人工智能与现代教育范文1
［关键词］人工智能；职业教育；产教融合；发展路径
一、问题的提出
2017年，国务院政府工作报告中首次写入人工智能，人工智能上升为国家战略。同年10月，报告进一步提出“加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。在国家层面的大力倡导下，全社会掀起人工智能技术创新的热潮。近年来，互联网巨头企业纷纷投身无人驾驶技术的研发，为实现人工智能与传统汽车技术的融合而不断探索创新，引发人们对未来智能出行的无限遐想；传统制造业企业大量引进智能机器人进行生产，提高了生产效率，让人们体会到智能制造的魅力；快递企业引进快递包裹智能分拣系统，让人们体会到网上购物的便捷。可见，人工智能的发展正不断深刻地影响和改变着人类的生产生活。
生产力决定生产关系。从生产力与生产关系的角度来分析，人工智能本质上是对生产力的变革。当人工智能不断深刻地影响和改变着人类的生产生活时，职业教育作为劳动者这一生产要素的供给者之一，不可避免地要积极思考如何应对人工智能时代的到来。对于我国大部分职业教育工作者来说，人工智能是一个具有挑战性的新命题。因此，面对人工智能时代，深入分析我国职业教育面临的挑战与机遇，主动探讨职业教育如何突破挑战、实现跨越式发展的现实路径，具有较强的理论价值和现实意义。
二、人工智能时代职业教育面临的挑战与机遇
（一）人工智能发展对职业教育提出的现实挑战
1.毕业生结构性失业矛盾会进一步加剧。随着人工智能技术的广泛应用，吸纳职业院校毕业生就业的企业，部分岗位会逐渐被人工智能所取代，这将加剧毕业生结构性失业矛盾，主要体现在以下方面：一是随着我国经济社会发展，劳动力成本不断攀升，人工智能技术快速发展，人工智能技术的成本优势越来越明显，推动企业广泛应用人工智能，减少用工需求，从而加大毕业生就业难度。二是企业中不需要特殊技能和专业知识的岗位、简单重复机械操作的职业以及标准化程度比较高的工种，由于容易实施人工智能，企业会逐渐采用人工智能替代人工生产，减少对毕业生的需求。三是一些专业性较强的职业，同样也可能被人工智能取代，如会计、医生、银行职员等。四是职业教育目前本身就面临着毕业生结构性失业的难题。一方面，企业大量缺乏高级技能人才。中华全国总工会李守镇2017年曾疾呼，全国高级技工缺口近1000万。另一方面，每年均有一定比例的大学生因找不到满意工作而选择待业。随着人工智能的广泛使用，被替代的从业人员短期内获得体面就业的难度较大，与未就业毕业生叠加，就业矛盾会更加突出。
2.治理体系不完善问题会进一步显现。职业教育是一类“具有多重利益格局的社会组织系统，高度分化又高度聚合，具有特殊的治理结构”。人工智能时代，职业教育治理将面临现实环境和虚拟世界同时并存的挑战。
一是重构治理结构存在挑战。现代信息技术不断增加人类社会对信息资源的依赖性，产生众多数据空间，管理方式上更强调让数据“多跑路”，组织结构期待扁平化。然而，由于多方面原因，我国高校还存在强有力的行政隶属关系，以及由此产生的资源调配依赖关系，管理体制自然是以行政管理为主。人工智能新时代，改变这种均衡状态，调整治理结构，重构治理逻辑，面临挑战。二是变革治理方式面临考验。当前，人工智能深入到人类社会的方方面面，治理方式上强调靠数据来说话，强调以大数据为核心，推动职业教育治理方式现代化。但在职业教育领域，与以行政管理为主的治理结构共存的、依靠既有传统经验进行治理的方式还依然大量存在，变革相对低效、传统保守的治理方式面临诸多考验。三是界定治理范围，实现治理机制创新存在阻力。人工智能时代的人类社会是一个多元协同的复杂系统，现实空间治理边界和虚拟空间治理边界并存。这需要职业教育重新审视不同利益主体之间的关系，重新界定治理范围。增强各利益主体的协同性，实现职业教育治理的约束、激励、保障等机制处于帕累托最优状态，需要不断创新与突破。
3.教育教学变革压力会进一步增强。包括职业教育在内的教育系统教育教学改革的脚步从未停止，各类经验、成果层出不穷。但人工智能时代，教育教学变革会面对更大的压力。
一是人工智能新时代对职业教育模式提出新要求。平等沟通、分享互动是人工智能时代学习最为突出的特点之一。在此精神的不断影响下成长起来的新一代青年，更加注重在平等的基础上，通过互动分享等获得知识、掌握相关技能。因此，他们容易对传统教育模式产生抵触情绪，尤其是现在还广泛存在的被动式、灌输式教育模式。变革势在必行，压力也与日俱增。二是各种新的信息化媒介通过大数据的挖掘，不断迎合新一代青年的“口味”，推出其最容易接受的知识传播方式，使其形成一定程度的路径依赖，传统教学方式已经不能调动其学习热情，传统教育方式方法面临变革压力。三是大数据挖掘、数据画像等人工智能技术的快速进步，为全方位评价教学、考查学生提供了途径。如何通过新技术运用，使职业教育告别“批量生产”，走向为每个学生“量身定制”，对教育教学变革提出了更高要求。
4.人才培养格局突破难度会进一步增加。伴随着人工智能的兴起，未来社会对人才的要求越来越高，将更加注重跨学科、多领域、综合性的技能和素质，这对职业教育提出新要求。职业院校如何在既有体制机制下，培养出能够从事创新型工作，综合素质、技能符合时代要求的人才，实现人才培养格局的普遍提升，需要突破重重难关。
（二）人工智能时代职业教育面临的发展机遇
1.人工智能为职业教育发展提供新机遇。纵观人类社会历经的每一次工业革命，都极大地解放了生产力，加快了人类社会向文明迈进的步伐。由于历史原因，当前我国工业化整体水平与发达国家相比依然存在一定的差距。虽然我国的工业化水平有了大幅提升，取得了世界公认的巨大成就，但制造业大而不强的事实还客观存在，部分领域甚至还存在代际差距。然而在人工智能引发的新一轮技术创新中，我国始终处于第一方阵，部分技术研发与应用走在了世界前列。新时代，人工智能为职业教育发展提供了新机遇。在人工智能创新型人才培养上，我国已与主要发达国家处于齐头并进的态势，只要抓住机遇，就能实现职业教育跨越式发展。
2.人工智能为职业教育改革注入新动能。职业教育改革是伴随着区域经济发展、产业结构转型升级而不断深入的。为适应人工智能时代对人才培养的新要求，部分职业院校已经做出了积极应对，走在了前列。例如，汽车维修专业。为胜任未来智能汽车维修的需要，一些职业院校开设了人工智能技术的相关课程，通过虚拟现实技术，直观地为学生呈现未来智能汽车故障诊断和维修的场景，开阔了学生的视野，激发了学生的创新思维，取得了较好的学习效果。
3.人工智能为职业教育创新提供新理念。由于职业教育的特点，与行业企业联系紧密，以把学生培养成为符合企业用工需要的人才为目标。诸如“学徒制”“订单班”“订单培养”等职业教育校企合作的经典模式，学生通过大量的实训课程、企业实践等，即通过“标准生产线”，被塑造成为“合格产品”。为此，一直以来职业教育都被认为过分强调“工具属性”而广受诟病。人工智能时代，简单的、重复性操作被智能机器人取代，学生得以从简单的训练中脱离出来，更加关注个性化需求的生产工艺，投入到创造性、创新性活动中去，职业教育因此得以回归教育的本质——不管用什么手段，不管在什么时候，都应该是关注生命的、关注心灵的、关注精神的。
三、人工智能时代职业教育发展路径
（一）转变培养理念，拥抱人工智能
首先要勇于投身到人工智能的浪潮中，以人工智能、“互联网+”的思维重构我们的思维方式。一方面，人工智能已成为国际竞争的焦点，世界各国都在抓紧谋划和布局，力求掌握国际竞争的主导权，我国也理应积极投入，抢占先机。另一方面，人工智能带来的技术进步，为社会经济发展注入强劲动力，成为经济发展的新引擎，必将引发经济结构的重构与变革，对人类社会产生深刻影响。职业教育与经济社会联系最为密切，面对这种新形势，一定要主动作为，而不能被动引领，要用全新的视角、全新的理念重构人才培养的目标与定位。具体来说：一是树立职业教育终身学习的理念。人工智能时代，科学技术发展日新月异。技术的提升、能力的积累不是一蹴而就的，要打通职前学历教育与职后继续教育，让社会各界不同类型、不同层次、不同需求的人都可以享受到职业教育，这是新时代职业教育为提高人民群众的获得感而应有的贡献。二是树立职业教育开放包容的人才培养理念。随着人工智能的兴起，被淘汰的落后产业从业人员和被人工智能替代的简单、重复性操作工作人员，以及随着城镇化而来的农民工群体，他们都有再就业培训的需要。职业教育应承担起社会化职业培训的重担，提升就业人员专业技能，维护社会稳定，促进社会和谐发展。三是树立职业教育资源共享的理念。人工智能时代，岗位对于知识和技能的要求已经突破单一学科或单一知识体系。因此，职业教育应树立共享理念，突破原有共享边界，甚至是放眼全世界，在全球职业教育领域进行广泛交流，共享职业教育资源。
（二）提升培养格局，对接人工智能
人工智能时代对从业者素质和能力的基本要求将发生改变，创新精神、合作精神和创新能力将成为“基本配置”，这迫切需要职业教育提升人才培养格局，突破以就业为导向、忽视学生个性化发展的原有格局。
一是从单一型到复合型，提升人才综合素质。人工智能时代，生产方式将从“标准化大生产”向“个性化私人定制”方向发展，更强调客户体验，“小订单、多批次”将成为主流生产方式。新的生产方式在生产流程、价值链的整合方面将发生剧烈变革，产业更加趋向知识密集型。由此，职业教育要提升学生综合素质，学生不仅要掌握相关知识和技能，更要具备自主学习能力和自主创新能力。二是从共性到个性，提升人才个性化创新能力。人工智能时代，各种新技术、新岗位、新业态不断涌现，学习从“要我学”逐渐转变为“我要学”，学习也不再以就业为终极目标，而以满足个性化发展需求为目标。从共性培养到满足个性化发展需要，有利于学生创新力、创造力的释放和潜能的开发，更好地对接人工智能。三是从“工具属性”向“个性发展”，回归到教育本质。满足学生个性发展需要是人工智能时代职业教育面临的发展机遇，有助于职业教育回归教育本质，进一步提升人才培养格局。
（三）调整专业布局，适应人工智能
职业院校由于经费、资源等原因，目前较少开设人工智能相关专业，滞后于新兴产业对人才的需求。因此，职业院校应聚焦区域经济发展，贴合自身实际，提前谋划，调整专业布局，满足人工智能发展需要。
一是突破瓶颈障碍，设置新专业。人工智能时代，新旧动能转换加快，产业发展速度加快，职业院校要充分对接区域经济发展与产业升级的需要，突破各类障碍藩篱，提前谋划专业布局，增设新兴专业。二是适应人工智能，改造原有专业。与人工智能、信息技术、无人控制技术、虚拟现实等领域相关的专业应在职业院校专业体系布局中占据重要席位。考虑到新设置专业面临师资队伍建设、实验实训条件建设等问题，需要巨大的资源和经费投入，职业院校可以通过重构已有专业，对贴近人工智能的专业进行改造，进一步缩短响应时间，降低人才培养周期的不利影响。三是探索设置交叉培养专业，适应人工智能未来需要。为适应未来人工智能对人才知识、技能、创新等并重的复合型需要，探索建立机械制造、信息技术、智能控制等交叉培养的专业，力求与人工智能发展保持一定的同步。四是建立专业动态调整机制。人工智能技术迭代速度加快，要建立专业动态调整机制，促进人才培养与区域产业发展的联动，保障人才培养供给侧和产业需求端在结构层次、质量水平上协同。
（四）深化产教融合，融入人工智能
人工智能时代，职业教育要想引领发展潮流，在人才培养中抢占高地，就必须提高人才精准有效供给能力，培养适应时展要求的高素质、创新型、复合型人才，真正将人力资源优势转化为人力资本。而实现人才精准有效供给，唯有深化产教融合，促进教育链、人才链、产业链和创新链有机融合。
一是实现人才供给与产业需求的融合。人工智能产业的兴起是建立在关键技术突破基础上的，本质上竞争的核心是人才，尤其是高素质、创新型技能人才。通过产教融合，校企共同确定人才培养目标和培养方式，共同完成人才培养。学生正式的学历教育与非正式的企业培训相融合，为人工智能新兴产业发展提供支撑保障。二是实现知识、技术与行业企业的融合。职业院校注重理论联系实际培养创新型人才，在不断的实践中进行着理论创新和技术研发，产生了大量有价值的科技成果。通过产教融合，一方面，能够实现科技成果与行业企业的融合，实现科技成果转化，促进行业企业发展；另一方面，新技术、新产品、新设备也需要进行体验和推广，人工智能领域的新技术、新产品很多本身就可以运用到教学实践、技术研发的过程中，通过体验使用、反馈数据更好地促进技术突破和产品升级。三是实现教师与企业工程师互聘互通融合。随着人工智能时代人才培养格局的提升，对教师“复合型”能力的要求越来越高。通过产教融合，一方面，职业院校教师可以深入企业，参与企业的生产、研发实践，成为具有高水平教育教学能力、娴熟的专业技能和较高科研创新能力的高素质综合型人才；另一方面，行业企业具有较强研发能力、实践指导能力的工程师，通过培训后具备职业教育教学能力，可以受聘到职业院校从事教育教学工作。
（五）创新课程教学，发展人工智能
人工智能与现代教育范文2
关键词：人工智能影视教育课堂在场价值观
人工智能技术作为社会媒介化发展的特殊产物，不仅能够建构起智能媒介化的信息社会，更能深入到传媒研究领域，引导影视传媒研究朝着“互联网+教育”的方向发展。当前影视传媒教育正面临重要的转型阶段，如何通过媒介信息技术调整现有的理论学习模式和教学培养目标，已经成为影视教育进行改革创新的突破口。基于人工智能为教育信息化带来的机遇和挑战，影视教育正致力于从“刀切教育”迈向“精准教育”，从“课堂缺席”转为“课堂在场”，从人才培养模式到教育信息平台搭建，都在不断强化智能教育培养，力求为影视传媒教育的智能化改革和实践提供决策依据。
一、影视教育智能化发展的应用价值
智能化影视传媒研究是教育信息化极为重要的应用场景，人工智能技术不仅拓宽了影视传媒教育的研究方向，同时也在技术手段、渠道搭建、傳媒伦理等层面发挥着重要作用。
1.消除数据鸿沟，发挥智能传媒教育技术赋能和知识平权的双重功能。影视传媒研究是以实践为基础的理论性教学，以培养创新型和复合型人才为教育目标。教育学者是影视文化传播的驱动者，因个体间存在传播技能、信息储备和交往行为方面的差异，造成影视传媒教育具有严重的知识鸿沟。在影视研究学者步入算法教育的重要阶段，智能教育平台可通过读取人的反馈改变原有的教学模式，调整每一位受教育者的天赋类型。与此同时，教育学者能够充分利用算法技术和人工智能手段，获取定制化的影视资源和学习条件，以技术逻辑引导学习流程，用分析框架提高教学模式的理论性和可操作性，通过强化教与学的变革场景，激活文化创作的想象力和逻辑性思维，使科技创新在理性与感性、理论与实践的引导作用下，从一般的理论教学形成智能媒介化的信息教学模式，从单向传授转变为双向互动的学习教育模式。
2.拓宽学习渠道，推动教育形态从理论课堂到智能媒体教育课堂的变革。人工智能技术与影视教育教学的深度融合，正引发起一场新的教学革命。从教育手段和学习途径上来看，原有的课堂教学已无法满足理论和实践的双重需求，大数据催生出的智能化影视教育，在虚拟世界和现实世界间搭建起新的算法课堂，利用人工神经网络简化理论教学的概念，又通过具有超强运算能力和通讯能力的技术手段协助实践操作。例如，人工智能照相机作为辅助型的教学工具，被运用于智慧课堂的摄影实践教学中，借助云端技术和物联网连接远程数据中心，可以帮助不懂摄影技术的学习新手尽快了解电影拍摄的理论框架和基本技能，推动教学场景从应用性教学到智慧型课堂的氛围建构。人工智能与影视教学的跨界融合，成为智能传媒教育进行颠覆式创新的重要表现形式，教育形态正逐渐从智慧课堂过渡到智慧校园，从传统的理论范式过渡到智慧媒体的应用型范式，帮助构建起新的学科话语体系。
3.重视传媒伦理，推动智能化影视传媒教育价值观和技术性的生成。人工智能是以追求效益为初心的理性工具，在技能研发阶段尚未对伦理规范提出强制要求，技术伦理向来是人工智能难以逾越的一道鸿沟；影视传媒教育则是以培养学生的伦理观和价值观为出发点，重视以道德审美为核心的理性意识。智能化传媒教育将信息技术和影视教学进行结合，使得理性工具得以同理性意识深度融合，人文关怀建立在技术作用之上，这既是培养受教育者核心价值观的时代需要，亦是强化人工智能技术伦理的有效途径。人工智能时代，强调智能化影视传媒教育技术性和价值观的生成，与其说是建立在影视教育应用场景上的技术伦理规范，不如说是借信息技术完成对传媒伦理和受教育者价值观的理性建构，让人工智能发展紧密联系意识形态和伦理道德问题，加深技术手段和教育学习的彼此作用，从而获得传媒教学在伦理层面的共识。随着传媒影响力的逐步扩大，以内容为载体的影视教学活动意味着要担负起更重要的教学责任，学科研究核心价值观的建设必须以注重传媒伦理和技术伦理为教学基础，重新建构现有的伦理道德观念，为人工智能技术注入价值观的活的灵魂。
二、影视教育智能化发展的风险问题
人工智能技术的迅速发展，赋予影视传媒教育极大的应用价值，与此同时也面临着潜在的风险问题。
1.灌输式教育仍占据主流，智能化影视教学陷入价值认知困境。在人工智能技术出现以前，理论+实践的教学策略已经成为一种固定的形态存在于传统影视教学工作中，受教育者根据统一的培养目标规划自己的学习方式，包括影视创作及影视理论等相关课程都按照相同的培养模式进行。由于教育主体对人工智能的认知存在两极分化的现象，过往只能够通灌输式对学生进行强制教育，智能化影视教学则是处于小范围内的实践和创新。对影视教育而言，理论与实践是学习的内容，继承与创新才是研究的实质。明确人工智能教育的价值认知，从灌输教育逐步迈向定制化教育，为高校的人才培养提供重要的智力支持，应当是影视教育智能化转型发展的着力点。
2.智能教育应用场景缺乏思考，其深度和广度有待进一步挖掘。当前，智慧课堂、智慧校园的出现奠定了智能传媒教育的基本雏形，依靠大数据、物联网等信息技术支撑的智能传媒教育，在平台搭建层面已出现显著性成果，但对应用场景的深度和广度挖掘还存在明显问题。影视教育智能化应当以追求个性化和定制化教育为目标，崇尚的是终身学习的教学理念，不应当将人工智能技术仅局限于传统的教学课堂，除了要从“线下”走向“线上”，还需要考虑到以人机交互为主要形态的教学应用场景，挖掘人工智能教育更多的应用情境和展现方式，从而对影视课堂的理论与实践教学价值提供合理的在场性证明。
3.专业壁垒依然存在，智能化教学成果马太效应极为明显。智能教育世界要求培养更加多元化的应用型人才，但人工智能的马太效应逐渐渗透到影视传媒教育工作中，也会导致教学成果受到出现严重的失衡现象，难以满足高校对人才培养的多元化需求。作为艺术研究的影视教学活动，其科学精神和创新实践同样重要。尤其在媒介融合背景下，要想推进受教育者从“影视学者”逐渐过渡到“影视作者”，人工智能不仅需要满足师生的定制化教学任务，还应当破除专业和行业的壁垒，对其相关联的学科和传媒领域进行合作，才能够改变当前智能化影视教育在教学模式上面临的不足，不断为社会输送更多的应用型人才。
三、影视教育智能化发展的转型实践
面对智能传媒教育的风险与挑战，影视专业更应当立足于自身的教育发展特色，从人才培养模式、应用场景建设、教育资源整合等方面，推进影视教育智能化发展的转型实践。
1.从“灌输教育”走向“精准教育”，创建新的人才培養模式。智能传媒教育范式的自主性建构，应当立足于对传统教学效率和人才培养模式的颠覆。基于当前影视传媒智能化发展在人才培养模式层面的不足，其转型实践需要从受教育者的个性化需求出发，在师生、家长和社会的通力合作下，创建新的人才培养模式，利用碎片化学习完成系统化的学习过程，逐渐从“灌输式教育”走向“精准化教育”。例如，人工智能时代对影视学生的培养更趋向于“以个人为导向的系统化学习”，通过前期对受教育者的大数据整理，对每一位同学的逻辑性、想象力、创造性和沟通能力等进行分析，从影视理论和影视创作两大方向出发对受教育者形成定制化的学生画像，并提供针对性的智慧作业，帮助教师采集学生的学习情况，从而实现规范化的信息管理。可以预见的是，智能传媒时代，“互联网+教育”学习模式的生成，在推动知识平权化等方面发挥重要价值，成为影视教育智能化追求的重要转型路径。
2.从“课堂缺席”走向“课堂在场”，打造新的传媒教育平台。人工智能不仅要改变传统的人才培养模式，同样也应当提供更加多元化的学习应用场景。过去的影视研究多局限于单一的课堂场景，采用课上理论和课下实践的方式进行授课，完成影视教学的闭环。人工智能时代，影视传媒教育应当调整原有的受教育模式，通过搭建合理的人工智能应用平台，可以巧妙地将课堂场景与智能技术结合起来，为受教育者提供更加多样性的教学应用场景，从而实现成长课堂的“在场共生”。例如，人工智能可以带动影视制作的推陈出新，通过搭建智慧超媒体系统，将电影屏幕从影院搬到校园，自动生成无穷界面。与此同时，影视传媒的智能化还可以帮助教师自动生成电影梗概，将理论性教学转变为可视化形象，使电影理论同定制化的影像人物之间建立匹配关联，让教育场景从线下逐步延伸到线上，为影视研究提供重要的云服务。
3.从“媒教分离”走向“共建合作”，实现产研学的自主对接。影视教育智能化发展的最终目的是为了寻求理论与实践的融和，帮助构建起传媒教育和传媒业界的良性生态关系。传媒教育智能化也可以全面提高受教育者的学习效率和工作效率，通过优化教育资源，带动影视内容的高质量生产、影视人才的高质量创作。因此，从“媒教分离”走向“共建合作”，引导产研学的自主对接也成为了影视教育智能化转型实践的有效探索。未来的影视传媒发展，能够抓取海量资源建构独立的影像景观模型，为机器人参加艺考创造可能性，并且也可以紧抓电影内容的智能化生产，从前期的电影脚本自动化写作到后期的虚拟演员个性化定制，系统均可以对剧本创作、电影拍摄等课程进行精准化评估，从中筛选出符合影视公司要求的作品，进入后续的市场化操作。
人工智能与现代教育范文3
一、引言：智慧教育的培养理念
随着物联网、云计算、三网融合等技术兴起和快速发展，为教育信息化和教育现代化注入新的推动力，教育进入智慧教育阶段。智慧教育是在新一代信息技术支持下，尊重每位学习者个性化与多元化的发展需要，创建智能化的教育环境，以最有效的方式促进学习者知识建构与智慧发展的一种教育形态。“智慧教育”最早是受“智慧地球”的概念启发而延伸过来的，IBM公司倡导的“智慧地球”是应用物联网、移动通讯、智能分析等新一代信息技术，促进世界更全面地互联互通，改变政府、企业和人类的生产、协作与管理方式，让所有事物、流程、运行方式都实现更深入的智能化，最终让人类能够更透彻地感应和度量世界的本质和变化。而智慧教育的本意也是应用新一代信息技术，变革今天依然停留在工业时代的“教学工厂”式学校教育，提升教育系统的效率和智能化程度，为信息社会培养适应时展的人才。
随着教育信息化的发展，不同国家、不同研究团体也赋予智慧教育不同的内涵。韩国认为智慧教育是智能化、可定制的个性化教与学。韩国政府提出发展智慧教育的推进战略，这个战略包含教育云框架与平台开发、加强教师能力建设、推进在线课堂与评估和采用数字化课本四个部分，目标是培养在21世纪社会中能够引领国际社会，具有创造力和个性的全球化人力资源。澳洲也推出智慧教育计划，认为新的智慧教育系统可以转变澳洲教育系统、吸引更多的学生，能授权给教师和管理者培养有高价值和全球技能的劳动力。我国学者祝智庭教授在综合国外对智慧教育研究之后，提出信息时代智慧教育是一种最直接的、帮助人们建立完整智慧体系的教育方式，其教育宗旨在于首先引导发现学习者的智慧，并通过协助发展、指导应用学习者的智慧，进而培养创造出学习者的智慧见解。
网络的普及加剧了数据的爆炸式增长，大数据时代已席卷而来。未来将是从数据中“钻取石油、开采黄金”的时代，企业对掌握信息管理与数据分析技术的信息管理类专业人才需求激增。本文提出如何以学生能力培养为核心，应用“智慧教育”创新完善信管专业的理论和实践教学模式手段，实现“以教为中心”向“以学为中心”的转变、“以有限静止知识为中心”向“以无限动态资源为中心”的转变。
二、基于智慧教育的信息管理与信息系统专业教学模式改革
信息管理与信息系统专业具有四个特点：一是信管专业具有很强的实践性；二是信息管理与数据分析技术变化迅速；三是企业基于数据分析的管理模式快速演变；四是信息管理与数据分析依赖于智能感知、网络传输等相关设备。因此，信息管理与信息系统专业的教学手段和模式必须不断创新，以尽快适应大数据分析技术的快速发展和企业对信管人才的需求。
（一）智慧教育的环境要求
智慧教育通过新技术与周围教育环境进行智能化互动构建智慧学习环境，进而运用智慧教学方法促进学习者进行智慧学习，学习者从而获得多种智慧以满足自身和社会的需求。智慧教育环境（如图1所示）包含六个维度：学习者、促学者、资源、设备、工具和学习活动。学习活动作为中心环节代表着学习活动的发生。学习者在活动中处于主体地位，是学习有效性发生的最终体现者。促学者作为学习活动的促进者，在不同学习环境中有不同的称呼，如学校教育环境下教师是学习活动的指导者，起引导性作用。资源包括学习资源和教学资源，资源作为知识的承载体，它的形式和使用方式将会影?学习活动的效果。设备和工具是数字化环境下对学习活动的关注，是学习活动顺利开展的利器。
智慧教育更加强调信息技术在促进教学方式和教学过程中的变革。通过明确智慧教育的教学环境，可以建构更加符合信息管理与信息系统专业技术特征和专业教学需求的文化共享（伦理、责任、价值认同、利益观）学习共同体，为信管专业学生提供更丰富的学习内容、学习工具和实践机会等。
（二）基于智慧教育的信息管理与信息系统专业教学与实践环境构建
基于智慧教育的信管专业课堂与实践教学学习环境框架，包括底层学习资源数据库、弹性分析云和用户使用终端三个部分组成（如图2所示）。智慧教育底层学习资源数据库分为原始用户数据库和聚合信息数据库，原始数据库保留了所有未经处理信息数据；弹性分析云的作用是综合用户需求，基于智能推送选择学习、教学和生活方式，促进学习的社会协作、深度参与知识建构；用户使用终端是基于移动、物联、无缝接入等技术，为学习者提供丰富的、优质的数字化学习资源和多种学习工具，使学习者拥有随时、随地、随需的学习机会。
第一，信管专业智慧教育资源数据库（包括原始和聚合信息数据库）。原始数据库来源于电子教学资源数据文档，教学资源可细分为理论性教学资源和实践性教学资源。理论性教学资源包括多媒体课件、课程视频资料、各种辅导资料、课程相关的案例库和试题库等；信管专业实践教学资源丰富，除了科研训练项目、开放性实验项目之外，还有学科竞赛、学术活动、企业实训等教学资源。聚合信息数据库根据原始数据库存储的数据，进行内容聚合，将高利用率信息提取出来形成“学习元”和“教学元”，再通过智能推送将这些信息推送到弹性分析云中进行分析，以便能更好地满足学生的学习要求。
第二，信管专业智慧教育弹性分析云（包括期望分析和智慧内容分析）。弹性分析云根据社会期望、教师期望和学生期望在数据层传递来的原始“学习元”和“教学元”上添加相关的个性化、共享化和智能化标识，形成具有可重用的、支持学习（教学）过程的共享信息，以实现自我发展的、智能性数字化学习（教学）资源。弹性分析云利用学习分析技术进行智慧内容分析，通过记录学习历史数据，基于大数据分析技术优化学习过程，设计多种智慧型学习活动，提高智慧生成与应用的含量，并提供具有说服力的教学管理服务。
第三，信管专业智慧教育用户使用终端。用户使用终端设计是基于大数据分析技术优化学习过程、干预教学的服务管理。通过聚集、分类以及关联规则等操作，分析记录在学习管理系统中的学习者行为数据，生成实时的数据报告，并利用行为数据中反映出的规律来生成预测模型，评估学生知识建构能力，进而针对学习者的个体差异（如能力、偏好、需求）提供学习诊断、建议和服务，形成基于角色的个性化定制学习元和教学元，通过智能推送服务和终端设备实现资源的互联和人的互动协作，为学生个性化学习提供更加有效的支持。
三、基于智慧教育的信息管理与信息系统专业建设
在大数据时代企业紧缺大量具有“大数据”思维方式、掌握数据分析技术的信息管理人才。如何利用智慧教育的技术与方法提升教师教学能力和学生自我学习能力培养，提高专业教学质量和实践教学水平，完善信息管理与信息系统专业建设，培养企业满意的信息管理专业人才，是我国高等学校信息管理与信息系统专业不可懈怠的追求目标。
（一）基于Moodle平台构建信管专业主动式智慧学习服务平台
Moodle平台（Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment，即模?K化面向对象的动态学习环境）是澳大利亚教师Martin Dougiamas基于构建主义教育理论而开发的课程管理系统。Moodle平台中教育者和学习者都是平等的主体，在教学活动中教育者和学习者相互协作并根据自己已有的经验共同构建知识。Moodle平台具有完善的web日志功能，学生自登录Moodle平台访问课程的那一刻起，其学习行为就被平台记录下来，其浏览时长、访问各模块情况、互动情况等均被记录下来，这些记录都可以在课程的“报表”功能中找到。同时，教师使用社会网络分析工具NodeXL对学生在讨论区的交互关系进行分析，可以得到节点度量基本数据图和交互网络图，从这些图中可以了解每个学生对专业课程自主讨论、参与情况，并且能够掌握每个学生的回复与被回复情况，利用这些内容来评价学生学习情况。目前信管专业可以选择与数据分析技术密切相关的一些课程开展试点，这些课程有“管理信息系统”“数据库原理与技术”“商务智能与数据挖掘”（如图3所示）。
信管专业通过Moodle平台动态记录与跟踪学生在不同场景学习的相关信息，利用社会网络分析工具、数据挖掘技术对海量数据进行抽取、转换、分析和模型化处理，进而了解学生学习的行为动机和学习实效等，从衡量学生“在座位上的学习时间”转移到衡量学生的“学习效率”，充分利用信息技术来改善提高学生的学习效果。
（二）基于整合技术的学科教学知识（TPACK）提升专业教师教学水平
2010年我国政府颁布《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》中明确指出，要深化教师教育改革，创新培养模式，造就专业化教师队伍。2012年教育部颁布《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》中明确指出要推进信息技术与教学融合，促进教师专业化发展。因此，如何提高教师信息化教学能力水平成为信管专业建设的焦点问题。
整合技术学科教学法知识（TPCK，Technological Pedagogical Content Knowledge）是在舒尔曼PCK概念基础上整合技术而形成的面向21世纪信息技术时代的教师知识框架。TPCK代表着教师能够根据具体的教学情景的需要，综合考虑学科知识、教学方法和技术支持，设计恰当的教学方案解决教学问题的方案知识。TPCK的核心是技术知识（TK， Technology Knowledge）、学科内容知识（CK，Content Knowledge）和教学法知识（PK，Pedagogy Knowledge）三者的动态平衡。TPACK（整合技术的学科教学知识） 将技术“整合”到具体学科内容教学的教学法知识当中去，对于有效使用技术进行教学，提高教师教育质量的核心关键要素，促进教师专业化发展至关重要（如图4所示）。
从TPCK的发展机制来看，教师学习技术需要具体情景的支持和教师亲身参与设计技术解决教学问题的过程。TPCK对教师应用技术的有效教学具有支配作用，它包含了具体教学情景中技术与学科知识、教学方法的真实的复杂关系，包括教师对技术的深刻理解，对自己原有教学观念、教学方法的重新审视与反思，敏锐地在技术、学科知识与教学方法的相互关系中寻求新的可能，如根据具体教学情景的需要设计新技术或利用新技术开创新的教学空间。
教师利用TPACK思维框架从教学―内容―技术三者重叠交互教学法，根据信息管理专业特定的教学/学习情境（如师生的信息素养、基于问题情境的教学内容、学生的认知风格与偏好、现有的数据分析实验教学设备环境等）的特点和约束条件，保持技术、学科知识和教学法三者的动态平衡，智慧灵活地选择应用恰当的教学法、学科内容以及支持技术，促进学生的智慧学习和智慧行为的涌现。
（三）基于学习分析技术（Learning Analytics）构建师生互动教学平台
智慧学习环境中的信息技术可以为教师团队提供各种支持，包括教学资源的获取、教师间的协调、师生的互动等。为促进教师的教学与学生的有效学习，通过整合论坛空间、微博、QQ群等多种方式，为师生提供一个互联网、移动网无缝互通师生教学平台，教师可以设置课程视频资料、课程设计任务库、各种辅导资料，课程测试空间历年试题等相关教学资源库，实现连接课堂教学、社区学习、资源环境的“联结”教学模型，通过网络虚拟环境和在线社区来连接教学、教师与学习者，实现学生的个性化学习、增强学生的学习动机。
随着数据日益智能化，信管专业利用无线网络环境和学习分析技术重构传统教育模式中的基本过程与结构，教师通过数据挖掘、推断和建模等方法来分析学习者数据、用户信息、课程信息等重要数据，并对师生互访社群图和中心性进行分析发现潜在问题，从而在讨论区与学生开展互动交流进行个性化教育。教师借助互联网师生教学平台定期设置大数据相关问题的专题讨论，或对某个信息管理典型案例进行在线分析，通过对当前学习难点的在线集思广益和在线方案讨论，对学生实现个性化的教育指导。
（四）建设面向数据管理时代的实用自制教学实验的开放式实验室
随着大数据时代的到来，企业管理进入了“从数据到信息，再从信息到知识”的发展阶段，众多企业都面临着大量的数据，但缺乏实用技术支持定量分析的困境。无论是在数据准备和数据清洗期间，或者在数据探索期间，数据分析基本理论复杂性对常见的统计分析软件如Excel、E-views、SPSS等分析方法的应用提出了挑?穑?数据驱动领域的实践者对于如何学习、应用一系列实用的计算分析工具和解决方案存在着迫切的需求。
为迎合社会数据化、信息化和网络化发展的时代要求，加速培养与信息化社会相融合的复合型人才，信管专业改革实验教学手段，利用Python、D3、Mlpy、Openrefine和MongoDB等数据分析工具设计有推广价值的实验软件、实验设备及教学方案，进行数据分析和模型构建方面的知识讲解和实验教学，加深学生对数据分析基本原理的理解与掌握。根据数据分析实验教学的需要，自制实验软件具备完整的数据分析处理、方案设计、图表再现等功能， 满足数据分析、统计决策等方面的教学和实验需要， 培养学生应用数据分析理论和计算机技术的能力，解决数据时代的管理问题并进行相关决策。通过建设面向数据管理时代的实用自制教学实验的开放式实验室，使学生能够针对来自不同管理领域复杂的数据分析需求提出建设性的解决方案，提高学生在数据分析领域的创新和实践能力，培养特色鲜明的信管专业人才。
（五）针对大数据行业建立开放式企业实训基地
大数据分析技术快速发展和现代企业管理决策模式的转变，决定信息管理与信息系统专业教学必须与企业紧密结合。积极与阿里巴巴、杭州网易信息技术有限公司、台湾鼎捷软件公司等多家企业进行校企合作，建立“大数据管理与应用”的企业实习实训基地。针对各类型企业不同用人需求，将企业实践融入到教学过程中，让学生从实际运作层面上理解信息管理与信息系统专业中抽象的定义、理论、模型，从整体上对专业内容进行认知与把握，实现课堂教学与企业现实业务结合，实现数据、环境和需求的互动。
为充分利用企业在信息化管理实践方面的知识积累优势，还鼓励学生参加企业实际项目开发，这样学生能最直接面对企业需求，充分培养和锻炼学生的技术能力（工具、流程、专业知识）、管理能力（现代化管理理论、项目管理）和系统能力（系统开发、企业规划），通过企业工程师鉴定的方式验收项目成果，评价学生的实践能力和对相关课程的实际理解情况，使学生在实践中快速提高技术应用能力。
人工智能与现代教育范文4
记者：据我所知，在苏州市教育信息化推进过程中，苏州工业园区的区域教育信息化算是起步较晚的，但近两年却后来居上，实现华丽转身，请你谈谈这个中原因。
沈坚：苏州工业园区开发建设20年来，园区教育大力实施“现代化、均衡化、国际化和特色化”战略，开创了教育事业持续、健康、协调发展的良好局面。近年园区学校的信息化工作也取得了长足的发展，呈现出学校信息化基础比较好、信息化队伍比较强、信息化理念比较新、应用实践亮点多的良好格局。同时，我们也意识到园区区域教育信息化统整不够，与园区经济、社会、教育的发展要求不相适应，信息孤岛、资源浪费的现象较为突出，亟待进行区域统整。2012年，统整契机如期而至，园区启动了“非凡城市，智慧园区”创建工作，并成为“首批国家智慧城市试点”，智慧教育借力而为，乘势而上，搭上了城市信息化的快车道。
我觉得，园区智慧教育体现了四个方面的特点：一是国际融合。1994年苏州工业园区在中国和新加坡双方的合作下诞生，20年来，园区教育“借鉴经验、共享资源”，在合作中得到共同发展。2013年中新联合协调理事会举行了第15次会议，中新双方就园区建设中新现代服务业合作试验区、设立新加坡―中国（苏州）创新中心、加强智慧城市建设战略合作等签署了有关合作意向；2014年7月中新智慧城市建设推进会在园区如期举行，智慧教育成为中新双方深度合作项目之一；二是高位起点。园区智慧教育接受园区智慧城市建设领导小组的统一指挥，得到了区域优势资源和建设经费的支持，智慧教育成为智慧城市建设的有机组成部分，避免了教育孤岛现象；三是“众智云集”。“集众智以成大业，汇英才云集于此”，园区信息化办搭建了“众智云集”平台，集园区高新技术企业、区内区外的信息化专家的智慧为园区智慧教育献计献策，“政府搭台、部门互动、专业保障”良好的发展态势与机制已经形成；四是数据融通。教育城域网复用园区政务网，教育基础数据库与园区“法人库”、“人口库”、“地理信息库”对接，统一了数据标准，保证了数据资源的共建共享。
记者：智慧教育需要有前瞻的设计，工业园区的智慧教育给我们描绘了一个怎样的蓝图呢？
沈坚：概括而言，园区智慧教育可以用“三化”服务，“四化”建设，“五E”目标，“四建四强”，“无限学习，无限未来”等关键词来表述。
具体而言，园区智慧教育就是以云计算、物联网、三网融合等技术为支撑，立足以民为本、以生为本的理念，构建“服务学生、服务教师、服务家长、服务社会、服务管理者”的教育信息枢纽，通过“区校联动，四建四强”（四建：建网、建云、建库、建平台；四强：强队伍、强资源、强应用、强特色），达成“学生E学习、教师E教学、行政E管理、家庭E沟通、社区E服务”的“五E目标”，实现“学习的个性化、教学的便捷化、管理的智能化”，为园区“教育的现代化、均衡化、特色化、国际化”四化建设服务，真正为园区的每一个人、每一个公民的“无限学习、无限未来”的美好明天服务。
园区智慧教育的核心愿景“无限学习，无限未来”，反映出园区人的“教育梦”，即构建“无限学习”体系，实现“时时学、处处学、人人学”的优质教育功能。“无限学习”包括三个方面的内涵：无时间限制，学习无时不在，满足终身发展需要；无空间限制，学习无处不在，学习无边界，具有国际融合的视野；无对象限制，人人享受平等教育，体现教育的公平，顺应均衡教育的发展需要，满足全民教育的需求。
记者：智慧教育既要仰望天空，又要脚踏实地。在智慧教育的建设过程，苏州工业园区是怎样理顺区域与学校的关系，开展了哪些具体实践呢？
沈坚：著名教育家陶行知先生曾提出教育教学中的六个解放：“解放孩子的头脑，使孩子敢想；解放孩子的双手，使孩子能干；解放孩子的眼睛，使孩子会观察；解放孩子的嘴巴，使孩子多说；解放孩子的空间，使孩子能到大自然中去学习；解放孩子的时间，使孩子能充分发挥自己的聪明才智。”同样，在智慧教育的建设过程中，教育局要发挥引导优势、统整优势，落实指导功能、服务功能，让学校解放出更多的精力用于“应用与研究”。
为此，我们确立了“区校联动，四建四强”的工作举措，落实角色定位，分工协作，全面推进智慧教育。区域层面，重点在于“建网、建云、建库、建平台”，减少学校的技术压力、资金压力和劳动压力，提高统整度，促进信息互通、资源共享；学校层面，着力“强队伍、强资源、强应用、强特色”。“强队伍”就是要完善校级信息中心机构设置，配备专职人员，全面提升教师的信息化应用能力；“强资源”就是要加强学科资源的积累与开发，丰富个性化教学资源，促进教学的便捷化；“强应用”就是强化新技术新媒体应用研究与实践，提高信息技术与学科融合的水平；“强特色”就是要打造学校亮点应用品牌，成为亮点技术运用的先行军，如E学习基地、物联网实验室、仿真虚拟应用、未来教室实验等。
目前，通过“区校联动，四建四强”，园区智慧教育建设已开创了良好的局面。具体做好三个方面的工作：
一是完善基础建设。采取复用园区政务网的技术，创新性构建了园区教育城域网和云资源池。城域网链路部分，直接复用园区政务网络链路，各校校园网通过复用政务网络链路与园区管委会计算机信息中心实现千兆对接，构成园区逻辑教育内网，并在网络边界打通三个出口，满足不同的应用需求；园区教育城域网所需要的园区教育云计算专用资源池，如数据服务器、资源存储均利用园区政务专有云的现有资源，并复用园区政务专有云的数据容灾服务。复用技术的运用，既节省资源又安全稳定。目前，各中小学全部接入城域网，学校的资源存储和对外服务均实现虚拟化、集约化管理，并启动校园网络改造项目，推进标准化校园环境构建与云桌面应用。
二是加快平台开发。根据“补缺、整合、优化”的开发原则，我们制定了“整体规划，分步实施”的推进思路，加快教育枢纽平台一期开发。到2014年11月底，“教育基础数据库”、“教育智能门户”、“教育协同管理”、“区域教师研训” “区域网络阅卷”、“区域师资招聘”、“区域招生管理”和“生态学习资源”等“一库一门户六系统”将陆续投入使用。我们希望，每一个用户都能够从园区智慧教育获得真实、有益的体验，获得便捷、高效的服务。
三是落地亮点应用。学校层面，特色建设与品牌创建进一步深化，服务外包学院的纳米实验室合作项目、苏大附中E学习基地、星海实验中学的MOODLE应用、莲花学校的概念图、二实小的交互白板等项目，品牌价值与应用效果进一步彰显。区域层面，翻转课堂、电子书包、未来教室、微课资源开发等亮点项目逐步落地，“翻转课堂”试点培训与展示、数字化移动课堂研讨、微课制作培训与系统化结构化开发等一系列活动全面展开，为实现教育的先进性而努力。未来教室建设项目也全面启动，8个未来教室经费已经落实，各校按照标准快速推进，2014年9月将全面投入使用。
记者：智慧教育建设离不开创新，苏州工业园区的智慧教育也包含了诸多的创新元素，具体体现在哪些方面呢？
沈坚：回顾园区智慧教育，我觉得其创新之处可以归纳为三个方面：
一是顶层设计创新。“立项研究，众智云集”。把顶层设计与课题研究相结合，提高顶层设计的科学性与可行性，是园区智慧教育科学发展的重要保障。在园区智慧城市建设的整体框架内，园区教育局申报立项《园区教育信息枢纽平台的可行性研究》软课题研究项目，开展智慧教育顶层设计，研究枢纽平台功能及实现流程等，为具体建设提供有力的理论支持与技术保障。与此同时，依托了园区信息化建设大环境，汇集了智慧园区创建的集体智慧，不断深化顶层设计。先后与园区20多家高新技术企业合作，深度探讨园区智慧教育的建设工作。通过全面深入的研究与探讨，园区智慧教育的顶层设计逐步明晰。
二是建设模式创新。一方面，“多方论证，复用链路”，创新构建教育城域网络，前面已经提及。另一方面，“代建模式，科学推进”，为可持续建设提供保障。根据园区信息化领导小组的意见，我们积极探索枢纽平台开发的“代建模式”。园区教育信息枢纽平台的建设由江苏省风云科技服务公司作为代建方全面组织开发工作。教育部门提需求，代建公司负责深化设计、组织开发以及后期的运维。代建模式的推行很大程度上解放了教育信息化建设团队。
三是管理机制创新。第一是完善了管理体系。成立了教育信息化领导小组，建立了区教育信息中心，完善了学校信息化管理机构，与此同时，把学校信息化骨干教师引进来，组建了“绩效评估、网络运维、软件开发、资源建设、创新应用”五个协作小组，配合完成各项教育信息化工作；第二是推行了过会制度。从2013年起凡园区学校硬件建设与改造、软件资源开发与购置等，均要申请立项，经过教育信息化领导小组过会批准才能建设，以避免重复建设，资源浪费；第三是实行了集约运营。坚持“专业的事给专业的人去做”的原则，实现统一运维和标准服务。园区教育城域网链路与系统的维护管理一并纳入园区管委会计算机信息中心维护管理的整体框架，直接由专业公司负责，相关费用由园区财政每年支出。随着各平台的上线使用，有关教育业务数据营运工作也将采取外包的方式采购服务。
记者：园区智慧教育可谓精彩纷呈，借此机会，请沈局长给我们谈一谈下一阶段工作思路。
沈坚：的确，园区智慧教育进行了一些积极的探索，取得了阶段性的成绩，但还刚刚起步，任重而道远。
人工智能与现代教育范文5
把教育分为德育、智育、美育，是以心理学的分类尺度为依据的。正是由于心理学将个体心理结构划分为意志、智力、情感三个不同层次，才相应地产生了德育、智育、美育诸育。按当前最流行的说法，广义的德育包括政治教育、思想教育、品德教育和心理教育（包括非智力因素的培养教育）；狭义的德育指道德品质和道德情操的教育。这种流行的德育概念，且不说将狭义的德育等同于道德层次教育的偏颇，在理论上也缺乏严格的依据与界说，没有正确揭示德育的实质及其与智育和美育的区别与联系。智育是对智力因素，包括个体的思维品质、元认知和创造力等的培养和开发。美育即审美教育，是对个体审美情感体验与认知力、审美知觉敏感性的培养和熏陶。在这里，智育与美育范畴的名称与心理学中的名称基本相同，不易被人误解。而德育的名称则不同于个体心理结构的名称，采用了社会意识分类中道德结构的名称，因而容易被误解。其结果，使人们在实践上易于将德育与智育、德育与美育相混淆，使德育难以收到预期的效果。不廓清德育范畴，就难以有效地改进和加强高校德育工作。
一、区别德育与智育范畴：匡正德育模式
智育是立足于解决认知问题的。而德育，则是按照特定时代、特定社会的政治要求、社会理想和道德规范，来培养、塑造个体的思想、品德、信念和行为习惯的。与任何教育一样，德育活动最终也要落实到对个体身心所施加的影响上。这就首先必须使受教育者了解和懂得社会行为规范，并发展其政治与道德的认识能力，包括建立和发展政治与道德的概念、情感、判断力和选择力。显然，德育过程离不开智育手段。从一定意义上讲，智育为德育建立了必要的认知条件和基础、当前，在高校德育工作中对学生进行的政治与道德灌输，解决的就是政治与道德的认知问题，就其本质来说，是为服务于德育目标而实施的智育手段。如果要称之为德育的话，也是学科分类意义上的德育课程，而远非德育工作的主要部分。
在中国的文化传统中，作为德育的重要组成部分，道德教育被置于人的培养的核心地位而历来受到高度重视。在漫长的封建社会，德育是历代统治者用来使臣民信奉封建道德以立身行事，维护其统治的工具。在这里，封建统治者是立足于“信”和“行”的统～来对臣民进行德育（具体体现为道德内容）教化的。而西方，自20世纪以来，现代工业的巨大增长，市场竞争的日益激烈，不断加重的生态危机，使宗教的威慑、平等博爱的道德说教在极端个人主义和利己主义面前变得软弱无力。即使是法律，也只能约束人的行为，而无法有效地规范驱使人的行为的精神世界，无法解决日益明显的道德危机、社会危机和生态危机，严重威胁着经济、社会的持续发展。因此，现代西方很多有眼光的政治家、教育家都大声疾呼，要从未来着眼，考虑今天的道德教育，使德育成为既内在地规范人与人之间的关系的“人际德育”，又内在地规范人与自然之间关系的“‘生态德育”，既解决“信”与不“信”的问题，又解决人们面对经济、社会可持续发展的人际和生态德育要求，能否具体行动，即“行”与不“行”的问题。可见，古今中外的德育范畴中，本就体现了“信”和“行”的统一。当然，对德育的施教者来说，这里的“行”应该是“信”的最终目的。显然，从内涵和具体要求来看，德育与智育的范畴是不能混淆的。概括地说，一方面，德育与智育要解决的主要矛盾不同。前者是“信”与不“信”和“行”与不“行”的矛盾，后者是知与不知的矛盾。德育具有超出智育的目标和要求。另一方面，人的行为不仅受理性、道德支配，而且受个体感望和眼前利益所驱使。因此，与智育不同，德育过程的一个重要方面，是培养受教育者良好的个性心理品质，坚忍不拔的意志，以产生强烈的政治与道德的信念和理想追求，否则，将难以达到德育目标。
这就不能不引起人们的思考。长期以来，对德育和智育范畴的模糊，使高校德育工作要么陷入用智育工作的思维、形式、手段和方法，即智育模式来解决德育问题的弊端；要么误入以智育取代德育，削弱德育工作的歧途。前者易于使得高校德育工作更多地面向“信”的问题，重解决政治与道德认知，而忽视解决政治与道德实践，即“行”的问题。当代大学生社会主义政治与道德理想、信念的牢固树立，离不开活生生的德育实践。要使他们在具体的德育实践中，即“行”的过程中，形成强烈的、植根于社会主义初级阶段的政治与道德体验。离开了这种体验，就难以产生坚定、持久的理想与信念，难以达到真正的德育目标。如前所述，在当前，高校的德育课程解决的还是政治与道德认知问题，充其量只是服务于德育目标的智育课程，忽略了对“行”的明确要求。即使是目前高校里普遍开展的大学生社会实践活动，虽然也是实施德育的重要方式，然而，由于这些活动的主题过于宽泛，或缺乏明确、可操作的政治与道德主题，往往易于流于形式，亦难得德育实效。至于后者，则是更直接地以智育内容有意或无意地取代了德育内容。目前，高校内广泛开展的以培养大学生的人文素质为主要内容的各类讲座、学术报告，尽管对德育工作大有益处，但是，其本身也不是德育，而是实实在在的智育，长此下去，必然淡化德育主题，削弱德育工作。总之，区分德育与智育范畴，是德育理论与德育实践的必然要求。澄清德育模式与智育模式的区别，并从本质上把握德育模式及其内在规律，才能匡正高校现有德育模式的偏颇，以改进德育工作。
二、区别德育与美育范畴：匡正德育内容
美育是立足于解决审美问题的，是对受教育者情感的培养，其焦点集中在个体的审美发展上。而德育则如前所述，是解决政治与道德的“信”与“行”的问题的。美育与德育一样，解决的大多是非智力因素的问题，特别是在政治与道德的情感培养方面，德育与美育有着很大的一致，都是对受教育者一定程度的价值取向上的审美情感教育。然而，不能因此而混淆德育与美育的区别。一方面，就性质来说，尽管德育与美育都作用于人的精神，都引导大学生去追求美好的人生，但德育是一种规范性教育，在规范性教育中使人产生自觉的“信”与“行”，主要作用于人的意识、理性的层面，作用于所谓“良知”。而美育是在熏陶、感发中对人的精神的激励、净化和升华，主要作用于人的感性、情感的层面，包括无意识的层面，影响着人的情感、趣味、气质、性格、胸襟等等。另一方面，就社会功能来说，德育主要着眼于调整和规范社会中人与人之间的关系，通过一定的政治与道德机制，来使人与人之间有序、有范、有礼。而美育主要着眼于保持个体自身的精神平衡、和谐与健康，使人的情感具有文明的内容，使人的感性与理性相通，进而促进感性与理性的协调发展。从某种意义上讲，德育具有外倾性，而美育则具有内倾性。德育与美育之间，是一对既彼此联系，又相互区别的范畴。
认清德育与美育之间的区别比承认其内在联系更具有现实意义。在德育实践中，人们总是自觉不自觉地把德育或美育的范畴界定得过宽。一种倾向是把德育的范畴界定得过宽，视美育为德育的一部分，为德育实施的工具。照这种看法，所有美育活动，都成了德育行为。在现代社会，美育要在物质、技术和功利方面的追求占据了统治地位、竞争日趋激烈、精神压力不断增大的情况下，解决人们内心失去平衡、产生各种心理障碍和精神疾病的问题，解决人们如何在审美体验中实现与快速变化着的客观环境和谐相处的问题。在解决这些问题的过程中，必须主要靠个体感性与理性的相通，以实现自身精神世界的和谐，进而形成完善的人格，而不能仅靠政治与道德教育。显然，这里的美育，尽管就其内容而言有德育的成分，并产生了一定的德育效果，但其着力点是通过情感教育或陶冶，将个体情感善的、美的方面尽量发挥，将情感恶的、丑的方面渐渐抑制、淘汰，进而形成达观向上的人生态度，与真正反映德育本质的德育活动或德育实施之间，是有一定区别的。使受教育者树立坚定的、符合社会主义要求的政治与道德理想和信念，并规范自己的行为，是德育的本质属性。我们可以认为美育是德育的重要条件和基础，但不能简单地把美育理所当然地看成德育，从而以美育内容来替代德育内容，以美育来淡化德育。总之，如果把德育的范畴界定过宽，反而有削弱德育工作的危险。它容易使本届德育范畴之外的对大学生的其他教育活动，被视为德育行为而占据德育舞台，这是不可取的。联系到在一些大学的德育工作部门甚至专门设置了艺术教研室，这无疑会有利于借助美育手段，为德育的实施创造条件。但如不注意区分德育与美育的范畴，就会误人以美育内容充当德育内容的歧途。
另一种倾向是把德育视为美育的一部分，美育的范畴过宽。这种倾向虽然不具普遍性，但危害甚大。前已论及，德育的目标是使受教育者达到其政治与道德领域内“信”与“行”的要求，而美育的目标是要解决受教育者的审美发展问题。前者具有某种程度的外倾性，后者具有某种程度的内倾性。德育与美育之间无论是目标还是特性，都不太相同。美育的内容不能涵括、更不能代替德育的内容。对大学生的培养教育，不是仅靠审美教育所能完成的。美育无法离开德育解决所有的人与人之间的关系问题。解决人伦问题、利益问题和理想信念问题，主要还是靠德育。实现德育目标，离开了真正体现德育本质规律的德育活动，是不可能的。把德育从属于美育，就无法有效地使德育活动落实德育内容，甚至背离德育目标。
概言之，无论是理论还是实践上，美育内容常常容易与德育内容相混淆。只有区分好德育范畴和美育范畴，才能更好地保证现有模式下的德育内容得到匡正，从而使德育内容得到更多贯彻，以实现德育目标。
三、明确德育的基本范畴：体现社会主义的“倍”与“行”
区分德育与智育、德育与美育的范畴的目的，在于避免对于德育实施的应有模式及其内容的混淆，从本质上明确德育的基本范畴。应该说明，这种区分，不是要否定三者之间的密切联系。智育之于德育，为形成受教育者的政治与道德认知准备了必要的前提条件。没有这一条件，受教育者就会缺乏起码的把德育内容与目标内化为“信”并外显为具体的“行”的能力。美育之于德育，为形成受教育者良好的政治与道德情感打下了坚实基础。没有这一基础，受教育者就会缺乏必要的美的情感体验，并愉悦地接纳、认可德育所要求的“信”和“行”的能力。智育和美育的这些特点，是德育本身所难以具备的。必须把德育与智育和美育结合起来，才能提高德育效能，更好地实现德育目标。
但是，德育、智育、美育是同一层次上、以德育为先的三种教育形态，不可混淆或相互替代。以．智育和美育的模式（形式）或内容实施的德育，只是一种准德育过程或状态，不能代替德育发挥其对受教育者的作用。高校德育应有其明确的基本范畴而不与智育和美育交叉。
一是德育的阶级范畴。阶级分析的观点并没有过时。一定的统治阶级总是用相应的德育手段，去培养满足其特定阶级要求的人。对此，古今中外概莫能外。阶级价值永远是高校德育的核心价值。社会主义大学的德育，必须理直气壮地为无产阶级服务，为巩固社会主义政权服务。否则，就难以保证大学生“信”和“行”的基本取向。
人工智能与现代教育范文6
一、什么是智慧型教师
“智慧型”教师是集维持型、科研型、学者型、专家型、研究型教师的某些特点于一身,又具有鲜明的个性特征的一类教师,其显著特征是拥有教育智慧。教师的教育智慧是教师理论智慧、实践智慧和情感智慧的有机统一,具有一定的教育智慧是教师开展教育教学实践的基石。理论智慧是关于什么和应是什么的智慧,教师必须要有广博的知识、丰富的经验和先进的观念等,为教师教育实践提供教材和工具并指明方向。教师的理论智慧体现了教师力求把握教育普遍规律的愿望和能力。教师的实践智慧是一种在教育规律的支配下,将教育理论的普遍规律与教师的特殊教育经验有机地整合在一定的教育情境之中,能恰当处理随机生成的具体问题的智慧。它是关于怎样做的智慧,是决定教师工作绩效的重要性因素。教师的实践智慧体现了教师应对经验过程中不确定因素即生成性因素的愿望与能力。教师的情感智慧是指教师对自己情绪的把握和控制,对他人情绪的揣摩和驾驭,以及承受挫折、自我激励和进行人际交往的能力,它是关于如何做得更好的智慧,是教师获取理论智慧、实施实践智慧、取得良好教育效果的动力和调节系统。“智慧型”体育教师是智慧型教师的下位概念,“智慧型”教师所应具备的素养,体育老师也都应该具备。“智慧型”体育教师也是集理论智慧、实践智慧和情.感智慧于一身的统一体,具体表现为在体育教育、教学过程中具有辨析判断、发明创造和主动适应的能力,以充分的理论知识及其创新能力作基础,在实践中既不墨守成规、传统呆板,又能灵活机动、巧抓时机地开展工作,在情感智慧的调配下,能恰到好处地把原则性和灵活性结合起来。
二、做“智慧型”体育教师是课改的需要
教师是课程实施的主体,课程改革精神只有经过教师的理解和转化,才能在学生身上得以体现。体育课程改革中“实践力量的人”是广大的体育教师。从世界现代化的发展进程来看,一个国家可以从国外引进现代化的科学技术,移植先进国家卓有成效的管理方法,但如果国民的科学文化素质和业务水平不能有效地利用这些技术和方法,.如果执行和运用这些现代制度的人自己还没有从心理、思想、态度和行为方式上都经历一个向现代化的转变,失败和畸形发展是不可避免的。再完美的现代制度和管理方法,再先进的工艺技术,也会在传统人的手中变成废纸一堆。此次新体育课程改革力求与国际接轨,与传统体育课程相比变化较大,教师如果因循守旧,不思进取,问题肯定也会接踵而至。新体育课程的实施呼唤广大教师要成为“智慧型”教师。智慧无极限,通过努力,“智慧型”体育教师可以在不同程度上达成。以新课程的推进为契机,与新课程共同成长,促进“智慧型”教师的积极达成,从而在课程改革中使教师和课程都得到发展而实现“双赢”。新体育课程与传统的体育课程相比,由于课程环境发生了很大的变化,体育教师的角色也要相应地发生变化。新课程要求体育教师成为体育课程的决策者、学习过程的指导者和促进者、学习活动的设计者和组织者、课程内容资源的开发者、体育教育的研究者。
三、怎样做智慧型体育教师
