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人工智能技术在石油工程中应用

2021-01-13 10:58 来源:石油工程论文 人参与在线咨询

摘要:随着我国科学技术的快速、高效发展,逐渐减少了人工劳作量,当前各个领域广泛应用人工智能技术,充分展现出人工智能技术具备的优势和作用。在石油工程领域合理应用人工智能技术,可以在施工现场进行开发和勘探,不断完善现场管理模式。采用人工智能技术构建精细化以及科学性管理模式,确保了石油工程项目生产的高效性以及安全性。基于此,详细讨论了石油工程领域合理应用人工智能技术,根据石油工程现场具体情况,提出相关参考建议。石油企业应充分发挥智能化以及标准化的管理模式,有效地提升石油整体产量以及质量,有助于促进石油企业的健康发展。

关键词:石油工程;领域;人工智能技术;应用

当前人们在日常生产生活过程中,合理应用人工智能技术,给人们提供了很多的便利,逐渐提升了生活品质。随着石油工程领域高效应用人工智能技术,能够逐渐提升开发和勘探技术水平,创新石油工程生产模式,确保石油整体采收率,并在石油工程过程中,对于定向钻井以及地质导向等方面,可以逐渐更新和换代技术。人工智能技术作为最前沿、最尖端的时代先驱,石油工程领域在应用人工智能技术时,可以创新石油工程管理和生产模式,同时给石油企业带来更多的机遇,不断优化石油工程现场管理模式。通过科学运用人工智能技术,可以逐渐提高石油企业在行业中的核心竞争力。

1石油工程领域应用人工智能技术,构建多环节、多学科生产和管理平台

石油企业为了全面提升自身管理水平以及决策质量,许多石油企业积极开展数字油田工程项目,部分石油企业将公司名字命名为一体化数字油田、未来智能油田以及智慧油田等。通过构建完善的数据存储以及数据采集模式,将数据合理应用在构建石油企业的生产管理以及研究工作当中,积极搭建智能平台,更好地开展石油企业相关决策支持以及经营管理工作,逐渐形成智能化的生产模式,给石油工程决策质量和工作效率提供更多的支撑。在促进石油企业的健康发展过程中,石油企业应在开展石油工程数据检测和分析等每个生产工作环节时,合理应用人工智能技术,可以充分展现出可视化以及一体化管理优势。开展石油工程时,石油企业领导人员需要意识到人工智能技术的优势,充分发挥出人工智能技术的可视化、分类聚类、结构化以及数据降维优势,可以有效提升石油工程整体生产产量以及质量,有利于逐渐提升石油企业自身经济效益[1]。

2通过人工智能技术,减少石油工程人工劳作量

在开展石油工程生产过程中,通过合理应用人工智能技术,不仅可以提高生产质量,同时可以减少人工劳作量,确保工作人员自身生产安全。例如,采用虚拟助手以及智能机器人等方式,可以替代施工人员开展一些重复施工以及比较高危险的施工作业活动,并在石油工程日常管理时,能够充分发挥出人工智能技术的作用。第一,石油工程项目施工时,通过采用智能机器人的方式,可以精准定位、精确识别油气管道内外壁存在的缺陷情况,在操作方面只需要一位工作人员开展远程操作,就可以实现检测油气管道工作。第二,工作人员在石油工程生产时,采用虚拟助手的方式,可以代替工作人员进行常规的观察以及问答,并做好采集石油工程中产生的数据等相关工作[2]。

3石油工程领域合理应用人工智能技术,可以确保资产管理维护技术水平

工作人员在进行石油工程项目过程中,应对石油工程生产设备定期开展检测维修工作。只有详细地开展检修设备工作,才能确保机械设备能够正常运行,避免在使用时发生故障情况。在进行检修施工设备时,具备了密集的作业特征,并需要工作人员花费大量时间开展设备检修工作,同时工作人员在进行检修过程中存在很大检修风险。根据实践调查显示,人工开展机械设备检测时,设备错误发现率都没有达到2%,同时花费了大量的财力以及人力,不仅影响了石油工程生产效果,且降低了石油企业自身经济效益。在检修石油工程设备时,通过科学采用人工智能技术工具,能够对机械设备实现自动检测模式,提高了检测质量。对设备可能存在的故障情况进行早期预警,并根据设备当前可能存在的风险,制定完善的检修方案。通过人工智能技术,可以有效节省工作人员开展常规的、不必要的设备定期维修检测工作,同时确保石油工程项目有序进行。

4人工智能技术给钻井施工环节提供可靠的数据资料

石油工程项目在开展地球物理勘探工作时,工作人员应全面分析重力、电磁、地震等有关信息数据,分析数据信息以后,可以综合分析沉积演化规律和构造运动。由于智能技术在海量数据信息当中找寻相关规律与地球物理勘探操作流程基本相同。在进行石油地球物理勘探时,施工人员科学应采用人工智能技术,结合多种算法积极开展地球物理反演技术,具体包含了粒子群算法、模拟退化算法以及基因算法等。在应用人工智能技术时,还可以采用蒙特卡洛和马尔科夫链算法。采用边缘检测算法,开展自动追踪地震层位辅助地震解释工作;合理应用蚁群算法进行三维地震数据解释。此外,在石油工程领域合理应用人工智能技术,能够实际解决作业过程中存在的难题。首先,解决数据型作业难题。通过采用综合测井曲线绘制方式,将岩心数据、地震数据以及测井曲线进行结合,构建油藏特征,对天然气产量进行预测等。其次,解决公式型作业难题。对测井数据信息进行解释,逐渐提升采收率识别效果。最后,解决知识和数据融合型相关问题,具备包含了确定和选择井的方式。

5应用人工智能技术提高钻井施工的高效性以及安全性

第一,石油工程在开展钻井设计工作时,设计人员在设计过程中,通过采用人工智能技术的方式,可以科学预测裂缝梯度、钻井液、坍塌压力,以及选择钻头,钻井平台等工作内容。第二,工作人员在开展钻井作业时,通过采用人工智能技术的方式,可以实时开展风险预警以及优化调整工作。通过采用木湖推理模式开展石油工程风险预警工作,对比参考数据库信息以及现场实际数据信息内容,人工智能技术还能对两者存在的数据偏移情况进行提示,根据实际情况做好风险预判工作,并帮助工作人员对存在的风险进行分析,合理给出相关风险控制以及预防风险相关建议,对石油工程风险进行合理规避。此外,采用人工智能技术的方式,合理选择石油工程作业程序。为了更好地节约作业成本以及提升石油产量,避免在石油工程生产时出现浪费情况,应合理采用钻井作业程序,更好地对能否适用作业程序进行科学判断,针对钻井参数进行详细的研究。石油工程领域科学应用人工智能技术,可以根据现场实际情况,构建完善的理论模型。将施工经验数据信息进行分析,给施工人员提供一些具有实时性的相关决策建议。

6应用人工智能技术实现油田产出最大化目标

石油工程在进行油田开采、开发时,科学采用人工智能技术可以不断优化油田生产历史数据整体开发效果。通过采用人工智能优化模型的方式,逐渐提升石油工程整体油田产量。采用人工智能技术的方式,合理选择层位、施工井,逐渐优化压裂施工设计方案,可以确保石油工程作业方式更加精确。开展大量压裂历史数据收集的方式,能够优选产能参数、岩石力学参数、压裂施工参数以及储层参数等。并将相关数据信息构建完善的模型,通过灵活应用Sigmoid函数、LM算法和BP神经网络。在进行石油工程项目时,通过设置产能模拟神经网络专家组、裂缝模拟神经网络专家组,合理采用遗传算法的方式,不断优化石油工程作业方案,确保压裂效果。

7探究石油工程领域具体应用人工智能技术相关措施

在开展石油工程领域项目过程中,通过合理运用人工智能技术,能够有效提升整体作业质量和效率,并有助于推动我国石油工程领域的健康发展。首先,油田地面合理运用设施系统模拟。以某油田资源作为案例进行分析,本油田700多生产井,需要将生产液体合理运送至三相分离设备当中,并通过分离设备将适量高压气进行分离并运送至管网结构当中。然而值得注意的是环境温度会对设备整体工作效率带来一定的影响,也影响着后期石油产量。为了实际解决这个问题,在开展石油工程项目时,需要工作人员合理运用人工智能技术,构建完善的智能模型,可以对石油工程地面系统具体运行情况进行准确测量,确保分离设备产油量。工作人员应对神经模型结构进行全面分析,认真审核统计数据信息内容,具体包含数字矩阵补孔以及鉴定识别两方面内容,并运用变量分析方法和模糊聚类方式,深入探讨石油工程领域中涉及的相关数据变量内容。针对各个变量中可能产生的相关影响进行综合性考虑,可以有效避免数据信息产生很大的变化现象。此外,合理运用模糊聚类还有很多的优势。通过运用数据和数据代表性能够有效检验研发模型,这种方式在列串数据量小于30%能够得到更好的应用效果。其次,合理运用地层油藏特性模拟。为了有效提高石油工程整体工作效率,需要合理运用人工智能技术。由于地层油藏特性模拟作为非均质地层结构,当中的测井资料和油藏数据信息没有明显联系。工作人员通过共振图像曲线和常规测井曲线的最新调查可对地层特征进行深入研究,能够充分展现出人工智能技术的储藏优势。在应用地层油藏特性模拟试验过程中,可以通过磁共振测井资料信息不断优化和构建渗透率强、流体饱和度高的智能模型结构。石油工程合理运用模型,能够对油藏特征具体分布进行真实反映。但是工作人员在应用过程中应注意的是,下套井中不应运用磁共振图像技术。此外,由于生产层构成岩石的特征和质量会存在着一定的差异,因此数据质量可以表示出岩石的最高数值和具体变化情况。换句话说如果工作人员想要深入了解和掌握岩石特性,需要对岩石变化实际情况进行充分了解。因此,应根据实际情况,对石油工程领域做好全面的分析和探究,制定完善的石油工程方案计划。并通过运用口井数据信息创建网络模型的方式,能够确保石油工程测量整体准确性,充分展现出人工智能技术的优势,有效提高石油工程领域在应用人工智能技术的整体效果。

8结束语

综上所述,随着我国经济和科学技术的快速发展,石油工程领域在应用人工智能技术时,石油企业并不是打破当前石油工程生产运营模式以及生产思维,而是需要管理人员及时转变思维模式,更好地适应时代科学技术发展趋势,不断创新石油工程生产和管理模式。石油企业在发展过程中,为了提升自身品牌形象逐渐提高在行业中的核心竞争力,需要管理人员合理融合创造力以及创新思维战略。通过对人工智能技术进行科学应用,可以确保石油企业更好地适应社会的发展,并给企业创造更多利益。

参考文献

[1]时述有.人工智能技术在电子工程领域发展中的应用探讨[J].计算机产品与流通,2020(3):58.

[2]潘云峰,胡浪飞.人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究[J].科技资讯,2020,18(5):24,26.

作者:孙孔明 杨先闻 高少锋 胡锦博 单位:中石油长庆油田分公司第三采油厂

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