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城市智慧交通管理范文1
智能交通是智慧城市建设的重要组成部分之一。作为智能交通领域的先行者，中国智能交通系统（控股）有限公司一直积极参与智慧城市建设，助力政府通过信息化、智能化的手段管理城市，从而实现城市级别的智慧管理。
早在智慧城市概念提出之前，我们就开始了智能交通领域的尝试。在2002年前后，我们与广州市政府成立了类似于PPP模式的合作体，由合资公司进行投融资，建设运营整个广州的智能交通系统。在智慧城市、智能交通等接口还没有完善的情况下，我们已经搭建了一个城市级的智能交通信息平台，与智慧城市需要的大数据平台非常类似，如果再搭载其他领域的信息，它就能够成为整个城市的运行平台。这个平台上可以将所有与交通有关的，包括居民出行、政府交通管理的数据都放入进去。通过这个平台，我们可以向政府提供交通管理服务，向出行者提供完整的交通出行服务。基于这个平台，我们与广州的三大运营商移动、联通和电信，分别做了手机APP产品，目前已有400万的注册用户，日活跃用户有50多万，这是城市级的应用中比较少见的成功案例。接下来，我们将这项产品推广到了西安、南京、哈尔滨和西宁等城市，陆续取得了成功。
除了上文提到的智能交通运输方面，在智能交通管理方面，我们也有非常成功的尝试。在2008年前后，我们为天津交管局做了交通管理集成管控平台，提供了一套完整的交通管理方案，包括非现场执法涉及的电子警察，交通治安卡口，交通信号控制系统，120和110的接出警，警员定位、警车定位和交通态势流量的分析等交通管理的子系统。在集成管理控制平台，我们能够将所有的业务系统连在一起，实现业务联动和应急指挥。经验丰富的老交警可以通过上述系统，将经验很快地传给年轻交警。
目前就交通领域而言，各部门、各业务系统间还存在着一定的“孤岛”效应，不同建设时间、不同技术、不同建设商建造的系统之间，难以进行互联互通，从而无法实现真正的大数据。针对上述问题，我们积极进行创新与探索，在“互联网+”的背景下，研究交通大数据，致力于提供更多的增值信息、增值应用和增值服务，完成公司的整体转型。
（本刊记者陈晶采写）
城市智慧交通管理范文2
[关键词]城市交通；智慧交通；创新；特色
智慧交通依靠大数据、云计算、物联网及移动互联技术支持，实现对城市交通、居民出行和物流运输的智能化管理，是智慧城市建设的重要组成部分，最终达成提供更高效的出行效率、降低交通成本、创建更绿色环保的城市空间和更舒适的出行体验。交通部2019年9月24日《交通强国建设纲要》明确提出到2035年我国基本建成交通强国的目标，到本世纪中叶全面建成“人民满意、保障有力、世界前列”的交通强国，体现了当下交通管理的复杂性和解决问题的迫切性出发，成为我国政府管理部门对于智慧交通布局的前瞻性规划。从已有文献的研究来看，智能交通建设领域的研究从顶层规划、技术探讨开始向更为多元化的方向向发展，涉及理论、技术、实践等多个方面内容，对智慧交通建设的规划发展、核心技术、技术应用多有研究。智慧城市的发展需要以人为本，对民众生活的环境质量、食品药品安全、交通安全等方面实时监测十分重要。[1]西方国家和一些城市业已确立了智慧交通发展路径，从这些国家和城市今年来在智慧交通发展规划、智慧路灯和车辆信息系统方面的创新进行对比，为国内城市智慧交通建设提供了借鉴。
1国外智慧交通建设的规划转向
西方国家从上世纪六七十年代开始涉足智能交通的研究，将交通运输的信息化建设作为重要方向。国外城市从政策规划到基础设施建设上充分发挥技术优势和城市现状相结合，展现出不同的发展特点。西方国家在建设智慧交通过程中结合先进技术来进行交通拥堵治理，收集大数据平台所需的海量数据信息，提供人性化的公共服务和城市管理，政府部门在这一发展过程中起到了关键性的推动作用。美国2015年ITS战略计划，计划在2019年完成网联化与智能化的双重升级。在无人驾驶汽车发展上，美国出台了一系列法规鼓励和约束自动驾驶汽车发展，2016年《自动驾驶汽车政策指南》时起从法律层面上肯定自动驾驶的合法性并将其纳入联邦法律框架，战略方案从1.0到3.0的引导与展望鼓励各州重新评估现有交通法律法规，为自动驾驶技术在全美的测试和部署清除法律障碍，落实推动该项技术与地面交通系统运输模式的融合。欧盟第一个协调部署智慧交通的法律性基础文件是2010年欧盟委员会制定的《ITS发展行动计划》，这是欧盟范图内第一个协调部署ITS的法律基础性文件，确立欧盟2020智能交通系统(ITS)三大目标为交通可持续、竞争力和节能减排。之后，欧盟主要在电动汽车、道路安全、智能交通系统、市场准入以及CO2排放等领域提出了战略实施方案，计划加强各国交通科研领域的国际科技合作。欧盟目前对于车辆信息互联的技术标准还未最终确定，围绕WIFI技术和5G技术两大技术系统的企业目前处于争执不下阶段。日本政府高度重视自动驾驶汽车、车联网和智能交通领域发展。早在2013年，日本内阁便了日本复兴计划《世界领先IT国家创造宣言》，其中智能网联汽车成为核心之一。以此为蓝本，日本内阁制定国家级科技创新项目《SIP战略性创新创造项目计划》，将自动驾驶系统的技术研发升级为国家战略高度，并提出自动驾驶商用化时间表以及《ITS2014-2030技术发展路线图》，计划在2020年建成世界最安全道路，在2030年建成世界最安全和最畅通道路。日本非常关注自动驾驶汽车的发展规划，不仅在《2017官民ITS构想及路线图》确立这一领域技术的推进时间表，还通过《自动驾驶相关制度整备大纲》明确自动驾驶汽车的责任划分和事故赔偿原则，对自动驾驶汽车的安全条件进行了明确规定。目前，在亚洲地区初步形成了以中国、日本和韩国等国家协同发展的智能网联汽车生态体系。从西方国家对于智慧交通整体规划来看，美国、欧盟、日本以及其他一些国家在智慧交通发展战略上着力点都有区别，但在自动驾驶汽车的发展上都非常重视。美国智慧交通发展规划基于国家强大的技术支持和人才培养基础，由国家进行统一规划，在充足的人力和财力投入下发展迅速。日本由于地小人多，在已有VICS系统和ETC技术使用下开始注重自动驾驶汽车。欧盟强调各国合作和标准化、强调综合运输系统智能化、重视通信和车载设备等。
2国外智慧交通应用领域的创新
2.1智慧路灯的升级打造。智慧交通的实施目的是为了能够为城市提供更为人性化的公共服务，让行人、车辆和城市道路之间能够找到一个相对协调的平衡点进行良性地系统运作。以往在交通管理上主要侧重对机动车和各类车辆的控制和管理，因为设备的局限性难以为行人提供个性化的需求和体验，智慧交通能在规范行人的交通行为同时保障行人安全、满足公共服务诉求，当城市路灯在城市中的使用与先进传感器结合以后，智能路灯成为了目前国外城市首要尝试的设备。新加坡近年来在原有交通管理系统基础上大力发展以“智慧国家2025”为主导的智慧交通方案，新加坡陆路交通部提出对公共照明进行“智能化＋LED”升级改造的方案，预备将全国现有的路灯改造成含智能控制系统的智能路灯，其中60万个路灯将会在装备传感设备的情况下完成城市公共服务的同时进行数据的收集。美国城市洛杉矶、芝加哥、纽约、西雅图、圣地亚哥等城市都已开始安装智能路灯。洛杉矶在该市大范围内安装智能路灯设施，将大数据和物联网技术结合路灯配备的传感器，从而收集交通数据、分析信息并进行共享。芝加哥通过“路灯杆装上传感器”，进行城市数据挖掘。在人们的生活里，无处不在的传感器被应用在了芝加哥市的街边灯柱上。通过“灯柱传感器”，可以收集城市路面信息，检测环境数据，特别是空气质量和噪音，但不会侵犯个人隐私。西雅图路灯可以改变色温，根据周围环境改变路灯亮度，与环境能有机和谐成为一体。圣地亚哥与通用电气和ATT公司合作，在路灯上安装了摄像头、麦克风和传感器，具有找停车位和监测社区枪击声音等功能，集智能安防、微基站、新能源电动汽车充电桩等使用功能于一身。英国MiltonKeynes、德国林、法国里昂、荷兰海牙都对当地路灯进行升级改造。英国MiltonKeynes在当地的MK体育场安装的路灯同样具有监控摄像、WIFI以及电动汽车充电功能，体育场内的售票处和商店门口路灯还安装了闭路电视、公共广播，必要时可作远程连接。德国柏林电线杆成为了电动汽车的充电桩，约占德国一半数量的电线杆都能提供这项服务。斯图加特市在对本市路灯进行LED路灯升级，配合智能控制系统进行统一管理控制。海牙在当地一个海滩上安装智能灯柱，装有摄像头、传感仪和数据传输网络，能够调节灯光的亮度、检测空气和噪音、控制交通，并帮助游客寻找空余的停车位。2.2车载终端的广泛采用。在车载终端使用领域日本和新加坡属于最为典型的国家，地少人多，有限的空间局限性催生了更为高效的城市车辆信息系统构建，均已建立了完善的车载终端设备开发。日本独特的VICS系统（VehicleInformationandCommunicationSystemCenter）由日本道路交通情报中心建设和管理，通过汽车上安装的车载设备接收VICS中心提供的实时交通信息，信息内容遍及全国交通信息播报。数量庞大的车载终端意味着高额的运行经费，这些经费主要由政府拨款和车载设备销售，生产企业每台需向VICS中心交纳2000日元的费用，因此VICS中心每年获得16亿元收益，最终用于基础设施建设和提升服务管理水平。在日本，紧急车辆和公交车辆在道路通行中享有优先权，城市交通管理控制系统中心通过车上的车载优先系统调节路口信号灯，以缩短紧急车辆和公交车辆的通行时间。东京市是日本率先采用全自动智慧交通控制系统的城市，133台计算机对全市多个路口红路灯进行智能控制；静冈市智慧交通控制系统通过1台主机和16台分机控制全市大部分信号灯。新加坡的车辆同样装有车载设备，通过城市交通管理系统ERP（电子收费系统）在划定的控制区域进行监测，当车辆经过电子收费站时通过在车辆上安装的车载设备实行自动扣费。2.3违法行为的识别技术。违法行为识别以往只能监测汽车闯红灯等交通违法行为，在人工智能的技术支撑下，车辆识别技术得以对车辆和行人进行信息的识别、分类和统计，提升了违法识别效率，在治理城市拥堵、缓解交通压力时发挥了巨大作用。在交通出行方面，拥堵时段收费是国外较为常见的使用方式，如新加坡、伦敦和斯德哥尔摩都采取了拥堵收费的方式。新加坡实行交通拥堵收费的历史由来已久，在城市道路的十字路口、交通要塞、高速公路和公共区域都装备了电子眼，不仅对车辆闯红灯和超速能够准确记录，对行人的违法行为也一视同仁。伦敦从2003年采用车辆自动识别技术对车辆的出行路线进行判别，在市区核心范围进行拥堵收费，如果在伦敦中心区域的道路上看到一个红色的“C”，代表车辆已经进入到收费区域。伦敦在拥堵区域征收每天11.50镑的拥堵费，时间是周一到周五早上7点到晚18点，周末、法定节假日不收费。收费对象主要是私家车和货车，本区域居民公交车、出租车、消防车等紧急救援车辆及残障人士等特殊驾驶群体车辆不征收费用。斯德哥尔摩在通往市中心的道路上设置了18个路边监视器，利用射频识别、激光扫描和自动拍照等技术，实现了对一切车辆的自动识别，缩短了违法行为识别的处理时间。
3结语
智能交通的创新和探索提供了新的发展方向和思路，我国目前将智慧交通建设更多纳入智慧城市的打造过程，从成本来看智慧路灯的落地实施可能性较大，智慧路灯在支持智慧交通建设基础上也能不断发挥城市管理、能源环保等方面的积极作用。车载终端因运营成本的问题，在5G技术发展情况下更容易被手机手段所取代。拥堵收费制度在治理城市交通拥堵上的效果明显，但在推行过程中遇到的阻碍往往较大。美国纽约市议会2008年表决通过了曼哈顿区征收交通拥堵费的提案，因反对者众多而不得不搁置。北京市2016年曾讨论过拥堵收费政策，最终未能实施。交通拥堵收费政策要收到良好的效果非常依赖于完善发达的公共交通系统。从征收拥堵费缓解拥堵的有效性角度看，交通拥堵费对缓解交通拥堵起作用的重要方式之一就是改变市民的出行结构。[2]国内城市智慧交通建设仍需根据自身城市特点进行建设。
【参考文献】
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根据现代智慧交通发展的基本模式，可以总结出，其具有如下几个特点：第一，智慧交通有着很强的道路信息处理分析能力。第二，智慧交通的建设要能够提高对公共交通资源的优化协调配置能力，提高资源的使用效率。第三，智慧交通要实现有效的信息反馈，更好地接纳乘客的意见。第四，实现一定程度的无人驾驶。因此，“智慧交通”可以看作是新一代的“智能交通”，它被赋予了新的内涵和外延。智慧交通发展的不但需要硬件及系统软件产品的建设，同时更需要促进其发挥效用的“软实力”，这个“软实力”就是我国交通文化以及交通文明的发展。
2 国内外城市的一些建设经验
在智慧交通建设中，需要把交通基础设施、交通运输工具和交通参与者综合起来系统考虑，将信息技术、数据通信技术、传感器技术、卫星导航定位技术、计算机技术、自动控制理论、运筹学、人工智能及交通工程等多项高新技术进行集成，有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造，加强人、车、路之间的相互作用关系，从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统，这种方法就是智能交通系统（ITS）。
国外ITS先行的国家和地区都非常重视ITS系统的总体发展规划，目前，世界上已基本上形成了以美国、日本和欧盟为主的三大研究开发阵营。美国ITS的发展历程，其政府主导部门一直都占据着主导地位，已经建立了完善的ITS体系结构，其由出行及交通管理、商用车辆营运、公共交通运营、电子付费服务、应急管理、先进的车辆控制与安全系统等七大系统构成。日本对智慧交通的研究较早，且技术先进，通过交通控制“智能化”、部门信息“共享化”、紧急车辆和公交车辆“优先化”、交通信息播报“实时化”、城市停车“便利化”、推进机制“协同化”，通过以官、民、学的协调体制来推动ITS的发展。欧盟将ITS作为欧盟项目，从全欧的角度进行规划和协调，制定统一的框架结构，作为各成员国ITS发展的基础和指导。
我国经过10多年的发展历程，ITS建设已进入发展期。在交通部“十二五”规划当中，智慧交通作为交通规划的重要组成部分。智慧交通自提出之日至今伴随着物联网、云计算等相关技术的加入，交通领域的技术指数已经大幅度提升。例如上海在交通卡的应用上，发卡数已达2000多万张，基本实现了公交、地铁、轮渡的一体化发展。上海市交通综合信息平台中的诱导系统可以根据道路现状即时信息，比如在虹桥路、长寿路等主要道路上的“诱导板”能提示到人民广场、东方明珠等城市地标处还需多长时间。
作为全国首批智能交通示范城市之一的广州在ITS建设方面也取得了较大进展，例如建立了交通信息服务平台，利用装载在营运车辆上的带卫星定位功能的汽车行驶记录仪，基于GPRS无线传输技术，向平台传输车辆实时的位置、速度、方向、机电特性等浮动车数据，采用数据挖掘技术、地图匹配技术与速度估算技术，实时获取路况的拥堵信息、车辆位置信息，为政府、企业、公众提供实时可靠的交通信息服务;又如建立高速公路综合管理示范项目，可将通信、监控、收费集成到一个系统中;不停车收费系统、停车场智能管理系统等业务系统都为交通管理与交通出行提供了便利;车载导航、手机导航系统不仅为公众出行带来了无可比拟的便利，同时也带动了硬件、软件、地图提供商等上下游产业的发展，形成了完善的产业链，创造了巨大的经济效益和社会效益。应该说，目前无论是国内还是国外，智慧交通的建设发展尚处起步和探索之中。
3 新时期智慧交通建设发展的思考
3.1 总体发展战略的思考
在新型城镇化建设的大背景下，国家要提高对智慧交通的重视，在城市规划建设阶段，完善智慧交通的基础设施。在中小城市要以道路公共交通和私人交通为主要发展方向;在大城市中，要建设主要的道路交通，并辅之以轨道交通，建设私家车和自行车道。而特大城市要加快城市轨道交通建设，形成立体城市交通系统，大力推动城市公共交通系统的建设，提高公共交通效率，抑制私家车等交通工具过度占用城市公共交通资源。县级以上政府则应当优先发展公共交通，加大对公共交通的投入、完善公共交通系统，鼓励利用公共交通及非机动交通工具出行。
以广州为例，城市交通发展首要的是实现区域重大交通基础设施的全区域共享，实现珠三角各城市中心能够更为快捷地到达这些枢纽，同时市域各重要功能区也能和这些枢纽实现快速联系;其次，应针对各战略平台的空间布局特点，积极有力地调整城市交通枢纽体系，尤其是城际轨道枢纽体系，使之形成多中心、网络型的枢纽布局体系，以适应各功能区的快速、良性发展。广州智慧交通发展有“四个战略”，从城市到区域一体化战略，从中心到外围差异化战略，从道路到轨道集约化战略，从建设到管理的精细化战略。在建设过程中，要注意以下几个重要的方面：①坚持交通与土地利用协调发展，城市空间拓展与城市功能调整同步。②坚持交通方式统筹发展，公共交通优先发展。③坚持交通管理智能发展，强化交通需求管理。
3.2 私人交通与公共交通的融合
随着无人驾驶技术的发展，将来会带来城市交通的巨变。届时将会导致私人购车需求降低，对出租车行业也会带来一定的影响。如果无人驾驶汽车兑现，将使汽车租赁行业得到巨大的发展，终端用户只要发送一个指令，车就会自动到达家门口。
同时公共汽车领域也会发生巨变，导致公共交通和私人交通的融合。调度平台可以根据实际情况，派出合适的车辆。固定线路交通车的价格会更为便宜，舒适性也会大幅提升。这是在不降低人们出行体验的情况下，大幅度提升效率的发展结果。
当然，城市交通按照这种设想的远景去发展的前提是供需双方的信息都很明确，只有基于信息资源公开、透明，才能提高道路、车辆的使用率，实现交通资源的优化。同时，交通管理的模式也将发生巨大的变化，交通管理将从目前的管人管车转化为向以信息为核心进行管理。
3.3 引入社会资金，参与智慧交通系统的建设
智慧交通系统的建设中，除了基础设施的建设，还有与道路相关的传感系统、信号系统、智能终端、物联网系统等都是未来的投入重点。这些方面的投入将直接影响到未来城市的发展。
原有的城市交通投资政策主要是以服务公共产品为基本定位的财政投入方式为主，通过高收费来抑制私人交通出行。然而，今后随着私人交通与公共交通的逐渐融合，这种传统的投融资政策也将发生改变。除了传统的政府投入，也存在运输企业因效率的提升而获益的投入。
政府一方面应当完善公共交通发展财政扶持等资金投入的长效机制，加大交通设施和智能交通设施的建设，另一方面应实行开放、创新、新形式采购与多方融资，引入社会资金参与ITS建设，并建立与之对等的优惠政策，在信息所有权、知识产权、增值与综合服务的范围内有清楚的界定，提供有效且可操作的政策。
3.4 多部门合作共赢
城市智慧交通是一项复杂的系统工程，涉及到的部门较多，管理起来也比较复杂，这就需要协调不同的管理部门，减少信息沟通的减损，提升综合管理服务效率，不同的部门之间，要派出专业的管理人员，参与到智慧交通的管理过程中去。
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【关键词】智慧交通 大数据 应用
在当前城市交通不堪重压的情况下，交通拥堵、事故频发等问题给城市经济发展与居民生活质量带来严重的负面影响，改善交通已经成为不可忽视的重大问题。传统的交通管理方式已经不能适应飞速发展的社会，在信息技术与智能设备的不断创新中，智慧交通应运而生。分析海量历史数据，从中进行规则的总结，使用大数据技术挖掘交通状态数据能够显著提高交通管理效率。
一、大数据概述
大数据技术即为在海量数据中效率较高地将有益信息筛选出来，能够对解决大数据问题提供有效帮助。由此可见，大数据技术具有重要现实意义。该种技术中两个关键环节为将有益信息从海量数据中筛选出来的有效方法、拓宽大数据研发的路径，其中包含的具体内容包括建立数据分析模型与处理、存储、挖掘数据。
二、智慧交通中大数据应用新需求
智慧交通即为提高交通运输中智慧含量，赋予其感知危险、预测事件、解决故障的能力，满足客运与货运需要，提高资源分配的合理性。但是，在当前城市交通压力逐渐增大，居民对出行体验要求逐渐提高的情况下，对大数据在智慧交通中的应用提出了新的需求。
（一）提高实时性与主动性
城市化进程的加快使得大量人群涌向城市，给城市造成很大的交通压力，对城市发展形成制约，不利于居民生活质量与幸福指数的提升。当前交通中大数据具有规模性、高速性、多样性、价值性、易变性、动态性等，数据的巨大与类型的多样以及分散的存储造成分析、整理大数据时需要花费较多的时间，这与处理交通问题对实时性的要求不符。另外，智能交通进行大数据分析的推送大多数情况下为被动式，对个人习惯、个性需求的考虑不足。
（二）提高有序性与差异性
电子商务与网络在线购物使得物流行业得到空前发展，城市配送能否顺利进行对于城市经济健康发展具有重要影响。但是，我国当前物流配送发展并不能满足城市对配送的要求，阻碍了城市经济向更高层次的发展。造成该种现象的原因与城市配送规划路线不够完善联系紧密，导致货物运输效率不够高。另一方面，在发展城市配送中，对用户个性化需求不够重视，所有配送服务都是在客户订单上进行，导致物流配送中高峰与低峰差异明显，不能保证配送安全与稳定进行。
三、智慧交通中大数据应用模式
（一）对实时交通服务进行优化
智慧交通中大数据应用具有很多优点，包括能够更快集成信息、突破地区性限制、优化资源配置等，但是最为显著的优势为能够对信息进行实时处理。该种优势能够实时监控交通流量，对车辆行车有效途径进行高效、准确配置，保证公共交通信息的实时性，能够使交通运行效率得到有效提升，缓解交通压力。例如能够使用大数据技术对路况进行提前预测，并将备用路径告知驾驶人员；使用智能手机中软件能够将公共交通运行状况、车内人流量、与最近车站的距离等告知乘客。大数据具有的实时处理能力不仅能够进行交通引导、缓解通行压力，还能提高公共交通的服务质量，便于市民更加方便地乘车，提高服务体验。
（二）提高交通服务的智能化
大数据技术不仅能够提高交通的智能化，促进交通连续性，还能通过大数据预测能力提前预警道路交通情况与道路环境。另外，当前针对智能交通的研究大部分情况为被动式引导，并没有考虑到驾驶人员真正的需求。所以需要将该种被动式向主动式例如协商方式进行转变。例如，在驾驶人员需要停车时，向其推送附近区域中能够使用的停车场信息，或者进行实时预约停车申请方式进行。完善的智慧交通不能局限于使用大数据技术将交通信息准确、快速提供给用户、帮助驾驶员掌握路况信息等，而需要与大众的智慧进行结合，提高交通路线规划的主动性、交通管理的智能性，对交通服务进行逐步优化。
（三）维护交通秩序
为保证交通环境的有序性与合理性，不仅需要改善在高峰时期容易l生的交通拥堵等问题，还能提高资源分配的合理性，对交通路线进行有效规划，并且能够满足智能调度中的个性化需求。另一方面，为保证货物运输能够有序进行，需要对配送路线进行进一步优化。在配送货物过程中，使用无线传感器对车辆行进路线、资源消耗量进行实时收集，然后通过监控交通流量，进行信息的总结，判断线路是否通畅，对配送路线进行实时调整。与此同时，调度中心能够对货车装载情况是否超标与货物实时配送情况进行监控与收集，将这些信息与实时交通情况、天气状况进行结合，通过机器学习方式对车辆调度模型进行建立，对货物实行先进后出，优化车载方案。
（四）保证交通运输能够安全进行
随着应急救援系统的逐渐完善，交通运输安全性能不断提高。大数据的预测能力与实时性能够主动对交通系统中事故进行预警，实现事故发生概率的预测或者能够在事故发生时及时采取对应的处理措施。例如，在国外某个运输部使用与云计算分析方式对大数据进行处理，能够对道路状况、天气情况进行分析与了解，在极端天气情况能够有效降低事故发生概率。加强大数据技术在交通中运用，在保证出行满意度的基础上保证物流配送能够稳定与安全进行。在运输一些具有一定危险性的化学品、易爆品时能够对驾驶员、运输车辆、货物、道路情况进行多角度全景监控，显著提高运输安全性，当可能出现危险事件时发出主动预警。
四、结语
智慧交通中大数据应用能够有效拓宽问题解决途径，具有广阔发展空间。但是，在应用大数据时需要对人、物的个性需求加强重视，在路径得到优化、调度更加智能的基础上，对居民真正需求进行挖掘，提高服务质量。
参考文献：
[1]苏颖，樊重俊.智慧交通中大数据应用面临的挑战与对策研究[J].物流科技， 2016， （6）.
城市智慧交通管理范文5
关键词：大数据；人工智能；智慧交通
当前，大数据人工智能几乎成了一个家喻户晓的名词，我们也每天都生活在其中。我们应该要利用好大数据人工智能时代给我们带来的优惠空间，然后让我们进一步地将其应用在各个范围内。我们当前也正面临着城市交通困境的现状，我们非常有必要利用物联网、互联网、计算机等各种手段对其进行解决，保证我们的生活工作能够畅通运行。大数据人工智能时代的智慧交通研究不仅可以方便我们现在的生活，还能够进一步的促进我国科技与经济的提升，进而提升我国的综合国力提升，为推进现代化进程奠定坚实的基础。
1研究意义
1.1为解决城市交通困境提供渠道
当前我们的城市人口密集度较高，而且交通工具的增长速度比城市交通改善的速度要快，因此我们面临着日益艰难的城市交通困境，人和交通工具的矛盾进一步地加深，要积极地发展以大数据为基础的智慧交通是大势所趋，也是我们这个时代应该要亟待解决的一个重大问题。另外，由于当前我们的交通警力存在严重短缺的问题，随着我国社会经济和社会科技的不断发展，我国的总公里里程数已经跃居世界第一，私家车的拥有数量也呈现井喷式的上升，在这种交通警力严重不足以及交通管理任务如此严峻的情况下，我们非常有必要利用好科技来协助交通警力，依托科技来解放警力。我们应该要利用互联网、物联网、计算机等一些便捷的数据传输功能，实现对路面交通的进一步管理和全面监控，只有认识到位才有可能真正地了解这些新的互联网工具如何实现交通管理工作，进而才能够利用互联网、云计算、计算机等服务来实现交通管理工作。
1.2完善城市交通网络的服务
当前政府部门也非常重视智能交通基础设施的建设，并且增加了各方面的资金投入，为了缓解交通拥挤的现象，保证每条道路能够畅通无阻运行，国内很多的城市在不同的程度上对智慧交通进行了尝试，并且取得了不错的效果。经过综合的研究调查分析，我们发现，很多城市在进行智慧交通研究以及具体实践的过程中，尽管各个方面的功能还不够健全和完善，但是它们切实地实现了城市交通网络服务功能的完善，实现对大数据处理技术、互联网技术、物联网技术等要素的整合利用，这对于更好地发展我们城市交通网络的建设有非常重要的理论意义和实践意义，从而能够进一步的改善我们当前存在的城市交通拥挤问题，为城市交通建设事业的长远发展奠定坚实的基础。
2研究思路
目前我们存在着各种城市交通方面的问题，我们非常有必要利用好大数据智能时代，为更好地解决我们的城市拥堵问题提供方法和渠道。因此，我们有必要明确研究思路，为更好地实现智慧交通的建设奠定理论基础。具体的研究思路包括以下几个方面：
2.1提高数据库的信息完整性、有效性
我们之所以会认为大数据人工智能时代下给我们带来很多优惠空间，是因为我们可以通过大数据了解到各个方面的信息，然后经过综合的统计分析可以发现城市交通或者是其他方面的一些现象或者的规律性，进而能够更好地利用它为未来的建设目标提供一些有效的信息。从而在实践中更好地实现预设目标。因此我们要研究大数据人工智能时代下的智慧交通，我们也必须首先要保证数据库信息的完整性以及有效性，以便我们在利用这些数据分析问题的时候，不会因为信息问题出现差错而导致结果错误或者是相对偏离问题方向。具体来说，需要我们相关技术人员要重视数据库在智慧交通建设中的科学使用，提高它的利用效率以及它的实践效果，必须在函数驱动叠加、数据统计分析、集中学习等方式的配合之下，提高智慧交通网络运行的数据处理质量和效率，不断地改善现代当前所存在的各方面的城市交通问题。
2.2提高交通检测器效率
智慧交通网络的服务水平的高低对于我们智慧交通建设中能不能实现对不同路段和不同路况的交通状况进行实时有效分析有着至关重要的作用，所以为了进一步的防止各种降低因为交通道路问题引发的安全事故，切实的改善智慧交通网络运行的水平，就需要我们进一步地提高交通检测器的检测效率。具体来讲可以从两方面入手，一方面，针对现有的交通检测器，可以在传感器、摄像头、感应线圈等设备的支持下，对城市进出入车辆，城市内部行驶车辆、未行驶车辆进行实时有效的监控，做好信息方面的检测工作，使得智慧交通网络在大数据人工智能时代背景下可以处于稳定高效的运行状态，减少城市交通方面的问题发生，另外一方面，我们也可以通过对交通检测器的实时更换或者实时的设备检测，又或者对交通检测器的功能进行创新改造，通过多方面的手段实现对交通检测器的功能完善，从而能够进一步的改善交通检测器的检测效率，为更好地解决城市交通方面的问题提供技术支持。总之，这两个方面都是为了切实提高交通检测器的检测效率，为避免因为检测器出现问题而导致城市交通事故发生率提高。为了保证我们不犯这种技术上的问题，应该非常重视这种检测器的安全设置以及实时检查。
2.3注重引入智能要素
在大数据人工智能时代背景之下，我们应该要既要重视大数据的有效信息，也应该要注重智能要素的引入，为更好实现智慧交通建设目标提供前提和基础。具体来讲主要包括两个方面，首先要注重人工智能理论的引入，随着我们社会科技的不断进步和发展，人工智能理论也在我们的生活中频频出现。对于智慧交通的建设也应该要引入人工智能理论，通过人工智能能够简化各方面的工作以及能够提高工作效率。比如我们在计算三维空间时可以对智慧交通方面的场景进行动态模拟分析，可以使得智慧交通网络运行的外部数据和内部数据能够得到整合利用，而且可以通过大数据公司的专业技术人员的支持，结合人工智能理论能够实现智慧交通的科学建设，还能突出它的网络运行的高效性以及智能化。另一方面，我们上面所提到的要更好地保证智慧交通系统的建设离不开大数据的完整性和有效性，但是这个基础和前提是有大数据库，并且能够经过不断检验和实践能保证它的可靠性，因此我们要对智慧交通网络运行中的数据进行有效的收集，整理，统计利用，才能保证网络运行的性能更加可靠，并且为大数据系统的高效运行提供技术支撑，因此我们要注重人工智能方面算法要素在智慧交通中的引入和使用，并且相应加以探讨分析，将其落实到位，以流程化管理精细化智能化的方式对智慧交通进行有效的建设，使得其交通运行网络能够与大数据人工智能时代的形式变化相适应。
城市智慧交通管理范文6
技术创新、应用创新、服务创新、产业创新是对中兴智慧城市解决方案优势的全面诠释。整体解决方案涵盖管理、安全、园区、交通、医疗、教育、旅游、物流、环保等众多领域，全方位助力城市应对城市化发展新挑战、创建更加智慧的城市、打造高品质生活城市。目前，中兴智慧城市解决方案的四大创新之处也已落地于具体的智慧城市建设中。
技术创新
在TD―LTE的建设项目中，北京市TD―LTE政务物联数据专网开创了无线政务专网先河，也是中国第一张TD―LTE无线商用网络。中兴通讯目前已建成200多个基站，覆盖四环以内区域，可满足北京市各级政府及相关委办局在城市安全运行和应急管理等领域的物联网应用需求，同时还将承载北京市医疗卫生、交通运输、市政市容、能源环境、公共安全等民生、应急、城市管理领域物联网示范应用，并推动TD―LTE技术在专网上的应用推广，从而带动整个TD―LTE产业的发展。
应用创新
南京市公安局“3・20”道路图像监控系统数据汇聚项目，政府要求在市局集中建设一套适应海量数据处理的高性能道路图像监控数据云存储平台，该平台将从现有的六个数据分中心获取和汇聚道路监控数据，以便提供集中式的道路监控数据管理功能，为开展各种车辆监控数据应用提供海量数据存储管理和计算服务能力。
服务创新
在智慧园区的建设方面，中兴通讯为苏州太仓市科教新城园区提供基于云计算和物联网技术的综合解决方案，为园区入驻企业提供云主机、云桌面、云存储、融合通讯、协同办公、商旅等云服务。该方案从根本上解决传统园区的IT和CT基础设施重复建设、信息服务薄弱、管理应用缺乏、内外交流障碍等问题，实现整个园区的智能化管理和服务，助力园区扩大品牌影响，增强招商引资竞争力，并实现向上海、江苏乃至全国相关产业互补性建设辐射。
