”的问题，知识层解决的是“如何”的问题，智慧层则涉及“为何”的问题。早期研究中有学者曾指出，信息技术中的技术包含三层内涵：（1）动手做的技术，即基本技能；（2）如何做的技术，即设计和规划的技术；（3）为何做的技术，即技术的思想和价值。[1]三层内涵的观点涉及技术是何、如何、为何的问题，与DIKW模型具有共通之处，这为DIKW模型在数据统计与分析中的应用提供了佐证。
从DIKW的视角来看，数据统计与分析的过程也是追求实现“数据—信息—知识—智慧”持续变化的过程。即从数据开始，以形成智慧为最终目的。具体过程是：借助相关操作对数据进行处理、加工，明确数据之间的关系，提取出有意义的信息，进而将信息组织成知识，促进学生明确“如何去使用”，再进一步，当学生明确应该何时使用及为什么要使用时，便形成了智慧。
据此，数据统计与分析中的几个
关键词 ，即数据、统计、分析，都需要有专门的指向，符合内在的规定性，且数据、统计、分析应当做到前面环节为后续环节奠定基础，后续环节又必须在前面环节的基础上展开。具体来说，数据需要为统计服务，统计是建立在数据提供的基础上；统计的结果是为了进行分析，分析必须依赖于统计结果；分析的目的是为了提供决策的依据。这些关系必须在教学中予以体现，方能体现数据统计与分析的要义。
实践之道：基于DIKW的教学思路
从DIKW的视角，数据统计与分析教学需要经过三个过程：“数据信息”、“信息知识”、“知识智慧”。从关系发掘的角度，即隐性关系显性化、显性关系知识化、知识运用自动化，下文展开具体阐述。
1. 隐性关系显性化
隐性关系显性化，即从数据到信息的过程。数据可以是教师为学生提供的原始资料，或者是收集来自学生的资料。因为需要借此学习相关技能操作，如公式与函数的使用、排序、筛选、图表表示等，因此数据主要是数字形式，如考试成绩、购物费用等，根据需要也可以适当包含文字，如学生的血型、爱好等。
为了从数据中提取有意义的信息进而展开分析，数据需要符合一定的要求：其一，数据最好能够贴近学生，具有真实性。小至与学生个体相关的数据，大至与学校、社区、城市、国家相关的数据。贴近学生生活经验或学习经验的真实数据才能激发学生的兴趣，促进学生通过操作发掘数据之间的关系，形成有意义的信息。从教学实践来看，课堂或者课前收集来自学生的鲜活数据相对容易调动学生的积极性。其二，数据需要具有潜在的意义，即有统计价值，场景1中接听电话用左耳还是右耳的例子之所以失败，就是因为数据不具有统计价值，从数据中无法提取出有意义的信息。其三，数据要具有统计的必要，即数据要达到足够的量，少量数据往往无法体现出用计算机统计的优势。在数据量足够的情况下，可以通过人工计算与计算机统计的对比凸显计算机统计的优势和价值。
在数据有效的基础上，统计承担着从数据中提取信息的功能。为了保证将来从信息到知识的转变，统计所得信息当存在分析的可能、必要及价值，否则统计本身就没有意义。譬如，场景2中让学生统计购买的商品中单价超过5元的商品，数据本身没有问题，但这种统计的结果似乎没有分析的意义及价值，因而统计本身就失去了意义。
从数据到信息的转变需要学生借助一定的技术操作来实现，这个阶段涉及的技术属于动手做的技术，即技术的底层。例如，统计过程可能涉及计算、筛选、排序，统计结果的呈现涉及各种图表的使用。
2. 显性关系知识化
显性关系知识化，是指由信息到知识的转变。美国佛罗里达国际大学豪恩斯坦认为，信息是别人内化的知识，知识是自己内化的信息。[2]所以，如果信息是输入，知识在某种意义上便是输出。这意味着从信息到知识的转变需要学生在认知层面形成理解。这一阶段涉及的技术属于无形的技术。
此阶段是对数据统计结果进行分析的过程。譬如，统计全班学生血型，根据四种血型的统计结果，引导学生明确血型的相关知识。又如，统计不同品牌货物销售情况，从不同角度（商场、品牌负责人、顾客）去分析，得出不同的结论。若收集的数据与学生个人或家庭相关，则分析的结果最好能够凸显因人而异，从而促进学生在体验到分析意义的基础上，树立利用数据统计与分析为自己的学习、生活服务的意识。
譬如，《Excel中数据的处理》[3]中，教师要求学生将自己家庭衣、食、住、行、用等数据输入到碳排放计算工作表中，完成相关计算，并根据数据回答问题：
1.我们家（ ）方面碳排放最高，（ ）方面碳排放最低。
2.我们家年人均碳排放（ ）kg，和全球人均目标碳足迹2000kg比较，我们家是（高碳/低碳）生活。
3.为了应对气候变化，我们家应该从以下方面减少碳的排放。
每个学生获取的数据不同，结论自然就不同。这种差异性体现了一种真实，也帮助学生理解统计与分析的实际意义。
分析在统计与决策之间发挥着承先启后的作用，“承先”是指，分析必须依据统计所得结果来进行，体现两者的紧密联系，以保证分析的价值及统计的意义；“启后”是指，分析需要为后面的选择、决策提供依据与基础，因此需要恰当设计分析的内容，以保证决策得以进行。
譬如，《Excel中数据的处理》中1、2两个问题的分析必须建立在前面数据计算的基础之上，3题的回答又依赖于1、2分析的结果，充分体现出统计分析为决策提供数据支持的功能，促进学生对数据统计分析加深认识与理解。
3. 知识运用自动化
知识运用自动化，即从知识向智慧的转变过程，是指在学生掌握知识之后，借助一定量的知识应用练习，熟悉了知识的应用环境及方法之后，在不需要专门选择知识的情况下无意识地运用知识，达到自动化效果的过程。这一过程显然不是一蹴而就的，需要经历几个状态：在知识应用练习之前，处于“无意识的不用”状态；经过知识应用训练，基本掌握了知识应用场合及方法，但还不够熟练，遇到问题时，需要有意识地思考选择相应的知识，该阶段可以称为“有意识的应用”状态；经过足够的知识应用练习之后，学生对知识的应用形成更深的感悟，可以在无意识中，即自动选择某种知识应用于问题解决中，此时就进入了“无意识的应用”状态，达到此状态，即完成了由掌握知识到生成智慧的转变。
具体到数据统计与分析的教学中，就是根据分析结果进行选择或决策的过程。智慧指向正确判断和决定的能力，因而在数据统计与分析后期，需要引导学生依据分析的结果进行选择、决策。智慧倾向关心未来，含有暗示及滞后影响的意味，与此类似，课堂上的选择抑或决策只能更多发生于认知层面，形成的是决策时的心理倾向，但追求的是持续影响学生并实现将来在现实情境中的外显行为的变化。因而，知识运用自动化在一次课内未必能够实现。
同数据分析类似， 决策可以因人而异。譬如，《Excel中数据的处理》中的问题3。教学中需要引导学生根据实际做出符合需求的决策。譬如，《Excel综合运用》[4]案例中，教师课前安排学生对自己居住小区的人居环境从自然、人文、社会、建筑和支持网络几个方面进行评价，课堂上则围绕用Excel软件对若干个小区的人居环境状况作系统的分析，涉及Excel数据加工技术的综合应用，如排序、筛选、分类汇总等，然后得出结论，哪个区的人居环境综合比较好。最后环节是引导学生的实际应用：
是不是××区的人居环境比较好，我们都要住在那个区？在选购住所的时候，首先应该考虑自己的需求，根据实际需要确定自己的选择。
（1）假如你是一名在南京一中读高一的学生。
需考虑因素：你的父母希望你上学路途中花费的时间比较少，小区居民的整体文化素质比较高。
（2）假如你的爷爷奶奶退休了，考虑给他们选择一处房屋。
需考虑因素：空气新鲜，小区休闲设施齐全，邻里关系和睦，靠近你家现在的住处，方便照顾老人。
该案例是在对真实数据进行统计的基础上，通过分析引导学生明确如何选择、为什么要如此选择，关注学生在掌握知识的前提下生成智慧。学会选择，这就是智慧，影响着将来的选择行为，即根据实际需求进行选择，其实不仅是小区的选择，也包括人生中的其他选择。
知识运用自动化阶段的教学要求：其一，必须为学生提供需要决策的情境，以促进学生在类似情境下的顺利迁移。这一点需要在数据呈现的同时即提供给学生，以促进学生明确数据处理的根本目的。其二，决策需要根据分析的结果来进行，让学生充分体会到分析的目的及价值，即为决策提供依据。
按照上述隐性关系显性化—显性关系知识化—知识运用自动化的思路，教学中引领学生经历数据的收集、整理—处理、加工—分析、表达—选择、决策这一完整过程，促进学生对数据处理形成整体感知与理解。
数据统计与分析的完整过程是从数据收集与录入开始，经过表格规划与修饰、数据处理与统计、图表与分析等，因此，未必在一节课内完成，但整个部分的教学经历完整过程即可。也可以在综合应用或者复习课上，带领学生经历此完整过程，为了在一节课内实现，可以简化部分细节，如使用半成品策略，以凸显整个流程。
结束语
从DIKW金字塔模型的视角观察“数据统计与分析”的教学，意义在于：明确数据统计与分析的教学不能止步于简单的数据收集、整理、加工，其意义主要体现于在此基础上的分析及进一步的决策。即教学中在由数据到信息的转化基础上，关注显性关系的知识化并追求知识运用的自动化。
显然，DIKW模型也适用于信息技术课程中的其他内容，譬如DIKW体系经常应用于信息科学，因此可以应用于搜索技巧及数据挖掘。
注： 本文为江苏省教育科学“ 十二五” 规划课题“ 信息技术课程思想及其应用研究” （ B -b/2013/01/039）的研究成果。
参考文献
[1]李艺.高中课改实验进行时[J].中小学信息技术教育，2005(1).
[2]盛群力.21世纪教育目标新分类[M].杭州：浙江教育出版社，2008:67.
[3]张向红.Excel中数据的处理.2010年全国初中信息技术优质课大赛一等奖.
