财经大数据管理范文1
大数据给医院财务管理工作提供了新的创新途径，数据成为行业发展和创新的核心竞争力，医院作为预防和治疗疾病的公益型事业单位，要持续强化自身社会责任感，站在大数据视角，积极探索医院财务管理工作的创新途径，解决医院社会公益职责和医院经济效益之间的矛盾。
一、大数据和医院财务管理
（一）医院财务管理现状
1.财务预算不足。现阶段，国内大部分医院财务预算都存在着和医院实际财务状况相互脱离的情况，医院财务预算流于表面，只提供了简单的计划和干预手段，不能严格控制约束医院资金流向，存在着资金盗用、滥用、挪用的情况，导致医院财务收支严重失衡。另一方面，随着医疗卫生体制改革的日渐深化，医院社会性和市场性的双重属性之间相互矛盾互相碰撞，财务管理体制改革进展缓慢，难以满足新时期社会与医院发展趋势要求，很多重大经济事项的处理都没有明确的制度约束，医院财务资产管理过分关注有形资产，对无形资产的管理和利用不够重视，不利于医院财务管理机制创新。2.医院财务投资管理不当。市场化改革和国家产业结构升级逐渐加快，医院为了解决资金短缺的问题，逐步加大基础设施建设，提高自身医疗服务水平，提升市场竞争力，开始尝试进行财务投资。但是现阶段，医院的投资管理工作存在着受传统财务部门体制影响的情况，投资管理制度以及人才岗位体制不完善，财务投资项目的可行性研究、市场需求和投资回报分析工作不充分，存在着盲目投资的情况，难以保证资金安全，甚至可能影响医院正常财务工作的开展以及医院的正常运转。盲目投资主要和医院缺乏风险管理意识以及市场信息掌握不全面有关，现阶段医院财务管理工作尚没有建立完整高效的风险预警系统，长期处于高风险运作中，容易遭受外界经济变化的冲击。3.财务管理数据整合分析能力不高。医院是典型的数据密集型单位，每时每刻都在产生着大量的医患数据以及职能部门运行数据和财务数据，但是现阶段国内大部分医院都没有充分认识到医院内每天产生的各种数据的价值，没有对财务管理数据进行深度整合和分析挖掘，导致医院财务管理工作数据依据不充分，财务管理模式相对传统，难以满足新时代医院财务管理工作的新需求。
（二）大数据时代
1.大数据时代的数据特征。大数据的概念最早由美国未来学家阿尔文托夫勒提出，2011年5月，全球著名咨询公司麦肯锡大数据相关研究报告；2012年3月，美国总统奥巴马宣布大数据上升为国家战略；2012年10月，中国成立通信学会大数据专家委员会，标志着中国进入大数据时代。现阶段大数据尚没有形成明确统一的定义，一般认为大数据是快速获取处理、分析提取海量多样化交易数据、传感数据和交互数据的技术，有海量、多样、快速、价值和在线等几个关键特征，其中海量是指数据量规模非常大，多样则指数据形式的结构化和非结构化，快速是形容数据产生状态，价值则指大数据挖掘分析获取的有价值信息，在线则指对数据实时性的要求。2.大数据与财务管理。大数据给企业财务管理工作的思路、方法都带来了颠覆式的改变，直接影响到企业的战略布局与技术措施。（1）财务管理领域深度的拓展。财务管理工作在大数据的支持下，将获得更加准确丰富的和数据支持，财务管理工作的资金预算、收支管理、内部管理和预测监控等功能都更加全面有效，逐渐渗透进入企业研发、生产、销售以及人力资源等多个领域环节，财务管理工作的深度和广度得以显著拓展，财务管理工作视野进一步拓展，财务部门工作核心将从资金管理逐渐转移到数据管理、收集整合以及处理分析方面。（2）增强财务创新和核心竞争能力。大数据给财务管理工作带来了新技术、新工具、新思路和新的服务理念，给企业和单位发展带来了新的机遇，财务管理模式将逐渐从经验导向转变为数据导向，财务管理模式将更加精准智能，数据逐步成为企业和单位的核心竞争资源，企业和单位要能够掌握足够的数据资源并有效地开发利用，才能够站在行业发展的潮头。（3）提高财务战略决策洞察性。传统的财务决策过分依赖过去的财务信息，采用经验分析的方式开展财务管理工作，但是经验分析结果容易受到信息不完全、滞后等因素的影响而出现偏差，而大数据在财务管理工作中的应用，则能够通过对海量数据的整合与深度分析，更加全面清晰地掌握企业整体运行情况，给企业战略决策提供更加科学合理的依据，提高财务决策的科学性和洞察性。
二、大数据视角下我国医院财务管理创新途径
（一）无边界融合式财务管理
无边界融合式财务管理是对财务管理边界渗透拓展，但是仍然存在狭义上的财务管理边界，并借助先进的大数据思想以及相关管理技术，主观模糊财务管理边界，加强财务管理工作和各种其他职能部门之间的沟通协调和融合，逐渐摸索重组为新型的管理机制。无边界融合型财务管理模式在医院运营管理各个环节深入渗透大数据财务观念理念，突破原有的部门专业之间的职能和专业壁垒，促进医院各个部门之间的沟通，优化医院财务资源和医疗资源配置。财务管理边界有内部边界和外部边界两种形式，传统的财务管理结构为严格层级制度，不同层次岗位权职范围不同，而无边界财务模式下，医院的财务管理工作则大幅度减少层次级别，提供更加扁平的组织管理机构，逐步提高组织效率，刺激医院财务部门的内部创新，营造积极向上的文化氛围。和层次边界对应的是部门边界，扁平式组织结构中，相同层次不同部门之间的边界也随之模糊，不同职能部门发展目标、方向、权职不同，但是在医院财务管理整体发展目标统一指导下，能够高度同步不同层次部门之间的价值链与财务链，从而有效突破传统职能部门的专业壁垒，推动不同部门之间的共同发展，建立不同部门之间密切的沟通协作机制。无边界融合式财务模式还重视医疗行业间合作交流，探索建立财务管理、财务系统、财务发展战略之间的融合机制，加强医院之间横向财务合作，加强医院和同行业，甚至其他行业之间的融合，寻求行业内部的财务联盟以及行业之间的合作共赢。
（二）完全信息动态财务管理
完全信息动态财务管理模式建立在医院财务信息一体化体制之上，建设软件平台、网络通信、数据库存储为一体的综合财务信息管理系统，根据医院发展的客观需求，可以在财务管理系统核心主体基础上，将医院人力资源、药品后勤、投资管理等医院日常经营管理项目集中整合，形成一体化财务管理体系，进一步提高医院财务管理工作的效率和质量。财务信息一体化建设和大数据全样本分析以及在线处理生成技术密切相关，完全信息动态财务管理模式，更重视财务信息的完全程度和实时性，这里强调的完全信息并非财务信息以及财务影响信息的总和，而是大数据全样本分析对信息完全程度的提高。大数据的全样本分析需要医院财务部门加强对各个职能部门数据的搜集整理与分析挖掘，通过全样本分析，财务人员能够更精准地预测医院财务状况与未来发展情况，从而更好地从制度层次解决现阶段医院财务管理工作中存在的空白，而且依托医院数字化2.0建设，医院财务的动态管理工作也得以有效落实，信息化系统自动采集处理并生成各项财务数据，将其转变为各种有价值的财务信息，更加准确预测行业内部乃至宏观经济走势，和传统定期财务报告以及经验分析的财务管理方式相比有明显优势。
（三）风险量化防控
医院经营管理实际工作受到各种不确定随机因素的影响，医院财务管理工作面临着运行偏离、收益偏差和预算失衡等可能造成经济损失的财务性风险，大数据视角下，医院要充分利用大数据技术方法和理论体系，积极探索更加有效的风险量化控制体系。大数据技术给医院财务风险监测与预警体系提供了更加全面及时的数据支持，医院无边界财务融合管理模式的全面落实以及财务信息一体化建设的完善为医院运营管理和风险防范工作提供了更加全面的数据资源，财务部门能够获得医院运行相关的各种数据资源，并对海量数据中的价值信息加以挖掘和提炼，从而逐步构建并持续完善医院财务风险动态量化体系，在现有数据反映风险指标和趋势预测结果基础上，对医院财务状况进行智能化判断。这种风险量化防控模式下，大数据预测技术以及数据分析模式持续完善，医院的财务风险管理工作也将更加有效，将财务风险管理逐渐转变为完全财务预防控制，在财务风险未发展为财务损失之前提供有效的管理，防患于未然。
（四）财务管理数据分析
财务数据是医院最基本的数据，积累量非常丰富，传统角度看，大数据是一类信息价值不高，信息密度低的大量数据，传统的数据分析方法难以满足海量数据的处理需求，而大数据的分析和信息挖掘技术则能够充分挖掘并开发利用大数据的增值价值。医院财务管理工作要重视财务数据的分析工作，通过对大量历史财务数据的分析，加深对医院利润和成本的理解，从而为医院内部管理流程改进提出更加有建议性的意见。大数据可以对医院经营环节产生的各种类型数据进行集中分析，并将数据价值应用于医院成本控制工作中，准确汇集各种财务数据，合理分配成本，对医院经营费用组成进行深入分析，从而给医院财务管理和成本控制工作提供更加科学合理直观的依据，持续强化医院的成本管理工作，提高医院资金利用效率。
三、结语
国家医疗卫生体制改革日渐深化，财务管理工作是医院创新改革的关键环节，大数据时代，医院财务管理工作要积极探索工作模式创新，积极突破传统财务边界，加快信息沟通和共享机制建设，才能够逐步提高医院财务管理水平，为医院整体医疗服务水平的提升服务。
参考文献：
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关键词：大数据时代；财务共享中心；规划；保障
0 引言
计算机的普遍应用，已经彻底改变了我们的传统生活方式，同时也推动了科技的发展。随着人们接收的信息量的逐渐增多，对这些新信息的储存需求也越来越高，许多大型企业看到了计算机技术的发展前景，并开始将计算机技术应用到企业的管理工作上来，尤其是应用到企业的财务部门中，希望以此来推动企业今后的发展。“大数据”就在这种环境下逐渐产生，它不仅给人们的日常生活提供了便利，同时也推动了科技事业的发展。下面本文将进一步对大数据时代集团财务共享存在的问题进行详细的解析。
1 大数据时代集团财务共享定义
（一）大数据定义
曾经有篇报道中提到，带领社会走向繁荣的先进技术一共有三种，第一种是智能化生产技术；第二种是无线网络革命技术；第三种是大数据时代。大数据从字面上理解为资料含量比较广，从概念上主要是指资料信息的规模比较庞大，有价值的信息也非常多。大数据主要包含四种大数据特点：一是数据含量较大；二是数据种类较多；三是数据处理速度较快；四是数据价值密度较低。因为大数据具有特殊性，因此，人们对大数据的技术要求也逐渐提高。现阶段大数据的关键技术重要分为五种，包括大数据遗传算法技术、大数据分类分析技术、大数据聚类分析技术、大数据机器学习技术以及大数据自然语音处理技术等。
（二）财务共享服务的定义
随着社会主义市场经济发展速度的不断加快，大部分的企业开始将财务管理模式进行转型。随着企业的发展越来越好，很多企业开始成立子公司，并将企业财务进行资金池管理，这样不仅可以有效地降低各个集团公司的财务风险，同时也能节省大量的时间成本。为了实现企业财务更好的管理，大多数企业开始将共享服务应用到企业的财务管理中来，这是一种全新的企业财务管理方式。共享服务的中心理念就是以共享服务为基础，实现企业财务的转型，进而达到战略财务专业化管理模式，这样不仅可以有效地提升集团公司的财务管理能力，同时也能保证集团公司资金的正常运行。
2 大数据时代财务共享面临的风险和问题
（一）系统自身存在的风险
企业在建立财务共享管理时，由于消耗大量的资金成本，因此会存在一些财务风险。在进行财务共享管理前期监理工作时，需要消耗投放大量的人力资源以及资金成本。而这些成本的花销主要包含研发费用、参与人员的工资薪金、差旅费用、使用的设备费用、设备的维护费用以及交通运输费用等。由于投入的资金成本比较多，一旦出现问题，就会给企业带来巨大的经济损失。这样不仅会给企业财务带来一定的业务迟滞问题，同时也会导致在进行企业财务管理时出现弊端。
（二）人员管理风险
在企业财务部门实施财务共享管理模式时，首先出现的问题就是财务管理人员第一时间离开一线前端，使得企业的各个子公司与总公司之间建立的业务关系出现脱离的现象，导致总公司无法第一时间了解各个子公司的财务情况以及业务运转情况。其次，当企业财务部门实施财务共享管理模式时，由于业务流程比较单一，财务管理人员每天的工作就是处理各种财务数据以及财务报表等，工作量比较多，而且工作内容比较枯燥乏味，长此以往，就会导致财务管理人员出现厌倦的心理，进而无法专心地投入到工作中。这种现象的出现，严重影响了企业财务的平稳性。
3 大数据时代财务共享中心建设与管理
（一）财务共享平台系统一体化
为了保证企业财务更好地发展，就要在企业财务管理中应用财务共享管理模式。而这种管理模式是在网络系统的辅助下，实现对企业财务的管理。因此，在进行大数据时代财务共享中心建设与管理时，需要实现财务共享平台系统一体化。而财务共享管理模式具备共享功能，我们可以借助互联网技术将财务部门绘制好的相关的财务文件传输到共享服务中心，进而实现企业财务战略的有效实施。
（二）建立风险评估制度
在进行大数据时代财务共享中心建设与管理时，为了保证企业财务安全，首先就要建立一个完善的企业财务风险评估制度。但是由于在进行财位共享管理部门构建、运行、发展的过程中，存在一定的烦琐性，因此，这不仅需要企业提供大量的资金支持，同时还要对财务共享进行风险评估。在进行大数据时代财务共享中心运行时，需要定期进行运营情况的评价，进而保证企业财务的正常运转。除此之外，为了实现企业财务共享的科学管理，还要建立一个完善的企业财务运行保障体系。因为在进行企业财务运行的过程中，往往都会出现一定的经济往来关系，但是为了避免出现经济瓜葛和经济纠纷，建立完善的企业财务运行保障体系是非常必要的。这种制度的工作原理就是对财务运行的环境进行检测，并把得出的结果与现代化的法律法规结合，根据相应的数据来对通信企业的财务控制制度进行分析，并评估企业的财务控制制度中是否存在风险，进而保证企业财务的运行安全。
（三）加强财务管理的战略地位
对于一些相对发达的国家来说，为了实现企业财务的共享管理，他们更注重财务管理的战略地位，他们借助一些分析工具对财务管理进行充分分析，如制作平衡积分表、绘制战略地图等。近年来，市场经济发展得越来越好，的经济体系已跃居世界第二。在这种环境的影响下，的财务管理要求以及财务管理能力也得到了大幅度的提升。的许多企业也开始效仿海外国家的财务管理方式，借助一些分析工具对财务管理进行充分分析，进而提升整个企业的财务管理质量和财务管理效率，促进企业财务管理的更好发展。但是很多企业在财务管理方面或多或少会存在着问题，如财务的管理力度不完善、财务管理的水平不高等。这些问题的存在，严重阻碍了企业财务的健康发展。随着互联网技术的快速发展，的社会经济开始朝着信息化和数据化的方向发展。这种趋势使得很多企业的财务管理理念和财务管理模式开始发生变化。除此之外，各个企业也开始缩短财务的调整周期，以便更快地适应这个拥有信息化和数据化的市场经济环境。
4 结语
随着大数据时代的来临，各个企业也开始普遍应用互联网技术，这也给各个企业带来了新的发展机遇。企业会在一定时间内调整公司的策略，梳理组织框架，完善企业营运模式。在企业财务共享管理中应用互联网技术，不仅可以提升财务管理在企业中的地位，同时也可以促使财务管理转型。
参考文献：
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【关键词】财务分析 升级 可行性探讨
一、传统财务分析存在的主要不足
（一）信息来源单一
财务分析的数据主要来源于财务报表，对财务报表数据进行分析，更多是面向企业内部的数据，对企业内部的人财物、产供销做财务分析。这种单一来源的数据信息分析视角狭窄，提供信息不全面，影响财务分析的质量。
（二）财务分析采用财务术语，非专业人员不了解
财务分析格式相对固定，应用的是一系列财务指标体系，主要指标专业性较强，非专业人员对其含义不甚了解，甚至有些管理人员对财务分析报告不知所云，影响财务分析的效果，成果在企业管理中的应用不佳。
（三）财务分析与业务脱节
财务分析由财务部门负责，只分析财务数据，供、产、销等业务数据不健全，财务与业务数据不能共享，数据之间处于“信息孤岛”，业务部门参与程度较低，财务分析与实际业务之间脱节。
（四）财务分析提供信息滞后
通常企业每半年进行一次财务分析，财务分析提供信息是分析期前6个月或12个月的财务状况及经营成果。在市场变化十分迅速的今天，企业发展日新月异，例行财务分析远不能适应市场需求，财务分析为管理者决策应用价值十分有限。
二、如何打造财务分析升级版
（一）建立财务分析数据库集成系统，多视角、全方位进行财务分析
传统财务的分析数据来源单一，已经不能支撑财务管理决策，必须对企业业务的分析更透彻，因此必须利用大数据平台，建立财务分析数据库集成系统，多视角、全方位分析企业管理中好的措施与方法，分析企业管理中存在的不足。
第一，充分利用erp系统，收集企业所拥有的人、财、物、信息、时间和空间等综合资源信息，为分析企业内部管理现状提供丰富素材。
第二，加强日常外部企业数据收集整理。一是利用Internet搜索与企业密切相关的同类企业产品销售、技术、生产等指标；二是建立产品上下游企业沟通机制，从供应商与采购商中获取同行业有关信息；三是建立健全管理会计数据库对企业采取管理措施、技术改造投入等情况进行收集。
第三，在关键设备、关键岗位采取跟踪措施，对其运行情况、工作状态、工作效率方面数据及时传递到财务分析数据库。
第四，对有关数据进行集筛选，综合利用，打破信息孤岛，实现信息共享。
（二）全员参与财务分析
财务分析是对企业价值创造的分析，企业价值由企业员工共同创造的结果；因此信息来源除财务部门外，各业务部门及生产单位应共同参与，增强财务分析全面性与实用性。为此，一是供、产、销等业务部门收集整理的数据及管理措施进行处理，并与财务数据对接；二是生产单位对集成的生产数据进行对比分析，分析差异原因，总结好的管理经验，指出存在不足，提出改进措施；三是财务分析部门信息进行汇总，对照财务数据；四是职能管理部门共同参与财务分析。
（三）财务分析应使用大多数人能读懂的语言
财务分析成果服务对象不仅是投资人、经理人、债权人，还有广大的员工，因此必须使用大多数人能读懂的语言，只有这样，财务分析成果应用才能更广泛，所有服务对象才能真正了解企业财务状况、经营成果，以采取应对措施。
第一，将财务指标“翻译”成通俗语言，使应用财务分析结果的要人员，能读懂财务分析报告。
第二，综合利用图表、图谱、信息图等数据可视化工具，对数据进行处理，财务分析报告使用者一目了然。
第三，将市场调查、调研、现场跟踪等影像资料应用于财务分析中，增强说服力。
（四）依据财务预警，建立动态财务分析机制
财务分析不应是半年或者是年度总结的例行会议，而是为企业战略实施、全面预算执行、内部控制、管理决策的落实、生产经营措施成效等分析评价，因此要依据财务预警机制，实现财务分析动态化，以便企业及时分析企业管理中存在的不足，及时调整生产经营策略。
首先，财务分析要成为实时分析，实时获取到企业每一天生产运作过程中的生产信息、销售信息、仓储信息、财务信息等，对实时数据进行分析，支持企业的管理决策。
其次，建立数据“绿黄红”预警机制，发现“黄红”数据，立即与有关业务部门及生产单位人员联系，实现动态分析，查找其原因，提出调整决策措。
同时，对相关业务部门及生产单位人提出决策措施进行整理分析，分清超预警（或异常）数据背后的主观与客观原因，将分析结果传递给决策层，以便及时调整经营决策、预算等管理事项。
（五）财务分析以问题为导向
财务分析要积极回应企业不同层次、不同类别决策者的关切，必须坚持以问题为导向，对相关业务与财务数据对比，利用大数据进行指向性分析，以满足企业管理的实际需要。
一是管理会计中财务分析人员加强调研，深入现场，综合收集财务分析数据，查找企业管理中存在的问题。
二是加强部门之间的沟通，查找管理中影响企业价值的因素，探讨企业价值提升方法，减少降低企业价值的环节。
三是经常深入市场，进行供、产、销等各方面指标对标，查找差异因素，提出解决方法。
四是收集企业决策层、利益相关者对企业价值管理中存在问题意见及改进建议，有针对性地进行分析。
五是对照企业规划、预算、决策等可行性分析数据及管理方法，查找差异，分析原因。
（六）财务分析结果重在实际应用
一是充分利用业务与财务数据，用数据说话；二是分析前充分准备素材，对产生问题的原因进行调查、调研及跟踪，多角度、多层次进行分析，提出解决问题方案；三是对财务分析中发现生产、设备管理、营销策略等好的管理措施、方法等及时进行总结，并逐步推广，以提高企业整体管理水平；四是将财务分析结果运用于绩效考核，理清绩效成果来源的主客观原因，奖优罚劣。
（七）以财务分析为纽带，实现财务与业务高度融合
第一，将企业经营中的业务流程、财务会计流程、管理流程有机融合，把业务数据流、财务数据流、管理信息流同时融入财务分析中。从财务视角分析业务数据流，从业务视角分析财务数据，二者相辅相成，解决管理中存在的问题，推广管理中好的经验。
第二，财务分析贯穿企业规划、决策、控制、评价等管理各个环节，而这些环节与所有业务部门有关。利用财务分析这一纽带，将业务部门与财务部门紧密相联，财务部门不再游离在业务部门之外，而要变成业务伙伴。
第三，打通业务部门与财务部门数据通道，打破“信息孤岛”，实现信息共享，为企业发展服务。
三、小结
“大数据”、“互联网+”将会彻底改变财务会计在企业管理中的作用，企业大数据背景和互联网化过程中需要创新突破、管理模式。管理会计将起到不可或缺的作用，管理会计的中的一项重要职能――财务分析，贯穿企业战略规划、经营决策、过程控制和业绩评价等方面等管理各个环节，因此有必要对财务分析进行升级，更好提升财务价值管理，为企业长足发展服务。
参考文献
[1]李扣庆.《管理会计应用必须坚持问题导向》.
财经大数据管理范文4
1 大数据时代对电力企业财务管理的影响
近年来，随着智能电网建设的全面展开，移动物联网技术的不断更新换代，同时互联网+等新兴业态的出现，使得电力行业数据量由原来的TB级上升为PB级甚至EB级，并且数据来源和数据结构更加的多样化。以营销数据为例，每年新增约90TB营销用电采集数据。同时，除传统数据库的结构化数据外，还产生了大量的监控录像、图像、视频以及音频等非结构化数据，对电网企业数据存储要求更加严苛，如何从海量的数据中分析出有价值的数据将迎来巨大的挑战，电力大数据时代已经来到。
1.1 财务管理的对象和范围发生改变
为了进一步提高电力企业的财务管理信息化水平，大数据的到来进一步推动电力企业积极探索营配调财的业财一体化建设，使财务与业务更加紧密的结合，改变了传统停留在基于财务报表的统计分析，要求向财务数据的前端进行追根溯源。
1.2 财务管理的方法发生改变
随着电力企业信息化的深化应用以及各个专业系统的建设，电力企业产生了大量的业务和财务数据，财务管理者往往在面对这些数据时，因为缺乏对数据进行挖掘和探索的高级分析手段，拿到数据后仍然感到束手无策，数据资产价值还是停留在粗放型阶段。为此，电力企业急需培养一批既懂业务又懂财务的复合型人才，充分利用大数据分析方法和工具，实现财务分析从数字化向智能化的转变。
1.3 财务管理的内涵发生改变
传统企业财务部门是以会计核算为主，但随着管理会计的发展以及云大物移技术的应用，要求财务人员必须从幕后走向前台，跳出原来的核算思维，站在更高的企业管理层次，充分利用大数据思想和技术，不仅要对企业的业务和财务资源进行整合，还要从事经营管控、战略决策和价值创造等增值显著的工作，在电力体制改革中发挥引领作用。
2 大数据背景下电力企业财务管理工作存在的问题
在大数据时代，数据越来越多的被当作是一项非常重要的生产资料，即将开展的电力体制改革，也将助推大数据应用上升到一个新高度，如何有效利用这一生产资料成为电力企业新一轮竞争的重要手段。但目前，大数据时代下电力企业财务管理仍然存在很多问题急需解决。
2.1 财务管理缺乏与企业战略的高度融合在经济全球化和电力体制改革的时代背景下，大数据技术的大规模应用，电网企业财务管理工作的内容也正在发生翻天覆地的变化。因此，对于电网企业来说，必须与时俱进，引进先进的管理理念和技术，掌握企业核心的业务数据信息，从而建立起完善的战略决策体系，支撑财务管理与企业战略的高度融合。大数据时代来临之前，电网企业通过台账、财务报表等形式获得财务管理信息，然而在大数据时代，企业经营决策信息还要充分利用大数据技术，不能只局限于财务报表，应该站在企业战略管理的高度对销售、生产和财务数据等进行深入的挖掘和分析，从中获取有利于企业管理的高价值信息。如果电网企业没有制定科学的财务管理战略，没有掌握大数据分析技术，没有形成有效的企业管理手段，则不利于电网企业财务管理水平的提高，企业战略目标的达成也只能成为纸上谈兵。
2.2 财务管理缺乏与业务的无缝集成
传统电力企业的财务部门主要负责业务报销、凭证录入、校验发票、出具报表等基础性工作。实施ERP系统后，电力企业的人财物虽然也实现了系统集成，但生产、营销和调度等专业业务系统还是独立的，财务人员不需要非常了解业务的运行规律就能进行简单的会计核算。而在大数据时代，电力企业生产经营过程中产生了大量的有价值的生产运营业务数据，面对这些繁杂的数据，如何进行有效的分析和利用，并将这些数据与财务管理工作结合起来，成为摆在财务工作者面前的一道新课题。这就要求电力企业在信息化建设过程中，必须开展顶层设计，充分调动生产部门与财务部门开展有效沟通，实现业财一体化的无缝集成，提高系统数据质量，满足企业的财务管理制度要求。
2.3 财务管理缺乏对核心业务的风险管控
在电力企业生产经营过程中，财务管理工作必然会涉及到生产、营销、调度以及运维检修等核心业务数据，在大数据时代要求财务与业务结合得更加紧密，单纯地记账和报表分析已不能适应现代大数据时代管理会计的要求，更是没有办法为企业的经营管理者和战略决策者提供有价值的参考依据，业务风险管控超出了传统财务管理的职责范围。但是在实际业务中，由于财务人员没有途径了解前端业务，所以无法开展对业务活动的风险管控。然而，随着市场环境的快速变化和竞争越来越激烈，财务管理工作必须向前端业务延伸，掌握业务流程的风险管控点才能满足企业决策的要求。为了改善电力企业经营管理，提升财务管理水平，财务管理工作必须要借助于大数据技术手段加强对核心业务的风险管控。
3 大数据时代电力企业财务管理工作的对策
针对大数据时代财务管理工作在实现业财集成、管控核心业务风险和推进企业战略管理方面存在的问题，电力企业必须抓住大数据时代的机遇与挑战，找到符合企业持续发展的有效解决对策。
3.1 构建企业级数据中心，实现数据资源整合和共享ERP系统打破了电力企业物资、设备、项目以及人力资源子系统之间的壁垒，实现了系统之间的集成，再加上各个专业系统，如营销、生产和调试等，构成了一个庞大的信息网络，但是数据仍然散落在各个系统的本地数据库上，没有发挥数据资产的最大价值。为此必须从公司层面考虑构建大数据平台，也就是构建企业的数据资产运营中心，发挥数据的价值，支撑企业的发展。整体方案思路如下：
全面整合营、配、调、财等各业务领域的海量数据至大数据平台，建设企业级的基础数据中心，统一管理数据存储、业务建模和数据监控，运用大数据技术对各业务系统数据进行筛选、关联、重组，分析结果通过各类终端平台呈现，以满足各业务域的业务需求，最大化发挥数据资产的价值。
3.2 转变财务管理职能，支撑企业经营战略决策财务管理是企业的核心职能之一，而企业的经济业务活动是财务管理工作的基础，但财务部门不能只停留在会计核算职能上。大数据时代，业务数据的加工分析和风险管控能力才是决定财务管理水平高低的关键。随着大数据和移动物联等技术的逐渐成熟应用，为财务开展核心业务风险管控创造了非常重要的条件。在大数据环境下，不仅要求财务工作者能够提供真实可靠的财务数据，还要会运用大数据思维，将管理的触角向企业前端的经营业务乃至外部环境进行延伸和拓展，通过对数据多角度、深层次的分析和挖掘，发现业务部门管理中存在的问题，积极有效地推动生产经营管理活动的合规化、合法化以及数据化，通过优化业务流程，向管理要效益。因此大数据时代财务职能转变是提高企业综合竞争力的重要手段，能够强有力支撑企业的经营战略决策。
3.3 推进电力大数据应用，开展财务管理创新掌握了大数据技术，就要推进大数据的应用，驱动原有技术平台升级改造，充分利用大数据存储、整合、计算、应用四类核心技术，扩展非结构化数据以及海量数据的分析与挖掘能力，实现全方位对业务系统数据的在线监测、分析、计算，将财务管理工作由原来的事后编制报表转为实时在线分析;通过关联分析，回归分析、数据因子分析等大数据算法的利用，对企业进行经营预测和风险防范，促进财务管理帮助企业实现价值持续增长。
财经大数据管理范文5
关键词：大数据；互联网金融；企业；财务管理
经济全球化的趋势下，各行各业都在探索新的发展模式。在金融业，从传统金融模式到金融互联网再到如今的互联网金融，各种模式的探索与实践让互联网金融企业得到了快速的发展。进入无现金支付时代，以支付宝、财务通、易通支付为首的第三方支付企业逐渐走向成熟。但随着人们对无现金支付的认可，市场出现了很多此类的互联网金融企业，市竞争也在无形中加剧，为了稳定在市场中的位置，企业不得不加强自身的管理，尤其是财务管理。在加强财务管理方面，部分互联网金融企业将大数据技术引用于财务管理当中，其一是大数据技术不仅可以提高企业的财务管理水平，还能稳定互联网金融系统的运行防范网络风险；其二是大数据技术明显的优势能够细化财务管理，降低企业的运营成本，实现经济效益最大化。
1互联网金融和大数据技术的概述
1.1互联网金融
1.1.1概念顾名思义，互联网金融(ITFIN)是金融功能与互联网技术的结合，且两者的有机结合是建立在网络安全技术的基础上，被电子商务接受之后，逐渐成为了满足时代需求而产生的实现资金融通、支付、投资和信息中介服务的新金融模式。1.1.2发展模式及特点基于互联网金融，人们的理财方式正在发生着巨大的改变。人们会将更多的钱存入更高利率的余额宝中，开启了无现金支付的时代，会通过蚂蚁花呗实现借贷……在人们消费和理财方式的变化趋势下，越来越多的投资者看到了互联网金融的商机，我国互联网金融企业的数量也在短时间内翻了几倍。互联网金融共有六大发展模式，涉及到众筹、第三方支付、P2P网贷、数字货币、信息化金融机构和大数据金融。现阶段，前三个的发展优势较为明显。互联网金融除了发展模式众多，其特点还十分明显，基于计算机信息技术其具有应用成本、低覆盖范围广、效率高等特点，极大地推动了相关企业的发展。但是，在互联网金融企业发展的初期，还有风险大、管理弱的明显劣势，客观上这是难以避免的，随着互联网金融企业趋向成熟，这些劣势很难彻底消除但会被逐渐淡化。
1.2大数据技术
1.2.1概念所谓大数据，就是海量数据的总和，而大数据技术就是对海量的数据进行整理、分析，得到我们需要的数据分析结果，应用于相应的领域。大数据技术的概念是有些空洞的，它的实际操作远比我们想象的难。其一，数据本身的种类繁多，信息量很大；其二，大数据分析需要运用大量的理论和分析模型，这些理论与模型的应用对分析人员的高数水平有一定的要求。1.2.2特点大数据技术的特点有很多，但总结起来体现在以下两个方面。第一，它使海量的数据更有价值。数据的价值往往是它能给人们带来的利益来衡量的，这里的利益是指人们通过合法的劳动获得的，而不是通过非法的犯罪行为利用数据信息获得的。海量的数据本身作用是不大的，而在分析后，这些数据就能反映更多元的信息，它的价值自然会更大。第二，它使海量的数据更加实用。用“实用”这个词来形容虽然有一些不恰当，但是能贴切的表达大数据分析的特点，也很通俗易懂。单一的看某一类数据是很难发现其中的“奥秘”，通过分析之后，结果往往预示着某一个领域未来的发展方向，这对企业的发展非常重要。基于这两个鲜明的特点，人们才会越来越重视大数据研究，其应用也逐步扩大到各个行业。
2大数据技术对企业财务管理的影响与变革
2.1财务信息化，财务管理更加精确
大数据技术的发展，打破了现有数据处理的局限，构建了一个全新的财务信息化格局。会计电算化是财务信息化的开端，但如今财务信息化已经不是简单的电算化核算，而是建立在共享的基础上，将财务管理系统与企业多个部门的数据系统，构建成一个综合的信息处理中心。基于此，企业的财务管理流程更加优化，实现了各部门不同业务的资金协调，财务管理更加精确科学。
2.2提高了财务管理的风险防范能力
长期以来，信息不对称一直是阻碍企业发展的主要原因之一。而大数据技术的应用前提是数据库的建立，数据库收集信息的渠道众多，为企业带来海量的信息资源，大大降低了信息不对称为企业带来的风险。除此之外，当今的市场环境变化莫测，风险随时可能发生，在财务管理中应用大数据技术能够实时获取当前市场的风险变化。结合企业目前发展现状和未来的经营趋势，通过海量数据的深入分析得到了结果。一定程度上具有前瞻性，能够辅助企业决策层作出科学合理的财务决策，财务管理的风险防范能力也得到了提高。
2.3企业财务预算编制更加细致合理
对企业未来某一段时间的发展预算的编制是非常重要的，其是企业实现经营目标的保障。而在财务管理中应用大数据技术，可以充分利用企业以往的财务数据，通过多角度、多维度的收集、分析和整体，可以让企业财务人员从以往的预算中找到不合理的地方，同时找到行业未来的发展趋势，使企业财务预算编制更加细致合理。
2.4非数字化财务信息的应用更深入
过去企业财务数据的分析基本上都是建立在数字信息的基础上，而大数据技术的应用，在数字信息的基础上还能分析图片信息、文字信息，甚至是人们的行为特点和思维方式。这种对非数字化信息的分析，无疑会提高企业财务管理水平。除此之外，大数据技术还有信息筛选的功能，还能智能的分辨有用的信息和无用的信息，将此功能应用于市场分析中，还能帮助企业开拓市场，使企业的发展又迎来一个“春天”，更有活力与创造力。
3如何利用大数据技术提升互联网金融企业财务管理水平
3.1培养企业管理层大数据技术应用意识
对于数据分析，企业的财务管理层相对陌生。大数据技术应用之前，他们的决策大都基于传统数据的分析，同时也会增加主观的经验，决策是在“差不多”“大概”“极可能”中形成，这种决策还是存在一定的风险。除此之外，传统数据分析的成本过高，一般中小型企业还是以经验为主。如今大数据技术趋向成熟，数据分析的成本比较低，企业也有经济基础应用大数据技术。想要利用大数据技术提高企业财务管理水平首先要培养企业财务管理层大数据技术的应用意识，虽然“大数据”三个字已经渐入人心，但是真正理解大数据技术的企业管理层并不是很多。因此，先需要培养企业管理层的大数据应用意识。
3.2将财务管理工作从财务部门抽离，建立专业的财务管理机构管理核心的财务数据
为什么利用大数据提高企业财务管理水平需要单独把财务管理工作从财务部门抽离，主要的原因是企业管理是建立在商业数据的基础上，而行业的商业数据最终会以财务管理数据的形式出现。与企业业务相关行业的商业数据相比不仅数据量大而且种类多，因其最终财务数据呈现，所以让财务管理人员主流这些数据，具有较大的优势。而且，现阶段财务共享逐渐发展起来，在这种模式下会计核算工作会得到进一步的简化，从这个角度出发商务数据由财务人员管理具有一定的可行性。当然，这只是一种大胆地创新，具体可行性的判断还需要大量的实践。需要注意的是，如果将财务管理从财务部门抽离，基于大数据技术还需要配备相应的非财务人员，尤其是统计专业人员和计算机技术人员。
3.3基于企业的实际情况建立大数据库
利用大数据集提高财务管理水平的第三个要求就是，基于企业的实际情况建立大数据库。某种意义上只有基于企业自身的情况，建立的数据中才能发挥大数据技术应用的最大应用。以农夫山泉为例，集团安排了一万多人对全国各地的15个采集点拍摄十几张图片及时传送到集团内部的数据中心，留存在数据中心，供集团各部门后续使用，财务管理和销售管理水平的提高迅速使农夫山泉公司超越了行业三甲。与此同时，娃哈哈集团、沃尔沃集团、乐百氏以及可口可乐相继将大数据应用于企业管理中。除了收集与企业自身有关的信息，还要注重收集市场外部的信息。
3.4建立有效的财务管理绩效考核机制与内部审计机制
基于大数据技术的财务管理，虽然可以多角度的提高企业财务管理水平，但同时会给财务管理绩效考核与内部审计带来麻烦。所以，利用大数据技术提高企业财务管理水平的最后一项要求就是建立有效地财务管理绩效考核机制与内部审计机制，传统的财务管理工作很难量化考核、财务管理的数字化管理，所以建立绩效考核机制至关重要。对企业而言，财务管理人员的工作积极性十分关键。与此同时，虽然大数据技术可以有效地监督企业的财务行为，但是内部审计也不能少。企业的内部审计与内部控制有非常密切的关系，一定程度上只有加强内部审计的基础能进一步完善内部控制。
4结语
总之，第三方预付卡、第三方支付将成为未来主流的消费方式，市场的竞争短时间内缓解的可能性很小。因此，企业需要做好自身的财务管理，防范财务风险。基于大数据技术的优势，积极将其应用于企业的财务管理中，是一个明智的选择。但在利用其提高企业财务管理水平时，企业应该有一个完整的计划，盲目的应用效果或许会适得其反。
参考文献
[1]郑涵予.试述如何利用大数据技术提升企业财务管理水平[J].全国商情•理论研究,2016(33).
[2]杨瑗.试论大数据背景下企业财务管理的挑战与变革[J].经贸实践,2017(6).
财经大数据管理范文6
关键词：大数据技术 财务管理 机遇 挑战
一、大数据技术的概述
根据专业信息技术研究和分析公司Gartner给出的定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。维克托・迈尔・舍恩伯格和肯尼斯・库克耶合著的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中指出，大数据具有体量巨大、类型多样、处理快速、价值密度低但商业价值高四个特点。基于大数据的战略重要性，美国政府甚至将大数据视为“未来的新石油”。对于企业来说，数据资源将逐渐成为一项核心资产，将成为企业未来的核心竞争力。
二、大数据技术对财务管理的机遇
（一）为财务管理理论发展提供新动力
现有的财务管理理论注重货币时间价值，强调财务决策的前提是充分演算风险与报酬，更多的是偏重于财务自身领域，对于如何利用财务以外领域信息做出财务决策没有形成明确理论支撑。例如现有财务理论决策依赖于投资报酬率或者内含报酬率，而忽略企业如何利用宝贵行业信息获取市场先入资格。这就要求我们在大数据时代下探索财务管理新需求及方向，适应新时代下企业财务管理。
简言之，财务管理理论需要实现从独立到互联的转变。从过往独立的手工账簿到现在的集成信息系统ERP，从传统的财务人员关门做帐到如今财务人员担当起财务知识培训大使，从财务部单独确定财务核算结果到需要与业务部门紧密配合才能形成最终财务结果，信息化在其中起到了极其关键的作用。而信息化只是大数据技术下的一个缩影，伴随大数据发展，企业将逐渐走出自身行业局限，在更广阔的领域中获取关键信息并作出财务管理决策，大数据技术的出现无疑为实现这一切开创了技术上的可能。
（二）促进财务管理内容多样化、及时性
1、财务管理指标多样化、更贴近经营管理需求
财务管理是一种方法，方法如何实施依赖于主体的需求。随着大数据技术不断进步，财务管理的主体不再是单一的财务单元，组织内各种业务单元都可以提出财务管理需求，这使得财务管理的内容更加多样化。相应的，依赖于信息化以及数据库基础，IT团队可以根据企业实际管理需求，设计出不同指标体系，这也为财务管理指标的实现建立了数据基础。同时，相比之前传统财务管理只注重财务指标，随大数据技术发展，企业的财务管理指标体系会随着企业信息量获取的增加逐步调整，更加贴近于经营管理需求。
2、财务管理结果时效性增强
受限于财务核算基于历史数据记录的特性，单据取得、传递影响了财务结果的时效性。大数据技术下，财务核算相应也发生了一些变化，例如财务共享服务中心、电子发票、在线审批等手段均有效提升了数据传递效率，以往通过纸质凭证传递信息的方式被新的技术逐步颠覆。再比如，我们都认为发票就应该是纸质的，但是在今年的两会中腾讯马化腾就提出，微信可以实现电子发票方案。客户在购买完成后，通过扫描二维码就会让你选择是否开具发票，在选是的情况下客户填入单位名称、税号、选择发票种类，即可以在云端自动生成一张电子发票，而一旦相同企业开具过电子发票，系统就会记录这家企业的信息，客户甚至不必输入即可生成电子发票。而与之相关的，企业也可以通过云端财务报销系统与电子发票对接，客户把电子发票收进微信卡包，点击报销即将发票推送至公司财务系统报销，然后通过网银收到公司报销款。整个过程跌幅并大大缩短了传统财务数据传递时间；可以说，在大数据技术下，这些财务核算基础管理及工作将得到不断的改进，最终促成财务分析结果出具的时效性逐步增强。而财务分析是财务管理的重要组成部分，从而间接推动了财务管理结果时效性增强。
（三）财务管理地位得到提升
大数据时代，企业的竞争已经不是企业闭塞管理水平的竞争，而是开发环境下信息获取及加工能力的竞争，数据信息在企业的市场竞争中发挥重要作用，甚至成为决定企业竞争成败的关键因素。从传统观念来看，企业的经济业务活动是企业价值创造的源泉，财务数据及相关业务数据只是企业经济业务活动的记录符号；这也是很多企业重视销售、生产，漠视财务的原因所在，财务管理在传统管理中地位不足，实践中管理需求不足，一定程度上影响了财务管理理论及方法的发展。
大数据时代的企业实践告诉我们，作为记录企业经济业务活动的数据资源虽然不是企业价值创造的直接来源，却可以成为企业发展成长的“催化剂”或“助推剂”，网络跨界现实，互联网跨界金融，信息背后是数据，谁掌握了数据整合技术谁就将获得管理先机，无数成功跨界的企业实例不断佐证了这一点。大数据技术下，财务管理采用了现代信息技术辅助核算手段，通过确认、计量和记录程序，积累了大量的基础财务数据信息，为相关者决策提供了较为充分的财务信息支持，在企业经营管理中的地位将上升至核心位置。
三、大数据技术对财务管理的挑战
（一）缺乏财务管理理论支撑
2012年3月29日，美国总统科技政策办公室宣布每年投资两亿美元用于“大数据研究计划”，同一天我国科技部将大数据研究列为“十二五国家科技计划信息技术领域2013年备选项目”首位。由此，可见大数据技术虽然重要性无可厚非，但仍然属于新鲜事物，更何况将大数据技术应用于财务管理领域。在大数据技术背景下，如何将大数据技术应用于传统财务管理理论，或者如何收集大数据实践案例，阶段性更新财务管理理论用以指导实践是一项艰巨的挑战。
（二）大数据技术在财务管理中应用的基础薄弱
实现大数据技术在财务管理中的成功应用，大体需要具备以下四个条件：数据收集整理工具、高质量的数据、判定数据有效性原则、数据展示及分析决策指标；对于数据收集整理，目前ERP实施虽有一定基础，但只限于大型企业，小型企业迫于成本压力望而却步。对于高质量的数据及数据有效性判断，很多企业仍存在财务数据是财务部的事的观点，即便理解财务部的需求，如何确定数据有效性本身也是一件复杂的事情，何况还要将判断原则植入系统；对于数据展示及分析决策指标取决于信息系统的能力及企业对大数据理解及应用的深度，在目前实践时间尚短的情况下，决策指标也因公司不同而不同，没有建立起统一有效的指标体系。此外，财务与信息跨界人才的缺失也导致大数据技术在财务管理应用中出现人才断层，即使有良好的想法，也很难落地实施。
（三）数据共享与安全
舍恩伯格在《大数据时代》一书中指出，“数据已经成为一种商业资本，一项重要的经济投入，可以创造新的经济利益。按照这一思路，获取越多的数据即意味着未来能够获得更多的经济利益，而单一企业的数据显然不能成为大数据，这就需要行业内数据共享。而诸如财务数据对于企业而言又是核心且敏感的信息，如何在共享的背景下实现数据的安全与保密，对于财务管理充分应用大数据形成了不可逾越的挑战。
四、结束语
大数据技术作为新鲜事物，自正式确立研究至今不足五年，但其已经不可避免的影响到社会方方面面，甚至已经上升到国家核心竞争力的高度。对于如此重要的技术，财务管理迎来了前所未有机遇的同时也面临着极大的挑战。管理的发展依赖于挑战，挑战出现的领域正是我们需要改进的领域，随着挑战的一步步消失，大数据技术也将逐渐的成熟应用于财务管理领域，届时财务管理也将迎来前所未有的发展。
参考文献：
[1]陈娟英.互联网大数据时代对财务会计的影响[J].会计研究，2014（4）
[2]贾海波.浅析大数据时代的企业财务管理[J].财务与会计，2014（9）
