摘要：随着计算机网络技术的快速发展，人工智能技术应运而生并日趋成熟。作为一种新型技术型产业，它不仅能够促进经济更好更快发展，还可以确保计算机的安全运行。尤其是大数据时代的来临，网络安全防御正面临着新的挑战和冲击。借助人工智能技术的优势可以全面优化大数据网络安全性。本文从分析人工智能和网络空间安全防御入手，重点研究人工智能技术在网络空间安全防御应用的优势和应用，以供参考。
关键词：人工智能技术；大数据；网络安全防御；入侵检测技术；防火墙技术
信息时代的重要载体就是计算机网络，在互联网的发展进程中，人们在关注网络环境是否稳定、有序的同时，更在意网络本质的安全性能。在当前大数据时代下，网络空间安全防御问题愈发棘手，严重制约了民众的生产和生活。人工智能技术是时下的新兴技术，具有极强的有效性和实用性，在网络空间安全防御中具有不可替代的作用和价值。一直以来，我国政府对于整治网络安全环境十分重视，并鼓励和支持新技术运用到大数据网络安全防御中。笔者将结合多年的工作经验，通过前期开展的全方位调查和研究，提出具体应用策略，确保提高大数据网络的安全性。
一、人工智能和网络安全防御概述
（一）人工智能技术概述
人工智能技术与我们生活之间的联系十分紧密，例如生活中常见的智能控制、智能搜索、指纹识别和机器视觉都属于人工智能技术领域范畴。它是以网络信息和计算机技术为基础，针对人类大脑进行模拟，集合了生物学、运动学和语言学所设定的相关程序，形成了人工智能系统，最终表现出智能化行为。
（二）网络安全防御概述
近年来，计算机中毒事件以及网络信息盗窃事件频发，引起了民众对于网络安全持续关注，同时对网络安全防御的需求随之提升。通过采取各种技术和手段，能够对网络进行防御保护，最终达到避免病毒对网络计算机产生威胁和侵入的目标，这就是网络空间安全防御的内涵。在信息时代背景下，网络安全防御主要包括主动诱骗技术、入侵检测技术以及被动信息保障技术。
二、对目前网络安全防御现状的分析
随着互联网信息时代的来临，人工智能技术也取得了突破性发展，进而为信息资源的配置和共享带来了便捷条件。与此同时，网络信息安全问题不容忽视，成为了干扰网络环境安全、稳定的重要因素。据调查显示，网络安全问题所发生的概率很高，并无规律而言。对于世界经济造成了严重损失，进而引发不和谐的负面效应。我国互联网发展速度惊人，网络安全问题多表现为信息的泄漏、非法监听、入侵和拒绝，进而不能正常访问信息资源。面对网络安全防御需求的提升，引入人工智能技术迫在眉睫。
三、网络空间安全防御应用人工智能技术在的可行性分析
人工智能技术是人类科技革新与转变的最新产物，在某些功能方面甚至优于人类大脑，为此应用领域十分广泛。将其引入到计算机网络空间安全防御中，其可行性与其如下功能息息相关。首先，人工智能可以结合实时网络情况对复杂问题进行简单化处理，进而有效防御一些人类未知的安全问题，并进行具体分析并判断，确保网络环境安全。其次，人工智能网络安全防御的独特优势在于防御成效高，但对于空间和时间资源的耗用是相对较低的，为此是推动网络技术发展的必要保障。最后，人工智能的安全防御具有不同寻常的非线性处理能力，这与其他网络空间防御技术形成了极大的反差，有助于全面提升网络空间安全防御工作。此外，人工智能防御可以独立应对突发事件，并擅长创新和总结经验，为此防御能力会不断提升。
四、人工智能技术在大数据网络安全防御的应用
（一）在网络防火墙中的应用
防火墙是大数据网络不可或缺的环节，能够阻挡外界不安全因素的直接访问，可以有效阻挡外部网络的非法入侵。人工智能技术的引入，可以在内外部网络、软硬件设备以及专用与公共网络内产生智能化屏障，在网络通信监控系统的支撑下，确保计算机稳定安全的运行，最大限度地拦截系统中存在的各类安全隐患，提升网络安全防御效率和水平。
（二）在入侵检测中的应用
入侵检测软件同样具有网络空间安全防御的功能。通过预先在计算机系统内安装该软件，能够降低中毒事件发生的概率。将人工智能技术与入侵检测技术结合，可以实现智能分析和监测的目标，同使计算能力得到了快速提升。此外二者的融合应用还可以避免自身信息被盗取。一旦发现系统出现异常，就会在第一时间准确做出相应的指示，达到网络空间安全防御的效应。
（三）在垃圾邮件安全防御上的应用
随着垃圾文件和邮件的增多，用户对此深恶痛绝。此外用户在经历入侵中毒之前，一般都会收到伪装的垃圾邮件，进而在用户不知情的情况，承受不同程度的损失。而人工智能技术通过反垃圾邮件系统可以实时监测分析网络邮件，并发送具体的分析报告，确保智能安全防御的升级。总之，人工智能技术具有较强的信息处理能力，在网络安全防御领域中具有显著的优势，能够确保大数据网络的安全性，尤其在网络防火墙、入侵检测以及垃圾邮件安全防御应用中效果十分明显。为此应该重视人工智能技术的引入，不断拓展大数据网络安全防御的领域，确保防御信息处理的高效发展。
参考文献
[1]柏苗,万丽.基于大数据时代探索人工智能在计算机网络技术中的应用[J].中国新通信,2018(3):131.
[2]温斯琴,王彪.基于神经网络的计算机网络安全评价仿真模型[J].现代电子技术,2017,40(3):89-91
[3]戚伟强,沈潇军,洪建光等.基于ITIL的电力信息自动化运维体系研究[J].现代电子技术,2017,40(3):153-156.
[4]张文涛,常红星基于ASP.NET的B/S架构下的项目管理系统的网络安全模式设计[J].计算机科学,2008,35(2):101-103.
作者:杨斌 单位:大理农林职业技术学院