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智慧物流的发展范文1
引言
伴随着互联网+的发展，中国智造、互联网+等一个个新名词都在为传统生产与物流产业注入“智能”的基因，智能物流迎来了发展的“黄金阶段”。“十三五”规划是教育科学发展的关键时期，“推行产教融合、校企合作的应用型人才和技术技能人才培养模式，促进职业学校教师和企业技术人才双向交流。”是其中的核心。智能物流作产业的发展对职业教育提出了更高的要求。
一、基本概念综述
1.智能物流
智能物流是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维，感知，学习，推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。智能物流的未来发展将会体现出四个特点：智能化，一体化和层次化，柔性化与社会化。在物流作业过程中的大量运筹与决策的智能化；以物流管理为核心，实现物流过程中运输，存储，包装，装卸等环节的一体化和智能物流系统的层次化；智能物流的发展会更加突出“以顾客为中心”的理念，根据消费者需求变化来灵活调节生产工艺；智能物流的发展将会促进区域经济的发展和世界资源优化配置，实现社会化。通过智能物流系统的四个智能机理，即信息的智能获取技术，智能传递技术，智能处理技术，智能运用技术。
2.职业教育
职业教育是指让受教育者获得某种职业或生产劳动所需要的职业知识、技能和职业道德的教育。职业教育的目的是培养应用人才和具有一定文化水平和专业知识技能的劳动者，与普通教育和成人教育相比较，职业教育侧重于实践技能和实际工作能力的培养。
3.协同发展
协同发展就是指协调两个或者两个以上的不同资源或者个体，相互协作完成某一目标，达到共同发展的双赢效果，是为实现社会可持续发展的基础。
二、国内外研究现状分析
从国内研究情况看，2011年8月教育部拟发《教育部关于推进中等和高等职业教育协调发展的指导意见》之后，国内学者多从不同的关注点与视角展开对职业教育协同的研究，其中关注区域经济与职业教育协同发展尤为突出。随着《中国制造2025》行动纲领出台，智能产业在研究迅猛升温。
从国外研究情况看，国外的研究主要从教育资源的协调、教育方法的运用、教育模式的创新等方面展开，但更多集中在教育协同发展的动力及其治理机制构建等方面。德国在双元制教育始于上个世纪70年代学校教育与企业培训互补，为工业化提供高技术人才成为职业教育的主题。本世纪初，提出职业教育在终身化理念。德国政府提出工业4.0高科技战略计划，由德国联邦教育局及研究部和联邦经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元。旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴，其技术基础是网络实体系统及物联网。
三、智能物流与职业教育协同发展研究的意义
智能物流作为“中国制造2025”和“工业4.0”的核心环节，是智能工厂必不可少的剂，肩负着产品智能化生产的桥接作用，有望成为未来自动化领域最好的细分市场之一。对产品周期的缩短和对生产节奏的加快催生了对生产运送过程更精确、更高效的要求，智能物流是连接供应和客户的重要环节，也是构建未来智能工厂的基石。
职业教育在“中国制造2025”和“工业4.0”时代背景下，信息化与全球化融合、个性化和定制化生产方式和生活方式以及大数据、云计算、虚拟化生活等等新技术的和理念的涌现，都给现代工业机器人应用人才培养模式带来新的挑战。这就要求我们的职业教育和人才培训要培养出适应第三次工业革命需要的创新型人才和高素质劳动者。
智能物流与职业教育协同发展，有利于职业教育质量和教育创新的双向提升；有利于职业教育学校办学模式、师资培养、教育教学与评价方式的分享与合作；有利于促进教育与物流产业之间学研协同创新模式的进一步提高。
四、智能物流与职业教育协同发展的方向探讨
1.构建智能物流与职业教育群深度融合产教形态
智能物流与职业教育的协同发展的基本思路和主要途径进行分析，通过科学构建其理论与实践相交叉在课程体系，促使智能物流与职业教育群深层次融合，形成学校、企业、社会机构和公众共同参与相互促进的产教形态。
中国制造2025和工业4.0背景下人才培养不仅仅局限于学校教育，而且拓展为社会培训、企业内训、社区教育，也不局限于正规教育，还有非学历培训；有虚拟课堂，也有企业实践、网上课堂、在线学习；有学校学习，也有终身学习的观点。
2.制定智能物流与职业教育的协同发展在课程体系
结合当前职业教育与物流产业发展课程体系存在的问题；探索职能物流与职业教育协同发展对应的物流管理及相关专业建设群课程体系改革的方向和思路探讨；探讨与其人才培养相适应的专业课程设置及专业课程结构调整。
3.提出智能物流与职业教育的协同发展在技术与服务方面的创新
通过对物流产业与职业教育共同发展在技术与服务方面存在的问题分析；提出智能物流与职业教育协同发展中对智能物流产业在技术与服务创新方面的研究。
智慧物流的发展范文2
Abstract： Based on Grey Interrelation mode， the paper analyzes the coordinated development between Guangdong manufacturing industry and logistics industry， then puts forward the countermeasures and suggestions to promote the development of two industry in Guangdong Province.
关键词： 制造业；物流业；关联分析
Key words： manufacturing industry；logistics industry；coordinated development
中图分类号：F427；F224 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2016）02-0048-03
0 引言
社会和经济的不断发展，社会分工也变的越来越精细，各个企业为了专注于自己最擅长的业务，形成更强的竞争力，逐步将传统的公司内部的物流部门独立出来成为一个新的专门的物流产业。近年来制造业与物流业的联动发展问题也逐渐成为了研究的热点问题。
黎忠诚（2009）利用部分经济数据，通过GRA灰色关联分析，对湖北省2003年以来的制造业和物流服务业协调发展情况进行了研究[1]。汪春阳等（2014）运用主成分分析法与协调度模型相结合的方法以徐州市为例分析了苏北地区物流业和制造业的主要成分，根据苏北地区的特点提出了促进两业协调发展的对策建议[2]。
目前国内外学者大部分只是从宏观层面上定性的进行研究，分析一下区域两业联动的状况，然后提出一些建议，缺乏定量的数据支持，即使有考虑定量分析的其选取的行业指标因素太少，研究数据不全面，说服力不够强，而且对于对策建议的提出，国内外学者多数往往是从政府职能角度出发，对于制造企业和物流企业自身应该怎么去做，研究的不多。因此，本文从现代物流业与制造业的关联程度入手，构建两者的灰色关联模型，并以广东省物流服务业与制造业发展状况为例具体分析提出建议对策。
1 方法介绍
灰色系统理论由我国著名学者邓聚龙教授于1982年提出[3]。
计算的过程如下：
1.1 确定需要分析的数列
反映系统行为特征的数据序列为参考数列；影响系统行为的因素组成的数据序列为比较数列。设X0为参考数列，X1 ，X2，……Xm为比较数列。
参考数列为：X0={x0（k）/k=1，2，…，n}，n指有n个时间点，m指有m个对系统有影响的因素。
比较数列为：Xi={xi（k）/k=1，2，…，n}（i=0，1，2，…，m比较数列Xi为变量i在k时刻的数值。
1.2 数据的无量纲化处理
因为各个指标的量纲不同，不同指标值之间可能会有很大的差异，不能直接对这些原始数据进行计算，所以在进行关联系数和关联度计算时首先要对数据进行无量纲处理来消除量纲对样本数据可比性的影响，常用的数据的无量纲化方法有均值法，初值法和区间相对值法，本文选用初值法，计算公式为：
1.3 计算关联系数
关联系数表示两个数列之间关联程度的强弱，是用数列几何曲线之间的差值来衡量其关联程度的大小，差值越小，说明两者曲线几何形状越接近，即关联程度越高，反之关联程度越低。
关联系数计算公式为：
1.4 计算关联度
记比较数列曲线与参考数列曲线的关联度为？酌i，其计算公式为：
1.5 关联度排序
按从大到小的顺序将关联度排序，关联度与1越接近，说明相关性越强。根据经验，当？籽=0.5的时候，两数列的关联度大于0.6就说明它们之间有显著的相关性。本文规定当0
2 实证分析
2.1 指标选择
本文要研究的是广东省制造业与物流业的联动发展状况，所以根据科学性、时效性、可获得性的原则分别选取与制造业和物流业关系最近密的影响较大的相关指标，其中物流业选取货运量L1（万吨），货物周转量L2（亿吨公里），公路通车里程L3（公里），铁路通车里程L4（公里），交仓邮生产增加值L5（亿元），社会消费品零售总额L6（亿元）；制造业选取：制造业总产值M1（亿元），实际利用外资M2（万美元），制造业增加值M3（亿元），外贸进出口总额M4（亿美元），制造业产品销售率M5（%），成本费用利润率M6（%）。选择物流业作为参考数列，制造业作为比较数列。
本文所选指标如表1所示。
2.2 原始数据获取
文章中各项指标的数据主要来自《广东省统计年鉴》和《广东省国民经济和社会发展统计公报》以及广东省统计信息网。原始数据具体见表2。由于篇幅限制，本文省略 2005-2014年广东省物流业指标原始数据表。
2.3 数据无量纲化
在进行灰色关联分析之前，根据公式 （1），对表2的原始数据进行无量纲化处理，处理之后的数据见表3。
由于篇幅限制，本文省略广东省物流业指标数据无量纲化表。
2.4 关联度计算
根据灰色关联分析的方法步骤，用MATLAB软件编程计算出广东省制造业与物流业的关联度如表4。
2.4.1 影响制造业发展的物流业因素分析
根据表4，对每一列的数据进行求和，得到影响广东省制造业发展的物流业因素的影响程度大小次序，如表5所示。
从表5中的数据可以看出，对广东省制造业发展影响最大的物流业因素是货物周转量，其次是社会消费品零售总额和交仓邮生产增加值以及货运量等，这些指标因素对于提高广东省制造业的发展水平来说相对比较重要，影响比较大。相对于公路通车里程来说，铁路通车里程对广东省制造业发展的影响比较大，但是广东省铁路通车里程却低于公路通车里程，说明加大广东省铁路基础设施方面的建设投资相对于公路来讲对提高广东省制造业发展水平会更加有效。
2.4.2 影响物流业发展的制造业因素分析
根据表4，对每一行的数据进行求和，得到影响广东省物流业发展的制造业业因素的影响程度大小次序，如表6所示。
从表6中的数据可以看出对广东省物流业发展影响最大的制造业因素是外贸进出口总额，其次是实际利用外资和成本费用利用率以及制造业增加值和制造业总产值，这些指标因素对于提高广东省物流业的发展水平来说相对比较重要，对广东省物流业影响最大的两个指标因素都属于国际竞争力指标，说明提高广东省的制造业国际竞争力和经营效益可以较大幅度的推动其物流业的发展。
3 广东省制造业与物流业联动发展的对策与建议
3.1 政府视角
政府应该从广东省实际情况出发，分析形势，制定相关政策支持和推动制造业和物流业企业之间的合作，培养和强化企业的联动发展意识。鼓励制造企业将物流业务外包释放物流需求，让第三方物流去为制造企业提供更加专业的服务，让制造企业专注于自己的核心领域，生产更加高质量的产品；组织实施示范和试点工作，并且给予行业领军企业树立模范与标杆，为示范企业提供多种方式的优惠。引导和利用专项资金多种渠道帮扶小微物流企业，推动他们向大规模发展，促进物流业和制造业企业之间的融合渗透、合作共赢，为联动营造一个高效的互动环境。
3.2 行业协会视角
行业协会要明确自己的角色定位，既服务于政府，为政府决策提供依据和企业的要求，又服务于企业，为企业制定行业规范和标准，建立合作交流平台，促进制造业与物流业企业间的信息共享。人才企业运作的关键资源，行业协会要创造条件，通过多种形式积极促进物流企业与制造企业之间的人才交流培训以及平衡各方利益。
3.3 制造企业视角
制造业物流外包比例相对较低，应该逐步将运输、配送、等非核心的物流业务从主业中分离，外包给专业的正确选择的物流公司。整合现有车辆、仓库、场站等物流资源，委托专业物流企业运作和管理。制造企业要明确自身运营的基本流程，细化供应链的各个环节，结合自身情况进行流程再造，有条件的制造企业全面整合物流资源，允许物流企业物流信息系统与自身ERP系统对接，提升合作深度与效率。
3.4 物流企业视角
物流企业应该继续扩大物流服务的内涵，不断创新，提高服务质量和效率，重视前沿科学技术和最新装备的应用以及人员的培训。物流企业还应与制造企业建立战略合作伙伴关系，促进共同合作创新与同步智能化发展。加大物流基础设施的建设，充分利用计算机和互联网技术处理物流信息，使管理更加精准，配货更加及时，响应需求更加敏捷，加强市场需求预测，增强应变能力与控制风险的能力，缩减处理时间，提高物流效率。
参考文献：
[1]黎忠诚，徐磊，段雅丽，等.基于灰色关联分析的湖北省制造业与物流服务业协调发展研究[J].物流技术，2009（10）：38-42.
智慧物流的发展范文3
一、引言
随着时代不断地进步，传统的商店以及商场等线下购物方式逐渐被具有互联网模式的线上购物方式所取代，随着几大著名网络电商巨头的不断壮大，人们足不出户便可以实现买卖商品及货物。随着电商的不断发展，随之衍生的电商物流也逐渐崛起，但是近年来，由于电商出货量的逐渐增大，物流往往成为买家和卖家诟病的中心，因此如何在电商中提高物流水平，建立指挥电商物流中心，如何对其进行运营，成为我们所要解决的重要问题。顺应这一发展趋势，应为电子商务的发展提供良好的行业资源配置保证，现阶段中国智慧物流中心的建设正处于探索阶段。随着技术开发和管理水平以及运营理念的不断变化，人们智慧的判断和评估标准也在不断提高。与物流行业相关的学术界和商业界对智慧物流和智慧中心的理解正在不断变化。建议建设“安全、高效、智慧和环保”的物流系统，同时提出分级物流系统。智慧电商物流中心将成为未来重要的物流功能载体，并将进一步发展，与此同时，智慧电商物流中心的智慧化建设也需要得到相应的发展。在智慧电商物流中心发展需求的背景下，建立智慧物流中心的合理发展道路，对智慧物流中心具有多方面的理解并结合城市的各个发展阶段以及针对各种发展思路清晰的想法尤为重要。
二、发展现状
基于大数据，云计算和智慧传感系列都是现代技术发展过程中所呈现的智慧物流，有效的促进了经济的发展，实现了物流方面的标准化，集约化发展。在当前的技术水平上，智慧物流的创新应用已取得了显著进步，例如使用无人机配送、机器人配送和全过程无人仓库等黑色技术。根据国内学者研究的智慧物流系统的三个主要组成部分，信息传输系统、工作执行系统和智慧思维系统，仅在数字化阶段才有可能专注于展示智慧物流，这是在工作执行系统中出现的，而对智慧电商物流中心的研究还远远不够。如何从技术研究跃向智慧思维系统研究是智慧物流面临的关键问题。时代的发展和市场的需求带来了物流业的变化，社会和个人消费者对物流提出了更高的要求。高智慧，全方位，高灵活性是物流业的未来发展方向。当前，国内物流业还不完善，智慧物流的发展还不够成熟。为了使智慧物流更加成熟，有必要从政府和社会的各个层面，以整体的视角整合社会资源，并加强政府与企业之间的产业合作。智慧物流的发展已经成为社会发展和时代变迁的核心。
三、智慧电商物流中心存在的问题
（一）智慧物流的信息技术应用范围不广在交通基础设施和通讯设施方面，我国存在某些劣势，如有些地区的交通道路不通畅，网络设施不完善。同时，由于地理特征，对农业、林业畜牧业，副业、轻工业、重工业的重视程度因地区而异，因此物流业的发展方向和发展程度也不同。智慧物流目前仅在东南沿海，经济发展较好的地区，无法惠及其他地区。很少有公司致力于智慧物流，而且大多数公司仍处于传统物流和智慧物流共存的状态。因为技术资金和其他问题减少了对建设智慧物流中心的研发，也减少了智慧联盟公司的合作。
（二）宣传力度不够在大多数地区，智能物流的概念尚不清楚，智能物流可以提供的服务模型也不清楚。如今，诸如通信技术、云计算、物联网和人工智能之类的信息技术还不足以促进物流公司的发展。除大型物流公司外，大多数中小型企业对信息技术的扩展和应用缺乏了解。随着信息技术的发展趋势，信息技术无法在中小型物流企业中得到广泛应用。智能物流不同于常规产品，推动智能物流的传统方法过于概念化。
（三）专业人才缺乏在物流业中，人才结构是“金字塔式”的，缺乏高水平的物流管理人员，基层物流中包含多个环节，各个环节的人才需求较高，但是实际人才的引进并不符合物流的需求。智能物流教育紧随智能物流的发展。在物流教育中，许多大学理论知识比实际知识更多。没有真正接触过智能物流实践的学生将无法满足物流公司对智能物流人才的需求。
（四）政府政策扶持力度不够智慧物流的发展水平因地区和公司而异，政府的政策无法解决所有公司的所有问题。一些政策在一定程度上帮助了大型企业，为大型企业创造了良好的环境，但对于中小企业作用不大。
四、发展对策
（一）提高智慧物流信息技术在物流发展过程中，利用信息技术可以实现智慧物流的发展。例如利用大数据手段，对企业的运行能力进行预测，缓解由于购物节期间物流需求较大而导致的爆仓问题。信息技术的利用可以实现产业与物流的良好对接，根据区域内的需求，企业发展制定物流计划，进行精准的物流分配。另外，利用信息技术的同时，可以进行个性化服务，对车队进行智能化管理，提高区域内的服务经济发展。因此，信息技术是智慧物流信息技术的重要组成部分。
（二）加大宣传力度为了更有效地促进和发展智慧物流，物流公司扩展了促销渠道，利用电视网络平台和VR虚拟设备来增强离线体验，并通过易于公众理解的视听和物理体验来有效地促进智慧物流。积极提供智慧物流服务，吸引眼球，引导客户和合作伙伴发展智慧物流服务，实现口头交流、平台推广等二次宣传。例如，可以利用微信、朋友圈、公众号等新媒体对智能物流中心进行进一步宣传，让更多的淘宝卖家，电商企业入驻智能物流中心。
（三）注重人才培养通过校企合作，企业可以根据高校的专业设置与高校合作，培养学生实践能力的同时为企业引进专业人才。校企合作主要为学生提供实习机会，提高学生的实践能力，促进智慧物流的人才引进。在培训和培养现有技术人才的基础上，有必要借鉴国外培养专业人才的经验，引进国外物流技术人才，指导企业智慧物流技术的发展。例如通过开展智能物流培训班，帮助已经就业的智能物流人员进行再学习，提高智能物流中心工作人员的综合素养，跟上智能物流技术的发展，促进智能物流中心的进步。
（四）加大建设基础设施建设国家大力支持智慧物流的发展，可以为相关企业的发展创造良好的环境。例如，近年来，我国了一系列政策，例如《促进新一代人工智慧产业发展三年行动计划(2018-2020年)》等一系列政策。提供资金和政策，通过财务支持政策来支持智慧物流技术人员的培训。优惠税收政策可以鼓励智慧型物流发展中的企业家精神和创新，并减少或免除新兴企业和创新型企业的相关税费。在基础设施方面，各地政府需要普及网络设备的建设。就如同与今年的春节联欢晚会一样，一些各地政府在当地山区安装了4G网络，以确保当地居民及时获得信息更新。
（五）加强基础设施、技术网络的开发建立完整的基础架构。高科技网络对于提高智能物流中心管理水平和能力至关重要。这需要智能物流中心创新思维，将各种先进技术完全引入物流管理，并加强各个地区的物流基础设施建设。在未开发物流技术网络的地区，基础设施建设可能会有所倾斜。根据每个地区的物流和运输总量设立配套的集散中心、物流配送中心、物流园等。不可盲目建设，浪费资源，最后得不偿失。另外，由于某些地区的物流基础设施落后，智能物流中心需要更新相关设备。在更新过程中，它们必须具有前瞻性，充分考虑将来可能出现的各种问题，以便更新后的基础可以为尽可能多的电商及客户服务。
（六）打造物流信息服务平台物流信息服务平台包括两个方面，一个是外部公共信息服务，另一个是智能物流中心内的业务管理信息系统。智能物流中心的业务管理信息系统的综合开发建设，不仅可以满足物流企业业务管理的电子商务需求，而且可以降低该智能物流中心的整体投资和成本。对于智慧物流园的建设，利用云计算，大数据，物联网技术等，进行智慧物流园的平台建设，进行产品研发，电子商务的培训以及公共服务理念的讲解，提高公共服务的体系建立。在利用信息技术实现物流智能化时，需要遵循一定的原则，主要包含以下方面：第一是面向未来。智能物流系统的设计和实现必须在概念上合理发展，在意识形态上要有更高的发展，这样才能引导智能园区信息平台的技术和模式以及现有园区发展所需的信息支持。电商企业应该考虑到满足未来发展智能物流系统模式的需求。第二是先进性。智能物流园区的基本概念是建立一个关于物流园区核心竞争力的信息平台。因此，有必要确保其在信息技术应用中的发展和领先地位，并利用最先进的信息技术来促进、引导、规范和创新园区的业务发展模式。第三是可扩展性。智能物流系统设计应具有可扩展性，满足未来智能物流系统和智能物流业务的扩展需求，确保有效地发挥智能物流系统建设投资的作用，避免重复投资。第四是整合。由于物流系统的建设时间较短，项目需求较高，需要在系统建设方面充分利用集成化优势，遵守原则的同时创新技术发展产品。引进新产品时，尽量使用已有的产品，而不是所有的系统都重新开发。这样，一方面可以加快智能物流系统进度，另一方面可以使智能物流系统成熟，稳定和先进。
（七）开展自动化技术的应用1.建立全自动化转运中心用全自动分拣设备装配线和智能装卸机器人代替运输和分配现场的人工工作，可以使货物的收集和分配效率提高数十倍，并提高最大生产能力。可做到单位场地小时级甚至分秒级的产能最大化。例如，UPS在全球范围内建立了许多自动运输中心。UPS世界港口是世界上最大的自动化转运中心，每天可处理130架货运飞机的装卸，每小时的自动分拣能力为416,000个包裹。到达港口后，件包裹到港后只有两次人手触碰的机会，其余全部由机器完成。2.建立智能化和无人化仓库使用仓库中的大数据模拟，可以为具有数千个库存类别（SKU）的大型仓库创建最合理的货架布局，并优化设计拣选路径以拣选机器人以执行有效的仓库管理任务。管理人员还可以使用智能语音技术指导机器人仓库操作，以实现人与计算机之间的流畅交互。例如，亚马逊在25个大型运营中心中部署了80,000个高效，高精度的Kiva拣选机器人。亚马逊的最佳货架布局和智能拣选路径优化项目通过将拣选员的平均每日步行路程从最初的27公里减少到目前的5公里，大大提高了拣选效率。
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一、智慧物流的概念
“智慧”一词源于2009年奥巴马提出的“智慧的地球”，具体地说，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统等各种物体中，并且被普遍连接，形成所谓“物联网”，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合，在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到“智慧”状态，提高资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系，使人类对自然界的感知更具智慧性，因此“智慧”在中国也称“感知”。同年，总理在无锡提出了“感知中国”的理念，表示中国要抓住机遇，着力突破传感网技术、大力发展物联网技术，在全球争做智慧产业的排头兵。基于以上背景，2009年中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部率先在行业提出“智慧物流”概念，即将在互联网的基础上将物联网技术运用到物流产业发展中。智慧物流理念的提出，顺应历史潮流，也符合现代物流业发展的自动化、网络化、可视化、实时话、跟踪与智能控制的发展新趋势，符合物联网发展的趋势。
二、徐州发展智慧物流优势分析
（一）区位优势
徐州是地处苏鲁豫皖四省接壤地区，是淮海经济区规模最大的城市。徐州交通条件十分优越，铁路、公路、航空、运河和地下输油管道“五通汇流”，陇海与京沪两大铁路干线在此交汇，京杭大运河穿城而过，高铁的贯通更加突出了其交通优势，在全国区域经济格局中，具有显著的承东接西、南北对接的战略区位特征，是较为典型的物流枢纽城市，具备发展以第三方物流为特征的现代物流的基础条件。在江苏省的发展规划中，徐州被定为“新亚欧大陆桥”中国段东部和淮海经济区区域性中心城市，江苏省四个特大城市和三大都市圈之一。
（二）技术优势
徐州是物联网感知技术研究和利用起步较早的城市，依托于中国矿业大学建立的“感知矿山”物联网研发中心已取得了一定的成果，受到国家和各级政府的高度重视，、梁保华等亲自视察，推动了徐州物联网的发展。受此影响徐州市在感知矿山、感知物流、感知健康和感知教育等方面的研发方兴未艾，有些已经投入使用。另外，江苏省是我国物联网发展最具竞争力的省份，物联网研发工作在不同领域和行业取得了一定进展，智慧物流作为服务产业容易与其他兄弟城市的智慧行业进行技术联盟和嫁接，为其进行智慧物流配送，从而使徐州智慧物流发展和运用向更深更细的领域发展。
（三）战略优势
物流产业是江苏省重点支持产业，徐州市委、市政府一直致力于区域性综合物流和特色专业物流基地的打造。根据徐州市《产业发展规划》，物流产业是徐州重点支持产业，其物流发展的总体目标为：到2020年基本形成以先进的物流信息系统为基础，使徐州市成为辐射徐州经济圈的区域物流中心，成为全国重要的物流基地，并为以后发展国际物流奠定坚实基础；《徐州市国民经济和社会发展第十二个五年规划》中明确提出大力建设现代物流基地，重点推进亿吨大港、中国八里国际家居交易博览中心、徐州经济技术开发区物流园、新城区生活物流园等物流业集聚区建设。
三、徐州智慧物流市场定位
根据感知技术的发展和要求，徐州智慧物流产业发展的前期服务对象定位为三大产业：煤炭、工程机械和电子商务配送。
（一）感知煤炭物流
物联网作为我国战略性新兴产业的重要组成部分对国家信息安全和经济发展都具有重要战略意义。发展物联网产业对促使传统产业升级转型具有重要支撑作用，其生命力在于与其他产业进行有效融合，从而实现传统产品智能化。之所以选择感知矿山物流是因为以下三个方面。一是徐州在感知矿上方面已经取得了一定的成绩，技术上容易对接，容易形成产供链条上全方位智能服务，发挥物联网的优势；二是徐州是江苏省乃至整个华东区重要煤炭供应基地，煤炭物流效率的提升对徐州经济发展意义重大；三是全国煤炭行业与中国矿业大学有着密切的联系，全国最先进的采矿及相关技术多与中国矿业大学有关，智慧物流在徐州煤炭行业推行成功后会起到很好的示范作用，容易推广到全国的各大煤炭行业和其他能源产业。
（二）感知机械物流
徐州是全国最大的工程机械制造基地，有着像徐工集团这样全国最大、国际领先的工程机械生产销售企业。2008年后随着国家扩大内需，大力发展基础设施工程，工程机械产品需求与日俱增，大大促进工程机械制造业的发展，但同时对工程机械行业物流等提出更高要求。利用感知技术，为徐州工程制造业量身定做现代化智慧物流将有助于工程机械制造业产品成本的降低、配送速度和效率提升，从而更加确保其竞争优势和地位。
（三）感知电子商务物流
目前我国电子商务事业已经进入高速发展期，每年以高于70％的速度持续增长，电子商务已经成为我国社会经济的重要组成部分。在应对全球性金融危机的过程中，电子商务突显了自身低成本、高效率、开放性的特点，不仅大大降低了交易成本，也为企业创造了更多的贸易机会，同是也要求低耗高效的智慧物流配送的跟进服务。以阿里巴巴的淘宝商城为例，2010年通过淘宝网购物的交易量突破4000亿；目前每天全国大约1／3强宅送快递业务都是淘宝交易产生，而在淘宝的15000个商户中，有2205个来自于江苏省，占据约15％，他们的销售和供货地都是以江苏为核心、主要辐射华东区的商圈范围，这对于徐州发展智慧物流具有得天独厚的优势；徐州智慧物流的发展将在配送速度、配送效率、配送成本以及配送人性化等方面发生质的变化，形成智慧物流与电子商务的融合发展。
四、徐州智慧物流发展模式
物流产业的产生和发展是经济发展到一定阶段、社会分工不断深化的产物。目前徐州智慧物流的建设和发展的已经得到大幅度的提升。随着物联网技术的发展及市场的推进，根据不同的行业和市场发育情况可有三种模式进行选择。
（一）政府主导型
在一些关系到国计民生和国家发展重大战略的重要行业和部门，如徐州的煤炭和机械行业应采用政府主导型智慧物流发展模式。政府是智慧物流的发起者和推动者，采用政府招标或其他方式组织专业技术人员对相关产业物流做感知技术研发，并将成果运用于相关产业。这种模式中政府作为招标者，是智慧物流产业技术上的发包方和推广方，智慧物流研发单位是技术服务者，主要负责研发和技术后期跟进问题。
（二）市场主导型
对于大众消费产品，如徐州的消费品市场，尤其是电子商务平台下的相关产业智慧物流发展主要依靠市场自主推进，利用市场供求机制、价格机制和激励机制刺激研发主体进行技术研发和跟进，通过市场化运作将知识产权转化成现实生产力。这种模式中政府是各种政策和规制的制定者从战略方向上进行合理引导，研发单位是技术发明者和制造者，而各类企业和营销中介则是智慧物流运用到相关产业的推动者。这种模式适合于大众消费品物流，如电子商务智慧物流。
（三）共同推进型
对于一些特殊行业，比如危险品物流行业或公共产业物流，比如自来水、天然气等产业可采用政府、研发单位、企业共同推进模式。在这种模式中政府、研发部门、生产企业需要分工明确、相互配合、相互协调共同促进产业的良性发展。
五、徐州智慧物流的推广
（一）推广步骤
本着“政府引导、企业主导；突出优势，循序渐进”的思想，徐州物流规划发展可以分为三大步骤：第一步，加速实施传统运输业向智慧物流业的转型改造；第二步，搭建物流基础平台，建立和完善智慧物流产业体系；第三步，搭建信息化平台，建设特色化、专业化智慧物流园区。即沿着“技术突破———产业联动———示范工程———产业推广———区域推广———城市品牌锻造”的战略步骤进行。在操作层面上，完善智慧物流基础设施平台、基础信息平台及政策平台，科学规划和建设智慧物流园区；整合智慧物流资源，培育、扶持一批第三方智慧经营物流企业，形成几家在省内外具有较强竞争力的大型智慧物流企业集团；加快各个产业的分工细化和结构调整，发展徐州优势产业的智慧物流，形成以“机械、矿山、电子商务”智慧物流为主，电子、医疗、食品、化工等行业物流协调发展的现代城市智慧物流产业体系，努力构造社会化、专业化、信息化、规模化的现代智慧物流服务体系，促进全市经济发展和人民生活水平的提高，提升徐州的区域影响力。
智慧物流的发展范文5
关键词：智慧物流；物联网技术；应用；措施
近年来，在社会经济不断深化发展的过程中，互联网已经普及，我国居民对互联网的运用概率不断增加，网络购物更为普遍，这推动了我国物流行业的发展。尤其是在当前我国物流行业的发展可谓是突飞猛进，与此同时人们对物流方面的需求也更高，传统的物流管理方式已经无法满足现实需要，迫切进行新型物流管理方法的引入。在这种背景下智慧物流得到了运用，很多物流企业开始运用智慧形式对物流进行管理，对物联网的运用也有了较大的需求，不过当前物联网的运用还面临很多问题，亟待对其进行深化分析和探究，提升物联网的运用效果。
一、智慧物流与物联网的概述
1.智慧物流的含义
智慧物流是指借助于大数据、物联网等先进技术，提升物流系统决策、分析、执行能力，实现物流系统自动化、智能化的活动。简单来说，智慧物流就是在物流管理中引入新技术、新方式，以此对传统物流管理模式进行改革，提升物流管理效果，优化物流管理流程的活动。智慧物流倡导现代物流的自动化、智能化、人性化、专业化等，采用有关的网络技术对仓库出货、物流信息确认、在线支付、物流交易、物流配送、推廣营销等融合起来，在对物流信息进行共享的同时为客户提供更为全面、人性化的服务，促进有关工作效率的全面提升。物流企业通过运用智慧物流，能够降低自身的成本投入，推动各有关工作效率的增强，更好地满足社会人员的需求。
2.物联网的含义
物联网是新时代下的一种先进技术，其指的是通过各种射频识别技术、信息传感器、红外感应器、全球定位系统以及各种装置技术、扫面器等，对物体进行连接、监控等，采集其力学、化学、生物等各种需要的信息，借助于各种可能的网络接入，实现物与物、物与人有效连接，对物品和过程进行管理、识别和感知的过程。物联网技术是建立在互联网基础之上的，其属于传统电信网等的载体，能够使所有可以独立寻址的物理对象形成互通网络。
3.智慧物流管理中运用物联网的意义
第一，促进智慧物流水平的提升，增强智慧物流的构建效果。在智慧物流构建中，物联网属于一种较为重要的技术，其能够促进物流行业的工作效率得到全面提升，推动整个物流环节实现智能化发展，这就能够为物流企业社会价值以及经济价值的提升带来较大的作用。第二，促进物流企业运作流程的规范和标准。物联网技术可以对物品进行标注记号，如通过感应器对物品信息进行整理与收集，将具体的信息运送到平台中，从而更好地对运输物品进行监控，促进运送过程更为规范；还可以借助于其定位系统对物品信息进行搜集，对运送地点、路线等进行查找，促进物流运输更为透明，降低违规概率。同时借助于物联网技术还可以实现物流各个环节的有效联系，快速进行信息交换、传递等，帮助物流企业更好地对资源进行整合，提升资源运用的效率，也能够帮助企业节省成本。第三，提升物流管理的精细化程度。通过有效引入物联网技术，能够使从业者在各个环节工作中都进行标准化管理，对每一项工作都进行精细化管理，提升物流系统运用的效果。且通过信息化管理，还可以促进各个环节工作的协调进行，实现各个部门工作效率的最大化，并帮助其为用户提供更优质的服务方案，促进服务效果的不断增强。
二、智慧物流管理中运用物联网存在的问题
1.安全问题
在智慧物流管理中运用物联网存在一定的安全问题，由于物联网是借助于互联网技术对信息进行传递的，很容易受到病毒侵害而导致信息被泄露，这就会导致物流企业和客户面临较大的损害，影响企业的持续发展，对其信誉、声誉等都带来不良的作用。所以在智慧物流管理中运用物联网的时候一定要做好安全管理。另外，当前在物流企业快速发展中，电子标签的运用更为普遍，为企业开展物理管理带来较大的好处和便捷性，但是也会导致信息安全面临威胁，如果不对其进行科学管理，会导致大量信息被泄露，导致用户产生恐慌，凸显加强安全管理的重要性。
2.技术问题
技术问题也是物联网运用中需要考虑的重要问题，当前虽然我国物联网技术的运用已经取得了一定的成效，运用范围不断扩展，但是依然面临很多需要解决的问题。如当前我国嵌入式技术以及无线射频技术是较为落后的，没有实力较强的科技研发人员，研发团队不充足，这导致物联网的发展面临着一定的困境。可以说在物联网技术中传感技术、无线射频技术以及嵌入式技术等都是十分重要的技术，我国这些技术落后也势必会对智慧物流管理中物联网技术的运用带来阻碍，所以必须要加强这些技术的研发。
3.成本问题
在智慧物流建设中运用物联网技术往往需要引进一些先进的设备，并对有关技术进行引进，这就需要物流企业付出较高的成本，从而会对其运行产生影响，如果无法对这一问题进行解决，势必会对物联网的应用带来阻碍。如一些规模较小的物流公司在引进设备的时候会对成本进行详细分析与对比，而智能化物流设备往往价格更高，要比传统设备成本高很多，而这些小物流公司通常都面临着资金困难的情况，所以其会出于成本考虑而选择传统机械设备，降低其物联网应用的概率。所以，要想在物流企业中大力推广物联网技术，就必须想方设法对这方面的成本进行降低，只有其成本得到有效降低，才能够更好地开展智慧物流管理。
三、智慧物流管理中物联网问题的解决措施
1.加强监管
面临智慧物流管理中物联网技术安全方面的问题，必须要加强监管，以监管来降低安全隐患，不断提升智慧物流的管理效果。其中无线射频技术具有定位追踪、自动识别功能，可以依据各个物品中的电子标签对其进行全方位监管，并对物品信息进行搜集，将其传递到有关的平台中，使客户更好地对物品动态进行了解，提升智能化配送的效果，这也是物联网技术中的重要技术。为了推动各个环节的有序运行，客户可以发挥自身的监管作用，及时对各个环节进行监管，使物流运送更为科学。同时物流企业还要做好安全防护措施，要在物联网技术有关的设备、计算机系统等构建防护网络、采用有关的防护手段等，以此降低病毒入侵的概率，更好地降低安全隐患。
2.加强技术研发
面对当前我国智慧物流管理中物联网技术不高方面的问题来说，我国必须要加强技术研发，提升技术水平，为物联网的更好运用奠定基础。一方面我国政府要鼓励相关的科研所、高校等加强物联网技术学习，增强物联网有关的人才，充实人才队伍，为行业发展奠定良好的人才基础。另一方面还要鼓励有关的企业与国外发达国家企业进行合作，建立长期合作机制，对国外物联网技术进行学习，吸收其经验，促进自身水平的提升。通过多方面努力，不断提升物联网的运用效果，增强我国物联网技术的整体水平。
3.通過政策倾斜降低成本
为了更好地在我国物流企业中推广物联网技术，我国政府可以采取一些政策措施，比如为物联网机械设备生产企业降低税收，或者提供有利条件等，使其生产生本得到有效降低，从而实现销售成本的降低，使更多的物流企业能够买到这些设备，推动物联网技术的普及。另外，还要鼓励物联网设备生产企业积极向国外学习先进技术，通过先进技术的学习简化制造流程，降低制造成本等，更好地降低设备价格。
四、智慧物流管理中物联网技术的具体应用
1.感知互动层面
第一，无线传感器的运用。通过在物流管理中引入这一技术，能够将人与人、人与物有机联系起来，这就能够形成较大的关系网，而通过对无线网络的运用则能够随时进行远程信息的获取，提升信息的准确性以及时效性，及时对问题进行反应，不断提升智能管控的效果。第二，全球定位系统。通过这种技术的运用能够对物流地点进行查询，对货物状态进行跟踪，这就能够提前对运输线路进行规划，促进工作效率的提升。第三，射频识别技术。在对物品进行标记之后，其能够对物品信息进行获取，从而促进货物跟踪有更高的准确性。
2.应用服务层面
第一，嵌入式智能技术。这种技术将运用作为中心，将计算机作为基础，能够对其他设备进行监视、管理和监控等，同时还可以促进图像以及语音有更高的处理能力，促进信息共享等。第二，公共物流平台。该平台能够对各种公共物流信息进行处理，促进人们对这些信息的查看，为智慧物流发展带来诸多有利作用。且人们还可以借助于该平台进行数据交换、信息交换等，促进各项信息的互通，对于智慧物流服务质量的提升是十分有利的。
3.网络传输层面
第一，M2M技术。该技术重点内容是机器对机器无线通信，有关信息可以通过机器反馈到用户收集，而用户能够以此进行有关信息的查询。并且该技术还能够对工作状态进行实时监控，降低运输浪费，促进收益的增加。第二，云计算技术。该技术可以在很短的时间中完成大量数据计算，并且能够为用户提供所需资源，也是物联网技术中的核心内容。第三，数字集群通信技术。这一技术通常成本较高，且较为复杂，运用在工作量大、环境复杂的环节，运用前景是较为广阔的。
智慧物流的发展范文6
1988年，黄远成以铁路货运业务起家，一手创办远成集团，这是中国最早期的物流公司之一，与中国物流同期发展，先后经历了多次变革转型。
黄远成在接受《中国民商》记者专访时表示：“作为一家物流企业，如果有创新的发展思路、创新的模式和创新的服务，那么现在正是大展宏图的好时机，我们会珍惜这千载难逢的历史性发展机遇。”
转型升级，打造最丰富物流业态
随着以“大、智、移、云”为代表的“互联网+”行动在物流社会设施和物流管理等方面逐步渗透，在此背景下，物流企业将如何立足于自身的服务模式和战略规划深化创新，实现全面转型升级？
事实上，远成集团通过自身厚重的积累顺势而为，在不断探索中发展了多种业务形态，形成了远成综合物流模式，并逐步向创新的供应链管理服务模式迈进，从而实现自身的转型升级。
据业内专家分析，物流行业发展前期一定是快速上升的，上升到一定阶段进入整合期，整合期过后就是相对稳定的平台期，行业将发生内生变化，进入物流大联盟时期，服务高度集成化。这一时期的业务一定是多元化的，只有综合物流的业务模式才能够培育集成化的服务。
黄远成认为，中国的物流业既需要国际化的物流产业与之相匹配，又需要物流企业以创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念转型升级。为适应多元化市场需求以及未来经济走向，企业自身的转型升级显得尤为重要。
全球化思维，深挖物流产业价值
当前世界经济曲折复苏，我国经济进入中高速增长期新常态，物流业作为生产业和经济社会发展的重要支撑，如何适应新常态来满足经济社会发展的需求，成为黄远成面临的新挑战。
随着国际贸易的发展和全球分工的深化，一方面，物流的发展极大地提高了国与国之间商品流通的效率。
因此，黄远成提出打造综合物流供应链服务平台，运用互联网思维和技术，放眼全球，广泛布局，深度挖掘物流产业商业价值。
黄远成介绍，“一带一路”战略给物流产业转型升级带来了巨大的发展契机，远成集团的综合物流发展布局与国家“一带一路”战略下的物流发展趋势有很高的匹配度，从服务体系的构建到硬件设施的打造，都是着眼于未来中国甚至世界经贸格局下的物流业长远发展趋势。
“我们在‘一带一路’、长江经济带、京津冀区域都有长远的发展规划布局，我们在西南的成都、遂宁，西北的西安、西宁、兰州，东北的沈阳，华东的上海，华南等物流区域枢纽节点，都有物流设施和物流业务的布局。”黄远成告诉记者。
探索智慧物流，敢为人先
解读物流行业，智慧物流是物流行业未来发展的趋势之一。结合远成运力平台、移动互联网应用等，黄远成和他的远成集团已经迈出了打造智慧物流企业的步伐。
众所周知，物流成本的高企成为物流企业乃至物流业以及社会经济高效运行亟待解决的大问题。数据显示，2014年我国物流业占全国总GDP的18%，而欧美和日本等发达国家则占8%左右。业内专家指出，物流成本高，关键原因在于物流成本复杂，信息化水平低。
近年来，远成集团一直在思考互联网技术的应用，着力从可视化、集成化、网络化、智能化等“四化”为主要手段，探索智慧物流的发展之路。
在电子商务和“互联网+”的刺激下，传统物流企业纷纷转型，融入“互联网+”战略，实现物流业与互联网的融合升级发展。不论是智慧物流的发展，还是互联网技术的应用，始终改变不了企业以用户为导向的本质。远程集团不仅与用户共享资源，还把自身的智慧化成果推向市场，与整个市场共享。
