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人工智能技术调研范文1
对于政府监管来说，监管手段总是在一定程度上落后于正在发展中的产品技术，因而导致一个个监管盲区，由此而引发很多不必要的监管事故，所以进行必要的监管技术调研就成为了卫生计生综合监督管理局的重要工作，现在以电子工程与人工智能技术相结合的电子产品日益成为消费市场的新宠，相应的监管要求也随之而来，下面本文通过对于电子工程与人工智能技术的探讨来研究提升监管水平的方法，以有利于人民的身心健康。
1 电子工程与人工智能技术概述以及关系
1.1 技术概述
随着社会经济大发展，现代学科间交流水平也在不断提升，他山之石可以攻玉，很多学科的交叉点都会给我们带来意想不到惊喜，同时也会带来会更多的困惑与不解，同时学科交叉点的技术要求也比较高，造成科技黑箱的几率比较大，下面就是关于电子工程与人工智能技术的基本定义：
“电子工程又称“弱电技术”或“信息技术”。可进一步细分为电测量技术、调整技术以及电子技术。是电气工程的一个子类，是面向电子领域的工程学。在今天其研究对象已经超出了电子领域。应用形式涵盖了电动设备以及运用了控制技术、测量技术、调整技术、计算机技术，直至信息技术的各种电动开关。主要研究领域为电路与系统、通信、电磁场与微波技术以及数字信号处理等。”
“人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。属于计算机科学，并力图明了智能的实质，并生产出一种新的与人类智能相类似的做出反应的智能机器，探究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。”
1.2 相互关系概述
由上文的基本概述可知对于电子工程与人工智能来说，二者都是科技时代的产物都以计算机技术作为技术支撑，都带与现代科技的烙印并且都属于现代科技体系中的新兴势力但二者现在发展潜力巨大，并且对于二者来说都需要大量的高素质专业人才才能维持现实情况下的体系运转，同时整个社会对于其的依赖性也在加强，并且在进行社会活动时，这两项技术在很多的时候处于相互之间不可或缺的状态，特别是在现实的实际应用中这样的案例更是明显。
最明显的实际应用案例就是淘宝中的“推荐购物”，其技术设计基础就是电子工程，同时通过人工智能进行大数据的处理，进而分析得出消费者的购物偏好，进而影响消费者的购物选择，这其实就是电子工程与人工智能初步结合的案例，但是在其中我们也能明显地发现在这两种技术的相互作用上还是有一些细微的不均衡之处，尤其是在二者的相互配合上，还是一太保的商品推荐为例，在一定的情况下由于不能很好的识别相关产品信息很容易，造成产品信息大量供应给消费者使消费者对于商品选择无所适从，反而侧面打压了消费者的消费兴趣，减少了消费量。
还有一种实际案例就是搜索引擎中的搜索引导，特别是“相关搜索”选项的出现更是这样两种技术的典型应用，在进行“相关搜索”的匹配时也是进行电子工程基础上的人工智能技术的具体应用，但是主要的大范围社会人众多数据分析而不是个人数据分析，在进行大范围的社会人的数据分析时不可避免的会造成对于个人数据要的缺失尤其是对于特殊个人数据的重视不够。这样一来，精细化水平就会大大下降，不得不说一方面这是现在人工智能技术还不很过关另一方面也可以看出这样大数据分析下宏观规律下的微观缺失。
上面介绍的是日常共组与生活中的具体应用，但是在一些高端制造业二者的相互结合与相互之间技术主导权的争夺会表现得更加明显。
微电子工业是现在新兴工业的代表之一，其对于电子工程与人工智能的工业化要求就很有现代工业发展的代表性，对于微电子工业来说，其生产很大程度上就是依赖于人工智能技术在其生产车间，很少有人工的出现特别是精密仪器更是完全被电子机器人所取代，而这一类型的生产机器人就是电子工程与人工智能技术的结合体，在微电子工业中这种机器人的作用是不可替代的相应的，两种技术的结合也是不可替代的，窥一斑可见全豹，对于现代工业发展来说，电子工程与人工智能技术的相互结合是不可避免的，但是随着技术的发展到底是重视基础工程建设还是进行高端技术建设就会成为现在技术控制者们必须考虑的问题，所以在相对经费一定情况下在微电子工业内部，自然也会进行这样的论争。
2 电子工程与人工智能技术对于政府监管的影响
上面我们讲了电子工程与人工智能技术的相互结合与相互促进的关系以及在其中一些相互争夺技术主导权的影响，下面我们根据二者关系下的实际生活应用，对于政府相关监管部门，特别是卫生计生综合监督部门在其中起的作用和可能面临的挑战进行探讨。
2.1 监管部门面临的挑战
对于现在的卫生计生综合监督部门来说电子工程与人工智能技术相互结合产生的社会新产品，对于现实工作确实造成了不少的困难以及相关的挑战。
首先，对于现下比较流行性的网络虚假医疗广告，特别是近年来泛滥成灾的未经检验合格的化妆品与减肥药销售，由于网络中网店的覆盖面积广而且在现代物流下产品从发货到消费者使用的时效性大大加快，并于此产生了很多相关危害公共安全的事件，很多都是监管部门不能及时进行监管活动而造成的，但是这些物流与购买系统都是以电子工程与人工职能相结合为技术基础的，由此可知，在现实条件下对于卫生监管部门来说，这种技术的广泛推广确实造成了监管漏洞的出现，
在造成监管漏洞的同时，人才的缺乏也是监管部门面临的巨大挑战，对于监管部门来说很多的新人都是通过公务员招聘考试而来的，由于公务员招聘考试不可能进行定向的专业招聘，而且现实中精通这两项技术的人，大多出路比较好，相对而言公务员的待遇对他们并不具有很大的吸引力，所以一方面，人才的匮乏另一方面很难进行相对应有针对性的设别使用，特别是进行专业设别的采购困难增加的情况下。
2.2 监管部门的技术升级机遇
监管部门的技术很明显落后与时代的发展，所以现在对于监管部门来说适应电子工程与人工智能技术结合就成为了当务之急，所谓机遇与挑战并存，根据“倒逼理论”这又何尝不是监管部门进行人才更新换代与技术升级的大好机会。
监管部门主要就是卫生计生综合监督局，对于现在的卫生计生监督局来说，最重要的就是适应现在的潮流，进行人才的选拔与培养，一方面进行大学生人才培养计划，与当地重点大学以及省内外重点大学进行沟通，建立双向人才培养机制，并以此为基点提升卫生计生综合监督活动信息化的进程，通过这些人才的引进，进一步提升管理水平以及进行人才的更新换代，在引进人才的同时也可以在本单位内进行，相关人才的培训，一方面可以进行人才的更新换代并为其做一个准备避免人才出现断层，另一方面，在进行本单位旧有人才的培养可以为现在有志于学习与自我提升的干部同志提供一个学习的机会并利用他们旧有的经验与现在的技术设备进行调试性试验，提升设备在单位的基本适应性，以便与未来的人才与设备的集体适应性提升。
上面是对于人才的建设，另一方面也不可忽视设备建设，对于现在的设备制造可以充分采用招标与技术协商的方式，并可以对原有的技术河北进行升级改造提升原有设备的适应性，以此为基本新旧结合，促进技术的进步，以便于更好的进行卫生计生综合监督工作为社会安全作出自己的贡献。
3 小结
本文通过对于现代电子工程与人工智能技术的介绍以及相关的应用前景探究，可以清楚地表明二者之间的关系时相互依存的虽然在一定时候会出现内部技术的主导权之争，但是这不是主流，所以在进行现代的卫生与计生管理时应该充分利用这样的优势并利用其客观条件实现人才的更新换代，完成现代卫生工作的重要改革，为人民的公共安全提供自己的力量。
人工智能技术调研范文2
毫无疑问，以ALphaGo为代表的人工智能在进步。柯洁两战告负，曾经傲气十足的柯洁都表示，AlphaGo是太厉害了，我输得没什么脾气。不同于李世石对阵的机器人ALphaGo，这一代的AlphaGo迎来了进一步的升级。据了解，新版的AlphaGo产生大量自我对弈棋局，可以循环往复地为下一代版本提供训练数据。
比赛相当精彩，新一代的AlphaGo也确实厉害。然不论赛况如何精彩，阿尔法狗如何厉害，这始终只是一场游戏的博弈，人狗大战之后，人工智能何去何从?
人工智能高速发展，拐点到来
人工智能的发展经历了大半个世纪，从1943年人工神经网络和数学模型建立，到1956年达特茅斯会议召开，标志人工智能的诞生，及2012年，深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破，同时，融资规模开始快速增长人工智能商业化高速发展，根据风投调研机构CB insights统计的数据，截止2016年12月20日，全球人工智能领域融资时间数已达636宗。种种迹象无一表明，互联网发展给全球互联网科技企业带来了丰厚的营收，而随着资本参与度的提高，人工智能的发展走上了新的高度!
不知大家是否关注到，在阿尔法狗与柯洁首战的同一天，百度公司CEO李彦宏宣在2017百度联盟大会上表示，互联网是前菜，人工智能才是主菜。一句话惊起万千波澜，我们可以清晰地看到，未来百度公司将不再是互联网公司，而是一家人工智能公司。不止百度，腾讯去年也宣布成立AI实验室，进行AI基础理论研究及工程实现，推出机器人开放平台，将腾讯的计算机视觉等AI核心技术共享给伙伴并且于今年的5月，腾讯宣布成立美国西雅图AI实验室。除此之外，阿里也曾在云栖大会透漏，阿里正在演进，将会变成云计算、人工智能的公司。三大互联网巨头代表中国最顶尖的互联网企业，我们有理由相信，人工智能的发展是大势所趋，拐点已到来!
人工智能应用到实际场景才是王道
腾讯集团董事长马化腾曾表示，没有场景支持的AI研究是空中楼阁。的确，不论人工智能如何发展，应用到实际生活当中才是王道!
事实上，随着人工智能技术在语音、语意、计算机视觉等领域的不断突破，人工智能在金融、安防、医疗健康等生活领域早已得到了一定的应用。从金融领域来看，智能投资顾问、智能客服以及服务型的机器人等都是金融企业较为关注的热点，而应用常见的应该是智能客服了。作为金融行业的佼佼者招商银行信用卡中心早在2012年就率先利用云软ImCC在线客服系统，实现智能客服服务，大幅解放人力，提高工作效率，为企业实现降本增效。
没有形态支撑的人工智能也许大家还是觉得虚拟，作为人工智能的容器，机器人相信大家应该会有概念了吧!人工智能在安防领域应用所衍生的巡逻机器人，可实现自主移动、自主巡逻、自主预警等安防行为，改善了摄像头监控死角，人手不足等问题，赋予了智能安防新的血液，给传统安防服务行业迎来了新的发展契机。
人工智能会不会取代人类?
在面对人工智能发展如此迅猛的同时，关于人工智能会不会取代人类这类质疑的声音一直都存在，世界著名物理学家霍金就多次发表过人工智能威胁的言论。且不论人工智能未来到底能否真正代替人类，单从生产力的角度，人工智能所带来的效应是正面的，积极的。以中国为例，老龄化日益加剧的问题相信大家耳熟能详，据推测，中国的劳动年龄人口最早将在2024年达到峰值，并在之后的50年中减少五分之一。这意味着我国的缺乏的劳动力将难以维持经济增长，生产力的提升刻不容缓，而人工智能则是加快生成力增长的重要机遇。
正如前面所提到的招商信用卡中心所用的云软ImCC在线客服系统一样，智能客服系统可通过辅助人类劳动，帮助人类更有效率地完成现有工作，甚至替代简单重复性的工作，解放部分劳动力，从而提升生产力。据麦肯锡全球研究院预测，根据应用速度的不同，基于人工智能的自动化为中国带来的生产力提升每年可贡献0.8至1.4个百分点的经济增长。并且除提升生产力外，相信随着人工智能技术的发展，也能不断创造新的产品和服务，提供新的岗位和业务。就像互联网发展之前，我们谁也不曾想到互联网所催生的新职业，带给人类的福利和巨大进步。所以担心人类会不会被人工智能所取代是完全没有必要的。
人工智能+时代不可避免，我们更应该关注的是什么?
人工智能技术调研范文3
埃森哲战略的《智能时代革命：打造人机融合的未来劳动力团队》报告预测，如果所有企业能够像领军企业一样积极地投资人工智能和人机协作，到2022年，其营收将大幅提高38%，员工规模将扩大10%；整体而言，这意味着全球企业届时将新增总利润达4.8万亿美元；而对于标普500指数公司而言，企业平均业务收入及盈利可分别攀升75亿和8.8亿美元。
研究显示，企业领导者与员工普遍认同，人工智能有潜力促进业务成果和改善工作体验。在参与调研的1，200名高管人员中，72%的受访者表示，智能技术是企业实现市场差异化的关键要素；61%的受访者认为，需要与人工智能协同工作的岗位比例将在未来三年中不断上升。而在受访的1.4万名员工中，超过三分之二(69%)的受访者均表示，提升与智能机器的合作技能非常重要。
然而，员工对人工智能的热情接纳与企业为此所做的准备之间存在着脱节现象，企业可能因此无法抓住增长机遇。虽然多数(54%)企业领导者认为，人机协作对于实现企业战略目标至关重要，但仅有3%的受访高管表示，其所在企业计划在未来三年内显著增加员工再培训的投入。
埃森哲战略全球总裁马礼仁(MarkKnickrehm)表示：“在人工智能时代，企业如想使业务增速更进一步，必须加大投入赋能于员工，使他们能够以新方式与智能机器协同工作。企业必须及早在其核心业务的各组成部分中，都充分应用智能技术和人类创造力，我们将此称作‘应用智能’，这一能力对于企业实现增长将日益关键。”
埃森哲的研究指出，企业拥有充分的理由加大投资，提升员工与人工智能协作的技能。63%的受访高管表示，得益于应用人工智能，未来三年其所在企业将创造更多职位。另一方面，多数(62%)员工也认为，人工智能会给其工作带来积极影响。
此外报告还介绍了领先企业如何充分利用人机协作，在提高运营效率的同时，以全新的客户体验推动增长。例如，一家线上服装零售商凭借人工智能技术，帮助形象设计师更深入地了解顾客喜好，并据此为顾客提供独特、高度个性化的服务；某运动鞋品牌则让技艺娴熟的裁缝、生产流程专家与智能机器一起协作，针对本地市场进行设计和制造，从而将产品定制化水平和上市速度提升至全新高度。
埃森哲首席领导力与人力资源官艾琳·舒克(EllynShook)表示：“企业领导者必须立即采取措施推动劳动力转型，使员工能够适应全新的工作环境，从而实现人类智慧与智能技术的有机结合，开创全新的增长机遇。广大员工迫切地希望与人工智能协作，这为管理者提供了绝佳机遇，可以在组织内部推广‘应用智能’。”
埃森哲提出以下建议，帮助企业领导者打造适应人工智能时代的未来劳动力团队：
人工智能技术调研范文4
4月10日，Google中国与中国棋院在北京联合举办了新闻会，正式宣布柯洁将于今年5月在乌镇与AlphaGo进行第二季人机围棋大战。该消息一出，立刻在互联网上引发了新一轮的讨论热潮。而就在3个月前，AlphaGo才引发过一次话题讨论热潮。
2016年末至2017年初，在弈城围棋网和野狐围棋网上隐藏真身，化名为“Master”的AlphaGo依次对战了包括柯洁在内的数十位围棋界顶尖高手，并且取得了60胜0负的辉煌战绩。其身份引发了人们的猜测，直到最后一局比赛拿下胜利后，Master才公布了自己的真身AlphaGo。谷歌DeepMind 团队随后也声明，宣布“Master”就是最新版本的AlphaGo，并表示这是一次非正式的测试。
回顾2016年3月，一场人工智能与世界级棋手的围棋大战通过互联网引燃了公众的舆论爆点，在中国乃至世界范围都引起了广泛的关注，这场比赛让专业人士注意到人工智能技术的同时，也增加了普通大众对科技和围棋的认识，掀起了一场全球关于围棋与人工智能的讨论热潮。这为Google在中国的品牌形象奠定了又一座里程碑，在这之后谈及人工智能，Google的AlphaGo必然会被提及。
围棋与人工智能向来都不是一个容易引起人们广泛讨论的话题。围棋因其复杂性和较高的入门门槛，一直作为一类小众项目而存在着，围棋比赛的相关消息一般也只能在围棋圈内传播。而人工智能作为一项还在不断开发中的新技术，在大众视野中出现的频率更是极其有限，人们对其的认识并不充足。但两者结合，却引发了一场空前的话题讨论，并且在一年后仍能余热不减，这持久后续力的背后，正是一次经过了精心策划的公共关系传播。
在香港Marketing杂志举办的 PR Awards 2016中，Google人机大战案例获得了2金1银1铜共计四个奖项。而Google中国公关总监王锦红女士也对此次公共关系传播活动作出了这样的评价――“让更多的人看到Google作为一个科技创新的坚定推动者，正用科技创新描述了人类生活的一个美好未来。”1
四个传播阶段，Google稳步行进
分析此次公共关系传播活动，可将其主要分为四个阶段：
1、引起关注――从探讨人机大战胜负这个最表面的内容出发
当Google宣布AlphaGo将在3月份赴首尔挑战韩国棋手李世石九段时，这一消息并没有激起关于人工智能的舆论浪潮，大众更为关心的是谁赢谁输的问题。根据大众的这一心理，在微博、知乎、微信等平台上，Google选择了让科技大V们发起预测输赢的互动话题，并对输赢结果进行投票，从而增加公众的关注度和参与度，迅速扩大关注范围，为比赛提前做好预热，并为下一阶段的传播打下了基础。
2、制造话题――引领受众感受科技和围棋的魅力
Google人机大战在当时几乎霸占了各个平台的话题榜，从数据来看，#人机围棋对决#这一话题在微博之夜2016事件榜中拿到了年度第7的名次，在知乎圆桌讨论#对弈人工智能#中也达到了400多万的浏览量。外行看热闹，内行则看门道。AlphaGo在与李世石进行人机大战时，对应不同类型人群，专业权威人士们每天着不同内容的相关科普文章，对舆论的发展进行着积极的引导。李世石三连败后终在第四局胜出的“意外”，以及在这一场比赛中被称作“神之一手”的78手，又带来了新一轮的话题讨论和关注度的二次上升，同时比赛也由一开始的“人类被碾压”转变为“人类能获胜”，吸引了更多的围观群众观看最后一场比赛，而他们在关注比赛的同时，也切身感受到了围棋竞技与人工智能的魅力。
3、引发思考――科技如何引领美好未来
Google表示，若AlphaGo胜出，比赛的100万美元奖金将会捐赠给联合国儿童基金会（UNICEF）、STEM教育以及围棋慈善机构（Go Charity），并且在比赛开始前的采访中，Google团队也表示，“无论l输谁赢，都将是人类的胜利。”这一说法不仅为其留下了退路，同时也将这场人机大战上升到了人类未来发展的层面上。在比赛结束后，人们开始意识到了人工智能的强大之处，但在出现恐慌之前，Google公关团队就通过事先的形象塑造，以及比赛进行过程中在知乎等知识社交平台上的科普文章与权威媒体的新闻报道，对舆情进行分析把控与方向引导，成功地避免了人们对人工智能产生误解与恐慌，带领人们对科技如何引领美好未来的问题进行思考。
4、发酵事件――提升Google的整体品牌形象
Google曾表示过，在接下来10年中，将转向建立“人工智能优先”的世界。而通过这一次影响力极强的人机大战，Google不仅向外界展示了其强大的人工智能技术，加深了人们对其技术力量的认可，还提升了其在公众心目中的地位，将Google的品牌与人工智能紧密的联合在一起，使得Google在人工智能方面的成就深深融入了它的品牌形象中。
充分发挥公共关系传播的独特力量
结合公共关系传播的特性2，可对此次公共关系传播活动做出以下三方面的分析：
1、传播行为的主动性
在此次公共关系传播过程中，Google一直以一种主动积极的态度去把握一切相关因素。从时间、地点、人物的确定，到赛制的确立、平台渠道的选择、传播内容的放出等一系列相关事宜的安排，都是事先主动策划好的。而为了能够达成其目标，比如尽量多的引起公众的关注，引起更多的参与讨论，以及更巧妙的展示人工智能技术等，Google也都会根据不同的任务配合不同的行动，主动的控制传播的方向，而不是放任舆论自由发展。由此可见，传播行为的主动性，是为了加强在传播过程中对事件的掌控程度，从而实现目标。这是基于目的性而产生的行为。
2、传播过程的公开性
由于比赛的场地在韩国，只有少量中国媒体能够前往现场，因而在中国进行宣传的条件受到了限制。而要使得此次活动在世界范围内引起广泛关注，自然就不能错过中国这一巨大的市场，于是如何扩大公开性，使其能够引起中国公众关注，引发舆论话题，便成为了此次公共关系传播的难点之一。所幸现在是互联网媒体时代，利用互联网，时空的围墙不再坚不可摧。此次公共关系传播将重心放在了社交媒体平台上，选择了直播网站、微博、微信三大热门社交平台打造了三股讨论热潮――直播平台中新浪、优酷、腾讯、哔哩哔哩、乐视等不同直播平台对应了不同人群的选择，5天里共吸引了上亿次的观看，Google方面还表示，全球共有超过10亿人次观看了直播；微博用于引发和引导讨论，连续5天登陆微博热门话题榜；微信平台通过微信自媒体上千篇的观点性文章，引发了更深度的讨论。其次在知乎等知识社交平台上还有专业人士所提供的科普文章可供大众阅读，使得此次事件大范围的为人们所知。
3、传播内容的明确性
传播内容是否明确，正是来源于在进行公共关系传播时是否有一个清晰明确的目的。人工智能对于普通大众来说，并不是一个熟悉的领域。若在进行公共关系传播时，没有明确传播内容，就会因大众相关知识的缺乏，导致其理解和自发传播时产生偏差，使传播效果大打折扣，甚至出现负面影响。所以，为了准确的传播目标内容，引导公众舆论往正确的方向发展，在进行公共关系传播时，策划者就要谨慎根据事先制定的目标来选择内容进行传播，把握好分寸，对各个环节都严格把控，掌控舆论节奏，以保证实现事先制定的传播目的。Google在此次的公共关系传播中，成功地避免了出现机器战胜人类的恐慌，主动引导人们的思路向更深层次思考，保证了传播内容的准确与最后的传播效果，实现了产品知名度与品牌形象的双丰收。
综上可见，公共关系传播共有4个特性，即主动性、公开性、明确性、目的性。其中，目的性是其最根本的特性，其他3个特性都围绕着目的性展开。也就是说，在进行公共关系传播时，事先必须要经过精心的调研与策划，制定出清晰的目标，才能拥有一个清晰的传播内容，从而才能在公共关系传播过程中主动、公开、明确的进行传播，并保证传播向正确的方向发展，实现最佳传播效果。不忘初心，方得始终。
人工智能技术调研范文5
2014年，栗浩洋再创业，成立了深耕基于人工智能技术的智适应学习的V学教育。数月之后即获得由青松基金领投的高达 3100 万人民币的种子轮投资，融资额几乎破了全球创业公司种子轮投资纪录。这家被投资人追捧的教育公司，到底有什么特别之处？
人工智能无疑是当下最火的科技概念。从BAT到创业公司，从传统行业到资本市场，无不对这一概念趋之若鹜。若是再结合医疗、教育等同样热门的领域，几乎毫无疑问会备受关注。深耕基于人工智能技术的智适应学习的V学教育，就是这样一家从成立伊始就带着“教育”与“人工智能”双重基因的公司。
V学教育董事长栗浩洋浸教育行业十几年，是业内知名的资深专家。而作为一个标准的“学霸”，他很早就对人工智能产生了浓厚的兴趣。当IBM的“深蓝”赢了国际象棋大师，栗浩洋受到了很大的冲击，他开始相信人工智能未来会颠覆世界。身为创业者，这样的机遇不容错过。
学霸的烦恼
有句网络上很流行的话说：“最可怕的是比你优秀的人还比你努力。”放在现实生活中，栗浩洋就是个很形象的例子。
读书时代的他像是开了挂：从小学习成绩拔尖，9岁就成为计算机实验生写游戏程序，初中就读完了高中全课程，荣获奥数一等奖，进入上海交大天才试点班。升大学时，北大、清华、上海交大、复旦等8所高校同时保送。分数对他而言从来就不是问题。
但这并不代表他没有缺点――中学时代，他有社交恐惧症。大学选择专业时，为了向陌生的学长学姐请教，他端着盘子在食堂游走了5天，最终也没敢开口。他是个不轻易认输的人，清楚地知道自己的弱项，然后加以训练。如今的栗浩洋思路清晰，语速极快，说起自己的项目来滔滔不绝。在各种论坛、演讲、路演的场合，他甚至有不间断发言6小时的纪录。
栗浩洋曾做过名为“人是自己性格的雕刻家”的主题演讲，详细描述了自己克服性格缺陷的过程。他说：“我要像一个雕刻家一样，把自己塑造成最完美的艺术品。”
这与V学教育的理念不谋而合。在栗浩洋看来，传统的教育培训十分简单粗暴，把教科书上的知识点全部线性推进，学完这个知识点才能学下一个。但每个学生知识点的掌握情况都不尽相同，如果好学生把大量时间用于重复学习已经掌握的知识点，而成绩较差的学生总在学习对他来说难度太大的知识点，最终的结果只能是所有学生的学习效率都很低下。要迅速提高学生的成绩，应该针对每个学生制订独一无二的学习方案，让他们有针对性地补好短板。
过去，有针对性的一对一辅导只能依赖经验丰富的老师，但这种辅导十分奢侈。“上海有300多个特级教师，最低的一小时的成本是1500块钱，最好的前10名大概要8000块钱一小时，而且只能上几百人的大课，根本不可能去一对一，哪怕你是土豪也支付不起这样的费用。”栗浩洋分析道。
而人工智能技术带来了梦想照进现实的希望。将人工智能技术应用于教育，自美国的Knewton公司始。为应付GMAT、SAT等全球性考试，Knewton做了一个智适应学习工具。该平台将各类课程数字化，建立在线教学资源库，为用户“个性化”选题，从而提高应试能力。
受此启发，栗浩洋看到了国内基础教育领域的机会，促使他创办了V学教育。就好比GPS和自动导航未来会代替老司机，V学教育也希望通过智适应系统代替老教师，一对一地用智能系统给学生授课，让每个孩子接受到最高级别和最高质量的教育。
现有的教育培训机构，不管模式怎么变，本质上还是传统教学，非常依赖于老师。V学教育则是依赖于科技。栗浩洋打了个比方：“一个教育机构聘请老师，就像聘请会武术的员工一样，那么最高的水平就是练成武术高手。但我们不是通过武术解决问题，我们是通过武器，通过飞机、大炮、导弹和航空母舰来解决问题。”
量体裁衣式的教学
用人工智能技术帮助学生学习，简单地解释，就像阿尔法狗用智能体系模拟围棋大师一样。V学教育智适应系统是用智能化的系统去模拟特级教师。对于特级教师来说，见到每一个学生，首先会快速摸底学生的学习状态。然后根据这个学生的学习状态、能力，以及学习习惯，采用不同的教学策略、教学方法和表达的语言，帮助这个学生进行学习。在学生学会或者没学会的不同情况下，会调整自己的方法。
特级教师教学的这种能力，是基于其过去几十年的教学经验和几千个学生，几万几十万的题目，以及这些学生在学习过程中会和不会的反应等大数据，以及自己大脑的判断。V学的解决方案其实就相当于把近百位特级教师的经验、智慧、大数据解决方案，放在智能大脑里面，然后用这个智能大脑去模拟教学过程。
V学的智适应系统，能够将每个知识点拆分成“纳米级”。所谓“纳米级”，是指把一个知识点拆成最基础的内容，变成最简单的颗粒，然后针对每一个知识颗粒进行专门的视频讲解、专项练习和专题测试。通过对学生进行精准的摸底测试，了解学生掌握了哪些知识点，哪些没有掌握，哪些掌握得非常牢固，哪些是略知一二。同时，智适应系统还能通过学生的反馈数据，不断地深度学习，提升测试的准确度。
栗浩洋举例说：“在错题本这种粗浅智适应的模式中，我们可能经常会判断一个学生说他是一个冠词掌握得不太好，但这其实是一个非常笼统的判断。冠词又分定冠词、不定冠词和不用冠词，那么这个学生可能是定冠词13种当中的第9种和第12种不会，以及不定冠词11种用法中的第7种和第10种不会。”
“一开始我觉得系统不靠谱，它给出的所有知识点我都掌握得很好，后来我一看里面的讲解，没想到被动语态可以讲得这么深，其实好多题并不是因为粗心做错了，而是还没有真正地理解。”这是一位通过智适应系统学习后的学生的真实反馈。一位风险投资人也曾亲测V学智适应系统，他是美国哈佛商学院毕业的学霸，系统竟然检测发现他有一个初二的数学知识点没有掌握，他一开始不相信，后来一翻书，发现自己真的没有掌握那个知识点。
根据学生的知识掌握情况和目标，智适应学习系统会自动规划最适合该学生的学习难度和顺序，不会让学生因为目标过高而丧失信心，也不会因为目标过低而失去挑战的欲望。通过这样的方式，让40分水平的同学可以逐渐提高到60分、70分，让70分水平的同学逐渐提高到80分、90分，最终使得所有不同水平的学生都能够循序渐进地提高到较高的水平。
栗浩洋坚信，找到合适的学习方法，每个孩子都可以成为学霸。“中国在几千年前提出的教育三大理念，就是教无定法，有教无类，因材施教，这三个词其实是对智适应教育的一个完美的诠释。”他表示。
让学习轻松快乐
“V”，一个有些生僻的汉字。栗浩洋与合伙人用这个字作为公司名大有深意。公司最早立项时，代号是“X PLUS”。他们认为，教育技术的深度对大多数人来说是未知，而且有着非常高的潜力待发掘，每个孩子都可以比过去提升10倍甚至百倍的学习效率，其中有无限的可能性，这是起名X PLUS的原因。
“与X最接近的中文字，就是V。V字在中文中作为动词时，有治理的意思，V天下就是治理天下。我们希望通过教育，可以改变整个中国社会。V字作为名词，又有才德出众的意思，我们希望把每个孩子都教育成才德出众的人，也就是说我们不仅希望他们提升学习效率，获得更高的分数，而且希望他们在素质教育上也有更好的提升，真正帮助孩子成为有能力，有礼仪，有智慧，有价值观的人。”栗浩洋介绍说。
这是栗浩洋在教育领域的第三次创业，显而易见，他有很深的“教育情结”。在他看来，对于世界上的每个人来说，教育是能够改变其一生命运的最重要因素。每个人出生的地域、家庭、国家等注定无法公平，但是如果是每个人都可以享受到这个世界上最优质的教育，就可以通过自己的努力，通过教育去彻头彻尾改变自己的人生轨迹。所以他觉得教育不仅仅是一个事业，也是一件非常有社会意义的事情。
与此同时，中国的整体教育水平相对较差，国家在教育上的投入占GDP的比例不足，教育理念也比较落后。因此，栗浩洋心中还有一份对国家和民族的使命感。“中国的学生数理化学得是全球最深的，孩子学得是最苦最累的。但是全球最好的科技却不是中国人发明的，都是美国那些学得很轻松，很自由，很自主的孩子创造的。这就说明我们中国的教育其实特别失败，所以我非常希望能够通过自己的力量，彻底改变中国教育这样一个现状。”
学生通过高效的方式学完了知识点，节约的时间就可以自由支配，花在兴趣爱好素质教育甚至是娱乐上。栗浩洋认为，这就是为什么国外的学生学得又轻松又好，而国内的学生学得又累又苦还是学不好。V学教育其实是要彻底解放孩子们的时间，让他们热爱学习又享受生活。
在对自家双胞胎儿子的教育上，栗浩洋践行着自己的理念。他每天都要抽出时间教儿子认字，孩子们进步的速度比他想象的快。1岁半的时候，他们就认识了500多个汉字和100多个英文单词；3岁不到读了300本书；3岁的时候可以和外教进行简单的日常英文对话；在好奇心、想象力、逻辑的组织能力上更是超过同龄人许多，并且非常快乐。
栗浩洋对他们有很多期望，比如希望老大成为第一个不是在美国出生的美国总统，希望老二成为金融家，做出超过高盛的金融集团。“但是我并不会勉强他们，也做好了所有的准备。哪怕他们想做地下摇滚歌手、和尚、义工等等，都可以。”
方向对了路还长
作为连续创业者的栗浩洋，成功过也失败过。但现在他信心十足。
在教育研发方面，栗浩洋拥有超过十年的经验，对教材、配套动画片、网络产品都有很多心得。栗浩洋认为，过去的经验和教训，可以让V学的研发过程至少少走三四年的弯路，能够达到比其他同行更高的效率。教育行业的研发有着非常高的壁垒，如果没有在行业中摸爬滚打过五年八年，直接做研发，会跌入很多坑。
其次，传统教育模式中最重要的因素师资力量，对V学教育已经完全不是问题了。大型教育机构在全国发展的时候，遇到的最大问题就是师资力量。培训老师的成本非常高，老师的流失率也居高不下。留下来的老师，若干年后水平也参差不齐。而V学教育采用的是“中央菜谱”的方式，就像肯德基麦当劳一样，所以全国所有的学生得到的都是最好的资源。
事实上，V学教育的野心不止在线上。其在线下的实体学校，今年会开到100家，明年还要新增300家。他希望通过5年的时间，开设2000多家学校，做到100万学生的规模，以及超过30亿元的销售额。未来，V学会在全国设几千个，甚至一两万个学习中心，所有的学生都可以在线下培训中心进行学习，但是老师是通过智能化系统在线上完成教学，所以V学教育是要做一家真正把线上线下结合到极致的公司。
在中国五千亿规模的培训教育市场中，新东方、好未来、学大等知名教育机构加在一起，基本只占1%左右的市场份额。根据日本、韩国的教育市场调研可以推断出，中国第一大的教育企业可以占到10%的市场份额，中国有40多万家培训机构，也就意味着行业第一应该可以开到4万家培训机构。摆脱了师资力量的约束，V学教育能够实现这样的目标吗？栗浩洋不清楚，但会以此作为努力的方向。
但栗浩洋也清楚，现有的智适应技术还谈不上尽善尽美。最大的问题，是系统和知识点的匹配度的问题。真正要发挥这个系统的作用，那么所有的教学内容和知识点，都必须尽可能为这个智适应系统所研发，才能达到最好的效果。这就要求之前做线下教育的教学专家，必须了解智适应的系统和算法能力，了解引擎，了解这一套系统的运转原理，以及其所要达到的目的，才能够生产与这个系统相适应的内容，而这需要时间。
为了进一步探索智适应教育最深层的可能性，以及未来的发展，和科学与最前沿的一些技术，V学教育与国际顶级高校及教育专家共同开设了“智适应学习研究联合实验室”。这些探索不是马上就可以商业化和实践的，而是一些前沿性实验技术，代表了最高的科技水平。在实践层面，V学秉持开放的态度，愿意与优秀的传统教育机构深度合作，提供智适应学习引擎。这一切，都是为了帮助更多孩子享受到最好的前沿科技和教育方法，给他们带来快乐和效率。
BM：人工智能可以细分出很多种技术，你认为其中还有哪些能和教育相结合？
L：人工智能中的很多技术其实都可以和教育相结合，只不过是深度和浅度的问题。比如说语音识别技术在未来就会非常重要，通过视频连接学生的语音，人机交互的感受会更好。
机器人未来也可以作为助教的形式，提供一些服务。我们在年底之前，就会在每个学校都配置人工智能机器人，来完成一些简单的互动和辅助的工作。
人工智能的语义分析相对来说会更加深入一些，因为很多题目是主观题，如何进行比较智能化的语义分析、分类和评判，就变得非常重要。
除了人工智能技术之外，现在非常火的VR和AR技术，在教育领域的应用也是非常广泛的，我们也正在研究如何用最高效的手段，通过这些技术来去提升教学效果。
BM：V学产品研发中融入了多少你的个人经验？
L：因为我自己从小学到大学，获得过数学奥林匹克和全国竞赛一等奖，再加上计算机专业的学习背景，所以我对技术方面的理解度，其实是超过绝大多数人的。我提出过很多算法方面的理念，都是同事非常认可的。我个人会在研发中和大家有很多思想的碰撞，智慧的交流，和研发团队一起商量如何去解决各种各样的问题和困难。
BM：你与合伙人是怎样分工协作的？
L：目前在V学教育我担任的是董事长的职位。CEO周伟，CTO樊星，以及首席科学家崔炜博士，他们承担了大部分的工作。我主要的核心工作就是战略思考，研发，还有团队组建这三个方面。
BM：智适应学习系统能否惠及成人？
L：可以的，海外的智适应教育在18岁以上的教育和职业教育中非常普及，智适应教育其实是有普适性的。在美国，不但是物理、数学这样知识点结构非常清晰的学科可以使用，像经济学、生物学和心理学等所有学科，都可以使用。
BM：公司目前融资情况如何？资金会用在哪里？
L：我们这一轮是一个大的天使轮融资，目前已经签署了意向协议，大概会是1亿元左右的资金。不管在教育行业还是创投行业，都是非常大的一笔资金，这也显示了风投对智适应教育行业的看好，对我们团队的一个认可。这些资金里面，60%会用于智适应教育的研发，包括人工智能引擎的研发，在纽约的研发中心的投入，所有智适应教学内容的研发，以及学生和家长使用的系统的开发。其余资金要用于线上线下的推广，我们要在全国开出数万家学校，同时也要在线上进行电话销售，但是这两方面现金流收入会比较好。
人工智能技术调研范文6
摘要：“智能超媒体网络教学系统”是使用快速自然语言处理系统、概念提取和排序、个性化信息归档、管理和标签管理等新一代网络和人工智能技术的教学系统。本文主要讨论在向大学本科学生提供紧跟国际前沿技术发展的“智能超媒体网络教学系统”(工程实训和毕业设计平台)的基础上，创造一种全新的课程教学模式。该项目研究为西安交通大学城市学院第一轮科学研究课题，已取得阶段性研究成果并开始实际应用。
关键词：数字媒体；超媒体；网络；教学系统
中图分类号：G642
文献标识码：B
1项目目标
按照高等院校的学生实际学习状况以及日益严酷的就业市场前景，试图以计算机网络课程教学中已初步进行的一些课程教学模式的改革为基础，提出设立“智能超媒体网络教学系统”，加强学生实践能力和创新培养，以进行本科院校课程教学模式的改革和探索。
主要目标是在向学生提供紧跟国际前沿技术发展的“智能超媒体网络教学系统”的基础上，创造一种全新的课程教学模式。
为解决日益严重的信息超载问题，使用全新的 “Web-based教学”在线教学模式和高级人工智能软件，向学生介绍和组织互联网上感兴趣的资料，让学生更快地找到想要的信息，并且从大量的数据中，发现对个人来说重要的信息。
项目以培养大学生创新能力和实践能力为重点，通过使用网络教学和辅助教学系统，增强自主学习的兴趣，学会工程化的设计方法。在实际工程设计练习的同时，也可使学生应聘时展现本人技术实力和工作经验，为就业创造良好的机会。
课程改革增加专门的工程设计的实训课程，将学生置入与实际工作环境类似的工程设计团队，以模拟招投标项目环境为背景，自主选择课题，进行职务角色分工，在教师指导下，参考预置的类约1000M实际项目资料以及人工智能设计工具和个性化智能数据库查询系统随时收集的最新资料，按标准化，规范化的实际工作流程，进行项目调研，用户系统分析，技术方案设计，最后形成可实际用于工程实施的完整技术解决方案，设备与工程预算，招投标文件，项目实施演示PPT文档等。
2解决的主要问题
需要解决的主要是大学生创新能力、实践能力和可持续发展能力的培养。
(1) 构造一种智能化、全球化的网络教学平台――“智能超媒体网络教学系统”。
(2) 使用上述系统，学生可以在学院内完成高水平的项目实训和毕业设计。
(3) 学生可了解和亲手实践了解国际最新的超媒体技术和产品知识。
(4) 学生可在建成的辅助教学系统平台上完成全部系统设计，为考取国际认可的工程师认证打下坚实基础，促进学生就业。
(5) 学生可完成完整的技术解决方案，招投标文件，在学生应聘时展现本人技术实力和工作经验，为学生就业创造良好的机会。
3项目研究在国内外同一领域的现状与趋势分析
3.1现状
在知识经济的新形势下，一种全新的教学模式“Web-based教学”已经在逐渐开始兴起并不断的发展壮大，然而目前国内的网络教学和辅助教学系统只是使用了Web-based教学的形式，仍然算不上真正意义上的网络教学，不能脱离传统的教学模式自建一个完善的教学系统，只能算是传统教育模式的一种补充。
基于这种情况，本课题组开始进行“超媒体网络教学”课程教学模式的改革探索。通过近一学期的前期实验，已经取得相应预期教学效果。
已参加实训的三个班级200多名同学共组成28个团队小组，分别模拟了28个公司，以西安交通大学城市学院北郊新校区为工程设计环境，参与了学院校园网，校园无线局域网，学院数据网络中心，校园网通信平台，行政楼网络集成，办公自动化系统，数字化图书馆管理系统，数字校园智能监控网络，内网安全解决方案，大学视讯系统等项目的计算机网络工程设计。
所有团队均按预定教学计划在规定时间内完成了项目立项报告、全套招标文件、全套投标文件(包括概要设计，草图，设备清单，信息点统计表，技术方案详细设计与技术方案图纸，设备报价清单，投标技术方案，投标评审会演示PPT等文档)，并最后参加模拟投标会议和方案优选汇报会。
3.2趋势
目前，国内外教育界已开始研究真正意义上的网络教学和辅助教学系统。主要趋向是向智能化、全球化的网络教学方向发展。
国外较早就有人研究具有智能性的计算机辅助教学系统。近年来，有人提出了智能超媒体教学系统的要领，就是将人工智能技术与超媒体的信息组织、管理方式结合在一起而形成的智能型信息处理技术。
在智能超媒体教学系统中，可以利用超媒体提供的友好界面来激发学生的学习兴趣和学习动机，同时还可以利用超媒体向学生提供图文声像并茂的解释信息；而超媒体模块则可利用知识推理技术实现教学内容和教学策略的适应性控制，对学生进行有针对性的指导。当前，智能超媒体教学系统的研制和开发已成为网络教学应用领域中的一个重要的前沿课题。
4项目研究的重点
4.1课程教学模式的创新和发展
对在实训中将学生作为模拟企业的员工，严格按企业化模式进行管理，通过课程实训，完成贴近实际应用的工程化网络系统设计，以取得实践经验的教学模式进行重点研究，并尽可能开发出更新的课程教学模式。
4.2智能超媒体教学系统核心技术的理论研究
进行核心专利技术研究；算法研究及技术框架设计；软件总体规划及详细设计。
4.3智能超媒体教学系统软件开发和应用研究
进行验证及软件程序编码；进一步进行超媒体课程应用研究；同时考虑研究将系统平台应用于其它学科的教学模式改革。
5项目研究的创新点
(1) 在课程教学过程中结合实训和毕业设计，使用模拟公司工作岗位和招投标场景对学生进行工程化训练。
(2) 教学系统核心使用“主题聚类发现引擎”技术。按用户提出的个性化需求进行主题发掘，人工智能知识排序，重要信息推荐并提供分析图形显示的主题内容发现与聚合的优化搜索引擎。
(3) 在系统内部数据库提供1000M实际项目资料(包括招投标文件范本，工程实例，技术方案范本，设备产品，工程预算范本，PPT演示文档范本，日报-周报范本等分类数据库)以及相关人工智能设计工具和个性化智能数据库查询系统。网上搜索和用户PC机上的信息搜索集成一体。
(4) 向全球化的网络教学方向发展，使用语意分析，自主学习，及WEB 2.0环境中的信息挖掘和超前数据库处理技术，将最适合每个用户的需求的相关信息情报资料进行人工智能处理后即时推送给用户，主要解决了用户在网络时代被超量信息所淹没，无法在最短的时间内检索查询到自己所关心的相关信息的问题。
6项目研究的方案设计
6.1研究思路和技术方法
在项目研究上采取的研究思路和技术方法是：
(1) 使用WEB数据库、中间件和网站设计工具等构造三层架构的网络应用系统。
(2) 使用先进的搜索引擎和信息获取技术取得大量实训和毕业设计所需要的基础资料。
(3) 使用人工智能海量信息分析及提取技术进行个性化搜索及计算机辅助设计。
(4) 在网络化的基础上提供人工智能实训和毕业设计工具和个性化智能数据库查询。
6.2研究阶段
第1阶段：智能超媒体教学系统核心技术的理论研究；
第2阶段：软件总体规划及详细设计；程序编码；
第3阶段：课程教学模式的创新研究；教学系统验证试验；
第4阶段：智能超媒体教学系统应用研究。
6.3技术方法和路线
(1) 技术目标
研究开发个性化RSS主题聚类发现搜索引擎产品，进而形成一种按用户提出的个性化需求进行主题发掘，人工智能知识排序，重要信息推荐并提供分析图形显示的主题内容发现与聚合的优化搜索引擎产品。
(2) 技术内容
主题聚类发现引擎是一种按用户提出的个性化需求进行主题发掘，人工智能知识排序，重要信息推荐并提供分析图形显示的主题内容发现与聚合的优化搜索引擎。
主要解决了用户在网络时代被超量信息所淹没，无法在最短的时间内检索查询到自己所关心的相关信息的问题。大约可增加搜索查询速度几十到一百倍，并引导用户找到最适合自己的信息。
主题聚类发现引擎的技术核心可以按不同技术层面装入网站服务器，企业服务器，个人计算机形成以下不同用途的产品：
(1) 学校大型Web2.0环境网站RSS主题聚类发现搜索引擎
(2) 院系专用数据处理及信息挖掘优化搜索引擎
(3) 学生个人用户个性化专用信息挖掘优化搜索引擎。
(4) 设备价格比价搜索网络门户(可应用于计算机，电信，电子等不同领域)
6.4技术方法和路线
使用语意分析，自主学习，及WEB 2.0环境中的信息挖掘和超前数据库处理技术，将最适合每个用户的需求的相关信息情报资料进行人工智能处理后即时推送给用户。
部分技术方法摘要描述图示如下：
图1显示了本项目高级检索程序的实现。
图2显示文件组织系统的实现。
图3显示智能助理个体的实现和用知识库来发现和确认联想的例子。
智能检索挖掘系统运行于最终用户PC机上，包括Web server部分。系统采用类似B/S架构。利用IE插件开发技术，截取用户发送的Web请求信息，并由插件发送到Web server，由Web server实现相应的功能，最后通过分析提取处理相关信息，返回IE插件进行显示。Web server采用 + Apace进行开发。
7理论及实践意义
本项目的实施主要是为了进行“计算机网络”课程学科教育的教学改革研究与实践；其目的是全面推进素质教育，重点培养大学生创新能力、实践能力、创业能力、就业能力和可持续发展能力。
其主要意义是：
(1) 计算机网络课程是计算机专业，信息管理专业，电信专业的骨干专业课程，建设实训和毕业设计的智能超媒体辅助教学系统对促进教学和学科建设有重要意义。
(2) 实训和毕业设计辅助教学系统可在学生进行课程实训和毕业设计时提供人工智能设计工具和个性化智能数据库查询，以便学生完成高质量的毕业设计，同时通过课程实训完成贴近实际应用的工程化网络系统设计，取得实践经验，为就业作好充分准备。
(3) 技术先进的实训和毕业设计智能超媒体辅助教学系统可提供学习现代计算机网络技术的良好平台，增进教师学识水平，同时促进了教学水平的提高。
8推广价值
(1) 项目中涉及的学科教学模式改革研究成果可在有相似应用需求的本科院校，高职高专推广应用。
(2) 智能超媒体教学系统软件可以在相似的计算机专业，电信，信息管理，电力，能源，机械制造以及各类工科专业推广应用。
(3) 教学系统核心使用的“主题聚类发现引擎”技术可以按不同技术层面装入网络服务器或个人计算机形成以下不同产品，如企业专用数据处理及信息挖掘优化系统，个人用户个性化专用信息挖掘优化软件。
参考文献：
