统计学的本质范文1
论文摘要:体育社会学的方法论原则是与其主干学科社会学相一致的，目前在体育社会研究中广泛运用社会调查的实证研究方法。体育社会学因果关系的本质存在于决定论与人的自由意志之中。数理统计是关于体育社会现象之间量的相关分析。而逻辑实证则足根据一定的程序和策略来分析变量关系的逻辑方法，它更能考察到体育社会现象中人的社会属性，帮助我们探索到因果关系的本质。这两种方法在体育社会研究的资料分析中各有其特点，在作用上两者是相互补充的。因此，探究体育社会现象产生、发展、变化中变量之间因果关系时，数理统计与逻辑实证的结合是必需的。
社会学是对于人类社会和社会互动进行系统、客观研究的一门学科。体育社会学是在社会学发展的基础上，伴随着体育的发展而形成和发展起来的。体育社会学是以社会学的理论观点为依据，来研究体育社会现象的一门学科。其具体研究领域包括体育和其他社会现象的关系;体育自身的结构与功能;体育和从事体育的主体—人的关系。体育社会学作为社会学的一门分支学科，因此它的研究方法论原则是与其主干学科—社会学相一致的。实证研究是社会学研究中的一个主要观点和方法，目前体育社会学研究中广泛运用社会调查的方法，收集人们对体育的态度、行为、观念等数据，经统计学分析得出相关体育社会现象的因果结论。然而，由于人类活动具有主观和客观的两个方面，因此在判断现象的因果关系时应充分认识统计分析与逻辑实证的辩证关系。
1、社会学中因果关系的本质
社会学和自然科学等其它科学的主要目标之一就是解释现象。就社会学的研究对象和范围来看，它是用社会事实来指出构成一些社会现象的原因。迪尔凯姆认为，社会事实就在其自己的范围内进行研究，要用其他社会事实来解释社会事实，而不是用生理的、心理的来解释。
在自然科学中，一种自然现象的发生、发展、变化是受自然界其它现象变化的影响，而不受人的意识支配的客观物质运动所决定的。其运动过程可以通过3种最基本的物理量纲—长度、时间、质量及其派生出来的速度、加速度、力等一系列指标体系加以准确的测量。对测量所获得的数据利用自然科学专业知识和数学的方法加以分析研究，认识和发现各种自然现象的本质、发展规律及其发生原因，并在此基础上对可以重复出现(有周期性)的自然现象做出准确的预测和预报。这种如马克思所说的学科与数学相结合所达到的完善程度，是研究自然现象的所有自然科学的基本特征。由此可以说自然科学所达到的完善程度是由自然现象的客观性，可用标准统一的纲量加以精确测量，以及大量自然现象的可重复性、同质性这样一些基本特征所决定的。
而在社会科学中，社会现象是由在社会历史领域活动着的有意识、有思维、凭激情行动并追求某种目标的人所支配的。由于有人的主观性，由人主观意志所支配的运动过程往往很难用统一标准的来测量。尽管社会学工作者提出并建立了一套社会现象的指标体系，但还远远没有达到统一完善的程度。除此之外，很多社会指标本质上就是无法定量的，如性别的男、女差异就无法用定量来表达。从另一方面看，个人的活动带有极大的偶然性。但由有理性的个人的活动所支配的社会现象也可以呈现统计学的规律性。这就像大量无规则运动的分子运动所形成的热物理现象，可以用分子物理学、统计物理学的理论来认识一样。社会现象也可以用对大量个体的观测所获得的信息，来认识其内在的本质和发展变化的规律。这是用社会调查方法来认识社会现象，研究社会运动与发展条件和机制的一个基本思路。
从以上关于自然现象和社会现象特征的比较我们可以看出，社会科学研究比起自然科学研究来说要复杂得多。尤其在解释某一现象与其它现象的关系方面更是如此，也就是说我们不能简单地套用自然科学的方法来说明社会现象之间的因果关系。因为，自然现象是客观的，是可以精确测量的，并具有重复的规律性。所以我们总能找到有关某一自然现象明确的原因与决定因素。如:植物生长这一自然现象是由于有“光合作用”的原因而引起的，而阳光、养分、水则决定了植物的生长。植物本身没有意志来控制其行为，吸收或不吸收阳光、养分和水来控制自己的生长。在社会科学研究中也采用与自然科学同样的决定论模式。但是由于社会是由人构成的，有时候因果关系太隐晦了.我们无法像自然科学那样通过数理统计寻找出确切的因果关系。在因果关系研究中，社会学家希望发现哪些因素与哪些别的因素有关，哪些因素造成了别的因素发生变化，两个因素之间的关系是否受到第三个因素变化的影响等等。一般说来，社会学家总是用发生在后的因索去解释发生在前的因素。例如，在探究造成偏见的原因，就要探讨为什么一些人有偏见，另一些人却没有。可接受的原因包括:经济竞争、宗教意识、政治观点、童年经历、受教育类型和时间。如果我们知道受教育程度可以减少偏见，这种因果关系的解释，就是我们所能接受的社会研究成果。进一步探讨这种解释的逻辑，说明是否有偏见并不是研究对象自己选择或控制的，他们被一些力量，如童年经历、等无法控制的、甚至觉察不到的因素推到了有或没有偏见的其中一条路上。这就是说，造成是否有偏见的原因是人们无法控制的。有时候，人们对这种推理方式会感到不满，认为偏见是个人选择的结果。有些人之所以没有偏见是因为他们受过了教育。这就迫使我们对人们上学的原因作进一步的探讨，寻找原因背后的原因。使关于造成偏见的原因的研究进一步深人下去。从这一例子我们可以看出，社会现象的因果关系本质存在于决定论与自由意志之中，对于这一问题的认识有助于我们对引起一些社会现象的原因背后作深人的研究和解释。
2、体育社会学中数理统计和逻辑实证对资料分析的特点
体育社会学中，数理统计是用来证明体育社会现象与体育社会现象之间，或体育社会现象与其它社会现象之间的，一个变量与另一个变量、一个变量与多个变量或多个变量与多个变量的之间的某种关系。通过对按要求收集的数据进行数理统计，我们可知道两个变量是否相关，但我们要进一步知道两个变量在总体中的相关程度，我们还必须进行相关系数统计意义的检验。一般而言，p<0.05提示相关系数具有统计意义，p<0.01表示统计意义很强。从这里我们可以看出，统计分析是一种定量的分析方法，但任何具体的量都是有质的规定性的，如果不了解量的这种特有的规定性以及数量关系背后的社会背景情况，就可能做出肤浅、错误的甚至是荒谬的解释，因此对于统计结果的分析，有赖于对事物作出的观察和了解，不能凭表面的数据就下结论。体育社会学的数理统计中，即使两个变量之间具有较高的相关系数，并且这个指数具有统计意义，我们也不能因此作出两个变量之间存在着因果关系的结论。在研究中，相关关系与因果关系是两个很容易棍淆的概念，若仅仅依据相关系数的高低就作出因果关系的结论是不科学的，要得到自变量与因变量之间存在着因果关系的结论，我们必须要满足3个条件:一是自变量必须在因变量之前发生，二是自变量与因变量之间必须存在相关关系。三是自变量与因变量之间不能存在虚假关系。
对于统计结果的解释，要从实事求是的立场出发，与定性资料如社会、历史、文化等背景资料及有关个人态度、动机的资料相结合，并参考其它分析方法所得到的结果，反映和揭示调查资料所代表的社会现象的本质的、深刻的意义和内容。体育社会学研究中，社会调查的目的一是通过一些变量来描述调查总体和各个部分的状态、特征和一般过程，说明社会现象“是什么”，二是通过对这些变量之间关系的分析来说明社会现象之间的因果联系和一般规律，解释社会现象为什么会产生、发展、变化。变量关系的分析遵循一定的逻辑方法，要采取一定的程序和策略。掌握变量分析的逻辑与策略不仅能使资料分析更深入、更全面而且还能澄清和防止某些逻辑错误，使理论解释更符合实际，或发现新的理论和问题。此外，通过对变量分析思想的把握，还可以培养研究者的想象和分析能力，从而能有效地理出资料的头绪，最大限度地利用资料以取得较大的研究成果。
体育社会学研究中，我们常需要知道造成某一社会现象一些原因背后的原因，这样才能使我们深人了解体育的社会学本质，得出有价值的结论。这就需要在数理统计的基础上，对体育社会现象的产生或变化的原因进行逻辑实证，既要从决定论的社会视角，又要充分从人的自由意志支配和人的社会属性特点，赋予看似僵化、稳定、划一的数据以新的活力和内在的逻辑力量。如:有一关于经济收人与体育消费水平的研究，按数理统计的结果，人们的经济收入与体育消费水平呈相关(r=0.8186,p<0.05)，由此得出结论:经济收声、的增加可以提高人们体育消费水平。然而这一结论并没有说明人们体育消费的本质原因，提高经济收人未必就能使人们增加体育消费，体育消费受到人的意志影响。在某些人群中还可能出现收人低的体育投人多，而收入高的反而体育投人少的情况。看来问题的关键在于需要寻找人们经济收入提高的原因，以及不同收入人群的文化背景等因素。
3、体育社会现象的因果关系分析中数理统计与逻辑实证的结合
我国的体育社会学则是在20世纪80年代中期以后建立较晚的学科。社会学在我国的传播与发展经历了艰难曲折的历程，是一个从无到有、从外来引人到中国化的过程。以中国的基本国情—社会初级阶段和中国社会主义实践，特别是改革的实践为立足点，有鉴别地吸取西方符合中国国情的合理的东西，吸取现代科学发展的相关成果，理论与实践相结合，加强对转型中的中国社会和成长中的中国社会学研究，建立具有中国特色的社会学，这是当代社会学家的使命。这就注定了作为我国社会学的分支学科—体育社会学，同样也必须努力探求中国化的道路，以求解决中国体育社会的实际问题。从这方面讲，在体育社会学的研究中将数理统计与逻辑实证相结合具有重要的意义。它可以帮助我们更深刻地理解和解释中国体育社会现象的实际情况。
中国群众体育现状调查课题组的《中国群众体育现状调查与研究》中，通过数理统计的方法得出，与人们不参加体育活动相关性最高的是缺乏余暇时间。如果我们仅从数理统计的角度去解释，就会认为若有余暇时间，人们就会参加体育活动。但这种解释无法令人满意地说明人们不参加体育活动的原因。因为另一个相应的研究表明，参加体育活动的人，并没有因为他们有较多的余暇时间。有余暇时间当然是人们参加体育活动的一个重要条件，但如果我们结合逻辑实证进一步探讨不参加体育活动的原因，就可能作出更深一步的解释。首先，从决定论视角，是否参加体育活动并不是研究对象自己选择或控制的。人们是被一些力量推动而作出是否参加体育活动的选择，而所谓的力量可以是受教育的程度、童年的经历、周围其它人的影响等无法控制的、甚至觉察不到的因素。这就是说，造成是否参加体育活动的原因是人们无法控制的。然而这种解释往往还是不能令人满意。第二，从个人选择的视角。是否参加体育活动是研究对象自己选择或控制的，人们可以在余暇时间里安排固定的时间参加体育活动，甚至在紧张的工作中抽出一些时间参加体育活动;也可以把余暇时间用于其它事情.而不参加体育活动。这就是说我们还应进一步探讨人们对参加体育活动的愿望如何，是什么原因造成人们没有余暇时间。实际上中国的文化背景与欧美国家是不同的.人们对参加体育活动的愿望也可能不如外国人那么强烈。由于中国目前的生产力、经济的发展水平限制，人们在余暇时间更需要做其它事情，如:做家务、学习进修等等。
统计学的本质范文2
刘家义审计长先后提出“审计本质上是一个国家经济社会运行的“免疫系统”，“在国家治理中，国家审计实质上是依法用权力监督制约权力的行为，其本质是国家治理这个大系统中的一个内生的具有预防、揭示和抵御功能的‘免疫系统’，是国家治理的重要组成部分”。这相继引起审计界极大的重视，成为各种座谈会、研讨会的热点话题广泛讨论，推动了审计工作的提升和理论研究的开展。
一、审计学的交叉研究：审计免疫系统
（一）《免疫学》中的免疫系统
审计免疫系统是《审计学》与《免疫学》免疫系统理论交叉研究形成新的审计理论。对免疫的研究早已经形成《免疫学》，已出版各种著作，如《免疫学》、《免疫学导论》、《免疫学基础》、《基础免疫学》、《医学免疫学》和《现代医学免疫学》等。在《免疫学》中，免疫是一个基本概念，是人体的一种生理功能。免疫系统对一切异物或抗原性物质进行非特异或特异性识别和排斥清除的一种生理学功能。免疫系统由免疫器官和组织、免疫细胞和免疫分子组成。免疫系统的功能有多种认识，例如：有的认为免疫系统有3大功能：（1）免疫防御。人体抵御病原体及其毒性产物侵犯，使人免患感染性疾病。防御病原微生物侵害机体。当该功能过于亢进，发生超敏反应；当该功能过于低下，发生免疫缺陷病。（2）免疫自稳。人体组织细胞时刻不停地新陈代谢，随时有大量新生细胞代替衰老和受损伤的细胞。免疫系统能及时地把衰老和死亡的细胞识别出来，并把它从体内清除出去，从而保持人体的稳定。该功能异常时，发生自身免疫病。（3）免疫监视。人体组织具有识别、杀伤并及时清除体内突变细胞，防止肿瘤的发生。也有的认为免疫系统3大功能是：（1）保护，使人体免于病毒、细菌、污染物质及疾病的攻击。（2）清除，新陈代谢后的废物及免疫细胞与敌人打仗时遗留下来的病毒死伤尸体，都必须藉由免疫细胞加以清除。（3）修补，免疫细胞能修补受损的器官和组织，使其恢复原来的功能。《审计学》与《免疫学》免疫系统理论交叉研究从而形成具有审计特点的审计免疫系统理论。
（二）审计免疫系统功能的界定
审计免疫系统是审计要素相互联系、相互制约、相互作用而形成的具有特定免疫功能的有机整体。至于什么是审计免疫系统的特定免疫功能（基本功能），还存在多种认识，主要有三功能论（7种观点）、四功能论（6种观点）和五功能论（3种观点），详见表1。
表1说明，将人体《免疫学》免疫系统理论移入审计理论研究，形成了审计免疫系统的基本功能，由于对人体免疫系统和审计免疫系统基本功能的不同认识，因而对审计基本功能有3种类型的16种观点，这极需要对基本功能给予界定以便规范。以上各种观点，有些功能的称谓提法不同但其内容是相同的或相近的，从审计本质出发，“审计免疫系统”基本功能主要是三种：预防功能，揭露功能，抵御功能。（1）预防功能，在经济活动发生之前，依据审计监督标准，采用相应的手段，对经济活动进行的指导。预防功能即事前审计监督，主要是审计机关参与或建议促进国家、部门、地区、企业制定与实施规范方面的方针、政策、法规和道德，管理方面的战略、预测、决策、预算（计划），内部制度方面的核算制度、财务制度、控制制度、岗位职责制度、经济安全制度等，以便指导经济活动，防患于未然。（2）揭露功能，在经济活动中，根据审计监督标准，采用相应的手段，对发生的经济活动进行的监督。揭露功能即事中监督，主要是审计机关通过计算机网络、调查等方式，依据审计规范、审计管理标准、内部制度，采用相应的监督方法，对经济活动进行监督，揭露是否存在危机风险、违法乱纪、损失浪费、损害群众利益、危害国家安全和管理漏洞等问题，实时采取相应的措施，发出预警，促进廉政建设，遏制腐败，促使经济活动的正常进行。（3）抵御功能，对完成的经济活动，依据审计监督标准，采用相应的手段，对经济活动完成情况进行的检查。抵御功能即事后监督，主要是审计机关通过披露的财务会计报告信息和审计财务会计报告，评价其信息的真实和完整，考核经济责任和经济效益，总结经验和教训，挖掘内部潜力，揭示和查处经济运行中的重大问题，如人民群众最关心的现实利益问题，重大违法违规问题，重大损失浪费，重大体制等，提出今后提高免疫力的措施。
（三）审计免疫系统是比喻不是定义
“审计免疫系统”的提出，在审计实际工作中，对认识审计在社会主义现代化建设中应发挥的重要作用，比喻是免疫系统，形象生动，切中关键，通俗易懂，有利于提高对审计工作重要性的认识，开拓创新审计工作，促进国家经济社会健康、安全地运行。
需要提出，从发展审计理论的视角分析，按照《形式逻辑学》有关对概念下定义规则的要求，在定义中不能应用比喻。对概念下定义的规则是：（1）定义必须是相称；（2）定义不能是循环；（3）定义不能是否定；（4）定义必须是确切。其中，“定义必须是确切”，对概念下定义必须用正确、清晰、精练的词语确切地揭示被定义概念的本质属性。在定义中不能应用比喻，不能用含混不清的词语，不应含有多余的词语，也不能漏掉必须的词语。例如：“儿童是祖国的花朵”，这里的比喻一一“祖国的花朵”是对儿童的赞美，不是儿童概念的定义；《现代汉语词典（第5版）》儿童的定义是“儿童是较幼小的未成年人（年纪比少年小）。”“知识就是力量”，这是比喻知识的作用，不是知识概念的定义；《现代汉语词典（第5版）》中知识的定义是“知识是人们在社会实践中所获得的认识和经验的总和。”同样，“审计是免疫系统”，这里的比喻一一“免疫系统”是称赞审计的作用，没有明确揭示什么是免疫系统的性质，没有揭示审计概念的本质属性，因而不是审计的定义。
二、审计本质的厘定
（一）审计本质的性质
2008年3月31日，刘家义审计长在中国审计学会五届三次理事会暨第二次理事论坛上发表了《以科学发展观为指导，推动审计工作全面发展》的重要讲话，在讲话中提出“审计本质上是一个国家经济社会运行的‘免疫系统’。”2011年7月，刘家义审计长在中国审计学会第三次理事论坛上作了题为“国家审计与国家治理”的重要讲话，提出“在国家治理中，国家审计实质上是依法用权力监督制约权力的行为，其本质是国家治理这个大系统中的一个内生的具有预防、揭示和抵御功能的‘免疫系统’，是国家治理的重要组成部分。”这再次表明审计的本质是“免疫系统”。对审计的认识，最重要地是认识审计的本质。
《现代汉语词典（第5版）》本质的定义是“指事物本身所固有的，决定事物性质、面貌和发展的根本属性。”“本质是事物的内部联系和根本属性。由内在特殊矛盾所决定，比较深刻，相对稳定，本质使该事物区别于他事物。”“属性指事物本身所固有的性质及与其他事物之间的关系。……在事物的许多属性中，有本质属性和非本质属性的区别。本质属性体现该事物的基本特征，并以此与其他事物相区别。非本质属性，虽然也是该事物的特征之一，但并不体现事物的基本特征。人们是通过事物的属性来认识和把握客观事物的。为了正确地了解事物的性质，必须把握事物各方面属性的总和，抓住事物的本质属性。”审计本质是审计的本质属性，是审计所固有的普遍的、相对稳定的内部联系，是审计内部包含的本身特殊的矛盾。审计的性质是多样性的统一，而审计的本质是由本质属性所决定，本质属性体现审计的基本特性。
（二）审计本质的各种认识
在审计界，多年来对审计本质的认识还存在多种观点：（1）查评论，如审计本质是查账或会计查；审计本质是经济鉴证；审计本质是对经济活动与经济事项的评价活动。（2）监督论，如审计本质是经济监督；审计本质是一种经济监督活动；审计本质是一项具有独立性的经济监督活动。（3）控制论，如审计本质是经济控制；审计本质是确保受托经济责任关系全面、有效履行的特殊经济控制；审计在本质上是一种确保受托经济责任全面有效履行的非凡的经济控制。（4）独立论，如审计本质是独立性。（5）委托论，如审计本质是授权或委托。（6）矛盾论，审计本质就是揭露矛盾。（7）信息论，如审计本质是提供增值性信息产品的专业服务；审计本质是一个信息系统；审计的本质是一个经济信息系统。（8）保险论，审计本质是一种共担风险的行为。（9）工具论，审计本质是推动民主与法治的工具。（10）免疫论，审计本质上是国家有机体中保证经济社会健康、稳定和有效运行的“免疫系统”；审计本质是以授权或者委托为基础的在坚持独立性的前提下对经济活动进行监督、评价、鉴证的经济运行安全的“免疫系统”。对审计本质的不同认识，反映了在不同时期、从不同方面对审计的认识。
以上对审计本质的各种认识，哪一种观点是揭示了审计的根本属性，这需要进一步分析。一般判断和确定审计的本质，是依据审计的职能。审计具有什么职能，也存在各种观点：一职能，审计具有监督职能；二职能，审计具有监督、鉴证职能；三职能，审计具有监督、评价、鉴证职能；四职能，审计具有监督、评价、鉴证和管理职能。按照审计本质是审计本质属性内在反映的要求，以上各种观点哪种认识是体现了审计职能是审计本质属性的反映。比较以上各种观点，审计具有监督职能，体现了审计的本质属性，因而正如我国学者在1989年中国审计学会的学术研讨会上提出的，“审计是有专职机构和人员，依法对被审计单位的财政、财务收支及其有关经济活动的真实合法性、效益性进行审查，评价责任，用以维护财经法纪，改善经营管理，提高经济效益，促进宏观调控独立性的经济监督活动。”这与“审计本质上是一个国家经济社会运行的‘免疫系统’”或“在国家治理中，国家审计实质上是依法用权力监督制约权力的行为，其本质是国家治理这个大系统中的一个内生的具有预防、揭示和抵御功能的‘免疫系统’”有什么关系。显然，后者明确了是什么“免疫系统”，不是一般不确定性质的“免疫系统”，而是“具有预防、揭示和抵御功能的‘免疫系统’”，这就对“免疫系统”进行了规范。对其分析可以看出，从上述审计“免疫系统”三大功能和审计监督系统功能有着相似关系。审计监督是一个系统，是一个监督过程，有事前监督、事中监督和事后监督，相对应的是审计免疫系统的预防功能、揭示功能和抵御功能，这正是后者审计免疫系统功能，对前者审计监督的诠释，如图1。
审计的本质是经济监督活动，这并不是对审计的重要性认识不足，而是需要加深和提高对审计监督的认识。监督是一种管理活动，是管理活动中的监督管理，简称监管，是我国宏观经济和微观经济中重要的一种管理，因而国家赋予重要的国家机构有监督管理的权利，如中国银行业监督管理委员会、中国保险监督管理委员会、中国证券监督管理委员会、国务院国有资产监督管理委员会、国家电力监管委员会、国家安全生产监督管理总局、国家质量监督检验检疫总局、国家食品药品监督管理局等。
（三）审计监督是法的规定
审计本质是经济监督活动，对于审计监督权是我国法的规定。这体现在我国的宪法和各种审计规范中。
《宪法》第91条规定：“国务院设立审计机关，对国务院各部门和地方各级政府的财政收支，对国家的财政金融机构和企业事业组织的财务收支，进行审计监督。审计机关在国务院总理领导下，依照法律规定独立行使审计监督权，不受其他行政机关、社会团体和个人的干涉。”《宪法》明文规定，审计机关要对经济活动“进行审计监督”，并授予审计机关“独立行使审计监督权”。
《中华人民共和国审计法》第一条规定要“加强国家的审计监督”，第二条规定“国家实行审计监督制度”，第三条规定“审计机关依照法律规定的职权和程序，进行审计监督。”
《中华人民共和国审计法实施条例》（2010年2月2日国务院第100次常务会议修订通过，自2010年5月1日起施行）第二条规定：“审计法所称审计，是指审计机关依法独立检查被审计单位的会计凭证、会计账簿、财务会计报告以及其他与财政收支、财务收支有关的资料和资产，监督财政收支、财务收支真实、合法和效益的行为。”第十五条规定审计机关要“依法进行审计监督”。这进一步明确了审计机关要“依法进行审计监督”。
《审计署“十二五”审计工作发展规划》提出：要“认真履行宪法和法律赋予的职责，全面监督财政财务收支的真实、合法和效益，在推进社会主义经济、政治、文化和社会建设中发挥更大作用。”“审计工作的主要任务：认真贯彻落实审计法和审计法实施条例，进一步加强审计监督，自觉把审计工作作为经济社会发展全局的重要组成部分，推进民主法治，维护国家安全，保障国家利益，促进国家经济社会全面协调可持续发展。”“审计监督与其他部门监督、舆论监督相结合”。“充分发挥审计监督的整体效能”。“对地方政府性债务实行动态化、常态化的审计监督”，“加强对全国社会保障基金投资运营的审计监督”，“加强对重要经营领域和关键环节的监督”，“继续加强对国外贷援款项目的审计监督”，“发挥经济责任审计在加强干部管理监督、推动党风廉政建设、促进经济社会又好又快发展等方面的积极作用”，“把审计监督与社会监督特别是社会舆论监督结合起来”，“将审计监督与新闻舆论监督密切协调”，“积极开展对国家信息化政策执行、规划实施和工程建设的审计监督”等。
以上说明，审计监督是国家赋予国家审计机构有监督管理的权利，必须坚决执行。
三、国家审计在国家治理中的定位
审计本质决定国家审计在国家治理中的定位。什么是国家治理，先说治理。《现代汉语词典》：治理，“统治；管理。”全球治理委员会（CDD）：“治理是个人和制度、公共和私营部门管理其共同事务的各种方法的综合。”有的提出：治理是在一定组织的条件下，对其拥有的资源，按照制定的目标，采用相应的手段，进行有效地计划、组织、控制的实施过程。治理具有过程性、协调性、广域性和持续性等特征。治理的目的是经济有效，政治民主，社会稳定，文化丰富，生态可持续等。治理按其范围，分为国家治理、地区治理、部门治理和企事业单位治理（如公司治理）。
国家治理是国家运用公共权力，为确保国家安全，捍卫国家利益，维护人民权益，保持社会稳定，实现科学发展，依据国家战略和规范，对国家和社会事务进行管理和提供服务的过程。国家治理按其内容，分为经济治理、政治治理、社会治理、文化治理和环境治理。国家治理有三种模式：古代君主制多奉行“人治”；中世纪神权政权奉行“神治”；近代以来国家奉行“法治”。我国是“依法治国”，就是广大人民群众在党的领导下，依照宪法和法律规定，通过各种途径和形式管理国家事务，逐步实现社会主义民主的制度化、法律化和程序化。
国家审计在国家治理中发挥什么作用，需要对国家审计在国家治理中定位。国家审计定位是确定国家审计在国家治理中的位置，这个位置即国家审计是国家治理的工具。工具是为达到、完成或促进某一事物的手段。国家审计是国家治理的工具也就是说国家审计是为完成国家治理的手段。早在2004年，时任国家审计署审计长的李金华就在中国财经法律论坛上作了关于“关注责任、完善治理，促进民主与法制”的主题发言，第一次提出“国家审计是国家治理的工具，要在国家治理过程中发挥不可替代的作用”的重要论断。2011年7月8日，刘家义审计长在中国审计学会第三次理事论坛上作了题为“国家审计与国家治理”的重要讲话，提出“在国家治理中，国家审计实质上是依法用权力监督制约权力的行为，其本质是国家治理这个大系统中的一个内生的具有预防、揭示和抵御功能的‘免疫系统’，是国家治理的重要组成部分。”
国家审计是国家治理的工具，工具的作用主要是认真履行宪法和法律赋予的审计监督的权利，在各方面实施审计监督（事前监督、事中监督和事后监督），即发挥审计“免疫系统”的预防功能、揭示功能和抵御功能。审计工作的主要任务，是认真贯彻落实审计法和审计法实施条例，进一步加强审计监督，自觉把审计工作作为经济社会发展全局的重要组成部分，推进民主法治，维护国家安全，保障国家利益，促进国家经济社会全面协调可持续发展。审计监督的内容主要是：（1）财政审计（中央财政管理审计、中央部门预算执行审计、中央转移支付审计、税收征管审计、中央企业国有资本经营预算审计、地方财政收支审计、固定资产投资审计、农业资金审计、社会保障资金审计、重大突发性公共事项审计、专项资金审计）；（2）金融审计；（3）企业审计；（4）资源环境审计；（5）涉外审计；（6）经济责任审计等。
要充分发挥国家审计在国家治理中的作用，还必须与其他国家治理工具相协调共同治理。这主要是中华人民共和国监察部和中国共产党中央纪律检查委员会。中华人民共和国监察部根据《中华人民共和国行政监察法》规定，监察机关是人民政府行使监察职能的机关，依法对国家行政机关、国家公务员和国家行政机关任命的其他人员实施监察。根据该法第十八条规定，监察机关为行使监察职能，履行相关职责。依据《中华人民共和国宪法》和《中华人民共和国行政监察法》，监察部享有检查权、调查权、建议权和行政处分权。所谓监察，是依法对国家行政机关及公务员和国家行政机关所任命的其他人员的工作进行的监督检查及违法失职行为的查处。中国共产党中央纪律检查委员会（简称中共中央纪委、中央纪委或中纪委）为中共中央的检察监督机关，具有党风、党纪和反腐职能。1993年2月，根据党中央、国务院的决定，监察部与中共中央纪律检查委员会机关合署办公，实行一套工作机构，履行党的纪律检查和行政监督两项职能的体制。中纪委与监察部了若干有关监督的规章制度，如《中纪委监察部领导干部监察条例》、《中国共产党党内监督条例（试行）》等，对国家经济社会的运行进行监督。此外，还必须与政府的其他部门、司法部门和人大等机构紧密合作，建立相应的合作制度和机制，才能将审计监督的成果最优化地转化为国家治理的成果，促进国家治理取得更大的成就。
统计学的本质范文3
关键词：统计学；发展趋势；统计教育改革
0引言
随着国家创新形式的发展，统计创新工作已经得到相关部门的重视，统计创新包括统计实践创新和统计教育创新两个方面。统计教育的创新是统计创新的基础，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新，下面我从统计学的基本发展趋势来探讨目前统计教育的改革方向。
1统计学的基本发展趋势
统计学的发展与其它学科的发展相似，也需要走与其它学科相联系的发展道路。
1.1统计学与实质性学科相结合的趋势统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，统计方法基本是从一些实质性学科的研究活动得来的，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。同时历史上一些着名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。另外，从学科体系上看，统计学与实质性学科之间的关系不是并列的，而是相交的，统计方法与实质性学科相结合，才产生了统计学的分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计学，与社会学相结合产生了社会统计学等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学、社会统计学不仅仅属于统计学，同时也属于经济学、社会学、生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善和发展的。这个发展趋势说明了统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。因此，统计专业的学生必须在学好本专业知识的同时，也要通晓相关的实质性学科的课程知识，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。
1.2统计学与计算机科学结合的趋势纵观统计数据处理手段发展历史，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。随着计算机应用的越来越广泛，信息数据也越来越多，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了许多问题：信息过量、信息真假、信息安全等问题出现了，同时信息形式的不一致也导致信息难以统一处理。于是如何从大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？数据挖掘和知识发现（DMKD）技术随之应运而生了。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求下，汇聚了不同领域的研究者们投身到数据挖掘这一新兴的研究领域。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。
因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。所以，对于统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。所以统计与实质性学科相结合，与计算机技术相结合，这是发展的趋势。所以统计教育的一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。
2统计教育的改革
2.1统计专业课程建设专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题则是课程设置和规范课程的内容。培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，将统计方法与相关领域的专业知识完美结合。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括三方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能。
2.2教学方法和教学手段的改革统计教学方法和教学手段改革中，应充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。
2.2.1改接受式的教学为互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生的创造性思维能力。
2.2.2构建以课堂－实验室－社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，才能展现统计学的生命力。
2.3统计学与计算机教学相结合教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生都会要用统计软件分析数据。再者，统计学是一门应用的方法型学科，统计学应当从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。新晨
2.4教学与实际的数据分析相结合统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且也锻炼和培养了学生研究和解决问题的能力。
2.5要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还影响着教学的内容。语言、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间是不可分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，单一化人才已不适应现代化教育教学的需要，现代教育更注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次的综合人才。
参考文献：
[1]贺铿.关于统计学的性质与发展问题.中国统计，2001，9.
统计学的本质范文4
关键词：统计学；发展趋势；统计教育改革
引言
随着国家创新形式的发展，统计创新工作已经得到相关部门的重视，统计创新包括统计实践创新和统计教育创新两个方面。统计教育的创新是统计创新的基础，没有统计教育的创新，就谈不上统计实践的创新，下面我从统计学的基本发展趋势来探讨目前统计教育的改革方向。
一、统计学的基本发展趋势
统计学的发展与其它学科的发展相似，也需要走与其它学科相联系的发展道路。
1.1统计学与实质性学科相结合的趋势统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且，从统计方法的形成历史看，统计方法基本是从一些实质性学科的研究活动得来的，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归源于生物学研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。同时历史上一些着名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。另外，从学科体系上看，统计学与实质性学科之间的关系不是并列的，而是相交的，统计方法与实质性学科相结合，才产生了统计学的分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计学，与社会学相结合产生了社会统计学等，而这些分支学科都具有“双重”属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学、社会统计学不仅仅属于统计学，同时也属于经济学、社会学、生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法，而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善和发展的。这个发展趋势说明了统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。因此，统计专业的学生必须在学好本专业知识的同时，也要通晓相关的实质性学科的课程知识，只有这样，所学的统计方法才有用武之地。
1.2统计学与计算机科学结合的趋势纵观统计数据处理手段发展历史，数据处理手段的每一次飞跃，都给统计实践带来革命性的发展。电子计算机技术的诞生与发展，使得复杂的数据处理工作变得非常容易，那些计算繁杂的统计方法的推广与应用，由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速，非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析，而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高，使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。随着计算机应用的越来越广泛，信息数据也越来越多，大量信息在给人们带来方便的同时也带来了许多问题：信息过量、信息真假、信息安全等问题出现了，同时信息形式的不一致也导致信息难以统一处理。于是如何从大量的信息中找出有用的信息？如何提高信息的利用率？数据挖掘和知识发现（DMKD）技术随之应运而生了。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科，它把人们对数据的应用从低层的简单查询，提升到从数据中挖掘知识，提供决策支持。在这种需求下，汇聚了不同领域的研究者们投身到数据挖掘这一新兴的研究领域。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同，但可以说，Datamining与DSS一样，使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。
因此，统计学越来越离不开计算机技术，而计算机技术应用的深入，也同样离不开统计方法的发展与完善。所以，对于统计专业的学生来说，一方面要学好统计方法，但另一方面更加要学会利用商品化统计软件解决实践中的统计数量分析问题，学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计，能够将具体单位的统计模型通过编程来实现，以建立起统计决策支持系统。所以统计与实质性学科相结合，与计算机技术相结合，这是发展的趋势。所以统计教育的一些课程要改革，教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。
二、统计教育的改革
2.1统计专业课程建设专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题则是课程设置和规范课程的内容。培养统计理论人才应当设置较多的数学课程，目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识；培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程，将统计方法与相关领域的专业知识完美结合。例如培养从事经济管理的统计人才，在课程设置上至少应当包括三方面的知识：（1）经济理论课程，让学生了解经济活动的主要进程和基本规律；（2）研究社会经济问题主要统计方法，包括常用的统计数据搜集方法，统计数据处理方法和分析方法；（3）适用电脑技术，让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能。
2.2教学方法和教学手段的改革统计教学方法和教学手段改革中，应充分运用现代教育技术、教学手段，更新教学方法，促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。
2.2.1改接受式的教学为互动式教学，以案例分析与情景教学开启学生的思维，使学生更形象、快捷的接受知识，发挥其独立思考与创造才能，培养学生的创造性思维能力。
2.2.2构建以课堂－实验室－社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时，加强实践能力锻炼，提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用，才能展现统计学的生命力。
2.3统计学与计算机教学相结合教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家，现在计算机已非常普及，无论是高校、高职和中专，培养出来的学生都会要用统计软件分析数据。再者，统计学是一门应用的方法型学科，统计学应当从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体，除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外，还要培养学生处理大量数据的能力，即数据挖掘的能力。
2.4教学与实际的数据分析相结合统计的教学不能只停留在课本上，案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。通过计算机对大量实际数据进行处理，可以在试验室进行，亦可在课堂上进行讨论，这样学生不仅理解了统计思想和方法，而且也锻炼和培养了学生研究和解决问题的能力。
2.5要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师电脑、网络的出现，不仅改变了教学的手段，还影响着教学的内容。语言、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质，它们之间是不可分离的，而是要尽可能结合在一起来进行教学，单一化人才已不适应现代化教育教学的需要，现代教育更注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次的综合人才。
参考文献：
[1]贺铿.关于统计学的性质与发展问题.中国统计，2001，9.
统计学的本质范文5
关键词：教学质量；数据；本科；质量年报
2011年，39所高水平大学根据教育部要求了2010年本科教育质量报告。2012年，根据教育部“关于继续试点部分高等学校编制本科教学质量报告的通知”（教高司函[2012]118号），全部“211工程”高校被要求编制和本科教育质量报告。2013年，更多高校将本科教育质量年度报告。
质量年报在定性地呈现学校本科教学思想、措施和成果的同时，应当努力以数据客观地展示质量现状与进步。那么，哪些数据能够反映本科教育质量呢？这些数据在何种层面反映质量状况及其进步呢？基于教育部评估中心的先期研究，教育部在“关于继续试点部分高等学校编制本科教学质量报告的通知”中提出了25个关键数据，这些数据大约可以分为三类。
第一类为9个基本状态数据，包括本科生占全日制在校生总数的比例、教师数量及结构、当年本科招生专业总数、生师比、全校开设课程总门数、实践教学学分占总学分比例（可按学科门类）、选修课学分占总学分比例（可按学科门类）、主讲本科课程的教授占教授总数的比例（不含讲座）、教授授本科课程占总课程数的比例。
第二类为9个资源数据，包括生均教学科研仪器设备值、当年新增教学科研仪器设备值、生均图书、生均电子图书和电子期刊种数、生均教学行政用房（其中生均实验室面积）、生均本科教学日常运行支出、本科专项教学经费、生均本科实验经费、生均本科实习经费。
资源数据在逻辑上与质量相关，原因在于这样的假设：在资源不足的情况下，质量难以得到足够保证。当然资源数据在逻辑上并不保证质量，充足的资源并不确定地导致高质量教育，例如某高校生均图书数量很高，但学生有可能并不借阅这些图书。
第三类为7个教育质量成果数据，包括应届本科生毕业率、应届本科生学位授予率、应届本科生就业率、体质测试达标率、学生学习满意度（调查方法与结果）、用人单位对毕业生满意度（调查方法与结果）、其他与本科教学质量相关数据，最后一个是高等学校自选的开放型数据。
以上数据中，应届本科生毕业率与学位授予率存在一定的重复；就业率与教育质量表面上有关系，但关系十分牵强，基本不能作为教育质量的表征[1]；用人单位对毕业生满意度存在短期性，调查困难，很少有高校进行这项研究；体质测试达标率描述教育质量有非常牵强的一面。
从目前高校已经公布的质量年报看，一些高校已经开始以上部分数据。除去上文提到的问题外，认真研究高校已的质量报告及其数据，我们还可以发现二个关键问题。
第一，教育部没有公布质量数据的精确定义和统计方法，这样即使高校公布了数据，比如生师比，但由于统计方法不同，各校数据也不具可比性。
第二，也许有更恰当的数据描述教育质量，因而存在进一步深入探讨的必要。
本文尝试提出并且精确定义几个数据，并且探讨其与教育质量的关系。新的数据包括6个基本状态数据和3个教育成果数据，资源类数据的情况基本涵盖于学生教育满意度调研的各因素之中。这对于未来各高校更好地完成质量报告工作，在长期教学工作中持续不断地改进质量将发挥有益的作用。
在文章开始，需要给出数据统一的统计时间，建议
以一学年为统计时段，例如2011年度统计时间为2010年9月1日至2011年9月1日，包含春秋学期以及暑期学校课程。鉴于国内采用学季（将一学年分为4个学季）的高校很少，本文不对学季制度给予特别说明。
一、本科课程总门数
1. 定义
高校在学年度实际开设并具有独立课程代码的本科课程总数。
2. 统计说明
具有相同课程代码意味着课程教学内容相同，具有不同课程代码意味着教学内容不同。因此，重复班不作统计，同一课程虽然开设很多重复班，但只统计为一门课程。
例如，某高校大学英语（三级）课程开设120个重复班，开课教师和上课时间都不同，春秋学期均重复开设，但在统计课程总门数时只统计为一门课程。
3. 质量内涵
本科课程总门数用于描述学校的学术丰富程度，因而与本科教育质量相关。逻辑上一所大学开设的课程越多，表明其教师涉猎的研究领域越广泛，学生在构建起知识结构时有更广泛的选择自由。
这个数据在课程组织方面倾向于引导高校完成两种变革，一是增加通识教育课程模块，通识教育的课程设置涉及更多学术领域，倾向于增加学校的课程总门数；二是完成高等学校综合化变革，单科性高校课程设置相比综合性大学在这一指标上存在欠缺。
二、本科课程班级规模百分比
1. 定义
对一学年期间全部课程按实际选课人数进行班级规模统计，并折算为一学分的基本学分单位。统计人数标准分别按
以上班级规模统计的人数分段与北美高校保持一致，因而便于高校进行相关数据的国际比较。
2. 统计说明
（1）高等学校的课程分类
高校课程可以细分为三类：
非实践课程，包括讲授课与小班研讨课；
实践课程，包括田野（野外、操作现场）实习课程和实验课程；
本科生研究课程，包括本科生科研课程和毕业论文。
（2）“基本学分单位”概念
某教授开设一门6学分课程和一门2学分课程，在统计教授开课时如果仅仅简单统计为开设课程2门，则忽略了不同课程的学分权重。考虑不同课程的学分数不同，课程班级规模统计均以一学分课程为“基本学分单位”。
由于不同高校学时与学分对应关系不同，以下以15学时=1学分的高校为例简单说明。
该高校在一学年仅仅开设以下三门课程：
“高等数学”课程4学分，一学期，班级规模为200人，该课程折算为100人的基本学分单位4个。
“高等数学”“习题课”不计学分，40人为1个班共5个班，每学期上课15学时。由于15学时相当于1学分，因而该习题课折算为200÷40=5个基本学分单位。
“科学原理”课程2学分共30学时，一学期，班级规模为80人。其中教授大班讲授课时间为15学时，另外15学时由4名助教作为引导者，分为4个小班研讨课进行讨论，每班20人。则该课程分别折算为：
80人课程15学时=1个基本学分单位。
20人课程15学时4个班=4个基本学分单位。
该高校在一个学年基本学分单位总数为：4+5+1+4=14
20―39人 4÷14=28.6%
40―49人 5÷14=35.7%
50―99人 1÷14=7.1%
100人 4÷14=28.6%
（2）实践课程的统计说明
实践课程可分为（田野、操作现场）实习课程和（实验室）实验课程。该类课程按总选课学生数并考虑辅导教师人数进行分班统计，并折算基本学分单位。
例如，“有机化学实验”课程注册学生总数为120人，学分数为6，其中安排4名研究生助教进行实验辅导。该实验课程的班级规模为120÷4=30人，共4个班，该课程共折算为4×6=24个基本学分。
（3）本科生科研课程统计说明
这类课程与其他课程不同，均为教师指导少量学生参与研究，在统计班级规模时一般为小班课程。这类课程加入统计可以更加全面、充分地反映高校班级规模准确状况，包括本科生科研的规模情况。
例如，“在教师指导下的小组研究”课程选课人数为三人，在统计时间段中三名学生获得4学分，则在这一时间段中该课程班级规模为3人，折算为4个基本学分单位。
例如，中文系某副教授指导10名学生完成毕业论文，在统计时间段中10名学生获得毕业论文学分为6，则在这一时间段中该课程班级规模为10人，折算为6个基本学分单位。
有些高校1―3人的本科课程基本为本科生科研课程，因此可以另行设置
3. 质量内涵
高校非实践课程分为两类，一种是以教师讲授为主的“讲授课程”（Lecture），一种是师生互动的小班“研讨课”（Seminar）。缩小班级规模，开设小班研讨课对教育质量的提升作用主要表现在两个方面。
第一，班级规模缩小有助于增加师生课堂上的互动，提高教师对每一名学生的关心，有助于从根本上提高课堂教育质量。这有助于提高整体教育质量。
第二，小班研讨课在知识论层面与讲授课存在根本不同。讲授课倾向于将知识作为确定的知识，研讨课必须将知识作为不确定的、可以怀疑的知识，并且持续引导学生怀疑这些知识。这一点是我国高校回答“钱学森之问”的关键[2]。
另外，本科生科研课程是小班教学课程的重要种类，增加本科生科研课程是培养学生创新能力的重要方面。
2009年，清华大学教育研究院课题组完成了“清华大学本科教育学情调查报告――与美国顶尖研究型大学相比较”的重要报告。报告指出，清华大学在教师和学生互动这一重要教育指标方面表现低于美国大学，同时，清华大学本科教育最重要的两个问题之一就是本科教育课程和课堂教学质量不高[3]。复旦大学《2011年本科教学质量报告》公布了其三年本科课程班级规模的统计数据，其中2011年班级规模在30人以下的课程已经达到全部课程总量的54%以上。虽然该校统计分班以及具体统计方法可能与本文有所不同，但仍然充分表明班级规模问题已经被复旦大学所感知。
缩小班级规模是促进师生互动、提高课堂教学质量的关键。对班级规模百分比的统计和公布有助于促进高校逐步缩小班级规模，积极开展研讨课教学，努力提高本科生科研课程的比例，这对于提高我国高校教育质量、培养创新人才具有关键性作用。相关数据的公布也会建立我国高校和美国高校质量比较的数据基础。
4. 美国高校班级规模的比较
美国高校均将课程规模作为其教育质量的关键数据。表1呈现美国部分高校2010年度本科班级规模百分比数据，所选择的高校选择包括私立大学和公立大学，包括小型大学和巨型大学。
三、本科课程任课教师类型全口径数据
1. 定义
将本科生一学年的全部课程以基本学分单位为统计基础，对任课教师进行全口径统计。全口径包括：
校内教师：教授（含研究员），副教授（含副研究员），讲师，助教与研究生助教。
校外教师：按来源进一步分为境内和境外，其中境内主要统计来自其他高校（含退休）教师和来自业界的兼职教师；境外指教师的身份属于境外（含港澳台）。
统计表格2. 统计说明
以上统计为全口径课程数据，因而在百分比方面，横向加总为100%；纵向表明某一类教师在全部课程中承担的课程百分比，例如教授承担的课程占全部课程的百分比可以一目了然。由于统计以基本学分单位为折算标准，因而可以全面比较各类数据，也可以进一步按院系细分。
3. 质量内涵
传统上我们只统计教授上课比例，这一比例没有放在学校整体课程的背景下进行，因而对教育质量并非全面地呈现。另外，一些课程如实践课、小班研讨课由博士研究生主持已经可以很好地完成教学任务，但这些数据都没有得到全面真实反映。本科课程任课教师类型百分比全口径数据反映一个学年全部课程的任课教师情况，因而是教育质量更真实和全面的数据。
本科生课程任课教师类型全口径数据将有效替代以下三个数据：实践教学学分占总学分比例；主讲本科课程的教授占教授总数的比例；教授授本科课程占总课程数的比例。
高等学校有些课程需要企业界深度参与，在某些领域高深知识直接掌握在企业科技人员手中，比如手机程序设计、网络搜索、反病毒程序、手机设计、家具设计、大规模基因组计划等；有些农业大学的课程需要一线的农业科技人员、如育种人员深度参与；在法律、建筑学、医学等领域，资深律师、建筑师和医生直接讲授的课程非常重要。
教师来自境外的数据在一定程度上代表高等学校国际化程度，高等学校建立暑期学校并聘请国外教师讲课将有助于提升这一数值和百分比。
四、生师比
1. 定义
生师比=在校生数/专任教师数
2. 统计说明
生师比计算中必须包括学校全部各类学生。
高校专任教师数非常容易统计，因而计算生师比的关键在于如何对各类在校生数进行折算。
目前存在几种不同折算比例。
教育部在“关于印发《普通高等学校办学条件指标（试行）》的通知（教发【2004】2号）”中，折合在校生数计算公式为：
折合在校生数=普通本、专科（高职）生数+硕士生数×1.5+博士生数×2+留学生数×3+预科生数+进修生数+成人脱产班学生数+夜大（业余）学生数×0.3+函授生数×0.1。
美国教育经济学家鲍文确定的折算比例为：
大学本科1、2年级1.0，3、4年级1.5；研究生1年级2.1；职业性研究生2年级以后2.5，学术型研究生2年级以后3.0。
目前国内通用的折合比例参考国家拨款数取得，本科生、硕士生、博士生的折合比例曾是1：2：3；北京大学财务部陈淑梅根据财政拨款并参考其他因素（如新西兰的折合比例和教育部要求比例等）将本科生、硕士、博士折合系数调整为1：1.5：2。
美国加州大学（UC）系统和加州州立大学（CSU）系统制定了统一的全日制学生折合数（FTE，Full Time Equivalent）折算办法。这一办法为处理全日制与非全日制、研究生与本科生成本计量、拨款提供了基础。该方法以学生学分学时数（SCH， student credit hour）为关键计量转换单位。学生学分学时数被定义为学生在一学年中（两个学期，或三个学季）所选课程的学分数（与学时紧密联系），其中每30个本科生学期学分单位等于一个全日制学生折合数（或45个学季学分单位）；每24个研究生学期学分单位等于一个全日制学生折合数（或36个学季学分单位）。转换之后，拨款、教师数核定、成本计量和生师比统计都以FTE为学生数基本单位[4]。
仅仅以注册学生数对学生进行统计在加州大学称为点名法（headcount），由于每名学生课程学习量不同，因而点名法确定的学生数与FTE之间存在一定差距，一般前者大于后者。如果非全日制学生增多，则点名法确定的学生数量会显著超过FTE学生数。值得注意，博士生进入完全研究阶段，因为没有课程学习而完全不参加FTE统计。
根据对于高等学校生均成本的精确分析，特别是研究生与本科生占用教师教学精力的分析、研究生参与课程成本的归属和精力分析，本研究建议在生师比计算中采用美国加州的计算方法。
以北京大学为假设案例。北京大学本科毕业总学分要求为140，因此可以将本科SCH确定为140/4=35等于一个FTE。硕博连读学分实际要求各院系不同，大约在40―60学分之间，可以将50/2=25等于一个FTE。如此假设安排大约可认为一个全日制本科生等于一个FTE，一个硕博连读学生（前两年中）等于一个FTE。
在计算出FTE学生折合数之后，可以顺利计算出生师比。
3. 质量内涵
生师比与高校教育质量相关，这一数据衡量高校教师可以投入学生成长方面的精力，这些精力在全部在校生上有所分布，包括本科生、硕士研究生以及其他类型学生。
五、本科生留学生规模（百分比）及国别
1. 定义
对注册本科生全口径进行国别统计，
2. 质量内涵
“本科生留学生规模（百分比）及国别”在教育质量方面有两方面含义。首先，留学生对一所学校的选择代表了这所学校的国际质量声望；其次，来自不同国别的留学生有助于构成学校国际化的学生群体，便于学生形成国际化的知识观和交往观，便于学生间相互学习。
这一数据统计提示高等学校努力使留学生的国别呈现出多样化。例如某高校韩国学生占比过多，这表现出在留学生国别构成方面存在缺陷。
进一步的数据分析可以对留学生就学的专业学科领域进行统计，以反映学科领域国际化方面的情况。比如，留学生大都集中于商科，这表明理工科在国际化方面需要特别努力。
这是一项有关高等教育国际化水平的重要数据。
六、本科生自境外大学获得学分数折算比
1. 定义
为了充分反映学生赴境外大学交换学习的数量和质量，而非简单反映交换的人数和时间长短，应当有一个有效比对数据。
在此，我们仍然需要FTE概念。假设一所大学四年本科毕业需要完成的学分数为160学分，那么该大学学生每学年平均应当完成的学生数为160/4=40学分，也就是说40学分相当于一个学生每学年的学分当量，或者说我们可以将40学分作为该高校1个FTE。
本科生自境外大学学习返回之后，其在境外大学学习获得的学分数可以转换为本校学分[5]，因而可以计算出交换学习的FTE。当然，学年全校本科生的FTE也可以计算出来。两者比较即可以获得本科生自境外大学获得学分数的折算FTE和与学校该学年整体FTE之比，从而反映该校在交换生方面的国际化水平。
本科生自境外大学获得学分数FTE=∑交换学分/学年学分当量
本科生自境外大学获得学分数的折算比（%）=本科生自境外大学获得学分数FTE/∑FTE
2. 统计说明
例如，某高校在春秋学期和暑期学校分别派出236名本科生赴国外高校交换学习，这些学生在境外高校选课数量和考试成绩有所不同，自境外获得的学分数经转换总额为2832学分。该高校毕业学分要求为170，因而学年学分当量为170/4=42.5学分。
本科生自境外大学获得学分数FTE=2832/42.5=66.6FTE
该高校∑FTE=15550 FTE
本科生自境外大学获得学分数的折算比=66.6/15550=0.43%
3. 质量内涵
复旦大学《2011年本科教学质量报告》在交换生方面的数据为，“近三年，每年参加海外交流项目的学生保持在900人左右，交流时间在一学期以上的长期交流学生比例有所增长，2011年达到48.66%”。北京大学《2011年本科教学质量报告》呈现的数据为，“2011年交换一学期以上的学生人数为411人，各类出境交流人数为1319人”。两校数据不可比，内涵模糊。
将本科生交换至境外大学学习是提高大学国际化水平的重要方面。本科生赴境外大学学习可以在春秋学期前往，也可以在暑期学校前往，学习时间长短不同。学生在境外大学学习，选修课程数量也呈现一定差异，因而简单以前往境外大学学习的学生人数进行统计对比不能充分反映交换学习质量。
本科生自境外大学获得学分数折算比数据反映大学本科教育国际化一个方面，是教育质量的关键数据。这一数据具有清晰的质量内涵，同时在高校间可比，高校在长时间段内可纵向自我比较。
七、本科生四年和六年学位率
1. 定义
四年学位率=四年正常毕业并获学士学位的学生人数/四年前学生人数
六年学位率时间相应延长。
由于我国毕业证书和学士学位证书分别发放，较完整的学习是获得毕业证书和学士学位证书两证。在本土汉语环境下，这项数据准确应当称为学士学位率。该数据在内涵上可以与美国高校四年和六年毕业率（Four Year Graduation Rate and Six-Year Graduation Rate）对应比较。
2. 统计说明
准确计算本科生四年和六年学位率，核心是处理好学生的学籍变动。根据国内高校学籍管理的一般情况，特提出如下处理原则。
（1）休学、停学与复学学生数
休学与停学学生未占用学校资源，其理由包括看病、学习压力大、参军等客观和主观原因，不确定代表学校学术要求压力，因而休学和停学人数应当在分母中减去，相应增加至其返回时并入的年级。
上一年级休学并返回这一年级的学生，应当在分母中增加。
例如，某校2006年入学学生100人，2010年毕业并获得学士学位90人，另外有2人休学（后进入2007年级并计划2011年毕业），3人复学于2010年毕业并获得学士学位。考虑以上因素，该校2010年的四年学位率为：
2010年四年学位率=（90+3）/（100-2+3）=92.08%
（2）转学和退学学生数
由某高校转学离开的学生以及由某高校退学的学生，或者为不适应该校教育质量要求而做出调整的学生，或者为寻求更加适应的学校，这部分学生数量应当在分母中予以保留，不影响分母数值。
例如，某校2006年入学学生100人，2010年毕业并获得学士学位90人，其中有2人中途退学，3人于中途转学其他高校。转学退学数据不影响分母数值。该校2010年的四年学位率为：
2010年四年学位率=90/100=90%
（3）5年制专业学生数
所谓四年学位率所对应的是大学正常四年学制，因而可以将四年学位率理解为正常学位率。由于高校还有部分专业为5年制，5年毕业属于正常毕业情况。为准确反映质量情况，应当对5年制专业的学生数进行调整。
建议将5年制学生的整体数量调整到为推后一年的四年制学生总数量中。
例如，2010年的毕业生为2006年入学的四年制学生和2005年入学的5年制学生，计算四年学位率应当以这两部分学生为统计对象。
3. 质量内涵
大学教育质量基本取决于两个核心要素，即学生的努力程度和教师（学校）的学术要求。在学生努力程度基本恒定的情况下（学生努力程度一般变化很小），教师和学校的学术要求越高，学位率越低；反之，教师和学校的学术要求越低，学位率越高。
学位率因而具有很强的质量内涵，代表了学校的学术要求和学生的努力程度双重因素，即教师教学质量和学生学习质量。对于一所大学，学位率越高并不代表质量越高，因为教师只要降低学术要求，学校会轻易获得较高学位率，因而四年学位率99%反而是一个大学学术要求不高的指标，理解这一点非常关键。反之，如果一个大学的生源状况较好，学生学习质量恒定，较低的学位率反而是其教学质量高的有效表征。
在我国独生子女的特殊国情下，适度的学位率（60%―90%之间）应当是大学追求的目标，这代表了在短期学生努力程度保持水准情况下，大学提出了很高的学术要求，教师更加认真和努力，因而代表更高的教育质量。
复旦大学《2011年本科教学质量报告》呈现的学位率为：“2011年，全校共有3175名学生毕业离校，其中获得学士学位的学生数为3089人，占毕业生总数的97.29%”。从以上行文看，复旦大学并未严格计算学位率。北京大学《2011年本科教学质量报告》呈现的数据为：“2011年北京大学毕（结）业学生3382人，获得学位学生3296人，本科双证率96.6%，本科毕业率97.0%”。从行文看，北京大学也未严格计算学位率。
复旦大学和北京大学学位率的数据虽然并不严格，但仍有一定参考价值。从两个数据大致可以估计，我国高校目前存在极高的毕业率。对于我国高等教育整体毕业率，我们大致可以从一些公开数据中进行估计。
教育部学生司副司长黄宇2011年4月9日在某招聘会上表示，2011年是教育部“高校毕业生就业优质服务年”，他预计2011年全国普通高校毕业生有660万，因而毕业生就业形势严峻。
2011年的毕业生大致包括2007年入学的本科生（282万），2008年入学的专科生（350万），2008年入学的博士生（6万）和2009年入学的硕士生（44.9万），合计约683万，如果其中按时毕业的毕业生有660万，我国高校的毕业率大约为660/683=97%。
以上粗略估计值得商榷处很多，97%的毕业率是否可靠也应当从一些微观层面比较一下。复旦大学和北京大学的学位率与此接近，北京市许多高校本科四年的毕业率数据也大都在95%以上，有一所还达到100%，这表明97%的数据与实际状况差距并不太大。
较高的学位率来自教师和学校普遍较低的学术要求，缩小与国际先进水平的差距必须着力提高教师和学校的学术要求，包括日常作业量与难度、阅读量、考试难度与批判标准、学术警告和退学标准、毕业和学位授予标准等，这才是提高我国高等教育质量的关键所在。
4. 美国高校毕业率比较
四年和六年学位率是高校教学质量衡量的基本数据，建立和公布这一基础数据不但使得我国高校之间的教育质量（教学质量和学生学习质量的综合指标）可比，也建立起中国和美国高等教育质量的可比基础，为我国高校本科教育走向世界一流建立大数据基础。
美国高等教育普遍被认为达到国际先进水平。美国高校普遍统计和公布毕业率数据（本科包括四年和六年毕业率），美国教育部也统计和公布全国的毕业率。比如，2006年美国全国高校本科四年的毕业率为36.1%（六年毕业率为57.5%）。我国高校97%的毕业率和美国36.1% 的毕业率差距，就是我国高等教育整体质量与国际先进水平的巨大差距所在。
美国各州同样统计和公布毕业率，比如2006年的四年毕业率麻省为50.1%，达拉威尔为50%，明尼苏达为36.7%。我们也可以统计分省毕业率数据进行比较。
美国各高校同样统计和公布毕业率，一般私立大学高一些（80%―95%），公立大学普遍较低。我国私立高校较少，因而我们可以将我们的地方公立高校与美国的地方公立高校进行比较。例如，明尼苏达州立大学系统2006年的四年毕业率为20.4%，北京一所市属综合大学的四年毕业率为97%（北京的高考录取率基本达到了大众化教育阶段，因而与美国一般州立大学可比）。
八、学生教育满意度
学生教育满意度定义很多，我们可以采用简单定义，教育满意度是学生所接受学校提供教育服务的收获与自己的预期相比较所获得的满意程度。
目前对教育满意度的研究多从改进学校服务的目标出发，关注学校层面的因素如教师教学、教学管理、学生工作、教学条件、学校声誉等。教学条件、生活条件和服务的满意度因素包括丰富的教育资源数据，包括图书馆的专业书籍、电子资源、宿舍环境、心理健康教育和咨询服务、自习教室的数量及环境、电脑网络设备和计算机房等。在这样的定义之下，教育满意度可以作为高校改进教育质量长期关注的数据，从中可以分析各类教育因素的满意度变迁，寻求改进之道，并进行长时段比较及同类院校间比较。
在教育满意度调查领域，北京大学教育学院鲍威博士及其小组根据中国情况发展出较为成熟的问卷，在北京市教育工委支持下连续多年进行北京市范围内的普遍调查[6]；清华大学研究小组引进国外问卷，发展出NSSE―China 调查工具，对清华大学本科教育在五大可比指
标、主要教育环节、学生收获上与美国同类院校表现进行了比对，连续多年在本土环境下进行教育满意度研究[7]。高校参考以上两个小组的研究可以开发自己的问卷，或者直接参与调研，以获得在广泛区间范围可比的教育满意度数据并了解改进方向。
九、校友捐款数额
校友常常对高校的生活有所回忆，当他们认为母校对自己一生的生活、或者成功有真正帮助时，当他们同时具备捐款的愿望和能力时，他们会为母校捐款表达自己的感激，同时希望母校的传统和光荣在自己的帮助下得以延续。
毕业生对母校的捐款额是教育质量长期化最准确的评估。捐款额潜在考察了学校的课堂教学质量，课堂之外教师与学生的从游与交往，教师和管理人员对学生的关心程度，毕业生就业率和创业成功率，毕业生对母校荣誉的认同……当然，毕业生对教育质量的肯定并不是对当前即时教育质量的肯定，而是对高校过去质量的总体评价。
许多高校都有基金会，每年我们可以比较不同高校校友对母校的捐款额，其中捐款较多的大学赢得了真正的竞争，更加值得大家尊崇！
由于财政部建立了捐款配比基金，相关数据可以直接从财政部相关部门获得，确保数据的真实性。
参考文献：
[1] 卢晓东. 就业率与“稳定论”[N]. 科学时报，2011-08-11（B7）.
[2] 孙燕君，卢晓东.小班研讨课教学：本科精英教育的核心元素――以北京大学为例[J]. 中国大学教学，2012（8）.
[3][7] 罗燕，史静寰，涂东波. 清华大学本科教育学情调查报告2009――与美国顶尖研究型大学相比较[J].清华大学教育研究，2009（10）..
[4] 卢晓东. 研究生生均教育成本分析[J]. 高等教育研究，2004（5）.
统计学的本质范文6
《概率论与数理统计》是一门注重理论的数学课程，在教学中让学生掌握基本理论是必要的，但在教学过程中也不能仅仅以此作为目标。那么，一方面，在教学中我们就要做到有取有舍，基本的定理和公式要讲清楚，而对于这些定理和公式的证明可以对学生降低要求，通过多举例子，多给实际案例，让学生学会使用这些公式和定理;另一方面，将一部分学时单独列为实践学时，目前数学软件在统计领域的使用非常广泛，比如常见的:Mtlab、SAS、SPSS等，在教学中将理论与相关数学软件相结合，进行上机教学。让学生通过实践认识到本门学科在实际中如何应用，也让学生能够掌握一到两门数学软件的使用，方便他们今后专业学习。
二、结合专业，注重案例教学
在地质类专业中，很多实际问题都直接用到了《概率论与数理统计》中的内容，比如:区间估计、假设检验、参数估计等，都是在地质类专业教学中常用的数理统计方法。那么，我们在《概率论与数理统计》的课堂教学中就可以有的放矢地将地质类学科中的案例与数理统计中的这些方法相结合，把地质学中的实际问题当作例子在《概率论与数理统计》课堂中进行讲解，地质类专业的案例在很多时候就是在具备专业背景下的统计学的应用，用这类问题来替换课本上枯燥的数学例子，一方面可以增强课堂的趣味性，提高学生的学习兴趣和积极性，另一方面也为将来学生在专业课中使用概率论与数理统计知识打下基础，帮助学生顺利地完成从基础课到专业课的自然过渡。
三、将数学建模的思想融入日常教学中
