智慧供应链研究范文1
关键词：煤电智慧供应链；华电集团北京燃料物流有限公司；模式创新
一、煤电供应链基本架构
煤电供应链主要包括供应链上游的煤炭资源、煤炭开采设备商、煤矿生产企业，供应链供应链中游包括所有的运输、中转、储存等物流企业环节，下游则是所有的煤炭用户，包括电力企业、冶金、化工、建材等企业。其主要节点企业为煤炭生产企业和火电发电企业。电力作为国民经济的基础产业，在国家的经济运行中起着十分重要的作用。煤炭生产企业是以地下煤炭资源为依托的资源开发型企业，80%左右通过火电企业转化为电能。电和煤均为国民经济的基础产业，在供应链上具有相当高的相关性和依存度。
煤电供应链组织结构如图1所示。
二、煤供应链管理特点
煤电供应链管理以煤炭消费客户为中心，通过煤炭生产与火电企业间的资源优化配置，基于社会网络结成战略联盟，利益共享、风险共担。在煤炭生产企业与电厂终端用户需求之间，连接港口、铁路等物流活动，集成商流、资金流、信息流，通过配煤加工、库存管理，提供标准化产品和个性化解决方案，实现从坑口到炉口之间价值逐级增加，提升客户满意度。
煤电供应链有其独有的行业特点：
（1）供应链物流管理复杂。煤电供应链物流物理距离长、物流方式复杂，涵盖了皮带、汽车、火车、轮船多种运输方式。
（2）供应链节点企业复杂。煤电供应链节点多，并且各个节点企业的权属归不同的行业产业主体，包括个体户、国有企业等各个行业的多种性质不同的合作伙伴，在客观上加大了各节点间管理协作的难度和复杂性。
（3）煤电价格管理矛盾突出。煤炭价格由国家计划调节和市场供求关系双重决定，电能上网电价格由国家行政刚性控制，两者缺乏市场化调节功能的联动机制和制度安排，导致在煤价上涨与下降之时，电价调整严重滞后，煤电价格机制错位运行，不利于煤电供应链的运行。
（4）煤电仓储管理矛盾突出。煤炭生产与销售可以短暂库存，而电能生产与销售同步运行，无法存储，客观上供应链存在煤炭与电力生产销售节拍的矛盾。
（5）煤电供应链协同落后。由于煤电供应链点多、线长、面广、网大、人杂，供应链管理的更需要高度协同，但恰恰这也给供应链协同带来了空前的难度。
三、智慧供应链诞生发展
“智慧供应链”是结合物联网技术和现代供应链管理的理论、方法和技术，在企业中和企业间构建的，实现供应链的智能化、网络化和自动化的技术与管理综合集成系统。这一概念由复旦大学罗钢博士在2009年上海市信息化与工业化融合会议上首先提出。
传统供应链的发展，技术的渗透性日益增强，很多供应链已经具备了信息化、数字化、网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化、自动化等先进技术特征。在此基础上，“智慧供应链”将技术和管理进行综合集成，综合集成供应链理论、方法和技术，指导现代供应链管理与运营的实践。
“智慧供应链”与传统供应链相比，具备以下特点：
（1）智慧供应链技术复合创新。与传统供应链相比，在智慧供应链的语境下，供应链管理和运营者主动吸收包括物联网、互联网、人工智能等在内的各种现代技术，主动将管理过程引入新技术带来的变化。
（2）智慧供应链可视移动化。与传统供应链相比，智慧供应链更倾向于使用可视化的手段来表现数据，采用移动化的手段来处理供应链运营问题。
（3）智慧供应链智能人性化。与传统供应链相比，在主动吸收物联网、互联网、人工智能等技术的同时，智慧供应链更加系统的考虑问题，考虑人机系统的协调性，实现人性化的技术和管理系统。
四、煤电智慧供应链的实践探索
近年来，按照国家供给侧改革的总体部署，“去产能”系列政策持续发力，煤电供应链的煤炭企业和火电企业的生存发展竞争压力越来越大。煤电智慧供应链的管控模式成了煤电供应链核心企业增强供应链核心竞争力的必然选择。
煤电智慧供应链管理就是充分结合煤电供应链的管理特点，加强物联网技术、大数据技术、互联网技术和人工智能技术等各种现代技术在供应链中科学耦合，实现供应链业务运营和金融产品的管理创新，达到供应链运作管控协同、资源高度共享、交易成本最低的供应链战略共赢的供应链管理效果，提升供应链的整体核心竞争力。
煤电供应链中的先知先觉企业，面对竞争环境的压力，大胆创新，纷纷采用煤电智慧供应链管理，取得了卓有成效的管理效果，值得煤电供应链中的关键节点企业学习借鉴。
华电集团北京燃料物流有限公司是华电集团煤电供应链燃料物流管理的专业化公司，公司发挥集约化、规模化管理优势，抢抓机遇，通过强力整合华电集团内外部煤炭资源、物流资源、客户资源、信息资源、金融资源，加强战略协同和精益管控，构建基于大数据的物流、商流、信息流、资金流“四流合一、管控精益”的智慧供应链服务与管控电子商务平台，建立内外部一体化的互联网+煤电智慧供应链战略管控创新模式，燃料物流综合成本同比大大降低，极大地提升了华电集团战略协同核心竞争能力，开创了我国煤电智慧供应链实践的先河。
参考文献：
智慧供应链研究范文2
关键词：智能物流；制造业；协同
基金项目：宁波大红鹰学院校科研基金项目：“智能制造、工业4.0背景下的宁波现代物流服务业与制造业协同发展研究”（项目编号：1320161026）阶段性研究成果
中图分类号：F127 文献标识码：A
收录日期：2017年2月24日
工业4.0时代的制造企业不再是自上而下的推动式生产，而是借助于当前的互联网信息技术实现从客户需求开始，按照客户订单、客户化设计，采购、物流、生产计划到生产的全流程进行的拉动式生产。借助于庞大而完善的信息基础设施体系进行信息流与物流的高度智能化流动是工业4.0时代实现上述拉动式生产的重要保障。
一、物流业与制造业产业协同发展相关综述
制造业作为地区经济发展的重要组成部分，深受物流业发展的影响，在这方面，国内外学者有了很多研究成果：郑丽娟（2014）采用灰色关联度模型，基于2002～2013年苏州地区制造业与物流业发展中相关指标的面板数据进行实证分析。盛珊珊（2015）从智能制造对供应链需求变化的角度对“工业4.0”与《中国制造2025》环境下的智能制造及其对物流供应链的要求进行了阐述。唐振龙、陈湘青等（2015）认为工业制造业到了工业4.0的智能制造能促使物流业与制造业走向融合。
二、物流业与制造业产业协同发展的必然
随着信息技术像制造业的全面渗入，可实现对生产要素的高灵活度配置和大规模定制化的生产，从工厂布局、生产流程、企业管理模式以及生产管理方式等进行变革。工业4.0时代的智能物流服务的是工业4.0时代智能化的供应链、生产链，在工业4.0时代，客户需求高度个性化、产品创新周期继续缩短，生产节拍不断加快，这些不仅仅是智能生产系统本身的问题，更是对整个服务于智能生产供应链的物流系统提出的挑战。与此同时，业务流程、物料供应链由传统的企业内部为主的链接发展为以客户需求为中心、以上下游高效供应链为纽带、以企业之间的智能物流为支撑的虚拟制造体系。从物流与生产制造业的关系来看，在智能制造框架下，智能物流是实现从客户到智能制造工厂环境的关键，也是构建整个智能工厂的基石，具体而言包括从智能采购物流、智能生产物流以及智能销售物流等不同的物流作业环节。
从生产物料周转单元来看，智能物流系统需要具备既有自助管理本单元库存的能力，又有具备与该供应链上下游作业实现自动库存报告与动态更新的能力，实现单个生产流程对库存的智能化控制。在这方面，德国物流研究院早在2011年就自主研发了inBin智能周转箱技术，并且通过该周转箱技术实现了对企业整个生产、运输系统的主动控制，使得运输系统能自动地将箱子送达对应目的地。
三、工业4.0时代宁波物流业与制造业发展政策梳理
在全国同类型城市中，宁波在智能物流发展方面起步很早，早在2010年，宁波市就制定了《第四方物流平台业务服务规范》、《第四方物流平台电子商务交易规范》等12个第四方物流平台市级地方标准规范，作为全国首创的该领域标准，它充分利用网络信息技术和其他专项物流技术，综合集成各种物流信息，实现互联共享、融合创新，构建具有优化资源、中枢决策、流程协同、人性化服务的智慧物流协同平台；并且在2012年，宁波市全面启动智慧物流标准化建设，市质监局和市发改委在充分调研的基础上，针对宁波市物流行业特色和发展方向，研究形成了《宁波市智慧物流标准体系》，围绕宁波市智慧物流建设实施方案，对智慧物流的定义及其标准化工作的功能特征、任务目标、关键措施等进行了详细阐述，为宁波市智慧物流建设提供了依据，在具体实施方面：宁波市相继开展了20多项智慧物流标准化试点，涉及平台服务、集装箱运输、危化品运输、零担货运、仓储管理等物流产业各个领域。其中，既有塑料电子商务服务部级标准化试点项目，也有交通物流业RFID技术应用、航运交易服务、危险货物道路运输服务、集装箱双重运输服务等一批省、市级智慧物流标准化试点项目。
从现有的主要物流体系平台状况来看，宁波现有的智能物流服务业主要集中在物流平台、第四方物流服务和具体的非企业生产物流方面，而针对以企业生产物流为核心链接供应链上下游的制造业协同发展物流产业及物流服务还较少，但这恰恰是工业4.0时代，制造业链接消费者实现按消费者需求完成低成本的拉动式生产的关键之一。
四、工业4.0时代宁波物流业与制造业发展展望
宁波物流业要更好地服务于制造业，在现有物流体系基础上还需要更进一步切合宁波产业发展需要，做好慈溪家、余姚塑料以及新兴材料产业为代表的产业链物流智能化升级服务。
首先，可以围绕战略性新兴产业通过政策、资金等资源的调动进行科技资源的集聚，通过以智能化供应链为核心的创新链条驱动，围绕传统优势产业链部署创新链条，以创新链为引导，增强传统优势产业的自主创新能力，推动拥有核心技术和关键技术的传统企业集聚优势资源加速发展，从而实现现有产业物流供应链上的跨越式发展；最后实现带动整个传统优势产业转型升级。
其次，物流业与制造业协同发展的基础是制造业要先具备实现制造业智能化发展的基础，占领制造业高端的恰恰又是被称作“国之重器”的高端装备制造业，因此要占领制造业制高点必须着眼于企业智能制造所需的包括智能物流在内的资源的获得；把握智能制造发展特点和规律，整合现有的宁波智能物流、平台标准，借鉴国内外工业4.0标准化路线图、智能装备制造和工业互联网标准建设的工作思路和组织方式，加快智能制造标准化体系建设。
最后，通过“制造+服务”提升整个供应链的价值链控制力。当前，从国内制造业整体发展趋势来看，制造业服务化是我国制造业在国际市场上形成核心竞争力的关键，是全球价值链中的主要增值点，也是提升价值链控制力的焦点，因此宁波发展“智能制造”的高端制造业也应考虑先进制造业与现代服务业的“双轮驱动”，通过“服务”和发展知识密集型服务业，提升制造业的附加价值。
主要参考文献：
[1]郑丽娟.灰色关联模型下制造业与物流业联动发展实证研究――基于苏州地区行业面板数据分析[J].物流工程与管理，2014.11.
[2]盛珊珊，邱伏生.满足智能制造要求的物流供应链建设研究[J].物流技术与应用，2015.12.
[3]唐振龙，陈湘青，王卫洁，关秋燕.工业化演进与制造业物流发展及对佛山的启示[J].中外企业家，2015.12.
[4]邓良.中国制造业与物流业联动发展实证分析――基于经济转型期行业面板数据分析的视角[J].中国流通经济，2013.27.7.
智慧供应链研究范文3
关键词：云计算；智慧地球；智慧企业
IBM公司在 2008 年提出了“ 智慧地球”的理念，伴随着云计算、虚拟化、物联网等技术的发展，许多城市提出建设 “ 智慧城市”的发展战略。智慧地球被称为是下一个改变全人类生活的重大信息化革命。而作为构建智慧地球的重要组成部分，智慧企业的构建已备受国内外管理者的关注。2011年"首届（2011）智慧企业高峰论坛"在北京梅地亚会议中心隆重举行。论坛以"大型企业网络转型与门户能力构建策略"为主题，论坛邀请政府主管官员、信息化顶级专家、大型企业高管等百余名参会代表汇聚一堂，共议智慧企业和企业网络转型热题，为我国大型企业网络转型与"智慧企业"发展出谋划策。而当前，我国智慧企业的发展面临着诸多问题。需要一种理论模型为智慧企业的发展提供指导。本文将云计算技术与企业的发展相结合，在强大的IT技术支持下，构建了云计算时代智慧企业的具体构建模型。
一、相关概念
1.云计算。云计算的到来无疑会给IT行业带来一次新的发展浪潮，它是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机和网络技术发展融合的产物。作为一种新兴的共享基础架构的方法，它能把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户，同时可以实现自我维护，动态管理庞大的数据资源池，向用户提供各种IT服务。云计算作为一种新的资源交付方式，用户对其提供的服务采取按需付费无需高额的硬件租赁费，这为用户大大的节约了运营成本。
云集算并不是突然出现的，而是以往技术和计算模式发展和演变的一种结果，当然云计算也未必是计算模式的终极结果，而是适合于目前商业需求和技术可行性的一种模式其发展历程主要经过以下几个阶段：主机系统与集中计算、效用计算、个人计算机与桌面计算、分布式计算、网格计算、软件即服务（Saas）、云计算。
目前不同资料和文献对云计算的定义有不同的表述，主要有以下几种表述：云计算是一种并行的、分布式的系统，由虚拟化的计算资源构成，能够根据服务提供者和用户事先商定好的服务等级协议动态地提供服务[1]；云计算是一种可以调用的虚拟化的资源池，这些资源池可以根据负载动态重新配置，以达到最优化的使用的目的。用户和服务提供事先约定服务等级协议，用户以用时付费模式使用服务。纵观国内外企业和学术界对云计算的定义，比较权威的定义应该是来自NIST（美国国家标准技术研究所）给出的定义：云计算是一种对IT资源的使用模式，是对共享的可配置的计算资源（如网络、服务器、存储、应用和服务）提供无所不在的、方便的、随需的网络方向。
2.智慧企业。2008年11月6日，美国IBM总裁兼首席执行官彭明盛在纽约市外交关系委员会发表演讲《智慧地球：下一代的领导议程》提出了“智慧地球”一词。 “智慧地球”（Smart Planet）就是要利用下一代网络技术，把电脑芯片和传感设备嵌入到电网、铁路、桥梁、隧道、公路建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中 ， 甚至包括所有家用电器， 如电饭煲、 热水器等等，形成比现代互联网更为宏大的“物联网” （Internet of Things） 。“智慧地球”意味着几乎任何东西都可以实现数字化和互联互通。在智慧地球的提出之下，智慧城市建设已逐步得到各国的关注，而作为构建智慧城市的关键力量――智慧企业，是推动智慧城市乃至智慧地球建设的强劲动力。
目前学术界对智慧企业的研究还比较匮乏，对智慧企业没有做出明确的定义，根据各行业对智慧企业的理解主要有一下几种定义：
2010年宗平，朱洪波，黄刚等在《智慧校园设计方法的研究“ 智慧企业”》一文中将智慧企业定义为：通过云计算、虚拟化、物联网等技术将企业的硬件资源与应用系统进行整合，实现智慧化的管理与服务的新模式。“ 智慧企业”的核心特征主要反映在三个方面：一是将基于计算机网络的信息服务引入到企业的各个应用与服务领域，实现互联、共享和协作；二为企业提供一个全面的智能感知环境和综合信息服务平台， 提供基于角色的个性化定制服务；三是通过智能感知环境和综合信息服务平台，为企业与外部世界提供一个相互交流和相互感知的接口。
2011年11月15日，在北京梅地亚会议中心举行的"首届（2011）智慧企业高峰论坛"中，国脉信息化发展研究中心主任、首席研究员杨冰之做了《智慧企业--大型企业网络转型战略》的主题演讲，在演讲中他对智慧地球做出了如下定义："智慧企业"就是以信息为基础、以知识为载体、以创新为特征，充分、敏捷、高效地整合和运用内外部资源，处于价值网的关键节点，实现有效管理风险和可持续发展的企业。
2014年龚炳铮在《关于发展我国智慧企业的思考》一文中做出了这样的定义： 智慧企业是利用智能科学的理论、技术、方法和信息、通信和自动化技术工具，通过智能感知、云计算、物联网、移动互联、大数据挖掘、专家系统等手段，实现企业核心业务智能化（工业企业实现产品智能化、研发设计智能化、生产过程与机械装备智能控制）、经营管理、决策和服务智能化、企业各种资源获得智能调配和优化利用，实现信息流、资金流、物流、业务工作流的高度集成与融合、实现社会经济效益双丰收的企业。智慧企业是数字化企业、信息化企业发展的结果，是实现高度现代化企业，信息化与产业化深度融合的企业，是具有创新力、生命力和竞争力的企业，是有智慧的领导和职工可持续发展的基业长青的企业。
通俗的讲，智慧企业主要是指基于下一代互联网、云计算、物联网等前沿技术，促进企业经营管理的科学化、网络化和智能化，带动产业转型升级，促进工业化和信息化的深度融合。
二、智慧企业模型构建
在智慧企业模型中，可以将智慧企业从基础设施到顶层的智能化目标实现划分为三大层级：感知层、联通层、智能化。
感知层：在强大的硬件基础（主机、服务器）的支持下，建设基于云计算、物联网、大数据和SOA的企业网络，私有云品台及应用软件平台，通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理，实现对信息、数据的充分感知。
联通层：在云计算技术的支持下，通过通信网、互联网、3G网络、GPRS网络、广电网络、NGB，将从企业内外感知的信息传输到企业的云端，实现云管理、应用数据挖掘技术获取关键信息为企业智能化管理、智慧决策提供依据。
智能化：核心业务智能化：产品智能化，服务智能化，研发设计智能化、生产过程与装备智能化、主营业务智能化；企业管理智能化：人财物等资源管理智能化、企业决策智能化；经营服务智能化、智慧化；智慧商务、精准营销，客户服务管理智能化。
三、智慧企业特征
智慧企业的一般特征：数字化、集成化、网络化、智能化、敏捷化、绿色化。
数字化：在信息化和工业化两化融合的推进下，产品设计及研发的数字化、生产的数字化、管理数字化将逐步在企业内推广普及，并不断在制造业和服务业中应用。作为实现物联网的数字传感器， RFID及其读写器将迅速发展。
集成化：在智慧企业中各个方面将更加趋向于集成化主要体现在：企业内部的管控一体化，企业资源规划（ERP），柔性生产系统（FCS）集成；产销一体化，产销一体化系统由销售、采购、库存、生产管理、质量管理、计量等模块组成；供应链企业集成，实现上下游企业数据、过程和供应链的全面集成。而这些功能的实现是建立在信息集成、数据集成、业务流程集成、企业集成、供应链集成、价值链集成，应用集成的基础之上的。
网络化：在智慧企业构建中物联网、无线互联网、外联网、内联网、以太网等多种网络更广泛地应用。
智能化：智能化可以说是智慧企业最突出的特征，企业核心业务的智能化，产品、设计、控制、调度、管理、决策的高度智能化。
敏捷化：智慧企业对市场需求、客户要求反映快速，能够实现市场定位、业务调整、经营决策、供应链运行的高敏捷性。
绿色化：智慧企业的高度数字化、网络化、集成化和智能化帮助企业实现资源的最高效运用和动态分配，实现环保、节能减排、绿色制造、低碳经济，使产品从设计、制造、使用到报废整个产品生命周期中不产生环境污染或环境污染最小化，能源消耗最低。
四、加快发展智慧企业的建议
首先，要发挥政府的宏观指导作用，结合现有十二五有关规划、两化融合行动计划和智慧城市计划的实施。将智慧企业的建设纳入到城镇化和智慧城市建设项目中去，加强政府的统筹协调，扶植智慧企业建设的试点企业，出台优惠政策和相关法规，为智慧企业的发展创造良好的政策环境。
第二，多种管道筹集资金，建立智慧企业发展专项发展基金。各级政府加大对智慧企业发展的资金投入，各地区提供配套资金支持，主要用于智能技术研究、各类软硬件产品的开发与商品化、应用示范及推广等工作。
第三，打造产学研用相结合的发展氛围，鼓励企业与高校建立合作关系，建立高新技术示范企业，为企业提供智能化技术解决方案。实现数字化、智能化技术快速产品化、市场化。
第四，建立智慧企业示范企业。培育各行业可推广的智慧企业试点示范典型，在行业内树立标杆智慧企业、智能工厂。在示范企业中通过多渠道、多途径不断吸收高科技人才、培育智能化人才。开展继续教育活动提高企业领导的智能化决策水平、培育员工自我完善和自我学习能力，提高企业综合人才素质，使智慧企业的良好发展态势在行业内起到示范作用。
最后，建立并完善智慧企业测评考核机制，对行业、地区智慧企业试点项目，按期进行考评，加强对试点工程的监督，确保试点质量与效果。促进智慧企业的健康持续发展。
五、结语
智慧企业作为智慧地球战略性新兴产业的重要组成部分，它以云计算、大数据重大技术突破和企业市场的发展需求为基础，是一种知识密集型、IT技术支持、运营成本低、资源消耗少、成长潜力大、综合效益好的企业发展模式。伴随智慧城市、智慧旅游建设的逐步推进，智慧企业的建设必将对城市加快产业转型升级，构建现代产业体系以及经济社会全局和长远发展等产生重大引领带动作用。
参考文献：
[1]Buyya R， Yeo C S，Venugopal S.Market-oriented cloud computing：Vision，hype，and reality for delivering it services computing utilities[C]//Proceedings of the 2009th IEEE/ACM International Symposium on Cluster Computing and the Grid.2009：1.
[2]Vaquero L，Rodero-Mario L，Caceres J，et al.Abreak in the clouds：towards a cloud definition[J].SIGCOMM Computer Communicatio Review，2009，39（1）：50-55.
[3]龚炳铮.关于发展我国智慧企业的思考[J].中国信息界，2014年第2期.
[4]于红波，郑洪杰.现代企业发展模式――云模式[J].东方企业文化，2013.8.
智慧供应链研究范文4
关键词：物联网；农产品；供应链管理
中图分类号：F304.3文献标识号：A文章编号：1001-4942（2013）09-0012-03
2004至2013年中央一号文件连续10年聚焦“三农”问题，只有真正解决好“三农”问题，中国经济稳定发展才有保障，才能把握经济发展主动权。农业在整个国民经济中占有非常重要的基础地位，农产品物流在国民经济中也扮演着重要角色，将供应链管理思想引入农产品物流，并进行优化，可以提高农产品的流通效率，进而降低农产品物流成本，增加农民收入。
农产品供应链链条长，流通环节多，各结点之间信息流通不畅，已严重制约了我国现代农业的发展。随着2009年8月7日总理“感知中国”理念的提出[1]，“物联网”一时成为国内的研究热点，也为农产品供应链的优化带来了契机，使农产品供应链的高效管理成为可能。物联网在农产品供应链管理中的应用也代表了未来农产品流通信息化发展的方向[2]。
目前，对于物联网的研究，国内外还都处于起步阶段，不同领域的专家学者对于物联网的概念、特征、体系架构和系统模型等方面还缺乏统一的界定。但随着信息技术在全球的快速发展，以及国内外对物联网研究的高度重视，继计算机、互联网和移动通信之后物联网必将成为新一轮信息产业浪潮[3]。物联网在农产品供应链管理中的具体应用必将为农产品生产、流通的信息化发展带来极其深刻的影响，进而引领现代农业的发展[4]。因此，物联网在农产品供应链管理中的应用具有非常重要的意义。
1 物联网的发展
“物联网”的基本思想起源于20世纪90年代末，发展至今还没有统一的概念。2005年11月17日，国际电信联盟（ITU） 在突尼斯举行的信息社会世界峰会上了《ITU互联网报告2005：物联网》，正式提出了“物联网”概念，并受到国内外政府、专家学者的高度关注，发展物联网在世界各国掀起了热潮。
进入21世纪，美国非常重视物联网未来发展的重要战略地位，物联网的研究已进入了美国政府层面，2009年2月奥巴马签署的经济刺激计划中，有110亿美元投入智慧电网，190亿美元投入智慧医疗。欧洲在信息化发展中也不甘落后，2009年6月18日，欧盟委员会首次在世界范围内系统提出了物联网发展和管理计划；为了物联网标准化研究，欧洲RFID（Radio Frequency Idenification）研究项目组更名为欧洲物联网研究项目组。日本IT战略本部在2009年7月提出的I-Japan战略中也强化了物联网在各个领域的应用。2009年10月，韩通信委员会通过了《物联网基础设施构建基本规划》，物联网市场被确定为新的增长动力。德国、澳大利亚等国家也加快了物联网发展步伐[5]。
物联网在国内也受到高度重视，特别是总理在2009年考察无锡提出“感知中国”理念之后，开启了我国物联网发展的新纪元，各大高校、科研院所、企业都在积极地开展物联网的研发与应用，我国物联网的产业实力得到不断提升。
随着信息化在全球的发展，信息产业成为世界各发达国家重点发展的战略性产业，信息技术已成为促进全球经济发展的主导力量。新一轮信息产业浪潮的“物联网”，是指将条码技术、射频识别技术、纳米技术、无线传感网络技术、智能嵌入技术、全球定位系统等各种信息传感设备及系统，通过接入网与互联网结合形成一个智能网络。相对于“互联网”实现的人与人交流，“物联网”可以实现人与物、物与物的信息交换，所有物体都可以通过物联网主动进行信息交换，万物的连接就形成了物联网。
2 物联网在农产品供应链管理中的具体应用
供应链管理是把供应商、制造商、仓库、配送中心、渠道商、消费者等有效地组织在一起，使整个供应链系统成本达到最小。农产品供应链是指农产品沿着农户、加工企业、物流中心、零售商以及消费者运动的一个网状链条，它在一定程度上提升农产品的竞争力。在国外，用“种子-食品”来比喻农产品供应链，在我国，农产品供应链也被形象的比喻成“田头-餐桌”[6]。
由于我国农产品供应链管理各结点信息不通畅使得广大农民在生产过程中存在盲目性，农产品有的生产过量而有的供应不足，造成农产品市场价格波动比较大；信息不通畅，还使得农产品从生产到销售所涉及的各环节成本被无形中加大。所以，必须重视信息化平台建设的关键作用，将物联网运用到农产品供应链管理中，优化农产品供应链，使得农产品供应链的高效管理成为可能。
2.1 在农产品生产过程中的应用
智慧农业是农业生产的高级阶段，通过传感器等物联网技术对温湿度、土壤pH值、风力、光照等农产品生产现场的环境进行检测，收集农产品生产现场的环境信息，进而对收集到的相关环境参数进行智能分析、智能决策、专家在线指导等，确保农作物有最适宜的生产环境，从而获得高产量、高品质的农产品，实现农业的精准化种植、智能化管理。
2002 年，美国英特尔公司率先在俄勒冈建立了世界上第一个无线葡萄园，将无线传感器节点布放在葡萄园内，对园中温度、湿度、光照、土壤水分及养分含量等作物生长条件进行实时监控。2010年 5月 31日，湖南郴州烟草现代农业示范基地通过物联网技术实施数据采集，并进行智能分析与联动控制，使烟草生长的各项环境指标得到及时满足，实现精准生产[7]；2011年8月20日，以“智慧农业”为核心的苏州稼泰丰农业科技示范园正式启动，预计5年内建成，计划投资6亿元；2012年9月28日，福建省农业科学院承担的《建宁智慧农业园区建设规划》通过了专家组审批，3年内拟投资2.6亿元打造福建首个“智慧农业园区”。预计不久，通过操作“手机终端”等就可浇水施肥的高科技农业将成为现实。
2.2 在农产品加工过程中的应用
农产品通过加工可以提高其附加值，增加农民收入，解决农村富余劳动力就业问题，扩大农民增收渠道，因此农产品加工业是我国国民经济发展的重点支柱产业。随着我国劳动力成本的上涨和工作环境要求的提高，如何降低生产成本、确保生产安全成为需要解决的重点问题。
通过物联网技术可以把农产品加工过程中涉及到的所有设备链接到电脑上，通过电脑终端下达生产指令，每台设备按照指令完成生产任务，有效控制每个生产环节，大量节省人力物力，降低加工成本。食品安监部门也可以通过物联网有效检测农产品加工过程。在农产品加工厂安装相关传感器检测装置，数据通过网络传输到信息平台，从而实现对农产品加工过程的实时监控，确保农产品加工安全。
2.3 在农产品仓储管理中的应用
将物联网应用到农产品仓储管理中，可以实现农产品仓储的智能化[8]。通过传感器等物联网技术对仓库的温度、湿度、氧气含量等进行检测，并对采集到的信息进行智能分析，确保农产品保管所需的最适宜环境。
当贴有RFID标签的农产品进出仓库时，在入口处被阅读器自动识读，RFID标签中包含的入库农产品的各项信息被传输到数据中心，通过信息分析对农产品分配相应的仓位，将农产品放到正确的仓位上，提高仓库空间利用率。通过物联网技术可以对农产品入库、在库、出库进行实时监控，及时更新库存数量，确保出入库的准确性，实现农产品仓储的智能化。
2.4 在农产品运输配送中的应用
农产品离开始发地后，通过RFID读写器、传感器、GPS装置、无线通讯装置等物联网相关设备，可以实现对运输车内的温湿度控制，降低农产品的在途损失。当农产品车辆在途发生意外时可以自动报警，管理者通过手机、电脑等终端设备接收报警信息并及时处理。通过物联网技术还可以及时了解车辆信息，对车辆实时调度，提高车辆的实载率，降低运输成本。在配送阶段，贴有RFID标签的农产品通过自动分拣系统可以实现自动分拣。将所有农产品供应链上的运输配送车辆都纳入物联网，对农产品运输配送过程实时监控，随时了解农产品状态，实现对农产品运输配送的可视化管理。
2.5 在农产品销售过程中的应用
贴有电子标签的农产品包含了生产、包装、储存、运输、配送等信息。通过生产日期、储存方法、保质期等产品信息，可以实现农产品在保鲜、有效期等方面的实施监控，最大限度降低农产品损耗。智能货架上的农产品一旦被消费者取走，会被自动识别，当数量下降到一定水平时，就会有相应的补货提示。在销售结帐时，读写器可以将带有标签的货物一次性扫描，减少顾客排队结账时间，也节约了大量的人工成本，进而降低农产品销售成本。
3 结论
物联网应用于农产品供应链管理可以提高农产品的产量和质量，确保农产品安全，实现农产品的精准生产。随着全球信息技术革命的不断深入，物联网应用于农产品供应链所面临的各项问题也将被一一解决，物联网的应用将成为衡量农业发展水平的重要标志，是未来农业发展的方向。
参 考 文 献：
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智慧供应链研究范文5
2010年在众多学者对智慧旅游的研究基础上和国外智慧旅游发展的实践经验上，我国提出了“智慧旅游”一词，并于次年提出智慧旅游的发展计划――“用10年的时间提高旅游业各个组成部分的信息化技术应用水平，要提升旅游业信息化的能力，最K在我国打造新兴智慧旅游的示范城市和旅游企业”。然而，在我国很多智慧旅游示范城市的智慧旅游建设工作只是简单的将信息技术运用到旅游业中，如“信息系统+旅游”或是“互联网+旅游”的形式。往往只是在旅游业相关的企业或者服务上增加一些便利条件或者信息化，例如景区电子门票和电子门禁系统、景区旅游管理系统、电子导览系统、旅游相关APP等等，仅仅是在景区管理、游客游览和旅游预订等相关服务或软件上单个独立的做项目，旅游智慧化没有得到很好的诠释。贵州特色智慧旅游项目建设的目标就是将旅游业真正的智慧起来，将与旅游业发展相关的企业和行政事业管理单位结合起来，在大数据产业的背景下，将智慧做“大”走“大旅游”的特色智慧发展道路。
一、在智慧旅游的开发与建设上引入政府、企业和社会资本合作的3P模式
通过企业的技术、社会的资本和政府的资源来共同开发与建设智慧旅游，将旅游业及与其相关的各个行业、企业联系为一个整体共同开发，为智慧旅游的发展打造一个可靠的平台。使用3P模式开发智慧旅游可以解决政府缺乏资金和专业技术及人才等问题，同时可以防止企业在开发智慧旅游的过程中得不到政府的政策支持而无法成功的问题发生。在项目开发过程中，企业也可以为政府培养出具备专业能力的智慧旅游开发与服务人才，使得政企合作得到双赢，为智慧旅游的发展创造一个良好和可持续发展的环境。
二、加强智慧城市基础设施建设
旅游业的发展离不开城市信息化基础设施的投入与建设。要建设智慧旅游首先要建设智慧城市，用智慧化的城市服务和设施设备为智慧旅游的发展打下坚实的基础。贵阳作为贵州的省会城市，是贵州最大的旅游集散中心，贵州特色智慧旅游的建设将以贵阳作为标杆城市，从城市基础公共服务开始将贵阳打造为智慧化城市。相关政府部门依托大数据产业的发展都在积极打造智慧化服务，提升贵阳市的公共服务能力及旅游接待能力，通过大数据产业构建7+N的云平台项目，将所有与政府公共服务与管理、城市建设与管理、主要行业发展情况等信息汇聚到云平台中，实现信息的及时交互与利用，纷纷为“大旅游”的发展助一臂之力。例如交通智慧化，贵阳已经打造出“交通智慧云平台”，在智慧交通管理平台上我们可以时时关注旅游地和热门旅游线路的交通情况、关注旅游车辆的安全运行情况，为旅游出行提供便捷、高效、可靠的交通信息和服务，以保证旅游活动的正常进行。除此之外，还有电子政务云平台、电子商务云平台等，为智慧旅游云平台提供信息与服务，各个平台即独立又相互为彼此提供信息，实现服务智慧化。
三、打造智慧旅游生态产业链
在《贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014-2020）》中，贵州省政府明确提出如何建设智慧旅游的相关内容，《纲要》提出要将旅游业与大数据两者充分结合在一起，为贵州旅游业的发展打造行业服务与行政管理的一体化服务，加快建设贵州特色智慧旅游。其中重点在于：将旅游企业和信息技术企业联系在一起，共同构建智慧化的旅游产业，建设旅游产业生态体系，引领城市经济的发展。“十三五”时期，贵州的经济发展前提是：守住发展与生态两条底线。因此，贵州智慧旅游的开发模式也源于这个底线，采取：信息技术+生态环境+旅游业，三者共同发展的新兴商业模式。将旅游业的发展融入相关行业中，同时相关行业的发展也要以帮助旅游业发展为前提，真正汇集各方力量共同打造贵州的“大旅游”模式。形成一个从全生命周期的智慧旅游发展产业链，以不断更新发展的信息技术带动旅游业的不断智慧化发展，让贵州智慧旅游具有强大的生命力。
四、打造产学研一体化的特色模式
为智慧旅游的可持续发展得以实现，需要在贵州特色智慧旅游发展中规划一个产学研一体化的项目，将企业、学校与研究所三者联系起来。企业有着丰富的实践经验和实践成果、且有一定的经济实力，能够为学校和研究所提供经验成果和经济支持，帮助学校培养更多的智慧旅游专业人才、为研究所提供研究方向与课题；反之，学校与研究所通过自身的教学与研究能够为企业提供新的理论与技术知识；提供旅游服务专业人才及提供相关社会服务，帮助企业顺利运营。产学研体系这一循环，能够为智慧旅游的发展过程中提供源源不断的新鲜血液与力量；为智慧旅游的发展不断“提出问题”――“解决问题”――“促进发展”，使得贵州智慧旅游犹如一颗常青树，有着无限的发展活力。
五、结语
智慧供应链研究范文6
关键词： 质量管理；物联网；智慧企业
中图分类号：C29 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2014）01-0165-02
0 引言
近几年来，以感知为目的，实现人与人、人与物、物与物全面互联的物联网受到了广泛的关注，物联网以先进的感知技术、无线传输技术为支撑，将应用的触角延伸到了社会发展的各个方面，其中建设智慧企业，提升企业的管理的智能化，提高全面质量管理水平是物联网技术很有现实意义的应用领域之一。
1 企业全面质量管理存在的问题
1.1 多数企业缺乏高效的供应链系统 企业的供应链管理和公司的整体战略，公司的各个部门都有关系。生产型企业的供应链是由产品设计驱动的，产品设计很复杂，需要大量的供应商，供应链不可能做得很简单，因此产品成本也很难控制。这也就是为什么很多跨国公司要成立由采购经理、采购工程师、设计师等多人组成的“跨职能团队”，靠采购经理一张嘴与供应商做“零和游戏”来降价，降低成本。目前广大企业已经清楚高效供应链系统在企业运营中的重要地位，但是大部分企业较难组建本企业高效的供应链系统。
1.2 企业质量管理中全员参与不够 在现代企业中，质量管理是包括组织、领导、决策、控制、激励等基本职能和预测、调研、计划、协调、沟通、指导、执行、监督、考评、任用及竞争、公关、广告、营销等主要功能相互结合、相互影响的有机体系统和过程。因此质量管理不是组织中某几个人的事，而是需要组织中全体人员提高认识全员参入。但是在管理实践中，企业经常在管理理念上提出全面质量管理的理念，而在管理技术上没有有效的手段控制每个部门的协同参入，经常会出现质量管理只是管理人员或者是某几个管理部门是事情，从而质量管理只是停留在口头上，很难真正的实施。
1.3 企业基础数据缺乏管理及维护 基础管理是企业质量管理的基础，许多企业的管理基础还没有做好，企业没有建立基础的数据库，更谈不上建立智慧化的数据采集系统和采集手段，虽然也有些注重企业基础数据的采集，但是对数据的管理却没有真正的做好，没有一个成熟的文件体系去支撑。随着时间的推移和人员的变动以及政策执行力问题，许多数据往往容易丢失或者检索困难，效率低下，要得到先前的数据而找不到。因此企业在制定很多决策时，没有科学的依据，没有真实的市场信息，有的是靠一两个人坐在办公室里，凭借想象力来的。这样的决策，会在今后的工作中造成问题重重，难以解决。一时一个政策，计划没有变化快，企业朝令夕改，犹如重复建设，这样的企业很难做长久。
2 物联网时代企业全面质量管理的对策
2.1 运用物联网技术打造高效的供应链系统 物联网技术与供应链管理的有效融合，整合企业全体供应商的全部产品信息，形成一个高效的信息系统，帮助管理者准确的定位和追踪供应链环节中每一件产品，实现企业管理人员对供应链管理的高效性和透明性。
2.1.1 原材料的采购 企业通过物联网将全部合格供应商纳入管理系统，对供应商提供的产品和货源组织情况进行实时的监控。避免意外情况发生，有效的保证产品的质量和产品追溯机制的建立。
2.1.2 生产环节。运用物联网RFID技术，保证企业的原材料、半成品、成品在企业的生产流水线和不同的作业单元之间的转换，避免在生产环节出错，加强了产品生产环节的管理智能化。
2.1.3 企业库存控制。企业和供应商之间建立基于物联网技术的管理系统，运用EPC标签识别技术进行原料和配件的入库、出库、盘点管理。企业管理人员根据企业生产进度及时的进行补货，减少出现缺货和压货的情况发生，保证生产的稳步有序的进行。
2.1.4 产品的销售环节。运用物联网技术销售人员能够高效实时掌控分销商、商和销售争端的库存和销售情况。根据实时采集销售数据和产品流向，制定相应的销售策略，提高销售和售后服务的质量。
2.2 通过物联网控制企业全员参入全面质量管理 运用物联网技术使整个管理流程更加的智能化，通过新一代信息技术改造企业人与人之间、人与物之间、物与物之间的交互方式，以提高交互的准确性、高效性、灵活性和响应速度。
2.2.1 建立智慧企业 打造智慧企业要从三个方面着手：第一建立透彻的感知网络，通过感知网络感知企业的客户、流程、设备和系统的信息，提高企业员工对信息的搜索的搜全率和搜准率；第二建立更广泛的互联互通，企业通过互联网、无线网、物联网实现企业内部各部门、各工作单元的互联互通，使企业员工的需求得到准确而及时的满足，资源得到充分的配置，极大了提高工作效率，减少了企业的内耗；第三更深入的智能化，通过实施企业管理技术的智能化，提高企业海量信息的价值转化，加强企业产品创新和过程创新的高效化，促进人机协同，提高企业管理控制的精准化和人才评价的科学化。高智能的管理技术手段的运用，为企业全员参入质量管理提供了基础。
2.2.2 建立行动追溯机制 高智能的物联网技术应用到企业的管理中，为企业的各环节、各流程的控制提供有力的保障。企业可以利用物联网技术建立行动追溯机制，管理人员可以非常容易、准确的各环节参入人员的工作情况，提高员工的参入全面质量管理的主动性。
2.3 物联网技术加强企业数据的自动化、智能化管理
2.3.1 建立智能化的数据采集系统 企业传统的数据采集是成立专门的组织，建立相应文件内控管理流程，对文件按机密等级进行分类处理，对于整个文件系统进行编码统计，发放文件做好登记，形成一套属于企业自身文件编码规则，便于查询。但是随着物联网技术的发展，智能化的数据采集系统将应用到企业中去。建立基于物联网技术的供应链数据采集、管理流程数据采集、资源配置数据采集等系统，分类整理建设企业基础数据库。
2.3.2 建立基于物联网的数据挖掘系统 互联网将信息互联互通，物联网将现实世界通过传感器和互联网连接起来，并通过云存储、云计算实现云服务。物联网具有行业应用的特征，依赖云计算对采集到得各行各业的、数据格式各不相同的海量数据进行整合、管理、存储，并在整个物联网中提供数据挖掘服务，实现预测、决策，进而通过反向控制这些传感网络，达到控制物联网中客观事物运动和发展进程的目的。物联网中的数据挖掘已经从传统的意义上的数据统计分析，潜在模式发现与挖掘，转向物联网中不可缺少的工具和环节。
综上所述，运用物联网技术在原材料采购、产品生产、产品运输、销售以及售后服务等环节进行智能化管理，同时在保证全员参加全面质量管理、数据采集和挖掘、管理流程追溯管理等方面均能取得突破性的进展。
参考文献：
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