人工智能技术与数字档案信息资源分类

人工智能技术与数字档案信息资源分类

摘要:数字档案信息资源中的信息、数据和知识种类繁多,数量巨大,而且来源也是各不相同,这给档案的分类与检索带来很大的困难。和传统的分类与检索方法相比,人工智能技术在各个方面都占据着绝对的优势,能够快速对数字档案信息资源进行准确、有效地分类与检索,一定要在数字档案信息资源的管理工作中大力应用这种先进技术。

关键词:人工智能技术;档案分类管理;应用;展望

国家和社会的机构、组织以及个人在参加社会活动的过程里会直接出现一些具有保存意义的数字记录,这就是数字档案信息资源。数字档案信息资源属于崭新的档案信息资源,也是将来档案信息资源发展的主要方式。分类与检索是数字档案信息资源管理工作中的重要组成。数字档案信息资源分类与检索的效率直接影响到数字档案信息资源的利用效率。随着信息技术的发展,各类人工智能技术广泛应用到社会生活的方方面面,数字档案信息资源分类与检索中利用人工智能技术可以提升管理效率与提高档案资源的服务水平,对于数字档案管理工作的优化具有重要的意义。

1人工智能技术概述

人工智能,英文名为ArtificialIntelligence,AI是其英文缩写。人工智能是一个对信息知识进行综合处理的系统,这个信息知识处理系统涵盖了信息知识、数据资源的搜集、鉴定、表现、推断、释义和验证的全部过程。人工智能在人的思维过程研究的基础上,最大程度地运用机器来对人的智能行为进行表现或者模拟,比如鉴别关系不清楚或者存在矛盾的信息,对经验进行理解和吸收,对新出现的环境迅速并准确地作出应对,遇到问题时能够采用推理的方法作出正确的判断,对复杂的局面运用知识进行控制等等。人工智能的发展始终是与计算机技术的发展紧紧相连的。除了计算机技术,人工智能还与医学、哲学、自动化、生物学、仿生学、信息论、语言学、控制论等多门学科密切相关。人工智能的最大优势在于能够很好地对信息、知识和数据进行处理。在很多的领域,人工智能技术都已经有了普遍的应用,例如:信息搜索、信息精细化、各类专家系统、自然语言的生成和理解、逻辑推理和论证问题等等。

2人工智能技术在数字档案信息资源分类与检索中应用的必要性

当前社会的发展已经步入了网络化时代,国家也在大力推行“互联网+”行动计划,在数字档案信息资源的分类与检索工作中引入人工智能技术是十分有必要的,这既是时代的要求,也是档案管理自身发展的需要。

2.1“互联网+档案”战略目标对数字档案信息资源管理的时代要求

当前,随着网络技术的快速发展,社会生活的方方面面已经跟互联网紧密相连了,可以说,社会的发展和人们的生活已经离不开互联网。我国已经全面进入了“互联网+”的时代,已经明确提出了“互联网+”行动计划。数字档案信息资源中的信息数据十分庞杂,管理起来相当麻烦,管理难度也很大,而且传统的管理方法和技术也不能够适应时代的发展和用户的需求了。因此,在当前的数字档案信息资源管理中引入人工智能技术,既是数字档案信息资源管理本身发展的要求,也是“互联网+档案”战略目标对数字档案信息资源管理的时代要求。

2.2提升数字档案信息资源管理效率的客观需要

“互联网+”时代的来临,使得数字档案信息资源的内容和形式发生了很多的变化,数字档案信息资源的管理也面临着巨大的挑战,管理效率只有引进全新的技术来提高。人工智能技术在档案工作管理过程中的主要作用是运用管理方式辨识、智能机器学习以及普遍话处理等多种多样技术把所有的档案统一整合,分类管理。这些技术中的文件档案分类技术能够高效率地把用文件方式收集的档案进行准确、快速地分类。这种技术可以依照某一已经标识的文件组合寻找出相关联的详细信息,可以依据以及得到的详细信息区别其它新收集的文件档案。利用文件档案分类技术能够把文件类档案信息资料的整理分类实现智能化。这种文件档案分类的方法不但能够根据档案管理工作者预先设定好的方式把档案数据库里的档案信息资料进行整理分类,还能够对网络里的档案信息资料进行整理分类。除此之外,档案管理工作者还可以运用智能图片识别技术、智能视频识别技术和智能言语辨别技术等各种技术进行对数。此外,普通话处理技术和模式辨别技术组合在一起可以形成人工智能技术的智能检索功能。智能检索和过去陈旧的人工档案分类检索相比较,可以更加准确、详细地挑选出和所录入条件需求最接近的数字档案信息资料。这样的人工智能检索功能技术就把很多跟录入条件需求不符合的数据给过滤掉了,档案信息资料的检索时间就被大大缩减了。辨别、检索文件文本样式的档案资料只是人工智能技术的一部分,除此之外,图片、视频以及语音等各种多媒体档案信息资料,人工智能技术都是可以辨别和检索的。

2.3提升档案馆数字档案服务水平的内在需求

传统的档案服务方式和水平不能够为用户提供准确、快速、全面的信息服务,随着网络技术的快速发展和档案用户对信息需求的不断增大,传统的档案服务显然已经不能适应时代的发展和用户的需要,需要大力提升档案馆数字档案服务水平,大力发展数字档案信息资源的人工智能水平,努力为用户提供高水平的档案查询服务。同时,也能够促进档案管理水平的进一步提升。

3人工智能技术在数字档案信息资源分类与检索中的应用

在数字档案信息资源的分类与检索中应用人工智能技术,能够实现档案信息资源的准确分类,大力提升档案信息资源的检索水平。

3.1智能分类技术在数字档案信息资源分类中的应用

档案信息资源种类繁多,数量巨大,所包含的数据、信息资料,大部分都是杂乱无章的。这些数据、信息资料和知识所呈现格式和语言不一,而且每种信息资源的来源也不一样。为尽快找到准确信息、数据和知识,就一定要预先做好信息的处理工作。在档案分类管理中运用智能分类技术能对数字档案信息资源中杂乱的知识、信息和数据进行有效地管理,按照一定的标准把这些数量巨大的没有秩序的知识、信息和数据及时进行分类,方便这些信息数据的定位和获得。在分类时,可以先把这些知识、信息和数据按照主题的标准分成几个大主题,然后再把每一个大主题分成若干个不同小主题,建构起一个层次分明的主题结构。数字档案信息资源在人工智能技术中的模式辨别、自然语言处理以及机器学习等技术的支持下可以进行智能分类。在自然语言处理的技术中,文本分类技术是依照一个练习文本样本库,而且这个样本库是已经被标注过的。在这个样本库里,找寻到跟文本种类与文本属性之间有关系的模型,之后再应用这种找寻到的关系模型进行全新文本的类别区别。文本类的数字档案信息资源能够在文本分类技术的支持下完成智能分类,智能分类有两种:一种是对档案工作人员早先确定的档案分类方法把数据库里的文本类数字档案信息资源完成智能分类;另一种是对网页里存有的文本种类数字档案信息资源完成智能分类。另外,档案工作人员还能靠语音辨别、图像辨别和视频辨别等技术组成的智能分类技术对多媒体类别的数字档案信息资源进行智能辨别和分类。

3.2智能搜索技术在数字档案信息资源检索中的应用

随着人工智能技术的不断发展,数字档案信息资源的种类和数量快速增长,对传统的档案信息资源检索产生了巨大的冲击,传统检索方法的劣势明显,检索效率已经远远达不到档案工作需求。因此,为提高档案检索的效率,就必须运用智能检索技术来代替传统档案检索方式。智能检索充分应用了模式辨别、自然语言处理等多种多样的人工智能技术。智能检索与传统检索最大的不同在于:智能检索能够搜索出和用户录入的搜索内容最为相似的结果,而且还能够把这些搜索出来的结果进行最相近的排列,这样就能够大大减少用户检索的时间,提高检索效率。智能检索除了能够对文本资料信息进行检索,还能够对声音、图像和视频等多媒体资料信息进行检索。在当前多媒体类的数字档案信息资源越来越多的网络时代,智能检索技术拥有着传统信息检索技术不能相比的优势,已经在档案检索工作中发挥出了巨大的作用。档案分类管理的最根本目的是最大限度地使用数字档案信息资源中的信息数据和知识,并对其进行高效管理。数字档案信息资源的信息、数据和知识种类繁多、数量巨大,而且各个信息、数据和知识的来源途径也各不相同,这就给用户搜索有用信息资料造成障碍。因此,为满足用户对档案搜索的需求,想让用户在最短的时间里找到需要的信息资料,就必须引入新的搜索技术。神经网络技术是一种模仿动物神经网络行为特征对信息进行分布式处理的人工智能技术。在档案分类管理工作中,全面引进神经网络技术可以大大提高搜索引擎的搜索能力。只要研发出一个智能搜索引擎就能够实现对数字档案信息资源中的信息、数据以及知识的准确搜索,解决信息、数据以及知识的过载问题,从而实现对档案分类的有效管理。智能搜索引擎的应用程序是依据神经网络理论和统计学来迅速分析海量信息,并快速对其进行分类,把那些与输入搜索内容有关的信息数据传递给用户。此外,智能搜索引擎还可以自动掌握新的信息数据中复杂的概念,并对概念的含义进行自动学习,之后再把新的概念进行存储,便于以后对此概念进行搜索和查找。把神经网络和模式辨别加入到智能搜索中,就会使智能搜索对信息的定位和搜索建立在文本内容、上下文的联系以及含义的基础上,因此,智能搜索就可以迅速地寻找到和用户输入内容最接近的、最有用的信息,并且还可以提供给用户一个可以拓展的信息、数据、知识传统体系,从而大大提高了数字档案信息资源的使用率。

4结语

毋庸置疑,人工智能技术快速提高了档案的分类和检索水平,为用户提供更优质的服务体验,应用到数字档案信息资源管理中是势在必行。通过在数字档案信息资源的管理中引进人工智能技术,并很好地应用这项技术,解决了传统档案分类与检索过程中存在的弊端,大大提高了档案管理和服务水平。

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作者:朱云辉 单位:湖南省永州市不动产登记中心