智慧交通体系范文1
京津冀ICT智慧交通智慧城市
1引言
2014年3月，《国家新型城镇化规划》明确指出“推进智慧城市建设”，“智慧城市”第一次进入部级战略规划。2014年8月，国家发改委发文《关于智慧城市健康发展》的指导，多次强调要完善智慧城市2.0时代的顶层设计方案。城市的发展离不开交通的建设，在智慧城市建设的高热潮的冲击下，智慧交通的完善与优化也刻不容缓。
道路的交通需求在快速增长，但道路所能提供的交通通行能力却没有提高。20世纪90年代以来，每年的私家车数的增长速度和同期的道路建设里程数分别为77%和2%，在城市交通的高峰期，54%的车都处于拥堵状态，导致人们每天消耗在上下班的时间比平时多1.5个小时。2015年3月5日，总理特别提出“互联网+”行动计划，“互联网+”是互联网发展新形态、新业态，是新一代ICT支撑、创业创新环境下智慧城市的基本特征。
以互联网广泛应用为标志的信息通信技术（Information Communication Technology，简称ICT），通信技术（CT）和信息技术（IT）正日益深刻影响着我们生活的方方面面。ICT在交通方面的应用尤为突出，不管是交通体系的理论、内容、方式、方法还是组织形式。
2交通现状
交通犹如人体的“血管”，城市的发展需要“血管”向城市运输新的养料，良好的交通管理体系有助于加快城市的建设进程。随着生活水平的提高，自驾成了人们出行的主要方式，私家车不断增加，交通运输的迅速发展，也给道路通行等交通因数带来许多负面影响，使得城市的“血管”堵塞，导致交通拥挤、交通噪声、交通事故频繁、道路堵塞、环境污染等一系列交通问题。
2.1道路建设不足导致交通拥堵
随着私家车的不断增多和道路面积严重，过盛的交通量造成道路超负荷运载。在建设城市道路的过程中，一般仅限于建设机动车道，而非机动车动车道，却往往因道路的改良就被取消。在机动化飞速发展的进程中，因保证道路供给和交通需求之间的平衡，道路交通量日益增加，导致很多城市出现了严重阻塞、占用车道、违法停车等动态和静态交通问题，加剧了道路交通阻塞。在2010年北京市交通部门统计的数据中显示：北京市早晚高峰路网平均运行速度仅为20km/h，次干道及之路平均运行速度不足16km/h。
2.2环境问题
交通运输是主要的空气污染源，汽车的尾气排放是造成空气污染的主要原因。车出行发出的噪声和尾气同样是世界最大的污染源之一，据调查数据表明：大气污染总量的50%来自于车辆出行排放；同时80%的噪音污染来自车辆。
2.3交通安全问题
空气污染造成路面的能见度降低，在现有的交通体系中，城市给行人和非机动车辆使用的道路空间变得越来越小，这些人在路上往往处于危险的交通环境。此外，机动车驾驶员的驾驶素养也成为道路交通事故多发的诱因。
2.4现行交通系统混乱。
随着城镇居民家庭生活水平的提高，城市居民的机动化出行进程加快，小汽车出行方式已成为主要的出行方式之一。我国现有城市交通的路网结构是密度低、干道间距过大、支路短缺、功能混乱，属于低速的交通系统，难以适应现代汽车交通的需求。
2.5公共交通建设衰退
从20世纪80年代中期开始，城市的公共汽车交通建设出现下滑的现象，不管是经营管理，是服务水平，都趋于衰退。公共汽车交通的衰退，加速了非机动车的成长，使拥堵的交通更是雪上加霜。而且我国公共交通形式还比较单一，只有北京、上海、天津、广州等建有地铁线路，尚未形成以轨道交通为骨干的综合运输客运体系。
2.6交通管理水平有待提高
对于我国现在的交通管理系统，城市交通信号控制系统、城市交通管制等交通管理系统中几乎没有应用人工智能技术、信息采集和信息提供技术，信息化、智能化管理系统在国内交通管理系统中基本上还是空白，对于一些发达城市如上海引进了一些国外先进的交通信号管理系统由于交通管理设施不足、管理水平低下，应用也十分生硬。
2.7交通发展战略缺乏科学统筹
导致城市交通问题的原因中，缺乏科学的整体交通战略和规划是最主要的原因之一。在现有的道路交通架构建设中立交桥、高架道路和城市环路，只能缓和暂时交通问题，因规划不当，不但不能解决拥挤问题，甚至造成交通量增加，给道路增加负担，诱发交通建设的结构性的“负效应”。
3ICT2.0的技术特征
早期时候，信息技术和通信技术属于两个独立技术体系，随着科学技术的发展，两个独立的技术体系逐渐出现技术上的碰撞，进入ICT1. 0时代，随着云计算、虚拟化、智能化等一系列技术的成熟与发展和“互联网+”的提出，信息技术和通信技术逐渐融合发展并进入ICT2.0时代。ICT2.0技术的特征主要体现在以下两个方面。
3.1云计算和网络架构趋于一体化
云计算技术和网络架构的发展促就了ICT技术的另一个创新，即云网一体。软件定义网络 SDN和软件定义存储SDS，基于大数据的智能流量调度、计算存储融合是云网一体的三个方向发展，其中Fit Cloud云网一体化战略是目前云网一体化技术的主要成就， Fi-t OS云操作系统、Fit Data大数据平台、SDx技术分别是云计算、大数据时代、IT架构对云网一体演进的深入思考，使云数据中心成为数据的主要来源地。
3.2协同共享
在传统交通管理体系建设管理模式中，各个模块独立运作，并且都有独立的业务系统。ICT2.0时代，智慧交通管理将建立交通数据交换共享平台，通过技术手段打通各业务系统之间的信息共享通道。数据共享将消除原来交通系统数据来源的单一性。
4搭建ICT智慧交通管理系统的智慧系统
ICT智慧交通管理系统建设一批基于ICT技术的智慧交通业务应用系统，解决道路拥堵、交通监管水平低、交通管理体系不全面等一系列交通问题。通过海量数据信息汇集、处理、分析、管理的综合处理，构建广泛互联的交通要素感知网络，实现更加丰富、更加准确、更加人性化的公众信息服务，形成一个智慧和谐的交通出行环境。从智慧交通系统的生命周期看智慧交通的发展可以分为四个阶段，每个阶段都由各自的主要特征：
第一阶段：重点突破，示范引领。
第二阶段：转型升级，全面发展。
第三阶段：三网融合，车路协同。
第四阶段：自驾系统，移动互联。
在科技发展的催化和交通迫切需求的推动下，国内各地的智慧交通也在不断的发展。但是由于没有给智慧交通统一的定义和发展方向，各地的智慧交通发展形态不一。智慧交通系统框架应包括智慧城市基础设施、三张网络、一个云平台、八项应用、四个保障五个部分。发展ICT智慧交通管理体系应该加快推进交通系统信息化建设，落实智慧交通基础设施建设和推进公共交通智能化工程建设；完善道路交通安全监控和紧急交通事故处理系统；建立基于移动设备的公共信息服务平台，共享交通信息和实现交通信息的透明性，建立特殊交通出行方案，为京津冀提供智慧出行方案。京津冀ICT智慧交通建设体系架构总结如图1.
在建设基于ICT技术的智慧交通管理系统时，京津冀应从以下几个方面建设ICT智慧交通。
4.1优化硬件设施
（1）增加服务器数量并提高服务器等相关设备，优化网络配置，改善内存运行速度，改善交通信息化环境。
（2）在重要的交通枢纽和易拥堵路段增加无线覆盖的面积和加强无线网络的信号强度。
（3）提高监控器及导航系统硬件的质量和精确度，优化网络环境。
4.2挖掘多种数学模型和算法并应用于智慧交通
随着物联网和互联网的兴起和新信息技术计算时代的到来，为建设更好的智慧交通系统，需要探索智慧交通系统相关的关键技术研究，其中包括大数据分析、最短路径算法、轨迹数据挖掘、交通网络演化分析、交通网络决策分析、社会计算和开源技术等。
4.3完善和深化道路交通信息系统，形成道路交通管控。
发展ICT智慧交通时，道路交通信息化、道路新建和改扩建工程应同时进行。开发自适应交通信号控制系统，实行公共交通信号优先控，解决交通拥堵问题。处理并共享新城区的交通数据，实现与京津冀的交通综合信息平台互联互通，推进诱导信息联动、加快路网诱导系统建设，推动京津冀地区道路交通信息交换与共享。完善高速公路不停车收费系统（ETC），实现自助缴费、交通卡支付、移动支付、自动折扣等功能，建设京津冀基于ICT智慧交通的高速公路停车监管和服务系统。
4.4建设“三网融合”，推进车路协同系统产业化发展。
（1）“三网”指交通运输信息网、车联网、位置服务信息网，三网融合的技术突破和集成应用，引领智慧交通可持续发展，推进车路协同系统产业化发展。
（2）建设“京津冀车路协同系统工程”，重点建设智能路侧系统、集成应用平台和电子车牌技术的应用等项目。打造京津冀地区可持续的绿色低碳ICT智慧交通示范。
（3）推进高精度卫星导航和定位产品和服务在交通运输领域规模化应用，优化智能导航和定位系统算法。
4.5加强交通信息资源整合共享，实现交通出行综合信息服务。
（1）整合各类交通数据，加强源头数据采集质量管控，确保数据的真实性、客观性和及时性，形成交通大数据产业化发展格局。
（2）运用云计算和大数据技术，扩大信息的来源和信息的服务范围，促进交通信息资源整合，实现资源的交换和共享；深入开展交通信息、道路信息和车辆信息的数据挖掘分析，建设交通综合运行监测平台。
（3）加强ICT智慧交通发展政策研究和标准化工作，规范和引领京津冀ICT智慧交通建设。
5结论
建立ICT智慧交通管理体系是实现智慧城市的必然选择。城市将紧扣建设“ICT智慧交通”这一主线，立足应用驱动，深入开展ICT2.0背景下智慧交通的研究与创新实践，加速信息技术与交通管理系y的深度融合，积极探究基于ICT的智慧交通与智慧城市建设，加快京津冀智慧城市建设的进程！
参考文献：
[1]朱昊.上海智慧交通发展对策[J].上海信息化，2016（01）.
[2]叶鹏松，学军.基于ICT智慧教育的思考与实践――以信息化促进学校现代化内涵建设的新思维[J].江苏：苏州工业园区莲花学校出版社，2015（12）.
[3]蔡翠.我国智慧交通发展的现状分析与建[J].公路交通科技（应用技术版），2013（06）.
[4]王少华，卢浩，黄骞，曹嘉.智慧交通系统关键技术研究[J].测绘与空间地理信息，2013（36）.
智慧交通体系范文2
Abstract： Nowadays， owing to the development of information technology rapidly， it has brought great changes to intelligent transportation field. The use and development of big data whose core is data in the field of transportation has brought the new technology connotation to the intelligent transportation， as well has great influence on the concept and model of the intelligent transportation. However， there are many problems for intelligent transportation when collecting， storing and utilizing big data. As the big data use in intelligent transportation is a new technology， there is no very effective measures. This paper summarizes and analyzes the challenges of big data use in the intelligent transportation field， and puts forward the solutions accordingly. Only in this way can we get the maximum commercial and research value from the big data， and make a great process in the intelligent transportation field.
Key words： intelligent transportation； big data； information security
0 引 言
近年来，由于城市化进程加速推进，交通系统和相关资源日趋紧张；人口不断的增长和越来越大的移动需求，更加增大了交通系统的压力。扩建道路、增加公共交通等传统的解决方案并不能从根本上解决我国目前交通系统面临的问题。大数据以及云计算技术的大力发展为解决问题打开了新的思路，智慧交通的概念由此提出。我们应该在推动城市空间结构调整、加强交通需求管理、优先发展公共交通的同时，依托高新技术手段，积极开展智慧交通建设，发挥已有能力，释放交通压力，促使交通出行安全[1]。此外，智慧交通可以直接有效地提高交通运行效率，是解决城市交通问题的根本手段和必要举措。大数据作为智能交通系统中的重要技术手段在智慧交通中的应用主要是为了发现从单一的交通数据中无法获取的信息，通过大量数据汇集融合，得到城市交通拥堵的原因以及在拥堵情况下的交通出行规律，围绕以人为基本核心，实现生活与交通的平衡，并为交通系统的管理与规划提供综合性决策[2]。
智慧交通中大数据主要应用于公共交通服务、交通引导、物流调度优化等方面，通过数据资源整合，依托云计算服务平台并应用大数据技术为公众提供便捷的出行服务[3]。如今，国内交通部门都在积极研究大数据技术在智慧交通中的应用，如杭州综合交通信息指挥中心利用大数据平台进行城市轨道交通数据分析，江苏省交通运输厅在大数据应用方面与百度展开深度合作，并签署了《战略合作框架协议》等。国外交通部门同样以公众便捷出行为宗旨，利用大数据分析提高交通效率[4]，如美国商用铁路就利用大数据分析结构提高运输的及时性。然而在智慧交通系统的实际建设中，大数据带来的信息安全挑战却不容忽视。
1 智慧交通中大数据应用面临的挑战
随着智慧交通的建设，大数据已经成为交通数据平台的重要载体，作为生产要素发挥重要作用。随着快速处理技术和分析提取技术的发展，可以迅速挖掘出其中所蕴含的价值信息，这些信息可以对系统的辅助决策提供帮助。智慧交通中的大数据可以突破各行政区域间的限制，进而共享数据信息。另外，大数据的组合效率和信息集成优势有利于综合性立体的交通信息体系的构建[5]；另外在交通资源配置、车辆安全方面利用大数据的快速性和可预测性提升交通预测水平都有极大帮助。然而，智慧交通中大数据掀起新的生产率提高和消费者盈余浪潮的同时，随着而来的是大数据应用过程中带来的挑战。
1.1 行业标准不统一
国内由于各个地区的经济发展不平衡，在实施智慧交通系统项目时，国家并没有统一的行业标准，所以造成许多地区的智慧交通系统相对独立，衔接和配合度不强[6]。在智慧交通中大数据的应用需要依靠前端传感器进行数据采集，由于铺设的前端传感器来自于不同的生产企业，这些行业并没有统一的接口标准，这就造成即使同一个城市的不同系统也很难进行衔接和配合。在智慧交通的大数据应用中，数据采集是非常重要的环节，由于不统一的标准会严重加大交通数据获取难度，从而妨碍交通流的分析与预测。
1.2 难以确保智慧交通系统基础设施的稳定性与可靠性
智慧交通系统的整合度和复杂度越来越高，然而其健壮性却没有随之提高，因此系统整体的信息安全风险随之增大。智慧交通系统往往需要大量的服务器和前端设备，包括信号控制、交通流量采集、交通诱导、电子警察、卡口等子系统，数据要和上级交通管理平台、下级交通管理子平台、公安业务集成平台等系统相连。系统具有流程复杂、业务系统众多、客户端分散等一系列特点。数据中心需要竭尽全力保证业务系统的正常运行。但是随着系统规模不断扩大，前端设备点位增加，设备故障点也呈几何级数增长，管理人员必须保证这些设备正常运行。在数据传输过程中，智慧交通系统中硬件设备因功能滞后或老化而导致传输速率下降以及网络延迟，这些都可能引起数据泄露以及丢失，严重影响大数据安全。
1.3 难以确保数据源的质量
数据的质量主要是指数据的真实性或可信度，具体可以分为数据出处和数据失真两个层面。智慧交通应用的数据主要来自于系统中的传感器和监控等设备收集的数据，大数据中心需要高质量的数据源，而目前设备长时间运行的性能得不到保证，数据质量不高限制了智慧交通业务高水平的扩展应用。现代化的交通诱导和交通信号控制需要实时准确的交通流量数据以供进行交通状态判断以及短时交通预测使用。而由于目前系统健壮性不足，难以自行判断数据质量，从而使得交通诱导和信号控制系统不能发挥预期效用，最后影响了整体智慧交通系统的投资价值。
1.4 增加隐私泄露风险
巨量的交通数据包含了个人的一些敏感信息。这些数据集中的存储增加了泄露的风险。一旦遭到非法使用，这将引起重大后果。无论从道德层面还是法律层面来看，都将对许多牵涉的用户造成影响。另外，由于数据量较大，对敏感数据的所有权和使用权并没有界定的明确标准，许多基于大数据的分析并未考虑其中涉及的个人隐私安全问题。
1.5 增加信息安全风险
智慧交通中的大数据应用是利用道路和车辆等配置的前端设备进行交通数据采集，并从超大量数据中分析出价值信息的过程。智慧交通中大数据的收集、传输、存储、分析过程都是依靠云计算平台和互联网传输进行的，而这个过程便增加了信息安全的风险。一方面，大数据所包含的复杂、敏感数据会引起更多潜在的攻击。另一方面，由于大量数据汇集在一起，一旦黑客成功攻击就会引起大量敏感数据的泄露，造成巨大损失，增加风险率。而且由于黑客一次性可以得到更多数据，这相当于降低了黑客攻击的成本。此外，智慧交通中许多数据传输本身就是借助于移动智能设备的采集和传输，如果这些设备感染具有监控和数据收集功能的病毒，这些敏感信息一旦被利用，不法组织便可能追踪到个人的实时位置以及监控个人的行为习惯等其他机密，这将增加个人信息安全风险，提高安全事故风险等级。
1.6 威胁现有的存储和安防措施
智慧交通系统应用大数据技术时，必然造成大量数据的汇集。如此巨量复杂的数据需要存储在更高安全管理标准的数据中心。由于原有交通系统中的数据存储中心很有可能并不符合规定，这便对现有的存储环境产生了威胁。另外，巨量的数据也会增加防护难度，影响现有安全防护措施的运行。安全防护手段更新升级的速度必须与数据增长的速度相匹配，一旦安全防护措施跟不上数据增长的速度，便会引起大数据安全防护漏洞。另外智慧交通系统是一个庞大的复杂系统，大数据应用需要各个子系统的衔接和配合。这必然需要许多工作人员共同参与，由于大数据包含许多非结构化数据，若使每位用户对应访问特定的信息子集，确保敏感信息的隔离，这便意味着需要保护数据的加密方案将会是一个新的挑战。数据的访问控制需要更谨慎，以确保用户只能访问授权其访问的数据。
2 智慧交通中的大数据应用应对策略
综上所述，对于智慧交通中大数据应用带来的各种挑战，应该从以下几个方面有针对性地、综合地加以解决。
2.1 加强交通平台资源整合，推进数据标准化
交通系统是庞大而复杂的系统，且覆盖范围非常广，各个交通平台衔接度不够。为了解决大数据应用在智慧交通中的行业不统一问题，首先国家应该推出交通平台的标准化措施，规范每个交通平台的统一化布局，包括交通系统物理层的每一个硬件设施的标准化接口以及交通系统软件层的每一个信息系统的标准化接口，实现各个平台从硬件到软件的互联性和兼容性，进一步推动交通信息化体系综合化和立体化。这样才可以为智慧交通中的大数据应用提供资源共享综合平台。此外，在实现跨部门、跨地区的交通互联共享平台的基础上，我们应该进一步规范交通系统的数据标准化，构建数据标准化体系，实现综合交通平台的数据存储。
2.2 加强交通大数据应用基础设施建设
基础设施对交通大数据的信息安全的影响不容忽视。基础设施作为智慧交通系统的物理层结构基础，一旦发生损坏或者出现问题，将很容易增加信息泄露或丢失的风险。因此，智慧交通中的基础设施建设至关重要，应该加强交通大数据应用基础设施建设[7]。加强交通大数据应用基础设施建设主要包括：及时对前端硬件设备进行更新和维护，应对智慧交通系统中的传输信息的网络线路以及传感器和监控等硬件设备进行定期的查验、维护和更新，严防因为基础设施的损坏或者老化等问题而造成信息数据的泄露或丢失；为了应对突发事件，智慧交通系统应该制定相对应的应急措施，以便当突发事件发生时，智慧交通系统能够保证继续安全和运行，从而确保信息数据的安全有效。
2.3 严格控制智慧交通中的数据真实度
大数据技术上有一个普遍观点认为数据可以说明一切，数据自身就是事实。大数据的核心价值在于通过对数据的分析挖掘，提炼价值信息并提供预测以及决策。大数据应用价值是建立在真实可靠的数据基础上的，一旦系统采集的数据本身存在错误，那么经过分析挖掘的预测以及决策非但不存在价值，而且会因为错误的决策进而造成损失与危害。因此，智慧交通系统数据采集时，必须通过严格的监控措施以及测试手段确保数据的真实性和可靠性。从数据源头开始把关，一旦发现虚假或恶意数据便及时剔除，同时可以利用稳健统计以及对抗式机器学习等方法减轻数据恶意插入的后果。此外，在智慧交通系统的数据采集过程中，为确保传输过程中数据不失真，应该尽可能减少人为影响和干预。
2.4 加强智慧交通系统中的大数据管理
智慧交通系统中，除了在技术上保护大数据信息安全，安全管理制度也非常关键，它是确保智慧交通数据平台中的大数据信息安全的重要基础。只有使用科学的大数据管理方法，才可以从海量的交通数据中获得真正价值，提升智慧交通系统的效率，降低各种安全风险。加强智慧交通系统中的大数据管理具体可以从以下4个方面进行：
2.4.1 完善智慧交通中的大数据资产管理
大数据作为智慧交通中的大数据应用的核心资产，许多安全问题都是在对数据进行管理的过程中。因此，在对其资产管理时，必须清楚定义数据元素，包含别名、格式以及其他特征标识；在对其进行描述时，必须列清该数据元素的信息来源和相关数据元素的其他信息；在对其使用信息的记录时，必须说明数据元素的产生和修改信息、访问历史记录、安全与访问控制信息等。
2.4.2 建立数据的安全系统
智慧交通数据中心的防护系统需要设立全面的安全防护，包括设立入侵检测系统、安全审计、防火墙、抵抗拒绝服务攻击、网络防病毒系统、流量整形和控制等措施。此外，智慧交通的数据中心还应该通过使用识别管理技术，加密技术并结合其他主动安全管理技术进行监测和控制交通数据从使用到迁移、停用的整个过程。
2.4.3 做好智慧交通中的大数据信息安全风险评估
智慧交通系统中的数据类型繁多，不同类型的数据都有相对应的风险等级。作为智慧交通的大数据中心应该将其进行分类，划分不同的安全风险等级。只有这样，才可以加强安全防范，更加明确安全风险治理目标，降低智慧交通数据泄露风险。
2.4.4 提高智慧交通系统的职员信息安全意识
智慧交通系统的运行，除了大数据平台以及相关硬件设施之外还需要各个部门职员的配合，他们在智慧交通系统的数据安全中扮演着至关重要的角色。尤其作为大数据中心平台管理的职员更应该提高对数据安全威胁的辨别能力，知晓其所管理的数据的重要价值。同时，智慧交通建设的过程中，更应该积极对职员进行相关数据安全培训，提高职员在数据安全防护方面的知识水平和方法战略认识。
综上所述，面对智慧交通中大数据应用的挑战，应该从以下方面加强应对：完善智慧交通中的大数据资产管理，加强大数据基础设施的更新和维护，严格控制数据真实度，加强大数据管理。
智慧交通体系范文3
关键词：智慧城市；物联网；体系；子体系；平台；分平台；信息；物理；功能
中图分类号：TP208 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2016）04-00-05
0 引 言
互联网技术的飞速发展为全球带来了信息化浪潮，人类世界智能化的要求和需求也越来越高，自2008年美国IBM公司首次提出“智慧地球”的发展战略以来，世界各发达国家已经逐渐意识到智慧城市是人类社会发展的必然趋势，并开始积极开展智慧城市的建设，我国一些发达地区在数字城市建设的基础上，也开始探索智慧城市的建设，北京、上海、深圳、南京等地区已经将智慧城市列为重点课题。
目前国内外有关智慧城市的建设和发展还仅限于信息城市、智能城市的范畴，对智慧城市的理解还缺乏深度和广度，对智慧城市的体系结构尚没有明确的定论，智慧城市的建设重点和研究焦点目前主要集中在服务和应用方面，对于如何建设智慧城市没有明确的方向，致使智慧城市的美好愿景仍是空中楼阁，无法落地。本文通过对智慧城市进行探索和研究，给出了智慧城市的概念模型、信息体系结构和功能体系结构等，为智慧城市体系结构的认识提供了一种创新思维，也为智慧城市的建设和发展指明了新的方向。
1 智慧城市的概念模型
概念模型是对真实世界中事物的抽象描述，表征了事物客观本质的共性。概念模型是一种信息结构，这种信息结构并不依赖于具体的计算机系统，不是某一个数据库管理系统（DBMS）支持的数据模型，而是系统地、抽象地描述事物本质共性的模型。
智慧城市的概念模型是对智慧城市的高度抽象，是人们对智慧城市的总体认识，是对智慧城市的整体描述。智慧城市的灵魂是信息，各种信息相互联系，相互作用，形成一个巨大的智慧城市物联网。根据各种信息存在的不同形式，将智慧城市的信息分为用户、对象、感知、控制、服务、管理六种形式。智慧城市是大自然的组成部分，其组成与大自然的六合宇宙结构是一致的，智慧城市概念模型是由用户合、对象合、感知合、服务合、管理合和控制合组成的六合模型，与物联网的概念模型相吻合，如图1所示。
信息存在于整个智慧城市，浑然一体；信息的始点与终点如两仪中的天与地，用户是天，对象是地；物联网信息的感知、管理、服务、控制是物联网世界信息存在的四种形式，感知与控制对应太阴、 太阳，管理与服务对应少阴、少阳；两仪四象对应六合，从而形成智慧城市的六合概念模型，表达了智慧城市中各种物联网信息浑然一体而又相生相克的基本逻辑关系。用户合可包括人、物、人和物，同样对象合也可包括人、物、人和物，是人和物的和谐统一。感知合与控制合是信息存在的形式，感知与控制一阴一阳，相生相克。通过管理合和服务合实现了感知与控制信息在用户、对象间的转化，形成了完整的体系[1]。
从信息层面看，智慧城市是由各种信息相互传递并相互作用，通过信息的流转推动智慧城市各物理环节的启动和运行，实现智慧城市的智能化控制和管理。因此，信息是整个智慧城市的灵魂，其信息体系结构决定了智慧城市的运行模式和运转方式。
2 智慧城市信息体系结构
在智慧城市中，物联网无处不在，包括很多个不同级别的物联网体系，大的物联网体系包括很多个小的物联网体系，小的物联网体系为大的物联网体系的子体系，小的物联网体系里面又包含许多更小的物联网体系，每个小的物联网体系都可以实现智慧城市的某个功能，小的物联网体系作为大的物联网体系的某个节点或单元，大的物联网体系再作为更大的物联网体系的某个节点或单元，无限个这样的物联网体系环环相扣，互相作用，形成智慧城市这个巨大的、智能化的物联网体系。
智慧城市的信息体系结构是以用户为中心，各种物联网体系周向排布的多层结构，如图2所示。智慧城市的基本组成单元是物联网，其结构如图2中物联网1所示，物联网的信息体系结构为五域结构，信息向用户传递的次序以及各种信息的表现形式有其客观规律，对象域的感知信息依次穿过通信域、管理域、服务域，直到用户域，用户可以根据接收到的感知信息下发控制信息，同样依次经过服务域、管理域和通信域，将控制信息传输至对象域，形成闭环的信息体系，完成整个物联网的信息流转。图2中的物联网2，物联网3，……物联网n都是智慧城市下的小的物联网体系，和物联网1一样都具有五域结构，每个小的物联网都是为用户服务的一个物联网体系，实现智慧城市下的某种功能，无数个这样的物联网体系相互作用和支撑，组成高度智能化的智慧城市。从信息体系的角度来讲，所有的物联网体系都是围绕用户为中心服务的，因此，可将智慧城市的信息体系结构抽象理解为许多个物联网体系无限汇集而成的多层结构，所有的物联网体系都遵循物联网的六合五域结构，最高层都是用户，因此多个物联网汇聚而成的智慧城市信息体系的中心是用户，用户的周围按照物联网的五域结构，由内而外依次为服务域、管理域、通信域和对象域，从而形成以用户为中心的多层信息体系结构。
智慧城市的物联网体系都是五域结构，其每个信息域都与智慧城市信息平台的五个域相对应，每个物联网体系中各信息域的信息都汇集在相应的智慧城市信息域，即对象域信息集中在对象域，通信域信息集中在通信域等。可见，智慧城市的信息域是开放的，而在每个物联网体系中，其五域的信息流转仅限于该物联网体系中，即每个物联网体系的信息是闭环运行的。
3 智慧城市物理体系结构
智慧城市的物理体系结构是组成智慧城市的各种物理实体的集合，智慧城市的物理体系结构图如图3所示。智慧城市物理体系结构是信息体系结构的载体，是智慧城市实现的具体方式，比信息体系更具体，更直观。智慧城市的物理体系结构与信息体系结构类似，是以用户端为中心的五层结构，根据物理实体在智慧城市中的作用不同，将智慧城市物理实体分为传感器、传感网、运营商管理设施、公共服务设施、用户端五个物理层，其中传感器部分包括智能传感器和通信模块，传感网部分包括物联网智能网关和公用网络；运营商管理设施即运营商服务器，包括运营商通信服务器、运营商管理服务器和运营商服务服务器；公共服务设施包括公共服务网络，用户端包括手机、电脑、自助终端等各种智能终端。
在智慧城市物理体系中，无数个具有五大物理层的物联网物理体系汇聚成多层结构，根据物理实体在物联网物理体系中所起的作用和其自身的结构不同，每个物联网物理体系的实体被划分在相应的物理层。在实际应用中，不同物联网物理体系可能会相互交叉，每个物联网物理体系中的物理实体可能会同时充当两个以上的物联网物理体系中的节点，同一物理实体在不同的物联网物理体系中，所充当的节点不同，其所属的物理层也不同，因此，同一物理实体，可能会同时对应多个物理层，但对于某一物联网物理体系来讲，其所属的物理层是固定的。
4 智慧城市功能体系结构
智慧城市功能体系是智慧城市实现的方式，包括五大功能平台：对象平台、通信平台、管理平台、服务平台和用户平台，其结构如图4所示。智慧城市功能体系的两边分别对应其信息结构和物理结构，其中信息结构与物联网的信息体系结构相吻合，为五域结构，包括对象域、通信域、管理域、服务域和用户域。对象域是对象信息存在的表现方式，通信域是感知信息通信、控制信息通信存在的表现方式，管理域是感知信息管理、控制信息管理存在的表现方式，服务域是感知信息服务、控制信息服务存在的表现方式，用户域是用户信息存在的表现方式。物理结构是智慧城市五大功能平台实现的物理基础，也包括五个物理层，分别为传感器、传感网、运营商管理设施、公共服务设施和用户端。
智慧城市功能体系五大功能平台的实现是通过信息体系和物理体系共同作用，缺一不可。智慧城市功能体系中包含很多个小的物联网单元体系，每个物联网单元体系都包含对象平台、通信平台、管理平台、服务平台和用户平台五个平台，根据智慧城市统一集中管理的理念，所有物联网单元体系的各平台都集中在智慧城市相应的平台进行管理，即所有物联网单元体系的对象平台都属于智慧城市的对象平台，所有物联网单元体系的通信平台都在智慧城市的通信平台，所有物联网单元体系的管理平台都在智慧城市的管理平台进行统一管理，所有物联网单元体系的服务平台都在智慧城市的服务平台上，所有物联网单元体系的用户平台都在智慧城市的用户平台上。这样，智慧城市的每个功能平台中都包含很多个不同物联网体系的平台，但平台类型都是一致的，各个平台都属于智慧城市功能平台的分平台，功能平台按照物联网体系的层级不同分为不同的层级。
物联网体系单元只是智慧城市的最小单元，智慧城市功能体系中不仅包含物联网体系单元，还有很多由物联网体系单元相互组合组成的子体系，子体系之间再相互组合组成更高一级的子体系，最终形成如图4所示的智慧城市物联网体系。例如物联网单元体系1、2、3、4相互组合组成子体系1，物联网单元体系4、5相互组合组成子体系2，物联网单元体系6、7、……、k相互组合组成子体系3，物联网单元体系k、……、n相互组合组成子体系n；子体系1和子体系2组合组成子体系一，子体系2、子体系3和子体系n相互组合组成子体系二；子体系一、子体系二等很多个更高一级的子体系相互组合组成智慧城市体系。事实上，智慧城市的子体系的组合和分级是无穷化的，从物联网单元体系到整个智慧城市体系，中间有无穷个子体系，使得物联网单元体系的功能更加多元化，高级化。换句话说，智慧城市是没有边界的，智慧城市的智慧化程度越高，其分级就越多，组合就越复杂。在智慧城市功能体系中，不管是子体系之间，还是子体系中的物联网单元之间，都不是孤立存在的，而是相互交叉、相互作用的，例如图4中物联网单元体系2和物联网单元体系3之间相互交叉；子体系1、……、子体系m，子体系c、……、子体系n，子体系一、……、子体系S之间都存在相互交叉的关系。
智慧城市的功能体系是由其信息体系和物理体系共同组成不同的智慧城市子体系，各个子体系相互交叉、相互组合、共同作用形成的。每个子体系都可实现智慧城市的某个功能，每个大的子体系中包含小的子体系，小的子体系中包含更小的子体系，最小的子体系是物联网体系单元。
从应用的角度来说，智慧城市功能体系包括许多不同领域、不同行业为用户服务的子体系。例如，智慧公用事业服务子体系可分为社会保障子体系、智慧医疗子体系、智慧教育子体系、劳动就业子体系、智慧能源子体系、智慧交通子体系、智慧环保子体系、智慧养老子体系等。智慧能源子体系又分为公用能源智慧服务子体系和家用能源智慧服务子体系。公用能源智慧服务子体系分为公用燃气智慧服务子体系、公共用电智慧服务子体系、公共水务智慧服务子体系、公共供热智慧服务子体系。家用能源智慧服务子体系分为家用燃气智慧服务子体系、家庭用电智慧服务子体系、家庭用水智慧服务子体系和家庭供热智慧服务子体系。
智慧城市中每个子体系都由多个物联网体系单元组成，这与智慧城市的信息体系结构和物理体系结构相吻合，可以说，智慧城市子体系是智慧城市的分支，每个子体系就是一个小规模的智慧城市，拥有智慧城市的完整结构。智慧城市子体系的结构同样包含五大功能平台，分为信息结构和物理结构，具体如图5所示。
可以看出，在智慧城市子体系中五个信息域与五大功能平台一一对应，但是与物理结构的五大部分并非一一对应关系，在服务平台和管理平台、管理平台与通信平台、通信平台和对象平台之间是相互错位的关系。物理结构中的运营商管理设施中包括运营商服务服务器、运营商管理服务器和运营商通信服务器，都属于运营商管理设施的物理层，而在信息结构中，运营商服务服务器属于服务平台的范畴，运营商通信服务器属于通信平台的范畴。同样的，在物理结构中的传感器部分包括传感器和通信模块，传感器和通信模块一起安装在智能传感器终端，智能传感器终端通过通信模块将感知信息上传，并接受下发的控制信息，而在信息结构中，通信模块属于通信平台的范畴。
5 智慧城市的功能平台
5.1 对象平台
智慧城市对象平台的功能是实现感知和控制，智慧城市对象平台包含很多个分对象平台，不同的分对象平台根据其所属的智慧城市子体系类型的不同，实现不同类型的感知和控制功能。对象平台的物理实体是智能传感器，包含多个不同类型的智能传感器。由智能传感器感知到感知信息，并执行控制，智能传感器可以自动实现自我控制，也可以根据接收的控制信息实现控制。
对象平台在信息结构中对应对象域，是感知信息的起点和控制信息的终点，感知信息始于对象，经通信平台、管理平台和服务平台传输至用户，用户将感知信息转换为控制信息后，再经服务平台、管理平台、通信平台传输至对象，对对象实行控制，从而形成闭环的信息结构。一切具有感知和控制功能的事物都可以作为对象，对象可以是人，可以是物，也可以是人和物的组合。
5.2 通信平台
智慧城市通信平台的功能是实现对象平台和管理平台之间的相互通信，是整个智慧城市体系信息流转的桥梁。智慧城市的通信平台包括很多个分通信平台，通过通信分平台实现不同的智慧城市子体系的信息流转。
智慧城市通信平台在信息结构中对应通信域，其物理结构包括四部分的内容，分别为传感器的通信模块、物联网智能网关、公共网络和运营商的通信服务器。公共网络主要是指移动公用网络、Internet等。物联网智能网关不同于现在普通的网关，而是具有智能管理功能的物联网智能网关。传感器上的通信模块将感知信息发送至物联网智能网关，物联网智能网关通过公用网络将感知信息传输至运营商管理平台中的运营商通信服务器。
5.3 管理平台
智慧城市管理平台对智慧城市体系中的信息进行处理、共享、存储、分类、标识解析等，实现管理功能，为服务系统提供支撑服务，是整个智慧城市体系的综合管理平台。智慧城市的管理平台包括很多个分管理平台，不同的分管理平台根据其所属的智慧城市子体系类型的不同，实现不同类型的管理功能。如智慧能源子体系管理平台实现的是对能源计量管理、安全管理等的综合管理功能，智慧医疗子体系管理平台实现的是对医疗资源的有效分配、患者信息的有序管理等综合管理功能。
智慧城市管理平台在信息结构中对应管理域，包括感知信息管理系统和控制信息管理系统，在物理结构中对应运营商管理服务器及与服务器相连的各种设施，是信息结构中的感知信息管理系统和控制信息管理系统的载体。运营商管理服务器可以是提供同一种服务的很多个运营商的服务器，很多个提供不同服务的运营商的服务器，也可以是提供某一种具体服务的某一个具体的运营商的服务器。
5.4 服务平台
智慧城市服务平台是向用户提供服务，实现服务功能的平台，其服务内容包括公共服务和运营商服务。公共服务是政府主导的，为智慧城市体系提供公共信息资源及数据处理服务，如信息资源、市场资源、法规监管、公共数据等，运营商服务是由运营商提供的信息融合、信息存储等服务。智慧城市服务平台包括很多个分服务平台，如智慧能源服务平台、智慧交通服务平台、智慧医疗服务平台等，这些分平台分别属于不同的智慧城市子体系。
服务平台在信息结构中对应服务域，包括感知信息服务系统、控制信息服务系统、公共感知信息服务系统、公共控制信息服务系统，在物理结构中对应两部分内容，一是公共服务网络，二是运营商管理设施中的运营商服务服务器。运营商服务服务器通过公共服务网络接入用户端，无论是运营商服务服务器向用户传递感知信息，还是用户向运营商服务服务器下发控制信息，都需要经过公共服务网络，这有利于整个智慧城市体系的信息安全保障。运营商服务服务器可以是提供同一种服务的很多个运营商服务服务器，很多个提供不同服务的运营商服务服务器，也可以是提供某一种具体服务的某一个具体的运营商服务服务器。运营商服务服务器是信息结构中的感知信息服务系统和控制信息服务系统的载体，公共服务网络是信息结构中的公共感知信息服务系统和公共控制信息服务系统的载体，公共服务主要包括信息资源交换，市场资源交换，法规监管，运行维护，公共数据的融合，公共数据的存储，公共数据的处理，公共数据的接入，标识管理服务，地理信息服务，服务管理，用户服务管理等。
5.5 用户平台
智慧城市用户平台的功能是实现用户享受智慧城市体系服务的平台，用户平台在信息结构中对应用户域，在物理结构中对应用户端。用户利用各种用户端，通过人机交互，实现自身需求的输出并享受整个智慧城市体系的服务。智慧城市的用户平台包括很多个分用户平台，各个智慧城市子体系的用户平台都集中在智慧城市的用户平台上，如智慧能源子体系的用户平台、智慧交通子体系的用户平台、智慧医疗子体系的用户平台等。
用户平台的用户，既可以是单独的个体用户，也可以是用户群体，既可以是人，也可以是物，既可以是企业用户，也可以是政府用户，只要是智慧城市体系服务的对象，就是用户。在信息结构中，用户泛指所有接受智慧城市体系服务的主体，是一种抽象的概念；在物理结构中，用户是指具体的用户，可以是享受同一种服务的很多个用户，很多个享受不同服务的用户，享受很多种不同服务的某一个用户，也可以是享受某一种服务的某一个具体的用户。
智慧城市体系是信息按照一定的规律运行，通过物理载体体现出功能，由功能平台相互协作，最终实现为用户服务的体系。智慧城市体系结构中的用户、对象、通信、管理、服务都是概念范畴，在具体的智慧城市的各种功能体系中，用户、对象、通信、管理、服务是每个子体系的节点，在实际应用中，智慧城市子体系节点可以互相转化，同一实体在不同的智慧城市子体系中所归属的节点范畴可能不同，因此，智慧城市的各种子体系是相互包含、相互穿插、相互作用的，其物理体系是错综复杂的，但是其信息都是按一定的经络运行，都有固定的运行轨迹，信息体系是统一的多层五域结构。
6 结 语
本文对智慧城市的体系结构进行分析和研究，提出了智慧城市是由许多物联网组成的创新理论，给出了智慧城市的信息体系结构，物理体系结构以及智慧城市的功能体系结构，详细分析了智慧城市功能体系结构中信息体系和物理体系的关系。相信通过本文的分析和研究，必将为我国甚至整个世界的智慧城市建设开辟一条新思路，并为智慧城市的建设提供方向性指导，为智慧城市的建设内容提供基本依据。
参考文献
智慧交通体系范文4
建设基础支撑体系，搭建“智慧城市”载体
智慧城市基础设施是支撑智慧城市可持续发展的基石，建设与管理水平直接决定智慧城市的发展前景。目前，济源市已建成全市统一的电子政务网络，实现市区、镇政府所在地、3A级以上景区3G网络全覆盖，无线网络覆盖政务办公场所、星级宾馆、便民大厅和部分行政村。下一步，要继续按照“集约建设、规范管理、适度超前”的原则，重点推进四大工程建设，实现基础设施能级大幅度提升。一是大力实施“光网城市”工程。加快光纤到户建设，建设高速、融合、安全的宽带接入网络为智慧城市应用系统建设提供网络基础保障。二是大力实施“无线城市”工程。继续推进3G、4G网络和无线网络建设，力争覆盖学校、酒店、车站、超市等重要公共场所，推动重点公共场所市民免费上网工程建设。三是大力实施“三网融合”工程。建立健全“三网融合”组织协调机制，逐步推进广播电视网、电信网、互联网“三网”融合，加大资源开发和业务创新，实现网络资源的高效利用，全面提高网络技术水平和业务承载能力。四是大力实施信息安全基础工程。建设信息安全综合监控平台，强化信息安全风险评估体系建设，引导各部门共同推进全市等级保护工作，提高信息安全事件的整体应对能力。
建设资源利用体系，丰富“智慧城市”内涵
智慧城市最大的价值就是实现各种信息资源的有机整合、集约利用。济源地域小、人口少，拥有行政管理扁平化的优势，有利于充分整合各种信息资源服务平台，最大限度地降低管理成本，提高信息采集分析处理效率。要以推进集约化建设、强化资源整合、促进共建共享为目标，加快推进智慧城市信息资源体系建设，提高信息基础资源利用率。一是加快建设城市公共基础数据库。加快推进基础平台和数据库建设，重点做好人口、法人、地理三大数据库建设，加快人才资源、文化资源、社会信用、城市管理等综合数据库建设，通过逐渐沉淀方式建立财税、医疗卫生、房产、交通、教育、水利等行业数据库，建立健全数据更新机制，为智慧城市建设提供准确、及时的信息资源。二是加快建设城市公共信息平台。加强重点领域信息资源整合，着力构建由数据交换服务系统、数据整合服务系统、目录管理与服务系统、接口与服务系统、运维管理服务系统和门户系统组成的公共信息平台，为各类信息资源集约利用提供基础平台支撑。三是加快建设信息资源数据共享和交换中心。积极探索建立多层次、跨部门的信息资源开发和共享机制，建设贯穿市镇村三级、连接各部门和公共服务企业的信息资源共享交换中心，打通各业务部门间的“信息孤岛”现象，逐步实现多部门、多系统间的城市公共信息实时共享。
建设应用服务体系，提升“智慧城市”效益
坚持“实际、实用、实效”原则，统筹规划建设面向城市管理与服务的智慧城市应用体系，重点推进一批起步较早、推进较好、模式成熟、水平领先的应用服务工程建设，提高项目整体效益。一是以智慧城市建设提升公共服务。以12345市长热线为主线，整合120急救指挥系统、12319城建服务等热线，实现统一号码、统一办公、统一系统平台，接入数字化城市管理系统，形成统一热线服务信息数据库，拓展服务内容和覆盖面，提升服务功能。二是以智慧城市建设加强城市管理。深化物联网、智能传感器等技术使用，持续开展统一视频监控、地下管网监控和交通信息智能服务平台建设，加强对市政设施、燃气、电力、通信、供水、供热等地下管网智能监控，建立新型数字化城市管理信息系统，实施精确、敏捷、高效、适时动态管控，保障城市安全运行。三是以智慧城市建设改善公共交通。以交通基础设施智能系统、公众出行服务系统、交通综合监管指挥系统为核心，加快推进交通行业基础性数据库和信息交换体系建设，建立多部门共建共享的综合通公共信息服务平台，不断提高交通运输设施、设备的信息化和智能化水平，探索破解广大群众“出行难”的有效方法和模式。
建设发展保障体系，助推“智慧城市”发展
智慧交通体系范文5
用智慧产业支撑智慧城市
近年来，宁波市作为智慧城市示范城市，其将智慧产业大发展作为支撑智慧城市建设的典型经验成为一个亮点。据了解，宁波以大项目带动产业集聚发展的思路，在发展智慧产业过程中，注重依托产业基地集聚效应，以两大基地为载体，其高新区智慧软件研发推广产业基地试点实施方案和规划，明确将软件基地划分为20个功能区块，布局10大智慧应用系统研发、生产、应用与推广，初步安排物联网产业、云计算与云服务产业、电子商务产业等产业园和公共服务平台项目均获重大发展。
目前，杭州湾新区完成了宁波杭州湾新区智慧装备和产品研发与制造基地实施方案，宁波杭州湾新区“智慧新城”规划也已制定完毕，并开展了相关子规划的制定。记者通过宁波经信委了解，新区正在推进一批已引进的智慧家电、智慧交通设备、智慧网络配套设备、智能健康医疗等智慧产业项目落地。其中物联网传感器项目推进顺利，嘉莱光子已开始生产工业低频激光器，其相关配套与应用项目相继引进后，将形成激光感知产业园；上海奇达电子科技有限公司和宁波盛光集团合作投资年产1500万只物联网磁性传感器项目，投资总额达10亿元。
为进一步推动智慧产业的发展壮大，2012年宁波智慧城市应用体系建设按照“推广应用一批、续建完善一批、新建试点一批”的工作思路，加大推进力度，充分发挥智慧应用体系试点示范带动效应。
根据宁波市智慧城市建设具体实践，一批模式成熟的项目，目前已在全市各部门、各地市推广应用，提高整体效益。并通过2012年智博会现场会的展示推介，向更多地区推广成熟的宁波模式。重点推广社会管理综合信息系统、智慧城管、社区警务E超市等模式创新，推进成熟、获得过上级部门肯定的成熟项目。据了解，智慧城管经过几年的建设已经形成基于海量信息和智能过滤处理的城市管理新模式，将进一步形成一市六区智慧城管运行大平台。
宁波还把智慧产业应用在民生工程上作为突破口。重点续建完善智慧健康、宁波市肉类蔬菜流通追溯体系管理平台、宁波市渔港渔船安全救助信息系统二期、宁波市污染源在线监控系统等一批试点项目。进一步推进智慧健康保障体系建设，完成智慧健康数据中心、智慧健康信息交换平台、统一用户管理和电子认证平台、卫生行政部门综合卫生管理平台、远程医疗平台等相关平台建设，提高整体医疗服务水平。
2012年，宁波市将加快全市肉菜流通追溯体系建设，在全市9个行业的流通节点新建100个以上的节点企业，并力争更多建设完成追溯节点，实现肉菜流通的全面可追溯。加快宁波市渔港渔船安全救助信息系统二期建设，到2012年年底宁波市将成为全国首个把所有渔船都纳入救助信息系统监管的城市。宁波还加快污染源在线监控系统建设，实现24小时对企业的治污设施和排口进行实时在线监控、报警，2012年宁波市将完成在线监控系统监控点位350个的设置工作，为环境管理和污染防治提供科学依据。
此外，新建试点一批的应用项目也在如火如茶的展开中。推进一批智慧教育、智慧电网、智慧交通等新建试点项目；加快推进智慧教育试点建设，推进优质教育资源共享开放，开展数字化教学和电子书包试点，搭建“宁波学习网”网络教育服务平台，为市民多层次多形式学习创造条件。以及加快推进智慧交通试点，重点推进交通基础设施智能化工程，以及公众出行服务系统和交通综合监管指挥系统建设。目前，宁波的智慧产业正走进智慧城市建设落实到智慧城市建设应用的每一个角落。
据了解，“十二五”期间，宁波市将斥资407亿元建设，共建30工程87个项目。目标是到2015年，宁波智慧城市应用体系、智慧产业基地、智慧基础设施和居民信息应用能力建设取得明显成效。打造富有宁波特色的智慧城市，开创智慧探索先河的“宁波模式”，我们拭目以待。
差异化打造智慧产业新城
在另一个试点城市常州，以国民经济和社会发展领域智慧化应用、智能制造装备产业加快发展为主线，以用促产、以产带用、产用结合，实现社会应用智慧化、产业升级智能化，谋求智慧产业区别周边城市差异化发展的模式，规避区域同质化竞争，成为引发关注的另一个亮点。
常州市市长姚晓东表示，常州市结合常州产业基础和省政府对常州战略性新兴产业发展定位，智慧产业以“智能设计、智能生产、智能材料、智能装备、智能产品和智能系统”为方向，大力发展“智能电网、智能轨道交通、智能农业装备、智能工程机械、智能基础装备和智能机器人”等特色产业，打造“智能制造装备名城”。
当前，常州走差异化之路推进智慧产业方向十分明确。一是培育物联网产业。加快发展新兴产业，引进具有功能带动作用的部级和省级物联网核心机构、产业链关键环节的龙头企业等落户常州。重点发展微机电传感器MEMS、RFID射频识别装置等传感器；大力发展物联网无线通信系统、高智能化音视频传感网、实时在线智能监测与控制系统等。二是发展信息制造业。优化集成电路、光电子产业、网络和通信设备新型制造业发展，推动电子信息制造业转型升级，扩大在国内的核心产业优势。三是壮大软件和服务外包。加快发展现代服务业，加大载体建设力度，形成创意产业基地、常州信息产业园南北呼应的发展格局。重点发展嵌入式软件、专业管理软件、网络游戏软件、大型数字动画软件、动画引擎、游戏开发工具软件等。
为了实现“到2015年初步建成‘智慧城市’”的要求，常州市还提出了围绕两条主线，依托四库四平台，推进六大智慧产业及应用工程，实现“四化”目标的总体思路，建设成政府服务协同化、城市管理智能化、公共服务网络化、新兴产业融合化的智慧之城。政务云计算标准和智慧企业评价指标体系，均是在全国范围的相关领域内首次提出。
智慧交通体系范文6
近年来，国际国内掀起了智慧城市建设的热潮，仅我国截至目前明确提出创建智慧城市行动计划及发展战略的城市已有200多个。大数据为智慧城市建设提供了新的技术、新的路径、新的要求、新的机遇。
智慧城市相对于之前数字城市概念，最大的区别在于要对感知层获取的数据进行大数据处理，从而获得支撑和保障智慧城市顺利运营的多元信息。一座真正的智慧城市，要体现出人类社会对现代城市和运营管理的智慧化目标，必然需要对各种数据进行充分分析和利用。
要实现对数字信息的智慧处理，前提是引入大数据处理技术，从而来整合分析跨地域、跨行业、跨部门的海量数据的处理，将特定的信息应用于特定的行业和特定的解决方案中。可以说，智慧城市的应用过程实际上就是对数据采集、分析、存储和利用的过程，大数据是智慧城市各个领域都能够实现“智慧化”的关键性支撑技术。
大数据在智慧城市中的落脚点就是为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持，大数据就像血液一样遍布智慧交通、智慧医疗、智慧生活等智慧城市各个应用系统，使城市管理从“经验治理”转向“科学治理”。
有专家指出，“如果智慧城市是人，那么大数据就是大脑”，大数据的应用可以遍布智慧城市的方方面面。在智慧交通系统中，通过对道路、车辆、天气、行人等大量交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。
在智慧安防系统中，通过平安城市、智能交通管理、环境保护、危化品运输监控、食品安全监控等大数据的挖掘，可以及时发现人为或自然灾害、恐怖事件，提高应急处理能力和安全防范能力等。
在智慧城管系统中，通过对不同时间段、不同区域、不同部门获得的大量监测数据进行实时采集、实时处理及深度挖掘，实现对城市管理实时监控与长期管理优化。
大数据为智慧城市建设提供了新的技术和手段，同时也为智慧城市建设提出了新的要求。
首先，要更加注重信息共享。在大数据时代，智慧城市建设应大力推进大数据基础平台和基础网络建设，积极推进信息资源数据交换和共享体系建设，使大数据真正产生“大智慧”。
